TECHNIKI PROJAKOŚCIOWE WYKORZYSTYWANE W PODLASKICH PRZEDSIĘBIORSTWACH WYNIKI BADANIA WYBRANYCH JEDNOSTEK

Podobne dokumenty
Zarządzanie i inżynieria jakości / Adam Hamrol. Warszawa, Spis treści

METO T D O Y O C O ENY J A J KOŚ O CI

Nowe narzędzia zarządzania jakością

Załącznik Nr 5 do Zarz. Nr 33/11/12

W 30 C 30 Rodzaj : Symbol : Semestr : Grupa : Nr w siatce studiów : Data opracowania : 2012

Koncepcja systemu zarządzania jakością w dużym projekcie informatycznym zgodnie z normą ISO/IEC 9001:2008

Sposoby prezentacji problemów w statystyce

ANALIZA ZALEŻNOŚCI POMIĘDZY ZACHOWANIAMI PROJAKOŚCIOWYMI A WDROŻONYMI INNOWACJAMI W PRZEDSIĘBIORSTWACH PODLASIA

TRADYCYJNE NARZĘDZIA ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ

Praca dyplomowa. Autor: Magdalena Karaś. Opiekun pracy: dr inż. Stanisław Zając

DIAGNOZA POZIOMU WYKORZYSTANIA NARZĘDZI I METOD ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ W PRZEDSIĘBIORSTWACH PODLASIA

Systemowe zarządzanie jakością : koncepcja systemu, ocena systemu, wspomaganie decyzji / Piotr Miller. Warszawa, Spis treści

PRZYDATNOŚĆ WYBRANYCH NARZĘDZI I METOD DOSKONALENIA JAKOŚCI W OCENIE PODLASKICH PRZEDSIĘBIORCÓW

5.2. PODEJMOWANIE DECYZJI - DIAGRAM ISHIKAWY WYKRES OŚCI RYBY (ang. fishbone diagram) WYKRES PRZYCZYNA-SKUTEK (ang. cause-effect diagram)

NARZĘDZIA KOMPLEKSOWEGO ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ

Systemy zarządzania jakością Kod przedmiotu

ORGANIZACJA PROCESÓW DYSTRYBUCJI W DZIAŁALNOŚCI PRZEDSIĘBIORSTW PRODUKCYJNYCH, HANDLOWYCH I USŁUGOWYCH

Raport 8D (cykl Deminga, Ishikawa, 5 WHY)

Z-ZIP-083z Zarządzanie jakością Quality Management

Systemowe zarządzanie jakością. Koncepcja systemu, ocena systemu, wspomaganie decyzji. Piotr Miller

TRANSFORMATA FALKOWA WYBRANYCH SYGNAŁÓW SYMULACYJNYCH

PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ

Rektora Państwowej Wyższej Szkoły Zawodowej w Koninie z dnia 9 listopada 2011 roku

Krytyczne czynniki sukcesu w zarządzaniu projektami

Laboratorium 8. Zarządzanie ryzykiem.

Podręcznik jest przeznaczony dla studentów uczelni technicznych na kierunku zarządzanie i inżynieria produkcji.

Zastosowanie symulacji Monte Carlo do zarządzania ryzykiem przedsięwzięcia z wykorzystaniem metod sieciowych PERT i CPM

Statystyka matematyczna i ekonometria

UCHWAŁA Nr 12/2011 Rady Wydziału Społeczno-Technicznego Państwowej Wyższej Szkoły Zawodowej w Koninie z dnia 18 października 2011 r.

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Organizacja systemów produkcyjnych / Jerzy Lewandowski, Bożena Skołud, Dariusz Plinta. Warszawa, Spis treści

KOMPUTEROWE WSPOMAGANIE

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

BADANIA ZRÓŻNICOWANIA RYZYKA WYPADKÓW PRZY PRACY NA PRZYKŁADZIE ANALIZY STATYSTYKI WYPADKÓW DLA BRANŻY GÓRNICTWA I POLSKI

Management Systems in Production Engineering No 4(8), 2012

Analiza korespondencji

poprawy konkurencyjności

Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2015/2016

ZARZĄDZANIE JAKOŚCIĄ ĆWICZENIA

Obszary sprawiające trudności w systemach zarządzania jakością według normy ISO 9001:2000

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

DOSKONALENIE SYSTEMU JAKOŚCI Z WYKORZYSTANIEM MODELU PDCA

POLITECHNIKA OPOLSKA

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Rozdział 8. Regresja. Definiowanie modelu

WYZNACZANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODAMI SYMULACYJNYMI

Wykład 4: Statystyki opisowe (część 1)

Wykorzystanie testu Levene a i testu Browna-Forsythe a w badaniach jednorodności wariancji

Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Statystyka. Tematyka wykładów. Przykładowe pytania. dr Tomasz Giętkowski wersja /13:40

ANALIZA ZDOLNOŚCI PROCESU O ZALEŻNYCH CHARAKTERYSTYKACH

Katedra Technik Wytwarzania i Automatyzacji STATYSTYCZNA KONTROLA PROCESU

SPIS TREŚCI PRZEDMOWA... 11

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Stochastyczne Metody Analizy Danych. PROJEKT: Analiza kluczowych parametrów turbin wiatrowych

Ocena postaw przedsiębiorstw na temat doskonalenia jakości świadczonych usług logistycznych w zakresie transportu chłodniczego

ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2014 Seria: TRANSPORT z. 82 Nr kol. 1903

Statystyka hydrologiczna i prawdopodobieństwo zjawisk hydrologicznych.

Statystyczne Zarządzanie Jakością

METODY CHEMOMETRYCZNE W IDENTYFIKACJI ŹRÓDEŁ POCHODZENIA

Sterowanie jakością badań i analiza statystyczna w laboratorium

Zestawienie metod, technik i narzędzi badawczych wykorzystywanych przez urzędy podczas przeprowadzania diagnozy

Wdrożenie nowych proinnowacyjnych usług sprzyjających dyfuzji innowacji w sektorze MSP nr umowy: U- POIG /10-00

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji

SCENARIUSZ LEKCJI. TEMAT LEKCJI: Zastosowanie średnich w statystyce i matematyce. Podstawowe pojęcia statystyczne. Streszczenie.

INFORMATYKA W SELEKCJI

Zachowania odbiorców. Grupa taryfowa G

Spis treści. Analiza i modelowanie_nowicki, Chomiak_Księga1.indb :03:08

Inżynieria oprogramowania. Część 8: Metoda szacowania ryzyka - PERT

Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium 30

I jest narzędziem służącym do porównywania rozproszenia dwóch zmiennych. Używamy go tylko, gdy pomiędzy zmiennymi istnieje logiczny związek

Koncepcje i narzędzia systemów zarządzania jakością

Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16

Zarządzanie jakością w procesach obróbki plastycznej

E2_HES Przedmiot Humanistyczny (Zarządzanie Nazwa modułu. jakością)

Porównanie generatorów liczb losowych wykorzystywanych w arkuszach kalkulacyjnych

Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część

Sterowanie wielkością zamówienia w Excelu - cz. 3

Zadanie 9: Oferta edukacyjna na nowej specjalności Pomiary technologiczne i biomedyczne na kierunku Elektrotechnika, WEAIiE

Korelacja oznacza współwystępowanie, nie oznacza związku przyczynowo-skutkowego

Wstęp do teorii niepewności pomiaru. Danuta J. Michczyńska Adam Michczyński

Sylabus. Zaawansowana analiza danych eksperymentalnych Advanced analysis of experimental data

Matematyka stosowana w geomatyce Nazwa modułu w języku angielskim Applied Mathematics in Geomatics Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013

Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.

Matematyka stosowana w geomatyce Nazwa modułu w języku angielskim Applied Mathematics in Geomatics Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013

Ramowy program zajęć dydaktycznych Standardy ISO i zarządzanie przez jakość (TQM) (nazwa studiów podyplomowych)

-> Średnia arytmetyczna (5) (4) ->Kwartyl dolny, mediana, kwartyl górny, moda - analogicznie jak

Process Analytical Technology (PAT),

WYZNACZANIE KOSZTÓW TRANSPORTU Z WYKORZYSTANIEM OCTAVE 3.4.3

Weryfikacja hipotez statystycznych. KG (CC) Statystyka 26 V / 1

Analiza Danych Sprawozdanie regresja Marek Lewandowski Inf 59817

Wykorzystanie testu t dla pojedynczej próby we wnioskowaniu statystycznym

Odchudzamy serię danych, czyli jak wykryć i usunąć wyniki obarczone błędami grubymi

Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych

WPŁYW METODY DOPASOWANIA NA WYNIKI POMIARÓW PIÓRA ŁOPATKI INFLUENCE OF BEST-FIT METHOD ON RESULTS OF COORDINATE MEASUREMENTS OF TURBINE BLADE

E-2EZ s4 Przedmiot Humanistyczny (Zarządzanie Nazwa modułu. jakością)

Testy nieparametryczne

Analiza Statystyczna

Transkrypt:

ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2014 Seria: ORGANIZACJA I ZARZADZANIE z. 73 Nr kol. 1919 Alicja E. GUDANOWSKA, Anna M. OLSZEWSKA Katedra Informatyki Gospodarczej i Logistyki Politechnika Białostocka TECHNIKI PROJAKOŚCIOWE WYKORZYSTYWANE W PODLASKICH PRZEDSIĘBIORSTWACH WYNIKI BADANIA WYBRANYCH JEDNOSTEK Streszczenie. Za cel artykułu przyjęto przegląd wybranych technik jakościowych wykorzystywanych przez wyselekcjonowaną grupę przedsiębiorców - były to przedsiębiorstwa wytypowane z firm zlokalizowanych w województwie podlaskim. Autorki artykułu skupiły uwagę zarówno na analizie częstości wykorzystania wskazanych technik jakościowych, jak i na częstości ich współwystępowania w tych samych przedsiębiorstwach. Zasadniczą część artykułu stanowi wizualizacja opracowanej sieci technik jakościowych podlaskich przedsiębiorstw. Słowa kluczowe: jakość, wykorzystanie technik projakościowych, analiza sieci. PRO-QUALITY TECHNIQUES APPLIED IN PODLASIE'S COMPANIES RESULTS OF RESEARCH ON CHOSEN UNITS Summary. The aim of the article was to review chosen qualitative methods used by a selected group of entrepreneurs; these were companies appointed from among businesses localized in the Podlaskie voivodship. The authors of the article focused on the analysis of usage frequency of the chosen qualitative techniques as well as on the frequency of their co-occurrence in the same companies. The main part of the article is constituted by a visualization of the developed network of qualitative techniques in Podlasie's businesses. Keywords: quality, usage of qualitative methods, network analysis.

170 A.E. Gudanowska, A.M. Olszewska 1. Wprowadzenie Jakość dostarczanego na rynek wyrobu to jeden z czynników silnie oddziałujących na poziom konkurencyjności każdego przedsiębiorstwa [10]. Świadomi przedsiębiorcy zdają sobie sprawę z faktu, że wykorzystanie koncepcji umożliwiających zarządzanie jakością jest jedną z niezbędnych umiejętności. Równocześnie jednym z elementów wymienianych w cyklu zarządzania jakością jest sterowanie nią obejmujące działania podejmowane przy wykorzystaniu technik i metod w celu uzyskania usługi bądź produktu, którego będzie cechować możliwie najwyższy poziom jakości [9]. Instrumentarium zarządzania jakością umownie jest dzielone na metody oraz narzędzia; za narzędzia przyjmuje się prostsze techniki, o oddziaływaniu ograniczonym w czasie. Metody są uznawane za bardziej złożone, wymagające wykorzystania danych pozyskanych z różnych narzędzi, poparte naukowymi podstawami oraz przebiegające według powtarzalnego, określonego planu [7]. W niniejszej pracy przyjęto termin techniki projakościowe jako zbiorczy dla opisywanych metod i narzędzi. Obecnie wiele z przedsiębiorstw podejmuje działania zmierzające do uzyskania wyższego poziomu jakości zarówno wyrobów, jak i funkcjonowania firmy, posiłkując się narzędziami i metodami opisanymi w dostępnej literaturze. Autorki artykułu uznały za interesujące nie tylko informacje o częstości ich wykorzystania, lecz także o konfiguracjach, w jakich współwystępują w jednym przedsiębiorstwie. Za cel pracy przyjęto zatem przeprowadzenie analizy wykorzystania wybranej grupy technik projakościowych wśród wyselekcjonowanych przedsiębiorców oraz próbę zidentyfikowania zestawu technik projakościowych wykorzystywanego najczęściej. Badaniu poddano wybrane przedsiębiorstwa zlokalizowane w województwie podlaskim. Z uwagi na fakt uczestnictwa w badaniu przedsiębiorstw produkcyjnych i usługowych analiza dotyczyła częstości wykorzystania oraz współwystępowania metod zarówno we wszystkich przebadanych jednostkach, jak i w podziale na grupy przedsiębiorstw usługowych oraz produkcyjnych. 2. Wybrane techniki projakościowe Zestaw technik projakościowych, o jakie pytano respondentów, obejmował te uznawane za elementarne, narzędzia z tak zwanej nowej siódemki, narzędzia statystyczne wykorzystywane w odniesieniu do działań projakościowych, jak również wybrane z metod wspomagających zarządzanie jakością. Wybór technik, które pojawiały się w ankiecie, był zdeterminowany wnioskami z przeprowadzonego przeglądu literatury oraz obserwacjami poczynionymi przez autorki, a także wynikami badania sondażowego z 2012 roku [8]. Należy zauważyć, że wybrane do analizy techniki, na których oparto opisane w artykule badanie, są

Techniki projakościowe wykorzystywane 171 technikami odnoszącymi się nie tylko do zarządzania jakością, lecz są także stosowane w szerszych, bardziej uniwersalnych kontekstach. Koncepcje typowe dla zarządzania jakością, jak: Six Sigma, Kaizen, Just In Time, Hoshin Karni, Total Quality Management (TQM) czy system zarządzania jakością ISO, zostały uznane za znacznie szersze w porównaniu z anali-zowanymi technikami projakościowymi. Wśród wybranych technik znalazły się między innymi te zaliczane do elementarnych (tradycyjnych): schemat blokowy, diagram Pareto, diagram Ishikawy, wykres rozrzutu, histogram ze wskaźnikami zdolności, arkusz kontrolny oraz karty kontrolne. Pierwsze z wymienionych w tej grupie narzędzi schemat blokowy to inaczej karta przepływu czy algorytm blokowy. To jedna z podstawowych technik analizy danych. Dzięki jego wykorzystaniu możliwe jest bliższe poznanie przebiegu procesu lub jego fragmentu oraz zidentyfikowanie słabych punktów. Podczas wykorzystania techniki proces przedstawiany jest chronologicznie jako kolejne działania i podejmowane podczas ich realizacji decyzje. Przed jego wykonaniem niezbędne jest określenie zakresu, którego ma dotyczyć schemat wraz z jego strukturą (wejścia, wyjścia komponentów i informacji). Kolejną wymienioną w grupie elementarnych techniką jest diagram Pareto. Wykorzystanie narzędzia wymaga prostej wizualizacji (w formie wykresu, np. słupkowego) względnego i bezwzględnego rozkładu rodzajów błędów czy powstających problemów i przyczyn takich sytuacji. Zastosowanie ma tu prawidłowość, że 20-30% przyczyn generuje zazwyczaj 70-80% skutków. Analiza powstałego finalnie wykresu pozwala na zidentyfikowanie najczęstszych błędów, wymagających diagnozy bądź korekt [6]. Inne z narzędzi tradycyjnych to diagram Ichikawy, nazywany inaczej wykresem przyczynowo-skutkowym bądź diagramem ości rybiej powstały jako narzędzie wspomagające kierownictwo firmy [1]. Podczas jego przygotowania wykorzystuje się również metodę burzy mózgów. Po określeniu przyczyn głównych wyznacza się czynniki drugorzędne, aby finalnie odnaleźć czynniki krytyczne. Inne narzędzie wykres rozrzutu jest inaczej określane jako wykres zmienności, korelacji bądź rozproszenia. To graficzna ilustracja zależności zachodzących pomiędzy dwiema zmiennymi. Wśród wymienionych narzędzi nie zabrakło również histogramu. To wykres słupkowy uporządkowanych obserwacji umożliwiający określenie postaci danych oraz zweryfikowanie, czy dane zostały wstępnie wyselekcjonowane czy nie pomieszano pomiarów z różnych procesów lub czy nie wystąpił błąd urządzenia pomiarowego [7]. Często histogram jest wzbogacany o dodatkową technikę, jaką jest wskaźnik zdolności. Jak nazwa wskazuje, umożliwia on badanie zgodności pomiędzy projektem produktu a procesem technologicznym z nim związanym. Kolejne z wymienionych tradycyjnych narzędzi to arkusz kontrolny. Inną używaną nazwą jest diagram koncentracji błędów. To prosta wizualizacja wyrobu poddawanego analizie, podczas tworzenia której wskazywane są miejsca bądź obszary występowania awarii. Jednym z ostatnich wymienionych narzędzi były karty kontrolne. Podczas ich wykorzystania na diagram obserwacji nanosi się dane o pomiarach. Diagram może zawierać trzy linie kontrolne dolną, górną i centralną. Zadaniem

172 A.E. Gudanowska, A.M. Olszewska kart jest umożliwienie wskazania, czy pojawiające się odchylenia są losowe, czy może systematyczne. Druga grupa technik to techniki z tzw. nowej siódemki. Należą do nich: plan działań, diagram strzałkowy, diagram pokrewieństwa, diagram relacji, diagram macierzowy, macierzowa analiza danych oraz diagram systematyki. Plan działań to diagram opisujący wszystkie możliwe drogi postępowania podczas rozwiązywania problemu. To jedno z jakościowych narzędzi opisu, którego opracowanie wymusza wskazanie wszystkich możliwych sposobów rozwiązania oraz działań, z jakimi się ono wiąże, dzięki czemu łatwiejszy jest wybór właściwej spośród możliwych ścieżek postępowania. Diagram strzałkowy (diagram działań, wykres sieciowy) jest schematycznym opisem wszystkich podejmowanych działań wykonywanych w odpowiedniej kolejności. Poza wskazaniem wzajemnych powiązań i przebiegów równoległych, a także przenikających się czynności uwzględnia się informację o czasie całego przedsięwzięcia. Diagram pokrewieństwa jest wykorzystywany do porządkowania pomysłów, informacji z zakresu danego zagadnienia. Jego realizacja wymaga stworzenia grup tematycznych, do których klasyfikuje się poszczególne pomysły i informacje pomocne podczas rozwiązania konkretnego problemu. Porządkowanie odbywa się na podstawie podobieństwa rozwiązań bądź przy wzięciu pod uwagę wiedzy eksperckiej. To narzędzie, które integruje pracowników rozwiązujących analizowany problem, przyśpiesza podejmowanie decyzji i umożliwia prostą wizualizację sytuacji. Diagram relacji to przedstawienie graficzne oddziaływania czynników na wynik procesu. W odróżnieniu od diagramu Ishikawy nie występuje tu grupowanie przyczyn, ale wskazanie relacji pomiędzy nimi. Diagram macierzowy przedstawia zależności pomiędzy elementami zbiorów oraz siłę wzajemnych relacji. Typ diagramu jest zdeterminowany rodzajem powiązań. Macierzowa analiza danych pozwala m.in. na przeprowadzenie badania rozważanego zagadnienia pod kątem wielu różnych kryteriów niezbędnych podczas podejmowania decyzji, jak te dotyczące na przykład wyboru dostawcy. Wykorzystanie diagramu systematyki umożliwia poszukiwanie efektywnych środków do osiągnięcia danego celu, które będą najlepiej dopasowane do sytuacji. Przeprowadzana jest w nim dekompozycja przyczyn bądź elementów struktury w porządku od ogółu do szczegółu [3, 7]. Techniki statystyczne to kolejny omawiany zestaw. Wśród poddanych analizie znalazły się testy istotności parametryczne (wnioskowanie o poziomach wartości, takich jak średnia, wariancja, odchylenie standardowe czy wskaźnik struktury) oraz nieparametryczne (wnioskowanie o kształcie analizowanego rozkładu pomiarów). Rozważano także analizę wariancji, wykorzystywaną do porównania różnic w poziomie średniej w przypadku kilku populacji. Inne narzędzie statystyczne, które wzięto pod uwagę, to analiza korelacji pozwalająca na przeprowadzenie badania istnienia związku pomiędzy zmiennymi. Analiza regresji kolejne z wymienionych narzędzi wspomaga nadanie kształtu zależności pomiędzy zmiennymi i przewidywanie wartości wybranych wielkości. Konstrukcja przedziałów ufności zamyka listę branych pod uwagę narzędzi statystycznych. Działanie

Techniki projakościowe wykorzystywane 173 w ramach ich tworzenia wymaga szacowania parametrów populacji z określonym z góry prawdopodobieństwem. Ostatnia grupa, określona przez autorki jako metody wspomagające zarządzanie jakością, to wybrane metody często wykorzystywane również w innych obszarach. Wśród nich można znaleźć między innymi rozwinięcie funkcji jakości (Quality Function Development, QFD) jest to koncepcja skierowana silnie na oczekiwania klienta. Wiąże się z tworzeniem tak zwanego domu jakości, a więc diagramu zależności pomiędzy ocenami klienta wydawanymi w odniesieniu do wybranych charakterystyk produktu a rzeczywistym poziomem tych charakterystyk. Następną z technik projakościowych wymienianych w ostatniej grupie jest FMEA (Failure Mode and Effects Analysis), a więc analiza przyczyn i skutków wad. Podczas jej realizacji odpowiednio przygotowany zespół ekspertów szacuje szanse wystąpienia wady, poddaje analizie przyczyny jej wystąpienia oraz bada konsekwencje z nią związane. Ponadto analiza jest rozszerzana o rozważania związane z wyeliminowaniem powstałej usterki. Planowanie eksperymentu (Design of Experiments, DOE) to kolejna analizowana technika polegająca na przygotowaniu i statystycznym zweryfikowaniu modelu matematycznego opisującego zależności pomiędzy wielkościami wejściowymi i wyjściowymi z uwzględnieniem czynników zakłócających. Kolejna poddawana pod rozwagę respondentom technika projakościowa to technika 5S. Jej realizacja wymaga zmiany w całym podejściu do organizacji, zarządzania nią i poszczególnymi stanowiskami w przedsiębiorstwie, zarządzania procesem pracy, tak aby podnosić wydajność, eliminując straty, usprawniając procesy i redukując to, co jest zbędne. 5S to skrót od słów selekcja, systematyka, sprzątanie, standaryzacja i samodyscyplina. Analiza SWOT to użyteczne narzędzie wykorzystywane w wielu dziedzinach. W aspekcie zarządzania jakością pozwala na zbadanie ogólnej sytuacji przedsiębiorstwa czy inwestycji. Podczas stosowania metody określane są silne i słabe strony w odniesieniu do czynników wewnętrznych oraz szanse i zagrożenia w odniesieniu do czynników zewnętrznych. Ostatnia wymieniana technika projakościowa to metoda tworzenia marszrut rozwoju technologii (TRM Technology Roadmaping). Metoda pozwala na wskazanie ścieżek rozwoju w czasie, nowych lub istniejących rozwiązań technologicznych. Najczęstszą formą są w aspekcie tej metody wielowarstwowe wykresy czasowe, których horyzont czasowy sięga około 5 lat. 3. Struktura respondentów oraz aspekt wizualizacji danych Grupą poddaną badaniu były przedsiębiorstwa zlokalizowane w województwie podlaskim. Była to grupa 165 przedsiębiorstw przebadanych w dwóch turach. Próba była dobrana arbitralnie. Znalazły się w niej przedsiębiorstwa, do których autorki uzyskały dostęp, a więc te, które zgodziły się na udział w badaniu. Strukturę przedsiębiorstw uwzględniającą

174 A.E. Gudanowska, A.M. Olszewska rodzaj prowadzonej działalności oraz zainwestowany kapitał przedstawiono na rys. 1a oraz 1b. Analizując wielkość zatrudnienia respondentów, należy zauważyć, że pod tym względem ich struktura okazała się podzielona dość równomiernie; zarówno małe, średnie, jak i duże przedsiębiorstwa stanowiły około 30% badanych firm. Jedynie największe, zatrudniające powyżej 250 pracowników stanowiły ponad 10% przebadanej grupy. Większość responsdentów reprezentowała przedsiębiorstwa lokalne - ponad 40% z przebadanych. Pozostałe to firmy działające na rynkach krajowym oraz globalnym (obie grupy po około 30%). Rys. 1. Struktura przedsiębiorstw poddanych badaniu: a) rodzaj prowadzonej działalności, b) kapitał Fig. 1. Structure of the companies examined: a) the nature of the business, b) capital Źródło: opracowanie własne. Kwestionariusz przygotowany na potrzeby badania uwzględniał aspekt faktu oraz częstości wykorzystania danych technik projakościowych, ocenę ich wykorzystania, informację o prowadzonych szkoleniach projakościowych oraz posiadanych certyfikatach. W niniejszej pracy skupiono uwagę na pierwszej części, biorąc pod uwagę częstość wykorzystania zarówno technik projakościowych, jak i zestawów technik. Respondenci zostali poproszeni o wskazanie, które z technik wykorzystywali w swoim przedsiębiorstwie. Na podstawie zebranych informacji przygotowano macierze współwystępowania technik, gdzie w kolumnach i wierszach wpisano poszczególne techniki; na przecięciu odpowiedniego wiersza i kolumny wprowadzono informację o liczbie przedsiębiorstw, w których wykorzystywano daną parę technik projakościowych. Odpowiednio przygotowane dane pozwoliły na sporządzenie wizualizacji. Do wyrysowania sieci najczęściej wykorzystywanych technik projakościowych wykorzystano oprogramowanie przeznaczone zasadniczo do analizy sieci społecznych oraz analiz bibliometrycznych. Był to program PAJEK, umożliwiający graficzną prezentację oraz analizę danych sieciowych, stworzony jako wsparcie procesu dekompozycji dużych sieci oraz implementacji algorytmów do ich analizy, ale także jako zaawansowane narzędzie wizualizacji [2]. Autorki wybrały wizualną formę prezentacji danych, gdyż jej użycie znacząco poszerza możliwości analizy [4]. Dzięki wykorzystaniu wizualnych form prezentacji danych relacje trudne czy wręcz niemożliwe do dostrzeżenia w formie sekwencyjnej struktury tekstu czy zestawienia tabelarycznego stają się widoczne [5].

Techniki projakościowe wykorzystywane 175 4. Sieci technik projakościowych i analiza uzyskanych wyników Przygotowane w ramach badania wizualizacje obejmowały sieci metod wykorzystywanych we wszystkich przebadanych przedsiębiorstwach oraz sieci w podziale na przedsiębiorstwa usługowe oraz produkcyjne. Przedsiębiorstwa, które zadeklarowały się jako usługowo-produkcyjne zostały sklasyfikowane razem z przedsiębiorstwami usługowymi z uwagi na niewielką liczbę firm usługowo-produkcyjnych. Pełna sieć technik projakościowych wykorzystywanych przez wybraną grupę firm z województwa podlaskiego została przedstawiona na rys. 2a. Wielkość węzłów sieci odzwierciedla częstość wykorzystania danej techniki wśród badanych przedsiębiorstw. Kolory węzłów wskazują na grupę, do której przyporządkowano techniki w pierwszej części artykułu. Połączenia między węzłami odzwierciedlają współwystępowanie danej techniki w jednym przedsiębiorstwie. Im większa liczba przedsiębiorstw wskazywała na wykorzystanie danej pary technik, tym połączenie na grafie było wyraźniejsze. Przyjęto trzy grubości możliwego połączenia: współwystępowanie rzadkie (do 30% z ogólnej liczby wskazań, a więc ze wszystkich przedsiębiorstw wymieniających analizowane techniki jako wykorzystywane), współwystępowanie częste (od 30 do 60% ogólnej liczby wskazań) oraz współwystępowanie bardzo częste (powyżej 60% ogólnej liczby wskazań). Na rys. 2b umieszczono ponadto najsilniejsze powiązania pomiędzy technikami projakościowymi, wybierając do prezentacji jedynie częste oraz bardzo częste współwystępowanie. Gdy analizuje się graf przedstawiający sieć technik projakościowych zaprezentowany na rys. 2a, widać, że powstała sieć jest bardzo gęsta, co oznacza, że wiele z technik było wykorzystywanych w różnych konfiguracjach. Ponadto liczba wskazywanych przez jednostkowe przedsiębiorstwa technik była duża, co również wpłynęło na gęstość powstałej sieci. Widoczne są jednak te najsilniejsze, o których informacja została powielona na rys. 2b. Ponadto można zauważyć, że w przypadku wszystkich przedsiębiorstw do najczęściej wskazywanych technik należały plan działania, arkusz kontrolny, analiza SWOT, techniki 5S, schemat blokowy i karty kontrolne. Podobne wizualizacje przygotowano także w podziale na grupy przedsiębiorstw produkcyjnych oraz usługowych (wraz z usługowo-produkcyjnymi), jednak z uwagi na czytelność prezentowanych w artykule treści zdecydowano się na prezentację wizualizacji dotyczących jedynie najsilniejszych połączeń pomiędzy technikami projakościowymi (współwystępowanie częste oraz bardzo częste). Przygotowane sieci charakterystyczne dla przedsiębiorstw usługowych (wraz z usługowo-produkcyjnymi) oraz produkcyjnych zaprezentowano na rys. 3 i rys. 4.

176 A.E. Gudanowska, A.M. Olszewska a) Rys. 2. Sieć technik projakościowych wykorzystywanych w badanych przedsiębiorstwach: a) ogółem, b) najsilniejsze połączenia Fig. 2. The network pro-quality techniques used in the surveyed enterprises: a) total, b) the strongest connections Źródło: opracowanie własne. b)

Techniki projakościowe wykorzystywane 177 Rys. 3. Najsilniejsze połączenia w sieci technik projakościowych w badanych przedsiębiorstwach produkcyjnych Fig. 3. The strongest connections in the network pro-quality techniques in manufacturing companies surveyed Źródło: opracowanie własne. Rys. 4. Najsilniejsze połączenia w sieci technik projakościowych w badanych przedsiębiorstwach usługowych oraz usługowo-produkcyjnych Fig. 4. The strongest connections in the network pro-quality techniques in the surveyed service companies and service-production Źródło: opracowanie własne.

178 A.E. Gudanowska, A.M. Olszewska Układ technik na płaszczyźnie danej wizualizacji został zdeterminowany w pierwszej kolejności bliskim położeniem technik sklasyfikowanych w tej samej grupie, a następnie czytelnością powstałej sieci. Węzły oznaczające daną technikę w wypadku trzech sieci najsilniejszych połączeń pomiędzy technikami rozłożono według porządku przyjętego na mapie głównej. Zatem odległości pomiędzy poszczególnymi węzłami nie powinny być interpretowaną wartością. Najczęściej wykorzystywane metody (sześć wymienionych w poprzedzających akapitach: plan działania, arkusz kontrolny, analiza SWOT, techniki 5S, schemat blokowy i karty kontrolne) pojawiały się w wypadku każdej z sieci bez względu na prowadzony rodzaj działalności. To, co ulegało zmianie, to fakt połączenia z innymi, często współwystępującymi metodami oraz rozkład siły połączeń. Na przedstawionych wykresach jest widoczne, że trzy spośród metod najczęściej wykorzystywanych to techniki elementarne, jedna to technika należąca do nowej siódemki oraz dwie to metody wspomagające zarządzanie jakością. W zestawieniu najczęściej wykorzystywanych i najczęściej współwystępujących w obrębie działań podejmowanych przez przedsiębiorstwo nie znalazły miejsca w ogóle techniki statystyczne. Jedne z najczęściej współwystępujących technik to w ogólnym ujęciu (rys. 1b) zestaw analiza SWOT, plan działań oraz koncepcja 5S. Plan działań bardzo często współwystępował również z arkuszem kontrolnym oraz dopełniającym trójkąt najczęstszych połączeń schematem blokowym lub kartami kontrolnymi. Inne z elementarnych metod, jak diagram Ishikawy, diagram Pareto, histogram i wskaźnik zdolności, współwystępowały często z większością technik najpopularniejszych. Metoda TRM często była wykorzystywana jedynie z arkuszem kontrolnym, a wykres rozrzutu z arkuszem kontrolnym oraz planem działań. Metody najsilniej uwikłane w relacje z innymi przy uwzględnieniu liczby i siły połączeń to najczęściej wykorzystywane: plan działań i arkusz kontrolny. Gdy analizuje się połączenia w podziale na prowadzony rodzaj działalności (rys. 2 oraz rys. 3), widać, że przedsiębiorstwa produkcyjne wykorzystywały większą liczbę zestawień technik projakościowych niż usługowe i usługowo-produkcyjne (gęstsza sieć częstych i bardzo częstych połączeń). Ponadto wskaźnik rozrzutu oraz wskaźnik zdolności częściej były wykorzystywane podczas podejmowanych działań projakościowych w przedsiębiorstwach produkcyjnych w zestawieniu zasadniczo z innymi technikami elementarnymi oraz planem działań. W przedsiębiorstwach produkcyjnych, jeśli chodzi o metody wspomagające zarządzanie jakością, częściej pojawiały się także techniki TRM oraz FMEA. Co interesujące, były łączone nie z innymi technikami z tej grupy, a ponownie z technikami elementarnymi oraz planem działań. W przypadku przedsiębiorstw usługowych oraz usługowo-produkcyjnych najsilniejsze połączenia w sieci wykorzystywanych technik projakościowych nie stanowiły już tak gęstego grafu. Metody występują tu rzadziej w zestawieniu z innymi. Pojawia się tu w odniesieniu do przedsiębiorstw produkcyjnych silniejsze połączenie pomiędzy koncepcją 5S a arkuszem kontrolnym, a także pomiędzy planem działań a schematem blokowym. Ponadto metody TRM i FMEA zniknęły z grafu na

Techniki projakościowe wykorzystywane 179 rzecz techniki DOE. Pojawiła się także inna z technik nowej siódemki diagram systematyki, łączony z planem działań, wybranymi metodami elementarnymi oraz dwiema najczęściej wykorzystywanymi metodami wspomagania zarządzania jakością. 5. Podsumowanie Przeprowadzona w artykule analiza wskazuje na zestaw technik wykorzystywanych najczęściej wśród badanych przedsiębiorstw w województwie podlaskim. Techniką, która wyróżniała się spośród wykorzystywanych, był plan działań. Występował on najczęściej w zestawieniu zarówno z technikami elementarnymi, jak i z metodami wspomagającymi zarządzanie jakością. Pozostałe z technik z nowej siódemki były w większości przypadków słabo powiązane z innymi technikami, co oznacza, że rzadziej występują w zestawieniu z nimi w jednym przedsiębiorstwie. Podobnie sytuacja wyglądała w wypadku większości metod wspomagających zarządzanie jakością. Widoczne jest również znacznie rzadsze wykorzystanie technik statystycznych, które były także słabo powiązane z innymi. Analiza podejmowanych działań projakościowych w ujęciu rodzaju prowadzonej przez przedsiębiorstwo działalności, choć wskazała na podobny zestaw technik, to pomogła zidentyfikować także pewne nieznaczne różnice. Zestaw metod najczęściej współwystępujących w danym przedsiębiorstwie obejmuje w zdecydowanej większości metody tradycyjne wsparte planem działań, jako reprezentantem nowszych rozwiązań projakościowych, oraz wybranymi metodami wspomagającymi zarządzanie jakością, jak analiza SWOT oraz koncepcja 5S. Bibliografia 1. Bank J.: Zarządzanie przez jakość. Wydawnictwo Gebethner i Ska, Warszawa 1997. 2. Batagelj V., Mrvar A.: Pajek, Analysis and Visualization of Large Networks, [in:] Jünger M., Mutzel P. (eds.), Graph Drawing Software. Springer, Heidelberg 2004. 3. Ćwiklicki M., Obora H.: Metody TQM w zarządzaniu firmą. Praktyczne przykłady zastosowań. Wydawnictwo POLTEXT, Warszawa 2009. 4. Davies M.: Concept mapping, mind mapping and argument mapping: what are the differences and do they matter? Higher Education, no. 62, 2011. 5. Erdogan Y.: Paper-based and computer-based concept mappings: The effects on computer achievement, computer anxiety and computer attitude. British Journal of Educational Technology, vol. 40, no. 5, 2009.

180 A.E. Gudanowska, A.M. Olszewska 6. Hamrol A., Mantura W.: Zarządzanie jakością. Teoria i praktyka. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2002. 7. Hamrol A.: Zarządzanie jakością z przykładami. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2008. 8. Olszewska A.M.: Diagnoza poziomu wykorzystania narzędzi i metod zarządzania jakością w przedsiębiorstwach Podlasia, [w:] Knosala R. (red.): Innowacje w zarządzaniu i inżynierii produkcji. Polskie Towarzystwo Zarządzania Produkcją, Opole 2013. 9. Sałaciński T.: SPC statystyczne sterowanie procesami produkcji. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2009. 10. Wawak T.: Jakość zarządzania. Publikacja elektroniczna w bazie Encyklopedia zarządzania, mfiles.pl, 2008. Abstract Quality is one of the most important instruments of competitive and dynamic development of a company. Both literature on quality improvement and practitioners' experiences in that area provide numerous proposals for solutions and available tools. In this context, questions seem well-grounded about the most frequently used tools. It is also interesting in what combinations they appear the most often, whether companies take the same view on the choice of a given tool compilation or disagree on that. The aim of the article was to review chosen qualitative methods used by a selected group of entrepreneurs; these were companies appointed from among businesses localized in the Podlaskie voivodship. A questionnaire was utilized to collect data. The authors of the article focused on the analysis of usage frequency of the chosen qualitative techniques as well as on the frequency of their co-occurrence in the same companies. The main part of the article is constituted by a visualization of the developed network of qualitative techniques in Podlasie's businesses, constructed on the basis of information from a purposive sample of those companies. The article contains a synthesis of the conducted research and conclusions drawn from it, as well as an analysis of the ensuing network.