MONITOROWANIE DZIAŁAŃ NIEPOŻĄDANYCH

Podobne dokumenty
OD KWESTIONARIUSZA DO RAPORTU SYSTEM ZBIERANIA DANYCH I NARZĘDZIA ANALITYCZNE W BADANIACH ANKIETOWYCH

W1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa

Jak sprawdzić normalność rozkładu w teście dla prób zależnych?

Analiza wariancji - ANOVA

Badanie opinii Omniwatch. Oferta badawcza

-> Średnia arytmetyczna (5) (4) ->Kwartyl dolny, mediana, kwartyl górny, moda - analogicznie jak

You created this PDF from an application that is not licensed to print to novapdf printer (

Analiza korespondencji

Badanie zależności skala nominalna

STATYSTYKA OPISOWA. LICZBOWE CHARAKTERYSTYKI(MIARY)

PODSTAWOWE ANALIZY I WIZUALIZACJA Z WYKORZYSTANIEM MAP W STATISTICA

PRZYKŁAD AUTOMATYZACJI STATYSTYCZNEJ OBRÓBKI WYNIKÓW

LABORATORIUM 3. Jeśli p α, to hipotezę zerową odrzucamy Jeśli p > α, to nie mamy podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej

Ankieta. Informacje o uczestniku. Imię i nazwisko: Stanowisko : Warsztat Innowacyjne metody dydaktyczne (np. learning by doing, design thinking)

Testowanie hipotez dla dwóch zmiennych zależnych. Moc testu. Minimalna liczność próby; Regresja prosta; Korelacja Pearsona;

STATYSTYKA OPISOWA. LICZBOWE CHARAKTERYSTYKI(MIARY)

Wykład 5: Statystyki opisowe (część 2)

Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część

Statystyki opisowe i szeregi rozdzielcze

tel.: (+48) mail.

Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji

Analiza współzależności zjawisk

Stochastyczne Metody Analizy Danych. PROJEKT: Analiza kluczowych parametrów turbin wiatrowych

Spis treści 3 SPIS TREŚCI

Analizy wariancji ANOVA (analysis of variance)

Wyniki badań PBQ i MAAS wykonanych w lipcu-październiku 2015

Sterowanie jakością badań i analiza statystyczna w laboratorium

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 19 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 19 marca / 33

LINIOWOŚĆ METODY OZNACZANIA ZAWARTOŚCI SUBSTANCJI NA PRZYKŁADZIE CHROMATOGRAFU

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 13 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca / 41

Wykład 4: Statystyki opisowe (część 1)

Badanie opinii Warsaw Watch. Oferta badawcza

Statystyka i Analiza Danych

Wykład 1. Podstawowe pojęcia Metody opisowe w analizie rozkładu cechy

USPRAWNIENIE WYKONYWANIA ANALIZ I TWORZENIA RAPORTÓW STATISTICA ZESTAW FARMACEUTYCZNY

Pozyskiwanie wiedzy z danych

SCENARIUSZ LEKCJI. TEMAT LEKCJI: Zastosowanie średnich w statystyce i matematyce. Podstawowe pojęcia statystyczne. Streszczenie.

Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16

WYMAGANIA Z MATEMATYKI NA POSZCZEGÓLNE OCENY KLASYFIKACYJNE DLA UCZNIÓW KLAS TRZECICH. Sposoby sprawdzania wiedzy i umiejętności uczniów

MIARY KLASYCZNE Miary opisujące rozkład badanej cechy w zbiorowości, które obliczamy na podstawie wszystkich zaobserwowanych wartości cechy

TABELE WIELODZIELCZE

Statystyka hydrologiczna i prawdopodobieństwo zjawisk hydrologicznych.

Zadanie 2.Na III roku bankowości złożonym z 20 studentów i 10 studentek przeprowadzono test pisemny ze statystyki. Oto wyniki w obu podgrupach.

Statystyka opisowa. Literatura STATYSTYKA OPISOWA. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Plan. Tomasz Łukaszewski

Typy zmiennych. Zmienne i rekordy. Rodzaje zmiennych. Graficzne reprezentacje danych Statystyki opisowe

Podstawowe pojęcia. Własności próby. Cechy statystyczne dzielimy na

Elektroniczny Case Report Form

JAK EFEKTYWNIE I POPRAWNIE WYKONAĆ ANALIZĘ I RAPORT Z BADAŃ BIEGŁOŚCI I WALIDACJI PRAKTYCZNE WSKAZÓWKI

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl

Ekonometria. Zajęcia

OPRACOWANIE WYNIKÓW BADAŃ ANKIETOWYCH W PROGRAMIE STATISTICA

Ćwiczenia 1-2 Analiza rozkładu empirycznego

Statystyka opisowa PROWADZĄCY: DR LUDMIŁA ZA JĄC -LAMPARSKA

1 n. s x x x x. Podstawowe miary rozproszenia: Wariancja z populacji: Czasem stosuje się też inny wzór na wariancję z próby, tak policzy Excel:

Statystyka i analiza danych Wstępne opracowanie danych Statystyka opisowa. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.pl

Teoria błędów. Wszystkie wartości wielkości fizycznych obarczone są pewnym błędem.

W kolejnym kroku należy ustalić liczbę przedziałów k. W tym celu należy wykorzystać jeden ze wzorów:

Analiza statystyczna. Microsoft Excel 2010 PL.

STATYSTYKA OPISOWA Przykłady problemów statystycznych: - badanie opinii publicznej na temat preferencji wyborczych;

Temat: Badanie niezależności dwóch cech jakościowych test chi-kwadrat

CZEŚĆ PIERWSZA. Wymagania na poszczególne oceny,,matematyka wokół nas Klasa III I. POTĘGI

Wykorzystanie programu MS Excel do opracowań statystycznych

Michał Kusy, StatSoft Polska Sp. z o.o.

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version

Inteligentna analiza danych

Imię, nazwisko i tytuł/stopień KOORDYNATORA (-ÓW) kursu/przedmiotu zatwierdzającego protokoły w systemie USOS Jacek Marcinkiewicz, mgr

( x) Równanie regresji liniowej ma postać. By obliczyć współczynniki a i b należy posłużyć się następującymi wzorami 1 : Gdzie:

Michał Kusy, StatSoft Polska Sp. z o.o.

WSPIERANIE ZADAŃ ANALITYCZNYCH Z ZASTOSOWANIEM STATISTICA NA PRZYKŁADZIE BIOTON S.A.

Statystyka. Opisowa analiza zjawisk masowych

BADANIA PASS ROLA CRO W PLANOWANIU I ZARZĄDZANIU

Analiza współzależności dwóch cech I

PODYPLOMOWE STUDIA ZAAWANSOWANE METODY ANALIZY DANYCH I DATA MINING W BIZNESIE

I. Oprogramowanie sieciowe do prowadzenia analiz statystycznych wyników badań naukowych

RAPORT Z BADANIA SATYSFAKCJI KLIENTÓW KORZYSTAJĄCYCH Z USŁUG ŚWIADCZONYCH PRZEZ URZĄD MIASTA RZESZOWA

STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Spis treści. Księgarnia PWN: Bruce M. King, Edward W. Minium - Statystyka dla psychologów i pedagogów. Wstęp Wprowadzenie...

Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki

BADANIE MARKETINGOWE

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Graficzna prezentacja danych statystycznych

Księgarnia PWN: George A. Ferguson, Yoshio Takane - Analiza statystyczna w psychologii i pedagogice

ZARZĄDZANIE DANYMI W STATISTICA

Wykład 3: Statystyki opisowe - miary położenia, miary zmienności, miary asymetrii

Analizy na podstawie danych sprawozdawczych - Moduł Analiz dla Banków Spółdzielczych

Projektowanie badań i interpretacja wyników okiem biostatystyka. Warszawa, 15 marca 2016, Anna Marcisz

SIGMA KWADRAT. Wykorzystanie programu MS Excel do opracowań statystycznych CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY

Spis treści. Laboratorium III: Testy statystyczne. Inżynieria biomedyczna, I rok, semestr letni 2013/2014 Analiza danych pomiarowych

Przedmowa Wykaz symboli Litery alfabetu greckiego wykorzystywane w podręczniku Symbole wykorzystywane w zagadnieniach teorii

WYDZIAŁ NAUKI O ZDROWIU FACULTY OF HEALTH SCIENCES

Wykład 2: Grupowanie danych (szeregi statystyczne) + porady dotyczące analizy danych w programie STATISTICA

Statystyka i Analiza Danych

Wykład 4: Wnioskowanie statystyczne. Podstawowe informacje oraz implementacja przykładowego testu w programie STATISTICA

ZAANGAŻOWANIE W PRZEBIEG LECZENIA U CHORYCH ZE SCHIZOFRENIĄ PODDANYCH TERAPII PRZECIWPSYCHOTYCZNEJ

1. Opis tabelaryczny. 2. Graficzna prezentacja wyników. Do technik statystyki opisowej można zaliczyć:

MODELOWANIE KOSZTÓW USŁUG ZDROWOTNYCH PRZY

Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie

Wprowadzenie do analizy dyskryminacyjnej

Próba własności i parametry

Transkrypt:

MONITOROWANIE DZIAŁAŃ NIEPOŻĄDANYCH Michał Kusy, StatSoft Polska Sp. z o.o. Wprowadzenie Wyniki badań klinicznych leku przeprowadzanych przed wprowadzeniem go na rynek nie są w stanie dostarczyć w pełni wyczerpujących informacji dotyczących bezpieczeństwa czy interakcji z innymi lekami. Wynika to między innymi z ograniczonej liczby badanych pacjentów, jak również wykluczenia pewnych subpopulacji z badania (np. dzieci, osób starszych, chorych z zaburzeniami czynności nerek lub wątroby). Zachodzi w związku z tym potrzeba dalszego monitorowania reakcji niepożądanych, już po dopuszczeniu leku do obrotu. Dzięki temu można wykryć rzadko występujące działania niepożądane oraz analizować interakcje między lekami. Przedłużenie badań klinicznych pozwala również szacować ryzyko wystąpienia powikłań w grupach pacjentów wykluczonych z wcześniejszych badań. Kwestionariusze Wykorzystanie kwestionariuszy w monitorowaniu działań niepożądanych pozwala zebrać szczegółowe dane od stosunkowo dużej liczby lekarzy i pacjentów. Do identyfikacji pacjentów można wykorzystać systemy wystawiania recept lub zautomatyzowane systemy opieki zdrowotnej. Następnie do lekarzy lub bezpośrednio do pacjentów przesłane zostają ankiety zawierające między innymi: pytania dotyczące czasu leczenia, dawki leku, innych stosowanych leków, zaobserwowanych reakcji niepożądanych oraz tak zwane pytania metryczkowe (np. płeć, waga, wiek). Proces monitorowania działań niepożądanych można znacznie wspomóc, korzystając z systemu do wprowadzania danych ankietowych. Oferta StatSoft zawiera również tego typu narzędzie, dostosowywane do specyficznych potrzeb klienta. Nasze rozwiązanie ma na celu usprawnienie gromadzenia informacji z kwestionariuszy wypełnianych przez wielu lekarzy oraz zapewnienie odpowiedniego formatu danych. System wykorzystuje szablon kwestionariusza, przechowywany w bazie danych, co pozwala na łatwe dostosowywanie schematu ankiety na potrzeby kolejnych kwestionariuszy monitorujących bezpieczeństwo leków. Copyright StatSoft Polska 2009 www.statsoft.pl/pharma www.statsoft.pl/czytelnia.html 121

System uwzględnia wszystkie rodzaje pytań od pytań jednokrotnego wyboru, wielokrotnego wyboru, po pytania otwarte, skale i pytania z kilkoma odpowiedziami różnego typu. Zastosowanie tego typu kwestionariusza umożliwia narzucenie określonego typu odpowiedzi oraz wprowadzenie pytań filtrujących. Dzięki temu osoba wypełniająca ankietę nie ma na przykład możliwości zaznaczenia wielu odpowiedzi w przypadku pytań jednokrotnego wyboru lub wybrania dawki, która nie dotyczy danego produktu. Pozwala to ograniczyć liczbę omyłkowych wpisów i ułatwia przygotowanie danych do analizy. 122 www.statsoft.pl/czytelnia.html www.statsoft.pl/pharma Copyright StatSoft Polska 2009

Zastosowanie technologii ASP sprawia, że system jest dostępny z dowolnego miejsca przez przeglądarkę internetową. Mechanizm zarządzania użytkownikami umożliwia między innymi nadawanie innych praw dostępu dla administratorów systemu oraz ankietowanych pacjentów i lekarzy. Po zalogowaniu się osoba wypełniająca kwestionariusz ma możliwość wprowadzenia danych do nowej ankiety lub aktualizacji już istniejącego kwestionariusza (na przykład w przypadku pojawienia się kolejnych reakcji niepożądanych). Wszystkie dane są zapisywane w centralnej bazie danych, co w znacznym stopniu usprawnia przeprowadzanie późniejszych analiz. Copyright StatSoft Polska 2009 www.statsoft.pl/pharma www.statsoft.pl/czytelnia.html 123

Analiza danych Program STATISTICA oferuje pełen zakres narzędzi statystycznych i graficznych, dzięki którym można wydobyć z danych ankietowych informacje dotyczące bezpieczeństwa leku. STATISTICA dostarcza zarówno podstawowych narzędzi analitycznych takich jak: szereg metod do analizy graficznej, statystyki opisowe, testy statystyczne, analiza wariancji czy metody służące do dopasowania rozkładów, jak i narzędzi do bardziej zaawansowanej analizy. Wstępny etap analizy obejmuje zazwyczaj proste zestawienia oraz graficzny i liczbowy opis danych zebranych w kwestionariuszach. Do badania empirycznych rozkładów zmiennych można wykorzystać tabele liczności lub ich graficzną prezentację w postaci wykresów kołowych, histogramów czy wykresów ramka-wąsy. Identyfikację rozkładów oraz prowadzenie porównań ułatwia również wyliczenie charakterystyk liczbowych rozkładów, takich jak: miary położenia (średnia arytmetyczna, mediana, dominanta) czy miary zmienności (odchylenie standardowe, odchylenie ćwiartkowe, rozstęp). 124 www.statsoft.pl/czytelnia.html www.statsoft.pl/pharma Copyright StatSoft Polska 2009

Analizując bezpieczeństwo leku, mamy na ogół do czynienia ze zbiorem danych, który nie jest całkiem jednorodny. W związku z tym zwykle zachodzi potrzeba przeprowadzenia analiz w określonych grupach przypadków na przykład w podziale na: płeć, wiek lub rodzaj równolegle przyjmowanych leków. W tym celu wykorzystuje się również wykresy skategoryzowane umożliwiające jednoczesne porównanie rozkładów zmiennych w poszczególnych grupach. Tego typu analizy są najczęściej punktem wyjścia do testowania istotności różnic między grupami i uogólniania wniosków z przeprowadzonych badań na całą populację. Jednym z najczęściej spotykanych narzędzi służących do analizy danych ankietowych są tabele dwudzielcze (lub wielodzielcze) umożliwiające zidentyfikowanie prostych relacji między zmiennymi. Tabele dwudzielcze powstają w oparciu o podział badanej grupy na kategorie wyznaczone przez dwie zmienne i zawierają liczności odpowiadające poszczególnym kategoriom. Do oceny statystycznej istotności związku między zmiennymi najczęściej stosuje się test niezależności χ² Pearsona lub dokładny test niezależności Fishera (w przypadku tabel 2x2). Z kolei siłę powiązań między zmiennymi pozwalają określić współczynniki korelacji, na przykład współczynnik kontyngencji C Pearsona, współczynnik V Cramera i inne. Copyright StatSoft Polska 2009 www.statsoft.pl/pharma www.statsoft.pl/czytelnia.html 125

Często oprócz analizy zależności między zmiennymi trzeba również ocenić wpływ pewnego czynnika na zachowanie badanej zmiennej dwustanowej (na przykład wystąpienie lub brak działania niepożądanego w zależności od długości terapii). W takich sytuacjach pomocne okazuje się narzędzie Krzywe ROC w STATISTICA, które można pobrać ze strony internetowej StatSoft. Analiza krzywych ROC (Receiver Operating Characteristic) obejmuje między innymi: obliczenie odpowiednich miar, wyznaczenie i porównanie krzywych ROC oraz ustalenie optymalnej wartości progowej. Dodatkowy moduł pozwala obliczyć miary powiązania/efektu ryzyko eksponowanych, ryzyko nieeksponowanych, ryzyko populacji, ARR (bezwzględne zmniejszenie ryzyka), NNT, RR (ryzyko względne) oraz OR (iloraz szans). Przeprowadzenie bardziej zaawansowanej analizy danych z kwestionariuszy jest możliwe dzięki wykorzystaniu szeregu technik analizy wielowymiarowej zawartych w programie STATISTICA między innymi analizie korespondencji, analizie skupień oraz wybranym metodom drzew klasyfikacyjnych. Wbudowane środowisko programistyczne STATISTICA Visual Basic pozwala dodatkowo zautomatyzować cały proces wykonywanych analiz, łącznie z tworzeniem gotowych raportów bezpieczeństwa leku. 126 www.statsoft.pl/czytelnia.html www.statsoft.pl/pharma Copyright StatSoft Polska 2009

Podsumowanie W badaniach bezpieczeństwa leku po wprowadzeniu go na rynek często wykorzystuje się kwestionariusze, dzięki którym uzyskuje się bardziej szczegółowe informacje o działaniach niepożądanych czy interakcji z innymi lekami. Wychodząc naprzeciw potrzebom związanym z monitorowaniem bezpieczeństwa leku, StatSoft przygotował system do wprowadzania danych ankietowych. System oparto na technologii ASP, dzięki czemu jest on dostępny z dowolnego miejsca przez przeglądarkę internetową. Umożliwia on bezpośrednie gromadzenie informacji z wszystkich ankiet w centralnej bazie danych oraz łatwe dostosowanie kwestionariuszy do kolejnych produktów. Szereg innych narzędzi z rodziny STATISTICA zapewnia z kolei łatwy dostęp do zebranych informacji i wykonanie analiz, włącznie z wygenerowaniem gotowego raportu, dzięki wbudowanemu środowisku STATISTICA Visual Basic. Dzięki temu można zapewnić wsparcie każdego etapu monitorowania bezpieczeństwa leku od gromadzenia i przygotowania danych, przez cały proces analityczny, aż po automatyczne generowanie raportów. Copyright StatSoft Polska 2009 www.statsoft.pl/pharma www.statsoft.pl/czytelnia.html 127

Literatura 1. ICH Guidance E2D, Post-approval Safety Data Management: Definitions and Standards for Expedited Reporting, November 2003. 2. ICH Guidance E2E, Pharmacovigilance Planning, November 2004. 3. S. R. Ahmad, Adverse Drug Event Monitoring at the Food and Drug Administration: Your Report Can Make a Difference, J Gen Intern Med. 2003 January; 18(1): 57 60. 4. M. Łapczyński, A. Sagan, Analiza danych ankietowych, Materiały kursowe StatSoft Polska, 2009. 128 www.statsoft.pl/czytelnia.html www.statsoft.pl/pharma Copyright StatSoft Polska 2009