PRĘDKOŚĆ A NATĘŻENIE RUCHU NA DRODZE WIELOPASOWEJ SPEED AND TRAFFIC VOLUME ON THE MULTILANE HIGHWAY

Podobne dokumenty
ANALIZA WAHAŃ RUCHU WYBRANYCH ODCINKÓW DTŚ THE ANALYSIS OF TRAFFIC FLUCTUATIONS ON SELECTED SECTIONS OF DTŚ

BADANIE WAHAŃ NATĘŻEŃ RUCHU Z POMIARÓW CIĄGŁYCH W PRZEKROJU ULICY

THE DEPENDENCE OF TIME DELAY FROM QUEUE LENGTH ON INLET OF SIGNALIZED INTERSECTION

III LUBELSKIE FORUM DROGOWE POLSKI KONGRES DROGOWY Puławski węzeł drogowy Puławy, 5 6 kwietnia 2018 r.

REGRESJA I KORELACJA MODEL REGRESJI LINIOWEJ

BADANIE PRZEPUSTOWOŚCI SKRZYŻOWANIA W WARUNACH TYMCZASOWEJ ORGANIZACJI RUCHU THE ANALYSIS OF CAPACITY IN CASE OF TEMPORARY TRAFFIC ORGANIZATION

1. WSTĘP Cel i zakres pracy.

TRANSPROJEKT-WARSZAWA Warszawa, ul. Rydygiera 8 bud.3a, tel.(0-22) , fax:

Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji

INŻYNIERIA RUCHU. rozdział 8 Projektowanie sygnalizacji - podstawy

Opracował: mgr inż. Krzysztof Opoczyński. Zamawiający: Generalna Dyrekcja Dróg Krajowych i Autostrad. Warszawa, 2001 r.

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl

Analiza składowych głównych. Wprowadzenie

Analiza korelacyjna i regresyjna

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version

KORELACJE I REGRESJA LINIOWA

Załącznik nr 1 Wyniki obliczeń natężenia hałasu drogowego

Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki

REGRESJA I KORELACJA MODEL REGRESJI LINIOWEJ MODEL REGRESJI WIELORAKIEJ. Analiza regresji i korelacji

Wstępne ustalenia do badań i nowej metody: odcinki włączania/wyłączania, przeplatania

Jak Złote Trasy (nie)sparaliżowały Warszawę

Regresja wieloraka Ogólny problem obliczeniowy: dopasowanie linii prostej do zbioru punktów. Najprostszy przypadek - jedna zmienna zależna i jedna

Rozdział 8. Regresja. Definiowanie modelu

Pojęcie korelacji. Korelacja (współzależność cech) określa wzajemne powiązania pomiędzy wybranymi zmiennymi.

Zmienność natężeń ruchu na drogach krajowych i ich wpływ na poziom hałasu

ANALIZA OCENY WSKAŹNIKA SZORSTKOŚCI NAWIERZCHNI DROGOWEJ WAHADŁEM ANGIELSKIM NA DRODZE KRAJOWEJ DK-43 W OKRESIE UJEMNEJ I DODATNIEJ TEMPERATURY

Statystyka. Wykład 7. Magdalena Alama-Bućko. 16 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 16 kwietnia / 35

Analiza współzależności zjawisk. dr Marta Kuc-Czarnecka

2. OBLICZENIE PRZEPUSTOWOŚCI SKRZYŻOWANIA

STUDIUM TECHNICZNO- EKONOMICZNO- ŚRODOWISKOWE Generalna Dyrekcja Dróg Krajowych i Autostrad Oddział w Kielcach, ul. Paderewskiego 43/45, Kielce

ZAŁĄCZNIK 2 ZASADY PRZEPROWADZANIA POMIARÓW RUCHU I OBLICZANIA ŚREDNIEGO DOBOWEGO RUCHU NA DROGACH POWIATOWYCH I GMINNYCH

Analiza współzależności zjawisk

Wstęp do teorii niepewności pomiaru. Danuta J. Michczyńska Adam Michczyński

Analiza Współzależności

BUDOWA ODCINKA TRASY N-S OD UL.1-GO MAJA DO UL.KOKOTA W RUDZIE ŚLĄSKIEJ WRAZ Z DWOMA WĘZŁAMI DWUPOZIOMOWYMI - ETAP II - SPIS TREŚCI

ANALIZA RUCHU DLA REJONU SKRZYŻOWANIA UL. ARKUSZOWEJ ORAZ UL. ESTRADY W MOŚCISKACH W GMINIE IZABELIN

Załóżmy, że obserwujemy nie jedną lecz dwie cechy, które oznaczymy symbolami X i Y. Wyniki obserwacji obu cech w i-tym obiekcie oznaczymy parą liczb

Inteligentna analiza danych

Zadanie I: Przebudowa Al. Sybiraków w Olsztynie wraz ze skrzyżowaniem z Al. Wojska Polskiego

Regresja i Korelacja

Wykład 4 Związki i zależności

II Regionalne Forum Rozwoju Województwa Śląskiego

MODELE LINIOWE. Dr Wioleta Drobik

Elementy Modelowania Matematycznego Wykład 4 Regresja i dyskryminacja liniowa

( x) Równanie regresji liniowej ma postać. By obliczyć współczynniki a i b należy posłużyć się następującymi wzorami 1 : Gdzie:

Statystyka. Wykład 9. Magdalena Alama-Bućko. 24 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 24 kwietnia / 34

Zachowania odbiorców. Grupa taryfowa G

Obliczenie objętości przepływu na podstawie wyników punktowych pomiarów prędkości

NAPRAWA GWARANCYJNA W RAMACH BUDOWY ZACHODNIEJ OBWODNICY KĘT. Projekt organizacji ruchu na czas robót

Statystyka. Wykład 8. Magdalena Alama-Bućko. 23 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 23 kwietnia / 38

Ćwiczenie: Wybrane zagadnienia z korelacji i regresji

Drogi szybkiego ruchu. Wprowadzenie. źródło: doc. dr inż. Tadeusz Zieliński r. ak. 2015/16

Statystyka. Wykład 8. Magdalena Alama-Bućko. 10 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 10 kwietnia / 31

OBLICZANIE PRZEPUSTOWOŚCI WĘZŁÓW WIELOPOZIOMOWYCH wg HCM

POLITECHNIKA WARSZAWSKA WYDZIAŁ INŻYNIERII LĄDOWEJ INSTYTUT DRÓG I MOSTÓW ZAKŁAD INŻYNIERII KOMUNIKACYJNEJ

METODY OPTYMALIZACJI SIECI TRANSPORTOWYCH. ANALIZA ZMIENNOŚCI RUCHU W CIĄGU ULIC CHORZOWSKA - ROŹDZIEŃSKIEGO

Wskaźnik istotności dróg

WPŁYW ZMIENNOŚCI DOBOWEJ NATĘŻEŃ RUCHU NA AUTOSTRADACH I DROGACH EKSPRESOWYCH NA POZIOM HAŁASU DROGOWEGO

OKREŚLENIE WPŁYWU WYŁĄCZANIA CYLINDRÓW SILNIKA ZI NA ZMIANY SYGNAŁU WIBROAKUSTYCZNEGO SILNIKA

X Y 4,0 3,3 8,0 6,8 12,0 11,0 16,0 15,2 20,0 18,9

Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część

Załącznik nr 1 Wyniki obliczeń poziomu hałasu wzdłuż dróg wojewódzkich na terenie Gminy Sompolno

Funkcja liniowa - podsumowanie

I. BADANIA NATĘŻENIA I PROGNOZY RUCHU NA ODCINKACH ZMIANY KATEGORII TRASY ROWEROWEJ. I.1 Informacje wstępne dotyczące całości trasy

POLITECHNIKA OPOLSKA

RYNEK MIESZKANIOWY MAJ 2015

Wykład 3. Rozkład normalny

STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE

Analiza Statystyczna

OCENA ZAGROŻENIA HAŁASEM KOMUNIKACYJNYM NA ODCINKU DROGI KRAJOWEJ NR 94, PRZEBIEGAJĄCEJ PRZEZ DĄBROWĘ GÓRNICZĄ

Synteza wyników pomiaru ruchu na drogach wojewódzkich w 2005 roku

BEZPIECZEŃSTWO ROWERZYSTÓW NA PRZEJAZDACH ROWEROWYCH. Paweł Włodarek Wydział Inżynierii Lądowej Politechnika Warszawska

ROZDZIAŁ III RUCH DROGOWY

RYNEK MIESZKANIOWY LIPIEC 2015

Studium projektu budowlanego budowy Południowej Obwodnicy Warszawy od węzła Puławska do węzła Lubelska

BARAŃSKA Marta 1 DEJA Agnieszka 2 BUBKA Jolanta 3

NIEPEWNOŚĆ W OKREŚLENIU PRĘDKOŚCI EES ZDERZENIA SAMOCHODÓW WYZNACZANEJ METODĄ EKSPERYMENTALNO-ANALITYCZNĄ

Projekt. tymczasowej organizacji ruchu drogowego dla oznakowania na czas budowy drogi ekspresowej S-7 Zadanie 1: Koszwały - Nowy Dwór Gdański

Synteza wyników pomiaru ruchu na drogach wojewódzkich w 2010 roku

Dopasowanie prostej do wyników pomiarów.

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 5

R-PEARSONA Zależność liniowa

Politechnika Białostocka INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH

STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. 12 listopada Instytut Matematyki WE PP

APPLICATION OF ACOUSTIC MAPS IN THE ANALYSIS OF ACOUSTIC SCREENS EFFICIENCY ON THE SECTION OF NATIONAL ROAD NO.94 IN DĄBROWA GÓRNICZA

Regresja wielokrotna jest metodą statystyczną, w której oceniamy wpływ wielu zmiennych niezależnych (X1, X2, X3,...) na zmienną zależną (Y).

ANALIZA MOŻLIWOŚCI MODERNIZACJI ANODY KONOTOPA PUŁAWSKA CIĄGU ULIC NA ODCINKU POW ULICA RODOWICZA WYBUDOWANIU POW NA ODCINKU

METODY CHEMOMETRYCZNE W IDENTYFIKACJI ŹRÓDEŁ POCHODZENIA

Współczynnik korelacji. Współczynnik korelacji jest miernikiem zależności między dwiema cechami Oznaczenie: ϱ

Ekonometria. Modele regresji wielorakiej - dobór zmiennych, szacowanie. Paweł Cibis pawel@cibis.pl. 1 kwietnia 2007

WYZNACZANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODAMI SYMULACYJNYMI

WIELKOŚĆ HAŁASU KOMUNIKACYJNEGO NA ODCINKU DROGI JANA III SOBIESKIEGO W WOJKOWICACH

Analiza współzależności dwóch cech I

WSKAZÓWKI DO WYKONANIA SPRAWOZDANIA Z WYRÓWNAWCZYCH ZAJĘĆ LABORATORYJNYCH

Przykład 2. Na podstawie książki J. Kowal: Metody statystyczne w badaniach sondażowych rynku

Estymacja parametrów modeli liniowych oraz ocena jakości dopasowania modeli do danych empirycznych

1. Opis tabelaryczny. 2. Graficzna prezentacja wyników. Do technik statystyki opisowej można zaliczyć:

Projekt nr S7.1/09/16

Ćwiczenie projektowe nr 3 z przedmiotu Skrzyżowania i węzły drogowe. Projekt węzła drogowego typu WA. Spis treści

Ćwiczenie projektowe nr 2 z przedmiotu Skrzyżowania i węzły drogowe. Projekt skrzyżowania dróg typu rondo. Spis treści

Transkrypt:

ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2009 Seria: TRANSPORT z. 65 Nr kol.1807 Aleksander SOBOTA PRĘDKOŚĆ A NATĘŻENIE RUCHU NA DRODZE WIELOPASOWEJ Streszczenie. Celem artykułu jest analiza zależności pomiędzy natężeniem ruchu a prędkością na drodze wielopasowej. W pracy zaprezentowano analizę korelacji tych dwóch zmiennych. SPEED AND TRAFFIC VOLUME ON THE MULTILANE HIGHWAY Summary. The analysis of relationship between traffic volume and speed on the multilane highway is a subject of this article. In the article was presented the analysis of correlation of this variables. 1. WPROWADZENIE Opis związków pomiędzy natężeniem ruchu a prędkością czyli parametrów ruchu, które w istotny sposób wpływają na funkcjonowanie, bezpieczeństwo oraz warunki ruchu drogowego był przedmiotem wielu rozważań [1,2,3,,6,7]. Związek pomiędzy tymi zmiennymi sformułowany został na fundamentalnym wykresie ruchu pojazdów [3]. Wykres ten ilustruje nie tylko zależności pomiędzy prędkością i natężeniem, ale także pomiędzy gęstością i natężeniem oraz gęstością i prędkością. Zależności opisane na fundamentalnym wykresie ruchu pojazdów są podstawą teorii inżynierii ruchu, odwzorowując wszystkie sytuacje ruchowe na drogach (zatory, ruch swobodny). W artykule przedstawiono wyniki badań i analiz natężenia ruchu, średniej prędkości oraz odstępów między pojazdami na drodze wielopasowej. 2. OBSZAR BADAWCZY, DANE Jako obszar badawczy wybrano przekrój drogi wielopasowej z szerokim pasem dzielącym o trzech pasach ruchu w każdym kierunku. Badany przekrój znajduje się na Drogowej Trasie Średnicowej (DK 79 i DW 902) [9]. Droga ta została zaprojektowana dla prędkości 70 [km/h] [10] i jest klasy GP. Wybór ten nie był przypadkowy. DTŚ przebiega w otoczeniu centrów wielu miast zachodniej i centralnej części aglomeracji katowickiej (w przyszłości również wschodniej), dlatego jest jednym z podstawowych elementów sieci drogowej tego obszaru. Obsługuje głównie ruch wewnętrzny aglomeracji. Tranzyt stanowi

82 A. Sobota ok. 12% ruchu samochodowego [10]. Katowicki odcinek tej trasy jest szczególnie ważny dla funkcjonowania systemu drogowego aglomeracji, ponieważ stanowi jego wąskie gardło (obsługa potoków pojazdów od strony Gliwic i Bytomia oraz Jaworzna i Warszawy). Zdecydowano się dokonać analizy ruchu w przekroju tunelu w Katowicach. Tunel oddano do użytku w grudniu 2006 roku. W związku z tym analiza prędkości i natężenia po 15 miesiącach od momentu uruchomienia tego odcinka drogi powinna dać miarodajne wyniki. Dane pomiarowe uzyskano dzięki uprzejmości Miejskiego Zarząd Ulic i Mostów w Katowicach, który jest organem zarządzającym Katowickim odcinkiem DTŚ. Prędkość i natężenie zostały zliczane automatycznie w okresie jednego miesiąca. 3. ANALIZA Danymi wejściowymi do dalszych analiz są następujące zmienne: - średnia dobowa prędkość pojazdów, - natężenie ruchu definiowane jako wielkość potoku lub pojedynczego strumienia ruchu obserwowanego w danym przekroju drogi, który jest wyrażany liczbą pojazdów rzeczywistych lub umownych przejeżdżających rozważany przekrój w jednostce czasu (w tym przypadku na dobę) [3]. Analizę wykonano dla każdego kierunku ruchu z podziałem na pasy ruchu. Pierwszy to wlot z kierunku Warszawy i Jaworzna nawa północna tunelu (KT1). Drugi to wlot z kierunku Gliwic i Bytomia nawa południowa tunelu (KT2). Podziału na pasy ruchu dokonano na podstawie wartości prędkości średniej, co zaprezentowano w tablicy 1. Tablica 1 Średnia prędkość pojazdów z podziałem na pasy ruchu Średnia prędkość w dobie [km/h] Pas lewy Pas środkowy Pas prawy Nawa północna (KT1) 75,7 69,6 61,9 Nawa południowa (KT2) 74,1 77,1 67,3 Źródło: Opracowanie własne Zdaniem autora różnice pomiędzy średnimi wartościami prędkości na pasach są duże. Na nawie północnej różnica pomiędzy prędkością na pasie lewym i prawym to 13,8 [km/h]. Ponadto, średnia prędkość na pasie środkowym nawy południowej jest większa niż na pasie lewym (na nawie północnej jest odwrotnie). W związku z tym korelowanie zmiennych bez podziału na pasy ruchu byłoby błędem merytorycznym. Na rysunkach 1 i 2 zaprezentowano średnie godzinowe natężenie ruchu na dobę.

Prędkość a natężenie ruchu na drodze 83 1800 1600 1400 1200 natężenie [P/h] 1000 800 600 400 200 0 Średnie godzinowe natężenie w dobie Liniowy (Średnie godzinowe natężenie w dobie) Rys. 1. Średnie godzinowe natężenie ruchu na dobę na nawie północnej (KT1) Fig. 1. The average hourly traffic volume in twenty four hours of north nave (KT1) 1800 1600 1400 1200 natężenie [P/h] 1000 800 600 400 200 0 średnie godzinowe natężenie w dobie Liniowy (średnie godzinowe natężenie w dobie) Rys. 2. Średnie godzinowe natężenie ruchu na dobę na nawie południowej (KT2) Fig. 2. The average hourly traffic volume in twenty four hours of south nave (KT2) Na histogramach średniego godzinowego natężenia ruchu na dobę zaobserwowano znaczne jego spadki w dniach wolnych od pracy (soboty i niedziele). Warto podkreślić, że ta tendencja powtarza się w całym okresie pomiarowym regularnie. Co więcej, średnie godzinowe natężenia ruchu na dobę cyklicznie (co tydzień) przyjmuje zbliżoną do siebie

84 A. Sobota wartość. Dowodem na to jest prosta regresji obliczona dla nawy południowej (KT2), która przebiega równolegle do osi odciętych. W przypadku nawy północnej (KT1) natężenie ruchu na początku okresu pomiarowego jest nieco większe aniżeli na końcu. Na rysunkach 3 5 przedstawiono zmiany średniego odstępu między pojazdami oraz średniej prędkości godzinowej na dobę dla nawy północnej, a dla nawy południowej zaprezentowano na rysunkach 6 8. 5,0 79,0 78,0 77,0 76,0 75,0 7 7 7 7 Rys. 3. Zależność średniego odstępu między pojazdami i średniej prędkości godzinowej na dobę na pasie lewym nawy północnej (KT1) Fig. 3. The relationship of average distance between vehicles and average hourly speed in twenty four hours on the left line of north nave (KT1) 5,0 7 7 7 7 69,5 69,0 68,5 68,0 67,5 67,0 Rys. 4. Zależność średniego odstępu między pojazdami i średniej prędkości godzinowej na dobę na pasie środkowym nawy północnej (KT1) Fig. 4. The relationship of average distance between vehicles and average hourly speed in twenty four hours on the middle line of north nave (KT1)

Prędkość a natężenie ruchu na drodze 85 5,0 6 6 6 6 6 6 6 6 59,5 Rys. 5. Zależność średniego odstępu między pojazdami i średniej prędkości godzinowej na dobę na pasie prawym nawy północnej (KT1) Fig. 5. The relationship of average distance between vehicles and average hourly speed in twenty four hours on the right line of north nave (KT1) 77,0 76,0 75,0 7 7 7 7 7 69,0 Rys. 6. Zależność średniego odstępu między pojazdami i średniej prędkości godzinowej na dobę na pasie lewym nawy południowej (KT2) Fig. 6. The relationship of average distance between vehicles and average hourly speed in twenty four hours on the left line of south nave (KT2)

86 A. Sobota 8 79,0 78,0 77,0 76,0 75,0 7 7 7 7 Rys. 7. Zależność średniego odstępu między pojazdami i średniej prędkości godzinowej na dobę na pasie środkowym nawy południowej (KT2) Fig. 7. The relationship of average distance between vehicles and average hourly speed in twenty four hours on the middle line of south nave (KT2) 7 69,0 68,0 67,0 66,0 65,0 6 6 Rys. 8. Zależność średniego odstępu między pojazdami i średniej prędkości godzinowej na dobę na pasie prawym nawy południowej (KT2) Fig. 8. The relationship of average distance between vehicles and average hourly speed in twenty four hours on the right line of south nave (KT2) Na przedstawionych rysunkach jedną z osi rzędnych zdefiniowano jako średni odstęp między pojazdami wyrażony w sekundach. Wartość tę obliczono z zależności: gdzie: D średni odstęp między pojazdami [s], Q natężenie ruchu [P/h]. 1 D 3600[ s] (1) Q

Prędkość a natężenie ruchu na drodze 87 Na podstawie zaprezentowanych rysunków stwierdzono, że średnia prędkość w analizowanym okresie wzrosła o ok. 1 [km/h]. Taki stan zanotowano na wszystkich pasach ruchu. Odnotowano także dużą korelację obu zmiennych w weekendy (zwłaszcza w niedziele) w stosunku do pozostałych dni tygodnia. Wzmiankowana sytuacja wystąpiła na pasie środkowym nawy północnej oraz prawym nawy południowej. Niemniej jednak dokładniejsza ocena współzależności obu zmiennych wymaga wyliczenia współczynników korelacji [10]: - współczynnik korelacji liniowej wyznacza się z zależności [10]: r n ( x x) ( y y) i i i 1 ( X, Y ) (2) n n 2 2 ( xi x) ( yi y) i 1 i 1 gdzie: n liczba obserwacji, x, y średnie arytmetyczne zmiennych, odpowiednio X oraz Y. Współczynnik korelacji liniowej jest obliczany w wyniku standaryzacji kowariancji i przyjmuje wartości z przedziału: <-1, 1>. Znak współczynnika korelacji informuje o kierunku korelacji, a wartość (moduł) o sile związku [10]: 0 0,4 - słaba korelacja, 0,4 0,7 - umiarkowana korelacja, 0,7 1 - silna korelacja, - współczynnik determinacji liniowej [10] r 2 (X,Y) jest to kwadrat współczynnika korelacji liniowej. Informuje o tym, jaka część zmiennej zależnej (objaśnianej) Y jest wyjaśniona przez zmienność zmiennej objaśniającej. Wyniki obliczeń współczynnika korelacji liniowej i współczynnika determinacji liniowej zaprezentowano w tablicy 2. Tablica 2 Wartości współczynnika korelacji liniowej i determinacji liniowej na nawie północnej i nawie południowej tunelu w Katowicach z podziałem na pasy ruchu Nawa północna Nawa południowa Źródło: Opracowanie własne Współczynnik korelacji liniowej Ocena współczynnika korelacji liniowej Współczynnik determinacji liniowej Pas lewy 0,454 umiarkowana korelacja 0,206 Pas środkowy 0,715 umiarkowana korelacja 12 Pas prawy 0,331 słaba korelacja 0,109 Pas lewy 0,457 umiarkowana korelacja 0,209 Pas środkowy 0,382 słaba korelacja 0,146 Pas prawy 0,643 umiarkowana korelacja 0,413 Tablica 2 potwierdza spostrzeżenia autora dotyczące wyższej korelacji średniej prędkości godzinowej na dobę i odstępu między pojazdami na pasie środkowym nawy

88 A. Sobota północnej i prawym pasie nawy południowej w stosunku do pozostałych wartości. Na lewym pasie nawy północnej oraz lewym pasie nawy południowej także oceniono współczynnik korelacji liniowej na poziomie umiarkowanym, niemniej jednak wartość ta jest dużo niższa niż na środkowym pasie nawy północnej oraz prawym pasie nawy południowej. Na pasie prawym nawy północnej i pasie środkowym nawy południowej korelacja jest słaba. Wartości współczynników determinacji liniowej są proporcjonalne do współczynnika korelacji. 3. WNIOSKI Z powyższych analiz wynika, że współzależność średniego odstępu między pojazdami i średniej prędkości godzinowej w dobie jest umiarkowana bądź słaba. Powodem takiego stanu jest małe dopasowanie się tych zmiennych w dniach roboczych (od poniedziałku do piątku), co spowodowane jest większym natężeniem ruchu w te dni. Dużą korelację tych zmiennych zaobserwowano w weekendy, kiedy natężenie ruchu jest mniejsze. Obserwacje te są zgodne z zależnością pomiędzy natężeniem ruchu i prędkością przedstawioną w [4, 5]. Literatura 1. Buszma E.: Podstawy inżynierii ruchu drogowego. WKŁ, Warszawa 1971. 2. Chodur J.: Funkcjonowanie skrzyżowań drogowych w warunkach zmienności ruchu. Wydawnictwo Politechniki Krakowskiej, Kraków 2007. 3. Datka S., Suchorzewski W., Tracz M.: Inżynieria ruchu. Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa 1999. 4. Highway Capacity Manual, Transportation Research Board Special Report 209, Washington, D. C. 1994. 5. Highway Capacity Manual 2000, Transportation Research Board, Highway Capacity Committee, Washington, D. C. 2000. 6. Mensebach W.: Podstawy inżynierii ruchu drogowego. Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa 1978. 7. Suchorzewski W.: Wybrane zagadnienia inżynierii ruchu. Wydawnictwa Politechniki Warszawskiej, Warszawa 1971. 8. Witryna internetowa Drogowej Trasy Średnicowej z dnia 20.01.2008 r. http://www.dts-sa.pl/html/tunel_pod_rondem.html 9. Wykaz dróg krajowych zgodny z Zarządzeniem Nr 34 Generalnego Dyrektora Dróg Krajowych i Autostrad z dnia 12 grudnia 2006 r. http://www.gddkia.gov.pl/article/drogi_i_mosty/drogi_krajowe//index.php 10. Zeliaś A., Pawełek B., Wanat S.: Metody statystyczne. Zadania i sprawdziany. Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2002. Recenzent: Prof. dr hab. inż. Romuald Szopa