INSTYTUT METEOROLOGII I GOSPODARKI WODNEJ PAŃSTWOWY INSTYTUT BADAWCZY Oddział we Wrocławiu. Görlitz

Podobne dokumenty
II międzynarodowa konferencja projektu NEYMO Görlitz. Zmiany w gospodarce wodnej jako rezultat prognozowanej dostępności zasobów wodnych

Diagnoza klimatu oraz scenariusze zmian klimatu w zlewni Nysy Łużyckiej i jej otoczeniu

Zintegrowana strategia zrównoważonego zarządzania wodami w zlewni

Hydrologia Tom II - A. Byczkowski

INSTYTUT METEOROLOGII I GOSPODARKI WODNEJ INSTITUTE OF METEOROLOGY AND WATER MANAGEMENT. TYTUŁ : Dane agrometeorologiczne w modelu SWAT

Możliwość wykorzystania modelu zlewni rzecznej w celu określenia przyczyn zmiany jakości wód na przykładzie rzeki Kłodnicy

Rok akademicki: 2017/2018 Kod: BEZ s Punkty ECTS: 2. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne

Zasoby dyspozycyjne wód podziemnych

Bilansowanie zasobów wodnych

Wykorzystanie modeli symulacyjnych do planowania modernizacji kanalizacji deszczowej w Bydgoszczy. Marcin Skotnicki Paweł Kwiecień

TOMASZ WALCZYKIEWICZ, URSZULA OPIAL GAŁUSZKA, DANUTA KUBACKA

Temat realizowany w ramach Działalności Statutowej Ś-1/195/2017/DS, zadanie 2 - Wpływ czynników antropogenicznych na ilościowe i jakościowe

OPIS ZAKŁADANYCH EFEKTÓW KSZTAŁCENIA DLA KIERUNKU STUDIÓW: GOSPODARKA WODNA

Zasoby dyspozycyjne wód powierzchniowych

Program BEST_RE. Pakiet zawiera następujące skoroszyty: BEST_RE.xls główny skoroszyt symulacji RES_VIEW.xls skoroszyt wizualizacji wyników obliczeń

II. Podstawowe informacje o obszarze opracowania.

DOKUMENTACJA SYSTEMU ZARZĄDZANIA LABORATORIUM. Procedura szacowania niepewności

Narzędzia do monitoringu oraz prognozowania pracy systemu kanalizacji ogólnospławnej - Demonstracja w mieście Gliwice. Prepared enabling change 1

Małgorzata Paciorek, Agnieszka Bemka EKOMETRIA Sp. z o.o. Gdańsk

WERYFIKACJA WYZNACZENIA SILNIE ZMIENIONYCH CZĘŚCI WÓD JEZIORNYCH WRAZ ZE SZCZEGÓŁOWYM UZASADNIENIEM

Model MULTIPOLES - narzędzie do prognozowania, projekcji i symulacji stanu i struktury ludności

Klimat w Polsce w 21. wieku

Model fizykochemiczny i biologiczny

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl

Zintegrowana strategia zrównoważonego zarządzania wodami w zlewni

3. Warunki hydrometeorologiczne

Hydrologia w operatach wodnoprawnych

Procedura szacowania niepewności

Susza hydrologiczna 2015 roku na tle wielolecia

Straty sieciowe a opłaty dystrybucyjne

Metody Prognozowania

Zrównoważone gospodarowanie wodami opadowymi z zastosowaniem innowacyjnych rozwiązań technicznych i organizacyjnych

Narzędzia GIS wspomagające zarządzanie zasobami wodnymi w regionach wodnych Górnej Wisły, Czarnej Orawy i Dniestru

PRZYGOTOWANIE DANYCH HYDROLOGICZNYCH W ZAKRESIE NIEZBĘDNYM DO MODELOWANIA HYDRAULICZNEGO

PROGNOZY METEOROLOGICZNE NA POTRZEBY OSŁONY HYDROLOGICZNEJ. Teresa Zawiślak Operacyjny Szef Meteorologicznej Osłony Kraju w IMGW-PIB

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

CELE I ELEMENTY PLANU GOSPODAROWANIA WODĄ W LASACH. Edward Pierzgalski Zakład Ekologii Lasu

TYGODNIOWY BIULETYN HYDROLOGICZNY

Deszcze nawalne doświadczenia Miasta Gdańska

Obliczenia hydrauliczne, modelowanie zlewni. Opracowanie, wdrożenie i utrzymanie modeli hydrodynamicznych

ZAŁĄCZNIK NR 3 RAPORT (QA/QC) Z OCENY JAKOŚCI OBLICZEŃ ROZPRZESTRZENIANIA SIĘ ZANIECZYSZCZEŃ ZA ROK 2015

Wpływ zmian klimatycznych na kształtowanie się zasobów wodnych w Polsce Południowo - Zachodniej

Dostawa oprogramowania. Nr sprawy: ZP /15

Rok akademicki: 2013/2014 Kod: GBG s Punkty ECTS: 3. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: -

PAWEŁ SZOŁTYSEK WYDZIAŁ NAUK EKONOMICZNYCH

Rok akademicki: 2012/2013 Kod: GBG n Punkty ECTS: 3. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: -

WYZNACZANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODAMI SYMULACYJNYMI

Sterowanie wielkością zamówienia w Excelu - cz. 3

Wykład 1. Statystyka międzynarodowa - wprowadzenie Rynek pracy w Unii Europejskiej

Analiza współzależności zjawisk

ZASTOSOWANIE TECHNIK CHEMOMETRYCZNYCH W BADANIACH ŚRODOWISKA. dr inż. Aleksander Astel

Susza meteorologiczna w 2015 roku na tle wielolecia


Przyroda łagodzi zmiany klimatu cykl szkoleniowy

TYGODNIOWY BIULETYN HYDROLOGICZNY

SUSZA OCENA, WYSTĘPOWANIE, MONITORING. Marta BEDRYJ. Tamara Tokarczyk Wiwiana Szalińska

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski

Obieg materii w skali zlewni rzecznej

Zasoby wodne w metodyce jednolitych bilansów wodnogospodarczych

TYGODNIOWY BIULETYN HYDROLOGICZNY

PROJEKT PLANU PRZECIWDZIAŁANIA SKUTKOM SUSZY

Dopasowywanie modelu do danych

II międzynarodowa konferencja projektu NEYMO Görlitz KATALOG DZIAŁAŃ ADAPTACYJNYCH

Zmiany klimatu a zagrożenie suszą w Polsce

Wpływ zmian klimatu na środowisko, gospodarkę i społeczeństwo

Modelowanie i obliczenia techniczne. dr inż. Paweł Pełczyński

DOKUMENTACJA HYDROLOGICZNA

= Współczynnik odpływu z mapy φ= 0,35 - I r Uśredniony spadek cieku ze wzoru 2.38 Hydromorfologiczna charakterystyka koryta rzeki

Rola innowacji w ocenie ryzyka eksploatacji obiektów hydrotechnicznych

TYGODNIOWY BIULETYN HYDROLOGICZNY

INTELIGENTNE ŁAGODZENIE KLIMATU W SKALI DUŻEGO MIASTA

Metoda cyfrowej korelacji obrazu w badaniach geosyntetyków i innych materiałów drogowych

Wstęp do teorii niepewności pomiaru. Danuta J. Michczyńska Adam Michczyński

XIII. ROZPOZNANIE STRUKTUR WODONOŚNYCH. Prowadzący:

Możliwość retencji deszczy nawalnych w zlewni rzeki miejskiej na przykładzie Potoku Oliwskiego w Gdańsku

JAK WYZNACZA SIĘ PARAMETRY WALIDACYJNE

Symulacja działania instalacji z pompą ciepła za pomocą WP-OPT Program komputerowy firmy WPsoft GbR, Web: info@wp-opt.

WPŁYW SZYBKOŚCI STYGNIĘCIA NA WŁASNOŚCI TERMOFIZYCZNE STALIWA W STANIE STAŁYM

OKI KRAKÓW. Załącznik F. Model hydrologiczny opad odpływ R Z G W REGIONALNY ZARZĄD GOSPODARKI WODNEJ W KRAKOWIE WOJEWÓDZTWO PODKARPACKIE

Hydrologia Tom I - A. Byczkowski

Ćwiczenie: Wybrane zagadnienia z korelacji i regresji

TYGODNIOWY BIULETYN HYDROLOGICZNY

Dynamika Zlewni (Rzecznej)

ZUŻYCIE ENERGII DO OGRZEWANIA LOKALU W BUDYNKU WIELORODZINNYM. Paweł Michnikowski

TYGODNIOWY BIULETYN HYDROLOGICZNY

dr inż. Marek Zawilski, prof. P.Ł.

Poprawa Efektywności Wykorzystania Zasobów Rzeki Informatyczny System Zarządzania Rzeką (CARM) na przykładzie Murrumbidgee, Australia

Algorytmy optymalizacji systemu ICT wspomagające zarządzanie siecią wodociągową

Tomasz Kolerski PRAKTYCZNE ASPEKTY GOSPODARKI WODNEJ W PROJEKTOWANIU ZBIORNIKÓW RETENCYJNYCH

MODELE DO ŚREDNIOTERMINOWEGO. Lidia Sukovata PROGNOZOWANIA POCZĄTKU GRADACJI BRUDNICY MNISZKI. Zakład Ochrony Lasu. Instytut Badawczy Leśnictwa

Nowe prawo wodne oraz jego wpływ na gospodarkę wodami opadowymi i roztopowymi Mariusz Gajda Podsekretarz Stanu Ministerstwo Środowiska

opis funkcjonalności LogoMate

TYGODNIOWY BIULETYN HYDROLOGICZNY

Definicje PN ISO Definicje PN ISO 3951 interpretacja Zastosowanie normy PN-ISO 3951:1997

OKI KRAKÓW. Załącznik F. Model hydrologiczny opad odpływ R Z G W REGIONALNY ZARZĄD GOSPODARKI WODNEJ W KRAKOWIE WOJEWÓDZTWO PODKARPACKIE

Metody symulacji komputerowych Modelowanie systemów technicznych

System prognozowania rynków energii

Ochrona środowiska Studia II stopnia stacjonarne. KARTA KURSU (realizowanego w module specjalności)

Ćwiczenie: Wybrane zagadnienia z korelacji i regresji.

Transkrypt:

Görlitz 17.11.2014

Pakiet programów MIKE opracowany na Politechnice Duńskiej, zmodyfikowany przez Duński Instytut Hydrauliki, Zasady działania modeli: MIKE NAM - model konceptualny o parametrach skupionych, o strukturze zbiornikowej; opisany przez algorytmy, które w uproszczonej formie charakteryzują zawartość wilgoci we wzajemnie powiązanych zbiornikach, reprezentujących różne formy retencji (powierzchniową, podpowierzchniową i podziemną). MIKE BASIN - jest komputerowym systemem wspomagania decyzji w zakresie gospodarowania zasobami wodnymi w zlewniach rzecznych. Dla każdego kroku czasowego model dokonuje rozrządu wody pomiędzy poszczególnych użytkowników z uwzględnieniem wymagań dotyczących zachowania przepływów nienaruszalnych i hierarchii użytkowania zasobów wodnych, symuluje pobory i zrzuty.

Zastosowane podejście do przygotowania materiału wejściowego na potrzeby bilansu wodnego: 16 15 Obszar zlewni Nysy Łużyckiej podzielony został na 16 mniejszych zlewni bilansowych: 11 dopływów kontrolowanych Nysy Łużyckiej (dopływy potraktowano całościowo, jako pojedyncze systemy, bez podziału na podsystemy-zlewnie cząstkowe) zlewnię bezpośrednią Nysy Łużyckiej podzielono na 5 zlewni cząstkowych 12 11 13 10 9 14 Dane wejściowe: Opad atmosferyczny (P) - dobowe Ewapotranspiracja potencjalna (EP) - dobowe Przepływy (Q) - średnie miesięczne Parametry charakteryzujące zlewnie 6 8 7 Podejście przy kalibracji modelu: modyfikowano parametry i zmienne równań wyznaczane na podstawie własności fizycznych zlewni i wprowadzane jako wartości średnie, część z nich estymowana była w trakcie kalibracji modelu. 2 3 4 1 5

Kalibracja: Szczegółowa analiza danych i materiałów dla obszarów pod kątem budowy geologicznej, rodzajów występujących gruntów, hydrografii, użytkowania terenu, właściwości fizycznych itp., w celu poprawienia ustawień parametrów modeli, Walidacja: Sprawdzenie poprawności modelu na niezależnej próbce danych, Ostateczna symulacja: Sprawdzenie poprawności modelu na pełnej serii czasowej.

Ocena poprawności modeli typu opad-odpływ dla zlewni cząstkowych Nysy Łużyckiej wykonana została w oparciu o: graficzne porównanie wyników modeli i danych źródłowych, co polegało na analizie wykresów symulowanych wartości przepływu z wartościami obserwowanymi na wodowskazach zamykających modelowane zlewnie, analizę statystyczną w oparciu o wybrane miary błędów: statystyka NSE (Nash-Sutcliffe Efficiency) szeroko stosowana do oceny błędów symulacji długoterminowych (pozwala ona na ocenę poprawności symulowanych wartości w porównaniu do wartości obserwowanych, współczynnik korelacji R pozwala na ocenę współzmienności analizowanych cech, statystyka BIAS służy do oceny tendencji do przeszacowywania lub niedoszacowywania modelowanej charakterystyki

16 Zlewnia nr 15 12 11 2 13 10 6 7 3 4 9 14 1 8 5 Statystyki poprawności modeli Współczynnik korelacji R [-] NSE [-] BIAS [%] 1 0,69 0,5-0,55 2 0,75 0,6 1,47 3 0,70 0,5 0,91 4 0,68 0,5-2,10 5 0,68 0,5-2,13 6 0,71 0,5-2,44 7 0,73 0,5-0,42 8 0,69 0,5 4,23 9 0,78 0,6 6,28 10 0,68 0,5 1,26 11 0,74 0,5-0,38 12 0,68 0,5-1,09 13 0,70 0,5-2,59 14 0,79 0,6 0,17 15 0,57 0,3 1,03 16 0,73 0,4 2,44 3. Obliczona statystyka BIAS wskazuje, że modele dla zlewni nr 1, 4, 5, 6, 7, 11, 12 oraz 13 mają ogólną tendencję do niedoszacowania wartości, pozostałe modele typu opad-odpływ mają ogólną tendencję do przeszacowania wartości. 1. Obliczenia statystyczne miarą NSE wykazały, że niemal wszystkie modele prawidłowo odzwierciedlają czasową zmienność przepływu. Wyjątek stanowią modele zlewni Grano- Buderoser-Mühlenfließ i Schwarzes Fließ, co wiąże się z antropogenicznym zaburzeniem przepływu rzecznego, a tym samym trudnością w prowadzeniu symulacji transformacji opadu atmosferycznego w przepływ modelami numerycznymi. 2. Potwierdzeniem poprawnej symulacji czasowej zmienności przepływów jest uzyskanie stosunkowo wysokiej wartości współczynnika korelacji R, co wskazuje na dobrą współzmienność analizowanych cech.

Systematyczne niedoszacowania, czy przeszacowania niskich i wysokich wartości przepływu sygnalizowane statystyką BIAS są nieznaczne z punktu widzenia celu opracowania modeli typu opad-odpływ. Ostateczne dobre dopasowanie bilansu wodnego oraz średnich wartości przepływu w poszczególnych zlewniach, a także przeprowadzone statystyczne oceny przeprowadzonych symulacji wskazuje na dobre wykalibrowanie modeli na potrzeby opracowania bilansu wodnego zlewni Nysy Łużyckiej. Wykalibrowane modele typu opad-odpływ stanowiły gotowe narzędzie do analizy danych z projekcji klimatycznych, w celu wygenerowania prognozowanych ciągów natężenia przepływu w 16 zlewniach bilansowych. Porównanie średnich wartości przepływów obserwowanych na wodowskazach z wartościami symulowanymi przez modele MIKE NAM: Zlewnia nr Średnie przepływy [m 3 /s] obserwowane symulowane 1 6,05 6,02 2 3,41 3,46 3 1,28 1,29 4 0,94 0,92 5 3,60 3,52 6 1,09 1,07 7 0,77 0,77 8 3,04 3,17 9 1,02 1,08 10 2,27 2,30 11 0,35 0,35 12 0,33 0,32 13 2,05 2,00 14 3,81 3,82 15 0,22 0,22 16 0,30 0,31

Model stanu aktualnego: Model bilansu wodnego (MIKE BASIN) na stan aktualny opiera się o aktualne serie danych natężenia przepływu za okres 11.2000 10.2010. Uwzględnia wielkości poborów i zrzutów - rzeczywiste lub z pozwoleń wodnoprawnych dla użytkowników >10 l/s. Modele prognostyczne: Modele prognostyczne dla okresu 11.2010 10.2100. Opracowane dla pięciu projekcji klimatycznych (trzy z projekcji A1B dla okresów suchego, przeciętnego i mokrego oraz dwie: skrajnie sucha i skrajnie mokra z pozostałych projekcji). Uwzględniają dynamikę przepływu wygenerowaną w oparciu o modele typu opad-odpływ (MIKE NAM). Uwzględniają prognozowane wielkości poborów i zrzutów użytkowników wody zlewni Nysy Łużyckiej.

Natężenie przepływu w wybranych wodowskazach na Nysy Łużyckiej

Łączne wykorzystanie programów pozwala na dynamiczne ujęcie zagadnienia bilansu wodnego metodą modelowania, Prognostyczne modele bilansu wodnego opracowane dla okresu 11.2010 10.2100 oraz pięciu scenariuszy zmian klimatu (trzy z projekcji A1B dla okresów suchego, przeciętnego i mokrego oraz dwie: skrajnie sucha i skrajnie mokra z pozostałych projekcji), wykonywane są przy łącznym użyciu programów MIKE NAM i MIKE BASIN, Modele MIKE NAM (przygotowujące materiał wejściowy do prognostycznych modeli bilansu wodnego), opracowane zostały na możliwie najdłuższych seriach danych, w celu ich wielowariantowego sprawdzenia i wykalibrowania, Kryterium oceny poprawności modeli MIKE NAM było graficzne porównanie wyników modeli i danych źródłowych oraz analiza statystyczna wyników, a także analiza porównawcza średnich wartości przepływów obserwowanych na wodowskazach z wartościami symulowanymi przez modele, Podstawą oceny statystycznej była statystyka NSE (Nash-Sutcliffe Efficiency), która jest szeroko stosowana do oceny błędów symulacji długoterminowych.

Institute of Meteorology and Water Management National Research Institute Wrocław Branch 51-616 Wrocław, ul.: Parkowa 30 Tel.+48 71 32 00 358 Fax.+48 71 328 41 07 www.imgw.pl www.pogodynka.pl