OLYMPUS BX60M I VISILOG4 W ZASTOSOWANIU DO BADAŃ STEREOLOGICZNYCH

Podobne dokumenty
FUNKCYJNY OPIS MIKROSTRUKTURY MATERIAŁÓW. Uniwersytetu Śląskiego 2 Katedra Odlewnictwa Politechniki Śląskiej

PODSTAWY METALOGRAFII ILOŚCIOWEJ I KOMPUTEROWEJ ANALIZY OBRAZU

(metale i ich stopy), oparta głównie na badaniach mikroskopowych.

6. Algorytmy ochrony przed zagłodzeniem dla systemów Linux i Windows NT.

Zygmunt Wróbel i Robert Koprowski. Praktyka przetwarzania obrazów w programie Matlab

1. MIKROSKOP BADAWCZY (1 SZT.) Z SYSTEMEM KONTRASTU NOMARSKIEGO DIC ORAZ CYFROWĄ DOKUMENTACJĄ I ANALIZĄ OBRAZU WRAZ Z OPROGRAMOWANIEM

OCENA POWTARZALNOŚCI WYNIKÓW ILOŚCIOWEJ OCENY STRUKTURY

Przetwarzanie obrazu

WPŁYW WIELKOŚCI WYDZIELEŃ GRAFITU NA WYTRZYMAŁOŚĆ ŻELIWA SFEROIDALNEGO NA ROZCIĄGANIE

OKREŚLENIE WŁAŚCIWOŚCI MECHANICZNYCH SILUMINU AK132 NA PODSTAWIE METODY ATND.

Ćwiczenie 11. Wprowadzenie teoretyczne

6. Badania mikroskopowe proszków i spieków

MODYFIKACJA TYTANEM, BOREM I FOSFOREM SILUMINU AK20

Ćwiczenie 12/13. Komputerowy hologram Fouriera. Wprowadzenie teoretyczne

ZASTOSOWANIE GEOMETRII FRAKTALNEJ DO OCENY KLASYFIKACJI GRAFITU W ŻELIWIE

Postępowanie WB RM ZAŁĄCZNIK NR Mikroskop odwrócony z fluorescencją

KRZEPNIĘCIE KOMPOZYTÓW HYBRYDOWYCH AlMg10/SiC+C gr

Anemometria obrazowa PIV

BADANIA ŻELIWA CHROMOWEGO NA DYLATOMETRZE ODLEWNICZYM DO-01/P.Śl.

BIBLIOTEKA PROGRAMU R - BIOPS. Narzędzia Informatyczne w Badaniach Naukowych Katarzyna Bernat

zna wybrane modele kolorów i metody transformacji między nimi zna podstawowe techniki filtracji liniowej, nieliniowej dla obrazów cyfrowych

MODYFIKACJA BRĄZU SPIŻOWEGO CuSn4Zn7Pb6

LABORATORIUM ANALITYCZNEJ MIKROSKOPII ELEKTRONOWEJ (L - 2)

WPŁYW WĘGLA I CHROMU NA ILOŚĆ FAZY WĘGLIKOWEJ W ŻELIWIE CHROMOWYM

WPŁYW SKŁADU CHEMICZNEGO ŻELIWA CHROMOWEGO NA ROZKŁAD WIELKOŚCI WĘGLIKÓW

PhoeniX. Urządzenie do wizyjnej kontroli wymiarów oraz kontroli defektów powierzchni

PROCEDURY POMIARÓW PARAMETRÓW KONSTRUKCYJNYCH, MATERIAŁOWYCH KOMBAJNOWYCH NOŻY STYCZNO-OBROTOWYCH

ANALIZA KRZEPNIĘCIA I BADANIA MIKROSTRUKTURY PODEUTEKTYCZNYCH STOPÓW UKŁADU Al-Si

PYTANIA I ODPOWIEDZI, WYJAŚNIENIA DO SIWZ ORAZ ZMIANA TERMINÓW SKŁADANIA I OTWARCIA OFERT

IDENTYFIKACJA FAZ W MODYFIKOWANYCH CYRKONEM ŻAROWYTRZYMAŁYCH ODLEWNICZYCH STOPACH KOBALTU METODĄ DEBYEA-SCHERRERA

Cyfrowe przetwarzanie obrazów. Dr inż. Michał Kruk

WYBÓR PUNKTÓW POMIAROWYCH

PROCEDURY POMIARÓW PARAMETRÓW KONSTRUKCYJNYCH, MATERIAŁOWYCH I SZYBKOŚCI ZUśYCIA KOMBAJNOWYCH NOśY STYCZNO-OBROTOWYCH

KOMPUTEROWA SYMULACJA POLA TWARDOŚCI W ODLEWACH HARTOWANYCH

PARAMETRY STEREOLOGICZNE WĘGLIKÓW W ŻELIWIE CHROMOWYM W STANIE SUROWYM I AUSTENITYZOWANYM

Przetwarzanie obrazu

Przetwarzanie obrazów wykład 7. Adam Wojciechowski

Operacje morfologiczne w przetwarzaniu obrazu

Nazwa przedmiotu INSTRUMENTARIUM BADAWCZE W INŻYNIERII MATERIAŁOWEJ Instrumentation of research in material engineering

LABORATORIUM OPTYKI GEOMETRYCZNEJ

Szczegółowa charakterystyka przedmiotu zamówienia

PROCEDURA ILOŚCIOWEGO OPISU STRUKTURY ODLEWNICZYCH STOPÓW MAGNEZU

ScrappiX. Urządzenie do wizyjnej kontroli wymiarów oraz kontroli defektów powierzchni

Mikroskop pomiarowy 3D z głowicą konfokalną do analizy topografii powierzchni - Ilość: 1 kpl.

Rys. 1 Schemat układu obrazującego 2f-2f

Ruch granulatu w rozdrabniaczu wielotarczowym

MatliX + MatliX MS. Urządzenie do wizyjnej kontroli wymiarów oraz kontroli defektów powierzchni

Robert Gabor. Laboratorium metod badania materiałów 6. Metalografia ilościowa. tremolo.pl. eu,

Zastosowanie deflektometrii do pomiarów kształtu 3D. Katarzyna Goplańska

MODYFIKACJA SILUMINU AK20 DODATKAMI ZŁOŻONYMI

WYKŁAD 12. Analiza obrazu Wyznaczanie parametrów ruchu obiektów

ĆWICZENIA LABORATORYJNE Z KONSTRUKCJI METALOWCH. Ć w i c z e n i e H. Interferometria plamkowa w zastosowaniu do pomiaru przemieszczeń

ROZKŁAD TWARDOŚCI I MIKROTWARDOŚCI OSNOWY ŻELIWA CHROMOWEGO ODPORNEGO NA ŚCIERANIE NA PRZEKROJU MODELOWEGO ODLEWU

LEJNOŚĆ KOMPOZYTÓW NA OSNOWIE STOPU AlMg10 Z CZĄSTKAMI SiC

TYTUŁ Pomiar granulacji surowców w mineralurgii przy użyciu nowoczesnych elektronicznych urządzeń pomiarowych.

ANALIZA KRZEPNIĘCIA I BADANIA MIKROSTRUKTURY STOPÓW Al-Si

MODYFIKACJA SILUMINU AK20. F. ROMANKIEWICZ 1 Politechnika Zielonogórska,

Narzędzia do geometrycznej charakteryzacji granic ziaren. K. Głowioski

Filtracja obrazu operacje kontekstowe

Optyka instrumentalna

Parametryzacja obrazu na potrzeby algorytmów decyzyjnych

Wymagane parametry dla platformy do mikroskopii korelacyjnej

OBRÓBKA CIEPLNA SILUMINU AK132

Mikroskop teoria Abbego

Wyznaczenie długości fali świetlnej metodą pierścieni Newtona

Urządzenie i sposób pomiaru skuteczności filtracji powietrza.

WYZNACZANIE PROMIENIA KRZYWIZNY SOCZEWKI I DŁUGOŚCI FALI ŚWIETLNEJ ZA POMOCĄ PIERŚCIENI NEWTONA

AKWIZYCJA I PRZETWARZANIE WSTĘPNE

43/59 WPL YW ZA W ARTOŚCI BIZMUTU I CERU PO MODYFIKACJI KOMPLEKSOWEJ NA WŁAŚCIWOŚCI MECHANICZNE ŻELIW A NADEUTEKTYCZNEGO

POMIARY OPTYCZNE 1. Wykład 1. Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak

Mikroskopy uniwersalne

PARAMETRY TECHNICZNO UŻYTKOWE Zadanie nr 7 Ploter laserowy 1 szt.

ROZKŁAD WIELKOŚCI WYDZIELEŃ GRAFITU W GRUBYM ODLEWIE ŻELIWNYM

Skaningowy mikroskop elektronowy - Ilość: 1 kpl.

POMIARY WZDŁUś OSI POZIOMEJ

Zastosowanie symulacji komputerowej do badania właściwości hydraulicznych sieci wodociągowej

OKREŚLANIE WŁASNOŚCI MECHANICZNYCH SILUMINU AK20 NA PODSTAWIE METODY ATND

POMIAR GRANULACJI SUROWCÓW W MINERALURGII PRZY UŻYCIU NOWOCZESNYCH ELEKTRONICZNYCH URZĄDZEŃ POMIAROWYCH

REJESTRACJA PROCESÓW KRYSTALIZACJI METODĄ ATD-AED I ICH ANALIZA METALOGRAFICZNA

WPŁYW METODY DOPASOWANIA NA WYNIKI POMIARÓW PIÓRA ŁOPATKI INFLUENCE OF BEST-FIT METHOD ON RESULTS OF COORDINATE MEASUREMENTS OF TURBINE BLADE

Analiza obrazów - sprawozdanie nr 3

Laboratorium optycznego przetwarzania informacji i holografii. Ćwiczenie 6. Badanie właściwości hologramów

KARTA PRZEDMIOTU. W5/1;W16/1 W5 Zna podstawowe metody przetwarzania wstępnego EP WM K_W9/3; obrazów barwnych.

Nazwisko i imię: Zespół: Data: Ćwiczenie nr 51: Współczynnik załamania światła dla ciał stałych

Wartość netto (zł) (kolumna 3x5)

MODYFIKACJA SILUMINÓW AK7 i AK9. F. ROMANKIEWICZ 1 Uniwersytet Zielonogórski, ul. Podgórna 50, Zielona Góra

Kierunek: Informatyka Stosowana Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne. audytoryjne. Wykład Ćwiczenia

OCENA POWTARZALNOŚCI PRODUKCJI ŻELIWA SFERO- IDALNEGO W WARUNKACH WYBRANEJ ODLEWNI

Rys. 1 Geometria układu.

Metody komputerowego przekształcania obrazów

PARAMETRY STEREOLOGICZNE GRAFITU I SKŁAD CHEMICZNY OKREŚLAJĄCY WŁAŚCIWOŚCI MECHANICZNE ŻELIWA SFEROIDALNEGO

Akademia Górniczo-Hutnicza

Cele pracy Badania rozsyłu wiązek świetlnych lamp sygnałowych stosowanych we współczesnych pojazdach samochodowych Stworzenie nowego ćwiczenia laborat

BADANIE INTERFEROMETRU YOUNGA

Koncepcja pomiaru i wyrównania przestrzennych ciągów tachimetrycznych w zastosowaniach geodezji zintegrowanej

Pirometr LaserSight Pirometr umożliwia bezkontaktowy pomiar temperatury obiektów o wymiarach większych niż 1mm w zakresie: C.

Czujniki podczerwieni do bezkontaktowego pomiaru temperatury. Czujniki stacjonarne.

DO POMIARU I ANALIZY STRUKTURY GEOMETRYCZNEJ

OPTYKA GEOMETRYCZNA I INSTRUMENTALNA

BADANIE MIKROSKOPU. POMIARY MAŁYCH DŁUGOŚCI

Transkrypt:

4/44 Solidification of Metals and Alloys, Year 2, Volume 2, Book No. 44 Krzepnięcie Metali i Stopów, Rok 2, Rocznik 2, Nr 44 PAN Katowice PL ISSN 28-9386 OLYMPUS BX6M I VISILOG4 W ZASTOSOWANIU DO BADAŃ STEREOLOGICZNYCH J. CYBO 1, J. CHMIELA 2, J. MASZYBROCKA 3, S. STACH 4 Katedra Materiałoznawstwa - Zakład Badań Warstwy Wierzchniej Uniwersytetu Śląskiego STRESZCZENIE W pracy podano charakterystykę najistotniejszych składowych software owej wersji komputerowego analizatora obrazu, bazującej na najnowszej wersji mikroskopu Olympus i systemie analizy VISILOG4, który poddano kompleksowemu oprogramowaniu stereologicznemu. Praca zawiera również szczegółowy protokół pomiarowy mikrostruktury oraz wskazuje na zgodność pomiarów stereologicznych z wartościami parametrów podanymi dla skali A wzorców Nr 1 1 wielkości ziarna PN. 1. OPIS MIKROSTRUKTURY I SKŁADOWE SYSTEMU ANALIZY Aspekt utylitarny działalności Pracowni analizy stereologicznej i fraktalnej mikrostruktury materiałów oraz warstwy wierzchniej jest ukierunkowany na zastosowanie ilościowych narzędzi analizy materiałoznawczej zarówno w doskonaleniu składu chemicznego, technologii konwencjonalnych, jak i mikrostruktury materiałów metalicznych i ceramicznych, kompozytów oraz warstw wierzchnich. Główny nacisk jest położony na kompleksowe zastosowanie komputerowej analizy obrazu w badaniach stereologicznych, zapewniających pełny opis ilościowy parametrów integralnych, rozkładów wielkości obiektów - tak statystycznych, jak i geometrycznych - oraz wskaźników kształtu i jednorodności. Spośród 1 składowych soffware owej wersji analizatora obrazu na szczególną uwagę zasługują: mikroskop OLYMPUS BX6M oraz system komputerowej analizy obrazu VISILOG4. 1 Dr hab. Profesor Uniwersytetu, e-mail: jcybo@metrolo1.tech.us.edu.pl 2 Dr 3 Mgr 4 Mgr

41 1.1. Olympus BX6M Mikroskop BX6M należy do jednej z najbardziej zaawansowanych serii mikroskopów. Na podkreślenie zasługuje zastosowany Universal Infinity System - układ skorygowany na nieskończoną długość tubusa. Jest on przystosowany zarówno do rozbudowy w dowolnym czasie, jak i do wykorzystania pełnego zakresu technik obserwacji umożliwiających pracę w polu jasnym i ciemnym, w świetle spolaryzowanym oraz kontraście interferencyjnym Nomarskiego. W połączeniu z okularami, obiektywami i kondensorami typu UIS pozwala otrzymać bardzo ostry obraz, jasny i o wysokim kontraście, niezbędny w przypadku komputerowej analizy obrazu. Rozwiązanie to wspomaga dodatkowo przesłona polowa, aparaturowa i punktowa, które zwiększają kontrast, eliminują światło rozproszone oraz centrują i korygują wiązkę zależnie od rodzaju obiektywu i jego powiększenia. Mikroskop wyposażony jest w obiektywy ze szkła fluorytowego 2.x, x, 1x, 2x, x i 1x imersyjny. Są to semiplanapochromaty i planapochromaty, które w odniesieniu do podstawowej klasy obiektywów achromatycznych, prawie całkowicie eliminują aberację: chromatyczną, typu koma, sferyczną oraz zapewniają wysoki kontrast i wysoką zdolność rozdzielczą R, rys. 1. Każde z powiększeń optycznych może być trzykrotnie zmienione (1.2x, 1.6x, 2x) dzięki zintegrowanej głowicy Rys. 1. Charakterystyka obiektywów (N A - apertura zmieniacza powiększeń. Ostatecznie numeryczna, P ob - pow. obiektywu) otrzymuje się 18 różnych powiększeń, Fig.1. Characteristic features of objectives a maksymalne wynosi 2x. (NA - numerical aperture, P ob - area of the objective) W mikroskopie zapewniony jest skaning systematyczny. Zakres funkcji multikontrolera sprawia, że sterowanie stolikiem może odbywać się ręcznie (przy pomocy drążka kulowego) lub przy wykorzystaniu programu WINPOS, a także z poziomu systemu analizy obrazu. Specjalna konfiguracja mikroskopu z podwójnym portem foto/video pozwala, nawet w trakcie obserwacji, na jednoczesne przekazanie obrazu do kamery i do automatycznego aparatu fotograficznego bez konieczności jakiegokolwiek przezbrajania sprzętu. Umożliwia to szybkie sporządzenie dokumentacji mikrofotograficznej w postaci: wydruku obrazu wraz ze znacznikiem długości na drukarce laserowej lub termosublimacyjnej, albo klasycznej mikrofotografii.

411 1.2. System komputerowej analizy obrazu VISILOG 4 VISILOG4 jest obiektowo zorientowanym środowiskiem programowym, ukierunkowanym na akwizycję, zarządzenie, transformację, analizę i pomiar obrazów. Rozwiązanie firmy NOESIS pozwala na wykorzystanie środowiska Windows, pracę w sieci i automatyczną rejestrację programów źródłowych dla tworzonych aplikacji. Może współpracować z różnymi rodzajami komputerów PC oraz stacjami roboczymi działającymi w systemie Unix. Dysponuje dodatkowymi modułami zaawansowanych, szybkich przekształceń morfologicznych (Advanced Morphology) oraz procedurami analizy obrazów kolorowych (True Color Processing). VISILOG4 bazuje na bardzo dużej bibliotece procedur przetwarzania obrazu, zawierającej ponad 3 predefiniowanych transformacji, które mogą być modyfikowane przez użytkownika. Środowisko Windows stwarza dostęp do wszystkich funkcji interaktywnych, natomiast interpreter języka C umożliwia korzystanie z dowolnych funkcji w tym języku lub funkcji systemu VISILOG. Pozwala to na automatyczne odtwarzanie kolejnych operacji, modyfikację ich sekwencji i uzupełnianie nowymi funkcjami lub zewnętrznymi procedurami. VISILOG analizuje obrazy o dowolnych rozmiarach, posiadających od 1 do 32 bitów na każdy punkt (od binarnych do pełnokolorowych). Akceptowane są formaty Visilog, Tiff, Gif. 3 procedur przetwarzania obrazu zgrupowane jest w ośmiu zespołach: akwizycja; anamorficzne operacje modyfikowania sposobu wyświetlania; operacje geometryczne, np. translacje, obroty, wycinanie; przekształcenia punktowe - niezależne od stopnia szarości otoczenia; filtrowanie obrazu uwzględniające stopień szarości punktów sąsiednich; detekcja krawędzi - bazująca m.in. na operatorach Robertsa, Canny-Deriche, laplasjanach; operacje częstotliwościowe - głównie transformaty Fouriera; przekształcenia morfologiczne - uwzględniające otoczenie badanego punktu, a wynikające z zasad morfologii matematycznej i prowadzące m.in. do erozji, dylatacji, otwarcia, zamknięcia, pocieniania lub pogrubiania krawędzi obiektów obrazu itd.; zaawansowane, szybkie algorytmy morfologiczne - tworzące mapy warstwicowe, szkielety morfologiczne, rekonstrukcję obrazów itp. Pamiętając, iż przeznaczenie systemu analizy związane jest przede wszystkim z określeniem parametrów stereologicznych badanej mikrostruktury, niezbędnych do oceny procesu wytwarzania danego materiału oraz jego właściwości, podstawowym celem stosowania wymienionych przekształceń jest taka transformacja obrazu, która pozwala na właściwą jego segmentację i wydetekowanie obiektów przeznaczonych do analizy. Warunkiem jest uzyskanie przez badane obiekty tego samego stopnia szarości oraz jednoznacznie określonych granic. Dopiero tak przygotowany obraz może być poddany binaryzacji i pomiarom geometrycznym obiektów. VISILOG mierzy około 2 parametrów. Pomiary mogą dotyczyć całości obrazu (analiza globalna) lub każdego obiektu oddzielnie (analiza lokalna). Wyniki są transportowane do pliku w formacie arkusza kalkulacyjnego Excel i mogą podlegać dowolnej analizie statystycznej oraz transformacji do postaci parametrów stereologicznych z wykorzystaniem odpowiednich praw i zasad stereologii.

412 Oprogramowanie stereologiczne systemu komputerowej analizy obrazu jest wyłączną domeną działania użytkownika i pozostaje funkcją jego potrzeb. Oprogramowanie powstałe w Zakładzie zapewnia kompleksową ocenę stereologiczną mikrostruktury. Charakterystykę tę stanowią parametry integralne oraz rozkłady dowolnych parametrów w funkcji np. wielkości lub kształtu obiektów. Rozkłady są wynikiem analizy płaskich przekrojów ziarn lub cząstek oraz ich transformacji - zgodnie z postulatem Bockstiegel a - do równoważnego układu kul. Wyznaczane są zarówno rozkłady statystyczne jak i geometryczne, obrazujące udział objętościowy ziarn w różnych klasach wielkości. Te ostatnie są uznawane za najpełniejszą charakterystykę wielkości ziarna. Są one preferowane przede wszystkim, gdyż wielkość ziarna stanowi naturalne i najstarsze kryterium strukturalne oceny jakości materiałów polikrystalicznych. Dodatkowo charakterystyki te są uzupełniane - zgodnie z wymogami współczesnej stereologii - o pełną gamę wskaźników kształtu oraz miary niejednorodności kształtu, wielkości i rozmieszczenia obiektów. Dane na temat badanego materiału rzeczywistego mogą ponadto podlegać konfrontacji z parametrami określonymi dla struktur modelowych - o idealnej jednorodności przestrzennej lub dla modeli materiałów rzeczywistych. Tak kompleksowa charakterystyka budowy badanego materiału stanowi podstawowy warunek aplikacji ustaleń stereologii we wszelkich zagadnieniach inżynierii materiałowej oraz zastosowań przemysłowych. Przykładowy wydruk protokołu pomiarowego przedstawiono w tabeli 1. Spis oznaczeń stosowanych parametrów stereologicznych zestawiono w tabeli 2. Jednocześnie wykazano zgodność obliczanych parametrów z wartościami rzeczywistymi, rys. 2. N A st [1/mm 2 ] 8 6 B 1 = 1,19; α 1 = 49,2 S(B 1 ) =,21; S(α 1 ) = 1,176 F = 3188,2 R =,9987 dśr st [µm] 2 2 1 B 1 = 1,31; α 1 = 4,88 S(B 1 ) =,22; S(α 1 ) = 1,22 F = 2226,8 R =,9982 4 1 2 2 4 6 N8 A PN [1/mm 2 ] 4 8 12 16 2 d śr PN 24 [µm] Rys.2. Fig.2. Korelacja między N A, d śr wg PN-84 i wartościami parametrów z badań Correlation between N A, d av according to standard PN-84 and values of experimental data

413 Tabela1. Przykładowy protokół pomiarowy mikrostruktury materiałów Table1. Typical measuring protocal used for material microstructure investigation University of Silesia Faculty of Engineering Uniwersytet Śląski Wydział Techniki KATEDRA MATERIAŁOZNAWSTWA ZAKŁAD BADAŃ WARSTWY WIERZCHNIEJ ul. Śnieżna 2, 41-2 Sosnowiec tel. (-32) 291-83-81 (do 9) wew.72, fax. (-32) 291-82-43 e-mail: jcybo@metrolo1.tech.us.edu.pl P R A C O W N I A A N A L I Z Y S T E R E O L O G I C Z N E J I F R A K T A L N E J M I K R O S T R U K T U R Y M A T E R I A Ł Ó W O R A Z W A R S T W Y W I E R Z C H N I E J Protokół pomiarowy mikrostruktury materiałów 1. Data analizy: 2-4-1 2. Numer próbki i rodzaj badanej struktury: B12, żelazo Armco 3. Operacje wykonane na obrazie szarym: normalize 4. Operacje wykonane na obrazie binarnym: not, holefill, dilate, borderthin, not. Powiększenie: (1 okular 2 obiektyw 1.2 zm) p=2 6. Kalibracja (wymiar punktu obrazu): c=,214113 µm 7. Wymiar ramki pomiarowej (l k ): 12 12 px 8. Powierzchnia jednego pola pomiarowego: a=1217,88 µm 2 9. Liczba pól pomiarowych: n=32 1. Całkowita powierzchnia mierzona na zgładzie (a n): A=38472,3 µm 2 11. Liczba badanych obiektów na wszystkich polach: N=1873 12. Statystyka mierzonych parametrów X badanych obiektów: X X min X max X śr σ (X śr ) γ (X śr ) ΣX Nj 47, 69, 8,31,973,168 1873, Naj [mm -2 ] 391,838 741,443 487,346 8,7388,168 181,1 Aj [µm 2 ] 177,884 12343,388 112,697 97,4678,884 32822,3 Aaj [%obj] 83,87 12,78 91,744,811,884 293,8 Pj () 3933, 321, 413,188 1,662,1143 144422, Pj (9) 422, 44, 471, 2,4,113 1248, Pj (,9) 4137, 387, 4632,344 47,791,132 14823, Ai [µm 2 ] 14,21 17,684 188,373 3,7216,1976 32822,3 Li [µm] 16,4 174,26 3,398,744,176 114,2 Yi [µm] 2,784 9,3 16,864,189,113 3186, Zi [µm] 2,998 6,13 1,916,1737,191 29811, Pi () 16, 271, 77,17,888,1114 144422, Pi (9) 13, 279, 81,179,9127,1124 1248, Pi (,9) 24, 29, 79,143,8471,17 14823, d1 (Yi, Zi) [µm],139,96 16,39,1682,126 3698, d2 (Ai) [µm] 4,24 37,8 14,19,1431,18 2687,2 d3 (Li) [µm],23,3 16,997,1828,176 3183, d (d 1,2,3 ) [µm],11 47,6 1,861,1639,133 2977,1 1/d [µm -1 ],21,196,78,9,1143 146,3 αi 1,32 2,426 1,68,32,193 31,2 βi,993 1,273 1,6,9,81 199,6 δi,23 4,1 1,3,84,836 1878, ξi,347,98,719,24,339 1347, ζi,197,988,62,3,479 1171,4

414 cd. Tab.1. 13. Rozkład wielkości średnic przekrojów badanych obiektów: N A (d) [mm -2 ] 14 14 12 12 1 1 8 6 8 4 6 2 4 2 2 2,73 3,69 148,22 4,98 449,8 6,72 644,87 9,7 1 943,91 12,2 126,4 16,4 2 988,11 22,32 426,4 3,14 9,81 4,69 2,6 4,93 74,1 1,1 d [µ m] 14. Przestrzenny rozkład wielkości równoważnego układu kul: [ Param. rozkł. log-normal.: σ D =,11737, σ lnd =,38272, l, ln D =-3,737962 ] 1 V V (d) [% obj.] 3 3 3 2 3 2 2 1 2 1 1 1 2,73 2 3,69,31 4,98 1,41 6,72 3,81 9,7 9,94 12,2 1 22,69 16,4 2 32,72 22,32 23,69 3,14,12 4,69, 3 4,93 74,1 1,1 d [µm] 1 N v(d )/N v [% ] 3 3 3 2 3 2 2 1 2 1 1 1 3,92,2,2 7,4 1,6 9,43 7,7 12,64 2,4 16,94 3,1 22,7 24,7 3,41 11,3 4,7 2,9 4,61,4 1 2 1 2 73,18 98,6 131,4 176,7 23,94 D [µ m] Vv(D) [% obj.] 3 3 3 2 2 2 2 1 1 1 1 7,4 9,43,6 12,64 3,8 16,94 13,6 22,7 26,8 3,41 29, 4,7 18,1 4,61 6,2 73,18 1,2 98,6,1 131,4 176,1 23,9 316,2 D [µ m] 1 2 1 2 1. Częstość i udział objętościowy obiektów o wskaźniku kształtu ξ: N(ξ )/N [%] 3 3 2 2 1 1 1, 2,1 4, 9,6 19,2 29, 27,8 6,2,1 Vv(ξ ) [% obj.] 3 3 2 2 1 1 1,3 3,3,4 11,3 2,2 29,4 2,3 3,8,1,,1,1,17,172,2,2,32,32,4,4,47,47,,,62,63,7,7,77,77,8,8,92,92 1, ξ,,1,1,17,172,2,2,32,32,4,4,47,47,,,62,63,7,7,77,77,8,8,92,92 1, ξ

41 cd. Tab.1. 1. Parametry stereologiczne (α=1, P L =82,3 [1/mm 2 ], σ PL =2,2 ): N A = 4,87E+3 [1/mm 3 ] N v = 1,9E+ [1/mm 3 ] L A = 129,64 [mm/mm 2 ] S V = 16,6 [mm 2 /mm 3 ] K L = 236, [1/mm] K v = 3,6E+4 [1/mm 3 ] d = 1,86 [µm] D = 2,61 [µm] 16. Wskaźniki kształtu badanych obiektów: α śr =1,68 δ śr =1,3 β śr =1,6 ζ śr=,719 ξ śr=,62 17. Miary niejednorodności kształtu obiektów: ν (ζ) =,271 ν (ξ) =,1466 ν (δ) =,3618 ν (β) =,3 18. Miary niejednorodności wielkości obiektów: ν (P L ) =,1384 ν (d) =,4472 ν (Α) =,8 d =2,992 19. Niejednorodność rozmieszczenia cząstek: ν m =,938 2. Obraz binarny badanej struktury: 21. Wskaźniki kształtu i miary niejednorodności dla modelu struktury o idealnej jednorodności przestrzennej (14K) oraz modelu Williamsa (MW) struktury rzeczywistej: α śr β śr δ śr ξ śr ζ śr 14K 1,39 1,27 1,14,83,786 MW 1,22 1,34,961,83,88 ν (α) ν (β) ν (δ) ν (ξ) ν (ζ) ν (P L ) ν (δ) ν (Α) d 14K,436,174,122,796,113,26,2663,4414 1,3498 MW,192,294,149,133,2142,66,4462,996 1,889

416 Tabela2. Spis oznaczeń Table2. Specification of denotations Parametry stereologiczne d, d 1, 2, 3 - średnice przekrojów (= Σ(d*N(d))/N) D śr - średnia średnica cząstek w objętości V V =A A - objętość względna badanej fazy stopu (= N A /N V ) (= ΣA i /A *1%) N, A - liczba wszystkich badanych obiektów N A - liczba obiektów na powierzchni jednostkowej N na badanej powierzchni A zgładu (= N/A) i,j - indeks: kolejnych obiektów, kolejnych L A - względna długość granic badanych pól pomiarowych o powierzchni a obiektów (=,πp L ) N j, A j - liczba obiektów oraz suma ich powierzchni na j polu K L - średnia krzywizna granic obiektów (= 2πN A /L A ) N aj, A aj - liczba obiektów oraz ich udział na λ - średnia odległość cząstek izolowanych j polu o powierzchni a w osnowie (= π(1-v V )/L A ) P L - licza punktów przecięć badanych S V - powierzchnia względna granic obiektów na jednostkowej długości ziarn (= 4L A /π) siecznej (=ασp i /lkcn1-3 ) N V - liczba obiektów w jednostce objętości P i,p j - liczba interceptów (punktów wejścia siecznych w jeden obiekt oraz we stopu (= 6π 2 V V (N A /S V ) 3 ) wszystkie obiekty na polu pomiarowym) K V - całk. średnia krzywizna względna powierzchni granic badanych obiektów (= 2πN A ) Wskaźniki kształtu badanych obiektów Miary niejednorodności kształtu obiektów α śr - równoosiowości ziarn (= D m /d 2 ) ν(ξ) - wsp. zmienności kształtu (= σ(ξ)/ξ śr ) β śr - rozwinięcia linii granic (= L i /πd i ) ν(ζ) - wsp. zmienności kształtu (zmodyfikowany) δ śr - wydłużenia ziarn (= Z i /Y i ) (=σ(ζ)/ζ śr ) ξ śr - kształtu (= 4πA i /L 2 i ) ν(δ) - wsp. zmienności wydłużenia ziarn ζ śr - kształtu zmodyfikowany(= 16A 2 i /πl i d 3 i ) (= σ(δ)/δ śr ) ν(β) - wsp. zmienn. rozwinięcia linii granic (=σ(β)/β śr ) Miary niejednorodności wielkości obiektów ν(p L ) - współczynnik zmienności liczby przecięć siecznych z granicami (= σ(p L )/P L ) ν(d) - współczynnik zmienności średnic przekrojów (= σ(d)/d śr ) ν(a i ) - współczynnik zmienności powierzchni przekroju ziarn (= σ(a i )/A śr ) d - współczynnik niejednorodności średnic przekrojów (= d max /d śr ) Miary niejednorodności rozmieszczenia obiektów ν m - współczynnik zmienności parametru N A (= σ(n aj )/N A ) OLYMPUS BX6M AND VISILOG4 IN APPLICATION TO STEREOLOGICAL INVESTIGATION SUMMARY The characteristic of the most important parts of the software version of the computer-aided image analyzer based on the newest version of the Olympus microscope and the VISILOG4-type analysis system is given. The paper contains also the detailed protocol of investigations of the microstructure as well as points out an agreement between stereological measurements and values of parameters given for scale A of standards No 1-1 of PN grain dimensions. Reviewed by prof. Stanisław Jura