Analiza statystyczna. Ogólne własności funkcji. Funkcja liniowa. Równania i nierówności liniowe

Podobne dokumenty
Pomiary urodzeń według płci noworodka i województwa.podział na miasto i wieś.

Okręgowa Komisja Egzaminacyjna w Warszawie. WSTĘPNA INFORMACJA O WYNIKACH EGZAMINU MATURALNEGO Z MATEMATYKI w 2010 r. Strona 1 z 5

ANALIZA WYNIKÓW SPRAWDZIANU PO KLASIE SZÓSTEJ ROK 2012 ŚREDNIA OGÓLNOPOLSKA 22,75 ŚREDNIA WOJEWÓDZTWA 22,6 ŚREDNIA POWIATU 21,4 ŚREDNIA SZKOŁY 23,9

Analiza wyników egzaminu maturalnego z matematyki na poziomowe podstawowym

INFROMACJA o wynikach sprawdzianu przeprowadzonego 2 kwietnia 2009 roku w szóstych klasach szkół podstawowych na terenie województwa podlaskiego

Charakterystyki liczbowe (estymatory i parametry), które pozwalają opisać właściwości rozkładu badanej cechy (zmiennej)

Porównywanie populacji

OKRĘGOWA KOMISJA EGZAMINACYJNA W ŁODZI INFORMACJE O WYNIKACH UCZNIÓW ROZWIĄZUJĄCYCH ARKUSZE NIESTANDARDOWE

Wykład 5: Statystyki opisowe (część 2)

Podstawy statystyki - ćwiczenia r.

Analiza wyników konkursów przedmiotowych. organizowanych przez Podkarpackiego Kuratora Oświaty roku szkolnym 2013/2014

Ewaluacja sprawdzianu 2009 klas szóstych szkoły podstawowej na podstawie sprawozdania sporządzonego przez OKE w Jaworznie

LABORATORIUM 3. Jeśli p α, to hipotezę zerową odrzucamy Jeśli p > α, to nie mamy podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej

Okręgowa Komisja Egzaminacyjna w Warszawie WSTĘPNA INFORMACJA O WYNIKACH PISEMNEGO EGZAMINU MATURALNEGO Z JĘZYKA ANGIELSKIEGO.

Czy egzamin gimnazjalny jest dobrym prognostykiem sukcesu na maturze z fizyki i astronomii?

Publiczna Szkoła Podstawowa nr 14 w Opolu. Edukacyjna Wartość Dodana

OKRĘGOWA KOMISJA EGZAMINACYJNA W ŁODZI INFORMACJE O WYNIKACH UCZNIÓW ROZWIĄZUJĄCYCH ARKUSZE NIESTANDARDOWE

RAPORT ZBIORCZY z diagnozy Matematyka PP

Skąd te garby? Czyli o tym, co może być powodem nienormalności rozkładu wyników sprawdzianu dla szóstoklasistów z kwietnia 2006 roku

TEST POZIOMU KOMPETENCJI UCZNIÓW KLAS PIERWSZYCH TECHNIKUM PO GIMNAZJUM Z MATEMATYKI (rok szkolny 2007/2008)

Testowanie hipotez dla dwóch zmiennych zależnych. Moc testu. Minimalna liczność próby; Regresja prosta; Korelacja Pearsona;

Analiza sprawdzianu 2011 klas szóstych szkoły podstawowej

Zadania ze statystyki cz. 8 I rok socjologii. Zadanie 1.

Wyniki sprawdzianu matematycznego. Matematyka do Potęgi P

RAPORT ZBIORCZY z diagnozy umiejętności matematycznych

RAPORT z diagnozy umiejętności matematycznych

Klasówka po gimnazjum biologia. Edycja 2006\2007. Raport zbiorczy

INFORMACJE O WYNIKACH EGZAMINU ZAWODOWEGO W KWALIFIKACJI M.11. EKSPLOATACJA ZŁÓŻ PODZIEMNYCH

Analiza wyników diagnozy wstępnej klas I gimnazjum ZSI w Lubinie część PRZYRODNICZA. wrzesień 2012r.

EDUKACYJNA WARTOŚC DODANA

Udział punktów możliwych do uzyskania w zależności od kategorii standardów przedstawia tabela.

Informacja o wynikach sprawdzianu w 2011 roku

OKRĘGOWA KOMISJA EGZAMINACYJNA W ŁODZI INFORMACJE O WYNIKACH UCZNIÓW ROZWIĄZUJĄCYCH ARKUSZE NIESTANDARDOWE

ANALIZA SPRAWDZIANU SZÓSTOKLASISTY

Sprawozdanie ogólne z egzaminu maturalnego 2014 województwo łódzkie

Sprawozdanie ogólne z egzaminu maturalnego 2014 województwo świętokrzyskie

Wydział Inżynierii Produkcji. I Logistyki. Statystyka opisowa. Wykład 3. Dr inż. Adam Deptuła

WYNIKI PRÓBNEGO EGZAMINU MATURALNEGO Z MATEMATYKI W WOJEWÓDZTWIE MAZOWIECKIM

Analizy wariancji ANOVA (analysis of variance)

OKRĘGOWA KOMISJA EGZAMINACYJNA W ŁODZI INFORMACJE O WYNIKACH UCZNIÓW ROZWIĄZUJĄCYCH ARKUSZE DOSTOSOWANE

Próbny sprawdzian międzyprzedmiotowy dla klas VI

Egzamin maturalny w maju 2014 roku w województwie opolskim

Egzamin maturalny w maju 2014 roku w województwie dolnośląskim

SPRAWOZDANIE OGÓLNE SZKOŁY PONADGIMNAZJALNE Z EGZAMINU MATURALNEGO PRZEPROWADZONEGO W 2014 ROKU W WOJEWÓDZTWIE MAZOWIECKIM

WYNIKI PRÓBNEGO EGZAMINU MATURALNEGO Z MATEMATYKI w 2010 roku W WOJEWÓDZTWIE MAZOWIECKIM

INFORMACJA O WYNIKACH SPRAWDZIANU W VI KLASIE przeprowadzonego w kwietniu 2009 roku

Analiza edukacyjnej wartości dodanej dla Gimnazjum w Bolimowie w roku 2011

ANALIZA WYNIKÓW EGZAMINU MATURALNEGO Z INFORMATYKI /przedmiot dodatkowy/

Raport z wyników sprawdzianu szóstoklasistów w SP Nr 40 kwiecień 2015

Wyniki sprawdzianu matematycznego. Matematyka do Potęgi R

Projekt zaliczeniowy z przedmiotu Statystyka i eksploracja danych (nr 3) Kamil Krzysztof Derkowski

Czy egzamin gimnazjalny jest dobrym prognostykiem sukcesu na maturze z fizyki i astronomii?

Wykład Centralne twierdzenie graniczne. Statystyka matematyczna: Estymacja parametrów rozkładu

Zadania ze statystyki cz.8. Zadanie 1.

OKRĘGOWA KOMISJA EGZAMINACYJNA W ŁODZI INFORMACJE O WYNIKACH UCZNIÓW ROZWIĄZUJĄCYCH ARKUSZE DOSTOSOWANE

Analiza sprawdzianu 2010 klas szóstych szkoły podstawowej

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 13 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca / 41

RAPORT z diagnozy umiejętności matematycznych

EGZAMIN MATURALNY, ANALIZA WYNIKÓW W LATACH XX Liceum Ogólnokształcące w Gdańsku

Porównanie dwóch rozkładów normalnych

ANALIZA WYNIKÓW NAUCZANIA W GIMNAZJUM NR 3 Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100 ROK 2015

RAPORT z diagnozy Matematyka na starcie

Laboratorium 3 - statystyka opisowa

EGZAMIN POTWIERDZAJĄCY KWALIFIKACJE ZAWODOWE w województwie śląskim

Pozyskiwanie wiedzy z danych

Podsumowanie konkursów przedmiotowych KURATORIUM OŚWIATY W RZESZOWIE, CZERWIEC 2015 R.

Statystyki opisowe i szeregi rozdzielcze

Wyniki egzaminów, sprawdzianów i badań przeprowadzonych w pabianickich szkołach w roku szkolnym 2012/2013.

ANALIZA WYNIKÓW EGZAMINU MATURALNEGO Z MATEMATYKI Z ROKU 2017 W LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCYM W STRZELINIE Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100

Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.

Małe szkoły. Rzeszów, 28 stycznia 2014 r.

3. Wojewódzkie zróżnicowanie zatrudnienia w ochronie zdrowia w latach Opis danych statystycznych

ANALIZA WYNIKÓW NAUCZANIA W GIMNAZJUM NR 3 Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100 ROK 2013

Metody Statystyczne. Metody Statystyczne.

Badanie zależności skala nominalna

Analiza wyników egzaminu gimnazjalnego przeprowadzonego w roku szkolnym 2011/2012 w części matematyczno przyrodniczej z zakresu matematyki

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 19 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 19 marca / 33

Analiza wyników egzaminu maturalnego z matematyki 2014/2015. Poziom podstawowy

OKRĘGOWA KOMISJA EGZAMINACYJNA W ŁODZI INFORMACJE O WYNIKACH UCZNIÓW ROZWIĄZUJĄCYCH ARKUSZE DOSTOSOWANE

Weryfikacja hipotez statystycznych

ANALIZA WYNIKÓW EGZAMINU GIMNAZJALNEGO Z WYKORZYSTANIEM EDUKACYJNEJ WARTOŚCI DODANEJ KWIECIEŃ 2015

EGZAMIN GIMNAZJALNY 2015 W SZKOŁACH DLA DOROSŁYCH W WOJEWÓDZTWIE ŚLĄSKIM. sesja zimowa

ANALIZA WYNIKÓW EGZAMINU MATURALNEGO Z FIZYKI I ASTRONOMII

WYNIKI EGZAMINU GIMNAZJALNEGO

Statystyczna analiza wyników badania diagnostycznego - rzadkie przypadki w statystyce opisowej Krzysztof Słomczyński

sprawdzianu szóstoklasisty

1. DANE STATYSTYCZNE O UCZNIACH ROZWIĄZUJĄCYCH NIESTANDARDOWE ARKUSZE EGZAMINACYJNE... 5

EGZAMIN POTWIERDZAJĄCY KWALIFIKACJE ZAWODOWE w województwie śląskim

ALGORYTMICZNA I STATYSTYCZNA ANALIZA DANYCH

Sprawozdanie ogólne z egzaminu maturalnego Sprawozdanie z egzaminu maturalnego 2016 WOJEWÓDZTWO MAŁOPOLSKIE. Sprawozdanie ogólne

I Liceum Ogólnokształcące im. J. Słowackiego w Oleśnicy. Raport z egzaminu maturalnego z języka angielskiego matura 2012

Skrypt 29. Statystyka. Opracowanie L2

Analiza testu diagnostycznego z przedmiotu język angielski (LO i Technikum) /wpisać nazwę przedmiotu/ Działdowo, wrzesień 2018

Modele i wnioskowanie statystyczne (MWS), sprawozdanie z laboratorium 4

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl

Rozdział 8. Regresja. Definiowanie modelu

WOJEWÓDZTWO LUBELSKIE

WOJEWÓDZTWO PODKARPACKIE

Klasówka po szkole podstawowej Historia. Edycja 2006/2007. Raport zbiorczy

EGZAMIN GIMNAZJALNY 2012 W SZKOŁACH DLA DOROSŁYCH W WOJEWÓDZTWIE ŚLĄSKIM. sesja wiosenna

Transkrypt:

Analiza statystyczna Ogólne własności funkcji. Funkcja liniowa. Równania i nierówności liniowe Dokument zawiera opracowanie wyników analizy statystycznej e-sprawdzianu Edyta Landkauf, Zdzisław Porosiński Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego. 1

Spis treści Wstęp... 3 Poziom podstawowy termin podstawowy... 4 Statystyki opisowe... 4 Wyniki testu a czas pisania sprawdzianu... 8 Poziom rozszerzony termin podstawowy... 9 Statystyki opisowe... 9 Wyniki testu a czas pisania sprawdzianu... 13 Poziom rozszerzony termin poprawkowy... 14 Statystyki opisowe... 14 Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego. 2

Wstęp Dokument przedstawia wyniki analizy statystycznej e-sprawdzianu Ogólne własności funkcji. Funkcja liniowa. Równania i nierówności liniowe w zakresie podstawowym i rozszerzonym w dwóch terminach podstawowym i poprawkowym. Pełna analiza statystyczna wykonana została wykonana dla terminu podstawowego. Dla terminu poprawkowego, że względu na małą liczbę danych, ograniczono się do wstępnej analizy na podstawie statystyk opisowych. Analizy statystyczne zostały wykonane z użyciem pakietu komputerowego Statistica TM PL. W analizie uwzględniono podział szkół na: O - licea ogólnokształcące T - technika M - zespoły szkół (pozostałe) W analizie uwzględniono podział miejscowości (siedzib szkół) ze względu na liczbę mieszkańców, podobny do tego w badaniach PISA: M - małe, do 20 tys. mieszkańców S - średnie, od 20 tys. do 100 tys. mieszkańców D duże, powyżej 100 tys. mieszkańców Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego. 3

Poziom podstawowy termin podstawowy Uwzględniony okres: od 14-12-2010 do 14-12-2010 Liczba prac: 88 Liczba szkół: 0 Liczba zadań: 10 Max pkt: 50 Czas trwania: 60 min Statystyki opisowe W poniższych tabelach i rysunkach zebrano wartości podstawowych statystyk opisowych. Rysunek 1. Prace [%] z punktacją w % - wg typu szkoły Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego. 4

Tabela 1. Typ szkoły a wyniki TYP SZKOŁY Średnia Mediana Moda Statystyki opisowe SUMA PUNKTÓW [%] Liczność Mody Minimum Maksimum Odch.std Wsp.zmn Liceum 19,32 18 14 5 2 58 11,38 58,86 Technikum 53,50 50 Inny 45,66 46 Wielokr. Wielokr. 1 30 82 16,46 30,75 3 0 90 24,64 53,94 Razem 34,78 28 16 6 0 90 23,30 67,03 Sprawdzian wypadł słabo. Średnia punktów dla wszystkich uczniów wynosi 34,78%, mediana 28% a odchylenie standardowe 23,3%. Porównanie wartości średnich dla poszczególnych grup prowadzi do zaskakujących rezultatów. Uczniowie szkół licealnych wypadli najsłabiej, ponieważ zdobyli tylko 19,32% punktów i stracili do uczniów technikum ponad 34% a do uczniów pozostałych szkół prawie 26%. Analizując wartości podstawowych statystyk opisowych możemy zauważyć pewne zróżnicowanie w danych (ogółem, jak i dla poszczególnych grup). Odchylenie standardowe grupach Liceum i Technikum jest równe 11,38% i 16,,46%, podczas gdy dla pozostałych szkół jest znacznie większe i wynosi 24,64%. Porównanie mediany prowadzi do podobnych wniosków: najlepiej wypadli uczniowie techników przeciętna liczba uzyskanych punktów to 50%, uczniowie szkól z grupy Inne zdobyli o 4% punktów mniej, a uczniowie szkół licealnych stracili przeciętnie aż 32% punktów w stosunku do najlepszych. Zauważmy, że w żadnej z badanych grup maksymalna liczba punktów nie została osiągnięta. Dla liceum maksimum wynosi 58%, dla uczniów techników 82%, a dla uczniów pozostałych szkół 90%. Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego. 5

Tabela 2. Typ miejscowości a wyniki TYP MIEJSCOWOŚCI Średnia Mediana Moda Mała 44,92 46 Statystyki opisowe SUMA PUNKTÓW [%] Wielokr. Liczność Mody Minimum Maksimum Odch.std Wsp.zmn 3 0 90 24,56 54,70 Średnia 28,08 20 14 5 2 82 19,98 71,18 Duża - - - - - - - - Razem 34,78 28 16 6 0 90 23,3 67,03 Brak danych dla szkół zlokalizowanych w dużych miejscowościach. W przypadku podziału na typ miejscowości zauważamy stosunkowo dużą różnicy w wartościach wszystkich statystyk opisowych. Najlepiej wypadli uczniowie z małych miejscowości (średnia to 44,92%), podczas gdy uczniowie ze średnich zdobyli prawie o połowę mniej 28,08%. Odchylenie standardowe jest stosunkowo duże, dla szkół z małych miejscowości to 24,56%, dla szkół ze średnich 19,98%. Duża wartość współczynnika zmienności sugeruje duże zróżnicowanie danych. Porównanie mediany prowadzi do takich samych wniosków, jak porównanie wartości średnich. Ponad dwukrotnie więcej punktów zdobyli uczniowie z małych miejscowości (46%) w stosunku do uczniów ze średnich (20%) Zauważmy, że w każdej z badanych grup maksymalna liczba punktów nie została osiągnięta. Uczniowie z małych miejscowości zdobyli maksymalnie 90%, podczas gdy uczniowie ze średnich tylko 82%. Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego. 6

Rysunek 2. Prace [%] z punktacją w % - wg typu miejscowości Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego. 7

Wyniki testu a czas pisania sprawdzianu 100 Wykres rozrzutu SUMA PUNKTÓW [%] względem CZAS PISANIA [min] dane_1fx1p1 35v*88c SUMA PUNKTÓW [%] = -12,7161+1,112*x 80 SUMA PUNKTÓW [%] 60 40 20 0-20 10 20 30 40 50 60 70 CZAS PISANIA [min] Rysunek 3. Wykres rozrzutu Analizując powyższy wykres rozrzutu możemy zauważyć kilka interesujących faktów. Po pierwsze, wszyscy uczniowie pisali sprawdzian co najmniej 10 minut i tylko dwie osoby wykorzystały cały dostępny czas. Większość uczniów pisała sprawdzian dłużej niż 30 minut i krócej niż 50 minut. Wyróżniają się tylko dwie osoby, które zdobyły 0 lub 1 punkt. Pozostali uczniowie zdobyli minimum 5 punktów, czyli poprawnie obliczyli jedno zadanie. Żaden z uczniów nie zdobył maksymalnej liczby punktów. Trójka uczniów zdobyła powyżej 80% punktów. Widać, że czas 25 minut to czas graniczny. Poniżej tego czasu jest tylko jedna osoba. Uzyskanie wyniku powyżej 40% wymagało pisania sprawdzianu co najmniej 35 minut. Im dłuższy czas pisania sprawdzianu, tym więcej uczniów zdobywa powyżej 40% punktów. Można zatem przypuszczać, że czas pisania sprawdzianu wpływa na jego rezultat. Jednak jest to zbyt mało danych, żaby zweryfikować tą hipotezę z wykorzystaniem testów statystycznych. Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego. 8

Poziom rozszerzony termin podstawowy Uwzględniony okres: od 12-01-201 do 12-01-2011 Liczba prac: 38 Liczba szkół: 0 Liczba zadań: 10 Max pkt: 50 Czas trwania: 61 min Statystyki opisowe W poniższych tabelach i rysunkach zebrano wartości podstawowych statystyk opisowych. Rysunek 3. Prace [%] z punktacją w % - wg typu szkoły Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego. 9

Tabela 3. Typ szkoły a wyniki TYP SZKOŁY Średnia Mediana Moda Statystyki opisowe SUMA PUNKTÓW [%] Liczność Mody Minimum Maksimum Odch.std Wsp.zmn Liceum 34,00 34 60 3 0 92 21,6 63,53 Technikum - - - - - - - - Inny - - - - - - - - Razem 34,00 34 60 3 0 92 21,6 63,53 Uczniowie techników i innych szkól nie pisali jeszcze tego sprawdzianu. Mamy wyniki tylko dla uczniów z trzech szkół licealnych i jest to tylko 38 przypadków. Wyniki sprawdzianu nie są rewelacyjne - średnia liczba uzyskanych punktów to 34%. Wartość mediany i średniej jest taka sama, podczas gdy moda jest znacznie większa i wynosi 60%. Jednak tylko 3 uczniów (co stanowi 8% wszystkich) uzyskało taki wynik. Maksymalna liczba punktów uzyskanych przez uczniów to tylko 92%. Zróżnicowanie w danych nie jest stosunkowo duże odchylanie standardowe wynosi 21,6%. Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego. 10

Tabela 4. Typ miejscowości a wyniki TYP MIEJSCOWOŚCI Średnia Mediana Moda Mała 27,12 27 Średnia 40,20 36 Statystyki opisowe SUMA PUNKTÓW [%] Wielokr. Wielokr. Liczność Mody Minimum Maksimum Odch.std Wsp.zmn 2 0 60 17,76 65,51 2 0 92 23,26 57,86 Duża - - - - - - - - Razem 34,00 33 30 3 0 92 21,6 63,53 W przypadku podziału na typ miejscowości okazało się, że żadna ze szkół zlokalizowanych w dużych miejscowościach nie pisała jeszcze tego sprawdzianu. Lepiej wypadli uczniowie ze szkół zlokalizowanych w średnich miejscowościach średnia liczba punktów to 40,2%. Słabiej wypadli uczniowie szkół z małych miejscowości - zdobyli około 13% punktów mniej. Analizując wartości mediany dochodzimy do podobnych wniosków. Grupa uczniów ze średnich miejscowości wypadła lepiej, ponieważ zdobyła 36% punktów a uczniowie ze średnich miejscowości stracili 9% punktów w stosunku do nich. Wartości maksymalne nie zostały osiągnięte w obydwóch grupach. W małych miejscowościach zdobyto najwięcej 60% punktów, a w średnich 92%. Odchylenie od wartości średniej jest stosunkowo duże dla grupy Średnia wynosi 23,26%, podczas gdy dla grupy Mała jest mniejsze, na poziomie 17,76%. Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego. 11

Rysunek 4. Prace [%] z punktacją w % - wg typu miejscowości Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego. 12

Wyniki testu a czas pisania sprawdzianu 100 Wykres rozrzutu SUMA PUNKTÓW [%] względem CZAS PISANIA [min] dane_1fx1r1 35v*38c SUMA PUNKTÓW [%] = 9,6708+0,4853*x 80 SUMA PUNKTÓW [%] 60 40 20 0-20 -10 0 10 20 30 40 50 60 70 CZAS PISANIA [min] Rysunek 4. Wykres rozrzutu Można zauważyć ewidentny podział danych na trzy grupy. Pierwsza grupa to uczniowie, którzy pisali sprawdzian krócej niż 10 minut. Są to tylko dwie osoby i ich rezultat to 0 punktów. Drugą grupę stanowią osoby, które pisały od 25 do 55 minut. Tutaj znajduje się około 11 osób i większości przypadków można zauważyć, że im dłuższy czas pisania, tym lepszy rezultat. Jednak wyniki są raczej słabe i w większości wahają się od 15% do 45%. Trzecia grupa, to osoby, które pisały sprawdzian dłużej niż 55 minut i tutaj już nie widać zależności, że im dłuższy czas pisania tym lepsze wyniki, ponieważ zdobyli oni od 5% do 65% punktów. Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego. 13

Poziom rozszerzony termin poprawkowy Uwzględniony okres: od 21-01-2011 do 21-01-2011 Liczba prac: 16 Liczba szkół: 0 Liczba zadań: 9 Max pkt: 50 Czas trwania: 55 min Statystyki opisowe Ze względu na bardzo małą próbkę analizę ograniczamy do statystyk opisowych. Rysunek 5. Prace [%] z punktacją w % - wg typu szkoły Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego. 14

Tabela 5. Typ szkoły a wyniki TYP SZKOŁY Średnia Mediana Moda Statystyki opisowe SUMA PUNKTÓW [%] Liczność Mody Minimum Maksimum Odch.std Wsp.zmn Liceum 33,26 34 40 3 12 66 14,66 44,09 Technikum - - - - - - - - Inny - - - - - - - - Razem 33,26 34 40 3 12 66 14,66 44,09 Tabela 6. Typ miejscowości a wyniki TYP MIEJSCOWOŚCI Średnia Mediana Moda Statystyki opisowe SUMA PUNKTÓW [%] Liczność Mody Minimum Maksimum Odch.std Wsp.zmn Mała - - - - - - - - Średnia 33,26 34 40 3 12 66 14,66 44,09 Duża - - - - - - - - Razem 33,26 34 40 3 12 66 14,66 44,09 Dostępne dane to wyniki sprawdzianu dla 16 uczniów z jednej szkoły licealnej. Bardzo trudno, na podstawie takiej próby wyciągać wnioski na temat całej populacji. Wyniki sprawdzianu nie są bardzo dobre średnia to 33,26,63% a mediana 34%. Zauważmy, że najsłabszy wynik to 12% a najlepszy rezultat to tylko 66%. Odchylenie standardowe wynosi 14,66%. Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego. 15

Rysunek 6. Prace [%] z punktacją w % - wg typu miejscowości Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego. 16