Krzysztof Jąkalski Rafał Żmijewski Siemens Industry Software Warszawa 31.05.2011
Plan rejsu 1 2 3 Ale po co żeglować i z kim? Rozwiązanie, czyli co mamy pod pokładem Eksperymenty, czyli przykłady żeglowania 4 Podsumowanie, czyli cumowanie
1 Po co żeglować i z kim?
Po co żeglować? Jak obniżyć czas i koszty optymalizacji istniejących linii produkcyjnych? Jak zwiększyć wydajność istniejących linii produkcyjnych? Jak zaplanować nową zoptymalizowaną linię produkcyjną? Jak zaplanować dobrze inwestycję w produkcję?
SIEMENS Industry Software.produkując części Definiując plan
SIEMENS Industry Software Part Assembly Resource Plant Human Quality Production
SIEMENS Industry Software Part Designer Part Designer Part Designer Mold/Die Designer Fixture Designer NC Programmer Planowanie Production Scheduler Commercial Konstrukcja Platforma Wymiany Informacji Jedno źródło wiedzy o produkcie i procesie Shop Manager Manufacturing Engineer Technologia Process Planner Tool Manager Produkcja Machinist Quality Inspector
SIEMENS Industry Software Rzeczywisty system Model procesu Wynik symulacji
2 Co mamy pod pokładem?
Rozwiązanie
Rozwiązanie Projektowanie i Wizualizacja Fabryk z wykorzystaniem technik 3D Zarządzanie Projektem Fabryki na zasadzie Interdyscyplinarnej Współpracy Analiza i Optymalizacja Logistyki Fabryki Symulacja Procesów Technologicznych i Przepływów Materiałowych
Tecnomatix Plant Design & Optimization dane wejściowe Model symulacyjny fabryki dane wyjściowe Wymagany plan produkcji Przepustowość Rozmiary obiektów Strategie magazynowe Dostępność zakładu Czasy przejścia produktu przez linię Dane magazynowe Koszty Pojemność buforów Zmiany pracy Ilość przerw Reguły sterowania Model symulacyjny linii Dostępność linii Zoptymalizowane czasy cyklów i pojemności buforów Wykorzystanie Wydajność
Tecnomatix Plant Design & Optimization Optymalizacja automatycznie generuje lepsze rezultaty.
Tecnomatix Plant Design & Optimization Wykrywanie i eliminacja potencjalnych problemów które mogłyby wymagać późniejszych kosztownych oraz czasochłonnych modyfikacji Minimalizacja kosztów inwestycyjnych bez narażania wymaganej przepustowości Optymalizacja wydajności istniejących systemów produkcyjnych poprzez podejmowanie decyzji sprawdzonych w środowisku symulacyjnym 16 Ograniczenie nakładów inwestycyjnych przy planowaniu nowych systemów logistycznych
Tecnomatix Plant Design & Optimization KOLIZJE sprawdzanie poprawności rozkładu projektowanej fabryki na etapie projektu WYDAJNOŚĆ układu i jego FUNKCJONALNOŚĆ (drogi transportowe, rozmieszczenie stanowisk itp.) SPRAWDZANIE wydajności procesów technologicznych lub ich CODZIENNA optymalizacja
Tecnomatix Plant Design & Optimization Wykresy, tabele Analiza wąskich gardeł Automatyczna analiza wykorzystania zasobów Wykresy Sankeya Automatyczna wizualizacja przepływu materiału Diagramy Gantta Rozplanowanie wykorzystania zasobów w czasie... i wiele więcej
Tecnomatix Plant Design & Optimization 2D Szybka, oparta na ikonach Integracja z CAD Planowanie wykorzystania przestrzeni 3D Wygodna i przystępna prezentacja
3 Przykłady żeglowania Przykład 1 Przykład 2 Przykład 3
4 Cumowanie
Plant Simulation & Optimization Korzyści Zapytano 600 użytkowników Plant Simulation w około 200 zakładach aby na podstawie ich własnego doświadczenia oszacowali współczynnik określający uzyskane korzyści w stosunku do poniesionych kosztów. Wyniki ankiety: Średnia wartość współczynnika: 12:1 53% respondentów określiło współczynnik jako wyższy niż 10:1 Każda zainwestowana złotówka w komputerową symulację procesu może dać 12 złotych zysku! 23
Plant Simulation & Optimization Korzyści 3-6 % oszczędności na inwestycjach 5-20 % ograniczenie nakładów inwestycyjnych przy planowaniu nowych systemów produkcyjnych 15-20 % zwiększenie produktywności istniejących systemów produkcyjnych 24 20-60 % zmniejszenie zapasów oraz skrócenie czasu przejścia produktu przez proces wytwórczy
25 Referencje
Dziękujemy