KAPITAŁ LUDZKI JAKO KLUCZOWE ŹRÓDŁO BOGACTWA



Podobne dokumenty
KAPITAŁ LUDZKI JAKO KLUCZOWE ŹRÓDŁO BOGACTWA

KAPITAŁ LUDZKI JAKO KLUCZOWE ŹRÓDŁO BOGACTWA

KAPITAŁ LUDZKI JAKO KLUCZOWE ŹRÓDŁO BOGACTWA

KAPITAŁ LUDZKI JAKO KLUCZOWE ŹRÓDŁO BOGACTWA

KAPITAŁ LUDZKI JAKO KLUCZOWE ŹRÓDŁO BOGACTWA

GOSPODARKA OPARTA NA WIEDZY INWESTYCJE W KAPITAŁ LUDZKI JAKO KLUCZOWE ŹRÓDŁO BOGACTWA

Załącznik nr 2 Testy logiczne służące sprawdzeniu jakości danych uczestników projektów współfinansowanych z EFS

Forum Społeczne CASE

Źródła bogactwa, kapitał ludzki, nierówności a przestępczość

A N A L I Z A S Y T U A C J I OSÓB BEZROBOTNYCH PO 50 ROKU śycia W WOJEWÓDZTWIE ZACHODNIOPOMORSKIM

WYBRANE DANE STATYSTYCZNE

Zadania ćwiczeniowe do przedmiotu Makroekonomia I

Ekonomia rozwoju. dr Piotr Białowolski Katedra Ekonomii I

INFORMACJA. o stanie i strukturze bezrobocia. rejestrowanego

Prezentacja dotycząca sytuacji kobiet w regionie Kalabria (Włochy)

URZĄD STATYSTYCZNY W WARSZAWIE ul. 1 Sierpnia 21, Warszawa BEZROBOCIE REJESTROWANE W RADOMIU W I PÓŁROCZU 2014 R.

Wiek produkcyjny ( M : lat i K : lat )

Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

RZECZPOSPOLITA POLSKA. Prezydent Miasta na Prawach Powiatu Zarząd Powiatu. wszystkie

PLAN SZKOLEŃ NA 2016 ROK

POLISH INFORMATION AND FOREIGN INVESTMENT AGENCY. Wpływ polityki podatkowej na atrakcyjność inwestycyjną Polski

PŁACA MINIMALNA W POLSCE I W KRAJACH UNII EUROPEJSKIEJ. Kraków, wrzesieo 2011

Ekonomika małych i średnich przedsiębiorstw

Badanie Kobiety na kierowniczych stanowiskach Polska i świat wyniki

Łukasz Goczek Makroekonomia I Ćwiczenia 2

URZĄD STATYSTYCZNY W KATOWICACH. Katowice, czerwiec 2013 r.

GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Departament Przedsiębiorstw. Grupy przedsiębiorstw w Polsce w 2008 r.

Aglomeracja w liczbach

DANE UCZESTNIKÓW PROJEKTÓW (PRACOWNIKÓW INSTYTUCJI), KTÓRZY OTRZYMUJĄ WSPARCIE W RAMACH EFS

Miasto KALISZ WYBRANE DANE STATYSTYCZNE W POZNANIU. Powierzchnia w km² Województwo ,4

NUMER WNIOSKU Wypełnia PUP Wolsztyn

WYBRANE DANE STATYSTYCZNE

Poddziałanie Poprawa zdolności do zatrudnienia oraz podnoszenie poziomu

WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010

WYBRANE DANE STATYSTYCZNE

MONITORING ZAWODÓW DEFICYTOWYCH I NADWYŻKOWYCH W POWIECIE WŁODAWSKIM ZA 2010 R.

Biznesplan - Projekt "Gdyński Kupiec" SEKCJA A - DANE WNIOSKODAWCY- ŻYCIORYS ZAWODOWY WNIOSKODAWCY SEKCJA B - OPIS PLANOWANEGO PRZEDSIĘWZIĘCIA

Miasto: Kalisz. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE Powierzchnia w km2 w 2013 r. 69. Miasto Województwo ,1 58,0 61,4 63,2

Miasto: Koszalin. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE Powierzchnia w km2 w 2013 r. 98. Miasto Województwo ,2 52,5 56,3 58,5

System subwencji i wpłat do budżetu państwa

WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010

WNIOSEK o przyznanie dofinansowania na zakup podręczników. dla ucznia klasy.. (nazwa szkoły/placówki oświatowej)

W N I O S E K O PRZYZNANIE ŚRODKÓW Z KRAJOWEGO FUNDUSZU SZKOLENIOWEGO NA DOFINANSOWANIE KOSZTÓW KSZTAŁCENIA USTAWICZNEGO PRACOWNIKÓW I PRACODAWCY ...

GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Notatka informacyjna Warszawa r.

Długoterminowe perspektywy systemu emerytalnego

Wyniki badania PISA 2009

III. GOSPODARSTWA DOMOWE, RODZINY I GOSPODARSTWA ZBIOROWE

Powiatowy Urząd Pracy w Rawie Mazowieckiej

Umiejętności cyfrowe w Polskiej Ramie Kwalifikacji

LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCE

WYKORZYSTANIE INTERNETU NA TERENACH WIEJSKICH W POLSCE W 2009 ROKU. STAN NA ROK października Urszulin

POWIATOWY URZĄD PRACY

Piotr Błędowski Instytut Gospodarstwa Społecznego Szkoła Główna Handlowa. Warszawa, r.

Metody wyceny zasobów, źródła informacji o kosztach jednostkowych

Powiatowy Urząd Pracy w Katowicach. NUMER WNIOSKU Wypełnia PUP Katowice

REGULAMIN STYPENDIALNY FUNDACJI NA RZECZ NAUKI I EDUKACJI TALENTY

Populacja małych dzieci w Polsce

Julian Zawistowski Instytut Badań Strukturalnych

STAN I STRUKTURA BEZROBOCIA W POWIECIE CHRZANOWSKIM na koniec stycznia 2016 roku

Makroekonomia 1. Wykład 2. Rachunek dochodu narodowego i pomiar sytuacji na rynku pracy

Objaśnienia do Wieloletniej Prognozy Finansowej na lata

CENTRUM BADANIA OPINII SPOŁECZNEJ

ZMNIEJSZANIE BARIER NA DRODZE DO WZROSTU I DOBROBYTU EMILIA SKROK EKONOMISTA

Skrócone sprawozdanie finansowe za okres od r. do r. wraz z danymi porównywalnymi... 3

... Nr wniosku miejscowość i data. Wniosek

RANKING ZAWODÓW DEFICYTOWYCH I NADWYśKOWYCH W POWIECIE GOŁDAPSKIM W 2012 ROKU

ANALIZA SKUTECZNOŚCI I EFEKTYWNOŚCI SZKOLEŃ ZA 2014 ROK

Objaśnienia wartości, przyjętych do Projektu Wieloletniej Prognozy Finansowej Gminy Golina na lata

Modernizacja siedziby Stowarzyszenia ,05 Rezerwy ,66 II

Opinia prawna w sprawie oceny projektu zmian w ustawie z z dnia 24 kwietnia 2003 r. o działalno ci po

Szkolenia nie muszą być nudne! Kolejne szkolenie już w lutym wszystkie osoby zachęcamy do wzięcia w nich udziału!

Powiatowy Urząd Pracy w Trzebnicy. w powiecie trzebnickim w 2008 roku Absolwenci w powiecie trzebnickim

3. Gdyby w gospodarce kraju X funkcja inwestycji (4) miała postać I = f (R)

Przyznanie niemieckiej emerytury

REGULAMIN FINANSOWANIA ZE ŚRODKÓW FUNDUSZU PRACY KOSZTÓW STUDIÓW PODYPLOMOWYCH

Bezrobocie w Małopolsce

Podatki Baker Tilly Poland ul. Hrubieszowska Warszawa T: E: contact@bakertilly.pl.

RYNEK ZBÓŻ. Biuro Analiz i Programowania ARR Nr 35/2016

PRÓG RENTOWNOŚCI i PRÓG

REGULAMIN PRZYJMOWANIA UCZNIÓW

TABELA ZGODNOŚCI. W aktualnym stanie prawnym pracodawca, który przez okres 36 miesięcy zatrudni osoby. l. Pornoc na rekompensatę dodatkowych

Ministerstwo Pracy i Polityki Społecznej Departament Rynku Pracy Wydział Analiz i Statystyki

Seminarium przemysłowe. Warszawa,

Koszty obciążenia społeczeństwa. Ewa Oćwieja Marta Ryczko Koło Naukowe Ekonomiki Zdrowia IZP UJ CM 2012

Szczegółowe wyjaśnienia dotyczące definicji MŚP i związanych z nią dylematów

SYTUACJA OSÓB NIEPEŁNOSPRAWNYCH NA RYNKU PRACY W POLSCE W 2008 ROKU

Podstawa prawna: Ustawa z dnia 15 lutego 1992 r. o podatku dochodowym od osób prawnych (t. j. Dz. U. z 2000r. Nr 54, poz. 654 ze zm.

Statystyki maj 2016 r.

OGÓLNODOSTĘPNE IFORMACJE O WYNIKACH EGZAMINÓW I EFEKTYWNOŚCI NAUCZANIA W GIMNAZJACH przykłady ich wykorzystania i interpretowania

4.3. Warunki życia Katarzyna Gorczyca

Inflacja zjada wartość pieniądza.

Polska-Warszawa: Usługi w zakresie napraw i konserwacji taboru kolejowego 2015/S

Pilotażowy program Aktywny samorząd ważnym krokiem w kierunku wydajniejszego modelu polityki społecznej wobec osób niepełnosprawnych

Temat: Studia płatne czy bezpłatne?

KTO W POLSCE SZUKA PRACY? RAPORT SERWISU SZYBKOPRACA.PL

Bezpieczeństwo biznesu - Wykład 2

Powiatowy Urząd Pracy w Złotoryi

Ankieta Aplikacyjna. Opracowanie i pilotażowe wdrożenie programu doskonalenia Tytuł projektu. Priorytet III. Wysoka jakość systemu oświaty

BUDŻETY JEDNOSTEK SAMORZĄDU TERYTORIALNEGO W WOJEWÓDZTWIE PODKARPACKIM W 2014 R.

Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych

Transkrypt:

Wykład: KAPITAŁ LUDZKI JAKO KLUCZOWE ŹRÓDŁO BOGACTWA

Kapitał ludzki wg Adama Smitha Na kapitał trwały, którego cechą jest przynoszenie dochodu lub zysku (...), składają się cztery główne pozycje, w tym pożyteczne umiejętności nabyte przez członków społeczeństwa. By nabyć takie kwalifikacje człowiek musi przez czas kształcenia, nauk lub terminowania otrzymywać środki utrzymania, co zawsze jest rzeczywistym wydatkiem, który jest kapitałem trwałym, jakby zawartym w danym człowieku. Te umiejętności są częścią jego majątku, jednocześnie częścią majątku społeczeństwa, do którego człowiek ten należy. Smith, 1776

Kapitał ludzki wg Jeana-Baptiste Saya Wykład, z którego korzysta student medycyny jest produktem niematerialnym, ale konsumpcja tego produktu zwiększa zakres wiadomości tego studenta, a ta umiejętność indywidualna stanowi fundusz produkcyjny, rodzaj kapitału, z którego student będzie czerpał zyski. A zatem wartość wykładu została zakumulowana i przekształcona w kapitał. Say, 1807

Gary Becker (ur. 1930) Theodore Schultz (1902-98) Nagroda Nobla 1992 Nagroda Nobla 1979

Teoria human-capital Theodora Schultza Kapitał ludzki można określić jako zasób wiedzy i umiejętności, zdrowia, energii witalnej zawarty w społeczeństwie. Szybszy wzrost dochodu narodowego w porównaniu ze wzrostem roboczogodzin, ziemi i kapitału rzeczowego ma swe źródło przede wszystkim w podwyższonym poziomie wykształcenia siły roboczej. Umiejętności i wiedza są formą kapitału; kapitał ten jest w znacznej mierze efektem przemyślanych inwestycji; w zachodnich cywilizacjach rósł on o wiele szybciej niż konwencjonalnie pojmowany kapitał.

Inwestycje w kapitał ludzki wg T. Schultza formalne kształcenie szkolne na wszystkich szczeblach szkolenia w czasie pracy programy studiów dla dorosłych usługi związane z ochroną zdrowia, wpływające na długość życia, siłę i witalność ludzi poszukiwanie informacji na temat sytuacji ekonomicznej firm i perspektywach zawodowych badania naukowe migracje ludności w celu znalezienia lepszej pracy

Pomiar inwestycji w kapitał ludzki 1. Podejście kosztowe (rachunek wielkości nakładów na kształcenie, ochronę zdrowia itp.) H = E * N H zasób kapitału ludzkiego E przeciętne nakłady wydatkowane na kreację umiejętności N ilość osób w populacji 2. Podejście dochodowe (zdyskontowana wartość oczekiwanych dochodów; pod uwagę bierze się oczekiwaną długość życia, strumień zarobków i stopę % do dyskontowania zarobków)

Miary kapitału ludzkiego 1) Osiągnięcia edukacyjne populacji, które wyznacza się przy użyciu dwóch wskaźników: średniej liczby lat uczęszczania do szkoły oraz najwyższego ukończonego poziomu edukacyjnego; Barro i Lee [2000]. 2) Wydatki na cele edukacyjne; Barro i Sala-i-Martin [1995]. 3) Relacja wysokości wynagrodzeń pracowników do poziomu wykształcenia; miernik Mulligana i Sala-i-Martina [1997] określający stosunek płac pomiędzy pracownikiem z określonym poziomem wykształcenia a pracownikiem bez formalnego wykształcenia.

Edukacja jako źródło bogactwa, USA W 1910 r. tylko 9% młodych Amerykanów uzyskiwało średnie wykształcenie, ale w ciągu kolejnych 30 lat odsetek ten wzrósł ponad pięciokrotnie w 1940 r. 50% młodych ludzi w USA mogło pochwalić się dyplomem szkoły średniej. Źródło: C. Goldin, 2001.

Wykształcenie a PKB per capita, 2009 Kraj % osób z wyższym wykształceniem (w wieku 25-64 lata), 2009 [2001] PKB na jednego mieszkańca (w tys. $) 2005 Kanada 50 [39] 33,6 USA 41 [35] 41,9 Japonia 44 [31] 30,5 Szwecja 33 [29] 32,7 Australia 37 [27] 32,9 Nowa Zelandia 40 [27] 25,3 Dania 34 [27] 34,4 Wielka Brytania 37 [25] 32,1 Szwajcaria 35 [24] 36,2 Korea 39 [23] 21,9 Islandia 33 [23] 35,8 Holandia 33 [22] 34,2 Francja 29 [21] 30,2 Hiszpania 30 [21] 27,3 Polska 21 [11] 12,8

Populacja osób z wyższym wykształceniem (w %), 2011 Źródło: OECD, Education at a glance 2013.

Średnia liczba lat nauki (w populacji w wieku 15-64 lat)

Koszty a lata kształcenia wg T.Schultza Przeciętny koszt kształcenia K K = f (l) Kw Kś Kp Lata kształcenia l

Roczne wydatki (na 1 studenta) a GDP per capita (2009)

Źródła wzrostu gospodarczego w USA w latach 1929-1982 Źródła wzrostu Składniki wzrostu gospodarczego (śr. 3,2 %) % udział w kreowaniu wzrostu gospodarczego Wzrost nakładów (w tym) 1,1 34 % Dodatkowa praca 0,5 15 % Dodatkowy kapitał 0,6 19 % Ziemia 0,0 0 % Wzrost produktywności 2,1 66 % (w tym) Edukacja siły roboczej 0,6 19 % Wzrost wiedzy i inne* 1,5 47 % RAZEM 3,2 100 % Źródło: Denison Edward, Trends in AMERICAN Economic Growth, 1929-1982

Gospodarka oparta na wiedzy [ang. knowledge-based economy] Gospodarka, w której wiedza jest głównym czynnikiem produktywności i wzrostu gospodarczego (przed pracą i kapitałem, surowcami i energią); zasadniczą rolę w gospodarce opartej na wiedzy odgrywa informacja, edukacja i technologie, w szczególności technologie informacyjne i komunikacyjne.

Rachunek wzrostu z uwzględnieniem kapitału ludzkiego Yt produkcja (GDP) At TFP (total factor productivity) Kt - zasoby kapitałowe (capital stock) Ht kapitał ludzki (human capital) [średnia liczba lat nauki] Nt siła robocza (labor force)

Kapitał ludzki w modelach wzrostu gospodarczego 1) kapitał ludzki jako argument funkcji produkcji; akumulacja kapitału ludzkiego przyczynia się bezpośrednio do generowania wzrostu gospodarczego - model Mankiwa-Romera-Weila [1992], modele wzrostu endogenicznego (opisane w pracach: Lucasa [1988], Azariadisa i Drazena [1990], Beckera, Murphyego i Tamury [1990] i Rebelo [1991]. 2) kapitał ludzki jako istotny element wzrostu gospodarczego poprzez jego wpływ na powstawanie innowacji lub lepsze przyswajanie nowych technologii - modele wzrostu opisywane w pracach: Romer [1990], Grossman i Helpman [1991] oraz Aghion i Howitt [1992].

Szacunkowy wpływ dodatkowego roku nauki na stopę wzrostu gospodarczego

Średnie roczne dochody w USA - analiza dla różnych poziomów wykształcenia, 1999 Źródło: Blöndal, Field, Girouard: Investment in human capital, 2002

Relacje dochodów z pracy wśród osób z różnym poziomem wykształcenia, 2010 Źródło: Education at a Glance 2012.

Miesięczny dochód rozporządzalny na 1 osobę, 2012 Poziom wykształcenia Miesięczny dochód rozporządzalny na 1 osobę (w zł) Wyższe 2015 Średnie zawodowe i ogólnokształcące 1307 Zasadnicze zawodowe 987 Gimnazjalne, podstawowe i niepełne 882 OGÓŁEM 1278 Źródło: GUS, 2013

Inwestycja w studia MBA, Harvard USA Liczba studentów MBA (2015): 932 Koszt studiów MBA: czesne ok. 58 875 $ (rocznie) Łączne koszty ok. 95 100 $ (rocznie) Mediana wynagrodzeń (2014): absolwenci Harvard Business School 125 000 $ Źródło: http://www.hbs.edu/

Współczynniki aktywności zawodowej, 2009 Źródło: www.stat.gov.pl

Poziom wykształcenia a stopa zatrudnienia, 2010 Kraj Wykształcenie mniej niż średnie średnie wyższe Dania 62,9 79,1 85,7 Francja 55,4 74,4 83,6 Hiszpania 52,9 68,9 79,7 Irlandia 46,8 66,4 81,1 Włochy 50,4 72,6 78,3 Kanada 55,1 74,0 81,3 Niemcy 55,3 76,3 86,9 Szwajcaria 68,3 80,0 88,7 Szwecja 63,8 82,0 88,1 USA 52,1 67,9 80,0 Wielka Brytania 56,8 76,8 85,1 Polska 39,9 65,6 84,8 Źródło: OECD, Education at a Glance 2012.

Wskaźnik zatrudnienia wg poziomu wykształcenia, 2009 Źródło: www.stat.gov.pl

Stopa zatrudnienia osób w wieku 25-64 lata wg poziomu wykształcenia (2010) Źródło: OECD, Education at a Glance 2012.

Stopa zatrudnienia osób w wieku 55-64 lata wg poziomu wykształcenia (2006) Źródło: Education at a Glance 2008. OECD Indicators

Poziom wykształcenia a stopa bezrobocia, 2010 Kraj Wykształcenie mniej niż średnie średnie wyższe Dania 9,0 6,1 4,6 Francja 12,9 7,2 4,9 Hiszpania 24,7 17,4 10,4 Irlandia 19,5 13,7 6,8 Czechy 22,7 6,2 2,5 Kanada 12,4 7,5 5,4 Niemcy 15,9 6,9 3,1 Szwajcaria 8,0 4,9 3,0 Szwecja 11,0 6,1 4,3 USA 16,8 11,2 5,3 Wielka Brytania 10,3 6,2 3,4 Polska 16,2 8,9 4,2 Źródło: OECD, Education at a Glance 2012.

Stopa bezrobocia (BAEL), IV kw. 2009 i III kw. 2014 Ogółem 8,5% [8,2%] w wieku: 15 24 lat 22,3% [23,1%] 25 34 8,7% [8,7%] 35 44 5,9% [6,1%] 45 lat i więcej 6,1% [6,0%] wg poziomu wykształcenia: wyższe 5,0% [4,3%] policealne i średnie zawodowe 8,0% [7,9%] średnie ogólnokształcące 10,3% [12,0%] zasadnicze zawodowe 9,3% [9,5%] gimnazjalne, podstawowe i niepełne podst. 15,9% [16,8%] Stopa bezrobocia rejestrowanego MPiPS (I 2015): 12,0%

Liczba bezrobotnych (MPiPS), 2000-2012 Rok Liczba bezrobotnych Liczba bezrobotnych z wykształceniem wyższym Odsetek bezrobotnych z wykształceniem wyższym 2000 2702576 69380 2,6% 2001 3115056 100463 3,2% 2002 3216958 126640 3,9% 2003 3175674 140242 4,4% 2004 2999601 149416 5,0% 2005 2773000 152350 5,5% 2006 2309410 140718 6,1% 2007 1746573 120232 6,9% 2008 1473752 124848 8,5% 2009 1892680 178328 9,4% 2010 1954706 204679 10,5% 2011 1982676 225832 11,4% 2012 2136815 250989 11,7%

Wykształcenie a ubóstwo, Argentyna, 1998 Liczba lat nauki: 1) najubożsi Argentyńczycy mieli za sobą przeciętnie 6,9 lat nauki, 2) ubodzy 7,0 lat, 3) pozostali (ci którzy nie kwalifikowali się do grupy ubogich) 10,5 roku. Stopa bezrobocia: 1) w pierwszej grupie sięgała 36,5%, 2) w drugiej 22,6%, 3) a w trzeciej 8,9%. Źródło: Raport Banku Światowego: Poor People in a Rich Country. A Poverty Report for Argentina

Ubóstwo a polityka edukacyjna, Argentyna W grupie młodzieży pochodzącej z 10% najbiedniejszych rodzin odsetek osób, które dostały się na wyższe uczelnie zmniejszył się z 22,7% w 1992 r. do 8,7% w 1997 r., w grupie młodzieży pochodzącej z 10% najbogatszych rodzin odsetek osób, które dostały się na wyższe uczelnie zwiększył się z 80,8% w 1992 r. do 82% w 1997 r.

Wykształcenie a ubóstwo, USA W USA wśród osób, które nie ukończyły szkoły średniej, z różnych programów opieki społecznej korzysta 30% osób w wieku 25-54 lata i aż 46% w wieku powyżej 54 lat. W populacji osób posiadających wyższe wykształcenie wskaźniki te są kilka razy niższe i wynoszą tylko: 4% (w grupie wiekowej 25-54 lata) i 14% (w grupie wiekowej powyżej 54 lat). Źródło: Ellwood, 2001

Racjonalność zachowań przestępczych Gary Becker: Crime and Punishment: An Economic Approach Journal of Political Economy, 76/1968

Poziom wykształcenia więźniów w USA, 2003 Źródło: C. Harlow, Bureau of Justice Statistics, 2003.

Liczba studentów w Polsce, 1990-2014 Źródło: GUS

Współczynnik skolaryzacji brutto w Polsce, 1990-2014 Źródło: GUS Współczynnik skolaryzacji brutto jest to (wyrażony procentowo) stosunek wszystkich osób uczących się na danym poziomie do całej populacji (według stanu w dniu 31 grudnia) osób będących w wieku nominalnie przypisanym temu poziomowi kształcenia (19-24 lat).

Kapitał ludzki w małych i średnich firmach, 2007 Wykształcenie właściciela firmy Ogółem MSP Firmy mikro n=572 Firmy małe n=472 Firmy średnie n=264 podstawowe 0,3% 0,3% 0,0% 0,8% zasadnicze zawodowe 11,1% 11,4% 3,0% 1,5% średnie 51,1% 51,6% 39,8% 28,4% wyższe 37,6% 36,7% 57,2% 69,3% Odsetek osób w wieku 24-65 lat z wyższym wykształceniem wynosił w Polsce (w 2005 r.) 17% [OECD Education at a Glance 2007]

Kapitał ludzki a wyniki MSP wyniki badań (1) Autorzy Próba Zmienne niezależne Zmienne zależne Zależności między zmiennymi Fairlie i Robb (2007) Właściciele firm, n=34179, USA Kapitał ludzki (4) Zyski Zatrudnienie + + Sprzedaż + Kangasharju i Pekkala (2001) Samozatrudnieni, n=13808, Finlandia Kapitał ludzki Przetrwanie Sprzedaż + + Bates (1990) Firmy prowadzone przez białych mężczyzn, n=4429, Kapitał ludzki (3) Przetrwanie + USA Brüderl, Preisendörfer (1998) Firmy z Monachium i Górnej Bawarii, n=1710, Niemcy Kapitał ludzki (5) Przetrwanie + Bosma, van Praag, Thurik, de Wit (2004) Firmy, które zaczęły działalność w 1994 r., n= 896, Holandia Kapitał ludzki (7) Zyski Zatrudnienie Przetrwanie + + +

Kapitał ludzki a wyniki MSP wyniki badań (2) Autorzy Próba Zmienne niezależne Zmienne zależne Zależności między zmiennymi Pennings, Lee, Van Witteloostuijn (1998) Biura rachunkowe, n=851, Holandia Kapitał ludzki (6) Przetrwanie + Coleman (2007) Firmy prowadzone przez kobiety, n=605, USA Kapitał ludzki (4) Zyski + Honig i Davidsson (2000) Nowe firmy, n=452, Szwecja Kapitał ludzki (4) Przetrwanie + Davidsson i Honig (2003) Nowe firmy, n=380, Szwecja Kapitał ludzki (3) Uruchomienie działalności + Chandler i Hanks (1998) Firmy ze stanu Utah n=102, USA Kapitał ludzki (3) Sprzedaż Dochody + +

Kapitał ludzki a wyniki firm Gimeno (1997) - wyższy poziom kapitału ludzkiego (wyrażony osiągniętym poziomem formalnej edukacji oraz doświadczeniami zawodowymi) pozytywnie wpływa na ekonomiczne wyniki firm. Fairlie i Robb (2007) - wyniki ekonomiczne firm oraz ich zdolność przetrwania są dodatnio skorelowane z poziomem wykształcenia właściciela. Jeżeli właściciel firmy ma wykształcenie wyższe, to w porównaniu do właścicieli, którzy nie ukończyli nawet szkoły średniej: prawdopodobieństwo zamknięcia jego biznesu jest o 0,055 niższe, prawdopodobieństwo uzyskania dużych zysków jest o 0,112 wyższe, a prawdopodobieństwo zatrudnienia pracowników jest o 0,061 wyższe. Badania Coleman (2007) prowadzone na próbie firm prowadzonych przez kobiety pokazały, że kapitał ludzki (mierzony poziomem edukacji oraz doświadczeniami biznesowymi właścicielki) ma pozytywny wpływ na zyski badanych firm.

Kapitał ludzki a sytuacja finansowa firm mikro Wykształcenie właściciela firmy Sytuacja finansowa firmy Podstawowe i zawodowe (n=66) Średnie (n=291) Wyższe (n=207) Dobra i bardzo dobra 40,9% 40,5% 64,8% Ani dobra, ani zła 53,0% 41,9% 30,9% Zła i bardzo zła 6,1% 7,5% 4,4% Źródło: opracowanie własne na podstawie badań ankietowych (n=564), 2007.

Wykształcenie właściciela firmy a obroty, Polska 2009 Obroty firmy w 2008 r. Podstawowe i zasadnicze zawodowe (n=83) Wykształcenie właściciela firmy Średnie (n=293) Wyższe (n=231) Liczba odp. % Liczba odp. % Liczba odp. % do 50000 PLN 27 32,5% 53 18,1% 30 13,0% 50001-400000 42 50,6% 155 52,9% 100 43,3% 400001-1000000 10 12,0% 57 19,5% 42 18,2% Pow. 1000000 PLN 4 4,8% 28 9,6% 59 25,5%