MODELE TEORII GIER. Modelowanie matematyczne. dr inż. Zbigniew Tarapata Wykład nr 5: Modele teorii gier



Podobne dokumenty
WPROWADZENIE DO TEORII DECYZJI STATYSTYCZNYCH

INFORMACJA SYGNALNA JAKOŚÖ PRODUKCJI PRZEMYSŁOWEJ # * PRZEDSIĘBIORSTW GOSPODARKI USPOŁECZNIONEJ

Rozliczanie kosztów Proces rozliczania kosztów

KOINCYDENTNOŚĆ MODELU EKONOMETRYCZNEGO A JEGO JAKOŚĆ MIERZONA WARTOŚCIĄ WSPÓŁCZYNNIKA R 2 (K)

Miary statystyczne. Katowice 2014

Zestaw 11- Działania na wektorach i macierzach, wyznacznik i rząd macierzy

KATEDRA ENERGOELEKTRONIKI I ELEKTROENERGETYKI LABORATORIUM ELEKTROENERGETYKI. Rys Pomiar impedancji pętli zwarcia dla obwodu L2

Programowanie wielokryterialne

POMIAR OGNISKOWEJ SOCZEWEK METODĄ BESSELA

GRAFY i SIECI. Graf: G = ( V, E ) - para uporządkowana

EKONOMIA MENEDŻERSKA. Wykład 2 Analiza popytu. Optymalna polityka cenowa. 1 ANALIZA POPYTU. OPTYMALNA POLITYKA CENOWA.

2.Prawo zachowania masy

Ogólna charakterystyka kontraktów terminowych

Podstawowe działania w rachunku macierzowym

1. Brak wystawiania faktur wewnętrznych dokumentujących WNT lub import usług.

Załącznik do zarządzenia Rektora Krakowskiej Akademii im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego Nr 8/2013 z 4 marca 2013 r.

Proces decyzyjny: 1. Sformułuj jasno problem decyzyjny. 2. Wylicz wszystkie możliwe decyzje. 3. Zidentyfikuj wszystkie możliwe stany natury.

Karta oceny merytorycznej wniosku o dofinansowanie projektu konkursowego PO KL 1

Podstawa prawna: Ustawa z dnia 15 lutego 1992 r. o podatku dochodowym od osób prawnych (t. j. Dz. U. z 2000r. Nr 54, poz. 654 ze zm.

Politechnika Warszawska Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych ul. Koszykowa 75, Warszawa

1. Od kiedy i gdzie należy złożyć wniosek?

DOBÓR SERWOSILNIKA POSUWU

40. Międzynarodowa Olimpiada Fizyczna Meksyk, lipca 2009 r. ZADANIE TEORETYCZNE 2 CHŁODZENIE LASEROWE I MELASA OPTYCZNA

PRAWA ZACHOWANIA. Podstawowe terminy. Cia a tworz ce uk ad mechaniczny oddzia ywuj mi dzy sob i z cia ami nie nale cymi do uk adu za pomoc

7. REZONANS W OBWODACH ELEKTRYCZNYCH

OFERTA. Oświadczamy, że:

dr inż. Cezary Wiśniewski Płock, 2006

PRÓG RENTOWNOŚCI i PRÓG

Od redakcji. Symbolem oznaczono zadania wykraczające poza zakres materiału omówionego w podręczniku Fizyka z plusem cz. 2.

KLAUZULE ARBITRAŻOWE

MATEMATYKA 4 INSTYTUT MEDICUS FUNKCJA KWADRATOWA. Kurs przygotowawczy na studia medyczne. Rok szkolny 2010/2011. tel

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Rozdział 6. Pakowanie plecaka. 6.1 Postawienie problemu

Możemy zapewnić pomoc z przeczytaniem lub zrozumieniem tych informacji. Numer dla telefonów tekstowych. boroughofpoole.

Polska-Warszawa: Usługi skanowania 2016/S

Statystyczna analiza danych w programie STATISTICA. Dariusz Gozdowski. Katedra Doświadczalnictwa i Bioinformatyki Wydział Rolnictwa i Biologii SGGW

Walne Zgromadzenie Spółki, w oparciu o regulacje art w zw. z 2 pkt 1 KSH postanawia:

Polityka informacyjna Niezależnego Domu Maklerskiego S.A. w zakresie upowszechniania informacji związanych z adekwatnością kapitałową

USTAWA. z dnia 29 sierpnia 1997 r. Ordynacja podatkowa. Dz. U. z 2015 r. poz

Przykłady wybranych fragmentów prac egzaminacyjnych z komentarzami Technik górnictwa podziemnego 311[15] Zadanie egzaminacyjne 1

Surowiec Zużycie surowca Zapas A B C D S 1 0,5 0,4 0,4 0, S 2 0,4 0,2 0 0, Ceny x

Ćw. 2. Wyznaczanie wartości średniego współczynnika tarcia i sprawności śrub złącznych oraz uzyskanego przez nie zacisku dla określonego momentu.

DE-WZP JJ.3 Warszawa,

Informacja dotycząca adekwatności kapitałowej HSBC Bank Polska S.A. na 31 grudnia 2010 r.

Warszawska Giełda Towarowa S.A.

U M O W A. zwanym w dalszej części umowy Wykonawcą

Prokuratura Rejonowa ul. Sportowa tf* Grójec

Komentarz technik dróg i mostów kolejowych 311[06]-01 Czerwiec 2009

WZÓR. UMOWA DOSTAWY dotyczy części V postępowania

Postrzeganie reklamy zewnętrznej - badania

Zadania ćwiczeniowe do przedmiotu Makroekonomia I

za pośrednictwem Warszawa Al. Solidarności 127 (art kpc) ul. Góralska Warszawa

Warszawa, dnia 6 listopada 2015 r. Poz ROZPORZĄDZENIE MINISTRA ROLNICTWA I ROZWOJU WSI 1) z dnia 23 października 2015 r.

ORGANIZACJA ZAJĘĆ OPTYMALIZACJA GLOBALNA WSTĘP PLAN WYKŁADU. Wykładowca dr inż. Agnieszka Bołtuć, pokój 304,

Projektowanie bazy danych

Regulamin Obrad Walnego Zebrania Członków Stowarzyszenia Lokalna Grupa Działania Ziemia Bielska

UMOWA ZLECENIE. zobowiązuje się wykonać wymienione w l czynności w okresie od do

1 Przedmiot Umowy 1. Przedmiotem umowy jest sukcesywna dostawa: publikacji książkowych i nutowych wydanych przez. (dalej zwanych: Publikacjami).

REGULAMIN STYPENDIALNY FUNDACJI NA RZECZ NAUKI I EDUKACJI TALENTY

POSTANOWIENIE. SSN Jerzy Kwaśniewski

Mikroekonomia Wykład 9

Modele odpowiedzi do arkusza Próbnej Matury z OPERONEM. Matematyka Poziom podstawowy

SP ZOZ ZSM/ZP/230/100/2011. Chorzów, dnia r. Szanowni Wykonawcy

Temat 1: Model Ricardo

wzór Załącznik nr 5 do SIWZ UMOWA Nr /

Kurs z matematyki - zadania

KOMISJA WSPÓLNOT EUROPEJSKICH. Wniosek DECYZJA RADY

REGULAMIN loterii pieniężnej Polska gola!!! /tekst jednolity/ Postanowienia ogólne

Modele odpowiedzi do arkusza próbnej matury z OPERONEM. Fizyka Poziom rozszerzony

UCHWAŁA NR XIV/94/2015 RADY MIEJSKIEJ W SĘDZISZOWIE. z dnia 27 listopada 2015 r.

ASD - ćwiczenia III. Dowodzenie poprawności programów iteracyjnych. Nieformalnie o poprawności programów:

I. 1) NAZWA I ADRES: Muzeum Warszawy, Rynek Starego Miasta 28-42, Warszawa, woj. mazowieckie, tel , faks

Miejski Ośrodek Pomocy Rodzinie w Koninie

ROZPORZĄDZENIE MINISTRA ROLNICTWA I ROZWOJU WSI 1) z dnia r.

W tym elemencie większość zdających nie zapisywała za pomocą równania reakcji procesu zobojętniania tlenku sodu mianowanym roztworem kwasu solnego.

REGULAMIN WSPARCIA FINANSOWEGO CZŁONKÓW. OIPiP BĘDĄCYCH PRZEDSTAWICIELAMI USTAWOWYMI DZIECKA NIEPEŁNOSPRAWNEGO LUB PRZEWLEKLE CHOREGO

Korzyści sklepu mobilnego. Błyskawiczne rozpoczęcie sprzedaży. Doskonała forma reklamy i budowania prestiżu. Łatwość adaptacji wyposażenia sklepu 1

PROTOKÓŁ Z BADANIA T018 (EN ISO/IEC 17025)

( ) Elementy rachunku prawdopodobieństwa. f( x) 1 F (x) f(x) - gęstość rozkładu prawdopodobieństwa X f( x) - dystrybuanta rozkładu.

Projekty uchwał na Zwyczajne Walne Zgromadzenie Akcjonariuszy zwołane na dzień 10 maja 2016 r.

Modele odpowiedzi do arkusza Próbnej Matury z OPERONEM. Matematyka Poziom podstawowy

REGULAMIN ZADANIA KONKURENCJI CASE STUDY V OGOLNOPOLSKIEGO KONKURSU BEST EGINEERING COMPETITION 2011

Komentarz do prac egzaminacyjnych w zawodzie technik administracji 343[01] ETAP PRAKTYCZNY EGZAMINU POTWIERDZAJĄCEGO KWALIFIKACJE ZAWODOWE

JAK INWESTOWAĆ W ROPĘ?

WYJAŚNIENIA. Wyjaśniam

WZP.DZ.3410/35/1456/2011 Wrocław, 26 maja 2011 r.

Zadanie 1. Liczba szkód w każdym z trzech kolejnych lat dla pewnego ubezpieczonego ma rozkład równomierny:

Sprężarki. Wykres pracy indykowanej w tłokowej sprężarce jednostopniowej przedstawiono na rysunku. 1 2 p s. V sk

Podstawowe pojęcia: Populacja. Populacja skończona zawiera skończoną liczbę jednostek statystycznych

UMOWA O ŚWIADCZENIU USŁUG W PUNKCIE PRZEDSZKOLNYM TĘCZOWA KRAINA. Zawarta dnia..w Cieszynie pomiędzy

SZCZEGÓŁOWE SPECYFIKACJE TECHNICZNE SST RECYKLING

Temat: Funkcje. Własności ogólne. A n n a R a j f u r a, M a t e m a t y k a s e m e s t r 1, W S Z i M w S o c h a c z e w i e 1

XIII KONKURS MATEMATYCZNY

INDATA SOFTWARE S.A. Niniejszy Aneks nr 6 do Prospektu został sporządzony na podstawie art. 51 Ustawy o Ofercie Publicznej.

Zadania powtórzeniowe I. Ile wynosi eksport netto w gospodarce, w której oszczędności równają się inwestycjom, a deficyt budżetowy wynosi 300?

WARSZTATY RCK DLA DZIECI I MŁODZIEŻY ferie zimowe Nazwa warsztatu Prowadzący Data Wiek Koszt od 1 Miejsce uczestnika.

Regulamin Systemu Stypendialnego. Fundacji Grażyny i Wojciecha Rybka Pomoc i Nadzieja. w Bydgoszczy (tekst jednolity)

Projekty uchwał na Nadzwyczajne Walne Zgromadzenie i3d S.A. z siedzibą w Gliwicach zwołane na dzień 10 grudnia 2013 r.:

MUZEUM NARODOWYM W POZNANIU,

Jak ubiegać się o odszkodowanie za błędną decyzję urzędnika

Transkrypt:

MODELE TEORII GIER Podejmowne decyzj nwestycyjnych często jest dokonywne w sytucjch, w których ne wdomo, jk będze stn otoczen lub też, jką decyzję podejmą nn decydenc, mjący wpływ n wynk decyzj przez ns podejmownych. Przykłdem może być konkurencj klku przedsęborstw n rynku, który jest podzelony mędzy ne - decyzje podjęte przez kżdego z konkurentów mją wpływ n wynk pozostłych udzłowców rynku. Możn powedzeć, że w śwece fnnsów bez przerwy stykmy sę z konflktem nteresów, podobne jk w grch. Grć możemy np. n gełdze. Sytucje te noszą nzwę konflktowych (sytucje decyzyjne, w których występują decydenc o, njczęścej, rozbeżnych celch). Stąd nuk, któr zjmuje sę nlzą wszelkego rodzju sytucj konflktowych (ne tylko ekonomcznych) nos nzwę teor ger. O uczestnkch gry mów sę, że są jej grczm. Grć możn: z jednym grczem (gry dwuosobowe), bądź z welom grczm (gry weloosobowe). Grcze mogą sę ze sobą porozumewć, tworząc kolcje (gry koopercyjne), bądź mogą sę ne porozumewć (gry nekoopercyjne). Grć możn z przecwnkem ntelgentnym (gry włścwe), bądź z przecwnkem, któremu ne zleży n wygrnej (gry z nturą). W nszych rozwżnch zjmemy sę szczegółowo grm z nturą orz grm dwuosobowym o sume zero. Gry o sume zero są to tke gry, w których wygrn jednego grcz jest równ przegrnej drugego z nch.

7. GRY Z NATURĄ Gry z nturą są grm dwuosobowym, przy czym ntur jest rozumn jko przecwnk nerozumny w przecweństwe do nnych grczy. Nturze ne zleży n wynku gry. Istneje klk sposobów wyboru optymlnej strteg w grch z nturą: ) kryterum optymsty; b) kryterum pesymsty; c) kryterum Hurwcz; d) kryterum Byes ; e) kryterum Svge. Opsne rodzje kryterów zdefnujemy n przykłdze. Przykłd 7. Rolnk posdjący glebę klsy III m wybrć pod uprwę jeden z trzech rodzjów zbóż. Plony tych zbóż z h, w kwntlch, w zleżnośc od wrunków klmtycznych przedstw tbel. Który z rodzjów zbóż pownen wybrć rolnk? Stny ntury Susz Normlne Deszcze Zboże Żyto 4 8 36 Pszenc 3 30 8 Jęczmeń 8 34 9 Przyjmjmy nstępujące oznczen: M lczb decyzj (w przykłdze: 3), N lczb stnów ntury (w przykłdze: 3), j wrtość zysku (w przykłdze: wysokość plonów) wynkjącego z podjęc decyzj o numerze przy wystąpenu sytucj (stnu ntury) o numerze j,,..., M, j,..., N ;

Kryterum optymsty zkłd, że wystąp njlepszy z możlwych stnów ntury (jesteśmy optymstm). Wybór decyzj poleg n określenu njlepszej wrtośc w kżdym werszu mcerzy, nstępne wybermy tą decyzję (zboże), z którą jest zwązn njwększ wrtość z wcześnej określonych, tzn. wybermy tką decyzję o, dl której zchodz: v (7.) o( o ) j mx, M Dl nszego przypdku mmy: mx j, N mx j,3 mx j,3 mx j,3 mx mx { 4, 8, 36} mx 36 j j 3 j { 3, 30, 8} 3 { 8, 34, 9} 34 mx36, o Kryterum pesymsty jest kryterum ostrożnym. Zkłd ono, że zjdze sytucj njmnej korzystn dl podejmującego decyzję (jesteśmy pesymstm). Dltego dl kżdej strteg (kżdego wersz) mcerzy wypłt nleży określć njmnejszą wrtość (zwązną z njbrdzej nekorzystną sytucją) dl której t mnmln wrtość jest njwększ, tzn. wybermy tką decyzję p, dl której zchodz: v (7.) p( p ) j mx, M mn j, N Dl nszego przypdku mmy: mn mn 4,8,36 j,3 mn j,3 mn j,3 j j 3 j mn mn { } { 3,30,8} 4 8 { 8,34,9} 8 mx8, p lub p 3 3

Kryterum Hurwcz jest kryterum wżonym mędzy kryterm: optymsty pesymsty. Wgą jest rbtrlne wybrn wrtość prmetru α [ 0,] (tzw. współczynnk optymzmu), decyzją h optymlną dl tego kryterum jest tk decyzj, dl której zchodz: { } (7.3) ( α) α ( α) v, mx mx + mn h h j j, M j, N j, N Zuwżmy: jeżel α, to, h o 0, to h p jeżel α. Nech α0,4. Dl nszego przykłdu mmy: 0,4 mx + 0,6 mn 0,4 36 + 0,6 4 8,8 j,3 0,4 mx j,3 0,4 mx j,3 j j 3 j j,3 + 0,6 mn j,3 + 0,6 mn j,3 j j 3 j orz mx { 8,; 9,; } 30, 4 0,4 3+ 0,6 8 9, 0,4 34 + 0,6 8 30,4 30,4, stąd 3. h Kryterum Byes zkłd, że decyzją optymlną jest t decyzj, dl której wrtość oczekwn wygrnej jest njwększ, przy złożenu znjomośc rozkłdu p ( p, p, p m ) n stnch ntury. Njczęścej przyjmuje sę, że kżdy stn ntury może wystąpć z jednkowym prwdopodobeństwem, tzn. p j, N j, N. Wybermy tką decyzję b, dl której zchodz: (7.4) vb ( b ) mx p jj, M N j 4

Dl nszego przypdku mmy: p p p3 N 3 dl 4 + 8 + 36 9,04 3 3 3 dl 3 + 30 + 8 9,4 3 3 3 dl 3 8 + 34 + 9 30,03 3 3 3 mx 9,04; 9,4; 30,03 30,, stąd 3. orz { } 03 b Kryterum Svge spełn postult mnmlzcj oczekwnej strty wynkłej z podjęc przez ns decyzj gorszej nż njlepsz możlw dl dnego stnu ntury (z punktu wdzen podejmującego decyzję). Perwszym etpem jest znlezene tzw. mcerzy strt. Strt jest różncą mędzy njwększą wygrną możlwą dl dnego stnu ntury, wygrną odpowdjącą nszej decyzj. Element S j mcerzy strt wylczymy nstępująco: (7.5) Sj j j gdze: (7.6) j mxj, M Mjąc określoną mcerz strt wybermy tką decyzję strt jest njmnejsz, tzn.: s, dl której v mn mx s (7.7) s( s ) j, M j, N 5

Utwórzmy njperw mcerz strt. Mcerz perwotn A mł postć: A 4 3 8 3 8 30 34 34 36 8 9 36 mksymlne wygrne dl poszczególnych stnów ntury tzn. mx 3,, M mx 34,, M 3 mx 3 36., M Mcerz strt S będze mł wobec tego postć: S 3 4 3 3 3 8 34 8 34 30 34 34 36 36 36 8 36 9 7 0 3 6 4 0 0 8 7 mx s j,3 mx s j,3 mx s j,3 j j 3 j mx mx mx orz { 7,8,7} 7 { 7,6,0} 7 { 0,4,8} 8 { 3,0,7} 7 mn, stąd lub 3. s s 6

PRZYKŁAD (prdoks kryterum Svge ) Podejmujemy decyzję, czy ść do kn, tetru, czy muzeum. Możemy trfć n dobry flm lub spektkl, lbo też słby. Ne wemy tylko, czy muzeum jest otwrte. Muzeum zmknęte Muzeum otwrte dobry słby dobry słby Flm 0 4 Flm 0 4 Spektkl 3 0 Spektkl 3 0 Wystw 0 0 Wystw mx 0 0 mx 0 Żl odpowdjący powyższym sytucjom przedstwją tbelk: mx Jeżel muzeum jest zmknęte, mx 0 6 6 to dzemy do kn, w p.p. do 0 8 8 7 0 7 tetru?!!!! 7 7 0 0 0 8 0 8 7

7. GRY DWUOSOBOWE O SUMIE ZERO Złóżmy, że w grze berze udzł dwóch grczy ostrożnych ntelgentnych: grcz A grcz B. Kżdy z nch może smodzelne podejmowć decyzje (nzywne strtegm grcz). Przyjmjmy, że grcz A m ch M, grcz B N. Dl kżdej pry (, j) decyzj grczy A B znn jest pewn lczb j oznczjąc wygrną grcz A w przypdku, gdy grcz ten podejme decyzję o numerze przy podjęcu przez grcz B decyzj o numerze j. Mcerz M A [ j ] M N nzywć będzemy mcerzą wypłt grcz A. Dl grcz B, w przypdku ger z zerową sumą wypłt, mcerz wypłt jest równ M B M A. Oczywstym jest, że grcz A będze sę strł zmksymlzowć swoją wygrną, grcz B zmnmlzowć swoją przegrną (ujemn wygrn grcz A ozncz wygrną grcz B). Interesy obu grczy są węc sprzeczne. Obj grcze będą dążyć do osągnęc tzw. punktu równowg w grze. Jest to tk sytucj (pr strteg (, j ) obu grczy), któr zpewn grczow A możlwe njwększą wygrną, grczow B możlwe njmnejszą strtę orz zmn tej pry strteg przez obu grczy ne jest dl żdnego z nch opłcln. Element j nos nzwę wrtośc V gry. Punkt równowg nzyw sę często punktem sodłowym mcerzy wypłt. Jest to element mcerzy znjdujący sę n przecęcu wersz o tkm numerze orz kolumny, o tkm numerze j, że element j jest njmnejszy w swom werszu jednocześne njwększy w swojej kolumne. Formlne punkt równowg jest wyznczny nstępująco: wyznczyć tką prę strteg (, j ), dl której zchodz: (7.8) mx mn j mn mx j V {,.., M } j {,..., N} j {,.., N} {,..., M } Jeżel w grze stneje tk pr strteg, dl której spełnone jest (7.8), to prę tą nzywmy rozwąznem gry w zborze tzw. strteg czystych. Strtegę czystą możn utożsmć z tką decyzją grcz, któr jest podejmown tylko rz. j 8

Przykłd 7. (gr z zerową sumą wypłt, konflkt wojenny dwóch stron) W czse II wojny śwtowej jpończycy wlczyl z meryknm w bsene Ocenu Spokojnego. W 943 roku Jpończycy chcel użyć swoch sł stcjonujących w Rbul, Now Brytn, by ztkowć meryknów stcjonujących w Le, Ppu/Now Gwne (rysunek ponżej). Przerzucjąc swoje wojsk trnsportem morskm, jpończycy mogl to zrobć północnym (I strteg) lub połudnowym (II strteg) korytrzem wokół Nowej Brytn. Amerykne z rcj szczupłośc sł odległośc mogl skoncentrowć swoje lotnctwo bombowe n ptrolownu północnego (strteg I) lub połudnowego (strteg II) korytrz. Mcerz ponżej przedstw możlwą lczbę dn bombrdown jpońskego trnsportu przez merykńske lotnctwo w zleżnośc od wybrnej strteg jednych drugch. j Co sę stło? Którą strtegę pownn byl wybrć jedn drudzy? 9

The jpnese, who wnt to mnmze the number of dys of bombng, pck strtegy I, s ths only gves them sngle dy of bombng (nsted of 3) f the mercns pck strtegy II. The mercns, on ther hnd, wnt to mxmze the number of dys of bombng, know tht the jpnese wll pck strtegy I, snce tht obvously s the better choce for them, nd therefore lso pck strtegy I snce tht s the best choce gven the jpnese move. For the jpnese, strtegy I s lwys better thn strtegy II, nd s therefore clled domntng strtegy. Pommo tego, że jpończycy wybrl njlpeszą z możlwych swoch strteg (I) poneśl brdzo cężke strty w czse bombrdowń. Ale to już ne był wn teor ger g 0

Przed sprwdzenem, czy w grze stneje pr strteg czystych w równowdze, pownnśmy usunąć z mcerzy wypłt M A tk zwne strtege zdomnowne. Uzyskmy wówczs mcerz M A. Mówmy, że strteg -t grcz A (-ty werz mcerzy M A ) domnuje strtegę k-tą tego grcz (k-ty werz mcerzy M A ) jeżel (7.9) j kj dl kżdego j orz (7.0) > dl przynjmnej jednego j j kj Mówmy, że strteg j-t grcz B (j-t kolumn mcerzy M A ) domnuje strtegę k-tą tego grcz (k-tą kolumnę mcerzy M A ) jeżel (7.) dl kżdego orz j k (7.) < dl przynjmnej jednego j k Poprzez usunęce strteg zdomnownych zmnejszmy wymr mcerzy wypłt, nstępne sprwdzmy, czy stneje punkt sodłowy. Jeśl stneje, to pr strteg (, j ), dl której spełnone jest (7.8) jest rozwąznem gry. Często zdrz sę, że ne stneje tk pr strteg (, j ), dl której spełnone jest (7.8) (czyl ne stneje punkt sodłowy), tzn. zchodz (7.3) α mx mn j mn mx j γ {,.., M } j {,..., N} j {,.., N} {,..., M } Lczb α jest tzw. dolną wrtoścą gry, lczb γ - górną wrtoścą gry. Wówczs wyzncz sę tzw. sytucję równowg w zborze tzw. strteg mesznych. Strteg meszn jest to kombncj lnow strteg czystych. Inczej możn powedzeć, że strtegę meszną kżdego grcz tworzy rozkłd prwdopodobeństw n zborze jego strteg czystych. Strtege meszne stosowne są n ogół w dwóch rodzjch sytucj: w przypdku welokrotnego (nezleżnego od

sebe) rozgrywn tej smej gry (wtedy prwdopodobeństw nformują o częstośc stosown poszczególnych strteg czystych) lub gdy obszr zstosown decyzj (strteg czystych) dje sę podzelć n wystrczjąco wele obszrów częścowych (przykłd rolnk, który m do obsn pewen reł welom rodzjm pszency zmuszony jest stosowć różny mterł sewny w odpowednch proporcjch). Dl przypdku, gdy obj grcze mją po dwe dopuszczlne strtege, rozkłd prwdopodobeństw n strtegch czystych (czyl strtegę meszną) wyzncz sę nstępująco: (7.4) x +, x x (7.5) y +, y y gdze x jest częstoścą stosown -tej strteg przez grcz A, y j jest częstoścą stosown j-tej strteg przez grcz B. Oczekwn wygrn V obu grczy jest tk sm wynos: (7.6) H ( x, y ) V j x y j. j Jeżel mcerz M A jest wymru N lub M, to stosujemy metodę grfczną poszukwn strteg mesznych.

Przykłd 7.b (wykorzystne teor ger do ustlen welkośc produkcj dwóch frm) Dwóch producentów wytwrz ten sm towr, który jest sprzedwny n rynku. Nech d(z) ozncz funkcję popytu (z - lczb sztuk towru n rynku (w tys.)), c(z) - funkcj kosztów wytwrzn. W ustlonym okrese producent A może wytworzyć z sztuk wyrobu, zś producent B - z sztuk wyrobu. Popyt mleje wrz ze wzrostem lczby sztuk towru n rynku jest zerowy, gdy łączn lczb sztuk towru z z 0. Złóżmy, że producenc z pewnych względów ne porozumewją sę przed wystwenem towru n rynek. Jeśl producenc wystwą n rynek z z sztuk towru, to perwszy z nch otrzym zysk w wysokośc: (7.7) H z, z ) z d( z + z ) c( ) drug ( z (7.8) H ( z, z ) z d( z + z ) c( z ) Przy złożenu, że (7.9) c( z) z 0 (7.0), d( z) z 0, z < z 0 5 w przecwnym przypdku określć le towru pownen kżdy z producentów produkowć, by jego udzł w zysku był możlwe njwększy orz welkość wygrnej kżdego z nch. Złożyć, że obj producenc mogą produkowć towr w nstępujących lczbch sztuk (w tys.):, są jedynym producentm n rynku tego wyrobu. 3

Rozwązne: Z treśc zdn wynk, że kżdy z producentów m do wyboru strtege (lczb sztuk produkownych wyrobów). Njperw tworzymy mcerz wypłt dl grcz (producent) nr (A). Elementm j mcerzy wypłt grcz nr będą wrtośc funkcj H ( ) ( z, z ) H z, z H( z, z ) + H ( z, z ) opsującej udzł w zysku, przy czym z, z j. Dl przykłdu: H(, ) (, ) + H (, ) d( + ) c() 3 0 d( + ) c() + d( + ) c() + 3 0 3 0 H Mcerz wypłt M A dl grcz A po nezbędnych wylczench wygląd nstępująco: (7.) M A 0.5 0.33 0.33 0.5 Dl grcz B mcerz wypłt jest nstępując: M B M A, gdze. Otrzymlśmy ztem grę ze stłą sumą wypłt równą. Okzuje sę, że tką grę możn rozptrywć podobne jk grę z zerową sumą wypłt korzystjąc z pewnego twerdzen 3. Zuwżmy, że gr t ne posd rozwązn w zborze strteg czystych ponewż w mcerzy M A ne stneje tk element, który byłby njmnejszym w swom werszu jednocześne njwększym w swojej kolumne, tzn. ne d sę wyznczyć tkej pry strteg (, j ), dl której zchodz (7.8). W zwązku z tym, będzemy poszukwl rozwązn w zborze strteg mesznych wyznczjąc rozkłd 0.33 Gr z zerową sumą wypłt jest szczególnym przypdkem gry ze stłą sumą wypłt. 3 Kżd nekoopercyjn gr ze stłą sumą wypłt jest równowżn (w sense strteg) pewnej grze z zerową sumą wypłt. 4

prwdopodobeństw n strtegch czystych obu grczy ze wzorów (7.4), (7.5). Otrzymmy: dl grcz A: x 0.5 0.33 0.5 0.33 0.33 + 0.5 + x x 0.5 dl grcz B: y 0.5 0.33 0.5 0.33 0.33+ 0.5 + y y 0.5 0.5, 0.5, Kżdy z grczy pownen ztem stosowć obe swoje strtege z częstoścm 0.5, co zpewn m oczekwną wygrną (oczekwny udzł zysku) równą: V j j x y j 0.5 0.5 0.5 + 0.33 0.5 0.5 + 0.5 0.5 0.5 + 0.33 0.5 0.5 0.665 g 5

7.3 ZADANIA TEORII GIER A ZADANIA PL Złóżmy, że mmy grę dwuosobową o sume zero, przy czym perwszy z grczy posd M strteg, drug odpowedno N. Mmy mcerze wypłt: dl grcz A - M A j, dl grcz B - MB M A x x, x,, x M y y, y,, y N oznczjące częstośc stosown poszczególnych strteg przez grczy. Zdne wyznczen optymlnych wrtośc wektor x, dl grcz nr możn sformułowć nstępująco: orz wektory ( ), ( ) (7.) mx v przy ogrnczench: x + x + + M xm v (7.3) N x + N x + + MN xm v x + x + + xm x, x,, x 0 M Podobne dl grcz nr : (7.4) mn v y + y + + N yn v (7.5) M y + M y + + MN yn v y + y + + yn y, y,, y 0 N MxN 6

Jeżel dokonmy podstweń: x z, v (7.6) y j wj v to perwsze z tych zdń możn zpsć nstępująco: (7.7) mn z przy ogrnczench: (7.8) M z j z M, 0,, M v j, N Druge zdne po dokonnu podstweń zpszemy jk ponżej: (7.9) mx w przy ogrnczench: N j j v (7.30) N j w j j w j,, M 0, j, N 7