KOMUNIKACYJNEGO W LUBLINIE

Podobne dokumenty
OCENA NIEZAWODNOŚCI EKSPLOATACYJNEJ AUTOBUSÓW KOMUNIKACJI MIEJSKIEJ

[Analysis of safety systems damage in public transport vehicles on the example of trolleybuses the Municipal Transport Company in Lublin] Streszczenie

Analiza kosztów eksploatacji pojazdów komunikacji miejskiej na przykładzie Miejskiego Przedsiębiorstwa Komunikacyjnego w Lublinie

OCENA GOTOWOŚCI TECHNICZNEJ AUTOBUSÓW KOMUNIKACJI MIEJSKIEJ NA PRZYKŁADZIE MIEJSKIEGO PRZEDSIĘBIORSTWA KOMUNIKACYJNEGO W LUBLINIE

WYZNACZANIE KOSZTÓW TRANSPORTU Z WYKORZYSTANIEM OCTAVE 3.4.3

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski

Założenia do analizy wariancji. dr Anna Rajfura Kat. Doświadczalnictwa i Bioinformatyki SGGW

STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE

Statystyczna analiza awarii pojazdów samochodowych. Failure analysis of cars

Testowanie hipotez dla dwóch zmiennych zależnych. Moc testu. Minimalna liczność próby; Regresja prosta; Korelacja Pearsona;

LABORATORIUM 3. Jeśli p α, to hipotezę zerową odrzucamy Jeśli p > α, to nie mamy podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej

Statystyka matematyczna i ekonometria

Rozdział 8. Regresja. Definiowanie modelu

Badanie zależności skala nominalna

JAS-FBG S.A. ransportowych. Podstawowym kryterium 1. WPROWADZENIE

ANALIZA STATYSTYCZNA WYNIKÓW BADAŃ

Regresja wieloraka Ogólny problem obliczeniowy: dopasowanie linii prostej do zbioru punktów. Najprostszy przypadek - jedna zmienna zależna i jedna

Porównanie generatorów liczb losowych wykorzystywanych w arkuszach kalkulacyjnych

Rozkład prędkości statków na torze wodnym Szczecin - Świnoujście

Jakość płynu hamulcowego a bezpieczeństwo w ruchu drogowym

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 30 zaliczenie z oceną. laboratoria 30 zaliczenie z oceną

Temat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT. Anna Rajfura 1

Statystyka. Tematyka wykładów. Przykładowe pytania. dr Tomasz Giętkowski wersja /13:40

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl

Przykład 1. (A. Łomnicki)

Projekt zaliczeniowy z przedmiotu Statystyka i eksploracja danych (nr 3) Kamil Krzysztof Derkowski

Graficzna prezentacja danych statystycznych

Karol Andrzejczak MIEJSKIEGO

Wykład 7 Testowanie zgodności z rozkładem normalnym

Statystyka w zarzadzaniu / Amir D. Aczel, Jayavel Sounderpandian. Wydanie 2. Warszawa, Spis treści

Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji

Stochastyczne Metody Analizy Danych. PROJEKT: Analiza kluczowych parametrów turbin wiatrowych

Metody matematyczne w analizie danych eksperymentalnych - sygnały, cz. 2

Analiza regresji - weryfikacja założeń

PRÓBY EKSPLOATACYJNE KOMPOZYTOWYCH WSTAWEK HAMULCOWYCH TOWAROWEGO

Cechy X, Y są dowolnego typu: Test Chi Kwadrat niezależności. Łączny rozkład cech X, Y jest normalny: Test współczynnika korelacji Pearsona

Przedmiot statystyki. Graficzne przedstawienie danych. Wykład Przedmiot statystyki

Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium 30

Testy nieparametryczne

Przedmiot statystyki. Graficzne przedstawienie danych.

Jak sprawdzić normalność rozkładu w teście dla prób zależnych?

STATYSTYKA MATEMATYCZNA ZESTAW 0 (POWT. RACH. PRAWDOPODOBIEŃSTWA) ZADANIA

INFORMATYKA W SELEKCJI

WERYFIKACJA MODELI MODELE LINIOWE. Biomatematyka wykład 8 Dr Wioleta Drobik-Czwarno

weryfikacja hipotez dotyczących parametrów populacji (średnia, wariancja) założenie: znany rozkład populacji (wykorzystuje się dystrybuantę)

Opis przedmiotu: Probabilistyka I

ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 3(89)/2012

Regresja logistyczna (LOGISTIC)

dr Jerzy Pusz, st. wykładowca, Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej B. Ogólna charakterystyka przedmiotu

Metody komputerowe statystyki Computer Methods in Statistics. Matematyka. Poziom kwalifikacji: II stopnia. Liczba godzin/tydzień: 2W, 3L

KARTA KURSU. (do zastosowania w roku ak. 2015/16) Kod Punktacja ECTS* 4

Zadania ze statystyki cz.5 I rok socjologii miary związków między zmiennymi jakościowymi

OBLICZENIE PRZEPŁYWÓW MAKSYMALNYCH ROCZNYCH O OKREŚLONYM PRAWDOPODOBIEŃSTWIE PRZEWYŻSZENIA. z wykorzystaniem programu obliczeniowego Q maxp

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD października 2009

author: Andrzej Dudek

PROJEKTOWANIE SYSTEMU INFORMATYCNEGO

PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ

MODELE LINIOWE. Dr Wioleta Drobik

Outlier to dana (punkt, obiekt, wartośd w zbiorze) znacznie odstająca od reszty. prezentacji punktów odstających jest rysunek poniżej.

RACJONALIZACJA PROCESU EKSPLOATACYJNEGO SYSTEMÓW MONITORINGU WIZYJNEGO STOSOWANYCH NA PRZEJAZDACH KOLEJOWYCH

NPR85 P Série Bleu

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 2 - statystyka opisowa cd

ZWROTNICOWY ROZJAZD.

NLR85A - Ls 35. długość podana z uwzględnieniem pojazdu równomiernie załadowanego oraz obciążonego zgodnie z dopuszczalnym naciskiem na oś (2)

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

Transport II stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny) Studia stacjonarne (stacjonarne / niestacjonarne)

Opis przedmiotu. Karta przedmiotu - Probabilistyka I Katalog ECTS Politechniki Warszawskiej

MODELOWANIE HAMULCA TARCZOWEGO SAMOCHODU OSOBOWEGO Z WYKORZYSTANIEM ZINTEGROWANYCH SYSTEMÓW KOMPUTEROWYCH CAD/CAE

SPIS TEŚCI CZĘŚĆ I RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA

ANALIZA WRAŻLIWOŚCI CENY OPCJI O UWARUNKOWANEJ PREMII

Opisowe charakterystyki rozkładów cech statystycznych. Descriptive Characteristics of Distributions of Statistical Variables

wolne wolne wolne wolne

Analizy wariancji ANOVA (analysis of variance)

MATEMATYKA3 Mathematics3. Elektrotechnika. I stopień ogólnoakademicki. studia stacjonarne. Katedra Matematyki dr Zdzisław Piasta

Z-LOG-033I Statystyka Statistics

Charakterystyki techniczne

Analiza Statystyczna

ANALIZA STATYSTYCZNA WYPADKÓW KOLEJOWYCH I DROGOWYCH ORAZ ICH KOSZTÓW

Eksploracja Danych. Testowanie Hipotez. (c) Marcin Sydow


PRĘDKOŚĆ A NATĘŻENIE RUCHU NA DRODZE WIELOPASOWEJ SPEED AND TRAFFIC VOLUME ON THE MULTILANE HIGHWAY

Z-0033z Statystyka. Zarządzanie i Inżynieria Produkcji I stopień Ogólnoakademicki. Stacjonarne Wszystkie Katedra Matematyki dr Zdzisław Piasta

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu Transport Studia I stopnia. Język polski

Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki

Analiza intensywności uŝytkowania pojazdów (Część I)

Analiza kosztów napraw samochodów w firmie transportowej

TRANSPORTU MIEJSKIEGO

REGRESJA I KORELACJA MODEL REGRESJI LINIOWEJ

Test t-studenta dla jednej średniej

Ćwiczenie: Wybrane zagadnienia z korelacji i regresji

Spis treści. Księgarnia PWN: Bruce M. King, Edward W. Minium - Statystyka dla psychologów i pedagogów. Wstęp Wprowadzenie...

Wydział Matematyki. Testy zgodności. Wykład 03

PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 6

Z poprzedniego wykładu

Inżynieria Środowiska. II stopień ogólnoakademicki. przedmiot podstawowy obowiązkowy polski drugi. semestr zimowy

System pomiaru a ocena niezawodności przewozów świadczonych przez przedsiębiorstwa drogowego transportu pasażerskiego.

Właściwości testu Jarque-Bera gdy w danych występuje obserwacja nietypowa.

Transkrypt:

PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ z. 112 Transport 2016, Iwona Rybicka Instytut Transportu, Silników Spalinowych i Ekologii KOMUNIKACYJNEGO W LUBLINIE : maj 2016 Streszczenie: okresu za 2015 rok. b o, komunikacja, autobusy sy dro Niezaw eksploatacyjnej [8]. jest definiowana jako rakterystykami ty) [7,9,10]. W

72 Rybicka tu decyzji. niniejszym artykule autorzy przedstawili wyniki takiej analizy dla cji w Lublinie 1. BADANIA GRUPY POJAZDÓW z punktu widzenia planowanych zakupów nowych autobusów. Wprowadzenie nowych typów pojazd wych czy okresie jednego roku kalendarzowego przeprowadzono dla grupy 22 pojazdów jednej marki eksploat- Lublinie (MPK Lublin). W celu nie wskazywa pojazdu w tabeli 1 wskazano tylko ich wybrane dane techniczne. Tablica 1 Wybrane dane techniczne analizowanych pojazdów [5] Silnik Rodzaj paliwa 7 201 cm 3 Moc maksymalna/przy obr./min. 210 kw/ 285 KM przy 2200 obr/min. Moment maksymalny/przy obr./min. 1100 Nm przy 1100 obr/min Mechanizm hamulców Rodzaj tarczowe mechaniczno - pneumatyczny Wymiary pojazdu 11 950 mm 2 550 mm 3 076 mm Rozstaw osi I - II 5 845 mm

utobusów Miejskiego 73 W badanych pojazdach u podzielono na trzy grupy wg klasyfika- transportowym. oraz tarcze hamulcowe; ; system ABS. kolumna kierownicza; pompa wspomagania oraz amortyzatory; wieszak stabilizatora [11]. 2. ANALIZY STATYSTYCZNE Dane do kart drogowych oraz wykazu napraw autobusów podczas ocenianego okresu czasu. i rocznego przebiegu kilometrowego pojazdów, rocznej oraz. statystyczny tych danych wykonano przy wykorzystaniu programu STATISTICA PL [2]. W pierwszym etapie tej analizowane zmienne, co przedstawiono w tablicy 2. badanych zmiennych Tablica 2 Zmienna wy [km] Przebieg roczny [km] -] Roczna liczba -] Odchylenie standardowe Mediana Kurtoza dardowy min max 430532,8 13589,89 42894,0 0,0114-1,1170 2897,375 410050 454385 67168,3 7912,06 68692,5-0,4548-0,5265 1686,856 50397 78157 2,8 2,15 3,0 0,8146 0,3771 0,132 0 10 33,7 13,45 30 1,8307 5,4902 2,869 11 79 2128,8 2480,35 1227,51 2,4363 8,1725 91,057 4 19492

74 Rybicka W kolejnym kroku przeprowadzonych analiz statystycznych, przy wykorzystaniu te- Shapiro-Wilka S-W mogorowa-smirnowa K-S, sprawdzono dopasowanie uzyskanych wyników empirycznych analizowanych zmiennych do u normalnego lub innego teoretycznego w tablicy 3. Wyniki po- w =0,05) nor- dów. Na rysunku 1 zaprezentowano histogramy empiryczne analizowanych zmiennych wraz z ich teoretycznym dopasowaniem. 2 i 3 oraz wykresy przedstawione na stwier- go) przez MPK Lublin do po- okresu obserwacji. Analiza rocznych kilometrowych przebiegów pojazdów wskazuje na tych przebiegów Tablica 3 ów teoretycznych dopasowanych do empirycznych analizowanych zmiennych Zmienna Przebieg po- [km] Przebieg roczny [km] liczba uszko- [-] Roczna liczba [-] [km] Statystyka Shapiro- Wilka S-W Poziom prawdopodo- - p Normalny 0,9435 0,2342 TAK 0,9484 0,2942 TAK Statystyka - Smirnowa K-S Poziom prawdopodo- - p 0,9230 0,00001 NIE 0,1225 p>0,20 0,8342 0,0018 NIE 0,1673 p>0,20 0,7404 0,00001 NIE 0,0717 p>0,20 parametry nych skala=1,6790 Log-normalny próg=0,0000 skala=3,4512 próg=0,0000 skala=2128,809

utobusów Miejskiego 75 Rys. 1. Histogramy empiryczne analizowanych zmiennych oraz ich dopasowania teoretyczne wg tablicy 2; a) l usów MPK Lublin rocznej liczby usów MPK Lublin; 1 do danych empirycznych Statystki opisowe oraz histogram empiryczny przebiegu kilometrowego w co zilustrowano na rysunku 2. du dopasowana do danych empirycznych

76 Rybicka stwa dla badanej grupy pojazdów MPK Lublin - stwa. Wynika to prawdopodobnie z faktu w tych m zmienno- autobusami. (wymuszonego tymi warunkami) W celu sprawdzenia, czy w liczby uszko- wariancji braku normalnym l w. Zastosowano przy tym testy: Kruskala- Wallisa K-W, mediany oraz Chi-kwadrat., statystyki K-W = 11,72103 przy p = 0,3850, testu mediany = 3,00 oraz Chi-kwadrat = 0,4373 i poziomie p = 0 = 0,05), ami pojazdów w Ostatnie analizy y sprawdzenia czy istnieje e nej analizy korelacji p z w czynników: Spearmana R, tau Kendalla oraz gamma. a kilometrowym a Spearmana R = 0,1182 przy p = a tau Kendalla = 0,092113 oraz a

utobusów Miejskiego 77 gamma = 0,09333 przy poziomie (p = 0,5485). Wyniki te W liczby rocznym kilometrowym ich przebiegiem odpowiednie : Spearmana R=0,0509 przy p=0,8220, tau Kendalla=0,065795 dla p=0,6682 oraz gamma=0,066667 przy p=0,6682. Pokazuje to na rocznym kilometrowym przebiegiem pojazdów a nieanalizowanych w tym Na rysunku 4 zaprezentowano wykres rozrzutu przebiegiem kilometrowym pojazdów. 95%. a) b) Rys. 4. Wykres rozrzutu dla: ) kilometrowego przebiegu rocznego oraz liczby uszko- ; 1 prosta regresji, 2 prze 3. PODSUMOWANIE grupy pojazdów omunikacji 1. Autobusy przez MPK Lublin równomiernie, sposobie planowania i organizacji ich dziennych tras przejazdu;

78 Rybicka 2. Obserwowane uszkodzenia. pojawie- warunki atmosferyczn ania przejazdów autobusami; 3. roz- przy prognozowaniu ich w badanych autobusów. obserwowanych i y pojazdów przysz Bibliografia 1. Berdica K.: An introduction to road vulnerability: what has been done, is done and should be done. Transport Policy, Vol. 9, 2012, pp. 117-127. 2. Bobrowski D.: Probabilistyka w zastosowaniach technicznych. WNT, Warszawa 1986. 3. DoD Guide for Achieving Reliability, Availability and Maintainability. Department of Defense, Washington D.C. 2005. 4. Jodejko A., Molecki B.: Method for definition of the number of spare vehicles on case of tram network in Wroclaw. City and Regional Transportation, No. 1, 2008. 16 5. 6. 7. Nowakowski T.: Problemy mo ci sieci transportowych. [w]: Strategie i logistyka organizacji sieciowych. Witkowski J. ( 8. Rymarz J., utobusów komunikacji miejskiej, Problemy Eksploatacji 2012 nr 1, s. 79-85. 9. - 2014. 10. - systemów technicznych. PWN, Warszawa 1990. 11. Wicher 12. Yatskiv I., Pticina I., Savrasovs M.: Urban public transport system s reliability estimation using microscopic simulation. Transport and Telecomunication, Vol. 43, No. 9, 2012. STATISTICS REPAIR SAFETY SYSTEMS FOR EXAMPLE BUSES MUNICIPAL TRANSPORT COMPANY IN LUBLIN Summary: The article presents analysis related to repairs safety systems transport vehicles. These include steering, brakes and suspension. The study group vehicles are the city buses. Repair information relates to the period for 2015 years. Keywords: safety, communication, buses