Wykłady specjalistyczne. (Matematyka w finansach i ekonomii; Matematyczne podstawy informatyki)

Podobne dokumenty
Wykłady specjalistyczne. (Matematyka w finansach i ekonomii; Matematyczne metody informatyki)

Wykłady specjalistyczne. (specjalność: Matematyka w finansach i ekonomii) oferowane na stacjonarnych studiach I stopnia (dla 3 roku)

Wykłady specjalistyczne. (Matematyka w finansach i ekonomii; Matematyczne metody informatyki)

Wykłady specjalistyczne. oferowane na kierunku matematyka. w roku akademickim 2018/2019 (semestr zimowy) studia stacjonarne II stopnia, 2 rok

Opisy przedmiotów do wyboru

Wykłady specjalistyczne. oferowane na kierunku matematyka. w roku akademickim 2017/2018. studia stacjonarne II stopnia, 2 rok

Opisy przedmiotów do wyboru

Wykłady specjalistyczne. oferowane na kierunku matematyka. w roku akademickim 2019/2020 (semestr zimowy) studia stacjonarne II stopnia, 2 rok

Opisy przedmiotów do wyboru

Teoria opcji SYLABUS

Opisy przedmiotów do wyboru

SYLABUS PRZEDMIOTU rok akademicki 2012/2013

Kierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne

Kierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne

Teoria opcji 2015/2016

Kluczowe przedmioty dla studentów studiów licencjackich i magisterskich na WNE UW od roku 2017/2018. Studia I stopnia

Modelowanie stochastyczne Stochastic Modeling. Poziom przedmiotu: II stopnia. Liczba godzin/tydzień: 2W E, 2C

Informatyka I stopień (I stopień / II stopień) ogólno akademicki (ogólno akademicki / praktyczny) podstawowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES)

Teoria gier w ekonomii - opis przedmiotu

WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Wykład Ćwiczenia Laboratoriu m ,5 1,5 WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI CELE PRZEDMIOTU

Metody komputerowe statystyki Computer Methods in Statistics. Matematyka. Poziom kwalifikacji: II stopnia. Liczba godzin/tydzień: 2W, 3L

Uniwersytet Śląski w Katowicach WYDZIAŁ MATEMATYKI, FIZYKI I CHEMII. Kierunek Matematyka. Studia stacjonarne i niestacjonarne I i II stopnia

Przedmioty do wyboru oferowane na stacjonarnych studiach II stopnia (magisterskich) dla II roku w roku akademickim 2015/2016

WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU

INFORMACJA O PRZEDMIOTACH OFEROWANYCH W ROKU AKADEMICKIM 2019/20

Kierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne

Uniwersytet Śląski w Katowicach WYDZIAŁ MATEMATYKI, FIZYKI I CHEMII. Kierunek Matematyka. Studia stacjonarne i niestacjonarne I i II stopnia

MODUŁ KSZTAŁCENIA (SYLABUS) dla przedmiotu Inżynieria Finansowa na kierunku Zarządzanie

Kierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne

Kierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne

PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH I NIESTACJONARNYCH WIECZOROWYCH II STOPNIA OD ROKU AKADEMICKIEGO 2017/2018

WYDZIAŁ BUDOWNICTWA LĄDOWEGO I WODNEGO

Matematyka Stosowana na Politechnice Wrocławskiej. Komitet Matematyki PAN, luty 2017 r.

Przedmioty do wyboru oferowane na stacjonarnych studiach I stopnia (licencjackich) dla II roku w roku akademickim 2015/2016

WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU

dr Jerzy Pusz, st. wykładowca, Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej B. Ogólna charakterystyka przedmiotu

OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA (SYLABUS) dla przedmiotu Statystyczna kontrola jakości na kierunku Zarządzanie

Zastosowania analizy stochastycznej w finansach Application of Stochastic Models in Financial Analysis Kod przedmiotu: Poziom przedmiotu: II stopnia

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu Inżynieria Materiałowa Studia II stopnia Specjalność: Inżynieria Powierzchni

Karta (sylabus) przedmiotu

Minimum programowe dla studentów MIĘDZYWYDZIAŁOWYCH INDYWIDUALNYCH STUDIÓW SPOŁECZNO-HUMANISTYCZNYCH - studia magisterskie II stopnia

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU

OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA (SYLABUS) dla przedmiotu Analiza i zarządzanie inwestycjami na kierunku Zarządzanie

Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium Liczba godzin zajęć zorganizowanych w

OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA (SYLABUS) dla przedmiotu Teoria gier na kierunku Zarządzanie

I. KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU

WYDZIAŁ MATEMATYKI KARTA PRZEDMIOTU

Opis przedmiotu: Probabilistyka I

Opisy przedmiotów do wyboru. oferowane na stacjonarnych studiach I stopnia dla 3 roku matematyki semestr letni, rok akademicki 2017/2018

Propozycje przedmiotów do wyboru. oferowane na stacjonarnych studiach I stopnia (dla 3 roku) w roku akademickim 2013/2014

Poziom przedmiotu: II stopnia. Liczba godzin/tydzień: 2W E, 2L PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Dwuletnie studia indywidualne II stopnia na kierunku fizyka, specjalność Metody fizyki w ekonomii (ekonofizyka)

PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH I NIESTACJONARNYCH WIECZOROWYCH II STOPNIA (od roku akademickiego 2015/2016)

Z-LOG-120I Badania Operacyjne Operations Research

LITERATURA I TREŚCI PROGRAMOWE STUDIÓW PODYPLOMOWYCH MATEMATYKA FINANSOWA I UBEZPIECZENIOWA

Propozycje przedmiotów do wyboru. oferowane na stacjonarnych studiach I stopnia (dla 2 roku) w roku akademickim 2013/2014

PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH DRUGIEGO STOPNIA DLA KIERUNKU INFORMATYKA I EKONOMETRIA

Opis przedmiotu. Karta przedmiotu - Probabilistyka I Katalog ECTS Politechniki Warszawskiej

S Y L A B U S P R Z E D M I O T U

KARTA PRZEDMIOTU. Forma prowadzenia zajęć. Odniesienie do efektów dla kierunku studiów K1A_W02

Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium Liczba godzin zajęć zorganizowanych w Uczelni

Komputerowe systemy wspomagania decyzji Computerized systems for the decision making aiding. Poziom przedmiotu: II stopnia

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Data wydruku: Dla rocznika: 2015/2016. Opis przedmiotu

PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH DRUGIEGO STOPNIA DLA KIERUNKU INFORMATYKA I EKONOMETRIA

PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH PIERWSZEGO STOPNIA DLA KIERUNKU MATEMATYKA NA WYDZIALE MATEMATYKI, INFORMATYKI I EKONOMETRII UNIWERSYTETU ZIELONOGÓRSKIEGO

Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium 30

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

8. Specjalność: ZARZĄDZANIE PRZEDSIĘBIORSTWEM AUDYTOR BIZNESOWY

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE. stacjonarne. II stopnia. ogólnoakademicki. podstawowy WYKŁAD ĆWICZENIA LABORATORIUM PROJEKT SEMINARIUM

Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium Liczba godzin zajęć

I. KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU

Stacjonarne Wszystkie Katedra Informatyki Stosowanej Dr inż. Marcin Detka. Podstawowy Obowiązkowy Polski Semestr pierwszy. Semestr letni Brak Nie

Z-ZIP-120z Badania Operacyjne Operations Research. Stacjonarne Wszystkie Katedra Matematyki dr Monika Skóra

Analiza i wizualizacja danych Data analysis and visualization

PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH PIERWSZEGO STOPNIA DLA KIERUNKU INFORMATYKA I EKONOMETRIA

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

12. Przynależność do grupy przedmiotów: Blok przedmiotów matematycznych

Podstawy Informatyki Computer basics

Z-LOG-1004 Matematyka dyskretna Discrete mathematics. Przedmiot podstawowy Wybieralny polski Semestr III

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Egzamin / zaliczenie na ocenę*

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH DRUGIEGO STOPNIA DLA KIERUNKU INFORMATYKA I EKONOMETRIA

Z-ZIP2-303z Zagadnienia optymalizacji Problems of optimization

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

KARTA KURSU. Elementy statystyki matematycznej. Mathematical statistics

Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach PROGRAM KSZTAŁCENIA. Studia III stopnia (doktoranckie) kierunek Informatyka

KARTA MODUŁU KSZTAŁCENIA

Matematyka Dyskretna Discrete Mathematics. Informatyka I stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)

Informatyka I stopień (I stopień / II stopień) ogólno akademicki (ogólno akademicki / praktyczny) podstawowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES)

Zagadnienia optymalizacji Problems of optimization

Poziom kwalifikacji: I stopnia. Liczba godzin/tydzień: 2W E, 2L PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Z-ID-202 Analiza matematyczna II Calculus II

Transkrypt:

Wykłady specjalistyczne (Matematyka w finansach i ekonomii; Matematyczne podstawy informatyki) oferowane na stacjonarnych studiach I stopnia (dla 3 roku) w roku akademickim 2017/2018 (semestr zimowy)

Spis treści 1. MODELE SKOŃCZONYCH RYNKÓW FINANSOWYCH................ 3 2. TEORIA GIER I JEJ ZASTOSOWANIA W EKONOMII................. 4 3. WPROWADZENIE DO ŚRODOWISKA R......................... 5

1. MODELE SKOŃCZONYCH RYNKÓW FINANSOWYCH () Specjalność F Poziom 5 Status W Ogólny model rynku skończonego, strategia dominująca, prawo jednej ceny, arbitraż, rynki zupełne i niezupełne. Równoważna miara martyngałowa, fundamentalne twierdzenia matematyki finansowej. Interpretacja geometryczna arbitrażu i równoważnej miary martyngałowej. Lemat Farkasa, konstrukcja równoważnej miary martyngałowej w modelu jednookresowym. Podstawowe instrumenty pochodne. Wycena i zabezpieczenie instrumentów finansowych. Problem optymalnej konsumpcji i inwestycji. Model dwumianowy. Efekty kształcenia: znajomość podstawowych instrumentów pochodnych i zasad wyceny arbitrażowej instrumentów finansowych, umiejętność budowania i analizy modeli w przypadku skończonej przestrzeni probabilistycznej (przestrzeni stanów). 1. M.Capiński, T.Zastawniak, Mathematics for Finance, Springer-Verlag 2003. 2. R.J.Elliott, P.E.Kopp, Mathematics of Financial Markets, Springer 2004. 3. J.Jakubowski, Modelowanie rynków finansowych, SCRIPT 2006. 4. P.Kliber, Metody ograniczania ryzyka na rynku instrumentów pochodnych, Wydawnictwo AE w Poznaniu 2006. 5. M.Musiela, M.Rutkowski, Martingale Methods in Financial Modelling,Springer 1997. 6. S.R.Pliska, Wprowadzenie do matematyki finansowej, modele z czasem dyskretnym, (Introduction to Mathematical Finance. Discrete Time Models), WNT 2005. 7. M.Podgórska, J.Klimkowska, Matematyka finansowa, PWN 2005. 8. S.E.Shreve, Stochastic Calculus for Finance I. The Binomial Asset Pricing Model, Springer 2003. 9. prace M.Fritelli. dr Maria Górnioczek.

2. TEORIA GIER I JEJ ZASTOSOWANIA W EKONOMII () Specjalność F Poziom 5 Status W Wykład wprowadzający w teorię gier i jej ekonomicznych aspektów uzupełniony o liczne przykłady. Zawiera przegląd najważniejszych pojęć, podstawową klasyfikację i typy gier, twierdzenia: von Neumanna, Kuhna i Nasha oraz ich zastosowania. 1. Ernest Płonka, Wykłady z teorii gier, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej 2. Marcin Malawski, Andrzej Wieczorek, Honorata Sosnowska, Konkurencja i kooperacja. Teoria gier w ekonomii i naukach społecznych, Wydawnictwo Naukowe PWN 3. Philip D. Straffin, Teoria gier, Wydawnictwo Naukowe Scholar dr Anna Brzeska.

3. WPROWADZENIE DO ŚRODOWISKA R () Specjalność I Poziom 5 Status W R jest zarówno językiem programowania jak i zaawansowanym i prężnie rozwijającym się narzędziem statystycznym używanym na całym świecie. Fakt, że posiada ogromne możliwości analityczne i graficzne sprawia, że plasuje się w ścisłej czołówce oprogramowania służącego do analizy danych a jego popularność stale rośnie. Objęty jest licencją GNU GPL, czyli jest programem całkowicie darmowym i wolnym. Celem zajęć jest zapoznanie uczestników z ogromnymi możliwościami środowiska R poprzez naukę przetwarzania danych i ich wizualizacji oraz wykonywania analiz statystycznych przy użyciu odpowiednich pakietów i funkcji programu, a także z wykorzystaniem prostych reguł programowania (pętle, instrukcje warunkowe, definiowanie własnych funkcji). W trakcie trwania zajęć studenci będą mogli równolegle utrwalać, uzupełniać i poszerzać zdobywaną wiedzę oraz zdobywać certyfikaty dzięki możliwości nieograniczonego i całkowicie darmowego uczestnictwa w internetowych kursach R (w zwykłych warunkach - odpłatnych!), przygotowanych i prowadzonych przez światowe autorytety w tej dziedzinie (www.datacamp.com). 1. P. Biecek, Przewodnik po pakiecie R, Wydanie III, GiS, Wrocław 2011. 2. W. Chang, R Graphics Cookbook, O Reilly Media 2012. 3. M. J. Crawley, The R Book. Second Edition, John Wiley & Sons 2013 4. T. M. Davies, The Book of R. A First Course in Programming and Statistics, No Starch Press 2016. 5. T. Górecki, Podstawy statystyki z przykładami w R, Wydawnictwo BTC 2011. 6. P. Grzegorzewski, M. Gągolewski, K. Bobecka-Wesołowska, Wnioskowanie statystyczne z wykorzystaniem środowiska R, Biuro ds. Projektu Program Rozwojowy Politechniki Warszawskiej 2014. 7. Ł. Komsta, Wprowadzenie do środowiska R, (http://cran.r-project.org/doc/contrib/komsta-wprowadzenie.pdf) 8. N.S. Matloff, The Art of R Programming: A Tour of Statistical Software Design, No Starch Press 2011. 9. H. Wickham, ggplot2. Elegant Graphics for Data Analysis, Springer 2016. dr Grażyna Łydzińska.