Inspiracje kognitywne w procesie analizy pozycji szachowej

Podobne dokumenty
CogGGP - kognitywnie inspirowany agent GGP - opis architektury

CogGGP kognitywnie inspirowany agent GGP podejście nr 1 wyniki eksperymentalne

Podstawy Programowania Obiektowego

Bazy danych. Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wykład 3: Model związków encji.

Modelowanie diagramów klas w języku UML. Łukasz Gorzel @stud.umk.pl 7 marca 2014

Projektowanie Graficznych Interfejsów Użytkownika Robert Szmurło

z dnia r. w sprawie bazy danych obiektów topograficznych oraz mapy zasadniczej

Modelowanie i Programowanie Obiektowe

Percepcja jako zmysłowy odbiór bodźców Procesy percepcji Percepcja jako proces Definicja percepcji/spostrzegania Odbiór wrażeń Percepcja rejestracja

Język programowania Scala / Grzegorz Balcerek. Wyd. 2. Poznań, cop Spis treści

Oracle PL/SQL. Paweł Rajba.

Statystyka. Wykład 5. Magdalena Alama-Bućko. 20 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 20 marca / 26

Inteligentna analiza danych

problem w określonym kontekście siły istotę jego rozwiązania

Technologie i usługi internetowe cz. 2

Metody i techniki sztucznej inteligencji / Leszek Rutkowski. wyd. 2, 3 dodr. Warszawa, Spis treści

ODWZOROWANIE RZECZYWISTOŚCI

Definicje. Algorytm to:

Spośród licznych filtrów nieliniowych najlepszymi właściwościami odznacza się filtr medianowy prosty i skuteczny.

TABELA ROZWOJU WIDZENIA MOJEGO DZIECKA

Agnieszka Nowak Brzezińska

Diagramu Związków Encji - CELE. Diagram Związków Encji - CHARAKTERYSTYKA. Diagram Związków Encji - Podstawowe bloki składowe i reguły konstrukcji

Świat rzeczywisty i jego model

Wybrane problemy z dziedziny modelowania i wdrażania baz danych przestrzennych w aspekcie dydaktyki. Artur Krawczyk AGH Akademia Górniczo Hutnicza

Symfonia Mała Księgowość 2013 Specyfikacja zmian

MATEMATYKA. klasa IV. Podstawa programowa przedmiotu SZKOŁY BENEDYKTA

INFORMATYKA W SZKOLE. Podyplomowe Studia Pedagogiczne. Dr inż. Grażyna KRUPIŃSKA. D-10 pokój 227

Metody statystyczne wykorzystywane do oceny zróżnicowania kolekcji genowych roślin. Henryk Bujak

Tworzenie gier na urządzenia mobilne

Reguły decyzyjne, algorytm AQ i CN2. Reguły asocjacyjne, algorytm Apriori.

Szachy INSTRUKCJA. rekwizyty: 1) Bierki - 32 szt. 2) plansza - 1 szt.

SZACHY mini INSTRUKCJA. rekwizyty: 1) Bierki - 32 szt. 2) plansza - 1 szt.

Kognitywne podejście do gry w szachy

Pattern Classification

Projektowanie Zorientowane na Użytkownika (UCD)

CZYM SĄ OBLICZENIA NAT A URALNE?

Paweł Kurzawa, Delfina Kongo

Informatyka w medycynie Punkt widzenia kardiologa

Materiały do zajęć VII

SINGLE-IMAGE HIGH-RESOLUTION SATELLITE DATA FOR 3D INFORMATIONEXTRACTION

SYSTEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 4. DRZEWA REGRESYJNE, INDUKCJA REGUŁ. Dr hab. inż. Grzegorz Dudek Wydział Elektryczny Politechnika Częstochowska

Komputerowe Systemy Przemysłowe: Modelowanie - UML. Arkadiusz Banasik arkadiusz.banasik@polsl.pl

Klasyfikator. ˆp(k x) = 1 K. I(ρ(x,x i ) ρ(x,x (K) ))I(y i =k),k =1,...,L,

Sztuczna inteligencja

Adrian Horzyk

Matematyka Matematyka z pomysłem Klasy 4 6

Plan. Formularz i jego typy. Tworzenie formularza. Co to jest formularz? Typy formularzy Tworzenie prostego formularza Budowa prostego formularza

Kognitywne podejście do gry w szachy kontynuacja prac

Mail: Pokój 214, II piętro

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 13 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca / 41

Projektowanie systemów informatycznych. Roman Simiński siminskionline.pl. Modelowanie danych Diagramy ERD

Algorytm. Krótka historia algorytmów

Karty pracy Matematyka

Technologie obiektowe

Model relacyjny. Wykład II

Wykład I. Wprowadzenie do baz danych

Hierarchiczna analiza skupień

XXII Konferencja SNM. Porozmawiajmy o walorach dydaktycznych SET Game

Projektowanie interakcji. Jarosław Kuchta

EDU TALENT - serwis pomocy w pisaniu prac magisterskich i licencjackich dla studentów

KONCEPCJA I ZASADY STOSOWANIA ZNAKÓW GRUPY EUROCASH

Rodzina Neutralnych Kulturowo Testów Inteligencji CFT

Analiza i projektowanie obiektowe 2016/2017. Wykład 10: Tworzenie projektowego diagramu klas

INDUKOWANE REGUŁY DECYZYJNE ALORYTM APRIORI JAROSŁAW FIBICH


Wprowadzenie do multimedialnych baz danych. Opracował: dr inż. Piotr Suchomski

koniec punkt zatrzymania przepływów sterowania na diagramie czynności

Szachy - Samouczek. Maciek Nowak

Klasyfikatory: k-nn oraz naiwny Bayesa. Agnieszka Nowak Brzezińska Wykład IV

Słowem wstępu. Część rodziny języków XSL. Standard: W3C XSLT razem XPath 1.0 XSLT Trwają prace nad XSLT 3.0

Logika dla socjologów Część 4: Elementy semiotyki O pojęciach, nazwach i znakach

Reprezentacja i analiza obszarów

Kurs programowania. Wstęp - wykład 0. Wojciech Macyna. 22 lutego 2016

Szukając nazwy pola zaczynamy od litery strzałki pionowe potem dopisujemy cyfry strzałki poziome

Percepcja, język, myślenie

Zagadnienia (1/3) Data-flow diagramy przepływów danych ERD diagramy związków encji Diagramy obiektowe w UML (ang. Unified Modeling Language)

JAKIEGO RODZAJU NAUKĄ JEST

Sztuczna inteligencja : Algorytm KNN

Reprezentacja rozmyta - zastosowania logiki rozmytej

Typy klasowe (klasy) 1. Programowanie obiektowe. 2. Założenia paradygmatu obiektowego:

Znak wersja podstawowa

Projektowanie Zorientowane na Dziedzinę. ang. Domain Driven Design

MIERNICTWO GÓRNICZE SYLLABUS

Data Mining Wykład 9. Analiza skupień (grupowanie) Grupowanie hierarchiczne O-Cluster. Plan wykładu. Sformułowanie problemu

Zagadnienia do próbnych matur z poziomu podstawowego.

Procesy integracji modeli danych do jednolitej struktury WBD. Tadeusz Chrobak, Krystian Kozioł, Artur Krawczyk, Michał Lupa

WYKŁAD 6. Reguły decyzyjne

Projektowanie algorytmów równoległych. Zbigniew Koza Wrocław 2012

REPREZENTACJA LICZBY, BŁĘDY, ALGORYTMY W OBLICZENIACH

Wstęp do kognitywistyki. Wykład 3: Logiczny neuron. Rachunek sieci neuronowych

Procesowa specyfikacja systemów IT

WZORU UŻYTKOWEGO (19) (11)

Ocena pozycji szachowych w oparciu o wzorce

Relacyjny model baz danych, model związków encji, normalizacje

REPREZENTACJA LICZBY, BŁĘDY, ALGORYTMY W OBLICZENIACH

PN-ISO 704:2012/Ap1. POPRAWKA do POLSKIEJ NORMY. Działalność terminologiczna Zasady i metody ICS nr ref. PN-ISO 704:2012/Ap1:

Martyna Król Psychologia Kognitywistyka Uniwersytet im. A. Mickiewicza. Style poznawcze w jaki sposób myślimy?

Analiza i projektowanie oprogramowania. Analiza i projektowanie oprogramowania 1/32

Statystyka opisowa. Wykład I. Elementy statystyki opisowej

Szacowanie wartości hodowlanej. Zarządzanie populacjami

Transkrypt:

Inspiracje kognitywne w procesie analizy pozycji szachowej C. Dendek J. Mańdziuk Warsaw University of Technology, Faculty of Mathematics and Information Science

Abstrakt Główny cel Poprawa efektywności przetwarzania pozycji szachowych przez algorytm αβ obcięć Stworzenie środowiska kognitywistycznego inspirowanego wstępnym przetwarzaniem pozycji szachowej przez gracza: percepcja przestrzeni percepcja obiektów (percepcja czasu)

Outline 1 2

Outline 1 2

Elementy środowiska Elementy bezpośrednio odwzorowujace świat zewnętrzny: obiekty selektory obiektów cechy obiektów reguły cechowania

Elementy środowiska: obiekt Obiekt w naturalny sposób wyodrębniany ze środowiska (czerwona plama na białym dywanie) np. poprzez wariancję cech rzędowość obiektów stopień abstrakcji: rzad 0: bezpośrednio postrzegalne rzad i > 0: efekt przetwarzania obiektów o rzędowości < i może składać się z pojedynczego elementu jak ich pewnej ich zbiorowości może mieć przypisane cechy (lub ich brak) powinien mieć przypisane położenie w przestrzeni (w innym obiekcie?)

Elementy środowiska: obiekt Aspekty relacji pomiędzy obiektami relacja obiekt tło (element zbiorowość z uwzględnieniem pozycji) statyczność obiektów elementy grupujace (elementy tła) określaja kontekst przetwarzania i wyodrębniania nowych obiektów

Elementy środowiska: obiekt Przykład: obiekty szachowe sa kształtowane w mózgu gracza podczas nauki gry (odwzorowuja reguły) wyróżniamy tu m. in.: bierki szachowe pionowe i poziome linie przekatne poszczególne pola "skocznia" kwadrat 3x3

Elementy środowiska: cecha Cecha element charakteryzujacy poszczególne obiekty numeryczny atrybut elementu środowiska (w szczególności obiektu) wyraża p-stwo posiadania przez obiekt określonej cechy obrazowo: numeryczny "tag" obiektu szachy: "bierka pod biciem", "linia zajęta", "pole ciemne", "król" może posłużyć do definiowania typu obiektu

Elementy środowiska: ekstraktor obiektów Ekstraktor obiektów element tworzacy (i lokalizujacy) nowe obiekty posiada rzędowość operuje na obiektach niższych rzędów i ich cechach sam element dla obiektów niższego rzędu obrazuje abstrakcyjna ideę element ten jest funkcjonalnie odpowiedzialny za rozpoznawanie wzorców szachy: "wyodrębnienie łańcucha pionów", "możliwość matowania króla wieża na skrajnej linii"

Elementy środowiska: ekstraktor obiektów Ekstraktor obiektów - realizacja może być konstruowany w wyniku analizy zapisanych obserwacji może być realizowany jako sieć neuronowa może operować w obrębie obiektów kontekstowych obserwacja korelacji wystapień obiektów tworzy rodzaj topologii (i może optymalizować działanie uruchamianie skorelowanych elementów) b. silna korelacja łaczenie ekstraktorów sens wydaje się mieć tworzenie jedynie obiektów typu przestrzennego... ekstraktorów będzie dużo... to obiekty/ekstraktory niższych rzędów winny posiadać listy operujacych na nich ekstraktorów (reguła Hebba)!

Outline 1 2

Miejsce struktury w procesie przetwarzania Część predecyzyjna w pamięci roboczej istnieja już "zaobserwowane" obiekty rzędu 0 należy stworzyć "zręby" decyzji (wyodrębnić obiekty wyższych rzędów) obiekty określonego rzędu można tworzyć (co istotne) niezależnie: równoległośc procesu przetwarzania

Miejsce struktury w procesie przetwarzania Część decyzyjna posługuje się jedynie obiektami wyższych rzędów (abstrakcjami) może w dalszej perspektywie wykorzystywać algorytmy przeszukiwania najprościej można ja zrealizować jako sieć neuronowa przypisujac a polom relatywna kolejność przy przeszukiwaniu

Outline 1 2

według klasyfikacji Shannona Algorytm typu A Pełne przeszukiwanie w drzewie gry algorytm αβ obcięć Algorytm typu B Szybka ocena efektywności + analiza kilku wybranych posunięć... zarzucony na rzecz typu A Taka reprezentacja dawałaby możliwość pogodzenia tych 2 modeli.

Outline 1 2

Podobieństwa Różnice odwzorowanie świata w postaci obiektów kontenery obliczenie to najczęściej tworzenie obiektów i operacje na atrybutach równoległe przetwarzanie operatory obserwacji (np. odśmiecanie)

Dziękuję za uwagę Dziękuję za uwagę WESOŁYCH ŚWIAT