WPŁYW POZIOMU ZAAWANSOWANIA TECHNICZNEGO NA INNOWACYJNOŚĆ PRZEDSIĘBIORSTW PRZEMYSŁOWYCH PRZYPADEK SEKTORA TRANSPORTOWEGO W POLSCE WSCHODNIEJ

Podobne dokumenty
Zeszyty Naukowe UNIWERSYTETU PRZYRODNICZO-HUMANISTYCZNEGO w SIEDLCACH Seria: Administracja i Zarządzanie Nr

Finansowanie innowacyjnych projektów a przemysłowy sektor MSP na przykładzie Polski Wschodniej

Źródła finansowania projektów a innowacyjność przedsiębiorstw przemysłowych w województwie podlaskim

Źródła finansowania projektów w procesie kooperacji a innowacyjność przedsiębiorstw przemysłowych na Pomorzu Zachodnim

WSPÓŁPRACA INNOWACYJNA PRZEDSIĘBIORSTW SFERY B+R W WOJEWÓDZTWIE ŚLĄSKIM

INNOWACJA PRZYSZŁOŚCIĄ ROZWOJU GOSPODARKI

Działalność B+R a współpraca małopolskich przedsiębiorstw przemysłowych w aspekcie aktywności innowacyjnej

INNOWACYJNOŚĆ W STRATEGIACH ROZWOJU WYBRANYCH WOJEWÓDZTW W POLSCE. ANALIZA PORÓWNAWCZA

Współczesna Gospodarka

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 848 EKONOMICZNE PROBLEMY USŁUG NR

EWOLUCJA REGIONALNYCH SYSTEMÓW PRZEMYSŁOWYCH Z PERSPEKTYWY WIELKOŚCI PRZEDSIĘBIORSTWA STUDIUM PRZYPADKÓW

INNOWACYJNOŚĆ W STRATEGIACH ROZWOJU WYBRANYCH WOJEWÓDZTW W POLSCE. ANALIZA PORÓWNAWCZA

ŹRÓDŁA INFORMACJI O INNOWACJACH A KOOPERACJA INNOWACYJNA

SIECI DOSTAW A AKTYWNOŚĆ INNOWACYJNA PRZEMYSŁU WYSOKIEJ TECHNIKI W POLSCE

INNOWACJA PRZYSZŁOŚCIĄ ROZWOJU GOSPODARKI. Innowacje przyszłością rozwoju gospodarki Część I

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO nr 786. Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia nr 64/2 (2013)

Innowacyjność województwa kujawskopomorskiego

Łańcuchy dostaw a aktywność innowacyjna w województwie podlaskim

Metody Ilościowe w Socjologii

DZIAŁALNOŚĆ INNOWACYJNA MAŁYCH I ŚREDNICH PRZEDSIĘBIORSTW W POLSCE

ORGANIZACJA PROCESÓW DYSTRYBUCJI W DZIAŁALNOŚCI PRZEDSIĘBIORSTW PRODUKCYJNYCH, HANDLOWYCH I USŁUGOWYCH

Wsparcie przedsiębiorców w latach możliwości pozyskania dofinansowania w nowej perspektywie unijnej

1. Analiza wskaźnikowa Wskaźniki szczegółowe Wskaźniki syntetyczne

ANALIZA PORÓWNAWCZA KONIUNKTURY WOJEWÓDZTW POLSKI W LATACH

SPIS TREŚCI WSTĘP ROZDZIAŁ I

ANALIZA DZIAŁALNOŚCI INNOWACYJNEJ PRZEDSIĘBIORSTW W POLSCE W LATACH

Logistyka - nauka. Polski sektor TSL w latach Diagnoza stanu

Współczesna Gospodarka

Znaczenie klastrow dla innowacyjności gospodarki w Polsce

Wykład 3 Hipotezy statystyczne

Tabela 1. Liczba spółek z udziałem kapitału zagranicznego zarejestrowanych w województwie łódzkim (wg REGON) w VIII r.

Działalność innowacyjna w Polsce

Innowacje technologiczne w przedsiębiorstwach przemysłu spożywczego w Polsce

Udział środków unijnych w kształtowaniu struktury finansowania sektora mikro, małych i średnich przedsiębiorstw

Etapy modelowania ekonometrycznego

TRANSFER TECHNOLOGII W KSZTAŁTOWANIU INNOWACYJNOŚCI PRZEDSIĘBIORSTW

Kompilacja pojęć stosowanych w badaniach statystycznych statystyki publicznej na temat innowacyjności przez Główny Urząd Statystyczny (GUS).

URZĄD STATYSTYCZNY W SZCZECINIE

42 Piotr Dzikowski STOWARZYSZENIE EKONOMISTÓW ROLNICTWA I AGROBIZNESU

W KIERUNKU GOSPODARKI OPARTEJ NA WIEDZY INSTYTUT KOLEJNICTWA I JEGO TRANSPORTU SZYNOWEGO

Wsparcie inwestycyjne dla przedsiębiorstw, dostępne w 2017 roku w ramach Regionalnych Programów Operacyjnych

Brygida Beata Cupiał. Keywords: competitiveness, innovativeness, small and medium-sized enterprises, regional support policy

Innowacyjność Mazowsza na tle innych regionów w Polsce i UE. Marzenna Anna Weresa Instytut Gospodarki Światowej Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

Działanie 1.1 Projekty badawczo-rozwojowe przedsiębiorstw

AKTYWNOŚĆ INNOWACYJNA A POWIĄZANIA PRZEMYSŁOWE W SYSTEMACH REGIONALNYCH W POLSCE PODEJŚCIE EWOLUCYJNE

INNOWACYJNOŚĆ PRZEDSIĘBIORSTW W ASPEKCIE WZROSTU KONKURENCYJNOŚCI GOSPODARKI

Poznań miastem o konkurencyjnej gospodarce

Innowacje przyszłością rozwoju gospodarki Część II

Efekty działalności innowacyjnej przedsiębiorstw przemysłowych w sektorze wysokiej techniki w Polsce

Region i jego rozwój w warunkach globalizacji

Działalność badawcza i rozwojowa w Polsce w 2012 r.

Bariery aktywności innowacyjnej przemysłu wysokiej techniki w Polsce

Innowacje społeczne innowacyjne instrumenty polityki społecznej w projektach finansowanych ze środków Europejskiego Funduszu Społecznego

Regresja logistyczna (LOGISTIC)

WYBRANE UWARNKOWANIA DZIAŁALNOŚCI INNOWACYJNEJ W SYSTEMIE PRZEMYSŁOWYM REGIONU LUBUSKIEGO

Studia literaturowe, przygotowanie do egzaminu. Studia literaturowe, przygotowanie do egzaminu

ZMIANY W PRZESTRZENNYM ZRÓŻNICOWANIU ŹRÓDEŁ UTRZYMANIA GOSPODARSTW DOMOWYCH W POLSCE W LATACH

Inwestycje zagraniczne w Małopolsce

Instytut Keralla Research Raport sygnalny Sygn /273

Ekonometria i prognozowanie Econometrics and prediction

Cel Tematyczny 1. Wzmacnianie badań naukowych, rozwoju technologicznego i innowacji

PYTANIA NA EGZAMIN MAGISTERSKI KIERUNEK: EKONOMIA STUDIA DRUGIEGO STOPNIA. CZĘŚĆ I dotyczy wszystkich studentów kierunku Ekonomia pytania podstawowe

SYLABUS. DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA (skrajne daty) Statystyka w badaniach medycznych. dr Bernard Sozański wykład, ćwiczenia konwersatoryjne

Zwiększenie skali komercjalizacji na rynkach światowych wyników badań naukowych lub prac rozwojowych polskich firm

Wykorzystanie testu t dla pojedynczej próby we wnioskowaniu statystycznym

FUNDUSZE EUROPEJSKIE monitoring konkursów dla przedsiębiorstw

Załącznik nr II f do Sprawozdania okresowego z realizacji RPO WSL w I półroczu 2012 roku

Metody statystyczne w socjologii SYLABUS A. Informacje ogólne Opis

Słowa kluczowe: przedsiębiorstwa przemysłowe, działalność innowacyjna, bariery wprowadzania innowacji, Wielkopolska, innowacja.

Wpływ barier na działalność innowacyjną przedsiębiorstw przemysłowych w Małopolsce w latach

ZACHODNIOPOMORSKIE NA TLE POLSKIEJ GOSPODARKI

PROBLEMY ROLNICTWA ŚWIATOWEGO

A. mały bon na innowacje

Klastry wyzwania i możliwości

BADANIE INNOWACYJNOŚCI CI PRZEDSIĘBIORSTW Z WOJEWÓDZTWA LUBUSKIEGO. wyniki badań jakościowych

Finansowanie działalności z funduszy UE. Instrumenty dla małych i średnich firm

FUNDUSZE EUROPEJSKIE monitoring konkursów dla przedsiębiorstw

INWESTYCJE ZAGRANICZNE W POLSCE

Dofinansowane usługi rozwojowe dla świętokrzyskich przedsiębiorstw

w mld USD MOFCOM UNCTAD SAFE Źródło: Opracowanie własne na podstawie danych MOFCOM, UNCTAD i SAFE.

Adam Kirpsza Zastosowanie regresji logistycznej w studiach nad Unią Europejska. Anna Stankiewicz Izabela Słomska

Departament Koordynacji Polityki Strukturalnej. Fundusze unijne. a zróżnicowanie regionalne kraju. Warszawa, 27 marca 2008 r. 1

PB II Dyfuzja innowacji w sieciach przedsiębiorstw, procesy, struktury, formalizacja, uwarunkowania poprawiające zdolność do wprowadzania innowacji

Raport wykorzystania funduszy unijnych w ramach kluczowych konkursów Programu Operacyjnego Inteligentny Rozwój

Wskaźniki monitorowania implementacji RIS3

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO ANALIZA ZBIEŻNOŚCI STRUKTUR ZATRUDNIENIA W WYBRANYCH KRAJACH WYSOKOROZWINIĘTYCH

GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Departament Przemysłu Urząd Statystyczny w Szczecinie. Działalność innowacyjna przedsiębiorstw w latach

SIGMA KWADRAT. Weryfikacja hipotez statystycznych. Statystyka i demografia CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY

Jakość życia specjalizacja regionalna Podkarpacia System monitoringu Regionalnej Strategii Innowacji Województwa Podkarpackiego

Współczesna Gospodarka

Journal of Agribusiness and Rural Development WPŁYW ODLEGŁOŚCI OD UCZESTNIKÓW SIECI NA KOOPERACJĘ INNOWACYJNĄ PRZEDSIĘBIORSTW PRZEMYSŁU SPOŻYWCZEGO

1. Pokaż, że estymator MNW parametru β ma postać β = nieobciążony. Znajdź estymator parametru σ 2.

Działanie 1.4 Wsparcie MSP, poddziałanie Dotacje bezpośrednie, typ projektu Rozwój MSP Regionalnego Programu Operacyjnego Województwa

LP SEKCJA DZIAŁ GRUPA KLASA PODKLASA NAZWA GRUPOWANIA TYP. 1 SEKCJA C Z Produkcja gazów technicznych Medium-high-technology

SYMULACYJNA OCENA POTENCJAŁU ROZWOJOWEGO MIAST WOJEWÓDZTWA LUBUSKIEGO W KONTEKŚCIE WSPÓŁPRACY TRANSGRANICZNEJ Z BRANDENBURGIĄ

Definicje wskaźników Podziałania RPO WM BONY NA INNOWACJE tryb konkursowy

Rozwój innowacyjności regionów w Polsce uwarunkowania, stan obecny i perspektywy

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 690 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR

Lista działalności (wytwórczych i usługowych) z zakresu wysokich i średnio-wysokich technologii

WPŁYW INSTYTUCJI WSPARCIA BIZNESU NA AKTYWNOŚĆ INNOWACYJNĄ PRZEDSIĘBIORSTW ŚREDNIEJ TECHNIKI W LATACH

Transkrypt:

Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach ISSN 2083-8611 Nr 348 2018 Zarządzanie 13 Katarzyna Szopik-Depczyńska Uniwersytet Szczeciński Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania Katedra Zarządzania Przedsiębiorstwem kasiasz@wneiz.pl Sylwia Konecka Wyższa Szkoła Logistyki Katedra Podstaw Logistyki sylwia.konecka@wsl.com.pl Maciej Stajniak Instytut Logistyki i Magazynowania Maciej.Stajniak@ilim.poznan.pl WPŁYW POZIOMU ZAAWANSOWANIA TECHNICZNEGO NA INNOWACYJNOŚĆ PRZEDSIĘBIORSTW PRZEMYSŁOWYCH PRZYPADEK SEKTORA TRANSPORTOWEGO W POLSCE WSCHODNIEJ Streszczenie: Głównym celem niniejszego artykułu jest zaprezentowanie wyników badań dotyczących uwarunkowań innowacyjności przedsiębiorstw. Najważniejszą hipotezą badań jest twierdzenie, że innowacyjna aktywność podmiotów gospodarczych jest uzależniona od wielu uwarunkowań, a reprezentowana przez nie struktura techniczna może mieć wpływ na tę aktywność w wielokierunkowy sposób (pozytywny lub negatywny). Wyniki badań zostały oparte na badaniu przeprowadzonym wśród przedsiębiorstw przemysłowych reprezentujących sektor transportowy w Polsce Wschodniej. Wzięło w nim udział 167 podmiotów należących do tego sektora. W celu określenia wpływu struktury technicznej na aktywność innowacyjną przedsiębiorstw wykorzystano modele oparte na analizie prawdopodobieństwa modele probitowe. Słowa kluczowe: innowacje, region, przemysł, transport, technika. JEL Classification: L10, L60, O31.

Wpływ poziomu zaawansowania technicznego na innowacyjność... 55 1. Innowacyjność w Polsce Wschodniej a poziom zaawansowania technicznego zarys problematyki Innowacyjność jest współcześnie jednym z czynników, które są w stanie zagwarantować trwałe miejsce wśród liderów gospodarczych reprezentujących dany sektor [Bukowski, Szpor, Śniegocki, 2012, s. 6]. Przed przedsiębiorcami funkcjonującymi w Polsce stoi w związku z tym wyzwanie dotyczące konieczności wdrażania innowacyjnych rozwiązań, ponieważ tylko takie działanie może pozwolić na osiągnięcie przewagi konkurencyjnej zarówno na arenie krajowej, jak i międzynarodowej. Z kolei region Polski Wschodniej jest uważany za obszar o najniższym poziomie rozwoju gospodarczego, i to nie tylko w Europie, ale także w Polsce. Problemy, które w sposób niekorzystny wpływają na sytuację społeczno-gospodarczą tego regionu oraz perspektywy jego rozwoju, mają w dużej mierze wymiar strukturalny, jak również technologiczny, co jest wynikiem wielu uwarunkowań o charakterze historycznym. Do tego dochodzi kwestia lokalizacji przedsiębiorstw i związane z tym negatywne skutki peryferyjnego położenia regionu na zewnętrznej granicy zarówno kraju, jak i Unii Europejskiej. Efektem tego jest ciągłe pozostawanie w tyle w odniesieniu do najbardziej rozwiniętych gospodarczo i technologicznie obszarów kraju. O niskim potencjale naukowo-technologicznym świadczy przede wszystkim niewielki udział przedsiębiorstw z tego regionu w krajowych oraz międzynarodowych projektach badawczo-rozwojowych. Dla przykładu w ramach 7. unijnego Programu Ramowego w zakresie badań i rozwoju technologicznego na lata 2007-2013 tylko 5,8% uczestników projektów, które otrzymały dofinansowanie w Polsce, reprezentowało właśnie Polskę Wschodnią [Fiedorowicz, Duda, 2007, s. 613]. Oczywiste jest, iż w tej kwestii ważna jest współpraca pomiędzy przedsiębiorstwami, a także transfer technologii z sektora nauki do przedsiębiorstw [Głodek, Matusiak, 2011, s. 301]. Inicjatywy tego typu powinny być jednak aktywizowane przez samorząd terytorialny jako trzeci element swoistego trójkąta wiedzy, który to mógłby sprzyjać budowaniu silnego systemu przemysłowego w aspekcie innowacyjności [Etzkowitz, 2002, s. 2-5]. W najbardziej rozwiniętych krajach jednym z ważniejszych czynników, które są silnie skorelowane z aktywnością innowacyjną, jest reprezentowany poziom techniki wytwarzania, jaki jest wykorzystywany przez przedsiębiorstwa. Pytanie zatem brzmi: czy w Polsce można także zauważyć taką prawidłowość? W świetle tych rozważań rodzi się zatem kolejne pytanie, jakie są czynniki determinujące innowacyjność przedsiębiorstw, która może się sprowadzać nie tylko do wprowadzania na rynek nowych lub udoskonalonych produktów czy

56 Katarzyna Szopik-Depczyńska, Sylwia Konecka, Maciej Stajniak procesów, ale również do prowadzenia prac B+R. Celem artykułu jest wobec tego określenie wpływu, jaki na aktywność innowacyjną wywiera poziom techniki stosowany przez przedsiębiorstwa przemysłowe regionu Polski Wschodniej. Hipotezą badawczą jest twierdzenie, iż skłonność przedsiębiorstw do implementacji innowacyjnych rozwiązań rośnie wprost proporcjonalnie do stopnia zaawansowania techniki wytwarzania w badanych podmiotach. W przeprowadzonym badaniu udział wzięło 167 przedsiębiorstw należących do tego sektora transportowego. Badanie objęło obszar Polski Wschodniej, do której należą województwa: warmińsko-mazurskie, podlaskie, lubelskie, świętokrzyskie i podkarpackie. Zdefiniowany przez autorów sektor transportowy uwzględnia przedsiębiorstwa przemysłowe związane z: produkcją lokomotyw oraz taboru kolejowego i tramwajów, produkcją motocykli, rowerów i sprzętu transportowego, gdzie indziej niesklasyfikowaną, produkcję pojazdów samochodowych, przyczep i naczep oraz produkcję i naprawę statków i łodzi. 2. Metodologia przeprowadzonego badania modelowanie probitowe W celu zbadania wpływu poziomu techniki wykorzystywanej w badanych przedsiębiorstwach na ich aktywność innowacyjną posłużono się modelami opartymi na analizie prawdopodobieństwa, a konkretnie probitowymi. Wynika to z dychotomicznego charakteru danych przyjętych do badania, to znaczy przyjmujących wartości 0 (kiedy zjawisko nie występuje, np. firma nie poniosła wydatków na budynki, budowle i grunty) lub 1 (kiedy zjawisko występuje, np. firma poniosła wydatki na budynki, budowle i grunty). Po stronie zmiennych zależnych zastosowano atrybut innowacyjności zaproponowany przez kraje OECD i Eurostat zgodnie z międzynarodowymi standardami. Zmienne te objęły: nakłady na działalność innowacyjną wraz z ich strukturą (wydatki na prace badawczo-rozwojowe, inwestycje w nowe lub udoskonalone środki trwałe, tj. budynki, lokale, grunty oraz nakłady na nowe oprogramowanie komputerowe) [Podręcznik Oslo, 2005, s. 96-97], implementację nowych lub udoskonalonych wyrobów i procesów technologicznych, w tym niezwiązanych bezpośrednio z działalnością produkcyjną [Podręcznik Oslo, 2005, s. 49-60]. Po stronie zmiennych niezależnych, zatem wywierających wpływ na wyżej wymienione zmienne zależne, znalazł się poziom zaawansowania technicznego badanych przedsiębiorstw. W związku z tym w analizach zastosowanych w ni-

Wpływ poziomu zaawansowania technicznego na innowacyjność... 57 niejszym artykule wzięto pod uwagę średnioniską technikę, w tym produkcję i naprawę statków i łodzi (PKD 35.1), oraz średniowysoką technikę, w tym produkcję pojazdów mechanicznych, przyczep i naczep (PKD 34), produkcję lokomotyw oraz taboru kolejowego i tramwajowego, produkcję motocykli i rowerów oraz sprzętu transportowego, gdzie indziej niesklasyfikowanego (PKD 35 bez 35.3 i 35.1) [Hatzichronoglou, 1997, s. 6]. Parametry w modelach ze zmienną dychotomiczną oszacowano za pomocą metody największej wiarygodności [Welfe, 1998, s. 73-76]. Weryfikacja statystyczna modeli odbyła się z zastosowaniem statystyki chi-kwadrat Walda, natomiast weryfikacja istotności parametrów statystyki t-studenta oraz bazowała na asymptotycznych standardowych błędach ocen. Zebrane ankiety opracowano z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego Excel, natomiast modele oszacowano za pomocą oprogramowania Statistica. W niniejszym artykule pokazano postać strukturalną modeli, które spełniły warunki istotności statystycznej. Dodatni znak przy współczynniku kierunkowym modelu oznacza, iż prawdopodobieństwo wystąpienia danego zdarzenia w badanej grupie przedsiębiorstw jest wyższe niż w pozostałej grupie podmiotów. Dodatkowo zaprezentowano błędy standardowe ocen współczynnika kierunkowego, jak również prawdopodobieństwa wystąpienia zjawiska innowacyjnego w grupie przedsiębiorstw wykorzystujących dany rodzaj techniki oraz w grupie przeciwnej. Aby możliwa była międzynarodowa komparatystka prezentowanych wyników badań, podział przetwórstwa przemysłowego wyznaczono na podstawie klasyfikacji zaproponowanej przez OECD w 1997 r. [Hatzichronoglou, 1997, s. 6]. Przeniesienie jej na polskie warunki odbyło się poprzez wskazanie sekcji PKD odpowiadających poszczególnym rodzajom techniki. Warto nadmienić, iż podobne badanie z użyciem modelowania probitowego zostało przeprowadzone także wśród przedsiębiorstw przemysłowych w regionie Pomorza Zachodniego w 2013 r. [Szopik-Depczyńska, Gorączkowska, 2013, s. 67-77]. 3. Opis przedsiębiorstw podlegających badaniu Poniżej zamieszczono tabelę 1 ukazującą strukturę badanych przedsiębiorstw w aspekcie reprezentowanego poziomu techniki.

58 Katarzyna Szopik-Depczyńska, Sylwia Konecka, Maciej Stajniak Tabela 1. Podział przebadanych przedsiębiorstw przemysłowych w Polsce Wschodniej reprezentujących sektor transportowy ze względu na poziom stosowanej techniki i sektory przemysłu według sekcji PKD PKD Liczba podmiotów Udziały procentowe Średniowysoka technika 34 128 77% 35 bez 35.3, 35.1 27 16% Średnioniska technika 35.1 12 7% Łącznie 167 100% Źródło: Opracowanie własne na podstawie przeprowadzonego badania. Biorąc pod uwagę reprezentowany poziom techniki, który jest wykorzystywany przez podmioty w regionie Polski Wschodniej, można zauważyć, że przeważają przedsiębiorstwa należące do grona tradycyjnych sektorów przemysłowych. Jeśli chodzi o przedsiębiorstwa wykorzystujące średnioniską technikę, do ich grona należy 7% podmiotów sektora transportowego w regionie. Wszystkie zajmują się produkcją produkcją i naprawą statków i łodzi. Z kolei średniowysoką technikę wykorzystuje 93% przedsiębiorstw z badanej próby przedsiębiorstw sektora transportowego. Większość z nich, bo aż 77% zajmuje się produkcją pojazdów mechanicznych, przyczep i naczep, natomiast 16% zajmuje się produkcją lokomotyw oraz taboru kolejowego i tramwajowego, produkcją motocykli i rowerów oraz sprzętu transportowego gdzie indziej niesklasyfikowanego. 4. Wpływ poziomu techniki stosowanej w przedsiębiorstwach na ich aktywność innowacyjną wyniki badań Poniżej przedstawiono tabelę 2 ukazującą wyniki badań dotyczących wpływu poziomu technicznego przedsiębiorstw przemysłowych w Polsce Wschodniej reprezentujących sektor transportowy na ich aktywność innowacyjną.

Wpływ poziomu zaawansowania technicznego na innowacyjność... 59 Tabela 2. Wpływ poziomu technicznego przedsiębiorstw przemysłowych w Polsce Wschodniej reprezentujących sektor transportowy na ich aktywność innowacyjną Atrybut innowacyjności średnioniska Poziom techniki średniowysoka BłSt P 1 P 2 BłSt P 1 P 2 Nakłady na B+R 0,13x-0,43 0,41x-0,10 Inwestycje w nowe środki trwałe, w tym: 0,11 0,6 0,42 0,22 0,4 0,28 a) budynki, lokale i grunty 0,47x-0,58 0,11x-0,50 b) maszyny i urządzenia techniczne Inwestycje w nowe oprogramowanie komputerowe 0,30 0,25 0,24 0,19 0,31 0,25 Wprowadzenie nowych wyrobów 0,19x-0,22 0,21 0,41 0,30 Implementacja nowych procesów technologicznych, w tym: a) metody wytwarzania 0,38x-0,17 b) systemy okołoprodukcyjne 0,12 0,51 0,4 c) systemy wspierające BłSt asymptotyczny standardowy błąd estymatora parametru zmiennej niezależnej P 1 przewidywane prawdopodobieństwo wystąpienia zjawiska innowacyjnego w grupie przedsiębiorstw wykorzystujących badany rodzaj techniki wytwarzania P 2 przewidywane prawdopodobieństwo wystąpienia zjawiska innowacyjnego w grupie przedsiębiorstw wykorzystujących pozostałe rodzaje techniki (łącznie) Źródło: Opracowanie własne na podstawie przeprowadzonego badania. Wyniki badań wskazują na kilka istotnych wniosków. Zarówno w przypadku przedsiębiorstw reprezentujących średnioniski, jak i średniowysoki poziom techniki zmienna ta ma pozytywny wpływ na realizację działalności innowacyjnej w kilku ważnych obszarach. Stosowany poziom techniki ma pozytywny wpływ na prowadzenie działalności badawczo-rozwojowej (nakłady na B+R).

60 Katarzyna Szopik-Depczyńska, Sylwia Konecka, Maciej Stajniak W przypadku przedsiębiorstw reprezentujących średnioniską technikę prawdopodobieństwo wystąpienia tego zjawiska wynosi 60% i jest o 30% większe niż w pozostałych podmiotach. Zaś w przypadku średniowysokiej techniki prawdopodobieństwo poniesienia nakładów na B+R wynosi 40% i jest także większe o 30% niż w przypadku pozostałych podmiotów. W zakresie inwestycji w środki trwałe odnotowano jedynie modele istotne statystycznie dla inwestycji w budynki, budowle i grunty, choć pozytywny wpływ zaobserwowano w obydwu przypadkach, czyli zarówno dla średnioniskiej, jak i średniowysokiej techniki. Wyniki badań pokazały, iż ten poziom techniki sprzyja tego typu inwestycjom. Szanse na wystąpienie omawianego zjawiska innowacyjnego w przypadku przedsiębiorstw reprezentujących średnioniską technikę wynoszą 25%, a w pozostałej grupie przedsiębiorstw są nieznacznie, bo o 4% niższe. Natomiast w przypadku średniowysokiej techniki prawdopodobieństwo w badanej grupie wynosi 0,31 i jest o 19% wyższe niż w przypadku pozostałych przedsiębiorstw. Podczas analizy wyników badań okazało się także, iż w przypadku przedsiębiorstw reprezentujących średnioniską technikę odnotowano pozytywny wpływ tej zmiennej na implementację nowych lub udoskonalonych wyrobów. Prawdopodobieństwo wystąpienia tego zjawiska wynosi w badanej grupie przedsiębiorstw 0,41, podczas gdy w pozostałej grupie prawdopodobieństwo to jest niższe o niespełna 27%. Dodatkowo wyniki badań pokazały, iż w odniesieniu do realizowanych procesów technologicznych, na które reprezentowany poziom techniki wywiera wpływ, dotyczą one jedynie przedsiębiorstw średniowysokiej techniki. Odnotowano bowiem pozytywny wpływ na wdrażanie nowych lub udoskonalonych metod wytwarzania. Prawdopodobieństwo wynosi w tym przypadku 0,51 i jest o 9 punktów procentowych wyższe niż w pozostałej grupie przedsiębiorstw. Podsumowanie Analiza wpływu struktury technicznej przedsiębiorstw przemysłowych reprezentujących sektor transportowy w Polsce Wschodniej na ich aktywność innowacyjną dostarczyła kilku interesujących informacji, które mogą zobrazować stan przemysłu w tym regionie. W regionie Polski Wschodniej w odniesieniu do przedsiębiorstw wykorzystujących średnioniską technikę szanse na wystąpienie zjawisk innowacyjnych są takie same, jak w przypadku przedsiębiorstw stosujących średniowysoką technikę. Oszacowano bowiem po trzy modele istotne statystycznie dla obydwu tych grup. Nieznacznie różni się jedynie obszar, w ramach którego można mó-

Wpływ poziomu zaawansowania technicznego na innowacyjność... 61 wić o aktywizacji działalności innowacyjnej. Generalnie można stwierdzić, iż w badanym regionie zauważa się silne powiązanie poziomu wykorzystywanej techniki z prowadzeniem prac B+R oraz z inwestycjami w nowe budynki, lokale i grunty. Większe prawdopodobieństwo poniesienia nakładów na działalność B+R istnieje w przypadku przedsiębiorstw reprezentujących średnioniską technikę, natomiast w przypadku inwestycji w budynki, lokale i grunty większe prawdopodobieństwo zajścia tego zjawiska istnieje w przypadku przedsiębiorstw reprezentujących średniowysoką technikę. Ponadto zauważono związek pomiędzy implementacją nowych wyrobów a poziomem techniki wykorzystywanym przez przedsiębiorstwa. Jest to zjawisko dość zaskakujące, w szczególności jeśli chodzi o średnioniską technikę, ponieważ można by przypuszczać, iż to sektory przemysłu, które należą do średniowysokiej oraz wysokiej techniki, zmieniają się dynamicznie i to bardziej od nich należałoby oczekiwać nowych lub udoskonalonych wyrobów. W przypadku średniowysokiej techniki zaistniał związek pomiędzy poziomem techniki a wdrażaniem nowych lub udoskonalonych procesów wytwórczych, co nie powinno dziwić, ponieważ to właśnie w tej grupie oprócz wysokiej techniki powinno się upatrywać innowacyjnych zachowań. W świetle powyższych wniosków można przyjąć, że potwierdziła się postawiona na początku artykułu hipoteza badawcza. Literatura Bukowski M., Szpor A., Śniegocki A. (2012), Drzemiący tygrys, spętany orzeł. Dylematy polskiej debaty o polityce innowacyjnej, Instytut Badań Strukturalnych, Warszawa. Etzkowitz H. (2002), The Triple Helix of University Industry Government. Implications for Policy and Evaluation, Institutet för studier av utbildning och forskning, Stockholm. Fiedorowicz K., Duda J. (2007), Polska Wschodnia warunki wyjścia z niedorozwoju, Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy, nr 11. Głodek P., Matusiak K.B. (2011), Transfer technologii [w:] K.B. Matusiak (red.), Innowacje i transfer technologii. Słownik pojęć, PARP, Warszawa. Hatzichronoglou T. (1997), Revision of the High-technology Sector and Product Classification, STI Working Papers 1997/2, OECD, Paryż. Podręcznik Oslo. Zasady gromadzenia i interpretacji danych dotyczących innowacji (2005), Wspólna publikacja OECD i Eurostatu, Wydanie trzecie, Paryż. Szopik-Depczyńska K., Gorączkowska J. (2013), Struktura technologiczna przedsiębiorstw i jej wpływ na aktywność innowacyjną przypadek Pomorza Zachodniego, Gospodarka w Praktyce i Teorii, nr 2(33). Welfe A. (1998), Ekonometria, PWE, Warszawa.

62 Katarzyna Szopik-Depczyńska, Sylwia Konecka, Maciej Stajniak THE IMPACT OF TECHNOLOGICAL LEVEL ON INNOVATION ACTIVITY IN INDUSTRIAL ENTERPRISES CASE STUDY OF TRANSPORT SECTOR IN EASTERN POLAND Summary: The main purpose of this article is to present the results of a study on the determinants of innovation activity of industrial enterprises representing transport related sector in Eastern Poland. The main hypothesis of the research is the claim that innovative activity of economic entities is subject to a number of determinants that affect it, and technological level of enterprises may affect innovation activity in multidirectional way (positive or negative). The test results were based on a survey conducted among industrial enterprises in the transport related industrial sector in Eastern Poland. It was attended by 167 industrial enterprises belonging to this sector. In order to determine the impact of cooperation on innovativeness of enterprises, authors used models based on probability analysis probit models. Keywords: innovation, region, industry, technology, transport.