SIECI DOSTAW A AKTYWNOŚĆ INNOWACYJNA PRZEMYSŁU WYSOKIEJ TECHNIKI W POLSCE
|
|
- Tadeusz Biernacki
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach ISSN Nr Uniwersytet Zielonogórski Wydział Ekonomii i Zarządzania Zakład Innowacji i Przedsiębiorczości p.dzikowski@wez.uz.zgora.pl SIECI DOSTAW A AKTYWNOŚĆ INNOWACYJNA PRZEMYSŁU WYSOKIEJ TECHNIKI W POLSCE Streszczenie: Celem pracy jest określenie wpływu odległości i typu relacji z konkurentem, dostawcą i odbiorcą na rodzaj podejmowanej działalności innowacyjnej przedsiębiorstw wysokiej techniki w Polsce. W pracy założono, że bliskie kontakty z konkurentem, dostawcą i odbiorcą funkcjonującym w niewielkiej odległości (lokalnie lub w regionie) sprzyjają podejmowaniu działalności innowacyjnej. Przeprowadzona analiza wykazała jednak, że współpraca z lokalnym lub regionalnym dostawcą i odbiorcą przyczynia się do zmniejszenia aktywności innowacyjnej, podczas gdy krajowy lub zagraniczny dostawca, odbiorca lub konkurent sprzyja jej podejmowaniu. Jednak największy pozytywny wpływ na stymulowanie aktywności innowacyjnej mają dostawcy, odbiorcy i konkurenci zagraniczni. Słowa kluczowe: innowacja, aktywność innowacyjna, przemysł, wysoka technika. Wprowadzenie Działalność przemysłowa staje się coraz bardziej zintegrowanym procesem sieciowym obejmującym sieci o charakterze krajowym lub międzynarodowym. Olbrzymia różnorodność wiedzy i informacji wymienianej między podmiotami będącymi częścią takich sieci sprawia, że proces ten przybiera unikalne formy specyficzne dla uczestników i otoczenia, w którym się odbywa [Edquist i in., 2001, s ]. Innowacja w tak rozumianym kontekście jest postrzegana jako wspólny rezultat badań, interakcji między firmą i innymi uczestnikami rynku oraz procesu nabywania wiedzy [Rogut, 2007, s. 7]. Istotą działania sieci są związki zachodzące pomiędzy jej podmiotami należącymi do trzech grup: przedsiębiorstw, sektora nauki oraz administracji państwowej. W wyniku wzajemnego
2 Sieci dostaw a aktywność innowacyjna przemysłu oddziaływania w procesie wymiany wiedzy i informacji uczestnicy tworzą unikalne relacje, które kształtują tempo i kierunek przepływu wiedzy [Storper, 1995, s ]. Zjawisko to jest szczególnie ważne w sektorze wysokiej techniki zawierającym takie branże jak: produkcja samolotów i statków powietrznych, produkcja maszyn biurowych i komputerów, produkcja sprzętu RTV, przemysł farmaceutyczny oraz produkcja instrumentów medycznych i precyzyjnych [Dzikowski, 2014, s. 77]. Powiązania mogą przybierać charakter interakcji pionowych lub poziomych. Uwzględniając fakt, że interakcje odbywają się na małą skalę, są nieprzewidywalne i wymagają bezpośredniego kontaktu, proces powstawania sieci koncentruje się na ścisłym zbliżeniu zaangażowanych partnerów [Świadek i Szopik-Depczyńska, 2011, s ]. Co więcej, stwierdzono, że ważny jest sam proces ich ustanawiania, który przyczynia się do tworzenia bliskich związków zrozumienia i pogłębienia wspólnej pracy [Saxenian, 1994, s. 46]. Zachodzący przy tej okazji proces uczenia nie zawsze jest ułatwiony dzięki bliskości przestrzennej, która wpływa na intensyfikację kolaboracji między firmami i innymi instytucjami [Edquist i in., 2001, s. 201]. Ważnym uwarunkowaniem tego procesu jest istniejąca baza wiedzy specyficzna dla danego przemysłu, która determinuje rodzaj i charakter tworzonych związków [Malerba, 2004, s. 21]. Za innowację uważa się wdrożenie nowego lub znacząco udoskonalonego produktu (wyrobu albo usługi) lub procesu, nowej metody marketingowej albo nowej metody organizacyjnej w praktyce gospodarczej, organizacji miejsca pracy lub stosunkach z otoczeniem [OECD, 2008, s. 48]. Innowacje techniczne dotyczą zmian w technice i technologii i obejmują innowacje produktowe, procesowe i organizacyjne. Wyróżnia się trzy stopnie nowości innowacji: nowość na skalę światową, w skali kraju lub branży i nowość w skali danego przedsiębiorstwa [Janasz i Kozioł-Nadolna, 2011, s ]. Działalność innowacyjna wiąże się z ponoszeniem nakładów na: (a) prace badawczo-rozwojowe, (b) technologie niematerialne, (c) zakup zaawansowanych maszyn, urządzeń, sprzętu lub oprogramowania komputerowego, a także gruntów i budynków (w tym ulepszeń i napraw), (d) szkolenia personelu i marketing nowych oraz ulepszonych produktów, (e) pozostałe działania obejmujące prace projektowe, planowanie i testowanie nowych produktów i usług, procesy produkcyjne i metody dostarczania [Dwojacki i Hlousek, 2008, s. 48]. Celem pracy jest określenie wpływu odległości i typu relacji z konkurentem, dostawcą i odbiorcą na rodzaj podejmowanej działalności innowacyjnej przedsiębiorstw wysokiej techniki w Polsce. W pracy założono, że bliskie kontakty z konkurentem, dostawcą i odbiorcą funkcjonującym w niewielkiej odległości (lokalnie lub w regionie) sprzyjają podejmowaniu działalności innowacyjnej.
3 76 1. Próba badawcza i metodyka badania Prezentowany zakres badania jest związany z innowacjami w przedsiębiorstwach należących do sektora wysokiej techniki, traktuje o innowacjach na poziomie firmy i uwzględnia dyfuzję do poziomu nowość dla firmy. Badanie przeprowadzono, opierając się na ankiecie wysyłanej em, a następnie przeprowadzony był wywiad telefoniczny z właścicielem bądź menedżerem danego przedsiębiorstwa. Struktura badanych przedsiębiorstw odzwierciedla dane GUS-u. Dane były zbierane w okresie od 2008 do 2013 r. Otrzymany zbiór zawiera 374 przedsiębiorstwa, w tym 172 mikro- (45,99%), 103 małe (27,54%), 66 średnich (17,65%) i 33 duże (8,82%) przedsiębiorstwa funkcjonujące w Polsce. Ze względu na charakter własności dominują przedsiębiorstwa krajowe 313 szt. (83,69%), przedsiębiorstwa zagraniczne to 33 firmy (8,82%), a kapitał mieszany reprezentuje 28 przedsiębiorstw (7,49%). Tabela 1 pokazuje strukturę badanych przedsiębiorstw ze względu na ich wielkość i pochodzenie kapitału. Tabela 1. Struktura badanych przedsiębiorstw według wielkości zatrudnienia i pochodzenia kapitału Wielkość przedsiębiorstwa Charakter własności Mikro Małe Średnie Duże przedsiębiorstwa (1-9) (10-49) (50-249) (>249) Razem Krajowe Zagraniczne Mieszane Razem Analizę przeprowadzono, opierając się na modelach probitowych, co umożliwia określenie szansy wystąpienia wybranych zachowań innowacyjnych w zależności od odległości lub typu kontaktu [Świadek, 2008, s ]. Budowane modele spełniają następujące założenia: dane pochodzą z próby losowej, Y może przyjmować wartość 0 lub 1, kolejne wartości Y są statystycznie niezależne od siebie, prawdopodobieństwo, że Y = 1 zdefiniowane jest przez rozkład normalny dla modelu probit lub rozkład logistyczny dla modelu logit, nie występuje idealna zależność liniowa pomiędzy zmiennymi X i [Lipiec-Zajchowska, 2003, s ]. Szacowanie parametrów jest wykonane za pomocą metody największej wiarygodności (MNW), której celem jest znalezienie wektora parametrów gwarantującego największe prawdopodobieństwo otrzymania wartości zaobserwowanych w próbie [Welfe, 1998, s ]. Wykorzystanie MNW wiąże się ze zdefiniowaniem funkcji wiarygodności i znalezieniem jej ekstremum. W procedurze estymacji nieliniowej wykorzystano algorytm quasi-newtona
4 Sieci dostaw a aktywność innowacyjna przemysłu umożliwiający obliczenie minimum funkcji straty, dzięki czemu uzyskuje się zbiór najlepszych estymatorów przy danej funkcji straty [Stanisz, 2007, s ]. Maksymalizacji funkcji wiarygodności dla modelu probitowego dokonuje się za pomocą technik używanych przy estymacji nieliniowej [Maddala, 2006, s. 373]. Działania innowacyjne oraz odległość i typ kontaktu mają postać binarną. Dla każdego modelu obliczono prawdopodobieństwo P1 wystąpienia danego zjawiska w badanej grupie oraz prawdopodobieństwo P2 wystąpienia danego zjawiska w pozostałych grupach. Jeżeli znak parametru przyjmuje wartość dodatnią, to P1 oznacza, że prawdopodobieństwo zajścia zdarzenia innowacyjnego jest wyższe dla badanej grupy spełniającej dany warunek niż prawdopodobieństwo zajścia tego zdarzenia w pozostałych grupach razem. Dla każdego modelu wyznaczono błąd estymacji (BłS). 2. Wpływ odległości od konkurenta, dostawcy i odbiorcy Badanie obejmuje trzy rodzaje podmiotów: konkurenta, dostawcę oraz odbiorcę. Uczestnicy mogą znajdować się w najbliższym sąsiedztwie badanych podmiotów (lokalnie), w regionie, w kraju i za granicą. Identyfikowany jest główny lub najbliższy, o ile nie sposób określić głównego, konkurent, dostawca lub odbiorca. Tabela 2 zawiera zestawienie istotnych statystycznie modeli, w których parametrem jest odległość od konkurenta. Jeżeli konkurent znajduje się w bezpośrednim sąsiedztwie (lokalnie), wówczas skłonność badanych przedsiębiorstw do realizacji procesów innowacyjnych maleje (ujemny znak), tzn. że prawdopodobieństwo podjęcia jednego z czterech zidentyfikowanych działań innowacyjnych przez przedsiębiorstwo posiadające głównego konkurenta lub najbliższego konkurenta lokalnie jest mniejsze niż prawdopodobieństwo zajścia tego działania, gdy odległość jest większa. Negatywny wpływ konkurenta lokalnego najbardziej widoczny jest w przypadku nakładów na działalność B+R (0,46), wprowadzania nowych wyrobów (0,54) oraz współpracy innowacyjnej ogółem (0,46). Jeżeli konkurent znajduje się w regionie, wtedy przedsiębiorstwa chętniej implementują nowe procesy technologiczne, w tym metody wytwarzania (0,55). Jeżeli główny lub najbliższy konkurent jest zlokalizowany w kraju, wtedy wzrasta znacznie aktywność innowacyjna badanych przedsiębiorstw. W takiej sytuacji przedsiębiorstwa najchętniej inwestują w działalność B+R (0,70), a także ponoszą wydatki na oprogramowanie komputerowe (0,81) i wprowadzają nowe wyroby (0,74). Główny lub najbliższy konkurent ulokowany za granicą sprzyja wprowadzaniu nowych wyrobów (0,93) i podejmowaniu współpracy innowacyjnej ogółem (0,82).
5 78 Tabela 2. Modele probitowe opisujące działalność innowacyjną przemysłu wysokiej techniki w funkcji odległości od konkurenta Odległość od konkurenta Rodzaj działalności innowacyjnej Konkurent lokalny Konkurent w regionie Konkurent w kraju Konkurent za granicą BłS P1 P2 BłS P1 P2 BłS P1 P2 BłS P1 P2 Nakłady na działalność -0,35 +0,61 B+R,14,46,60,14,70,47 Inwestycje w budynki, +0,30 lokale i grunty,15,31,21 Inwestycje w oprogramowanie komputerowe,16,81,67 +0,44 Wprowadzanie nowych -0,50 +0,32 +1,09 wyrobów,14,54,73,15,74,63,37,93,64 Implementacja metod +0,32 wytwarzania,15,55,42 Implementacja systemów +0,32 okołoprzemysłowych,14,47,34 Implementacja systemów +0,40 wspierających,14,42,28 Współpraca ze szkołami +0,93 wyższymi,27,29 0,07 Współpraca z krajowymi -0,33 JBR-ami,17,11,19 Współpraca z odbiorcami +0,63,25,48,25 Współpraca innowacyjna -0,33 +0,83 ogółem,14,46,60,29,82,52 Tabela 3 zawiera zestawienie istotnych statystycznie modeli, w których parametrem jest odległość od dostawcy. Lokalni dostawcy obniżają skłonność do podejmowania działań innowacyjnych. Jeżeli dostawca znajduje się w bezpośrednim sąsiedztwie badanego przedsiębiorstwa, to najbardziej spada jego skłonność do inwestowania w dotychczas niestosowane środki trwałe (0,63), w oprogramowanie komputerowe (0,61). Bliskość geograficzna do dostawców obniża skłonność przedsiębiorstw do podejmowania współpracy innowacyjnej ogółem (0,32). Spośród 6 istotnych statystycznie modeli, zbudowanych dla dostawcy regionalnego, 5 ma charakter ograniczający działalność innowacyjną. Pozytywny wpływ dotyczy implementacji nowych procesów technologicznych ogółem (0,83). Dostawca krajowy wzmacnia aktywność innowacyjną 6 pozytywnych modeli. W takim przypadku przedsiębiorstwa najchętniej ponoszą nakłady na B+R (0,63) i inwestują w oprogramowanie komputerowe (0,81). Posiadanie głównego lub najbliższego dostawcy za granicą powoduje, że przedsiębiorstwa najczęściej podejmują różne działania innowacyjne (największe wartości bezwzględne prawdopodobieństw). Wpływ ten dotyczy nakładów na B+R (0,69), wprowadzania nowych wyrobów (0,78), implementacji systemów wspierających (0,52), współpracy innowacyjnej ogółem (0,74).
6 Sieci dostaw a aktywność innowacyjna przemysłu Tabela 3. Modele probitowe opisujące działalność innowacyjną przemysłu wysokiej techniki w funkcji odległości od dostawcy Odległość od dostawcy Rodzaj działalności innowacyjnej Dostawca lokalny Dostawca w regionie Dostawca w kraju Dostawca za granicą BłS P1 P2 BłS P1 P2 BłS P1 P2 BłS P1 P2 Nakłady na działalność -0,50 +0,38 +0,44 B+R,14,40,60,13,63,48,19,69,52 Inwestycje w dotychczas -0,52 niestosowane środki,18,63,80 trwałe, w tym: maszyny i urządzenia -0,57 techniczne,18,53,74 oprogramowanie -0,36-0,35 +0,49 komputerowe,18,61,74,15,63,76,15,81,65 Wprowadzanie nowych +0,40 wyrobów,20,78,64 Implementacja nowych -0,60 +0,34 procesów technologicznych,,18,58,79,16,83,73 w tym: metod wytwarzania -0,41,18,32,48 systemów wspierających +0,60,19,52,29 Współpraca z dostawcami -0,43 +0,57,20,16,29,19,44,24 Współpraca z jednostkami +0,62 PAN,24,08,02 Współpraca ze szkołami -0,90 +0,50 wyższymi,30,02,11,19,14,05 Współpraca z krajowymi -0,61-0,40 +0,57 JBR-ami,26,06,18,19,10,19,16,25,10 Współpraca z odbiorcami -0,58 +0,41,22,13,29,19,39,24 Współpraca innowacyjna -0,71-0,37 +0,33 +0,61 ogółem,18,32,59,15,44,59,14,62,49,20,74,51 Tabela 4 zawiera zestawienie istotnych statystycznie modeli, w których parametrem jest odległość od odbiorcy. Lokalni odbiorcy wpływają negatywnie na aktywność innowacyjną przedsiębiorstw wysokiej techniki w obrębie 8 obszarów, ale największy wpływ jest w przypadku inwestycji w oprogramowanie komputerowe (0,62). W przypadku odbiorców zlokalizowanych w regionie nie znaleziono żadnych istotnych statystycznie modeli, co świadczy o występowaniu dużych różnic regionalnych zarówno w zachowaniach przedsiębiorstw, jak i odbiorców (próba badawcza obejmuje 16 regionów). Odbiorca krajowy istotnie zwiększa aktywność innowacyjną (7 pozytywnych modeli). Przedsiębiorstwa najczęściej są skłonne podnosić swoje nakłady na działalność B+R (0,61) i częściej współpracują innowacyjnie ogółem (0,67). Fakt posiadania odbiorców zagranicznych najbardziej sprzyja podejmowaniu aktywności innowacyjnej (11 mode-
7 80 li i największe wartości bezwzględne prawdopodobieństw). Posiadanie odbiorcy za granicą najbardziej sprzyja inwestycjom w maszyny i urządzenia techniczne (0,86), zakupom oprogramowania komputerowego (0,91) oraz implementacjom nowych procesów technologicznych (0,94). Ponadto rośnie skłonność do podejmowania współpracy innowacyjnej ogółem (0,77). Tabela 4. Modele probitowe opisujące działalność innowacyjną przemysłu wysokiej techniki w funkcji odległości od odbiorcy Odległość od odbiorcy Rodzaj działalności innowacyjnej Odbiorca Odbiorca Odbiorca lokalny w kraju za granicą BłS P1 P2 BłS P1 P2 BłS P1 P2 Nakłady na działalność B+R -0,43 +0,28 +0,50,14,43,60,13,61,50,23,71,53 Inwestycje w budynki, lokale i grunty -0,35,15,18,28 Inwestycje w maszyny i urządzenia techniczne +0,56,27,86,69 Inwestycje w oprogramowanie komputerowe -0,45 +0,39 +0,85,14,62,78,15,80,67,31,91,70 Wprowadzanie nowych wyrobów +0,58,26,83,64 Implementacja nowych procesów +0,95 technologicznych, w tym:,35,94,73 metod wytwarzania +0,57,23,66,43 systemów okołoprodukcyjnych +0,70,23,63,36 systemów wspierających -0,35 +0,71,14,25,37,22,57,30 Współpraca z jednostkami PAN -0,67 +0,47 +0,70,30,02,07,23,08,03,29,14,04 Współpraca z krajowymi JBR-ami -0,71 +0,38,19,07,22,16,22,13 Współpraca z zagranicznymi JBR-ami +0,59,29,05,01 Współpraca z odbiorcami -0,51 +0,28 +0,50,15,16,32,14,32,23,23,43,25 Współpraca innowacyjna ogółem -0,64 +0,50 +0,69,14,38,64,14,67,47,24,77,52 3. Wpływ relacji z konkurentem, dostawcą i odbiorcą Analiza powiązań z konkurentem, dostawcą i odbiorcą obejmuje cztery typy relacji: brak kontaktów, bliskie kontakty (współpraca), kontakty wrogie i dobrosąsiedzkie. Tabela 5 zawiera 7 modeli istotnych statystycznie opisujących wpływ relacji z konkurencją na działalność innowacyjną przemysłu wysokiej techniki. Brak kontaktu z konkurencją najbardziej obniża aktywność innowacyjną związaną
8 Sieci dostaw a aktywność innowacyjna przemysłu z implementacją nowych procesów technologicznych (0,71). Bliskie kontakty z konkurencją przyczyniają się do częstszego podejmowania współpracy z krajowymi JBR-ami (0,29), natomiast relacje dobrosąsiedzkie wzmacniają częstotliwość implementacji nowych procesów technologicznych (0,84) oraz skłonność do podejmowania współpracy ze szkołami wyższymi (0,14). Tabela 5. Modele probitowe opisujące działalność innowacyjną przemysłu wysokiej techniki w funkcji typu kontaktu z konkurencją Rodzaj działalności innowacyjnej Inwestycje w budynki, lokale i grunty Implementacja nowych procesów technologicznych Współpraca ze szkołami wyższymi Współpraca z krajowymi JBR-ami Typ kontaktu z konkurencją Brak kontaktu Współpraca Dobrosąsiedzkie BłS P1 P2 BłS P1 P2 BłS P1 P2-0,31,14,20,30-0,31 +0,37,14,71,81,18,84,73-0,40 +0,40,19,06,12,20,14,07-0,41 +0,54,16,22,12,19,29,14 Tabela 6 zawiera zbiór istotnych statystycznie modeli opisujących działalność innowacyjną przemysłu wysokiej techniki w funkcji typu kontaktu z dostawcą. Utrzymywanie minimalnych relacji z dostawcami najbardziej wpływa na aktywność innowacyjną firm w obszarze inwestycji w dotychczas niestosowane środki trwałe (0,68) oraz częstotliwość wprowadzania nowych wyrobów (0,55). Bliska współpraca z dostawcami skutkuje wysoką aktywnością innowacyjną w zakresie inwestycji w dotychczas niestosowane środki trwałe (0,81). Natomiast utrzymywanie relacji dobrosąsiedzkich skutkuje wzrostem częstotliwości implementacji systemów okołoprodukcyjnych (0,58). Tabela 6. Modele probitowe opisujące działalność innowacyjną przemysłu wysokiej techniki w funkcji typu kontaktu z dostawcą Rodzaj działalności innowacyjnej Inwestycje w dotychczas niestosowane środki trwałe Wprowadzanie nowych wyrobów Implementacje nowych procesów technologicznych, w tym systemów okołoprodukcyjnych Typ kontaktu z dostawcą Tylko niezbędne Współpraca Dobrosąsiedzkie BłS P1 P2 BłS P1 P2 BłS P1 P2-0,38 +0,39,17,68,80,16,81,68-0,38,16,55,69-0,48 +0,55,17,25,42,27,58,37
9 82 Tabela 7 przedstawia zbiór istotnych statystycznie modeli opisujących działalność innowacyjną przemysłu wysokiej techniki w funkcji typu kontaktu z odbiorcą. Jeżeli utrzymywane z odbiorcą relacje mają podstawowy charakter, to przedsiębiorstwa rzadziej ponoszą nakłady na B+R (0,39) oraz maleje ich gotowość do implementacji nowych procesów technologicznych, w tym systemów okołoprodukcyjnych (0,18). Ponadto spada ich gotowość do współpracy innowacyjnej ogółem (0,38), w tym do współpracy z odbiorcami (0,11). Bliska współpraca z odbiorcą przyczynia się do wzrostu aktywności innowacyjnej przedsiębiorstw w obszarze inwestycji (4 modele) i współpracy (4 modele). W obszarze nakładów bliskie relacje z odbiorcami przyczyniają się najbardziej do inwestycji w dotychczas niestosowane środki trwałe (0,81), w tym maszyny i urządzenia techniczne (0,75) oraz oprogramowanie komputerowe (0,75). Bliskie relacje z odbiorcami prowadzą do wzrostu częstotliwości współpracy innowacyjnej ogółem (0,59), najbardziej z odbiorcami (0,31). Wpływ relacji dobrosąsiedzkich jest niejednoznaczny. Pozytywnie wpływają na współpracę z zagranicznymi JBR-ami (0,09), natomiast negatywnie na skłonność do inwestycji w maszyny i urządzenia (0,73) oraz współpracę z odbiorcami (0,28). Tabela 7. Modele probitowe opisujące działalność innowacyjną przemysłu wysokiej techniki w funkcji typu kontaktu z odbiorcą Rodzaj działalności innowacyjnej Nakłady na działalność B+R Inwestycje w dotychczas niestosowane środki trwałe, w tym: maszyny i urządzenia techniczne oprogramowanie komputerowe Typ kontaktu z odbiorcą Tylko niezbędne Współpraca Dobrosąsiedzkie BłS P1 P2 BłS P1 P2 BłS P1 P2-0,45 +0,46,20,39,56,15,59,41 +0,40,16,81,68 +0,45-0,37,15,75,59,19,73,59 +0,35,15,75,63 Implementacja nowych procesów -0,68 technologicznych, w tym systemów okołoprodukcyjnych,23,18,41 Współpraca ze szkołami wyższymi +0,65,27,11,03 Współpraca z krajowymi JBR-ami +0,46,20,19,09 Współpraca z zagranicznymi JBR-ami +0,83,30,09,02 Współpraca z odbiorcami -0,64 +0,64-0,47,26,11,28,18,31,13,22,28,15 Współpraca innowacyjna ogółem -0,49 +0,43,21,38,57,15,59,42
10 Sieci dostaw a aktywność innowacyjna przemysłu Podsumowanie W pracy założono, że bliskie kontakty z konkurentem, dostawcą i odbiorcą funkcjonującym w niewielkiej odległości (lokalnie lub w regionie) sprzyjają podejmowaniu działalności innowacyjnej wśród przedsiębiorstw reprezentujących wysoką technikę w Polsce. Przeprowadzona analiza wykazała, że hipoteza ta nie jest prawdziwa. Lokalny lub regionalny dostawca i odbiorca znacznie obniża aktywność innowacyjną, podczas gdy lokalny konkurent zmniejsza skłonność do aktywności innowacyjnej, a regionalny konkurent sprzyja implementowaniu procesów technologicznych, w tym metod wytwarzania. Krajowy i zagraniczny konkurent, dostawca i odbiorca sprzyja podejmowaniu aktywności innowacyjnej. Największe wartości bezwzględne prawdopodobieństw występują dla konkurentów, odbiorców i dostawców zagranicznych. Analizując poszczególne działania innowacyjne, należy zauważyć, że pozytywny wpływ na decyzję o inwestowaniu środków na działalność B+R występuje dla odbiorcy i dostawcy krajowego i zagranicznego. Stąd wniosek, że skłonność do podejmowania działań innowacyjnych w sektorze wysokiej techniki wzrasta wraz z odległością do ich konkurentów, dostawców i odbiorców, co potwierdza istnienie zarówno luki technologicznej, jak i popytowej w zakresie wyrobów sektora wysokiej techniki w Polsce. Badanie potwierdziło założenie, że współpraca z wszystkimi analizowanymi typami uczestników sieci wpływa pozytywnie na podejmowaną działalność innowacyjną. Różny jest natomiast stopień jej podejmowania. Najwięcej modeli statystycznie istotnych znaleziono dla współpracy z odbiorcami. Negatywnym zjawiskiem występującym w analizowanym sektorze jest niska liczba istotnych statystycznie modeli związanych ze zjawiskiem współpracy, co wskazuje na niski poziom zaufania występujący pomiędzy uczestnikami w badanym sektorze. Literatura Dwojacki P., Hlousek J. (2008), Zarządzanie innowacjami, Centrum Badawczo-Rozwojowe, Gdańsk. Dzikowski P. (2014), The Impact of a Firm s Size and its ownership on innovation activity in medium-high and high technology sectors, Global Management Journal, PWSB, Poznań, Vol. 6, No. 1, 2. Edquist Ch., Rees G., Lorenz M., Vincent-Lancrin S. (2001), OECD: Cities and Regions in the Learning Economy, Center for Educational Research and Innovation (CERI), OECD. Janasz W., Kozioł-Nadolna K. (2011), Innowacje w organizacji, PWE, Warszawa.
11 84 Lipiec-Zajchowska M. (red.) (2003), Wspomaganie procesów decyzyjnych. Ekonometria, C.H. Beck, Warszawa. Maddala G.S. (2006), Ekonometria, PWN, Warszawa. Malerba F. (2004), Sectoral Systems of Innovation, Cambridge University Press, Cambridge. OECD (2008), Podręcznik Oslo: Zasady gromadzenia i interpretacji danych dotyczących innowacji, OECD, wydanie polskie, Warszawa. Rogut A. (2007), Modele sektorowego systemu innowacji. Raport ze studiów literaturowych, Społeczna Wyższa Szkoła Przedsiębiorczości i Zarządzania w Łodzi, Łódź. Saxenian A.L.(1994), Lessons from Silicon Valley, Technology Review, No Stanisz A. (2007), Przystępny kurs statystki, tom 2, Statsoft, Kraków. Storper M. (1995), The resurgence of regional economics, ten years later: the region as a nexus of untraded interdependencies, European Urban & Regional Studies, No. 2 (3). Świadek A. (2008), Determinanty aktywności innowacyjnej w regionalnych systemach przemysłowych w Polsce, Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin. Świadek A., Szopik-Depczyńska K. (2011), Dostawcy w łańcuchu dostaw w kształtowaniu innowacyjności polskich regionów, Zeszyty Naukowe nr 31, Szkoła Główna Handlowa. Kolegium Gospodarki Światowej, Warszawa. Welfe A. (1998), Ekonometria, PWE, Warszawa. SUPPLY CHAINS AND INNOVATION ACTIVITY IN HIGH TECHNOLOGY MANUFACTURING INDUSTRIES IN POLAND Summary: The aim of this study is to determine the impact of proximity and type of relationship with supplier, competitor and customer on innovation activity of high technology manufacturing industries in Poland. It is assumed that the innovation activity of HT manufacturing industries in Poland is stimulated by good relations with competitor, supplier and customer operating locally. The scope of the survey relates to innovation among high-technology manufacturing industries in Poland, concerns innovation at the firm level and takes into account the diffusion to the new to the company. This study shows that the cooperation with a local or regional supplier or customer decreases the innovation activity whereas the cooperation with national or foreign supplier, customer or competitor positively influences on innovation activity. Keywords: innovation, innovation activity, industry, high technology.
Współczesna Gospodarka
Współczesna Gospodarka Contemporary Economy Vol. 7 Issue 4 (2016) 107-117 Electronic Scientific Journal ISSN 2082-677X www.wspolczesnagospodarka.pl WPŁYW ODLEGŁOŚCI OD KONKURENTA, DOSTAWCY I ODBIORCY NA
Bariery aktywności innowacyjnej przemysłu wysokiej techniki w Polsce
1 Dr inż. Piotr Dzikowski Streszczenie Artykuł przedstawia wyniki badania, którego celem jest określenie charakteru relacji zachodzących pomiędzy rodzajem podejmowanej działalności innowacyjnej, a czynnikami
31 (1) 2017 ISSN DOI /
Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego Studies of the Industrial Geography Commission of the Polish Geographical Society 31 (1) 2017 ISSN 2080-1653 DOI 10.24917/20801653.311.2
42 Piotr Dzikowski STOWARZYSZENIE EKONOMISTÓW ROLNICTWA I AGROBIZNESU
42 Piotr Dzikowski STOWARZYSZENIE EKONOMISTÓW ROLNICTWA I AGROBIZNESU Roczniki Naukowe tom XVI zeszyt 1 Piotr Dzikowski Uniwersytet Zielonogórski WPŁYW SEKTORA DOSTAWCY NA AKTYWNOŚĆ INNOWACYJNĄ PRZEMYSŁU
Efekty działalności innowacyjnej przedsiębiorstw przemysłowych w sektorze wysokiej techniki w Polsce
Efekty działalności innowacyjnej przedsiębiorstw przemysłowych w sektorze wysokiej techniki w Polsce Uniwersytet Zielonogórski Wydział Ekonomii i Zarządzania Abstrakt: Artykuł przedstawia wyniki badania,
Źródła finansowania projektów w procesie kooperacji a innowacyjność przedsiębiorstw przemysłowych na Pomorzu Zachodnim
ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO nr 803 Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia nr 66 (2014) s. 489 496 Źródła finansowania projektów w procesie kooperacji a innowacyjność przedsiębiorstw przemysłowych
WSPÓŁPRACA INNOWACYJNA PRZEDSIĘBIORSTW SFERY B+R W WOJEWÓDZTWIE ŚLĄSKIM
Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach ISSN 2083-8611 Nr 225 2015 Uniwersytet Szczeciński Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania Katedra Zarządzania Przedsiębiorstwem
WPŁYW INSTYTUCJI WSPARCIA BIZNESU NA AKTYWNOŚĆ INNOWACYJNĄ PRZEDSIĘBIORSTW ŚREDNIEJ TECHNIKI W LATACH
Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach ISSN 2083-8611 Nr 214 2015 Piotr Dzikowski Uniwersytet Zielonogórski Zakład Innowacji i Przedsiębiorczości p.dzikowski@wez.uz.zgora.pl
Kompilacja pojęć stosowanych w badaniach statystycznych statystyki publicznej na temat innowacyjności przez Główny Urząd Statystyczny (GUS).
Kompilacja pojęć stosowanych w badaniach statystycznych statystyki publicznej na temat innowacyjności przez Główny Urząd Statystyczny (GUS). (Kompilacja dokonana przez Fundację Centrum Analiz Transportowych
STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 30
STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 30 Arkadiusz Świadek Uniwersytet Zielonogórski Barbara Czerniachowicz Uniwersytet Szczeciński ZMIANY W AKTYWNOŚCI INNOWACYJNEJ REGIONALNYCH SYSTEMÓW
Słowa kluczowe: przedsiębiorstwa przemysłowe, działalność innowacyjna, bariery wprowadzania innowacji, Wielkopolska, innowacja.
1 Dr Piotr Dzikowski Streszczenie W pracy przedstawiono wyniki badania, którego celem jest zidentyfikowanie barier wdrażania innowacji i ich wpływu na działalność innowacyjną przedsiębiorstw przemysłowych
ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 848 EKONOMICZNE PROBLEMY USŁUG NR
ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 848 EKONOMICZNE PROBLEMY USŁUG NR 116 2015 ARKADIUSZ ŚWIADEK Uniwersytet Zielonogórski BARBARA CZERNIACHOWICZ Uniwersytet Szczeciński ZASIĘG SPRZEDAŻY A AKTYWNOŚĆ
EWOLUCJA REGIONALNYCH SYSTEMÓW PRZEMYSŁOWYCH Z PERSPEKTYWY WIELKOŚCI PRZEDSIĘBIORSTWA STUDIUM PRZYPADKÓW
Arkadiusz Świadek Uniwersytet Zielonogórski Katarzyna Szopik-Depczyńska Uniwersytet Szczeciński EWOLUCJA REGIONALNYCH SYSTEMÓW PRZEMYSŁOWYCH Z PERSPEKTYWY WIELKOŚCI PRZEDSIĘBIORSTWA STUDIUM PRZYPADKÓW
URZĄD STATYSTYCZNY W SZCZECINIE
URZĄD STATYSTYCZNY W SZCZECINIE Opracowania sygnalne Szczecin, styczeń 2010 r. DZIAŁALNOŚĆ INNOWACYJNA PRZEDSIĘBIORSTW W LATACH 2006-2008 W WOJEWÓDZTWIE ZACHODNIOPOMORSKIM Wyniki badania działalności innowacyjnej
Współczesna Gospodarka
Współczesna Gospodarka Contemporary Economy Vol. 5 Issue 2 (2014) 47-58 Electronic Scientific Journal ISSN 2082-677X www.wspolczesnagospodarka.pl WIELKOŚĆ PRZEDSIĘBIORSTW A INNOWACYJNOŚĆ REGIONALNEGO SYSTEMU
Współczesna Gospodarka
Współczesna Gospodarka Contemporary Economy Vol. 6 Issue 3 (2015) 31-42 Electronic Scientific Journal ISSN 2082-677X www.wspolczesnagospodarka.pl EWOLUCJA AKTYWNOŚCI INNOWACYJNEJ W ASPEKCIE WIELKOŚCI PRZEDSIĘBIORSTW
Źródła finansowania projektów a innowacyjność przedsiębiorstw przemysłowych w województwie podlaskim
ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO nr 855 Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia nr 74, t. 2 (2015) DOI: 10.18276/frfu.2015.74/2-16 s. 175 181 Źródła finansowania projektów a innowacyjność przedsiębiorstw
Działalność innowacyjna w Polsce
GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Urząd Statystyczny w Szczecinie Warszawa, październik 2014 r. Informacja sygnalna WYNIKI BADAŃ GUS AKTYWNOŚĆ INNOWACYJNA Działalność innowacyjna to całokształt działań naukowych,
Bariery innowacyjności polskich firm
Bariery innowacyjności polskich firm Anna Wziątek-Kubiak Seminarium PARP W kierunku innowacyjnych przedsiębiorstw i innowacyjnej gospodarki 1 luty, 2011 Na tle UE niski jest udział firm innowacyjnych w
Journal of Agribusiness and Rural Development
www.jard.edu.pl DOI: 10.17306/JARD.2015.20 Journal of Agribusiness and Rural Development pissn 1899-5241 eissn 1899-5772 2(36) 2015, 189 196 WPŁYW POWIĄZAŃ Z DOSTAWCAMI I ODBIORCAMI W ŁAŃCUCHU DOSTAW NA
INNOWACYJNOŚĆ W STRATEGIACH ROZWOJU WYBRANYCH WOJEWÓDZTW W POLSCE. ANALIZA PORÓWNAWCZA
dr inż. Marzena Grzesiak Politechnika Gdańska Wydział Zarządzania i Ekonomii INNOWACYJNOŚĆ W STRATEGIACH ROZWOJU WYBRANYCH WOJEWÓDZTW W POLSCE. ANALIZA PORÓWNAWCZA (INNOVATIVENESS IN THE STRATEGIES IN
INNOWACYJNOŚĆ W STRATEGIACH ROZWOJU WYBRANYCH WOJEWÓDZTW W POLSCE. ANALIZA PORÓWNAWCZA
dr inż. Marzena Grzesiak Politechnika Gdańska Wydział Zarządzania i Ekonomii INNOWACYJNOŚĆ W STRATEGIACH ROZWOJU WYBRANYCH WOJEWÓDZTW W POLSCE. ANALIZA PORÓWNAWCZA (INNOVATIVENESS IN THE STRATEGIES IN
WYBRANE UWARNKOWANIA DZIAŁALNOŚCI INNOWACYJNEJ W SYSTEMIE PRZEMYSŁOWYM REGIONU LUBUSKIEGO
STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 1 ARKADIUSZ ŚWIADEK WYBRANE UWARNKOWANIA DZIAŁALNOŚCI INNOWACYJNEJ W SYSTEMIE PRZEMYSŁOWYM REGIONU LUBUSKIEGO Wstęp Region lubuski naleŝy do
1. Analiza wskaźnikowa... 3 1.1. Wskaźniki szczegółowe... 3 1.2. Wskaźniki syntetyczne... 53 1.2.1.
Spis treści 1. Analiza wskaźnikowa... 3 1.1. Wskaźniki szczegółowe... 3 1.2. Wskaźniki syntetyczne... 53 1.2.1. Zastosowana metodologia rangowania obiektów wielocechowych... 53 1.2.2. Potencjał innowacyjny
AKTYWNOŚĆ INNOWACYJNA A POWIĄZANIA PRZEMYSŁOWE W SYSTEMACH REGIONALNYCH W POLSCE PODEJŚCIE EWOLUCYJNE
Arkadiusz Świadek Uniwersytet Zielonogórski AKTYWNOŚĆ INNOWACYJNA A POWIĄZANIA PRZEMYSŁOWE W SYSTEMACH REGIONALNYCH W POLSCE PODEJŚCIE EWOLUCYJNE Wprowadzenie Mimo że geograficznie rynek większości produktów
WPŁYW TYPU ODBIORCY NA AKTYWNOŚĆ INNOWACYJNĄ PRZEMYSŁU ŚREDNIOWYSOKIEJ I WYSOKIEJ TECHNIKI W POLSCE
Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach ISSN 2083-8611 Nr 311 2017 Piotr Dzikowski Uniwersytet Zielonogórski Wydział Ekonomii i Zarządzania Zakład Innowacji i Przedsiębiorczości
Działalność B+R a współpraca małopolskich przedsiębiorstw przemysłowych w aspekcie aktywności innowacyjnej
Działalność B+R a współpraca małopolskich przedsiębiorstw przemysłowych w aspekcie aktywności innowacyjnej Katarzyna Szopik-Depczyńska Uniwersytet Szczeciński Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania Abstrakt:
Łańcuchy innowacji w regionalnych systemach przemysłowych w Polsce podejście popytowe
Rozdział i. Łańcuchy innowacji w regionalnych systemach przemysłowych w Polsce podejście popytowe Arkadiusz Świadek 1 Streszczenie Przestrzeń, relacje i rodzaj odbiorcy są istotnymi determinantami innowacyjności
Źródła informacji o innowacjach a współpraca innowacyjna w przemyśle MHT i HT w Polsce
https://doi.org/10.26881/sim.2017.4.14 Piotr Dzikowski Źródła informacji o innowacjach a współpraca innowacyjna w przemyśle MHT i HT w Polsce Streszczenie Artykuł przedstawia wyniki badania, którego celem
Łańcuchy dostaw a aktywność innowacyjna w województwie podlaskim
Łańcuchy dostaw a aktywność innowacyjna w województwie podlaskim Arkadiusz Świadek Uniwersytet Zielonogórski, Wydział Ekonomii i Zarządzania, Zakład Innowacji i Przedsiębiorczości e-mail: a.swiadek@wez.uz.zgora.pl
WPŁYW POZIOMU ZAAWANSOWANIA TECHNICZNEGO NA INNOWACYJNOŚĆ PRZEDSIĘBIORSTW PRZEMYSŁOWYCH PRZYPADEK SEKTORA TRANSPORTOWEGO W POLSCE WSCHODNIEJ
Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach ISSN 2083-8611 Nr 348 2018 Zarządzanie 13 Katarzyna Szopik-Depczyńska Uniwersytet Szczeciński Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania
ISBN (wersja online)
Magdalena Jasiniak Uniwersytet Łódzki, Wydział Ekonomiczno-Socjologiczny Instytut Finansów, Zakład Finansów Korporacji, 90-214 Łódź, ul. Rewolucji 1905 r. nr 39 RECENZENT Włodzimierz Karaszewski SKŁAD
INNOWACJA PRZYSZŁOŚCIĄ ROZWOJU GOSPODARKI
INNOWACJA PRZYSZŁOŚCIĄ ROZWOJU GOSPODARKI Innowacje przyszłością rozwoju gospodarki Część I Szczecin 2013 1 S t r o n a Tytuł monografii naukowej: Innowacje przyszłością rozwoju gospodarki Wydanie: Część
ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO nr 786. Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia nr 64/2 (2013)
ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO nr 786 Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia nr 64/2 (2013) s. 187 194 Determinanty kooperacji innowacyjnej przedsiębiorstw przemysłowych z jednostkami PAN
WPŁYW TYPU ODBIORCY NA AKTYWNOŚĆ INNO- WACYJNĄ PRZEMYSŁU SPOŻYWCZEGO NA TLE SEK- TORA NISKIEJ TECHNIKI W ZACHODNIEJ POLSCE W LATACH
Piotr Dzikowski WPŁYW TYPU ODBIORCY NA AKTYWNOŚĆ INNO- WACYJNĄ PRZEMYSŁU SPOŻYWCZEGO NA TLE SEK- TORA NISKIEJ TECHNIKI W ZACHODNIEJ POLSCE W LATACH 2009-2012 Streszczenie Artykuł przedstawia wyniki badania,
Innowacja. Innowacja w przedsiębiorczości. Innowacją jest wprowadzenie do praktyki nowego lub znacząco ulepszonego rozwiązania w odniesieniu do
Innowacja w przedsiębiorczości Andrzej Zakrzewski Akademickie Inkubatory Przedsiębiorczości andrzej.zakrzewski@inkubatory.pl Innowacja Innowacją jest wprowadzenie do praktyki nowego lub znacząco ulepszonego
Zarządzanie łańcuchem dostaw
Społeczna Wyższa Szkoła Przedsiębiorczości i Zarządzania kierunek: Zarządzanie i Marketing Zarządzanie łańcuchem dostaw Wykład 1 Opracowanie: dr Joanna Krygier 1 Zagadnienia Wprowadzenie do tematyki zarządzania
Klastry- podstawy teoretyczne
Klastry- podstawy teoretyczne Dr inż. Anna Szerenos Politechnika Warszawska, Wydział Inżynierii Produkcji Urząd Marszałkowski Województwa Mazowieckiego, Program Innet Plan prezentacji Koncepcja klastra
AUTYSTYCZNE POSTAWY POLSKICH PRZEDSIĘBIORSTW W ZAKRESIE INNOWACJI. Prof. dr hab..maria Romanowska Warszawa,
AUTYSTYCZNE POSTAWY POLSKICH PRZEDSIĘBIORSTW W ZAKRESIE INNOWACJI Prof. dr hab..maria Romanowska Warszawa, 20.03.2017 PLAN PREZENTACJI: 1. Czy polskie przedsiębiorstwa współpracują z innymi podmiotami
ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 685 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR 46 2011
ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 685 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR 46 2011 ARKADIUSZ ŚWIADEK Uniwersytet Zielonogórski MAREK TOMASZEWSKI Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny
REGIONALNE ŚRODKI NA WSPIERANIE DZIAŁÓW R&D. Mariusz Frankowski p.o. Dyrektora Mazowieckiej Jednostki Wdrażania Programów Unijnych
REGIONALNE ŚRODKI NA WSPIERANIE DZIAŁÓW R&D Mariusz Frankowski p.o. Dyrektora Mazowieckiej Jednostki Wdrażania Programów Unijnych Jaka jest Rola MJWPU? Wprowadzanie w świat finansowania innowacji na Mazowszu
Bank partnerem wspierającym innowacyjne rozwiązania klientów
Bank partnerem wspierającym innowacyjne rozwiązania klientów AGENDA PREZENTACJI INNOWACJE W BIZNESIE POZYSKANIE FINANSOWANIA REALIZACJA ZAŁOŻEŃ od teorii i założeń do faktycznych możliwości i barier wachlarz
Poznań, r.
Poznań, 13.12.2010 r. w ramach Programu Operacyjnego Innowacyjna Gospodarka, 2007-2013 BADANIE POZIOMU INTEGRACJI SIECI GOSPODARCZYCH W WIELKOPOLSCE Podsumowanie wyników badań dr inż. Paulina Golińska
w mld USD MOFCOM UNCTAD SAFE Źródło: Opracowanie własne na podstawie danych MOFCOM, UNCTAD i SAFE.
A. BEZPOŚREDNI 1. Poprzez działalność produkcyjną lub usługową import technologii ze spółki macierzystej i wykorzystywanie jej w procesie produkcyjnym prowadzenie działalności w branżach wysokiej techniki
Znaczenie klastrow dla innowacyjności gospodarki w Polsce
Znaczenie klastrow dla innowacyjności gospodarki w Polsce Arkadiusz Michał Kowalski 4. OFICYNA WYDAWNICZA SZKOŁA GŁÓWNA HANDLOWA W WARSZAWIE OFONAWTDAWN^ WARSZAWA 2013 SPIS TREŚCI wstęp : 9 1. Przedmiot,
Efektywny Benchmarking Najlepsze praktyki w klastrach w USA i w Polsce. B. Sieńko-Kułakowska, G. Pisarczyk
Efektywny Benchmarking Najlepsze praktyki w klastrach w USA i w Polsce B. Sieńko-Kułakowska, G. Pisarczyk Klaster lotniczy w stanie Washington, USA 100 lat produkcji lotniczej największy na świecie klaster
Inwestycje zagraniczne w Małopolsce 2009-2010
Inwestycje zagraniczne w Małopolsce 2009-2010 Inwestycje zagraniczne w Małopolsce 2009-2010 Plan prezentacji 1. Metody badań 2. Dynamika napływu inwestycji 3. Typy inwestycji 4. Struktura branżowa inwestycji
ORGANIZACJA PROCESÓW DYSTRYBUCJI W DZIAŁALNOŚCI PRZEDSIĘBIORSTW PRODUKCYJNYCH, HANDLOWYCH I USŁUGOWYCH
Systemy Logistyczne Wojsk nr 41/2014 ORGANIZACJA PROCESÓW DYSTRYBUCJI W DZIAŁALNOŚCI PRZEDSIĘBIORSTW PRODUKCYJNYCH, HANDLOWYCH I USŁUGOWYCH ORGANIZATION OF DISTRIBUTION PROCESSES IN PRODUCTIVE, TRADE AND
SPOŁECZNE UWARUNKOWANIA INNOWACYJNOŚCI. dr Jagoda Mrzygłocka- Chojnacka
SPOŁECZNE UWARUNKOWANIA INNOWACYJNOŚCI dr Jagoda Mrzygłocka- Chojnacka PYTANIE O INNOWACYJNOŚĆ Pytanie o innowacyjność jest pytaniem o warunki powstawania innowacji oraz ich upowszechnienia. Innowacyjność
Działanie 1.4 Wsparcie MSP, poddziałanie Dotacje bezpośrednie, typ projektu Rozwój MSP Regionalnego Programu Operacyjnego Województwa
Działanie 1.4 Wsparcie MSP, poddziałanie 1.4.1 Dotacje bezpośrednie, typ projektu Rozwój MSP Regionalnego Programu Operacyjnego Województwa Podkarpackiego na lata 2014-2020 1.4.1 Cel wsparcia Celem konkursu
UWARUNKOWANIA DZIAŁALNOŚCI INNOWACYJNEJ PRZEDSIĘBIORSTW PRZEMYSŁOWYCH W REGIONIE MAŁOPOLSKI W LATACH
STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 21 Arkadiusz Świadek UWARUNKOWANIA DZIAŁALNOŚCI INNOWACYJNEJ PRZEDSIĘBIORSTW PRZEMYSŁOWYCH W REGIONIE MAŁOPOLSKI W LATACH 2006 2008 Wstęp Region
Działanie 1.1 Projekty badawczo-rozwojowe przedsiębiorstw
Szanowni Państwo, Poniżej przedstawiamy szczegółowe informacje dotyczące dostępnych w 2018 roku działań w ramach Regionalnego Programu Operacyjnego Województwa Zachodniopomorskiego na lata 2014 2020. Działanie
Działalność B+R Oferta Prowadzenie działalności B+R Wdrażanie wyników prac B+R Zarządzanie projektami B+R
Działalność B+R Oferta Prowadzenie działalności B+R Wdrażanie wyników prac B+R Zarządzanie projektami B+R DZIAŁALNOŚĆ BADAWCZA I ROZWOJOWA (B+R) Oferta Szkolenie z zakresu uruchomienia i korzyści prowadzenia
INNOWACJA PRZYSZŁOŚCIĄ ROZWOJU GOSPODARKI. Innowacje przyszłością rozwoju gospodarki Część I
INNOWACJA PRZYSZŁOŚCIĄ ROZWOJU GOSPODARKI Innowacje przyszłością rozwoju gospodarki Część I Szczecin 2013 Tytuł monografii naukowej: Innowacje przyszłością rozwoju gospodarki Wydanie: Część I Redaktor
Jak uzyskać finansowanie projektów innowacyjnych?
Jak uzyskać finansowanie projektów innowacyjnych? Małgorzata Iwanowicz 12.12.2017r. Poddziałanie 1.1.1 Ekspansja przez innowacje (projekty badawcze i infrastruktura B+R dla przedsiębiorców) Poddziałanie
Wielkość przedsiębiorstw i ich struktura
a r t y k u ł y Studia Regionalne i Lokalne Nr 1(47)/2012 ISSN 1509 4995 Arkadiusz Świadek* Wielkość przedsiębiorstw i ich struktura własności a rozwój innowacyjności w regionalnych systemach przemysłowych
Finansowanie innowacyjnych projektów a przemysłowy sektor MSP na przykładzie Polski Wschodniej
Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia nr 4/2016 (82/1) DOI: 10.18276/frfu.2016.4.82/1-69 s. 833 840 Finansowanie innowacyjnych projektów a przemysłowy sektor MSP na przykładzie Polski Wschodniej Katarzyna
Możliwości zwiększania efektywności wykorzystania zasobów polskich MSP EDIT VALUE nowoczesne narzędzie wspierające decyzje gospodarcze
Możliwości zwiększania efektywności wykorzystania zasobów polskich MSP EDIT VALUE nowoczesne narzędzie wspierające decyzje gospodarcze 16.10. 2014, Konstantynów Łódzki AGENDA EDIT VALUE TOOL Narzędzie
Wsparcie dla przedsiębiorców w ramach Programu Operacyjnego Inteligentny
Wsparcie dla przedsiębiorców w ramach Programu Operacyjnego Inteligentny Rozwój, 2014-2020 Marcin Łata Departament Konkurencyjności i Innowacyjności Ministerstwo Infrastruktury i Rozwoju Katowice, 16 maja
Wielkopolski klaster chemiczny jednostek naukowo-badawczych oraz przedsiębiorstw jest projektem realizowanym w ramach Działania 2.
Wielkopolski klaster chemiczny jednostek naukowo-badawczych oraz przedsiębiorstw jest projektem realizowanym w ramach Działania 2.6 Regionalne Strategie Innowacyjne i transfer wiedzy Zintegrowanego Programu
DZIAŁALNOŚĆ INNOWACYJNA MAŁYCH I ŚREDNICH PRZEDSIĘBIORSTW W POLSCE
Zeszyty Naukowe PWSZ w Płocku Nauki Ekonomiczne, t. XX, 2014. Joanna Cecelak DZIAŁALNOŚĆ INNOWACYJNA MAŁYCH I ŚREDNICH PRZEDSIĘBIORSTW W POLSCE Wprowadzenie Działalność innowacyjna przedsiębiorstw polega
Warsztaty dla początkujących czyli o co chodzi w Funduszach Europejskich?
Warsztaty dla początkujących czyli o co chodzi w Funduszach Europejskich? Program Operacyjny Inteligentny Rozwój Irena Romańczuk Departament Programów Regionalnych Główny Punkt Informacyjny Funduszy Europejskich
Podsumowanie badania poziomu integracji sieci gospodarczych w Wielkopolsce dr inż. Paulina Golińska r.
Podsumowanie badania poziomu integracji sieci gospodarczych w Wielkopolsce dr inż. Paulina Golińska 25.03.2011 r. Wprowadzenie - luka badawcza W Wielkopolsce w przeciągu ostatnich 5 lat obserwować można
FUNDUSZE EUROPEJSKIE monitoring konkursów dla przedsiębiorstw
B+R INNOWACJE RYNKI ZAGRANICZNE str. 1/10 PROGRAMY KRAJOWE Program Operacyjny Inteligentny Rozwój Badania przemysłowe i prace rozwojowe realizowane przez nabór dla MŚP posiadających Pieczęć Doskonałości
Ekonometryczna analiza popytu na wodę
Jacek Batóg Uniwersytet Szczeciński Ekonometryczna analiza popytu na wodę Jednym z czynników niezbędnych dla funkcjonowania gospodarstw domowych oraz realizacji wielu procesów technologicznych jest woda.
WZROST KONKURENCYJNOŚCI PRZEDSIĘBIORSTW SEKTOROWY PROGRAM OPERACYJNY
Ministerstwo Gospodarki, Pracy i Polityki Społecznej SEKTOROWY PROGRAM OPERACYJNY WZROST KONKURENCYJNOŚCI KONKURENCYJNOŚCI PRZEDSIĘBIORSTW 2004-2006 Krzysztof Gulda p.o. Dyrektora Departament Innowacyjności
Badania operacyjne. Ćwiczenia 1. Wprowadzenie. Filip Tużnik, Warszawa 2017
Badania operacyjne Ćwiczenia 1 Wprowadzenie Plan zajęć Sprawy organizacyjne (zaliczenie, nieobecności) Literatura przedmiotu Proces podejmowania decyzji Problemy decyzyjne w zarządzaniu Badania operacyjne
Innowacje w biznesie
Innowacje w biznesie Podstawowe źródła wiedzy Rodzina Frascati Artykuły Materiały na stronie www.karolinamazur.pl Istota innowacji według J. A. Schumpetera Wprowadzenie do produkcji wyrobów nowych lub
ENDOGENICZNY POTENCJAŁ ROZWOJU INNOWACJI NA POZIOMIE REGIONALNYM NA PRZYKŁADZIE WOJEWÓDZTWA ŚWIĘTOKRZYSKIEGO
Studia i Materiały. Miscellanea Oeconomicae Rok 17, Nr 1/2013 Wydział Zarządzania i Administracji Uniwersytetu Jana Kochanowskiego w Kielcach L u d z i e, z a r z ą d z a n i e, g o s p o d a r k a Arkadiusz
Innowacje technologiczne w przedsiębiorstwach przemysłu spożywczego w Polsce
Innowacje Stowarzyszenie technologiczne Ekonomistów w przedsiębiorstwach Rolnictwa przemysłu i Agrobiznesu spożywczego w Polsce Roczniki Naukowe tom XV zeszyt 3 403 Dariusz Żmija Uniwersytet Ekonomiczny
Załącznik Nr 5 do Zarz. Nr 33/11/12 KARTA PRZEDMIOTU. 2. Kod przedmiotu ZP-Z1-19
Załącznik Nr 5 do Zarz. Nr 33/11/12 (pieczęć wydziału) KARTA PRZEDMIOTU Z1-PU7 WYDANIE N1 Strona 1 z 5 1. Nazwa przedmiotu: BADANIA MARKETINGOWE 3. Karta przedmiotu ważna od roku akademickiego: 2014/2015
Raport wykorzystania funduszy unijnych w ramach kluczowych konkursów Programu Operacyjnego Inteligentny Rozwój
Raport wykorzystania funduszy unijnych w ramach kluczowych konkursów Programu Operacyjnego Inteligentny Rozwój STAN NA 31.12.2017 WRAZ Z PROGNOZĄ PO 2018 1 www.pmgconsulting.eu SPIS TREŚCI WSTĘP 3 1. OBSZAR
Czynniki rynkowego sukcesu technologii
dr Marta Gancarczyk Czynniki rynkowego sukcesu technologii Ustanawianie standardów technologicznych (osiąganie technologicznej dominacji) www.wsb-nlu.edu.pl ISTOTA TECHNOLOGII 2 Technologia to zasób przedsiębiorstwa
Stowarzyszenie Klaster Grupa Meblowa HORECA. Toruń, 28.04.2015 r.
Stowarzyszenie Klaster Grupa Meblowa HORECA Toruń, 28.04.2015 r. GRUPA MEBLOWA HORECA 9 firm produkcyjnych oraz WSZP/UMK 2 firmy z branży informatycznej Produkcja mebli w technologiach: drewno, płyty meblowe,
Wpływ efektów wprowadzania innowacji na działalność przedsiębiorstw przemysłowych w Wielkopolsce w latach 2011-2012
Piotr Dzikowski * Wpływ efektów wprowadzania innowacji na działalność przedsiębiorstw przemysłowych w Wielkopolsce w latach 2011-2012 Wstęp Przedsiębiorstwa angażują się w działalność innowacyjną, aby
TRANSFER TECHNOLOGII W KSZTAŁTOWANIU INNOWACYJNOŚCI PRZEDSIĘBIORSTW
TRANSFER TECHNOLOGII W KSZTAŁTOWANIU INNOWACYJNOŚCI PRZEDSIĘBIORSTW Autoreferat pracy doktorskiej Promotor: dr hab. prof. UZ Arkadiusz Świadek Uniwersytet Zielonogórski Recenzenci: dr hab. prof. US Katarzyna
Wskaźniki innowacyjności przedsiębiorstw w Polsce
Wskaźniki innowacyjności przedsiębiorstw w Polsce Tutaj do pobrania wersja raportu w formacie pdf Badania przeprowadzone przez Ipsos-Demoskop w dniach 28 czerwca - 16 lipca 2001 r. na zlecenie Polskiej
Działalność innowacyjna przedsiębiorstw w Polsce na tle państw Unii Europejskiej
2011 Paulina Zadura-Lichota, p.o. dyrektora Departamentu Rozwoju Przedsiębiorczości i Innowacyjności PARP Działalność innowacyjna przedsiębiorstw w Polsce na tle państw Unii Europejskiej Warszawa, 1 lutego
Transfer wiedzy z uczelni wyższych do przemysłu podstawą rozwiniętej gospodarki rynkowej doświadczenia zachodnich krajów
Transfer wiedzy z uczelni wyższych do przemysłu podstawą rozwiniętej gospodarki rynkowej doświadczenia zachodnich krajów Dr Marek Szarucki Katedra Analiz Strategicznych Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie
312 Anna Wasilewska STOWARZYSZENIE EKONOMISTÓW ROLNICTWA I AGROBIZNESU
312 Anna Wasilewska STOWARZYSZENIE EKONOMISTÓW ROLNICTWA I AGROBIZNESU Roczniki Naukowe tom XVI zeszyt 3 Anna Wasilewska Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie INNOWACJE W PRZEDSIĘBIORSTWACH
GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Departament Przemysłu Urząd Statystyczny w Szczecinie. Działalność innowacyjna przedsiębiorstw w latach 2006-2008
Materiał na konferencję prasową w dniu 23 września 2009r. GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Departament Przemysłu Urząd Statystyczny w Szczecinie Notatka Informacyjna WYNIKI BADAŃ GUS Działalność innowacyjna przedsiębiorstw
Wskaźniki monitorowania implementacji RIS3
Warsztaty RIS3, Gdańsk, 29/30.10.2013 Wskaźniki monitorowania implementacji RIS3 Mirosław Miller Zagadnienia 1. Bariery dla implementacji strategii RIS3 w Polsce 2. Do czego potrzebne są wskaźniki? 3.
Możliwości wsparcia lubuskich przedsiębiorstw w Krajowych Programach Operacyjnych - aktualne nabory wniosków
Możliwości wsparcia lubuskich przedsiębiorstw w Krajowych Programach Operacyjnych - aktualne nabory wniosków Główny Punkt Informacyjnych Funduszy Europejskich w Zielonej Górze Lubuska Akademia Rozwoju,
FUNDUSZE EUROPEJSKIE monitoring konkursów dla przedsiębiorstw
B+R INNOWACJE RYNKI ZAGRANICZNE str. 1/9 PROGRAMY KRAJOWE Program Operacyjny Inteligentny Rozwój Badania przemysłowe i prace rozwojowe realizowane przez przedsiębiorstwa nabór dla MŚP posiadających Pieczęć
Wprowadzenie do Funduszy Europejskich na lata 2014-2020
1 Wprowadzenie do Funduszy Europejskich na lata 2014-2020 2 Stan prac wdrożeniowych System informatyczny Wytyczne i wzory dokumentów Szczegółowe opisy priorytetów Negocjacje programów operacyjnych z KE
Wyzwania polskiej polityki edukacyjnej z perspektywy rynku pracy. dr Agnieszka Chłoń- Domińczak, IBE
Wyzwania polskiej polityki edukacyjnej z perspektywy rynku pracy dr Agnieszka Chłoń- Domińczak, IBE Plan prezentacji 1. Wyzwania dla polityki rozwoju umiejętności w Polsce 2. Absolwenci i ich sytuacja
ul. Wyszyńskiego Kutno /arrksa/
ul. Wyszyńskiego 11 99-300 Kutno www.arrk.pl arrk@arrk.pl 24 355 74 50 /arrksa/ I.2.1 INFRASTRUKTURA B+R PRZEDSIĘBIORSTW Doposażenie własnego laboratorium, zarówno w urządzenia, jak i wartości niematerialne
Unia Europejska wspiera eksport mikro-, małych i średnich przedsiębiorstw z województwa wielkopolskiego
Unia Europejska wspiera eksport mikro-, małych i średnich przedsiębiorstw z województwa wielkopolskiego Dnia 20.08.2015 r. został ogłoszony konkurs w ramach poddziałania 1.4.1 Kompleksowe wsparcie działalności
Zmiany potencjału innowacyjnego. w latach Monika Matusiak Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
Zmiany potencjału innowacyjnego poznańskich przedsiębiorstw w latach 2004-2014 Monika Matusiak Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu Potencjał innowacyjny - definicja Zdolność przedsiębiorstw do wprowadzania
NARZĘDZIA INTERNETOWE W BUDOWANIU PRZEWAGI STRATEGICZNEJ SPÓŁEK spin-off
Wydział Zarządzania mgr Jerzy Ryżanycz Proponowany temat rozprawy : NARZĘDZIA INTERNETOWE W BUDOWANIU PRZEWAGI STRATEGICZNEJ SPÓŁEK spin-off Opiekun naukowy: prof. dr hab. Jerzy Kisielnicki PLAN 1. Wstęp
Rozwój z Funduszami wsparcie dla małopolskich firm
Rozwój z Funduszami wsparcie dla małopolskich firm 2,878 mld euro Regionalny Program Operacyjny Województwa Małopolskiego www.rpo.malopolska.pl Oś priorytetowa I: Gospodarka wiedzy Oś priorytetowa II:
Zagadnienia na egzamin magisterski na kierunku Informatyka i Ekonometria (2 stopień studiów)
Zagadnienia na egzamin magisterski na kierunku Informatyka i Ekonometria (2 stopień studiów) 1. Topologie sieci komputerowych a. 06IE_2A_W02 - jest w stanie zdefiniować problem decyzyjny, analizować źródła
Własność intelektualna w zarządzaniu projektami
Własność intelektualna w zarządzaniu projektami Prof. dr hab. inż. K. Santarek Mgr inż. Małgorzata Zalewska Traczyk Politechnika Warszawska Instytut Organizacji Systemów Produkcyjnych 1 Wstęp Własność
RPO ŁÓDZKIE. 3.2 Podnoszenie innowacyjności i konkurencyjności przedsiębiorstw bezpośrednie inwestycje w przedsiębiorstwach
FUNDUSZE UNIJNE Firma Complex IT oferuje profesjonalne doradztwo w zakresie wyboru odpowiedniego konkursu, przygotowaniu projektów a także oferuje wsparcie przez cały okres przygotowania, aplikacji i realizacji
Jak skutecznie przygotować się i pozyskać środki unijne na działalność rozwojową w perspektywie unijnej przegląd konkursów: 2017 rok
Jak skutecznie przygotować się i pozyskać środki unijne na działalność rozwojową w perspektywie unijnej 2014 2020 przegląd konkursów: 2017 rok Katowice, styczeń 2017 Jarosław Piotrowski - 18/01/2017 1
M. Dąbrowska. K. Grabowska. Wroclaw University of Economics
M. Dąbrowska K. Grabowska Wroclaw University of Economics Zarządzanie wartością przedsiębiorstwa na przykładzie przedsiębiorstw z branży produkującej napoje JEL Classification: A 10 Słowa kluczowe: Zarządzanie
Uchwała Nr 28/2017 Komitetu Monitorującego Regionalny Program Operacyjny Województwa Podlaskiego na lata z dnia 8 sierpnia 2017 r.
Uchwała Nr 28/2017 Komitetu Monitorującego Regionalny Program Operacyjny Województwa Podlaskiego na lata 2014-2020 z dnia 8 sierpnia 2017 r. zmieniająca uchwałę w sprawie zatwierdzenia Kryteriów wyboru
Kierunki wspierania. Wyniki projektu Insight 2030
Warszawa, 1 marca 2012 Kierunki wspierania innowacyjności ci przedsiębiorstw. Wyniki projektu Insight 2030 Beata Lubos, Naczelnik Wydziału Polityki Innowacyjności, Departament Rozwoju Gospodarki, Ministerstwo
OCHRONA INNOWACYJNOŚCI ZA POMOCĄ TAJEMNIC PRZEDSIĘBIORSTWA I PATENTÓW: UWARUNKOWANIA DLA FIRM Z UNII EUROPEJSKIEJ
OCHRONA INNOWACYJNOŚCI ZA POMOCĄ TAJEMNIC PRZEDSIĘBIORSTWA I PATENTÓW: UWARUNKOWANIA DLA FIRM Z UNII EUROPEJSKIEJ STRESZCZENIE Lipiec 2017 r. OCHRONA INNOWACYJNOŚCI ZA POMOCĄ TAJEMNIC PRZEDSIĘBIORSTWA