III KONGRES BIOTECHNOLOGII Analiza transkryptów jako narzêdzie w ocenie jakoœci oocytów i zarodków byd³a Dorota Lechniak, Ewelina Warzych, Emilia Pers-Kamczyc Katedra Genetyki i Podstaw Hodowli Zwierz¹t, Akademia Rolnicza im. Augusta Cieszkowskiego, Poznañ Gene expression as a tool for quality assessment of bovine oocytes and embryos Summary Suboptimal conditions of oocyte maturation and embryo culture reduce their developmental competence as compared to in vivo development. It is well known now that some IVF blastocysts, despite a proper morphology, are not able to hatch and implant after transfer. Therefore, it is suggested that during culture embryos show an ability to adjust to suboptimal conditions, which is however accompanied by changes in gene expression pattern resulting in reduced quality. Although gene expression analysis, as an invasive method, is considered as an indirect way of embryo quality evaluation, it provides valuable data on the processes crucial for growth and development. Key words: cattle, embryo, transcriptomics, developmental potential,. Adres do korespondencji Dorota Lechniak, Katedra Genetyki i Podstaw Hodowli Zwierz¹t, Akademia Rolnicza im. Augusta Cieszkowskiego, ul. Wo³yñska 33, 60-637 Poznañ; e-mail: lechniak@jay.au.poznan.pl 1 (80) 3144 2008 1. Wprowadzenie Powszechnie wiadomo, e potencja³ rozwojowy zarodków byd³a uzyskiwanych w warunkach laboratoryjnych jest znacznie ni szy w porównaniu z zarodkami rozwijaj¹cymi siê in vivo. Prawid³owe morfologicznie blastocysty pozyskane po przeniesieniu do biorczyni charakteryzuj¹ siê istotnie ni szym potencja³em rozwojowym, a ró nice te s¹ szczególnie widoczne po przeniesieniu do macicy blastocyst poddanych uprzednio mro- eniu (efektywnoœæ implantacji 10-40%, 40-70% in vivo) (1).
Dorota Lechniak, Ewelina Warzych, Emilia Pers-Kamczyc Pomimo wieloletnich badañ i optymalizacji procedur, tylko 30-40% niedojrza³ych oocytów bydlêcych osi¹ga stadium blastocysty po zap³odnieniu w warunkach. Oznacza to, e œrednio co drugi zarodek 2-blastomerowy zatrzymuje siê w rozwoju zwykle nie przekraczaj¹c stadium 8-16-blastomerów. Wykazano, e procent zygot osi¹gaj¹cych stadium blastocysty zale y g³ównie od jakoœci zap³adnianych oocytów, podczas gdy na jakoœæ uzyskiwanych blastocyst, a poœrednio na efektywnoœæ implantacji, wp³ywaj¹ g³ównie warunki hodowli zarodków (2,3). Jakoœæ oocytu/zarodka jest pojêciem z³o onym i trudnym do zdefiniowania. Generalnie oznacza ona zdolnoœæ oocytu do uruchomienia mejozy, prawid³owego zap³odnienia i wczesnego rozwoju zygoty, a nastêpnie zdolnoœæ zarodka do osi¹gniêcia stadium blastocysty, jej implantacji w macicy i rozwoju w prawid³owy organizm (3,4). Zawê aj¹c jednak zakres omawianego pojêcia do warunków laboratoryjnych, jakoœæ oocytu/zarodka wyra a potencja³ rozwojowy do uruchomienia mejozy, zap³odnienia oraz zdolnoœæ do osi¹gniêcia stadium blastocysty i opuszczenia przez ni¹ os³onki przejrzystej. Celem opracowania jest podsumowanie obecnego stanu badañ i przedstawienie opinii dotycz¹cych zakresu wykorzystania analizy transkryptów zawartych w oocytach i zarodkach byd³a do oceny ich jakoœci. 2. Krótka charakterystyka specyfiki badañ transkryptów w oocytach i zarodkach Przeciêtna zawartoœæ ca³kowitego RNA w oocytach i blastocystach byd³a wynosi odpowiednio 2400 pg i 5300 pg (5), podczas gdy w komórce somatycznej oko³o 10 pg. Ró nica ta nie jest proporcjonalna do istotnego zwiêkszenia siê liczby komórek blastocysty (œrednio 120) w porównaniu z oocytem (1 komórka). Przyjmuj¹c, e mrna stanowi 10-15% ca³kowitego RNA komórki i jest mieszanin¹ poliadenylowanych sekwencji o ró nej d³ugoœci, pula transkryptów bêd¹ca przedmiotem analizy jest bardzo zró nicowana i ograniczona. Oocyty ssaków, w porównaniu z pojedynczymi komórkami somatycznymi posiadaj¹ zatem znacznie wiêcej transkryptów. RNA pochodzenia matczynego nagromadzony w oocycie podczas oogenezy pe³ni wa ne funkcje podczas zap³odnienia i pierwszych podzia³ów bruzdkowania. Obecnie wiadomo, e niektóre transkrypty matczyne s¹ obecne w zarodkach 8-blastomerowych (6), a nawet w blastocystach (7). Liczba transkryptów podczas przedimplantacyjnego rozwoju zarodków byd³a (od oocytu do blastocysty) ulega istotnym wahaniom odpowiadaj¹cym zwykle nastêpuj¹cemu wzorcowi: wysoki poziom w niedojrza³ych oocytach, stopniowy zanik do stadium 8-16-blastomerów (uruchomienie genomu zarodka MET) i ponowny wzrost do stadium blastocysty (rys.). Nale y pamiêtaæ, e zmiany iloœciowe niektórych transkryptów mog¹ odbiegaæ od podanego wzorca (8). Opisane wahania iloœci RNA nale- y uwzglêdniæ ju na etapie planowania doœwiadczenia, gdy w celu uzyskania niezbêdnej iloœci matrycy, mrna nale y pozyskaæ z odpowiednio licznej grupy oocy- 32 III KONGRES BIOTECHNOLOGII
Analiza transkryptów jako narzêdzie w ocenie jakoœci oocytów i zarodków byd³a Rys. Zmiany iloœci transkryptów w oocytach i przedimplantacyjnych zarodkach byd³a na przyk³adzie ekspresji genu leptyny (68). Objaœnienia: NMO (niedojrza³y oocyt), MO (dojrza³y oocyt), 2-bl (zarodek 2-blastomerowy), 4-bl (zarodek 4-blastomerowy), 8-16-bl (zarodek 8-16-blastomerowy), Mor (morula), EBL (ekspanduj¹ca blastocysta), HBL (wylêg³a blastocysta). tów/zarodków. Poza tym konieczne jest uwzglêdnienie du ej zmiennoœci liczby transkryptów poszczególnych genów w ró nych stadiach rozwoju. Analizuj¹c geny charakteryzuj¹ce siê wzglêdnie wysok¹ ekspresj¹ (np. Hsp70) amplifikacja oczekiwanego fragmentu mo e siê powieœæ ju przy niewielkiej liczbie oocytów, podczas gdy badanie genów o niskiej ekspresji (np. GH, IGF1) wymaga nie tylko znacznie wiêkszej liczby oocytów/zarodków w próbie, ale czêsto zastosowania techniki nested PCR (9,10). Œwiadczy to oczywiœcie o œladowej zawartoœci matrycy w badanym materiale. Ze wzglêdu na ograniczon¹ dostêpnoœæ materia³u, doœwiadczenia na oocytach i zarodkach oparte s¹ zwykle na ³¹czonych próbach, zawieraj¹cych 50-200 oocytów oraz od kilku do kilkudziesiêciu zarodków w zale noœci od stadium rozwojowego. Zak³adaj¹c dobry odzysk z pojedynczego jajnika byd³a na poziomie 10 oocytów i analizê transkryptów w danym projekcie badawczym zarówno w oocytach jak i blastocystach (2-3 grupy doœwiadczalne), przeciêtne doœwiadczenie obejmuje materia³ pozyskany z 1500-2000 jajników. Badania oocytów/zarodków pozyskanych od dawczyñ (in vivo) s¹ jeszcze bardziej skomplikowane i nieporównywalnie bardziej kosztoch³onne. Poniewa przy analizie oocytów i zarodków iloœæ transkryptów jest rzeczywiœcie niewielka, istotnym prze³omem w omawianych badaniach z technicznego punktu widzenia by³o opracowanie ³añcuchowej reakcji polimerazy po³¹czonej z odwrotn¹ transkrypcj¹ (RT-PCR). Od wielu lat jest to podstawowy protokó³ modyfikowany przez bardziej zaawansowane metodyki (np. PCR w czasie rzeczywistym) wykorzystuj¹ce barwniki fluorescencyjne (11). Wprowadzenie real time PCR pozwoli³o BIOTECHNOLOGIA 1 (80) 31-44 2008 33
Dorota Lechniak, Ewelina Warzych, Emilia Pers-Kamczyc na efektywn¹ amplifikacjê niewielkiej liczby transkryptów odpowiadaj¹cej nawet pojedynczemu zarodkowi, oocytowi czy blastomerowi (12-15). Technika ta jest obecnie najczêœciej stosowana do pó³iloœciowej analizy transkryptów w oocytach i zarodkach. Podstawow¹ zasad¹ oceny pó³iloœciowej jest za³o enie, e im wiêcej kopii badanego transkryptu znajduje siê w próbie, tym mniej cykli amplifikacji jest koniecznych do jego detekcji. Je eli jednak badany transkrypt wyst¹pi w liczbie kopii poni ej 1000, jego wykrycie przy u yciu tradycyjnych metod bêdzie utrudnione. Wówczas proces jego amplifikacji mo e byæ blokowany przez liczniej wystêpuj¹ce transkrypty i uzyskany wynik nie odzwierciedla jego faktycznej liczby. Mo e byæ to efektem konkurowania matryc o substraty (np. nukleotydy), które wyczerpuj¹ siê zanim dojdzie do wystarczaj¹cego namno enia tych nielicznych transkryptów lub te s³abszego dostêpu polimerazy do cdna. Jednym z najwa niejszych elementów iloœciowej analizy mrna jest normalizacja uzyskanych wyników poprzez odniesienie wartoœci wyra aj¹cej wzglêdny poziom transkryptu (RA, ang. relative abundance) dla genu analizowanego do analogicznej wartoœci RA dla genu referencyjnego. Takie podejœcie niweluje ewentualne wahania zwi¹zane z sam¹ procedur¹. Gen referencyjny musi charakteryzowaæ siê sta³ym poziomem ekspresji niezale nym od stadium rozwojowego zarodka ani zastosowanego uk³adu doœwiadczalnego. Z dotychczasowych prac jasno wynika, e nadal nie zidentyfikowano genu, który spe³nia³by omawiane warunki w odniesieniu do oocytów i zarodków, a co wiêcej, poddaje siê w w¹tpliwoœæ istnienie takiego genu (16). Coraz czêœciej podwa a siê przydatnoœæ genów dotychczas uwa anych za referencyjne (17-19). Vigneault i wsp. (20) przeprowadzili dok³adn¹ ocenê wykorzystania genu podjednostki histonowej H2a jako genu referencyjnego wykazuj¹c, e wiarygodnoœæ uzyskanych wyników zale y bezpoœrednio od struktury starterów i miejsca ich lokalizacji w sekwencji genu. Okazuje siê, e niektóre z par starterów amplifikuj¹ fragment innego wariantu genu podjednostki H2a, który wskutek deadenylacji mo e charakteryzowaæ siê istotnymi wahaniami poziomu transkryptu. Dodatkowym elementem wp³ywaj¹cym na zmiennoœæ uzyskiwanych wyników jest liczba blastomerów w badanych zarodkach. Dotyczy to zw³aszcza analizy pojedynczych blastocyst pozyskanych, które mog¹ zawieraæ skrajne liczby komórek (od 30 do 250 blastomerów 8 dnia pi; Warzych i wsp. dane nie publikowane). Wiadomo te, e zarodki o wy szym potencjale rozwojowym posiadaj¹ zwykle wiêksz¹ liczbê blastomerów, a przez to wiêcej transkryptów genów reguluj¹cych podstawowy metabolizm (ang. houskeeping genes), które to s¹ najczêœciej wybierane jako referencyjne. W tej sytuacji sugeruje siê równoczesne u ycie kilku genów referencyjnych. 34 III KONGRES BIOTECHNOLOGII
Analiza transkryptów jako narzêdzie w ocenie jakoœci oocytów i zarodków byd³a 3. Œrodowisko rozwoju zarodków (, in vivo), a ich jakoœæ w œwietle badañ transkryptów Wa nym aspektem oceny prawid³owoœci rozwoju zarodków jest okreœlenie swoistego standardu, bêd¹cego punktem odniesienia podczas interpretacji wyników. Stwierdzono, e zarodki we wczesnych stadiach rozwoju charakteryzuj¹ siê szczególn¹ wra liwoœci¹ w suboptymalnych warunkach hodowli (21). Van Soom i wsp. (22) wprowadzili pojêcie tzw. z³otego standardu (ang. gold standard) w stosunku do zarodków o prawid³owej morfologii rozwijaj¹cych siê in vivo. W praktyce oznacza to odnoszenie wyników oceny danej grupy zarodków do parametrów charakteryzuj¹cych gold standard i okreœlenie ewentualnych odchyleñ. Badania transkryptów prowadzone s¹ w dwóch aspektach jakoœciowym (obecnoœæ lub brak) lub iloœciowym (wzglêdny poziom). Oczywiœcie jedynie badania iloœciowe w pe³ni charakteryzuj¹ analizowany materia³, jednak e stwierdzenie obecnoœci danego transkryptu stanowi niezbêdny wstêp do tych badañ. Istnieje bardzo bogata literatura charakteryzuj¹ca jakoœciow¹ analizê transkryptów w zarodkach bydlêcych. Najcenniejszy dorobek w tym zakresie prezentuje zespó³ C. Wrenzycki i H. Niemann (Mariensee, Niemcy), który opublikowa³ wyj¹tkowo bogaty cykl prac. Wykazano, e zarodki rozwijaj¹ce siê in vivo i ró ni¹ siê nie tylko zmiennym profilem jakoœciowym analizowanych transkryptów, ale tak e a mo e i przede wszystkim istotnymi ró - nicami w iloœci mrna genów reguluj¹cych wczesny rozwój zarodkowy (tab.). Stwierdzono jednoznacznie, e œrodowisko rozwoju ma decyduj¹cy wp³yw na prawid³owoœæ ekspresji genów w zarodku. Jednym z pierwszych zaskakuj¹cych odkryæ w tym zakresie by³o stwierdzenie braku transkryptu genu Cx43 reguluj¹cego powstawanie z³¹czy szczelinowych miêdzy blastomerami, w blastocystach rozwijaj¹cych siê (23). Przy pewnym uogólnieniu mo na stwierdziæ, e zarodki rozwijaj¹ce siê w macicy charakteryzuje wy szy poziom transkryptów genów stymuluj¹cych wzrost i procesy kompakcji oraz kawitacji (np. IGF2, Cx43) i ni sze wartoœci RA dla genów zwi¹zanych ze stresem komórkowym i apoptoz¹ (np. Hsp70, Bax) (tab.). Ponadto zaobserwowano istotne ró nice w iloœci transkryptów miêdzy zarodkami wywodz¹cymi siê z ró nych systemów hodowli (24). Du e znaczenie odgrywa obecnoœæ surowicy w pod³o u, trudno jednak jednoznacznie stwierdziæ, czy jej wp³yw na rozwój zarodków jest negatywny, gdy w opublikowanych pracach nie s¹ przedstawione zgodne wyniki (25-28). Nale y podkreœliæ, e zarodki bardzo szybko reaguj¹ na zmieniaj¹ce siê warunki hodowli. Lonergan i wsp. (29) monitorowali poziom mrna genu Bax w zarodkach bydlêcych inkubowanych po uprzedniej 4-dniowej hodowli w jajowodzie owcy. Ju w pierwszym dniu hodowli stwierdzono istotne zmiany poziomu transkryptu w porównaniu z zarodkami pozostawionymi w jajowodzie owcy. W innym doœwiadczeniu wykazano, e ju jednodniowa hodowla zmienia³a ekspresjê genu SOX (czynnik transkrypcyjny zaanga owany w odpowiedÿ na stres) w porównaniu z zarodkami hodowanymi in vivo (30). BIOTECHNOLOGIA 1 (80) 31-44 2008 35
Dorota Lechniak, Ewelina Warzych, Emilia Pers-Kamczyc Tabela Iloœciowa i jakoœciowa charakterystyka wybranych transkryptów w przedimplantacyjnych zarodkach bydlêcych Gen Funkcja w embriogenezie Warunki hodowli Wynik Literatura analiza jakoœciowa koneksyna 43 (Cx43) tworzenie z³¹czy szczelinowych in vivo czynnik hamuj¹cy bia³aczkê (blif) udzia³ w implantacji in vivo analiza iloœciowa Cx43 tworzenie z³¹czy szczelinowych in vivo Bax indukcja apoptozy in vivo interferon tau (IF ) rozpoznanie ci¹ y in vivo SOX czynnik transkrypcyjny in vivo IGF2 stymulacja rozwoju zarodkowego in vivo Hsp70 reakcja na stres bia³ko opiekuñcze in vivo Objaœnienia: obecnoœæ/wy szy poziom transkryptów; brak/ni szy poziom transkryptów. (23) (67) (2) (2) (32) (32) (32) (28) Bardzo ciekawym zagadnieniem jest swoista zdolnoœæ (plastycznoœæ) zarodków byd³a do szybkiego przystosowywania siê do suboptymalnych warunków hodowli (21). Omawiana zdolnoœæ przystosowawcza oznacza jednak istotne zmiany profilu ekspresji genów, które nie pozostaj¹ bez wp³ywu na potencja³ rozwojowy zarodka pomimo zachowania prawid³owej morfologii. Nadal nie jest poznana granica tej tolerancji, po przekroczeniu której zarodek zatrzymuje siê w rozwoju i stopniowo obumiera. Niektóre zarodki, pomimo istotnych zmian profilu ekspresji genów zachowuj¹ zdolnoœæ do implantacji i rozwoju, jednak e te nieprawid³owoœci ujawniaj¹ siê póÿniej podczas rozwoju p³odowego m.in. w postaci tzw. syndromu du ego potomstwa (LOS, ang. large offspring syndrome) (31). Lazzari i wsp. (32) wykazali zwi¹zek pomiêdzy wysokim stê eniem albuminy w po ywce, a zaburzeniami w rozwoju p³odu (wysoka masa oko³ourodzeniowa, zmiany metaboliczne itp.). Literatura dotycz¹ca badañ zarodków rozwijaj¹cych siê w macicy oraz wp³ywu wybranych czynników na ich jakoœæ (np. ywienie samic, stan zdrowotny, warunki utrzymania) jest 36 III KONGRES BIOTECHNOLOGII
Analiza transkryptów jako narzêdzie w ocenie jakoœci oocytów i zarodków byd³a nadal skromna, co oczywiœcie odzwierciedla trudnoœæ w uzyskiwaniu takiego materia³u. Stwierdzono, e ywienie ja³ówek poddawanych stymulacji hormonalnej istotnie modyfikowa³o poziom mrna genów zaanga owanych w metabolizm pirogronianu (33). 4. Wykorzystanie analizy transkryptów wybranych genów markerowych w ocenie warunków hodowli zarodków Suboptymalne warunki hodowli powoduj¹ zaburzenia metabolizmu zarodków, a w konsekwencji aktywacjê procesów zmierzaj¹cych do naruszenia homeostazy i zatrzymania ich rozwoju (34). Dotychczas scharakteryzowano ekspresjê szeregu genów wykorzystywanych do oceny stopnia przystosowania warunków hodowli do wymagañ wczesnych zarodków byd³a (11). Ogólnie geny te reprezentuj¹ dwie kategorie: 1) geny odpowiedzialne za kontrolê wzrostu i prze ywalnoœæ (markery wysokiego potencja³u rozwojowego) oraz 2) geny zwi¹zane ze stresem komórkowym i apoptoz¹ (markery obni onej jakoœci zarodków). Geny koduj¹ce insulinopodobne czynniki wzrostu 1i2(IGF1 i 2) oraz ich receptory s¹ uznawane za przedstawicieli pierwszej grupy. Stymuluj¹ one transport aminokwasów i glukozy, syntezê bia³ek i kwasów nukleinowych oraz pobudzaj¹ podzia³y komórkowe. Wykazano pozytywn¹ korelacjê pomiêdzy poziomem mrna tych genów a morfologi¹ zarodków cz³owieka (35). Lonergan i wsp. (3) zaobserwowali wy szy poziom transkryptów tych genów w warunkach in vivo oraz zwi¹zek pomiêdzy podwy szon¹ wartoœci¹ RA genów IGF2 i IGF1R a dobr¹ jakoœci¹ zarodków byd³a. Ponadto, wy szy poziom mrna 3 genów z tej rodziny (IGF1R, IGF2 i IGF2R) zosta³ powi¹zany z istotnie ni sz¹ czêstoœci¹ apoptozy w blastocystach byd³a (25,26). Jednak nie wszystkie doniesienia s¹ zgodne z opisanymi zale noœciami, co jedynie potwierdza istotny wp³yw zastosowanego systemu hodowli. Lim i wsp. (36) oraz Lazzari i wsp. (32) stwierdzili, e obecnoœæ BSA, surowicy lub PVA w pod³o u nie wp³ywa na poziom transkryptu genu IGF2R w zarodkach. Natomiast Yaseen i wsp. (37) w tych samych warunkach zanotowali zmieniony poziom mrna genu IGF2R przy sta³ej iloœci transkryptu genów IGF1R oraz IGF2. Druga grupa genów (zwi¹zanych ze stresem komórkowym i apoptoz¹) jest reprezentowana przez gen koduj¹cy bia³ko szoku cieplnego (Hsp70) oraz gen o dzia- ³aniu proapoptotycznym z rodziny bia³ek Bcl2 Bax. Hsp70 posiada w³aœciwoœci bia³ek opiekuñczych (ang. chaperones), które bior¹ udzia³ w syntezie bia³ek i zapobiegaj¹ ich rozk³adowi (38). Sugeruje siê, e podwy szona ekspresja genu Hsp70 w zarodkach mo e byæ uznawana z jednej strony za marker dzia³ania czynników stresowych, a z drugiej mo e œwiadczyæ o zdolnoœci zarodka do zapobiegania negatywnym skutkom takich czynników. Bazuj¹c na wynikach dotychczasowych badañ trudno jest okreœliæ jednoznaczn¹ zale noœæ pomiêdzy warunkami rozwoju zarodków (in vivo lub ), a poziomem transkryptu tego genu. Wrenzycki i wsp. (28) BIOTECHNOLOGIA 1 (80) 31-44 2008 37
Dorota Lechniak, Ewelina Warzych, Emilia Pers-Kamczyc stwierdzili wy szy RA w zarodkach pozyskanych, podczas gdy Knijn i wsp. (39) nie wykazali ró nic. Ponadto, Wrenzycki i wsp. (28) zanotowali istotny wp³yw rodzaju pod³o a do hodowli zarodków (TCM199 lub SOF) oraz czynników je uzupe³niaj¹cych (surowica, odt³uszczona albumina fafbsa lub PVA) na wzglêdny poziom mrna w blastocystach. Nie tylko sk³ad po ywki do hodowli zarodków, ale tak- e po ywki do dojrzewania oocytów (dodatek surowicy, albuminy lub syntetycznych polimerów) mia³ istotny wp³yw na RA genu Hsp70 w blastocystach (26,40,41). O jednoznacznym zwi¹zku ekspresji genu Hsp70 z wystêpowaniem czynników stresowych w œrodowisku rozwoju zarodka œwiadczy istotnie wy szy poziom mrna tego genu w zarodkach poddanych mro eniu i rozmra aniu (42). Bcl2 i Bax pe³ni¹ g³ówne funkcje w procesie apoptozy uznawanym za podstawowy mechanizm atrezji pêcherzyków jajnikowych ssaków (42) oraz obumierania poszczególnych blastomerów zarodka. O losie komórki decyduje wzajemny stosunek iloœci mrna i bia³ka obu tych genów, przewaga produktu genu Bax indukuje apoptozê, natomiast przewaga bia³ka Bcl2 proces ten hamuje (44). Transkrypty dla genów Bax i Bcl-2 stwierdzono w oocytach i przedimplantacyjnych zarodkach byd³a (26). Ekspresja genu Bax mo e ulegaæ modyfikacjom podczas inkubacji, wiadomo tak e, e wy szy poziom transkryptu charakteryzuje zarodki gorszej jakoœci, czêsto opóÿnione w rozwoju (45). Ponadto warunki hodowli zarodków (in vivo lub in vitro) maj¹ istotny wp³yw na moment pojawienia siê mrna genu Bax podczas rozwoju przedimplantacyjnego; transkrypty zaobserwowano ju w stadium 8 blastomerów, podczas gdy in vivo w stadium 16-komórkowym (30). Równie wiêcej mrna genu Bax zaobserwowano w wolniej rozwijaj¹cych siê zarodkach (46). Wysokie stê enie bia³ka Bcl-2 zanotowano w oocytach i zarodkach dobrej jakoœci, a niezwykle niski poziom ekspresji w oocytach pozbawionych komórek pêcherzykowych oraz zdegenerowanych zarodkach (47). Poziom transkryptu genu Bax w zarodkach bydlêcych by³ tak e uzale niony od pod³o a (TCM199, SOF) i jego uzupe³nienia (FCS, BSA, PVP) (2,24). Iloœæ bia³ka Bcl-2, jak siê wydaje, jest ni sza w zdegenerowanych blastocystach, potwierdzaj¹c hipotezê, e stosunek ekspresji Bcl-2 do Bax ulega zmianie w apoptotycznych zarodkach. Niektórzy autorzy zaobserwowali sta³y poziom mrna tego genu w blastocystach wywodz¹cych siê z oocytów o ró nej jakoœci (48), a tak e brak ró nic w tym zakresie mimo zastosowania po ywek do dojrzewania oocytów o ró nym sk³adzie, który to czynnik mia³ istotny zwi¹zek z wystêpowaniem apoptozy w zarodkach (25,26). Do grupy genów zwi¹zanych z prze ywalnoœci¹ zarodków zaliczono tak e interferon tau (IF ), który pe³ni szczególne funkcje w procesie rozpoznawania ci¹ y u byd³a. Kubisch i wsp. (49) zidentyfikowali zale noœæ pomiêdzy syntez¹ bia³ka IF, a efektywnoœci¹ implantacji ekspanduj¹cych blastocyst bydlêcych. Zarodki charakteryzuj¹ce siê mniejsz¹ iloœci¹ bia³ka istotnie czêœciej ulega³y implantacji w macicy. Transkrypt tego genu stwierdzono w komórkach trofoblastu blastocyst bydlêcych (50), przy czym w warunkach transkrypcjê zanotowano ju w stadium moruli (30). Wczeœniejsze uruchomienie ekspresji genu IF oraz wiêcej transkryptu w bla- 38 III KONGRES BIOTECHNOLOGII
Analiza transkryptów jako narzêdzie w ocenie jakoœci oocytów i zarodków byd³a stocystach mo e stanowiæ reakcjê zarodków na suboptymalne œrodowisko rozwoju w porównaniu z warunkami in vivo. Dot¹d brakuje jednoznacznej odpowiedzi na pytanie, czy wysoki poziom mrna genu IF œwiadczy o dobrej czy obni onej jakoœci zarodków. Rizos i wsp. (24) sugeruj¹, e wiêcej transkryptu tego genu odpowiada dobrej jakoœci zarodkow, podczas gdy Wrenzycki i wsp. (51) oraz Kubisch i wsp. (52) s¹ odmiennego zdania twierdz¹c, e wysoka ekspresja tego genu jest powi¹zana z obni on¹ jakoœci¹. Poniewa na ekspresjê genu IF maj¹ wp³yw równie inne czynniki, takie jak np. czas tworzenia blastocysty (52), p³eæ zarodka (53), czy sk³ad po ywki (24, 40), wnioskowanie oparte na iloœci mrna genu IF mo e byæ niewiarygodne. 5. Aktualne kierunki badañ Obecnie zainteresowanie naukowców skupia siê wokó³ analizy pojedynczych zarodków (13). Korzyœci¹ p³yn¹c¹ z takiego podejœcia jest przede wszystkim mo liwoœæ powi¹zania oceny morfologicznej z poziomem transkryptów. Ocena jakoœci w klasycznym ujêciu opiera siê przede wszystkich na nieinwazyjnej ocenie morfologii (liczba blastomerów, ich wielkoœæ, wystêpowanie fragmentacji cytoplazmy, prawid³owoœæ kompakcji itp., 22). Wykazano jednak, e skoro zarodki o prawid³owej morfologii mog¹ charakteryzowaæ siê obni on¹ ywotnoœci¹, ocena morfologii dokonywana pod mikroskopem stereoskopowym jest niewystarczaj¹ca do pe³nego scharakteryzowania jakoœci zarodka (54). Analiza transkryptów uwa ana jest za poœredni¹ metodê oceny jakoœci, gdy jej wartoœæ wyra a siê poprzez odniesienie wzglêdnego poziomu mrna do wczeœniej obserwowanych: potencja³u rozwojowego i prawid³owoœci budowy zarodka. Ze wzglêdu na inwazyjny charakter i ograniczenia metodyczne, jak dot¹d, opublikowano niewiele doniesieñ na temat oceny poziomu mrna zarodka na podstawie wczeœniej pobranej biopsji kilku blastomerów (12). Ponadto istnieje tutaj niebezpieczeñstwo uzyskania wyników, które nie bêd¹ reprezentatywne dla ca³ego zarodka, gdy w wyniku polaryzacji blastomerów dochodzi do nierównomiernego rozdzia³u materia³u zawartego w cytoplazmie (55). Istotne znacznie dla postêpu badañ z zakresu transkryptomiki zarodków mia³o wprowadzenie mikromacierzy (ang. microarray) umo liwiaj¹cych objêcie jednoczesn¹ analiz¹ wielu tysiêcy sekwencji. Obecnie przyjmuje siê, e tylko w stadium blastocysty dochodzi do ekspresji oko³o 10 000 genów (56). Misirlioglu i wsp. (6) przeanalizowali 24 072 sekwencji w dojrza³ych oocytach i 8-blastomerowych zarodkach bydlêcych charakteryzuj¹c pulê transkryptów w obu stadiach rozwojowych. W dotychczasowych doniesieniach wskazuj¹cych na istotne zmiany ekspresji genów w zarodkach pozyskanych potwierdzono analiz¹ 3888 sekwencji w blastocystach byd³a (53). Ró nice w iloœci mrna miedzy blastocystami rozwijaj¹cymi siê in vivo i stwierdzono w przypadku 384 genów. W wyniku precyzyjnej analizy zidentyfikowano 16 genów zwi¹zanych z procesami transkrypcji i translacji, które BIOTECHNOLOGIA 1 (80) 31-44 2008 39
Dorota Lechniak, Ewelina Warzych, Emilia Pers-Kamczyc w istotnym stopniu mog¹ determinowaæ jakoœæ zarodków i stanowiæ podstawowe Ÿród³o zaburzeñ rozwoju w warunkach. Wyj¹tkowo ciekawy uk³ad doœwiadczalny przedstawili Somers i wsp. (13). Analiz¹ objêto blastocysty klonalne uzyskane metod¹ transplantacji j¹der (NT) oraz blastocysty kontrolne, których ojcem by³ buhaj dawca fibroblastów u ytych do klonowania. Uzyskano w ten sposób swoiste pó³rodzeñstwo. Przebadano 5000 sekwencji cdna byd³a typowych dla stadium blastocysty wykazuj¹c niewielkie (<2x) ró nice miedzy zarodkami klonalnymi i kontrolnymi w poziomie transkryptów zaledwie 135 genów. Na tej podstawie autorzy poddaj¹ w w¹tpliwoœæ powszechnie panuj¹c¹ opiniê o licznych zaburzeniach procesu reprogramowania cyklu komórkowego podczas klonowania zarodkow ssaków. Technika mikromacierzy umo liwia równolegle monitorowanie wielu transkryptów specyficznych np. dla danego stadium rozwojowego, a uzyskiwanie olbrzymiej iloœci danych wymaga dodatkowo u ycia zaawansowanych metod bioinformatycznych. Bardzo wa nym elementem w analizie oocytów i zarodków jest ponadto uwzglêdnienie istotnych wahañ zawartoœci ca³kowitego RNA w poszczególnych stadiach przy ustalaniu iloœci materia³u nanoszonego na mikromacierz (ang. loading artifact). Jednak podobnie jak w innych technikach, u ycie mikromacierzy wymaga ³¹czenia wielu zarodków (np. 50 blastocyst) w celu uzyskania próby badawczej. St¹d badania pojedynczych zarodków t¹ metod¹ s¹ nadal niemo liwe (7). Analiza transkryptów stanowi pierwszy etap badania ekspresji genów. Jednak e zdecydowanie wiêcej informacji uzyskuje siê analizuj¹c funkcje genów za pomoc¹ np. techniki interferencji RNA (RNAi). Wykorzystuje ona naturalny proces wyciszania ekspresji genów przez dwuniciowy RNA. W skrócie, liniowe, dwuniciowe fragmenty RNA s¹ degradowane przez rybonukleazê o aktywnoœci RNazyIII (Dicer) do cz¹stek sirna (ang. small interfering RNA). Nastêpnie za pomoc¹ kompleksu RISC dochodzi do ³¹czenia odcinków sirna komplementarnych do mrna oraz degradacji transkryptu, a tym samym zablokowania ekspresji na tym etapie. Technika RNAi zosta³a ju z powodzeniem zastosowana w badaniach oocytów i zarodków ssaków (58,59). Badania te polegaj¹ na wprowadzeniu do oocytów/zarodków, najczêœciej drog¹ mikroiniekcji, zsyntetyzowanych fragmentów RNA o sekwencji odpowiadaj¹cej sirna komplementarnych do transkryptów genów, np. reguluj¹cych rozwój zarodka, a nastêpnie monitorowanie zmian transkrypcji genomu zarodkowego przy zablokowaniu ekspresji wybranego genu. Schellander i wsp. (59) zaobserwowali istotny spadek iloœci RNA i bia³ka Cx43 tylko w zarodkach byd³a rozwijaj¹cych siê in vivo, podczas gdy nie stwierdzono zmian w zarodkach inkubowanych. Autorzy sugeruj¹, e ma to zwi¹zek ze znacznie ni sz¹ zawartoœci¹ mrna genu Cx43 w zarodkach uzyskanych metod¹ IVF, a jak wiadomo, efektywnoœæ techniki RNAi wi¹ e siê œciœle z liczb¹ transkryptów. Jednak najwiêksze nadzieje w zastosowaniu omawianej techniki wi¹ e siê z pozyskiwaniem zwierz¹t transgenicznych charakteryzuj¹cych siê sta³ym blokowaniem ekspresji okreœlonego genu, np. bia³ka prionowego u kóz (60). Metabolomika w powi¹zaniu z jakoœci¹ zarodków cieszy siê obecnie rosn¹cym zainteresowaniem embriologów (61). Dotychczasowe analizy skupiaj¹ siê wokó³ 40 III KONGRES BIOTECHNOLOGII
Analiza transkryptów jako narzêdzie w ocenie jakoœci oocytów i zarodków byd³a okreœlonych metabolitów (np. aminokwasy) lub dotycz¹ one profilowania metabolitów w badanym materiale (ang. biochemical fingerprints). Omawiane niskocz¹steczkowe zwi¹zki (poni ej 1000 Da) stanowi¹ koñcowy etap przemian metabolicznych, przez co odzwierciedlaj¹ biologiczn¹ odpowiedÿ zarodków na szereg czynników genetycznych i œrodowiskowych. Mog¹ byæ zatem markerem dobrostanu zarodka rozwijaj¹cego siê w danym œrodowisku. Uwa a siê, e uzyskane w ten sposób dane o wiele precyzyjniej charakteryzuj¹ jakoœæ zarodków w porównaniu z analiz¹ transkryptów czy bia³ek. Wynika to m.in. z faktu, e stwierdzenie mrna w komórce nie jest jednoznaczne z powstawaniem bia³ek i ich funkcjonalnoœci¹. Analiza metabolitów wymaga zaanga owania szeregu czu³ych metod detekcji, takich jak np. masowa chromatografia gazowa (GC-MS), chromatografia cieczowa (LC-MS) czy te j¹drowy rezonans magnetyczny (NMR), przy zastosowaniu których mo na wykryæ setki zwi¹zków chemicznych w pojedynczej próbie. Niew¹tpliwie bardzo wa n¹ zalet¹ badañ metabolitów jest ich nieinwazyjnoœæ, gdy analizie mo na poddawaæ p³yn pêcherzykowy (oocyty) lub po ywkê, w której zarodki siê rozwija³y (61,62). Jednak e w niektórych przypadkach (np. analiza kwasów t³uszczowych) badaniom poddaje siê sam zarodek (63). Brison i wsp. (62) prowadzili hodowlê zygot cz³owieka przez 24 h w niewielkich (4 l) indywidualnych kroplach po ywki. Wykazali oni istotne korelacje pomiêdzy zawartoœci¹ 3 aminokwasów (asparagina, glicyna, leucyna) w po ywce hodowlanej a procentem ci¹ i ywo urodzonych noworodków. Podobnie, prawid³owo rozwijaj¹ce siê zarodki cz³owieka charakteryzowa³y siê istotnie wiêksz¹ koncentracj¹ nienasyconych kwasów t³uszczowych przy ni szym udziale kwasów nasyconych, w porównaniu z zarodkami, które nie rozwinê³y siê poza stadium 4 blastomerów (63). Badania pojedynczych blastomerów pobranych drog¹ biopsji z rozwijaj¹cych siê zarodków by³yby bardzo cennym narzêdziem w ocenie ich jakoœci, gdy nie tylko pozwoli³yby skonfrontowaæ uzyskane wyniki z morfologi¹ zarodków, ale co wa - niejsze u³atwi³yby selekcjê zarodków przed ich mro eniem lub przeniesieniem do biorczyni. Pomimo swojej atrakcyjnoœci, analiza pojedynczych komórek zarodka obci¹ ona jest du ym b³êdem i w niewielkim stopniu odzwierciedla sytuacjê w ca³ym zarodku. Sk³ada siê na to kilka opisanych ju zjawisk. Pierwszym z nich jest fakt, e blastomery przedimplantacyjnego zarodka ró ni¹ siê istotnie co do zawartoœci ró nych substancji, w tym transkryptów, bia³ek itp. ze wzglêdu na wystêpowanie zjawiska polaryzacji. Manifestuje siê ono m.in. nierównomiernym rozdzia³em czynników zawartych w cytoplazmie miêdzy blastomery potomne, co wi¹ e siê tak- e z ró nicowaniem blastomerów w rozwijaj¹cym siê zarodku (64). Innym argumentem przemawiaj¹cym przeciwko takiemu podejœciu jest dobrze udokumentowane zjawisko zaburzeñ liczby chromosomów typu miksoploidii, które polega na wystêpowaniu w obrêbie zarodka linii komórkowych ró ni¹cych siê ploidalnoœci¹ j¹dra (np. 2n/4n). Blastomery o zmienionej liczbie chromosomów s¹ zlokalizowane g³ównie w trofoblaœcie blastocysty (65). Wiadomo, e analiza pojedynczych blastomerów stanowi podstawê przedimplantacyjnej diagnostyki genetycznej (PGD) w progra- BIOTECHNOLOGIA 1 (80) 31-44 2008 41
Dorota Lechniak, Ewelina Warzych, Emilia Pers-Kamczyc mach wspomaganego rozrodu cz³owieka. Jednak e liczba komórek we wczesnych stadiach rozwojowych zarodka (2-3 dzieñ pi) jest niewielka i nie pozwala na pobranie wiêkszej ich liczby do analiz (66). 6. Podsumowanie Analiza transkryptów, pomimo swej inwazyjnoœci, znajduje coraz szersze wykorzystanie w kontroli jakoœci oocytów/zarodków i pomaga w wyjaœnianiu zmian obserwowanych na poziomie morfologicznym. PCR w czasie rzeczywistym jest obecnie najczêœciej wybieran¹ technik¹ iloœciowej analizy mrna. W przypadku oocytów/zarodków nale y uwzglêdniæ szereg ograniczeñ wynikaj¹cych ze specyfiki tego materia³u. Badania pojedynczych zarodków ciesz¹ siê du ym zainteresowaniem, gdy pozwalaj¹ na odniesienie poziomu transkryptów do uprzednio ocenionej morfologii zarodka oraz jego potencja³u rozwojowego. Analiza mrna w pojedynczych blastomerach ma nadal liczne ograniczenia (œladowe iloœci mrna, jego nierównomierne rozmieszczenie w komórkach zarodka polaryzacja, w¹tpliwoœci co do reprezentatywnoœci wyników). Natomiast wprowadzanie nowoczesnych metod detekcji do badañ z zakresu embriologii (mikromacierze, RNAi) sprawi³o, e analiza transkryptów znajduje siê w centrum zainteresowania wielu zespo³ów badawczych na ca³ym œwiecie, co skutkuje w lawinowo rosn¹cej iloœci informacji pomagaj¹cych wyjaœniæ procesy zachodz¹ce w przedimplantacyjnych zarodkach. Praca naukowa finansowana ze œrodków MNiSW w latach 2006-2009 (autorski projekt badawczy nr 3780/P01/2006/31). Publikacja powsta³a przy wsparciu Fundacji na rzecz Nauki Polskiej. Literatura 1. Holm P., Callesen H., (1998), Reprod Nutr Dev., 38(6), 579-594. 2. Rizos D., Lonergan P., Boland M. P., Arroyo-Garcia R., Pintado B., de la Fuente J., Gutiérrez-Adán A., (2002), Biol Reprod., 66(3), 589-595. 3. Lonergan P., Rizos D., Gutiérrez-Adán A., Fair T., Boland M. P., (2003a), Reprod. Domest. Anim., 38(4), 259-267. 4. Sirard M. A., Richard F., Blondin P., Robert C., (2006), Theriogenology, 65(1), 126-136. 5. Bilodeau-Goeseels S., Schultz G. A., (1997), Biol. Reprod., 56(5), 1323-1329. 6. Misirlioglu M., Page G. P., Sagirkaya H., Kaya A., Parrish J. J., First N. L., Memili E., (2006), Proc. Natl. Acad. Sci. USA., 103(50), 18905-18910. 7. Niemann H., Carnwath J. W., Kues W., (2007), Theriogenology, 68 Suppl 1, S165-S177. 8. Temeles G. L., Ram P. T., Rothstein J. L., Schultz R. M., (1994), Mol. Reprod. Dev., 37(2), 121-129. 9. Joudrey E. M., Lechniak D., Petrik J., King W. A., (2003), Mol. Reprod. Dev., 64(3), 275-283. 10. Lonergan P., Gutiérrez-Adán A., Pintado B., Fair T., Ward F., de la Fuente J., Boland M. P., (2000), Mol. Reprod. Dev., 57, 146-152. 11. Wrenzycki C., Herrmann D., Lucas-Hahn A., Korsawe K., Lemme E., Niemann H., (2005), Reprod. Fertil. Dev., 17, 23-35. 42 III KONGRES BIOTECHNOLOGII
Analiza transkryptów jako narzêdzie w ocenie jakoœci oocytów i zarodków byd³a 12. Steuerwald N., Cohen J., Herrera R. J., Brenner C. A., (1999), Mol. Hum. Reprod., 5(11), 1034-1039. 13. Somers J., Smith C., Donnison M., Wells D. N., Henderson H., McLeay L., Pfeffer P. L., (2006), Reproduction, 131(6), 1073-1084. 14. Pedersen M. E., Ozdas O. B., Farstad W., Tverdal A., Olsaker I., (2005), Reprod. Fertil. Dev., 17(8), 751-757. 15. Hartshorn C., Rice J. E., Wangh L. J., (2003), Mol. Reprod. Dev., 64(1), 41-51. 16. Bustin S. A., Benes V., Nolan T., Pfaffl M. W., (2005), J. Mol. Endocrinol., 34(3), 597-601. 17. Dode M. A., Dufort I., Massicotte L., Sirard M. A., (2006), Mol. Reprod. Dev., 73(3), 288-297. 18. Robert C., McGraw S., Massicotte L., Pravetoni M., Gandolfi F., Sirard M. A., (2002), Biol. Reprod., 67, 1465-1472. 19. Donnison M., Pfeffer P. L., (2004), Biol. Reprod., 71(6), 1813-1821. 20. Vigneault C., Gilbert I., Sirard M. A., Robert C., (2007), Mol. Reprod. Dev., 74(6), 703-715. 21. Gardner D. K., Lane M., (2005), Reprod. Fertil. Dev., 17, 361-370. 22. van Soom A., Mateusen B., Leroy J., de Kruif A., (2003), Reprod. Biomed. Online, 7(6), 664-670. 23. Wrenzycki C., Herrmann D., Carnwath J. W., Niemann H., (1996), J. Reprod. Fertil., 108(1), 17-24. 24. Rizos D., Gutiérrez-Adán A., Perez-Garnelo S., de la Fuente J., Boland M. P., Lonergan P., (2003), Biol. Reprod., 68, 236-243. 25. Warzych E., Peippo J., Szydlowski M., Lechniak D., (2007a), Anim. Reprod. Sci., 97(3-4), 334-343. 26. Warzych E., Wrenzycki C., Peippo J., Lechniak D., (2007b), Mol. Reprod. Dev., 74(3), 280-289. 27. Russell D. F., Baqir S., Bordignon J., Betts D. H., (2006), Mol. Reprod. Dev., 73, 1255-1270. 28. Wrenzycki C., Herrmann D., Keskintepe L., Martins Jr A., Sirisathien S., Brackett B., Niemann H., (2001a), Hum. Reprod., 16(5), 893-901. 29. Lonergan P., Rizos D., Kanka J., Nemcova L., Mbaye A. M., Kingston M., Wade M., Duffy P., Boland M. P., (2003b), Reproduction, 126(3), 337-346. 30. Lonergan P., Rizos D., Gutiérrez-Adán A., Moreira P. M., Pintado B., de la Fuente J., Boland M. P., (2003c), Biol. Reprod., 69, 1424-1431. 31. Young L. E., Sinclair K. D., Wilmut I., (1998), Rev. Reprod., 3(3), 155-163. 32. Lazzari G., Wrenzycki C., Herrmann D., Duchi R., Kruip T., Niemann H., Galli C., (2002), Biol. Reprod., 67(3), 767-775. 33. Wrenzycki C., de Sousa P., Overström E. W., Duby R. T., Herrmann D., Watson A. J., Niemann H., O Callaghan D., Boland M. P., (2000), J. Reprod. Fertil., 118(1), 69-78. 34. Fleming T. P., Kwong W. Y., Porter R., Ursell E., Fesenko I., Wilkins A., Miller D. J., Watkins A. J., Eckert J. J., (2004), Biol. Reprod., 71(4), 1046-1054. 35. Liu H. C., He Z. Y., Mele C. A., Veeck L. L., Davis O. K., Rosenwaks Z., (1997), Am. J. Reprod. Immunol., 38, 237-245. 36. Lim K. T., Jang G., Ko K. H., Lee W. W., Park H. J., Kim J. J., Lee S. H., Hwang W. S., Lee B. C., Kang S. K., (2007), Theriogenology, 67(2), 293-302. 37. Yaseen M. A., Wrenzycki C., Herrmann D., Carnwath J. W., Niemann H., (2001), Reproduction, 122, 601-610. 38. Levy R., (2001), Int. Rev. Cytol., 210, 1-37. 39. Knijn H. M., Wrenzycki C., Hendriksen P. J. M., Vos P. L. A. M., Herrmann D., van der Weijden G. C., Niemann H., Dieleman S. J., (2002), Reproduction, 124(3), 365-375. 40. Wrenzycki C., Herrmann D., Carnwath J. W., Niemann H., (1999), Mol. Reprod. Dev., 53, 8-18. 41. Russell D. F., Baqir S., Bordignon J., Betts D. H., (2006), Mol. Reprod. Dev., 73, 1255-1270. 42. Park S. Y., Kim E. Y., Cui X. S., Tae J. C., Lee W. D., Kim N. H., Park S. P., Lim J. H., (2006), Zygote, 14(2), 125-131. 43. Opiela J., K¹tska-Ksi¹ kiewicz L., (2006), Biotechnologia, 1(72), 90-96. 44. Yang E., Korsmeyer S. J., (1996), Blood, 88(2), 386-401. 45. Warzych E., Lechniak D., (2005), Biotechnologia, 1(68), 172-182. 46. Gutiérrez-Adán A., Rizos D., Fair T., Moreira P. N., Pintado B., de la Fuente J., Boland M. P., Lonergan P., (2004 Aug), Mol. Reprod. Dev., 68(4), 441-448. 47. Yang M. Y., Rajamahendran R., (2002), Anim. Reprod. Sci., 70(3-4), 159-169. BIOTECHNOLOGIA 1 (80) 31-44 2008 43
Dorota Lechniak, Ewelina Warzych, Emilia Pers-Kamczyc 48. Nemcova L., Machatkova M., Hanzalova K., Horakova J., Kanka J., (2006), Theriogenology, 65(7), 1254-1264. 49. Kubisch H. M., Sirisathien S., Bosch P., Hernandez-Fonseca H. J., Clements G., Liukkonen J. R., Brackett B. G., (2004), Reprod. Domest. Anim., 39(2), 120-124. 50. Roberts R. M., Cross J. C., Leaman D. W., (1992), Endocr. Rev., 13(3), 432-452. 51. Wrenzycki C., Wells D., Herrmann D., Miller A., Oliver J., Tervit R., Niemann H., (2001), Biol. Reprod., 65(1), 309-317. 52. Kubisch H. M., Larson M. A., Roberts R. M., (1998), Mol. Reprod. Dev., 49(3), 254-260. 53. Larson M. A., Kimura K., Kubisch H. M., Roberts R. M., (2001), Proc. Natl. Acad. Sci. USA., 98(17), 9677-9682. 54. Aguilar M. M., Galina C. S., Merchant H., Montiel F., Canseco R., Marquez Y. C., (2002), Reprod. Domest. Anim., 37(6), 341-346. 55. Edwards R. G., (2005), Reprod. Biomed. Online, 11(1), 104-114. 56. Zeng F., Baldwin D. A., Schultz R. M., (2004), Dev. Biol., 272(2), 483-496. 57. Corcoran D., Fair T., Park S., Rizos D., Patel O. V., Smith G. W., Coussens P. M., Ireland J. J., Boland M. P., Evans A. C., Lonergan P., (2006), Reproduction, 131(4), 651-660. 58. Paradis F., Vigneault C., Robert C., Sirard M. A., (2005), Mol. Reprod. Dev., 70(2), 111-121. 59. Schellander K., Hoelker M., Tesfaye D., (2007), Theriogenology, 68 Suppl 1, S107-115. 60. Golding M. C., Long C. R., Carmell M. A., Hannon G. J., Westhusin M. E., (2006), Proc. Natl. Acad. Sci. USA., 103(14), 5285-5290. 61. Singh R., Sinclair K. D., (2007), Theriogenology, (in press). 62. Brison D. R., Houghton F. D., Falconer D., Roberts S. A., Hawkhead J., Humpherson P. G., Lieberman B. A., Leese H. J., (2004), Hum. Reprod., 19(10), 2319-2324. 63. Haggarty P., Wood M., Ferguson E., Hoad G., Srikantharajah A., Milne E., Hamilton M., Bhattacharya S., (2006), Hum. Reprod., 21(3), 766-773. 64. Antczak M., van Blerkom J., (1999), Hum. Reprod., 14(2), 429-447. 65. Viuff D., Palsgaard A., Rickords L., Lawson L. G., Greve T., Schmidt M., Avery B., Hyttel P., Thomsen P. D., (2002), Mol. Reprod. Dev., 62(4), 483-488. 66. Sermon K., de Rycke M., (2007), Single cell diagnostics. Methods and protocols, Ed. Thornhill A., 31-42, Human Press, Totowa, New Jersey. 67. Eckert J., Niemann H., (1998), Mol. Hum. Reprod., 4(10), 957-965. 68. Madeja Z., (2005), rozprawa doktorska AR, Poznañ. 44 III KONGRES BIOTECHNOLOGII