OCE NA ZMIA N POZIOHU WAR UNKÓW MI ESZ KAN IO WY CH L UDNO ŚCI W TEJ5 K IE ~ REGI ONU J ELE NI OGÓRSK IEGO W LATA CH
|
|
- Władysław Jastrzębski
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 PRA-C C.- r 604 NifUKGWi:. Marek O b r ę b a s k i, Marek W a e s i a k OCE NA ZMIA N POZIOHU WAR UNKÓW MI ESZ KAN IO WY CH L UDNO ŚCI W TEJ5 K IE ~ REGI ONU J ELE NI OGÓRSK IEGO W LATA CH Wysoki stopień zurbanizowania demograficznego i ekonom1cznego regionu jeen.iogórskiego1 sprawia, że zainteresowanie probematyką szeroko rozumanych warunków bytow~ udności wiejskiej jest reatywnie małe. Nie oznacza to bynajmniej, że są to zagadniemna o pośednim charakterze. Do najważniejszych z nich zaiczyć naeży, poza dostępnościi urządzeń i instytucji infrastruktury społecznej 2, poziom warunków mieszkaniowych udmmści. W atach wiejska substancja mieszkaniowa zmieniła się w małym stopn~ (iczba izb zwiększyła się o 2,7%, podczas gdy w miastach o 23,2\). Zatem w roku i88 była to nada substancja stara (88,2% ogółu mieszkań znajdow ało się w budyn<a~h wzrnnesionych przed 1945 r.), o znacznej kapitaności i wartości utytkowej. UżytkuJąca zaś te zasoby udność wiejska zmniejszyła swą iczebność w atach o 1,5% (tj. o n~ 2, 6 tys.). Zmiany w stanie i w strukturze zasobów mieszkaniowych z jednej strony, z drugiej natomiast zmiany iczebności udności stanowią o zakresie zmian poziomu warunkót mie$zkaniowych. Zarówno poziom tychże warunków, jak i zakres jego zmian wykazuje wyraźne zróżnicowanie przestrzenne. Ceem zatem niniejszego opracowania jest nie tye ustaenie pmz-iomu warunków mieszkaniowych udności wiejskiej woj. jeeniogórskiego w atach 1978 a 1988, ie ocena dynamiki i zakresu zmian w tym wzgędzie. Zbiór obiektów badania obejmuje 28 gmin woj. jeeniogórskiego (w podziae admintstracyjnym z 6 grudnia 1988 r.), dodatkowo w ceu stworzenia szerszej bazy porównawcze] wprowadzono trzy dasze obiekty badania, tj.: województwo, miasta, gminy (są to obiektt o umownych nazwach, które p r ezentują przeciętne wartości cech da ogółu jednostek damej popuacji). W ceu scharakteryzowania obiektów badania przyjęto zestaw 10 cech okreśając~ warunki mieszkaniowe udności, w układzie uwzgędniającym cztery kryteria ich oceny: a) zaudnienie substancji mieszkaniowej D x.t- przeciętna iczba osób w m1eszkaniu, D x. 2 t -przeciętna iczba osób na izbę, 1 według NSP z 1988 r. spośród ogółu ul1ności województwa 66,1\ zamieszki w ało wmias acr., a 82,9% czynnych zawodo'"'j z"1iązan,r,h bv łc. pracą z działami pozarom.czymi [3f. <zagaameme to ZOStałO doyh;n:.. " 11k:JZ311~ W r6}.
2 b) standard powierzchniowy zamieszkiwania x_ t- 3 przeciętna powierzchnia użytkowa mieszkania w m 2, ( x. t- przeciętna powierzchnia użytkowa mieszkania na osobę w m, 4 c) samodzieność zamieszkiwania 38 x~ 5 t - przecię tna iczba gospodarstw domowych przypadających na mieszkanie, d) standard wyposażenia mieszkan w podstawowe instaacje techniczno-sanitarne 3, x_ 6 t -odsetek mieszkań wyposażo n ych w wodociąg, x_ 7 t- odsetek mieszkań wyposażonych w ustęp spłukiwany, x.bt -odsetek mieszkań wyposażonych w łazienkę, x_ 9 t- odset ek mieszkań wyposażonych w ciepłą bieżącą w odę, x.ot -odsetek mieszkań wyposażonych w co. Przyporządkowanie w artości cech poszczegónym obiektom w atach 1978 i 1988 przcdstdwia ta b.. D D D Ze wzgędu na to, że wśród cech występują destymuanty (cechy x. t' x.zt x. 5 t) i stymuanty (pozostałe cechy) oraz, że cechy posiadają różne miana i rzędy wiekości, niemożi w e jest dokonanie ich agregacji bez przeprowadzenia postępowania unfikacyjnego. Ujednoicenie charakteru cech bę dących przedmiotem agregacji, tzn. wprowadzenie postuatu JednoiteJ 1ch preferencji, os ią gniemy, przekształcając wartości destymuant na wartoś c i stymuant według wzoru [B]: b > o, () gdz1e: xijt - wartość J-tej cechy w i-tym obiekcie w roku t ( i =,... 31; j,..., O; t = O, ; "O" - rok 1978; "" - rok 1988), b - stała przyjmowana arb1tranie (w pracy przyjęto b = ). Ujednoicen1e zmian oraz rzędó w w iekości cech uzyskuje się przez 1ch normaizację. iszystkie przyjęte w badaniu cechy są prezentowane na skai iorazowej, zatem Jako formułę normaizacji można wykorzystać nao;tępujący wzór: - zijt = xojt xijt' gdz1e: z 1 Jt - przekształcona (znormaizowana) wartość J-teJ cechy w i-tym obiekcie w roku t. We wzorze (2) xojt oznacza podstawę normaizacji J-teJ ~.. echy, któq można ró2n1e oeftnio w ać (por. np. [B]). W ceu zachowama porównywanoś ci w czas1e za podstawę ot1mesienia przyjęto korzystniejsze wartośc1 cech z porównywanych okresów 1q79 i odpowiadające obtektowt o nazwie "gminy". Ponieważ wszystkie ak o-.rpś '"'Jrtośc.::=en pi.!- cno dzą z roku 1988, więc xojt =, 3 J' ({ -\1sta cech diagnostycznych n1e uwzgędnia wskaz n:..~,,.,,,., s~ z<!r';, ~ ~ :r>< rw\, gdvz zasiane są n1m JeOvme nieczne m f'j S COwr.~L,.,.,,.,, ''' _,., J.o L stectr>wy był w niewtekim stopn1u dostępnv JCd'e 11 te'"" :~ '>." >''
3 39 Ponadto przyjęto w pracy, że wszystkie cechy są jednakowo ważne z punktu widzen1a ceu nadania. Zatem: f\r;l. = j J i m LeC j= J O (m - iczba cech). W ceu reaizacji okreśonego uprzednio panu opracowania dokonano ustaenia: 1 zmian w kasyfikacji gmin ze wzgędu na podobieństwo wartości cech wyrażających poziom warunków mieszkaniowych udności, 2 zmian w poziomie wartości syntetycznego miernika poziomu warunków mieszkaniowych udności, 3 zmian w uporządkowaniu gmin pod wzgędem poziomu warunków mieszkaniowych udności, 4 zmian w zróżnicowaniu gmin pod wzgędem wartości syntetycznego miernika poziomu warunków mieszkaniowy~h udności. Reaizacja zadania wymaga przeprowadzenia kasyfikacji niehierarchicznej gmin w porównywanych okresach. Ceem kasyfikacji niehierarchicznej jest podział zupełny niejednorodnego - z punktu widzenia cech diagnostycznych - zbioru obiektów na nieustaoną "a priori" iczbę wzgędnie jednorodnych kas (niepustych i rozłącznych) na podstawie reacji podobieństwa obiektów (por. [7] ). Do podziału zbioru obiektów na kasy w kasyfikacji niehierarchicznej przyjęto metodę najdaszego s~siada, działającą według centranej procedury agomeracyjnej (por. np. [, s. 133]). W wyniku jej zastosowania otrzymuje się ciąg podziałów 4 (istnieje zatem możi wość kontroowania procesu kasyfikacji), spełniających warunki : niepustości, zupełności i rozłączności kas. Nazwa metody pochodzi stąd, że kasy łączy sję w niej na za sadzie największej odegłości spośród wszystkich odegłości między obiektami naezącymi do łączonych kas. W efekcie zastosowania tej metody otrzymuje się najdłuższą sieć połączeń między wszystkimi obiektami. W metodzie najdaszego sąsiada, w odróżnieniu od innych metod sekwencyjnych (por. np. [, 7]), nie występu je tzw. efekt łańcucha. Skutkiem skłonności do tworzenia łańcuchów jest możiwość powstawania kas zawierających obiekty mało do siebie podobne. Jako miarę podobieństwa obiektów w tej metodzie przyjęto odegłość eukidesową. Ze wzgędu na swę prostą interpretację geometryczną jest ona najczęściej stosowana jako miara odegłości obiektów. Wybranie metody sekwencyjnej stwarza konieczność przyjęcia reguły "stop" w ceu ustaenia optymanego podziału. Ze wzgędu na to, że w metodzie tej odegłości międzykasowe rozłożone są monotonicznie rosnąco, wykorzystano do tego ceu sposób zaproponowany przez R. ~1ojenę [4]. Z ciągu podziałów wybiera się ten, da którego odpowiadający krok e (e=,..., 30 ) pierwszy spełnia nierówność: Pe+, t > f3t + a S f>, t (3) 4 0d s ytu~cji, w której każdy obiekt tworzy początkowo jedną kasę, aż do momentu połącz enia wszystkich w Je dną kasę.
4 Tabea Wartości cech opisujących poziom warunków mieszkaniowych udności wiejskiej woj. jeeniogórskiego w roku 1978 i 1988 Lp. Nazwa obiektu Cechy x.t x.2t x.3t x.4t x.5t x.6t x.7t x.bt x.9t x'10t Województwo a 3,62 1,04 58,6 16, :! 1,18 75,7 48,3 45, b ,3 18,2 1, , Miasta a 3,48 1,09 52,5 15,1 ' 18 90,6 62,9 57,2 54,1 45,3 b 3,25 0,98 55,9 17, ,4 75,9 73,6 72,3 62,6 3 Gminy a 3,90 0,97 70, ,18 46,9 20,4 23,0 19, b 3,63 0, , , Bogatynia a 3,88 0,93 67,5 17, ' b 3, ,5 18, , ,0 32,8 30,9 5 Boesławiec 6 Boków 7 Gry[ów ~ąski 8 Janawice Wiekie a 4,26,:JO , ,2 25,5 23,5 201 b 4, , , , a 3, 77 0, ,10 43,1 15,5 21,2 17,0,B b 3,71 0,98 74,9 20,2 1,15 69,4 38,8 48,2 45,6 36,4 a 4,18 0,88 86,8 20,8 1,25 30,5 8,8 13' 10,3 15,2 b 3,70 0,83 89,2 24, ,9 40, a 3,59 1,10 60, ,14 54,7 24,3 24,7 21,5 17,0 b 3,33 0,99 65,2 19,6 O 79,9 51,5 51,9 49,0 38,5 a 9 4, ,6 1,27 47,1 18,1 22,5 21,2 16,4 Je1ów Sudecki b 3, ,4 20,9 1, , ,7 35,4 a 3,87 1, ,7 1,08 55,5 18,7 26,3 22,6 23,0 O Kamienna Góra b 3,69 1, , ,5 54,9 54,9 52,6 a 3,60 0, ,7 1,15 39,3 19,6 17,4 13,9 16,6 11 Leśna b ~'52 0,92 70,9 20,2 1, ,4 39, ,4 a 4,50 0,91 82,8 18,4 1,27 38,7 18,2 25,4 12 Lubań 24,1 23,3 b 3 '94 0,89 83,0 21,0 1,15 69,2 42,1 55,2 52,4 43,4 a 3,76 1,21 60,8 16,2 1,13 59,1 18,3 20,9 14,2 15,8 } Luha1~1<a b 3,56 1,08 65,7 18,4 1,10 77,2 41,1 48,7 42,9 37,7 14j ummietz a 3,79 0,87 83,9 22,1 1, ,5 10,3 8,0 8,1 b 3,59 0,89 82,4 23,0 1, ,0 36,2 33,2 2'~,5 p o
5 J J LwU\"Je< ::jqskt 16 1'13rci s zó1~ 17 ~1irsk 18, Mysła<owic ~ 19 Nowogrodziec O Oszyna 21 Os iecznica a r J ' 'i O,H9 eo," 20,3 1,1!:1 39,3 21,1 23,5 2U,4 ~~.1 b 3,65 0,92 75,8 20,8 1,12 64,8 43,3 50,9 47,2 40, 7 a 3,66 1,18 57,1 15, 6 1,10 49,5 13,5 16,3 14,4 15,4 b 3,23 1,06 58,2 18,0 1,05 77,3 30,4 39,2 36,1 35,4 a 3, ,5 20,8 1,19 32,5 17,7 15,6 11, b 3,36 0,85 79,2 23,6 1,09 56,1 36,2 40,2 38,3 36,0 a 3,62 1,15 54,9 15,2 1,14 57,4 26,8 28,3 24,4 19,6 b 3,41 1,04 60,8 17,B 1,09 81,4 50,2 55,0 51' a 4,87 0,99 80,5 16,5 1,26 35,9 17,8 24,8 22,6 14,9 b 4,20 0,93 79,4 18,9 1,12 75,8 49,2 57,2 51,6 36,2 a 4,17 0,98 70,0 16,8 ' 36 65,5 18,5 28,4 28,9 28,2 b ,96 62,3 18,4 1,08 81,0 35,9 49,2 51,5 50 a 4, ,3 15,9 ' 11 43,8 26, ,6 16,4 b 3,85 0, , , , "/,4 22 a , , Pieńsk b ,1 19, ,3 56,8 64, ,2 23 P1a ten~wka a 3, ,9 13, ,8 b 3,46 0,81 BOO 23,1 1, ,1 48,5 43,4 37,4?!t Podgórzyn a 3,55 1,02 59,5 16,8 1,24 70,4 32,7 30,8 27,4 26,2 b 3,44 0,96 67, ,10 88, ,2 51,0 45,3 25 Siekierczyn a 3, 91 0,86 74, ,21 35,7 17, ,2 17, b 3,55 0,85 73, 20,6 1,09 59,3 34,2 44,0 42,0 33,7 6' Stara Kami~ni c a a i 3,55 0,99 66, 18,6, 40,6 12,2 18,4 18,8 16,7 b 3,37 0,90 75,5 22,4 ' 68,0 36,5 47,2 47,2 )),., a! 27 3,66 0,87 71,0 19,4 1,16 47,4 16,1 22,0 18,2 16,6 ~u 1 H ów b i 3,61 0,88 74,8 20,7 1,16 69,2 39' 46,6 39,7 J3. 2 i! 4,(15 0,95 LB: Ś >Jt t~ zawa 77' 19,0 1,18 33,3 13,2 19,3 15,8 IO,I t 0,93 80,4 21,2 ' 13 64,':1 54' 9 48,7 46,8 25,9 j_ł,., 3, 36 0,89 v!;q1n1 cc 59,!! 17,8 1,11 40,4 27,0 22,0 19',6 '' ' 1' ~, 3U 11,88 66,' ,10 69,9 49, 6 48,8 4 ') ' 9,B d ), 45,82 f), f 23,4 : 1,08 46,0 ó,9 19, 7 i, i 'i, )(J \ Ił ' )'.\ o,rn A, , 2 4'>, 7 : 1 1 _!, t ' <], [J ' f,4 j!.- ~ '. i '- 3.!) n.ur. fj I, '11' 7 ' 17 75,)! L}, fj '>1.. 0 *J!J,.) 1'>'1:1 i r, H7 łf,. J f '}.!. c) 4 '>, 9, t. ' ~ ~ ~ : trt.,1 o ;r.1 _L_- -
6 42 1 gdzie: '. - odegłość między ęczonyrn1 kasruni w kroku e+, Ie+, t e - numer kroku w procedurze kasyfikacji, a - dowona iczba rzeczywista, ustaona tak, aby otrzymać nietr y ~aan y p o d z iał zbio~u obiektów 0a kasy (przyjęto a = 0,1), ęt (Sf\t) -średnia arytmetyczna (odchyenie standardowe) z wartości ~ t'..., f>:.sgt Dątąc do.zapewnienia porównywaności wyników, z wyiczonych dwóch ~rartoś c 1 wyraenia po prawej stronie wzoru (3) (tzn. d~ roku 1978 i 1988), przyjęto większę, J. 10,1 24 Podczęą tworzenia podziałów da roku 1978 naeży przerwać po 25 iteracji ( spełnto ny Jest wtedy w<;~rt-~nek 0), tzn ~ t > 18,124). Otrzymuje się wówczas podział zb10r.u gun r: e+ 1 ' na następujące kasy (w koejności według iczebności): I - Boesławiec, Janawice Wiekie, Kamienn~ Góra, Lubawka, Marciszów, Mysłukowice, Osiecznica, ~iny; II- Gryfów ~., Lubomierz, Lwówek ~., Mirsk, Paterówka, Siekierczyn, Suików, ~w1erzawa; III - Jeżów Sudeckt, Lubań, Nowogrodziec, Oszyna, Pieńsk, Zgorzeec; IV - Boków, Leśna, Stara Kamienica, Węginiec, Weń; \ - województwo, miasta; VI - Bogatynia, Podgórzyn. Proces tworzenia podziałów da roku 1988 naoty zaś przerwać po 23 iteracji, otrzymu- J ąc podział zb1oru gmin na B kas, a mianowicie: I -Boków, Jezów Sudecki, Leśna, Lwówek ~., Suików, ~wierzawa, Węginiec, gminy; II - Janawice Wiekie, Kamienna Góra, Lubawka, Mysłakowice, Oszyna, Podgórzyn; III - Lubomierz, Mirsk, Paterówka, Siekierczyn, Stara Kamienica, Weń; IV - Boesławiec, Lubań, Nowogrodziec, Osiecznica, Zgorzeec; \' - województwo, miasta; VI - Bogatynia, Marc1szów; VII -Gryfów ~.; VIII - Pieńsk. Trafność wyboru parametru a = 0,1 potwierdza fakt, że po kroku 25 i 23 w obu kasyfi kacjach następuje znaczny przyrost odegłości międzykasowej ~. W wyodrębnionych kasach znajduję się gminy o zbitonvch wartościach cech cnarakteryzujących poziom warunków mleezkaniowych udności. Da kbzdej z wydzieonych kas (w podziae z roku 1978 i 198B ) wyznaczono średnie arytmetyczne ze znorma1zowanych wartości poszczegónych cech i zaprezentowano ]e w tab. 2. Dane zawarte w tej tabei wnoszą dodatkowe informacje ogóne o specyfice wyznaczonych kas. W ceu oceny zmian w wynikach kasyfikacj gmin z roku skonstruowano tabcę kontyngencji, otrzymując ich kasyfikację krzyżową (por. [7] ), a następnie wyv.o rzystano wskatnik zaproponowany przez E. Nowaka, o postaci [5] : N = --1- H + H
7 43 Tabea 2 ~rednie arytmetyczne ze znormaizowanych w artości cech da poszczegónych kas w kasyfikacji gmin da roku 1976 i 1966 Podział da Nr kasy roku Cecha - nr O ' I 0,945 0,651 0,666 0,615 II 0,936 1,074 1,076 1, III 0,642 1,060 0,690 IV 1,025,026 0,949 0,970 V 1,023 0,683 0,762 o, 779 VI 0,960 0,967 0,671 0, f----r I 1,003 1,022 1,019 1,019 II 1,046 0,920 0,662 0,923 III 1,055 1,101 1,079 1, IV 0,910 1,019 1,093 0,993 V 1,097 0,969 0,604 0,661 VI 1,093 0,955 0,635 0,911 VII 0,961 ' 133 1,244 1,199 VIII 0,866 1,033 1,126 0,975 0,993 0,700 0,495 0,936 0,466 0,337 0,677 0,635 0,470 1,009 0,577 0,430 0,949 1,147 ' 311 0,935 1,020 0,749 r ,990 0,936 0,950 1,025 1,120 1,076 1,019 0,633 o, 763 0,992 1,036 1,164 1,278 1,665 0,996 1,108 0,630 0,926 0,612 0,736 0,669,011 1,340 0,492 0,442 0,475 0,363 0,326 0,366 0,526 0,507 0,531 0,397 0,372 0,365 1,035 1,038 1,062 0,547 0,474 o, ,956 0,951 0,901 1,049 1,079 1,154 0,676 0,695 0,690 1,155 1,129 1,043 1,405 1,467 1,534 0,757 0,741 0,866 0,663 0,660 o, 971 1,290 1,239 1,154 tródło: Opracowanie własne. gdzie: h, h - numery kas w obu podziałach, H, H - 1czba kas w obu podziałach, nh h- empiryczne iczebności w rozkła~zie ł~cznym tabicy kontyngencj, n.h' nh. -iczebności w rozkładach brzegowych tab1cy kontyngencj 1. Przedział zmienności tej miary zaczyna się od wartości n- (n - iczba obiektów). kedy to dwa podziały są zupełnie niepodobne (jeden zawiera tye kas, ie iest obiektów, drugi zaś tyko jedną kasę zawierającą wszystkie obiekty), a kończy na, kiedy podz a ły są identyczne. Miara (4) zastosowana do pomiaru zmian, jakie zaszły w dwóch kasyfikacjach gmin wuj. Jeeniogórskiego, uwzgędniaj~cych poziom warunków mieszkaniowych udności, dała wyni k N = 0,503. ~wiadczy to o istotnych zmianach, jakie nast~piły w atach , w skła dach ustaonych kas. ReaizacJa zadań 2-4 wymaga przeprowadzenia kasyfikacji hierarchicznej gmin woj. Jeeniogórskiego ze wzgędu na poziom warunków mieszkaniowych udności w porównywanych 1kresach. W wyniku przeprowadzenia kasyfikacji hierarchicznej otrzymuje się uporządkowanie,,jektów na skai rozwoju (w koejności według wartości miary rozwoju obiektów, tzn. od "JC< tu o <J jwvższym po7 i omie rozwoju aż do obiektu o najniższym poziomie rozwoju ).
8 441 Wyniki uporzqdkowania gmin według wartości miary poziomu warunków mieszkaniowych udności da roku 1978 i 1988 (por. tab. 3) ustaono za pomocq iniowej formuły syntetyzacji wartości cech o postaci: m Lei. z 1 J.t i=1 J m C ci. j= J gdzie: dit - wartość syntetycznego miernika poziomu warunków mieszkaniowych udności i-tego obiektu w okresie t. Tabea 3 Wartości miary poziomu warunków mieszkaniowych udności wiejskiej woj. jeeniogórskiego w roku 1978 i 1988 Ri Nazwa obiektu di dio RiO ~d i ~Ri miasta 1,249 1,0S6 0,193 o 2 województwo, 171 0, ,229 o 3 Pieńsk 1,092 0, ,360 +B 4 Podgórzyn 1,080 0, ,266 - s Boesławiec 1,06S 0,723 16,S 0, ,5 6 Osiecznica 1,064 o, ,5 0, ,5 7 Zgorzeec 1,062 o, 771 6,5 0,291-0,5 8 Lubań 1,045 0, , Janawice Wiekie 1,035 o, , O Kamienna Góra 1,033 0, , Nowogrodziec 1,032 0, , Mysłakowice 1,031 0, , Oszyna 1,023 o, , W eń 1,013 o, 771 6,5 0,242-7,5 15 Lwówek ~1qski 1,011 0,748 B 0, gminy o, , Stara Kamienica 0,998 0, ,311 +B 18 Paterówka 0,996 o, ,5 0,268-5,5 19 Węginiec 0,993 0, , Jeżów Sudecki 0,991 o, ,280 o 21 Gryfów ~qski 0,973 0, ,316 +B 22 Boków 0,972 0, ,277 o 23 Mirsk 0,968 0, ,275 o 24 Lubawka 0,96S 0, , Suików 0,963 o, ,5 0,235-12,5 26 ~ierzawa 0,9SO 0, , Siekierczyn 0,948 0, , Bogatynia 0,921 0, , Leśna 0,920 0, , Marciszów 0,897 0, ,256 o 31 Lubomierz 0,880 0, ,249 o X wsp. zmienności 0,073 o, 111 X X X.6di = di - dio; Lródło: Opracowanie własne..6 Ri = RiO - Ri. (S)
9 W atach wartości 145 miary syntetycznej poziomu warunków mieszkaniowych udności wszystkich badanych obiektów zwiększyły się. W najwyższym stopniu wzrost ten dotyczył gmin Pieńsk i Nowogrodziec, w najmniejszym zaś gminy 8ogatynia. W roku 1988, ogónie rzecz bior~c, poziom warunków mieszkaniowych udności miejskiej był wyraźnie wy7szy od poziomu charakteryzuj~cego gminy (wartość di' 1,249 wobec 1). Spośród wszystkich gmin w tymże roku najwyższym poziomem w tym wzgędzie wyróżniały się gm1ny Pieńsk (o 11 1,092) 1 Podgórzyn (di = 1,080), najniższym zaś gminy Lubomierz (0,660 ) i Marciszów (0,697). Znaczna poprawa warunków mieszkaniowych udności gminy Pieńsk w atach jest ściśe zwi~zana z reaizacją budownictwa mieszkaniowego. Spośród bowiem ogółu mieszkań w tej gminie aż 16,0% znajduje się w budynkach wzniesionych w tym okresie, podczas gdy np. w gmin1e 8ogatynia ich udział wynosi Jedynie 0,6%. Zróżnicowanie rozmiarów budownictwa mieszkaniowego oraz prac remontowo-moderntzacyjnych w powiązaniu ze zmianami sytuacji demograficznej wpływa bezpośrednio także na uporządkowanie badanych gmin według poziomu wartości miary syntetycznej. Naeży przy tym wskazać, iż najwyraźniej na skai rozwoju poprawiła się pozycja gminy Nowogrodziec (z 26 na 11), pogorszyła si~ zaś najbardziej pozycja gminy 8ogatynia (spadek z 4 na 26 miejsce). Obserwowane w atach zm1any w poziomie warunków m1eszkan1owych udności wiejskiej woj. jeeniogórskiego wpł ynęły na istotne złagodzenie dysproporcji występują cych między poszczegónymi gminami. Świadczy o tym m.in. zmniejszenie wa rtości współczynnika zmienności (z 0,111 do 0,073). Prezentowana w niniejszym opracowaniu ogóna anaiza poziomu warunków mieszkaniowych udności wiejskiej skłania do sformułowania wniosku o nada niedostatecznym tempie zmtan w tym zakresie. Naeży jednak nadmienić, że probemy mieszkaniowe udności, podobnie Jak zagadnienia związane z zaspokajaniem innych potrzeb konsumpcyjnych, maję w większości charakter wtórny, wynikają bowiem z ogónego paztomu rozwoju społeczno-gospodarczego kra JU i jego poszczegónych regionów oraz dysproporcji, jakie rozwój ten w sobte kryje ["2, s. 27]. LIrERATURA [] A n d er b er g M. R.: Custer anaysis for app1ications. New York-San francisco: Academ1c Press L2] A n d r z ej e w s k i A.: Poityka mieszkaniowa. Warszawa: PWE [3} Charakterystyka zmian demograficzno-społecznych udności i warunków m1eszkan1owych w atach województwo jeeniogórskie. NSP z dnia 6 XII Warszawa: GUS [4] M oj e n a R.: Hierarchica grouping methods and stopping rues: an evauation. " T h ~ Computer Journa" 1977 no 4. LS] N o w ak E.: Wskaźnik podobieństwa wyników podziałów. "Przegąd Statystyczny" 198 ~ nr, s o b r: ę b a s ki M., W a e siak M.: Infrastruktura społeczna miejscowości wiejskich regionu Jeeniogórskiego a warunki bytowe udności w 1988 r. W: Statystyka 1 dagnostyka ekonomiczna. Wrocław: AE Prace Naukowe AE we Wrocławiu nr 524, S. 7 L f).
10 46 [7] W a e s i ak M.: Metody kasyfikacji w badaniach strukturanych. Rozprawa doktorska. Wrocław: AE 1985 (maszynopis). [B] W a e s i ak M.: Syntetyczne badania porównawcze w świete teorii pomi aru. "Przegąd Statystyczny" 1990 nr 1-2, s THE ESTIMATION Of THE CHANGES Of THE HOUSING CONOITIONS LEVEL Of THE RURAL POPULAiON IN THE REGION OF JELENIA GÓRA IN THE YEARS This artice deas with the probem of the estimation of the changes of housing conditions eve of rura popuation. The resuts of twa consecutive Nationa Generał Censuses have been appied and thoroughy anaysed with the appication of quantitive methods. It is setted that the degree of the spacia differentiation of rura districts, in the anaysed period diminished whie the generał eve of housing conditions increased in a rura districts.
Marek Obrebalski, Marek Walesiak. Problematyka gospodarowania w skali lokalnej w warunkach odradzajacego
PRACE NAUKOWE AKADEMII EKONOMICZNEJ WE WROCŁAWIU Nr 658 Statystyka i diagnostyka ekonomiczna 1993 Marek Obrebaski, Marek Waesiak FUNKCJE GMIN A POZIOM ICH WŁASNYCH DOCHODóW BUD2ETOWYCH Probematyka gospodarowania
Marek Walesiak Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu. O ZWIĄZKACH MIĘDZY ZRóZNICOWANIEM STRUKTURY FUNKCJONALNEJ GMIN A DOCHODAMI WŁASNYMI ICH BUOZETÓW
PRACE NAUKOWE AKADEMII EKONOMICZNEJ WE WROCŁAWIU Nr 644 Gospodarka lokalna Założenia a rzeczywistość 1992 Marek Obrębalski, Marek Walesiak Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu O ZWIĄZKACH MIĘDZY ZRóZNICOWANIEM
Demograficzne i gospodarcze aspekty rozwoju miast Dolnego Śląska
Demograficzne i gospodarcze aspekty rozwoju miast Dolnego Śląska dr Stanisława Górecka dr Robert Szmytkie Uniwersytet Wrocławski Miejska sieć osadnicza województwa dolnośląskiego Okres nadania praw miejskich
URZĄD STATYSTYCZNY W JELENIEJ GÓRZE GOSPODARKA LOKALNA W WOJEWÓDZTWIE JELENIOGÓRSKIM W I PÓŁROCZU 1996 ROKU WRZESIEŃ
URZĄD STATYSTYCZNY W JELENIEJ GÓRZE GOSPODARKA LOKALNA W WOJEWÓDZTWIE JELENIOGÓRSKIM W I PÓŁROCZU 1996 ROKU WRZESIEŃ 1996 r. I URZĄD STATYSTYCZNY W JELENIEJ GÓRZE GOSPODARKA LOKALNA W WOJEWÓDZTWIE JELENIOGÓRSKIM
Charakterystyka Gminy Świebodzin
AKTUALIZACJA PROJEKTU ZAŁOŻEŃ DO PLANU ZAOPATRZENIA W CIEPŁO, ENERGIĘ ELEKTRYCZNĄ I PALIWA GAZOWE DLA GMINY ŚWIEBODZIN NA LATA 2013-2028 Część 03 Charakterystyka Gminy Świebodzin W 864.03 2/9 SPIS TREŚCI
MIEJSKI URZĄD STATYSTYCZNY WE WROCŁAWIU
I MIEJSKI URZĄD STATYSTYCZNY WE WROCŁAWIU Do użytku iłuibowego Egz. nr OißUOTf K f*w -i WROCŁAW 1972 SPIS TREŚCI TabL Str. UWAGI OGÓLNE X i TABLICE STATYSTYCZNE X Bilans zasobów mieszkaniowych w 1971 roku
VOJEW0DZKI URZĄD STATYSTYCZNY W JELENIEJ GÓRZE GOSPODARKA LOKALNA
im VOJEW0DZKI URZĄD STATYSTYCZNY W JELENIEJ GÓRZE GOSPODARKA LOKALNA W WOJEWÓDZTWIE JELENIOGÓRSKIM WOJEWÓDZKI URZĄD STATYSTYCZNY W JELENIEJ GÓRZE GOSPODARKA LOKALNA W WOJEWÓDZTWIE JELENIOGÓRSKIM W I PÓŁROCZU
KRYTERIUM PUNKTOWE: GĘSTOŚĆ ZALUDNIENIA
KRYTERIUM PUNKTOWE: GĘSTOŚĆ ZALUDNIENIA Kod na 1 km2 PUNKTY 0200000 DOLNOŚLĄSKIE 146 0224014 Bardo - miasto (4) 554 2 0224015 Bardo - obszar wiejski (5) 41 1 0224013 Bardo (3) 74 2 0202011 Bielawa (1)
URZĄD STATYSTYCZNY W KRAKOWIE
POLSKA URZĄD STATYSTYCZNY W KRAKOWIE 31-223 Kraków, ul. Kazimierza Wyki 3 e-mail:sekretariatuskrk@stat.gov.pl tel. 12 415 60 11 Internet: http://krakow.stat.gov.pl Informacja sygnalna Nr 13 Data opracowania
V. WARUNKI MIESZKANIOWE
V. WARUNKI MIESZKANIOWE 1. WIELKOŚĆ I ZALUDNIENIE MIESZKAŃ Przeciętna powierzchnia mieszkania w województwie łódzkim według danych spisu 2002 r. wyniosła 64,1 m 2 ; z tego w miastach - 56,2 m 2, a na wsi
w tym wypłaconych (przekazanych) w formie rzeczowej lub opłacania usług. w tym wypłaconych na pierwsze dziecko
1 2 3 3.1 3.2 4 5 5.1 6 7 LP. Nazwa jednostki złożonych wniosków w wersji papierowej i elektonicznej podjętych decyzji administracyjnych wypłacony ch świadczeń wychowaw czych w okresie od 1 IV do 16VIII
ZASOBY MIESZKANIOWE W WOJEWÓDZTWIE MAŁOPOLSKIM W 2006 R.
URZĄD STATYSTYCZNY W KRAKOWIE Informacja sygnalna Data opracowania - wrzesień 2007 r. Kontakt: e-mail:sekretariatuskrk@stat.gov.pl tel. 012 415 38 84 Internet: http://www.stat.gov.pl/urzedy/krak Nr 19
Wskaźnik skanalizowania gmin, według danych Głównego Urzędu Statystycznego za 2015 r. WOJEWÓDZTWO DOLNOŚLĄSKIE
gmin, według danych Głównego Urzędu Statystycznego za według 31 XII 1. 5020000000 DOLNOŚLĄSKIE 2 904 207 2 199 585 75,74 2. 5020100000 PODREGION 1 - JELENIOGÓRSKI 570 293 420 254 73,69 3. 5020101000 Powiat
BUDOWNICTWO MIESZKANIOWE W WOJEWÓDZTWIE WIELKOPOLSKIM W 2013 R.
URZĄD STATYSTYCZNY W POZNANIU ul. Wojska Polskiego 27/29, 60 624 Poznań Opracowania sygnalne Data opracowania: maj 2014 Kontakt: e-mail: uspoz@stat.gov.pl tel. 61 27 98 200, fax 61 27 98 100 http://poznan.stat.gov.pl/
GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Departament Handlu i Usług GOSPODARKA MIESZKANIOWA W 2007 R.
Materiał na konferencję prasową w 23.października 2008 r. GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Departament Handlu i Usług Notatka informacyjna WYNIKI BADAŃ GUS GOSPODARKA MIESZKANIOWA W 2007 R. Na stronie internetowej
LISTA IDENTYFIKATORÓW GMIN WOJEWÓDZTWA DOLNOŚLĄSKIEGO
LISTA IDENTYFIKATORÓW GMIN WOJEWÓDZTWA DOLNOŚLĄSKIEGO Powiat m. Wrocław M. Wrocław 026401 1 Delegatury: Wrocław-Fabryczna 026402 9 Wrocław-Krzyki 026403 9 Wrocław-Psie Pole 026404 9 Wrocław-Stare Miasto
Instrukcja obiegu i kontroli dokumentów powodujących skutki finansowo-gospodarcze w ZHP Spis treści
C h o r ą g i e w D o l n o l ą s k a Z H P U c h w a ł a n r 2 1 / I X / 2 0 1 5 K o m e n d y C h o r ą g w i D o l n o 6 l ą s k i e j Z H P z d n i a 2 10. 5. 2 0 1 5 r. w s p r a w i e I n s t r u
Wskaźnik zwodociągowania gminy, według danych Głównego Urzędu Statystycznego za 2015 r. WOJEWÓDZTWO DOLNOŚLĄSKIE
1. 5020000000 DOLNOŚLĄSKIE 2 904 207 2 754 908 94,86 2. 5020100000 PODREGION 1 - JELENIOGÓRSKI 570 293 518 434 90,91 3. 5020101000 Powiat bolesławiecki 90 199 88 591 98,22 4. 5020101011 Bolesławiec (1)
URZĄD STATYSTYCZNY W WARSZAWIE ul. 1 Sierpnia 21, 02-134 Warszawa BUDOWNICTWO MIESZKANIOWE W WOJEWÓDZTWIE MAZOWIECKIM W 2013 R.
URZĄD STATYSTYCZNY W WARSZAWIE ul. 1 Sierpnia 21, 02-134 Warszawa Informacja sygnalna Data opracowania 11.07.2014 r. Kontakt: e-mail:sekretariatuswaw@stat.gov.pl tel. 22 464 23 15, 22 464 23 12 faks 22
BUDOWNICTWO MIESZKANIOWE
URZĄD STATYSTYCZNY W OPOLU Informacja sygnalna Data opracowania lipiec 2012 e-mail: SekretariatUSopl@stat.gov.pl Internet: www.stat.gov.pl tel. 77 423 01 10 11 77 423 01 20 21 BUDOWNICTWO MIESZKANIOWE
Ranking gmin województwa dolnośląskiego
INSTYTUT ANALIZ REGIONALNYCH w Kielcach Ranking gmin województwa dolnośląskiego wg wyników uzyskach przez uczniów ze sprawdzianu końcowego w szkołach podstawowych w roku 2008 Opracowanie powstało na podstawie
Metody klasyfikacji i klasteryzacji obiektów wielocechowych.
Metody klasyfikacji i klasteryzacji obiektów wielocechowych Zakres szkolenia Podstawowe pojęcia związane z klasyfikacją wielocechową Proste metody porządkowania liniowego (ratingu) Metody grupowania (klasteryzacji)
, , , , 0
S T E R O W N I K G R E E N M I L L A Q U A S Y S T E M 2 4 V 4 S E K C J I G B 6 9 6 4 C, 8 S E K C J I G B 6 9 6 8 C I n s t r u k c j a i n s t a l a c j i i o b s ł u g i P r z e d r o z p o c z ę
I. W o j e w ó d z t w o d o l n o ś l ą s k i e
C z ę ś ć I. W o j e w ó d z t w o d o l n o ś l ą s k i e Poz. 1. Powiat bolesławiecki z siedzibą władz w Bolesławcu 1) miasto: Bolesławiec 2) Bolesławiec Gromadka Nowogrodziec Osiecznica Warta Bolesławiecka
Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyński Ośrodek Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa Rozdział 2.
Z n a k s p r a w y G O S I R D Z P I 2 7 1 0 3 12 0 1 4 S P E C Y F I K A C J A I S T O T N Y C H W A R U N K Ó W Z A M Ó W I E N I A f O b s ł u g a o p e r a t o r s k aw r a z z d o s t a w» s p r
WARUNKI MIESZKANIOWE
Rozdział III WARUNKI MIESZKANIOWE 5. SAMODZIELNOŚĆ ZAMIESZKIWANIA GOSPODARSTW DOMOWYCH I RODZIN W spisie 2002 roku badano samodzielność zamieszkiwania gospodarstw domowych. Podstawą podziału gospodarstw
Bezrobotni w gminach Dolnego Śląska
Bezrobotni w gminach Dolnego Śląska I. Podregion jeleniogórski roku roku 1 gmina miejska Bolesławiec 0201011 747 370 611 179 85 239 271 2 gmina wiejska Bolesławiec 0201022 273 139 233 87 49 87 107 3 gmina
Hufce 2.3. Podanie do wiadomości wyników wyborów
C h o r ą g i e w D o l n o l ą s k a Z H P W r o c ł a w, 3 1 g r u d z i e 2 0 1 5 r. Z w i ą z e k H a r c e r s t w a P o l s k i e g o K o m e n d a n t C h o r ą g w i D o l n o 6 l ą s k i e j Z
Podstawowe informacje o bezrobociu w gminach Dolnego Śląska
Podstawowe informacje o bezrobociu w gminach Dolnego Śląska Lipiec 0 str. Bezrobotni w gminach Dolnego Śląska I. Podregion jeleniogórski Powiat bolesławiecki gmina miejska Bolesławiec 9 8 8 89 9 gmina
URZĄD STATYSTYCZNY W WARSZAWIE ul. 1 Sierpnia 21, 02-134 Warszawa BUDOWNICTWO MIESZKANIOWE W WOJEWÓDZTWIE MAZOWIECKIM W 2014 R.
URZĄD STATYSTYCZNY W WARSZAWIE ul. 1 Sierpnia 21, 02-134 Warszawa Informacja sygnalna Data opracowania 13.07.2015 r. Kontakt: e-mail:sekretariatuswaw@stat.gov.pl tel. 22 464 23 15 faks 22 846 76 67 Internet:
URZĄD STATYSTYCZNY W WARSZAWIE ul. 1 Sierpnia 21, 02-134 Warszawa. Data opracowania grudzień 2013 r.
URZĄD STATYSTYCZNY W WARSZAWIE ul. 1 Sierpnia 21, 02-134 Warszawa Informacja sygnalna Kontakt: e-mail:sekretariatuswaw@stat.gov.pl tel. 22 464 23 15, 22 464 23 12 faks 22 846 76 67 Data opracowania grudzień
Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych
Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych Struktura wysokości emerytur i rent wypłacanych przez ZUS po waloryzacji w marcu 2015 roku. Warszawa 2015 Opracowała: Ewa Karczewicz
6-ci333DOLNOŚLĄSKI W WAŁBRZYCHU. Podstawowe informacje o bezrobociu w gminach Dolnego Śląska
-cidolnośląski WOJEWÓDZKI WOJEWÓDZKI URZĄD URZĄD PRACY PRACY W WAŁBRZYCHU Podstawowe informacje o bezrobociu w gminach Dolnego Śląska Marzec 0 Bezrobotni według gmin I. Podregion jeleniogórski gmina miejska
27/10 PROFIL TWARDOŚCI W FUNKCJI ZMIAN STEREOLOGICZNYCH STRUKTURY NA PRZEKROJU WALCÓW ŻELIWNYCH 2. WYNIKI BADAŃ
27/10 Soidification ofmetas and Aoys, No.27, 1996 Knepnięcie Metai i Stopów, Nr 27, 1996 PAN- Oddział Katowice PL ISSN 0208-9386 PROFIL TWARDOŚCI W FUNKCJI ZMIAN STEREOLOGICZNYCH STRUKTURY NA PRZEKROJU
W przestrzeni liniowej funkcji ciągłych na przedziale [a, b] można określić iloczyn skalarny jako następującą całkę:
Układy funkcji ortogonanych Ioczyn skaarny w przestrzeniach funkcji ciągłych W przestrzeni iniowej funkcji ciągłych na przedziae [a, b] można okreśić ioczyn skaarny jako następującą całkę: f, g = b a f(x)g(x)w(x)
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 1: Terminologia badań statystycznych dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyka (1) Statystyka to nauka zajmująca się zbieraniem, badaniem
SPECYFIKACJA ISTOTNYCH WARUNKÓW ZAMÓWIENIA
Z n a k s p r a w y G C S D Z P I 2 7 1 0 2 02 0 1 5 S P E C Y F I K A C J A I S T O T N Y C H W A R U N K Ó W Z A M Ó W I E N I A U s ł u g a d r u k o w a n i a d l a p o t r z e b G d y s k i e g o
SPECYFIKACJA ISTOTNYCH WARUNKÓW ZAMÓWIENIA
Z n a k s p r a w y GC S D Z P I 2 7 1 0 1 42 0 1 5 S P E C Y F I K A C J A I S T O T N Y C H W A R U N K Ó W Z A M Ó W I E N I A f W y k o n a n i e p r a c p i e l g n a c y j n o r e n o w a c y j n
GMINY WOJEWÓDZTWA DOLNOŚLĄSKIEGO
GMINY WOJEWÓDZTWA DOLNOŚLĄSKIEGO Sprawdzian końcowy w szkołach podstawowych'2008 Procent uczniów, którzy uzyskali wynik pomiędzy staninem najwyższym a kolejnymi niższymi włącznie Gmina S9 S9 S8 S9 S7 S9
Badanie rozwoju społeczno-gospodarczego województw - wpływ metodyki badań na uzyskane wyniki
Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej w Poznaniu Nr / Rafał Czyżycki Uniwersytet Szczeciński Badanie rozwoju społeczno-gospodarczego województw - wpływ metodyki badań na uzyskane wyniki Streszczenie,
PRACE NAUKOWE UNIWERSYTETU EKONOMICZNEGO WE WROCŁAWIU RESEARCH PAPERS OF WROCŁAW UNIVERSITY OF ECONOMICS nr
PRACE NAUKOWE UNIWERSYTETU EKONOMICZNEGO WE WROCŁAWIU RESEARCH PAPERS OF WROCŁAW UNIVERSITY OF ECONOMICS nr 432 2016 Gospodarka lokalna w teorii i praktyce ISSN 1899-3192 e-issn 2392-0041 Marek Obrębalski
MIESZKANIA ODDANE DO UŻYTKOWANIA W WOJEWÓDZTWIE MAŁOPOLSKIM W 2005 R.
URZĄD STATYSTYCZNY W KRAKOWIE Informacja sygnalna Data opracowania - maj 2006 r. Kontakt: e-mail:sekretariatuskrk@stat.gov.pl tel. 012 415 38 84 Internet: http://www.stat.gov.pl/urzedy/krak Nr 8 MIESZKANIA
Urbanizacja obszarów wiejskich w Polsce na przełomie XX i XXI wieku
Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu Wydział Biologii i Nauk o Ziemi Instytut Geografii Jadwiga Biegańska Urbanizacja obszarów wiejskich w Polsce na przełomie XX i XXI wieku Praca doktorska wykonana
LICZBA MIEJSC W PRZEDSZKOLACH NA 1000 DZIECI W WIEKU 3-6 LAT W GMINACH DOLNEGO ŚLĄSKA W 2017 R.
\\ LICZBA MIEJSC W PRZEDSZKOLACH NA 1000 DZIECI W WIEKU 3-6 LAT W GMINACH DOLNEGO ŚLĄSKA W 2017 R. OPRACOWANIE Instytut Rozwoju Terytorialnego ul. Dawida 1a 50-527 Wrocław DYREKTOR Maciej Zathey ZASTĘPCY
Jaktorów Lata: 2002 Kategoria: Zakres danych: Jednostka terytorialna: NARODOWY SPIS POWSZECHNY 2002 MIESZKANIA OGÓŁEM
Jednostka terytorialna: Jaktorów Lata: 2002 Kategoria: Zakres danych: NARODOWY SPIS POWSZECHNY 2002 MIESZKANIA OGÓŁEM J. m. 2002 MIESZKANIA ZAMIESZKANE OGÓŁEM Mieszkania zamieszkane ogółem miesz. 2 825
Wykład 4: Statystyki opisowe (część 1)
Wykład 4: Statystyki opisowe (część 1) Wprowadzenie W przypadku danych mających charakter liczbowy do ich charakterystyki można wykorzystać tak zwane STATYSTYKI OPISOWE. Za pomocą statystyk opisowych można
URZĄD STATYSTYCZNY W WAŁBRZYCHU
ON A-f (ßjgf [y/y i URZĄD STATYSTYCZNY W WAŁBRZYCHU INFORMACJE I OPRACOWANIA STATYSTYCZNE BUDOWNICTWO MIESZKANIOWE W 1997 R. CZERWIEC 1998 r ZNAKI UMOWNE: Zero (0) - zjawisko istnieje, jednakże w ilościach
Charakterystyka Gminy Opalenica
AKTUALIZACJA PROJEKTU ZAŁOŻEŃ DO PLANU ZAOPATRZENIA W CIEPŁO, ENERGIĘ ELEKTRYCZNĄ I PALIWA GAZOWE DLA GMINY OPALENICA Część 03 Charakterystyka Gminy Opalenica W 854.03 2/9 SPIS TREŚCI 3.1 Charakterystyka
BUDOWNICTWO MIESZKANIOWE
URZĄD STATYSTYCZNY W OPOLU ul. ks. Hugona Kołłątaja 5B, 45-064 Opole Informacja sygnalna Data opracowania lipiec 2014 e-mail: SekretariatUSopl@stat.gov.pl Internet: http://opole.stat.gov.pl/ tel. 77 423
7. M i s a K o ł o
S U P 4 1 2 v. 2 0 16 G R I L L K O C I O Ł E K 5 R E D N I C A 4 2 c m, R U C H O M Y S U P 4 1 2 I N S T R U K C J A M O N T A 7 U I B E Z P I E C Z N E G O U 7 Y T K O W A N I A S z a n o w n i P a
w województwie zachodniopomorskim w 2013 r.
Urząd Statystyczny w Szczecinie Budownictwo mieszkaniowe w województwie zachodniopomorskim w 2013 r. OPRACOWANIA SYGNALNE Szczecin, lipiec 2014 Prezentowane w niniejszym opracowaniu dane pochodzą z kwartalnego
Podstawy statystyki - ćwiczenia r.
Zadanie 1. Na podstawie poniższych danych wyznacz i zinterpretuj miary tendencji centralnej dotyczące wysokości miesięcznych zarobków (zł): 1290, 1500, 1600, 2250, 1400, 1600, 2500. Średnia arytmetyczna
KONIUNKTURA KONSUMENCKA NA POZIOMIE LOKALNYM W WOJEWÓDZTWIE LUBELSKIM I PODKARPACKIM
25 KONIUNKTURA KONSUMENCKA NA POZIOMIE LOKALNYM W WOJEWÓDZTWIE LUBELSKIM I PODKARPACKIM Piotr Klimczak Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania w Rzeszowie W celu oceny kondycji gospodarstw domowych w województwie
URZĄD STATYSTYCZNY W KRAKOWIE
URZĄD STATYSTYCZNY W KRAKOWIE 31-223 Kraków, ul. Kazimierza Wyki 3 e-mail:sekretariatuskrk@stat.gov.pl tel. 012 415 38 84 Internet: http://www.stat.gov.pl/krak Informacja sygnalna - Nr 19 Data opracowania
MIESZKANIA ODDANE DO UŻYTKU W WOJEWÓDZTWIE MAŁOPOLSKIM W 2004 R.
URZĄD STATYSTYCZNY W KRAKOWIE Informacja sygnalna Data opracowania - maj 2005 r. Kontakt: e-mail:sekretariatuskrk@stat.gov.pl tel. (0-12) 415-38-84 Internet: http://www.stat.gov.pl/urzedy/krak Nr 8 MIESZKANIA
BUDOWNICTWO MIESZKANIOWE
URZĄD STATYSTYCZNY W OPOLU ul. ks. Hugona Kołłątaja 5B, 45-064 Opole Informacja sygnalna Data opracowania lipiec 2016 e-mail: SekretariatUSopl@stat.gov.pl Internet: http://opole.stat.gov.pl tel. 77 423
Człowiek najlepsza inwestycja
Dr Sławomir Pytel Grant współfinansowany Związki rynku pracy z przemianami społecznymi na obszarze 2011-04-19 woj. śląskiego Schemat wystąpienia: 1.System edukacji 2.Sytuacja mieszkaniowa 3.Problemy społeczne
Jak Polacy zarabiali i wydawali pieniądze ze swoich budżetów domowych w 2018 r.? [RAPORT]
Jak Polacy zarabiali i wydawali pieniądze ze swoich budżetów domowych w 2018 r.? [RAPORT] data aktualizacji: 2019.06.03 Jak wynika z danych Głównego Urzędu Statystycznego w roku 2018 nastąpiła poprawa
Mieszkania oddane do użytkownia w Gdańsku w 2005 roku. Zasoby mieszkaniowe w Gdańsku na koniec 2005 roku
Mieszkalnictwo 2005 Mieszkania oddane do użytkownia w Gdańsku w 2005 roku Liczba mieszkań oddanych do użytkowania ogółem 2 636 97 komunalne 1 przeznaczone na sprzedaż lub wynajem społeczne czynszowe 1
Analiza struktury i przeciętnego poziomu cechy
Analiza struktury i przeciętnego poziomu cechy Analiza struktury Pod pojęciem analizy struktury rozumiemy badanie budowy (składu) określonej zbiorowości, lub próby, tj. ustalenie, z jakich składa się elementów
WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 2 - statystyka opisowa cd
WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 2 - statystyka opisowa cd Agata Boratyńska Agata Boratyńska Statystyka matematyczna, wykład 2 1 / 20 MIARY ROZPROSZENIA, Wariancja Wariancją z próby losowej X
POZIOM I JAKOŚĆ ŻYCIA LUDNOŚCI DOLNEGO ŚLĄSKA ZE SZCZEGÓLNYM UWZGLĘDNIENIEM WARUNKÓW MIESZKANIOWYCH
Dariusz Ilnicki POZIOM I JAKOŚĆ ŻYCIA LUDNOŚCI DOLNEGO ŚLĄSKA ZE SZCZEGÓLNYM UWZGLĘDNIENIEM WARUNKÓW MIESZKANIOWYCH Przemiany społeczno - gospodarcze, które zaszły w Polsce po 1989 roku, doprowadziły do
Regionalne zróŝnicowanie potrzeb i popytu mieszkaniowego w Polsce z uwzględnieniem wybranych miast
Rybnik 21 i 22 maja 2009 Patronat honorowy: V Forum Mieszkalnictwa i Rewitalizacji Regionalne zróŝnicowanie potrzeb i popytu mieszkaniowego w Polsce z uwzględnieniem wybranych miast Władysław Rydzik Instytut
S CH E M A T M E CH A NI ZM U DŹ W IG NI FIN AN S O W EJ. U je m na D odatn ia D ź wignia finansow a dźw ignia finanso wa
R O E Zysk netto/k apita ł własny (w % % ) S CH E M A T M E CH A NI ZM U DŹ W IG NI FIN AN S O W EJ A ( z za dłuże niem ) R O E B (bez za dłuże nia) 0% E B IT E B IT IP E BIT (w zł) O dsetki [Punkt O boję
LICZBA MIEJSC W PRZEDSZKOLACH NA 1000 DZIECI W WIEKU 3-6 LAT W GMINACH DOLNEGO ŚLĄSKA W 2013 R.
\\ Samorządowa jednostka organizacyjna LICZBA MIEJSC W PRZEDSZKOLACH NA 1000 DZIECI W WIEKU 3-6 LAT W GMINACH DOLNEGO ŚLĄSKA W 2013 R. OPRACOWANIE Instytut Rozwoju Terytorialnego ul. Świdnicka 12/16 50-068
BUDOWNICTWO MIESZKANIOWE W WOJEWÓDZTWIE WIELKOPOLSKIM W 2014 R.
URZĄD STATYSTYCZNY W POZNANIU ul. Wojska Polskiego 27/29, 60 624 Poznań Opracowania sygnalne Data opracowania: czerwiec 2015 Kontakt: e-mail: uspoz@stat.gov.pl tel. 61 27 98 200, fax 61 27 98 100 http://poznan.stat.gov.pl/
ZASPOKAJANIE POTRZEB MIESZKANIOWYCH W WOJEWÓDZTWIE ŚLĄSKIM NA TLE POLSKI W OKRESIE MIĘDZY NARODOWYMI SPISAMI POWSZECHNYMI 2002 I 2011
Michał T. Wilczek Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach ZASPOKAJANIE POTRZEB MIESZKANIOWYCH W WOJEWÓDZTWIE ŚLĄSKIM NA TLE POLSKI W OKRESIE MIĘDZY NARODOWYMI SPISAMI POWSZECHNYMI 2002 I 2011 Wprowadzenie
Budowanie macierzy danych geograficznych Procedura normalizacji Budowanie wskaźnika syntetycznego
Metody Analiz Przestrzennych Budowanie macierzy danych geograficznych Procedura normalizacji Budowanie wskaźnika syntetycznego mgr Marcin Semczuk Zakład Przedsiębiorczości i Gospodarki Przestrzennej Instytut
Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyński Ośrodek Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa Rozdział 2.
Z n a k s p r a w y G O S I R D Z P I 2 7 1 0 2 32 0 1 4 S P E C Y F I K A C J A I S T O T N Y C H W A R U N K Ó W Z A M Ó W I E N I A f O b s ł u g a o p e r a t o r s k a u r a w i s a m o j e z d n
Statystyka. Wykład 11. Magdalena Alama-Bućko. 22 maja Magdalena Alama-Bućko Statystyka 22 maja / 41
Statystyka Wykład 11 Magdalena Alama-Bućko 22 maja 2017 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 22 maja 2017 1 / 41 Analiza dynamiki zjawisk badamy zmiany poziomu (tzn. wzrosty/spadki) badanego zjawiska w czasie.
URZĄD STATYSTYCZNY W WARSZAWIE ul. 1 Sierpnia 21, Warszawa BUDOWNICTWO MIESZKANIOWE W WOJEWÓDZTWIE MAZOWIECKIM W 2015 R.
URZĄD STATYSTYCZNY W WARSZAWIE ul. 1 Sierpnia 21, 02-134 Warszawa Informacja sygnalna Data opracowania 14.07.2016 r. Kontakt: e-mail:sekretariatuswaw@stat.gov.pl tel. 22 464 23 15 faks 22 846 76 67 Internet:
Ćw. 5. Badanie ruchu wahadła sprężynowego sprawdzenie wzoru na okres drgań
KAEDRA FIZYKI SOSOWANEJ PRACOWNIA 5 FIZYKI Ćw. 5. Badanie ruchu wahadła sprężynowego sprawdzenie wzoru na ores drgań Wprowadzenie Ruch drgający naeży do najbardziej rozpowszechnionych ruchów w przyrodzie.
Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych
Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych Struktura wysokości emerytur i rent wypłacanych przez ZUS po waloryzacji w marcu 2014 roku. Warszawa 2014 Opracowała: Ewa Karczewicz
Analiza współzależności dwóch cech I
Analiza współzależności dwóch cech I Współzależność dwóch cech W tym rozdziale pokażemy metody stosowane dla potrzeb wykrywania zależności lub współzależności między dwiema cechami. W celu wykrycia tych
Dom Małych Dzieci Jawor Piastowska 12
Proponowane placówki w których studenci mogą odbywać praktyki kierunek pedagogik, spacjalność pedagogika opiekuńcza i resocjalizacyjna II rok Lp. Placówka Kod Miejscowość ulica Bursy Bursa Szkolna 1 58-500
Analiza współzależności zjawisk
Analiza współzależności zjawisk Informacje ogólne Jednostki tworzące zbiorowość statystyczną charakteryzowane są zazwyczaj za pomocą wielu cech zmiennych, które nierzadko pozostają ze sobą w pewnym związku.
CbO %u. Barbara Podolec Paweł Ulman Agnieszka Watęga. Jctywność ekonomiczna a sytuacja materialna gospodarstw domowych
CbO %u Barbara Podolec Paweł Ulman Agnieszka Watęga Jctywność ekonomiczna a sytuacja materialna gospodarstw domowych Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie Kraków 2008 SPIS TREŚCI Wprowadzenie
S.A RAPORT ROCZNY Za 2013 rok
O P E R A T O R T E L E K O M U N I K A C Y J N Y R A P O R T R O C Z N Y Z A 2 0 1 3 R O K Y u r e c o S. A. z s i e d z i b t w O l e ~ n i c y O l e ~ n i c a, 6 m a j a 2 0 14 r. S p i s t r e ~ c
Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych
Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych Struktura wysokości emerytur i rent wypłacanych przez ZUS po waloryzacji w marcu 2013 roku. Warszawa 2013 Opracowała: Ewa Karczewicz
Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka - W 9 Testy statystyczne testy zgodności. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407
Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka - W 9 Testy statystyczne testy zgodności Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407 adan@agh.edu.pl Weryfikacja hipotez dotyczących postaci nieznanego rozkładu -Testy zgodności.
Wstępne wyniki badania ankietowego nt. uchwały antysmogowej
Samorządowa Jednostka Organizacyjna Województwa Dolnośląskiego Wstępne wyniki badania ankietowego nt. uchwały antysmogowej 26 lipca 2016 Wrocław INSTYTUT ROZWOJU TERYTORIALNEGO 1 ANKIETA dotycząca wdrożenia
URZĄD STATYSTYCZNY W KRAKOWIE
URZĄD STATYSTYCZNY W KRAKOWIE 31-223 Kraków, ul. Kazimierza Wyki 3 e-mail:sekretariatuskrk@stat.gov.pl tel. 12 415 60 11 Internet: http://krakow.stat.gov.pl Opracowanie sygnalne Nr 7 lipiec 2015 r. BUDOWNICTWO
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 3: Analiza struktury zbiorowości statystycznej. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 3: Analiza struktury zbiorowości statystycznej dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Zadania analityczne (1) Analiza przewiduje badanie podobieństw
Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyński Ośrodek Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa Rozdział 2.
Z n a k s p r a w y G O S I R D Z P I 2 7 1 0 5 32 0 1 4 S P E C Y F I K A C J A I S T O T N Y C H W A R U N K Ó W Z A M Ó W I E N I A f W y k o n a n i e p r z e g l» d ó w k o n s e r w a c y j n o -
Wrocław, dnia 21 lutego 2014 r. Poz. 953 ZARZĄDZENIE NR 45 WOJEWODY DOLNOŚLĄSKIEGO. z dnia 19 lutego 2014 r.
DZIENNIK URZĘDOWY WOJEWÓDZTWA DOLNOŚLĄSKIEGO Wrocław, dnia 21 lutego 2014 r. Poz. 953 ZARZĄDZENIE NR 45 WOJEWODY DOLNOŚLĄSKIEGO z dnia 19 lutego 2014 r. w sprawie ustalenia liczby radnych Sejmiku Województwa
M G 4 2 7 v. 2 0 1 5 G R I L L P R O S T O K Ą T N Y R U C H O M Y 5 2 x 6 0 c m z p o k r y w ą M G 4 2 7 I N S T R U K C J A M O N T A 7 U I B E Z P I E C Z N E G O U 7 Y T K O W A N I A S z a n o w
1 3. N i e u W y w a ć w o d y d o d o g a s z a n i a g r i l l a! R e k o m e n d o w a n y j e s t p i a s e k Z a w s z e u p e w n i ć s i
M G 4 2 7 v.1 2 0 1 6 G R I L L P R O S T O K Ą T N Y R U C H O M Y 5 2 x 6 0 c m z p o k r y w ą M G 4 2 7 I N S T R U K C J A M O N T A 7 U I B E Z P I E C Z N E G O U 7 Y T K O W A N I A S z a n o w
Wrocław, dnia 8 lutego 2018 r. Poz. 628 ZARZĄDZENIE NR 61 WOJEWODY DOLNOŚLĄSKIEGO. z dnia 7 lutego 2018 r.
DZIENNIK URZĘDOWY WOJEWÓDZTWA DOLNOŚLĄSKIEGO Wrocław, dnia 8 lutego 2018 r. Poz. 628 ZARZĄDZENIE NR 61 WOJEWODY DOLNOŚLĄSKIEGO z dnia 7 lutego 2018 r. w sprawie ustalenia liczby radnych Sejmiku Województwa
Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych
Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych Struktura wysokości emerytur i rent wypłacanych przez ZUS po waloryzacji i podwyższeniu świadczeń najniższych w marcu 2017
LICZBA MIEJSC W PRZEDSZKOLACH NA 1000 DZIECI W WIEKU 3-6 LAT W GMINACH DOLNEGO ŚLĄSKA W 2013 R.
Samorządowa jednostka organizacyjna LICZBA MIEJSC W PRZEDSZKOLACH NA 1000 DZIECI W WIEKU 3-6 LAT W GMINACH DOLNEGO ŚLĄSKA W 2013 R. OPRACOWANIE Instytut Rozwoju Terytorialnego ul. Świdnicka 12/16 50-068
Teoretyczne podstawy analizy indeksowej klasyfikacja indeksów, konstrukcja, zastosowanie
Teoretyczne podstawy analizy indeksowej klasyfikacja indeksów, konstrukcja, zastosowanie Szkolenie dla pracowników Urzędu Statystycznego nt. Wybrane metody statystyczne w analizach makroekonomicznych dr
Struktura wysokości emerytur i rent wypłacanych przez ZUS po waloryzacji w marcu 2018 roku
Struktura wysokości emerytur i rent wypłacanych przez ZUS po waloryzacji w marcu 2018 roku D DEPARTAMENT STATYSTYKI I PROGNOZ AKTUARIALNYCH Warszawa 2018 Opracowała: Ewa Karczewicz Naczelnik Wydziału Badań
Obszary wiejskie w Polsce w świetle analizy wybranych elementów infrastruktury i mieszkalnictwa
Daniela Szymańska 1, Jadwiga Biegańska 2 Uniwersytet Mikołaja Kopernika, Instytut Geografii, ul. Gagarina 9, 87-100 Toruń, 1 dani@umk.pl, 2 jadwigab@umk.pl Obszary wiejskie w Polsce w świetle analizy wybranych
Podstawowe pojęcia statystyczne
Podstawowe pojęcia statystyczne Istnieją trzy rodzaje kłamstwa: przepowiadanie pogody, statystyka i komunikat dyplomatyczny Jean Rigaux Co to jest statystyka? Nauka o metodach ilościowych badania zjawisk
EWA KRZYWICKA-BLUM, HALINA KLIMCZAK
ZASTOSOWANIE TAKSONOMII NUMERYCZNEJ W MODELOWANIU KARTOGRAFICZNYM ROZMIESZCZENIA OBSZARÓW O NIEKORZYSTNYCH WARUNKACH GOSPODAROWANIA W WOJEWÓDZTWIE DOLNOŚLĄSKIM EWA KRZYWICKA-BLUM, HALINA KLIMCZAK LOWER
n ó g, S t r o n a 2 z 1 9
Z n a k s p r a w y G O S I R D Z P I2 7 1 0 6 3 2 0 1 4 S P E C Y F I K A C J A I S T O T N Y C H W A R U N K Ó W Z A M Ó W I E N I A D o s t a w a w r a z z m o n t a e m u r z» d z e s i ł o w n i z
Regionalne dysparytety rozwoju mieszkalnictwa
Regionalne dysparytety rozwoju mieszkalnictwa 105 Dr hab. nauk ekon. Mirosław Gorczyca Profesor w Katedrze Ekonomii Wydziału Ekonomicznego Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania w Rzeszowie Regionalne
Izby w mieszkaniach (w tys.) niezamieszkane. ogółem
IV. ZASOBY MIESZKANIOWE 1. STAN I ROZWÓJ ZASOBÓW MIESZKANIOWYCH Mieszkanie, jako jednostka spisowa, jest to lokal składający się z jednej lub kilku izb, łącznie z pomieszczeniami pomocniczymi, wybudowany
ZASOBY MIESZKANIOWE W WOJEWÓDZTWIE MAZOWIECKIM W 2013 R.
URZĄD STATYSTYCZNY W WARSZAWIE ul. 1 Sierpnia 21, 02-134 Warszawa Informacja sygnalna Data opracowania: październik 2014 r. Kontakt: e-mail:sekretariatuswaw@stat.gov.pl tel. 22 464-23-15 faks 22 846-76-67
Klasa Okręgowa Sezon: 2018/2019 Runda jesienna
OKRĘGOWY ZWIĄZEK PIŁKI NOŻNEJ w JELENIEJ GÓRZE 58-500 Jelenia Góra ul. Złotnicza 8 tel./fax (0-75) 75-26-783 www.ozpn.jgora.pl e-mail: zarzad@ozpn.jgora.pl Konto bankowe: II Oddział BZ WBK S.A. nr 80 1090