WaMaPredictor instrukcja użytkowania.

HTML
DOWNLOAD

Wielkość: px

Rozpocząć pokaz od strony:

Download "WaMaPredictor instrukcja użytkowania."

Stanisława Sosnowska
7 lat temu
Przeglądów:

WaMaPredictor instrukcja użytkowania http://wamapredictor.uwm.edu.pl/wamapredictor 1.

1), podając aktualny adres e- mailowy lub nazwę użytkownika (login) oraz hasło. Fig.

Po zalogowaniu użytkownik kierowany jest na stronę główną (Fig.

1 WaMaPredictor instrukcja użytkowania 1. W celu korzystania z portalu należy zalogować się (Fig.1), podając aktualny adres e- mailowy lub nazwę użytkownika (login) oraz hasło. Fig. 1 Zrzut ekranowy zakładki logowania do WaMaPredictor 2. Po zalogowaniu użytkownik kierowany jest na stronę główną (Fig.2), która zawiera następujące zakładki: Strona główna Autorzy projektu Informacje o projekcie Modele Forum FAQ Moje dane Fig. 2 Widok strony głównej WaMaPredictor Na stronie głównej istnieje możliwość wyboru języka: polski lub angielski (Fig.3).

Fig.3 Opcja wyboru języka WaMaPredictor Zakładka Strona Główna (Fig. 4): oznacza powrót na stronę główną WaMaPredictor Fig.

5): w tej zakładce zamieszczeni są wszyscy wykonawcy projektu; klikając na poszczególną uczelnię, w oknie dialogowym po prawej stronie ekranu

5 Zakładka Autorzy Projektu WaMaPredictor Zakładka Informacje o projekcie (Fig.

2 Fig.3 Opcja wyboru języka WaMaPredictor Zakładka Strona Główna (Fig. 4): oznacza powrót na stronę główną WaMaPredictor Fig.4 Zakładka Strona Główna WaMaPredictor Zakładka Autorzy Projektu (Fig.5): w tej zakładce zamieszczeni są wszyscy wykonawcy projektu; klikając na poszczególną uczelnię, w oknie dialogowym po prawej stronie ekranu wyświetla się lista osób z danej uczelni biorąca udział w projekcie. Fig.5 Zakładka Autorzy Projektu WaMaPredictor Zakładka Informacje o projekcie (Fig. 6): zakładka ta zawiera główne informacje o projekcie Zastosowanie mikrobiologii prognostycznej do modelowania bezpieczeństwa żywności, którego podstawowym efektem jest portal WaMaPredictor. W zakładce tej możemy znaleźć takie informacje jak: streszczenie i opis projektu, planowany efekt końcowy, opis badań przemysłowych i prac rozwojowych, charakterystykę efektów i potencjalnych odbiorców oraz harmonogram projektu

7); dla danego produktu spożywczego mamy możliwość wybrania drobnoustroju, którego wzrost był analizowany w badaniach mikrobiologicznych (Listeria monocytogenes, Yersinia enterocolitica,

3 Fig.6 Zakładka Informacja o projekcie WaMaPredictor Zakładka Modele (Fig. 7): zakładka ta stwarza możliwość wyboru m.in. modelu matematycznego pozwalającego opisać zachowanie się danego drobnoustroju chorobotwórczego w produkcie spożywczym (lista produktów zamieszczona jest na rozwijanej liście zamieszczonej na Fig.7); dla danego produktu spożywczego mamy możliwość wybrania drobnoustroju, którego wzrost był analizowany w badaniach mikrobiologicznych (Listeria monocytogenes, Yersinia enterocolitica, Staphylococcus aureus, Salmonella enteritidis, Escherichia coli). Fig.7 Zakładka Modele WaMaPredictor Po wybraniu produktu i gatunku bakterii należy określić typ modelu (przeżywalności lub wzrostu) oraz konkretny model lista dostępnych modeli pierwszorzędowych zamieszczona jest na Fig. 8. Ostatnim etapem jest wybór temperatury, której zakres zmienia się w zależności od zakresu temperatur, w których przeprowadzane były badania mikrobiologiczne dla danego mikroorganizmu chorobotwórczego. Po określeniu wszystkich parametrów klikamy na zakładkę Pokaż model, znajdującą się po prawej stronie w sekcji Zarządzanie. Fig.8 Zakładka Modele modele dostępne w bazie danych WaMaPredictor Fig. 9 przedstawia przykład linii modelowej wzrostu Listeria monocytogenes w mleku UHT na podstawie modelu pierwszorzędowego Baranyi w temperaturze 15 o C. Istnieje możliwość wyeksportowania wykresu do plików o formatach:.pdf,.jpg,.png. Nad wykresem pojawia się komunikat o ostatniej wykonanej czynności, w tym przypadku pojawia się komunikat: Dodano model prawidłowo: Mleko UHT/Listeria

8), dla różnych gatunków bakterii, produktów i temperatur.

4 monocytogenes/wzrostu/03 Model Baranyi - wzrost/15 C. Pod wykresem znajduje się jego legenda. Fig.9 Modelowanie wzrostu Listeria monocytogenes w mleku UHTw 15 o C w bazie danych WaMaPredictor W portalu istnieje możliwość porównywania (wyświetlania) kilku wykresów jednocześnie (maksymalna liczba 8), dla różnych gatunków bakterii, produktów i temperatur. W tym celu w sekcji Zarządzanie należy wybrać opcję Lista modeli, określić parametry wejściowe produkt spożywczy, rodzaj drobnoustroju, typ modelu i model oraz temperaturę, a następnie kliknąć Dodaj model. Na liście modeli pojawia się nowo dodany obiekt i po wybraniu opcji Pokaż modele na wykresie pojawią nam się wykresy znajdujące się na liście. Na Fig. 10 przedstawiono 3 modele opisujące zachowanie Listeria monocytogenes w mleku UHT w temperaturze 6, 9 i 15 o C. Dowolnie można zmieniać i porównywać przewidywany na podstawie różnych modeli matematycznych wzrost liczby komórek mikroorganizmów w różnych produktach i w różnych temperaturach. Fig.10 Modelowanie wzrostu Listeria monocytogenes w mleku UHT w temperaturze 6, 9 i 15 o C w portalu WaMaPredictor

5 Po prawej stronie wykresu, pod sekcją Zarządzanie, znajdują się 2 opcje: Wyliczenia oraz Skalowanie wykresu (Fig. 11). Opcja Wyliczenia umożliwia określenie czasu wzrosu lub przeżywalności dla określonego patogenu i produktu spożywczego do osiągnięcia zadanej, wprowadzonej przez użytkownika liczby komórek. Opcja ta też umożliwia działanie odwrotne tj. wyznaczenie liczby komórek po zadanym przez użytkownika czasie wzrostu. W obu wypadkach początkowa wartość inokulum wynosi 3 log cfu/g(ml). Po wybraniu opcji Pokaż linie referencyjne na wykresie pojawiają się linie określające szukaną liczbę komórek oraz podany czas. Funkcja Wyliczenia umożliwia również określenie parametru jakim jest czasu trwania fazy LAG. Funkcja ta jest możliwa tylko dla takich modeli jak: logistyczny, Gompertz a, Baranyi, ponieważ tylko dla tych modeli czas trwania fazy LAG został teoretycznie zdefiniowany. Wyliczenia w tym kalkulatorze bazują na semi-empirycznych lub empirycznych modelach, w których współczynniki zostały wyznaczone na podstawie danych eksperymentalnych. Dlatego też portal umożliwia tylko interpolacje. Zatem wyświetlane wyniki będą wyliczeniem na podstawie modelu obejmującego zachowanie danego mikroorganizmu w przedziale temperatury przeprowadzanych eksperymentów oraz dla maksymalnego czasu trwania eksperymentu. Fig.11 Funkcja Wyliczenia i Skalowanie wykresu w bazie danych WaMaPredictor Opcja Skalowanie ręczne oznacza możliwość ręcznego regulowania skali osi Y oraz X. Zakładka Forum i FAQ (Fig. 12): zakładki te znajdują się w budowie, będą rozbudowywane w miarę korzystania z bazy przez użytkowników zewnętrznych. Zakładka Forum będzie służyła wymianie opinii użytkowników, natomiast zakładka FAQ zawierać będzie odpowiedzi na najczęściej zadawane pytania.

13): zakładka ta zawierać będzie dane na temat użytkownika bazy danych,

6 Fig.12 Zakładki Forum i FAQ w bazie danych WaMaPredictor Zakładka Moje dane (Fig. 13): zakładka ta zawierać będzie dane na temat użytkownika bazy danych, niektóre wymagane informacje będą obligatoryjnie, a podanie niektórych będzie dobrowolne. Fig.13 Zakładka Moje dane w bazie danych WaMaPredictor

Podobne dokumenty

Elementy zarządzania jakością i bezpieczeństwem żywności w produkcji serów mikrobiologia prognostyczna.

Licheń 28-30 października 2015 roku Elementy zarządzania jakością i bezpieczeństwem żywności w produkcji serów mikrobiologia prognostyczna. IV Forum Technologii Serowarskich dr inż. Jarosław Kowalik Katedra