Wykład 6. Prawo Hooke a. Robert Hooke

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Wykład 6. Prawo Hooke a. Robert Hooke"

Transkrypt

1 Wykład 6 Równania różniczkowe, funkcje DSolve oraz NDSolve. Wykres fazowy. Prawo Hooke a, drgania sprężyn. Ruch z oporem powietrza. In[1]:= ClearAll["Global`*"] wyczyść wszystko Prawo Hooke a Robert Hooke In[2]:= WolframAlpha["Robert Hooke"] zapytaj WolframAlpha Input interpretation: Robert Hooke (scientist) Basic information: Local historical calendar full name date of birth place of birth date of death place of death Robert Hooke Saturday, July 18, 1635 (Julian calendar) (382 years ago) Freshwater, Isle of Wight, United Kingdom Wednesday, March 3, 1703 (Julian calendar) (age: 67 years) (314 years ago) London, Greater London, United Kingdom Image: Timeline: Robert Hooke Include today

2 2 wyklad6_2017_notes.nb Notable facts: Out[2]= Scientist, accomplished in many fields and invented new instruments such as the first reflecting telescope Formulated Hooke's law stating that the extension of a spring is directly proportional to the mass of an attached load Surveyed much of London after the Great Fire of 1666 and designed many buildings constructed to replace those lost Assisted Robert Boyle in experiments to formulate gas laws, building the vacuum pumps used Early proponent of the theory of biological evolution Scientific contributions: Physics: Hooke's law massive ball massive sphere point mass spring pendulum Inventions: balance wheel (1658) diaphragm universal joint (1545) Wikipedia summary: Robert Hooke FRS (28 July [O.S. 18 July] March 1703) was an English natural philosopher architect and polymath. Full entry» Wikipedia page hits history: Log scale (in hits per day) (based on weekly averages of daily hits to English-language "Robert Hooke" page) Prawo Hooke a In[3]:= WolframAlpha["Hooke's law"] zapytaj WolframAlpha

3 wyklad6_2017_notes.nb 3 Assuming Hooke's law is referring to a physical principle Use as a formula or a word instead Input interpretation: Hooke's law (physical principle) Description: The extension of a spring is directly proportional to the force applied. Alternate description: Strain is directly proportional to stress. Alternate name: Hooke's law of elasticity Out[3]= History: More discovery date discoverer 1660 (357 years ago) Robert Hooke Associated equation: F -kx Limitations: Applies to linear-elastic materials for forces that do not exceed the elastic limit. Class: laws of physics

4 4 wyklad6_2017_notes.nb Thomas Young In[4]:= WolframAlpha["Thomas Young"] zapytaj WolframAlpha Input interpretation: Thomas Young (medical researcher, etc.) Basic information: full name date of birth date of death place of death Thomas Young Sunday, June 13, 1773 (244 years ago) Sunday, May 10, 1829 (age: 55 years) (188 years ago) London, Greater London, United Kingdom Image: Out[4]= Timeline: Thomas Young Include today Wikipedia page hits history: Log scale (in hits per day) (based on weekly averages of daily hits to English-language "Thomas Young" page)

5 wyklad6_2017_notes.nb 5 Moduł Young a In[5]:= WolframAlpha["Young's zapytaj WolframAlpha Modulus"] modulo Assuming Young's Modulus is a physical quantity Use as a formula instead Input interpretation: Young's modulus (physical quantity) Common symbol: E Out[5]= Basic dimensions: [mass] [length] -1 [time] -2 Standard unit for Young's modulus: Pa (pascal) Usage type: scalar Alternate description: tensile modulus

6 6 wyklad6_2017_notes.nb Drgania: dwa ciężarki na sprężynach Wstęp m 1 m 2 In[6]:= k 1 k 12 k 2 x 1 x 2 Niech x 1 oznacza wychylenie ciężarka m 1 z położenia równowagi, po lewej stronie ciężarka x 1 jest dodatnie, a po prawej ujemne; Niech x 2 oznacza wychylenie ciężarka m 2 z położenia równowagi; Na ciało o masie m 1 działa siła : -k 1 x 1 - k 12 (x 1 - x 2 ) Na ciało o masie m 2 działa siła : -k 2 x 2 - k 12 (x 2 - x 1 ) Mamy równania m 1 d 2 x 1 dt 2 +k 1 x 1 + k 12 (x 1 - x 2 )=0 m 2 d 2 x 2 dt 2 +k 2 x 2 + k 12 (x 1 - x 2 )=0 Możemy wpisać do zmiennej $Assumptions globalne założenia, które będą używane, przez funkcję typu Simplify In[6]:= $Assumptions = m1 > 0 && m2 > 0 && k1 > 0 && k2 > 0 && k12 > 0 domyślne założenia Out[6]= m1 > 0 m2 > 0 k1 > 0 k2 > 0 k12 > 0 In[7]:=?? $Assumptions $Assumptions is the default setting for the Assumptions option used in such functions as Simplify, Refine, and Integrate. $Assumptions = m1 > 0 && m2 > 0 && k1 > 0 && k2 > 0 && k12 > 0 In[8]:= Clear[x1, x2] wyczyść

7 wyklad6_2017_notes.nb 7 In[9]:= DSolve m1 x1''[t] + k1 x1[t] + k12 x1[t] - x2[t] == 0, rozwiązywanie równań różniczkowych m2 x2''[t] + k2 x2[t] + k12 x2[t] - x1[t] == 0, x1[0] == 0, x2[0] == a, x1'[0] == 0, x2'[0] == 0, {x1[t], x2[t]}, t ; FullSimplify[%, Assumptions {k1 > 0, k2 > 0, k12 > 0, a > 0}] uprość pełniej założenia

8 8 wyklad6_2017_notes.nb Out[10]= x1(t) a k12 m2 cosh -k2 m1 - k1 m2 - k12 (m1 + m2) + (k12 + k2) 2 m1 2-2 ((k1 - k12) k12 + (k1 + k12) k2) m2 m1 + (k1 + k12) 2 m2 2 t 2 m1 m2 - cosh -k2 m1 - k1 m2 - k12 (m1 + m2) - (k12 + k2) 2 m1 2-2 ((k1 - k12) k12 + (k1 + k12) k2) m2 m1 + (k1 + k12) 2 m2 2 t 2 m1 m2 (k12 + k2) 2 m1 2-2 (k12 (k2 - k12) + k1 (k12 + k2)) m2 m1 + (k1 + k12) 2 m2 2, x2( t) a e - -k2 m1-k1 m2-k12 (m1+m2)- (k12+k2) 2 m1 2-2 ((k1-k12) k12+(k1+k12) k2) m2 m1+(k1+k12) 2 m k2 m1-k1 m2-k12 (m1+m2)+ (k12+k2) 2 m1 2-2 ((k1-k12) k12+(k1+k12) 2 m1 m2 e -k2 m1-k1 m2-k12 (m1+m2)+ (k12+k2) 2 m1 2-2 ((k1-k12) k12+(k1+k12) k2) m2 m1+(k1+k12) 2 m2 2 t 2 m1 m2 (k12 + k2) m1 - k1 m2 - k12 m2 + (k12 + k2) 2 m1 2-2 (k12 (k2 - k12) + k1 (k12 + k2)) m2 m1 + (k1 + k12) 2 m k2 m1-k1 m2-k12 (m1+m2)- (k12+k2) 2 m1 2-2 ((k1-k12) k12+(k1+k12) k2) m2 m1+(k1+k12) 2 m k2 m1-k1 m2-k12 (m1+m2)+ (k12+k2) 2 m1 2-2 ((k1-k12) k12+(k e 2 m1 m2 (k12 + k2) m1 - k1 m2 - k12 m2 + (k12 + k2) 2 m1 2-2 (k12 (k2 - k12) + k1 (k12 + k2)) m2 m1 + (k1 + k12) 2 m2 2 + e -k2 m1-k1 m2-k12 (m1+m2)- (k12+k2) 2 m1 2-2 ((k1-k12) k12+(k1+k12) k2) m2 m1+(k1+k12) 2 m2 2 t 2 m1 m2 -(k12 + k2) m1 + k1 m2 + k12 m2 + (k12 + k2) 2 m1 2-2 (k12 (k2 - k12) + k1 (k12 + k2)) m2 m1 + (k1 + k12) 2 m k2 m1-k1 m2-k12 (m1+m2)- (k12+k2) 2 m1 2-2 ((k1-k12) k12+(k1+k12) k2) m2 m1+(k1+k12) 2 m k2 m1-k1 m2-k12 (m1+m2)+ (k12+k2) 2 m1 2-2 ((k1-k12) k12+(k e 2 m1 m2 -(k12 + k2) m1 + k1 m2 + k12 m2 + (k12 + k2) 2 m1 2-2 (k12 (k2 - k12) + k1 (k12 + k2)) m2 m1 + (k1 + k12) 2 m2 2 4 k12 2 (m1 + m2) 2 + (k2 m1 - k1 m2) k12 (m1 - m2) (k2 m1 - k1 m2)

9 wyklad6_2017_notes.nb 9 Dygresja In[12]:=? DSolve DSolve[eqn, u, x] solves a differential equation for the function u, with independent variable x. DSolve[eqn, u, {x, x min, x max }] solves a differential equation for x between x min and x max. DSolve[{eqn 1, eqn 2, }, {u 1, u 2, }, ] solves a list of differential equations. DSolve[eqn, u, {x 1, x 2, }] solves a partial differential equation. DSolve[eqn, u, {x 1, x 2, } Ω] solves the partial differential equation eqn over the region Ω. DSolve[eqn, u, {t, t min, t max }, {x 1, x 2, } Ω] solves the time-dependent partial differential equation eqn over the region Ω. DSolve działa na dwa sposoby: DSolve[row, y[t],t] zwraca jako wynik wyrażenie y[t], ale można również wykonać tą funkcję w składni: DSolve[row, y,t], wówczas jako wynik dostaniemy funkcję bez nazwy (czystą), ten drugi sposób jest nieco użyteczniejszy gdy np. rysujemy wynik w przestrzeni fazowej. In[11]:= roz =. roz = DSolve[{y''[t] - 3 y'[t] - 18 y[t] 0, y[0] 0, y'[0] == 0.1}, y[t], t] rozwiązywanie równań różniczkowych ParametricPlot[{y[t], y'[t]} /. %, {t, 0, 1}] wykres parametryczny Out[12]= y(t) e -3 t 1. e 9 t Out[13]= Nie działa...!

10 10 wyklad6_2017_notes.nb In[14]:= {y[t], y'[t]} /. roz Out[14]= e -3 t e 9 t y (t) In[15]:= FullForm[y'[t]] pełna forma Out[15]//FullForm= Derivative[1][y][t] Derivative działa na funkcjach bez nazwy, zatem In[16]:= DSolve[{y''[t] - 3 y'[t] - 18 y[t] 0, y[0] 0, y'[0] == 0.1}, y, t] rozwiązywanie równań różniczkowych ParametricPlot[{y[t], y'[t]} /. %, {t, 0, 1}] wykres parametryczny Out[16]= y {t} e -3 t 1. e 9 t Out[17]=

11 wyklad6_2017_notes.nb 11 Powracamy do problemu fizycznego In[18]:= Clear[x1, x2] wyczyść m1 x1''[t] + k1 x1[t] + k12 x1[t] - x2[t] == 0, m2 x2''[t] + k2 x2[t] + k12 x2[t] - x1[t] == 0, x1[0] == 0, x2[0] == a, x1'[0] == 0, x2'[0] == 0 /. {k1 k, k2 k, k12 k, m1 M, m2 M} FullSimplify[% /. k M ω^2] uprość pełniej DSolve[%, {x1, x2}, t]; rozwiązywanie równań różniczkowych {%, {k > 0, a > 0}}; uprość pełniej roz =. roz = Flatten@ FullSimplify[%%, Assumptions {ω > 0}] spłaszcz uprość pełniej założenia Out[19]= {k (x1(t) - x2(t)) + k x1(t) + M x1 (t) 0, k (x2(t) - x1(t)) + k x2(t) + M x2 (t) 0, x1(0) 0, x2(0) a, x1 (0) 0, x2 (0) 0} Out[20]= M x1 (t) + 2 ω 2 x1(t) M ω 2 x2(t), M ω 2 (x1(t) - 2 x2(t)) M x2 (t), x1(0) 0, a x2(0), x1 (0) 0, x2 (0) 0 Out[24]= x1 {t} a e-i 3 t ω-i t ω e i t ω - e i 3 t ω - e i 3 t ω+2 i t ω + e 2 i 3 t ω+i t ω, x2 {t} 1 4 a e-i 3 t ω-i t ω e i t ω + e i 3 t ω + e i 3 t ω+2 i t ω + e 2 i 3 t ω+i t ω In[25]:= {x1[t], x2[t]} /. roz Out[25]= a e-i 3 t ω-i t ω e i t ω - e i 3 t ω - e i 3 t ω+2 i t ω + e 2 i 3 t ω+i t ω, 1 4 a e-i 3 t ω-i t ω e i t ω + e i 3 t ω + e i 3 t ω+2 i t ω + e 2 i 3 t ω+i t ω In[26]:= {x1[t], x2[t]} /. roz /. ω 1 Out[26]= a e-i 3 t-i t e i t - e i 3 t - e i 3 t+2 i t + e 2 i 3 t+i t, 1 4 a e-i 3 t-i t e i t + e i 3 t + e i 3 t+2 i t + e 2 i 3 t+i t

12 12 wyklad6_2017_notes.nb In[27]:= rysunek1 =. rysunek1 = Plot Evaluate {x1[t], x2[t]} /. roz /. {ω 1, a 1}, wyk oblicz {t, 0, 10}, PlotStyle {{ Blue, Dotted}, { Red, Dashed}}, styl grafiki niebi wykropko cz linia przerywana AxesLabel {"t", "x(t)"}, oznaczenia osi ImageSize rozmiar obrazu Large duży x(t) Out[28]= t In[29]:= rozbis = roz /. {a 1, ω 1} Out[29]= x1 {t} e-i 3 t-i t e i t - e i 3 t - e i 3 t+2 i t + e 2 i 3 t+i t, x2 {t} 1 4 e-i 3 t-i t e i t + e i 3 t + e i 3 t+2 i t + e 2 i 3 t+i t

13 wyklad6_2017_notes.nb 13 In[30]:= Manipulate[ zmieniaj Plot[ Evaluate[{x1[t], x2[t]} /. rozbis], {t, 0, T}, wyk oblicz PlotRange {{0, 100}, {-1, 1}}, zakres wykresu PlotStyle { Red, styl grafiki cz Thick}], {T, 0.001, 100}] gruby T Out[30]= Alternatywnie In[31]:= % /. Manipulate Animate zmieniaj animuj T Out[31]=

14 14 wyklad6_2017_notes.nb In[32]:= Animate[ animuj Plot[ Evaluate[{x1[t], x2[t]} /. rozbis], {t, 0, T}, wyk oblicz PlotRange {{0, 50}, {-1, 1}}, zakres wykresu PlotStyle { Red, styl grafiki cz Thick}], {T, 0.001, 100}] gruby T Out[32]= oraz In[33]:= Table[ tabela Plot[ Evaluate[{x1[t], x2[t]} /. rozbis], {t, 0, T}, wyk oblicz PlotRange {{0, 20}, {-1, 1}}, zakres wykresu ListAnimate[ animuj liste %] PlotStyle { Red, styl grafiki cz Thick}], {T, 0.001, 20, 0.1}]; gruby Out[34]=

15 wyklad6_2017_notes.nb 15 Przestrzeń fazowa In[35]:= Manipulate[ zmieniaj ParametricPlot[ Evaluate[{{x1[t], x1'[t]}, {x2[t], x2'[t]}} /. rozbis], {t, 0, T}, wykres parametry oblicz PlotRange {{-2, 2}, {-2, 2}}, zakres wykresu MaxRecursion 10], maksymalny poziom rekurencji {T, 0.001, 100}] PlotStyle {{ Red, Dashed}, { Blue, Dotted}}, styl grafiki cz linia przer niebi wykropkowany T 2 1 Out[35]=

16 16 wyklad6_2017_notes.nb In[36]:= Options[ ParametricPlot] opcje wykres parametryczny Out[36]= {AlignmentPoint Center, AspectRatio Automatic, Axes True, AxesLabel None, AxesOrigin Automatic, AxesStyle {}, Background None, BaselinePosition Automatic, BaseStyle {}, BoundaryStyle Automatic, ColorFunction Automatic, ColorFunctionScaling True, ColorOutput Automatic, ContentSelectable Automatic, CoordinatesToolOptions Automatic, DisplayFunction $DisplayFunction, Epilog {}, Evaluated Automatic, EvaluationMonitor None, Exclusions Automatic, ExclusionsStyle None, FormatType TraditionalForm, Frame Automatic, FrameLabel None, FrameStyle {}, FrameTicks Automatic, FrameTicksStyle {}, GridLines None, GridLinesStyle {}, ImageMargins 0., ImagePadding All, ImageSize Automatic, ImageSizeRaw Automatic, LabelStyle {}, MaxRecursion Automatic, Mesh Automatic, MeshFunctions Automatic, MeshShading None, MeshStyle Automatic, Method Automatic, PerformanceGoal $PerformanceGoal, PlotLabel None, PlotLegends None, PlotPoints Automatic, PlotRange Automatic, PlotRangeClipping True, PlotRangePadding Automatic, PlotRegion Automatic, PlotStyle Automatic, PlotTheme $PlotTheme, PreserveImageOptions Automatic, Prolog {}, RegionFunction (True &), RotateLabel True, TargetUnits Automatic, TextureCoordinateFunction Automatic, TextureCoordinateScaling Automatic, Ticks Automatic, TicksStyle {}, WorkingPrecision MachinePrecision} In[37]:=? roz Global`roz roz = x1 Function {t}, a e-i t ω-i 3 t ω e i t ω - e i 3 t ω - e 2 i t ω+i 3 t ω + e i t ω+2 i 3 t ω, x2 Function {t}, 1 4 a e-i t ω-i 3 t ω e i t ω + e i 3 t ω + e 2 i t ω+i 3 t ω + e i t ω+2 i 3 t ω In[38]:= roz /. ω 1 Out[38]= x1 {t} a e-i 3 t-i t e i t - e i 3 t - e i 3 t+2 i t + e 2 i 3 t+i t, x2 {t} 1 4 a e-i 3 t-i t e i t + e i 3 t + e i 3 t+2 i t + e 2 i 3 t+i t In[39]:= Evaluate {{x1[t], x1'[t]}, {x2[t], x2'[t]}} /. roz /. ω 1 oblicz Out[39]= a e-i 3 t-i t e i t - e i 3 t - e i 3 t+2 i t + e 2 i 3 t+i t i - i 3 a e-i 3 t-i t e i t - e i 3 t - e i 3 t+2 i t + e a e-i 3 t-i t e i t + e i 3 t + e i 3 t+2 i t + e 2 i 3 t+i t 1 4 -i - i 3 a e-i 3 t-i t e i t + e i 3 t + e i 3 t+2 i t + e 2

17 wyklad6_2017_notes.nb 17 In[40]:= Manipulate zmieniaj ParametricPlot wykres parametryczny Evaluate {{x1[t], x1'[t]}, {x2[t], x2'[t]}} /. roz /. a A /. ω Ω, oblicz {t, 0, 10}, MaxRecursion 10, maksymalny poziom rekurencji PlotRange {{-2, 2}, {-2, 2}}, zakres wykresu {Ω, 0.001, 2, 0.1}, {A, 0, 1, 0.1} PlotStyle {{ Red}, { Blue}}, styl grafiki czerw niebieski Ω A 2 1 Out[40]= NDSolve oraz opór powietrza Wprowadźmy opór powietrza, m=1, k=1

18 18 wyklad6_2017_notes.nb In[41]:= rownania =. row1 =. row1 = x1''[t] + x1[t] + x1[t] - x2[t] + b x1'[t] row2 = x2''[t] + x2[t] + x2[t] - x1[t] + b x2'[t] rownania = { row1 == 0, row2 == 0, x1[0] == 0, x2[0] 1, x1'[0] == 0, x2'[0] == 0} Out[43]= b x1 (t) + x1 (t) + 2 x1(t) - x2(t) Out[44]= b x2 (t) - x1(t) + x2 (t) + 2 x2(t) Out[45]= {b x1 (t) + x1 (t) + 2 x1(t) - x2(t) 0, b x2 (t) - x1(t) + x2 (t) + 2 x2(t) 0, x1(0) 0, x2(0) 1, x1 (0) 0, x2 (0) 0} In[46]:=? NDSolve NDSolve[eqns, u, {x, x min, x max }] finds a numerical solution to the ordinary differential equations eqns for the function u with the independent variable x in the range x min to x max. NDSolve[eqns, u, {x, x min, x max }, {y, y min, y max }] solves the partial differential equations eqns over a rectangular region. NDSolve[eqns, u, {x, y} Ω] solves the partial differential equations eqns over the region Ω. NDSolve[eqns, u, {t, t min, t max }, {x, y} Ω] solves the time-dependent partial differential equations eqns over the region Ω. NDSolve[eqns, {u 1, u 2, }, ] solves for the functions u i. In[47]:= Rozwiazanie[op_] := Flatten@ NDSolve[rownania /. b op, {x1, x2}, {t, 0, 100}] spłaszcz rozwiąż numerycznie równanie różniczkowe In[48]:= RozwiazanieScisle[op_] := Flatten@ DSolve[rownania /. b op, {x1, x2}, {t, 0, 100}] spłaszcz rozwiązywanie równań różniczkowych In[49]:= Rozwiazanie[0.1] Out[49]= x1 InterpolatingFunction Domain: ( ) Output: scalar, x2 InterpolatingFunction Domain: ( ) Output: scalar

19 wyklad6_2017_notes.nb 19 In[50]:= rysunek2 =. rysunek2 = Plot[ Evaluate[{x1[t], x2[t]} /. Rozwiazanie[0.2]], {t, 0, 10}, wyk oblicz PlotStyle {{ Blue}, { Red}}, styl grafiki niebieski czerw AxesLabel {"t", "x(t)"}, oznaczenia osi ImageSize rozmiar obrazu Large] duży x(t) Out[51]= t -0.5

20 20 wyklad6_2017_notes.nb In[52]:= rysunek2scisle =. rysunek2scisle = Plot[ Evaluate[{x1[t], x2[t]} /. RozwiazanieScisle[0.2]], wyk oblicz {t, 0, 10}, PlotStyle {{ Black, Dashed, Thick}, { Black, styl grafiki czarny linia prz gruby czarny AxesLabel {"t", "x(t)"}, oznaczenia osi ImageSize rozmiar obrazu Large] duży Dotted, wykrop Thick}}, gruby x(t) Out[53]= t -0.5

21 wyklad6_2017_notes.nb 21 In[54]:= Show[rysunek2, rysunek2scisle, rysunek1] pokaż (* UWAGA zwróć uwagę na kolejność wkładanych rysunków do Show*) pokaż x(t) Out[54]= t -0.5 In[55]:= rysunek3 =. rysunek3[b_] := Plot[ Evaluate[{x1[t], x2[t]} /. Rozwiazanie[b]], wyk oblicz {t, 0, 100}, PlotStyle {{ Blue}, { Red}}, AxesLabel {"t", "x(t)"}, styl grafiki niebieski czerw oznaczenia osi ImageSize Large, rozmiar obrazu duży ] PlotRange {{0, 10}, {-2, 2}} zakres wykresu

22 22 wyklad6_2017_notes.nb In[57]:= Manipulate[ Show[rysunek3[b], rysunek1], {b, - 0.3, 0.3, 0.001}] zmieniaj pokaż b x(t) 2 1 Out[57]= t -1-2 Sprawdźmy jak się ma rozwiązanie ścisłe do numerycznego

23 wyklad6_2017_notes.nb 23 In[58]:= Show[ pokaż Plot[ Evaluate[{x1[t], x2[t]} /. Rozwiazanie[0.2]], wyk oblicz {t, 0, #}, PlotStyle {{ Blue}, { Red}}, AxesLabel {"t", "x(t)"}, styl grafiki niebieski czerw oznaczenia osi ImageSize rozmiar obrazu Large, duży PlotRange {{0, #}, {-4, 4}}], zakres wykresu Plot[ Evaluate[{x1[t], x2[t]} /. RozwiazanieScisle[0.2]], {t, 0, #}, PlotStyle wyk oblicz styl grafiki ] &[ 10] {{ Blue, Dotted}, { Red, niebi wykropko cz Dotted}}, wykropko AxesLabel {"t", "x(t)"}, oznaczenia osi ImageSize rozmiar obrazu Large] duży x(t) 4 2 Out[58]= t -2-4 In[59]:= Plot Evaluate {row1, row2} /. b # /. Rozwiazanie[#], wyk oblicz {t, 0, 100}, PlotRange {{0, 100}, { , }} &[0.2] zakres wykresu Out[59]=

24 24 wyklad6_2017_notes.nb Użyjmy funkcji bez nazwy In[60]:= Manipulate zmieniaj Plot Evaluate {row1, row2} /. b # /. Rozwiazanie[#], {t, 0, 100}, wyk oblicz PlotRange {{0, 100}, { , }} &[c], zakres wykresu {c, -0.5, 0.5, 0.01} c Out[60]= Kolejna wariacja

25 wyklad6_2017_notes.nb 25 In[61]:= Manipulate zmieniaj Plot Evaluate {row1, row2} /. b #1 /. Rozwiazanie[#1], {t, 0, #2}, wyk oblicz PlotRange {{0, #2}, { , }} &[c, d], zakres wykresu {c, -0.5, 0.5, 0.01}, {d, 10, 100, 10} c d Out[61]= Kolejna wariacja

26 26 wyklad6_2017_notes.nb In[62]:= Manipulate zmieniaj Plot Evaluate {row1, row2} /. b #1 /. Rozwiazanie[#1], {t, 0, #2}, wyk oblicz PlotRange {{0, #2}, {-#3, #3}} &[c, d, e], zakres wykresu {c, -0.5, 0.5, 0.01}, {d, 10, 100, 10}, {e, { , , 0.001, 1}} c d e Out[62]=

27 wyklad6_2017_notes.nb 27 In[63]:= Manipulate zmieniaj ParametricPlot Evaluate {row1, row2} /. b # /. Rozwiazanie[#], {t, 0, 100}, wykres parametry oblicz PlotRange {{ , }, { , }} &[c], zakres wykresu {c, -0.5, 0.5, 0.01} c Out[63]= Rozwiązanie w przestrzeni fazowej

28 28 wyklad6_2017_notes.nb In[64]:= Manipulate[ zmieniaj ParametricPlot[ wykres parametryczny Evaluate[{{x1[t], x1'[t]}, {x2[t], x2'[t]}} /. RozwiazanieScisle[b] oblicz ], {t, 0, T}, MaxRecursion 10], maksymalny poziom rekurencji PlotRange {{-1, 1}, {-1, 1}}, zakres wykresu {T, 0.001, 100, 0.1}, {b, 0, 0.5}] PlotStyle {{ Red}, { Blue}}, styl grafiki czerw niebieski T b Out[64]= NIewiele widać, więc rysujmy tylko ślad: od (t-epsilon,t)

29 wyklad6_2017_notes.nb 29 In[65]:= Manipulate[ zmieniaj ParametricPlot[ wykres parametryczny Evaluate[{{x1[t], x1'[t]}, {x2[t], x2'[t]}} /. RozwiazanieScisle[b] oblicz ], {t, 0.93 T, T}, MaxRecursion 10], maksymalny poziom rekurencji {T, 0.001, 60, 0.03}, {b, 0, 0.5}] PlotRange {{-1, 1}, {-1, 1}}, zakres wykresu PlotStyle {{ Red}, { Blue}}, styl grafiki czerw niebieski T b Out[65]= Dodajmy punkt In[66]:=? Point Point[p] is a graphics and geometry primitive that represents a point at p. Point[{p 1, p 2, }] represents a collection of points.

30 30 wyklad6_2017_notes.nb In[67]:= Graphics[{ Red, Point[{0, 0}]}] grafika cz punkt Out[67]= In[69]:= Manipulate[ zmieniaj Show[ pokaż ParametricPlot[ wykres parametryczny Evaluate[{{x1[t], x1'[t]}, {x2[t], x2'[t]}} /. RozwiazanieScisle[b] oblicz ], {t, 0.93 T, T}, PlotStyle {{ Red}, { Blue}}, styl grafiki czerw niebieski MaxRecursion 10 maksymalny poziom rekurencji ], Graphics[ grafika PlotRange {{-1.1, 1.1}, {-1.1, 1.1}}, zakres wykresu { Red, PointSize[ Large], Point[ Evaluate[{x1[T], x1'[t]} /. #]], cz rozmiar kro duży punkt oblicz Blue, niebi PointSize[ Large], Point[ Evaluate[{x2[T], x2'[t]} /. #]] rozmiar kro duży punkt oblicz } ] &[RozwiazanieScisle[b]] ], {T, 0.001, 60, 0.03}, {b, 0, 0.5}]

31 wyklad6_2017_notes.nb 31 T b Out[69]= Gotowa animacja

32 32 wyklad6_2017_notes.nb In[71]:= tabel =. tabela = Table[ tabela Show[ pokaż ParametricPlot[ wykres parametryczny Evaluate[{{x1[t], x1'[t]}, {x2[t], x2'[t]}} /. RozwiazanieScisle[#] oblicz ], {t, 0.93 T, T}, PlotStyle {{ Red}, { Blue}}, styl grafiki czerw niebieski MaxRecursion 10, maksymalny poziom r Ticks znaczki Graphics[ grafika None], żaden PlotRange {{-1.5, 1.5}, {-1.5, 1.5}}, zakres wykresu PlotLabel "b=" <> ToString[#], etykieta grafiki przemień na ciąg znaków { Red, PointSize[ Large], Point[ Evaluate[{x1[T], x1'[t]} /. #]], cz rozmiar kro duży punkt oblicz Blue, niebi PointSize[ Large], Point[ Evaluate[{x2[T], x2'[t]} /. #]] rozmiar kro duży punkt oblicz } ] &[RozwiazanieScisle[#]] ], {T, 0.001, 20, 0.1}] & /@ {0, 0.1, 0.2}; GraphicsRow[#, Frame All, ImageSize Large] & /@ Transpose[%]; rząd z grafikami ramka ws rozmiar obrazu duży transpozycja Out[72]= $Aborted ListAnimate[%] animuj liste Export["oscylacje.avi", %] eksportuj In[70]:=? Export Export[" file.ext", expr] exports data to a file, converting it to the format corresponding to the file extension ext. Export[ file, expr, " format"] exports data in the specified format. Export[ file, exprs, elems] exports data by treating exprs as elements specified by elems. In[71]:= f /@ Transpose[{{a, b, c}, {x, y, z}}] transpozycja Out[71]= {f ({a, x}), f ({b, y}), f ({c, z})}

33 wyklad6_2017_notes.nb 33 In[72]:=? GraphicsRow GraphicsRow[{g 1, g 2, }] generates a graphic in which the g i are laid out in a row. GraphicsRow[list, spacing] leaves the specified spacing between successive elements. In[73]:= GraphicsRow[{ Plot[x, {x, 0, 1}], Plot[x^3, {x, 0, 1}]}] rząd z grafikami wykres wykres Out[73]= In[74]:= StringJoin["b=", ToString[#]] &[1] połącz ciągi znaków przemień na ciąg znaków Out[74]= b=1 Równoważnie: In[75]:= "b=" <> ToString[1] przemień na ciąg Out[75]= b=1

Witam! Czym jest Mathematica?

Witam! Czym jest Mathematica? Witam! Nazywam się Jacek Golak Pracuję w Zakładzie Fizyki Jądrowej Instytutu Fizyki UJ Moja dziedzina to teoretyczna fizyka jądrowa Numer pokoju: B2-32 e-mail: jacek.golak@uj.edu.pl strona WWW: http://users.uj.edu.pl/~golak/zestawynof.html

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna 3

Analiza matematyczna 3 Analiza matematyczna 3 Pochodna funkcji pierwsza pochodna: x'[t] x [t] Derivative[][x][t] x (t) D[x[t], t] x (t) 7. pochodna: Derivative[7][x][t] x (7) (t) D[x[t], {t, 7}] x (7) (t) pochodne funkcji wielu

Bardziej szczegółowo

Witam Państwa na wykładzie dotyczącym narzędzi obliczeniowych fizyki!

Witam Państwa na wykładzie dotyczącym narzędzi obliczeniowych fizyki! Witam Państwa na wykładzie dotyczącym narzędzi obliczeniowych fizyki! Nazywam się Jacek Golak Pracuję w Zespole Zakładów Fizyki Jądrowej Instytutu Fizyki UJ i jestem kierownikiem Zakładu Teorii Układów

Bardziej szczegółowo

Matematyka 3. Suma szeregu. Promień zbieżności szeregu. Przykład 1: Przykład 2: GenerateConditions

Matematyka 3. Suma szeregu. Promień zbieżności szeregu. Przykład 1: Przykład 2: GenerateConditions Matematyka 3 Suma szeregu? Sum i max Sum[f, {i, i max }] evaluates the sum f. Sum[f, {i, i min, i max }] starts with i = i min. Sum[f, {i, i min, i max, di}] uses steps di. Sum[f, {i, {i 1, i 2, }}] uses

Bardziej szczegółowo

Kurs Komputerowy S System Symboliczny Mathematica

Kurs Komputerowy S System Symboliczny Mathematica Kurs Komputerowy S System Symboliczny Mathematica Obliczenia numeryczne Dokladnosc i precyzja Precision[wartosc] SetPrecision[wartosc, precyzja] Accuracy[wartosc] SetAccuracy[wartosc, dokladnosc] MachinePrecision

Bardziej szczegółowo

Lecture 18 Review for Exam 1

Lecture 18 Review for Exam 1 Spring, 2019 ME 323 Mechanics of Materials Lecture 18 Review for Exam 1 Reading assignment: HW1-HW5 News: Ready for the exam? Instructor: Prof. Marcial Gonzalez Announcements Exam 1 - Wednesday February

Bardziej szczegółowo

Wykład 5. Map, MapAt, MapThread, Outer, Inner,Thread, Applay. Map, MapAll. Funkcje Map, MapAt, Inner, Outer, etc.

Wykład 5. Map, MapAt, MapThread, Outer, Inner,Thread, Applay. Map, MapAll. Funkcje Map, MapAt, Inner, Outer, etc. Wykład 5 Funkcje Map, MapAt, Inner, Outer, etc. In[1]:= ClearAll["Global`*"] wyczyść wszystko Map, MapAt, MapThread, Outer, Inner,Thread, Applay Map, MapAll In[2]:= g =. In[3]:=? Map Map[ f, expr] or f

Bardziej szczegółowo

Mathematica od zera. Paulina Suchanek, IFT Wroclaw. Factor x 2 2 x 1. Series Log 1 x, x, 0, 5. 1. Wprowadzenie. Start. Struktura notatnika

Mathematica od zera. Paulina Suchanek, IFT Wroclaw. Factor x 2 2 x 1. Series Log 1 x, x, 0, 5. 1. Wprowadzenie. Start. Struktura notatnika Mathematica od zera Paulina Suchanek, IFT Wroclaw 1. Wprowadzenie Start Struktura notatnika Notatnik edytujemy uzywajac opcji z zakladki Format. Strukture rozdzialow wprowadzamy wybierajac opcje z okienka

Bardziej szczegółowo

Kurs komputerowy S - Mathematica - cz. 3 Suma i iloczyn elementow ciagu NSum[wyr, {zm, w_pocz, w_konc}], NProduct[wyr, {zm, w_pocz, w_konc}]

Kurs komputerowy S - Mathematica - cz. 3 Suma i iloczyn elementow ciagu NSum[wyr, {zm, w_pocz, w_konc}], NProduct[wyr, {zm, w_pocz, w_konc}] OBLICZENIA NUMERYCZNE, Karolina Mikulska-Ruminska Kurs komputerowy S - Mathematica - cz. Suma i iloczyn elementow ciagu NSum[wyr, {zm, w_pocz, w_konc}], NProduct[wyr, {zm, w_pocz, w_konc}]? *Sum* System`

Bardziej szczegółowo

(naci nij SHIFT + ENTER po ustawieniu kursora w dowolnym miejscu w komórce zawieraj cej formu )

(naci nij SHIFT + ENTER po ustawieniu kursora w dowolnym miejscu w komórce zawieraj cej formu ) 1. Podstawowe Zasady 1. Przegl d funkcjonalno ci. Mathematica jako kalkulator. Praktycznie wszyskie potrzebne informacje o Mathematice mo na uzyska z Centrum Dokumentacji (aby do niego dotrze nale y nacisn

Bardziej szczegółowo

Zadanie1. (* parametryzacja okręgu r'= x',y',0 *) xp = R * Cos fp ; yp = R * Sin fp ; vecrp = xp, yp, 0 ; vecr = r * Cos f, r * Sin f, z ;

Zadanie1. (* parametryzacja okręgu r'= x',y',0 *) xp = R * Cos fp ; yp = R * Sin fp ; vecrp = xp, yp, 0 ; vecr = r * Cos f, r * Sin f, z ; Zadanie1 (* parametryzacja okręgu r'= x',y',0 *) Z ogólnego twierdzenia o rozwiązaniach równania Laplace a wynika, że potencjał elektryczny nie może mieć w tym punkcie ekstremum lokalnego. Warto się jednak

Bardziej szczegółowo

Sin[Pi / 4] Log[2, 1024] Prime[10]

Sin[Pi / 4] Log[2, 1024] Prime[10] In[1]:= (* WSTĘP DO PAKIETU MATHEMATICA *) (* autorzy: Łukasz Płociniczak,Marek Teuerle*) (* Składnia: nazwy funkcji z wielkiej litery a argumenty w kwadratowych nawiasach. Wywołujemy wartość SHIFT+ENTER

Bardziej szczegółowo

SzeregFouriera-Legendre a

SzeregFouriera-Legendre a SzeregFouriera-Legendre a Szereg Fouriera-Legendre a : n=0 P n (t) f n Współczynniki f n = Pn (t) f (t) dt - Pn (t) 2 dt - = 2 n + Pn 2 - (t) f (t) dt Pn - (t) 2 dt = 2 2 n + Zadanie Policz kwadrat normy

Bardziej szczegółowo

DM-ML, DM-FL. Auxiliary Equipment and Accessories. Damper Drives. Dimensions. Descritpion

DM-ML, DM-FL. Auxiliary Equipment and Accessories. Damper Drives. Dimensions. Descritpion DM-ML, DM-FL Descritpion DM-ML and DM-FL actuators are designed for driving round dampers and square multi-blade dampers. Example identification Product code: DM-FL-5-2 voltage Dimensions DM-ML-6 DM-ML-8

Bardziej szczegółowo

y = The Chain Rule Show all work. No calculator unless otherwise stated. If asked to Explain your answer, write in complete sentences.

y = The Chain Rule Show all work. No calculator unless otherwise stated. If asked to Explain your answer, write in complete sentences. The Chain Rule Show all work. No calculator unless otherwise stated. If asked to Eplain your answer, write in complete sentences. 1. Find the derivative of the functions y 7 (b) (a) ( ) y t 1 + t 1 (c)

Bardziej szczegółowo

Plotki. Wstęp. Wybrane wbudowane funkcje graficzne:

Plotki. Wstęp. Wybrane wbudowane funkcje graficzne: Plotki Wstęp Wybrane wbudowane funkcje graficzne: funkcja Plot@y, 8x, x min, x max

Bardziej szczegółowo

TTIC 31210: Advanced Natural Language Processing. Kevin Gimpel Spring Lecture 9: Inference in Structured Prediction

TTIC 31210: Advanced Natural Language Processing. Kevin Gimpel Spring Lecture 9: Inference in Structured Prediction TTIC 31210: Advanced Natural Language Processing Kevin Gimpel Spring 2019 Lecture 9: Inference in Structured Prediction 1 intro (1 lecture) Roadmap deep learning for NLP (5 lectures) structured prediction

Bardziej szczegółowo

Z-ZIP Równania Różniczkowe. Differential Equations

Z-ZIP Równania Różniczkowe. Differential Equations MODULE DESCRIPTION Module code Z-ZIP-1002 Module name Równania Różniczkowe Module name in English Differential Equations Valid from academic year 2016/2017 A. MODULE PLACEMENT IN THE SYLLABUS Field of

Bardziej szczegółowo

Zmiany techniczne wprowadzone w wersji Comarch ERP Altum

Zmiany techniczne wprowadzone w wersji Comarch ERP Altum Zmiany techniczne wprowadzone w wersji 2018.2 Copyright 2016 COMARCH SA Wszelkie prawa zastrzeżone Nieautoryzowane rozpowszechnianie całości lub fragmentu niniejszej publikacji w jakiejkolwiek postaci

Bardziej szczegółowo

Proposal of thesis topic for mgr in. (MSE) programme in Telecommunications and Computer Science

Proposal of thesis topic for mgr in. (MSE) programme in Telecommunications and Computer Science Proposal of thesis topic for mgr in (MSE) programme 1 Topic: Monte Carlo Method used for a prognosis of a selected technological process 2 Supervisor: Dr in Małgorzata Langer 3 Auxiliary supervisor: 4

Bardziej szczegółowo

Liczby zespolone to (uporządkowane) pary liczb rzeczywistych, dla których dodawanie i mnożenie jest określone wzorami:

Liczby zespolone to (uporządkowane) pary liczb rzeczywistych, dla których dodawanie i mnożenie jest określone wzorami: Przytaczając definicję liczb zespolonych, wyznacznika, wypowiedź twierdzenia Cramera oraz Kroneckera-Capelliego, korzystałem z I tomu wykładów Prof. Andrzeja Staruszkiewicza dla fizyków: ALGEBRA I GEOMETRIA,

Bardziej szczegółowo

Mathematica (1) Organizacja Mathematica Notebooks. Style dokumentów

Mathematica (1) Organizacja Mathematica Notebooks. Style dokumentów Mathematica (1) Organizacja Mathematica Notebooks Dokument Mathematica zorganizowany jest w tzw. komórki. KaŜda komórka zawiera materiał określonego rodzaju: tekst, grafikę, dane wejściowe, dane wyjściowe

Bardziej szczegółowo

0.002 0 0.0048 0.0095 0.0143 0.019. t Rysunek 2: Wykres drgań podstawy wspornika u(t)

0.002 0 0.0048 0.0095 0.0143 0.019. t Rysunek 2: Wykres drgań podstawy wspornika u(t) Przykład dynamicznej analizy MES lekkiej konstrukcji wspornika w systemie ABAQUS Model 3D Opracował dr inż. Paweł Stąpór Sformułowanie problemu Wykonaj analizę 3D problemu zdefiniowanego w części pierwszej

Bardziej szczegółowo

Inverse problems - Introduction - Probabilistic approach

Inverse problems - Introduction - Probabilistic approach Inverse problems - Introduction - Probabilistic approach Wojciech Dȩbski Instytut Geofizyki PAN debski@igf.edu.pl Wydział Fizyki UW, 13.10.2004 Wydział Fizyki UW Warszawa, 13.10.2004 (1) Plan of the talk

Bardziej szczegółowo

BULLETIN 2 II TRAINING CAMP POLISH OPEN MTBO CHAMPIONSHIPS 19-22.06.2014 MICHAŁOWO 23-29.06.2014 TRAINING CAMP WORLD MTB ORIENTEERING CHAMPIONSHIPS

BULLETIN 2 II TRAINING CAMP POLISH OPEN MTBO CHAMPIONSHIPS 19-22.06.2014 MICHAŁOWO 23-29.06.2014 TRAINING CAMP WORLD MTB ORIENTEERING CHAMPIONSHIPS BULLETIN 2 II TRAINING CAMP POLISH OPEN MTBO CHAMPIONSHIPS 19-22.06.2014 MICHAŁOWO 23-29.06.2014 TRAINING CAMP WORLD MTB ORIENTEERING CHAMPIONSHIPS MASTERS WORLD MTB ORIENTEERING CHAMPIONSHIPS MTB ORIENTEERING

Bardziej szczegółowo

SG-MICRO... SPRĘŻYNY GAZOWE P.103

SG-MICRO... SPRĘŻYNY GAZOWE P.103 SG-MICRO... SG-MICRO 19 SG-MICRO SG-MICRO H SG-MICRO R SG-MICRO 32 SG-MICRO 32H SG-MICRO 32R SG-MICRO SG-MICRO H SG-MICRO R SG-MICRO 45 SG-MICRO SG-MICRO SG-MICRO 75 SG-MICRO 95 SG-MICRO 0 cylindra body

Bardziej szczegółowo

Uruchomić programu AUI kliknięciem ikony znajdującej się na pulpicie. Zadanie rozwiązać za pomocą systemu ADINA.

Uruchomić programu AUI kliknięciem ikony znajdującej się na pulpicie. Zadanie rozwiązać za pomocą systemu ADINA. Określić deformacje kratownicy (rys1) poddanej obciążeniu siłami F 1 =1MN i F 2 =0.2MN przyłożonymi do jej wierzchołków oraz siłą ciężkości. Kratownica składa się z prętów o przekroju 0.016 m 2 połączonych

Bardziej szczegółowo

EXAMPLES OF CABRI GEOMETRE II APPLICATION IN GEOMETRIC SCIENTIFIC RESEARCH

EXAMPLES OF CABRI GEOMETRE II APPLICATION IN GEOMETRIC SCIENTIFIC RESEARCH Anna BŁACH Centre of Geometry and Engineering Graphics Silesian University of Technology in Gliwice EXAMPLES OF CABRI GEOMETRE II APPLICATION IN GEOMETRIC SCIENTIFIC RESEARCH Introduction Computer techniques

Bardziej szczegółowo

OpenPoland.net API Documentation

OpenPoland.net API Documentation OpenPoland.net API Documentation Release 1.0 Michał Gryczka July 11, 2014 Contents 1 REST API tokens: 3 1.1 How to get a token............................................ 3 2 REST API : search for assets

Bardziej szczegółowo

Machine Learning for Data Science (CS4786) Lecture11. Random Projections & Canonical Correlation Analysis

Machine Learning for Data Science (CS4786) Lecture11. Random Projections & Canonical Correlation Analysis Machine Learning for Data Science (CS4786) Lecture11 5 Random Projections & Canonical Correlation Analysis The Tall, THE FAT AND THE UGLY n X d The Tall, THE FAT AND THE UGLY d X > n X d n = n d d The

Bardziej szczegółowo

Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z metody elementów skończonych w programie ADINA

Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z metody elementów skończonych w programie ADINA POLITECHNIKA SZCZECIŃSKA KATEDRA MECHANIKI I PODSTAW KONSTRUKCJI MASZYN Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z metody elementów skończonych w programie ADINA Obliczenia statycznie obciążonej belki Szczecin

Bardziej szczegółowo

wiczenia (z przyk adami i cz ciowymi rozwi zaniami)

wiczenia (z przyk adami i cz ciowymi rozwi zaniami) wiczenia (z przyk adami i cz ciowymi rozwi zaniami) 1. Narysuj wykresy funkcji z x 2 y 2, z 2 x 2 y 9 w R 3. Narysuj linie x 1 2 t, y 1 2 t, z 2 t. Poka wszystkie wykresy na jednym obrazku. Rozwi zanie

Bardziej szczegółowo

RCH 05 Hercules. Dane techniczne Technical data RCH 05. Regał chłodniczy Cooling multideck. www.essystemk.com Strona 1/8 Page 1/8.

RCH 05 Hercules. Dane techniczne Technical data RCH 05. Regał chłodniczy Cooling multideck. www.essystemk.com Strona 1/8 Page 1/8. e Hercules www.essystemk.com Strona 1/8 Page 1/8 e SPIS TREŚCI: 1. Informacje ogólne...3 General information 2. Informacje elektryczne...4 Electrical information 3. Informacje chłodnicze...5 Cooling information

Bardziej szczegółowo

KORELACJA 1. Wykres rozrzutu ocena związku między zmiennymi X i Y. 2. Współczynnik korelacji Pearsona

KORELACJA 1. Wykres rozrzutu ocena związku między zmiennymi X i Y. 2. Współczynnik korelacji Pearsona KORELACJA 1. Wykres rozrzutu ocena związku między zmiennymi X i Y 2. Współczynnik korelacji Pearsona 3. Siła i kierunek związku między zmiennymi 4. Korelacja ma sens, tylko wtedy, gdy związek między zmiennymi

Bardziej szczegółowo

Szafa mroźnicza Freezing cabinet. Typ Type. Dane techniczne Technical data. Model Model SMI 04. SMI 04 Indus. www.essystemk.com Strona 1/9 Page 1/9

Szafa mroźnicza Freezing cabinet. Typ Type. Dane techniczne Technical data. Model Model SMI 04. SMI 04 Indus. www.essystemk.com Strona 1/9 Page 1/9 Indus www.essystemk.com Strona 1/9 Page 1/9 SPIS TREŚCI: 1. Informacje ogólne...3 General information 2. Informacje elektryczne...4 Electrical information 3. Informacje chłodnicze...5 Cooling information

Bardziej szczegółowo

Wykład 5_2 Arkusze stylów dziedziczenie. Technologie internetowe Zofia Kruczkiewicz

Wykład 5_2 Arkusze stylów dziedziczenie. Technologie internetowe Zofia Kruczkiewicz Wykład 5_2 Arkusze stylów dziedziczenie Technologie internetowe Zofia Kruczkiewicz 1. Dziedziczenie stylów Zagnieżdżone elementy dziedziczą styl od elementów zagnieżdżających. Dziedziczenie stylu wynika

Bardziej szczegółowo

Raport bieżący: 44/2018 Data: g. 21:03 Skrócona nazwa emitenta: SERINUS ENERGY plc

Raport bieżący: 44/2018 Data: g. 21:03 Skrócona nazwa emitenta: SERINUS ENERGY plc Raport bieżący: 44/2018 Data: 2018-05-23 g. 21:03 Skrócona nazwa emitenta: SERINUS ENERGY plc Temat: Zawiadomienie o zmianie udziału w ogólnej liczbie głosów w Serinus Energy plc Podstawa prawna: Inne

Bardziej szczegółowo

Machine Learning for Data Science (CS4786) Lecture 24. Differential Privacy and Re-useable Holdout

Machine Learning for Data Science (CS4786) Lecture 24. Differential Privacy and Re-useable Holdout Machine Learning for Data Science (CS4786) Lecture 24 Differential Privacy and Re-useable Holdout Defining Privacy Defining Privacy Dataset + Defining Privacy Dataset + Learning Algorithm Distribution

Bardziej szczegółowo

OSI Physical Layer. Network Fundamentals Chapter 8. Version Cisco Systems, Inc. All rights reserved. Cisco Public 1

OSI Physical Layer. Network Fundamentals Chapter 8. Version Cisco Systems, Inc. All rights reserved. Cisco Public 1 OSI Physical Layer Network Fundamentals Chapter 8 Version 4.0 1 Warstwa fizyczna modelu OSI Network Fundamentals Rozdział 8 Version 4.0 2 Objectives Explain the role of Physical layer protocols and services

Bardziej szczegółowo

Elementy rachunku różniczkowego i całkowego

Elementy rachunku różniczkowego i całkowego Elementy rachunku różniczkowego i całkowego W paragrafie tym podane zostaną elementarne wiadomości na temat rachunku różniczkowego i całkowego oraz przykłady jego zastosowania w fizyce. Małymi literami

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJA OBSŁUGI PROGRAMU LOGGER PRO

INSTRUKCJA OBSŁUGI PROGRAMU LOGGER PRO CENTRUM NAUCZANIA MATEMATYKI I FIZYKI 1 LABORATORIUM FIZYKI INSTRUKCJA OBSŁUGI PROGRAMU LOGGER PRO 1. Wprowadzanie danych. 2. Dokonywanie obliczeń zestawionych w kolumnach. 3. Tworzenie wykresu. 4. Dopasowanie

Bardziej szczegółowo

2017 R. Robert Gajewski: Mathcad Prime 4. Solution of examples Rozwiązania przykładów

2017 R. Robert Gajewski: Mathcad Prime 4. Solution of examples Rozwiązania przykładów 07 R. Robert Gajewski: Mathcad Prime 4 0. Calculate numerically and present results in different formats and precision. 0. Oblicz numerycznie i przedstaw wyniki w różnych formatach i z różną precyzją.

Bardziej szczegółowo

Przewody do linii napowietrznych Przewody z drutów okrągłych skręconych współosiowo

Przewody do linii napowietrznych Przewody z drutów okrągłych skręconych współosiowo POPRAWKA do POLSKIEJ NORMY ICS 29.060.10 PNEN 50182:2002/AC Wprowadza EN 50182:2001/AC:2013, IDT Przewody do linii napowietrznych Przewody z drutów okrągłych skręconych współosiowo Poprawka do Normy Europejskiej

Bardziej szczegółowo

NEW ITEMS 2018 NOWA KOLEKCJA FA SPORTSWEAR also means modern styling, fashionable cuts and functional solutions.

NEW ITEMS 2018 NOWA KOLEKCJA FA SPORTSWEAR also means modern styling, fashionable cuts and functional solutions. CATALOG 208 NEW ITEMS 208 FA SPORTSWEAR is the true essence of the sports passion, good style, comfort and quality. The addressees of the brand are not only full-of-passion fitness enthusiasts and those

Bardziej szczegółowo

RECREATION ZONE Fall-Winter

RECREATION ZONE Fall-Winter www.centremeredith.ca RECREATION ZONE Fall-Winter 2017-2018 Program Sports program Cultural program Day camp $10 /person 6 New! Semi Private Learn to Skate Lessons: Adults Interested in learning how

Bardziej szczegółowo

Towards Stability Analysis of Data Transport Mechanisms: a Fluid Model and an Application

Towards Stability Analysis of Data Transport Mechanisms: a Fluid Model and an Application Towards Stability Analysis of Data Transport Mechanisms: a Fluid Model and an Application Gayane Vardoyan *, C. V. Hollot, Don Towsley* * College of Information and Computer Sciences, Department of Electrical

Bardziej szczegółowo

www.irs.gov/form990. If "Yes," complete Schedule A Schedule B, Schedule of Contributors If "Yes," complete Schedule C, Part I If "Yes," complete Schedule C, Part II If "Yes," complete Schedule C, Part

Bardziej szczegółowo

Własności materiału E=200e9 Pa v=0.3. Preprocessing. 1. Moduł Part moduł ten słuŝy do stworzenia części. Part Create

Własności materiału E=200e9 Pa v=0.3. Preprocessing. 1. Moduł Part moduł ten słuŝy do stworzenia części. Part Create Ćwiczenie 1. Kratownica płaska jednoosiowy stan napręŝeń Cel ćwiczenia: Wyznaczenie stanu napręŝeń w elementach kratownicy płaskiej pod wpływem obciąŝenia siłą skupioną. Własności materiału E=200e9 Pa

Bardziej szczegółowo

NOTES ABOUT AUTHORS Walter Rothholz Remigiusz Król Michał Wendland Wojciech Torzewski Krzysztof Przybyszewski Piotr Urbański Wojciech Majka

NOTES ABOUT AUTHORS Walter Rothholz Remigiusz Król Michał Wendland Wojciech Torzewski Krzysztof Przybyszewski Piotr Urbański Wojciech Majka NOTES ABOUT AUTHORS Walter Rothholz Professor of Szczecin University, Szczecin, Remigiusz Król Professor of Theology, parist-priest in Ciosaniec, Michał Wendland Doctor of Philosophy Adam Mickiewicz University

Bardziej szczegółowo

Podstawa prawna: Art. 70 pkt 1 Ustawy o ofercie - nabycie lub zbycie znacznego pakietu akcji

Podstawa prawna: Art. 70 pkt 1 Ustawy o ofercie - nabycie lub zbycie znacznego pakietu akcji Raport bieżący: 41/2018 Data: 2018-05-22 g. 08:01 Skrócona nazwa emitenta: SERINUS ENERGY plc Temat: Przekroczenie progu 5% głosów w SERINUS ENERGY plc Podstawa prawna: Art. 70 pkt 1 Ustawy o ofercie -

Bardziej szczegółowo

n p 2 i = R 2 (8.1) i=1

n p 2 i = R 2 (8.1) i=1 8.9 Rozkład Maxwella Jest to rozkład prędkości cząstek w gazie doskonałym. Wielkość f (p) jest gęstością prawdopodobieństwa znalezienia cząstki o pędzie p. Różnica pomiędzy rozkładem Maxwella i rozkładem

Bardziej szczegółowo

HemoRec in Poland. Summary of bleeding episodes of haemophilia patients with inhibitor recorded in the years 2008 and 2009 04/2010

HemoRec in Poland. Summary of bleeding episodes of haemophilia patients with inhibitor recorded in the years 2008 and 2009 04/2010 HemoRec in Poland Summary of bleeding episodes of haemophilia patients with inhibitor recorded in the years 2008 and 2009 04/2010 Institute of Biostatistics and Analyses. Masaryk University. Brno Participating

Bardziej szczegółowo

RCS 03 Scorpion. Dane techniczne Technical data RCS 03. Strona 1/8 Page 1/8. Typ Type. Regał chłodniczy Cooling multideck

RCS 03 Scorpion. Dane techniczne Technical data RCS 03.  Strona 1/8 Page 1/8. Typ Type. Regał chłodniczy Cooling multideck Scorpion www.essystemk.com Strona 1/8 Page 1/8 SPIS TREŚCI: 1. Informacje ogólne... General information 2. Informacje elektryczne... Electrical information 3. Informacje chłodnicze... Cooling information

Bardziej szczegółowo

Selection of controller parameters Strojenie regulatorów

Selection of controller parameters Strojenie regulatorów Division of Metrology and Power Processes Automation Selection of controller parameters Strojenie regulatorów A-9 Automatics laboratory Laboratorium automatyki Developed by//opracował: mgr inż. Wojciech

Bardziej szczegółowo

NC Scope- Quick Start v.1.2

NC Scope- Quick Start v.1.2 NC Scope- Quick Start v.1.2 Monitorowanie osi Agenda Konfiguracja parametrów: Odczytywanie Torque Value Aktywacja Read Symbols w Process Image Aktywacja obliczania Acceleration w enkoderze Konfiguracja

Bardziej szczegółowo

General Certificate of Education Ordinary Level ADDITIONAL MATHEMATICS 4037/12

General Certificate of Education Ordinary Level ADDITIONAL MATHEMATICS 4037/12 UNIVERSITY OF CAMBRIDGE INTERNATIONAL EXAMINATIONS General Certificate of Education Ordinary Level www.xtremepapers.com *6378719168* ADDITIONAL MATHEMATICS 4037/12 Paper 1 May/June 2013 2 hours Candidates

Bardziej szczegółowo

Investment expenditures of self-governement units in percentage of their total expenditure

Investment expenditures of self-governement units in percentage of their total expenditure CENTRAL STATISTICAL OFFICE STATISTICAL OFFICE IN KATOWICE Sustainable Development Indicators. Regional module More information: for substantive matters concerning: national indicators and those on the

Bardziej szczegółowo

ARNOLD. EDUKACJA KULTURYSTY (POLSKA WERSJA JEZYKOWA) BY DOUGLAS KENT HALL

ARNOLD. EDUKACJA KULTURYSTY (POLSKA WERSJA JEZYKOWA) BY DOUGLAS KENT HALL Read Online and Download Ebook ARNOLD. EDUKACJA KULTURYSTY (POLSKA WERSJA JEZYKOWA) BY DOUGLAS KENT HALL DOWNLOAD EBOOK : ARNOLD. EDUKACJA KULTURYSTY (POLSKA WERSJA Click link bellow and free register

Bardziej szczegółowo

Analiza obciążeń baneru reklamowego za pomocą oprogramowania ADINA-AUI 8.9 (900 węzłów)

Analiza obciążeń baneru reklamowego za pomocą oprogramowania ADINA-AUI 8.9 (900 węzłów) Politechnika Łódzka Wydział Technologii Materiałowych i Wzornictwa Tekstyliów Katedra Materiałoznawstwa Towaroznawstwa i Metrologii Włókienniczej Analiza obciążeń baneru reklamowego za pomocą oprogramowania

Bardziej szczegółowo

16 Jednowymiarowy model Isinga

16 Jednowymiarowy model Isinga 16 Jednowymiarowy model Isinga Jest to liniowy łańcuch N spinów mogących przyjmować wartości ± 1. Mikrostanem układu jest zbiór zmiennych σ i = ±1, gdzie i = 1,,..., N (16.1) Określają one czy i-ty spin

Bardziej szczegółowo

www.irs.gov/form990. If "Yes," complete Schedule A Schedule B, Schedule of Contributors If "Yes," complete Schedule C, Part I If "Yes," complete Schedule C, Part II If "Yes," complete Schedule C, Part

Bardziej szczegółowo

archivist: Managing Data Analysis Results

archivist: Managing Data Analysis Results archivist: Managing Data Analysis Results https://github.com/pbiecek/archivist Marcin Kosiński 1,2, Przemysław Biecek 2 1 IT Research and Development Grupa Wirtualna Polska 2 Faculty of Mathematics, Informatics

Bardziej szczegółowo

Helena Boguta, klasa 8W, rok szkolny 2018/2019

Helena Boguta, klasa 8W, rok szkolny 2018/2019 Poniższy zbiór zadań został wykonany w ramach projektu Mazowiecki program stypendialny dla uczniów szczególnie uzdolnionych - najlepsza inwestycja w człowieka w roku szkolnym 2018/2019. Składają się na

Bardziej szczegółowo

Analysis of Movie Profitability STAT 469 IN CLASS ANALYSIS #2

Analysis of Movie Profitability STAT 469 IN CLASS ANALYSIS #2 Analysis of Movie Profitability STAT 469 IN CLASS ANALYSIS #2 aaaklnictzzjb9tgfmcnadpg7oy0lxa9edva9kkapdarhyk2k7gourinlwsweyzikuyiigvyleiv/cv767fpf/5crc1xt9va5mx7w3m/ecuqw1kuztpx/rl3/70h73/w4cog9dhhn3z62d6jzy+yzj766txpoir9nzszisjynetqr+rvlfvyoozu5xbybpsxb1wahul8phczdt2v4zgchb7uecwphlyigrgkjcyiflfyci0kxnmr4z6kw0jsokvot8isntpa3gbknlcufiv/h+hh+eur4fomd417rvtfjoit5pfju6yxiab2fmwk0y/feuybobqk+axnke8xzjjhfyd8kkpl9zdoddkazd5j6bzpemjb64smjb6vb4xmehysu08lsrszopxftlzee130jcb0zjxy7r5wa2f1s2off2+dyatrughnrtpkuprlcpu55zlxpss/yqe2eamjkcf0jye8w8yas0paf6t0t2i9stmcua+inbi2rt01tz22tubbqwidypvgz6piynkpobirkxgu54ibzoti4pkw2i5ow9lnuaoabhuxfxqhvnrj6w15tb3furnbm+scyxobjhr5pmj5j/w5ix9wsa2tlwx9alpshlunzjgnrwvqbpwzjl9wes+ptyn+ypy/jgskavtl8j0hz1djdhzwtpjbbvpr1zj7jpg6ve7zxfngj75zee0vmp9qm2uvgu/9zdofq6r+g8l4xctvo+v+xdrfr8oxiwutycu0qgyf8icuyvp/sixfi9zxe11vp6mrjjovpmxm6acrtbia+wjr9bevlgjwlz5xd3rfna9g06qytaoofk8olxbxc7xby2evqjmmk6pjvvzxmpbnct6+036xp5vdbrnbdqph8brlfn/n/khnfumhf6z1v7h/80yieukkd5j0un82t9mynxzmk0s/bzn4tacdziszdhwrl8x5ako8qp1n1zn0k6w2em0km9zj1i4yt1pt3xiprw85jmc2m1ut2geum6y6es2fwx6c+wlrpykblopbuj5nnr2byygfy5opllv4+jmm7s6u+tvhywbnb0kv2lt5th4xipmiij+y1toiyo7bo0d+vzvovjkp6aoejsubhj3qrp3fjd/m23pay8h218ibvx3nicofvd1xi86+kh6nb/b+hgsjp5+qwpurzlir15np66vmdehh6tyazdm1k/5ejtuvurgcqux6yc+qw/sbsaj7lkt4x9qmtp7euk6zbdedyuzu6ptsu2eeu3rxcz06uf6g8wyuveznhkbzynajbb7r7cbmla+jbtrst0ow2v6ntkwv8svnwqnu5pa3oxfeexf93739p93chq/fv+jr8r0d9brhpcxr2w88bvqbr41j6wvrb+u5dzjpvx+veoaxwptzp/8cen+xbg==

Bardziej szczegółowo

Analiza obciążeń baneru reklamowego za pomocą oprogramowania ADINA-AUI 8.9 (900 węzłów)

Analiza obciążeń baneru reklamowego za pomocą oprogramowania ADINA-AUI 8.9 (900 węzłów) Politechnika Łódzka Wydział Technologii Materiałowych i Wzornictwa Tekstyliów Katedra Materiałoznawstwa Towaroznawstwa i Metrologii Włókienniczej Analiza obciążeń baneru reklamowego za pomocą oprogramowania

Bardziej szczegółowo

Zadanie ChemCad - Batch Reaktor

Zadanie ChemCad - Batch Reaktor Zadanie ChemCad - Batch Reaktor Opracowanie: dr inŝ. E.Wolak Treść zadania: Octan sodu powstaje w wyniku reakcji: NaOH + C2 H5COOCH3 C2H5OH + CH3COONa Wodorotlenek sodu i octan etylu zasilają reaktor okresowy

Bardziej szczegółowo

X11R5. .Xresources. Pliki konfiguracyjne X-Windows. Zasada działania X11. .xinitrc. X protocol X server. X client. X library

X11R5. .Xresources. Pliki konfiguracyjne X-Windows. Zasada działania X11. .xinitrc. X protocol X server. X client. X library Pliki konguracyjne X-Windows.Xresources X11 -.Xresources,.xinitrc,.xsession OpenWindows -.Xdefaults,.desksetdefaults,.openwin-init,.openwin-menu XTerm*tek4014*fontLarge: 9x15 XTerm*tek4014*font2: 8x13

Bardziej szczegółowo

Wstęp do programowania

Wstęp do programowania Wstęp do programowania Programowanie funkcyjne Paweł Daniluk Wydział Fizyki Jesień 2013 P. Daniluk(Wydział Fizyki) WP w. XIV Jesień 2013 1 / 25 Paradygmaty programowania Programowanie imperatywne Program

Bardziej szczegółowo

Systemy wbudowane. Poziomy abstrakcji projektowania systemów HW/SW. Wykład 9: SystemC modelowanie na różnych poziomach abstrakcji

Systemy wbudowane. Poziomy abstrakcji projektowania systemów HW/SW. Wykład 9: SystemC modelowanie na różnych poziomach abstrakcji Systemy wbudowane Wykład 9: SystemC modelowanie na różnych poziomach abstrakcji Poziomy abstrakcji projektowania systemów HW/SW 12/17/2011 S.Deniziak:Systemy wbudowane 2 1 Model czasu 12/17/2011 S.Deniziak:Systemy

Bardziej szczegółowo

Length of expressways and highways per 100 km 2

Length of expressways and highways per 100 km 2 CENTRAL STATISTICAL OFFICE STATISTICAL OFFICE IN KATOWICE Sustainable Development Indicators. Regional module More information: for substantive matters concerning: national indicators and those on the

Bardziej szczegółowo

Analiza obciążeń belki obustronnie podpartej za pomocą oprogramowania ADINA-AUI 8.9 (900 węzłów)

Analiza obciążeń belki obustronnie podpartej za pomocą oprogramowania ADINA-AUI 8.9 (900 węzłów) Politechnika Łódzka Wydział Technologii Materiałowych i Wzornictwa Tekstyliów Katedra Materiałoznawstwa Towaroznawstwa i Metrologii Włókienniczej Analiza obciążeń belki obustronnie podpartej za pomocą

Bardziej szczegółowo

deep learning for NLP (5 lectures)

deep learning for NLP (5 lectures) TTIC 31210: Advanced Natural Language Processing Kevin Gimpel Spring 2019 Lecture 6: Finish Transformers; Sequence- to- Sequence Modeling and AJenKon 1 Roadmap intro (1 lecture) deep learning for NLP (5

Bardziej szczegółowo

OBWIESZCZENIE MINISTRA INFRASTRUKTURY. z dnia 18 kwietnia 2005 r.

OBWIESZCZENIE MINISTRA INFRASTRUKTURY. z dnia 18 kwietnia 2005 r. OBWIESZCZENIE MINISTRA INFRASTRUKTURY z dnia 18 kwietnia 2005 r. w sprawie wejścia w życie umowy wielostronnej M 163 zawartej na podstawie Umowy europejskiej dotyczącej międzynarodowego przewozu drogowego

Bardziej szczegółowo

1A. Which of the following five units is NOT the same as the other four? A) joule B) erg C) watt D) foot pound E) newton meter

1A. Which of the following five units is NOT the same as the other four? A) joule B) erg C) watt D) foot pound E) newton meter 1P. Cząstka startuje ze stanu spoczynku w chwili t=0 i porusza wzdłuż osi x. Jeżeli siła wypadkowa działająca na cząstkę jest wprost proporcjonalna do t 2, gdzie t jest czasem liczonym od chwili początkowej,

Bardziej szczegółowo

Mathematica - organizacja. czyli sztuka obliczeń symbolicznych. Możliwości. Mathematica do czego można ją użyć. Możliwości, cd. Mathematica publikacje

Mathematica - organizacja. czyli sztuka obliczeń symbolicznych. Możliwości. Mathematica do czego można ją użyć. Możliwości, cd. Mathematica publikacje czyli sztuka obliczeń symbolicznych Mathematica - organizacja Dokument Mathematica zorganizowany jest w tzw. komórki. Ręczne zerowanie zmiennych Clear[variables] (* czyści wartości zmiennych*) x=. (* to

Bardziej szczegółowo

Strangeness in nuclei and neutron stars: many-body forces and the hyperon puzzle

Strangeness in nuclei and neutron stars: many-body forces and the hyperon puzzle Strangeness in nuclei and neutron stars: many-body forces and the hyperon puzzle Diego Lonardoni FRIB Theory Fellow In collaboration with: S. Gandolfi, LAL J. A. Carlson, LAL A. Lovato, AL & IF F. Pederiva,

Bardziej szczegółowo

Konfiguracja drukarki AdobePS w systemie Windows

Konfiguracja drukarki AdobePS w systemie Windows Konfiguracja drukarki AdobePS w systemie Windows Instalacja sterownika AdobePS aps102.exe Skopiuj sterownik AdobePS w wersji 1.02 z internetowej witryny Adobe.(www.adobe.com). Dostępnych jest kilka wersji

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe. Dariusz Uciński. Wykład 7. Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Universytet Zielonogórski

Równania różniczkowe. Dariusz Uciński. Wykład 7. Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Universytet Zielonogórski Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Universytet Zielonogórski Wykład 7 Plan Model wzrostu populacji 1 Część 1: Równania pierwszego rzędu, jedna zmienna Model wzrostu populacji 2 Model skoku

Bardziej szczegółowo

ZGŁOSZENIE WSPÓLNEGO POLSKO -. PROJEKTU NA LATA: APPLICATION FOR A JOINT POLISH -... PROJECT FOR THE YEARS:.

ZGŁOSZENIE WSPÓLNEGO POLSKO -. PROJEKTU NA LATA: APPLICATION FOR A JOINT POLISH -... PROJECT FOR THE YEARS:. ZGŁOSZENIE WSPÓLNEGO POLSKO -. PROJEKTU NA LATA: APPLICATION FOR A JOINT POLISH -... PROJECT FOR THE YEARS:. W RAMACH POROZUMIENIA O WSPÓŁPRACY NAUKOWEJ MIĘDZY POLSKĄ AKADEMIĄ NAUK I... UNDER THE AGREEMENT

Bardziej szczegółowo

Current Report No. 14/2012 Wysogotowo, March 16th 2012

Current Report No. 14/2012 Wysogotowo, March 16th 2012 Current Report No. 14/2012 Wysogotowo, March 16th 2012 Subject: Notification of decrease in Pioneer Pekao Investment Management S.A. s holding of PBG shares The Management Board of hereby reports that

Bardziej szczegółowo

Medical electronics part 10 Physiological transducers

Medical electronics part 10 Physiological transducers Medical electronics part 10 Prezentacja multimedialna współfinansowana przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego w projekcie pt. Innowacyjna dydaktyka bez ograniczeń - zintegrowany

Bardziej szczegółowo

Knovel Math: Jakość produktu

Knovel Math: Jakość produktu Knovel Math: Jakość produktu Knovel jest agregatorem materiałów pełnotekstowych dostępnych w formacie PDF i interaktywnym. Narzędzia interaktywne Knovel nie są stworzone wokół specjalnych algorytmów wymagających

Bardziej szczegółowo

Convolution semigroups with linear Jacobi parameters

Convolution semigroups with linear Jacobi parameters Convolution semigroups with linear Jacobi parameters Michael Anshelevich; Wojciech Młotkowski Texas A&M University; University of Wrocław February 14, 2011 Jacobi parameters. µ = measure with finite moments,

Bardziej szczegółowo

TTIC 31210: Advanced Natural Language Processing. Kevin Gimpel Spring Lecture 8: Structured PredicCon 2

TTIC 31210: Advanced Natural Language Processing. Kevin Gimpel Spring Lecture 8: Structured PredicCon 2 TTIC 31210: Advanced Natural Language Processing Kevin Gimpel Spring 2019 Lecture 8: Structured PredicCon 2 1 Roadmap intro (1 lecture) deep learning for NLP (5 lectures) structured predic+on (4 lectures)

Bardziej szczegółowo

USB firmware changing guide. Zmiana oprogramowania za przy użyciu połączenia USB. Changelog / Lista Zmian

USB firmware changing guide. Zmiana oprogramowania za przy użyciu połączenia USB. Changelog / Lista Zmian 1 / 9 Content list / Spis Treści 1. Hardware and software requirements, preparing device to upgrade Wymagania sprzętowe i programowe, przygotowanie urządzenia do aktualizacji 2. Installing drivers and

Bardziej szczegółowo

OSI Data Link Layer. Network Fundamentals Chapter 7. Version Cisco Systems, Inc. All rights reserved. Cisco Public 1

OSI Data Link Layer. Network Fundamentals Chapter 7. Version Cisco Systems, Inc. All rights reserved. Cisco Public 1 OSI Data Link Layer Network Fundamentals Chapter 7 Version 4.0 1 Warstwa Łącza danych modelu OSI Network Fundamentals Rozdział 7 Version 4.0 2 Objectives Explain the role of Data Link layer protocols in

Bardziej szczegółowo

Programowanie: grafika w SciLab Slajd 1. Programowanie: grafika w SciLab

Programowanie: grafika w SciLab Slajd 1. Programowanie: grafika w SciLab Programowanie: grafika w SciLab Slajd 1 Programowanie: grafika w SciLab Programowanie: grafika w SciLab Slajd 2 Plan zajęć 1. Wprowadzenie 2. Wykresy 2-D 3. Wykresy 3-D 4. Rysowanie figur geometrycznych

Bardziej szczegółowo

Healthix Consent Web-Service Specification

Healthix Consent Web-Service Specification Healthix Consent Web-Service Specification Version 0.1 Healthix, Inc. 40 Worth St., 5 th Floor New York, NY 10013 1-877-695-4749 Ext. 1 healthix.org Heatlhix Consent Web-Services Specification Page 1 of

Bardziej szczegółowo

photo graphic Jan Witkowski Project for exhibition compositions typography colors : +48 506 780 943 : janwi@janwi.com

photo graphic Jan Witkowski Project for exhibition compositions typography colors : +48 506 780 943 : janwi@janwi.com Jan Witkowski : +48 506 780 943 : janwi@janwi.com Project for exhibition photo graphic compositions typography colors Berlin London Paris Barcelona Vienna Prague Krakow Zakopane Jan Witkowski ARTIST FROM

Bardziej szczegółowo

SQL 4 Structured Query Lenguage

SQL 4 Structured Query Lenguage Wykład 5 SQL 4 Structured Query Lenguage Instrukcje sterowania danymi Bazy Danych - A. Dawid 2011 1 CREATE USER Tworzy nowego użytkownika Składnia CREATE USER specyfikacja użytkownika [, specyfikacja użytkownika]...

Bardziej szczegółowo

Zarządzenie Rektora Politechniki Gdańskiej Nr 39/2018 z 20 grudnia 2018 r.

Zarządzenie Rektora Politechniki Gdańskiej Nr 39/2018 z 20 grudnia 2018 r. Zarządzenie Rektora Politechniki Gdańskiej Nr 39/2018 z 20 grudnia 2018 r. w sprawie: wprowadzenia wzorów oświadczeń dotyczących prac i projektów dyplomowych na studiach wyższych na Politechnice Gdańskiej

Bardziej szczegółowo

Zarządzanie sieciami telekomunikacyjnymi

Zarządzanie sieciami telekomunikacyjnymi SNMP Protocol The Simple Network Management Protocol (SNMP) is an application layer protocol that facilitates the exchange of management information between network devices. It is part of the Transmission

Bardziej szczegółowo

Pobieranie argumentów wiersza polecenia

Pobieranie argumentów wiersza polecenia Pobieranie argumentów wiersza polecenia 2. Argumenty wiersza polecenia Lista argumentów Lista argumentów zawiera cały wiersz poleceń, łącznie z nazwą programu i wszystkimi dostarczonymi argumentami. Przykłady:

Bardziej szczegółowo

& portable system. Keep the frame, change the graphics, change position. Create a new stand!

& portable system. Keep the frame, change the graphics, change position. Create a new stand! -EASY FRAMESmodular & portable system -EASY FRAMESmodular & portable system by Keep the frame, change the graphics, change position. Create a new stand! koncepcja the concept EASY FRAMES to system, który

Bardziej szczegółowo

Oferta przetargu. Poland Tender. Nazwa. Miejscowość. Warszawa Numer ogłoszenia. Data zamieszczenia 2011-09-28. Typ ogłoszenia

Oferta przetargu. Poland Tender. Nazwa. Miejscowość. Warszawa Numer ogłoszenia. Data zamieszczenia 2011-09-28. Typ ogłoszenia Poland Tender Oferta przetargu Nazwa Dostawa oprogramowania komputerowego umożliwiającego tworzenie opracowań statystycznych obrazujących gospodarowanie Zasobem Własności Rolnej Skarbu Państwa Miejscowość

Bardziej szczegółowo

Wykład 4_1 TINT. Obiekty graficzne. Zofia Kruczkiewicz

Wykład 4_1 TINT. Obiekty graficzne. Zofia Kruczkiewicz Wykład 4_1 TINT Obiekty graficzne Zofia Kruczkiewicz 1. Grafika i połączenia GIF (.gif) JPEG (.jpg,.jpeg), XBM (.xbm), TIFF (.tiff,.tif), BMP (.bmp),

Bardziej szczegółowo

Wykaz linii kolejowych, które są wyposażone w urządzenia systemu ETCS

Wykaz linii kolejowych, które są wyposażone w urządzenia systemu ETCS Wykaz kolejowych, które są wyposażone w urządzenia W tablicy znajdującej się na kolejnych stronach tego załącznika zastosowano następujące oznaczenia: - numer kolejowej według instrukcji Wykaz Id-12 (D-29).

Bardziej szczegółowo

9. Wymiarowanie. 9.1 Wstęp. 9.2 Opis funkcje wymiarowania. Auto CAD 14 9-1

9. Wymiarowanie. 9.1 Wstęp. 9.2 Opis funkcje wymiarowania. Auto CAD 14 9-1 Auto CAD 14 9-1 9. Wymiarowanie. 9.1 Wstęp Wymiarowanie elementów jest ważnym etapem tworzenia rysunku. Dzięki wymiarom wielkość elementów znajdujących się na rysunku zostaje jednoznacznie określona. 9.2

Bardziej szczegółowo

Effective Governance of Education at the Local Level

Effective Governance of Education at the Local Level Effective Governance of Education at the Local Level Opening presentation at joint Polish Ministry OECD conference April 16, 2012, Warsaw Mirosław Sielatycki Ministry of National Education Doskonalenie

Bardziej szczegółowo

ZGŁOSZENIE WSPÓLNEGO POLSKO -. PROJEKTU NA LATA: APPLICATION FOR A JOINT POLISH -... PROJECT FOR THE YEARS:.

ZGŁOSZENIE WSPÓLNEGO POLSKO -. PROJEKTU NA LATA: APPLICATION FOR A JOINT POLISH -... PROJECT FOR THE YEARS:. ZGŁOSZENIE WSPÓLNEGO POLSKO -. PROJEKTU NA LATA: APPLICATION FOR A JOINT POLISH -... PROJECT FOR THE YEARS:. W RAMACH POROZUMIENIA O WSPÓŁPRACY NAUKOWEJ MIĘDZY POLSKĄ AKADEMIĄ NAUK I... UNDER THE AGREEMENT

Bardziej szczegółowo