Instytut Informatyki Politechniki Warszawskiej

Transkrypt

1 Instytut Informatyki Politechniki Warszawskiej

2 Cele Stworzenie korzystnych warunków rekrutacyjnych dla uczestników oraz partnerów biznesowych projektu Dostarczenie w krótkim czasie umiejętności w obszarach pożądanych przez pracodawców kompetencji Zniwelowanie dystansu pomiędzy wiedzą akademicką, a praktyką doświadczeń projektowych w firmach Przygotowanie kadry gotowej do natychmiastowego podjęcia realnych zadań projektowych poprzez ukierunkowanie w ramach szkolenia na minimum teorii i maksimum pracy warsztatowej Rekrutacja Ukierunkowanie na biznes Praktyczność Kwalifikacje 2

3 Organizacja Termin realizacji lipiec/sierpień Lokalizacja Politechnika Warszawska Czas trwania 19 dni szkoleniowych w trybie ciągłym z wyłączeniem weekendów Wielkość grupy 6 zespołów 4-osobowych Uczestnicy studenci renomowanych kierunków informatycznych (m.in. WEITI Politechnika Warszawska) wchodzący na rynek pracy i poszukujący możliwości zatrudnienia Wymagania znajomość zagadnień takich jak bazy SQL, statystyka, data mining, uczenie maszynowe gwarancja uzyskania oczekiwanego przyrostu umiejętności Rekrutacja weryfikacja kandydatów w oparciu o ocenę kompetencji (testy umiejętności) oraz motywację do przystąpienia do projektu (kwestionariusz profilu kandydata) 3

4 Formuła 30/70 proporcja teorii do praktyki 152 godziny warsztatów Projekt praca odpowiadająca charakterem realnym projektom realizowanym z użyciem poznanych technologii (praca z danymi w ujęciu analitycznym i programistycznym oraz zaimplementowanie algorytmu, służącego do przetwarzania danych, także strumieniowych) Małe zespoły 4-osobowe zespoły nadzorowane przez team leadera 4

5 Rekrutacja ponad 200 kandydatów model aktywny szkolenie dla team leadera oddelegowanego przez Partnera zespół A Selekcja z udziałem partnerów wyłonienie zespołów 24 uczestników programu model sponsorski przydział team leadera z ramienia Sages zespół B 5

6 WSPÓŁPRACA Z PARTNERAMI Model I Sponsorski Model II Aktywny 6

7 Model sponsorski Finansowanie Korzyści bezpośrednie Korzyści rekrutacyjne Budowanie wizerunku finansowanie przez sponsora 100% możliwość finansowania dowolnej liczby zespołów 4-osobowych możliwość rekrutacji uczestników szkolenia na staż lub/oraz do stałej współpracy spośród kandydatów starannie dobranych w ramach prowadzonej selekcji przedszkoleniowej możliwość poznania kandydatów poprzez udział w sesji szkoleniowej otrzymanie informacji zwrotnej na temat kandydatów od trenerów prowadzących zajęcia (dostęp do raportu końcowego podsumowującego osiągnięcia kandydata) działania informacyjne (np. prezentacja Partnerów na rozpoczęciu campu / logo partnera w materiałach drukowanych, internetowych/ rollupy w salach zajęciowych/ newsletter / opieka nad zespołami projektowymi w trakcie semestru) 7

8 Model aktywny Finansowanie Korzyści rekrutacyjne Korzyści dodatkowe Korzyści bezpośrednie finansowanie przez sponsora częściowe oddelegowanie do projektu Pracownika w roli team leadera dla 4-osobowego zespołu możliwość finansowania dowolnej liczby zespołów 4-osobowych możliwość rekrutacji uczestników szkolenia na staż lub/oraz do stałej współpracy spośród kandydatów starannie dobranych w ramach prowadzonej selekcji przedszkoleniowej możliwość poznania kandydatów poprzez udział w sesji szkoleniowej otrzymanie informacji zwrotnej na temat kandydatów od trenerów prowadzących zajęcia (dostęp do raportu końcowego podsumowującego osiągnięcia kandydata) Budowanie wizerunku działania informacyjne (np. prezentacja Partnerów na rozpoczęciu campu / logo partnera w materiałach drukowanych, internetowych/ rollupy w salach zajęciowych/ newsletter / opieka nad zespołami projektowymi w trakcie semestru) 5-dniowe szkolenie przedprojektowe dla oddelegowanego team leadera (merytoryczne oraz w zakresie kompetencji miękkich potrzebnych do pełnienia przypisanej w projekcie roli) podniesienie kwalifikacji oddelegowanego team leadera z obszaru technologii Big Data możliwość oceny kandydatów przez osobę znającą realia projektów prowadzonych przez Partnera, w kontekście ich kompetencji, a także w kontekście kultury organizacji 8

9 Program Wprowadzenie do technologii Big Data Wprowadzenie do Big Data Wprowadzenie do MapReduce na przykładzie platformy Hadoop Cassandra Wprowadzenie do baz NoSQL Struktura danych Praca z danymi i interfejsy programistyczne Wewnętrzna struktura danych i mechanizmy Konfiguracja i optymalizacja Dodatkowe źródła wiedzy Demo i przegląd możliwości DataStax Enterprise. Hbase Wprowadzenie Instalacja i administracja Porównanie z innymi bazami danych NoSQL Wprowadzenie do Apache Hadoop & Family Apache Hadoop Tworzenie aplikacji przetwarzania danych Zarządzanie i monitoring infrastrukturą Apache Hadoop & Family 9

10 Program Hadoop dla programistów Wprowadzenie do MapReduce Wykorzystanie Java API MapReduce Przykładowe realizacje znanych algorytmów w paradygmacie MapReduce Inne podejścia programistyczne Dobre praktyki programowania w paradygmacie MapReduceUruchamianie i monitorowanie zadań na klastrze Uruchamianie przepływu zadań MapReduce Korzystanie z biblioteki Spring Framework Hadoop dla analityków Apache PIG Apache Hive Przetwarzanie Big Data z użyciem Apache Spark Apache Spark Spark Core Spark SQL Strumieniowe przetwarzanie Big Data Wprowadzenie Apache Storm Inne związane technologie strumieniowe Uczenie maszynowe w rozwiązaniach Big Data Spark MLib Apache Mahout 10

11 Organizatorzy Sages sp. z o.o. jest firmą szkoleniową i doradczą, świadczącą usługi w zakresie IT. Misją firmy jest wspieranie procesu projektowania, wytwarzania i wdrażania oprogramowania w przedsiębiorstwach i instytucjach publicznych, aby zminimalizować koszty, czas i ryzyko, związane z tymi przedsięwzięciami. Naszą misję realizujemy poprzez podnoszenie kompetencji kadr w postaci szkoleń, coachingu i outsourcingu kompetencji, a także poprzez świadczenie wysoce specjalizowanych usług doradczych. Nasza kadra to ponad 180 współpracujących trenerów i konsultantów, posiadających szerokie doświadczenie dotyczące rozwiązań technologicznych stosowanych w branży IT. Duża część kadry posiada stopień doktora nauk technicznych. Stale podejmujemy działania o globalnym charakterze na rzecz społeczności IT m.in. poprzez uczestnictwo w konferencjach i organizację warsztatów otwartych. W styczniu 2016 roku współorganizowaliśmy warsztat Introduction to Big Data and Apache Spark przy konferencji Voxxed Days Berlin. Sages Instytut Informatyki Politechniki Warszawskiej jest jedną z najstarszych w Polsce instytucji akademickich, zajmujących się badaniami i nauczaniem w tej dziedzinie. Od czasu utworzenia, dyplomy magisterskie uzyskiwało do 80 osób rocznie. W ciągu swej historii Instytut wykształcił znacznie ponad 2500 polskich specjalistów informatyków. Instytut Informatyki Politechniki Warszawskiej 11

12 Sages w liczbach lat doświadczenia uczestników szkoleń z Big Data liczba zrealizowanych dni szkoleniowych % zadowolonych Klientów autorskich szkoleń 280 3,6 tysiąca przeszkolonych osób 12

13 W planach Studia podyplomowe Rok akademicki 2016/ 2017 Współpraca z Politechniką Warszawską Kierunki: Data Science Big Data 13

14 Skontaktuj się z nami: Lider projektu Nadzór merytoryczny Koordynator Jakub Koperwas j.koperwas@sages.com.pl tel.: Łukasz Kobyliński l.kobylinski@sages.com.pl tel.: Anna Mikuła a.mikula@sages.com.pl tel.: