Empiryczna weryfikacja teorii uzależnienia zasobowego w kontekście usieciowienia rady dyrektorów (interlocking directorates) *
|
|
- Sylwester Czarnecki
- 9 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO nr 855 Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia nr 74, t. 1 (2015) DOI: /frfu /1-58 s Empiryczna weryfikacja teorii uzależnienia zasobowego w kontekście usieciowienia rady dyrektorów (interlocking directorates) * Anna Sankowska, Dariusz Siudak ** Streszczenie: Cel Celem pracy jest weryfikacja empiryczna teorii uzależnienia zasobowego na polskim rynku kapitałowym poprzez analizę połączeń rady dyrektorów. Metodologia badania W pracy wykorzystano analizę sieci społecznych oraz analizy statystyczne. Wynik Teoria uzależnienia zasobowego została potwierdzona tylko częściowo wskazując na jej ograniczenia związane z pominięciem między innymi analizy korzyści i kosztów połączeń rad. Oryginalność/wartość Jest to pierwsza praca, która podejmuje ww. zagadnienia na polskim rynku kapitałowym. Słowa kluczowe: interlocking directorates, wielkość rady nadzorczej, stopień relacji, teoria uzależnienia zasobowego Wprowadzenie Zarządy, rady nadzorcze spółek i ich połączenia z otoczeniem są coraz częściej przedmiotem badań, jako efekt wzrostu znaczenia relacji przedsiębiorstw z ich otoczeniem w budowaniu przewagi konkurencyjnej oraz wpływu na otoczenie. Powstało wiele teorii, które próbują wyjaśnić rolę rady dyrektorów w przedsiębiorstwie (np. teoria hegemonii menedżerskiej, teoria agencji), a wśród nich teoria odnosząca się do relacji organizacji z otoczeniem, a mianowicie teoria uzależnienia zasobowego (resources dependence theory). Teoria uzależnienia zasobowego sugeruje (Pfeffer, Salancik 2003/1978), że rolą zarządów i rad nadzorczych, nazywanych w pracy łącznie radą dyrektorów (board) 1 jest kontrola otoczenia zewnętrznego oraz scanning strategii innych firm (Yang, Cai 2011). Zgodnie z nią, funkcja rady dyrektorów wiąże się z potrzebą redukowania niepewności w otoczeniu poprzez łączników z otoczeniem pomostów (boundry spanners) w postaci osób z rady dyrektorów * Projekt został sfinansowany ze środków Narodowego Centrum Nauki przyznanych na podstawie decyzji numer DEC-2013/11/B/HS4/ ** dr hab. inż. Anna Sankowska prof. PW, Politechnika Warszawska, Wydział Inżynierii Produkcji, Instytut Organizacji Systemów Produkcyjnych, ul. Narbutta 85, Warszawa, anna_sankowska@op.pl; dr Dariusz Siudak, Politechnika Łódzka, Wydział Organizacji i Zarządzania, Instytut Nauk Społecznych i Zarządzania Technologiami, ul. Piotrkowska 266, Łódź, dariusz.siudak@p.lodz.pl. 1 Za radę dyrektorów przyjmuje się członków rad nadzorczych oraz członków zarządu (por. Lis, Sterniczuk 2005: 29).
2 662 Anna Sankowska, Dariusz Siudak jednej spółki zasiadających w radach innych spółek. Empiryczne poparcie dla tej teorii w odniesieniu do rady dyrektorów zostało dokonane na rynkach zagranicznych (Allen 1974; Boyd 1990; Chin-Huat i in. 2003; Dooley 1969; Pennings 1980; Zahra, Pearce II 1989). Celem artykułu jest empiryczna weryfikacja teorii uzależnienia zasobowego na polskim rynku kapitałowym poprzez analizę usieciowienia rady dyrektorów (interlocking directorates). Innymi słowy, poszukiwana jest odpowiedź na pytanie, czy rada dyrektorów w polskich spółkach jest narzędziem kontroli otoczenia, oraz w jaki sposób narzędzie to jest wykorzystywane. Badania typu sondażowego wśród członków rad mają ograniczone zastosowanie z uwagi na duży błąd w tendencyjności wypowiedzi oraz ze względu na fakt, iż rady dyrektorów są często narzędziem public relations. Tym samym narzuca to na badacza próbę poszukiwania innych bardziej obiektywnych metod pozyskania danych do analizy. W pracy wykorzystana zostanie analiza sieci społecznych (Mizruchi 1994). Cel pracy zostanie zrealizowany w następujących etapach. W pierwszej części artykułu przedstawione zostaną rozważania teoretyczne wskazujące na rolę rady dyrektorów w tworzeniu więzi z otoczeniem w świetle teorii uzależnienia zasobowego. Efektem analizy literatury będzie sformułowanie propozycji, które zostaną przeformułowane do postaci hipotez badawczych. W drugiej części pracy zostaną opisane wyniki badań empirycznych z wykorzystaniem analizy sieci społecznych i analizy statystycznej. Pracę zamyka podsumowanie ze wskazaniem ograniczeń badawczych. 1. Konsekwencje teorii uzależnienia zasobowego w odniesieniu do usieciowienia rady dyrektorów Teoria uzależnienia zasobowego przewiduje, że rady dyrektorów w przedsiębiorstwie są chętnie alokowane w radach innych przedsiębiorstw celem zwiększenia informacji o rynku, zdolności pozyskiwania funduszy, podniesienia reputacji, kontroli otoczenia, jako instrument radzenia sobie z zagrożeniem płynącym z otoczenia (Pearce II, Zahra 1992; Pennings 1980; Pfeffer, Salancik 2003/1978). Jeżeli lokowanie to nie jest możliwe ze względu na ograniczony wpływ na dobór członków w innych radach, to dobór członków do własnej rady w przedsiębiorstwie powinien odbywać się na zasadzie wyboru jednostek, które już zasiadają w radach innych spółek, aby wzmocnić swoją pozycję i radę dyrektorów. Wywodzący się z teorii uzależnienia zasobowego model kontyngencyjny wielkości i kompozycji rady dyrektorów sugeruje (Pfeffer 1972, 1973), że rada dyrektorów jest strategicznym narzędziem służącym do zmniejszania niepewności w otoczeniu oraz kooptacji, absorbowania z zewnątrz zasobów i skanowania strategii innych organizacji. Połączenia rady dyrektorów (interlocking directorates) w literaturze odnoszą się do sytuacji, w której dana osoba związana z radą dyrektorów jednej organizacji zasiada w radzie dyrektorów drugiej (Mizruchi 1996). Efektem połączenia osób w radach dyrektorów jest powstanie korporacyjnej sieci połączeń rad. Połączenia z radami dyrektorów (interlocking directorates) innych instytucji są wykorzystywane głównie jako strategia radzenia sobie
3 Empiryczna weryfikacja teorii uzależnienia zasobowego z niepewnością otocznia (Schoorman i in. 1981). Rozumiana w ten sposób rada dyrektorów, wraz z jej wzrostem, powinna wykazywać większą skłonność do tworzenia połączeń z innymi przedsiębiorstwami poprzez połączenia rad dyrektorów (interlocking directorates). Im większe przedsiębiorstwo, tym z zasady większa rada dyrektorów, jako efekt wzrostu różnorodności problemów i aktywów, którymi firma zarządza, co daje przedsiębiorstwu przewagę we wpływie na otoczenie poprzez tworzenie większej ilości więzi z innymi przedsiębiorstwami poprzez połączenia rady dyrektorów. Przyjmuje się w tym miejscu założenie, że rada dyrektorów jest mechanizmem radzenia sobie z zewnętrzną zależnością oraz niepewnością (Pfeffer, Salancik 2003/1978; Phan i in. 2003; Schoorman i in. 1981), która może przybierać formę wymiany zasobów, takich jak strategiczne informacje, pozyskiwanie wiedzy na temat rynku, praktyk organizacyjnych, kapitału (Bouwman 2011; Loderer, Peyer 2002; Pfeffer 1972; Shropshire 2010). Przykładowo możliwość dostępu do kapitału zależy bowiem od ilości zewnętrznych członków rady należących do rad firm z sektora bankowego. Globalnie wielkość rady dyrektorów powinna przekładać się na jej skład, zwiększony udział tak zwanych zewnętrznych członków (outside directors), którzy zasiadają również w innych radach. Taka przesłanka jest wzmacniana przez przypuszczenie, że kadra wykonawcza mając wpływ na wybór rady dyrektorów będzie preferowała członków, którzy zwiększają dostęp do informacji na temat otoczenia zewnętrznego, przez co pozwalają lepiej radzie oceniać potencjalne decyzje inwestycyjne firmy w różnych warunkach ekonomicznych (Ferrero-Ferrero i in. 2012; Payne i in. 2009). W praktyce bowiem rada dyrektorów rzadko opracowuje strategie i plany inwestycyjne, ale raczej dokonuje ich oceny pod kątem możliwości realizacji w danych warunkach rynkowych i zgodności z misją firmy. Reasumując powyższą dyskusję teoretyczną: Założenie 1. Rady dyrektorów są narzędziem kontroli i monitoringu otoczenia. Założenie 2. Przedsiębiorstwa dążą do ograniczenia niepewności otoczenia. Założenie 3. Połączenia pomiędzy radami dyrektorów (interlocking directorates) są wykorzystywane jako strategia radzenia sobie z niepewnością. Z założeń możemy wywieść propozycje: P1. Im większa wielkość rady dyrektorów, tym większa możliwość kontroli i monitoringu otoczenia, tym więcej połączeń z otoczeniem z wykorzystaniem członków rady dyrektorów. P2. Im większa wielkość rady dyrektorów, tym większa możliwość kontroli i monitoringu otoczenia, tym większa skłonność do tworzenia połączeń z otoczeniem z wykorzystaniem członków rady dyrektorów. Zmienne w badaniu można zoperacjonalizować następująco. Wielkość rady dyrektorów stanowi suma członków rad nadzorczych oraz zarządów spółek kapitałowych. Liczba połączeń danej spółki oznacza stopień relacji (degree), czyli liczbę przedsiębiorstw, w których w radach dyrektorów zasiadają osoby z rady analizowanej spółki. Warunkiem koniecznym wystąpienia połączenia (powiązania) dwóch przedsiębiorstw jest obecność co najmniej
4 664 Anna Sankowska, Dariusz Siudak jednej osoby w radzie dyrektorów tych spółek. Skłonność do tworzenia połączeń można zoperacjonalizować jako relatywną ilość połączeń w postaci stopnia relacji w stosunku do wielkości rady dyrektorów. Przekładając propozycje na zmienne, można sformułować hipotezy, które można zweryfikować statystycznie: Hipoteza 1. Wielkość rady dyrektorów jest pozytywnie związana ze stopniem relacji (degree). Hipoteza 2. Wielkość rady dyrektorów jest pozytywnie związana z relatywną ilością (skłonnością do) połączeń. W dalszej części zweryfikowane zostaną powyższe hipotezy oraz zostaną przeprowadzone dodatkowe eksploracyjne analizy statystyczne szukające odpowiedzi na pytanie, co różni przedsiębiorstwa wykorzystujące połączenia rady dyrektorów do kontroli otoczenia, od przedsiębiorstw, które takich połączeń nie wykazują. 2. Opis próby badawczej i charakterystyka sieci powiązań przedsiębiorstw Badaniem objęto 903 spółki notowane na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie oraz na rynku New Connect w dniu Dane pozyskano z bazy Notoria. Badaniu poddano relację liczby osób zasiadających w radzie dyrektorów ze stopniem relacji (degree) w sieci powiązań przedsiębiorstw na podstawie wspólnej dyrekcji (interlocking directorates). Ogólne charakterystyki sieci przedsiębiorstw zostały przedstawione w tabeli 1. Przez izolowane przedsiębiorstwa rozumie się w pracy przedsiębiorstwa, które nie tworzą więzi z innymi poprzez połączenia rady dyrektorów, czyli nie wykorzystują strategii kontroli otoczenia za pomocą członków rady. Nieizolowane przedsiębiorstwa to takie, u których występuje co najmniej jedno bezpośrednie połączenie ze spółką za pomocą członka rady dyrektorów w analizowanym układzie przedsiębiorstw (wykorzystywana jest strategia intelockingu). Tabela 1 Ogólne charakterystyki sieci powiązań przedsiębiorstw Charakterystyka Wielkość Liczba spółek 903 Liczba osób (członków rady dyrektorów) 5984 Stopień relacji dla całej sieci (łączna liczba połączeń w sieci) 2570 Liczba przedsiębiorstw w największym komponencie 521 Frakcja liczby przedsiębiorstw w największym komponencie do łącznej liczby spółek 57,7% Liczba przedsiębiorstw izolowanych 264 Liczba przedsiębiorstw nieizolowanych 639 Frakcja liczby przedsiębiorstw nieizolowanych do łącznej ilości spółek 70,1%
5 Empiryczna weryfikacja teorii uzależnienia zasobowego Rysunek 1. Sieć powiązań przedsiębiorstw wyznaczona na podstawie wspólnej dyrekcji Źródło: opracowanie własne z wykorzystaniem programu NetMiner 4 (Cyram 2014). Na rysunku 1 przedstawiono sieć przedsiębiorstw, gdzie widoczne są: największy komponent (największa ilość przedsiębiorstw połączonych ze sobą bezpośrednio lub pośrednio, gdzie istnieje droga pomiędzy każdym z węzłów w ramach podgrafu), węzły nieizolowane (stopień relacji > 0), oraz węzły izolowane, czyli niepołączone, których stopień relacji wynosi Analiza oraz dyskusja relacji liczby osób w radzie dyrektorów i stopnia relacji Celem wstępnej weryfikacji hipotezy 1, przeprowadzono analizę korelacji liniowej Pearsona oraz test t-studenta dla istotności tego współczynnika. W tabeli 2 przedstawiono współczynniki korelacji Pearsona pomiędzy liczbą osób w radzie a stopniem relacji dla różnych konfiguracji sieci. Dla całej sieci, włączając w to spółki izolowane o wartości stopnia relacji równej zero, współczynnik korelacji wynosi 0,124 i jest istotny statystycznie na poziomie α = 0,01. Pennings (1980) w badaniu otrzymał istotną statystycznie korelację r = 0,40, zaś Boyd (1990) potwierdził hipotezę o wpływie wielkości rady dyrektorów na stopień relacji
6 666 Anna Sankowska, Dariusz Siudak poprzez istotny współczynnik zależności o wartości 0,367. Z kolei Chin-Huan i in. (2003) wykazali korelację istotną na poziomie α = 0,01 o wartości współczynnika 0,206. Wskazywałoby to wstępnie, iż w polskich przedsiębiorstwach wzrost liczby członków rady dyrektorów przekłada się na znacznie mniejszy wzrost stopnia relacji (liczby połączeń). Tabela 2 Współczynniki korelacji liczby osób ze stopniem relacji dla różnych konfiguracji sieci Konfiguracja sieci Korelacja Poziom istotności α Cała sieć (N = 903) 0,124 * 0,000 Największy komponent (N = 521) 0,016 0,714 Węzły nieizolowane (N = 639) ** 0,045 0,252 * p < 0,001. ** Obliczenie współczynnika korelacji dla węzłów izolowanych nie jest możliwe, ponieważ zmienna liczba połączeń przyjmuje stałe wartości równe zeru. Zauważmy (tab. 2), że w przypadku węzłów nieizolowanych współczynnik korelacji jest dużo niższy (r = 0,045), a co więcej, nie jest istotny statystycznie. Takie wyniki sugerują, że relacja pomiędzy liczbą członków rady dyrektorów a stopniem relacji nie jest relacją liniową, którą można opisać właściwie współczynnikiem korelacji liniowej Pearsona. W dalszej części artykułu przeanalizujemy przyczyny takich rezultatów. Dla obserwacji w układzie sieci największego komponentu, korelacja jest nikła (r = 0,016), również nieistotna statystycznie. Na rysunku 2 przedstawiono wykresy punktowe relacji liczby osób w radzie i stopnia relacji dla trzech konfiguracji sieci. Znaczną liczbę połączeń uzyskują przedsiębiorstwa o niedużej ilości osób w radzie dyrektorów. Wyniki analizy korelacji liniowej sugerują, że związek pomiędzy wielkością rady dyrektorów a stopniem relacji jest nieliniowy. Prawdopodobnie wynika to z różnic w grupach: węzły izolowane oraz nieizolowane. W tym miejscu zajmiemy się różnicami pomiędzy powyższymi grupami. Testowi zostanie poddana hipoteza o równości średnich liczby osób w radzie dyrektorów dla dwóch grup niezależnych, dzieląc badaną zbiorowość na 1) przedsiębiorstwa izolowane (węzły o stopniu relacji równym zero) i 2) przedsiębiorstwa nieizolowane (węzły, dla których stopień relacji > 0), za pomocą t testu dla prób niezależnych. Sformułowana została hipoteza H 0 o równości średnich liczby osób rady dyrektorów w grupach: H 0 : μ 1 = μ 2, wobec hipotezy alternatywnej H 1 (stanowiąca o istotnej statystycznie różnicy średnich liczby osób w grupach): H 1 : μ 1 μ 2.
7 Empiryczna weryfikacja teorii uzależnienia zasobowego (a) 0 (b) (c) Rysunek 2. Relacja liczby osób i stopnia relacji (liczby połączeń) dla (a) cała sieć; (b) największy komponent; (c) przedsiębiorstwa nieizolowane (liczba osób na osi odciętych, liczba połączeń na osi rzędnych) Źródło: opracowanie własne z wykorzystaniem programu NetMiner 4 (Cyram 2014). Na podstawie istotności testu F Levene a ( p = 0,733) stwierdzamy jednorodność wariancji w obu grupach, co jest podstawą zastosowania testu t, którego wynik jest istotny statystycznie na poziomie istotności α = 0,01 (por. tab. 3). Stanowi to podstawę do odrzucenia hipotezy H 0 i przyjęcie hipotezy alternatywnej mówiącej o statystycznie istotnej różnicy średnich wartości liczby osób w radzie dyrektorów w wyspecyfikowanych grupach. Sugeruje to, że istotna różnica istnieje między przedsiębiorstwami w aspekcie decyzji o strategii wykorzystania połączeń z innymi radami w zależności od wielkości rady. Innymi słowy, jest bardziej prawdopodobne, że większe przedsiębiorstwo wykorzysta tę strategię niż małe. Oznacza to, że trzeba osiągnąć pewną krytyczną wielkość rady, aby przedsiębiorstwo zdecydowało się na strategię połączenia z inną radą dyrektorów. Jeżeli przedsiębiorstwo znajdzie się już w grupie przedsiębiorstw stosujących tę strategię, poprzez osiągnięcie pewnego poziomu liczby członków rady dyrektorów, to wzrost liczby członków, którzy są połączeni z innymi radami, nie jest liniowy. Nie istnieje w tym miejscu przypadek innej regularności pomiędzy zmiennymi: wielkość rady dyrektorów stopień relacji. Przeprowadzono analizę różnych funkcyjnych zależności i najlepiej zależność opisywała funkcja
8 668 Anna Sankowska, Dariusz Siudak logarytmiczna (tab. 4 i tab. 5). Współczynnik R kwadrat wyniósł zaledwie 0,018. Stąd też stopień dopasowania jest zbyt niski, aby uznać zależność za opisywaną funkcją logarytmiczną. Tabela 3 Statystyka t średnich wartości liczby osób w radzie dla podziału spółek na izolowane i nieizolowane Test Levene a Test t równości średnich Wykorzystanie strategii interlockingu N Średnia Istotność Różnica F Istotność t df (dwustronna) średnich Brak interlockingu 264 7,174 Węzły izolowane 0,116 0,733 5, ,000 0,951 Interlocking 639 8,125 Węzły nieizolowane Tabela 4 Dopasowanie modelu logarytmicznego R R-kwadrat Skorygowane R kwadrat Błąd standardowy oceny 0,134 0,018 0,017 3,291 Zmienną niezależną jest liczba osób. Tabela 5 Współczynniki dla funkcji logarytmicznej zależności wielkości rady dyrektorów a stopień relacji Współczynniki niestandaryzowane Współczynniki standaryzowane Statystyka t Istotność B Błąd Beta Ln (Liczba osób) 1,334 0,330 0,134 4,045 0,000 (Stała) 0,167 0,671 0,248 0,804 Powyższą hipotezę stawiamy analogicznie dla podziału badanej zbiorowości na dwie grupy niezależne w podziale na przedsiębiorstwa pozostające poza największym komponentem oraz pozostające w sieci największego komponentu. Na podstawie wyników zamieszczonych w tabeli 6 stwierdzamy statystycznie istotne różnice średnich wartości liczby osób w zdefiniowanych grupach na poziomie istotności α = 0,01 (istotność testu F Levene a p = 0,141). Innymi słowy, aby znaleźć się w dużym komponencie, również trzeba
9 Empiryczna weryfikacja teorii uzależnienia zasobowego osiągnąć pewien krytyczny poziom wielkości rady, który jest większy od poziomu wymaganego dla adaptacji strategii połączenia. Tabela 6 Statystyka t średnich wartości liczby osób w podziale spółek należących do największego komponentu i pozostających poza nim Wykorzystanie strategii interlockingu N Średnia Poza największym komponentem 382 7,309 Największy komponent 521 8,242 Test Levene a Test t równości średnich Istotność F Istotność t df (dwustronna) Różnica średnich 2,169 0,141 5, ,000 0,933 Aby potwierdzić wpływ wielkości rady dyrektorów na przynależność do kategorii: przedsiębiorstwo stosujące strategię połączeń (nieizolowane) i niestosujące strategii połączeń (izolowane), przeprowadzono badanie współzależności (asocjacji) zmiennych liczby osób w radzie z wykorzystaniem strategii intelockingu, ujętych w postaci tabel krzyżowych. Druga z tych zmiennych jest zmienną binarną, gdzie 1 występuje połączenie (stopień relacji > 0); 0 w przeciwnym przypadku (stopień relacji = 0). Hipoteza zerowa (H 0 ) stanowi, że nie występuje współzależność analizowanych zmiennych w zbiorowości, zaś hipoteza alternatywna (H 1 ), mówi o ich asocjacji. Na podstawie statystyki chi-kwadrat (66,023) i jej asymptotycznej istotności 2 na poziomie α = 0,01, należy odrzucić hipotezę H 0 (por. tab. 7). Oznacza to, że występuje istotna statystycznie zależność pomiędzy liczbą osób w radzie a wykorzystaniem strategii wspólnej dyrekcji (interlocking directorates). Istotność ilorazu wiarygodności potwierdza powyższe wnioski 3. Tabela 7 Testy chi-kwadrat zależności zmiennych liczby osób i wykorzystania strategii interlockingu (N = 903) Test Wartość df Istotność Chi-kwadrat Pearsona 66, ,000 Iloraz wiarygodności 68, ,000 2 Asymptotyczna istotność określa przybliżone prawdopodobieństwo testowe. Duża próba badawcza N = 903 pozwala na uzyskanie dość dobrego przybliżenia. 3 Dla dużych prób statystyki chi-kwadrat i ilorazu wiarygodności są do siebie zbliżone.
10 670 Anna Sankowska, Dariusz Siudak Siłę związku ocenimy za pomocą miar symetrycznych Phi i V Kramera, które wykorzystują współczynnik chi-kwadrat. Oba współczynniki wynoszą 0,27 na poziomie istotności α = 0,01, co wskazuje na słabą zależność (por. tab. 8), choć ponad dwukrotnie wyższą niż współczynnik korelacji Pearsona pomiędzy liczbą osób a stopniem relacji (r = 0,124). Tabela 8 Miary siły zależności zmiennych liczby osób i wykorzystania strategii interlockingu (N = 903) Miara Wartość Istotność przybliżona Phi 0,270 0,000 V Kramera 0,270 0,000 Zależność została potwierdzona, dodatkowo obliczona wartość współczynnika eta nieliniowej zależności η 2 = 0,270 wskazuje na siłę tej zależności i kierunek postulowany w hipotezie 1 4. Hipoteza 1 została zweryfikowana częściowo, gdyż nie ma bezpośredniego przełożenia wielkości rady dyrektorów na stopień relacji. Niemniej jednak od wielkości przedsiębiorstwa (małe czy duże) zależy fakt, czy przedsiębiorstwo wykorzystuje w ogóle strategię połączenia z innymi przedsiębiorstwami. Aby przedsiębiorstwo w ogóle połączyło się z innym spółkami z analizowanej sieci, musi należeć do kategorii większych firm według wielkości rady dyrektorów, czyli musi osiągnąć pewien progowy poziom rady dyrektorów. Oznacza to, że teoria uzależnienia zasobowego przedsiębiorstw znajduje tylko częściowe potwierdzenie w danych empirycznych. W odniesieniu do hipotezy 2 wyniki korelacji wskazują, że występuje istotna statystycznie negatywna korelacja pomiędzy liczbą osób w radzie dyrektorów a intensywnością połączeń. W całym układzie analizowanych przedsiębiorstw jest ona negatywna, o wartości współczynnika korelacji liniowej r = 0,099 (p < 0,01); a w grupie przedsiębiorstw posiadających połączenia r = 0,262 (p < 0,01). Tak więc wpływ liczby członków rady dyrektorów na intensywność usieciowienia został potwierdzony, ale wpływ ten jest odwrotny do przewidywań. Na rysunku 3 przedstawiono empiryczny rozkład zmiennych w grupie połączonych przedsiębiorstw. Z przeprowadzonej analizy wynika, że wraz ze wzrostem rady dyrektorów intensywność połączeń zmniejsza się. Wyjaśnienie tej sytuacji może być dwojakie. Pierwsze to fakt, iż wraz ze wzrostem zasobów, jakim jest ilość członków rady dyrektorów, organizacje podejmują coraz mniej efektywnych wyborów dotyczących członków rady i ich relacji z otoczeniem zewnętrznym. Drugie alternatywne wyjaśnienie to przypuszczenie, że dla coraz większych rad dyrektorów, które zwykle są skojarzone z większymi spółkami, 4 Ponieważ zmienna zależna (wykorzystanie strategii interlockingu) jest zmienną nominalną, lepszą miarą (w odniesieniu do współczynników Phi i V Kramera) zależności ze zmienną niezależną o charakterze ilościowym (liczba osób w radzie) jest współczynnik eta. Miara ta pozwala na przewidywanie, czy przedsiębiorstwo stosuje strategie interlockingu na podstawie liczby osób w radzie dyrektorów.
11 Empiryczna weryfikacja teorii uzależnienia zasobowego Intensywność połączeń Wielkość rady Rysunek 3. Dopasowanie różnych krzywych dla zależności: liczba osób w radzie dyrektorów a intensywność połączeń potrzeba zmniejszania niepewności otoczenia przez połączenia jest mniejsza. Z racji swojej wielkości spółki takie mają już większą siłę przetargową w relacjach z otoczeniem, co zmniejsza niepewność ich działania. Uwagi końcowe W trakcie badań zweryfikowano częściowo przewidywaną teorię uzależnienia zasobowego w kontekście połączeń rady dyrektorów z innymi radami. Nie wykazano bezpośredniego przełożenia wielkości tejże rady na stopień relacji, ale wykazano, że decyzja o tym, czy przedsiębiorstwo będzie w ogóle łączyć się z inną firmą z analizowanego układu, zależy od wielkości rady dyrektorów. Przedsiębiorstwa z grupy dużych przedsiębiorstw pod kątem wielkości rady, osiągając pewien krytyczny poziom liczby dyrektorów, decydują się na strategię połączenia. Kolejne połączenia nie są już zależnością funkcyjną liczby członków; najbliżej opisuje ją funkcja logarytmiczna. Wyjaśnia jednak tylko 2% zmienności, co stanowi zbyt małą wielkość, aby przyjąć ją jako funkcję prawidłowo opisującą zjawisko.
12 672 Anna Sankowska, Dariusz Siudak Okazuje się, że istnieją inne czynniki, które wpływają na to, ilu i z kim połączonych członków wybierają przedsiębiorstwa. Dodatkowo wykazano, że im większa rada dyrektorów, tym mniejsza intensywność połączeń z innymi radami. Można to tłumaczyć dwoma zjawiskami: zmniejszoną efektywnością decyzji dotyczących powołań na członków rady dyrektorów w warunkach większej liczby zasobów lub ewentualnie mniejszą skłonnością do tworzenia połączeń wynikającą z mniejszej potrzeby redukcji niepewności dzięki efektowi zwiększonego wpływu organizacyjnego związanego z wielkością organizacji. Wśród ograniczeń badawczych należy odnotować fakt, że oprócz usieciowienia rady dyrektorów firmy mogą wykorzystywać inne metody radzenia sobie z niepewnością otocznia. Przedmiotem artykułu jest rada dyrektorów jako instrument realizacji tej strategii, co oczywiście nie wyklucza, że inne instrumenty mogą być wykorzystywane jednocześnie. Naturalnie połączenia z radami dyrektorów innych spółek mogą być wykorzystywane dla innych powodów niż założone w pracy. Niemniej jednak celem pracy było wykrycie, na ile powód ograniczenia niepewności otoczenia i wnioski wywiedzione z teorii uzależnienia zasobowego są prawdziwe, a nie analiza spectrum powodów, dla których takie połączenia powstają. Co więcej, należy wskazać, że badania są ograniczone do spółek notowanych na rynku kapitałowym. Ze względu na wzrost marginalnego kosztu wykorzystania czasu wolnego, koszt zatrudnienia członka rady dyrektorów zasiadającego w innej radzie jest zwykle większy niż koszt zatrudnienia mniej usieciowionego członka. Wynika z tego kolejne ograniczenie teorii uzależnienia zasobowego, która nie uwzględnia ekonomicznego uzasadnienia zatrudniania kolejnego członka rady dyrektorów zasiadającego w innej radzie, gdy jest on równy co najmniej krańcowym korzyściom wynikającym z jego zatrudnienia. Sugeruje to, iż w przypadku dużych przedsiębiorstw, na skutek znacznej siły przetargowej, krańcowe korzyści z zatrudniania kolejnej osoby w radzie dyrektorów są malejące. Stąd też przewidywania teorii uzależnienia zasobowego są tylko częściowe w aspekcie rachunku korzyści i kosztów (Blomqvist i in. 2002). Literatura Allen M.P. (1974), The Structure of Interorganizational Elite Cooptation: Interlocking Corporate Directorates, American Sociological Review vol. 39, s Blomqvist K., Kyläheiko K., Virolainen V.-M. (2002), Filling a Gap in Traditional Transaction Cost Economics: Towards Transaction Benefits-Based Analysis, International Journal of Production Economics vol. 79, s Bouwman C.H.S. (2011), Corporate Governance Propagation through Overlapping Directors, Review of Financial Studies vol. 24, s Boyd B. (1990), Corporate Linkages and Organizational Environment: A Test of the Resource Dependence Model, Strategic Management Journal vol. 11, s Chin-Huat O., Wan D., Kee-Sing O. (2003), An Exploratory Study on Interlocking Directorates in Listed Firms in Singapore, Corporate Governance: An International Review vol. 11, s Cyram (2014. NetMiner Seoul: Cyram Inc.). Dooley P.C. (1969), The Interlocking Directorate, American Economic Review vol. 59, s
13 Empiryczna weryfikacja teorii uzależnienia zasobowego Ferrero-Ferrero, I., Fernández-Izquierdo M.A., Muñoz-Torres M.J. (2012), The Impact of the Board of Directors Characteristics on Corporate Performance and Risk-Taking Before and During the Global Financial Crisis, Review of Managerial Science vol. 6, s Lis K., Sterniczuk H. (2005), Nadzór korporacyjny, Oficyna ekonomiczna, Kraków. Loderer C., Peyer U. (2002), Board Overlap, Seat Accumulation and Share Pices, European Financial Management vol. 8, s Mizruchi M.S. (1994), Social Network Analysis: Recent Achievements and Current Controversies, Acta Sociologica vol. 37, s Mizruchi M.S. (1996), What Do Interlocks Do? An Analysis, Critique, and Assessment of Research on Interlocking Directorates, Annual Review of Sociology vol. 22, s Payne G.T., Benson G.S., Finegold D.L. (2009), Corporate Board Attributes, Team Effectiveness and Financial Performance, Journal of Management Studies vol. 46, s Pearce II J.A., Zahra S.A. (1992), Board Composition Form Strategic Contingency Perspective, Journal of Management Studies vol. 29, s Pennings J.M. (1980), Interlocking Directorates, Jossey-Bass Limited, San Francisco. Pfeffer J. (1972), Size and Composition of Corporate Boards of Directors: The Organization and its Environment, Administrative Science Quarterly vol. 17, s Pfeffer J. (1973), Size, Composition, and Function of Hospital Boards of Directors: A Study of Organization- Environment Linkage, Administrative Science Quarterly vol. 18, s Pfeffer J., Salancik G. (2003/1978), The External Control of Organizations: A Resources Dependence Perspective, Standford University Press, Standford. Phan P.H., Lee S.H., Lau S.C. (2003), The Performance Impact Of Interlocking Directorates: The Case Of Singapore, Journal of Managerial Issues vol. 15, s Schoorman F.D., Bazerman M.H., Atkin R.S. (1981), Interlocking Directorates: A Strategy for Reducing Environmental Uncertainty, Academy of Management Review vol. 6, s Shropshire C. (2010), The Role of the Interlocking Director and Board Receptivity in the Diffusion of Practices, Academy of Management Review vol. 35, s Yang Y., Cai N. (2011), Interlocking Directorates and Firm s Diversification Strategy: Perspective of Strategy Learning, w: Innovative Computing and Information, red. M. Dali, Springer-Verlag, Berlin, s Zahra S.A., Pearce II J.A. (1989), Boards of Directors and Corporate Financial Performance: A Review and Integrative Model, Journal of Management vol. 15, s AN EMPIRICAL TEST OF THE RESOURCES DEPENDENCE THEORY IN REGARD TO INTERLOCKING DIRECTORATES Abstract: Purpose The aim of the paper is to test empirically the resources dependence theory on the Polish capital market through the analysis of interlocking directorates of publicly listed companies. Design/Methodology/approach The social network analysis and statistical analysis were applied. Results The resources dependence theory was only partially supported pointing out its constraints related to the omission of the costs and benefits analysis of interlocking directorates. Originality/value This is a first attempt to analyze the aforementioned issues on the Polish capital market. Keywords: intelocking directorates, board size, degree, resources dependence theory Cytowanie Sankowska A., Siudak D. (2015), Empiryczna weryfikacja teorii uzależnienia zasobowego w kontekście usieciowienia rady dyrektorów (interlocking directorates), Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego nr 855, Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia nr 74, t. 1, Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin, s ;
14
Segregacja i spójność w sieci powiązań rad dyrektorów (interlocking directorates) *
Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia nr 1/2016 (79) DOI: 10.18276/frfu.2016.79-49 s. 617 627 Segregacja i spójność w sieci powiązań rad dyrektorów (interlocking directorates) * Dariusz Siudak ** Streszczenie:
P: Czy studiujący i niestudiujący preferują inne sklepy internetowe?
2 Test niezależności chi-kwadrat stosuje się (między innymi) w celu sprawdzenia czy pomiędzy zmiennymi istnieje związek/zależność. Stosujemy go w sytuacji, kiedy zmienna zależna mierzona jest na skali
Adam Kirpsza Zastosowanie regresji logistycznej w studiach nad Unią Europejska. Anna Stankiewicz Izabela Słomska
Adam Kirpsza Zastosowanie regresji logistycznej w studiach nad Unią Europejska Anna Stankiewicz Izabela Słomska Wstęp- statystyka w politologii Rzadkie stosowanie narzędzi statystycznych Pisma Karla Poppera
Badanie zależności skala nominalna
Badanie zależności skala nominalna I. Jak kształtuje się zależność miedzy płcią a wykształceniem? II. Jak kształtuje się zależność między płcią a otyłością (opis BMI)? III. Jak kształtuje się zależność
Testowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne
Testowanie hipotez statystycznych Wnioskowanie statystyczne Hipoteza statystyczna to dowolne przypuszczenie co do rozkładu populacji generalnej (jego postaci funkcyjnej lub wartości parametrów). Hipotezy
Statystyka matematyczna dla leśników
Statystyka matematyczna dla leśników Wydział Leśny Kierunek leśnictwo Studia Stacjonarne I Stopnia Rok akademicki 03/04 Wykład 5 Testy statystyczne Ogólne zasady testowania hipotez statystycznych, rodzaje
Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji
Statystyka dla jakości produktów i usług Six sigma i inne strategie Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji StatSoft Polska Wybrane zagadnienia analizy korelacji Przy analizie zjawisk i procesów stanowiących
Test niezależności chi-kwadrat stosuje się (między innymi) w celu sprawdzenia związku pomiędzy dwiema zmiennymi nominalnymi (lub porządkowymi)
Test niezależności chi-kwadrat stosuje się (między innymi) w celu sprawdzenia związku pomiędzy dwiema zmiennymi nominalnymi (lub porządkowymi) Czy miejsce zamieszkania różnicuje uprawianie sportu? Mieszkańcy
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyczna teoria korelacji i regresji (1) Jest to dział statystyki zajmujący
Kilka uwag o testowaniu istotności współczynnika korelacji
341 Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu Nr 20/2011 Piotr Peternek Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Marek Kośny Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Kilka uwag o testowaniu istotności
PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version http://www.fineprint.com
Analiza korelacji i regresji KORELACJA zależność liniowa Obserwujemy parę cech ilościowych (X,Y). Doświadczenie jest tak pomyślane, aby obserwowane pary cech X i Y (tzn i ta para x i i y i dla różnych
W2. Zmienne losowe i ich rozkłady. Wnioskowanie statystyczne.
W2. Zmienne losowe i ich rozkłady. Wnioskowanie statystyczne. dr hab. Jerzy Nakielski Katedra Biofizyki i Morfogenezy Roślin Plan wykładu: 1. Etapy wnioskowania statystycznego 2. Hipotezy statystyczne,
Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji
Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych Wydział Informatyki Politechniki
Testowanie hipotez statystycznych
Agenda Instytut Matematyki Politechniki Łódzkiej 2 stycznia 2012 Agenda Agenda 1 Wprowadzenie Agenda 2 Hipoteza oraz błędy I i II rodzaju Hipoteza alternatywna Statystyka testowa Zbiór krytyczny Poziom
Idea. θ = θ 0, Hipoteza statystyczna Obszary krytyczne Błąd pierwszego i drugiego rodzaju p-wartość
Idea Niech θ oznacza parametr modelu statystycznego. Dotychczasowe rozważania dotyczyły metod estymacji tego parametru. Teraz zamiast szacować nieznaną wartość parametru będziemy weryfikowali hipotezę
Wnioskowanie statystyczne Weryfikacja hipotez. Statystyka
Wnioskowanie statystyczne Weryfikacja hipotez Statystyka Co nazywamy hipotezą Każde stwierdzenie o parametrach rozkładu lub rozkładzie zmiennej losowej w populacji nazywać będziemy hipotezą statystyczną
( x) Równanie regresji liniowej ma postać. By obliczyć współczynniki a i b należy posłużyć się następującymi wzorami 1 : Gdzie:
ma postać y = ax + b Równanie regresji liniowej By obliczyć współczynniki a i b należy posłużyć się następującymi wzorami 1 : xy b = a = b lub x Gdzie: xy = też a = x = ( b ) i to dane empiryczne, a ilość
Analiza Danych Sprawozdanie regresja Marek Lewandowski Inf 59817
Analiza Danych Sprawozdanie regresja Marek Lewandowski Inf 59817 Zadanie 1: wiek 7 8 9 1 11 11,5 12 13 14 14 15 16 17 18 18,5 19 wzrost 12 122 125 131 135 14 142 145 15 1 154 159 162 164 168 17 Wykres
Regresja logistyczna (LOGISTIC)
Zmienna zależna: Wybór opcji zachodniej w polityce zagranicznej (kodowana jako tak, 0 nie) Zmienne niezależne: wiedza o Unii Europejskiej (WIEDZA), zamieszkiwanie w regionie zachodnim (ZACH) lub wschodnim
Weryfikacja hipotez statystycznych
Weryfikacja hipotez statystycznych Hipoteza Test statystyczny Poziom istotności Testy jednostronne i dwustronne Testowanie równości wariancji test F-Fishera Testowanie równości wartości średnich test t-studenta
STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 5
STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 5 Analiza korelacji - współczynnik korelacji Pearsona Cel: ocena współzależności między dwiema zmiennymi ilościowymi Ocenia jedynie zależność liniową. r = cov(x,y
Wyniki badań reprezentatywnych są zawsze stwierdzeniami hipotetycznymi, o określonych granicach niepewności
Wyniki badań reprezentatywnych są zawsze stwierdzeniami hipotetycznymi, o określonych granicach niepewności Statystyka indukcyjna pozwala kontrolować i oszacować ryzyko popełnienia błędu statystycznego
Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.
Wnioskowanie statystyczne obejmujące metody pozwalające na uogólnianie wyników z próby na nieznane wartości parametrów oraz szacowanie błędów tego uogólnienia. Przewidujemy nieznaną wartości parametru
Zadania ze statystyki, cz.6
Zadania ze statystyki, cz.6 Zad.1 Proszę wskazać, jaką część pola pod krzywą normalną wyznaczają wartości Z rozkładu dystrybuanty rozkładu normalnego: - Z > 1,25 - Z > 2,23 - Z < -1,23 - Z > -1,16 - Z
GRUPY NIEZALEŻNE Chi kwadrat Pearsona GRUPY ZALEŻNE (zmienne dwuwartościowe) McNemara Q Cochrana
GRUPY NIEZALEŻNE Chi kwadrat Pearsona Testy stosujemy w sytuacji, kiedy zmienna zależna mierzona jest na skali nominalnej Liczba porównywanych grup (czyli liczba kategorii zmiennej niezależnej) nie ma
Statystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( )
Statystyka Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez Wykład III (04.01.2016) Rozkład t-studenta Rozkład T jest rozkładem pomocniczym we wnioskowaniu statystycznym; stosuje się go wyznaczenia przedziału
Sieć społeczna przedsiębiorcy w teorii i praktyce zarządzania małą firmą
1 2 Politechnika Częstochowska Piotr Tomski Sieć społeczna przedsiębiorcy w teorii i praktyce zarządzania małą firmą Monografia Częstochowa 2016 3 Recenzenci: Prof. dr hab. inż. Stanisław Nowosielski Prof.
SIGMA KWADRAT. Weryfikacja hipotez statystycznych. Statystyka i demografia CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY
SIGMA KWADRAT CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY Weryfikacja hipotez statystycznych Statystyka i demografia PROJEKT DOFINANSOWANY ZE ŚRODKÓW NARODOWEGO BANKU POLSKIEGO URZĄD STATYSTYCZNY
STATYSTYKA wykład 8. Wnioskowanie. Weryfikacja hipotez. Wanda Olech
TATYTYKA wykład 8 Wnioskowanie Weryfikacja hipotez Wanda Olech Co nazywamy hipotezą Każde stwierdzenie o parametrach rozkładu lub rozkładzie zmiennej losowej w populacji nazywać będziemy hipotezą statystyczną
Statystyczna analiza danych w programie STATISTICA (wykład 2) Dariusz Gozdowski
Statystyczna analiza danych w programie STATISTICA (wykład ) Dariusz Gozdowski Katedra Doświadczalnictwa i Bioinformatyki Wydział Rolnictwa i Biologii SGGW Weryfikacja (testowanie) hipotez statystycznych
STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 8
STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 8 Regresja wielokrotna Regresja wielokrotna jest metodą statystyczną, w której oceniamy wpływ wielu zmiennych niezależnych (X 1, X 2, X 3,...) na zmienną zależną (Y).
Statystyka. #5 Testowanie hipotez statystycznych. Aneta Dzik-Walczak Małgorzata Kalbarczyk-Stęclik. rok akademicki 2016/ / 28
Statystyka #5 Testowanie hipotez statystycznych Aneta Dzik-Walczak Małgorzata Kalbarczyk-Stęclik rok akademicki 2016/2017 1 / 28 Testowanie hipotez statystycznych 2 / 28 Testowanie hipotez statystycznych
Wykład 9 Testy rangowe w problemie dwóch prób
Wykład 9 Testy rangowe w problemie dwóch prób Wrocław, 18 kwietnia 2018 Test rangowy Testem rangowym nazywamy test, w którym statystyka testowa jest konstruowana w oparciu o rangi współrzędnych wektora
Metodologia badań psychologicznych. Wykład 12. Korelacje
Metodologia badań psychologicznych Lucyna Golińska SPOŁECZNA AKADEMIA NAUK Wykład 12. Korelacje Korelacja Korelacja występuje wtedy gdy dwie różne miary dotyczące tych samych osób, zdarzeń lub obiektów
Weryfikacja przypuszczeń odnoszących się do określonego poziomu cechy w zbiorowości (grupach) lub jej rozkładu w populacji generalnej,
Szacownie nieznanych wartości parametrów (średniej arytmetycznej, odchylenia standardowego, itd.) w populacji generalnej na postawie wartości tych miar otrzymanych w próbie (punktowa, przedziałowa) Weryfikacja
RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH
RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH Piotr Konieczka Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska Równoważność metod??? 2 Zgodność wyników analitycznych otrzymanych z wykorzystaniem porównywanych
Analiza składowych głównych. Wprowadzenie
Wprowadzenie jest techniką redukcji wymiaru. Składowe główne zostały po raz pierwszy zaproponowane przez Pearsona(1901), a następnie rozwinięte przez Hotellinga (1933). jest zaliczana do systemów uczących
Zadanie 1. Za pomocą analizy rzetelności skali i wspólczynnika Alfa- Cronbacha ustalić, czy pytania ankiety stanowią jednorodny zbiór.
L a b o r a t o r i u m S P S S S t r o n a 1 W zbiorze Pytania zamieszczono odpowiedzi 25 opiekunów dzieci w wieku 8. lat na następujące pytania 1 : P1. Dziecko nie reaguje na bieżące uwagi opiekuna gdy
MODELE LINIOWE. Dr Wioleta Drobik
MODELE LINIOWE Dr Wioleta Drobik MODELE LINIOWE Jedna z najstarszych i najpopularniejszych metod modelowania Zależność między zbiorem zmiennych objaśniających, a zmienną ilościową nazywaną zmienną objaśnianą
166 Wstęp do statystyki matematycznej
166 Wstęp do statystyki matematycznej Etap trzeci realizacji procesu analizy danych statystycznych w zasadzie powinien rozwiązać nasz zasadniczy problem związany z identyfikacją cechy populacji generalnej
Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.
Wnioskowanie statystyczne obejmujące metody pozwalające na uogólnianie wyników z próby na nieznane wartości parametrów oraz szacowanie błędów tego uogólnienia. Przewidujemy nieznaną wartości parametru
Wykorzystanie testu t dla pojedynczej próby we wnioskowaniu statystycznym
Wiesława MALSKA Politechnika Rzeszowska, Polska Anna KOZIOROWSKA Uniwersytet Rzeszowski, Polska Wykorzystanie testu t dla pojedynczej próby we wnioskowaniu statystycznym Wstęp Wnioskowanie statystyczne
Testowanie hipotez dla dwóch zmiennych zależnych. Moc testu. Minimalna liczność próby; Regresja prosta; Korelacja Pearsona;
LABORATORIUM 4 Testowanie hipotez dla dwóch zmiennych zależnych. Moc testu. Minimalna liczność próby; Regresja prosta; Korelacja Pearsona; dwie zmienne zależne mierzalne małe próby duże próby rozkład normalny
Wydział Matematyki. Testy zgodności. Wykład 03
Wydział Matematyki Testy zgodności Wykład 03 Testy zgodności W testach zgodności badamy postać rozkładu teoretycznego zmiennej losowej skokowej lub ciągłej. Weryfikują one stawiane przez badaczy hipotezy
NARZĘDZIA INTERNETOWE W BUDOWANIU PRZEWAGI STRATEGICZNEJ SPÓŁEK spin-off
Wydział Zarządzania mgr Jerzy Ryżanycz Proponowany temat rozprawy : NARZĘDZIA INTERNETOWE W BUDOWANIU PRZEWAGI STRATEGICZNEJ SPÓŁEK spin-off Opiekun naukowy: prof. dr hab. Jerzy Kisielnicki PLAN 1. Wstęp
Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych
Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych Zad. 1 Średnia ocen z semestru letniego w populacji studentów socjologii w roku akademickim 2011/2012
STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 7
STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 7 Analiza korelacji - współczynnik korelacji Pearsona Cel: ocena współzależności między dwiema zmiennymi ilościowymi Ocenia jedynie zależność liniową. r = cov(x,y
Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory
Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adrian@tempus.metal.agh.edu.pl
Korelacja oznacza współwystępowanie, nie oznacza związku przyczynowo-skutkowego
Korelacja oznacza współwystępowanie, nie oznacza związku przyczynowo-skutkowego Współczynnik korelacji opisuje siłę i kierunek związku. Jest miarą symetryczną. Im wyższa korelacja tym lepiej potrafimy
Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część
Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część populacji, którą podaje się badaniu statystycznemu
MATRYCA EFEKTÓW KSZTAŁCENIA
ZAŁĄCZNIK NR 2 MATRYCA EFEKTÓW KSZTAŁCENIA Studia podyplomowe ZARZĄDZANIE FINANSAMI I MARKETING Przedmioty OPIS EFEKTÓW KSZTAŁCENIA Absolwent studiów podyplomowych - ZARZĄDZANIE FINANSAMI I MARKETING:
Statystyka matematyczna i ekonometria
Statystyka matematyczna i ekonometria Wykład 5 dr inż. Anna Skowrońska-Szmer zima 2017/2018 Hipotezy 2 Hipoteza zerowa (H 0 )- hipoteza o wartości jednego (lub wielu) parametru populacji. Traktujemy ją
Jak sprawdzić normalność rozkładu w teście dla prób zależnych?
Jak sprawdzić normalność rozkładu w teście dla prób zależnych? W pliku zalezne_10.sta znajdują się dwie zmienne: czasu biegu przed rozpoczęciem cyklu treningowego (zmienna 1) oraz czasu biegu po zakończeniu
ALGORYTMICZNA I STATYSTYCZNA ANALIZA DANYCH
1 ALGORYTMICZNA I STATYSTYCZNA ANALIZA DANYCH WFAiS UJ, Informatyka Stosowana II stopień studiów 2 Wnioskowanie statystyczne dla zmiennych numerycznych Porównywanie dwóch średnich Boot-strapping Analiza
Uwaga. Decyzje brzmią różnie! Testy parametryczne dotyczące nieznanej wartości
TESTOWANIE HIPOTEZ Przez hipotezę statystyczną rozumiemy, najogólniej mówiąc, pewną wypowiedź na temat rozkładu, z którego pochodzi próbka. Hipotezy dzielimy na parametryczne i nieparametryczne. Parametrycznymi
TESTOWANIE HIPOTEZ Przez hipotezę statystyczną rozumiemy, najogólniej mówiąc, pewną wypowiedź na temat rozkładu interesującej nas cechy.
TESTOWANIE HIPOTEZ Przez hipotezę statystyczną rozumiemy, najogólniej mówiąc, pewną wypowiedź na temat rozkładu interesującej nas cechy. Hipotezy dzielimy na parametryczne i nieparametryczne. Zajmiemy
TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH
TETOWANIE HIPOTEZ TATYTYCZNYCH HIPOTEZA TATYTYCZNA przypuszczenie co do rozkładu populacji generalnej (jego postaci funkcyjnej lub wartości parametrów). Prawdziwość tego przypuszczenia jest oceniana na
PYTANIA NA EGZAMIN MAGISTERSKI KIERUNEK: EKONOMIA STUDIA DRUGIEGO STOPNIA. CZĘŚĆ I dotyczy wszystkich studentów kierunku Ekonomia pytania podstawowe
PYTANIA NA EGZAMIN MAGISTERSKI KIERUNEK: EKONOMIA STUDIA DRUGIEGO STOPNIA CZĘŚĆ I dotyczy wszystkich studentów kierunku Ekonomia pytania podstawowe 1. Cele i przydatność ujęcia modelowego w ekonomii 2.
Statystyka matematyczna. Wykład IV. Weryfikacja hipotez statystycznych
Statystyka matematyczna. Wykład IV. e-mail:e.kozlovski@pollub.pl Spis treści 1 2 3 Definicja 1 Hipoteza statystyczna jest to przypuszczenie dotyczące rozkładu (wielkości parametru lub rodzaju) zmiennej
TESTY NIEPARAMETRYCZNE. 1. Testy równości średnich bez założenia normalności rozkładu zmiennych: Manna-Whitney a i Kruskala-Wallisa.
TESTY NIEPARAMETRYCZNE 1. Testy równości średnich bez założenia normalności rozkładu zmiennych: Manna-Whitney a i Kruskala-Wallisa. Standardowe testy równości średnich wymagają aby badane zmienne losowe
mgr Karol Marek Klimczak KONCEPCJA I PLAN ROZPRAWY DOKTORSKIEJ
mgr Karol Marek Klimczak KONCEPCJA I PLAN ROZPRAWY DOKTORSKIEJ Tytuł: Zarządzanie ryzykiem finansowym w polskich przedsiębiorstwach działających w otoczeniu międzynarodowym Ostatnie dziesięciolecia rozwoju
Wykład 4: Wnioskowanie statystyczne. Podstawowe informacje oraz implementacja przykładowego testu w programie STATISTICA
Wykład 4: Wnioskowanie statystyczne Podstawowe informacje oraz implementacja przykładowego testu w programie STATISTICA Idea wnioskowania statystycznego Celem analizy statystycznej nie jest zwykle tylko
VI WYKŁAD STATYSTYKA. 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15
VI WYKŁAD STATYSTYKA 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15 WYKŁAD 6 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI Weryfikacja hipotez ( błędy I i II rodzaju, poziom istotności, zasady
Zadanie 1 Zakładając liniową relację między wydatkami na obuwie a dochodem oszacować MNK parametry modelu: y t. X 1 t. Tabela 1.
tel. 44 683 1 55 tel. kom. 64 566 811 e-mail: biuro@wszechwiedza.pl Zadanie 1 Zakładając liniową relację między wydatkami na obuwie a dochodem oszacować MNK parametry modelu: gdzie: y t X t y t = 1 X 1
NAUKI O FINANSACH FINANCIAL SCIENCES 1(22) 2015
NAUKI O FINANSACH FINANCIAL SCIENCES 1(22) 2015 Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu Wrocław 2015 Redakcja wydawnicza: Joanna Świrska-Korłub Redakcja techniczna: Barbara Łopusiewicz Korekta:
WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 9 i 10 - Weryfikacja hipotez statystycznych
WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 9 i 10 - Weryfikacja hipotez statystycznych Agata Boratyńska Agata Boratyńska Statystyka matematyczna, wykład 9 i 10 1 / 30 TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH
Wykład Centralne twierdzenie graniczne. Statystyka matematyczna: Estymacja parametrów rozkładu
Wykład 11-12 Centralne twierdzenie graniczne Statystyka matematyczna: Estymacja parametrów rozkładu Centralne twierdzenie graniczne (CTG) (Central Limit Theorem - CLT) Centralne twierdzenie graniczne (Lindenberga-Levy'ego)
WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE
STATYSTYKA WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE ESTYMACJA oszacowanie z pewną dokładnością wartości opisującej rozkład badanej cechy statystycznej. WERYFIKACJA HIPOTEZ sprawdzanie słuszności przypuszczeń dotyczących
Statystyka i opracowanie danych- W 8 Wnioskowanie statystyczne. Testy statystyczne. Weryfikacja hipotez statystycznych.
Statystyka i opracowanie danych- W 8 Wnioskowanie statystyczne. Testy statystyczne. Weryfikacja hipotez statystycznych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407 adan@agh.edu.pl Hipotezy i Testy statystyczne Każde
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 9
Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka Wykład 9 1 1. Dodatkowe założenie KMRL 2. Testowanie hipotez prostych Rozkład estymatora b Testowanie hipotez prostych przy użyciu statystyki t 3. Przedziały ufności
ISBN (wersja online)
Magdalena Jasiniak Uniwersytet Łódzki, Wydział Ekonomiczno-Socjologiczny Instytut Finansów, Zakład Finansów Korporacji, 90-214 Łódź, ul. Rewolucji 1905 r. nr 39 RECENZENT Włodzimierz Karaszewski SKŁAD
Wyniki badań reprezentatywnych są zawsze stwierdzeniami hipotetycznymi, o określonych granicach niepewności
Wyniki badań reprezentatywnych są zawsze stwierdzeniami hipotetycznymi, o określonych granicach niepewności Statystyka indukcyjna pozwala kontrolować i oszacować ryzyko popełnienia błędu statystycznego
Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar... 1. Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16
Spis treści Przedmowa.......................... XI Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar................. 1 1.1. Wielkości fizyczne i pozafizyczne.................. 1 1.2. Spójne układy miar. Układ SI i jego
Statystyka matematyczna i ekonometria
Statystyka matematyczna i ekonometria Wykład 5 Anna Skowrońska-Szmer lato 2016/2017 Hipotezy 2 Hipoteza zerowa (H 0 )- hipoteza o wartości jednego (lub wielu) parametru populacji. Traktujemy ją jako prawdziwą
Analiza korespondencji
Analiza korespondencji Kiedy stosujemy? 2 W wielu badaniach mamy do czynienia ze zmiennymi jakościowymi (nominalne i porządkowe) typu np.: płeć, wykształcenie, status palenia. Punktem wyjścia do analizy
Narzędzia statystyczne i ekonometryczne. Wykład 1. dr Paweł Baranowski
Narzędzia statystyczne i ekonometryczne Wykład 1 dr Paweł Baranowski Informacje organizacyjne Wydział Ek-Soc, pok. B-109 pawel@baranowski.edu.pl Strona: baranowski.edu.pl (w tym materiały) Konsultacje:
Błędy przy testowaniu hipotez statystycznych. Decyzja H 0 jest prawdziwa H 0 jest faszywa
Weryfikacja hipotez statystycznych Hipotezą statystyczną nazywamy każde przypuszczenie dotyczące nieznanego rozkładu badanej cechy populacji, o prawdziwości lub fałszywości którego wnioskuje się na podstawie
TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH Hipotezą statystyczną nazywamy, najogólniej mówiąc, pewną wypowiedź na temat rozkładu interesującej nas cechy.
TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH Hipotezą statystyczną nazywamy, najogólniej mówiąc, pewną wypowiedź na temat rozkładu interesującej nas cechy. Hipotezy dzielimy na parametryczne i nieparametryczne. Zajmiemy
Spis treści 3 SPIS TREŚCI
Spis treści 3 SPIS TREŚCI PRZEDMOWA... 1. WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE JAKO DYSCYPLINA MATEMATYCZNA... Metody statystyczne w analizie i prognozowaniu zjawisk ekonomicznych... Badania statystyczne podstawowe
Ekonometria. Zajęcia
Ekonometria Zajęcia 16.05.2018 Wstęp hipoteza itp. Model gęstości zaludnienia ( model gradientu gęstości ) zakłada, że gęstość zaludnienia zależy od odległości od okręgu centralnego: y t = Ae βx t (1)
Podstawowe finansowe wskaźniki KPI
Podstawowe finansowe wskaźniki KPI 1. Istota wskaźników KPI Według definicji - KPI (Key Performance Indicators) to kluczowe wskaźniki danej organizacji używane w procesie pomiaru osiągania jej celów. Zastosowanie
Prawdopodobieństwo i rozkład normalny cd.
# # Prawdopodobieństwo i rozkład normalny cd. Michał Daszykowski, Ivana Stanimirova Instytut Chemii Uniwersytet Śląski w Katowicach Ul. Szkolna 9 40-006 Katowice E-mail: www: mdaszyk@us.edu.pl istanimi@us.edu.pl
REGRESJA I KORELACJA MODEL REGRESJI LINIOWEJ MODEL REGRESJI WIELORAKIEJ. Analiza regresji i korelacji
Statystyka i opracowanie danych Ćwiczenia 5 Izabela Olejarczyk - Wożeńska AGH, WIMiIP, KISIM REGRESJA I KORELACJA MODEL REGRESJI LINIOWEJ MODEL REGRESJI WIELORAKIEJ MODEL REGRESJI LINIOWEJ Analiza regresji
LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI
LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI WERYFIKACJA HIPOTEZ Hipoteza statystyczna jakiekolwiek przypuszczenie dotyczące populacji generalnej- jej poszczególnych
PYTANIA NA EGZAMIN MAGISTERSKI KIERUNEK: EKONOMIA STUDIA DRUGIEGO STOPNIA. CZĘŚĆ I dotyczy wszystkich studentów kierunku Ekonomia pytania podstawowe
PYTANIA NA EGZAMIN MAGISTERSKI KIERUNEK: EKONOMIA STUDIA DRUGIEGO STOPNIA CZĘŚĆ I dotyczy wszystkich studentów kierunku Ekonomia pytania podstawowe 1. Cele i przydatność ujęcia modelowego w ekonomii 2.
Efektywność źródłem bogactwa. Tomasz Słoński Piechowice, r.
Efektywność źródłem bogactwa inwestorów Tomasz Słoński Piechowice, 24.01.2012 r. Plan wystąpienia Teoretyczne podstawy pomiaru efektywności rynku kapitałowego Metodologia badań nad efektywnością rynku
Zadania ze statystyki cz. 8 I rok socjologii. Zadanie 1.
Zadania ze statystyki cz. 8 I rok socjologii Zadanie 1. W potocznej opinii pokutuje przekonanie, że lepsi z matematyki są chłopcy niż dziewczęta. Chcąc zweryfikować tę opinię, przeprowadzono badanie w
ANALIZA WRAŻLIWOŚCI CENY OPCJI O UWARUNKOWANEJ PREMII
STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 31 Ewa Dziawgo Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu ANALIZA WRAŻLIWOŚCI CENY OPCJI O UWARUNKOWANEJ PREMII Streszczenie W artykule przedstawiono
Recenzenci: prof. dr hab. Henryk Domański dr hab. Jarosław Górniak
Recenzenci: prof. dr hab. Henryk Domański dr hab. Jarosław Górniak Redakcja i korekta Bogdan Baran Projekt graficzny okładki Katarzyna Juras Copyright by Wydawnictwo Naukowe Scholar, Warszawa 2011 ISBN
Ćwiczenie: Wybrane zagadnienia z korelacji i regresji.
Ćwiczenie: Wybrane zagadnienia z korelacji i regresji. W statystyce stopień zależności między cechami można wyrazić wg następującej skali: Skala Guillforda Przedział Zależność Współczynnik [0,00±0,20)
STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO. Wykład 2
STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład Parametry przedziałowe rozkładów ciągłych określane na podstawie próby (przedziały ufności) Przedział ufności dla średniej s X t( α;n 1),X + t( α;n 1) n s n t (α;
Wykład 3 Hipotezy statystyczne
Wykład 3 Hipotezy statystyczne Hipotezą statystyczną nazywamy każde przypuszczenie dotyczące nieznanego rozkładu obserwowanej zmiennej losowej (cechy populacji generalnej) Hipoteza zerowa (H 0 ) jest hipoteza
LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI
LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI WERYFIKACJA HIPOTEZ Hipoteza statystyczna jakiekolwiek przypuszczenie dotyczące populacji generalnej- jej poszczególnych
Wnioskowanie statystyczne. Statystyka w 5
Wnioskowanie statystyczne tatystyka w 5 Rozkłady statystyk z próby Próba losowa pobrana z populacji stanowi realizacje zmiennej losowej jak ciąg zmiennych losowych (X, X,... X ) niezależnych i mających
METODOLOGIA BADAŃ HUMANISTYCZNYCH METODYKA NAUCZANIA JĘZYKA OBCEGO CZ.II
METODOLOGIA BADAŃ HUMANISTYCZNYCH METODYKA NAUCZANIA JĘZYKA OBCEGO CZ.II Podział zmiennych Zmienne zależne zmienne, które są przedmiotem badania, których związki z innymi zmiennymi chcemy określić Zmienne
KORELACJE I REGRESJA LINIOWA
KORELACJE I REGRESJA LINIOWA Korelacje i regresja liniowa Analiza korelacji: Badanie, czy pomiędzy dwoma zmiennymi istnieje zależność Obie analizy się wzajemnie przeplatają Analiza regresji: Opisanie modelem
Temat: Badanie niezależności dwóch cech jakościowych test chi-kwadrat
Temat: Badanie niezależności dwóch cech jakościowych test chi-kwadrat Anna Rajfura 1 Przykład W celu porównania skuteczności wybranych herbicydów: A, B, C sprawdzano, czy masa chwastów na poletku zależy
Weryfikacja przypuszczeń odnoszących się do określonego poziomu cechy w zbiorowości (grupach) lub jej rozkładu w populacji generalnej,
Szacownie nieznanych wartości parametrów (średniej arytmetycznej, odchylenia standardowego, itd.) w populacji generalnej na postawie wartości tych miar otrzymanych w próbie (estymacja punktowa, przedziałowa)
Dynamiczna zdolność przedsiębiorstwa do tworzenia wartości wspólnej jako nowego podejścia do społecznej odpowiedzialności biznesu
Dynamiczna zdolność przedsiębiorstwa do tworzenia wartości wspólnej jako nowego podejścia do społecznej odpowiedzialności biznesu Rozprawa doktorska napisana pod kierunkiem naukowym prof. dr hab. Tomasz