Ocena. dr hab. Wanda Olech-Piasecka Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierząt Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
|
|
- Maciej Pietrzak
- 9 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 dr hab. Wanda Olech-Piasecka Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierząt Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie Ocena pracy doktorskiej mgr inż., MARKA WERPACHOWSKIEGO pt. "Ocena populacji sarny europejskiej (Capreolus capreolus L.) w wybranych obwodach łowieckich Warmii i Mazur wykonanej pod kierunkiem dr hab. Dariusza Zalewskiego Przedstawiona do oceny rozprawa doktorska obejmuje łącznie 103 strony maszynopisu, 23 tabele, 9 fotografii, 11 rysunków i wykresów, podzielonych na logiczne podrozdziały ułatwiające czytanie i analizę zawartych w pracy wyników. Spis piśmiennictwa pracy obejmuje 174 pozycje literatury, głównie obcojęzycznej, opublikowanych w dużej części po 2000 roku. W pierwszym rozdziale Wstęp Autor przedstawia założenia i potrzebę podjętych badań, a w kolejnym rozdziale formułuje cel pracy. Cel jest opisany bardzo ogólnie i brakuje w nim ważnego elementu zrealizowanych badań związanych z oceną prawidłowości określania wieku sarny metodą łowiecką. Warto wyróżnić w celu pracy potrzebę wykonania badań laboratoryjnych. W rozdziale Przegląd piśmiennictwa Autor opisuje gatunek, którym zajmuje się w pracy, oraz czynniki wpływające na jakość tuszy oraz wielkość i kształt poroża samców. Zwraca uwagę na plastyczność Capreolus capreolus oraz na różnice między dwiema formami ekologicznymi: sarną polną i leśną. Podkreśla, jak duży wpływ na wielkość, masę a nawet kształt poroża mają warunki środowiskowe, przede wszystkim zasobność siedliska i warunki klimatyczne, szczególnie w okresie nakładania poroża. Autor przytacza również informację o powiązaniu masy ciała i masy poroża z zagęszczeniem populacji i porą roku. Wyjaśnienia wymaga podana na stronie 11 informacja, że największą dynamiką wzrostu charakteryzują się osobniki między 1. a 3. rokiem życia oraz dane o przyroście masy ciała w tym okresie o 4,2-4,5 kg sarny leśnej i 1,2-2,5 kg polnej. Tempo wzrostu w pierwszym roku życia jest znacznie wyższe, a różnica między sarną leśną a polną, aż czterokrotna w przypadku samic, budzi pytanie, jak kształtuje się masa ciała tych dwóch typów ekologicznych saren, gdyż Autor wcześniej podaje, że wahania są w zakresie 1 kg. W dalszej części Autor opisuje proces nakładania poroża w kolejnych latach życia samca, rodzaje i czynniki wpływające na proporcje, wielkość i kształt. Zwraca również uwagę na potrzebę znajomości struktury wiekowej populacji, aby gospodarowanie nią było prawidłowe. Stosowaną metodą jest ocena wieku na podstawie wymiany i starcia
2 uzębienia żuchwy, czyli tzw. metoda łowiecka. Dokładniejszą metodą jest metoda histologiczna. Obydwie pozwalają określić wiek kozła post mortem i w ten sposób oceniana jest struktura populacji. W jakim stopniu dokładne i porównywalne jest określanie wieku samców przyżyciowo, czy wielkość i kształt poroża może być wiarygodną podstawą oceny wieku? Znajomość struktury wiekowo-płciowej jest potrzebna do gospodarowania populacją, zatem powinna być ona określana przyżyciowo. Czy przedmiotem badań była również zgodność oceny wieku post mortem z szacowanym przez myśliwego przed strzałem? Zastanawia stwierdzenie na stronie 19, że sarna odgrywa ważną rolę w gospodarce łowieckiej, gdy jedynym poparciem tego stwierdzenia jest informacja, że populacja jest najliczniejsza z kopytnych. Wydaje się, że znaczenie powinno być wykazane poprzez wielkość i wartość pozyskania, czy role i wpływ na środowisko. W kolejnym rozdziale Charakterystyka terenu badań Autor przedstawia obwody łowieckie administrowane przez Zarząd Okręgowy PZŁ w Olsztynie. Brakuje w tym rozdziale opisu warunków siedliskowych obwodów, co byłoby przydatne w dyskusji na temat rejonów utworzonych w pracy. Na mapach przedstawiono podział na nadleśnictwa i obwody w obrębie powiatów, a wydaje się że ciekawe było podanie informacji, choćby o lesistości obwodu. W następnym rozdziale Materiał i metody Autor przedstawia rodzaje danych zebranych z dokumentacji łowieckiej oraz uzyskanych w efekcie własnych oznaczeń. Analiza dotyczyła 183 obwodów łowieckich i zebrano, jak podano na stronie 26-27, blisko 130 tys. danych, co stanowi olbrzymia bazę informacji. Obliczono podstawowe wskaźniki oceniające zgodność planu łowieckiego z jego wykonaniem w powiązaniu do wielkości populacji. Liczba samców rogaczy, o których dane poddano analizie, wynosi , a tej grupie 547 osobników miało oceniony wiek przy zastosowaniu metody histologicznej. Ogromną szkodą dla tej pracy jest proporcja opisu metody histologicznej (kilka stron) do długości opisu wyników uzyskanych przy pomocy tej metody. W wynikach podano tabele o niezgodności oceny wieku obydwiema metodami, ale nie skomentowano, czy dla osobników o omyłkowo określonym wieku było to zawyżanie czy zaniżanie, nie pokazano przygotowanych preparatów czy szczegółowo opisywanych danych. W przypadku sarny, do wieku około 2 lat metoda łowiecka jest bardzo precyzyjna i pomyłka jest prawie niemożliwa, ale dla starszych samców tak wysoka zgodność jest zaskakująca, co świadczy o dobrym przygotowaniu myśliwych. Nie jest jasne po co wydzielano rejony jakości kozłów. Podział został dokonany na podstawie danych o 2307 samcach w wieku 6-7 lat stanowiący 18% wszystkich samców a podstawą podziału na trzy rejony były wielkość masy tuszy i poroża tych osobników. Wydzielono trzy rejony jakości kozłów i traktowano ten podział wtórnie jako kolejny do analizy czynnik. Przy takim sposobie podzielenia obwodów nie można oczekiwać innych wyników, czyli nieistotnych różnic między średnimi rejonów. Różnice takie wynikają z samego podziału i ujednolicenie rejonów spowodowane mogłoby być jedynie odmienną metodą gospodarowania populacją w obwodach i całkowitym brakiem reprezentatywności obwodów przy wybraniu samców w wieku 6-7 lat. W podrozdziale Statystyczne opracowanie materiału badań przedstawiono jakie testy użyto do oceny wpływu sezonu czy wieku na masę tuszy i masę poroża, cech mających w populacji rozkład normalny na mocy centralnego twierdzenia granicznego. Analizowana próba była 2
3 bardzo liczna. Nie było zatem powodu, aby stosować słabsze testy nieparametryczne, jak metoda Kruskala-Wallis a, zamiast dwuczynnikowej analizy wariancji? Dodatkowo w metodyce podano, że do analiz statystycznych z każdej grupy wiekowej aby spełnić założenia analizy wariancji wylosowano po 393 osobniki, z grup o różnej liczebności wybrano pomiędzy 10,2% a 100%. Jakie było kryterium wyboru części obserwacji do analiz i dlaczego tak drastycznie zmniejszono liczebność próby, żeby zastosować nieparametryczny test? Nie podjęto również próby oceny zależności masy tuszy i masy poroża. Tak liczny i bogaty materiał zasługuje na zastosowanie mocnych parametrycznych metod statystycznych. Pozostaje jeszcze pytanie w jaki sposób do tak licznego zbioru zastosowano test normalności Shapiro-Wilka, jeśli może on być stosowany do zbiorów danych o niewielkiej liczebności, a przy N> 2000 uzyskane wyniki są błędne? W kolejnym rozdziale Wyniki przedstawiona jest wszechstronna, wielokierunkowa i wieloczynnikowa i bardzo szczegółowa analiza zebranych danych. Interesujące są tzw. wskaźniki hodowlane w kolejnych latach. Populacja sarny w analizowanych obwodach zwiększyła się przez 13 lat o około 50% według stanów wiosennych a o 1 /3 wg stanów przed sezonem łowieckim. Z opisu prawidłowych wskaźników wynika, że eksploatacja populacji powinna wynosić 100%, co oznacza stałość wielkości populacji. Według zaleceń powinno się planować pozyskanie od 50 do 100% przyrostu zatem wskaźnik eksploatacji populacji powinien wynosić od 100 do 200%. Faktyczna eksploatacja populacji powinna brać pod uwagę zrealizowanie planu względem przyrostu. Autor opisuje strukturę pozyskania i ocenia ją pod względem zgodności z zasadami selekcji osobniczej i populacyjnej, a bardzo ciekawa jest analiza struktury wieku pozyskiwanych kozłów zmieniająca się w sezonach łowieckich. Zmiany zaobserwowane w pracy są korzystne dla jakości poroży sarny, na co Autor zwraca szczególną uwagę. Analizując strukturę wiekową populacji i pozyskania Autor przytacza przykłady z nadleśnictw Miłomłyn i Szczytno, w których zostało odstrzelonych dokładnie po 50% samców w I oraz w II klasie wieku, co jest wartością dopuszczalną, ale znacznie korzystniejsze jest pozyskiwanie mniejszego udziału samców w I klasie wieku. Struktura pozyskania ma bardzo duży wpływ na ocenę jakości sarny. Rozdział dotyczący oceny wieku odstrzelonych osobników sarny ma charakter edukacyjny. Przedstawione są w pracy fotografie żuchw pozwalające na zauważenie różnic wynikających z wieku osobnika. Nie podano źródła zamieszczonych fotografii, więc można sądzić że są one własnym opracowaniem Autora. Taki zestaw fotografii jest cenny dla praktyków. Również zrealizowanie na dużej liczbie osobników oceny histologicznej wieku było ogromną i żmudną pracą o dużym znaczeniu porównawczym. Zbyt skromnie przedstawiono rezultaty precyzyjnej pracy i praktycznie można się dowiedzieć, że średnio stwierdzono 96,7% zgodności z oceną wieku metodami łowieckimi. Osobiście mam bardzo duży niedosyt, wykonanie oznaczeń nie trwało chwilę i warto przeprowadzić głębszą analizę wyników oraz warto byłoby przedstawić zdjęcia uzyskanych preparatów. Ogromna praca Autora została przez niego lekceważąco sprowadzona do jednej strony opisu wyników. W kolejnej części pracy przedstawione są wyniki jakości osobniczej, w tabeli 12 i kolejnych podobnych podano średnie arytmetyczne cech w poszczególnych grupach wiekowych i sezonach, w tytule tabeli jest natomiast Analiza wariancji. Sposób opisu istotnych różnic nie jest jasny, czy jednakowymi literami oznaczano grupy jednorodne, czy 3
4 średnie różniące się istotnie. Wyniki sugerują pierwszą możliwość, zatem jak rozumieć pojawienie się tej samej litery, w wersji małej i dużej, w porównywaniu zestawu średnich. Warto spróbować przedstawiać średnie i odchylenia standardowe na wykresach, gdyż czytelniejsze byłyby różnice miedzy grupami. Wykres, taki jak nr 7, na którym przedstawiono są dwie cechy o bardzo różnej skali nie jest czytelny, szczególnie że nie poinformowano, czemu te cechy mają być razem prezentowane. Wykresy prezentujące strukturę (np. rodzaju poroża) zależnie od wieku samca powinny być przedstawiane w wartościach względnych, aby można było ocenić strukturę prawidłowych i nieprawidłowych form poroża w każdej klasie wieku. Dane bezwzględne powodują, ze nie zauważy się właściwych różnic między grupami. Na mapie (rys.9) zaznaczono kolorem czerwonym obwody o najwyższych parametrach poroża i tuszy. Warto byłoby przedyskutować te wyniki w kontekście wartości siedlisk czy innych czynników wpływających na jakość. Porównywanie średnich wartości masy tuszy czy poroża między utworzonymi rejonami nie ma uzasadnienia, a tylko jest potwierdzenie prawidłowości klasyfikacji. Na końcu rozdziału Wyniki Autor analizuje wpływ wybranych warunków klimatycznych na poziom analizowanych cech. Interesujący i właściwy jest wybór dwóch cech i sposób ich pogrupowania, tj. grubości pokrywy śniegu i temperatury w miesiącach zimowych. W tabeli 21 podano zebrane dane o warunkach klimatycznych, przy czym liczba danych jest różna dla kolejnych lat i zastanawiające jest w jaki sposób można porównać zimy ze sobą. W rozdziale Metody podano, że pozyskano dane z pięciu stacji w każdym dniu, skąd zatem w tabeli 21 w lutym 2010, zamiast 5x28 pomiarów a jest ich aż 214? Bardzo ważnym i interesującym wątkiem pracy jest zbadanie i zwrócenie uwagi na asymetrię cech poroża, choć Autor w swoich badaniach nie stwierdził różnic długości obu tyk, warto podejmować badania w tym kierunku, gdyż asymetria cech morfometrycznych jest między innymi konsekwencją wzrostu poziomu zinbredowania. Praca kończy się rozdziałem Podsumowanie i wnioski zawierającym 16 stwierdzeń będących w większości podsumowaniem przeprowadzanych badań. W początkowych punktach przedstawiono informację o realizacji planu pozyskania, o strukturze pozyskania, informację o średniej masie poroża i tuszy. Trudno zgodzić się z zapisem w punkcie 9, że przeprowadzone analizy spowodowały zasadność wyróżnienia trzech regionów jakości, ponieważ w metodyce określono sposób podziału na rejony jakości osobniczej i nie wyjaśniono celu podziału. Warto byłoby przeanalizować przebieg funkcji trendu dla udziału samców o porożach medalowych, czy innych cech. Stwierdzenie 4 jest bardzo zasadne, ale podsumowanie w punkcie 3 bardzo skromne. Praca dotycząca histologicznej oceny wieku jest nieuwypuklona, a z treści wynika, że została wykonana przez Autora i pozwoliła potwierdzić prawidłowość oceny łowieckiej prowadzonej w łowisku. Najważniejszym wnioskiem w pracy jest wniosek 15, w którym Autor twierdzi, że badania wykazały prawidłowość stosowanych zasad gospodarowania populacją.. Podsumowując uważam, że przedstawione w pracy badania są bardzo interesujące, na wysokim poziomie i mają duże znaczenie poznawcze i aplikacyjne. Obejmują one wyczerpująco przedstawiony problem, analizowany z różnej strony, a Autor przeprowadza w pracy dyskusję zebranych wyników. 4
5 Praca jest starannie przygotowana, wykresy i ryciny są czytelne i oddają prawidłowo prezentowane wyniki. Nieliczne błędy literowe i interpunkcyjne nie mają wpływu na wartość pracy, ale warto je usunąć przygotowując pracę do druku. Autor czasami nie ustrzegł się od sformułowań potocznych, czy nielicznych błędów w konstrukcji zdań (np. tabela przedstawia zamiast w tabeli przedstawiono ). Z obowiązku recenzenta wynikało wskazanie nielicznych uchybień ocenianej dysertacji, aby możliwe było udoskonalenie publikacji i dalszych badań. Wszystkie wymienione powyżej uwagi, w mojej opinii, nie umniejszają wartości merytorycznej rozprawy. Uważam, że Autor wykonał obszerne badania i wykazał się dojrzałością, którą w pełni zaprezentował w pracy. Jestem przekonana, że praca doktorska mgr inż. Marka Werpachowskiego stanowi wystarczającą podstawę do ubiegania się o nadanie mu stopnia naukowego doktora. Stwierdzam, biorąc pod uwagę merytoryczną wartość ocenianej rozprawy, że spełnia ona wymagania określone ustawą o stopniach naukowych i tytule naukowym oraz o stopniach i tytule w zakresie sztuki z dnia 14 marca 2003 roku, stawiane kandydatom do stopnia naukowego doktora. Wnoszę, zatem do Wysokiej Rady Wydziału Bioinżynierii Zwierząt Uniwersytetu Warmińsko Mazurskiego w Olsztynie o dopuszczenie mgr inż. Marka Werpachowskiego do dalszych etapów przewodu doktorskiego. Warszawa 5 czerwca 2014 r. dr hab. Wanda Olech-Piasecka 5
Nowe zasady selekcji populacyjnej i osobniczej zwierząt łownych Jeleń Szlachetny (Cervus elaphus), Sarna (Capreolus capreolus)
Nowe zasady selekcji populacyjnej i osobniczej zwierząt łownych Jeleń Szlachetny (Cervus elaphus), Sarna (Capreolus capreolus) Węgorzewo 18.05.2018r. Materiał poglądowy, informacyjny. Nowe zasady selekcji
Bardziej szczegółowoZASADY SELEKCJI OSOBNICZEJ I POPULACYJNEJ ZWIERZĄT ŁOWNYCH W OBWODACH ŁOWIECKICH SUWALSKIEJ ORGANIZACJI PZŁ ŁOŚ
ZASADY SELEKCJI OSOBNICZEJ I POPULACYJNEJ ZWIERZĄT ŁOWNYCH W OBWODACH ŁOWIECKICH SUWALSKIEJ ORGANIZACJI PZŁ ŁOŚ Struktura płci populacji winna wynosić: 1:1 do 1:1,5 na korzyść klęp Przyrost zrealizowany
Bardziej szczegółowoZasady gospodarowania populacjami zwierzyny grubej wraz z zasadami selekcji populacyjnej i osobniczej P R O J E KT
Zasady gospodarowania populacjami zwierzyny grubej wraz z zasadami selekcji populacyjnej i osobniczej P R O J E KT Projekt zasad gospodarowania populacjami zwierzyny grubej został opracowany przez zespół
Bardziej szczegółowoZad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:
Zadania ze statystyki cz. 7. Zad.1 Z populacji wyłoniono próbę wielkości 64 jednostek. Średnia arytmetyczna wartość cechy wyniosła 110, zaś odchylenie standardowe 16. Należy wyznaczyć przedział ufności
Bardziej szczegółowoZałącznik nr 1 do uchwały nr 14/2015 z dnia 15 grudnia 2015 roku
Załącznik nr 1 do uchwały nr 14/2015 z dnia 15 grudnia 2015 roku Zasady selekcji populacyjnej i osobniczej zwierząt łownych w Polsce oraz zasady postępowania przy ocenie zgodności odstrzału wraz ze zmianami
Bardziej szczegółowoZarząd Okręgowy Polski Związek Łowiecki w Olsztynie. dr inż. Dariusz Zalewski
SARNA - OCENA WIEKU Zarząd Okręgowy Polski Związek Łowiecki w Olsztynie Zespół Gospodarki Łowieckiej Katedra Hodowli Zwierząt Futerkowych i Łowiectwa Wydział Bioinżynierii Zwierząt Uniwersytet Warmińsko-Mazurski
Bardziej szczegółowoRozprawy doktorskiej mgr Anny Marii Urbaniak-Brekke. pt.: Aktywność społeczności lokalnych w Polsce i Norwegii
dr hab. Andrzej Rokita, prof. nadzw. Akademia Wychowania Fizycznego we Wrocławiu Recenzja Rozprawy doktorskiej mgr Anny Marii Urbaniak-Brekke pt.: Aktywność społeczności lokalnych w Polsce i Norwegii w
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA
STATYSTYKA MATEMATYCZNA 1. Wykład wstępny. Teoria prawdopodobieństwa i elementy kombinatoryki 2. Zmienne losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby danych, estymacja parametrów 4. Testowanie hipotez 5.
Bardziej szczegółowoZadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych
Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych Zad. 1 Średnia ocen z semestru letniego w populacji studentów socjologii w roku akademickim 2011/2012
Bardziej szczegółowoOcena rozprawy doktorskiej. Mgr Pauliny Smyk pt.: Wpływ wybranych ksenobiotyków na zmiany parametrów
Bydgoszcz, 30. 05. 2019 r. prof. dr hab. Marek Bednarczyk Katedra Biotechnologii i Genetyki Zwierząt Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy im. J.J. Śniadeckich w Bydgoszczy Ocena rozprawy doktorskiej
Bardziej szczegółowoProgramy łowieckie w zakresie regulacji i zarzadzania populacją dzika. Bartłomiej Popczyk
Programy łowieckie w zakresie regulacji i zarzadzania populacją dzika Bartłomiej Popczyk Populacja dzika w Europie i Polsce od szeregu lat nieustannie wzrasta obecnie krajowa populacja dzika przekroczyła
Bardziej szczegółowokwestionariusze badania ankietowego, karta badania, broszura informacyjna dla pacjentek,
Dr hab. o. med. Jerzy Krupiński, emeryt. profesor oadzw. ŚUM Katedra i Zakład Stomatologii Zachowawczej z Endodoocją ŚUM w Katowicach Kraków, 5 kwietnia 2018 Recenzja pracy doktorskiej lek. dent. Marty
Bardziej szczegółowoZarządzanie populacjami zwierząt łownych na terenie RDLP w Gdańsku. Roman Wasilewski, Marek Kowalewski RDLP w Gdańsku
Zarządzanie populacjami zwierząt łownych na terenie RDLP w Gdańsku Roman Wasilewski, Marek Kowalewski RDLP w Gdańsku 2 Regionalne Dyrekcje Lasów Państwowych w Polsce RDLP w Gdańsku jest położona na terenie:
Bardziej szczegółowoMETODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII
METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII 1. Wykład wstępny 2. Populacje i próby danych 3. Testowanie hipotez i estymacja parametrów 4. Planowanie eksperymentów biologicznych 5. Najczęściej wykorzystywane testy statystyczne
Bardziej szczegółowoZasady selekcji populacyjnej i osobniczej zwierząt łownych w Polsce oraz zasady postępowania przy ocenie zgodności odstrzału.
Zasady selekcji populacyjnej i osobniczej zwierząt łownych w Polsce oraz zasady postępowania przy ocenie zgodności odstrzału. 1. W zasadach selekcji samców zwierzyny płowej funkcjonuje określenie: a) osobnik
Bardziej szczegółowoOcena rozprawy na stopień doktora nauk medycznych lekarz Małgorzaty Marii Skuzy
Dr hab. n. med. Elżbieta Jurkiewicz, prof. nadzw. Warszawa, 6 lipca 2016 Kierownik Zakładu Diagnostyki Obrazowej Instytut Pomnik-Centrum Zdrowia Dziecka w Warszawie Ocena rozprawy na stopień doktora nauk
Bardziej szczegółowoPoznań, r.
Poznań, 05.07.2018 r. prof. dr hab. n. med. Leszek Romanowski Katedra Traumatologii, Ortopedii i Chirurgii Ręki Uniwersytetu Medycznego im. K. Marcinkowskiego w Poznaniu ul. 28 Czerwca 1956 nr 135 61-545
Bardziej szczegółowoZasady selekcji populacyjnej i osobniczej zwierząt łownych w Polsce oraz zasady postępowania przy ocenie zgodności odstrzału.
Zasady selekcji populacyjnej i osobniczej zwierząt łownych w Polsce oraz zasady postępowania przy ocenie zgodności odstrzału. 1. W zasadach selekcji samców zwierzyny płowej funkcjonuje określenie: a) osobnik
Bardziej szczegółowoWarszawa, 7 grudnia 2015 r.
Warszawa, 7 grudnia 2015 r. Dr hab. n. med. Marek Szymczak Klinika Chirurgii Dziecięcej i Transplantacji Narządów IP Centrum Zdrowia Dziecka Al. Dzieci Polskich 20 04-730 Warszawa RECENZJA rozprawy doktorskiej
Bardziej szczegółowoTestowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne
Testowanie hipotez statystycznych Wnioskowanie statystyczne Hipoteza statystyczna to dowolne przypuszczenie co do rozkładu populacji generalnej (jego postaci funkcyjnej lub wartości parametrów). Hipotezy
Bardziej szczegółowoZasady selekcji populacyjnej i osobniczej zwierząt łownych w Polsce oraz zasady postępowania przy ocenie zgodności odstrzału.
Zasady selekcji populacyjnej i osobniczej zwierząt łownych w Polsce oraz zasady postępowania przy ocenie zgodności odstrzału. 1. W zasadach selekcji samców zwierzyny płowej funkcjonuje określenie: a) osobnik
Bardziej szczegółowoZMIANY W POSTĘPOWANIU PRZY OCENIE PRAWIDŁOWŚCI ODSTRZAŁU
ZMIANY W POSTĘPOWANIU PRZY OCENIE PRAWIDŁOWŚCI ODSTRZAŁU wprowadzone uchwałą NRŁ nr 54/2014 z dnia 16 września 2014r.: w sprawie zmiany uchwały nr 57/2005 Naczelnej Rady Łowieckiej z dnia 22 lutego 2005r.:
Bardziej szczegółowoRECENZJA. Rozprawy doktorskiej mgr Mateusza Nowickiego. Ocena wybranych elementów niszy szpikowej u pacjentów poddawanych
Uniwersytet Medyczny im. Karola Marcinkowskiego w Poznaniu Klinika Hematologii i Transplantacji Szpiku KIEROWNIK KLINIKI: dr hab. Lidia Gil, prof. UM 60-569 Poznań, ul. Szamarzewskiego 84 ; tel. +48 61
Bardziej szczegółowoGospodarka łowiecka w północno-wschodniej Polsce
Gospodarka łowiecka w północno-wschodniej Polsce Piotr Wawrzyniak Regionalna Dyrekcja Lasów Państwowych w Białymstoku RDLP Białystok w zasięgu terytorialnym ma 2 632 747ha, gdzie zarządza powierzchnią
Bardziej szczegółowoSYTUACJA ZWIERZĄT ŁOWNYCH W POLSCE 2 0 1 3
Stacja Badawcza PZŁ Czempiń SYTUACJA ZWIERZĄT ŁOWNYCH W POLSCE 2 1 3 Opracowanie prezentuje informacje o pozyskaniu ważniejszych gatunków zwierzyny w sezonie łowieckim oraz ich liczebności w 213 roku,
Bardziej szczegółowoSprawozdanie z badania ankietowego Jakość realizacji zajęć dydaktycznych (WBZ-2013L)
Sprawozdanie z badania ankietowego Jakość realizacji zajęć dydaktycznych (WBZ-2013L) Na podstawie Zarządzenia Nr 51/2013 Rektora Uniwersytetu Warmińsko- Mazurskiego w Olsztynie z dnia 31 maja 2013 roku
Bardziej szczegółowoStatystyka matematyczna dla leśników
Statystyka matematyczna dla leśników Wydział Leśny Kierunek leśnictwo Studia Stacjonarne I Stopnia Rok akademicki 03/04 Wykład 5 Testy statystyczne Ogólne zasady testowania hipotez statystycznych, rodzaje
Bardziej szczegółowoRecenzja rozprawy doktorskiej mgr Marty Heleny Czernik pt. Analiza molekularna zimowej diety łosia, jelenia szlachetnego i sarny europejskiej w Polsce
Białowieża, 23.05.2017 Recenzja rozprawy doktorskiej mgr Marty Heleny Czernik pt. Analiza molekularna zimowej diety łosia, jelenia szlachetnego i sarny europejskiej w Polsce Uwagi formalne Rozprawa doktorska
Bardziej szczegółowoPOLSKI ZWIĄZEK ŁOWIECKI ZARZĄD OKRĘGOWY SIEDLCE,
POLSKI ZWIĄZEK ŁOWIECKI ZARZĄD OKRĘGOWY 08-110 SIEDLCE, ul. 3-go MAJA 18, tel. 25 6327251, fax. 25 6325980, www.siedlce.pzlow.pl, email: zo.siedlce@pzlow.pl Konto: Pekao S.A. o/siedlce 26 1240 2685 1111
Bardziej szczegółowoPobieranie prób i rozkład z próby
Pobieranie prób i rozkład z próby Marcin Zajenkowski Marcin Zajenkowski () Pobieranie prób i rozkład z próby 1 / 15 Populacja i próba Populacja dowolnie określony zespół przedmiotów, obserwacji, osób itp.
Bardziej szczegółowoRecenzja rozprawy doktorskiej mgr inż. Jarosława Błyszko
Prof. dr hab. inż. Mieczysław Kamiński Wrocław, 5 styczeń 2016r. Ul. Norwida 18, 55-100 Trzebnica Recenzja rozprawy doktorskiej mgr inż. Jarosława Błyszko pt.: Porównawcza analiza pełzania twardniejącego
Bardziej szczegółowoWyciąg z WIELOLETNIEGO ŁOWIECKI PLAN HODOWLANY na lata dla REJONU HODOWLANEGO NR 4 Bydgoski
Wyciąg z WIELOLETNIEGO ŁOWIECKI PLAN HODOWLANY na lata 2007-2017 dla REJONU HODOWLANEGO NR 4 Bydgoski 2. DANE DOTYCZĄCE REJONU HODOWLANEGO 2.1. Opis rejonu hodowlanego Nr 4 Bydgoski Lp Województwo Nadleśnictwo
Bardziej szczegółowoStatystyka matematyczna. Wykład IV. Weryfikacja hipotez statystycznych
Statystyka matematyczna. Wykład IV. e-mail:e.kozlovski@pollub.pl Spis treści 1 2 3 Definicja 1 Hipoteza statystyczna jest to przypuszczenie dotyczące rozkładu (wielkości parametru lub rodzaju) zmiennej
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA wykład 8. Wnioskowanie. Weryfikacja hipotez. Wanda Olech
TATYTYKA wykład 8 Wnioskowanie Weryfikacja hipotez Wanda Olech Co nazywamy hipotezą Każde stwierdzenie o parametrach rozkładu lub rozkładzie zmiennej losowej w populacji nazywać będziemy hipotezą statystyczną
Bardziej szczegółowogłównie do cytowania Rekomendacji Polskiego Towarzystwa Ginekologicznego. Test podwójny jest omówiony pobieżnie i Autor poświęca mu znacznie mniej
Warszawa 22.12.2016 Recenzja rozprawy na stopień doktora nauk medycznych lekarza Jacka Więcka pt. Analiza wad rozwojowych u płodów i noworodków w oparciu o program badań prenatalnych w województwie opolskim
Bardziej szczegółowoWnioskowanie statystyczne Weryfikacja hipotez. Statystyka
Wnioskowanie statystyczne Weryfikacja hipotez Statystyka Co nazywamy hipotezą Każde stwierdzenie o parametrach rozkładu lub rozkładzie zmiennej losowej w populacji nazywać będziemy hipotezą statystyczną
Bardziej szczegółowoPopulacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część
Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część populacji, którą podaje się badaniu statystycznemu
Bardziej szczegółowoROZPORZĄDZENIE MINISTRA ŚRODOWISKA1)
ROZPORZĄDZENIE MINISTRA ŚRODOWISKA 1) z dnia 13 listopada 2007 r. w sprawie rocznych planów łowieckich i wieloletnich łowieckich planów hodowlanych (tekst ujednolicony 2) ) Na podstawie art. 8 ust. 4 ustawy
Bardziej szczegółowoSPRAWOZDNIE Z BADANIA ANKIETOWEGO JAKOŚĆ REALIZACJI ZAJĘĆ DYDAKTYCZNYCH NA WYDZIALE BIOINŻYNIERII ZWIERZĄT (semestr zimowy 2017/2018)
SPRAWOZDNIE Z BADANIA ANKIETOWEGO JAKOŚĆ REALIZACJI ZAJĘĆ DYDAKTYCZNYCH NA WYDZIALE BIOINŻYNIERII ZWIERZĄT (semestr zimowy 2017/2018) Na podstawie Zarządzenia Nr 50/2017 Rektora Uniwersytetu Warmińsko-Mazurskiego
Bardziej szczegółowoZARZĄDZENIE NR 8 / 2011
ZARZĄDZENIE NR 8 / 2011 Nadleśniczego Nadleśnictwa Strzałowo z dnia 10.06.2011 r. w sprawie funkcjonowania Ośrodka Hodowli Zwierzyny Strzałowo, organizacji polowań, sprzedaży trofeów łowieckich i usług
Bardziej szczegółowoTestowanie hipotez statystycznych cd.
Temat Testowanie hipotez statystycznych cd. Kody znaków: żółte wyróżnienie nowe pojęcie pomarańczowy uwaga kursywa komentarz 1 Zagadnienia omawiane na zajęciach 1. Przykłady testowania hipotez dotyczących:
Bardziej szczegółowoZabrze r. Recenzja rozprawy na stopień doktora nauk medycznych lekarza Cypriana Olchowy
Zabrze 03.09.2016r. Recenzja rozprawy na stopień doktora nauk medycznych lekarza Cypriana Olchowy p.t. Przydatność wielorzędowej tomografii komputerowej w diagnostyce powikłań płucnych u dzieci poddanych
Bardziej szczegółowoBadanie zależności skala nominalna
Badanie zależności skala nominalna I. Jak kształtuje się zależność miedzy płcią a wykształceniem? II. Jak kształtuje się zależność między płcią a otyłością (opis BMI)? III. Jak kształtuje się zależność
Bardziej szczegółowoWERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH
WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH I. TESTY PARAMETRYCZNE II. III. WERYFIKACJA HIPOTEZ O WARTOŚCIACH ŚREDNICH DWÓCH POPULACJI TESTY ZGODNOŚCI Rozwiązania zadań wykonywanych w Statistice przedstaw w pliku
Bardziej szczegółowoCECHY ILOŚCIOWE PARAMETRY GENETYCZNE
CECHY ILOŚCIOWE PARAMETRY GENETYCZNE Zarządzanie populacjami zwierząt, ćwiczenia V Dr Wioleta Drobik Rodzaje cech Jakościowe o prostym dziedziczeniu uwarunkowane zwykle przez kilka genów Słaba podatność
Bardziej szczegółowoKorelacja oznacza współwystępowanie, nie oznacza związku przyczynowo-skutkowego
Korelacja oznacza współwystępowanie, nie oznacza związku przyczynowo-skutkowego Współczynnik korelacji opisuje siłę i kierunek związku. Jest miarą symetryczną. Im wyższa korelacja tym lepiej potrafimy
Bardziej szczegółowoM A T E R I A Ł Y II EDYCJA
M A T E R I A Ł Y DOTYCZĄCE KONKURSÓW NA NAJLEPSZEGO LISIARZA I NAJLEPSZE KOŁO ŁOWIECKIE W ZAKRESIE REDUKCJI DRAPIEŻNIKÓW NA TERENIE OKRĘGU OLSZTYŃSKIEGO PZŁ II EDYCJA W S T Ę P OLSZTYN, GRUDZIEŃ 2012
Bardziej szczegółowoStacja Zasobów Genetycznych Drobiu Wodnego w Dworzyskach. Recenzja rozprawy doktorskiej. pt. ANALIZA CECH MIĘSNYCH WYBRANYCH GRUP KACZEK PEKIN ZE STAD
Poznań, 12.04.2018 dr hab. Mirosław Lisowski Instytuty Zootechniki PIB Zakład Doświadczalny Kołuda Wielka Stacja Zasobów Genetycznych Drobiu Wodnego w Dworzyskach 62-035 Kórnik k. Poznania Tel. 61 817-02-25
Bardziej szczegółowoMETODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII
METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII 1. Wykład wstępny 2. Populacje i próby danych 3. Testowanie hipotez i estymacja parametrów 4. Planowanie eksperymentów biologicznych 5. Najczęściej wykorzystywane testy statystyczne
Bardziej szczegółowoOCENA PARAMETRÓW JAKOŚCI ENERGII ELEKTRYCZNEJ DOSTARCZANEJ ODBIORCOM WIEJSKIM NA PODSTAWIE WYNIKÓW BADAŃ
OCENA PARAMETRÓW JAKOŚCI ENERGII ELEKTRYCZNEJ DOSTARCZANEJ ODBIORCOM WIEJSKIM NA PODSTAWIE WYNIKÓW BADAŃ Jerzy Niebrzydowski, Grzegorz Hołdyński Politechnika Białostocka Streszczenie W referacie przedstawiono
Bardziej szczegółowoDr hab. n. med. Beata Czarnecka, Prof. U.M. Uniwersytet Medyczny im. Karola Marcinkowskiego. w Poznaniu
Dr hab. n. med. Beata Czarnecka, Prof. U.M. Uniwersytet Medyczny im. Karola Marcinkowskiego w Poznaniu Ocena rozprawy doktorskiej lek. stom. Agaty Trzcionki pt.: "Wybrane potrzeby stomatologiczne u pacjentów
Bardziej szczegółowoStatystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.
Wnioskowanie statystyczne obejmujące metody pozwalające na uogólnianie wyników z próby na nieznane wartości parametrów oraz szacowanie błędów tego uogólnienia. Przewidujemy nieznaną wartości parametru
Bardziej szczegółowoRecenzja rozprawy doktorskiej mgr Arkadiusza Płowca pod tytułem "Wpływ prebiotyków i symbiotyków podanych in ovo na zmianę ekspresji genomu kury"
Dr hab. inż. Anna Hrabia, prof. nadzw. UR Kraków, 14.12.2017 Katedra Fizjologii i Endokrynologii Zwierząt Wydział Hodowli i Biologii Zwierząt Uniwersytet Rolniczy w Krakowie Recenzja rozprawy doktorskiej
Bardziej szczegółowoArkusz inwentaryzacji zwierzyny przeprowadzonej
Arkusz inwentaryzacji zwierzyny przeprowadzonej w dniu na rok gospodarczy.../... Dane ogólne 1. Obwód łowiecki nr... powierzchnia... ha, w tym powierzchnia gruntów leśnych... ha, powierzchnia po wyłączeniach,
Bardziej szczegółowoSzczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego
Bardziej szczegółowoANALIZA WYNIKÓW NAUCZANIA W GIMNAZJUM NR 3 Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100 ROK 2012
ANALIZA WYNIKÓW NAUCZANIA W GIMNAZJUM NR 3 Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100 ROK 2012 OPRACOWAŁY: ANNA ANWAJLER MARZENA KACZOR DOROTA LIS 1 WSTĘP W analizie wykorzystywany będzie model szacowania EWD.
Bardziej szczegółowoUchwała nr 71/2009 Naczelnej Rady Łowieckiej z dnia 8 września 2009
Uchwała nr 71/2009 Naczelnej Rady Łowieckiej z dnia 8 września 2009 w sprawie przyjęcia "Okresowych zasad selekcji i gospodarowania populacjami jelenia szlachetnego w celu zwiększenia udziału III klasy
Bardziej szczegółowoStatystyczna analiza danych w programie STATISTICA (wykład 2) Dariusz Gozdowski
Statystyczna analiza danych w programie STATISTICA (wykład ) Dariusz Gozdowski Katedra Doświadczalnictwa i Bioinformatyki Wydział Rolnictwa i Biologii SGGW Weryfikacja (testowanie) hipotez statystycznych
Bardziej szczegółowoRecenzja(rozprawy(doktorskiej(( Pana(mgr(inż.(Jacka(Mojskiego(
Recenzjarozprawydoktorskiej Panamgrinż.JackaMojskiego pt. Produktywnośćfotosyntetycznaroślinozdobnychzzasobówwiejskichogródków przydomowychzastosowanychwwarunkachogroduwertykalnego PrzedstawionamidorecenzjiPracadoktorskazostaławykonanapodkierunkiem:drhab.Mohameda
Bardziej szczegółowoMETODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII
METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII 1. Wykład wstępny 2. Populacje i próby danych 3. Testowanie hipotez i estymacja parametrów 4. Planowanie eksperymentów biologicznych 5. Najczęściej wykorzystywane testy statystyczne
Bardziej szczegółowoRECENZJA ROZPRAWY DOKTORSKIEJ
Lublin, dnia 20 września 2016r. dr hab. n. med. Jolanta Masiak Kierownik Samodzielnej Pracowni Badań Neurofizjologicznych Katedry Psychiatrii Uniwersytet Medyczny w Lublinie Głuska 2 20-439 Lublin RECENZJA
Bardziej szczegółowoZałożenia do analizy wariancji. dr Anna Rajfura Kat. Doświadczalnictwa i Bioinformatyki SGGW
Założenia do analizy wariancji dr Anna Rajfura Kat. Doświadczalnictwa i Bioinformatyki SGGW anna_rajfura@sggw.pl Zagadnienia 1. Normalność rozkładu cechy Testy: chi-kwadrat zgodności, Shapiro-Wilka, Kołmogorowa-Smirnowa
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE
STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE 1 W trakcie badania obliczono wartości średniej (15,4), mediany (13,6) oraz dominanty (10,0). Określ typ asymetrii rozkładu. 2 Wymień 3 cechy rozkładu Gauss
Bardziej szczegółowoZ poprzedniego wykładu
PODSTAWY STATYSTYKI 1. Teoria prawdopodobieństwa i elementy kombinatoryki 2. Zmienne losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby danych, estymacja parametrów 4. Testowanie hipotez 5. Testy parametryczne
Bardziej szczegółowoStatystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory
Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adrian@tempus.metal.agh.edu.pl
Bardziej szczegółowoSCENARIUSZ LEKCJI MATEMATYKI, FIZYKI LUB BIOLOGII Z WYKORZYSTANIEM FILMU ROZKŁAD NORMALNY.
SCENARIUSZ LEKCJI MATEMATYKI, FIZYKI LUB BIOLOGII Z WYKORZYSTANIEM FILMU ROZKŁAD NORMALNY. SPIS TREŚCI: I. Wprowadzenie. II. Części lekcji. 1. Część wstępna. 2. Część realizacji. 3. Część podsumowująca.
Bardziej szczegółowoStatystyka opisowa. Wykład I. Elementy statystyki opisowej
Statystyka opisowa. Wykład I. e-mail:e.kozlovski@pollub.pl Spis treści Elementy statystyku opisowej 1 Elementy statystyku opisowej 2 3 Elementy statystyku opisowej Definicja Statystyka jest to nauka o
Bardziej szczegółowoZadania ze statystyki cz.8. Zadanie 1.
Zadania ze statystyki cz.8. Zadanie 1. Wykonano pewien eksperyment skuteczności działania pewnej reklamy na zmianę postawy. Wylosowano 10 osobową próbę studentów, których poproszono o ocenę pewnego produktu,
Bardziej szczegółowoArkusz inwentaryzacji zwierzyny przeprowadzonej
Arkusz inwentaryzacji zwierzyny przeprowadzonej w dniu na rok gospodarczy.../... Dane ogólne 1. Obwód łowiecki nr... powierzchnia... ha, w tym powierzchnia gruntów leśnych... ha, powierzchnia po wyłączeniach,
Bardziej szczegółowoANALIZA WYNIKÓW NAUCZANIA W GIMNAZJUM NR 3 Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100 ROK 2013
ANALIZA WYNIKÓW NAUCZANIA W GIMNAZJUM NR 3 Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100 ROK 2013 OPRACOWAŁY: ANNA ANWAJLER MARZENA KACZOR DOROTA LIS 1 WSTĘP W analizie wykorzystywany będzie model szacowania EWD.
Bardziej szczegółowoZadania ze statystyki, cz.6
Zadania ze statystyki, cz.6 Zad.1 Proszę wskazać, jaką część pola pod krzywą normalną wyznaczają wartości Z rozkładu dystrybuanty rozkładu normalnego: - Z > 1,25 - Z > 2,23 - Z < -1,23 - Z > -1,16 - Z
Bardziej szczegółowoZarządzanie populacjami zwierząt. Parametry genetyczne cech
Zarządzanie populacjami zwierząt Parametry genetyczne cech Teoria ścieżki zależność przyczynowo-skutkowa X p 01 Z Y p 02 p 01 2 + p 02 2 = 1 współczynniki ścieżek miary związku między przyczyną a skutkiem
Bardziej szczegółowoWykład 4: Statystyki opisowe (część 1)
Wykład 4: Statystyki opisowe (część 1) Wprowadzenie W przypadku danych mających charakter liczbowy do ich charakterystyki można wykorzystać tak zwane STATYSTYKI OPISOWE. Za pomocą statystyk opisowych można
Bardziej szczegółowoRecenzja mgr Anny ŚLIWIŃSKIEJ Ilościowa ocena obciążeń środowiskowych w procesie skojarzonego wytwarzania metanolu i energii elektrycznej
Dr hab. inż. Jolanta Biegańska, prof. nzw. w Pol. Śl. Gliwice, 25.07.2013 Politechnika Śląska Wydział Inżynierii Środowiska i Energetyki Katedra Technologii i Urządzeń Zagospodarowania Odpadów ul. Konarskiego
Bardziej szczegółowoJak sprawdzić normalność rozkładu w teście dla prób zależnych?
Jak sprawdzić normalność rozkładu w teście dla prób zależnych? W pliku zalezne_10.sta znajdują się dwie zmienne: czasu biegu przed rozpoczęciem cyklu treningowego (zmienna 1) oraz czasu biegu po zakończeniu
Bardziej szczegółowoPoznań, 15 stycznia 2018 r. dr hab. Małgorzata Graczyk Katedra Metod Matematycznych i Statystycznych Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu
dr hab. Małgorzata Graczyk Katedra Metod Matematycznych i Statystycznych Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu Poznań, 15 stycznia 2018 r. Recenzja rozprawy doktorskiej mgr. Pawła Artura Kluzy Prognozowanie
Bardziej szczegółowoMatematyka - Statystyka matematyczna Mathematical statistics 2, 2, 0, 0, 0
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Matematyka - Statystyka matematyczna Mathematical statistics Inżynieria materiałowa Materials Engineering Rodzaj przedmiotu: Poziom studiów: forma studiów: obowiązkowy studia
Bardziej szczegółowoWykład 5: Statystyki opisowe (część 2)
Wykład 5: Statystyki opisowe (część 2) Wprowadzenie Na poprzednim wykładzie wprowadzone zostały statystyki opisowe nazywane miarami położenia (średnia, mediana, kwartyle, minimum i maksimum, modalna oraz
Bardziej szczegółowoRegresja i Korelacja
Regresja i Korelacja Regresja i Korelacja W przyrodzie często obserwujemy związek między kilkoma cechami, np.: drzewa grubsze są z reguły wyższe, drewno iglaste o węższych słojach ma większą gęstość, impregnowane
Bardziej szczegółowoStatystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.
Wnioskowanie statystyczne obejmujące metody pozwalające na uogólnianie wyników z próby na nieznane wartości parametrów oraz szacowanie błędów tego uogólnienia. Przewidujemy nieznaną wartości parametru
Bardziej szczegółowoZadania ze statystyki cz. 8 I rok socjologii. Zadanie 1.
Zadania ze statystyki cz. 8 I rok socjologii Zadanie 1. W potocznej opinii pokutuje przekonanie, że lepsi z matematyki są chłopcy niż dziewczęta. Chcąc zweryfikować tę opinię, przeprowadzono badanie w
Bardziej szczegółowoinformacje zawarte w tych podrozdziałach są szczególne cenne dla praktyki klinicznej z punktu widzenia diagnostyki różnicowej. Część wstępu dotycząca
Prof. zw. dr hab. n. med. Jacek Brązert Klinika Położnictwa i Chorób Kobiecych Katedra Ginekologii, Położnictwa i Onkologii Ginekologicznej Uniwersytet Medyczny im. K. Marcinkowskiego w Poznaniu RECENZJA
Bardziej szczegółowoSzanowny Pan. Dziekan Wydziału Lekarskiego z Oddziałem Lekarsko-Dentystycznym w Zabrzu. Śląskiego Uniwersytetu Medycznego w Katowicach
\ \ '., \. Kraków, dnia 17-10-2016 Szanowny Pan Prof. dr hab. n. med. Maciej Misiolek Dziekan Wydziału Lekarskiego z Oddziałem Lekarsko-Dentystycznym w Zabrzu Śląskiego Uniwersytetu Medycznego w Katowicach
Bardziej szczegółowoWymagania stawiane pracom dyplomowym realizowanym na kierunku Socjologia
Wymagania stawiane pracom dyplomowym realizowanym na kierunku Socjologia Podstawowa przesłanka wskazująca na konieczność zróżnicowania obu typów prac wynika ze stawianego celu odmiennych umiejętności w
Bardziej szczegółowoTesty nieparametryczne
Testy nieparametryczne Testy nieparametryczne możemy stosować, gdy nie są spełnione założenia wymagane dla testów parametrycznych. Stosujemy je również, gdy dane można uporządkować według określonych kryteriów
Bardziej szczegółowoRECENZJA rozprawy doktorskiej lekarza stomatologa Thomasa Proba pt " Ocena czynnościowa leczenia bezzębia przy zastosowaniu
Dr hab. n. med. Małgorzata Pihut Kraków 12.12.2017 r Pracownia Zaburzeń Czynnościowych Narządu Żucia Katedra Protetyki Stomatologicznej Uniwersytet Jagielloński Collegium Medicum ul. Montelupich 4 Kraków
Bardziej szczegółowoweryfikacja hipotez dotyczących parametrów populacji (średnia, wariancja)
PODSTAWY STATYSTYKI. Teoria prawdopodobieństwa i elementy kombinatoryki. Zmienne losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby danych, estymacja parametrów 4. Testowanie hipotez 5. Testy parametryczne (na
Bardziej szczegółowoZarząd Okręgowy Polski Związek Łowiecki w Olsztynie. dr inż. Dariusz Zalewski
JELEŃ OCENA WIEKU Zarząd Okręgowy Polski Związek Łowiecki w Olsztynie Zespół Gospodarki Łowieckiej Katedra Hodowli Zwierząt Futerkowych i Łowiectwa Wydział Bioinżynierii Zwierząt Uniwersytet Warmińsko-Mazurski
Bardziej szczegółowoWIELOLETNI ŁOWIECKI PLAN HODOWLANY
WIELOLETNI ŁOWIECKI PLAN HODOWLANY dla REJONU HODOWLANEGO (numer, nazwa) Plan zatwierdził.. (data, podpis) I. CZĘŚĆ OGÓLNA DANE OGÓLNE 1. Data sporządzenia planu wieloletniego.. 2. Imię, nazwisko i podpis
Bardziej szczegółowoBaza pokarmowa: ocena dostępności ofiar wilka i rysia
Baza pokarmowa: ocena dostępności ofiar wilka i rysia Jakub Borkowski Katedra Leśnictwa i Ekologii Lasu Uniwersytet Warmińsko-Mazurski Warszawa, 28 czerwca 2017 r. Fot. Jolanta Jurkiewicz Zdjęcie z fotopułapki,
Bardziej szczegółowoi Europejskiego Towarzystwa Kardiologicznego oraz zasad wykonywania zabiegu także od strony technicznej przydatne dla zrozumienia dalszej części
Dr hab. Agata Stanek Bytom 1.02.2016 Katedra i Oddział Kliniczny Chorób Wewnętrznych, Angiologii i Medycyny Fizykalnej Śląskiego Uniwersytetu Medycznego Wydział Lekarski z Oddziałem Lekarsko-Dentystycznym
Bardziej szczegółowoKatedra i Klinika Kardiologii Wydział Lekarski Kształcenia Podyplomowego Uniwersytet Medyczny im. Piastów Śląskich we Wrocławiu
Dr hab. n med. Marta Negrusz - Kawecka Wrocław, 12.06.2014 r. Katedra i Klinika Kardiologii Wydział Lekarski Kształcenia Podyplomowego Uniwersytet Medyczny im. Piastów Śląskich we Wrocławiu Recenzja pracy
Bardziej szczegółowoWyniki badań z wykonanego zadania na rzecz postępu biologicznego w produkcji zwierzęcej.
Wyniki badań z wykonanego zadania na rzecz postępu biologicznego w produkcji zwierzęcej. Tytuł zadania: Analiza zmienności cech użytkowych i reprodukcyjnych oraz jakości jaj wylęgowych hodowlanych populacji
Bardziej szczegółowoRECENZJA rozprawy doktorskiej mgr inż. Sebastiana Schaba pod tytułem Technologia wytwarzania granulowanych nawozów wieloskładnikowych typu NP i NPK
Prof. dr hab. inż. Zygmunt Kowalski Kraków 2017-07-09 Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią Polskiej Akademii Nauk RECENZJA rozprawy doktorskiej mgr inż. Sebastiana Schaba pod tytułem Technologia
Bardziej szczegółowoTeledetekcyjna metoda oceny liczebności dużych ssaków kopytnych. Henryk Okarma Instytut Ochrony Przyrody PAN Antoni Łabaj SmallGIS Kraków
Teledetekcyjna metoda oceny liczebności dużych ssaków kopytnych Henryk Okarma Instytut Ochrony Przyrody PAN Antoni Łabaj SmallGIS Kraków Założenia techniczne: (1) Rejestracja zwierząt w świetle dziennym
Bardziej szczegółowoRÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH
RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH Piotr Konieczka Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska Równoważność metod??? 2 Zgodność wyników analitycznych otrzymanych z wykorzystaniem porównywanych
Bardziej szczegółowoWIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI. Test zgodności i analiza wariancji Analiza wariancji
WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI Test zgodności i analiza wariancji Analiza wariancji Test zgodności Chi-kwadrat Sprawdza się za jego pomocą ZGODNOŚĆ ROZKŁADU EMPIRYCZNEGO Z PRÓBY Z ROZKŁADEM HIPOTETYCZNYM
Bardziej szczegółowo3. Wojewódzkie zróżnicowanie zatrudnienia w ochronie zdrowia w latach Opis danych statystycznych
3. Wojewódzkie zróżnicowanie zatrudnienia w ochronie zdrowia w latach 1995-2005 3.1. Opis danych statystycznych Badanie zmian w potencjale opieki zdrowotnej można przeprowadzić w oparciu o dane dotyczące
Bardziej szczegółowoKontekstowe wskaźniki efektywności nauczania - warsztaty
Kontekstowe wskaźniki efektywności nauczania - warsztaty Przygotowała: Aleksandra Jasińska (a.jasinska@ibe.edu.pl) wykorzystując materiały Zespołu EWD Czy dobrze uczymy? Metody oceny efektywności nauczania
Bardziej szczegółowoVI WYKŁAD STATYSTYKA. 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15
VI WYKŁAD STATYSTYKA 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15 WYKŁAD 6 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI Weryfikacja hipotez ( błędy I i II rodzaju, poziom istotności, zasady
Bardziej szczegółowo