Badanie z randomizacją Wprowadzenie. Prof. Hanna Szajewska Klinika Pediatrii WUM Zespół EBM i Badań Klinicznych
|
|
- Rafał Cybulski
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Badanie z randomizacją Wprowadzenie Prof. Hanna Szajewska Klinika Pediatrii WUM Zespół EBM i Badań Klinicznych hanna.szajewska@wum.edu.pl 1
2 Cele Po zakończeniu zajęć każdy uczestnik powinien wiedzieć: Co to jest badanie z randomizacją? Czy istotne jest w jaki sposób przeprowadzono badanie z randomizacją? Co to jest błąd systematyczny i jak go uniknąć? Badanie z randomizacją O czym mówiliśmy? Co to jest badanie z randomizacją? Czy istotne jest w jaki sposób przeprowadzono badanie z randomizacją? Co to jest błąd systematyczny i jak go uniknąć? 2
3 Hierarchia badań naukowych Ocena skuteczności leczenia/zapobiegania W I A R Y G O D N O Ś Ć Metaanaliza Badanie z randomizacją Badania obserwacyjne (kliniczno-kontrolne, kohortowe) Badania obserwacyjne (opis przypadku, seria przypadków) Badania doświadczalne R Y Z Y K O B Ł Ę D U Badanie z randomizacją Randomised controlled trial RCT 3
4 Badana populacja Randomizacja Gr. eksperymentalna Gr. kontrolna Otrzymuje badaną interwencję Nie otrzymuje interwencji Obserwacja Obserwacja Punkty końcowe Punkty końcowe Badanie z randomizacją Definicja Badanie, w którym pacjentów przydziela się losowo do grupy eksperymentalnej poddawanej ocenianej interwencji albo do grupy kontrolnej, a następnie obserwuje występowanie określonych punktów końcowych Medycyna Praktyczna. Słownik podstawowych pojęć używanych w opisie badań klinicznych,
5 Cel randomizacji Uzyskanie grupo podobnych pod względem wszystkich czynników rokowniczych (zwłaszcza tych nieznanych) z wyjątkiem stosowanej interwencji. Medycyna Praktyczna. Słownik podstawowych pojęć używanych w opisie badań klinicznych, Czy istotne jest jak zostało zaplanowane i przeprowadzone badanie z randomizacją? 5
6 Na jakie pytanie kliniczne odpowiada badanie? PICO 4 elementy dobrze sformułowanego pytania klinicznego: P I C O Population Intervention Comparison Outcome Pytanie kliniczne i rodzaj badania Pytanie kliniczne Jaka jest częstość występowania alergii u dzieci warszawskich? Rodzaj badania Opis serii przypadków Badanie kohortowe Badanie klinicznokontrolne Badanie przekrojowe Badanie z randomizacją 6
7 Pytanie kliniczne i rodzaj badania Pytanie kliniczne Jaka jest skuteczność ampicyliny w leczeniu ostrego zapalenia ucha środkowego u dzieci? Rodzaj badania Opis serii przypadków Badanie kohortowe Badanie klinicznokontrolne Badanie przekrojowe Badanie z randomizacją Czy istotne jest jak zostało zaplanowane i przeprowadzone badanie z randomizacją? 7
8 Błąd systematyczny Bias (systematic error) Błąd systematyczny, czyli nielosowy Błąd w ocenie uzyskanych wyników, którego źródłem mogą być nieprawidłowości w planowaniu badania, jego przeprowadzeniu lub błędy powstałe przy analizowaniu danych. Badana populacja Randomizacja Błąd związany z kwalifikacją Gr. eksperymentalna Gr. kontrolna Błąd związany ze znajomośca interw. Otrzymuje badaną interwencję Nie otrzymuje interwencji Błąd związany z dyskwalifikacją Obserwacja Obserwacja Błąd związany z oceną punkt. końc. Punkty końcowe Punkty końcowe 8
9 Badana populacja Randomizacja Błąd związany z kwalifikacją Gr. eksperymentalna Gr. kontrolna Otrzymuje badaną interwencję Nie otrzymuje interwencji Obserwacja Obserwacja Punkty końcowe Punkty końcowe Błąd systematyczny związany z kwalifikacją badanych Selection bias Jak uniknąć? Prawidłowa randomizacja Utajnienie randomizacji (alokacji) 9
10 Czy randomizacja była przeprowadzona prawidłowo? Tabela liczb losowych Lista kodów randomizacyjnych generowana komputerowo Dzień / noc Oddział Juni, Altman, Egger 2001 Czy randomizacja była przeprowadzona prawidłowo? Tabela liczb losowych Lista kodów randomizacyjnych generowana komputerowo Dzień / noc Oddział Tak Juni, Altman, Egger
11 Czy randomizacja była przeprowadzona prawidłowo? Tabela liczb losowych Lista kodów randomizacyjnych generowana komputerowo Dzień / noc Oddział Tak Tak Juni, Altman, Egger 2001 Czy randomizacja była przeprowadzona prawidłowo? Tabela liczb losowych Lista kodów randomizacyjnych generowana komputerowo Dzień / noc Oddział Tak Tak Nie Juni, Altman, Egger
12 Czy randomizacja była przeprowadzona prawidłowo? Tabela liczb losowych Lista kodów randomizacyjnych generowana komputerowo Dzień / noc Oddział Pseudorandomizacja Tak Tak Nie Nie Juni, Altman, Egger 2001 Utajnienie randomizacji Allocation concealment Procedury stosowane w celu uniknięcia świadomego lub nieświadomego wpływu na alokację uczestników do grup Procedury zapewniające, że wiedza badacza o rodzaju następnej interwencji nie wpłynie na sposób podejmowania przez niego decyzji o wprowadzeniu pacjenta do badania Zawsze jest możliwe! 12
13 Utajnienie randomizacji Allocation concealment Ponumerowane pojemniki wcześniej przygotowane przez niezależną aptekę Centralna randomizacja Informacja w kodowanych, nieprzezroczystych kopertach, których badacz nie może otworzyć. Procedury wynikające z pseudorandomizacji Otwarta alokacja Otwarte, przezroczyste koperty Juni, Altman, Egger 2001 Utajnienie randomizacji Allocation concealment Ponumerowane pojemniki wcześniej przygotowane przez niezależną aptekę Centralna randomizacja Informacja w kodowanych, nieprzezroczystych kopertach, których badacz nie może otworzyć. Procedury wynikające z pseudorandomizacji Otwarta alokacja Otwarte, przezroczyste koperty Tak Juni, Altman, Egger
14 Utajnienie randomizacji Allocation concealment Ponumerowane pojemniki wcześniej przygotowane przez niezależną aptekę Centralna randomizacja Informacja w kodowanych, nieprzezroczystych kopertach, których badacz nie może otworzyć. Procedury wynikające z pseudorandomizacji Otwarta alokacja Otwarte, przezroczyste koperty Tak Tak Juni, Altman, Egger 2001 Utajnienie randomizacji Allocation concealment Ponumerowane pojemniki wcześniej przygotowane przez niezależną aptekę Centralna randomizacja Informacja w kodowanych, nieprzezroczystych kopertach, których badacz nie może otworzyć. Procedury wynikające z pseudorandomizacji Otwarta alokacja Otwarte, przezroczyste koperty Tak Tak Tak Juni, Altman, Egger
15 Utajnienie randomizacji Allocation concealment Ponumerowane pojemniki wcześniej przygotowane przez niezależną aptekę Centralna randomizacja Informacja w kodowanych, nieprzezroczystych kopertach, których badacz nie może otworzyć. Procedury wynikające z pseudorandomizacji Otwarta alokacja Otwarte, przezroczyste koperty Tak Tak Tak Nie Juni, Altman, Egger 2001 Utajnienie randomizacji Allocation concealment Ponumerowane pojemniki wcześniej przygotowane przez niezależną aptekę Centralna randomizacja Informacja w kodowanych, nieprzezroczystych kopertach, których badacz nie może otworzyć. Procedury wynikające z pseudorandomizacji Otwarta alokacja Otwarte, przezroczyste koperty Tak Tak Tak Nie Nie Juni, Altman, Egger
16 Utajnienie randomizacji Allocation concealment Ponumerowane pojemniki wcześniej przygotowane przez niezależną aptekę Centralna randomizacja Informacja w kodowanych, nieprzezroczystych kopertach, których badacz nie może otworzyć. Procedury wynikające z pseudorandomizacji Otwarta alokacja Otwarte, przezroczyste koperty Tak Tak Tak Nie Nie Nie Juni, Altman, Egger 2001 Badana populacja Randomizacja Gr. eksperymentalna Gr. kontrolna Błąd związany ze znajomośca interw. Otrzymuje badaną interwencję Nie otrzymuje interwencji Obserwacja Obserwacja Punkty końcowe Punkty końcowe 16
17 Błąd systematyczny związany ze znajomością interwencji Performance bias Jak uniknąć? Maskowanie (ślepa próba) Maskowanie Blinding, masking Procedury zapobiegające identyfikacji rodzaju interwencji (leczenia), której została poddana osoba otrzymująca interwencję (pacjent) przez wszystkich uczestników badania eksperymentalnego na wszystkich jego etapach Maskowanie nie zawsze jest możliwe! 17
18 Badanie Metodą otwartą Maskowanie Blinding, masking Pojedynczo ślepej próby Podwójnie ślepej próby Potrójnie ślepej próby Poczwórnie ślepej próby Czy metodologia RCT jest ważna? Przegląd 250 badań z randomizacją Badania z prawidłowym utajnieniem randomizacji Efekt interwencji o 30-40% mniejszy niż badania bez niego lub z nieprawidłowym utajnieniem! Badania z podwójną ślepą próbą Mniejszy efekt leczenia o ok. 4-29% niż badania bez metody podwójnie ślepej próby Schulz et al. JAMA 1995;273:408 18
19 Badana populacja Randomizacja Gr. eksperymentalna Gr. kontrolna Otrzymuje badaną interwencję Nie otrzymuje interwencji Błąd związany z dyskwalifikacją Obserwacja Obserwacja Punkty końcowe Punkty końcowe Błąd systematyczny związany z dyskwalifikacją (wykluczeniem) Attrition (exclusion) bias Jak uniknąć? Analizą objęto wszystkich pacjentów poddanych randomizacji ang. completness of follow up Analiza wykonana zgodnie z zaplanowanym leczeniem ang. intention to treat analysis (ITT analysis) 19
20 Analiza wyników Leczenie A 100 pacjentów 15 nie toleruje A 85 otrzymuje A Randomizacja Kontrola B Analiza zgodnie z protokołem 100 pacjentów Analiza zgodnie z zaplanowanym leczeniem Dzięki uprzejmości J Mrukowicza Intention-to-treat vs per protocol analysis Intention-to-treat Analiza wystąpienia punktów końcowych w grupach, do których badane osoby zostały wyjściowo przydzielone przez randomizację, niezależnie od tego czy ostatecznie zostały poddane zaplanowanej interwencji, czy nie Pozwala zachować istotę randomizacji! Per protocol analysis Grupy tworzą tylko osoby, które faktycznie zostały poddane i niepoddane badanej interwencji Nie ma pewności co do wyjściowego podobieństwa porównywanych grup Wiarygodność wyników jest podważalna! 20
21 Badana populacja Randomizacja Gr. eksperymentalna Gr. kontrolna Otrzymuje badaną interwencję Nie otrzymuje interwencji Obserwacja Obserwacja Błąd związany z oceną punkt. końc. Punkty końcowe Punkty końcowe Błąd systematyczny związany z oceną punktów końcowych Detection bias Jak uniknąć? Maskowanie (ślepa próba) oceniający punkty końcowe autor analizy autor artykułu 21
22 Badana populacja Randomizacja Błąd związany z kwalifikacją Gr. eksperymentalna Gr. kontrolna Prawidłowa randomizacja, utajnienie alokacji Błąd związany ze znajomośca interw. Otrzymuje badaną interwencję Nie otrzymuje interwencji Maskowanie Błąd związany z dyskwalifikacją Obserwacja Obserwacja Analiza ITT Min. 80% Błąd związany z oceną punkt. końc. Punkty końcowe Punkty końcowe Maskowanie Nie ma idealnego badania! 22
23 Jak czytać publikacje naukowe dotyczące leczenia? Podstawowe kryteria oceny badania Czy wyniki badania są wiarygodne? Jakie są wyniki badania? Czy wyniki badania będą pomocne w mojej praktyce klinicznej? 23
24 Podstawowe kryteria oceny badania Czy wyniki badania są wiarygodne? Jakie są wyniki badania? Czy wyniki badania będą pomocne w mojej praktyce klinicznej? Czy wyniki badania są wiarygodne? Kryteria wiarygodności badań opisujących skuteczność interwencji w leczeniu Randomizacja i jej utajnienie Maskowanie (jeżeli możliwe) Analiza zgodnie z zaplanowanym leczeniem Znajomość losu min. 80% pacjentów Odpowiednio długi okres obserwacji 24
25 Podstawowe kryteria oceny każdego badania Czy wyniki badania są wiarygodne? Jakie są wyniki badania? Czy wyniki badania będą pomocne w mojej praktyce klinicznej? Jakie są wyniki badania? Czy wyniki są istotne klinicznie? Oszacowanie wielkości efektów, jakich można się spodziewać po zastosowaniu określonej interwencji Istotność statystyczna Istotność kliniczna 25
26 Istotność statystyczna P<0.05 Arbitralny próg prawdopodobieństwa Gdy prawdopodobieństwo zaobserwowania jakiegoś zjawiska jest mniejsze niż 5%, to jego wystąpienia nie da się wytłumaczyć udziałem przypadku Istotność kliniczna RR RRR ARR NNT CI Relative Risk Relative risk reduction Absolute risk reduction Number needed to treat Confidence interval Ryzyko względne Względne zmniejszenie ryzyka Bezwzględne zmniejszenie ryzyka Liczba pacjentów, których należy poddać leczeniu, aby zapobiec jednemu niekorzystnemu punktowi końcowemu Przedział ufności 26
27 Wersja polska (streszczenie): Medycyna Praktyczna 9/2007 Napój jogurtowy z L casei DN podczas antybiotykoterapii Populacja >50. rż, otrzymujący 1 antybiotyk Interwencja Napój jogurtowy z probiotykiem Porównanie Placebo (napój bez bakterii) Punkt końcowy Biegunka związana ze stosowaniem antybiotyków (>2 płynne stolce w ciągu 3 dni) Hickson et al. BMJ 2007;335:
28 Napój jogurtowy z L casei DN podczas antybiotykoterapii P=0.007 Hickson et al. BMJ 2007;335:80-5. Napój jogurtowy z L casei DN podczas antybiotykoterapii RR Ryzyko względne 0.36 RRR ARR NNT Względne zmniejszenie ryzyka Bezwględne zmniejszenie ryzyka Number needed to treat % 5 Hickson et al. BMJ 2007;335:
29 Number needed to treat (NNT) Biegunka Probiotyk 12% Placebo 34% Chorzy pomimo interwencji (n=12) Zdrowi mimo braku interwencji (=66) Mogą skorzystać z interwencji (n=22) Number needed to treat (NNT) NNT = 100/22 5 Liczba pacjentów, których należy poddać leczeniu, aby zapobiec jednemu niekorzystnemu punktowi końcowemu NNT 5 Dużo czy mało? 29
30 NNT w różnych interwencjach medycznych Interwencja Statyny w zapobieganiu zawału przez 1 rok Wit D w zapobieganiu złamania kości udowej Antybiotyki w leczeniu zapalenia zatok Aspiryna w zapobieganiu chorób układu krążenia NNT Merenstein D. FASEB July 2011 NNT w różnych interwencjach medycznych Interwencja NNT Statyny w zapobieganiu zawału przez 1 rok Wit D w zapobieganiu złamania kości udowej Antybiotyki w leczeniu zapalenia zatok Aspiryna w zapobieganiu chorób układu krążenia Merenstein D. FASEB July
31 NNT w różnych interwencjach medycznych Interwencja NNT Statyny w zapobieganiu zawału przez 1 rok Wit D w zapobieganiu złamania kości udowej 50 Antybiotyki w leczeniu zapalenia zatok Aspiryna w zapobieganiu chorób układu krążenia Merenstein D. FASEB July 2011 NNT w różnych interwencjach medycznych Interwencja NNT Statyny w zapobieganiu zawału przez 1 rok Wit D w zapobieganiu złamania kości udowej 50 Antybiotyki w leczeniu zapalenia zatok 15 Aspiryna w zapobieganiu chorób układu krążenia Merenstein D. FASEB July
32 NNT w różnych interwencjach medycznych Interwencja NNT Statyny w zapobieganiu zawału przez 1 rok Wit D w zapobieganiu złamania kości udowej 50 Antybiotyki w leczeniu zapalenia zatok 15 Aspiryna w zapobieganiu chorób układu krążenia 40 Merenstein D. FASEB July 2011 NNT w różnych interwencjach medycznych Interwencja NNT Statyny w zapobieganiu zawału przez 1 rok Wit D w zapobieganiu złamania kości udowej 50 Antybiotyki w leczeniu zapalenia zatok 15 Aspiryna w zapobieganiu chorób układu krążenia 40 L casei DN w zapobieganiu biegunce poantybiotykowej 5 32
33 Podstawowe kryteria oceny każdego badania Czy wyniki badania są wiarygodne? Jakie są wyniki badania? Czy wyniki badania będą pomocne w mojej praktyce klinicznej? Podjęcie decyzji klinicznej Pediatra przepisuje 5-letniemu dziecku antybiotyk. Właśnie usłyszał na sympozjum wyniki badania dotyczącego napoju jogurtowego Actimel (Hickson et al. 2007). Czy i jak powinien zastosować Actimel u dziecka, aby zapobiec biegunce związanej ze stosowaniem antybiotyków? 33
34 Podjęcie decyzji klinicznej W gabinecie lekarskim Czy nasz pacjent różni się od pacjenta w badaniu? Czy podobne leczenie jest możliwe w naszych warunkach? Jakie są potencjalne działania niepożądane leczenia? Badanie z randomizacją O czym mówiliśmy? Co to jest badanie z randomizacją? Czy istotne jest w jaki sposób przeprowadzono badanie z randomizacją? Co to jest błąd systematyczny i jak go uniknąć? 34
35 Na koniec. Powiedz mi, a zapomnę, pokaż mi, a zapamiętam, pozwól mi zrobić, a zrozumiem. Konfucjusz Co teraz? Warsztaty Ocena wiarygodności badania z randomizacją 35
36 Ocena wiarygodności badania Ocena wiarygodności badania z randomizacją Każda grupa Wspólnie omawia odpowiedź na zadane pytanie Zapisuje uzgodnioną odpowiedź na flipcharcie Wybiera przedstawiciela, który w imieniu grupy przedstawia odpowiedź Wspólna dyskusja 36
37 Podstawowe kryteria oceny badania Czy wyniki badania są wiarygodne? Jakie są wyniki badania? Czy wyniki badania będą pomocne w mojej praktyce klinicznej? Ocena wiarygodności badania z randomizacją Czy wyniki badania są wiarygodne? Jakie są wyniki badania? Czy wyniki badania będą pomocne w mojej praktyce klinicznej? 1. Czy badanie odpowiada na precyzyjne i klinicznie sensowne pytanie (PICO)? 2. Czy to było badanie z randomizacją i czy słusznie? 3. Prawidłowość randomizacji? Utajnienie alokacji? 4. Maskowanie? 5. Follow-up >80%? Analiza intention-to-treat? 6. Takie same dodatkowe interwencje? 7. Wyliczenie wielkości próby? 8. Jakie są najważniejsze wyniki? 9. Jaka jest precyzja wyników? 10. Czy uwzględniono wszystkie istotne punkty końcowe? Czy moi pacjenci są podobni do tych w badaniu? Czy korzyści przewyższają działania niepożądane/koszty? 37
38 1. Did the study ask a clearlyfocused question? Czego szukać? PICO Population Intervention Comparison Outcome Gdzie szukać? Tytuł, streszczenie, ostatni akapit wprowadzenia Jeżeli nie możesz znaleźć, poszukaj innego badania Nasz przykład Population Mothers prenatally & infants for 6 mo Intervention LGG Comparison [Placebo] Outcome Atopic disease Kalliomaki et al. Lancet 2001;357:
39 2. Was this a randomised controlled trial and was it appropriate so? Consider Why this study was carried out as an RCT If this was the right research approach for the question being asked Yes Can t tell No Rodzaje i metodyka badań klinicznych Pytanie Leczenie/zapobieganie Diagnostyka Etiologia/ryzyko Rokowanie Optymalna metodyka Badanie z randomizacją Badanie przekrojowe Badanie kohortowe Badanie kohortowe Guyatt, Rennie. User s guides to the medical literature
40 If you have answered YES to both screening questions, it is worth continuing with the appraisal 3. Where participants appropriately allocated to intervention and control groups? Consider Sequence generation: Was the allocation sequence adequately generated? Allocation concealment: Was allocation adequately concealed? If the groups were well balanced? 40
41 3. Where participants appropriately allocated to intervention and control groups? Where do I find the information The Methods should tell you How patients were selected for the study How patients were allocated to groups and whether or not randomisation was concealed Yes Can t tell No Badana populacja Randomizacja Błąd związany z kwalifikacją Gr. eksperymentalna Gr. kontrolna Otrzymuje badaną interwencję Nie otrzymuje interwencji Obserwacja Obserwacja Punkty końcowe Punkty końcowe 41
42 Błąd systematyczny związany z kwalifikacją badanych Selection bias Jak uniknąć? Prawidłowa randomizacja Utajnienie randomizacji (alokacji) Czy randomizacja była przeprowadzona prawidłowo? Tabela liczb losowych Lista kodów randomizacyjnych generowana komputerowo Dzień / noc Oddział Juni, Altman, Egger
43 Czy randomizacja była przeprowadzona prawidłowo? Tabela liczb losowych Lista kodów randomizacyjnych generowana komputerowo Dzień / noc Oddział Pseudorandomizacja Tak Tak Nie Nie Juni, Altman, Egger 2001 Czy randomizacja była przeprowadzona prawidłowo? Tabela liczb losowych Lista kodów randomizacyjnych generowana komputerowo Rzut monetą Rzut kostką Numer historii choroby Data urodzenia Dni parzyste / nieparzyste Dzień / noc Oddział Tak Tak Nie Nie Nie Nie Nie Nie Nie Juni, Altman, Egger
44 Utajnienie randomizacji Allocation concealment Procedury stosowane w celu uniknięcia świadomego lub nieświadomego wpływu na alokację uczestników do grup Procedury zapewniające, że wiedza badacza o rodzaju następnej interwencji nie wpłynie na sposób podejmowania przez niego decyzji o wprowadzeniu pacjenta do badania Zawsze jest możliwe! Utajnienie randomizacji Allocation concealment Ponumerowane pojemniki wcześniej przygotowane przez niezależną aptekę Centralna randomizacja Informacja w kodowanych, nieprzezroczystych kopertach, których badacz nie może otworzyć. Procedury wynikające z pseudorandomizacji Otwarta alokacja Otwarte, przezroczyste koperty Juni, Altman, Egger
45 Utajnienie randomizacji Allocation concealment Ponumerowane pojemniki wcześniej przygotowane przez niezależną aptekę Centralna randomizacja Informacja w kodowanych, nieprzezroczystych kopertach, których badacz nie może otworzyć. Procedury wynikające z pseudorandomizacji Otwarta alokacja Otwarte, przezroczyste koperty Tak Tak Tak Nie Nie Nie Juni, Altman, Egger 2001 Nasz przykład Allocation sequence: Allocation concealment: Kalliomaki et al. Lancet 2001;357:
46 Nasz przykład Allocation sequence: YES (i.e. low risk of bias) Allocation concealment: UNCLEAR (ie. Uncertain risk of bias). Insufficient information to permit judgment Baseline characteristics If the randomisation process worked (that is, achieved comparable groups) the groups should be similar. The more similar the groups, the better it is. Where do I find the information The Results should have a table Baseline characteristics 46
47 Nasz przykład Randomizacja powiodła się Grupy są do siebie podobne Kalliomaki et al. Lancet 2001;357: Were the participants, staff and study personnel blind to participants study group? Consider The fact that blinding is not always possible If every effort was made to achieve blinding If you think it matters in this study Yes Can t tell No 47
48 Badana populacja Randomizacja Gr. eksperymentalna Gr. kontrolna Błąd związany ze znajomośca interw. Otrzymuje badaną interwencję Nie otrzymuje interwencji Obserwacja Obserwacja Błąd związany z oceną punkt. końc. Punkty końcowe Punkty końcowe Błąd systematyczny związany ze znajomości interwencji Performance bias Jak go uniknąć? Maskowanie 48
49 Błąd systematyczny związany z oceną punktów końcowych Detection bias Jak go uniknąć? Maskowanie Maskowanie Blinding, masking Procedury zapobiegające identyfikacji rodzaju interwencji (leczenia), której została poddana osoba otrzymująca interwencję (pacjent) przez wszystkich uczestników badania eksperymentalnego na wszystkich jego etapach Maskowanie nie zawsze jest możliwe! 49
50 Badanie Metodą otwartą Maskowanie Blinding, masking Pojedynczo ślepej próby Podwójnie ślepej próby Potrójnie ślepej próby Poczwórnie ślepej próby Nasz przykład Blinding of intervention: Blinding of outcome measurements: Kalliomaki et al. Lancet 2001;357:
51 Nasz przykład Blinding of intervention: YES Blinding of outcome measurements: YES Kalliomaki et al. Lancet 2001;357: Czy metodologia RCT jest ważna? Przegląd 250 badań z randomizacją Badania z prawidłowym utajnieniem randomizacji Efekt interwencji o 30-40% mniejszy niż badania bez niego lub z nieprawidłowym utajnieniem! Badania z podwójną ślepą próbą Mniejszy efekt leczenia o ok. 4-29% niż badania bez metody podwójnie ślepej próby Schulz et al. JAMA 1995;273:408 51
52 5. Were all the participants who entered the trial accounted for at its conclusion? Consider Did so many patients drop out of the trial that its results are in doubt? Was the study long enough to allow outcomes to become manifest? Were patients analysed in the groups to which they were originally assigned? Yes Can t tell No Nasz przykład Publikacja raportująca wyniki badania z randomizacją powinna zawierać schemat przebiegu badania (flowchart) Kalliomaki et al. Lancet 2001;357:
53 Badana populacja Randomizacja Gr. eksperymentalna Gr. kontrolna Otrzymuje badaną interwencję Nie otrzymuje interwencji Błąd związany z dyskwalifikacją Obserwacja Obserwacja Punkty końcowe Punkty końcowe Błąd systematyczny związany z dyskwalifikacją (wykluczeniem) Attrition (exclusion) bias Jak uniknąć? Analizą objęto wszystkich pacjentów poddanych randomizacji ang. completness of follow up Analiza wykonana zgodnie z zaplanowanym leczeniem ang. intention to treat analysis (ITT analysis) 53
54 Analiza wyników Leczenie A 100 pacjentów 15 nie toleruje A 85 otrzymuje A Randomizacja Kontrola B Analiza zgodnie z protokołem 100 pacjentów Analiza zgodnie z zaplanowanym leczeniem Dzięki uprzejmości J Mrukowicza Intention-to-treat vs per protocol analysis Intention-to-treat Analiza wystąpienia punktów końcowych w grupach, do których badane osoby zostały wyjściowo przydzielone przez randomizację, niezależnie od tego czy ostatecznie zostały poddane zaplanowanej interwencji, czy nie Pozwala zachować istotę randomizacji! Per protocol analysis Grupy tworzą tylko osoby, które faktycznie zostały poddane i niepoddane badanej interwencji Nie ma pewności co do wyjściowego podobieństwa porównywanych grup Wiarygodność wyników jest podważalna! 54
55 Nasz przykład Losses to follow up 27/159 (17%) lost Intention-to-treat analysis no How important were the losses? None of the dropouts had shown signs of atopic disease before discontinuation Kalliomaki et al. Lancet 2001;357: Were the participants in all groups followed up and data collected in the same way? Consider If, for example, they were reviewed at the same time intervals and if they received the same amount of attention from researchers and health workers. Any differences may introduce bias Unequal treatment invalidates results 55
56 6. Were the participants in all groups followed up and data collected in the same way? Where do I find the information? Look for the Methods for the precise protocol followed for each groups (such as folllow-up schedule), permitted additional treatments) and in the Results for further information Yes Can t tell No 7. Did the study have enough participants to minimise the play of chance? Consider If there is a power calculation This will estimate how many participants are needed to be reasonably sure of finding something important (if it really exist and for a given level of uncertainty about the final result) 56
57 Nasz przykład Kalliomaki et al. Lancet 2001;357: How are the results presented and what is the main result? Consider What measure was used? How large was the treatment effect? 57
58 Egzema Lactobacillus GG vs placebo 50% 40% 30% 20% 10% 0% LGG (n=64) 23% Placebo (n=68) Eczema 46% Kalliomaki et al. Lancet 2001;357: Istotność statystyczna P<0.05 Arbitralny próg prawdopodobieństwa Gdy prawdopodobieństwo zaobserwowania jakiegoś zjawiska jest mniejsze niż 5%, to jego wystąpienia nie da się wytłumaczyć udziałem przypadku 58
59 Istotność kliniczna RR RRR ARR NNT CI Relative Risk Relative risk reduction Absolute risk reduction Number needed to treat Confidence interval Ryzyko względne Względne zmniejszenie ryzyka Bezwzględne zmniejszenie ryzyka Liczba pacjentów, których należy poddać leczeniu, aby zapobiec jednemu niekorzystnemu punktowi końcowemu Przedział ufności Egzema Lactobacillus GG vs placebo 50% 45% 40% 35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% LGG (n=64) Placebo (n=68) 46% 23% Eczema RR EER/CER RRR 1 RR ARR CER EER NNT 100/ARR Kalliomaki et al. Lancet 2001;357:
60 Egzema Lactobacillus GG vs placebo 50% 45% 40% 35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% LGG (n=64) Placebo (n=68) 46% 23% Eczema RR EER/CER 0.5 RRR 1 RR ARR CER EER NNT 100/ARR Kalliomaki et al. Lancet 2001;357: Egzema Lactobacillus GG vs placebo 50% 45% 40% 35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% LGG (n=64) Placebo (n=68) 46% 23% Eczema RR EER/CER 0.5 RRR 1 RR 0.5 ARR CER EER NNT 100/ARR Kalliomaki et al. Lancet 2001;357:
61 Egzema Lactobacillus GG vs placebo 50% 45% 40% 35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% LGG (n=64) Placebo (n=68) 46% 23% Eczema RR EER/CER 0.5 RRR 1 RR 0.5 ARR CER EER 23% NNT 100/ARR Kalliomaki et al. Lancet 2001;357: Egzema Lactobacillus GG vs placebo 50% 45% 40% 35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% LGG (n=64) Placebo (n=68) 46% 23% Eczema RR EER/CER 0.5 RRR 1 RR 0.5 ARR CER EER 23% NNT 100/ARR 5 Kalliomaki et al. Lancet 2001;357:
62 Miary efektu Zmienne dychotomiczne RR RRR ARR NNT Relative risk Relative risk reduction Absolute risk reduction Number needed to treat Określa jaka część ryzyka podstawowego pozostała po interwencji Określa jaka część ryzyka wystąpienia niekorzystnego punktu końcowego została usunięta w wyniku zastosowania określonej interwencji Określa bezwzględną wielkość usuniętego ryzyka. Liczba pacjentów, których trzeba poddać danej interwencji przez określony czas, aby zapobiec jednemu niekorzystnemu punktowi końcowemu. NNT number needed to treat LGG 23% Placebo 46% N=23 N=54 N=23 Egzema pomimo naszej interwencji Zdrowi mimo braku interwencji Mogą skorzystać z interwencji 62
63 Number needed to treat (NNT) NNT = 100/23 5 Liczba pacjentów, których trzeba poddać danej interwencji przez określony czas, aby zapobiec jednemu niekorzystnemu punktowi końcowemu. Co jest ważniejsze? Relative risk reduction (RRR) or absolute risk reduction (ARR)? 63
64 RRR vs ARR Relative risk reduction vs Absolute risk reduction LGG Placebo RR RRR ARR NNT 23% 46% % 5 RRR vs ARR Relative risk reduction vs Absolute risk reduction LGG Placebo RR RRR ARR NNT 23% 46% % % 0.46% 64
65 RRR vs ARR Relative risk reduction vs Absolute risk reduction LGG Placebo RR RRR ARR NNT 23% 46% % % 0.46% 0.5 RRR vs ARR Relative risk reduction vs Absolute risk reduction LGG Placebo RR RRR ARR NNT 23% 46% % % 0.46%
66 RRR vs ARR Relative risk reduction vs Absolute risk reduction LGG Placebo RR RRR ARR NNT 23% 46% % % 0.46% %! RRR vs ARR Relative risk reduction vs Absolute risk reduction LGG Placebo RR RRR ARR NNT 23% 46% % % 0.46% %! 500! 66
67 9. How precise are these results? Consider If the result is precise enough to make decision If a confidence interval was reported If a p-value is reported where CI are unavailable Confidence intervals (CI) are generally more informative than P-values Egzema Lactobacillus GG vs placebo 50% 45% 40% 35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% LGG (n=64) Placebo (n=68) 46% 23% Eczema RR 0.5 (95% CI 0.32 to 0.84) Kalliomaki et al. Lancet 2001;357:
68 10. Will the results help in carying for my patient? Consider Were the study patients similar to my patient? Were all clinically important outcomes considered? Are the likely treatment benefits worth the potential harm and costs? Czy wyniki badania mogę wykorzystać w opiece nad konkretnym bacjentem? Czy nasz pacjent jest podobny do przeciętnego uczestnika badania? Czy interwencja, którą chcemy zastosować u naszego pacjenta, będzie taka sama jak w badaniu? Czy uwzględniono wszystkie punkty końcowe ważne dla naszego pacjenta? Czy skutki korzystne danej interwencji przeważają nad skutkami niekorzystnymi? 68
69 Summary of critical appraisal of the LGG study 1. Did the study ask a clearly focused question? P mothers & infants at risk I Lactobacillus GG C placebo O eczema 2. Was this an RCT and was it appropriately so? Yes 3. Sequence generation? Allocation concealment? Computer generated No information (unclear risk of bias) 4. Blinding? Double-blind RCT (identical capsules; treatment codes blinded until the analysis) 5. Follow-up >80%? Intention-to-treat- analysis? 83%. No ITT analysis 6. Equal co-interventions? Yes 7. Power calculation? Yes 8. What is the main result? Atopic eczema at 2 y RR How precise are these results? 95% CI 0.3 to Were the study patients similar to my patient? Were all clinically important outcomes considered? Benefits vs harm and costs? Yes Asthma? Allergic rhinitis? Generally safe Cost depends Nie ma idealnego badania! 69
70 Cele Po zakończeniu warsztatów każdy uczestnik powinien Znać hierarchię badań Umieć zdefiniować co to jest badanie z randomizacją Znać 4 możliwe błędy systematyczne w badaniu z randomizacją Ocenić wiarygodność badania z randomizacją Hierarchia badań naukowych Ocena skuteczności leczenia/zapobiegania W I A R Y G O D N O Ś Ć Metaanaliza Badanie z randomizacją Badania obserwacyjne (kliniczno-kontrolne, kohortowe) Badania obserwacyjne (opis przypadku, seria przypadków) Badania doświadczalne R Y Z Y K O B Ł Ę D U 70
71 Badana populacja Randomizacja Gr. eksperymentalna Gr. kontrolna Otrzymuje badaną interwencję Nie otrzymuje interwencji Obserwacja Obserwacja Punkty końcowe Punkty końcowe Badana populacja Randomizacja Błąd związany z kwalifikacją Gr. eksperymentalna Gr. kontrolna Błąd związany ze znajomośca interw. Otrzymuje badaną interwencję Nie otrzymuje interwencji Błąd związany z dyskwalifikacją Obserwacja Obserwacja Błąd związany z oceną punkt. końc. Punkty końcowe Punkty końcowe 71
72 Badana populacja Randomizacja Błąd związany z kwalifikacją Gr. eksperymentalna Gr. kontrolna Prawidłowa randomizacja, utajnienie alokacji Błąd związany ze znajomośca interw. Otrzymuje badaną interwencję Nie otrzymuje interwencji Maskowanie Błąd związany z dyskwalifikacją Obserwacja Obserwacja Analiza ITT Min. 80% Błąd związany z oceną punkt. końc. Punkty końcowe Punkty końcowe Maskowanie Jak wykorzystać wiedzę o badaniach z randomizacją? Przy planowaniu własnego badania Do oceny badania przeprowadzonego przez innych 72
73 Na koniec. Dziękuję za uwagę! 73
Warsztaty Ocena wiarygodności badania z randomizacją
Warsztaty Ocena wiarygodności badania z randomizacją Ocena wiarygodności badania z randomizacją Każda grupa Wspólnie omawia odpowiedź na zadane pytanie Wybiera przedstawiciela, który w imieniu grupy przedstawia
Podstawy EBM, czyli medycyny opartej na danych naukowych. Prof. Hanna Szajewska Klinika Pediatrii WUM Zespół EBM i Badań Klinicznych
Podstawy EBM, czyli medycyny opartej na danych naukowych Prof. Hanna Szajewska Klinika Pediatrii WUM Zespół EBM i Badań Klinicznych hania@ipgate.pl Kim jestem? Pediatra Wieloletnia współpraca z Medycyną
Czym jest, a czym nie jest EBM (medycyna oparta na danych naukowych)?
Czym jest, a czym nie jest EBM (medycyna oparta na danych naukowych)? Prof. Hanna Szajewska Klinika Pediatrii WUM Zespół EBM i Badań Klinicznych hania@ipgate.pl O czym będziemy mówić? Dlaczego EBM? Co
Podstawy EBM, czyli medycyny opartej na danych naukowych
Podstawy EBM, czyli medycyny opartej na danych naukowych Prof. Hanna Szajewska Klinika Pediatrii WUM Zespół EBM i Badań Klinicznych hanna.szajewska@wum.edu.pl Kim jestem? Wieloletnia współpraca z Medycyną
Rodzaje badań klinicznych. Zespół EBM Klinika Pediatrii Warszawski Uniwersytet Medyczny
Rodzaje badań klinicznych Zespół EBM Klinika Pediatrii Warszawski Uniwersytet Medyczny Dwie fundamentalne zasady EBM Zasada 1 Dane z badań naukowych nie wystarczają do podejmowania decyzji klinicznych
EBM w farmakoterapii
EBM w farmakoterapii Dr Przemysław Niewiński Katedra i Zakład Farmakologii Klinicznej AM we Wrocławiu Katedra i Zakład Farmakologii Klinicznej AM Wrocław EBM Evidence Based Medicine (EBM) "praktyka medyczna
Ocena skuteczności preparatów miejscowo znieczulających skórę w redukcji bólu w trakcie pobierania krwi u dzieci badanie z randomizacją
234 Ocena skuteczności preparatów miejscowo znieczulających skórę w redukcji bólu w trakcie pobierania krwi u dzieci badanie z randomizacją The effectiveness of local anesthetics in the reduction of needle
Evidence-Based Practice Profile (EBP 2 ) Questionnaire
Warszawski Uniwersytet Medyczny Polska wersja językowa (ver 1.0) Evidence-Based Practice Profile (EBP 2 ) Questionnaire Celem ankiety jest zebranie danych na temat wiedzy, zachowań i postaw specjalistów
Badania obserwacyjne w ocenie bezpieczeństwa leków This gentle murmur it could be stings of remorse
Badania obserwacyjne w ocenie bezpieczeństwa leków This gentle murmur it could be stings of remorse Magdalena Władysiuk 1. Pharmacovigilance: Co to jest pharmacovigilance? Podstawowe założenia systemu
MaPlan Sp. z O.O. Click here if your download doesn"t start automatically
Mierzeja Wislana, mapa turystyczna 1:50 000: Mikoszewo, Jantar, Stegna, Sztutowo, Katy Rybackie, Przebrno, Krynica Morska, Piaski, Frombork =... = Carte touristique (Polish Edition) MaPlan Sp. z O.O Click
Rozpoznawanie twarzy metodą PCA Michał Bereta 1. Testowanie statystycznej istotności różnic między jakością klasyfikatorów
Rozpoznawanie twarzy metodą PCA Michał Bereta www.michalbereta.pl 1. Testowanie statystycznej istotności różnic między jakością klasyfikatorów Wiemy, że możemy porównywad klasyfikatory np. za pomocą kroswalidacji.
SSW1.1, HFW Fry #20, Zeno #25 Benchmark: Qtr.1. Fry #65, Zeno #67. like
SSW1.1, HFW Fry #20, Zeno #25 Benchmark: Qtr.1 I SSW1.1, HFW Fry #65, Zeno #67 Benchmark: Qtr.1 like SSW1.2, HFW Fry #47, Zeno #59 Benchmark: Qtr.1 do SSW1.2, HFW Fry #5, Zeno #4 Benchmark: Qtr.1 to SSW1.2,
Zadanie pytania klinicznego (PICO) Wyszukanie i selekcja wiarygodnej informacji. Ocena informacji o metodzie leczenia
Praktykowanie EBM Krok 1 Krok 2 Krok 3 Krok 4 Zadanie pytania klinicznego (PICO) Wyszukanie i selekcja wiarygodnej informacji Ocena informacji o metodzie leczenia Podjęcie decyzji klinicznej na podstawie
Wojewodztwo Koszalinskie: Obiekty i walory krajoznawcze (Inwentaryzacja krajoznawcza Polski) (Polish Edition)
Wojewodztwo Koszalinskie: Obiekty i walory krajoznawcze (Inwentaryzacja krajoznawcza Polski) (Polish Edition) Robert Respondowski Click here if your download doesn"t start automatically Wojewodztwo Koszalinskie:
Tychy, plan miasta: Skala 1: (Polish Edition)
Tychy, plan miasta: Skala 1:20 000 (Polish Edition) Poland) Przedsiebiorstwo Geodezyjno-Kartograficzne (Katowice Click here if your download doesn"t start automatically Tychy, plan miasta: Skala 1:20 000
European Crime Prevention Award (ECPA) Annex I - new version 2014
European Crime Prevention Award (ECPA) Annex I - new version 2014 Załącznik nr 1 General information (Informacje ogólne) 1. Please specify your country. (Kraj pochodzenia:) 2. Is this your country s ECPA
www.irs.gov/form990. If "Yes," complete Schedule A Schedule B, Schedule of Contributors If "Yes," complete Schedule C, Part I If "Yes," complete Schedule C, Part II If "Yes," complete Schedule C, Part
Badania epidemiologiczne - blaski i cienie Epidemiological research - the bad with the good
Badania epidemiologiczne - blaski i cienie Epidemiological research - the bad with the good Dr Andrzej Szpakow Kierownik katedry Medycyny Sportowej i Rehabilitacji Uniwersytet Państwowy im. Janki Kupały
Leki biologiczne i czujność farmakologiczna - punkt widzenia klinicysty. Katarzyna Pogoda
Leki biologiczne i czujność farmakologiczna - punkt widzenia klinicysty Katarzyna Pogoda Leki biologiczne Immunogenność Leki biologiczne mają potencjał immunogenny mogą być rozpoznane jako obce przez
PROBIOTYKI panaceum dla noworodka ZALECAĆ CZY NIE
PROBIOTYKI panaceum dla noworodka ZALECAĆ CZY NIE Dr hab.n.med. Andrea Horvath Klinika Pediatrii WUM Czy to są probiotyki? Żywe bakterie kiszonki jogurt naturalny kwas chlebowy Mikroorganizmy Organizm
Stargard Szczecinski i okolice (Polish Edition)
Stargard Szczecinski i okolice (Polish Edition) Janusz Leszek Jurkiewicz Click here if your download doesn"t start automatically Stargard Szczecinski i okolice (Polish Edition) Janusz Leszek Jurkiewicz
www.irs.gov/form990. If "Yes," complete Schedule A Schedule B, Schedule of Contributors If "Yes," complete Schedule C, Part I If "Yes," complete Schedule C, Part II If "Yes," complete Schedule C, Part
Egzamin maturalny z języka angielskiego na poziomie dwujęzycznym Rozmowa wstępna (wyłącznie dla egzaminującego)
112 Informator o egzaminie maturalnym z języka angielskiego od roku szkolnego 2014/2015 2.6.4. Część ustna. Przykładowe zestawy zadań Przykładowe pytania do rozmowy wstępnej Rozmowa wstępna (wyłącznie
Patients price acceptance SELECTED FINDINGS
Patients price acceptance SELECTED FINDINGS October 2015 Summary With growing economy and Poles benefiting from this growth, perception of prices changes - this is also true for pharmaceuticals It may
Podstawy epidemiologii
Podstawy epidemiologii Epidemiologia - Epi = na Demos = lud Logos = nauka Epidemiologia to nauka zajmująca się badaniem rozprzestrzeniania i uwarunkowań chorób u ludzi, wykorzystująca tę wiedzę do ograniczenia
Rodzaje i metodyka badań klinicznych
Rodzaje i metodyka badań klinicznych dr med. Jacek Mrukowicz Polski Instytut Evidence Based Medicine Medycyna Praktyczna, Kraków 1 Problem ze współczesnym światem nie polega na tym, że ludzie wiedzą za
Zakopane, plan miasta: Skala ok. 1: = City map (Polish Edition)
Zakopane, plan miasta: Skala ok. 1:15 000 = City map (Polish Edition) Click here if your download doesn"t start automatically Zakopane, plan miasta: Skala ok. 1:15 000 = City map (Polish Edition) Zakopane,
Angielski bezpłatne ćwiczenia - gramatyka i słownictwo. Ćwiczenie 4
Angielski bezpłatne ćwiczenia - gramatyka i słownictwo. Ćwiczenie 4 Przetłumacz na język angielski.klucz znajdziesz w drugiej części ćwiczenia. 1. to be angry with somebody gniewać się na kogoś Czy gniewasz
Jak zasada Pareto może pomóc Ci w nauce języków obcych?
Jak zasada Pareto może pomóc Ci w nauce języków obcych? Artykuł pobrano ze strony eioba.pl Pokazuje, jak zastosowanie zasady Pareto może usprawnić Twoją naukę angielskiego. Słynna zasada Pareto mówi o
Miedzy legenda a historia: Szlakiem piastowskim z Poznania do Gniezna (Biblioteka Kroniki Wielkopolski) (Polish Edition)
Miedzy legenda a historia: Szlakiem piastowskim z Poznania do Gniezna (Biblioteka Kroniki Wielkopolski) (Polish Edition) Piotr Maluskiewicz Click here if your download doesn"t start automatically Miedzy
ARNOLD. EDUKACJA KULTURYSTY (POLSKA WERSJA JEZYKOWA) BY DOUGLAS KENT HALL
Read Online and Download Ebook ARNOLD. EDUKACJA KULTURYSTY (POLSKA WERSJA JEZYKOWA) BY DOUGLAS KENT HALL DOWNLOAD EBOOK : ARNOLD. EDUKACJA KULTURYSTY (POLSKA WERSJA Click link bellow and free register
Zdecyduj: Czy to jest rzeczywiście prześladowanie? Czasem coś WYDAJE SIĘ złośliwe, ale wcale takie nie jest.
Zdecyduj: Czy to jest rzeczywiście prześladowanie? Czasem coś WYDAJE SIĘ złośliwe, ale wcale takie nie jest. Miłe przezwiska? Nie wszystkie przezwiska są obraźliwe. Wiele przezwisk świadczy o tym, że osoba,
ERASMUS + : Trail of extinct and active volcanoes, earthquakes through Europe. SURVEY TO STUDENTS.
ERASMUS + : Trail of extinct and active volcanoes, earthquakes through Europe. SURVEY TO STUDENTS. Strona 1 1. Please give one answer. I am: Students involved in project 69% 18 Student not involved in
Evaluation of the main goal and specific objectives of the Human Capital Operational Programme
Pracownia Naukowo-Edukacyjna Evaluation of the main goal and specific objectives of the Human Capital Operational Programme and the contribution by ESF funds towards the results achieved within specific
Helena Boguta, klasa 8W, rok szkolny 2018/2019
Poniższy zbiór zadań został wykonany w ramach projektu Mazowiecki program stypendialny dla uczniów szczególnie uzdolnionych - najlepsza inwestycja w człowieka w roku szkolnym 2018/2019. Składają się na
STATYSTYCZNE ASPEKTY PLANOWANIA I ANALIZY WYNIKÓW BADAŃ EMPIRYCZNYCH W MEDYCYNIE
STATYSTYCZNE ASPEKTY PLANOWANIA I ANALIZY WYNIKÓW BADAŃ EMPIRYCZNYCH W MEDYCYNIE Janusz Wątroba, StatSoft Polska Sp. z o.o. Chyba w żadnej innej dziedzinie badań empirycznych umiejętne zaplanowanie, przeprowadzenie
Krytyczne czynniki sukcesu w zarządzaniu projektami
Seweryn SPAŁEK Krytyczne czynniki sukcesu w zarządzaniu projektami MONOGRAFIA Wydawnictwo Politechniki Śląskiej Gliwice 2004 SPIS TREŚCI WPROWADZENIE 5 1. ZARZĄDZANIE PROJEKTAMI W ORGANIZACJI 13 1.1. Zarządzanie
Domy inaczej pomyślane A different type of housing CEZARY SANKOWSKI
Domy inaczej pomyślane A different type of housing CEZARY SANKOWSKI O tym, dlaczego warto budować pasywnie, komu budownictwo pasywne się opłaca, a kto się go boi, z architektem, Cezarym Sankowskim, rozmawia
Revenue Maximization. Sept. 25, 2018
Revenue Maximization Sept. 25, 2018 Goal So Far: Ideal Auctions Dominant-Strategy Incentive Compatible (DSIC) b i = v i is a dominant strategy u i 0 x is welfare-maximizing x and p run in polynomial time
Projektowanie badań i interpretacja wyników okiem biostatystyka. Warszawa, 15 marca 2016, Anna Marcisz
Projektowanie badań i interpretacja wyników okiem biostatystyka Warszawa, 15 marca 2016, Anna Marcisz Agenda Część I Cel badań - hipotezy badawcze/statystyczne Wielkość próby potrzebna do badania Jak odczytywać
Katowice, plan miasta: Skala 1: = City map = Stadtplan (Polish Edition)
Katowice, plan miasta: Skala 1:20 000 = City map = Stadtplan (Polish Edition) Polskie Przedsiebiorstwo Wydawnictw Kartograficznych im. Eugeniusza Romera Click here if your download doesn"t start automatically
Polska Szkoła Weekendowa, Arklow, Co. Wicklow KWESTIONRIUSZ OSOBOWY DZIECKA CHILD RECORD FORM
KWESTIONRIUSZ OSOBOWY DZIECKA CHILD RECORD FORM 1. Imię i nazwisko dziecka / Child's name... 2. Adres / Address... 3. Data urodzenia / Date of birth... 4. Imię i nazwisko matki /Mother's name... 5. Adres
Karpacz, plan miasta 1:10 000: Panorama Karkonoszy, mapa szlakow turystycznych (Polish Edition)
Karpacz, plan miasta 1:10 000: Panorama Karkonoszy, mapa szlakow turystycznych (Polish Edition) J Krupski Click here if your download doesn"t start automatically Karpacz, plan miasta 1:10 000: Panorama
Statystyka. pojęcia podstawowe. Maciej Kostrubiec MD, PhD Klinika Chorób Wewnętrznych i Kardiologii
Statystyka pojęcia podstawowe Maciej Kostrubiec MD, PhD Klinika Chorób Wewnętrznych i Kardiologii Statystyka "Są trzy rodzaje kłamstw: kłamstwa, bezczelne kłamstwa i statystyka. Mark Twain lub brytyjski
Podstawy EBM, czyli medycyny opartej na danych naukowych
Podstawy EBM, czyli medycyny opartej na danych naukowych Prof. Hanna Szajewska Klinika Pediatrii WUM Zespół EBM i Badań Klinicznych hanna.szajewska@wum.edu.pl 1 Ile będę pamiętać po 24 h? 1 90% 2 75% 3
Bardzo formalny, odbiorca posiada specjalny tytuł, który jest używany zamiast nazwiska
- Wstęp Dear Mr. President, Dear Mr. President, Bardzo formalny, odbiorca posiada specjalny tytuł, który jest używany zamiast nazwiska Dear Sir, Dear Sir, Formalny, odbiorcą jest mężczyzna, którego nazwiska
Skale i wskaźniki jakości leczenia w OIT
Skale i wskaźniki jakości leczenia w OIT Katarzyna Rutkowska Szpital Kliniczny Nr 1 w Zabrzu Wyniki leczenia (clinical outcome) śmiertelność (survival) sprawność funkcjonowania (functional outcome) jakość
SubVersion. Piotr Mikulski. SubVersion. P. Mikulski. Co to jest subversion? Zalety SubVersion. Wady SubVersion. Inne różnice SubVersion i CVS
Piotr Mikulski 2006 Subversion is a free/open-source version control system. That is, Subversion manages files and directories over time. A tree of files is placed into a central repository. The repository
Informacje o usługach tłumaczeniowych
Informacje o usługach tłumaczeniowych POLISH What patients can expect from the interpreting service Interpreters should be competent in both the required language and English. Interpreters should have
Sargent Opens Sonairte Farmers' Market
Sargent Opens Sonairte Farmers' Market 31 March, 2008 1V8VIZSV7EVKIRX8(1MRMWXIVSJ7XEXIEXXLI(ITEVXQIRXSJ%KVMGYPXYVI *MWLIVMIWERH*SSHTIVJSVQIHXLISJJMGMEPSTIRMRKSJXLI7SREMVXI*EVQIVW 1EVOIXMR0E]XS[R'S1IEXL
Weronika Mysliwiec, klasa 8W, rok szkolny 2018/2019
Poniższy zbiór zadań został wykonany w ramach projektu Mazowiecki program stypendialny dla uczniów szczególnie uzdolnionych - najlepsza inwestycja w człowieka w roku szkolnym 2018/2019. Tresci zadań rozwiązanych
ANKIETA ŚWIAT BAJEK MOJEGO DZIECKA
Przedszkole Nr 1 w Zabrzu ANKIETA ul. Reymonta 52 41-800 Zabrze tel./fax. 0048 32 271-27-34 p1zabrze@poczta.onet.pl http://jedyneczka.bnet.pl ŚWIAT BAJEK MOJEGO DZIECKA Drodzy Rodzice. W związku z realizacją
dr hab. Dagmara Hering
dr hab. Dagmara Hering Absolwentka Gdańskiego Uniwersytetu Medycznego, specjalista w dziedzinie chorób wewnętrznych i hipertensjologii, związana z Gdańskim Uniwersytetem Medycznym od 2002 roku, Baker IDI
statystyka badania epidemiologiczne
statystyka badania epidemiologiczne Epidemiologia Epi = wśród Demos = lud Logos = nauka Epidemiologia to nauka zajmująca się badaniem rozprzestrzenienia i uwarunkowań chorób u ludzi, wykorzystująca tą
Ankiety Nowe funkcje! Pomoc magda.szewczyk@slo-wroc.pl. magda.szewczyk@slo-wroc.pl. Twoje konto Wyloguj. BIODIVERSITY OF RIVERS: Survey to students
Ankiety Nowe funkcje! Pomoc magda.szewczyk@slo-wroc.pl Back Twoje konto Wyloguj magda.szewczyk@slo-wroc.pl BIODIVERSITY OF RIVERS: Survey to students Tworzenie ankiety Udostępnianie Analiza (55) Wyniki
Machine Learning for Data Science (CS4786) Lecture11. Random Projections & Canonical Correlation Analysis
Machine Learning for Data Science (CS4786) Lecture11 5 Random Projections & Canonical Correlation Analysis The Tall, THE FAT AND THE UGLY n X d The Tall, THE FAT AND THE UGLY d X > n X d n = n d d The
Farmakoekonomika podstawy. Paweł Petryszyn Katedra i Zakład Farmakologii Klinicznej UM we Wrocławiu
Farmakoekonomika podstawy Paweł Petryszyn Katedra i Zakład Farmakologii Klinicznej UM we Wrocławiu Dyrektywa przejrzystości z 1988 r. Obowiązek uzasadniania podjętych decyzji dotyczących cen i refundacji
Dlaczego warto publikować? Kto to jest autor? Rodzaje prac naukowych
Dlaczego warto publikować? Kto to jest autor? Rodzaje prac naukowych Piotr Knapik Śląskie Centrum Chorób Serca w Zabrzu What can journals do for you? Make your career Make you influential Make you attractive
Analysis of Movie Profitability STAT 469 IN CLASS ANALYSIS #2
Analysis of Movie Profitability STAT 469 IN CLASS ANALYSIS #2 aaaklnictzzjb9tgfmcnadpg7oy0lxa9edva9kkapdarhyk2k7gourinlwsweyzikuyiigvyleiv/cv767fpf/5crc1xt9va5mx7w3m/ecuqw1kuztpx/rl3/70h73/w4cog9dhhn3z62d6jzy+yzj766txpoir9nzszisjynetqr+rvlfvyoozu5xbybpsxb1wahul8phczdt2v4zgchb7uecwphlyigrgkjcyiflfyci0kxnmr4z6kw0jsokvot8isntpa3gbknlcufiv/h+hh+eur4fomd417rvtfjoit5pfju6yxiab2fmwk0y/feuybobqk+axnke8xzjjhfyd8kkpl9zdoddkazd5j6bzpemjb64smjb6vb4xmehysu08lsrszopxftlzee130jcb0zjxy7r5wa2f1s2off2+dyatrughnrtpkuprlcpu55zlxpss/yqe2eamjkcf0jye8w8yas0paf6t0t2i9stmcua+inbi2rt01tz22tubbqwidypvgz6piynkpobirkxgu54ibzoti4pkw2i5ow9lnuaoabhuxfxqhvnrj6w15tb3furnbm+scyxobjhr5pmj5j/w5ix9wsa2tlwx9alpshlunzjgnrwvqbpwzjl9wes+ptyn+ypy/jgskavtl8j0hz1djdhzwtpjbbvpr1zj7jpg6ve7zxfngj75zee0vmp9qm2uvgu/9zdofq6r+g8l4xctvo+v+xdrfr8oxiwutycu0qgyf8icuyvp/sixfi9zxe11vp6mrjjovpmxm6acrtbia+wjr9bevlgjwlz5xd3rfna9g06qytaoofk8olxbxc7xby2evqjmmk6pjvvzxmpbnct6+036xp5vdbrnbdqph8brlfn/n/khnfumhf6z1v7h/80yieukkd5j0un82t9mynxzmk0s/bzn4tacdziszdhwrl8x5ako8qp1n1zn0k6w2em0km9zj1i4yt1pt3xiprw85jmc2m1ut2geum6y6es2fwx6c+wlrpykblopbuj5nnr2byygfy5opllv4+jmm7s6u+tvhywbnb0kv2lt5th4xipmiij+y1toiyo7bo0d+vzvovjkp6aoejsubhj3qrp3fjd/m23pay8h218ibvx3nicofvd1xi86+kh6nb/b+hgsjp5+qwpurzlir15np66vmdehh6tyazdm1k/5ejtuvurgcqux6yc+qw/sbsaj7lkt4x9qmtp7euk6zbdedyuzu6ptsu2eeu3rxcz06uf6g8wyuveznhkbzynajbb7r7cbmla+jbtrst0ow2v6ntkwv8svnwqnu5pa3oxfeexf93739p93chq/fv+jr8r0d9brhpcxr2w88bvqbr41j6wvrb+u5dzjpvx+veoaxwptzp/8cen+xbg==
Proposal of thesis topic for mgr in. (MSE) programme in Telecommunications and Computer Science
Proposal of thesis topic for mgr in (MSE) programme 1 Topic: Monte Carlo Method used for a prognosis of a selected technological process 2 Supervisor: Dr in Małgorzata Langer 3 Auxiliary supervisor: 4
, Warszawa
Kierunki rozwoju nowych leków w pediatrii z perspektywy Komitetu Pediatrycznego EMA. Wpływ Rozporządzenia Pediatrycznego na pediatryczne badania kliniczne w Europie Marek Migdał, Klinika Anestezjologii
!850016! www.irs.gov/form8879eo. e-file www.irs.gov/form990. If "Yes," complete Schedule A Schedule B, Schedule of Contributors If "Yes," complete Schedule C, Part I If "Yes," complete Schedule C,
Wprowadzenie do programu RapidMiner, część 2 Michał Bereta 1. Wykorzystanie wykresu ROC do porównania modeli klasyfikatorów
Wprowadzenie do programu RapidMiner, część 2 Michał Bereta www.michalbereta.pl 1. Wykorzystanie wykresu ROC do porównania modeli klasyfikatorów Zaimportuj dane pima-indians-diabetes.csv. (Baza danych poświęcona
3 GENERAL INFORMATION ABOUT THE CLINICAL TRIAL
Page 1 of 6 1 TRIAL NAME Brief trial name: A clinical trial to measure tapentadol in the bloodstream of young children after they drink it Full trial name: Open-label evaluation of the population pharmacokinetic
Machine Learning for Data Science (CS4786) Lecture 11. Spectral Embedding + Clustering
Machine Learning for Data Science (CS4786) Lecture 11 Spectral Embedding + Clustering MOTIVATING EXAMPLE What can you say from this network? MOTIVATING EXAMPLE How about now? THOUGHT EXPERIMENT For each
Epidemia niewydolności serca Czy jesteśmy skazani na porażkę?
Epidemia niewydolności serca Czy jesteśmy skazani na porażkę? Piotr Ponikowski Klinika Chorób Serca Uniwersytet Medyczny we Wrocławiu Ośrodek Chorób Serca Szpitala Wojskowego we Wrocławiu Niewydolność
Blow-Up: Photographs in the Time of Tumult; Black and White Photography Festival Zakopane Warszawa 2002 / Powiekszenie: Fotografie w czasach zgielku
Blow-Up: Photographs in the Time of Tumult; Black and White Photography Festival Zakopane Warszawa 2002 / Powiekszenie: Fotografie w czasach zgielku Juliusz and Maciej Zalewski eds. and A. D. Coleman et
Financial support for start-uppres. Where to get money? - Equity. - Credit. - Local Labor Office - Six times the national average wage (22000 zł)
Financial support for start-uppres Where to get money? - Equity - Credit - Local Labor Office - Six times the national average wage (22000 zł) - only for unymployed people - the company must operate minimum
Hard-Margin Support Vector Machines
Hard-Margin Support Vector Machines aaacaxicbzdlssnafiyn9vbjlepk3ay2gicupasvu4iblxuaw2hjmuwn7ddjjmxm1bkcg1/fjqsvt76fo9/gazqfvn8y+pjpozw5vx8zkpvtfxmlhcwl5zxyqrm2vrg5zw3vxmsoezi4ogkr6phieky5crvvjhriqvdom9l2xxftevuwcekj3lktmhghgniauiyutvrwxtvme34a77kbvg73gtygpjsrfati1+xc8c84bvraowbf+uwnipyehcvmkjrdx46vlykhkgykm3ujjdhcyzqkxy0chur6ax5cbg+1m4bbjptjcubuz4kuhvjoql93hkin5hxtav5x6yyqopnsyuneey5ni4keqrxbar5wqaxbik00icyo/iveiyqqvjo1u4fgzj/8f9x67bzmxnurjzmijtlybwfgcdjgfdtajwgcf2dwaj7ac3g1ho1n4814n7wwjgjmf/ys8fenfycuzq==
Few-fermion thermometry
Few-fermion thermometry Phys. Rev. A 97, 063619 (2018) Tomasz Sowiński Institute of Physics of the Polish Academy of Sciences Co-authors: Marcin Płodzień Rafał Demkowicz-Dobrzański FEW-BODY PROBLEMS FewBody.ifpan.edu.pl
PRZYKŁAD ZASTOSOWANIA DOKŁADNEGO NIEPARAMETRYCZNEGO PRZEDZIAŁU UFNOŚCI DLA VaR. Wojciech Zieliński
PRZYKŁAD ZASTOSOWANIA DOKŁADNEGO NIEPARAMETRYCZNEGO PRZEDZIAŁU UFNOŚCI DLA VaR Wojciech Zieliński Katedra Ekonometrii i Statystyki SGGW Nowoursynowska 159, PL-02-767 Warszawa wojtek.zielinski@statystyka.info
aforementioned device she also has to estimate the time when the patients need the infusion to be replaced and/or disconnected. Meanwhile, however, she must cope with many other tasks. If the department
Wojewodztwo Koszalinskie: Obiekty i walory krajoznawcze (Inwentaryzacja krajoznawcza Polski) (Polish Edition)
Wojewodztwo Koszalinskie: Obiekty i walory krajoznawcze (Inwentaryzacja krajoznawcza Polski) (Polish Edition) Robert Respondowski Click here if your download doesn"t start automatically Wojewodztwo Koszalinskie:
Emilka szuka swojej gwiazdy / Emily Climbs (Emily, #2)
Emilka szuka swojej gwiazdy / Emily Climbs (Emily, #2) Click here if your download doesn"t start automatically Emilka szuka swojej gwiazdy / Emily Climbs (Emily, #2) Emilka szuka swojej gwiazdy / Emily
Metodologia prowadzenia badań klinicznych - wprowadzenie
Metodologia badań klinicznych 15 Marca 2016 Metodologia prowadzenia badań klinicznych - wprowadzenie na podstawie definicji ICH GCP E9 oraz zaleceń WHO mgr inż. Katarzyna Draga Definicja badania klinicznego
Profilaktyka alergii co nowego w 2015 roku. Prof. Hania Szajewska Klinika Pediatrii WUM hanna.szajewska@wum.ed.pl
Profilaktyka alergii co nowego w 2015 roku Prof. Hania Szajewska Klinika Pediatrii WUM hanna.szajewska@wum.ed.pl Interwencje żywieniowe w zapobieganiu alergii Dieta w czasie ciąży lub laktacji Karmienie
Wczesny i zaawansowany rak piersi
Warszawa, 14.12.2017 Wczesny i zaawansowany rak piersi Dr n. med. Agnieszka Jagiełło-Gruszfeld 1 Breast Cancer (C50): 1971-2011 Age-Standardised One-Year Net Survival, England and Wales Please include
Biegunka związana ze stosowaniem antybiotyków. Jak skutecznie leczyć i zapobiegać?
Biegunka związana ze stosowaniem antybiotyków. Jak skutecznie leczyć i zapobiegać? Prof. Hanna Szajewska Klinika Pediatrii WUM hanna.szajewska@wum.edu.pl Gdzieś w Polsce jutro rano 4- letnia dziewczynka
www.irs.gov/form990. If "Yes," complete Schedule A Schedule B, Schedule of Contributors If "Yes," complete Schedule C, Part I If "Yes," complete Schedule C, Part II If "Yes," complete Schedule C, Part
OpenPoland.net API Documentation
OpenPoland.net API Documentation Release 1.0 Michał Gryczka July 11, 2014 Contents 1 REST API tokens: 3 1.1 How to get a token............................................ 3 2 REST API : search for assets
Angielski bezpłatne ćwiczenia - gramatyka i słownictwo. Ćwiczenie 7
Angielski bezpłatne ćwiczenia - gramatyka i słownictwo. Ćwiczenie 7 Przetłumacz na język angielski.klucz znajdziesz w drugiej części ćwiczenia. 1. to do business prowadzić interesy Prowadzę interesy w
KWESTIONARIUSZ OCENY RYZYKA / INSURANCE QUESTIONNAIRE
Ubezpieczenie odpowiedzialności cywilnej z tytułu prowadzenia badań klinicznych/ Clinical trials liability insurance KWESTIONARIUSZ OCENY RYZYKA / INSURANCE QUESTIONNAIRE ZEZWOLENIA PUNU NR 1098/02 I NR
Ze względu na brak potwierdzenia w badaniu przeprowadzonym wśród młodzieży (opisanym poniżej) wyniki zostały uznane za niedostatecznie przekonujące.
ZAŁĄCZNIK II WNIOSKI NAUKOWE I PODSTAWY DO WYDANIA POZYTYWNEJ OPINII ORAZ ZMIANY CHARAKTERYSTYKI PRODUKTU LECZNICZEGO, OZNAKOWANIA OPAKOWAŃ I ULOTKI DLA PACJENTA PRZEDSTAWIONE PRZEZ EUROPEJSKĄ AGENCJĘ
18. Przydatne zwroty podczas egzaminu ustnego. 19. Mo liwe pytania egzaminatora i przyk³adowe odpowiedzi egzaminowanego
18. Przydatne zwroty podczas egzaminu ustnego I m sorry, could you repeat that, please? - Przepraszam, czy mo na prosiæ o powtórzenie? I m sorry, I don t understand. - Przepraszam, nie rozumiem. Did you
ROZPRAWA DOKTORSKA. Mateusz Romanowski
Mateusz Romanowski Wpływ krioterapii ogólnoustrojowej na aktywność choroby i sprawność chorych na zesztywniające zapalenie stawów kręgosłupa ROZPRAWA DOKTORSKA Promotor: Dr hab., prof. AWF Anna Straburzyńska-Lupa
Zarządzanie sieciami telekomunikacyjnymi
SNMP Protocol The Simple Network Management Protocol (SNMP) is an application layer protocol that facilitates the exchange of management information between network devices. It is part of the Transmission
Propensity Score Matching
Zajęcia 2 Plan dzisiejszych zajęć 1 Doświadczenia Idealne doświadczenie Nie-idealne doświadczenia 2 Idealne doświadczenie Nie-idealne doświadczenia Plan idealnego doświadczenia (eksperymentu) Plan doświadczenia
Profil alergenowy i charakterystyka kliniczna dorosłych. pacjentów uczulonych na grzyby pleśniowe
lek. Krzysztof Kołodziejczyk Profil alergenowy i charakterystyka kliniczna dorosłych pacjentów uczulonych na grzyby pleśniowe Rozprawa na stopień doktora nauk medycznych Promotor: dr hab. n. med. Andrzej
Akademia Morska w Szczecinie. Wydział Mechaniczny
Akademia Morska w Szczecinie Wydział Mechaniczny ROZPRAWA DOKTORSKA mgr inż. Marcin Kołodziejski Analiza metody obsługiwania zarządzanego niezawodnością pędników azymutalnych platformy pływającej Promotor:
y = The Chain Rule Show all work. No calculator unless otherwise stated. If asked to Explain your answer, write in complete sentences.
The Chain Rule Show all work. No calculator unless otherwise stated. If asked to Eplain your answer, write in complete sentences. 1. Find the derivative of the functions y 7 (b) (a) ( ) y t 1 + t 1 (c)
deep learning for NLP (5 lectures)
TTIC 31210: Advanced Natural Language Processing Kevin Gimpel Spring 2019 Lecture 6: Finish Transformers; Sequence- to- Sequence Modeling and AJenKon 1 Roadmap intro (1 lecture) deep learning for NLP (5
Clinical Trials. Anna Dziąg, MD, ąg,, Associate Director Site Start Up Quintiles
Polandchallenges in Clinical Trials Anna Dziąg, MD, ąg,, Associate Director Site Start Up Quintiles Poland- legislation 1996-2003 Ustawa z dnia 5 grudnia 1996 r o zawodach lekarza i lekarza dentysty, z
Gdański Uniwersytet Medyczny Wydział Nauk o Zdrowiu z Oddziałem Pielęgniarstwa i Instytutem Medycyny Morskiej i Tropikalnej. Beata Wieczorek-Wójcik
Gdański Uniwersytet Medyczny Wydział Nauk o Zdrowiu z Oddziałem Pielęgniarstwa i Instytutem Medycyny Morskiej i Tropikalnej Beata Wieczorek-Wójcik Poziom obsad pielęgniarskich a częstość i rodzaj zdarzeń
JĘZYK ANGIELSKI ĆWICZENIA ORAZ REPETYTORIUM GRAMATYCZNE
MACIEJ MATASEK JĘZYK ANGIELSKI ĆWICZENIA ORAZ REPETYTORIUM GRAMATYCZNE 1 Copyright by Wydawnictwo HANDYBOOKS Poznań 2014 Wszelkie prawa zastrzeżone. Każda reprodukcja lub adaptacja całości bądź części
Analysis of infectious complications inf children with acute lymphoblastic leukemia treated in Voivodship Children's Hospital in Olsztyn
Analiza powikłań infekcyjnych u dzieci z ostrą białaczką limfoblastyczną leczonych w Wojewódzkim Specjalistycznym Szpitalu Dziecięcym w Olsztynie Analysis of infectious complications inf children with
WYKŁAD TRZECI: OCENA ZWIĄZK PRZYCZYNOWO-SKUTKOWYCH W EPIDEMIOLOGII
SUM - WLK 2011 WYKŁAD TRZECI: OCENA ZWIĄZK ZKÓW PRZYCZYNOWO-SKUTKOWYCH W EPIDEMIOLOGII Prof. dr hab. med. Jan E. Zejda! UWAGA! SLAJDY WYBRANE I ZMODYFIKOWANE POD KĄTEM PREZENTACJI W INTERNECIE TREŚĆ WYKŁADU
Uniwersytet Medyczny w Łodzi. Wydział Lekarski. Jarosław Woźniak. Rozprawa doktorska
Uniwersytet Medyczny w Łodzi Wydział Lekarski Jarosław Woźniak Rozprawa doktorska Ocena funkcji stawu skokowego po leczeniu operacyjnym złamań kostek goleni z uszkodzeniem więzozrostu piszczelowo-strzałkowego
Dlaczego potrzebne było badanie?
Badanie mające na celu zbadanie czy lek BI 409306 polepsza sprawność umysłową u osób z chorobą Alzheimera we wczesnym stadium Jest to podsumowanie badania klinicznego przeprowadzonego z udziałem pacjentów
Parametry niezb dne do oceny si y interwencji
Anna Kordecka 1 z 36 Parametry EBM - terapia Rk - ryzyko w grupie kontrolnej RR ryzyko wzgl dne; relative risk lub risk ratio RRR redukcja ryzyka wzgl dnego; relative risk reduction OR iloraz szans; odds