Kompetencje a zachowania edukacyjne dorosłych Polaków *
|
|
- Władysława Orzechowska
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Annales. Etyka w życiu gospodarczym / Annales. Ethics in Economic Life 2015 Vol. 19, No. 2, May 2016, doi: Alicja Grześkowiak Wrocław University of Economics Faculty of Management, Information Systems and Finance alicja.grzeskowiak@ue.wroc.pl Kompetencje a zachowania edukacyjne dorosłych Polaków * Competences and Educational Behaviours of Adult Poles Increasing activity in the field of lifelong learning is an important educational goal of the European Union. The rapidly changing environment creating new demands makes it necessary to take action in the field of continuous education. Labour market requirements in the process of evolving towards a knowledge-based society are changing, which is particularly important in the era of population ageing and raising the retirement age. All forms of education: formal, non-formal and informal should gain importance in response to the growing requirements. The situation in Poland is vary unfavourable when comparing the participation in activities related to lifelong learning with other European Union countries. Research indicates various demographic, social and economic determinants of adult engagement in lifelong learning. This study attempts to assess the relationships between the level of competences in various areas and the educational behaviours of adult Poles. The analyses are based on individual data from a national survey on human capital. The crucial purpose, which is to identify interdependences among the considered factors, attitudes and behaviours, is accomplished by selected statistical and econometric methods supported by suitable data visualization techniques. Keywords: lifelong learning, educational strategies, statistical analysis JEL Classification: J24, M53 * Artykuł opublikowany w ramach projektu Popularyzacja najnowszej wiedzy ekonomicznej wśród ludzi młodych realizowanego z Narodowym Bankiem Polskim w ramach programu edukacji ekonomicznej. Praca naukowa sfinansowana ze środków Narodowego Centrum Nauki w ramach projektu badawczego 2012/05/B/HS4/02499.
2 130 ALICJA GRZEŚKOWIAK 1. Wprowadzenie Zwiększanie uczestnictwa dorosłych w procesie uczenia się przez całe życie jest jednym z ważnych celów edukacyjnych Unii Europejskiej. Według danych Eurostatu w 2014 r. Polska zajmowała w tym obszarze dwudziestą drugą lokatę wśród krajów Unii Europejskiej z odsetkiem osób w wieku podejmujących kształcenie w ciągu czterech tygodni poprzedzających ankietę na poziomie 4%, podczas gdy średnia dla UE-28 wynosiła 10,7%. Najnowsze badania dotyczące tej problematyki 1 wskazują, że na uczestnictwo dorosłych Polaków w kształceniu mają wpływ różne czynniki o charakterze demograficznym, społecznym i ekonomicznym, takie jak: płeć, wiek, miejsce zamieszkania, wykształcenie, posiadanie dzieci, stan zdrowia, status na rynku pracy, cechy miejsca pracy, czy dochody. Niniejszy artykuł przyjmuje inną perspektywę stanowiąc próbę oceny powiązań pomiędzy poziomem różnych kompetencji a zachowaniami edukacyjnymi. Zasadniczym celem artykułu jest identyfikacja współwystępowania badanych czynników-kompetencji oraz postaw i zachowań edukacyjnych. Postawiono cztery hipotezy badawcze: (1) H1: Istnieją zależności pomiędzy poziomem kompetencji a zachowaniami edukacyjnymi. (2) H2: Istnieją zestawy czynników-kompetencji, które są w znacznym stopniu powiązane z postawami edukacyjnymi. (3) H3: Osoby o niskim poziomie kompetencji są zainteresowane ich rozwijaniem, wobec czego decydują się na uczestnictwo w kształceniu. (4) H4: Osoby o wysokim poziomie kompetencji są świadome wartości, jakie niesie ich posiadanie, i dążą do dalszego ich podnoszenia. Cel artykułu jest realizowany z wykorzystaniem wybranych metod statystyczno-ekonometrycznych. Wyniki analiz prezentowane są z zastosowaniem technik wizualizacji danych, które w syntetyczny i przejrzysty sposób umożliwiają prezentację rezultatów. 2. Dane i metody badawcze W analizie wykorzystano dane pochodzące z ogólnopolskiego badania pt. Bilans Kapitału Ludzkiego, z części poświęconej ludności w wieku produkcyjnym (N=17 600), z edycji mającej miejsce w 2013 r. Baza danych zawiera zarówno samoocenę kompetencji, jak i odpowiedzi na pytania pozwalające zidentyfikować zachowania edukacyjne danej osoby. 1 Kompetencje Polaków a potrzeby polskiej gospodarki, Raport podsumowujący IV edycję badań BKL z 2013 r., red. J. Górniak, Polska Agencja Rozwoju Przedsiębiorczości, Warszawa 2014, s ; Uwarunkowania decyzji edukacyjnych, red. M. Rószkiewicz, K. Saczuk, Instytut Badań Edukacyjnych, Warszawa 2014, s ; A. Grześkowiak, Statystyczna analiza aktywności edukacyjnej osób dorosłych w Polsce, Ekonometria 2013, 2(40), s ; P. Strzelecki, K. Saczuk, I. Grabowska, I.E. Kotowska Rynek pracy [w:] Diagnoza Społeczna Warunki i jakość życia Polaków, red. J. Czapiński, T. Panek, Contemporary Economics 2013, vol. 7, Special Issue, s
3 KOMPETENCJE A ZACHOWANIA EDUKACYJNE W zakresie kompetencji w badaniu uwzględniono różne elementy ujęte w dwanaście głównych rodzajów 2 : wyszukiwanie i analiza informacji oraz wyciąganie wniosków; obsługa, montowanie i naprawa urządzeń technicznych; wykonywanie obliczeń; obsługa komputera i wykorzystanie Internetu; zdolności artystyczne i twórcze; sprawność fizyczna; samoorganizacja pracy i przejawianie inicjatywy; kontakty z innymi ludźmi, zarówno ze współpracownikami, jak i klientami czy podopiecznymi; organizowanie i prowadzenie prac biurowych; zdolności kierownicze i organizacja pracy innych; dyspozycyjność; biegłe posługiwanie się językiem polskim w mowie i piśmie. Respondenci dokonywali samooceny poziomu wymienionych kompetencji w pięciopunktowej skali porządkowej, określonej następująco: 1 niski, 2 podstawowy, 3 średni, 4 wysoki, 5 bardzo wysoki. Ze względu na długi opis poszczególnych kompetencji na rysunkach i w tabeli zastosowano notację skróconą, odpowiednio: Analiza, Maszyny, Obliczenia, Komputer, Twórcze, Sprawność, Inicjatywa, Komunikacja, Biuro, Kierowanie, Dyspozycyjność, Polski. Z kolei w zakresie postaw edukacyjnych posłużono się odpowiedziami na pytania o dotychczasowe uczestnictwo w różnych formach kształcenia oraz plany w tym obszarze na najbliższy rok. Wszystkie rozpatrywane zmienne mają charakter niemetryczny, co warunkuje wybór metod badawczych. Analizy relacji pomiędzy deklarowanymi umiejętnościami a gotowością do podejmowania kształcenia przeprowadzono wykorzystując metody statystyczne o zróżnicowanym stopniu złożoności. Do oceny zależności pomiędzy parami cech typu: dana kompetencja dana strategia edukacyjna wykorzystano klasyczne podejście bazujące na teście chi-kwadrat oraz współczynniku V-Cramera. Takie postępowanie niesie wprawdzie określone informacje, ale nie uwzględnia interakcji pomiędzy zmiennymi. Tymczasem samoocena kompetencji dokonywana przez respondentów ma charakter wielowymiarowy, dlatego też w dalszej części pracy zastosowano metodę umożliwiającą łączne ujęcie wielu zmiennych. Brane pod uwagę dane dotyczące kompetencji liczą dwanaście wymiarów, co znacznie komplikuje analizę w przypadku rozpatrywania ich w surowej formie. Dlatego też wykorzystano technikę redukcji wielowymiarowości analizę głównych składowych, czyli transformację danych pierwotnych w nowe, określone w przestrzeni o niższym wymiarze. Zmniejszenie wymiaru pozwala na zastosowanie technik wizualizacyjnych i ułatwia wykrycie istniejących prawidłowości. Analiza głównych składowych zasadza się na konstrukcji nowych zmiennych będących liniowymi kombinacjami zmiennych pierwotnych. Współczynniki wyznacza się tak, by pierwsza składowa miała maksymalną wariancję, druga składowa maksymalizowała pozostałą część wariancji i była nieskorelowana z pierwszą, a kolejne składowe określane są analogicznie. Jeżeli kilka pierwszych składowych reprezentuje dostatecznie dużą część wariancji, to bierze się je pod uwagę, a pozostałe 2 Bilans kapitału ludzkiego w Polsce. Badania ludności, 2013, s , (data dostępu: ).
4 132 ALICJA GRZEŚKOWIAK składowe pomija. Wyczerpujący opis procedury można znaleźć np. w pracach Duntemana, Jolliffe i Stanisza 3. Warto podkreślić, że stosowanie metody do celów opisowych nie wymaga spełnienia założenia o normalności rozkładu zmiennych 4. W zasadzie metodę w wersji klasycznej stosuje się do zmiennych zmierzonych na mocnych skalach pomiaru, ale dopuszcza się również jej stosowanie w przypadku skal porządkowych 5. Jeżeli do opisu wystarczają dwie lub trzy składowe, to rezultaty analizy można w atrakcyjny sposób przedstawić za pomocą wykresu typu biplot wprowadzonego przez Gabriela 6, niosącego wiele informacji o zmiennych i obiektach oraz ich wzajemnych relacjach. Zasadnicze elementy tego rodzaju wizualizacji przedstawiają się następująco 7 : (1) zmienne są wyrażane za pomocą wektorów, (2) obiekty są przedstawiane za pomocą punktów, (3) środek układu współrzędnych odpowiada średnim wartościom cech, (4) położenie wektorów względem siebie odzwierciedla zależności pomiędzy zmiennymi, (5) położenie punktów względem siebie ukazuje stopień podobieństwa obiektów, (6) położenie punktów względem wektorów niesie informację o wartościach zmiennych w obiektach. Zaprezentowanie konfiguracji obiektów i cech w przestrzeni o niskim wymiarze pozwala na wgląd w strukturę zbioru. 3. Kompetencje a strategie edukacyjne Problematykę uczestnictwa w procesie uczenia się przez całe życie można analizować w kontekście przeszłości, tj. czy aktywność tego rodzaju miała miejsce, oraz w sensie planów na przyszłość, tj. czy planowane jest podejmowanie kształcenia. Kombinacja odpowiedzi na pytania o przeszłość i przyszłość pozwala wyróżnić cztery strategie edukacyjne 8 : (1) aktywność edukacyjną, czyli uczestniczenie w edukacji w dowolnej formie i deklarowanie chęci dalszego uczenia się, (2) bierność edukacyjną brak uczestnictwa w jakiejkolwiek formie edukacji i brak w tym zakresie planów na przyszłość, 3 G.H. Dunteman, Principal Components Analysis, Sage Publications, Newbury Park CA 1989; I. Jolliffe Principal Component Analysis, Springer, New York 2002; A. Stanisz, Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny, StatSoft, Kraków 2007, s Ibidem, s J. Górniak, My i nasze pieniądze. Studium postaw wobec pieniądza, Wydawnictwo Aureus, Kraków 2000, s K.R. Gabriel, The Biplot Graphic Display of Matrices with Application to Principal Component Analysis, Biometrica 1971, nr 58 (3), s A. Sagan, Jeden obraz ukazuje więcej niż 10 liczb, czyli jak budować mapy zadowolenia klienta z wykorzystaniem programu STATISTICA, StatSoft, Kraków 2004, s ; A. Stanisz, op. cit., s ; P.M. Kroonenberg, Applied Multiway Data Analysis, John Wiley & Sons, Hoboken 2008, s Kompetencje Polaków a potrzeby, s
5 KOMPETENCJE A ZACHOWANIA EDUKACYJNE (3) niekontynuowanie aktywności edukacyjnej rozumiane jako uczestniczenie w edukacji w dowolnej formie i brak deklaracji dalszego uczenia się, (4) planowanie w przyszłości brak uczestnictwa w jakiejkolwiek formie edukacji i deklarowanie chęci dalszego uczenia się. W badaniu pt. Bilans kapitału ludzkiego przyjęto dwunastomiesięczne ramy czasowe zarówno w kontekście działań w przeszłości, jak i planów na przyszłość. Badanie powiązań pomiędzy przyjmowaną strategią edukacyjną a deklarowanym poziomem kompetencji rozpoczęto od podejścia eksploracyjnego bazującego na próbie wychwycenia prawidłowości w oparciu o wykresy obrazkowe. Na rys. 1 przedstawiono rozkłady deklarowanego poziomu kompetencji z podziałem na cztery strategie edukacyjne. Wyraźnie zaznacza się duży odsetek odpowiedzi o bardzo wysokim poziomie kompetencji (ocena 5) w grupie aktywnych edukacyjnie. Przedstawiciele tej kategorii rzadko oceniają słabo swoje umiejętności (odpowiedzi 1 i 2). Odwrotną prawidłowość można zauważyć w grupie biernych edukacyjnie. Osoby, które się nie dokształcały i nie zamierzają uczyć, oceniają swoje kompetencje zdecydowanie gorzej odpowiedzi z górnego końca skali (5) pojawiają się zdecydowanie rzadziej niż w pozostałych grupach, natomiast częściej występują oceny słabe (1 i 2). Rys. 1 uwidacznia zasadnicze różnice w poziomie kompetencji respondentów charakteryzujących się postawą aktywną, bierną i pozostałymi strategiami, ale nie pozwala na ocenę siły zależności i nie umożliwia dokonania całościowych porównań. Z tego względu w dalszej części zastosowano metody pozwalające na bardziej szczegółową analizę współwystępowania rozpatrywanych cech. Do oceny powiązań poziomu poszczególnych kompetencji i przyjmowanych strategii edukacyjnych zastosowano test niezależności chi-kwadrat oraz współczynnik V-Cramera (tab. 1). Dla wszystkich analizowanych kompetencji test chi-kwadrat wskazuje na odrzucenie hipotezy o braku zależności i przyjęcie hipotezy o występowaniu związku pomiędzy poziomem kompetencji a przyjmowaną strategią edukacyjną. Ze względu na fakt, że wartość statystyki chi-kwadrat jest uzależniona od wielkości próby, nie nadaje się ona bezpośrednio do oceny siły związku. Tego rodzaju wady jest pozbawiony współczynnik V-Cramera unormowany w przedziale < 0; 1 >, co pozwala oceniać siłę zależności i dokonywać porównań. Wartości współczynników V-Cramera wskazują, że zależność pomiędzy poziomem kompetencji a strategią edukacyjną istnieje, ale nie ma bardzo dużego natężenia. Najsilniejszy związek występuje w przypadku umiejętności informatycznych, w zakresie biegłego posługiwania się językiem polskim, organizowania pracy i przejmowania inicjatywy oraz kompetencji analitycznych. Najsłabsze powiązania dotyczą obsługiwania maszyn i działań twórczych. Dla wszystkich analizowanych kompetencji test chi-kwadrat wskazuje na odrzucenie hipotezy o braku zależności i przyjęcie hipotezy o występowaniu związku pomiędzy poziomem kompetencji a przyjmowaną strategią edukacyjną. Ze względu na fakt, że wartość statystyki chi-kwadrat jest uzależniona od wielkości próby, nie nadaje się ona bezpośrednio do oceny siły związku. Tego rodzaju wady jest pozbawiony współczynnik V-Cramera unormowany w przedziale < 0; 1 >, co pozwala
6 134 ALICJA GRZEŚKOWIAK oceniać siłę zależności i dokonywać porównań. Wartości współczynników V-Cramera wskazują, że zależność pomiędzy poziomem kompetencji a strategią edukacyjną istnieje, ale nie ma bardzo dużego natężenia. Najsilniejszy związek występuje w przypadku umiejętności informatycznych, w zakresie biegłego posługiwania się językiem polskim, organizowania pracy i przejmowania inicjatywy oraz kompetencji analitycznych. Najsłabsze powiązania dotyczą obsługiwania maszyn i działań twórczych. Rys. 1. Rozkłady poziomu kompetencji w skali 1 5 w odniesieniu do strategii edukacyjnych Źródło: opracowanie własne na podstawie danych Bilans Kapitału Ludzkiego 2013.
7 KOMPETENCJE A ZACHOWANIA EDUKACYJNE Tabela 1. Ocena powiązań pomiędzy deklarowanym poziomem kompetencji a przyjmowaną strategią edukacyjną. Kompetencje Statystyka Chi-kwadrat Wartość p Współczynnik Cramera Komputer 2700,758 0,000 0,226 Polski 1473,211 0,000 0,167 Inicjatywa 1327,102 0,000 0,159 Analiza 1227,627 0,000 0,153 Komunikacja 1091,061 0,000 0,144 Obliczenia 813,329 0,000 0,124 Dyspozycyjność 729,324 0,000 0,118 Sprawność 718,586 0,000 0,117 Kierowanie 728,475 0,000 0,117 Biuro 684,856 0,000 0,114 Twórcze 428,389 0,000 0,090 Maszyny 117,729 0,000 0,047 Źródło: obliczenia własne na podstawie danych Bilans Kapitału Ludzkiego 2013 Ocena przeprowadzona na podstawie testu chi-kwadrat oraz wartości współczynnika V-Cramera niosą informację o związkach pomiędzy cechami będącymi przedmiotem rozważań, ale dotyczą wyłącznie par zmiennych typu kompetencjastrategia bez uwzględnienia potencjalnych interakcji pomiędzy ocenami różnych kompetencji, co do których można przypuszczać, że są ze sobą skorelowane. Ponieważ pomiar kompetencji odbywał się na skali porządkowej, do oceny powiązań pomiędzy umiejętnościami zastosowano współczynniki korelacji Kendalla. Utworzone macierze korelacji przedstawiono na rys. 2 korzystając z metod wizualizacji technicznie dostępnych w pakiecie corrplot programu R. Natężenie koloru informuje o sile korelacji. Dodatkowo wykorzystano procedury aglomeracyjne do wyodrębnienia podzbiorów cech podobnych do siebie. W rozpatrywanym zbiorze kompetencji nie występują korelacje ujemne. Najsilniejsze korelacje odnotowano pomiędzy zdolnościami kierowniczymi oraz organizacją pracy biurowej w każdej z analizowanych grup. Z kolei zdolności twórcze i umiejętność obsługi maszyn są słabo skorelowane ze wszystkimi pozostałymi kompetencjami, w klasyfikacji tworzą odrębne grupy. Grupowanie kompetencji, mimo pewnych różnic, przebiega według podobnych wzorców. Umiejętności komunikacyjne, biegłość językowa oraz organizowanie pracy i wykazywanie inicjatywy zawsze przynależą do jednej grupy. Dużym podobieństwem charakteryzuje się także samoocena umiejętności analitycznych, obsługi komputera oraz wykonywania obliczeń.
8 136 ALICJA GRZEŚKOWIAK Rys. 2. Wizualizacja macierzy korelacji Kendalla pomiędzy zmiennymi reprezentującymi dwanaście kompetencji Źródło: opracowanie własne na podstawie danych Bilans Kapitału Ludzkiego Skorelowanie cech pozwala przypuszczać, że w celu uproszczenia opisu można dokonać redukcji wielowymiarowości przy zastosowaniu analizy głównych składowych, choć ze względu na specyfikę danych wyniki należy traktować z pewną ostrożnością. Ze względu na brak skorelowania z pozostałymi cechami w analizie pominięto umiejętności twórcze oraz związane z eksploatacją maszyn. Kierując się kryterium Kaisera oraz wykresem osypiska 9 ustalono, że interpretację współwystępowania można przeprowadzić na podstawie dwóch pierwszych składowych, które reprezentują odpowiednio 50,2% i 10,03% zmienności. Składowe wyodrębniono na podstawie całego zbioru obserwacji, bez podziału na grupy. Następnie sporządzono wykresy typu biplot z wykorzystaniem pakietu BiplotGUI programu R 10, na które naniesiono dwuwymiarowe wykresy gęstości odpowiadające poszczególnym strategiom edukacyjnym (rys. 3). 9 A. Stanisz, op. cit., s A. La Grange, N. Le Roux, S. Gardner-Lubbe, BiplotGUI: Interactive Biplots in R, Journal of Statistical Software 2009, 30(12), s
9 KOMPETENCJE A ZACHOWANIA EDUKACYJNE Rys. 3. Wyniki analizy głównych składowych z uwzględnieniem strategii edukacyjnych BI Biuro, KI Kierowanie, OB Obliczenia, KP Komputer, AN Analiza, PL Polski, IN Inicjatywa, KO Komunikacja, DY Dyspozycyjność, SP Sprawność Źródło: opracowanie własne na podstawie danych Bilans Kapitału Ludzkiego Biploty przedstawione na rys. 3 wskazują, że osoby z grupy aktywnych edukacyjnie zdecydowanie wyżej oceniają swoje kompetencje od osób biernych i deklarujących chęć kształcenia się w przyszłości. Zaobserwowana prawidłowość dotyczy głównie zestawu czynników kompetencji reprezentowanych przez pierwszą składową, do których zaliczyć należy: umiejętność wykonywania obliczeń, zdolności analityczne, umiejętności informatyczne, sprawne posługiwanie się językiem polskim oraz wykazywanie inicjatywy i samoorganizowanie pracy. Zwraca uwagę rozciągnięcie wykresu gęstości w kierunku niskich ocen tych kompetencji w grupie respondentów biernych edukacyjnie.
10 138 ALICJA GRZEŚKOWIAK 4. Zakończenie Przeprowadzone analizy pozwalają na zweryfikowanie postawionych hipotez badawczych. Po pierwsze, istnieją statystycznie istotne związki o różnej sile pomiędzy deklarowanym poziomem kompetencji a przyjmowaną strategią edukacyjną. Po drugie, wyniki analizy opartej na podejściu wielowymiarowym sugerują istnienie zestawów umiejętności powiązanych z postawami edukacyjnymi. Interesującym wynikiem badań jest stwierdzenie prawidłowości polegającej na tym, że wysokiej samoocenie poziomu kompetencji towarzyszy zaangażowanie w uczenie się przez całe życie, natomiast wśród respondentów oceniających swe kompetencje nisko częściej występuje postawa bierna. Pozwala to na odniesienie się do trzeciej i czwartej hipotezy badawczej. Otrzymane rezultaty skłaniają do obalenia hipotezy trzeciej osoby o niskim poziomie kompetencji to grupa w największym stopniu niezainteresowana ich rozwijaniem, a jej przedstawiciele rzadziej decydują się na uczestnictwo w kształceniu. Wyniki badania wskazują na prawdziwość hipotezy czwartej osoby o wysokim poziomie kompetencji są świadome wartości, jakie niesie ich posiadanie, i dążą do dalszego ich podnoszenia. Komentując wyniki warto jeszcze raz zaakcentować, że przeprowadzone badanie opiera się na samoocenie kompetencji, czyli subiektywym ich postrzeganiu, a nie na zastosowaniu obiektywnych kryteriów, co może prowadzić do pewnych zniekształceń, niemniej jednak ujawnione prawidłowości wskazują na istnienie powiązań pomiędzy zasobami kompetencji a zachowaniami edukacyjnymi. Bibliografia Bilans kapitału ludzkiego w Polsce. Badania ludności, 2013, Dunteman G.H., Principal Components Analysis, Sage Publications, Newbury Park CA. Gabriel K.R., The Biplot Graphic Display of Matrices with Application to Principal Component Analysis, Biometrica 1971, nr 58 (3), s , doi: /biom et/ Kompetencje Polaków a potrzeby polskiej gospodarki, Raport podsumowujący IV edycję badań BKL z 2013 r., red. J. Górniak, Polska Agencja Rozwoju Przedsiębiorczości, Warszawa Górniak J., My i nasze pieniądze. Studium postaw wobec pieniądza, Wydawnictwo Aureus, Kraków Grześkowiak A., Statystyczna analiza aktywności edukacyjnej osób dorosłych w Polsce, Ekonometria 2013, 2 (40), s Jolliffe I., Principal Component Analysis. Springer, New York Kroonenberg P.M., Applied Multiway Data Analysis, John Wiley & Sons, Hoboken La Grange A., N. Le Roux, S. Gardner-Lubbe, BiplotGUI: interactive biplots in R, Journal of Statistical Software 2009, 30(12), s
11 KOMPETENCJE A ZACHOWANIA EDUKACYJNE Uwarunkowania decyzji edukacyjnych, red. M. Rószkiewicz, K. Saczuk, Instytut Badań Edukacyjnych, Warszawa Sagan A., Jeden obraz ukazuje więcej niż 10 liczb, czyli jak budować mapy zadowolenia klienta z wykorzystaniem programu STATISTICA, StatSoft, Kraków Stanisz A., Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny, StatSoft, Kraków Strzelecki P., K. Saczuk, I. Grabowska, I.E. Kotowska, Rynek pracy [w:] Diagnoza Społeczna Warunki i jakość życia Polaków, red. J. Czapiński, T. Panek, Contemporary Economics 2013, vol. 7, Special Issue.
Alicja Grześkowiak *
A C T A U N I V E R S I T A T I S N I C O L A I C O P E R N I C I DOI: http://dx.doi.org/10.12775/aunc_econ.2014.010 EKONOMIA XLV nr 2 (2014) 161 171 Pierwsza wersja złożona 30 czerwca 2014 ISSN Końcowa
METODY STATYSTYKI W IDENTYFIKACJI BRAKUJĄCYCH KOMPETENCJI MIĘKKICH
Wroclaw Univesity of Economics From the SelectedWorks of Józef Z. Dziechciarz 2015 METODY STATYSTYKI W IDENTYFIKACJI BRAKUJĄCYCH KOMPETENCJI MIĘKKICH Jozef Z. Dziechciarz, Wroclaw Univesity of Economics
Analiza korespondencji
Analiza korespondencji Kiedy stosujemy? 2 W wielu badaniach mamy do czynienia ze zmiennymi jakościowymi (nominalne i porządkowe) typu np.: płeć, wykształcenie, status palenia. Punktem wyjścia do analizy
KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS
Kierunek Profil kształcenia Nazwa jednostki realizującej moduł/przedmiot: Kontakt (tel./email): Osoba odpowiedzialna za przedmiot: Osoba(y) prowadząca(e) Przedmioty wprowadzające wraz z wymaganiami wstępnymi
KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS Wydział Nauk o Zdrowiu Zdrowie Publiczne ogólnoakademicki praktyczny inny jaki. Zakład Statystyki i Informatyki Medycznej
Kierunek Profil kształcenia Nazwa jednostki realizującej moduł/przedmiot: Kontakt (tel./email): Osoba odpowiedzialna za przedmiot: Osoba(y) prowadząca(e) Przedmioty wprowadzające wraz z wymaganiami wstępnymi
MODELOWANIE KOSZTÓW USŁUG ZDROWOTNYCH PRZY
MODELOWANIE KOSZTÓW USŁUG ZDROWOTNYCH PRZY WYKORZYSTANIU METOD STATYSTYCZNYCH mgr Małgorzata Pelczar 6 Wprowadzenie Reforma służby zdrowia uwypukliła problem optymalnego ustalania kosztów usług zdrowotnych.
KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS Wydział Nauk o Zdrowiu ELEKTROLADIOLOGIA ogólnoakademicki praktyczny inny jaki. Zakład Statystyki i Informatyki Medycznej
Kierunek Profil kształcenia Nazwa jednostki realizującej moduł/przedmiot: Kontakt (tel./email): Osoba odpowiedzialna za przedmiot: Osoba(y) prowadząca(e) Przedmioty wprowadzające wraz z wymaganiami wstępnymi
KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS
Załącznik nr 5b do Uchwały nr 21/2013 Senatu KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS Wydział Nauk o Zdrowiu Kierunek Profil kształcenia Nazwa jednostki realizującej moduł/przedmiot: Kontakt (tel./email): Osoba odpowiedzialna
Zadanie 1. Za pomocą analizy rzetelności skali i wspólczynnika Alfa- Cronbacha ustalić, czy pytania ankiety stanowią jednorodny zbiór.
L a b o r a t o r i u m S P S S S t r o n a 1 W zbiorze Pytania zamieszczono odpowiedzi 25 opiekunów dzieci w wieku 8. lat na następujące pytania 1 : P1. Dziecko nie reaguje na bieżące uwagi opiekuna gdy
METODY CHEMOMETRYCZNE W IDENTYFIKACJI ŹRÓDEŁ POCHODZENIA
METODY CHEMOMETRYCZNE W IDENTYFIKACJI ŹRÓDEŁ POCHODZENIA AMFETAMINY Waldemar S. Krawczyk Centralne Laboratorium Kryminalistyczne Komendy Głównej Policji, Warszawa (praca obroniona na Wydziale Chemii Uniwersytetu
BIOSTATYSTYKA. Liczba godzin. Zakład Statystyki i Informatyki Medycznej
Kierunek Profil kształcenia Nazwa jednostki realizującej moduł/przedmiot: Kontakt (tel./email): Osoba odpowiedzialna za przedmiot: Osoba(y) prowadząca(e) Przedmioty wprowadzające wraz z wymaganiami wstępnymi
Cechy X, Y są dowolnego typu: Test Chi Kwadrat niezależności. Łączny rozkład cech X, Y jest normalny: Test współczynnika korelacji Pearsona
Badanie zależności między cechami Obserwujemy dwie cechy: X oraz Y Obiekt (X, Y ) H 0 : Cechy X oraz Y są niezależne Próba: (X 1, Y 1 ),..., (X n, Y n ) Cechy X, Y są dowolnego typu: Test Chi Kwadrat niezależności
KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS
Kierunek Profil kształcenia Nazwa jednostki realizującej moduł/przedmiot: Kontakt (tel./email): Osoba odpowiedzialna za przedmiot: Osoba(y) prowadząca(e) Przedmioty wprowadzające wraz z wymaganiami wstępnymi
KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS Wydział Nauk o Zdrowiu PIELĘGNIARSTWO ogólnoakademicki x praktyczny inny jaki. Zakład Statystyki i Informatyki Medycznej
Załącznik nr 5b do Uchwały senatu UMB nr 61/2016 z dnia 30.05.2016 Kierunek Profil kształcenia Nazwa jednostki realizującej moduł/przedmiot: Kontakt (tel./email): Osoba odpowiedzialna za przedmiot: Osoba(y)
POLITECHNIKA OPOLSKA
POLITECHNIKA OPOLSKA WYDZIAŁ MECHANICZNY Katedra Technologii Maszyn i Automatyzacji Produkcji Laboratorium Podstaw Inżynierii Jakości Ćwiczenie nr 4 Temat: Analiza korelacji i regresji dwóch zmiennych
Elementy statystyki wielowymiarowej
Wnioskowanie_Statystyczne_-_wykład Spis treści 1 Elementy statystyki wielowymiarowej 1.1 Kowariancja i współczynnik korelacji 1.2 Macierz kowariancji 1.3 Dwumianowy rozkład normalny 1.4 Analiza składowych
Nazwa przedmiotu: Informatyczne systemy statystycznej obróbki danych. Informatics systems for the statistical treatment of data Kierunek:
Nazwa przedmiotu: Informatyczne systemy statystycznej obróbki danych I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU Informatics systems for the statistical treatment of data Kierunek: Forma studiów Informatyka Stacjonarne
STRESZCZENIE. rozprawy doktorskiej pt. Zmienne jakościowe w procesie wyceny wartości rynkowej nieruchomości. Ujęcie statystyczne.
STRESZCZENIE rozprawy doktorskiej pt. Zmienne jakościowe w procesie wyceny wartości rynkowej nieruchomości. Ujęcie statystyczne. Zasadniczym czynnikiem stanowiącym motywację dla podjętych w pracy rozważań
KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS. Zakład Statystyki i Informatyki Medycznej. tel./fax (85) dr Robert Milewski
Załącznik nr 5b do Uchwały nr 21/2013 Senatu KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS Wydział Nauk o Zdrowiu Kierunek Profil kształcenia Nazwa jednostki realizującej moduł/przedmiot: Kontakt (tel./email): Osoba odpowiedzialna
Kierunek i poziom studiów: Biologia, poziom drugi Sylabus modułu: Metody statystyczne w naukach przyrodniczych
Uniwersytet Śląski w Katowicach str. 1 Kierunek i poziom studiów: Biologia, poziom drugi Sylabus modułu: Metody statystyczne w naukach przyrodniczych kod modułu: 2BL_02 1. Informacje ogólne koordynator
SYSTEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 10. PRZEKSZTAŁCANIE ATRYBUTÓW. Dr hab. inż. Grzegorz Dudek Wydział Elektryczny Politechnika Częstochowska.
SYSTEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 10. PRZEKSZTAŁCANIE ATRYBUTÓW Częstochowa 2014 Dr hab. inż. Grzegorz Dudek Wydział Elektryczny Politechnika Częstochowska INFORMACJE WSTĘPNE Hipotezy do uczenia się lub tworzenia
Analiza składowych głównych. Wprowadzenie
Wprowadzenie jest techniką redukcji wymiaru. Składowe główne zostały po raz pierwszy zaproponowane przez Pearsona(1901), a następnie rozwinięte przez Hotellinga (1933). jest zaliczana do systemów uczących
KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS
KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS Wydział Nauk o Zdrowiu Załącznik nr 5b do Uchwały senatu UMB nr 61/2016 z dnia 30.05.2016 Kierunek Profil kształcenia Nazwa jednostki realizującej moduł/przedmiot: Kontakt (tel./email):
WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU
Zał. nr 4 do ZW WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim STATYSTYCZNA ANALIZA DANYCH Nazwa w języku angielskim STATISTICAL DATA ANALYSIS Kierunek studiów (jeśli dotyczy):
WYDZIAŁ MATEMATYKI KARTA PRZEDMIOTU
WYDZIAŁ MATEMATYKI KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim: ANALIZA DANYCH ANKIETOWYCH Nazwa w języku angielskim: Categorical Data Analysis Kierunek studiów (jeśli dotyczy): MATEMATYKA I STATYSTYKA Specjalność
KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS
Kierunek Profil kształcenia Nazwa jednostki realizującej moduł/przedmiot: Kontakt (tel./email): Osoba odpowiedzialna za przedmiot: Osoba(y) prowadząca(e) Przedmioty wprowadzające wraz z wymaganiami wstępnymi
KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS
KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS Wydział Nauk o Zdrowiu Załącznik nr 5b do Uchwały senatu UMB nr 61/2016 z dnia 30.05.2016 Kierunek Profil kształcenia Nazwa jednostki realizującej moduł/przedmiot: Kontakt (tel./email):
5 poziom PRK a potrzeby gospodarki i społeczeństwa wiedzy
5 poziom PRK a potrzeby gospodarki i społeczeństwa wiedzy Seminarium Poziom 5 Polskiej Ramy Kwalifikacji: rynek pracy i regulacje ustawowe Prof. Ewa Chmielecka (na podstawie prezentacji I. Kotowskiej i
Streszczenie rozprawy doktorskiej pt. Uwarunkowania stosowania koncepcji otwartych innowacji w instytucjach naukowych i badawczo-rozwojowych
mgr Aneta Olejniczak Promotor: prof. dr hab. Agnieszka Izabela Baruk Streszczenie rozprawy doktorskiej pt. Uwarunkowania stosowania koncepcji otwartych innowacji w instytucjach naukowych i badawczo-rozwojowych
ANALIZA CZYNNIKOWA Przykład 1
ANALIZA CZYNNIKOWA... stanowi zespół metod i procedur statystycznych pozwalających na badanie wzajemnych relacji między dużą liczbą zmiennych i wykrywanie ukrytych uwarunkowań, ktore wyjaśniają ich występowanie.
Statystyka społeczna Redakcja naukowa Tomasz Panek
Statystyka społeczna Redakcja naukowa Podręcznik obejmuje wiedzę o badaniach zjawisk społecznych jako źródło wiedzy dla różnych instytucji publicznych. Zostały w nim przedstawione metody analizy ilościowej
KARTA PRZEDMIOTU. 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Statystyka matematyczna (STA230) 2. KIERUNEK: MATEMATYKA. 3. POZIOM STUDIÓW: I stopnia
KARTA PRZEDMIOTU 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Statystyka matematyczna (STA230) 2. KIERUNEK: MATEMATYKA 3. POZIOM STUDIÓW: I stopnia 4. ROK/ SEMESTR STUDIÓW: III/5 5. LICZBA PUNKTÓW ECTS: 6 6. LICZBA GODZIN: 30
10. Redukcja wymiaru - metoda PCA
Algorytmy rozpoznawania obrazów 10. Redukcja wymiaru - metoda PCA dr inż. Urszula Libal Politechnika Wrocławska 2015 1 1. PCA Analiza składowych głównych: w skrócie nazywana PCA (od ang. Principle Component
KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS
KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS Wydział Nauk o Zdrowiu Załącznik nr 5b do Uchwały senatu UMB nr 61/2016 z dnia 30.05.2016 Kierunek Profil kształcenia Nazwa jednostki realizującej moduł/przedmiot: Kontakt (tel./email):
Sposoby prezentacji problemów w statystyce
S t r o n a 1 Dr Anna Rybak Instytut Informatyki Uniwersytet w Białymstoku Sposoby prezentacji problemów w statystyce Wprowadzenie W artykule zostaną zaprezentowane podstawowe zagadnienia z zakresu statystyki
Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium Liczba godzin zajęć zorganizowanych w
WYDZIAŁ MATEMATYKI KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim: Analiza danych ankietowych Nazwa w języku angielskim: Categorical Data Analysis Kierunek studiów (jeśli dotyczy): Matematyka stosowana Specjalność
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego
Agnieszka Chłoń-Domińczak Zróżnicowanie kompetencji osób dorosłych a wykluczenie społeczne
Agnieszka Chłoń-Domińczak Zróżnicowanie kompetencji osób dorosłych a wykluczenie społeczne Główne pytania Jak kształtują się kompetencje Polaków w świetle badania PIAAC Jak wykluczenie edukacyjne wpływa
Uczelnia Łazarskiego Wydział Medyczny Kierunek Lekarski
Uczelnia Łazarskiego Wydział Medyczny Kierunek Lekarski Nazwa przedmiotu INFORMATYKA I BIOSTATYSTYKA Kod przedmiotu WL_ 10 Poziom studiów Jednolite studia magisterskie Status przedmiotu x podstawowy uzupełniający
Badania eksperymentalne
Badania eksperymentalne Analiza CONJOINT mgr Agnieszka Zięba Zakład Badań Marketingowych Instytut Statystyki i Demografii Szkoła Główna Handlowa Najpopularniejsze sposoby oceny wyników eksperymentu w schematach
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego
Matematyka - Statystyka matematyczna Mathematical statistics 2, 2, 0, 0, 0
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Matematyka - Statystyka matematyczna Mathematical statistics Inżynieria materiałowa Materials Engineering Rodzaj przedmiotu: Poziom studiów: forma studiów: obowiązkowy studia
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 1: Terminologia badań statystycznych dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyka (1) Statystyka to nauka zajmująca się zbieraniem, badaniem
Kontekstowe modele efektywności nauczania po I etapie edukacyjnym
Kontekstowe modele efektywności nauczania po I etapie edukacyjnym Aleksandra Jasińska (a.jasinska@ibe.edu.pl) Instytut Badań Edukacyjnych ul. Górczewska 8 01-180 Warszawa Czy dobrze uczymy? Metody oceny
OCENA RYZYKA ZAKUPU I SPRZEDAZY NIERUCHOMOSCI ZA POŚREDNICTWEM INTERNETOWYCH SERWISOW AUKCYJNYCH
Daniel Rodzeń OCENA RYZYKA ZAKUPU., I SPRZEDAZY NIERUCHOMOSCI ZA POŚREDNICTWEM INTERNETOWYCH, SERWISOW AUKCYJNYCH Przedstawiona w pierwszej części artykułu tematyka dotycząca zakupu, sprzedaży nieruchomości
Metody komputerowe statystyki Computer Methods in Statistics. Matematyka. Poziom kwalifikacji: II stopnia. Liczba godzin/tydzień: 2W, 3L
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Metody komputerowe statystyki Computer Methods in Statistics Matematyka Rodzaj przedmiotu: przedmiot obowiązkowy dla specjalności matematyka przemysłowa Rodzaj zajęć: wykład,
ANALIZA ZDOLNOŚCI PROCESU O ZALEŻNYCH CHARAKTERYSTYKACH
Małgorzata Szerszunowicz Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach ANALIZA ZDOLNOŚCI PROCESU O ZALEŻNYCH CHARAKTERYSTYKACH Wprowadzenie Statystyczna kontrola jakości ma na celu doskonalenie procesu produkcyjnego
PROGRAM NAUCZANIA PRZEDMIOTU OBOWIĄZKOWEGO NA WYDZIALE LEKARSKIM I ROK AKADEMICKI 2014/2015 PRZEWODNIK DYDAKTYCZNY dla STUDENTÓW IV ROKU STUDIÓW
PROGRAM NAUCZANIA PRZEDMIOTU OBOWIĄZKOWEGO NA WYDZIALE LEKARSKIM I ROK AKADEMICKI 2014/2015 PRZEWODNIK DYDAKTYCZNY dla STUDENTÓW IV ROKU STUDIÓW 1. NAZWA PRZEDMIOTU : BIOSTATYSTYKA 2. NAZWA JEDNOSTKI (jednostek
Zmienne zależne i niezależne
Analiza kanoniczna Motywacja (1) 2 Często w badaniach spotykamy problemy badawcze, w których szukamy zakresu i kierunku zależności pomiędzy zbiorami zmiennych: { X i Jak oceniać takie 1, X 2,..., X p }
KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS Nauk o Zdrowiu Dietetyka x ogólnoakademicki praktyczny inny jaki. Zakład Statystyki i Informatyki Medycznej
Kierunek Profil kształcenia Nazwa jednostki realizującej moduł/przedmiot: Kontakt (tel./email): Osoba odpowiedzialna za przedmiot: Osoba(y) prowadząca(e) Przedmioty wprowadzające wraz z wymaganiami wstępnymi
Dr Stanisław Szela. Dr Stanisław Szela
(1) Nazwa przedmiotu Statystyka medyczna (2) Nazwa jednostki prowadzącej przedmiot Wydział Medyczny Instytut Położnictwa i Ratownictwa Medycznego Katedra: Położnictwa (3) Kod przedmiotu - (4) Studia Kierunek
Cz. II. Metodologia prowadzonych badań. Rozdz. 1. Cele badawcze. Rozdz. 2. Metody i narzędzia badawcze. Celem badawczym niniejszego projektu jest:
Cz. II. Metodologia prowadzonych badań Rozdz. 1. Cele badawcze Celem badawczym niniejszego projektu jest: 1. Analiza zachowań zdrowotnych, składających się na styl życia Wrocławian: aktywność fizyczna,
Skalowanie wielowymiarowe idea
Skalowanie wielowymiarowe idea Jedną z wad metody PCA jest możliwość używania jedynie zmiennych ilościowych, kolejnym konieczność posiadania pełnych danych z doświadczenia(nie da się użyć PCA jeśli mamy
ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO STATYSTYCZNA ANALIZA ZMIAN LICZBY HOTELI W POLSCE W LATACH 1995-2004
ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 429 EKONOMICZNE PROBLEMY TURYSTYKI NR 7 2006 RAFAŁ CZYŻYCKI, MARCIN HUNDERT, RAFAŁ KLÓSKA STATYSTYCZNA ANALIZA ZMIAN LICZBY HOTELI W POLSCE W LATACH 1995-2004
Analiza regresji - weryfikacja założeń
Medycyna Praktyczna - portal dla lekarzy Analiza regresji - weryfikacja założeń mgr Andrzej Stanisz z Zakładu Biostatystyki i Informatyki Medycznej Collegium Medicum UJ w Krakowie (Kierownik Zakładu: prof.
Przykład 2. Na podstawie książki J. Kowal: Metody statystyczne w badaniach sondażowych rynku
Przykład 2 Na podstawie książki J. Kowal: Metody statystyczne w badaniach sondażowych rynku Sondaż sieciowy analiza wyników badania sondażowego dotyczącego motywacji w drodze do sukcesu Cel badania: uzyskanie
Sieć społeczna przedsiębiorcy w teorii i praktyce zarządzania małą firmą
1 2 Politechnika Częstochowska Piotr Tomski Sieć społeczna przedsiębiorcy w teorii i praktyce zarządzania małą firmą Monografia Częstochowa 2016 3 Recenzenci: Prof. dr hab. inż. Stanisław Nowosielski Prof.
Korelacja oznacza współwystępowanie, nie oznacza związku przyczynowo-skutkowego
Korelacja oznacza współwystępowanie, nie oznacza związku przyczynowo-skutkowego Współczynnik korelacji opisuje siłę i kierunek związku. Jest miarą symetryczną. Im wyższa korelacja tym lepiej potrafimy
Karta (sylabus) modułu/przedmiotu Inżynieria Materiałowa Studia II stopnia Specjalność: Inżynieria Powierzchni
Karta (sylabus) modułu/przedmiotu Inżynieria Materiałowa Studia II stopnia Specjalność: Inżynieria Powierzchni Przedmiot: Statystyczne Sterowanie Procesami Rodzaj przedmiotu: Obowiązkowy Kod przedmiotu:
SYLABUS. DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA (skrajne daty) Statystyka w badaniach medycznych. dr Bernard Sozański wykład, ćwiczenia konwersatoryjne
SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA 2018-2020 (skrajne daty) 1.1. PODSTAWOWE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE/MODULE Nazwa przedmiotu/ modułu Statystyka w badaniach medycznych Kod przedmiotu/ modułu* Wydział (nazwa
KOBIETY I MĘŻCZYŹNI NA RYNKU PRACY
KOBIETY I MĘŻCZYŹNI NA RYNKU PRACY Dane prezentowane w niniejszym opracowaniu zostały zaczerpnięte z reprezentacyjnego Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności (BAEL), z rejestrów bezrobotnych prowadzonych
SCENARIUSZ LEKCJI. TEMAT LEKCJI: Zastosowanie średnich w statystyce i matematyce. Podstawowe pojęcia statystyczne. Streszczenie.
SCENARIUSZ LEKCJI OPRACOWANY W RAMACH PROJEKTU: INFORMATYKA MÓJ SPOSÓB NA POZNANIE I OPISANIE ŚWIATA. PROGRAM NAUCZANIA INFORMATYKI Z ELEMENTAMI PRZEDMIOTÓW MATEMATYCZNO-PRZYRODNICZYCH Autorzy scenariusza:
Raport z badania procesu kształcenia na Wydziale Turystyki i Zdrowia w roku akademickim 2014/2015
Filia AWF Warszawa w Białej Podlaskiej Zespół ds. oceny procesu kształcenia Raport z badania procesu kształcenia na Wydziale Turystyki i Zdrowia w roku akademickim 2014/2015 W wyniku przeprowadzonych analiz
Bilans Kapitału Ludzkiego
2016 Bilans Kapitału Ludzkiego Kompetencje miękkie w świetle wyników badań BKL Maja Dobrzyńska, PARP Warszawa 12 października 2016r. Czy pracodawcy wymagają od pracowników kompetencji miękkich? Jaki jest
STATYSTYKA MATEMATYCZNA
Zał. nr 4 do ZW WYDZIAŁ ELEKTRONIKI KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim STATYSTYKA MATEMATYCZNA Nazwa w języku angielskim Mathematical Statistics Kierunek studiów (jeśli dotyczy): Specjalność (jeśli
WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU
WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim: STATYSTYKA W MODELACH NIEZAWODNOŚCI I ANALIZIE PRZEŻYCIA Nazwa w języku angielskim: STATISTICS IN RELIABILITY MODELS AND
Zarządzanie kompetencjami
Zarządzanie kompetencjami Zarządzanie kompetencjami reprezentuje jeden z najnowszych nurtów zarządzania zasobami ludzkimi. Jako datę początku zainteresowania zarządzaniem kompetencjami w literaturze wskazuje
Komitet Nauk Demograficznych PAN
Komitet Nauk Demograficznych PAN Ewolucja badań procesów ludnościowych oraz relacji między demografią a naukami ekonomicznymi Irena E.Kotowska, Jolanta Kurkiewicz Ewolucja nauk ekonomicznych. Jedność a
1.1. PODSTAWOWE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE/MODULE
SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA 2015-2018 (skrajne daty) 1.1. PODSTAWOWE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE/MODULE Nazwa przedmiotu/ modułu Statystyka w badaniach medycznych Kod przedmiotu/ modułu* Wydział (nazwa
Przykład 1. (A. Łomnicki)
Plan wykładu: 1. Wariancje wewnątrz grup i między grupami do czego prowadzi ich ocena 2. Rozkład F 3. Analiza wariancji jako metoda badań założenia, etapy postępowania 4. Dwie klasyfikacje a dwa modele
Rachunek prawdopodobieństwa WZ-ST1-AG--16/17Z-RACH. Liczba godzin stacjonarne: Wykłady: 15 Ćwiczenia: 30. niestacjonarne: Wykłady: 9 Ćwiczenia: 18
Karta przedmiotu Wydział: Wydział Zarządzania Kierunek: Analityka gospodarcza I. Informacje podstawowe Nazwa przedmiotu Rachunek prawdopodobieństwa Nazwa przedmiotu w j. ang. Język prowadzenia przedmiotu
Uczelnie wyższe wobec wyzwań LLL (life-long learning) i LLW (life-wide learning)
przez Unię Europejską ze środk rodków w Europejskiego Funduszu Społecznego w ramach Uczelnie wyższe wobec wyzwań LLL (life-long learning) i LLW (life-wide learning) Dr Anna Marianowska Plan prezentacji
Jak uczą się dorośli Polacy?
Jak uczą się dorośli Polacy? W ciągu ostatnich 12 miesięcy poprzedzających trzecią turę badania (a więc przez niemal cały rok 2011 r. i w pierwszej połowie 2012 r.) łącznie 36% Polaków w wieku 18-59/64
Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2014/2015
Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego Karta przedmiotu WydziałZdrowia i Nauk Medycznych obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 014/015 Kierunek studiów: Pielęgniarstwo
PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version http://www.fineprint.com
Analiza korelacji i regresji KORELACJA zależność liniowa Obserwujemy parę cech ilościowych (X,Y). Doświadczenie jest tak pomyślane, aby obserwowane pary cech X i Y (tzn i ta para x i i y i dla różnych
Monitorowanie i Diagnostyka w Systemach Sterowania na studiach II stopnia specjalności: Systemy Sterowania i Podejmowania Decyzji
Monitorowanie i Diagnostyka w Systemach Sterowania na studiach II stopnia specjalności: Systemy Sterowania i Podejmowania Decyzji Analiza składników podstawowych - wprowadzenie (Principal Components Analysis
Formy kształcenia a studia i praca zawodowa w opinii absolwentów kierunku zarządzanie na Uniwersytecie Ekonomicznym w Katowicach
Formy kształcenia a studia i praca zawodowa w opinii absolwentów kierunku zarządzanie na Uniwersytecie Ekonomicznym w Katowicach Marcin Komańda Oryginalnie opublikowane w: Uniwersytet w perspektywie kształcenia
WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI
WYDZIAŁ GEOINŻYNIERII, GÓRNICTWA I GEOLOGII KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim: Statystyka matematyczna Nazwa w języku angielskim: Mathematical Statistics Kierunek studiów (jeśli dotyczy): Górnictwo
KARTA KURSU. Kod Punktacja ECTS* 1
KARTA KURSU Nazwa Nazwa w j. ang. Wprowadzenie do statystyki Introduction to statistics Kod Punktacja ECTS* 1 Koordynator Prof. dr hab. Jerzy Wołek Zespół dydaktyczny Prof. dr hab. Jerzy Wołek doktoranci
WPŁYW TECHNICZNEGO UZBROJENIA PROCESU PRACY NA NADWYŻKĘ BEZPOŚREDNIĄ W GOSPODARSTWACH RODZINNYCH
Inżynieria Rolnicza 4(102)/2008 WPŁYW TECHNICZNEGO UZBROJENIA PROCESU PRACY NA NADWYŻKĘ BEZPOŚREDNIĄ W GOSPODARSTWACH RODZINNYCH Sławomir Kocira Katedra Eksploatacji Maszyn i Zarządzania w Inżynierii Rolniczej,
Idea. Analiza składowych głównych Analiza czynnikowa Skalowanie wielowymiarowe Analiza korespondencji Wykresy obrazkowe.
Idea (ang. Principal Components Analysis PCA) jest popularnym używanym narzędziem analizy danych. Na metodę tę można spojrzeć jak na pewną technikę redukcji wymiarowości danych. Jest to metoda nieparametryczna,
Nowa podstawa programowa a Europejski System Opisu Kształcenia Językowego
Nowa podstawa programowa a Europejski System Opisu Kształcenia Językowego dr Magdalena Szpotowicz Seminarium Odnoszenie egzaminów językowych do Europejskiego Systemu Opisu Kształcenia językowego, IBE,
Badanie zależności skala nominalna
Badanie zależności skala nominalna I. Jak kształtuje się zależność miedzy płcią a wykształceniem? II. Jak kształtuje się zależność między płcią a otyłością (opis BMI)? III. Jak kształtuje się zależność
WYDZIAŁ BUDOWNICTWA LĄDOWEGO I WODNEGO
Zał. nr 4 do ZW WYDZIAŁ BUDOWNICTWA LĄDOWEGO I WODNEGO KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim STATYSTYKA STOSOWANA Nazwa w języku angielskim APPLIED STATISTICS Kierunek studiów (jeśli dotyczy): Specjalność
Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2015/2016
Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego Karta przedmiotu obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 015/016 WydziałZarządzania i Komunikacji Społecznej Kierunek studiów:
Branża opiekuńcza szansą dla osób wyniki badań
Branża opiekuńcza szansą dla osób 50+ - wyniki badań Krzysztof Jakubowski Interkadra Sp. z o.o. Członek Zarządu Stowarzyszenia Agencji Zatrudnienia Przewodniczący Sekcji Agencji Opieki Warszawa, 13 października
Wykład 4: Wnioskowanie statystyczne. Podstawowe informacje oraz implementacja przykładowego testu w programie STATISTICA
Wykład 4: Wnioskowanie statystyczne Podstawowe informacje oraz implementacja przykładowego testu w programie STATISTICA Idea wnioskowania statystycznego Celem analizy statystycznej nie jest zwykle tylko
Rok akademicki: 2013/2014 Kod: ZIE n Punkty ECTS: 6. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: -
Nazwa modułu: Statystyka opisowa i ekonomiczna Rok akademicki: 2013/2014 Kod: ZIE-1-205-n Punkty ECTS: 6 Wydział: Zarządzania Kierunek: Informatyka i Ekonometria Specjalność: - Poziom studiów: Studia I
Wykład ze statystyki. Maciej Wolny
Wykład ze statystyki Maciej Wolny T1: Zajęcia organizacyjne Agenda 1. Program wykładu 2. Cel zajęć 3. Nabyte umiejętności 4. Literatura 5. Warunki zaliczenia Program wykładu T1: Zajęcia organizacyjne T2:
ANALIZA WIELOPOZIOMOWA JAKO NARZĘDZIE WSPARCIA POLITYK PUBLICZNYCH
ANALIZA WIELOPOZIOMOWA JAKO NARZĘDZIE WSPARCIA POLITYK PUBLICZNYCH - Adrian Gorgosz - Paulina Tupalska ANALIZA WIELOPOZIOMOWA (AW) Multilevel Analysis Obecna od lat 80. Popularna i coraz częściej stosowana
KARTA PRZEDMIOTU. WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI 1. Brak
WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI Zał. nr 4 do ZW KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim: Metody statystyczne w badaniu wzroku Nazwa w języku angielskim: Statistical methods in eye research Kierunek
Badanie zróżnicowania krajów członkowskich i stowarzyszonych Unii Europejskiej w oparciu o wybrane zmienne społeczno-gospodarcze
Barbara Batóg Jacek Batóg Uniwersytet Szczeciński Badanie zróżnicowania krajów członkowskich i stowarzyszonych Unii Europejskiej w oparciu o wybrane zmienne społeczno-gospodarcze W 2004 roku planowane
Graficzna prezentacja danych statystycznych
Szkolenie dla pracowników Urzędu Statystycznego nt. Wybrane metody statystyczne w analizach makroekonomicznych Katowice, 12 i 26 czerwca 2014 r. Dopasowanie narzędzia do typu zmiennej Dobór narzędzia do
WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 2 - statystyka opisowa cd
WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 2 - statystyka opisowa cd Agata Boratyńska Agata Boratyńska Statystyka matematyczna, wykład 2 1 / 20 MIARY ROZPROSZENIA, Wariancja Wariancją z próby losowej X
Elementy Modelowania Matematycznego Wykład 4 Regresja i dyskryminacja liniowa
Spis treści Elementy Modelowania Matematycznego Wykład 4 Regresja i dyskryminacja liniowa Romuald Kotowski Katedra Informatyki Stosowanej PJWSTK 2009 Spis treści Spis treści 1 Wstęp Bardzo często interesujący
Ocena postaw przedsiębiorstw na temat doskonalenia jakości świadczonych usług logistycznych w zakresie transportu chłodniczego
UWAGA UWAGA Poniższy artykuł jest jedynie polskim tłumaczeniem artykułu dr. inż. Teresy Gajewskiej pt. Assessment of companies attitudes connected with perfection of quality logistics services in refrigerated,
WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI
Zał. nr 4 do ZW WYDZIAŁ ELEKTRONIKI KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim STATYSTYKA MATEMATYCZNA (EiT stopień) Nazwa w języku angielskim Mathematical Statistics Kierunek studiów (jeśli dotyczy): Specjalność
S YLABUS MODUŁU (PRZEDMIOTU) I nformacje ogólne. Nie dotyczy
S YLABUS MODUŁU (PRZEDMIOTU) I nformacje ogólne Nazwa modułu: Moduł B - Statystyka z elementami matematyki Rodzaj modułu/przedmiotu Wydział PUM Kierunek studiów Specjalność Poziom studiów Forma studiów
K A R T A P R Z E D M I O T U ( S Y L L A B U S ) W Y D R U K Z S Y S T E M U
K A R T A P R Z E D M I O T U ( S Y L L A B U S ) W Y D R U K Z S Y S T E M U Kod Nazwa Rynek pracy i aktywizacja zawodowa Labour market and professional activity Wersja pierwsza Rok akadem icki 2012/2013
Podstawowe pojęcia statystyczne
Podstawowe pojęcia statystyczne Istnieją trzy rodzaje kłamstwa: przepowiadanie pogody, statystyka i komunikat dyplomatyczny Jean Rigaux Co to jest statystyka? Nauka o metodach ilościowych badania zjawisk