ZESZYTY WIOSENNY ROZWOJ RODZIN PSZCZELICH W ULACH ROZNEGO TYPU WPROWADZENIE

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "ZESZYTY WIOSENNY ROZWOJ RODZIN PSZCZELICH W ULACH ROZNEGO TYPU WPROWADZENIE"

Transkrypt

1 p s z c Z E L N I C Z E ROK XV, NR 1-2 ZESZYTY NAUKOWE WRZESIEŃ 1971 WIOSENNY ROZWOJ RODZIN PSZCZELICH W ULACH ROZNEGO TYPU W. B o jar c z u k, L. B o r n u s, K. B o w n i k, M. G r o m i s z, W. Maksymiuk Oddział Pszczelnictwa WPROWADZENIE Znane są kontrowersyjne informacje o przydatności różnych systemów uli w chowie pszczół. Przeważnie powstają one na podłożu ekonomiki i gospodarki pasiecznej, ale nie brakuje także argumentów z zakresu biologii rojów. Zapewne ul powinien być wygodny dla pszczelarza, ale ma on spełniać również warunki odpowiedniego pomieszczenia dla pszczół, zapewniając im korzystne środowisko w sezonowym rozwoju. O dobrych wynikach rocznej produkcji rodzin pszczelich w znacznej mierze decyduje kształtowanie się ich wiosennego rozwoju. O tej porze roku dobre warunki "mieszkaniowe" mogą pszczołom ułatwić wychowywanie większej ilości czerwiu. Pojemność ula i kształt ramki może mieć tu pewne znaczenie (B r z ó s k o 1936, W. B ). W pierwszych latach po drugiej wojnie światowej ówczesny Instytut Pszczelarski w Lublinie zebrał na terenie kraju materiały o wiosennym rozwoju rodzin w różnych systemach uli. Materiały te były fragmentarycznie wykorzystywane w zależności od aktualnych potrzeb w opiniowaniu poszczególnych systemów uli (B o jar c z u k 1950). Zbiorcze ich opracowanie pragniemy przedstawić w niniejszej pracy. MATERIAŁ I METODA Wiosenne pomiary czerwiu przeprowadzano w latach głównie na terenie województw: białostockiego, lubelskiego, poznańskiego i wrocławskiego (ryc. 1). Badaniami objęto ogółem 639 rodzin pszczelich w ulach warszawskich zwykłych (145 rodzin), warszawskich poszerzonych (63), dadana (67), wielkopolskich (91), słowiańskich (28) i różnych innych 29

2 o ramce nisko-szerokiej lub zbliżonej kształtem do kwadratu (245). Duży więc zakres wymiarów ramki i powierzchni plastrów (tab. 1). Pomiarów czerwiu dokonywano w okresie kwitnienia agrestu. Do pomiarów polecono wybierać rodziny siły dobrej. Pomiary przeprowadzała komisja składająca się z trzech pszczelarzy, zwolenników różnych systemów uli. Powierzchnię zajętą na plastrze przez czerw - kryty, otwarty i jajeczka - mierzono w osi pionowej i poziomej centymetrową podziałką. o ---: o o -: o :0 '.,-, -, \,...,...'.J o "..,,. -./" ",.:"': ", -:,- './......:--6..:- o o o,:00 :'. o... o o o o o o o o 00/". c;/ -, o,o o ;~ o"... ' Ryc. 1. Sieć pasiek wytypowanych do pomiaru czerwiu Distribution of the apiaries choosen for measurements of brood Wyniki zapisywano na specjalnym formularzu (protokole), na którym podawano także system ula (wymiary ramek) i rasę pszczół oraz adres pasieki. Formularze za pośrednictwem Wojewódzkich Związków Pszczelarskich gromadzone były w Instytucie Pszczelarstwa. Materiał zawarty w formularzach, częściowo wykorzystany w minionym 30

3 Zewnętrzne wymiary ramek niektórych systemów uli Outer dimensions of the frames some types of hives Tabela l Wymiar w mm Powierzchnia użytkowa Dimension in mm System ula plastra w dm 2 (ramki) Useful Burface of poziomy pionowy a comb in dm 2 bortzontal vertical VVarszawski poszerzony ,50 Dadan ,31 Wielkopolski ,16 Warszawski zwykły ,07 Słowiański ,49 Langstroth ,13 Root ,38 Zander ,00 Kuntsch ,26 okresie (B o jar c z u k 1950), został opracowany w roku w Oddziale Pszczelnictwa IS. Wielkość powierzchni czerwiu na plastrach obliczano według wzoru na powierzchnię elipsy: P = J[ ab gdzie a i b wyrażają pionowy i poziomy pomiar na ramce (1 dcm- powierzchni czerwiu = około 400 komórek). Do opracowania wykorzystano także materiały opracowane przez G r o m i s z a i B o w n i k (1969), na podstawie danych z sieci korespondentów Oddziału Pszczelnictwa IS. Wyniki obserwacji opracowano statystycznie. Obliczano średnie arytmetyczne i ich przedziały ufności w przekrojach: a - systemów uli, b) - województw (regionów) i c) - lat obserwacji. W celu stwierdzenia istotności różnic pomiędzy średnimi przeprowadzano analizy wariancji według wzorów stosowanych w doświadczeniach zootechnicznych (R u s z c z y c 1955). Liczbę obserwacji symbolizowano przez n, średnią arytmetyczną - X, od-. chylenie standardowe - S, średni błąd średniej - Sx, wskaźnik zmienności - V. 4 WYNIKI Na.terenie kraju w latach dokonano wiosną pomiaru czerwiu w 639 rodzinach pszczelich. W jednej :rodzinie czerw zajmował średnio 33,9 dm- powierzchni plastrów. W poszczególnych systemach uli wartości średnie zamykały się w granicach od 31,4 dm 2 dla uli warszawskich zwyk- 31

4 łych do 40,6 dm? w warszawskich poszerzonych. Różnica wynosi 9,2 dm", więcej niż pół plastra zaczerwionego obustronnie w ulu wielkopolskim. Nie mało to czerwiu w ostatniej dekadzie kwietnia. Około 3700 robotnic, które z niego się wygryzą w maju, zapewnić może lepsze przygotowanie rodzin do wykorzystania pożytku. Warunki zatem korzystne do intensywnego rozwoju rodzin w ulach niektórych systemów mogą przedstawiać duże znaczenie praktyczne. Postaramy się ocenić wielkość stwierdzonych różnic i ich istotność. Powierzchnia czerwiu rodzin w ulach różnego systemu (w dm") Surface of the brood of the colonies indifferent types of hives (in drri-) Tabela 2 Przedział ufności System ula - S-- (poziom 5 %) n x x V Types of hives Confidence interval (level 5 %) Warszawski poszerzony ,4< x <44,9 Dadan ,3< x <41,5 Wielkopolski \II 34, ,2< x <38,0 Warszawski zwykły ,9< x <33,9 Słowiański ,1< x <42,1 Różne inne ,4< x <34,0 Pomiarów czerwiu dokonywano w rodzinach wybranych z większej zbiorowości. Reprezentują one zatem wszystkie inne rodziny w okolicy, są ich próbą. Na podstawie badania próby możemy charakteryzować zbiorowość. Możemy wyznaczyć, z określonym prawdopodobieństwem, granice, w jakich należy przypuszczalnie oczekiwać średniej ilości czerwiu z pomiarów we wszystkich rojach zbiorowości. W tabeli 2 podano te granice (przedział ufności) dla poszczególnych systemów uli, przyjmując poziom omyłki na 5 %. Przedziały ufności są dość szerokie, na przykład dla uli wielkopolskich realna średnia ilość czerwiu w rodzinach znajduje się gdzieś w przedziale od 31,2 dm- do 38,0 drn-. Różnica sięga zatem prawie polowy ramki czerwiu (okolo 2800 robotnic), a więc bez mała tyle, ile od siebie różnią się krańcowe wartości średnie dla poszczególnych systemów uli. Duża wartość przedziału ufności wypływa częściowo z silnego zróżnicowania rodzin pszczelich pod względem ilości czerwiu (ryc. 2). Krańcowe wartości pomiarów, jakie notowano w ulach wielkopolskich, wynoszą 8,4 dm- i 80,5 dm". Podobnie duży rozrzut dają także pomiary czerwiu rodzin w pozostałych systemach uli. Standardowe odchylenia (S) waha się tu od 13,0 dm- do 18,9 dm'',natomiast wskaźniki zmienności (V) od ~5,1% do 55,3% (tab. 2). Źródła takiego zróżnicowania są zapewne wielorakie. Wypływają one jednak głównie z odrębności warunków rozwoju rodzin w poszczególnych 32

5 pasiekach na terenie kraju. W tej sytuacji starania o dobór ujednoliconego materiału do badań na podstawie oceny siły i fazy rozwoju rodzin, o co troszczyli się organizatorzy obserwacji, dają tylko w części oczekiwane rezultaty. Metodyka podaje na przykład, że do pomiarów czerwiu należy typować rodziny o sile dobrej - warunek słuszny i łatwy do spełnienia, ale nie może on uwzględnić różnicowania się wartości w poszczególnych pasiekach. Inny przykład: fazę rozwoju rodzin określano na podstawie zjawisk fenologicznych (kwitnienie agrestu) - nie zostają tu jednak elimino-... II a D.. o o o lo.. -I.. lo ej... a.. 20 ",- ':,,- -, I.o, :,,,", I,,.", I -,,: 'b CI. ci 10 I o 10 ze 30 so Powierzchni. cz.rwiu w 4. 2 Sllf ot brooll in 2 Ryc. 2. Kształtowanie się czerwienia matek w ulach różnych systemów (wiosna ) Laying of queens in hives varions systems (spring, ) a - warszawski poszerzony, b - dadan, c - wielkopolski, d - warszawski zwykły wane różnice w wiosennym starcie rodzin, wynikające z kształtowania się zimowli pszczół. między innymi W rezultacie różnicowania się wpływu poszczególnych czynników na rozwój rodzin zachodzi duża zmienność wyników pomiarów na podłożu geograficznym i między latami obserwacji. Wartości średnich arytmetycznych (w dm'') i przedziały ufności (x) obliczone dla województw układają się następująco (przy nazwach województw podano liczbę obserwacji): białostockie bydgoskie gdańskie katowickie ,7 dm- 28,9 dm? 8,5 dm- 18,3 dm- 26,0 < X < 33,4 dm- 24,6 < X < 33,1 dm" 5,8< X < 11,2 dm 2 15,9< X < 20,7dm2 3 - Pszczednicze zeszyty naukowe 33

6 kieleckie lubelskie łódzkie opolskie poznańskie rzeszowskie szczecińskie warszawskie wrocławskie zielonogórskie ,6 dm? 35,9 dm 2 16,2 dm- 18,7 dm 2 32,7 dm? 38,2 dm? 9,4 dm? 31,5 dm? 37,1 dm- 42,3 dm 2 31,6 < X < 47,6 drn'' 33,4 < X < 38,4 dm'' 7,0 < X < 25,5 dm? 7,4 < X < 30.0 dm- 30,0 < X < 35,4 dm 2 32,1 < X < 44,4 dm? 5,3 < X < 13,6 dm- 26,8 < X < 36,2 dm? 34,9 < X < 39,3 dm 2 35,8 < X < 48,8 dm? Zestawiając te wartości według lat obserwacji otrzymujemy dane: ,7 dm- 29,7 < X < 35,7 dm ,2 dm- 35,6 < X < 38,8 dm? ,0 dm? 20,9 < X < 29,0 dm? ,7 dm? 35,0 < X < 62,4 dm? ,7 dm? 23,3 < X < 28,0 dm- Różnice między średnimi są tu duże, także wartość przedziałów ufności jest znaczna. Szczególnie dobry przykład tego dają pomiary czerwiu w pasiekach województwa lubelskiego i białostockiego (wschodnia Polska), albo z 1948 roku. W wymienionych województwach wyniki pochodzą z czteroletnich obserwacji rozwoju rodzin w różnych systemach uli (tab. 3). Wahania wyników w tym okresie - mierzone średnim kwadratem odchyleń (wariancja) - są wyższe o 22,4 % niż stwierdzono w obrębie jednego roku obserwacji. Podobne wskaźniki otrzymamy, gdy dokonamy podziału regionalnego obserwacji z 1948 roku. Na terenie kraju różnicuje się bardziej rozwój rodzin niż w obrębie poszczególnych regionów. Zastosowanie analizy statystycznej w opracowaniu materiału umożliwia podział ogólnej zmienności na jej części składowe. Można zatem w naszym przypadku eliminować wpływ regionu i sezonu na kształtowanie się rozwoju rodzin, co pozwala zarazem dokładniej sprecyzować różnice w ilości czerwiu w zależności od systemu ula. Różnice te są w istocie inne niż sugeruje porównanie średnich wartości pomiarów czerwiu. Ta niezgodność wynika z dużego zróżnicowania liczby obserwacji z poszczególnych systemów uli w przekroju lat lub regionów. Nieproporcjonalna przewaga jakiegoś systemu ula na przykład w roku 1948, kiedy świetnie się rodziny rozwijały, gwarantuje mu automatycznie lepszą pozycję w porównaniu do innych systemów, które stosunkowo liczniej są reprezentowane w pozostałych latach. Różnice prawidłowe w ilości czerwiu dla poszczególnych systemów uli obliczano w obrębie grup rojów według uporządkowania w tabeli 3, a także oddzielnie dla województwa lubelskiego i dla zachodniej Polski (wrocławskie, poznańskie). Ze wszystkich porównań wynika, że najlepiej rozwijają się rodziny w ulu warszawskim poszerzonym, a w dalszej kolejności w dadanie, wielkopolskim i warszawskim zwykłym (tab. 4). Niektóre różnice w powierz- 34

7 Tabela 3 Powierzchnia czerwiu (drn'') w zależności od roku obserwacji i regionu Surface of the brood in dm2 in dependence on the year of the observation and region Wschodnia Polska East of Poland 1948 System ula Types of hives wszystkie obserwacje all observations n I x wszystkie obserwacje all observations n I x Warszawski poszerzony Dadan Wielkopolski Warszawski zwykły 37,8 44,6 36,9 38,7. 46,5 31, ,1 25,6 29,8 25, ,9 34, ,0 22,8 21, ,4 46,9 48,7 31,2 37,5 42,2 42, ~8,0 36,7 42,3 35,7 42, ,4 Wszystkie obserwacje: AU observations: n x ,0 39,4 25,7 25, , ,0 ~1,0 40,3 chni czerwiu pomiędzy poszczególnymi systemami uli są znaczne. Niewiele z nich jednak przekracza granicę błędu doświadczenia (oznaczano w tabeli gwiazdą), który jest dosyć duży. Kształtowanie się czerwienia matek zależy prawdopodobnie w dużej mierze i od czynników, których zakresu działania nie można było w badaniach uwidocznić. Ich wpływ jest znaczny i w naszych warunkach przypuszczalnie odgrywają one większą rolę w rozwoju rodzin niż wymiary ramki. Uważamy, że czynniki te są ściśle związane z kierowaniem rozwojem pszczół, a więc znajdują się w zasięgu oddziaływania pszczelarza. W naszych badaniach ul warszawski zwykły wypada niekorzystnie i zajmuje końcową pozycję, a ul warszawski poszerzony pierwsze miejsce (różnica istotna). Ze względu na to, że ul warszawski zwykły nie jest zalecany do rozpowszechniania, możemy zostawić go spokoju. Natomiast warto się zająć ulem warszawskim poszerzonym, pomimo że jest on niezbyt popularny u nas. Wszędzie wypada on dobrze, ale szczególnie dobrze rozwijały się w nim rodziny na terenie zachodniej Polski, lepiej niż w ulu wielkopolskim i dadanie, a także w ulach innych systemów, na jakie tu natrafiano. W porównaniach tych różnice sięgają wielkości plastra ramki warszawskiej poszerzonej obustronnie zaczerwionego (około 8000 robotnic) i są istotne przy poziomie 1% (tab. 4, 5). Sądzimy, że lepsza pozycja ula warszawskiego poszerzonego wiąże się 3" 35.:

8 Tabela 4 Wartości różnic w dm? powierzchni czerwiu w ulach poszczególnych systemów (* i ** - różnice istotne i wysoce istotne) Value of the difference in dm? brood surface in different types of hives (* and ** - differences significant and high significant) Kryterium uporządkowania rojów Criterion of arrangement of the colonies I Wschodnia Porównywane systemy uli i zachodnia Zachodnia , 1948, Polska Polska Types of compare d hives Wschodnia Polska lubelskie Eeast and West of Eeast of Eeast-south west Poland Poland of Poland of Poland , Warszawski poszerzony - dadan 2,8 0,8 5,6 25,3** Warszawski poszerzony - wielkopolski 2,7 2,3 12,4 20,3** Warszawski poszerzony - warszawski zwykły 6,0* 7,3** 8,8 14,9** Dadan - wielkopolski 1,8 5,7 6,6 3,7 Dadan - warszawski zwykły 3,6 7,8 3,5 2,0 Wielkopolski - warszawski zwykły 4,0 5,4-4,9-5,8 Suma obserwacji Sum of the observations 226.\ także z utrzymywaniem w nim rodzin przeciętnie silniejszych niż w ulach innych systemów, zwłaszcza o niskiej ramce. Takie rodziny mają korzystniejsze warunki startu wiosną i dlatego matki mogą wykazać się intensywniejszym czerwieniem. Na Lubelszczyźnie, gdzie zimują na ogół rodziny silniejsze niż na zachodzie kraju (G r o m i s z i B o w n i k 1969), czerwienie matek w ulu warszawskim poszerzonym mniej się wyróżnia zwłaszcza w porównaniu z rodzinami w ulach wielkopolskich. Różnice jednak występują i w każdym porównaniu wypadają one na korzyść ula warszawskiego poszerzonego. Bliski mu ilością czerwiu jest dadan, natomiast ule o mniejszych ramkach zajmują dalsze pozycje. Rodziny pszczele rozwijają się zatem lepiej na ramce dużej. Przypuszczalnie wiąże się to z korzystniejszym układem przestrzennym czerwiu w ulu.o takich ramkach. W kwietniu, kiedy pszczoły rozluźniają kłąb i wzrasta czerwienie matek, utrzymanie odpowiedniej temperatury w ulu wymaga zużytkowania dużej ilości energii robotnic. Oszczędność w jej rozchodowywaniu zapewnia rozkład czerwiu na plastrach zbliżony do regularnego kola. 36

9 Tabela 5 Rozwój rodzin w ulach o różnym kształcie ramki i w ulach uznanych systemów (prawidłowa wartość różnicy w dm'') Development of colonies in hives with different shape of the frame and in accepted in Poland types of hives (value of the difference in dm-) System ula Types of hives - x Kształt ramki (system ula) Shape of the frame kwadratowa nisko-szeroka square low-wide (-) (-) Warszawski poszerzony 49,1 20,4** 21,3** Dadan 36, ,7 Wielkopolski 34,4 1,1 2,6 Warszawski zwykły 39,9 4,6 8,5 Różne inne: ramka kwadratowa 34,5 O 3,5 ramka nisko-szeroka 32,6-3,5 O W rozwijającej się rodzinie układ ten może być utrzymany jedynie do pewnych granic, wyznaczonych wymiarami ramek. Dalszy przyrost powierzchni czerwiu zarysowuje na plastrach co raz bardziej spłaszczone elipsy, o ile ramka ma kształt prostokąta. Prawdopodobnie tempo czerwienia matek wówczas słabnie, tym wyraźniej im prędzej zachodzi potrzeba wydłużania jednej z osi powierzchni zajętej przez czerw. O intensywności rozwoju rodzin może więc decydować nie tylko wielkość ramki ale i stosunek wymiarów jej boków. Na duże zróżnicowanie wymiarów ramek natrafiano w pasiekach województwa poznańskiego i wrocławskiego. Badano tam 59,7% rojów w ulach systemów nieuznawanych, w tym 8,9% w warszawskim zwykłym, 6,1% ulach Langstrotha, Roota, Zandera i 44,7% w różnych innych o kształcie ramki zbliżonej do kwadratu, a o powierzchni podobnej ramce wielkopolskiej, Rodziny w ulach wszystkich systemów nieuznawanych rozwijały się gorzej niż w ulach warszawskich poszerzonych (różnica istotna) i dadanach ale podobnie jak w wielkopolskich. Ilość czerwiu w ulach wielkopolskich kształtowała się prawie na poziomie ilości czerwiu w ulach o ramce kwadratowej. Ule z takimi ramkami wypadły lepiej niż ule Langstrotha i Roota, z ramkami nisko-szerokimi, ustępowały natomiast warszawskim zwykłym. W okresie wiosennego rozwoju rojów najkorzystniejsza jest zatem ramka wąsko-wysoka (ale nie za wąska), a w dalszej kolejności kwadratowa i wreszcie nisko-szeroka. W naszym doświadczeniu różnice między średnimi ilościami czerwiu w tych systemach uli nie przekraczają grania 37

10 błędu. Sugerują one jednakże istnienie zależności tempa rozwoju rodzin od kształtu wymiarów ramki i gniazda. Przy tej samej powierzchni wypadają korzystniej ramki o większym wymiarze pionowym niż poziomym, na przykład ramka warszawska zwykła (stojąca) i Roota (leżąca). Potwierdza to także porównanie czerwienia matek w ulu warszawskim poszerzonym i dadanie (40,6 dm? i 37,9 dm-, tab. 2). W tych systemach ramki różnią się jedynie sposobem zawieszenia w ulu. Prawie wszystkie ramki, zbliżone kształtem do kwadratu, są przeważnie w osi pionowej krótsze niż wasi poziomej. Zajmują więc one pod względem stosunku wymiarów wysokości do szerokości pośrednie miejsce pomiędzy ulem warszawskim zwykłym i na przykład Roota. Taka sama pozycja przypada im w porównywaniu uzyskanych ilości czerwiu. W roku 1948 dokonano pomiarów czerwiu w 69 rojach na terenie województwa lubelskiego i białostockiego, oraz w 118 rojach w województwie wrocławskim i poznańskim. Średnie ilości czerwiu dla tych regionów wynoszą 39,0 dm? i 41,0 dm". Prawidłowa wartość różnicy między tymi średnimi równa się 3,9 dm? i mieści się w granicach błędu. Natomiast istotnie się różnią niektóre średnie ilości czerwiu dla lat 1947, 1948 i 1951 w badaniach 161 rojów na terenie województwa lubelskiego (tab. 4). Prawidłowe wartości różnic między nimi wynoszą: ,0 dm? ,5 dm? (*) ,6 dm? (**) Czerwienie matek pszczelich różnicuje się więc bardziej w poszczególnych latach na podłożu geograficznym. Wszystkie pomiary czerwiu dokonywano w okresie kwitnienia agrestu i w przybliżeniu wypadało to w każdym regionie w tyle samo dni po pierwszym oblocie wiosennym pszczół (białostockie: dni, lubelskie: dni, poznańskie: dni). W datach fenologicznych nie notowano więc większych odchyleń regionalnych i rocznych, a mimo to zachodziło czasami duże różnicowanie się rozwoju rodzin. Dopatrujemy się tutaj znacznego wpływu czynnika zmieniającego z roku na rok stan rodzin pszczelich i ich przygotowanie do podjęcia wiosną wychowu czerwiu. O wiosennym rozwoju rodzin decyduje więc w dużej mierze utrzymanie rodzin jesienią poprzedniego roku i przebieg zimowania. Przypuszczalnie dlatego prawie brakuje różnic między regionami, natomiast między latami są one duże, równolegle do tego jak kształtuje się zimowanie pszczół. W odniesieniu do dat fenologicznych czerwienie matek pszczelich układa się podobnie na wschodzie i na zachodzie kraju. Zachodzi jednak znaczne zróżnicowanie w datach kalendarzowych. Kwitnienie agrestu na wschodzie Polski (23-28 IV) wypada przeciętnie o 9 dni później niż w województwie poznańskim i wrocławskim (14-20 IV) i w tym okresie kalendarzowym istnieją już duże różnice w pozimowym rozwoju rodzin między tymi regionami. Na zachodzie Polski wiosna rozpoczyna się wcześniej, zimy są 38

11 krótsze. Rodziny pszczele są tam w mniejszej mierze narażone na ujemne skutki, jakie może przynieść zima. W takich warunkach jest tam o wiele łatwiej przyspieszać wiosenny rozwój rojów i uzyskiwać dobre rezultaty przy zastosowaniu prostych ale efektywnych w skutkach zabiegów. Z tego względu pszczelarze zachodniej Polski mogą mniej się liczyć z oddziaływaniem systemu ula na czerwienie matek, niż ich koledzy z północnowschodniej Polski. Ci ostatni w kierowaniu wiosennym rozwojem pszczół winni także pośród innych czynników uwzględniać dobór odpowiedniej ramki i ula. Z ogólnej liczby 639 rojów objętych pomiarami czerwiu 26,9% zaliczano do pszczół niemiejscowych. Poza 8 rojami grupowały się one na terenie województwa poznańskiego i wrocławskiego. Rozróżniano wśród nich rasy: kraińską, Nigrę, włoską i ich mieszańce z pszczołą miejscową. Wartość średnia powierzchni czerwiu w rodzinach tych pszczół wynosi 34,8 dm-, a w rodzinach pszczół miejscowych badanych 'na tamtejszym terenie - 39,4 dm-. Prawidłowa wartość różnicy między tymi średnimi - z uwzględnieniem różnorodności systemów uli - równa się 2,4 dm? i nie przekracza granic błędu. DYSKUSJA W dużym różnicowaniu się wiosennego czerwienia matek, jakie wystąpiło w badanych pasiekach, udział wpływu systemu ula wydaje się niewielki, mniejszy niż innych czynników, których skutki oddziaływania rozszerzyły znacznie granice błędu obserwacji. W tego rodzaju badaniach materiał zbierany masowo nie daje oczekiwanych rezultatów. Ocenę przydatności poszczególnych systemów uli można przeprowadzać dobrze jedynie w warunkach wyrównanych, z zakresu gospodarki pasiecznej i pochodzenia pszczół. Przypuszczamy, że i w tak zaplanowanej serii doświadczalnej obiektywnych rezultatów trudno byłoby otrzymać, ponieważ bardzo zróżnicowane możliwości pszczelarzy w oddziaływaniu na wiosenny rozwój rodzin przesłoniłyby różnice pochodzące z systemu uli. Opracowane przez nas wyniki sugerują mimo to nie tylko technologiczne znaczenie istniejącego w gospodarce pasiecznej problemu wymiarów, kształtu i powierzchni ramki. Rozwiązanie go może mieć oczywiście dużą wartość praktyczną w procesie intensyfikacji pszczelarstwa, ale musi niewątpliwie opierać się na potrzebach i wymaganiach pszczół w mikrośrodowisku uh i w określonych warunkach klimatyczno-pożytkowych. Często wskazany jest tu kompromis. Rodziny najgorzej rozwijają się na ramkach nisko-szerokich, lepiej na kwadratowych i najlepiej na wąsko-wysokich przy tej samej powierzchni plastrów. Natomiast ewolucja w "ulepszaniu" wymiarów ramki, obserwowana w ostatnich kilku dziesięcioleciach zmierza w odwrotnym kierunku 39

12 - od ramki wąsko-wysokiej przez kwadratową do nisko-szerokiej. W zadowalający sposób możnaby pogodzić te tendencje przez uznanie ramki zbliżonej do kwadratu, ale o odpowiedniej powierzchni. W przybliżeniu odpowiada temu ramka ula wielkopolskiego. W ostatnich czasach ul wielkopolski znacznie się u nas rozpowszechnił, zwłaszcza na terenach wschodnich, gdzie po wojnie występował niezbyt licznie (B o r n u s 1955). Na Lubelszczyźnie wypada on bardzo dobrze, lepiej niż na zachodzie Polski, ale nasze badania zaledwie sygnalizują jego zalety na tym terenie, bo wyniki opierają się na małej liczbie obserwacji. O wyborze przez pszczelarza odpowiedniej ramki rozstrzyga wiele czynników, których ważkość kształtuje się w zależności od lokalnych warunków, potrzeb i zapatrywań. Stąd wynikają duże różnice w opiniowaniu ramki tego samego systemu. Noszą one często charakter regionalny i wynikają między innymi z odrębności układu pożytków pszczelich. Różnice w ilości czerwiu wiosną informują, że jedne rodziny rozwijają się szybciej, inne wolniej. Odpowiednio do tego kształtują się i daty osiągania przez nie pełni zdolności produkcyjnej. Systemy uli, w których czerwienie matek jest intensywniejsze, dobrze nadają się w okolicach o wczesnych pożytkach, bo rodziny dochodzą w nich prędzej do siły. Natomiast przy rozporządzaniu tylko późnymi wziątkami, mogą one zawieść srodze pszczelarza, gdyż najczęściej pszczoły się wyroją przed pożytkiem. W tym drugim przypadku pożądane są ule, które hamują wiosenny rozwój rodzin. Wydaje się jednak, że rozwiązanie tego rodzaju problemów należy szukać przede wszystkim w selekcji i hodowli pszczół oraz w metodzie kierowania rozwojem rodzin, a nie wyłącznie w preferowaniu ramki określonego systemu. Niemniej trzeba rojom zapewnić także odpowiedni ul do ich rozwoju i pracy. Nasze badania nie wykazały istotnych różnic w rozwoju wiosennym między pszczołami miejscowymi i niemiejscowymi. Różnice w intensywności czerwienia matek, jakie niewątpliwie występują, są jednak głównie uwarunkowane dziedzicznie. Można je obserwować, porównując sezonowy rozwój rojów pszczół różnych ras oraz ich mieszańców, przede wszystkim pierwszego pokolenia (G r o m i s z 1965). Odchylenia mogą zachodzić na plus lub na minus w stosunku do pszczoły miejscowej. Pszczelarze są jednakże prawie zawsze przekonani o wyższości użytkowej obcych pszczół, co często wynika z obserwacji pierwszego pokolenia ich mieszańców z pszczołą miejscową. Dalsze pokolenia mieszańców wypadają jednak inaczej i nie rzadko przynoszą pszczelarzom przykre niespodzianki. Przypuszczamy, że pszczoły określane w naszych badaniach jako rasy obce lub mieszańce, reprezentują w większości dalsze pokolenia przypadkowych mieszańców, do których dochodzi się zawsze przy niekontrolowanym wprowadzaniu do pasieki matek importowanych. Wyniki pomiarów czerwiu w takich pasiekach wskazują, czego możemy oczekiwać, rozprowadzając chaotycznie pszczoły ras obcych. 40

13 s WNIOSKI Wpływ systemu ula (wymiarów i powierzchni ramki) na wiosenne czerwienie matek pszczelich jest niewielki w porównaniu z wpływem innych czynników, przede wszystkim z zakresu utrzymywania pszczół. W większym stopniu można kształtować wiosenny rozwój rodzin przez otoczenie ich odpowiednią opieką niż przez wprowadzenie do pasieki uli określonego systemu. W wyborze systemu ula trzeba zatem uwzględniać w równej mierze ekonomikę pasieczną - pracę, transport co i biologię sezonowego rozwoju rodzin pszczelich, w nawiązaniu oczywiście do miejscowych warunków klimatyczno-pożytkowych. Na wczesne pożytki nadają się ule o dużej ramce, zbliżonej do kwadratu ale z przewagą wysokości (w pionie) nad szerokością (w poziomie), bo w takim ulu wiosną pszczoły wychowują dużo czerwiu. Na późniejsze natomiast pożytki praktyczniejsze są ule o ramce mniejszej i o odwrotnym stosunku wymiarów szerokości do wysokości, oddalające się kształtem od kwadratu. Krańcowe warianty tych dwóch typów uli reprezentują u nas ul warszawski poszerzony (duża ramka stojąca) i ul Langstrotha lub Roota (mała ramka leżąca). LITERATURA B o jar c z u k W. (1950) - Dotychczasowe wyniki wiosennych pomiarów czerwiu. Pszczelarstwo, l (5): 1-4 B o r n u s L. (1955) - Z badań nad pszczelnictwem w Polsce. Prace Instytutu Sadownictwa, l: B r z ó kos. (1936) - Praktyczne pszczelarstwo, Wydawnictwo Tow. Oświaty Rolniczej, Warszawa G r o m i s z M. (1965) - Wstępna ocena wartości użytkowej pszczół mieszańców międzyrasowych w warunkach pożytkowych Dąbrowie k. Skierniewic. Pszczelno Zesz. Nauk., 9 (1-2): G r o m i s z M. i B o w n i k K. (1969) - Warunki przyrodniczo-pożytkowe i osiągnięcia produkcyjne pasiek w Polsce w latach Pszczelno Zesz. Nauk., 13 (1-3): 1-55 R u s z c z y c Z. (1955) - Metodyka doświadczeń rolniczych, PWRiL, Warszawa W. B. (1946) - Z prac instytutu pszczelarskiego, Pasieka, 1 (6): HAPHllJ,I1BAHI1E T14EJlOCEMbEYt BECHOYt B YJlb5IX PA3HErO TI1T1A B. 5 o SIP 'I Y K, Jl. 5 o P H Y c, K. 5 o B H H K, M. r p o M H m, B. M a KC bl M 10K Pe3lOMe B rr. H3MepeHo seca oli napaunraanae CHJlbI B 639 nxenocexsax. CeMbSl 6blJlH B ynssx pasusrx THnoB: B aapuraacxax, aapurascxav mhpokhm, CJIaBSlHCKHM,Jlanretpora li B npyrax c MaJlOH pamkoh:. 41

14 Haanyuurue napauursaane oónapyxceno B yjlbslx BapIIlaBCKHX IIIlipOKIIX (300 X 435 MM) a aażxyxce B yjibhx JIaHI'CTpOTa. TIoBepXHOCT pachjioaa 6bIJIa COOTBeTCTBeUHO 40,6 AM2 H 32,6 AM 2. BJIIiHHHe rana yjibh Ha 'IepBJIeHlie n'lejilihoh MaTKIi BOCHOH He OKa3aJIOCb BeJIlłKHM B cpaaaennn c Apyrf!MIi 4>aKTopaMH a ocoćeaao c MeTOAaMIi COAep)!{aIlHH nxen. SPRING DEVELOPMENT OF HONEYBEE COLONIES IN DIFFERENT TYPES OF HIVES W. Bojarczuk, L. Bornus, K. Bownik, M. Gromisz, W. Maksymiuk Summary In the years during the spring time the surface of the brood in 639 colonieś were measured. The colonies were kept in the following types of hives: Warsaw standard, Warsaw modified, Ciesielski, Langstroth, and others with a small frames. The best spring development was observed in the Warsaw modified hives (300 X X 435 mm) and the weakest in the Langstroth hives (446 X 232 mm). The average surface of the brood in these hives were respectively 40,6 dm? and 32,6 dm", The influence of hive type on the laying of queen in spring was rather small in comparision to other factors, and above all the bee managemant,

WYDAJNOŚĆ MIODU PSZCZÓŁ LINII KORTÓWKA W OCENIE TERENOWEJ

WYDAJNOŚĆ MIODU PSZCZÓŁ LINII KORTÓWKA W OCENIE TERENOWEJ BIULETYN NAUKOWY Skrót: Biul. Nauk., Nr 18, 2002 WYDAJNOŚĆ MIODU PSZCZÓŁ LINII KORTÓWKA W OCENIE TERENOWEJ Jerzy Wilde 1, Maria Wilde 2, Andrzej Kobyliński 3 1 Katedra Pszczelnictwa UWM, Olsztyn 2 Pasieka

Bardziej szczegółowo

Spis treści. I. Typy pasiek i gospodarki pasiecznej Typy pasiek 13. Pasieki amatorskie 13. Pasieki jako dodatkowe źródło dochodu 14

Spis treści. I. Typy pasiek i gospodarki pasiecznej Typy pasiek 13. Pasieki amatorskie 13. Pasieki jako dodatkowe źródło dochodu 14 Spis treści I. Typy pasiek i gospodarki pasiecznej 13 1. Typy pasiek 13 Pasieki amatorskie 13 Pasieki jako dodatkowe źródło dochodu 14 Pasieki prowadzone przez pszczelarzy zawodowych 14 Pasieki o szczególnym

Bardziej szczegółowo

Powiększenie pasieki

Powiększenie pasieki Powiększenie pasieki Powiększenie pasieki Pasieki powiększają pszczelarze, którzy zamierzają zwiększyć liczbę rodzin w pasiece(pasiekach). Najpowszechniej stosowanym i naturalnym sposobem powiększenia

Bardziej szczegółowo

Przygotowanie rodzin do zimowli

Przygotowanie rodzin do zimowli Przygotowanie rodzin do zimowli Przygotowanie rodzin do zimowli Po wykonaniu niezbędnych przeglądów można zająć się przygotowaniem gniada do zimowli. Chodzi tu głównie o dopasowanie przestrzeni mieszkalnej

Bardziej szczegółowo

konstrukcja, najczęściej drewniana, używana do hodowli pszczół. najlepszymi materiałami do budowy wewnętrznych ścian ula pozostają naturalne

konstrukcja, najczęściej drewniana, używana do hodowli pszczół. najlepszymi materiałami do budowy wewnętrznych ścian ula pozostają naturalne Ul konstrukcja, najczęściej drewniana, używana do hodowli pszczół. najlepszymi materiałami do budowy wewnętrznych ścian ula pozostają naturalne materiały takie jak: drewno miękkie (lipa, osika, topola,

Bardziej szczegółowo

Pasieka hodowlana genetycznego doskonalenia pszczół rasy włoskiej (Apis mellifera ligustica) linii Regine

Pasieka hodowlana genetycznego doskonalenia pszczół rasy włoskiej (Apis mellifera ligustica) linii Regine Andrzej Cegiełko Pasieka Cegiełko A.M.Ligustica Władysławów 40 26-720 Policzna tel. 697 206 993 beatapszczoly@wp.pl www.pasiekacegielko.pl Pszczoły włoskie Pasieka hodowlana genetycznego doskonalenia pszczół

Bardziej szczegółowo

Wstęp do teorii niepewności pomiaru. Danuta J. Michczyńska Adam Michczyński

Wstęp do teorii niepewności pomiaru. Danuta J. Michczyńska Adam Michczyński Wstęp do teorii niepewności pomiaru Danuta J. Michczyńska Adam Michczyński Podstawowe informacje: Strona Politechniki Śląskiej: www.polsl.pl Instytut Fizyki / strona własna Instytutu / Dydaktyka / I Pracownia

Bardziej szczegółowo

ROZWÓJ I PRODUKCJA PSZCZÓŁ MIESZAŃCÓW PRZY TECHNOLOGII ZWALCZANIA VARROA JACOBSONl. Anna Król Pszczelniczy Zakład Doświadczalny Górna Niwa, Puławy

ROZWÓJ I PRODUKCJA PSZCZÓŁ MIESZAŃCÓW PRZY TECHNOLOGII ZWALCZANIA VARROA JACOBSONl. Anna Król Pszczelniczy Zakład Doświadczalny Górna Niwa, Puławy PSZCZELNICZE ZESZYTY NAUKOWE ROK XXXIV 1990 ROZWÓJ I PRODUKCJA PSZCZÓŁ MIESZAŃCÓW PRZY TECHNOLOGII ZWALCZANIA VARROA JACOBSONl Anna Król Pszczelniczy Zakład Doświadczalny Górna Niwa, Puławy STRESZCZENIE

Bardziej szczegółowo

Gospodarka pasieczna - W. Ostrowska

Gospodarka pasieczna - W. Ostrowska Gospodarka pasieczna - W. Ostrowska Spis treści Przedmowa I. Typy pasiek i gospodarki pasiecznej 1. Typy pasiek Pasieki amatorskie Pasieki jako dodatkowe źródło dochodu Pasieki prowadzone przez pszczelarzy

Bardziej szczegółowo

DOBOWE AMPLITUDY TEMPERATURY POWIETRZA W POLSCE I ICH ZALEŻNOŚĆ OD TYPÓW CYRKULACJI ATMOSFERYCZNEJ (1971-1995)

DOBOWE AMPLITUDY TEMPERATURY POWIETRZA W POLSCE I ICH ZALEŻNOŚĆ OD TYPÓW CYRKULACJI ATMOSFERYCZNEJ (1971-1995) Słupskie Prace Geograficzne 2 2005 Dariusz Baranowski Instytut Geografii Pomorska Akademia Pedagogiczna Słupsk DOBOWE AMPLITUDY TEMPERATURY POWIETRZA W POLSCE I ICH ZALEŻNOŚĆ OD TYPÓW CYRKULACJI ATMOSFERYCZNEJ

Bardziej szczegółowo

Spółdzielnia Niewidomych. start KATALOG WYROBÓW. Data wydania katalogu : sierpień 2017 r.

Spółdzielnia Niewidomych. start KATALOG WYROBÓW. Data wydania katalogu : sierpień 2017 r. Spółdzielnia Niewidomych start Zakład Pracy Chronionej KATALOG WYROBÓW Sprzęt pszczelarski Data wydania katalogu : sierpień 2017 r. SN START 37 700 Przemyśl, ul. Batorego 22 Tel.: +48 16 676 84 60 / 70

Bardziej szczegółowo

Zapobieganie stratom rodzin pszczelich w Polsce

Zapobieganie stratom rodzin pszczelich w Polsce K P Zapobieganie stratom rodzin pszczelich w Polsce wyniki projektu Nr 520/N-COST/2009/0 Zdrowie pszczół w Europie WARSZAWA 19.02.2013, 8.45 13.00 Zdrowie pszczół w Europie jest projektem, mającym na celu

Bardziej szczegółowo

Spółdzielnia Niewidomych. start KATALOG WYROBÓW. Data wydania katalogu : kwiecień 2017 r.

Spółdzielnia Niewidomych. start KATALOG WYROBÓW. Data wydania katalogu : kwiecień 2017 r. Spółdzielnia Niewidomych start Zakład Pracy Chronionej KATALOG WYROBÓW Sprzęt pszczelarski Data wydania katalogu : kwiecień 2017 r. SN START 37 700 Przemyśl, ul. Batorego 22 Tel.: +48 16 676 84 60 / 70

Bardziej szczegółowo

Więcej arkuszy znajdziesz na stronie: arkusze.pl

Więcej arkuszy znajdziesz na stronie: arkusze.pl Zadanie egzaminacyjne W pasiece składającej się z 23 pni w dniu 25 sierpnia 2014 wykonano drugi przegląd jesienny. Wykonaj następujące działania, dotyczące tej pasieki, po głównym przeglądzie jesiennym:

Bardziej szczegółowo

Analiza składowych głównych. Wprowadzenie

Analiza składowych głównych. Wprowadzenie Wprowadzenie jest techniką redukcji wymiaru. Składowe główne zostały po raz pierwszy zaproponowane przez Pearsona(1901), a następnie rozwinięte przez Hotellinga (1933). jest zaliczana do systemów uczących

Bardziej szczegółowo

Regionalny Związek Pszczelarzy w Toruniu

Regionalny Związek Pszczelarzy w Toruniu Regionalny Związek Pszczelarzy w Toruniu Temat szkolenia : Wychów matek pszczelich na własne potrzeby Termin szkolenia teoretycznego 19-20 lutego 2011 w Wąbrzeźnie ul. Wolności 47 - Dom Kultury Szczegółowy

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA STATYSTYKA MATEMATYCZNA 1. Wykład wstępny. Teoria prawdopodobieństwa i elementy kombinatoryki 2. Zmienne losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby danych, estymacja parametrów 4. Testowanie hipotez 5.

Bardziej szczegółowo

Wykład 5: Statystyki opisowe (część 2)

Wykład 5: Statystyki opisowe (część 2) Wykład 5: Statystyki opisowe (część 2) Wprowadzenie Na poprzednim wykładzie wprowadzone zostały statystyki opisowe nazywane miarami położenia (średnia, mediana, kwartyle, minimum i maksimum, modalna oraz

Bardziej szczegółowo

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności: Zadania ze statystyki cz. 7. Zad.1 Z populacji wyłoniono próbę wielkości 64 jednostek. Średnia arytmetyczna wartość cechy wyniosła 110, zaś odchylenie standardowe 16. Należy wyznaczyć przedział ufności

Bardziej szczegółowo

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII 1. Wykład wstępny 2. Populacje i próby danych 3. Testowanie hipotez i estymacja parametrów 4. Planowanie eksperymentów biologicznych 5. Najczęściej wykorzystywane testy statystyczne

Bardziej szczegółowo

pod wspólnym tytułem Pszczoła a środowisko

pod wspólnym tytułem Pszczoła a środowisko Regionalny Związek Pszczelarzy w Toruniu ul. Środkowa 11 87-100 Toruń Cykl Szkoleń w Kołach Terenowych zrzeszonych w RZP Toruń pod wspólnym tytułem Pszczoła a środowisko 12 stycznia 2013 r. szkolenia :

Bardziej szczegółowo

Programy pomocowe ARR a opłacalność produkcji miodu w Polsce. Na temat opłacalności produkcji pasiecznej w Polsce mówi się wiele.

Programy pomocowe ARR a opłacalność produkcji miodu w Polsce. Na temat opłacalności produkcji pasiecznej w Polsce mówi się wiele. Wilde J. 2012. Programy pomocowe ARR a opłacalność produkcji miodu w Polsce. Szkolenie Pszczelarskie Czy pszczelarstwo to może być biznes? Zrzeszenie Pszczelarzy Krakowskich i CKU Kraków, 18-19.02. Materiały

Bardziej szczegółowo

Metody inżynierii mineralnej w walce z warrozą - III. Maciej Pawlikowski*, Hubert Przybyszewski**, Leszek Stępień***

Metody inżynierii mineralnej w walce z warrozą - III. Maciej Pawlikowski*, Hubert Przybyszewski**, Leszek Stępień*** Metody inżynierii mineralnej w walce z warrozą - III. Maciej Pawlikowski*, Hubert Przybyszewski**, Leszek Stępień*** */ AGH- University of Science and Technology Cracow, **/ Świętokrzyski Związek Pszczelarzy

Bardziej szczegółowo

EDUKACYJNA WARTOŚĆ DODANA

EDUKACYJNA WARTOŚĆ DODANA ŚLĄSKIE TECHNICZNE ZAKŁADY NAUKOWE EDUKACYJNA WARTOŚĆ DODANA ANALIZA 1. INFORMACJE OGÓLNE. Wskaźnik EWD i wyniki egzaminacyjne rozpatrywane są wspólnie. W ten sposób dają nam one pełniejszy obraz pracy

Bardziej szczegółowo

Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych

Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych Zad. 1 Średnia ocen z semestru letniego w populacji studentów socjologii w roku akademickim 2011/2012

Bardziej szczegółowo

3. Wojewódzkie zróżnicowanie zatrudnienia w ochronie zdrowia w latach Opis danych statystycznych

3. Wojewódzkie zróżnicowanie zatrudnienia w ochronie zdrowia w latach Opis danych statystycznych 3. Wojewódzkie zróżnicowanie zatrudnienia w ochronie zdrowia w latach 1995-2005 3.1. Opis danych statystycznych Badanie zmian w potencjale opieki zdrowotnej można przeprowadzić w oparciu o dane dotyczące

Bardziej szczegółowo

Analiza i charakterystyka realizacji zasobów wziątku na terytorium Polski w sezonie pszczelarskim 2017

Analiza i charakterystyka realizacji zasobów wziątku na terytorium Polski w sezonie pszczelarskim 2017 Zakład Pszczelnictwa w Puławach Pracownia Hodowli Pszczół Analiza i charakterystyka realizacji zasobów wziątku na terytorium Polski w sezonie pszczelarskim 2017 Autorzy: dr hab. Małgorzata Bieńkowska dr

Bardziej szczegółowo

Statystyka opisowa. Literatura STATYSTYKA OPISOWA. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Plan. Tomasz Łukaszewski

Statystyka opisowa. Literatura STATYSTYKA OPISOWA. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Plan. Tomasz Łukaszewski Literatura STATYSTYKA OPISOWA A. Aczel, Statystyka w Zarządzaniu, PWN, 2000 A. Obecny, Statystyka opisowa w Excelu dla szkół. Ćwiczenia praktyczne, Helion, 2002. A. Obecny, Statystyka matematyczna w Excelu

Bardziej szczegółowo

tel JAROSŁAW CICHOCKI Dobór rasy i linii pszczół do pasieki, warunki właściwego poddawania matek pszczelich

tel JAROSŁAW CICHOCKI Dobór rasy i linii pszczół do pasieki, warunki właściwego poddawania matek pszczelich tel. 797-010-602 j.cichocki@podr.pl JAROSŁAW CICHOCKI Pomorski Ośrodek Doradztwa Rolniczego Dobór rasy i linii pszczół do pasieki, warunki właściwego poddawania matek pszczelich Systematyka Nadrodzina:

Bardziej szczegółowo

W kolejnym kroku należy ustalić liczbę przedziałów k. W tym celu należy wykorzystać jeden ze wzorów:

W kolejnym kroku należy ustalić liczbę przedziałów k. W tym celu należy wykorzystać jeden ze wzorów: Na dzisiejszym wykładzie omówimy najważniejsze charakterystyki liczbowe występujące w statystyce opisowej. Poszczególne wzory będziemy podawać w miarę potrzeby w trzech postaciach: dla szeregu szczegółowego,

Bardziej szczegółowo

Publiczna Szkoła Podstawowa nr 14 w Opolu. Edukacyjna Wartość Dodana

Publiczna Szkoła Podstawowa nr 14 w Opolu. Edukacyjna Wartość Dodana Publiczna Szkoła Podstawowa nr 14 w Opolu Edukacyjna Wartość Dodana rok szkolny 2014/2015 Edukacyjna Wartość Dodana (EWD) jest miarą efektywności nauczania dla szkoły i uczniów, którzy do danej placówki

Bardziej szczegółowo

PSZCZELNICZE ZESZYTY NAUKOWE BADANIA NAD MIĘDZYLINIOWYMI MIESZA~CAMI PSZCZOŁY MIODNEJ

PSZCZELNICZE ZESZYTY NAUKOWE BADANIA NAD MIĘDZYLINIOWYMI MIESZA~CAMI PSZCZOŁY MIODNEJ PSZCZELNICZE ZESZYTY NAUKOWE ROK XXII 1978 BADANIA NAD MIĘDZYLINIOWYMI MIESZA~CAMI PSZCZOŁY MIODNEJ Doc. dr hab. M i c h a ł G r o m i s z - Kierownik Zespołu Badawczege II. ROZWÓJ RODZIN PSZCZELICH W

Bardziej szczegółowo

ULE OBSERWACYJNE ZE SZKŁA ORGANICZNEGO JAKO POMOC DYDAKTYCZNA

ULE OBSERWACYJNE ZE SZKŁA ORGANICZNEGO JAKO POMOC DYDAKTYCZNA BIULETYN NAUKOWY Skrót: Biul. Nauk., Nr 19, 2002 ULE OBSERWACYJNE ZE SZKŁA ORGANICZNEGO JAKO POMOC DYDAKTYCZNA Katedra Pszczelnictwa UWM, Olsztyn S ł o w a k l u c z o w e: pszczoła miodna, rodzina pszczela,

Bardziej szczegółowo

Masowe ginięcie rodzin pszczelich; Nosema ceranae - nowy groźny patogen pszczoły; Wpływ zmian klimatycznych na pszczoły i gospodarkę pasieczną

Masowe ginięcie rodzin pszczelich; Nosema ceranae - nowy groźny patogen pszczoły; Wpływ zmian klimatycznych na pszczoły i gospodarkę pasieczną Poradnik ten wychodzi naprzeciw oczekiwaniom tych wszystkich, którym nieobojętne jest efektywne wykorzystanie pomocy, ku pożytkowi całego polskiego pszczelarstwa. Pragnęlibyśmy, aby lektura tej książki

Bardziej szczegółowo

Charakterystyka mierników do badania oświetlenia Obiektywne badania warunków oświetlenia opierają się na wynikach pomiarów parametrów świetlnych. Podobnie jak każdy pomiar, również te pomiary, obarczone

Bardziej szczegółowo

PRZYDATNOŚĆ KILKU TYPOW ULI DO WYKORZYSTYWANIA POZYTKOW WCZESNYCH. Jerzy Marcinkowski Oddział Pszczelnictwa

PRZYDATNOŚĆ KILKU TYPOW ULI DO WYKORZYSTYWANIA POZYTKOW WCZESNYCH. Jerzy Marcinkowski Oddział Pszczelnictwa PSZCZELNCZE ZESZYTY NAUKOWE' ROK XXXV 1991 PRZYDATNOŚĆ KLKU TYPOW UL DO WYKORZYSTYWANA POZYTKOW WCZESNYCH Jerzy Marcinkowski Oddział Pszczelnictwa SK Streszczenie W latach 1984" 1987 i 1988 prowadzono

Bardziej szczegółowo

ANALIZA WYNIKÓW NAUCZANIA W GIMNAZJUM NR 3 Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100 ROK 2012

ANALIZA WYNIKÓW NAUCZANIA W GIMNAZJUM NR 3 Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100 ROK 2012 ANALIZA WYNIKÓW NAUCZANIA W GIMNAZJUM NR 3 Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100 ROK 2012 OPRACOWAŁY: ANNA ANWAJLER MARZENA KACZOR DOROTA LIS 1 WSTĘP W analizie wykorzystywany będzie model szacowania EWD.

Bardziej szczegółowo

Gospodarka pasieczna. Gospodarka pasieczna. Gospodarka. pasieczna. Wanda Ostrowska. Ostrowska. Wanda

Gospodarka pasieczna. Gospodarka pasieczna. Gospodarka. pasieczna. Wanda Ostrowska.  Ostrowska. Wanda Wanda Ostrowska Gospodarka pasieczna Gospodarka pasieczna Wanda Ostrowska (1924 1990). Urodzi³a siê w owocicach na SuwalszczyŸnie. Najbardziej znany praktyk wœród polskich naukowców pszczelarzy. Niestrudzona

Bardziej szczegółowo

POSZUKIW ANIE SPOSOBU UZYSKIWANIA WARTOŚCIOWYCH MATEK PSZCZELICH Z MATECZNIKÓW RATUNKOWYCH WSTĘP

POSZUKIW ANIE SPOSOBU UZYSKIWANIA WARTOŚCIOWYCH MATEK PSZCZELICH Z MATECZNIKÓW RATUNKOWYCH WSTĘP PSZCZELNCZE ROK XV, NR 1-2 ZESZYTY NAUKOWE WRZESEŃ 1971 POSZUKW ANE SPOSOBU UZYSKWANA WARTOŚCOWYCH MATEK PSZCZELCH Z MATECZNKÓW RATUNKOWYCH Zofia Soczek.j nstytut Sadownictwa WSTĘP Od dawna utarł się pogląd,

Bardziej szczegółowo

WSKAZÓWKI DO WYKONANIA SPRAWOZDANIA Z WYRÓWNAWCZYCH ZAJĘĆ LABORATORYJNYCH

WSKAZÓWKI DO WYKONANIA SPRAWOZDANIA Z WYRÓWNAWCZYCH ZAJĘĆ LABORATORYJNYCH WSKAZÓWKI DO WYKONANIA SPRAWOZDANIA Z WYRÓWNAWCZYCH ZAJĘĆ LABORATORYJNYCH Dobrze przygotowane sprawozdanie powinno zawierać następujące elementy: 1. Krótki wstęp - maksymalnie pół strony. W krótki i zwięzły

Bardziej szczegółowo

ANALIZA WYNIKÓW NAUCZANIA W GIMNAZJUM NR 3 Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100 ROK 2013

ANALIZA WYNIKÓW NAUCZANIA W GIMNAZJUM NR 3 Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100 ROK 2013 ANALIZA WYNIKÓW NAUCZANIA W GIMNAZJUM NR 3 Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100 ROK 2013 OPRACOWAŁY: ANNA ANWAJLER MARZENA KACZOR DOROTA LIS 1 WSTĘP W analizie wykorzystywany będzie model szacowania EWD.

Bardziej szczegółowo

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 3: Analiza struktury zbiorowości statystycznej. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 3: Analiza struktury zbiorowości statystycznej. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin. Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 3: Analiza struktury zbiorowości statystycznej dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Zadania analityczne (1) Analiza przewiduje badanie podobieństw

Bardziej szczegółowo

SYTUACJA ZWIERZĄT ŁOWNYCH W POLSCE 2 0 1 3

SYTUACJA ZWIERZĄT ŁOWNYCH W POLSCE 2 0 1 3 Stacja Badawcza PZŁ Czempiń SYTUACJA ZWIERZĄT ŁOWNYCH W POLSCE 2 1 3 Opracowanie prezentuje informacje o pozyskaniu ważniejszych gatunków zwierzyny w sezonie łowieckim oraz ich liczebności w 213 roku,

Bardziej szczegółowo

Korelacja oznacza współwystępowanie, nie oznacza związku przyczynowo-skutkowego

Korelacja oznacza współwystępowanie, nie oznacza związku przyczynowo-skutkowego Korelacja oznacza współwystępowanie, nie oznacza związku przyczynowo-skutkowego Współczynnik korelacji opisuje siłę i kierunek związku. Jest miarą symetryczną. Im wyższa korelacja tym lepiej potrafimy

Bardziej szczegółowo

SCENARIUSZ LEKCJI. TEMAT LEKCJI: Zastosowanie średnich w statystyce i matematyce. Podstawowe pojęcia statystyczne. Streszczenie.

SCENARIUSZ LEKCJI. TEMAT LEKCJI: Zastosowanie średnich w statystyce i matematyce. Podstawowe pojęcia statystyczne. Streszczenie. SCENARIUSZ LEKCJI OPRACOWANY W RAMACH PROJEKTU: INFORMATYKA MÓJ SPOSÓB NA POZNANIE I OPISANIE ŚWIATA. PROGRAM NAUCZANIA INFORMATYKI Z ELEMENTAMI PRZEDMIOTÓW MATEMATYCZNO-PRZYRODNICZYCH Autorzy scenariusza:

Bardziej szczegółowo

Oszacowanie i rozkład t

Oszacowanie i rozkład t Oszacowanie i rozkład t Marcin Zajenkowski Marcin Zajenkowski () Oszacowanie i rozkład t 1 / 31 Oszacowanie 1 Na podstawie danych z próby szacuje się wiele wartości w populacji, np.: jakie jest poparcie

Bardziej szczegółowo

Charakterystyki liczbowe (estymatory i parametry), które pozwalają opisać właściwości rozkładu badanej cechy (zmiennej)

Charakterystyki liczbowe (estymatory i parametry), które pozwalają opisać właściwości rozkładu badanej cechy (zmiennej) Charakterystyki liczbowe (estymatory i parametry), które pozwalają opisać właściwości rozkładu badanej cechy (zmiennej) 1 Podział ze względu na zakres danych użytych do wyznaczenia miary Miary opisujące

Bardziej szczegółowo

Komputerowa Analiza Danych Doświadczalnych

Komputerowa Analiza Danych Doświadczalnych Komputerowa Analiza Danych Doświadczalnych Prowadząca: dr inż. Hanna Zbroszczyk e-mail: gos@if.pw.edu.pl tel: +48 22 234 58 51 konsultacje: poniedziałek, 10-11, środa: 11-12 www: http://www.if.pw.edu.pl/~gos/students/kadd

Bardziej szczegółowo

Odchudzamy serię danych, czyli jak wykryć i usunąć wyniki obarczone błędami grubymi

Odchudzamy serię danych, czyli jak wykryć i usunąć wyniki obarczone błędami grubymi Odchudzamy serię danych, czyli jak wykryć i usunąć wyniki obarczone błędami grubymi Piotr Konieczka Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska D syst D śr m 1 3 5 2 4 6 śr j D 1

Bardziej szczegółowo

Testy nieparametryczne

Testy nieparametryczne Testy nieparametryczne Testy nieparametryczne możemy stosować, gdy nie są spełnione założenia wymagane dla testów parametrycznych. Stosujemy je również, gdy dane można uporządkować według określonych kryteriów

Bardziej szczegółowo

ANALIZA SYSTEMU POMIAROWEGO (MSA)

ANALIZA SYSTEMU POMIAROWEGO (MSA) StatSoft Polska, tel. 1 484300, 601 414151, info@statsoft.pl, www.statsoft.pl ANALIZA SYSTEMU POMIAROWEGO (MSA) dr inż. Tomasz Greber, Politechnika Wrocławska, Instytut Organizacji i Zarządzania Wprowadzenie

Bardziej szczegółowo

Uliki weselne ze stałą dennicą

Uliki weselne ze stałą dennicą Wychów matek pszczelich z zastosowaniem uli wielkopolskich lub Dadanta z rozszerzeniem na dowolny typ ula Widok ulików weselnych przygotowanych do zimowli październik 2014r. System jakim się posługuję

Bardziej szczegółowo

ŚLĄSKIE TECHNICZNE ZAKŁADY NAUKOWE EDUKACYJNA WARTOŚĆ DODANA

ŚLĄSKIE TECHNICZNE ZAKŁADY NAUKOWE EDUKACYJNA WARTOŚĆ DODANA ŚLĄSKIE TECHNICZNE ZAKŁADY NAUKOWE EDUKACYJNA WARTOŚĆ DODANA ANALIZA 2014_2016 INTERPRETACJA WYNIKÓW W ŚLĄSKICH TECHNICZNYCH ZAKŁADACH NAUKOWYCH Metoda EWD to zestaw technik statystycznych pozwalających

Bardziej szczegółowo

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 19 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 19 marca / 33

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 19 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 19 marca / 33 Statystyka Wykład 4 Magdalena Alama-Bućko 19 marca 2018 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 19 marca 2018 1 / 33 Analiza struktury zbiorowości miary położenia ( miary średnie) miary zmienności (rozproszenia,

Bardziej szczegółowo

KORELACJE I REGRESJA LINIOWA

KORELACJE I REGRESJA LINIOWA KORELACJE I REGRESJA LINIOWA Korelacje i regresja liniowa Analiza korelacji: Badanie, czy pomiędzy dwoma zmiennymi istnieje zależność Obie analizy się wzajemnie przeplatają Analiza regresji: Opisanie modelem

Bardziej szczegółowo

ACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS KSZTAŁTOWANIE SIĘ WIELKOŚCI OPADÓW NA OBSZARZE WOJEWÓDZTWA MIEJSKIEGO KRAKOWSKIEGO

ACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS KSZTAŁTOWANIE SIĘ WIELKOŚCI OPADÓW NA OBSZARZE WOJEWÓDZTWA MIEJSKIEGO KRAKOWSKIEGO ACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS FOLIA GEOGRAPHICA PHYSICA 3, 1998 Elżbieta Cebulak KSZTAŁTOWANIE SIĘ WIELKOŚCI OPADÓW NA OBSZARZE WOJEWÓDZTWA MIEJSKIEGO KRAKOWSKIEGO THE PRECIPITATION ON THE AREA OF CRACOW

Bardziej szczegółowo

Zadania ze statystyki cz. 8 I rok socjologii. Zadanie 1.

Zadania ze statystyki cz. 8 I rok socjologii. Zadanie 1. Zadania ze statystyki cz. 8 I rok socjologii Zadanie 1. W potocznej opinii pokutuje przekonanie, że lepsi z matematyki są chłopcy niż dziewczęta. Chcąc zweryfikować tę opinię, przeprowadzono badanie w

Bardziej szczegółowo

Hierarchiczna analiza skupień

Hierarchiczna analiza skupień Hierarchiczna analiza skupień Cel analizy Analiza skupień ma na celu wykrycie w zbiorze obserwacji klastrów, czyli rozłącznych podzbiorów obserwacji, wewnątrz których obserwacje są sobie w jakimś określonym

Bardziej szczegółowo

ZALEŻNOŚĆ MIĘDZY WYSOKOŚCIĄ I MASĄ CIAŁA RODZICÓW I DZIECI W DWÓCH RÓŻNYCH ŚRODOWISKACH

ZALEŻNOŚĆ MIĘDZY WYSOKOŚCIĄ I MASĄ CIAŁA RODZICÓW I DZIECI W DWÓCH RÓŻNYCH ŚRODOWISKACH S ł u p s k i e P r a c e B i o l o g i c z n e 1 2005 Władimir Bożiłow 1, Małgorzata Roślak 2, Henryk Stolarczyk 2 1 Akademia Medyczna, Bydgoszcz 2 Uniwersytet Łódzki, Łódź ZALEŻNOŚĆ MIĘDZY WYSOKOŚCIĄ

Bardziej szczegółowo

Zadania ze statystyki, cz.6

Zadania ze statystyki, cz.6 Zadania ze statystyki, cz.6 Zad.1 Proszę wskazać, jaką część pola pod krzywą normalną wyznaczają wartości Z rozkładu dystrybuanty rozkładu normalnego: - Z > 1,25 - Z > 2,23 - Z < -1,23 - Z > -1,16 - Z

Bardziej szczegółowo

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO STATYSTYCZNA ANALIZA ZMIAN LICZBY HOTELI W POLSCE W LATACH 1995-2004

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO STATYSTYCZNA ANALIZA ZMIAN LICZBY HOTELI W POLSCE W LATACH 1995-2004 ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 429 EKONOMICZNE PROBLEMY TURYSTYKI NR 7 2006 RAFAŁ CZYŻYCKI, MARCIN HUNDERT, RAFAŁ KLÓSKA STATYSTYCZNA ANALIZA ZMIAN LICZBY HOTELI W POLSCE W LATACH 1995-2004

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych Wydział Informatyki Politechniki

Bardziej szczegółowo

Badania efektywności systemu zarządzania jakością

Badania efektywności systemu zarządzania jakością Opracowanie to z łagodniejszym podsumowaniem ukazało się w Problemach jakości 8/ 2007 Jacek Mazurkiewicz Izabela Banaszak Magdalena Wierzbicka Badania efektywności systemu zarządzania jakością Aby w pełni

Bardziej szczegółowo

Powiększenie pasieki

Powiększenie pasieki Powiększenie pasieki Powiększenie pasieki Pasieki powiększają pszczelarze, którzy zamierzają zwiększyć liczbę rodzin w pasiece(pasiekach). Najpowszechniej stosowanym i naturalnym sposobem powiększenia

Bardziej szczegółowo

Raport z cen korepetycji w Polsce 2016/2017. Na podstawie cen z serwisu e-korepetycje.net

Raport z cen korepetycji w Polsce 2016/2017. Na podstawie cen z serwisu e-korepetycje.net Raport z cen korepetycji w Polsce 2016/2017 Na podstawie cen z serwisu e-korepetycje.net Spis treści WSTĘP... 3 ZAŁOŻENIA DO RAPORTU... 3 ANALIZA WOJEWÓDZTW... 3 Województwo dolnośląskie... 5 Województwo

Bardziej szczegółowo

W2. Zmienne losowe i ich rozkłady. Wnioskowanie statystyczne.

W2. Zmienne losowe i ich rozkłady. Wnioskowanie statystyczne. W2. Zmienne losowe i ich rozkłady. Wnioskowanie statystyczne. dr hab. Jerzy Nakielski Katedra Biofizyki i Morfogenezy Roślin Plan wykładu: 1. Etapy wnioskowania statystycznego 2. Hipotezy statystyczne,

Bardziej szczegółowo

MIARY KLASYCZNE Miary opisujące rozkład badanej cechy w zbiorowości, które obliczamy na podstawie wszystkich zaobserwowanych wartości cechy

MIARY KLASYCZNE Miary opisujące rozkład badanej cechy w zbiorowości, które obliczamy na podstawie wszystkich zaobserwowanych wartości cechy MIARY POŁOŻENIA Opisują średni lub typowy poziom wartości cechy. Określają tą wartość cechy, wokół której skupiają się wszystkie pozostałe wartości badanej cechy. Wśród nich można wyróżnić miary tendencji

Bardziej szczegółowo

Wyniki badań w zadaniu Opracowanie technologii pozyskiwania miodu metodami ekologicznymi za rok 2008

Wyniki badań w zadaniu Opracowanie technologii pozyskiwania miodu metodami ekologicznymi za rok 2008 Wyniki badań w zadaniu Opracowanie technologii pozyskiwania miodu metodami ekologicznymi za rok 2008 Prace badawcze związane z przekwalifikowaniem pasieki konwencjonalnej w ekologiczną trwają w Oddziale

Bardziej szczegółowo

dr hab. Dariusz Piwczyński, prof. nadzw. UTP

dr hab. Dariusz Piwczyński, prof. nadzw. UTP dr hab. Dariusz Piwczyński, prof. nadzw. UTP Porównanie większej niż 2 liczby grup (k>2) Zmienna zależna skala przedziałowa Zmienna niezależna skala nominalna lub porządkowa 2 Istota teorii analizy wariancji

Bardziej szczegółowo

HISTOGRAM. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH Liczba pomiarów - n. Liczba pomiarów - n k 0.5 N = N =

HISTOGRAM. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH Liczba pomiarów - n. Liczba pomiarów - n k 0.5 N = N = HISTOGRAM W pewnych przypadkach interesuje nas nie tylko określenie prawdziwej wartości mierzonej wielkości, ale także zbadanie całego rozkład prawdopodobieństwa wyników pomiarów. W takim przypadku wyniki

Bardziej szczegółowo

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI. Test zgodności i analiza wariancji Analiza wariancji

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI. Test zgodności i analiza wariancji Analiza wariancji WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI Test zgodności i analiza wariancji Analiza wariancji Test zgodności Chi-kwadrat Sprawdza się za jego pomocą ZGODNOŚĆ ROZKŁADU EMPIRYCZNEGO Z PRÓBY Z ROZKŁADEM HIPOTETYCZNYM

Bardziej szczegółowo

Analiza statystyczna. Ogólne własności funkcji. Funkcja liniowa. Równania i nierówności liniowe

Analiza statystyczna. Ogólne własności funkcji. Funkcja liniowa. Równania i nierówności liniowe Analiza statystyczna Ogólne własności funkcji. Funkcja liniowa. Równania i nierówności liniowe Dokument zawiera opracowanie wyników analizy statystycznej e-sprawdzianu Edyta Landkauf, Zdzisław Porosiński

Bardziej szczegółowo

PRZYDATNOSC KILKU TYPÓW ULI DO RÓZNYCH METOD GOSPODARKI PASIECZNEJ W OKOLICACH PUŁAW. Jerzy Marcinkowski Oddział Pszczelnictwa WPROWADZENIE

PRZYDATNOSC KILKU TYPÓW ULI DO RÓZNYCH METOD GOSPODARKI PASIECZNEJ W OKOLICACH PUŁAW. Jerzy Marcinkowski Oddział Pszczelnictwa WPROWADZENIE PSZCZELNICZE ZESZYTY NAUKOWE Rok XXXI 198"1 PRZYDATNOSC KILKU TYPÓW ULI DO RÓZNYCH METOD GOSPODARKI PASIECZNEJ W OKOLICACH PUŁAW Jerzy Marcinkowski Oddział Pszczelnictwa ISK WPROWADZENIE W Polsce występuje

Bardziej szczegółowo

Badania rachunkowości rolnej gospodarstw rolnych

Badania rachunkowości rolnej gospodarstw rolnych Pomorskie gospodarstwa rolne w latach 2004-2012 na podstawie badań PL FADN Daniel Roszak Badania rachunkowości rolnej gospodarstw rolnych w ramach systemu PL FADN umożliwiają wgląd w sytuację produkcyjno-finansową

Bardziej szczegółowo

VI WYKŁAD STATYSTYKA. 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15

VI WYKŁAD STATYSTYKA. 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15 VI WYKŁAD STATYSTYKA 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15 WYKŁAD 6 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI Weryfikacja hipotez ( błędy I i II rodzaju, poziom istotności, zasady

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM Z FIZYKI

LABORATORIUM Z FIZYKI LABORATORIUM Z FIZYKI LABORATORIUM Z FIZYKI I PRACOWNIA FIZYCZNA C w Gliwicach Gliwice, ul. Konarskiego 22, pokoje 52-54 Regulamin pracowni i organizacja zajęć Sprawozdanie (strona tytułowa, karta pomiarowa)

Bardziej szczegółowo

Po co nam charakterystyki liczbowe? Katarzyna Lubnauer 34

Po co nam charakterystyki liczbowe? Katarzyna Lubnauer 34 Po co nam charakterystyki liczbowe? Katarzyna Lubnauer 34 Def. Charakterystyki liczbowe to wielkości wyznaczone na podstawie danych statystycznych, charakteryzujące własności badanej cechy. Klasyfikacja

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 1. Metody określania niepewności pomiaru

Ćwiczenie 1. Metody określania niepewności pomiaru Grzegorz Wielgoszewski Data wykonania ćwiczenia: Nr albumu 134651 7 października 01 Proszę podać obie daty. Grupa SO 7:30 Data sporządzenia sprawozdania: Stanowisko 13 3 listopada 01 Proszę pamiętać o

Bardziej szczegółowo

Wykład Centralne twierdzenie graniczne. Statystyka matematyczna: Estymacja parametrów rozkładu

Wykład Centralne twierdzenie graniczne. Statystyka matematyczna: Estymacja parametrów rozkładu Wykład 11-12 Centralne twierdzenie graniczne Statystyka matematyczna: Estymacja parametrów rozkładu Centralne twierdzenie graniczne (CTG) (Central Limit Theorem - CLT) Centralne twierdzenie graniczne (Lindenberga-Levy'ego)

Bardziej szczegółowo

Działania sprzyjające zwiększeniu populacji owadów zapylających

Działania sprzyjające zwiększeniu populacji owadów zapylających Zakład Pszczelnictwa w Puławach Pracownia Hodowli Pszczół Działania sprzyjające zwiększeniu populacji owadów zapylających Autorzy: dr hab. Małgorzata Bieńkowska dr Dariusz Teper dr Dariusz Gerula dr Beata

Bardziej szczegółowo

Niepewności pomiarów

Niepewności pomiarów Niepewności pomiarów Międzynarodowa Organizacja Normalizacyjna (ISO) w roku 1995 opublikowała normy dotyczące terminologii i sposobu określania niepewności pomiarów [1]. W roku 1999 normy zostały opublikowane

Bardziej szczegółowo

Raport z cen korepetycji w Polsce Na podstawie cen z serwisu e-korepetycje.net

Raport z cen korepetycji w Polsce Na podstawie cen z serwisu e-korepetycje.net Raport z cen korepetycji w Polsce 2016 Na podstawie cen z serwisu e-korepetycje.net Spis treści WSTĘP... 3 ZAŁOŻENIA DO RAPORTU... 3 ANALIZA WOJEWÓDZTW... 3 Województwo dolnośląskie... 6 Województwo kujawsko-pomorskie...

Bardziej szczegółowo

WYNIKI ZIMOWANIA PSZCZÓŁ W ULACH O ŚCIANACH POJEDYNCZYCH. Leon Bornus i Mieczysław Jabłoński WSTĘP

WYNIKI ZIMOWANIA PSZCZÓŁ W ULACH O ŚCIANACH POJEDYNCZYCH. Leon Bornus i Mieczysław Jabłoński WSTĘP p s z c-z E L N I C Z E ZESZYTY NAUKOWE ROK XII, NR 3 GRUDZIEŃ 1968 WYNIKI ZIMOWANIA PSZCZÓŁ W ULACH O ŚCIANACH POJEDYNCZYCH Leon Bornus i Mieczysław Jabłoński Oddział Pszczelnictwa I. S. Z-N-B. Brzeżna

Bardziej szczegółowo

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 13 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca / 41

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 13 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca / 41 Statystyka Wykład 4 Magdalena Alama-Bućko 13 marca 2017 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca 2017 1 / 41 Na poprzednim wykładzie omówiliśmy następujace miary rozproszenia: Wariancja - to średnia arytmetyczna

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie z fizyki Doświadczalne wyznaczanie ogniskowej soczewki oraz współczynnika załamania światła

Ćwiczenie z fizyki Doświadczalne wyznaczanie ogniskowej soczewki oraz współczynnika załamania światła Ćwiczenie z fizyki Doświadczalne wyznaczanie ogniskowej soczewki oraz współczynnika załamania światła Michał Łasica klasa IIId nr 13 22 grudnia 2006 1 1 Doświadczalne wyznaczanie ogniskowej soczewki 1.1

Bardziej szczegółowo

Zawartość. Zawartość

Zawartość. Zawartość Opr. dr inż. Grzegorz Biesok. Wer. 2.05 2011 Zawartość Zawartość 1. Rozkład normalny... 3 2. Rozkład normalny standardowy... 5 3. Obliczanie prawdopodobieństw dla zmiennych o rozkładzie norm. z parametrami

Bardziej szczegółowo

STRATY SPOWODOWANE ZATRUCIAMI PSZCZÓŁ PESTYCYDAMI

STRATY SPOWODOWANE ZATRUCIAMI PSZCZÓŁ PESTYCYDAMI PSZCZELNICZE ZESZYTY NAUKOWE Rok XLIII 1999 STRATY SPOWODOWANE ZATRUCIAMI PSZCZÓŁ PESTYCYDAMI Andrzej Pidek Instytut Sadownictwa i Kwiaciarstwa, ul.pornologiczna 18,96-100 Skierniewice, e-mail: apidek@insad.isk.skierniewice.pl

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. Testowanie hipotez Estymacja parametrów

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. Testowanie hipotez Estymacja parametrów STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4 Testowanie hipotez Estymacja parametrów WSTĘP 1. Testowanie hipotez Błędy związane z testowaniem hipotez Etapy testowana hipotez Testowanie wielokrotne 2. Estymacja parametrów

Bardziej szczegółowo

EGZAMIN POTWIERDZAJĄCY KWALIFIKACJE W ZAWODZIE Rok 2018 CZĘŚĆ PRAKTYCZNA

EGZAMIN POTWIERDZAJĄCY KWALIFIKACJE W ZAWODZIE Rok 2018 CZĘŚĆ PRAKTYCZNA Arkusz zawiera informacje prawnie chronione do momentu rozpoczęcia egzaminu Układ graficzny CKE 2018 Nazwa kwalifikacji: Organizacja i nadzorowanie produkcji rolniczej i pszczelarskiej Oznaczenie kwalifikacji:

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji

Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji Statystyka dla jakości produktów i usług Six sigma i inne strategie Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji StatSoft Polska Wybrane zagadnienia analizy korelacji Przy analizie zjawisk i procesów stanowiących

Bardziej szczegółowo

Dlaczego należy uwzględniać zarówno wynik maturalny jak i wskaźnik EWD?

Dlaczego należy uwzględniać zarówno wynik maturalny jak i wskaźnik EWD? EWD co to jest? Metoda EWD to zestaw technik statystycznych pozwalających oszacować wkład szkoły w końcowe wyniki egzaminacyjne. Wkład ten nazywamy właśnie edukacyjną wartością dodaną. EWD jest egzaminacyjnym

Bardziej szczegółowo

WPL YW STOSOWANIA MATECZNIKÓW I KLATECZEK RÓŻNYCH TYPÓW NA PRZYJĘCIE MATEK W RODZINACH PSZCZELICH PODCZAS WYMIANY

WPL YW STOSOWANIA MATECZNIKÓW I KLATECZEK RÓŻNYCH TYPÓW NA PRZYJĘCIE MATEK W RODZINACH PSZCZELICH PODCZAS WYMIANY PSZCZELNICZE ZESZYTY NAUKOWE Rok XLIV 2000 WPL YW STOSOWANIA MATECZNIKÓW I KLATECZEK RÓŻNYCH TYPÓW NA PRZYJĘCIE MATEK W RODZINACH PSZCZELICH PODCZAS WYMIANY Piotr Skubida, Krystyna Pohorecka Instytut Sadownictwa

Bardziej szczegółowo

Wyniki pomiarów okresu drgań dla wahadła o długości l = 1,215 m i l = 0,5 cm.

Wyniki pomiarów okresu drgań dla wahadła o długości l = 1,215 m i l = 0,5 cm. 2 Wyniki pomiarów okresu drgań dla wahadła o długości l = 1,215 m i l = 0,5 cm. Nr pomiaru T[s] 1 2,21 2 2,23 3 2,19 4 2,22 5 2,25 6 2,19 7 2,23 8 2,24 9 2,18 10 2,16 Wyniki pomiarów okresu drgań dla wahadła

Bardziej szczegółowo

GOSPODARKA CUKREM W PASIEKACH POLSKICH BADANIA ANKIETOWE Michał Gromisz Oddział Pszczelnictwa WPROW ADZENIE

GOSPODARKA CUKREM W PASIEKACH POLSKICH BADANIA ANKIETOWE Michał Gromisz Oddział Pszczelnictwa WPROW ADZENIE PSZCZELNICZE ZESZYTY NAUKOWE Rok XXIX 1985 GOSPODARKA CUKREM W PASIEKACH POLSKICH BADANIA ANKIETOWE 1967-1982 Michał Gromisz Oddział Pszczelnictwa ISK WPROW ADZENIE W naszych pasiekach cukier buraczany

Bardziej szczegółowo

Regulamin Projektu Fort Knox

Regulamin Projektu Fort Knox Regulamin Projektu Fort Knox Postanowienia ogólne 1 Projekt Fort Knox, zwany dalej Projektem, jest programem wymiany pszczół i wzajemnych gwarancji udzielanych przez pszczelarzy podejmujących selekcję

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 3. Populacje i próby danych

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 3. Populacje i próby danych STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 3 Populacje i próby danych POPULACJA I PRÓBA DANYCH POPULACJA population Obserwacje dla wszystkich osobników danego gatunku / rasy PRÓBA DANYCH sample Obserwacje dotyczące

Bardziej szczegółowo

Rozwiązanie n1=n2=n=8 F=(4,50) 2 /(2,11) 2 =4,55 Fkr (0,05; 7; 7)=3,79

Rozwiązanie n1=n2=n=8 F=(4,50) 2 /(2,11) 2 =4,55 Fkr (0,05; 7; 7)=3,79 Test F =służy do porównania precyzji dwóch niezależnych serii pomiarowych uzyskanych w trakcie analizy próbek o zawartości analitu na takim samym poziomie #obliczyć wartość odchyleń standardowych dla serii

Bardziej szczegółowo

UŻYTKOWANIE SELEKCJONOWANYCH PSZCZÓŁ MIODNYCH WARUNKIEM OPŁACALNEGO PROWADZENIA PASIEK

UŻYTKOWANIE SELEKCJONOWANYCH PSZCZÓŁ MIODNYCH WARUNKIEM OPŁACALNEGO PROWADZENIA PASIEK BIULETYN NAUKOWY Skrót: Biul. Nauk., Nr 18, 2002 UŻYTKOWANIE SELEKCJONOWANYCH PSZCZÓŁ MIODNYCH WARUNKIEM OPŁACALNEGO PROWADZENIA PASIEK Jerzy Wilde 1, Maria Wilde 2 1 Katedra Pszczelnictwa UWM, Olsztyn

Bardziej szczegółowo

WYKORZYSTANIE PSZCZÓŁ SELEKCJONOWANYCH NA POZYSKIWANIE DUŻYCH ILOŚCI OBNÓŻY PYŁKOWYCH

WYKORZYSTANIE PSZCZÓŁ SELEKCJONOWANYCH NA POZYSKIWANIE DUŻYCH ILOŚCI OBNÓŻY PYŁKOWYCH BIULETYN NAUKOWY Skrót: Biul. Nauk., Nr 18, 2002 WYKORZYSTANIE PSZCZÓŁ SELEKCJONOWANYCH NA POZYSKIWANIE DUŻYCH ILOŚCI OBNÓŻY PYŁKOWYCH Katedra Pszczelnictwa UWM, Olsztyn S ł o w a k l u c z o w e: obnóża

Bardziej szczegółowo

Wydział Inżynierii Produkcji. I Logistyki. Statystyka opisowa. Wykład 3. Dr inż. Adam Deptuła

Wydział Inżynierii Produkcji. I Logistyki. Statystyka opisowa. Wykład 3. Dr inż. Adam Deptuła 12.03.2017 Wydział Inżynierii Produkcji I Logistyki Statystyka opisowa Wykład 3 Dr inż. Adam Deptuła METODY OPISU DANYCH ILOŚCIOWYCH SKALARNYCH Wykresy: diagramy, histogramy, łamane częstości, wykresy

Bardziej szczegółowo