Imiona dzieci symulacje i fakty

HTML
DOWNLOAD

Wielkość: px

Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Imiona dzieci symulacje i fakty"

Wacława Kaczmarek
8 lat temu
Przeglądów:

1 Imiona dzieci symulacje i fakty Krzysztof Kułakowski Antoni Dydejczyk Piotr Gronek Małgorzata Krawczyk Piotr Kulczycki Krzysztof Misztal Mateusz Pomorski oraz Jarosław Kwapień Marcel Ausloos

2 plan Motywacja Źródło danych: USA Moda jako proces efekt Simmla Moda na mapie struktura sieci korelacji Prawo Zipfa dla imion Prezydenci i inni wskaźnik popularności Interpretacje

3 Motywacja kult jednostki Totmes III (Horus), BC Boski August, 63 BC 14 AD Car Symeon I, Przez dwa lata cały świat oddawał niemal boską cześć zwycięzcy spod Marny. Jego bagaże dosłownie uginały się pod ciężarem pudełek, paczek i listów, które przesyłali mu nieznani ludzie w gorączkowych dowodach podziwu. Myślę, że poza generałem Joffre żaden dowódca czasu wojny nie miał okazji doznać porównywalnej chwały. [W. Lippmann, Public Opinion, 1921] Joseph Joffre,

4 Kult jednostki jak zanika? w jakich warunkach?

5 Motywacja cd: lista pomysłów na życie

6 Źródło danych Belgia: ilość osób o danym imieniu w Brukseli, Flandrii i Walonii, w rozbiciu na grupy wiekowe : <18, 18-65, >65 ] USA: ilość dzieci którym nadano dane imię w każdym stanie (bez Alaski i Hawajów) w latach ; bez rozbicia na stany od 1880: Przykład: Charlie

7 Dane: rozkład częstości imion Aadhya Aaditya 2011 Sophia Jacob /17

8 Dane: ilość imion N(t), fragmentacja S(t) S N i 1 Ni( t) N( t) 2 N(t) 8/17

9 Georg Simmel, Fashion, International Quarterly 10 (1904) 130 Efekt Simmla... agenci są skłonni nie tylko do naśladowania, ale także, aby odróżniać się od innych. (Simmel) opisał modę jako efekt łącznego działania obu postaw. (...) Gdy grupy społeczne są sortowane według rangi, aktorzy naśladują symbole statusu określające wyższe poziomy hierarchii i porzucają symbole wyznaczające niższe poziomy. Na skutek tej dynamiki symbole wysokiego statusu szybko rozprzestrzeniają się w populacji, przebiegając w dół od wyższych do niższych poziomów w hierarchii społecznej. Jednak, gdy tylko się rozprzestrzenią, symbole te zostają porzucone i zastąpione nowymi. [Roberto Pedone and Rosaria Conte, Soc. Sci. Comp. Rev. 2001] 9/17

10 Sekwencje naśladowania w sieci bezskalowej 10/17

11 Dlaczego sieci bezskalowe? -Niektóre sieci społeczne są bezskalowe [Newman, SIAM 2003; Fu ea, Phys A 2008] -Stopień wierzchołka jest wygodnym miernikiem statusu The degree of an actor is important; thus, a centrality measure for an individual actor should be the degree of the node. [Wasserman & Faust, Social Network Analysis 1994, p. 178] [Ball & Newman, arxiv: sieci przyjaźni studentów] 11/17

12 Algorytm

13 q=5 q=10 Gdy ilość q opcji wzrasta, poszczególne symbole zaczynają wymierać. q=15 q=20 q=25 q=30 13

14 Dane i wyniki numeryczne: kształt Debra P. Barucca, J. Rocchi, E. Marinari, G. Parisi, F. Ricci-Tersenghi, Cross correlations of American baby names, PNAS 112 (2015) 7943; (max między 1940 i 1982) 14/17

15 Wyniki numeryczne Rozkład czasów trwania imienia q = 30 q = /17

16 Dane 20 najpopularniejszych imion W(1935) > 2000 W(1935) < /17

17 Dane: czy czas trwania imienia maleje? T2-T1 W W max W max /2 T1 T2 t + : max : : T1 17/17

18 podsumowanie 1/4 Teoria Simmla: - kształt ilości imienników w czasie - czas trwania mody maleje z ilością imion (dane nie wykluczają takiej prawidłowości) teraz będzie: moda na mapie

19 n(i,t,a) dane : graf korelacji i,j imię a,b stan t =1910,,2011 Korelacje ij między trochę innymi zmiennymi: Barucca et al, 2015: ta praca: x( i, t, a) n( i, t, a) n( j, t, a) y( i, t, a) x( i, t, a) x( i, t, b) j b i, j =1, dziewcząt i, j =1, 100

klastry stanów - obliczenia Elementy macierzowe sieci stanów USA Ewolucja macierzy * gdzie dw dt ab G( x) ( x) (1 x) a jest parametrem maksymalizującym modularność Q ** : w ab

20 klastry stanów - obliczenia Elementy macierzowe sieci stanów USA Ewolucja macierzy * gdzie dw dt ab G( x) ( x) (1 x) a jest parametrem maksymalizującym modularność Q ** : w ab G( w ) ( w w ) ab ac cb c 1 2 ab 1 kk a b Q wab ( a, b) m m k a c w ab ac * M. J. Krawczyk, PRE 77 (2008) ** M. E. J. Newman, M. Girvan, PRE 69 (2004) m a k a ** 20

21 test metody [Krawczyk M.J., PRE 77 (2008) (R); Comp. Phys. Comm. 181 (2010) 1702] 21

22 Q(t) 22

23 klastry stanów - wyniki 23

Klastry stanów - wyniki 9 12 16 11 - wszystkie 9 stanów Northeast są przypisane do wspólnego klastra; - 18 stanów Midwest +West należą do wspólnego klastra.

24 Klastry stanów - wyniki wszystkie 9 stanów Northeast są przypisane do wspólnego klastra; - 18 stanów Midwest +West należą do wspólnego klastra. Jednak status Arizony, Kalifornii, Missouri, Nowego Meksyku i Nevady zmienia się w czasie, więc ich przynależność pozostaje otwarta; - 13 stanów South należą do wspólnego klastra. Jednak status Teksasu zmienia się w czasie. Poza tym Delaware i Maryland przypisano do NorthEast. 24

25 25

26 S. Arbesman, The Atlantic CityLab, April 26,

27 podsumowanie 2/4 Moda na mapie: Analiza częstości imion w poszczególnych stanach w przybliżeniu odtwarza regiony administracyjne USA teraz będzie: prawo Zipfa

28 Jeszcze raz: rozkład częstości imion 2011 P ( f ) f Mała wartość : dużo imion występujących często, stosunkowo mało imion egzotycznych. Tu: w XX wieku 1.7 < < 1.9, w XXI wieku 2.0.

29 interpretacja w tekstach 2 - wartość typowa; 3/2 dla rzadszych słów w tekstach wieloautorskich > 2 - wiele tematów, chaotyczne wypowiedzi; także zbyt małe próbki tekstu ; może też oznaczać lekką schizofrenię < 2 - małe dzieci (1.6), teksty bojowe (1.7); także cięższa schizofrenia [R. Ferrer i Cancho, Eur. Phys. J. B 44 (2005) 249] 29

30 Prawo Zipfa P ( R) R 1 1 [R. Ferrer-i-Cancho, Eur. Phys. J. B 44 (2005) 249] 30

31 Uzasadnienie związku i m(n) = N P(n) ilość imion o populacji n m ( n) n n ( R) R Pozycja R w rankingu = ilość imion o większej m R( n) m( n') dn' n n Porównując, mamy 1 1 ale R n 1 1/ [R. Ferrer-i-Cancho, R. V. Sole, Journal of Quantitative Linguistics 8, 165 (2001)] 31

32 Co oznacza? J. Baixeries et al., PLOS One 8/3 (March 2013) e

33 Dopasowanie danych do prawa Zipfa dla stanu Texas home.agh.edu.pl/~gos/zipf/ 33

34 Dane z Belgii wykładnik 34

35 Ewolucja w klastrach stanów USA South West + Midwest Northeast 35

36 R. Molloy et al, Journal of Economic Perspectives 25 (2011)

37 podsumowanie 3/4 Prawo Zipfa: Zmierzone wskaźniki Zipfa wykazują systematyczną zależność od regionu: (West) < (Northeast) < (South) teraz będzie: prezydenci i inni

38 Number of namesakes Grover Cleveland, , the office was taken

39 Number of namesakes Woodrow Wilson, voting rights for women

40 Number of namesakes Franklin D. Roosevelt, prohibition released Gallup founded

41 Number of namesakes Dwight Eisenhower,

42 Number of namesakes John F. Kennedy,

43 Number of namesakes Jacqueline

44 Number of namesakes Lyndon B. Johnson, campaign for the Great Society

45 Johnson cult In February, 1964, the territory of Papua and New Guinea held elections to choose representatives to the newly formed House of Assembly. In New Hanover about half the population of 7,000 refused to follow the prescribed balloting procedure and instead proclaimed, through spokesmen and blackboard announcements, that they all wanted to vote for only one man: Johnson of America. [D. K. Billings, Oceania 40/1 (1969) 13]

46 Number of namesakes Richard Nixon,

47 Number of namesakes Gerald Ford,

48 Number of namesakes Ronald Reagan,

49 Number of namesakes George H. W. Bush, end of the Desert Storm

50 Number of namesakes Bill Clinton,

51 Number of namesakes George W. Bush,

52 Number of namesakes Barack Obama, 2009-

53 Number of namesakes Malia Obama

54 Number of namesakes Marlene Dietrich Blue Angel

55 Number of namesakes Elvis Presley Love Me Tender death

56 Number of namesakes Dustin Hoffman Kramer vs Kramer

57 Number of namesakes Selena Quintanilla Pérez death

58 0 y max{ y 1, y0, y 1} Propozycja indeksu y - dane w roku objęcia urzędu Dla danych { y 5, y 4, y 3, y 2, y 1, y0, y 1} obliczamy kwartyle q r Wskaźnik c definiujemy jako c q y 0.75 q q

59 Przykład: Lyndon B. Johnson Dane {y i }: 1958; ; ; ; ; ; ; 512 Dane uporządkowane {z i }: y q q q c max{148,177,512} z 4 ( z (3z z 3z ) / 4 ) /

60 Wyniki prezydenci Johnson Calvin Coolidge C Th. Roosevelt Bill Imiona przyjęte jak

61 Wyniki inni Selena (death) C Shirley Linda (song) Jacqueline Michelle (song) Elvis (death) Whitney Leonardo Malia Dustin Britney

62 Propozycja interpretacji : ~1980 ~1950 [A. H. Maslow, A theory of human motivation, Psychol. Review 50 (1943) 370]

63 Załóżmy że przyszłość jest lepsza: Kraje gdzie potrzeby są zaspokojone gorzej Kraje gdzie potrzeby są zaspokojone lepiej Indywidualny stopień zaspokojenia potrzeb Indywidualny stopień zaspokojenia potrzeb [L. Tay, E. Diener, Needs and Subjective Well-Being around the world, J. of Personality and Social Psychology 101 (2011) 354.]

64 Czy to jest tak? Nie. [M. R. Hagerty, Testing Maslow s hierarchy of needs, Social Indicators Research 46 (1999) 249]

65 Czyżby bezpieczeństwo wyłączało potrzebę bliskości? Czy potrzeby wyższe są tylko wysublimowanymi formami potrzeb niższych?

66 podsumowanie 4/4 Zaproponowano wskaźnik do pomiaru wpływu pojawienia się danej osoby na ilość jej imienników. Dane wskazują, że moda na nadawanie dziecku imienia aktualnego prezydenta USA wygasła w latach 60-tych. Nie odnosi się to do imion przynajmniej niektórych osobistości świata rozrywki.

67 literatura M. J. Krawczyk, A. Dydejczyk and K. Kułakowski, The Simmel effect and babies names, Physica A 395 (2014) 384 M. Pomorski, M. J. Krawczyk, K. Kułakowski, J. Kwapień and M. Ausloos, Inferring cultural regions from correlation networks of given names, Physica A (2016), w druku K. Kułakowski, P. Kulczycki, K. Misztal, A. Dydejczyk, P. Gronek, and M. J. Krawczyk, No more presidents in my family, w przygotowaniu dla Acta Phys. Pol. A Dziekuje za uwage

Podobne dokumenty

Imiona dzieci, prawo Zipfa i mapa Stanów Zjednoczonych

Imiona dzieci, prawo Zipfa i mapa Stanów Zjednoczonych Mateusz Pomorski 1, Małgorzata J. Krawczyk 1, Jarosław Kwapień 2, Krzysztof Kułakowski 1, Marcel Ausloos 3 1 Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej,