Struktura teorii neurokognitywnych wykład monograficzny 2012/2013. Wykład 12 ( )
|
|
- Marcin Kot
- 9 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Struktura teorii neurokognitywnych wykład monograficzny 2012/2013 Wykład 12 ( )
2 Zjednoczona nauka: redukcja czy sieć?
3 Jedność nauki programy redukcyjne jedność nauki przez redukcję językową (Rudolf Carnap) o pełnej redukcji teorii I do teorii II można mówić wtw., gdy wszystkie obserwacje, które wyjaśnia teoria I można wyjaśnić na gruncie teorii II terminy teorii I eliminowane są przez terminy teorii II redukcja ma charakter eliminacyjny jedność nauki przez redukcję praw prawa danej nauki redukują się do praw nauki bardziej podstawowej (aż do mechaniki kwantowej) w redukcji wykorzystywane są prawa pomostowe (np. redukcja termodynamiki do mechaniki statystycznej jest możliwa po przyjęciu prawa pomostowego, które zakłada proporcjonalność temperatury gazu i średniej energii kinetycznej molekuł) jedność nauki przez mikroredukcję (Paul Oppenheim i Hilary Putnam) prawa określające funkcjonowanie struktur złożonych, wyprowadzane są z praw, określających funkcjonowanie elementów tych struktur jedność nauki osiągnąć można przez redukcję struktur złożonych, aż do otrzymania struktur prostych, czyli cząsteczek elementarnych redukcja może mieć charakter nieeliminacyjny
4 Konsiliencja? Kluczem do zjednoczenia wiedzy jest idea konsiliencji ( ). Pierwszy w kontekście filozoficznym słowa consilience użył William Whewell w pracy z roku 1840: The Philosophy od the Inductive Sciences. Whewell pisał o konsiliencji jako dosłownie zbieganiu się wiedzy dzięki łączeniu faktów i opartych na nich teorii empirycznych z różnych dziedzin w jedną wspólna teorię wyjaśniającą ( ). E.O. Wilson, Konsiliencja. Jedność wiedzy, przeł. J. Mikos, Zysk i S-ka, Poznań 2011, s. 15.
5 Na nasz język można patrzeć jak na stare miasto: plątanina uliczek i placów, starych i nowych domów, domów z dobudówkami z różnych czasów; a wszystko to otoczone licznymi nowymi przedmieściami o prostych i regularnych ulicach ze standardowymi domami L. Wittgenstein, DF, paragraf 18.
6 teorie międzyzakresowe (interfield theories) Lindley Darden, Nancy Maull zamiast starać się redukować nauki, lepiej jest wykazywać powiązania pomiędzy nimi tym, co uspójnia różne elementy sieci są teorie międzyzakresowe przykład: teoria chromosomów jako powiązanie genetyki i cytologii: ( ) chromosomowa teoria dziedziczności postulowała, że Mendlowskie geny są w lub na chromosomach; zaś cytologia przewiduje fizyczną lokalizację genów. ( ) Teoria wyjaśnia ten związek bardziej szczegółowo: geny są częścią chromosomów. Tak więc, ich relacja stała się bardziej szczegółową relacją części do całości.
7 Neural Engineering Framework jako teoria międzyzakresowa 1. Reprezentacja: reprezentacje neuronowe definiowane są jako połączenia nieliniowego kodowania oraz optymalnego dekodowania liniowego. 2. Transformacja: transformacje reprezentacji neuronalnych są funkcjami zmiennych, które reprezentowane są przez populacje [komórek nerwowych]. 3. Dynamika: dynamika neuronalna reprezentowana jest z uwzględnieniem neuronalnych reprezentacji, jako kontrola teoretycznych stanów zmiennych.
8 Problem wyjaśniania (neuronaukowego) Czy wyjaśnianie neurokognitywne różni się od wyjaśniania w innych naukach (np. fizyce?) Czy wszystkie wyjaśnienia generowane muszą być w jeden sposób?
9 Czy teorie naukowe coś wyjaśniają? Teoria fizyczna nie jest wyjaśnieniem. Jest ona systemem twierdzeń matematycznych, wynikających z niewielkiej liczby zasad (principles), których celem jest reprezentowanie zbioru empirycznych praw w sposób prosty, kompletny i ścisły (Pierre Duhem) Występowanie prawidłowości, dzięki którym przebieg zjawisk pasuje do teorii, jest niczym więcej jak suchym faktem, który może mieć albo nie mieć wyjaśnienia przy pomocy faktów ukrytych pod powierzchnią zjawisk w rzeczywistości nie ma to żadnego znaczenia dla oceny teorii ani naszego rozumienia świata (Bas van Fraassen)
10 Wyjaśnianie jedno z zadań nauki Wyjaśnianie jako odpowiedź na pytanie: Co? (to jest), czym? (coś jest) Czym jest bocian? Jest ptakiem. Jak? (coś działa, funkcjonuje) Jak działa umysł? Algorytmicznie (jak komputer). Dlaczego? (coś jest takie, a nie inne) Dlaczego człowiek ma wyprostowaną postawę ciała? Bo zapewnia to dobrą gospodarkę termiczną i umożliwia wykorzystanie rąk.
11 Podział strategii wyjaśniania naukowego Syntaktyczne (operacje na zdaniach, rozumowania) Model dedukcyjno-nomologiczny Hempla i Oppenheima Semantyczne (mechanizmy, diagramy) Współczesny mechanicyzm (Carl Craver) Psychologiczne (rozumienie) Wzorce sieci PDP (Paul Churchland) Przyczynowe każde wyjaśnianie ma komponent przyczynowy Arystoteles, Michael Scriven
12 Warunki wyjaśniania Hempla (H1) Warunek istotności: informacja, którą wyjaśnienie zawiera, dostarcza racjonalnej podstawy do wiary, że zjawisko wyjaśniane rzeczywiście wystąpiło lub występuje. (H2) Warunek sprawdzalności: twierdzenia składające się na wyjaśnienia naukowe muszą podlegać testom empirycznym.
13 Wyjaśnianie dedukcyjno-nomologiczne Zgodnie ze strategią D-N, wyjaśnianie polega na przeprowadzeniu rozumowania o następujących cechach: (C1) przesłanki rozumowania to explanans (to, za pomocą, czego wyjaśniamy), zaś wniosek to explanadndum (wyjaśniane zjawisko); (C2) w zbiorze przesłanek (explanans) powinno znajdować się minimum jedno prawo; (C3) przesłanki powinny mieć treść empiryczną; (C4) przesłanki powinny być prawdziwe. Jeśli (C4) nie zachodzi to mamy wyjaśnienie potencjalne
14 Rola praw Prawa, z których korzysta się w wyjaśnieniach dedukcyjno-nomologicznych, charakteryzują się pewną podstawową wspólną cechą: mają one ( ) formę zdań ogólnych. Z grubsza mówiąc, zdanie tego rodzaju stwierdza zachodzenie pewnego regularnie występującego związku między różnymi zjawiskami empirycznymi lub między różnymi aspektami tego samego zjawiska empirycznego. Jest to twierdzenie głoszące, że zawsze i wszędzie, gdzie występują określone warunki F, tam bez wyjątku występują również warunki pewnego innego rodzaju G. Carl Gustav Hempel
15 Wyjaśnianie dedukcyjno-nomologiczne
16 Wyjaśnianie dedukcyjno-nomologiczne C: Chłodna próbka rtęci została umieszczona w gorącej wodzie, która ogrzała próbkę, L: Rtęć zwiększa objętość pod wpływem ogrzewania więc E: Próbka rtęci zwiększyła objętość
17 Wyjaśnianie dedukcyjno-nomologiczne: Wason Selection Task L: Za każdym razem, gdy organizm znajdzie się w sytuacji możliwego złamania reguły społecznej, uruchamiany jest działający sprawnie moduł wykrywania oszustów. C: Badana osoba znalazła się w sytuacji możliwego złamania reguły R S : aby dokonać zakupu alkoholu trzeba mieć ukończone 18 lat E: Uruchomiony został moduł wykrywania oszustów, co pozwoliło udzielić prawidłowej odpowiedzi, kogo należy skontrolować, aby sprawdzić czy nie łamie R S
18 Słabsze wersje (Hempel) Wyjaśnianie dedukcyjno-statystycne (D-S) eksplanandum odnosi się do prawidłowości statystycznej. Wówczas w przesłankach rozumowania znajdować powinno się przynajmniej jedno prawo statystyczne. Wyjaśnianie indykcyjno-statystyczne (I-S) jedną z przesłanek rozumowania powinno być również prawo statystyczne, jednak explanandum jest zdarzeniem jednostkowym, o wysokim prawdopodobieństwie wystąpienia
19 Paradoksy wyjaśniania D-N: paradoks masztu i rzucanego przez niego cienia Długość cienia, jaką rzuca maszt wyjaśnić można przeprowadzając rozumowanie, którego przesłankami są odpowiednie prawa (optyki i trygonometrii) oraz fakty jednostkowe (wysokość masztu i wartość kąta). Analogicznie wyjaśnić można również długość cienia. Jedyna różnica polega na tym, że zamiast wysokości masztu, za przesłankę bierzemy długość cienia. Paradoks polega na tym, że koncepcja D-N dopuszcza możliwość wyjaśnienia wysokości masztu, mając za przesłankę długość cienia. D-N nie spełnia tzw. warunku asymetrii. Zgodnie z tym warunkiem, jeśli zjawisko (prawidłowość) A wyjaśnić można odwołując się do zjawiska (prawidłowości) B, to nie powinno być możliwe wyjaśnienie B poprzez odwołanie się do A.
20 Paradoksy wyjaśniania D-N: barometr i burza Zdanie nadchodzi burza można wywnioskować mając za przesłanki zdanie ogólne Zawsze, gdy wskazówka barometru opada, nadchodzi burza oraz zdanie o warunkach początkowych: Wskazówka barometru opadła. Trudno zaakceptować wyjaśnienie zjawiska atmosferycznego poprzez odwołanie się do obserwacji wskazówki urządzenia. Znacznie rozsądniej wyjaśnić zarówno nadejście burzy, jak i zachowanie wskazówki spadkiem ciśnienia atmosferycznego (jest to wspólna przyczyna obydwu faktów) Paradoks wskazuje na problem korelacji i oddziaływań przyczynowych
21 Paradoksy wyjaśniania D-N: Zaćmienie słońca Zaćmienie Słońca można wyjaśnić poprzez predykcję tego zjawiska. Należy przeprowadzić rozumowanie, którego przesłankami są prawa ruchu ciał niebieskich oraz zdania, odnoszące się do konfiguracji Słońca, Księżyca i Ziemi. Problem polega na tym, że analogicznie można zdobyć wiedzę o przeszłych zaćmieniach. Wówczas przeszłe zaćmienie byłoby wyjaśniane aktualną konfiguracją ciał niebieskich, co wydaje się niedorzeczne. Paradoks ten uzmysławia, że wyjaśnienia dedukcyjnonomologiczne nie rozróżniają należycie predykcji i retrodykcji
22 Paradoksy wyjaśniania D-N: mężczyzna i pigułka antykoncepcyjna Zdanie Jaś nie zajdzie w ciążę może być wyprowadzone z prawa osoby zażywające pigułki antykoncepcyjne ceteris paribus nie zachodzą w ciążę oraz zdania jednostkowego Jaś zażywa pigułki. Trudno jednak uznać powyższe rozumowanie za wyjaśnienie. Paradoks ten pokazuje, że wyjaśnienia muszą opierać się na czynnikach relewantnych przyczynowo (to, że Jaś jest mężczyzną jest wystarczającą przyczyną by nie mógł zajść w ciążę; wszystkie inne dodatkowe czynniki są już nieistotne).
23 D-S: katar i witamina C Paradoksy wyjaśniania Załóżmy, że Małgosia miała katar, który ustąpił, gdy zaczęła zażywać witaminę C. Przesłankami rozumowania, które ma dostarczyć wyjaśnienia są: prawo statystyczne, mówiące o leczniczych własnościach witaminy C oraz zdanie, mówiące o zażyciu witaminy C przez Małgosię. Problem polega jednak na tym, że zgodnie z ludowym porzekadłem często katar leczony witaminą C trwa 7 dni, a nieleczony tydzień. Rozumowanie mówi tylko, że prawdopodobieństwo wyzdrowienia Małgosi było wysokie. To za mało by mówić o wyjaśnianiu naukowym. Trzeba by jeszcze wykazać na zasadzie kontrastu że prawdopodobieństwo wyzdrowienia bez zażywania witaminy C jest istotnie niższe.
24 Paradoksy wyjaśniania I-S: kiła i pareza Pareza, zwana również paraliżem postępowym występuje u około 10% osób z nieleczoną kiłą pierwszorzędową. Oczywistym wyjaśnieniem zachorowania Jasia na parezę jest to, że wcześniej cierpiał na kiłę. Hemplowska koncepcja I-S, wymaga by prawdopodobieństwo zajścia wyjaśnianego zdarzenia było wysokie. 10% jest intuicyjnie raczej dość niskim prawdopodobieństwem. Paradoks ten świadczy o tym, że niskie prawdopodobieństwo zajścia zjawiska nie powinno przekreślać wyjaśniania statystycznego.
25 Dodatkowe warunki wyjaśniania (W1) Warunek następstwa czasowego: samo następstwo czasowe zjawisk nie stanowi ich wyjaśnienia. (W2) Warunek asymetrii: przyczyny powinny wyjaśniać efekty, a nie odwrotnie. (W3) Warunek wspólnej przyczyny: przyczynowo niezależne efekty wspólnych przyczyn nie wyjaśniają się nawzajem (W4) Warunek relewancji: zjawiska nieistotne przyczynowo nie są wyjaśnieniami. (W5) Warunek prawdopodobieństwa: przyczyny nie muszą czynić efektów wysoce prawdopodobnymi, aby je wyjaśnić (prawdopodobieństwo zajścia wyjaśnianego zdarzenia nie musi być wysokie)
26 Wyjaśnianie mechanistyczne Carl Craver: wyjaśnienia są rodzajami rzeczy, które odkrywamy i opisujemy Wyjaśnianie polegać ma na odkrywaniu mechanizmów, które są: obiektami i działaniami zorganizowanymi w taki sposób, że przedstawiają wyjaśniane zjawisko (explanandum phenomenon) William Wimsatt: ostatnio w biologii wielu naukowców zauważa, że ich praca polega na wyjaśnianiu zjawisk poprzez odkrywanie mechanizmów William Bechtel: wyjaśnienia nie muszą być opisem dopuszczalne, a nawet wskazane są diagramy, wykresy itd.
27 Wyjaśnianie mechanistyczne Peter Machamer, Lindley Darden, Carl Craver: Mechanizmy są obiektami (entities) (o określonych własnościach) i procesami (activities) zorganizowanymi w taki sposób, że powodują one regularne zmiany począwszy od początku, czy też warunków początkowych, aż do zakończenia (działania) lub warunków końcowych. Mechanizmy złożone są zarówno z obiektów (wraz z ich własnościami) oraz procesów. Procesy wywołują zmiany. Obiekty biorą udział w zmianach. Procesy zazwyczaj wymagają by obiekty wyposażone były w określone własności.
28 Wyjaśnianie mechanistyczne Górna część schematu reprezentuje to, co ma zostać wyjaśnione (explanandum). Symbol ψ (od psychological) oznacza zjawisko, własność, bądź zachowanie, wyjaśniane przez mechanizm. Z kolei symbol S oznacza mechanizm jako całość. Dolna część schematu reprezentuje obiekty (okręgi) oraz działania (strzałki wychodzące od okręgów). Wspólnie konstytuują one mechanizm. W wyjaśnianiu pełnią one rolę explanansu (tego co wyjaśnia). Symbol X oznacza komponent (część) obiektu, zaś ϕ (od physiological) działanie danego obiektu w mechanizmie. Wyjaśnienie zjawiska Sψ polega na odkryciu i pokazaniu struktury obiektów {X 1, X 2, X 3,,X m ) oraz działań {ϕ 1, ϕ 2, ϕ 3,, ϕ n }.
29 Obiektami są m.in. błony komórkowe, membrany, mikrotubule, molekuły i jony. Działania reprezentowane są natomiast za pomocą licznych strzałek. Strzałki te oznaczają m.in. biosyntezę, depolaryzację, dyfuzję czy też modulację
30 Wyjaśnianie mechanistyczne Mechanizm pamięci przestrzennej myszy: Wyjaśnianie w sensie wertykalnym i horyzontalnym
31 Wyjaśnianie mechanistyczne Stuart Glennan (df. konkurencyjna względem MDC): Mechanizm będący podłożem zachowania jest złożonym systemem, który generuje to zachowanie (...) poprzez interakcje wielu części, rządzone bezpośrednimi prawami przyczynowymi Mechanicyzm uwzględnia przyczynowość
32 Kolaps casus Euklidesa (1) Od każdego punktu do każdego punktu poprowadzić można prostą; (2) Ograniczoną prostą można w sposób ciągły przedłużać wzdłuż prostej; (3) Z każdego środka każdą rozwartością można opisać koło; (4) Wszystkie kąty proste są sobie równe; (5) Jeśli prosta, przecinająca dwie proste, tworzy kąty wewnętrzne jednostronnie mniejsze od dwóch prostych, to te dwie proste, przedłużane nieograniczenie, spotkają się z tej strony, gdzie kąty są mniejsze od dwóch prostych
33 Moritz Pasch: Kolaps casus Euklidesa Jeśli geometria ma być nauką dedukcyjną, proces wnioskowania musi we wszystkich fragmentach być niezależny od znaczenia pojęć geometrycznych, podobnie jak musi być niezależny od diagramów; pod uwagę mogą być brane jedynie relacje wyrażane w twierdzeniach i definicjach. W czasie wnioskowania jest użyteczne i dopuszczalne, ale nie konieczne myślenie o znaczeniach terminów; faktycznie, jeśli jest to konieczne, to w ten sposób widoczna staje się niepoprawność dowodu
34 Kolaps casus Euklidesa Aksjomat Pascha (1882): Dane są na płaszczyźnie prosta l i punkty P i Q spoza l takie, że odcinek PQ przecina l. Jeśli R jest kolejnym punktem poza l, to dokładnie jeden z odcinków, RP lub RQ, przecina l. Ścisła aksjomatyka geometrii klasycznej: David Hilbert, Grundlagen der Geometrie (1899)
35 Psychologiczne strategie wyjaśniani Hermeneutyka Gadamera: wyjaśnianie jako rozumienie Wyjaśnianie jako aktywacja w PDP (Churchland) PDP: przekształcanie jednego wzorca w inny podczas ich przechodzenia przez liczne skonfigurowane połączenia synaptyczne Wyjaśnianie: polega na aktywacji określonego prototypu wektora w dobrze wytrenowanej sieci. Polega to na ujęciu problematycznego przypadku, jako przykładu ogólnego rodzaju, który posiada bogatą w informacje i szczegółową reprezentację
36 Tropem Karla Poppera Prawdą jest, że działania lub procesy podpadające pod ogólny termin rozumienie są działaniami subiektywnymi, osobistymi lub psychologicznymi. Należy je odróżnić od (mniej lub bardziej udanych) efektów tej działalności, od ich rezultatów, od ostatecznego stanu rozumienia (w określonym czasie). ( ) Z chwilą, gdy subiektywny stan rozumienia zostanie w końcu osiągnięty, psychologiczny proces wiodący ku niemu powinien być analizowany w kategoriach przedmiotów trzeciego świata, z którymi jest związany. W istocie można go analizować wyłącznie w tych kategoriach
37 Philipp Kitcher: Wyjaśnianie jako unifikacja ( ) teoria unifikuje nasze przekonania, gdy dostarcza ona jednego (lub ogólniej, niewielu) wzoru(ów) rozumowania, który może być użyty w wyprowadzeniu wielu zdań, które akceptujemy Nauka posuwa na przód nasze rozumienie natury, pokazując nam, jak derywować opisy wielu zjawisk wykorzystując ten sam wzór derywacji jeszcze raz i jeszcze raz. Pokazując to, nauka uczy nas jak redukować liczbę faktów, które musimy zaakceptować jako ostateczne Wyjaśnianie (nie tylko w neuronauce poznawczej) jest operacją na zdaniach, zawsze wpisaną w szerszą strukturę argumentacyjną
38 Wyjaśnianie neurokognitywne Fundamentalna (formalna) analiza metodologiczna: wyjaśnianie syntaktyczne każdy diagram (strategie semantyczne) co do zasady przełożyć można na zdania wyjaśnianie bez wątpienia ma komponent psychologiczny, ale w metodologii bierzemy pod uwagę wytwory procesu poznawczego Praktyczna analiza metodologiczna: relatywizacja sposobu wyjaśniania do: (i) poziomu teorii (pojedyncze neurony, struktury, procesy poznawcze) (ii) przyjętego paradygmatu neuronauki poznawczej
Przyrodnicze i kulturowe obrazy świata
Przyrodnicze i kulturowe obrazy świata wykład 4 Obrazy świata poszukiwanie wyjaśnień ostatecznych oraz problem wyjaśniania naukowego dr Mateusz Hohol sem. zimowy 2014/2015 Michał Heller, Ostateczne wyjaśnienia
Dlaczego matematyka jest wszędzie?
Festiwal Nauki. Wydział MiNI PW. 27 września 2014 Dlaczego matematyka jest wszędzie? Dlaczego świat jest matematyczny? Autor: Paweł Stacewicz (PW) Czy matematyka jest WSZĘDZIE? w życiu praktycznym nie
O tzw. metaforze komputerowej
Marcin Miłkowski, IFiS PAN O tzw. metaforze komputerowej 18/11/08 Plan prezentacji Czy komputacjonizm to ujęcie metaforyczne? Kryteria adekwatności wyjaśnień obliczeniowych: Epistemiczne Mechanistyczne
MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI
MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI Daniel Wójcik Instytut Biologii Doświadczalnej PAN Szkoła Wyższa Psychologii Społecznej d.wojcik@nencki.gov.pl dwojcik@swps.edu.pl tel. 022 5892 424 http://www.neuroinf.pl/members/danek/swps/
Nauki reinżynieryjne. Marcin Miłkowski. Zakład Logiki i Kognitywistyki. IFiS PAN
Nauki reinżynieryjne Marcin Miłkowski Zakład Logiki i Kognitywistyki IFiS PAN Plan Natura z punktu widzenia konstruktora Heurystyka reinżynierii Wyjaśnianie mechanistyczne Mechanizmy w naturze i technice
Filozofia przyrody, Wykład V - Filozofia Arystotelesa
Filozofia przyrody, Wykład V - Filozofia Arystotelesa 2011-10-01 Tematyka wykładu 1 Arystoteles - filozof systematyczny 2 3 4 Różnice w metodzie uprawiania nauki Krytyka platońskiej teorii idei Podział
Filozofia, Pedagogika, Wykład III - Filozofia archaiczna
Filozofia, Pedagogika, Wykład III - Filozofia archaiczna 2009-09-04 Plan wykładu 1 Jońska filozofia przyrody - wprowadzenie 2 3 Jońska filozofia przyrody - problematyka Centralna problematyka filozofii
Nazwa metodologia nauki etymologicznie i dosłownie znaczy tyle, co nauka o metodach badań.
Nazwa metodologia nauki etymologicznie i dosłownie znaczy tyle, co nauka o metodach badań. Metoda dedukcji i indukcji w naukach społecznych: Metoda dedukcji: 1. Hipoteza 2. Obserwacja 3. Przyjęcie lub
Filozofia umysłu. Eliminatywizm. Wykład VIII: w filozofii umysłu
Filozofia umysłu Wykład VIII: Eliminatywizm w filozofii umysłu Materializm Funkcjonalizm daje się uzgodnić z materializmem, nie implikuje go jednak Eliminatywizm to stanowisko konsekwentnie materialistyczne:
Filozofia, Historia, Wykład V - Filozofia Arystotelesa
Filozofia, Historia, Wykład V - Filozofia Arystotelesa 2010-10-01 Tematyka wykładu 1 Arystoteles - filozof systematyczny 2 3 4 Podział nauk Arystoteles podzielił wszystkie dyscypliny wiedzy na trzy grupy:
Wksiążce tej bronię poglądu, zgodnie z którym wnioskowanie do
Rozdział 6 Problem wyjaśniania neurokognitywnego 6.1. Czym jest wyjaśnienie? Wksiążce tej bronię poglądu, zgodnie z którym wnioskowanie do najlepszego wyjaśnienia (IBE) odzwierciedla strukturę teorii neurokognitywnych.
Główne problemy kognitywistyki: Reprezentacja
Główne problemy kognitywistyki: Reprezentacja Wykład dziesiąty Hipoteza języka myśli (LOT): źródła i założenia Andrzej Klawiter http://www.amu.edu.pl/~klawiter klawiter@amu.edu.pl Filozoficzne źródła:
O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ
O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ Wykład 7. O badaniach nad sztuczną inteligencją Co nazywamy SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ? szczególny rodzaj programów komputerowych, a niekiedy maszyn. SI szczególną własność
Analiza korespondencji
Analiza korespondencji Kiedy stosujemy? 2 W wielu badaniach mamy do czynienia ze zmiennymi jakościowymi (nominalne i porządkowe) typu np.: płeć, wykształcenie, status palenia. Punktem wyjścia do analizy
Spis treści. Wstęp Wybrane zagadnienia z teorii i metodologii filozofii przyrody... 17
Wstęp... 13 1. Wybrane zagadnienia z teorii i metodologii filozofii przyrody... 17 1.1. Przedmiot, cele i zadania filozofii przyrody... 17 1.2. Współczesne koncepcje filozofii przyrody... 19 1.3. Filozofia
Spis treści. Definicje prawdopodobieństwa. Częstościowa definicja prawdopodobieństwa. Wnioskowanie_Statystyczne_-_wykład
Wnioskowanie_Statystyczne_-_wykład Spis treści 1 Definicje prawdopodobieństwa 1.1 Częstościowa definicja prawdopodobieństwa 1.1.1 Przykład 1.1.2 Rozwiązanie: 1.1.3 Inne rozwiązanie: 1.1.4 Jeszcze inne
Wielcy rewolucjoniści nauki
Isaak Newton Wilhelm Roentgen Albert Einstein Max Planck Wielcy rewolucjoniści nauki Erwin Schrödinger Werner Heisenberg Niels Bohr dr inż. Romuald Kędzierski W swoim słynnym dziele Matematyczne podstawy
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyczna teoria korelacji i regresji (1) Jest to dział statystyki zajmujący
NIE FAŁSZOWAĆ FIZYKI!
* Jacek Własak NIE FAŁSZOWAĆ FIZYKI! Zdania: 1. Ziemia krąży wokół Słońca 2. Słońce krąży wokół Ziemi Są jednakowo prawdziwe!!! RUCH JEST WZGLĘDNY. Podział Fizyki 1. Budowa materii i oddziaływania 2. Mechanika
Dydaktyka matematyki III-IV etap edukacyjny (wykłady) Wykład nr 3: Wprowadzanie i definiowanie matematycznych pojęć Semestr zimowy 2018/2019
Dydaktyka matematyki III-IV etap edukacyjny (wykłady) Wykład nr 3: Wprowadzanie i definiowanie matematycznych pojęć Semestr zimowy 2018/2019 Zasada trzech etapów (jeszcze raz) Trzy etapy, enaktywny, ikoniczny
INTUICJE. Zespół norm, wzorców, reguł postępowania, które zna każdy naukowiec zajmujący się daną nauką (Bobrowski 1998)
PARADYGMAT INTUICJE Zespół norm, wzorców, reguł postępowania, które zna każdy naukowiec zajmujący się daną nauką (Bobrowski 1998) PIERWSZE UŻYCIA językoznawstwo: Zespół form deklinacyjnych lub koniugacyjnych
WYMAGANIA Z WIEDZY I UMIEJĘTNOŚCI NA POSZCZEGÓLNE STOPNIE SZKOLNE DLA KLASY CZWARTEJ H. zakres rozszerzony. Wiadomości i umiejętności
WYMAGANIA Z WIEDZY I UMIEJĘTNOŚCI NA POSZCZEGÓLNE STOPNIE SZKOLNE DLA KLASY CZWARTEJ H. zakres rozszerzony Funkcja wykładnicza i funkcja logarytmiczna. Stopień Wiadomości i umiejętności -definiować potęgę
prawda symbol WIEDZA DANE komunikat fałsz liczba INFORMACJA (nie tyko w informatyce) kod znak wiadomość ENTROPIA forma przekaz
WIEDZA prawda komunikat symbol DANE fałsz kod INFORMACJA (nie tyko w informatyce) liczba znak forma ENTROPIA przekaz wiadomość Czy żyjemy w erze informacji? TAK Bo używamy nowego rodzaju maszyn maszyn
6.4 Podstawowe metody statystyczne
156 Wstęp do statystyki matematycznej 6.4 Podstawowe metody statystyczne Spóbujemy teraz w dopuszczalnym uproszczeniu przedstawić istotę analizy statystycznej. W szczególności udzielimy odpowiedzi na postawione
Etapy modelowania ekonometrycznego
Etapy modelowania ekonometrycznego jest podstawowym narzędziem badawczym, jakim posługuje się ekonometria. Stanowi on matematyczno-statystyczną formę zapisu prawidłowości statystycznej w zakresie rozkładu,
O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ
O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ Jak określa się inteligencję naturalną? Jak określa się inteligencję naturalną? Inteligencja wg psychologów to: Przyrodzona, choć rozwijana w toku dojrzewania i uczenia
Filozofia z elementami logiki Klasyfikacja wnioskowań I część 1
Filozofia z elementami logiki Klasyfikacja wnioskowań I część 1 Mariusz Urbański Instytut Psychologii UAM Mariusz.Urbanski@amu.edu.pl Plan: definicja pojęcia wnioskowania wypowiedzi inferencyjne i wypowiedzi
KARTA KURSU. Odnowa Biologiczna
KARTA KURSU Odnowa Biologiczna Nazwa Nazwa w j. ang. Metodologia nauk przyrodniczych Methodology of the natural science Kod Punktacja ECTS* 2.0 Koordynator Dr hab. Alicja Walosik Zespół dydaktyczny Dr
KLASA CZWARTA TECHNIKUM WYMAGANIA NA POSZCZEGÓLNE OCENY
KLASA CZWARTA TECHNIKUM WYMAGANIA NA POSZCZEGÓLNE OCENY Wymagania stawiane przed uczniem podzielone są na trzy grupy: Wymagania podstawowe ( zawierają wymagania koniczne ) Wymagania dopełniające ( zawierają
INFORMATYKA a FILOZOFIA
INFORMATYKA a FILOZOFIA (Pytania i odpowiedzi) Pytanie 1: Czy potrafisz wymienić pięciu filozofów, którzy zajmowali się także matematyką, logiką lub informatyką? Ewentualnie na odwrót: Matematyków, logików
Metody probabilistyczne
Metody probabilistyczne 2. Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa Wojciech Kotłowski Instytut Informatyki PP http://www.cs.put.poznan.pl/wkotlowski/ 10.10.2017 1 / 33 Klasyczna definicja prawdopodobieństwa
Elementy rachunku różniczkowego i całkowego
Elementy rachunku różniczkowego i całkowego W paragrafie tym podane zostaną elementarne wiadomości na temat rachunku różniczkowego i całkowego oraz przykłady jego zastosowania w fizyce. Małymi literami
Opisuje proces ewolucji geografii jako dziedziny wiedzy i nauki, określa jej
Załącznik nr 1 Efekty kształcenia dla kierunku studiów GEOGRAFIA studia pierwszego stopnia - profil ogólnoakademicki Umiejscowienie kierunku w obszarach kształcenia Kierunek studiów geografia należy do
Szczegółowe wymagania edukacyjne na poszczególne oceny śródroczne i roczne z przedmiotu: FIZYKA. Nauczyciel przedmiotu: Marzena Kozłowska
Szczegółowe wymagania edukacyjne na poszczególne oceny śródroczne i roczne z przedmiotu: FIZYKA Nauczyciel przedmiotu: Marzena Kozłowska Szczegółowe wymagania edukacyjne zostały sporządzone z wykorzystaniem
Główne problemy kognitywistyki: Reprezentacja
Główne problemy kognitywistyki: Reprezentacja Wykład 4 Reprezentacja a koncepcje rozszerzonego umysłu i rozszerzonego narzędzia Andrzej Klawiter http://www.amu.edu.pl/~klawiter klawiter@amu.edu.pl Rozszerzone
I. Potęgi. Logarytmy. Funkcja wykładnicza.
WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI DLA KLASY TRZECIEJ LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCEGO ZAKRES PODSTAWOWY I. Potęgi. Logarytmy. Funkcja wykładnicza. dobrą, bardzo - oblicza potęgi o wykładnikach wymiernych; - zna
WYMAGANIA EDUKACYJNE FIZYKA ROK SZKOLNY 2017/ ) wyodrębnia z tekstów, tabel, diagramów lub wykresów, rysunków schematycznych
WYMAGANIA EDUKACYJNE FIZYKA ROK SZKOLNY 2017/2018 I. Wymagania przekrojowe. Uczeń: 1) wyodrębnia z tekstów, tabel, diagramów lub wykresów, rysunków schematycznych lub blokowych informacje kluczowe dla
JAKIEGO RODZAJU NAUKĄ JEST
JAKIEGO RODZAJU NAUKĄ JEST INFORMATYKA? Computer Science czy Informatyka? Computer Science czy Informatyka? RACZEJ COMPUTER SCIENCE bo: dziedzina ta zaistniała na dobre wraz z wynalezieniem komputerów
Filozofia, Germanistyka, Wykład IX - Immanuel Kant
Filozofia, Germanistyka, Wykład IX - Immanuel Kant 2011-10-01 Plan wykładu 1 Immanuel Kant - uwagi biograficzne 2 3 4 5 6 7 Immanuel Kant (1724-1804) Rysunek: Immanuel Kant - niemiecki filozof, całe życie
Rozkłady statyczne Maxwella Boltzmana. Konrad Jachyra I IM gr V lab
Rozkłady statyczne Maxwella Boltzmana Konrad Jachyra I IM gr V lab MODEL STATYCZNY Model statystyczny hipoteza lub układ hipotez, sformułowanych w sposób matematyczny (odpowiednio w postaci równania lub
Proces badawczy schemat i zasady realizacji
Proces badawczy schemat i zasady realizacji Agata Górny Zaoczne Studia Doktoranckie z Ekonomii Warszawa, 14 grudnia 2014 Metodologia i metoda badawcza Metodologia Zadania metodologii Metodologia nauka
Wstęp do Modelu Standardowego
Wstęp do Modelu Standardowego Plan Wstęp do QFT (tym razem trochę równań ) Funkcje falowe a pola Lagranżjan revisited Kilka przykładów Podsumowanie Tomasz Szumlak AGH-UST Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej
LUBELSKA PRÓBA PRZED MATURĄ 09 MARCA Kartoteka testu. Maksymalna liczba punktów. Nr zad. Matematyka dla klasy 3 poziom podstawowy
Matematyka dla klasy poziom podstawowy LUBELSKA PRÓBA PRZED MATURĄ 09 MARCA 06 Kartoteka testu Nr zad Wymaganie ogólne. II. Wykorzystanie i interpretowanie reprezentacji.. II. Wykorzystanie i interpretowanie
Wprowadzenie do logiki Klasyfikacja wnioskowań, cz. I
Wprowadzenie do logiki Klasyfikacja wnioskowań, cz. I Mariusz Urbański Instytut Psychologii UAM Mariusz.Urbanski@amu.edu.pl Plan: definicja pojęcia wnioskowania wypowiedzi inferencyjne i wypowiedzi argumentacyjne
wypowiedzi inferencyjnych
Wnioskowania Pojęcie wnioskowania Wnioskowanie jest to proces myślowy, w którym na podstawie mniej lub bardziej stanowczego uznania pewnych zdań zwanych przesłankami dochodzimy do uznania innego zdania
Umysł-język-świat 2012
Umysł-język-świat 2012 Wykład II: Od behawioryzmu lingwistycznego do kognitywizmu w językoznawstwie Język. Wybrane ujęcia [Skinner, Watson i behawioryzm] Język jest zespołem reakcji na określonego typu
Efekty kształcenia dla kierunku studiów CHEMIA studia pierwszego stopnia profil ogólnoakademicki
Załącznik nr 1 Efekty kształcenia dla kierunku studiów CHEMIA studia pierwszego stopnia profil ogólnoakademicki Umiejscowienie kierunku w obszarze kształcenia Kierunek studiów chemia należy do obszaru
Konspekt do wykładu z Logiki I
Andrzej Pietruszczak Konspekt do wykładu z Logiki I (z dnia 24.11.2006) Poprawność rozumowania. Wynikanie Na wykładzie, na którym omawialiśmy przedmiot logiki, powiedzieliśmy, że pojęcie logiki wiąże się
Ogólna metodologia nauk
1. Podział logiki: - semiotyka logiczna - logika formalna - ogólna metodologia nauk Ogólna metodologia nauk 2. Ogólna metodologia nauk zajmuje się metodami (sposobami postępowania) stosowanymi w poznawaniu
Filozofia przyrody - Filozofia Eleatów i Demokryta
5 lutego 2012 Plan wykładu 1 Filozofia Parmenidesa z Elei Ontologia Parmenidesa Epistemologiczny aspekt Parmenidejskiej filozofii 2 3 4 Materializm Ontologia Parmenidesa Epistemologiczny aspekt Parmenidejskiej
WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI 2016/2017 (zakres podstawowy) klasa 3abc
WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI 2016/2017 (zakres podstawowy) klasa 3abc 1, Ciągi zna definicję ciągu (ciągu liczbowego); potrafi wyznaczyć dowolny wyraz ciągu liczbowego określonego wzorem ogólnym;
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka
Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka - adres mailowy: nnehrebecka@wne.uw.edu.pl - strona internetowa: www.wne.uw.edu.pl/nnehrebecka - dyżur: wtorek 18.30-19.30 sala 302 lub 303 - 80% oceny: egzaminy -
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka
Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka - adres mailowy: scichocki@o2.pl - strona internetowa: www.wne.uw.edu.pl/scichocki - dyżur: po zajęciach lub po umówieniu mailowo - 80% oceny: egzaminy - 20% oceny:
W naukach technicznych większość rozpatrywanych wielkości możemy zapisać w jednej z trzech postaci: skalara, wektora oraz tensora.
1. Podstawy matematyki 1.1. Geometria analityczna W naukach technicznych większość rozpatrywanych wielkości możemy zapisać w jednej z trzech postaci: skalara, wektora oraz tensora. Skalarem w fizyce nazywamy
STUDIA INDYWIDUALNE I STOPNIA NA KIERUNKU FIZYKA UW
STUDIA INDYWIDUALNE I STOPNIA NA KIERUNKU FIZYKA UW Ι.CHARAKTERYSTYKA STUDIÓW Studia indywidualne pierwszego stopnia na kierunku fizyka UW trwają trzy lata i kończą się nadaniem tytułu licencjata (licencjat
1. Potęgi. Logarytmy. Funkcja wykładnicza
1. Potęgi. Logarytmy. Funkcja wykładnicza Tematyka zajęć: WYMAGANIA EDUKACYJNE NA POSZCZEGÓLNE OCENY KL. 3 POZIOM PODSTAWOWY Potęga o wykładniku rzeczywistym powtórzenie Funkcja wykładnicza i jej własności
Badania eksploracyjne Badania opisowe Badania wyjaśniające (przyczynowe)
Proces badawczy schemat i zasady realizacji Agata Górny Demografia Wydział Nauk Ekonomicznych UW Warszawa, 4 listopada 2008 Najważniejsze rodzaje badań Typy badań Podział wg celu badawczego Badania eksploracyjne
Metody badań w naukach ekonomicznych
Metody badań w naukach ekonomicznych Tomasz Poskrobko Metodyka badań naukowych Metody badań ilościowe jakościowe eksperymentalne Metody badań ilościowe jakościowe eksperymentalne Metody ilościowe metody
166 Wstęp do statystyki matematycznej
166 Wstęp do statystyki matematycznej Etap trzeci realizacji procesu analizy danych statystycznych w zasadzie powinien rozwiązać nasz zasadniczy problem związany z identyfikacją cechy populacji generalnej
Andrzej Wiśniewski Logika II. Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki
Andrzej Wiśniewski Logika II Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 5. Wprowadzenie do semantyki teoriomodelowej cz.5. Wynikanie logiczne 1 Na poprzednim wykładzie udowodniliśmy m.in.:
Reprezentacje poznawcze
Reprezentacje poznawcze Reprezentacja poznawcza umysłowy odpowiednik obiektów (realnie istniejących, fikcyjnych, hipotetycznych). Zastępuje swój obiekt w procesach przetwarzania informacji. Reprezentacje
O REDUKCJI U-INFORMACJI
O REDUKCJI U-INFORMACJI DO DANYCH Cztery punkty odniesienia (dla pojęcia informacji) ŚWIAT ontologia fizyka UMYSŁ psychologia epistemologia JĘZYK lingwistyka nauki o komunikacji KOMPUTER informatyka elektronika
Modele i teorie w kosmologii współczesnej przykładem efektywnego wyjaśniania w nauce
Modele i teorie w kosmologii współczesnej przykładem efektywnego wyjaśniania w nauce ks. Paweł Tambor Wydział Filozofii, Katedra Fizyki Teoretycznej Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II Przyrodoznawstwo
Tomasz Tobiasz PLAN WYNIKOWY (zakres podstawowy)
Tomasz Tobiasz PLAN WYNIKOWY (zakres podstawowy) klasa 3. PAZDRO Plan jest wykazem wiadomości i umiejętności, jakie powinien mieć uczeń ubiegający się o określone oceny na poszczególnych etapach edukacji
Wstęp do kognitywistyki. Wykład 7: Psychologia poznawcza: nietrwałe reprezentacje mentalne
Wstęp do kognitywistyki Wykład 7: Psychologia poznawcza: nietrwałe reprezentacje mentalne Reprezentacje poznawcze Reprezentacja poznawcza umysłowy odpowiednik obiektów (realnie istniejących, fikcyjnych,
WYMAGANIA EDUKACYJNE Rok szkolny 2018/2019
WYMAGANIA EDUKACYJNE Rok szkolny 2018/2019 Przedmiot Klasa Nauczyciele uczący Poziom matematyka 4e Łukasz Jurczak rozszerzony 2. Elementy analizy matematycznej ocena dopuszczająca ocena dostateczna ocena
STUDIA I STOPNIA NA KIERUNKU FIZYKA UW
STUDIA I STOPNIA NA KIERUNKU FIZYKA UW I. CHARAKTERYSTYKA STUDIÓW Studia pierwszego stopnia na kierunku fizyka UW trwają trzy lata i kończą się nadaniem tytułu licencjata (licencjat akademicki). II. SYLWETKA
STUDIA PODYPLOMOWE BEZPIECZEŃSTWO I HIGIENA PRACY
STUDIA PODYPLOMOWE BEZPIECZEŃSTWO I HIGIENA PRACY Ocena ryzyka zawodowego to proste! 17-10-15 Wprowadzenie 1. Ryzyko zawodowe narzędzie do poprawy warunków pracy Kodeks pracy: 1991 r. - art. 215 1996 r.
Wymagania edukacyjne z matematyki Klasa III zakres rozszerzony
Wymagania edukacyjne z matematyki Klasa III zakres rozszerzony Program nauczania zgodnie z: Kurczab M., Kurczab E., Świda E., Program nauczania w liceach i technikach. Zakres Rozszerzony., Oficyna Edukacyjna
Proces badawczy schemat i zasady realizacji
Proces badawczy schemat i zasady realizacji Agata Górny Wydział Nauk Ekonomicznych UW Warszawa, 28 października 2014 Najważniejsze rodzaje badań Typy badań Podział wg celu badawczego Kryteria przyczynowości
Proces badawczy schemat i zasady realizacji
Proces badawczy schemat i zasady realizacji Agata Górny Zaoczne Studia Doktoranckie z Ekonomii Warszawa, 23 października 2016 Metodologia i metoda naukowa 1 Metodologia Metodologia nauka o metodach nauki
CZYM SĄ OBLICZENIA NAT A URALNE?
CZYM SĄ OBLICZENIA NATURALNE? Co to znaczy obliczać (to compute)? Co to znaczy obliczać (to compute)? wykonywać operacje na liczbach? (komputer = maszyna licząca) wyznaczać wartości pewnych funkcji? (program
Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar... 1. Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16
Spis treści Przedmowa.......................... XI Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar................. 1 1.1. Wielkości fizyczne i pozafizyczne.................. 1 1.2. Spójne układy miar. Układ SI i jego
ROZWAŻANIA O JEZYKU NAUKOWYM I RELIGIJNYM
ROZWAŻANIA O JEZYKU NAUKOWYM I RELIGIJNYM Wiesław M. Macek Wydział Matematyczno-Przyrodniczy, Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie, Dewajtis 5, 01-815 Warszawa; Centrum Badań Kosmicznych,
Metodologia prowadzenia badań naukowych Semiotyka, Argumentacja
Semiotyka, Argumentacja Grupa L3 3 grudnia 2009 Zarys Semiotyka Zarys Semiotyka SEMIOTYKA Semiotyka charakterystyka i działy Semiotyka charakterystyka i działy 1. Semiotyka Semiotyka charakterystyka i
Teoria relewancji Sperbera i Wilson. Nowe modele komunikacyjne
Teoria relewancji Sperbera i Wilson. Nowe modele komunikacyjne Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego 1 Teoria relewancji ogólna teoria poznania i komunikacji 2 3 4 Twórcy teorii relewancji Dan Sperber
prawda symbol WIEDZA DANE komunikat fałsz liczba INFORMACJA kod (pojęcie interdyscyplinarne) znak wiadomość ENTROPIA forma przekaz
WIEDZA prawda komunikat symbol DANE fałsz kod INFORMACJA (pojęcie interdyscyplinarne) liczba znak forma ENTROPIA przekaz wiadomość Czy żyjemy w erze informacji? Czy żyjemy w erze informacji? RACZEJ TAK:
Nowe pytania egzaminacyjne
Nowe pytania egzaminacyjne 1. Jakie jest znaczenie genetyki behawioralnej w badaniach psychologicznych? 2. Wyjaśnij pojęcie funkcjonalnej asymetrii mózgu i omów jak zmieniały się poglądy na ten temat.
Wykład 11a. Składnia języka Klasycznego Rachunku Predykatów. Języki pierwszego rzędu.
Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 11a. Składnia języka Klasycznego Rachunku Predykatów. Języki pierwszego rzędu. 1 Logika Klasyczna obejmuje dwie teorie:
Wykład FIZYKA I. 5. Energia, praca, moc. http://www.if.pwr.wroc.pl/~wozniak/fizyka1.html. Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak
Wykład FIZYKA I 5. Energia, praca, moc Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak Instytut Fizyki Politechniki Wrocławskiej http://www.if.pwr.wroc.pl/~wozniak/fizyka1.html ENERGIA, PRACA, MOC Siła to wielkość
określone Uchwałą Senatu Uniwersytetu Kazimierza Wielkiego Nr 156/2012/2013 z dnia 25 września 2013 r.
Załącznik Nr 5.1 do Uchwały Nr 156/2012/2013 Senatu UKW z dnia 25 września 2013 r. EFEKTY KSZTAŁCENIA określone Uchwałą Senatu Uniwersytetu Kazimierza Wielkiego Nr 156/2012/2013 z dnia 25 września 2013
5. Rozważania o pojęciu wiedzy. Andrzej Wiśniewski Wstęp do filozofii Materiały do wykładu 2015/2016
5. Rozważania o pojęciu wiedzy Andrzej Wiśniewski Andrzej.Wisniewski@amu.edu.pl Wstęp do filozofii Materiały do wykładu 2015/2016 Wiedza przez znajomość [by acquaintance] i wiedza przez opis Na początek
Uniwersytet Śląski w Katowicach str. 1 Wydział Nauk Społecznych. Efekty kształcenia
Uniwersytet Śląski w Katowicach str. 1 Załącznik nr 74 do uchwały nr Senatu Uniwersytetu Śląskiego w Katowicach z dnia 29 maja 2012 r. Efekty kształcenia dla: nazwa kierunku poziom kształcenia profil kształcenia
WYKONUJEMY POMIARY. Ocenę DOSTATECZNĄ otrzymuje uczeń, który :
WYKONUJEMY POMIARY Ocenę DOPUSZCZAJĄCĄ otrzymuje uczeń, który : wie, w jakich jednostkach mierzy się masę, długość, czas, temperaturę wie, do pomiaru jakich wielkości służy barometr, menzurka i siłomierz
KRZYSZTOF WÓJTOWICZ Instytut Filozofii Uniwersytetu Warszawskiego
KRZYSZTOF WÓJTOWICZ Instytut Filozofii Uniwersytetu Warszawskiego wojtow@uw.edu.pl 1 2 1. SFORMUŁOWANIE PROBLEMU Czy są empiryczne aspekty dowodów matematycznych? Jeśli tak to jakie stanowisko filozoficzne
zna podstawową terminologię w języku obcym umożliwiającą komunikację w środowisku zawodowym
Wykaz kierunkowych efektów kształcenia PROGRAM KSZTAŁCENIA: Kierunek Edukacja techniczno-informatyczna POZIOM KSZTAŁCENIA: studia pierwszego stopnia PROFIL KSZTAŁCENIA: praktyczny Przyporządkowanie kierunku
Wymagania edukacyjne z fizyki w klasie drugiej gimnazjum rok szkolny 2016/2017
Wymagania edukacyjne z fizyki w klasie drugiej gimnazjum rok szkolny 2016/2017 Siła wypadkowa siła wypadkowa, składanie sił o tym samym kierunku, siły równoważące się. Dział V. Dynamika (10 godzin lekcyjnych)
Czy architektura umysłu to tylko taka sobie bajeczka? Marcin Miłkowski
Czy architektura umysłu to tylko taka sobie bajeczka? Marcin Miłkowski Architektura umysłu Pojęcie używane przez prawie wszystkie współczesne ujęcia kognitywistyki Umysł Przetwornik informacji 2 Architektura
Wykład 4. II Zasada Termodynamiki
Wykład 4 II Zasada Termodynamiki Ogólne sformułowanie: istnienie strzałki czasu Pojęcie entropii i temperatury absolutnej Ćwiczenia: Formy różniczkowe Pfaffa 1 I sza Zasada Termodynamiki: I-sza zasada
David Hume ( )
David Hume (1711-1776) Chciał być Newtonem nauk o człowieku. Uważał, że wszystkie nauki (oprócz matematyki i logiki), również filozofia, powinny kierować się metodą eksperymentalną, opartą na doświadczeniu.
O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ
O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ SZTUCZNA INTELIGENCJA dwa podstawowe znaczenia Co nazywamy sztuczną inteligencją? zaawansowane systemy informatyczne (np. uczące się), pewną dyscyplinę badawczą (dział
Obszarowe efekty kształcenia dla obszaru nauk ścisłych. Obszarowe efekty kształcenia dla obszaru nauk przyrodniczych
Załącznik 2a Opis kierunkowych efektów kształcenia w obszarze nauk ścisłych i nauk przyrodniczych Kierunek OCHRONA ŚRODOWISKA, studia stacjonarne pierwszego stopnia, profil ogólnoakademicki Obszarowe efekty
WIEDZA T1P_W06. K_W01 ma podstawową wiedzę o zarządzaniu jako nauce, jej miejscu w systemie nauk i relacjach do innych nauk;
SYMBOL Efekty kształcenia dla kierunku studiów: inżynieria zarządzania; Po ukończeniu studiów pierwszego stopnia na kierunku inżynieria zarządzania, absolwent: Odniesienie do obszarowych efektów kształcenia
Teraz bajty. Informatyka dla szkół ponadpodstawowych. Zakres rozszerzony. Część 1.
Teraz bajty. Informatyka dla szkół ponadpodstawowych. Zakres rozszerzony. Część 1. Grażyna Koba MIGRA 2019 Spis treści (propozycja na 2*32 = 64 godziny lekcyjne) Moduł A. Wokół komputera i sieci komputerowych
Teoretyczne podstawy wychowania
Teoretyczne podstawy wychowania 1. Wychowanie człowieka na tle różnych epok 2. Przedmiotowy wymiar wychowania 3. Podstawowe kategorie procesu wychowania 4. Proces wychowania i jego istota 5. Determinanty
Rozdział VII. Przekształcenia geometryczne na płaszczyźnie Przekształcenia geometryczne Symetria osiowa Symetria środkowa 328
Drogi Czytelniku 9 Oznaczenia matematyczne 11 Podstawowe wzory 15 Rozdział I. Zbiory. Działania na zbiorach 21 1. Zbiór liczb naturalnych 22 1.1. Działania w zbiorze liczb naturalnych 22 1.2. Prawa działań
Metodologia badań psychologicznych. Psychologia jako nauka empiryczna (1)
Metodologia badań psychologicznych Lucyna Golińska SPOŁECZNA AKADEMIA NAUK Psychologia jako nauka empiryczna (1) Literatura J. Brzeziński (2011) Metodologia badań psychologicznych. PWN J. Shaughnessy ;
Elementy filozofii i metodologii INFORMATYKI
Elementy filozofii i metodologii INFORMATYKI Filozofia INFORMATYKA Metodologia Wykład 1. Wprowadzenie. Filozofia, metodologia, informatyka Czym jest FILOZOFIA? (objaśnienie ogólne) Filozofią nazywa się
ZAŁOŻENIA FILOZOFICZNE
ZAŁOŻENIA FILOZOFICZNE Koło Wiedeńskie Karl Popper Thomas Kuhn FILOZOFIA A NAUKA ZAŁOŻENIA W TEORIACH NAUKOWYCH ZAŁOŻENIA ONTOLOGICZNE Jaki jest charakter rzeczywistości językowej? ZAŁOŻENIA EPISTEMOLOGICZNE
Rachunek prawdopodobieństwa- wykład 2
Rachunek prawdopodobieństwa- wykład 2 Pojęcie dyskretnej przestrzeni probabilistycznej i określenie prawdopodobieństwa w tej przestrzeni dr Marcin Ziółkowski Instytut Matematyki i Informatyki Uniwersytet