ANALIZA UKŁADU STERUJĄCEGO PARAMETRAMI SPAWANIA LASEROWEGO STALOWYCH ELEMENTÓW O ZMIENNEJ GRUBOŚCI
|
|
- Kazimiera Jolanta Sosnowska
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 MODELOWANIE INŻYNIERSKIE nr 52, ISSN X ANALIZA UKŁADU STERUJĄCEGO PARAMETRAMI SPAWANIA LASEROWEGO STALOWYCH ELEMENTÓW O ZMIENNEJ GRUBOŚCI Adam Kulawik 1a, Joanna Wróbel 1b, Michael Nikolaevich Seidurov 2c 1 Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej, Politechnika Częstochowska 2 Department of Small Business in Welding Production, I.I. Polzunov Altai State Technical University a adam.kulawik@icis.pcz.pl, b joanna.wrobel@icis.pcz.pl, c seidurov@mail.ru Streszczenie Zastosowano sztuczne sieci neuronowe do wspomagania pracy laserowego automatu spawalniczego do spawania długich prostych elementów stalowych o zmiennej grubości. Nauczona sieć neuronowa pozwoli na zwiększenie poziomu automatyzacji procesu i autonomiczną reakcję maszyny na zmieniające się warunki spawania. Zastosowanie sieci neuronowej spowoduje odpowiednią kontrolę głębokości spoiny przy założonych wartościach temperatury. Do nauczenia sieci neuronowej wykorzystano dane otrzymane z obliczeń wykonanych przez autorski program komputerowy. W oprogramowaniu tym zaimplementowano numeryczne rozwiązanie równania przewodzenia ciepła z członem konwekcyjnym metodą elementów skończonych w sformułowaniu Petrova-Galerkina. W modelu uwzględniono ciepło topienia i krzepnięcia stali. Słowa kluczowe: układ sterujący, spawanie, sztuczne sieci neuronowe, model numeryczny THE ANALYSIS OF THE CONTROL SYSTEM OF THE LASER WELDING PARAMETERS FOR STEEL ELEMENTS OF VARIABLE THICKNESS Summary The use of artificial neural networks to support the work of welding machine to weld of long straight elements of variable thickness has been presented. The use of artificial neural network, after the appropriate learning, allows to increase the level of automation of process and autonomous reaction the machines on changing welding conditions. Application of the artificial neural network allows the appropriate control of the depth of fusion for the assumed values of the temperature. To train the neural network the data obtained from calculations performed on the authorial software has been used. The numerical model of solution of conductivity equation with the convection term by using the Petrov-Galerkin finite element methods has been implemented in this software. In the model also the heat of melting and solidification have been taken into account. Keywords: control system, welding process, artificial neural network, numerical model 1. WSTĘP Złożoność omawianej technologii spawania laserowego wymaga ciągłego monitorowania parametrów procesu oraz reakcji na zmienność warunków takiego procesu. W celu zapewnienia dobrego jakościowo złącza spawanego, na całej długości ściegu, częstym wymogiem jest modyfikacja parametrów procesu. Pozwala to uzyskać 112
2 Adam Kulawik, Joanna Wróbel, Michael Nikolaevich Seidurov wymaganą głębokość wtopienia oraz szerokość i wysokość lica. Rozwój technologii spawania pozwala na znaczą poprawę jakości spawania i zwiększenie wydajności takiego procesu. W technologii spawania można wyróżnić następujące czynniki wpływające na redukcję kosztów: analizę zużycia materiałów i akcesoriów spawalniczych, unikanie przewymiarowania spoin, odpowiedni dobór średnicy elektrody, wykorzystanie dwustronnego ukosowania oraz wdrażanie mechanizacji, automatyzacji i robotyzacji procesów spawania [8]. Wiele z tych czynników może być uwzględnianych poprzez odpowiedni dobór parametrów procesu, gdy bazuje się na wynikach symulacji numerycznych. Zastosowanie obliczeń numerycznych pozwala poprawić technologię i zminimalizować występujące odkształcenia spawalnicze, zmniejszyć kosztochłonność materiałową, uzyskać dokładniejszą ocenę parametrów procesu spawania, wspomóc pracę robotów spawalniczych itp., dlatego często analizuje się procesy w trakcie których występują wady produkcyjne. Rozwiązaniem może być dokładniejsza kontrola przebiegu samego procesu z zastosowaniem modeli numerycznych opierających się na metodzie elementów skończonych lub metodzie różnic skończonych [6,7]. Jednak analiza numeryczna zagadnień niestacjonarnych o dużej zmienności parametrów jest wymagająca ze względów czasowych oraz sprzętowych. Stosowane współcześnie modele numeryczne pozwalają zarówno na wyznaczenie parametrów procesu a priori, jak i na kontrolę procesu poprzez aplikacje czasu rzeczywistego. Modele numeryczne wykorzystywane do poszukiwania optymalnych rozwiązań, często opatrzonych pewną niepewnością, coraz częściej bazują na metodach sztucznej inteligencji. Zastosowanie algorytmów genetycznych do optymalizacji procesów, ze względu na dużą złożoność obliczeniową, nie pozwala na reagowanie układu sterującego w czasie rzeczywistym. Natomiast metody oparte na zastosowaniu w układach sterujących sztucznych sieci neuronowych są jednymi z najszybszych [4,5]. Rys. 1. Schemat modelu W prezentowanym modelu założono, że sieć neuronowa jest nauczona na podstawie danych otrzymanych z rozwiązania równania ustalonego przewodzenia ciepła (rys. 1). Wykonano 2000 symulacji dla różnych kombinacji prędkości przesuwu źródła oraz grubości spawanego elementu. Zakresy losowanych wartości były następujące dla: grubości [0.0026, ] m, prędkości [0.0012, ] m/s. Ze zbioru uczącego oraz testowego zostały wykluczone przypadki, w których maksymalna temperatura na górnej powierzchni nagrzewanego elementu była mniejsza od 1200 K lub większa niż 5000 K. Wartości wylosowanych prędkości oraz grubości przedstawione na rysunkach 2 i 3 wskazują na poprawną liczebność danych w rozważanych przedziałach. Pozostałe parametry źródła ciepła, takie jak moc (Q=1600 W) i promień (r0=0,001 m), przyjęto stałe. Własności materiałowe przyjęto jak dla stali średniowęglowej (C45). 2. PODSTAWOWE ZAŁOŻENIA MODELU Podczas procesu spawania długich elementów stalowych o zmiennej grubości, gdy wykorzystuje się np. technologię spawania laserowego, mogą wystąpić wady połączenia polegające na zbyt małej głębokości wtopienia lub przetopienia i przepalenia miejsca połączenia. Zastosowanie sieci neuronowej pozwoli na zwiększenie poziomu automatyzacji procesu i autonomiczną reakcję maszyny spawającej na zmieniające się warunki spawania. Rys. 2. Uzyskane poziomy grubości spawanego elementu w zbiorze uczącym 113
3 ANALIZA UKŁADU STERUJĄCEGO PARAMETRAMI SPAWANIA LASEROWEGO... Rys. 5. Położenie czujników temperatury (zadanie stacjonarne) Rys. 3. Uzyskane poziomy prędkości źródła ciepła w zbiorze uczącym Przyjęcie powyższych założeń dla prezentowanego zadania pozwala na wyznaczenie profili temperatury dla przesuwającego się źródła ciepła w różnych warunkach brzegowych i początkowych. Wykorzystanie do określenia zbiorów uczącego oraz testowego obliczeń z zadania stacjonarnego znacznie skraca czas obliczeń. W modelu tym otrzymuje się rozkłady temperatury dla każdego przypadku, wykonując jedynie kilka iteracji. Wynika to z uwzględniania ciepła topienia i krzepnięcia dla obszaru jeziorka spawalniczego. Rys. 6. Usytuowanie i położenie czujników Działanie nauczonej sieci neuronowej zostało zweryw modelu numerycznym spawania elementu fikowane stalowego o zmiennej grubości (zadanie niestacjonarne). Założono, że prędkość przesuwu źródła ciepła jest wyprzyjętego profilu temperatury. znaczana na podstawie Ponadto dokonano pomiaru grubości przed przesuwającym się źródłem ciepła w odległości m od środka źródła. Sieć neuronowa poprzez bieżącą modyfikację prędkości i danych z pomiaru grubości utrzymywała założony profil temperatury. 3. MODELOWANIE ZJAWISK CIEPLNYCH PROCESU SPAWANIA Do modelowania zjawisk cieplnych dla ustalonego przepływu ciepła wykorzystano rozwiązanie równania różniczkowego z członem konwekcyjnym (współrzędne Eulera): (1) Rys. 4. Uzyskane maksymalne poziomy temperatury (wskazane przez czujniki) w zbiorze uczącym Z otrzymanych wyników zostały wyodrębnione wartemperatury dla czterech grup czujników (rys. 5 tości i 6). Na podstawie wykonanych obliczeń dla różnych grup czujników przyjęto, że parametrami wejściowymi do sieci będą temperatury z czujników o numerach umieszczone na dolnej powierzchni spawanego elementu oraz jego grubość. Wybór trzeciego zestawu czujników temperatury jako danych wejściowych został dokonany ze względu na możliwość utrzymania założonej temperatury na dolnej powierzchni spawanego elementu (rys. 9). Uzyskane maksymalne wartości temperatury dla trzeciej grupy czujników przedstawiono na rys. 4. Na wyjściu sieci uzyskuje się prędkości źródła spawającego. gdzie: T [K] - temperatura, λ λ T [W/mK] - współczynnik przewodzenia ciepła, [J/m 3 K] - ciepło efekwektor prędkości, q [W/m 3 ] - objęto- tywne, [m/s] - ściowe źródło ciepła. Zadanie rozwiązano metodą elementów skończonych w sformułowaniu Petrova-Galerkina. Dla zadania stacjonarnego przepływu ciepła układ równań MES ma postać [6, 7] K B T B T B q Q q gdzie elementowe macierze: przewodności K, warunoraz źródeł wewnętrznych Q ków brzegowych B są następujące K λw, ϕ, dω ρc w ϕ, V ϕ dω (2) 114
4 Adam Kulawik, Joanna Wróbel, Michael Nikolaevich Seidurov B = w ϕ dω (3) Q = B + B = w ϕ dγ + α w ϕ dγ gdzie: w są funkcjami wagowymi, ϕ są funkcjami interpolacyjnymi. Do weryfikacji działania nauczonej sieci neuronowej zastosowano model nieustalonego przewodzenia ciepła we współrzędnych Lagrange'a = (4) gdzie: t[s] jest czasem. Równanie różniczkowe (2) rozwiązano z zastosowaniem metody elementów skończonych w sformułowaniu Galerkina. Przyjmując, że parametr γ <0,1> decyduje o przyjętym schemacie całkowania po czasie, układ równań MES przyjmuje postać: γ K + B + M T = gdzie: [W] moc wiązki laserowej, [m] promień wiązki, [m] bieżący promień, [m] bieżąca głębokość penetracji wiązki laserowej, [m] głębokość penetracji wiązki laserowej wyznaczana z zależności [2, 3] = (10) gdzie: - współczynnik absorpcji, [K] - temperatura parowania, [K] - temperatura otoczenia, - liczba Pecleta. M 1 γ K + B T + +γ B T B q + Q q + (5) Rys. 7. Rozkłady mocy źródła ciepła na dwóch poziomach: z=0, z=2 mm + 1 γb T B q + Q q gdzie elementowe macierze: przewodności K, pojemności cieplnej M, źródeł wewnętrznych Q oraz warunków brzegowych B są następujące: B K = M = Q λw, ϕ, dω = w ϕ dω (6) w ϕ dω = B + B = w ϕ dγ + α w ϕ dγ W modelu krzepnięcia ciepło przemiany fazowej uwzględniono za pomocą modyfikacji ciepła efektywnego (sformułowanie pojemnościowe) [1]: 4. ZASTOSOWANIE SZTUCZNYCH SIECI NEURONOWYCH W ELEMENTACH STERUJĄCYCH Budowa sieci neuronowej (oparta na schemacie logicznym działania komórki nerwowej) sprawia, że jest to jeden z najszybciej działających układów obliczeniowych dla zadań silnie nieliniowych. Struktura ta pozwala na wyznaczenie poprawnych wartości parametrów także dla zadań podobnych, ale niewystępujących jako przykłady wzorcowe. Zastosowano sztuczną sieć neuronową wielowarstwową (rys. 8) zbudowaną z następujących warstw: jednej wejściowej (9 neurony), dwóch ukrytych (9 i 5 neuronów) oraz jednej wyjściowej (1 neuron). C = ρ T c T ρ L (7) gdzie: [kg/m 3 ] gęstość fazy stałej, [J/kg] ciepło krzepnięcia, udział fazy stałej,, [K] są odpowiednio temperaturą likwidusu oraz solidusu. Udział fazy stałej wyznaczano z zastosowaniem reguły dźwigni f = f T =, T T, T (8) W modelach zjawisk cieplnych (przepływ ustalony i nieustalony) do symulacji procesu spawania zastosowano źródło objętościowe uwzględniające głębokości penetracji (, ) wiązki laserowej (rys. 7), tzn. [3]:, = exp 1 1 (9) Rys. 8. Zastosowana sztuczna sieć neuronowa 115
5 ANALIZA UKŁADU STERUJĄCEGO PARAMETRAMI SPAWANIA LASEROWEGO... Do uczenia sieci wykorzystano algorytm wstecznej propagacji błędu oraz w celu zwiększenia prędkości uczenia uwzględniono momentową metodę wstecznej propagacji błędu [4,5]. 5. WYNIKI OBLICZEŃ Wykonano weryfikację działania sieci neuronowej dla elementu stalowego o zmiennej grubości. Zostały przeprowadzone obliczenia dla dwóch wymaganych profili temperatury (rys. 9-11) dla czujników temperatury Rys. 12. Zmiana prędkości źródła ciepła, zadanie niestacjonarne przypadek 1 Rys. 9. Założony profil temperatury, przypadek 1 i 2 Rys. 13. Zmiana prędkości źródła ciepła, zadanie niestacjonarne przypadek 2 Rys. 10. Rozkład temperatury dla położenia źródła ciepła x=0.023 m, przypadek 1 Rys. 11. Rozkład temperatury dla położenia źródła ciepła x=0.023 m, przypadek 2 Przyjęto, że źródło ciepła znajdowało się za prawą krawędzią elementu spawanego i przesuwało się z prędkością początkową Vx= m/s. Następnie na postasieć neuronowa aktualizowała wie zmiany grubości prędkość przesuwu (rys. 12 i 13), powodowało to zmiany temperatury (rys. 14 i 15). Dla obu przypadków głębokość penetracji wyznaczona na podstawie wzoru (10) nie przekraczała grubości elementu stalowego (rys. 16). Rys. 14. Zmiany temperatury w wybranych czujnikach, zadanie niestacjonarne przypadek 1 Zmiana prędkości źródła ciepła pozwoliła na dosyć skuteczną kontrolę temperatury maksymalnej na powierzchni górnej i dolnej spawanego elementu (rys ). Sieć neuronowa dobrze reagowała na zmianę grubości spawanego elementu (rys ). 18). 116
6 Adam Kulawik, Joanna Wróbel, Michael Nikolaevich Seidurov Rys. 17. Położenie obszaru przetopionego, przypadek 1 Rys. 15. Zmiany temperatury w wybranych czujnikach, zadanie niestacjonarne przypadek 2 Rys. 18. Położenie obszaru przetopionego, przypadek 2 6. WNIOSKI Rys. 16. Głębokość penetracji wiązki laserowej, przypadek 1 i 2 Zmiany głębokości przetopienia na granicach obszarów o różnej grubości spowodowane są tym, że pomiar grubości dokonywany jest tylko przed źródłem ciepła. Zastosowanie sztucznej sieci neuronowej do kontroli parametrów procesu spawania laserowego elementów stalowych o zróżnicowanej grubości jest skuteczną techniką. Zastosowanie takiego układu wraz z czujnikiem grubości umożliwia pełna automatyzację procesu spawania. Należy jednak zaznaczyć, że kalibrację sztucznej sieci neuronowej należy wykonać dla każdej zmiany gatunku stali czy zakresu grubości elementów. Prezentowana metoda kontroli parametrów spawania laserowego jest skuteczna zarówno w przypadkach całkowitego jak i częściowego przetopienia elementu stalowego (rys. 17 i 18). Zastosowanie w urządzeniach spawalniczych elementów, bazujących na sztucznej inteligencji, takich jak sieci neuronowe, pozwoli na redukcję kosztów. Literatura 1. Bokota A.: Modelowanie krzepnięcia i stygnięcia dwuskładnikowych stopów metali: pola temperatury, stężeń i naprężeń. Częstochowa: Pol. Częstochowska, Monografie nr Lankalapalli K.: Model-based laser weld penetration depth estimation. Welding In the World 1997, 6, Vol. 39, p Piekarska W.: Analiza numeryczna zjawisk termomechanicznych procesu spawania laserowego: pole temperatury, przemiany fazowe i naprężenia. Częstochowa: Pol. Częstochowska, Monografie nr Rojas R.: Neural network: a systematic introduction. Berlin: Springer, Rutkowski L.: Computational intelligence: methods and techniques. Berlin: Springer, Wait R., Mitchell A. R.: Finite element analysis and applications. Chichester: John Wiley & Sons, Zienkiewicz O. C., Taylor R. L.: The finite element method. Oxword: Butterworth-Heinemann, Reducing your welding costs: 117
ZASTOSOWANIE SZTUCZNEJ SIECI NEURONOWEJ DO WYZNACZANIA PARAMETRÓW OBRÓBKI CIEPLNEJ ODLEWÓW STALIWNYCH
MODELOWANIE INŻYNIERSKIE nr 52, ISSN 1896-771X ZASTOSOWANIE SZTUCZNEJ SIECI NEURONOWEJ DO WYZNACZANIA PARAMETRÓW OBRÓBKI CIEPLNEJ ODLEWÓW STALIWNYCH Joanna Wróbel 1a, Adam Kulawik 1b Instytut Informatyki
Bardziej szczegółowoRecenzja rozprawy doktorskiej mgr inż. Joanny Wróbel
Prof. dr hab. inż. Tadeusz BURCZYŃSKI, czł. koresp. PAN Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN ul. A. Pawińskiego 5B 02-106 Warszawa e-mail: tburczynski@ippt.pan.pl Warszawa, 15.09.2017 Recenzja
Bardziej szczegółowoMODELOWANIE ROZKŁADU TEMPERATUR W PRZEGRODACH ZEWNĘTRZNYCH WYKONANYCH Z UŻYCIEM LEKKICH KONSTRUKCJI SZKIELETOWYCH
Budownictwo o Zoptymalizowanym Potencjale Energetycznym 2(18) 2016, s. 55-60 DOI: 10.17512/bozpe.2016.2.08 Maciej MAJOR, Mariusz KOSIŃ Politechnika Częstochowska MODELOWANIE ROZKŁADU TEMPERATUR W PRZEGRODACH
Bardziej szczegółowoMetoda Elementów Skończonych
Metoda Elementów Skończonych Prowadzący: dr hab. Tomasz Stręk Wykonali: Oguttu Alvin Wojciechowska Klaudia MiBM /semestr VII / IMe Poznań 2013 Projekt MES Strona 1 SPIS TREŚCI 1. Ogrzewanie laserowe....3
Bardziej szczegółowoSYMULACJA NUMERYCZNA KRZEPNIĘCIA KIEROWANEGO OCHŁADZALNIKAMI ZEWNĘTRZNYMI I WEWNĘTRZNYMI
31/4 Archives of Foundry, Year 2002, Volume 2, 4 Archiwum Odlewnictwa, Rok 2002, Rocznik 2, Nr 4 PAN Katowice PL ISSN 1642-5308 SYMULACJA NUMERYCZNA KRZEPNIĘCIA KIEROWANEGO OCHŁADZALNIKAMI ZEWNĘTRZNYMI
Bardziej szczegółowoWYKORZYSTANIE METODY ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH W MODELOWANIU WYMIANY CIEPŁA W PRZEGRODZIE BUDOWLANEJ WYKONANEJ Z PUSTAKÓW STYROPIANOWYCH
Budownictwo o Zoptymalizowanym Potencjale Energetycznym 2(18) 2016, s. 35-40 DOI: 10.17512/bozpe.2016.2.05 Paweł HELBRYCH Politechnika Częstochowska WYKORZYSTANIE METODY ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH W MODELOWANIU
Bardziej szczegółowoSztuczna Inteligencja Tematy projektów Sieci Neuronowe
PB, 2009 2010 Sztuczna Inteligencja Tematy projektów Sieci Neuronowe Projekt 1 Stwórz projekt implementujący jednokierunkową sztuczną neuronową złożoną z neuronów typu sigmoidalnego z algorytmem uczenia
Bardziej szczegółowoANALIZA ODKSZTAŁCEŃ I NAPRĘŻEŃ GRZEJNIKA ALUMINIOWEGO DLA SKOKOWO ZMIENIAJĄCYCH SIĘ PARAMETRÓW WYMIANY CIEPŁA
MODELOWANIE INŻYNIERSKIE ISSN 1896-771X 41, s. 99-106, Gliwice 2011 ANALIZA ODKSZTAŁCEŃ I NAPRĘŻEŃ GRZEJNIKA ALUMINIOWEGO DLA SKOKOWO ZMIENIAJĄCYCH SIĘ PARAMETRÓW WYMIANY CIEPŁA ANDRZEJ GOŁAŚ, JERZY WOŁOSZYN
Bardziej szczegółowoRecenzja rozprawy doktorskiej mgra inż. Roberta Szymczyka. Analiza numeryczna zjawisk hartowania stali narzędziowych do pracy na gorąco
Prof. dr hab. inż. Tadeusz BURCZYŃSKI, czł. koresp. PAN Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN ul. A. Pawińskiego 5B 02-106 Warszawa e-mail: tburczynski@ippt.pan.pl Warszawa, 20.09.2016 Recenzja
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE SIECI NEURONOWYCH DO OPTYMALIZACJI WARUNKÓW OBRÓBKI CIEPLNEJ STOPÓW Mg-Al
LESZEK A. DOBRZAŃSKI, TOMASZ TAŃSKI ZASTOSOWANIE SIECI NEURONOWYCH DO OPTYMALIZACJI WARUNKÓW OBRÓBKI CIEPLNEJ STOPÓW Mg-Al APPLICATION OF NEURAL NETWORKS FOR OPTIMISATION OF Mg-Al ALLOYS HEAT TREATMENT
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE AUTORSKIEJ METODY WYZNACZANIA WARTOŚCI PARAMETRÓW NOWOCZESNYCH SYSTEMÓW TECHNICZNYCH DO PŁUGÓW I OPRYSKIWACZY POLOWYCH
Inżynieria Rolnicza 9(118)/2009 ZASTOSOWANIE AUTORSKIEJ METODY WYZNACZANIA WARTOŚCI PARAMETRÓW NOWOCZESNYCH SYSTEMÓW TECHNICZNYCH DO PŁUGÓW I OPRYSKIWACZY POLOWYCH Sławomir Francik Katedra Inżynierii Mechanicznej
Bardziej szczegółowoz wykorzystaniem pakiet MARC/MENTAT.
KAEDRA WYRZYMAŁOŚCI MAERIAŁÓW I MEOD KOMPUEROWYCH MECHANIKI Wydział Mechaniczny echnologiczny POIECHNIKA ŚĄSKA W GIWICACH PRACA DYPOMOWA MAGISERSKA emat: Modelowanie procesu krzepnięcia żeliwa z wykorzystaniem
Bardziej szczegółowoWYKORZYSTANIE SZTUCZNYCH SIECI NEURONOWYCH DO ANALIZY WPŁYWU WYBRANYCH PARAMETRÓW NA ŚREDNICE KOLUMN INIEKCYJNYCH
Maciej OCHMAŃSKI * Politechnika Śląska WYKORZYSTANIE SZTUCZNYCH SIECI NEURONOWYCH DO ANALIZY WPŁYWU WYBRANYCH PARAMETRÓW NA ŚREDNICE KOLUMN INIEKCYJNYCH 1. Wprowadzenie Kolumny iniekcyjne jet grouting
Bardziej szczegółowoLABORATORIUM METODA ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH
LABORATORIUM METODA ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH Projekt z wykorzystaniem programu COMSOL Multiphysics Prowadzący: dr hab. Tomasz Stręk, prof. PP Wykonali: Aleksandra Oźminkowska, Marta Woźniak Wydział: Elektryczny
Bardziej szczegółowoWPŁYW SZYBKOŚCI STYGNIĘCIA NA WŁASNOŚCI TERMOFIZYCZNE STALIWA W STANIE STAŁYM
2/1 Archives of Foundry, Year 200, Volume, 1 Archiwum Odlewnictwa, Rok 200, Rocznik, Nr 1 PAN Katowice PL ISSN 1642-308 WPŁYW SZYBKOŚCI STYGNIĘCIA NA WŁASNOŚCI TERMOFIZYCZNE STALIWA W STANIE STAŁYM D.
Bardziej szczegółowoANALIZA WRAŻLIWOŚCI CIENKIEJ WARSTWY METALOWEJ PODDANEJ DZIAŁANIU LASERA
MODELOWANIE INŻYNIERSKIE ISSN 1896-771X 43, s. 155-160, Gliwice 01 ANALIZA WRAŻLIWOŚCI CIENKIEJ WARSTWY METALOWEJ PODDANEJ DZIAŁANIU LASERA EWA MAJCHRZAK, JOLANTA DZIATKIEWICZ, GRAŻYNA KAŁUŻA Katedra Wytrzymałości
Bardziej szczegółowoStreszczenie. Słowa kluczowe: modele neuronowe, parametry ciągników rolniczych
InŜynieria Rolnicza 11/2006 Sławomir Francik Katedra InŜynierii Mechanicznej i Agrofizyki Akademia Rolnicza w Krakowie METODA PROGNOZOWANIA WARTOŚCI PARAMETRÓW TECHNICZNYCH NOWOCZESNYCH MASZYN ROLNICZYCH
Bardziej szczegółowoXIV KONFERENCJA CIEPŁOWNIKÓW
XIV KONFERENCJA CIEPŁOWNIKÓW POLITECHNIKA RZESZOWSKA PZITS - Oddział Rzeszów MPEC - Rzeszów Michał STRZESZEWSKI* POLITECHNIKA WARSZAWSKA ANALIZA WYMIANY CIEPŁA W PRZYPADKU ZASTOSOWANIA WARSTWY ALUMINIUM
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE METOD OPTYMALIZACJI W DOBORZE CECH GEOMETRYCZNYCH KARBU ODCIĄŻAJĄCEGO
MODELOWANIE INŻYNIERSKIE ISSN 1896-771X 40, s. 43-48, Gliwice 2010 ZASTOSOWANIE METOD OPTYMALIZACJI W DOBORZE CECH GEOMETRYCZNYCH KARBU ODCIĄŻAJĄCEGO TOMASZ CZAPLA, MARIUSZ PAWLAK Katedra Mechaniki Stosowanej,
Bardziej szczegółowoIMPLEMENTACJA SIECI NEURONOWYCH MLP Z WALIDACJĄ KRZYŻOWĄ
IMPLEMENTACJA SIECI NEURONOWYCH MLP Z WALIDACJĄ KRZYŻOWĄ Celem ćwiczenia jest zapoznanie się ze sposobem działania sieci neuronowych typu MLP (multi-layer perceptron) uczonych nadzorowaną (z nauczycielem,
Bardziej szczegółowoID1SII4. Informatyka I stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny) stacjonarne (stacjonarne / niestacjonarne)
Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr 10/12 z dnia 21 lutego 2012r. KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu ID1SII4 Nazwa modułu Systemy inteligentne 1 Nazwa modułu w języku angielskim Intelligent
Bardziej szczegółowoOptymalizacja konstrukcji wymiennika ciepła
BIULETYN WAT VOL. LVI, NUMER SPECJALNY, 2007 Optymalizacja konstrukcji wymiennika ciepła AGNIESZKA CHUDZIK Politechnika Łódzka, Katedra Dynamiki Maszyn, 90-524 Łódź, ul. Stefanowskiego 1/15 Streszczenie.
Bardziej szczegółowoWYKORZYSTANIE SIECI NEURONOWEJ DO BADANIA WPŁYWU WYDOBYCIA NA SEJSMICZNOŚĆ W KOPALNIACH WĘGLA KAMIENNEGO. Stanisław Kowalik (Poland, Gliwice)
WYKORZYSTANIE SIECI NEURONOWEJ DO BADANIA WPŁYWU WYDOBYCIA NA SEJSMICZNOŚĆ W KOPALNIACH WĘGLA KAMIENNEGO Stanisław Kowalik (Poland, Gliwice) 1. Wprowadzenie Wstrząsy podziemne i tąpania występujące w kopalniach
Bardziej szczegółowoANALIZA WYMIANY CIEPŁA OŻEBROWANEJ PŁYTY GRZEWCZEJ Z OTOCZENIEM
Wymiana ciepła, żebro, ogrzewanie podłogowe, komfort cieplny Henryk G. SABINIAK, Karolina WIŚNIK* ANALIZA WYMIANY CIEPŁA OŻEBROWANEJ PŁYTY GRZEWCZEJ Z OTOCZENIEM W artykule przedstawiono sposób wymiany
Bardziej szczegółowoWYZNACZANIE WARTOŚCI PODSTAWOWYCH PARAMETRÓW TECHNICZNYCH NOWOCZESNYCH KOMBAJNÓW ZBOŻOWYCH PRZY UŻYCIU SSN
Inżynieria Rolnicza 2(9)/7 WYZNACZANIE WARTOŚCI PODSTAWOWYCH PARAMETRÓW TECHNICZNYCH NOWOCZESNYCH KOMBAJNÓW ZBOŻOWYCH PRZY UŻYCIU SSN Sławomir Francik Katedra Inżynierii Mechanicznej i Agrofizyki, Akademia
Bardziej szczegółowoModelowanie zagadnień cieplnych: analiza porównawcza wyników programów ZSoil i AnsysFluent
Piotr Olczak 1, Agata Jarosz Politechnika Krakowska 2 Modelowanie zagadnień cieplnych: analiza porównawcza wyników programów ZSoil i AnsysFluent Wprowadzenie Autorzy niniejszej pracy dokonali porównania
Bardziej szczegółowoAnaliza wymiany ciepła w przekroju rury solarnej Heat Pipe w warunkach ustalonych
Stanisław Kandefer 1, Piotr Olczak Politechnika Krakowska 2 Analiza wymiany ciepła w przekroju rury solarnej Heat Pipe w warunkach ustalonych Wprowadzenie Wśród paneli słonecznych stosowane są często rurowe
Bardziej szczegółowoMateriałowe i technologiczne uwarunkowania stanu naprężeń własnych i anizotropii wtórnej powłok cylindrycznych wytłaczanych z polietylenu
POLITECHNIKA ŚLĄSKA ZESZYTY NAUKOWE NR 1676 SUB Gottingen 7 217 872 077 Andrzej PUSZ 2005 A 12174 Materiałowe i technologiczne uwarunkowania stanu naprężeń własnych i anizotropii wtórnej powłok cylindrycznych
Bardziej szczegółowoSPEKTRALNE CIEPŁO KRYSTALIZACJI ŻELIWA SZAREGO
19/44 Solidification of Metals and Alloys, Year 2000, Volume 2, Book No. 44 Krzepnięcie Metali i Stopów, Rok 2000, Rocznik 2, Nr 44 PAN Katowice PL ISSN 0208-9386 SPEKTRALNE CIEPŁO KRYSTALIZACJI ŻELIWA
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: PODSTAWY MODELOWANIA PROCESÓW WYTWARZANIA Fundamentals of manufacturing processes modeling Kierunek: Mechanika i Budowa Maszyn Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy na specjalności APWiR Rodzaj
Bardziej szczegółowoKOMPUTEROWA SYMULACJA POLA TWARDOŚCI W ODLEWACH HARTOWANYCH
3/38 Solidification of Metals and Alloys, No. 38, 1998 Krzepnięcie Metali i Stopów, nr 38, 1998 PAN Katowice PL ISSN 0208-9386 KOMPUTEROWA SYMULACJA POLA TWARDOŚCI W ODLEWACH HARTOWANYCH JURA Stanisław,
Bardziej szczegółowoTemat: Sztuczne Sieci Neuronowe. Instrukcja do ćwiczeń przedmiotu INŻYNIERIA WIEDZY I SYSTEMY EKSPERTOWE
Temat: Sztuczne Sieci Neuronowe Instrukcja do ćwiczeń przedmiotu INŻYNIERIA WIEDZY I SYSTEMY EKSPERTOWE Dr inż. Barbara Mrzygłód KISiM, WIMiIP, AGH mrzyglod@ agh.edu.pl 1 Wprowadzenie Sztuczne sieci neuronowe
Bardziej szczegółowoZastosowania sieci neuronowych
Zastosowania sieci neuronowych aproksymacja LABORKA Piotr Ciskowski zadanie 1. aproksymacja funkcji odległość punktów źródło: Żurada i in. Sztuczne sieci neuronowe, przykład 4.4, str. 137 Naucz sieć taką
Bardziej szczegółowoZastosowanie optymalizacji rojem cząstek (PSO) w procesie uczenia wielowarstwowej sieci neuronowej w problemie lokalizacyjnym
Zastosowanie optymalizacji rojem cząstek (PSO) w procesie uczenia wielowarstwowej sieci neuronowej w problemie lokalizacyjnym Jan Karwowski Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych PW 17 XII 2013 Jan Karwowski
Bardziej szczegółowoNumeryczna symulacja rozpływu płynu w węźle
231 Prace Instytutu Mechaniki Górotworu PAN Tom 7, nr 3-4, (2005), s. 231-236 Instytut Mechaniki Górotworu PAN Numeryczna symulacja rozpływu płynu w węźle JERZY CYGAN Instytut Mechaniki Górotworu PAN,
Bardziej szczegółowoPodstawy Sztucznej Inteligencji (PSZT)
Podstawy Sztucznej Inteligencji (PSZT) Paweł Wawrzyński Uczenie maszynowe Sztuczne sieci neuronowe Plan na dziś Uczenie maszynowe Problem aproksymacji funkcji Sieci neuronowe PSZT, zima 2013, wykład 12
Bardziej szczegółowoMODELOWANIE ZA POMOCĄ MES Analiza statyczna ustrojów powierzchniowych
MODELOWANIE ZA POMOCĄ MES Analiza statyczna ustrojów powierzchniowych PODSTAWY KOMPUTEROWEGO MODELOWANIA USTROJÓW POWIERZCHNIOWYCH Budownictwo, studia I stopnia, semestr VI przedmiot fakultatywny rok akademicki
Bardziej szczegółowoPOLA TEMPERATURY I PRĘDKOŚCI W UKŁADZIE WLEWEK-KRYSTALIZATOR COS
2/37 Solidification of Metals and Alloys, No. 37, 1998 Krzepnięcie Metali i Stopów, nr 37, 1998 PAN Katowice PL ISSN 0208-9386 POLA TEMPERATURY I PRĘDKOŚCI W UKŁADZIE WLEWEK-KRYSTALIZATOR COS BOKOTA Adam,
Bardziej szczegółowoPROGNOZOWANIE OSIADAŃ POWIERZCHNI TERENU PRZY UŻYCIU SIECI NEURONOWYCH**
Górnictwo i Geoinżynieria Rok 31 Zeszyt 3 2007 Dorota Pawluś* PROGNOZOWANIE OSIADAŃ POWIERZCHNI TERENU PRZY UŻYCIU SIECI NEURONOWYCH** 1. Wstęp Eksploatacja górnicza złóż ma niekorzystny wpływ na powierzchnię
Bardziej szczegółowoRelacja: III Seminarium Naukowe "Inżynierskie zastosowania technologii informatycznych"
Relacja: III Seminarium Naukowe "Inżynierskie zastosowania technologii informatycznych" W dniu 18.04.2015 odbyło się III Seminarium Naukowe Inżynierskie zastosowania technologii informatycznych. Organizatorzy
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE PAKIETU FLUX2D DO ANALIZY POLA ELEKTROMAGNETYCZNEGO I TEMPERATURY W NAGRZEWNICY INDUKCYJNEJ DO WSADÓW PŁASKICH
Tomasz SZCZEGIELNIAK Zygmunt PIĄTEK ZASTOSOWANIE PAKIETU FLUX2D DO ANALIZY POLA ELEKTROMAGNETYCZNEGO I TEMPERATURY W NAGRZEWNICY INDUKCYJNEJ DO WSADÓW PŁASKICH STRESZCZENIE Praca zawiera wyniki symulacji
Bardziej szczegółowoANALIZA TERMODYNAMICZNA RUROWYCH GRUNTOWYCH WYMIENNIKÓW CIEPŁA DO PODGRZEWANIA POWIETRZA WENTYLACYJNEGO
MODELOWANIE INŻYNIERSKIE ISSN 1896-771X 40, s. 233-239, Gliwice 2010 ANALIZA TERMODYNAMICZNA RUROWYCH GRUNTOWYCH WYMIENNIKÓW CIEPŁA DO PODGRZEWANIA POWIETRZA WENTYLACYJNEGO MARLENA ŚWIACZNY, MAŁGORZATA
Bardziej szczegółowoDEKOMPOZYCJA HIERARCHICZNEJ STRUKTURY SZTUCZNEJ SIECI NEURONOWEJ I ALGORYTM KOORDYNACJI
POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 80 Electrical Engineering 2014 Stanisław PŁACZEK* DEKOMPOZYCJA HIERARCHICZNEJ STRUKTURY SZTUCZNEJ SIECI NEURONOWEJ I ALGORYTM KOORDYNACJI W artykule
Bardziej szczegółowoKOMPUTEROWE MODELOWANIE I OBLICZENIA WYTRZYMAŁOŚCIOWE ZBIORNIKÓW NA GAZ PŁYNNY LPG
Leon KUKIEŁKA, Krzysztof KUKIEŁKA, Katarzyna GELETA, Łukasz CĄKAŁA KOMPUTEROWE MODELOWANIE I OBLICZENIA WYTRZYMAŁOŚCIOWE ZBIORNIKÓW NA GAZ PŁYNNY LPG Streszczenie W artykule przedstawiono komputerowe modelowanie
Bardziej szczegółowoTRÓJWYMIAROWY MODEL ZJAWISK TERMICZNYCH DETERMINOWANYCH ŹRÓDŁEM RUCHOMYM
7/4 Archives of Foundry, Year 00, Volume, 4 Archiwum Odlewnictwa, Rok 00, Rocznik, Nr 4 PAN Katowice PL ISSN 164-5308 TRÓJWYMIAROWY MODEL ZJAWISK TERMICZNYCH DETERMINOWANYCH ŹRÓDŁEM RUCHOMYM A. BOKOTA
Bardziej szczegółowoModelowanie w projektowaniu maszyn i procesów cz.5
Modelowanie w projektowaniu maszyn i procesów cz.5 Metoda Elementów Skończonych i analizy optymalizacyjne w środowisku CAD Dr hab inż. Piotr Pawełko p. 141 Piotr.Pawełko@zut.edu.pl www.piopawelko.zut.edu.pl
Bardziej szczegółowoNAPRĘŻENIA ŚCISKAJĄCE PRZY 10% ODKSZTAŁCENIU WZGLĘDNYM PRÓBEK NORMOWYCH POBRANYCH Z PŁYT EPS O RÓŻNEJ GRUBOŚCI
PRACE INSTYTUTU TECHNIKI BUDOWLANEJ - KWARTALNIK 1 (145) 2008 BUILDING RESEARCH INSTITUTE - QUARTERLY No 1 (145) 2008 Zbigniew Owczarek* NAPRĘŻENIA ŚCISKAJĄCE PRZY 10% ODKSZTAŁCENIU WZGLĘDNYM PRÓBEK NORMOWYCH
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: MODELOWANIE PROCESÓW ENERGETYCZNYCH Kierunek: ENERGETYKA Rodzaj przedmiotu: specjalności obieralny Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Bardziej szczegółowoPOLITECHNIKA CZĘSTOCHOWSKA. Poszukiwanie optymalnej średnicy rurociągu oraz grubości izolacji
POLITECHNIKA CZĘSTOCHOWSKA Instytut Maszyn Cieplnych Optymalizacja Procesów Cieplnych Ćwiczenie nr 3 Poszukiwanie optymalnej średnicy rurociągu oraz grubości izolacji Częstochowa 2002 Wstęp. Ze względu
Bardziej szczegółowoProjekt Sieci neuronowe
Projekt Sieci neuronowe Chmielecka Katarzyna Gr. 9 IiE 1. Problem i dane Sieć neuronowa miała za zadanie nauczyć się klasyfikować wnioski kredytowe. W projekcie wykorzystano dane pochodzące z 110 wniosków
Bardziej szczegółowoANALIZA NUMERYCZNA ZMIANY GRUBOŚCI BLACHY WYTŁOCZKI PODCZAS PROCESU TŁOCZENIA
Paweł KAŁDUŃSKI, Łukasz BOHDAL ANALIZA NUMERYCZNA ZMIANY GRUBOŚCI BLACHY WYTŁOCZKI PODCZAS PROCESU TŁOCZENIA Streszczenie W niniejszej pracy przedstawiono wyniki symulacji komputerowej badania zmian grubości
Bardziej szczegółowoKATEDRA WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW I METOD KOMPUTEROWYCH MECHANIKI. Wydział Mechaniczny Technologiczny POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH
KATEDRA WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW I METOD KOMPUTEROWYCH MECHANIKI Wydział Mechaniczny Technologiczny POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH PRACA DYPLOMOWA MAGISTERSKA Obliczenie rozkładu temperatury generującego
Bardziej szczegółowoOptymalizacja optymalizacji
7 maja 2008 Wstęp Optymalizacja lokalna Optymalizacja globalna Algorytmy genetyczne Badane czasteczki Wykorzystane oprogramowanie (Algorytm genetyczny) 2 Sieć neuronowa Pochodne met-enkefaliny Optymalizacja
Bardziej szczegółowoPOLE TEMPERATURY SIECI CIEPLNYCH
XIII SYMPOZJUM WYMIANY CIEPŁA I MASY Komitet Termodynamiki i Spalania Polskiej Akademii Nauk Katedra Techniki Cieplnej i Chłodnictwa Politechniki Koszalińskiej POLE TEMPERATURY SIECI CIEPLNYCH MARIUSZ
Bardziej szczegółowoSieci neuronowe i ich ciekawe zastosowania. Autor: Wojciech Jamrozy III rok SMP / Informatyka
Sieci neuronowe i ich ciekawe zastosowania Autor: Wojciech Jamrozy III rok SMP / Informatyka Klasyczna algorytmika Sortowanie ciągu liczb Czy i ile razy dane słowo wystąpiło w tekście Najkrótsza droga
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do teorii systemów ekspertowych
Myślące komputery przyszłość czy utopia? Wprowadzenie do teorii systemów ekspertowych Roman Simiński siminski@us.edu.pl Wizja inteligentnych maszyn jest od wielu lat obecna w literaturze oraz filmach z
Bardziej szczegółowoNUMERYCZNA ANALIZA ZŁĄCZA PRZEGRODY ZEWNĘTRZNEJ WYKONANEJ W TECHNOLOGII SZKIELETOWEJ DREWNIANEJ I STALOWEJ
Budownictwo o Zoptymalizowanym Potencjale Energetycznym 1(19) 2017, s. 111-120 DOI: 10.17512/bozpe.2017.1.16 Mariusz KOSIŃ Politechnika Częstochowska, Wydział Budownictwa Krzysztof PAWŁOWSKI Uniwersytet
Bardziej szczegółowoIDENTYFIKACJA I ANALIZA PARAMETRÓW GEOMETRYCZNYCH I MECHANICZNYCH KOŚCI MIEDNICZNEJ CZŁOWIEKA
POLITECHNIKA ŚLĄSKA ZESZYTY NAUKOWE Nr 1651 Antoni JOHN SUB Gottingen 7 217 780 458 2005 A 3012 IDENTYFIKACJA I ANALIZA PARAMETRÓW GEOMETRYCZNYCH I MECHANICZNYCH KOŚCI MIEDNICZNEJ CZŁOWIEKA Gliwice 2004
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE METODY ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH W PROCESIE TOPNIENIA MEDIUM
POZNAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY ACADEMIC JOURNALS No 96 Electrical Engineering 2018 DOI 10.21008/j.1897-0737.2018.96.0023 Mateusz FLIS * ZASTOSOWANIE METODY ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH W PROCESIE TOPNIENIA MEDIUM
Bardziej szczegółowoKRAWĘDŹ G wartość temperatury w węzłach T=100 C; KRAWĘDŹ C wartość strumienia cieplnego q=15,5 W/m^2;
PODZIAŁ MODELU NA GRUPY MATERIAŁOWE ORAZ OZNACZENIE KRAWĘDZI MODELU ZALEŻNOŚĆ PRZEWODNOŚCI CIEPLNEJ MIEDZI OD TEMPERATURY Wartość temperatury Wartość przewodności cieplnej miedzi deg W/m*deg 0 386 100
Bardziej szczegółowoTemat: ANFIS + TS w zadaniach. Instrukcja do ćwiczeń przedmiotu INŻYNIERIA WIEDZY I SYSTEMY EKSPERTOWE
Temat: ANFIS + TS w zadaniach Instrukcja do ćwiczeń przedmiotu INŻYNIERIA WIEDZY I SYSTEMY EKSPERTOWE Dr inż. Barbara Mrzygłód KISiM, WIMiIP, AGH mrzyglod@ agh.edu.pl 1. Systemy neuronowo - rozmyte Systemy
Bardziej szczegółowoWYBÓR PUNKTÓW POMIAROWYCH
Scientific Bulletin of Che lm Section of Technical Sciences No. 1/2008 WYBÓR PUNKTÓW POMIAROWYCH WE WSPÓŁRZĘDNOŚCIOWEJ TECHNICE POMIAROWEJ MAREK MAGDZIAK Katedra Technik Wytwarzania i Automatyzacji, Politechnika
Bardziej szczegółowoWstęp do teorii sztucznej inteligencji Wykład III. Modele sieci neuronowych.
Wstęp do teorii sztucznej inteligencji Wykład III Modele sieci neuronowych. 1 Perceptron model najprostzszy przypomnienie Schemat neuronu opracowany przez McCullocha i Pittsa w 1943 roku. Przykład funkcji
Bardziej szczegółowoPolitechnika Poznańska. Zakład Mechaniki Technicznej
Politechnika Poznańska Zakład Mechaniki Technicznej Metoda Elementów Skończonych Lab. Temat: Analiza rozkładu temperatur na przykładzie cylindra wytłaczarki jednoślimakowej. Ocena: Czerwiec 2010 1 Spis
Bardziej szczegółowoAlgorytm. Krótka historia algorytmów
Algorytm znaczenie cybernetyczne Jest to dokładny przepis wykonania w określonym porządku skończonej liczby operacji, pozwalający na rozwiązanie zbliżonych do siebie klas problemów. znaczenie matematyczne
Bardziej szczegółowoMODELOWANIE POLA TEMPERATURY MOSTKÓW CIEPLNYCH PRZY WYKORZYSTANIU METODY ELEMENTÓW BRZEGOWYCH. Piotr RYNKOWSKI, Tomasz Janusz TELESZEWSKI
ODEOWANIE POA TEPERATURY OSTKÓW CIEPNYCH PRZY WYKORZYSTANIU ETODY EEENTÓW BRZEGOWYCH Piotr RYNKOWSKI, Tomasz Janusz TEESZEWSKI Wydział Budownictwa i Inżynierii Środowiska, Politechnika Białostocka, ul.
Bardziej szczegółowoANALIZA TECHNICZNO-EKONOMICZNA POŁĄCZEŃ NIEROZŁĄCZNYCH
Paweł PŁUCIENNIK, Andrzej MACIEJCZYK ANALIZA TECHNICZNO-EKONOMICZNA POŁĄCZEŃ NIEOZŁĄCZNYCH W artykule została przedstawiona analiza techniczno-ekonomiczna połączeń nierozłącznych. W oparciu o założone
Bardziej szczegółowoNaprężenia i odkształcenia spawalnicze
Naprężenia i odkształcenia spawalnicze Cieplno-mechaniczne właściwości metali i stopów Parametrami, które określają stan mechaniczny metalu w różnych temperaturach, są: - moduł sprężystości podłużnej E,
Bardziej szczegółowoTHE MODELLING OF CONSTRUCTIONAL ELEMENTS OF HARMONIC DRIVE
ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2008 Seria: TRANSPORT z. 64 Nr kol. 1803 Piotr FOLĘGA MODELOWANIE WYBRANYCH ELEMENTÓW KONSTRUKCYJNYCH PRZEKŁADNI FALOWYCH Streszczenie. W pracy na podstawie rzeczywistych
Bardziej szczegółowoWYKORZYSTANIE SYSTEMU Mathematica DO ROZWIĄZYWANIA ZAGADNIEŃ PRZEWODZENIA CIEPŁA
39/19 ARCHIWUM ODLEWNICTWA Rok 006, Rocznik 6, Nr 19 Archives of Foundry Year 006, Volume 6, Book 19 PAN - Katowice PL ISSN 164-5308 WYKORZYSTANIE SYSTEMU Mathematica DO ROZWIĄZYWANIA ZAGADNIEŃ PRZEWODZENIA
Bardziej szczegółowoPROGNOZOWANIE CENY OGÓRKA SZKLARNIOWEGO ZA POMOCĄ SIECI NEURONOWYCH
InŜynieria Rolnicza 14/2005 Sławomir Francik Katedra InŜynierii Mechanicznej i Agrofizyki Akademia Rolnicza w Krakowie PROGNOZOWANIE CENY OGÓRKA SZKLARNIOWEGO ZA POMOCĄ SIECI NEURONOWYCH Streszczenie W
Bardziej szczegółowoPOLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH Wydział Mechaniczny Technologiczny PRACA DYPLOMOWA MAGISTERSKA
POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH Wydział Mechaniczny Technologiczny PRACA DYPLOMOWA MAGISTERSKA Wykorzystanie pakietu MARC/MENTAT do modelowania naprężeń cieplnych Spis treści Pole temperatury Przykład
Bardziej szczegółowoAnaliza możliwości szacowania parametrów mieszanin rozkładów prawdopodobieństwa za pomocą sztucznych sieci neuronowych 4
Wojciech Sikora 1 AGH w Krakowie Grzegorz Wiązania 2 AGH w Krakowie Maksymilian Smolnik 3 AGH w Krakowie Analiza możliwości szacowania parametrów mieszanin rozkładów prawdopodobieństwa za pomocą sztucznych
Bardziej szczegółowoANALIA STATYCZNA UP ZA POMOCĄ MES Przykłady
ANALIZA STATYCZNA UP ZA POMOCĄ MES Przykłady PODSTAWY KOMPUTEROWEGO MODELOWANIA USTROJÓW POWIERZCHNIOWYCH Budownictwo, studia I stopnia, semestr VI przedmiot fakultatywny rok akademicki 2013/2014 Instytut
Bardziej szczegółowoAlgorytmy sztucznej inteligencji
Algorytmy sztucznej inteligencji Dynamiczne sieci neuronowe 1 Zapis macierzowy sieci neuronowych Poniżej omówione zostaną części składowe sieci neuronowych i metoda ich zapisu za pomocą macierzy. Obliczenia
Bardziej szczegółowoPolitechnika Poznańska. Metoda Elementów Skończonych
Politechnika Poznańska Metoda Elementów Skończonych Prowadzący: dr hab. Tomasz Stręk, prof. nadzw. Wykonały: Górna Daria Krawiec Daria Łabęda Katarzyna Spis treści: 1. Analiza statyczna rozkładu ciepła
Bardziej szczegółowoS Y L A B U S P R Z E D M I O T U
"Z A T W I E R D Z A M" Dziekan Wydziału Mechatroniki i Lotnictwa prof. dr hab. inż. Radosław TRĘBIŃSKI Warszawa, dnia... S Y L A B U S P R Z E D M I O T U NAZWA PRZEDMIOTU: KOMPUTEROWA ANALIZA KONSTRUKCJI
Bardziej szczegółowoElementy inteligencji obliczeniowej
Elementy inteligencji obliczeniowej Paweł Liskowski Institute of Computing Science, Poznań University of Technology 9 October 2018 1 / 19 Perceptron Perceptron (Rosenblatt, 1957) to najprostsza forma sztucznego
Bardziej szczegółowoKatarzyna Jesionek Zastosowanie symulacji dynamiki cieczy oraz ośrodków sprężystych w symulatorach operacji chirurgicznych.
Katarzyna Jesionek Zastosowanie symulacji dynamiki cieczy oraz ośrodków sprężystych w symulatorach operacji chirurgicznych. Jedną z metod symulacji dynamiki cieczy jest zastosowanie metody siatkowej Boltzmanna.
Bardziej szczegółowoMetoda określania pozycji wodnicy statków na podstawie pomiarów odległości statku od głowic laserowych
inż. Marek Duczkowski Metoda określania pozycji wodnicy statków na podstawie pomiarów odległości statku od głowic laserowych słowa kluczowe: algorytm gradientowy, optymalizacja, określanie wodnicy W artykule
Bardziej szczegółowoPolitechnika Poznańska
Politechnika Poznańska Wydział Budowy Maszyn i Zarządzania Mechanika i Budowa Maszyn Grupa M2 Semestr V Metoda Elementów Skończonych prowadzący: dr hab. T. Stręk, prof. nadzw. wykonawcy: Grzegorz Geisler
Bardziej szczegółowoPRZESTRZENNY MODEL PRZENOŚNIKA TAŚMOWEGO MASY FORMIERSKIEJ
53/17 ARCHIWUM ODLEWNICTWA Rok 2005, Rocznik 5, Nr 17 Archives of Foundry Year 2005, Volume 5, Book 17 PAN - Katowice PL ISSN 1642-5308 PRZESTRZENNY MODEL PRZENOŚNIKA TAŚMOWEGO MASY FORMIERSKIEJ J. STRZAŁKO
Bardziej szczegółowoDeep Learning na przykładzie Deep Belief Networks
Deep Learning na przykładzie Deep Belief Networks Jan Karwowski Zakład Sztucznej Inteligencji i Metod Obliczeniowych Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych PW 20 V 2014 Jan Karwowski (MiNI) Deep Learning
Bardziej szczegółowoSYMULACJA TŁOCZENIA ZAKRYWEK KORONKOWYCH SIMULATION OF CROWN CLOSURES FORMING
MARIUSZ DOMAGAŁA, STANISŁAW OKOŃSKI ** SYMULACJA TŁOCZENIA ZAKRYWEK KORONKOWYCH SIMULATION OF CROWN CLOSURES FORMING S t r e s z c z e n i e A b s t r a c t W artykule podjęto próbę modelowania procesu
Bardziej szczegółowoZwój nad przewodzącą płytą METODA ROZDZIELENIA ZMIENNYCH
METODA ROZDZIELENIA ZMIENNYCH (2) (3) (10) (11) Modelowanie i symulacje obiektów w polu elektromagnetycznym 1 Rozwiązania równań (10-11) mają ogólną postać: (12) (13) Modelowanie i symulacje obiektów w
Bardziej szczegółowoWOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA Wydział Mechaniczny Katedra Pojazdów Mechanicznych i Transportu LABORATORIUM TERMODYNAMIKI TECHNICZNEJ
WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA Wydział Mechaniczny Katedra Pojazdów Mechanicznych i Transportu LABORATORIUM TERMODYNAMIKI TECHNICZNEJ Instrukcja do ćwiczenia T-06 Temat: Wyznaczanie zmiany entropii ciała
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE TECHNOLOGII WIRTUALNEJ RZECZYWISTOŚCI W PROJEKTOWANIU MASZYN
MODELOWANIE INŻYNIERSKIE ISSN 1896-771X 37, s. 141-146, Gliwice 2009 ZASTOSOWANIE TECHNOLOGII WIRTUALNEJ RZECZYWISTOŚCI W PROJEKTOWANIU MASZYN KRZYSZTOF HERBUŚ, JERZY ŚWIDER Instytut Automatyzacji Procesów
Bardziej szczegółowoOPTYMALIZACJA PROCESU NAGRZEWANIA PAKIETÓW BLACH STALOWYCH W TRAKCIE CIĘCIA NA GILOTYNIE
MODELOWANIE INŻYNIERSKIE ISSN 1896-771X 37, s. 161-168, Gliwice 2009 OPTYMALIZACJA PROCESU NAGRZEWANIA PAKIETÓW BLACH STALOWYCH W TRAKCIE CIĘCIA NA GILOTYNIE JAROSŁAW KACZMARCZYK Katedra Mechaniki Stosowanej,
Bardziej szczegółowoŻELIWNE ŁOŻYSKA ŚLIZGOWE ODPORNE NA ZUŻYCIE ŚCIERNE
19/39 Solidification of Metals and Alloys, Year 1999, Volume 1, Book No. 39 Krzepnięcie Metali i Stopów, Rok 1999, Rocznik 1, Nr 39 PAN Katowice PL ISSN 0208-9386 ŻELIWNE ŁOŻYSKA ŚLIZGOWE ODPORNE NA ZUŻYCIE
Bardziej szczegółowoMETODA ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH
METODA ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH PROJEKT Prowadzący: Dr hab. Tomasz Stręk Wykonali: Hubert Bilski Piotr Hoffman Grupa: Rok akademicki: 2011/2012 Semestr: VII Spis treści: 1.Analiza ugięcia sanek...3 2.Analiza
Bardziej szczegółowoĆWICZENIE 5: Sztuczne sieci neuronowe
Instytut Mechaniki i Inżynierii Obliczeniowej Wydział Mechaniczny Technologiczny, Politechnika Śląska www.imio.polsl.pl METODY HEURYSTYCZNE ĆWICZENIE 5: Sztuczne sieci neuronowe opracował: dr inż. Witold
Bardziej szczegółowoMetoda Elementów Skończonych Laboratorium
Politechnika Poznańska Wydział Budowy Maszyn i Zarządzania Metoda Elementów Skończonych Laboratorium Projekt COMSOL Mltiphysics 3.4 Prowadzący: dr hab. T. Stręk, prof. nadzw. Wykonali: Grajewski Maciej
Bardziej szczegółowoProjekt METODA ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH w programie COMSOL Multiphysics 3.4
Projekt METODA ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH w programie COMSOL Multiphysics 3.4 Prowadzący: dr hab. T. Stręk Wykonali: Marta Piekarska Małgorzata Partyka Magdalena Michalak SPIS TREŚCI: 1. Analiza stanu naprężeń
Bardziej szczegółowoS O M SELF-ORGANIZING MAPS. Przemysław Szczepańczyk Łukasz Myszor
S O M SELF-ORGANIZING MAPS Przemysław Szczepańczyk Łukasz Myszor Podstawy teoretyczne Map Samoorganizujących się stworzył prof. Teuvo Kohonen (1982 r.). SOM wywodzi się ze sztucznych sieci neuronowych.
Bardziej szczegółowoWstęp do sieci neuronowych laboratorium 01 Organizacja zajęć. Perceptron prosty
Wstęp do sieci neuronowych laboratorium 01 Organizacja zajęć. Perceptron prosty Jarosław Piersa Wydział Matematyki i Informatyki, Uniwersytet Mikołaja Kopernika 2012-10-03 Projekt pn. Wzmocnienie potencjału
Bardziej szczegółowoPRÓBA ZASTOSOWANIA SIECI NEURONOWYCH DO PROGNOZOWANIA OSIADAŃ POWIERZCHNI TERENU POWSTAŁYCH NA SKUTEK EKSPLOATACJI GÓRNICZEJ**
Górnictwo i Geoinżynieria Rok 30 Zeszyt 4 2006 Dorota Pawluś* PRÓBA ZASTOSOWANIA SIECI NEURONOWYCH DO PROGNOZOWANIA OSIADAŃ POWIERZCHNI TERENU POWSTAŁYCH NA SKUTEK EKSPLOATACJI GÓRNICZEJ** 1. Wstęp Na
Bardziej szczegółowoPolitechnika Poznańska Wydział Budowy Maszyn i Zarządzania. Projekt: Metoda Elementów Skończonych Program: COMSOL Multiphysics 3.4
Politechnika Poznańska Wydział Budowy Maszyn i Zarządzania Projekt: Metoda Elementów Skończonych Program: COMSOL Multiphysics 3.4 Prowadzący: prof. nadzw. Tomasz Stręk Spis treści: 1.Analiza przepływu
Bardziej szczegółowoPodczas wykonywania analizy w programie COMSOL, wykorzystywane jest poniższe równanie: 1.2. Dane wejściowe.
Politechnika Poznańska Wydział Budowy Maszyn i Zarządzania Mechanika i Budowa Maszyn Grupa M3 Metoda Elementów Skończonych Prowadzący: dr hab. Tomasz Stręk, prof. nadzw. Wykonali: Marcin Rybiński Grzegorz
Bardziej szczegółowoNasyp przyrost osiadania w czasie (konsolidacja)
Nasyp przyrost osiadania w czasie (konsolidacja) Poradnik Inżyniera Nr 37 Aktualizacja: 10/2017 Program: Plik powiązany: MES Konsolidacja Demo_manual_37.gmk Wprowadzenie Niniejszy przykład ilustruje zastosowanie
Bardziej szczegółowoDr hab. inż. Jan Duda. Wykład dla studentów kierunku Zarządzanie i Inżynieria Produkcji
Automatyzacja i Robotyzacja Procesów Produkcyjnych Dr hab. inż. Jan Duda Wykład dla studentów kierunku Zarządzanie i Inżynieria Produkcji Podstawowe pojęcia Automatyka Nauka o metodach i układach sterowania
Bardziej szczegółowo