Relacja: III Seminarium Naukowe "Inżynierskie zastosowania technologii informatycznych"

Transkrypt

1 Relacja: III Seminarium Naukowe "Inżynierskie zastosowania technologii informatycznych" W dniu odbyło się III Seminarium Naukowe Inżynierskie zastosowania technologii informatycznych. Organizatorzy Miejsce Zaoczne Studium Doktoranckie Instytutu Elektrotechniki w Warszawie Lubelski Inkubator Technologii Informatycznych Net-art R&D Katedra Informatyki WSPA Lubelski Inkubator Technologii Informatycznych, Lublin, ul. Związkowa 26 Agenda

2 1. Przemysław Adamkiewicz: Badania stopnia zawilgocenia murów modelowanie i pomiary Wystąpienie dotyczyło analizy stanu zawilgocenia murów z wykorzystaniem elektrycznej tomografii impedancyjnej. W prezentacji przedstawiono stan bieżących prac nad modelami numerycznymi badanych obiektów. Wszystkie prezentowane wyniki rekonstrukcji (symulacje i pomiary) oparte były o modele stworzone za pomocą programu NETGEN. Przedstawiona została również koncepcja (projekt) powierzchniowej elektrody zapewniającej nieinwazyjne pomiary.

3 2. Karol Duda: Zarządzanie akwizycją danych prototyp EIT

4 W prezentacji omówiona została praca kolejnych elementów urządzenia pomiarowego do Elektrycznej Tomografii Impedancyjnej (EIT). Zaprezentowano kody źródłowe programu mikrokontrolera sterującego logiką multiplekserów oraz pomiarami spadków napięć na elektrodach. Analizie poddany został program w LabView zarządzający funkcjami elektrod w zależności od kąta projekcji, referencji oraz pomiaru. Dodatkowo autor zwrócił uwagę na istotne zagadnienie udoskonalania oprogramowania sterującego pomiarami.

5

6 3. Tomasz Rymarczyk: Sztuczna inteligencja w segmentacji i rekonstrukcji obrazów Sztuczna inteligencja traktowana może być jako system analizy i przetwarzania informacji. Polega m.in. polega na budowie systemów wspomagających człowieka w trudnych zadaniach w wielu dziedzinach. Elementem sztucznej inteligencji jest sieć neuronowa, która może przetwarzać dane przez neurony pogrupowane w warstwach. Odpowiednie efekty uczenia otrzymuje się poprzez modyfikowanie wag tych neuronów, które odpowiadają za błąd. Segmentacja obrazu to proces podziału obrazu na części określane jako obszary, które są jednorodne pod względem pewnych wybranych własności. Analiza obrazów polega na wydobywaniu określonych właściwości w postaci numerycznej lub symbolicznej.

7 4. Agnieszka Gdula: Sieci neuronowe na przykładzie problemu rozpoznawania twarzy

8 Klasyfikacja cech obrazów oraz rozpoznawania twarzy jest tematem bardzo obszernym. W referacie zostało zaprezentowane działanie następujących algorytmów do wstępnej analizy obrazu: k-średnich, k-najbliższych sąsiadów, algorytm Bayesa oraz sztuczne sieci neuronowe. Algorytmy zostały zaimplementowane do analizy obrazów stomatologicznych oraz rozpoznawania ludzi. Twarz jest cechą unikatową, dzięki której możliwa jest doskonała identyfikacja osoby. Dzięki temu faktowi powstaje wiele systemów przeznaczonych do identyfikacji osób. Jednakże podejśd do problemu jest kilka. Po pierwsze twarz może byd rozpoznawana w czasie rzeczywistym z obrazu uzyskanego przy pomocy kamery lub na podstawie zdjęcia cyfrowego. Po drugie, można wyróżnid dwie podstawowe grupy algorytmów zajmujących się tym zagadnieniem. Pierwsza grupa oparta jest na wydobywaniu z obrazu twarzy jej cech geometrycznych, wśród których należy wymienid położenie oczu, nosa, uszu czy warg, obliczaniu ich wielkości oraz proporcji w stosunku do twarzy. Z kolei druga metoda zwana holistyczną, polega na bezpośrednim operowaniu intensywnością pikseli obrazu. Nie wykonuje się tutaj jawnej detekcji cech wzorca, a jedynie oblicza się globalne jego właściwości. Ważną częścią tych algorytmów są sieci neuronowe, typu klasyfikacyjnego, do których można stosowad różne metody ich uczenia oraz weryfikacji powstających przy tych metodach błędów.

9

10

11

12 5. Paweł Tchórzewski: Rozwiązywanie zagadnienia odwrotnego w EIT W referacie omówiono jeden ze sposobów rozwiązywania zagadnienia odwrotnego w impedancyjnej tomografii komputerowej. Zastosowany algorytm ma charakter wieloiteracyjny i bazuje na sprzężeniu metody elementów brzegowych, metody zbiorów poziomicowych oraz metody gradientowej. Ponadto przedstawione zostały wybrane wyniki obliczeń numerycznych. Omówiona metoda może być z powodzeniem wykorzystana w systemach opartych na tomografii impedancyjnej.

13

14

15 6. Jan Sikora: Panel naukowy badanie stanu zawilgocenia murów z wykorzystaniem elektrycznej tomografii impedancyjnej W panelu dyskutowana na temat metod pomiaru murów, algorytmów rekonstrukcji z danych pomiarowych z wykorzystaniem metod jednoiteracyjnych, nie gradientowych oraz topologicznych. Omówiono również konstrukcje modelu pomiarowego.

16