PODSTAWOWE WŁAŚCIWOŚCI FIZYCZNE NASION LĘDŹWIANU SIEWNEGO (LATHYRUS SATIVUS L.)
|
|
- Patrycja Skrzypczak
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Acta Agrophysica, 2009, 14(1), PODSTAWOWE WŁAŚCIWOŚCI FIZYCZNE NASION LĘDŹWIANU SIEWNEGO (LATHYRUS SATIVUS L.) Stanisław Konopka 1, Tomasz Jeliński 2, Jadwiga Sadowska 2, Wioletta Błaszczak 2, Józef Fornal 2, Wojciech Rybiński 3 1 Katedra Maszyn Roboczych i Procesów Separacji, Wydział Nauk Technicznych, Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie ul. M. Oczapowskiego 11/9, Olsztyn 2 Instytut Rozrodu Zwierząt i Badań śywności PAN w Olsztynie, Oddział Nauki o śywności, ul. J. Tuwima 10, Olsztyn t.jelinski@pan.olsztyn.pl 3 Instytut Genetyki Roślin PAN w Poznaniu, ul. Strzeszyńska 34, Poznań S t r e s z c z e n i e. W niniejszej pracy przedstawiono wyniki badań cech geometrycznych, masy nasion, prędkości krytycznej unoszenia nasion w pionowym strumieniu powietrza oraz kąta tarcia zewnętrznego 32 odmian i rodów lędźwianu siewnego pochodzących z róŝnych krajów europejskich. Określono róŝnice w wartościach analizowanych wyróŝników dla poszczególnych odmian/rodów tych nasion, a takŝe podjęto próbę uchwycenia zaleŝności między nimi. Na podstawie przedstawionych wyników i ich statystycznej analizy stwierdzono, Ŝe między wartościami średnimi cech poszczególnych odmian/rodów nasion lędźwianu siewnego występują istotne róŝnice. Występowanie licznych grup jednorodnych świadczy o duŝej zmienności losowej rejonizacji upraw, z których pochodziły próby. S ł o wa k l u c z o w e : lędźwian siewny, nasiona, właściwości geometryczne, właściwości aerodynamiczne, tarcie WSTĘP Ocena podstawowych właściwości fizycznych nasion stanowi integralną część prac dotyczących ich hodowli, uprawy, technologii magazynowania, czy teŝ przetwarzania. Cechy te, bowiem, mogą się istotnie róŝnić w obrębie danego gatunku, a nawet odmiany. Wynika to przede wszystkim ze zróŝnicowanej rejonizacji upraw, stosowania nowych metod i technik uprawy, nawoŝenia i ochrony ro-
2 96 S. KONOPKA i in. ślin. Dlatego teŝ informacje o zmienności zasadniczych cech fizycznych nasion stanowią cenne informacje dla hodowców na temat ich dorodności oraz dla mechanizatorów rolnictwa na temat technologii siewu, zbioru, obróbki pozbiorowej (czyszczenia, sortowania, rozdrabniania), transportu oraz konstrukcji i budowy obiektów magazynowych. Nasiona lędźwianu siewnego (Lathyrus sativus L.) charakteryzują się z jednej strony wysoką zawartością i wartością biologiczną białek, z drugiej zaś obecnością substancji antyŝywieniowych uznanych za neurotoksyny (β ODAP). ChociaŜ główne obszary uprawy znajdują się w krajach azjatyckich (Indie, Chiny, Pakistan), coraz większe zainteresowanie budzi on równieŝ w krajach europejskich (Francja, Hiszpania, Niemcy, Włochy i Polska). Genetyczne prace zmierzają w kierunku wyhodowania rodów, bądź odmian, charakteryzujących się obniŝoną zawartością neurotoksyn. Taka modyfikacja moŝe powodować zmiany właściwości fizykochemicznych nasion, a co za tym idzie konieczność zmian parametrów procesów technologicznych, w których surowcem jest lędźwian. W niniejszej pracy przedstawiono charakterystykę podstawowych cech fizycznych róŝnych odmian (rodów) lędźwianu siewnego (Lathyrus sativus L.). Dla nasion określano: cechy geometryczne, tj. ich długość, szerokość i grubość - istotne w procesach separacji w urządzeniach zwierających sita lub w tryjerach; masę, charakteryzującą przede wszystkim dorodność nasion i dominującą cechę w tzw. hydroseparacji; prędkość krytyczną unoszenia w pionowym strumieniu powietrza, cechę istotną w procesach pneumatycznego rozdzielania (wstępnego czyszczenia lub czyszczenia w czyszczalniach złoŝonych) i transportu. Prędkość ta jest określana jako prędkość strumienia powietrza przepływającego przez pionowy kanał, w którym nasiona znajdują się w stanie równowagi względnej, tzn. zawiśnie ; kąty (współczynniki) tarcia zewnętrznego dla najczęściej stosowanych materiałów konstrukcyjnych (stali, drewna, gum oraz PCV). Cecha ta określa wielkość tarcia między cząsteczką a materiałem konstrukcyjnym. Jest wykorzystywana głównie w procesach rozdzielania i transportu jako właściwość tarciowa. Z uzyskanych wyników pomiarów wyliczono wartość średnią oraz odchylenie standardowe, stanowiące zasadniczą miarę rozrzutu wyników. Celem pracy było określenie róŝnic pomiędzy wartościami średnimi danej cechy oraz korelacji analizowanych cech dla danej odmiany/rodu nasion lędźwianu siewnego.
3 PODSTAWOWE WŁAŚCIWOŚCI FIZYCZNE NASION LĘDŹWIANU 97 MATERIAŁ I METODY BADAŃ Materiał badawczy stanowiły nasiona lędźwianu siewnego (Lathyrus sativus L.). W skład badanej próby wchodziło 30 rodów pochodzących z krajów europejskich (oznaczonych: FR Francji; HI Hiszpanii; NI Niemiec oraz WL Włoch) oraz dwie polskie odmiany Krab i Derek. Liczebność nasion objętych pomiarami była zróŝnicowana dla poszczególnych zbiorów nasion i zawierała się w przedziale od 11 do 71. Przedmiotem badań było określenie dla poszczególnych nasion lędźwianu siewnego: podstawowych cech geometrycznych, tj. ich długości, szerokości i grubości, masy, prędkości krytycznej unoszenia w pionowym strumieniu powietrza, kątów (współczynników) tarcia zewnętrznego po: stali, drewnie, gumie oraz PCV. Doświadczenia związane z określeniem cech geometrycznych nasion przeprowadzono przy uŝyciu warsztatowego mikroskopu typu MWM 2325, umoŝliwiającego wyznaczanie wymiarów obiektu w trzech wzajemnie prostopadłych płaszczyznach z dokładnością do 0,01 mm. Pomiary wykonywano zgodnie z metodyką opisaną w pracy (Konopka 1999). Wymiar najmniejszy określał grubość nasion, średni szerokość, zaś największy ich długość. Masę poszczególnych nasion oznaczano na wadze typu WA-32 firmy ZMP w Gdańsku z dokładnością do 0,0001g. Spośród cech aerodynamicznych mierzono prędkość krytyczną unoszenia nasion w pionowym strumieniu powietrza. Do doświadczeń wykorzystano laboratoryjny klasyfikator pneumatyczny typu K-239 firmy PETKUS (Choszcz i Wierzbicki 1994, Choszcz i in. 2002). Prędkość krytyczną określano dla kaŝdego nasiona z dokładnością do 0,1 m s -1. Do określenia kątów (współczynników) tarcia zewnętrznego po 4 rodzajach materiału, tj. stali o chropowatości powierzchni Ra = 2,81µm, drewnie (Ra = 1,28 µm), gumie bez osnowy (Ra = 0,46 µm) oraz PCV (Ra = 0,04 µm) wykorzystano stanowisko badawcze, które zostało szczegółowo opisane w pracy (Konopka, 2000). Chropowatość powierzchni poszczególnych materiałów wyznaczono profilografometrem HOMMEL WERKE T1000 zgodnie z PN-87/M PodłoŜa, wykonane z wymienionych materiałów, montowano wymiennie do ramienia równi. Wartość kąta tarcia zewnętrznego, tj. kąta pochylenia ramienia równi, przy którym nastąpi początek ruchu nasiona po podłoŝu, odczytywano na skali z dokładnością do 0,5 o. Metody statystyczne Wyniki badań opracowano statystycznie, przy wykorzystaniu pakietu programów STATISTICA PL (STATISTICA PL, 1997). Obliczenia przeprowadzono przy poziomie istotności α = 0,05. Stosowano następujące metody:
4 98 S. KONOPKA i in. Analizę wariancji (klasyfikacja pojedyncza), której celem było porównanie średnich wartości poszczególnych cech dla róŝnych zbiorów nasion lędźwianu siewnego. Weryfikowano więc następujące hipotezy zerowe H0: wartości średnie danej cechy dla róŝnych zbiorów nie róŝnią się. W przypadku stwierdzenia statystycznie istotnych róŝnic pomiędzy analizowanymi wartościami średnimi tworzono, na podstawie testu Duncana, grupy jednorodne (Gawęcki i Wagner 1984, Greń 1984). Analizę korelacji, której celem było ustalenie siły i charakteru związku między mierzonymi cechami dla poszczególnych odmian/rodów nasion lędźwianu siewnego. Weryfikowano następujące hipotezy zerowe H0: wartości współczynników korelacji między określonymi cechami dla danej odmiany/rodu nasion są równe zero. Cechy geometryczne WYNIKI BADAŃ I DYSKUSJA Wartości średnie cech geometrycznych oraz wyniki ich porównań statystycznych dla analizowanych odmian/rodów nasion lędźwianu siewnego przedstawiono w tabeli 1. Na podstawie porównań wartości średnich opisujących 3 podstawowe wymiary nasion moŝna stwierdzić, Ŝe występują statystycznie istotne róŝnice w obrębie danej cechy. WyróŜniono po 15 (dla długości i szerokości) oraz 14 dla grubości nasion grup jednorodnych. Długość badanych odmian/rodów lędźwianu siewnego zmieniała się w zakresie od 5,86 do 14,32 mm, szerokość od 5,47 do 12,93 mm, a grubość od 4,59 do 6,27 mm. NajwyŜszą wartością średnią poszczególnych wymiarów charakteryzowały się nasiona rodu WL 4053 oraz WL 4055, zaś najmniejszymi odmiany Derek i Krab. Masa Wartości średnie wyników pomiarów masy poszczególnych odmian/rodów nasion lędźwianu siewnego i ich porównań statystycznych przedstawiono w tabeli 2. Rezultaty analizy wariancji dla średnich mas poszczególnych odmian/rodów lędźwianu siewnego wskazują na znaczną dyspersję wartości tej cechy. Przeciętna masa analizowanych odmian/rodów lędźwianu siewnego zmieniała się w zakresie od 0,11 (dla odmiany Derek) do 0,57 g dla nasion rodu WL NajniŜszą masą charakteryzowały się nasiona odm. Derek oraz Krab (0,138 g), naleŝące do dwóch grup jednorodnych. NajwyŜszą średnią masę miały nasiona z rodów oznaczonych jako WL 4055 (0,526 g) i WL Między wymienionymi partiami nasion z Włoch stwierdzono równieŝ statystycznie istotne róŝnice w wartościach mas.
5 PODSTAWOWE WŁAŚCIWOŚCI FIZYCZNE NASION LĘDŹWIANU 99 Tabela 1. Wartości średnie parametrów charakteryzujących cechy geometryczne nasion lędźwianu siewnego oraz wyniki porównań wartości średnich Table 1. Average values of parameters that characterize the geometric features of Lathyrus sativus seeds and the results of average values comparisons Odmiana / Ród Variety / Line Długość Length (mm) Szerokość Width (mm) Grubość Thickness (mm) FR ,81 c ± 0,533 6,96 c,d ± 0,742 4,75 a,b ± 0,405 FR ,05 c ± 0,771 7,21 d ± 0,74 5,26 e,f,g ± 0,556 HI ,93 m ± 0,959 10,50 m ± 0,834 5,31 f,g,h ± 0,608 HI ,80 e,f,g ± 0,803 9,04 i,j ± 0,699 5,57 h,i,j ± 0,492 HI ,71 j,k,l ± 0,778 9,90 l ± 0,736 5,67 i,j,k ± 0,542 HI ,79 k,l ± 1,044 9,94 l ± 0,894 5,36 f,g,h ± 0,524 HI ,37 h,i,j ± 0,754 9,77 l ± 0,672 5,42 f,g,h,i ± 0,527 NI 444 7,37 b ± 0,594 6,74 b,c ± 0,602 4,93 b,c,d ± 0,785 NI 462 8,05 c ± 0,672 7,52 e ± 0,531 4,88 b,c ± 0,441 WL ,12 m ± 1,562 10,02 l ± 0,885 4,93 b,c,d ± 0,95 WL ,86 n ± 1,239 11,49 n ± 0,877 6,07 m,n ± 0,55 WL ,45 i,j,k ± 0,944 9,17 i,j,k ± 0,568 5,96 k,l,m ± 0,842 WL ,25 o ± 1,344 12,93 o ± 1,203 6,21 n ± 0,803 WL ,10 g,h,i ± 0,975 9,31 j,k ± 1,023 5,46 g,h,i ± 0,411 WL ,32 o ± 1,129 12,67 o ± 1,038 6,27 n ± 0,584 WL ,74 e,f,g ± 0,811 8,84 h,i ± 0,769 5,83 k,l,m ± 0,623 WL ,49 e ± 0,714 8,59 g,h ± 0,682 5,76 j,k,l ± 0,681 WL ,66 e,f ± 0,576 9,08 i,j,k ± 0,587 5,47 g,h,i ± 0,473 WL ,22 h,i ± 0,952 9,41 k ± 0,699 5,89 k,l,m ± 0,676 WL ,53 e ± 0,819 8,68 h ± 0,576 5,48 g,h,i ± 0,897 WL ,10 g,h,i ± 0,83 9,38 k ± 0,828 5,17 d,e,f ± 0,509 WL ,70 e,f ± 1,017 9,14 i,j,k ± 1,185 5,38 f,g,h ± 0,558 WL ,01 f,g,h ± 0,945 9,33 j,k ± 0,889 5,52 g,h,i,j ± 0,521 WL ,59 d ± 0,884 7,91 f ± 0,689 5,00 b,c,d ± 0,506 WL ,88 l ± 1,088 9,96 l ± 1,035 5,88 k,l,m ± 0,643 WL ,89 l ± 0,668 9,99 l ± 0,498 5,49 g,h,i ± 0,493 WL ,99 o ± 0,758 12,63 o ± 0,679 5,46 g,h,i ± 0,724 WL ,78 m ± 1,096 10,60 m ± 0,746 5,27 e,f,g ± 0,569 WL ,67 e,f ± 0,871 8,36 g ± 0,481 5,03 c,d,e ± 0,539 WL ,76 e,f,g ± 0,763 9,01i,j ± 0,634 5,52 g,h,i,j ± 0,662 Derek 5,86 a ± 0,496 5,47 a ± 0,407 4,63 a ± 0,326 Krab 7,05 b ± 0,714 6,50 b ± 0,68 4,59 a ± 0,428 Obliczona wartość statystyki (F) Calculated F value Prawd. przekroczenia wartości (F) Probability of F value exceeding 295,04 174,02 30,33 0,000 0,000 0,002 Wartość średnia dla danej cechy, wyróŝniona tą samą literą oznacza przynaleŝność do tej samej grupy jednorodnej Average value for the features, highlighted by the same letter, means belonging to the same homogeneous group.
6 100 S. KONOPKA i in. Tabela 2. Wartości średnie masy nasion lędźwianu siewnego oraz wyniki porównań wartości średnich Table 2. Average values of mass of Lathyrus sativus seeds and the results of average values comparisons Odmiana/ Ród Variety / Line Masa Weight (g) FR ,165 c,d ± 0,0305 FR ,1855 d,e ± 0,0385 HI ,3505 o ± 0,058 HI ,278 g,h,i ± 0,056 HI ,327 l,m,n,o ± 0,048 HI ,309 k,l ± 0,054 HI 456 0,306 j,k,l ± 0,049 NI 444 0,162 c ± 0,030 NI 462 0,185 d,e ± 0,037 WL ,315 l,m ± 0,099 WL ,449 p ± 0,074 WL ,333 m,n,o± 0,069 WL ,570 t ± 0,117 WL ,284 h,i,j ± 0,050 WL ,526 s ± 0,079 WL ,267 f,g,h,i± 0,048 WL ,259 f,g ± 0,039 WL ,280 g,h,i ± 0,035 WL ,305 j,k,l ± 0,046 WL ,256 f,g ± 0,035 WL ,275 g,h,i ± 0,049 WL ,266 f,g,h ± 0,064 WL ,291 i,j,k ± 0,076 WL ,199 e ± 0,038 WL ,341 n,o ± 0,071 WL ,318 l,m,n ± 0,037 WL ,476 r ± 0,060 WL ,346 o ± 0,056 WL ,245 f ± 0,039 WL ,278 g,h,i ± 0,038 Derek 0,109 a ± 0,0176 Krab 0,137 b ± 0,030 Obliczona wartość statystyki (F) Calculated F value 213,01 Prawd. przekroczenia wartości (F) Probability of F value exceeding 0,000 Wartość średnia, dla danej cechy odmian/rodów lędźwianu siewnego, wyróŝniona tą samą literą oznacza przynaleŝność do tej samej grupy jednorodnej Average value for the features, highlighted by the same letter, means belonging to the same homogeneous group.
7 PODSTAWOWE WŁAŚCIWOŚCI FIZYCZNE NASION LĘDŹWIANU 101 Prędkość krytyczna Wyniki pomiarów prędkości krytycznej unoszenia nasion lędźwianu siewnego w pionowym strumieniu powietrza oraz porównań statystycznych ich wartości średnich przedstawiono w tabeli 3. Przeciętna wartość prędkości krytycznej poszczególnych odmian/rodów nasion lędźwianu siewnego kształtowała się w zakresie od 11,4 do 13,2 m s -1. NajniŜszymi wartościami średnimi tego parametru, zmieniającymi się od 11,4 do 11,5 m s -1, charakteryzowały się nasiona rodów oznaczonych jako: WL 4052, WL 4079, WL 4081, WL 4064 oraz WL 4068 ta sama grupa jednorodna. Natomiast największą wartość średnią prędkości krytycznej miały nasiona z próby oznaczonej jako FR Kąt (współczynnik) tarcia zewnętrznego Wartości średnie kąta tarcia zewnętrznego nasion po stali, drewnie, gumie i PCV oraz ich statystycznych porównań przedstawiono w tabeli 4. Stwierdzono, Ŝe największa dyspersja wartości średnich kątów tarcia zewnętrznego, dla analizowanych odmian/rodów nasion lędźwianu siewnego, występuje w przypadku styku nasion z gumą rozrzut wartości tej cechy wynosi 20,8. Znacznie mniejszy rozrzut wartości średnich tego parametru odnotowano przy podłoŝach ze stali, drewna i PCV. Wynosił on odpowiednio: 10,8; 12,8 i 13,3. Maksymalne wartości średnie kątów tarcia zewnętrznego, istotne głównie z punktu widzenia konstrukcji przenośników, dla poszczególnych podłoŝy wynosiły: dla stali (34,2 ) WL 4050; dla drewna (37,2 ) WL 4079; dla gumy (50,4 ) HI 1706; dla PCV (35,7 ) WL Minimalne wartości średnie tej cechy zarejestrowano dla następujących podłoŝy i odmian/rodów lędźwianu siewnego: dla stali odm. Derek, dla drewna WL 4051, dla gumy odm. Derek, dla PCV WL 4071.
8 102 S. KONOPKA i in. Tabela 3. Zestawienie wartości średnich prędkości krytycznej unoszenia nasion lędźwianu siewnego oraz wyniki porównań wartości średnich Table 3. Average values of parameters that characterize the critical speed of propagation of Lathyrus sativus seeds and the results of comparisons of average values Odmiana/ Ród Variety / Line Prędkość krytyczna unoszenia Critical speed of propagation (m s -1 ) FR ,2j,k,l,m ± 0,62 FR ,2p ± 0,66 HI ,1h,i,j,k ± 0,49 HI ,1i,j,k,l ± 0,45 HI ,6n ± 0,51 HI ,8d,e,f,g ± 0,24 HI ,3l,m ± 0,56 NI ,9e,f,g,h ± 0,39 NI ,4m,n ± 0,43 WL ,1i,j,k,l ± 0,31 WL ,3k,l,m ± 0,55 WL ,5a,b,c ± 0,29 WL ,8d,e,f,g ± 0,53 WL ,8d,e,f ± 0,37 WL ,9e,f,g,h ± 0,66 WL ,5n ± 0,41 WL ,7c,d,e ± 0,35 WL ,1h,i,j,k ± 0,36 WL ,5a,b ± 0,43 WL ,0g,h,i,j ± 0,26 WL ,5a,b,c ± 0,28 WL ,3l,m ± 0,45 WL ,8d,e,f,g ± 0,98 WL ,6b,c,d ± 0,32 WL ,7b,c,d,e ± 0,48 WL ,9f,g,h,i ± 0,33 WL ,1h,i,j,k ± 0,29 WL ,4a ± 0,55 WL ,5a,b,c ± 0,26 WL ,1i,j,k,l ± 0,47 Derek 12,2j,k,l,m ± 0,37 Krab 12,8o ± 0,73 Obliczona wartość statystyki (F) Calculated F value 41,32 Prawd. przekroczenia wartości (F) Probability of F value exceeding 0,002 Wartość średnia, dla danej cechy odmian/rodów lędźwianu siewnego, wyróŝniona tą samą literą oznacza przynaleŝność do tej samej grupy jednorodnej. Average value for the features, highlighted by the same letter, means belonging to the same homogeneous group.
9 PODSTAWOWE WŁAŚCIWOŚCI FIZYCZNE NASION LĘDŹWIANU 103 Tabela 4. Zestawienie wartości średnich kąta tarcia nasion lędźwianu siewnego po róŝnych powierzchniach oraz wyniki porównań wartości średnich Table 4. Average values of parameters that characterize the friction angle of Lathyrus sativus seeds on different surfaces and the results of comparisons of average values Odmiana / Ród Kąt tarcia zewnętrznego Friction angle (o) Variety / Line po stali po drewnie po gumie po PCV on steel on wood on gum on PVC FR ,6b ± 2,66 31,3g,h,i ± 2,85 37,5c,d,e,f ± 4,67 25,6c,d,e ± 2,66 FR ,0g,h ± 3,44 28,5c,d ± 3,45 37,5c,d,e ± 4,36 32,7j,k,l ± 3,4 HI ,4i ± 1,4 34,2l,m ± 4,27 50,4m ± 6,24 25,8d,e ± 2,86 HI ,1k,l ± 2,6 33,6k,l ± 3,62 43,1h ± 3,99 33,1k,l,m ± 2,6 HI ,9b,c,d ± 2,9 30,1e,f,g ± 3,51 36,4c,d ± 5,4 25,0c,d ± 2,38 HI ,1g,h ± 2,01 33,5k,l ± 2,15 43,5h ± 4,44 29,8g ± 2,2 HI ,8j,k ± 3,88 31,9h,i,j ± 2,8 43,8h ± 4,92 32,6j,k,l ± 2,61 NI ,2h,i ± 1,8 31,0g,h,i ± 2,65 39,7g ± 3,86 31,2h ± 1,8 NI ,4c,d,e ± 3,19 30,3e,f,g ± 2,8 36,2c ± 4,83 24,7b,c,d ± 2,4 WL ,2l ± 2,46 30,3e,f,g ± 3,77 43,4h ± 4,77 35,7o ± 4,79 WL ,5i,j ± 2,08 24,4a ± 1,44 37,2c,d,e ± 4,46 35,4o ± 3,87 WL ,5f,g ± 2,49 28,7c,d ± 4,14 38,4d,e,f,g ± 3,31 32,1h,i,j,k ± 3,42 WL ,7g ± 4,42 28,1c ± 3,81 38,9e,f,g ± 3,93 34,6n,o ± 2,95 32,2h,i,j,k,l ± 6,28 WL ,2h,i ± 5,02 27,8b,c ± 3,81 37,1c,d,e ± 4,02 WL ,6i,j ± 2,63 30,0e,f,g ± 1,38 36,9c,d ± 2,38 34,2m,n ± 1,66 WL ,4i,j,k ± 1,95 31,8h,i,j ± 2,48 39,5f,g ± 5,3 32,5i,j,k,l ± 3,83 WL ,4b,c ± 2,95 29,1c,d,e ± 2,39 43,6h ± 2,8 31,2h ± 3,18 WL ,3e,f ± 2,33 34,0k,l ± 3,4 47,1j,k ± 4,18 25,6c,d,e ± 2,35 WL ,3h,i ± 3,97 36,0n,o ± 2,68 44,8h,i ± 4,56 27,3f ± 2,34 WL ,3h,i ± 1,63 36,2n,o ± 2,77 47,7j,k ± 3,72 31,7h,i,j ± 1,56 38,0c,d,e,f,g ± 4,77 24,9b,c,d ± 2,25 WL ,1b,c ± 2,57 30,6f,g,h ± 2,99 WL ,4k,l ± 3,75 35,4m,n ± 2,01 43,8h ± 3,31 26,8e,f ± 2,41 WL ,0g,h ± 3,45 32,8j,k ± 3,84 43,4h ± 6 23,7b ± 2,55 WL ,9d,e ± 2,98 29,6d,e,f ± 3,57 33,5b ± 4,74 22,4a ± 2,37 WL ,2f,g ± 2,8 36,7n,o ± 2,98 49,7l,m ± 4,66 33,4l,m,n ± 2,71 WL ,5f,g ± 2,49 34,3l,m ± 2,36 45,9i,j ± 4,67 24,4b,c ± 2,65 WL ,6i,j ± 3,19 32,0i ± 2,94 47,2j,k ± 5,83 25,0c,d ± 2,07 WL ,3k,l ± 2,46 37,2o ± 3,4 48,2k,l ± 4,95 29,9g ± 2,16 WL ,2i,j,k ± 2,52 36,2n,o ± 2,59 44,1h,i ± 3,63 32,9j,k,l ± 2,13 WL ,3h,i ± 2,9 36,9o ± 2,92 43,9h ± 3,77 27,2f ± 2,95 Derek 23,4a ± 3,43 26,6b ± 2,62 29,6a ± 3,97 26,7e,f ± 3,3 Krab 32,9k,l ± 3,17 34,1l,m ± 2,87 38,9e,f,g ± 3,77 31,3h,i ± 2,97 Obliczona wartość statystyki (F) Calculated F value Prawd. przekroczenia wartości (F) Probability of F value exceeding 43,27 66,15 72,92 98,83 0,002 0,002 0,002 0,001 Wartość średnia, dla danej cechy odmian/rodów lędźwianu siewnego, wyróŝniona tą samą literą oznacza przynaleŝność do tej samej grupy jednorodnej Average value for the features, highlighted by the same letter, means belonging to the same homogeneous group.
10 Tabela 5. Wybrane wartości współczynników korelacji pomiędzy analizowanymi cechami Table 5. Selected correlation coefficients between the analysed characteristics values Odmiana / Ród Variety Długość - Szerokość Length - Width Długość - Masa Length - Weight Długość - Prędkość krytyczna Length - Critical speed Szerokość - Masa Width - Weight Grubość - Masa Thickness - Weight Masa - Prędkość krytyczna Weight - Critical speed Tarcie po - Tarcie po Friction on - Friction on Stali - Drewnie Steel - Wood Stali - Pcv Steel - Pvc Drewnie - Pcv Wood - Opcv FR ,729* 0,976* FR1705 0,747* HI ,700* HI ,772* 0,997* HI ,725* 0,757* 0,764* HI ,834* 0,815* 0,808* HI 456 0,783* 0,738* 0,725* NI 444 0,711* 0,999* NI 462 0,798* 0,738* WL ,841* 0,837* 0,725* 0,876* 0,52 0,775* WL ,752* 0,813* WL ,805* 0,834* WL ,809* 0,883* 0,804* 0,708* 0,837* 0,734* WL ,731*
11 WL ,719* WL ,701* WL ,825* 0,763* 0,749* WL ,906* 0,865* 0,878* 0,711* WL ,844* WL ,846* 0,731* WL ,713* 0,841* 0,780* Derek 0,784* Krab 0,768* 0,832* 0,754* * Korelacja istotna, oznaczone współczynniki są istotne z (p) < 0,05, * Significant correlation, coefficients marked are significant at (p) <0.05.
12 106 S. KONOPKA i in. Analiza korelacji Istnieje wiele mierników wyraŝających siłę współzaleŝności dwóch zmiennych, jednak najbardziej popularny jest współczynnik korelacji liniowej Pearsona, który przyjmujący wartości z przedziału ( 1, 1) i oznaczony jest symbolem r. W statystyce stosuje się określoną gradację stopnia zaleŝności dwóch cech, a za korelację bardzo wysoką uwaŝa się wartość współczynnika większą od 0,7 (Stanisz, 1998). W tabeli 5 przedstawiono wartości współczynników dla bardzo wysokiej korelacji pomiędzy badanymi cechami nasion. Na podstawie przeprowadzonych testów moŝemy stwierdzić, Ŝe wszystkie przedstawione współczynniki korelacji są istotne. Bazując na przedstawionych danych moŝna stwierdzić, Ŝe korelacji między cechami, charakteryzujących się współczynnikiem o wartości większej od 0,7 jest niewiele. Przykładowo: długość i masa nasion z prędkością krytyczną są skorelowane na poŝądanym poziomie tylko w jednym przypadku (WL 4050). Największą liczbę współczynników korelacji o wartości większej niŝ 0,7 odnotowano dla porównań długości z szerokością oraz długości i szerokości z masą nasion. Liczba tych przypadków wynosiła odpowiednio 13, 18 i 12, a zaleŝność między cechami miała charakter stymulujący, tzn. wzrostowi wartości jednej cechy towarzyszył wzrost wartości drugiej cechy. Dla pozostałych kombinacji analizowanych cech wysoce istotne korelacje występowały sporadycznie. Na szczególną uwagę zasługuje ród nasion oznaczonych jako WL 4054, których długość, szerokość i masa są (w większości) wysoce istotnie skorelowane z kątami tarcia zewnętrznego po badanych tworzywach. ZaleŜność ta ma charakter limitujący, tzn. wzrostowi wartości jednej cechy towarzyszy spadek wartości cechy drugiej. Dodatkowo, trudnym do wyjaśnienia na tym etapie badań jest fakt wysoce istotnego powiązania kątów tarcia zewnętrznego tych nasion po róŝnych tworzywach. Takich relacji nie odnotowano dla Ŝadnej innej analizowanej partii nasion. WNIOSKI 1. Na podstawie wyników badań i ich statystycznej analizy moŝna stwierdzić, Ŝe między wartościami średnimi cech poszczególnych odmian (rodów) nasion lędźwianu siewnego występują istotne róŝnice. Porównania wartości średnich wykazały znaczne zróŝnicowanie cech geometrycznych, masy, prędkości krytycznej unoszenia i kątów tarcia zewnętrznego. Występowanie licznych grup jednorodnych świadczy o duŝej zmienności losowej rejonizacji upraw, z których pochodziły próby. Z analizy wariancji wynika, Ŝe nasiona oznaczone jako WL 4053 oraz WL 4055 charakteryzują się największymi wymiarami (długością, szerokością i grubością) oraz masą, zaś najmniejszymi wartościami wymienionych parametrów odmiany Krab i Derek.
13 PODSTAWOWE WŁAŚCIWOŚCI FIZYCZNE NASION LĘDŹWIANU Wyznaczone wartości cech fizycznych mogą być wykorzystane do ustalenia optymalnych parametrów roboczych zespołów maszyn i urządzeń stosowanych w uprawie, zbiorze, transporcie i przetwarzaniu nasion lędźwianu siewnego. NaleŜy podkreślić, Ŝe dla kaŝdej grupy jednorodnej moŝna wyznaczyć wartość średnią danej cechy będącą miarą dla wszystkich odmian/rodów nasion naleŝących do tej grupy. 3. Określone korelacje między analizowanymi cechami wskazują na bardzo ścisły związek długości i szerokości z masą nasion dla większości odmian/rodów lędźwianu siewnego. ZaleŜności między pozostałymi cechami mają charakter sporadyczny. WyróŜnione wysoce istotne korelacje dla rodu oznaczonego jako WL 4054 wymagają przeprowadzenia badań stanu powierzchni, gdyŝ mogą one wynikać ze specyficznej ich struktury zewnętrznej. PIŚMIENNICTWO Choszcz D., Konopka S., Wierzbicki K., Analysis of possibilities to recover useful impurities from rape seeds with the application of air jet and sieves. Technical Sciences, 5, Choszcz D., Wierzbicki K., Badania nad wydzielaniem nasion przytulii czepnej z nasion rzepaku i gorczycy z wykorzystaniem cech geometrycznych i aerodynamicznych. Acta Acad. Agricult. Tech. Olst., Aedif. Mech., 25, Gawęcki J., Wagner W., Podstawy metodologii badań doświadczalnych w nauce o Ŝywieniu i Ŝywności. PWN, Warszawa. Greń J., Statystyka matematyczna. Modele i zadania. PWN, Warszawa. Konopka S., Divisibility degree evaluation of the selected components of the buckwheat seed mix based on the geometrical features. Techn. S., 2, Konopka S., Studies on the choice of material used for making bars of a cylindrical slotted sieve. Technical Sciences, 3, PN-87/M Struktura geometryczna powierzchni. Chropowatość powierzchni. Wartości liczbowe parametrów. Polski Komitet Normalizacyjny, Warszawa. Stanisz A., Przystępny kurs statystyki w oparciu o program STATISTICA PL na przykładach z medycyny. Wydawnictwo StatSoft Polska Sp. z o. o., Kraków. STATISTICA PL dla Windows dokumentacja pakietu, StatSoft Polska Sp. z. o. o. Kraków.
14 108 S. KONOPKA i in. BASIC PHYSICAL PROPERTIES OF SEEDS OF LATHYRUS SATIVUS (LATHYRUS SATIVUS L.) Stanisław Konopka 1, Tomasz Jeliński 2, Jadwiga Sadowska 2, Wioletta Błaszczak 2, Józef Fornal 2, Wojciech Rybiński 3 1 Department of Working Machinery and Separation Processes, Faculty of Technical Sciences, University of Warmia and Mazury ul. Oczapowskiego 11/9, Olsztyn 2 Institute of Animal Reproduction and Food Research in Olsztyn, Division of Food Science ul. Tuwima 10, Olsztyn t.jelinski@pan.olsztyn.pl 3 Institute of Plant Genetics in Poznań, Polish Academy of Science ul. Strzeszyńska 34, Poznań Ab s t r a c t. This paper presents the results of geometric characteristics, seed weight, critical speed of propagation and angle of external friction of 32 varieties of Lathyrus sativus from different European countries. PDifferences in the values were determine for analysed varieties, and an attempt was made to capture the dependencies between them. The results and their statistical analysis showed significant differences between the average values of the different varieties of Lathyrus sativus seeds. The presence of numerous homogeneous groups shows the large random variation in origin of varieties, which were the source of the sample. K e y wo r d : Lathyrus sativus, seeds, geometric properties, aerodynamic properties, friction
CHARAKTERYSTYKA WŁAŚCIWOŚCI FIZYCZNYCH WYBRANYCH ODMIAN ORKISZU
Inżynieria Rolnicza 4(122)/2010 CHARAKTERYSTYKA WŁAŚCIWOŚCI FIZYCZNYCH WYBRANYCH ODMIAN ORKISZU Dariusz Choszcz, Stanisław Konopka, Katarzyna Zalewska Katedra Maszyn Roboczych i Procesów Separacji, Uniwersytet
ANALIZA PROCESU CZYSZCZENIA NASION GORCZYCY. CZ. 2. ALGORYTMY PROCESU CZYSZCZENIA
Inżynieria Rolnicza 9(134)/2011 ANALIZA PROCESU CZYSZCZENIA NASION GORCZYCY. CZ. 2. ALGORYTMY PROCESU CZYSZCZENIA Zdzisław Kaliniewicz, Krzysztof Konrad Jadwisieńczak Katedra Maszyn Roboczych i Procesów
1. Jednoczynnikowa analiza wariancji 2. Porównania szczegółowe
Zjazd 7. SGGW, dn. 28.11.10 r. Matematyka i statystyka matematyczna Tematy 1. Jednoczynnikowa analiza wariancji 2. Porównania szczegółowe nna Rajfura 1 Zagadnienia Przykład porównania wielu obiektów w
ANALIZA ROZKŁADÓW PODSTAWOWYCH CECH FIZYCZNYCH ZIAREN GRYKI I ŁUSZCZYN RZODKWI ŚWIRZEPY W ASPEKCIE MODELOWANIA PROCESÓW ROZDZIELCZYCH
Zdzisław Kaliniewicz, Piotr Markowski, Tadeusz Rawa Katedra Maszyn Roboczych i Procesów Separacji Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie ANALIZA ROZKŁADÓW PODSTAWOWYCH CECH FIZYCZNYCH ZIAREN GRYKI
WŁAŚCIWOŚCI GEOMETRYCZNE I MASOWE RDZENI KOLB WYBRANYCH MIESZAŃCÓW KUKURYDZY. Wstęp i cel pracy
InŜynieria Rolnicza 4/2006 Franciszek Molendowski Instytut InŜynierii Rolniczej Akademia Rolnicza we Wrocławiu WŁAŚCIWOŚCI GEOMETRYCZNE I MASOWE RDZENI KOLB WYBRANYCH MIESZAŃCÓW KUKURYDZY Streszczenie
WYBRANE WŁAŚCIWOŚCI FIZYCZNE NASION CAŁYCH I BEZ OKRYWY NASIENNEJ GRYKI ODMIANY KORA I FORMY RED COROLLA
I N Ż YNIERIA R OLNICZA A GRICULTURAL E NGINEERING 2012: Z. 4(139) T.1 S. 449-455 ISSN 1429-7264 Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej http://www.ptir.org WYBRANE WŁAŚCIWOŚCI FIZYCZNE NASION CAŁYCH
Matematyka i statystyka matematyczna dla rolników w SGGW
Było: Testowanie hipotez (ogólnie): stawiamy hipotezę, wybieramy funkcję testową f (test statystyczny), przyjmujemy poziom istotności α; tym samym wyznaczamy obszar krytyczny testu (wartość krytyczną funkcji
ANALIZA ZMIENNOŚCI I KORELACJI WYBRANYCH CECH FIZYCZNYCH NASION OLSZY CZARNEJ
Inżynieria Rolnicza 8(133)/2011 ANALIZA ZMIENNOŚCI I KORELACJI WYBRANYCH CECH FIZYCZNYCH NASION OLSZY CZARNEJ Zdzisław Kaliniewicz, Adrian Trojanowski Katedra Maszyn Roboczych i Procesów Separacji, Uniwersytet
ANALIZA POWIERZCHNIOWEGO ROZMIESZCZENIA NASION PSZENICY PO ODBICIU OD PŁYTKI ROZPRASZAJĄCEJ
InŜynieria Rolnicza 11/2006 Adam Lipiński Katedra Maszyn Roboczych i Procesów Separacji Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie ANALIZA POWIERZCHNIOWEGO ROZMIESZCZENIA NASION PSZENICY PO ODBICIU OD
Temat: BADANIE NIEZALEśNOŚCI DWÓCH CECH JAKOŚCIOWYCH TEST CHI KWADRAT. Anna Rajfura 1
Temat: BADANIE NIEZALEśNOŚCI DWÓCH CECH JAKOŚCIOWYCH TEST CHI KWADRAT Anna Rajfura 1 Przykład W celu porównania skuteczności wybranych herbicydów: A, B, C sprawdzano, czy masa chwastów na poletku zaleŝy
ANALIZA PROCESU CZYSZCZENIA NASION GORCZYCY. CZ. 1. CECHY FIZYCZNE NASION
Inżynieria Rolnicza 9(134)/2011 ANALIZA PROCESU CZYSZCZENIA NASION GORCZYCY. CZ. 1. CECHY FIZYCZNE NASION Krzysztof Jadwisieńczak, Zdzisław Kaliniewicz Katedra Maszyn Roboczych i Procesów Separacji, Uniwersytet
WPŁYW WYBRANYCH CZYNNIKÓW NA RÓWNOMIERNOŚĆ DOZOWANIA I WYSIEWU NASION PSZENICY KOŁECZKOWYM ZESPOŁEM WYSIEWAJĄCYM
Inżynieria Rolnicza 5(103)/2008 WPŁYW WYBRANYCH CZYNNIKÓW NA RÓWNOMIERNOŚĆ DOZOWANIA I WYSIEWU NASION PSZENICY KOŁECZKOWYM ZESPOŁEM WYSIEWAJĄCYM Piotr Markowski, Tadeusz Rawa, Adam Lipiński Katedra Maszyn
EFEKTYWNOŚĆ CZYSZCZENIA NASION OGÓRECZNIKA LEKARSKIEGO (BORAGO OFFICINALIS L.)
Inżynieria Rolnicza 8(133)/011 EFEKTYWNOŚĆ CZYSZCZENIA NASION OGÓRECZNIKA LEKARSKIEGO (BORAGO OFFICINALIS L.) Dariusz Jan Choszcz, Krzysztof Konrad Jadwisieńczak, Stanisław Konopka Katedra Maszyn Roboczych
WYNIKI BADAŃ NAD ZWIĘKSZENIEM EFEKTYWNOŚCI CZYSZCZENIA NASION SAŁATY GŁOWIASTEJ (LACTUCA SATIVA L.)
InŜynieria Rolnicza 7/2006 Dariusz Choszcz, Krzysztof Jadwisieńczak, Stanisław Konopka, Kazimierz Wierzbicki Katedra aszyn Roboczych i Procesów Separacji Uniwersytet Warmińsko-azurski w Olsztynie WYNIKI
W2. Zmienne losowe i ich rozkłady. Wnioskowanie statystyczne.
W2. Zmienne losowe i ich rozkłady. Wnioskowanie statystyczne. dr hab. Jerzy Nakielski Katedra Biofizyki i Morfogenezy Roślin Plan wykładu: 1. Etapy wnioskowania statystycznego 2. Hipotezy statystyczne,
METODYCZNE ASPEKTY OCENY RZETELNOŚCI WYNIKÓW BADAŃ NA PRZYKŁADZIE POMIARÓW CECH GEOMETRYCZNYCH NASION FASOLI. Stanisław Konopka, Piotr Markowski
Acta Agroph., 2016, 23(3), 421-432 METODYCZNE ASPEKTY OCENY RZETELNOŚCI WYNIKÓW BADAŃ NA PRZYKŁADZIE POMIARÓW CECH GEOMETRYCZNYCH NASION FASOLI Stanisław Konopka, Piotr Markowski Katedra Maszyn Roboczych
EFEKTYWNOŚĆ CZYSZCZENIA NASION MARCHWI (DAUCUS CAROTA L.)
Inżynieria Rolnicza 9(107)/2008 EFEKTYWNOŚĆ CZYSZCZENIA NASION MARCHWI (DAUCUS CAROTA L.) Dariusz Choszcz, Krzysztof Jadwisieńczak, Stanisław Konopka Katedra Maszyn Roboczych i Procesów Separacji, Uniwersytet
CECHY GEOMETRYCZNE ZIARNA WYBRANYCH ODMIAN ZBÓŻ
Inżynieria Rolnicza 5(93)/2007 CECHY GEOMETRYCZNE ZIARNA WYBRANYCH ODMIAN ZBÓŻ Tomasz Hebda Katedra Inżynierii Mechanicznej i Agrofizyki, Akademia Rolnicza w Krakowie Piotr Micek Katedra Żywienia Zwierząt,
PRÓBA ODSEPAROWANIA Z MATERIAŁU SIEWNEGO NASION GROCHU O NISKIEJ ZDOLNOŚCI KIEŁKOWANIA
Inżynieria Rolnicza 5(130)/2011 PRÓBA ODSEPAROWANIA Z MATERIAŁU SIEWNEGO NASION GROCHU O NISKIEJ ZDOLNOŚCI KIEŁKOWANIA Dariusz Choszcz, Krzysztof Jadwisieńczak, Stanisław Konopka Katedra Maszyn Roboczych
ZWIĘKSZENIE EFEKTYWNOŚCI CZYSZCZENIA NASION KOPRU OGRODOWEGO (ANETHUM GRAVEOLENS L.)
Inżynieria Rolnicza 5(93)/2007 ZWIĘKSZENIE EFEKTYWNOŚCI CZYSZCZENIA NASION KOPRU OGRODOWEGO (ANETHUM GRAVEOLENS L.) Dariusz Choszcz, Krzysztof Jadwisieńczak, Stanisław Konopka, Kazimierz Wierzbicki Katedra
Matematyka i statystyka matematyczna dla rolników w SGGW WYKŁAD 11 DOŚWIADCZENIE JEDNOCZYNNIKOWE W UKŁADZIE CAŁKOWICIE LOSOWYM PORÓWNANIA SZCZEGÓŁOWE
WYKŁAD 11 DOŚWIADCZENIE JEDNOCZYNNIKOWE W UKŁADZIE CAŁKOWICIE LOSOWYM PORÓWNANIA SZCZEGÓŁOWE Było: Przykład. W doświadczeniu polowym załoŝonym w układzie całkowicie losowym w czterech powtórzeniach porównano
PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version http://www.fineprint.com
Analiza korelacji i regresji KORELACJA zależność liniowa Obserwujemy parę cech ilościowych (X,Y). Doświadczenie jest tak pomyślane, aby obserwowane pary cech X i Y (tzn i ta para x i i y i dla różnych
STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE
STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE 1 W trakcie badania obliczono wartości średniej (15,4), mediany (13,6) oraz dominanty (10,0). Określ typ asymetrii rozkładu. 2 Wymień 3 cechy rozkładu Gauss
OCENA WPŁYWU WILGOTNOŚCI NA PODSTAWOWE CECHY FIZYCZNE NASION GRYKI ODMIANY LUBA
Inżynieria Rolnicza 1(126)/2011 OCENA WPŁYWU WILGOTNOŚCI NA PODSTAWOWE CECHY FIZYCZNE NASION GRYKI ODMIANY LUBA Jan Woliński, Joanna Wolińska, Krzysztof Kapela, Małgorzata Wyrzykowska Katedra Uprawy Roli,
ROZWARSTWIANIE NASION RZEPAKU PODCZAS WYPŁYWU Z SILOSÓW
Inżynieria Rolnicza 9(97)/7 ROZWARSTWIANIE NASION RZEPAKU PODCZAS WYPŁYWU Z SILOSÓW Janusz Bowszys Katedra Inżynierii Procesów Rolniczych, Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie Streszczenie. W pracy
2 Chmiel Polski S.A., ul. Diamentowa 27, Lublin
Acta Agrophyisca, 25, 6(2), 353-357 PORÓWNANIE WARTOŚCI WSKAŹNIKÓW STARZENIA W OCENIE WYBRANYCH PRODUKTÓW CHMIELOWYCH Jerzy Jamroz 1, Artur Mazurek 1, Marek Bolibok 2, Wojciech Błaszczak 2 1 Zakład Oceny
WPŁYW DAWKI NASION I PRĘDKOŚCI SIEWNIKA NA RÓWNOMIERNOŚĆ RZĘDOWEGO SIEWU NASION PSZENICY
Adam Lipiński Katedra Maszyn Roboczych i Procesów Separacji Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie WPŁYW DAWKI NASION I PRĘDKOŚCI SIEWNIKA NA RÓWNOMIERNOŚĆ RZĘDOWEGO SIEWU NASION PSZENICY Streszczenie
BADANIA WSPÓŁCZYNNIKA TARCIA ZEWNĘTRZNEGO ZIARNA ZBÓś W FUNKCJI WILGOTNOŚCI
InŜynieria Rolnicza 3/2006 Bronisława Barbara Kram Instytut InŜynierii Rolniczej Akademia Rolnicza we Wrocławiu BADANIA WSPÓŁCZYNNIKA TARCIA ZEWNĘTRZNEGO ZIARNA ZBÓś W FUNKCJI WILGOTNOŚCI Wstęp Streszczenie
CHARAKTERYSTYKA WYBRANYCH WŁAŚCIWOŚCI FIZYCZNYCH NASION OGÓRECZNIKA LEKARSKIEGO W ASPEKCIE WYKORZYSTANIA ICH W DOSKONALENIU PROCESU CZYSZCZENIA
Inżynieria Rolnicza 5(130)/2011 CHARAKTERYSTYKA WYBRANYCH WŁAŚCIWOŚCI FIZYCZNYCH NASION OGÓRECZNIKA LEKARSKIEGO W ASPEKCIE WYKORZYSTANIA ICH W DOSKONALENIU PROCESU CZYSZCZENIA Dariusz Choszcz, Krzysztof
Wykorzystanie testu t dla pojedynczej próby we wnioskowaniu statystycznym
Wiesława MALSKA Politechnika Rzeszowska, Polska Anna KOZIOROWSKA Uniwersytet Rzeszowski, Polska Wykorzystanie testu t dla pojedynczej próby we wnioskowaniu statystycznym Wstęp Wnioskowanie statystyczne
ANALIZA SIŁY NISZCZĄCEJ OKRYWĘ ORZECHA WŁOSKIEGO
Inżynieria Rolnicza 11(109)/2008 ANALIZA SIŁY NISZCZĄCEJ OKRYWĘ ORZECHA WŁOSKIEGO Tomasz Hebda, Sławomir Francik Katedra Inżynierii Mechanicznej i Agrofizyki, Uniwersytet Rolniczy w Krakowie Instytut Techniczny,
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego
Współczynnik korelacji. Współczynnik korelacji jest miernikiem zależności między dwiema cechami Oznaczenie: ϱ
Współczynnik korelacji Współczynnik korelacji jest miernikiem zależności między dwiema cechami Oznaczenie: ϱ Własności współczynnika korelacji 1. Współczynnik korelacji jest liczbą niemianowaną 2. ϱ 1,
Przykład 1. (A. Łomnicki)
Plan wykładu: 1. Wariancje wewnątrz grup i między grupami do czego prowadzi ich ocena 2. Rozkład F 3. Analiza wariancji jako metoda badań założenia, etapy postępowania 4. Dwie klasyfikacje a dwa modele
WPŁYW WIELKOŚCI NASION NA NIEZBĘDNĄ DŁUGOŚĆ PRZEWODU PNEUMATYCZNEGO W PROCESIE EKSPANDOWANIA NASION
InŜynieria Rolnicza / Henryk Konopko Politechnika Białostocka WPŁYW WIELKOŚCI NASION NA NIEZBĘDNĄ DŁUGOŚĆ PRZEWODU PNEUMATYCZNEGO W PROCESIE EKSPANDOWANIA NASION Streszczenie Celem pracy było określenie
Wykład 12 Testowanie hipotez dla współczynnika korelacji
Wykład 12 Testowanie hipotez dla współczynnika korelacji Wrocław, 24 maja 2017 Współczynnik korelacji Niech będą dane dwie próby danych X = (X 1, X 2,..., X n ) oraz Y = (Y 1, Y 2,..., Y n ). Współczynnikiem
Wykład 12 Testowanie hipotez dla współczynnika korelacji
Wykład 12 Testowanie hipotez dla współczynnika korelacji Wrocław, 23 maja 2018 Współczynnik korelacji Niech będą dane dwie próby danych X = (X 1, X 2,..., X n ) oraz Y = (Y 1, Y 2,..., Y n ). Współczynnikiem
Ćwiczenie: Wybrane zagadnienia z korelacji i regresji.
Ćwiczenie: Wybrane zagadnienia z korelacji i regresji. W statystyce stopień zależności między cechami można wyrazić wg następującej skali: Skala Guillforda Przedział Zależność Współczynnik [0,00±0,20)
OCENA WPŁYWU PRĘDKOŚCI OBROTOWEJ ŚLIMAKA MIESZAJĄCEGO Z PIONOWYM ELEMENTEM ROBOCZYM NA STOPIEŃ ZMIESZANIA KOMPONENTÓW PASZY
InŜynieria Rolnicza 3/2006 Andrzej Karbowy, Marek Rynkiewicz Zakład UŜytkowania Maszyn i Urządzeń Rolniczych Akademia Rolnicza w Szczecinie OCENA WPŁYWU PRĘDKOŚCI OBROTOWEJ ŚLIMAKA MIESZAJĄCEGO Z PIONOWYM
Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji
Statystyka dla jakości produktów i usług Six sigma i inne strategie Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji StatSoft Polska Wybrane zagadnienia analizy korelacji Przy analizie zjawisk i procesów stanowiących
ZALEśNOŚCI POMIĘDZY WŁAŚCIWOŚCIAMI GEOMETRYCZNYMI ZIARNA ZBÓś
InŜynieria Rolnicza 6/2005 Tomasz Hebda *, Piotr Micek ** *Katedra InŜynierii Mechanicznej i Agrofizyki **Katedra śywienia Zwierząt Akademia Rolnicza w Krakowie ZALEśNOŚCI POMIĘDZY WŁAŚCIWOŚCIAMI GEOMETRYCZNYMI
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego
Wykorzystanie badań naukowych prowadzonych w Stacji Czyrna w projekcie Środowisko bez barszczu Sosnowskiego
Wykorzystanie badań naukowych prowadzonych w Stacji Czyrna w projekcie Środowisko bez barszczu Sosnowskiego Prof. dr hab. Kazimierz Klima Katedra Agrotechniki i Ekologii Rolniczej Uniwersytet Rolniczy
ANALIZA JAKOŚCI PRACY TAŚMOWEGO ZESPOŁU WYSIEWAJĄCEGO PRZY SIEWIE NASION MARCHWI Józef Kowalczuk, Janusz Zarajczyk
Acta Agrophysica, 2004, 4(3), 699-705 ANALIZA JAKOŚCI PRACY TAŚMOWEGO ZESPOŁU WYSIEWAJĄCEGO PRZY SIEWIE NASION MARCHWI Józef Kowalczuk, Janusz Zarajczyk Katedra Maszyn i Urządzeń Ogrodniczych, Akademia
Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część
Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część populacji, którą podaje się badaniu statystycznemu
BADANIA WSPÓŁCZYNNIKA TARCIA ZEWNĘTRZNEGO I KĄTA NATURALNEGO USYPU NASION ŁUBINU ODMIANY BAR I RADAMES
Inżynieria Rolnicza 4(102)/2008 BADANIA WSPÓŁCZYNNIKA TARCIA ZEWNĘTRZNEGO I KĄTA NATURALNEGO USYPU NASION ŁUBINU ODMIANY BAR I RADAMES Bronisława Barbara Kram Instytut Inżynierii Rolniczej, Uniwersytet
Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji
Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych Wydział Informatyki Politechniki
ZALEŻNOŚĆ MIĘDZY WYSOKOŚCIĄ I MASĄ CIAŁA RODZICÓW I DZIECI W DWÓCH RÓŻNYCH ŚRODOWISKACH
S ł u p s k i e P r a c e B i o l o g i c z n e 1 2005 Władimir Bożiłow 1, Małgorzata Roślak 2, Henryk Stolarczyk 2 1 Akademia Medyczna, Bydgoszcz 2 Uniwersytet Łódzki, Łódź ZALEŻNOŚĆ MIĘDZY WYSOKOŚCIĄ
Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar... 1. Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16
Spis treści Przedmowa.......................... XI Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar................. 1 1.1. Wielkości fizyczne i pozafizyczne.................. 1 1.2. Spójne układy miar. Układ SI i jego
KONCEPCJA METODYKI OCENY SIEWU ROZPROSZONEGO
Inżynieria Rolnicza 2(120)/2010 KONCEPCJA METODYKI OCENY SIEWU ROZPROSZONEGO Adam J. Lipiński Katedra Maszyn Roboczych i Procesów Separacji, Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie Streszczenie. W pracy
WPŁYW WYBRANYCH PARAMETRÓW NA WYDAJNOŚĆ KOŁECZKOWEGO ZESPOŁU WYSIEWAJĄCEGO PRZY DOZOWANIU NASION RZEPAKU, ŻYTA, PSZENICY I BOBIKU
Inżynieria Rolnicza 5(123)/2010 WPŁYW WYBRANYCH PARAMETRÓW NA WYDAJNOŚĆ KOŁECZKOWEGO ZESPOŁU WYSIEWAJĄCEGO PRZY DOZOWANIU NASION RZEPAKU, ŻYTA, PSZENICY I BOBIKU Piotr Markowski, Tadeusz Rawa Katedra Maszyn
ANALIZA ZALEŻNOŚCI POMIĘDZY CECHAMI DIELEKTRYCZNYMI A WŁAŚCIWOŚCIAMI CHEMICZNYMI MĄKI
Inżynieria Rolnicza 5(103)/2008 ANALIZA ZALEŻNOŚCI POMIĘDZY CECHAMI DIELEKTRYCZNYMI A WŁAŚCIWOŚCIAMI CHEMICZNYMI MĄKI Deta Łuczycka, Leszek Romański Instytut Inżynierii Rolniczej, Uniwersytet Przyrodniczy
Wykład 7. Opis współzaleŝności zjawisk. 1. Wprowadzenie.
Wykład 7. Opis współzaleŝności zjawisk 1. Wprowadzenie. 2. Prezentacja materiału statystycznego. Rodzaje współzaleŝności zjawisk 1. WspółzaleŜność funkcyjna określonym wartościom jednej zmiennej jest ściśle
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyczna teoria korelacji i regresji (1) Jest to dział statystyki zajmujący
POLITECHNIKA OPOLSKA
POLITECHNIKA OPOLSKA WYDZIAŁ MECHANICZNY Katedra Technologii Maszyn i Automatyzacji Produkcji Laboratorium Podstaw Inżynierii Jakości Ćwiczenie nr 4 Temat: Analiza korelacji i regresji dwóch zmiennych
KOŁECZKOWY ZESPÓŁ WYSIEWAJĄCY. CZĘŚĆ II. WPŁYW WYBRANYCH PARAMETRÓW NA WYDAJNOŚĆ I RÓWNOMIERNOŚĆ DOZOWANIA NASION RZEPAKU
Inżynieria Rolnicza 5(114)/2009 KOŁECZKOWY ZESPÓŁ WYSIEWAJĄCY. CZĘŚĆ II. WPŁYW WYBRANYCH PARAMETRÓW NA WYDAJNOŚĆ I RÓWNOMIERNOŚĆ DOZOWANIA NASION RZEPAKU Piotr Markowski, Tadeusz Rawa Katedra Maszyn Roboczych
RÓWNOMIERNOŚĆ PODŁUŻNA WYSIEWU NASION PSZENICY SIEWNIKIEM Z REDLICAMI TALERZOWYMI
Inżynieria Rolnicza 4(129)/2011 RÓWNOMIERNOŚĆ PODŁUŻNA WYSIEWU NASION PSZENICY SIEWNIKIEM Z REDLICAMI TALERZOWYMI Adam Józef Lipiński Katedra Maszyn Roboczych i Procesów Separacji, Uniwersytet Warmińsko-Mazurski
Testy post-hoc. Wrocław, 6 czerwca 2016
Testy post-hoc Wrocław, 6 czerwca 2016 Testy post-hoc 1 metoda LSD 2 metoda Duncana 3 metoda Dunneta 4 metoda kontrastów 5 matoda Newman-Keuls 6 metoda Tukeya Metoda LSD Metoda Least Significant Difference
W1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa
W1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa dr hab. Jerzy Nakielski Zakład Biofizyki i Morfogenezy Roślin Plan wykładu: 1. O co chodzi w statystyce 2. Etapy badania statystycznego 3. Zmienna losowa, rozkład
STATYSTYKA MATEMATYCZNA
STATYSTYKA MATEMATYCZNA 1. Wykład wstępny. Teoria prawdopodobieństwa i elementy kombinatoryki 2. Zmienne losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby danych, estymacja parametrów 4. Testowanie hipotez 5.
CHARAKTERYSTYKA OPADÓW ATMOSFERYCZNYCH NA TERENIE WOJEWÓDZTWA WARMIŃSKO-MAZURSKIEGO W LATACH
Acta Agrophysica, 24, 3(1), 5-11 CHARAKTERYSTYKA OPADÓW ATMOSFERYCZNYCH NA TERENIE WOJEWÓDZTWA WARMIŃSKO-MAZURSKIEGO W LATACH 2-22 Barbara Banaszkiewicz, Krystyna Grabowska, Zbigniew Szwejkowski Katedra
PRÓBA WYDZIELENIA PEŁNOWARTOŚCIOWYCH NASION GORCZYCY BIAŁEJ (SINAPIS ALBA L.) Z ODPADU PO ICH CZYSZCZENIU PRZY WYKORZYSTANIU PNEUMATYCZNEGO SEPARATORA
Acta Agroph., 2017, 24(3), 433-441 PRÓBA WYDZIELENIA PEŁNOWARTOŚCIOWYCH NASION GORCZYCY BIAŁEJ (SINAPIS ALBA L.) Z ODPADU PO ICH CZYSZCZENIU PRZY WYKORZYSTANIU PNEUMATYCZNEGO SEPARATORA Krzysztof Jadwisieńczak,
Zakres zmienności i współzależność cech owoców typu soft flesh mieszańców międzygatunkowych Capsicum frutescens L. Capsicum annuum L.
NR 240/241 BIULETYN INSTYTUTU HODOWLI I AKLIMATYZACJI ROŚLIN 2006 PAWEŁ NOWACZYK LUBOSŁAWA NOWACZYK Akademia Techniczno-Rolnicza w Bydgoszczy Zakres zmienności i współzależność cech owoców typu soft flesh
MASA WŁAŚCIWA NASION ZBÓś W FUNKCJI WILGOTNOŚCI. Wstęp. Materiał i metody
InŜynieria Rolnicza 3/2006 Bronisława Barbara Kram Instytut InŜynierii Rolniczej Akademia Rolnicza we Wrocławiu MASA WŁAŚCIWA NASION ZBÓś W FUNKCJI WILGOTNOŚCI Wstęp Streszczenie Określono wpływ wilgotności
ZWIĄZKI MIĘDZY CECHAMI ELEKTRYCZNYMI A AKTYWNOŚCIĄ WODY ŚRUTY PSZENICZNEJ
Inżynieria Rolnicza 6(115)/2009 ZWIĄZKI MIĘDZY CECHAMI ELEKTRYCZNYMI A AKTYWNOŚCIĄ WODY ŚRUTY PSZENICZNEJ Deta Łuczycka Instytut Inżynierii Rolniczej, Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu Streszczenie.
weryfikacja hipotez dotyczących parametrów populacji (średnia, wariancja)
PODSTAWY STATYSTYKI. Teoria prawdopodobieństwa i elementy kombinatoryki. Zmienne losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby danych, estymacja parametrów 4. Testowanie hipotez 5. Testy parametryczne (na
Statystyka matematyczna dla kierunku Rolnictwo w SGGW. BADANIE WSPÓŁZALEśNOŚCI DWÓCH CECH. ANALIZA KORELACJI PROSTEJ.
BADANIE WSPÓŁZALEśNOŚCI DWÓCH CECH. ANALIZA KORELACJI PROSTEJ. IDEA OPISU WSPÓŁZALEśNOŚCI CECH X, Y cechy obserwowane w doświadczeniu, n liczba jednostek doświadczalnych, Wyniki doświadczenia: wartości
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH X - cecha populacji, θ parametr rozkładu cechy X.
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4 WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH X - cecha populacji, θ parametr rozkładu cechy X. Wysuwamy hipotezy: zerową (podstawową H ( θ = θ i alternatywną H, która ma jedną z
W statystyce stopień zależności między cechami można wyrazić wg następującej skali: n 1
Temat: Wybrane zagadnienia z korelacji i regresji W statystyce stopień zależności między cechami można wyrazić wg następującej skali: Skala Guillforda Przedział Zależność Współczynnik [0,00 0,20) Słaba
Wykorzystanie testu Levene a i testu Browna-Forsythe a w badaniach jednorodności wariancji
Wydawnictwo UR 2016 ISSN 2080-9069 ISSN 2450-9221 online Edukacja Technika Informatyka nr 4/18/2016 www.eti.rzeszow.pl DOI: 10.15584/eti.2016.4.48 WIESŁAWA MALSKA Wykorzystanie testu Levene a i testu Browna-Forsythe
Matematyka i statystyka matematyczna dla rolników w SGGW WYKŁAD 9. TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH cd.
WYKŁAD 9 TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH cd. Było: Przykład 1. Badano krąŝek o wymiarach zbliŝonych do monety jednozłotowej ze stronami oznaczonymi: A, B. NaleŜy ustalić, czy krąŝek jest symetryczny?
Ćwiczenie: Wybrane zagadnienia z korelacji i regresji
Ćwiczenie: Wybrane zagadnienia z korelacji i regresji W statystyce stopień zależności między cechami można wyrazić wg następującej skali: Skala Stanisza r xy = 0 zmienne nie są skorelowane 0 < r xy 0,1
WPŁYW PROCESU TARCIA NA ZMIANĘ MIKROTWARDOŚCI WARSTWY WIERZCHNIEJ MATERIAŁÓW POLIMEROWYCH
WOJCIECH WIELEBA WPŁYW PROCESU TARCIA NA ZMIANĘ MIKROTWARDOŚCI WARSTWY WIERZCHNIEJ MATERIAŁÓW POLIMEROWYCH THE INFLUENCE OF FRICTION PROCESS FOR CHANGE OF MICROHARDNESS OF SURFACE LAYER IN POLYMERIC MATERIALS
ANALIZA METROLOGICZNA WYNIKÓW BADAŃ NA PRZYKŁADZIE ŁOŻYSK ŚLIZGOWYCH
PROBLEMY NIEKONWENCJONALNYCH UKŁADÓW ŁOŻYSKOWYCH Łódź 09-10 maja 1995 roku Jadwiga Janowska(Politechnika Warszawska) ANALIZA METROLOGICZNA WYNIKÓW BADAŃ NA PRZYKŁADZIE ŁOŻYSK ŚLIZGOWYCH SŁOWA KLUCZOWE
KOŁECZKOWY ZESPÓŁ WYSIEWAJĄCY. CZĘŚĆ IV. WPŁYW WYBRANYCH PARAMETRÓW NA RÓWNOMIERNOŚĆ DOZOWANIA NASION ŻYTA
Inżynieria Rolnicza 2(120)/2010 KOŁECZKOWY ZESPÓŁ WYSIEWAJĄCY. CZĘŚĆ IV. WPŁYW WYBRANYCH PARAMETRÓW NA RÓWNOMIERNOŚĆ DOZOWANIA NASION ŻYTA Piotr Markowski, Tadeusz Rawa Katedra Maszyn Roboczych i Procesów
Temat: Badanie niezależności dwóch cech jakościowych test chi-kwadrat
Temat: Badanie niezależności dwóch cech jakościowych test chi-kwadrat Anna Rajfura 1 Przykład W celu porównania skuteczności wybranych herbicydów: A, B, C sprawdzano, czy masa chwastów na poletku zależy
Wykład 3 Hipotezy statystyczne
Wykład 3 Hipotezy statystyczne Hipotezą statystyczną nazywamy każde przypuszczenie dotyczące nieznanego rozkładu obserwowanej zmiennej losowej (cechy populacji generalnej) Hipoteza zerowa (H 0 ) jest hipoteza
PRÓBA WYRÓWNANIA STRUGI NASIENNEJ W SIEWNIKU RZĘDOWYM Z GRAWITACYJNYM TRANSPORTEM NASION
I N Ż YNIERIA R OLNICZA A GRICULTURAL E NGINEERING 2012: Z. 3(138) S. 119-126 ISSN 1429-7264 Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej http://www.ptir.org PRÓBA WYRÓWNANIA STRUGI NASIENNEJ W SIEWNIKU RZĘDOWYM
KORELACJE I REGRESJA LINIOWA
KORELACJE I REGRESJA LINIOWA Korelacje i regresja liniowa Analiza korelacji: Badanie, czy pomiędzy dwoma zmiennymi istnieje zależność Obie analizy się wzajemnie przeplatają Analiza regresji: Opisanie modelem
Doświadczalnictwo leśne. Wydział Leśny SGGW Studia II stopnia
Doświadczalnictwo leśne Wydział Leśny SGGW Studia II stopnia Metody nieparametryczne Do tej pory omawialiśmy metody odpowiednie do opracowywania danych ilościowych, mierzalnych W kaŝdym przypadku zakładaliśmy
Typowe błędy w analizie rynku nieruchomości przy uŝyciu metod statystycznych
Typowe błędy w analizie rynku nieruchomości przy uŝyciu metod statystycznych Sebastian Kokot XXI Krajowa Konferencja Rzeczoznawców Majątkowych, Międzyzdroje 2012 Rzetelnie wykonana analiza rynku nieruchomości
KOŁECZKOWY ZESPÓŁ WYSIEWAJĄCY. CZĘŚĆ V. WPŁYW WYBRANYCH PARAMETRÓW NA RÓWNOMIERNOŚĆ DOZOWANIA NASION BOBIKU
Inżynieria Rolnicza 5(123)/2010 KOŁECZKOWY ZESPÓŁ WYSIEWAJĄCY. CZĘŚĆ V. WPŁYW WYBRANYCH PARAMETRÓW NA RÓWNOMIERNOŚĆ DOZOWANIA NASION BOBIKU Piotr Markowski, Tadeusz Rawa Katedra Maszyn Roboczych i Procesów
Badanie zgodności dwóch rozkładów - test serii, test mediany, test Wilcoxona, test Kruskala-Wallisa
Badanie zgodności dwóch rozkładów - test serii, test mediany, test Wilcoxona, test Kruskala-Wallisa Test serii (test Walda-Wolfowitza) Założenie. Rozpatrywane rozkłady są ciągłe. Mamy dwa uporządkowane
X Y 4,0 3,3 8,0 6,8 12,0 11,0 16,0 15,2 20,0 18,9
Zadanie W celu sprawdzenia, czy pipeta jest obarczona błędem systematycznym stałym lub zmiennym wykonano szereg pomiarów przy różnych ustawieniach pipety. Wyznacz równanie regresji liniowej, które pozwoli
NAPRĘŻENIA ŚCISKAJĄCE PRZY 10% ODKSZTAŁCENIU WZGLĘDNYM PRÓBEK NORMOWYCH POBRANYCH Z PŁYT EPS O RÓŻNEJ GRUBOŚCI
PRACE INSTYTUTU TECHNIKI BUDOWLANEJ - KWARTALNIK 1 (145) 2008 BUILDING RESEARCH INSTITUTE - QUARTERLY No 1 (145) 2008 Zbigniew Owczarek* NAPRĘŻENIA ŚCISKAJĄCE PRZY 10% ODKSZTAŁCENIU WZGLĘDNYM PRÓBEK NORMOWYCH
OCENA MOśLIWOŚCI WYKORZYSTANIA HODOWLI ŚWIŃ RASY ZŁOTNICKIEJ
ASSESSMENT OF POTENTIAL FOR ZŁOTNICKA SPOTTED PIG BREEDING IN ORGANIC FARMS OCENA MOśLIWOŚCI WYKORZYSTANIA HODOWLI ŚWIŃ RASY ZŁOTNICKIEJ PSTREJ W GOSPODARSTWACH EKOLOGICZNYCH Janusz Tomasz Buczyński (1),
STATYSTYKA. dr Agnieszka Figaj
STATYSTYKA OPISOWA dr Agnieszka Figaj Literatura B. Pułaska Turyna: Statystyka dla ekonomistów. Difin, Warszawa 2011 M. Sobczyk: Statystyka aspekty praktyczne i teoretyczne, Wyd. UMCS, Lublin 2006 J. Jóźwiak,
Temat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT. Anna Rajfura 1
Temat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT Anna Rajfura 1 Przykład wprowadzający Wiadomo, Ŝe 40% owoców ulega uszkodzeniu podczas pakowania automatycznego.
Testowanie hipotez statystycznych.
Bioinformatyka Wykład 4 Wrocław, 17 października 2011 Temat. Weryfikacja hipotez statystycznych dotyczących wartości oczekiwanej w dwóch populacjach o rozkładach normalnych. Model 3. Porównanie średnich
WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH
WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH I. TESTY PARAMETRYCZNE II. III. WERYFIKACJA HIPOTEZ O WARTOŚCIACH ŚREDNICH DWÓCH POPULACJI TESTY ZGODNOŚCI Rozwiązania zadań wykonywanych w Statistice przedstaw w pliku
Temat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT. Anna Rajfura 1
Temat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT Anna Rajfura 1 Przykład wprowadzający Wiadomo, że 40% owoców ulega uszkodzeniu podczas pakowania automatycznego.
Prawdopodobieństwo i rozkład normalny cd.
# # Prawdopodobieństwo i rozkład normalny cd. Michał Daszykowski, Ivana Stanimirova Instytut Chemii Uniwersytet Śląski w Katowicach Ul. Szkolna 9 40-006 Katowice E-mail: www: mdaszyk@us.edu.pl istanimi@us.edu.pl
Korelacja krzywoliniowa i współzależność cech niemierzalnych
Korelacja krzywoliniowa i współzależność cech niemierzalnych Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych Wydział Informatyki Politechniki Szczecińskiej
5(m) PWSZ -Leszno LABORATORIUM POMIARY I BADANIA WIBROAKUSTYCZNE WYZNACZANIE POZIOMU MOCY AKUSTYCZNEJ MASZYN I URZĄDZEŃ 1. CEL I ZAKRES ĆWICZENIA
PWSZ -Leszno LABORATORIUM POMIARY I BADANIA WIBROAKUSTYCZNE WYZNACZANIE POZIOMU MOCY AKUSTYCZNEJ MASZYN I URZĄDZEŃ Instrukcja Wykonania ćwiczenia 5(m) 1. CEL I ZAKRES ĆWICZENIA Poziom mocy akustycznej
Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów statystycznych
Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów statystycznych Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów stat. Hipoteza statystyczna Dowolne przypuszczenie co do rozkładu populacji generalnej
METODOLOGIA BADAŃ HUMANISTYCZNYCH METODYKA NAUCZANIA JĘZYKA OBCEGO CZ.II
METODOLOGIA BADAŃ HUMANISTYCZNYCH METODYKA NAUCZANIA JĘZYKA OBCEGO CZ.II Podział zmiennych Zmienne zależne zmienne, które są przedmiotem badania, których związki z innymi zmiennymi chcemy określić Zmienne
PRÓBA OKREŚLENIA WPŁYWU PRZEWODU NASIENNEGO I REDLICY SIEWNIKA NA RÓWNOMIERNOŚĆ WYSIEWU NASION PSZENICY
Inżynieria Rolnicza 7(95)/2007 PRÓBA OKREŚLENIA WPŁYWU PRZEWODU NASIENNEGO I REDLICY SIEWNIKA NA RÓWNOMIERNOŚĆ WYSIEWU NASION PSZENICY Piotr Markowski, Tadeusz Rawa, Grzegorz Warych Katedra Maszyn Roboczych
MODEL MATEMATYCZNY OCENY WYTRZYMAŁOŚCI KINETYCZNEJ GRANULATU
InŜynieria Rolnicza 3/63 Andrzej Grieger, Marek Rynkiewicz Zakład UŜytkowania Maszyn i Urządzeń Rolniczych Akademia Rolnicza w Szczecinie MODEL MATEMATYCZNY OCENY WYTRZYMAŁOŚCI KINETYCZNEJ GRANULATU Streszczenie
Inżynieria Środowiska. II stopień ogólnoakademicki. przedmiot podstawowy obowiązkowy polski drugi. semestr zimowy
Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr../12 z dnia.... 2012r. KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2017/2018 STATYSTYKA
LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI
LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI WERYFIKACJA HIPOTEZ Hipoteza statystyczna jakiekolwiek przypuszczenie dotyczące populacji generalnej- jej poszczególnych