SEZONOWA ZMIENNOSC WYMIAROW SKRZYDEŁ I INDEKSU KUBITALNEGO U PSZCZOŁ. Zakład Pszczelnictwa I. S. WSTĘP
|
|
- Sławomir Michalik
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 p s z c Z E. L N C Z E Z E S Z Y T Y N A U K O W E ROK V, Nr 3 GRUDZE~ 1982 SEZONOWA ZMENNOSC WYMAROW SKRZYDEŁ NDEKSU KUBTALNEGO U PSZCZOŁ Michał Gromisz Zakład Pszczelnictwa. S. WSTĘP.W oznaczaniu ras, linii i rodów pszczół niepoślednie miejsce zajmują cechy morfologiczne, które można określić dokładnie i obiektywnie za pomocą badań biometryczno-statystycznych, Na kształtowanie się cech morfologicznych ~;l:czół w znacznej mierze oddziałuje środowisko. Dlatego wartości ich,różnią się między rojami a także w rojach, zależnie od zmienności warunków w jakich wzrastają pszczoły. Na wartość cech morfologicznych mogą zatem wpłynąć np. siłą roju, liczba karmicielek i ich kondycja, wielkość zapasów pokarmowych w gnieździe, czynniki pogody.. Celem niniejszej pracy było stwierdzenie czy istnieje sezonowa ~dlienność wymiarów przednich skrzydeł i indeksu kubitalnego pszczół. PRZEGLĄD LTERATURY Wielu uczonych zwróciło uwagę na Wply,v środowiska w kształtowaniu ~ięcech morfologicznych 'pszczół. Obszerne badania na ten temat przeprowadził M i c h a i l o f f (1927b, 1931). Próbował on określić skalę zmienności tych cech u pszczół, które pochodziły z czerwiu hodowanego w różnych temperaturach, w plastrach świeżych i starych przy niedoborze pokarmu białkowego i węglowodanowego, w rojach składających się z pszczół o różnym. stanie ilościowym i jakościowym. Niektóre z tych czynników mogą przejawiać w pewnym stopniu oddziaływanie na sezonowy rozwój roju. Wprawdzie każdy rój w dużej mierze zabezpiecza konieczne dla rozwoju czerwiu warunki, ale w przekroju roku nie zawsze - Pszculntcz8 uszyty naukowe nr 3 113
2 bile wypadają jednakowóikoraystnie. M i c h'a i 1 cff!{ (1"927" stwferdz~l ~ieniailie się cech morfologicznych pszczół w okresie sezonu, ~ędź~ nnymi wykazał on, że naj dłuższe i naj szersze skrzydła posiadały ps~c~oły z okresu rojowego. Za główną przyczynę zmienności sezonowej cech fizycznych pszczół S o o s e (1954) przyjmował warunki cieplne gniazda pszczelego. Uważał on, że temperatura może również wpływać na kształtowanie sięu:2;yłkowania skrzydeł,a przede wszystkim na przesunięcia miejsc połączeń żylek podłużnych z poprzecznymi, gdy każde z nich tworzą się, jak to wy- _kazał D r a b a t y (1930), w różnym czasie okresu poczwarki. S Ó o s e poddając czerw kryty działaniu temperatury i w przedżiale od 32 C do 37 C, stwierdził stopniowe wzrastanie wartości indeksukubitalnego (obliczanego wg metody G o etz e)u wygryz~jących się pszczół. Do podobnych wyników prowadziło również wychowywanie czerwiu w rojach, których warunki cieplne gniazda Soose starał się zróżnicować przez dobieranie odpowiednie] pory roku, liczebności roju i. objętości gniazda.,...,':.' ~.,.:-0 ',. <. :," : Doświadczenie,..' przeprowadzonow., 1957r. w pasiece Z~adUP$7{c:?;el,:"- nictwa S V Dąbrowicachk. Skierniewic, Próbki. pszczół pobierano Vi clągu 'sezonu 4-'krotnie: 12.6.; 5.7.,' 1.8., z dwóch rojó\v' (nr 2i nr 18). ~tki.rojów objętych doświadczeniem, nale-?aly.d~ linii Lechitka. f" pochodziły z hodowli b. Pszczelarskiej Stacji.DoświadćZalhej, Rudki k. Obornik..~'.." - W; dniu z obu' pni oraz w dniach 12.6:. i 1.8" z roju nr 2 pobrano pszczoły dobadań z pod izolatora' siatkowego. WP9z0gtałych terminach i rojach zbierano młode pszczoły z plastra. Wszystkie plastry z czerwiem W gniazdach były jasne i wychowało się w nich nie więcej niż 14 pokolenia pszczół. W celu sprawdzenia reprezentatywności.określonego pokolenia przez robotnice zbierane ż.plastra, :,pobierano próbki "ps2czol ;wroju nr 2 dnia i 1.8.' w podwójnej iezbie: z pod izolatora iz plastra. Pomiędzypszczołami zbieranymi z plastra i z pod izolatora nie stwierdzono istotnych różnic w wartości.indeksurkubitalnego. W długości skrzydeł ' natomiast były różnice wysoko istotne. "Szerokością skrzydeł' istotnie róż- :piły się tylko próbki pobierane. w dniu 1.8. ;.-Pomiary skrzydeł. i indeksu' kubitalnego dokonano, według metody stosowanej w Zakładzie Pszczelnictwa S (Bo r n U S 1960), wzorowanej na' pracach M ic h a U o f f a (1927 b, 1931) i' A łp.a.t o w a i.(1948).. Dłu-...gość i szerokość przednich prawych. skrzydeł mierzono, '1>Od'mikroskopem 114 ~ j ~..:
3 " 9,4444' wpowięksmrlu 1.,6)(;' Pomiaty'i -obliczenla',irideksq~kub1talnego d.ok~, Bywano. na podstawie rysunku z ekranu przypowiększe'n:iu około18qx. Wk8tdelpróbCe badano 100 osobników.... ',;,;; '. Materiał opracowano statystycznie obliczając dlaszerokośof i,d):qgqśct przedniego praweguskrzydła. i indeksu kubitalnego średnie ich,' wartości. «<)" średnie br~y średnich '(S.,) oraz współczynniki zmienności M. ;Przy; ocenianiu istotności różnic.między.średnimi wartościaml badany~c:~b ' posługiwano się analizą zmienności według A. R. Fischera. Przyję.todwl\ poziomy Wiarogocfuości al =0;05, i a2=0,01 oraz:oblicz~noodpqyl,adaj4ce im różnicegraniczne (ml im2)".r -.,.,:.:,,; rv -, 'wynki Długość i szerokość prawego przedniego skrzydła pszczół w obu badanych rojach "(nr,;2j.,nr 18)zmieniała~się,W zależnościedvtermlnu pobierania próbek; Od-wiosny-do początku lata, następowało 'POwiększanie skrzydeł, potem' 'w' miarę zbllżania isię. ku jesieni stopniowo"one:-"si., zmniejszały.ps~czoły pokolenia 4 '(2343.)-' posiadały jednak skrzydła o więks~ch ;~iarach iii pszk!zoły,; 'z iczenvierla wios,e.hrl.egd; (~b.1). Długość' skrzydel 3 i szerokość 4 pokolenia pszdzół najbardziej zbliżały. siędo-.wynuarów ' średnich-za "..,">0 ~y.--sezon'..najsilriiej natomiast..oochylalt SięiOO ~redniej ;wymiary skfzydłł wkolrnią 1 na minus, j:. P?}tol~~,~ na plus 1 : i'...;,.,:. l.. ~. "' '! \1, '..~! i '. _ l... ' ~,..'.: ~ Dane statystyczne dla jwymiar6w przedniego prawego. s~dlaoraz; dla indeksu Jo:!,italnego p,~6!, Statistic ~ for the measurments óf forder rigjlt wmg and: for thecubital index" '.' '~pobrania )'szero~~,'skrzydław.; ~db'~ mm.>: ~~ks\~~~y'.%.,:: pót)ki-~ -' Widtb oc wing in mm Length oc wing in' mm Cubital index in % ~ofsampłing- '.'.. _~~ ~ _ ~ a-ati~ "j{,.-~ Si ';f V(w%), X Si V(w%) X si. V 12. V-l j ',191' O'~"J1,59 9,3212 R6j nr 2 - Colony no 2. 0,01273' 1,37 56,68 O,4<T11!1',... ', 8;8,' S.'V-2 ' 3,2448 0,00583 ', 1,80 9,4864 0,01269.' 1,34 57,93 0,637i4 11,0 1.1.VO--':3 3,2293 0, ,78',9',4336.0,015,94' -Vi9 56;41 0;57871,1().3, 23,V~ " 3',2236 0; ,61, 9,3542 0, ,57 57;48 0, ,0 R6j nr '18...:... Celony no V~l 3,2605 0, ,06 9, , ,84 60,23 0;67103 n.r 5. Vn:--2 3,28f9 0, ,95 9,~234 0, ,71 58,99. 0, ,6 1.Vin-l 3,2741' ".';. '0; ;75 Ó, ,66 " 59;41. (),73498,12,4 23.V-4 3,2730, 0, ,81 9,3573 0, ,20 58,% O,~337, ' '14,1 1~5
4 _..-.._ Wszy.słkie różnice w długości i szerokości skrzydeł pomiędzy poszczególnymi pokoleniami pszczół, a także pomiędzy rojami nr 2 i nr 18, były wysoko istotne. Jedynie w szerokości skrzydeł między 3 i 4 pokoleniem w roju nr 18 nie stwierdzono istotnej różnicy. Była ona jednak bardzo zbliżona wartością do różnicy granicznej dla al=0,05 (xs-x.=o,ooll mm; mi = mm). Podobnie nie udowodniono istotności różhicy w długości skrzydeł między rojami nr 2 i nr 18 tylko w obrębie 4 pokolenia pszczół, ndeks'.kubitalny również zmieniał się V sezonie. Zmienność indeksu kubitalnego wydawała się tu jednak raczej przypadkowa. Różnice w wartości indeksu kubitalnego pomiędzy czterema badanymi pokoleniami pszczół były małe, nieistotne (tab. 2). Przyczyna tego leżała Tabela 2 Analiza wariancji indeksu kubitalnego.;,...r6j nr 2 i r6j nr 18 Analysis oc variance oc the cubita! index - colony no 2 an.d no 18 Suma kwa- drac6w Sum oc squares żródo zmiennoki Source oc variadon Liaba stopni swobody Degrees offreedom noraz Mean Po,PO,1)5 Po.Ol square Mi~zy pokoleniauli ,192 ' 8,53 26,12 Generation Między rojami Colony l ' ,151 3,85 6,69 nterakcja nteraction ,973 8,53,26,12 Bąd Error Całość Tota! Wartość różnic granicznych dla: Least significant mean differences among: rojów ml=l,19% m2=l,56~ colonies pokoleń ml=l,67% m2==2,20%.generations interakcji 1Dt=2,37%m2=3,ll % interactions nie tyle w nieznacznym zroznicowaniu wartości indeksu w sezonie, ile, w jego dużej zmienności w obrębie rojów (tab. 1). Wartość różnicy granicznej (mi) przy al =0,05 wyrażona w procentach średniej generalnej (ze wszystkich obserwacji) wynosiła dla indeksukubitalnego 4,068%, gdy dla długości i szerokości skrzydeł tylko 0,041% i 0,037%. Największa różnica uzyskana przez porównanie średnich indeksu kubitalnego z poszczególnych pokoleń wewnątrz rojów (w roju nr 18: Xl-Xł = 1,27%) przekraczała zaledwie połowę wartości różnicy granicznej przy al (mi = =2,37%1 ryc, 1). 116
5 , ț, ł, -2,37 -""" -'J7'!G. Ryc. 1. Różnica wartości indeksu kubitalnego pomiędzy średnią generalną (z wszystkich próbek, X = 58,26%) a średnimi dla rojów reprezentowanych przez poszczególne pokolenia pszc;zół. Zakreślono - dane- dla roju nr 2, zakropkowano - dane dla roju nr 18. Wartość różnicy granicznej = 2;,37%, l/z wartości" różnicy granicznej = 1,19% The difference of the cubital index among the general average value (X=58,26%) and the averages from the colonies in individual generations. Stripped area - data from colony 2, dotted area - data fram colony 18. Least significant difference = 2,37%. /Z of least significant difference = 1,19% W wyniku analizy wariancji stwierdzono wysoko istotne różnice w wartości indeksu kubitalnego między rojami nr 2 i nr 8 (tab, 2). Nie we wszystkich pokoleniach pszczół tych rojów zdołano ją udowodnić. U pszczół w obrębie pokolenia 2 i 4 była ona nieistotna. Podobne rezultaty dały również porównania pomiędzy średnimi wartościami indeksu kubitalnego z poszczególnych próbek, które reprezentowały 4 pokolenia pszczół dwóch rojów. Ogólnie na 16 możliwych kombinacji takiego porównania tylko w 7 wypadkach różnice pomiędzy średnimi indeksu kubital. nego przekraczały wartość różnicy granicznej (ryc. 1). DYSKUSJA W badaniach nad zmiennością sezonową szerokości i długości skrzydeł u pszczół uzyskano wyniki podobne do opublikowanych przez Michailoffa (1927a). Stwierdzono największe wymiary skrzydeł w okresie rojowym. Kształtowanie się wartości indeksu kubitalnego, jak stwierdzono w doświadczeniu, wydaje się nie mieć związku ze zmiennością sezonową wy- 117
6 miarów skrzydeł. Czynniki wpływające na róźnicowanie wymiarów skrzydeł, nie oddziałują nawaftośćindeksu. kubitalnego. Chodzi tu głównie o. temperaturę, której 'wpływ na kształtowanie indeksu kubital-,. nego stwierdził Soose (1954). Prawdopodobnie wahania temperatury wewnątrz gniazd rojów doświadczalnych - normalnie się rozwijających - nie różnicowały się w sezonie dostatecznie silnie, aby, mogły wywoływać w użyłkowaniu skrzydeł nieproporcjona1ne przesunięcia miejsca połączenia żyłki powrotnej z cubitus. RÓŻnicew wymiarach skrzydeł robotnic między poszczególnymf poko-.jeniami w sezonie mogły być częściowo natury dziedzicznej, Na skutek : Wielokrotnej kopulacji. matek pszczoły tego' same~o.roju reprezentują ze strony ojcowskiej genotyp więcej niż jednego osobnika. Mogą zatem wynikać różnice w' fenotypie pszczół [ednegopokolerita :jak i być może, pomiędzy pszczołami poszczególnych pokoleń. Dla charakterystyki' biometrycznej rojów istotny jest ten drugi przypadek. ' Wydaje się, że indeks kubitalny jednakowq«wiernie charakteryzuje rój, bez względu na'~, które pokolenie pszczół w seżorle' dostarczyło mate-, rialu do badań. WNOSK W okresie sezonu indeks kubitany nie zmienia się stotnie, vi celu za-, tern określenia jego wartości dla' populacji mogą posłużyć pszczoły każdegopokolenia w sezonie. ~"Pszczoły jednego roju, wyhodowane w różnych' okresachseeonueóż-, nią się istotnie pomiędzy sobą wymiarami przednich $krzydeł.n.&jdokła~ dniej populację charakteryzują pszczoły pochodzące z czerwlentapo ()~~ śle :rójek,'ponieważ wymiary ich skrzydeł są najbliższe wartości ;średdel' Za sezon.. Przy porówn~iu wielu rojów lub linii czy ras pod względ~' długóści i szerokości przednich skrzydeł, próbki do badań' należy br,lić~':~ sa": mym okresie sezonu,. ', ", Dla dostatecznie dokładnego scharakteryzowania populacji roju pod względem szerokości' i długości skrzydeł można przeprowadzić.pomiary na mniejszej liczbie egzemplarzy niż przy' obliczaniu wartości~eksu kubitalnego. 118 Składam serdeczne podziękowanie Panu Doc.d~ Leono-wi Bomusowi, i Panu Prof. dr Antoniemu Demianowiczowl za cenne radu łw'kźzówkł, 'przy opracowywaniu niniejszego tematu, PliniLudomtrze' Kalbiowskie; -za wydatną pomoc w -zbieraniu materiału i w praca~h,l4b.m/ltoiv;'l'/ch~
7 LTERATURA Al p a t o w W. W. (1948) Porody miedonosnoj pczeły. Moskwa. B o r n u s L. (1960) - Pomiary wielkości pszczoły i niektórych części jej ciała. Pszczelo Zesz. Nauk., -4(3-4) : Dr a b a ty L (1930)...;.Die postembryonale Entwicklung der ''horaxanhange bei der Honigbiene Apis mellifiea L. Archiv f. Bienen. 11: M i c h a i l o fi A. 8. (1927 a) - Der Ei,nfluss eiriiger Lebenslagefaktoren auf die Variabilitiłt der Honigbiene (Apis mellifica L.). Archiv f. Bienen 8: M i cha ił oh A. 8.(1927 b) - Ueber die Saison-Varfabilttat der Honigbiene. Archiv f. Bienen., 8: M i c h a i lo f f A. 8. (1931) - Weitere Untersuchungen jiber die phanotypische Vartabilitat der Honigbiene (Apis mellifica L.) in Verblndung mit der Frage der Bienenrassen. Archiv f. Bienen., 12: o o s e E. (1954) - Einfluss der Temperatur auf die Ausgestaltung von Fliigelindex und Panzerfarbe der Honigbiene (Apis mel!.). Archiv. f. Bienen., 31.(2) : CE30HHAH H3MEHQHBOCTb PA3MEPOB rrepe~hero KPb~A H KYBHTA~bHOrO HH~EKCA ME~OHOCHO:tt rrqe~b MHXaJ rpomhl Pe3lOMe )l;jr HCC.ie~OBaHDl: 6paJHCb MOJO,!{blerrsensr H3,!{ByXceMew 4 pasa B 'reqehhu cesoaa (12/6, 5/7, 1/8 H 23/8). BbJO yctahobjeho,qto paasrepar KpbJbeB (npaboro nepenaero) B oxepenasrx nokojehhrxrrsen B03paCTaJH OT aecasr,!{onasrana Je.Ta, a 3aTeM ymehblajhcb. CYQecTBeHHocTb pa3hhu;,!{jhhb H lhp~jhb KpblJbeB Me:lK,!{ynOKOJeHHlłMH 6bJa,!{OKa3am CTaTHCTJ1qeCKH.Passrepsr KpblJbeB rrsen Bbrpb3aBlJ1XCR B KOHu;e HO.TRH B anrycre nph6jh:lkajhcbk cpe,nheh ce30hhoh. QJCJO Ky6HTaTeJbHOrO HH,!{eKca (onpeneneaaoro MeTo,!{a AJnaTOBa H MHxałł- JOBa) B TeqeHHH cesona TO:lKe KOJe6aJaCb HO He perynapno H 3TH KOJe6aHHS! He 6bJH CYQeCTBeHHb.OTCO,!{aCJe,!{yeT, qto,!{jrxapaktf:phcthkh.nqejocembh Ha OCHOBaHHHKy6HTaTeJbHOrO HHAeKCa, 06pa3U;b rrsea MO:lKHa6paTb B JlO6oe BpeMS! rona, 8EA80N VARATON OF WNG MEA8URMENT8 AND THE CUBTAL NDEX OF HONEY BEE (APS MELLFCA L.) \ Michał Gromisz 8 u m m a r y Sampies of young bees (Apis meuifica L.) from two colonies have been taken 4 times durrng the season (June 6th, July 7th, August 1st, August 23rd). t was found that the measurments of wings (forder <right) in the succesive generations 119
8 of worker bees increased from spring till the beginning of summer, and then decreased toward autumn", The oiiferences in the length and width of rwings between generations wer. statistically proved as significant. The measurments of wings ol bees emerged at the end of July and n August we-re close to the averagę value for whole. season.. The cubital index (calculated according to the method of Alpatov and MichalioU) also changed during the season but there was no regularity. in iot,and the differences weren't. stgnificant, n- is allowed to sarnple bees for measurments of cubital index in order to eharacterlse a bee colony in any period of the season.
p S:.Z C Z E L N I C Z E Z E S Z Y T Y N A U K O W E
p S:.Z C Z E L N I C Z E Z E S Z Y T Y N A U K O W E ROK XIII, Nr 1-2-3 GRUDZIEŃ 1969 ZMIENNOŚĆ WIELKOŚCI LUSTERKA WOSKOWEGO U PSZCZOŁY MIODNEJ W ZALEZNOŚCI OD SZEROKOŚCI GEOGRAFICZNEJ J13MEHQJ1BOCTb BEJIJ1QJ1HbI
ZMIENNOŚĆ SEZONOWA ODPORNOŚCI PSZCZOŁ NA DZIAŁANIE APIWAROLU
PSZCZELNICZE ZESZYTY NAUKOWE Rok XXXV 1991 ZMIENNOŚĆ SEZONOWA ODPORNOŚCI PSZCZOŁ NA DZIAŁANIE APIWAROLU Z o f i a G r om i s z i M i c h a ł G r o m i s z Pszczelniczy Zakład Doświadczalny Górna Niwa i
PSZCZELNICZE ZESZYTY NAUKOWE
PSZCZELNICZE ZESZYTY NAUKOWE Rok XLI 1997 ZMIENNOŚĆ POTOMSTWA W KOLEJNYCH POKOLENIACH MATEK UNASIENIANYCH MIESZANYM NASIENIEM OD WIELU TRUTNI NA PRZYKŁADZIE CECH MORFOLOGICZNYCH Wojciech Skowronek, Jerzy
U2YŁKOW ANIE TYLNEGO SKRZYDŁA PSZCZOŁY MIODNEJ JAKO CECHA TAKSONOMICZNA
PSZCZELNICZE ZESZYTY NAUKOWE ROK XXV 1981 U2YŁKOW ANIE TYLNEGO SKRZYDŁA PSZCZOŁY MIODNEJ JAKO CECHA TAKSONOMICZNA Michał G'l"omisz Oddział Pszczelnictwa ISK WSTĘP W charakteryzowaniu owadów chętnie bierze
ZMmNNOSC DŁUGOSCI JĘZYCZKA PSZCZÓŁ W POLSCE W ZALE2NOSCI OD SZEROKOSCI GEOGRAFICZNEJ WSTĘP
PSZCZELNICZE ROK VII, Nr l ZESZYTY NAUKOWE KWIECIEN" 1963 ZMmNNOSC DŁUGOSCI JĘZYCZKA PSZCZÓŁ W POLSCE W ZALE2NOSCI OD SZEROKOSCI GEOGRAFICZNEJ Michał Gromisz Zakład Pszczelnictwa 1.8. WSTĘP Dotychczasowe
PSZCZELNICZE ZESZYTY NAUKOWE ZMIENNOSC SZEROKOSCI IV TERGITU ODWŁOKOWEGO W POPULACJI PSZCZOŁ RASY KAUKASKIEJ. Mi<!hał Gromisz Oddział Pszczelnictwa IS
PSZCZELNICZE ZESZYTY NAUKOWE ROK XXIII 1979 ZMIENNOSC SZEROKOSCI IV TERGITU ODWŁOKOWEGO W POPULACJI PSZCZOŁ RASY KAUKASKIEJ Mi
1. Jednoczynnikowa analiza wariancji 2. Porównania szczegółowe
Zjazd 7. SGGW, dn. 28.11.10 r. Matematyka i statystyka matematyczna Tematy 1. Jednoczynnikowa analiza wariancji 2. Porównania szczegółowe nna Rajfura 1 Zagadnienia Przykład porównania wielu obiektów w
Morfologiczne zróżnicowanie ciała osobników w obrębie gatunku:
Morfologiczne zróżnicowanie ciała osobników w obrębie gatunku: - różnice genetyczne - zmienne warunki środowiskowe - interakcje pomiędzy genotypem a warunkami środowiskowymi Obiekty: OOH ekstensywny poziom
ACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS KSZTAŁTOWANIE SIĘ WIELKOŚCI OPADÓW NA OBSZARZE WOJEWÓDZTWA MIEJSKIEGO KRAKOWSKIEGO
ACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS FOLIA GEOGRAPHICA PHYSICA 3, 1998 Elżbieta Cebulak KSZTAŁTOWANIE SIĘ WIELKOŚCI OPADÓW NA OBSZARZE WOJEWÓDZTWA MIEJSKIEGO KRAKOWSKIEGO THE PRECIPITATION ON THE AREA OF CRACOW
PSZCZELNICZE ZESZYTY NAUKOWE
PSZCZELNICZE ZESZYTY NAUKOWE ROK XIX GRUD~IEŃ 1975 NASTRÓJ ROJOWY W RODZINIE PSZCZELEJ A ZAWARTOSC DWUTLENKU WĘGLA I TLENU W GNIEZDZIE Janina Muszyńska Oddział Pszczelnictwa IS WSTĘP Badani~ nad zawartością
, a ilość poziomów czynnika A., b ilość poziomów czynnika B. gdzie
Test Scheffego, gdzie (1) n to ilość powtórzeń (pomiarów) w jednej grupie (zabiegu) Test NIR Istnieje wiele testów dla porównań wielokrotnych opartych o najmniejszą istotna różnicę między średnimi (NIR).
dr hab. Dariusz Piwczyński, prof. nadzw. UTP
dr hab. Dariusz Piwczyński, prof. nadzw. UTP Porównanie większej niż 2 liczby grup (k>2) Zmienna zależna skala przedziałowa Zmienna niezależna skala nominalna lub porządkowa 2 Istota teorii analizy wariancji
Ocena przydatności trzech metod monitoringu poziomu porażenia rodzin pszczelich przez pasożyta Varroa destructor
Ocena przydatności trzech metod monitoringu poziomu porażenia rodzin pszczelich przez pasożyta Varroa destructor PRACOWNIA HODOWLI PSZCZÓŁ Zakład Pszczelnictwa IO w Puławach Paweł Węgrzynowicz, Małgorzata
WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI. Test zgodności i analiza wariancji Analiza wariancji
WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI Test zgodności i analiza wariancji Analiza wariancji Test zgodności Chi-kwadrat Sprawdza się za jego pomocą ZGODNOŚĆ ROZKŁADU EMPIRYCZNEGO Z PRÓBY Z ROZKŁADEM HIPOTETYCZNYM
Zapobieganie stratom rodzin pszczelich w Polsce
K P Zapobieganie stratom rodzin pszczelich w Polsce wyniki projektu Nr 520/N-COST/2009/0 Zdrowie pszczół w Europie WARSZAWA 19.02.2013, 8.45 13.00 Zdrowie pszczół w Europie jest projektem, mającym na celu
CHARAKTERYSTYKA MORFOLOGICZNA PSZCZOL UNII SELEKCJONOWANYCH W POLSCE. Michał Gromisz i Leonard Cieśla. Oddział Pszczelnictwa IS WPROWADZENIE
PSZCZELNICZE ZESZYTY,NAUKOWE ROK XVII GRUDZIEŃ 1973 CHARAKTERYSTYKA MORFOLOGICZNA PSZCZOL UNII SELEKCJONOWANYCH W POLSCE Michał Gromisz i Leonard Cieśla Oddział Pszczelnictwa IS WPROWADZENIE Do ogólnej
CHARAKTERYSTYKA MORFOLOGICZNA PSZCZOL RASY KRAIŃSKIEJ IMPORTOWANYCH DO POLSKI W 1978 ROKU. Michał Gromisz Joanna Troszkiewicz
PSZC~ELNICZE ZESZYTY NAUKOWE ROK XXV 1981 CHARAKTERYSTYKA MORFOLOGICZNA PSZCZOL RASY KRAIŃSKIEJ IMPORTOWANYCH DO POLSKI W 1978 ROKU Michał Gromisz Joanna Troszkiewicz Oddział Pszczelnictwa ISK Centralna
BADANIA MORFOMETRYCZNE KRAINKI SELEKCJONOWANEJ W POLSCE I NIEMIECKIEJ REPUBLICE DEMOKRATYCZNEJ. Oddział Pszczelnictwa L S.
PSZCZELNCZE ZESZYTY NAUKOWE ROK X Nr 3 GRUDZEŃ 968 BADANA MORFOMETRYCZNE KRANK SELEKCJONOWANEJ W POLSCE NEMECKEJ REPUBLCE DEMOKRATYCZNEJ Michał Gromisz Oddział Pszczelnictwa L S. WPROWADZENE V drugiej
Elementy statystyki STA - Wykład 5
STA - Wykład 5 Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet im. Adama Mickiewicza 1 ANOVA 2 Model jednoczynnikowej analizy wariancji Na model jednoczynnikowej analizy wariancji możemy traktować jako uogólnienie
CECHY ILOŚCIOWE PARAMETRY GENETYCZNE
CECHY ILOŚCIOWE PARAMETRY GENETYCZNE Zarządzanie populacjami zwierząt, ćwiczenia V Dr Wioleta Drobik Rodzaje cech Jakościowe o prostym dziedziczeniu uwarunkowane zwykle przez kilka genów Słaba podatność
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyczna teoria korelacji i regresji (1) Jest to dział statystyki zajmujący
Szacowanie wartości hodowlanej. Zarządzanie populacjami
Szacowanie wartości hodowlanej Zarządzanie populacjami wartość hodowlana = wartość cechy? Tak! Przy h 2 =1 ? wybitny ojciec = wybitne dzieci Tak, gdy cecha wysokoodziedziczalna. Wartość hodowlana genetycznie
PSZCZELNICZE ZESZYTY NAUKOWE
PSZCZELNICZE ZESZYTY NAUKOWE ROK XI, nr 1-3 WRZESIEŃ 1967 PRZYDATNOSC NIEKTORYCH CECH MORFOLOGICZNYCH W SYSTEMATYCE WEWNĄTRZ GATQNKU APIS MELLIFICA L. Michał Gromisz Oddział Pszczelnictwa I. S. WSTĘP W
Matematyka i statystyka matematyczna dla rolników w SGGW
Było: Testowanie hipotez (ogólnie): stawiamy hipotezę, wybieramy funkcję testową f (test statystyczny), przyjmujemy poziom istotności α; tym samym wyznaczamy obszar krytyczny testu (wartość krytyczną funkcji
W statystyce stopień zależności między cechami można wyrazić wg następującej skali: n 1
Temat: Wybrane zagadnienia z korelacji i regresji W statystyce stopień zależności między cechami można wyrazić wg następującej skali: Skala Guillforda Przedział Zależność Współczynnik [0,00 0,20) Słaba
Ćwiczenie: Wybrane zagadnienia z korelacji i regresji.
Ćwiczenie: Wybrane zagadnienia z korelacji i regresji. W statystyce stopień zależności między cechami można wyrazić wg następującej skali: Skala Guillforda Przedział Zależność Współczynnik [0,00±0,20)
Analiza wariancji. dr Janusz Górczyński
Analiza wariancji dr Janusz Górczyński Wprowadzenie Powiedzmy, że badamy pewną populację π, w której cecha Y ma rozkład N o średniej m i odchyleniu standardowym σ. Powiedzmy dalej, że istnieje pewien czynnik
Statystyka i Analiza Danych
Warsztaty Statystyka i Analiza Danych Gdańsk, 20-22 lutego 2014 Zastosowania analizy wariancji w opracowywaniu wyników badań empirycznych Janusz Wątroba StatSoft Polska Centrum Zastosowań Matematyki -
Analiza bioróżnorodności wybranych populacji pszczoły miodnej
Zakład Pszczelnictwa w Puławach Pracownia Hodowli Pszczół Zakład Hodowli Roślin Ogrodniczych Pracownia Niekonwencjonalnych Metod Hodowli Roślin Instytut Ogrodnictwa w Skierniewicach Analiza bioróżnorodności
PORÓWNYWANIE POPULACJI POD WZGLĘDEM STRUKTURY
PORÓWNYWANIE POPULACJI POD WZGLĘDEM STRUKTURY obliczanie dystansu dzielącego grupy (subpopulacje) wyrażonego za pomocą indeksu F Wrighta (fixation index) w modelu jednego locus 1 Ćwiczenia III Mgr Kaczmarek-Okrój
Zmienność. środa, 23 listopada 11
Zmienność http://ggoralski.com Zmienność Zmienność - rodzaje Zmienność obserwuje się zarówno między poszczególnymi osobnikami jak i między populacjami. Różnice te mogą mieć jednak różne podłoże. Mogą one
Wykład: Założenia analizy wariancji. Analiza wariancji złożona i testy wielokrotnych porównań.
Wykład: Założenia analizy wariancji. Analiza wariancji złożona i testy wielokrotnych porównań. Założenia analizy wariancji: Niezależność zmiennych objaśniających (czynników). Homogeniczność wariancji (równość
Oszacowanie i rozkład t
Oszacowanie i rozkład t Marcin Zajenkowski Marcin Zajenkowski () Oszacowanie i rozkład t 1 / 31 Oszacowanie 1 Na podstawie danych z próby szacuje się wiele wartości w populacji, np.: jakie jest poparcie
NAPRĘŻENIA ŚCISKAJĄCE PRZY 10% ODKSZTAŁCENIU WZGLĘDNYM PRÓBEK NORMOWYCH POBRANYCH Z PŁYT EPS O RÓŻNEJ GRUBOŚCI
PRACE INSTYTUTU TECHNIKI BUDOWLANEJ - KWARTALNIK 1 (145) 2008 BUILDING RESEARCH INSTITUTE - QUARTERLY No 1 (145) 2008 Zbigniew Owczarek* NAPRĘŻENIA ŚCISKAJĄCE PRZY 10% ODKSZTAŁCENIU WZGLĘDNYM PRÓBEK NORMOWYCH
PSZCZELNICZE ZESZYTY NAUKOWE ROZWOJ GRUCZOWW WOSKOWYCH U ROZNYCH RAS PSZCZOLY MIODNEJ. Oddział Pszczelnictwa IS WSTĘP
PSZCZELNICZE ZESZYTY NAUKOWE ROK XVII GRUDZIEŃ 1973 ROZWOJ GRUCZOWW WOSKOWYCH U ROZNYCH RAS PSZCZOLY MIODNEJ Wojciech Skowronek Oddział Pszczelnictwa IS WSTĘP Zapotrzebowanie na wosk pszczeli w kraju przekracza
Analiza wariancji - ANOVA
Analiza wariancji - ANOVA Analizę wariancji, często określaną skrótem ANOVA (Analysis of Variance), zawdzięczamy angielskiemu biologowi Ronaldowi A. Fisherowi, który opracował ją w 1925 roku dla rozwiązywania
PSZCZELNICZE ZESZYTY NAUKOWE
PSZCZELNICZE ZESZYTY NAUKOWE Rok XLIII 1999 WYPROWADZANIE I UTRZYMANIE LINII WSOBNYCH W SELEKCJI NA ZDOLNOŚĆ KRZYŻOWNICZĄ Cezary Kruk, Michał Gromisz Instytut Sadownictwa i Kwiaciarstwa, Oddział Pszczelnictwa,
Zarządzanie populacjami zwierząt. Parametry genetyczne cech
Zarządzanie populacjami zwierząt Parametry genetyczne cech Teoria ścieżki zależność przyczynowo-skutkowa X p 01 Z Y p 02 p 01 2 + p 02 2 = 1 współczynniki ścieżek miary związku między przyczyną a skutkiem
Powiększenie pasieki
Powiększenie pasieki Powiększenie pasieki Pasieki powiększają pszczelarze, którzy zamierzają zwiększyć liczbę rodzin w pasiece(pasiekach). Najpowszechniej stosowanym i naturalnym sposobem powiększenia
MORPHOMETRIC TRAITS OF BUCKFAST AND CAUCASIAN BEES
Vol. 54 No. 1 2010 Journal of Apicultural Science 43 MORPHOMETRIC TRAITS OF BUCKFAST AND CAUCASIAN BEES G r z e g o r z B o r s u k, K r z y s z t o f O l s z e w s k i Department of Biological Basis of
Ćwiczenie: Wybrane zagadnienia z korelacji i regresji
Ćwiczenie: Wybrane zagadnienia z korelacji i regresji W statystyce stopień zależności między cechami można wyrazić wg następującej skali: Skala Stanisza r xy = 0 zmienne nie są skorelowane 0 < r xy 0,1
S t a t y s t y k a, część 3. Michał Żmihorski
S t a t y s t y k a, część 3 Michał Żmihorski Porównanie średnich -test T Założenia: Zmienne ciągłe (masa, temperatura) Dwie grupy (populacje) Rozkład normalny* Równe wariancje (homoscedasticity) w grupach
PSZCZELNICZE ZESZYTY NAUKOWE OCENA PRZYDATNOŚCI, PRZESUNIĘCIA DISKOIDALNEGO W SYSTEMATYCE PSZCZOŁY MIODNEJ WSTĘP LITERATURA
PSZCZELNICZE ZESZYTY NAUKOWE ROK XIX GRUDZIEŃ 1975 OCENA PRZYDATNOŚCI, PRZESUNIĘCIA DISKOIDALNEGO W SYSTEMATYCE PSZCZOŁY MIODNEJ Michał Gramisz i Wojciech Skowranek Oddział Pszczelnictwa IS WSTĘP W pracy
ZALEŻNOŚĆ MIĘDZY WYSOKOŚCIĄ I MASĄ CIAŁA RODZICÓW I DZIECI W DWÓCH RÓŻNYCH ŚRODOWISKACH
S ł u p s k i e P r a c e B i o l o g i c z n e 1 2005 Władimir Bożiłow 1, Małgorzata Roślak 2, Henryk Stolarczyk 2 1 Akademia Medyczna, Bydgoszcz 2 Uniwersytet Łódzki, Łódź ZALEŻNOŚĆ MIĘDZY WYSOKOŚCIĄ
1) POBIERANIE PRÓBEK PSZCZÓŁ a) Badanie w kierunku warrozy (wykrywanie Varroa destructor)
Instrukcja pobierania i przesyłania próbek do badań realizowanych w Zakładzie Chorób Pszczół (ZCHP) Państwowego Instytutu Weterynaryjnego Państwowego Instytutu Badawczego (PIWet PIB) w Puławach UWAGA!
ACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS
ACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS FOLIA GEOGRAPIDCA PHYSICA 3, 1998 Grzegorz Szalach, Grzegorz Żarnowiecki KONSEKWENCJE ZMIANY LOKALIZACJI STACJI METEOROLOGICZNEJ W KIELCACH THE CONSEQUENCES OF THE TRANSFER
Katedra Genetyki i Podstaw Hodowli Zwierząt Wydział Hodowli i Biologii Zwierząt, UTP w Bydgoszczy
Ćwiczenie: Analiza zmienności prosta Przykład w MS EXCEL Sprawdź czy genotyp jagniąt wpływa statystycznie na cechy użytkowości rzeźnej? Obliczenia wykonaj za pomocą modułu Analizy danych (jaganova.xls).
Skuteczność oceny plonowania na podstawie doświadczeń polowych z rzepakiem ozimym o różnej liczbie powtórzeń
TOM XXXIII ROŚLINY OLEISTE OILSEED CROPS 2012 Maria Ogrodowczyk Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin Państwowy Instytut Badawczy, Oddział w Poznaniu Adres do korespondencji: mogrod@nico.ihar.poznan.pl
Katedra Technik Wytwarzania i Automatyzacji STATYSTYCZNA KONTROLA PROCESU
Katedra Technik Wytwarzania i Automatyzacji METROLOGIA I KONTKOLA JAKOŚCI - LABORATORIUM TEMAT: STATYSTYCZNA KONTROLA PROCESU 1. Cel ćwiczenia Zapoznanie studentów z podstawami wdrażania i stosowania metod
BADANIA NAD MIĘDZYRASOWYMI MIESZAŃCAMI PSZCZOŁY MIODNEJ MORFOLOGICZNA MIE8ZAŃCOW MIĘDZYRA80WYCH PSZCZOŁY MIODNEJ WPROWADZENIE
PSZCZELNICZE ZE,8ZYTY NAUKOWE ROK XVIII GRUDZIEŃ 1974 BADANIA NAD MIĘDZYRASOWYMI MIESZAŃCAMI PSZCZOŁY MIODNEJ Kierownik Zespołu Badawczego - Prof. dr L. B o r n u s lir.ocena MORFOLOGICZNA MIE8ZAŃCOW MIĘDZYRA80WYCH
Przygotowanie rodzin do zimowli
Przygotowanie rodzin do zimowli Przygotowanie rodzin do zimowli Po wykonaniu niezbędnych przeglądów można zająć się przygotowaniem gniada do zimowli. Chodzi tu głównie o dopasowanie przestrzeni mieszkalnej
Testy parametryczne 1
Testy parametryczne 1 Wybrane testy parametryczne 1. Test wskaźnika struktury. Test dwóch wskaźników struktury 3. Test średniej 4. Testy dwóch średnich a) Obserwacje niezależne b) Obserwacje sparowane
Katedra Biotechnologii i Genetyki Zwierząt, Wydział Hodowli i Biologii Zwierząt, UTP w Bydgoszczy
Temat: Weryfikacja hipotez statystycznych dla jednej i dwóch średnich. MS EXCEL Do weryfikacji różnic między dwiema grupami jednostek doświadczalnych w MS Excelu wykorzystujemy funkcję o nazwie T.TEST.
WPŁYW TEMPERATURY NA DZIAŁANIE PREPARATU DECIS NA PSZCZOŁY. Zofia Gromisz Pszczelniczy Zakład Doświadczalny Górna Niwa
PSZCZELNICZE ZESZYTY NAUKOWE Rok XXXV 1~91 WPŁYW TEMPERATURY NA DZIAŁANIE PREPARATU DECIS NA PSZCZOŁY Zofia Gromisz Pszczelniczy Zakład Doświadczalny Górna Niwa Streszczenie Pszczoły robotnice zamknięte
Analiza i charakterystyka realizacji zasobów wziątku na terytorium Polski w sezonie pszczelarskim 2017
Zakład Pszczelnictwa w Puławach Pracownia Hodowli Pszczół Analiza i charakterystyka realizacji zasobów wziątku na terytorium Polski w sezonie pszczelarskim 2017 Autorzy: dr hab. Małgorzata Bieńkowska dr
WYKORZYSTANIE PSZCZÓŁ SELEKCJONOWANYCH NA POZYSKIWANIE DUŻYCH ILOŚCI OBNÓŻY PYŁKOWYCH
BIULETYN NAUKOWY Skrót: Biul. Nauk., Nr 18, 2002 WYKORZYSTANIE PSZCZÓŁ SELEKCJONOWANYCH NA POZYSKIWANIE DUŻYCH ILOŚCI OBNÓŻY PYŁKOWYCH Katedra Pszczelnictwa UWM, Olsztyn S ł o w a k l u c z o w e: obnóża
Spis treści. I. Typy pasiek i gospodarki pasiecznej Typy pasiek 13. Pasieki amatorskie 13. Pasieki jako dodatkowe źródło dochodu 14
Spis treści I. Typy pasiek i gospodarki pasiecznej 13 1. Typy pasiek 13 Pasieki amatorskie 13 Pasieki jako dodatkowe źródło dochodu 14 Pasieki prowadzone przez pszczelarzy zawodowych 14 Pasieki o szczególnym
dr hab. Dariusz Piwczyński, prof. nadzw. UTP
dr hab. Dariusz Piwczyński, prof. nadzw. UTP Cechy jakościowe są to cechy, których jednoznaczne i oczywiste scharakteryzowanie za pomocą liczb jest niemożliwe lub bardzo utrudnione. nominalna porządek
Testy nieparametryczne
Testy nieparametryczne Testy nieparametryczne możemy stosować, gdy nie są spełnione założenia wymagane dla testów parametrycznych. Stosujemy je również, gdy dane można uporządkować według określonych kryteriów
Fotoperiod 2015-05-19. Wpływ fotoperiodu na preferencję termiczną pojedynczych osobników
Materiał: dorosłe robotnice pszczoły miodnej rasy Apis mellifera carnica (pszczoła krainka), Wiek pszczół - 19 dni od osiągnięcia stadium dorosłego: Czym się zajmuję? robotnice broniące dostępu do gniazda
ZMIENNOŚĆ SUMY MIĄŻSZOŚCI DRZEW NA POWIERZCHNIACH PRÓBNYCH W RÓŻNOWIEKOWYCH LASACH GÓRSKICH
SCIENTIARUM POLONORUMACTA Silv. Colendar. Rat. Ind. Lignar. 3(2) 2004, 5-11 ZMIENNOŚĆ SUMY MIĄŻSZOŚCI DRZEW NA POWIERZCHNIACH PRÓBNYCH W RÓŻNOWIEKOWYCH LASACH GÓRSKICH Jan Banaś Akademia Rolnicza w Krakowie
Uniwersytet w Białymstoku Wydział Biologiczno-Chemiczny
Uniwersytet w Białymstoku Wydział Biologiczno-Chemiczny Andrzej Łukasz Różycki Fenologia rozrodu i produkcja jaj mew: uwarunkowania i konsekwencje w warunkach środkowej Wisły Promotor pracy: Prof. dr hab.
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego
Metody inżynierii mineralnej w walce z warrozą - III. Maciej Pawlikowski*, Hubert Przybyszewski**, Leszek Stępień***
Metody inżynierii mineralnej w walce z warrozą - III. Maciej Pawlikowski*, Hubert Przybyszewski**, Leszek Stępień*** */ AGH- University of Science and Technology Cracow, **/ Świętokrzyski Związek Pszczelarzy
Katedra Biotechnologii i Genetyki Zwierząt, Wydział Hodowli i Biologii Zwierząt, UTP w Bydgoszczy
Temat: Analiza wariancji jednoczynnikowa Przykład 1 MS EXCEL Sprawdź czy genotyp jagniąt wpływa statystycznie na cechy użytkowości rzeźnej? Obliczenia wykonaj za pomocą modułu Analizy danych (jaganova.xlsx).
Zadania ze statystyki, cz.6
Zadania ze statystyki, cz.6 Zad.1 Proszę wskazać, jaką część pola pod krzywą normalną wyznaczają wartości Z rozkładu dystrybuanty rozkładu normalnego: - Z > 1,25 - Z > 2,23 - Z < -1,23 - Z > -1,16 - Z
Analiza bioróżnorodności wybranych linii hodowlanych pszczoły miodnej
INSTYTUT OGRODNICTWA Zakład Pszczelnictwa Pracownia Hodowli Pszczół Zakład Hodowli Roślin Ogrodniczych Pracownia Niekonwencjonalnych Metod Hodowli Roślin Analiza bioróżnorodności wybranych linii hodowlanych
STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 4
STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 4 Inne układy doświadczalne 1) Układ losowanych bloków Stosujemy, gdy podejrzewamy, że może występować systematyczna zmienność między powtórzeniami np. - zmienność
POSZUKIW ANIE SPOSOBU UZYSKIWANIA WARTOŚCIOWYCH MATEK PSZCZELICH Z MATECZNIKÓW RATUNKOWYCH WSTĘP
PSZCZELNCZE ROK XV, NR 1-2 ZESZYTY NAUKOWE WRZESEŃ 1971 POSZUKW ANE SPOSOBU UZYSKWANA WARTOŚCOWYCH MATEK PSZCZELCH Z MATECZNKÓW RATUNKOWYCH Zofia Soczek.j nstytut Sadownictwa WSTĘP Od dawna utarł się pogląd,
PSZCZELNICZE ZESZYTY NAUKOWE PRÓBA OZNACZANIA MORFOMETRYCZNEGO MATEK PSZCZELICH WSTĘP
PSZCZELNCZE ZESZYTY NAUKOWE ROK X, Nr 123 GRUDZEŃ 1969 PRÓBA OZNACZANA MORFOMETRYCZNEGO MATEK PSZCZELCH POBA MOP4>OMETPHqECKOrO OTPE,ll;EJlEHJ1H 'EJlJ1HbX MATOK Michał Gromisz Oddział Pszczelnictwa 18
Gospodarka pasieczna - W. Ostrowska
Gospodarka pasieczna - W. Ostrowska Spis treści Przedmowa I. Typy pasiek i gospodarki pasiecznej 1. Typy pasiek Pasieki amatorskie Pasieki jako dodatkowe źródło dochodu Pasieki prowadzone przez pszczelarzy
Wykorzystanie testu t dla pojedynczej próby we wnioskowaniu statystycznym
Wiesława MALSKA Politechnika Rzeszowska, Polska Anna KOZIOROWSKA Uniwersytet Rzeszowski, Polska Wykorzystanie testu t dla pojedynczej próby we wnioskowaniu statystycznym Wstęp Wnioskowanie statystyczne
Pasieka hodowlana genetycznego doskonalenia pszczół rasy włoskiej (Apis mellifera ligustica) linii Regine
Andrzej Cegiełko Pasieka Cegiełko A.M.Ligustica Władysławów 40 26-720 Policzna tel. 697 206 993 beatapszczoly@wp.pl www.pasiekacegielko.pl Pszczoły włoskie Pasieka hodowlana genetycznego doskonalenia pszczół
WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE
STATYSTYKA WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE ESTYMACJA oszacowanie z pewną dokładnością wartości opisującej rozkład badanej cechy statystycznej. WERYFIKACJA HIPOTEZ sprawdzanie słuszności przypuszczeń dotyczących
Analiza wariancji - ANOVA
Analiza wariancji - ANOVA Analiza wariancji jest metodą pozwalającą na podział zmienności zaobserwowanej wśród wyników eksperymentalnych na oddzielne części. Każdą z tych części możemy przypisać oddzielnemu
Ćwiczenie: Weryfikacja hipotez statystycznych dla jednej i dwóch średnich.
Ćwiczenie: Weryfikacja hipotez statystycznych dla jednej i dwóch średnich. EXCEL Do weryfikacji różnic między dwiema grupami jednostek doświadczalnych w Excelu wykorzystujemy funkcję o nazwie T.TEST. Zastosowana
Ocena wartości hodowlanej. Dr Agnieszka Suchecka
Ocena wartości hodowlanej Dr Agnieszka Suchecka Wartość hodowlana genetycznie uwarunkowane możliwości zwierzęcia do ujawnienia określonej produkcyjności oraz zdolność przekazywania ich potomstwu (wartość
Szanowni Państwo. Badania laboratoryjne obejmować będą :
PAŃSTWOWY INSTYTUT WETERYNARYJNY PAŃSTWOWY INSTYTUT BADAWCZY ZAKŁAD PARAZYTOLOGII I CHORÓB INWAZYJNYCH PRACOWNIA CHORÓB OWADÓW UŻYTKOWYCH Al. Partyzantów 57 tel. (0-81) 889 30 00 24-100 Puławy fax. (0-81)
RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH
RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH Piotr Konieczka Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska Równoważność metod??? 2 Zgodność wyników analitycznych otrzymanych z wykorzystaniem porównywanych
P: Czy studiujący i niestudiujący preferują inne sklepy internetowe?
2 Test niezależności chi-kwadrat stosuje się (między innymi) w celu sprawdzenia czy pomiędzy zmiennymi istnieje związek/zależność. Stosujemy go w sytuacji, kiedy zmienna zależna mierzona jest na skali
Analiza wariancji i kowariancji
Analiza wariancji i kowariancji Historia Analiza wariancji jest metodą zaproponowaną przez Ronalda A. Fishera. Po zakończeniu pierwszej wojny światowej był on pracownikiem laboratorium statystycznego w
ACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS WIELOLETNIA ZMIENNOŚĆ LICZBY DNI Z OPADEM W KRAKOWIE
ACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS FOLIA GEOGRAPHICA PHYSICA 3, 1998 Robert Twardosz WIELOLETNIA ZMIENNOŚĆ LICZBY DNI Z OPADEM W KRAKOWIE LONG-TERM VARIABILITY OF THE NUMBER OF DAYS WITH PRECIPITATION IN CRACOW
PSZCZELNICZE ZESZYTY NAUKOWE
PSZCZELNCZE ZESZYTY NAUKOWE Rok XL. Nr l 1996 EFEKTY STOSOWANA RÓŻNYCH METOD KEROWANA ROZWOJEM RODZN PSZCZELCH Jer z y M a r c i n k o w s k i, P i o t r S k u b i d a nstytut Sadownictwa i Kwiaciarstwa,
PAŃSTWOWE PRZEDSIĘBIORSTWO UŻYTECZNOŚCI PUBLICZNEJ POCZTA POLSKA C E N N I K POWSZECHNYCH USŁUG POCZTOWYCH W OBROCIE KRAJOWYM
PAŃSTWOWE PRZEDSIĘBIORSTWO UŻYTECZNOŚCI PUBLICZNEJ POCZTA POLSKA C E N N I K POWSZECHNYCH USŁUG POCZTOWYCH W OBROCIE KRAJOWYM DYREKCJA GENERALNA POCZTY POLSKIEJ Warszawa 2009 1 S P I S T R E Ś C I S T
Statystyka. #6 Analiza wariancji. Aneta Dzik-Walczak Małgorzata Kalbarczyk-Stęclik. rok akademicki 2015/ / 14
Statystyka #6 Analiza wariancji Aneta Dzik-Walczak Małgorzata Kalbarczyk-Stęclik rok akademicki 2015/2016 1 / 14 Analiza wariancji 2 / 14 Analiza wariancji Analiza wariancji jest techniką badania wyników,
DŁUGOTRWAŁOŚĆ WYSTĘPOWANIA MAS POWIETRZNYCH W POLSCE POŁUDNIOWEJ ( ) Duration of air mass occurrence in Southern Poland ( )
Prace i Studia Geograficzne 2011, T. 47, ss. 247 253 Paweł Kotas Uniwersytet Jagielloński, Instytut Geografii i Gospodarki Przestrzennej, Zakład Klimatologii 30 387 Kraków, ul. Gronostajowa 7 e-mail: pawel.kotas@uj.edu.pl
Algorytm k-średnich. Źródło: LaroseD.T., Okrywanie wiedzy w danych.wprowadzenie do eksploracji danych, PWN, Warszawa 2005.
Algorytm k-średnich Źródło: LaroseD.T., Okrywanie wiedzy w danych.wprowadzenie do eksploracji danych, PWN, Warszawa 005. Dane a b c d e f g h (,3) (3,3) (4,3) (5,3) (,) (4,) (,) (,) Algorytm k-średnich
PSZCZELNICZE ZESZYTY NAUKOWE OCENA LINII ZARODOWYCH PSZCZOL W POLSCE METODĄ TAKSONOMII WROCLAWSKIEJ
PSZCZELNICZE ZESZYTY NAUKOWE ROK XI, NR 1-3 WRZESIEŃ 1967 OCENA LINII ZARODOWYCH PSZCZOL W POLSCE METODĄ TAKSONOMII WROCLAWSKIEJ L e o n B o r n u s, M i c h a ł G r o m i s z i Vel i ć k o Vel i ć k o
Analiza wariancji (ANalysis Of Variance - ANOVA)
Analiza wariancji (ANalysis Of Variance - ANOVA) W poprzednim rozdziale przedstawiono sposób porównywania dwóch wartości średnich. Często jednak zachodzi potrzeba porównywania większej liczby średnich
STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 5
STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 5 Jednoczynnikowa analiza wariancji i porównania wielokrotne (układ losowanych bloków randomized block design RBD) Układ losowanych bloków Stosujemy, gdy podejrzewamy,
Wnioskowanie statystyczne. Statystyka w 5
Wnioskowanie statystyczne tatystyka w 5 Rozkłady statystyk z próby Próba losowa pobrana z populacji stanowi realizacje zmiennej losowej jak ciąg zmiennych losowych (X, X,... X ) niezależnych i mających
GOSPODARKA CUKREM W PASIEKACH POLSKICH BADANIA ANKIETOWE Michał Gromisz Oddział Pszczelnictwa WPROW ADZENIE
PSZCZELNICZE ZESZYTY NAUKOWE Rok XXIX 1985 GOSPODARKA CUKREM W PASIEKACH POLSKICH BADANIA ANKIETOWE 1967-1982 Michał Gromisz Oddział Pszczelnictwa ISK WPROW ADZENIE W naszych pasiekach cukier buraczany
Analiza autokorelacji
Analiza autokorelacji Oblicza się wartości współczynników korelacji między y t oraz y t-i (dla i=1,2,...,k), czyli współczynniki autokorelacji różnych rzędów. Bada się statystyczną istotność tych współczynników.
DOROBEK NAUKOWY - CEZARY KRUK
DOROBEK NAUKOWY - CEZARY KRUK PRACA MAGISTERSKA Wpływ odymiania preparatami warrozobójczymi na efekty naturalnego unasieniania się matek pszczelich - Akademia Rolniczo - Techniczna w Olsztynie - 1987 ROZPRAWA
Analizy wariancji ANOVA (analysis of variance)
ANOVA Analizy wariancji ANOVA (analysis of variance) jest to metoda równoczesnego badania istotności różnic między wieloma średnimi z prób pochodzących z wielu populacji (grup). Model jednoczynnikowy analiza
Metody statystyczne wykorzystywane do oceny zróżnicowania kolekcji genowych roślin. Henryk Bujak
Metody statystyczne wykorzystywane do oceny zróżnicowania kolekcji genowych roślin Henryk Bujak e-mail: h.bujak@ihar.edu.pl Ocena różnorodności fenotypowej Różnorodność fenotypowa kolekcji roślinnych zasobów
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 4
Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka Wykład 4 1 1. Własności hiperpłaszczyzny regresji 2. Dobroć dopasowania równania regresji. Współczynnik determinacji R 2 Dekompozycja wariancji zmiennej zależnej Współczynnik
Wpływ pokarmu na zimowanie i produkcyjność rodzin pszczelich
3 Wpływ pokarmu na zimowanie i produkcyjność rodzin pszczelich Prof. dr hab. Jerzy WILDE Katedra Pszczelnictwa, Wydział Bioinżynierii Zwierząt, Uniwersytet Warmińsko-Mazurski, ul. Słoneczna 8, 10-711 Olsztyn
SKŁAD CHEMICZNY SYROPÓW SKROBIOWYCH ORAZ ZAPASÓW POWSTAŁYCH PO ICH PRZEROBIENIU PRZEZ PSZCZOŁY
55 Naukowa Konferencja Pszczelarska SKŁAD CHEMICZNY SYROPÓW SKROBIOWYCH ORAZ ZAPASÓW POWSTAŁYCH PO ICH PRZEROBIENIU PRZEZ PSZCZOŁY Program Wieloletni 2015-2020 Działania na rzecz poprawy konkurencyjności