MODELE WIĄZEK Z RUCHEM ZINTEGROWANYM

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "MODELE WIĄZEK Z RUCHEM ZINTEGROWANYM"

Transkrypt

1 Arkadiusz Chmielnia, Mariusz Głąbowski, Sławomir Hanczewski, Maciej Stasia Piotr Zwierzykowski Instytut Elektroniki i Telekomunikacji Politechniki Poznańskiej ul. Piotrowo 3a, Poznań pzwierz@et.put.poznan.pl 2004 Poznańskie Warsztaty Telekomunikacyjne Poznań 9-0 grudnia 2004 MODELE WIĄZEK Z RUCHEM ZINTEGROWANYM Streszczenie: W artykule przedstawiono opis kursu Modele wiązek z ruchem zintegrowanym, który powstał w ramach projektu INOCOM. Celem kursu było przygotowanie materiałów dydaktycznych udostępnianych studentom za pośrednictwem sieci WPROWADZENIE Badania prowadzone w ostatnich latach w wielu ośrodkach naukowych wskazują na potrzebę opracowania analitycznych metod modelowania zjawisk ruchowych zachodzących w szerokopasmowych sieciach z ruchem zintegrowanym B-ISDN (ang. Broadband Integrated Services Digital Network). W wyniku gwałtownego wzrostu przepustowości łączy transmisyjnych, wywołanych zwiększonym zapotrzebowaniem na pasmo, szczególnego znaczenia nabiera opracowanie efektywnych czasowo metod analizy i projektowania sieci szerokopasmowych. Podstawowy problem przed którym stajemy - z punktu widzenia inżynierii ruchu - jest konieczności obsługi przez sieć różnych klas strumieni ruchu [-2]. Uogólniając, klasyfikację źródeł ruchu w sieci szerokopasmowej B-ISDN sprowadza się do rozróżnienia źródeł o stałej przepływności (ang. CBR Constant Bit Rate) i o zmiennej przepływności (ang. BR ariable Bit Rate). Źródła o stałej przepływności można całkowicie opisać poprzez podanie szybkości bitowych generowania danych, podczas gdy źródła o zmiennej szybkości wymagają w opisie większej liczby parametrów, uwzględniających charakter zmian prędkości bitowej, oscylującej pomiędzy wartością szczytową i minimalną. W celu określenia obciążeń wnoszonych do sieci przez źródła BR wprowadzono koncepcję tzw. pasma ekwiwalentnego (ang. Equivalent Bandwidth) [-2], polegającą na przyporządkowaniu pewnych stałych prędkości bitowych poszczególnym strumieniom ruchu generowanego przez źródła BR. Przydział stałych prędkości bitowych (pasma ekwiwalentnego) źródłom ruchu BR, obsługiwanym w sieciach szerokopasmowych, umożliwia określanie charakterystyk ruchowych tych systemów metodami wypracowanymi systemów sieci wąskopasmowych z komutacją kanałów [-2]. W związku z tym, często do opisu systemów sieci B-ISDN wykorzystuje się tzw. modele multi-rate (ang. Multi-Rate Models) [-4, 6-8, 0] charakterystyczne systemów pracujących w wąskopasmowych sieciach z komutacją kanałów i integracją usług (np. w sieci ISDN). W szczególności, wykorzystuje się modele tzw. wiązki pełnodostępnej oraz wiązki z ograniczoną dostępnością. Aktualność modeli wiązek w sieci z ruchem zintegrowanym i wynikająca z niej stała obecność w kursach: projektowania sieci, usług sieciowych i inżynierii ruchu oraz zaawansowanych metod projektowania sieci, stanowi powód, którego stały się one tematem kursu przygotowanego w ramach projektu INOCOM. W kolejnych rozdziałach artykułu, poświeconego opisowi kursu Modele wiązek z ruchem zintegrowanym, przedstawione zostaną: tematyka kursu (Rozdz. 2), techniki wykorzystywane do tworzenia treści kursu (Rozdz. 3), adresaci kursu (Rozdz. 4), wymagania wstępne stawiane studentom rozpoczynającym kurs (Rozdz. 5) oraz aspekt dydaktyczny kursu (Rozdz. 6). 2. TEMATYKA KURSU Głównym celem kursu jest zapoznanie studentów z podstawowymi informacjami na temat modeli wiązek z ruchem zintegrowanym w sieciach cyfrowych z integracją usług. Kurs obejmuje następujące modele analityczne: model pojedynczego łącza (wiązka pełnodostępn; model separowanego łącza z rezerwacją przepływności (wiązka pełnodostępna z rezerwacją); model grupy separowanych łączy (wiązka z ograniczoną dostępnością); model grupy separowanych łączy z rezerwacją (wiązka z ograniczoną dostępnością i rezerwacją). Studenci przy pomocy interaktywnych ćwiczeń zdobywają wiedzę oraz umiejętności pozwalające na projektowanie i analizę podstawowych elementów systemów z ruchem zintegrowanym. W czasie ćwiczeń studenci wymiarują łącza oraz obserwują zależność pomiędzy prawdopodobieństwem blokady strumieni ruchu zintegrowanego, a natężeniem ruchu oferowanego w systemie. Układ kursu jest następujący. Lekcja zawiera analizę modelu Kaufmana-Robertsa systemu z ruchem zintegrowanym oraz klasyfikację wiązek w systemach z ruchem zintegrowanym. Lekcja 2 i 3 jest poświęcona omówieniu modelu wiązki pełnodostępnej, zarówno bez rezerwacji przepływności, jak i z rezerwacją. Modele wiązek z ograniczoną dostępnością bez rezerwacji przepływności oraz z rezerwacją przepływności wyjaśniono odpowiednio w lekcjach 4 i 5. W dalszej części rozdziału zostaną krótko omówione modele będące podstawowym elementem prezentowanego kursu. PWT 2004, Poznań 9-0 grudnia 2004

2 2.. Modele multi-rate W modelach multi-rate zasoby systemu żądane realizacji zgłoszeń poszczególnych klas ruchu stanowią wielokrotność pewnej wartości przepływności, tzw. Podstawowej Jednostki Pasma (Przepływności) (ang. BBU Basic Bandwidth Unit). W modelach wąskopasmowych Podstawowa Jednostka Pasma (PJP) nazywana jest kanałem lub szczeliną czasową i ma w sieci ISDN przepływność 64 kb/s. Przy konstruowaniu modeli multi-rate systemów szerokopasmowych B-ISDN przyjmuje się, że PJP jest największym wspólnym podzielnikiem pasm równoważnych wszystkich oferowanych systemowi strumieni zgłoszeń [2]. Systemy multi-rate mogą być modelowane wielowymiarowym procesem Markowa. Obliczanie prawdopodobieństwa blokady poszczególnych strumieni zgłoszeń, na podstawie równań stanu wynikających z takiego procesu, jest jednak bardzo skomplikowane lub wręcz niemożliwe z powodu zbyt dużej liczby stanów, w których system może się znaleźć [4]. W pracach [5, 9] udowodniono, że w przypadku wiązki pełnodostępnej (Rozdz. 2..), obsługującej strumienie ruchu zintegrowanego, wielowymiarowy proces Markowa może być sprowadzony do jednowymiarowego łańcucha Markowa. Dzięki temu rozkład zajętości w wiązce pełnodostępnej można określić na podstawie prostego wzoru rekurencyjnego, tzw. rekurencyjnego wzoru Kaufmana-Robertsa. W przypadku pozostałych, bardziej złożonych systemów multi-rate, dokładne przekształcenie wielowymiarowego procesu procesu Markowa opisującego te systemy w jednowymiarowy łańcuch Markowa nie jest możliwe. Analityczne modele takich systemów polegają na aproksymacji wielowymiarowych procesów przez jednowymiarowy łańcuch Markowa, który charakteryzuje się iloczynową postacią rozwiązania i może być opisany za pomocą tzw. uogólnionego wzoru Kaufmana-Robertsa [0-2]. Uogólnienie to polega na wprowadzeniu do wzoru Kaufmana-Robertsa warunkowych (zależnych od stanu) prawdopodobieństw przejść pomiędzy sąsiednimi stanami systemu. 2.. Model pojedynczego łącza Załóżmy, że rozważany system wielokanałowy ma pojemność PJP. System obsługuje M niezależnych strumieni poissonowskiego ruchu, mających intensywności odpowiednio od λ do λ M. Zgłoszenia klasy i żądają odpowiednio t i PJP do zestawienia połączenia. Czas obsługi zgłoszeń poszczególnych klas ruchu ma rozkład wykładniczy z parametrami odpowiednio od µ do µ M. A zatem, średni ruch oferowany systemowi przez strumień ruchu klasy i jest równy a i = λ i / µ i. Proces obsługi ruchu zintegrowanego można modelować wielowymiarowym procesem Markowa. Proces ten w wielu przypadkach można aproksymować jednowymiarowym łańcuchem Markowa, który można opisać tzw. uogólnionym wzorem Kaufmana-Robertsa [5,0]: M np( = aitiσ i( n ti) P( n ti) i= gdzie P( jest prawdopodobieństwem stanu, w którym n jednostek pasma w systemie jest zajętych, a σ i ( jest warunkowym prawdopodobieństwem przejścia pomiędzy sąsiednimi stanami procesu. Jeśli prawdopodobieństwa () σ i ( w równaniu () są identyczne i równe jedności wszystkich stanów, to zależność () redukuje się do tzw. wzoru Kaufmana- Robertsa [5,0]: M np( = aitip( n ti ). (2) i= Wzór (2) określa rozkład zajętości w wiązce pełnodostępnej obsługującej mieszaninę ruchu zintegrowanego, która jest modelem pojedynczego łącza obsługującego ruch zintegrowany Model pojedynczego łącza z rezerwacją przepływności W systemach z rezerwacją wprowadzany jest parametr Q nazywany granicą rezerwacji. Q określa graniczny stan systemu, w którym obsługa zgłoszeń danej klasy jest ciągle możliwa. Wszystkie stany powyżej Q należą do tzw. obszaru rezerwacji R, w którym zgłoszenia rozważanej klasy ruch są blokowane. Parametr R wyznaczany jest jako różnica pojemności wiązki i granicy rezerwacji Q. Zgodnie z tzw. zasadą wyrównywania strat [2,0], prawdopodobieństwo blokady w wiązce pełnodostępnej jest identyczne wszystkich klas ruchu, jeśli granica rezerwacji Q wszystkich klas ruchu jest taka sama i równa różnicy pomiędzy pojemnością wiązki i liczbą PJP żądaną przez zgłoszenia klasy o największych wymaganiach pasma: Q = - t max. Rozkład zajętości w wiązce pełnodostępnej z rezerwacją [0] jest określony zależnością (), w której σ i ( jest równe jedności stanów niemniejszych od Q i jest równy zeru stanów mniejszych od Q. Tak więc, prawdopodobieństwa blokady wszystkich klas ruchu mogą zostać obliczone na podstawie poniższego wzoru: b( i) = P(. (3) n= Q Model grupy separowanych łączy Wiązka z ograniczoną dostępnością składa się z k identycznych łączy, z których każde ma pojemność równą f PJP. Zatem, całkowita pojemność wiązki wynosi = k f. Zgodnie z metodą zaproponowaną w pracy [3], rozkład zajętości w wiązce z ograniczoną dostępnością może zostać przybliżony zależnością (), w której [ F( n, f,0) F( n, t,0) ] σ ( i i =, (4) F( n, f,0) gdzie F(x, f, t) jest liczbą możliwych rozmieszczeń x wolnych jednostek pasma w k łączach. Funkcja ta obliczana jest przy założeniu, że pojemność łącza wynosi f jednostek pasma i że każde łącze ma co najmniej t wolnych PJP [3]. Rozkład zajętości w wiązce z ograniczoną dostępnością może zostać wyznaczony na podstawie wzorów () oraz (4) i jest oznaczony OD0. Na podstawie rozkładu zajętości w wiązce z ograniczoną dostępnością wyprowadzany jest tzw. rozkład dostępnych łączy oznaczony RDŁ [3]. Rozkład ten, oznaczony P(i,s), określa prawdopodobieństwo zdarzenia, w którym każde spośród s arbitralnie wyznaczonych łączy może obsłużyć zgłoszenie klasy i [3]. PWT 2004, Poznań 9-0 grudnia

3 2.4. Model grupy separowanych łączy z rezerwacją przepływności W tym rozdziale zostaną przedstawione, zaproponowane w pracy [4], trzy algorytmy rezerwacji w wiązce z ograniczoną dostępnością. Algorytm. Granica rezerwacji Q została wprowadzona wszystkich klas ruchu poza klasą najstarszą. A zatem, parametr σ i ( we wzorze () można zdefiniować następująco: (4) i j σi ( = 0 n Q, (5) n > Q i = j σ i ( = (4) kazde n, (6) gdzie j oznacza indeks strumienie ruchu klasy najstarszej. Zgodnie z zależnościami () i (5), prawdopodobieństwo blokady zgłoszeń pozostałych klas ruchu jest równe: = Q b( i) P( [ σi( ] + P(. (7) i= 0 n= Q+ Prawdopodobieństwo blokady zgłoszeń klasy najstarszej może zostać określone bezpośrednio ze wzoru (). Rozkład zajętości w wiązce, w której zastosowano algorytm pierwszy, określony zależnościami (), (5) i (6) oznaczono OD. Algorytm 2. Granica rezerwacji Q została wprowadzona wszystkich klas ruchu. Tak więc, parametr σ i ( we wzorze () można wyrazić zależnością: (4) σi ( = 0 n Q. (8) n > Q Prawdopodobieństwa blokady wszystkich strumieni ruchu wyznaczone są na podstawie zależności (7). Rozkład zajętości w wiązce, w której zastosowano algorytm drugi, określają zależności () oraz (8) i jest oznaczony OD2. Algorytm 3. Jednakowa granica rezerwacji Q jest wprowadzona do każdego łącza wiązki. Wartość parametru Q jest taka sama w każdym łączu i wynosi f - t j, gdzie t j jest liczbą PJP żądanych przez klasę najstarszą. W przypadku algorytmu trzeciego, rozkład zajętości może być aproksymowany rozkładem OD2 [4]. 3. TECHNIKI TWORZENIA TREŚCI W projekcie przyjęto następujące założenia określające techniki wykorzystywane do tworzenia treści: kurs powinien być przygotowany w formie stron www; poszczególne strony kursu powinny być poprawnie interpretowane przez przeglądarkę Internet Explorer; poszczególne kursy powinny zostać przygotowane w jednolitej formie graficznej określonej szablonem opracowanym w ramach projektu; w ramach poszczególnych lekcji dopuszczalne jest wymuszanie na uczestniku kursu instalowanie rozszerzeń tj. kontrolka Active-X czy plug-in Macromedia Flash; elementy interaktywne umieszczane w poszczególnych lekcjach powinny zostać tak zaprojektowane, aby była możliwa ich łatwa adaptacja do języków narodowych uczestników projektu. Przyjęte założenia w istotny sposób wpłynęły na kształt elementów interaktywnych umieszczanych w poszczególnych lekcjach. W ramach omawianego kursu wykorzystane zostały animacje, ćwiczenia i testy przygotowane w programie Macromedia Flash MX. Przygotowane animacje, treści przeznaczone do wyświetlana, pobierają z plików tekstowych. Takie rozwiązanie umożliwia stosunkowo proste dostosowanie tych elementów do różnych wersji językowych kursu. Poza animacjami w lekcjach znajdują się również wzory, które umieszczono w formie plików graficznych (w formacie GIF). Pozostałe elementy graficzne zostały narzucone przez szablon opracowany projektu INOCOM. 4. ADRESACI KURSU Adresatami kursu są przede wszystkim studenci studiów dziennych i zaocznych kierunku elektronika i telekomunikacja oraz studenci studium podyplomowego Nowoczesne sieci telekomunikacyjne i ich projektowanie. Materiał przedstawiony w ramach kursu dostępny jest w dwóch wersjach językowych (polskiej i angielskiej), Dzięki temu możliwe jest jego wykorzystywanie także przez studentów anglojęzycznych studiujących w Instytucie Elektroniki i Telekomunikacji Politechniki Poznańskiej w ramach programu Erasmus/Sokrates. Zgodnie z przyjętymi przez autorów założeniami, kurs może być wykorzystywany również przez pracowników firm telekomunikacyjnych jako kurs uzupełniający lub aktualizujący wiedzę z zakresu projektowania sieci telekomunikacyjnych i inżynierii ruchu. 5. WYMAGANIA WSTĘPNE Studenci rozpoczynający zapoznawanie się z materiałami kursu powinni posiadać elementarną wiedzę z zakresu statystyki (przedziały ufności) i rachunku prawdopodobieństwa (kombinacja, prawdopodobieństwo zdarzenia, podstawowe rozkłady, prawdopodobieństwo warunkowe itp.). Przed rozpoczęciem omawianego kursu, autorzy zalecają zapoznanie się z innym kursem opracowanym w ramach projektu INOCOM, który jest poświęcony podstawowym zagadnieniom ruchu telekomunikacyjnego (kurs P2-). W czasie zapoznawania się z kursem P2- warto zwrócić szczególną uwagę na pojęcia: natężenie ruchu, rozpływ ruchu w systemie telekomunikacyjnym, pierwszy wzór Erlanga oraz na definicję jednostki natężenia ruchu. 6. ASPEKT DYDAKTYCZNY Prezentowany kurs składa się z 5 lekcji. W ramach każdej lekcji opracowano średnio 20 stron, z których średnio 2 stron w każdej lekcji stanowią interaktywne ćwiczenia. Zgodnie z założeniami projektu, zapoznanie się z materiałami poszczególnych lekcji w danym kursie, nie powinno zajmować studentowi więcej niż 45 minut. Tak więc, student średnio powinien spędzić 2 minuty zapoznając się z treściami zawartymi na danej stronie lekcji. Zdaniem autorów jest to czas adekwatny do możliwości przeciętnego studenta. Prezentowany w ramach kursu materiał charakteryzuje się stosunkowo dużą złożonością matematyczną. Z tego PWT 2004, Poznań 9-0 grudnia

4 względu autorzy zdecydowali się na umieszczenie zamiast statycznych rysunków 20 interaktywnych ilustracji. W ramach każdej ilustracji student ma możliwość zatrzymania przebiegu animacji i przejścia krokowego przez poszczególne etapy animacji dwa slajdy przykładowej animacji przedstawiono na Rys.. Rys.. Animacja ilustrująca przejścia pomiędzy mikrostanami w systemie z ruchem zintegrowanym W każdej lekcji umieszczono około 2 interaktywnych ćwiczeń problemów przeznaczonych do samodzielnego rozwiązania. W ramach ćwiczeń studenci m.in. wymiarują wiązki z ograniczoną dostępnością obsługujące ruch zintegrowany (Rys. 2). W tym celu najpierw określają własności strumieni ruchu oferowanych wiązce tj. liczba klas ruchu i liczbę PJP żądanych przez te klasy do obsługi zgłoszenia oraz stosunki ruchów efektywnych, a następnie zakładają liczbę i pojemność łączy wchodzących w skład wiązki (Rys. 2. W kolejnym kroku następuje sprawdzenie czy założona pojemność wiązki pozwoliła na uzyskanie wymaganych wartości prawdopodobieństw blokady zgłoszeń poszczególnych klas ruchu (Rys. 2b i Rys. 2c). Jeśli założona pojemność okazała się zbyt mała, to należy ją zmniejszyć i ponownie przeprowadzić obliczenia. Proces wymiarowania kończy się wraz z momentem określenia pojemności wiązki której wartości prawdopodobieństw blokady poszczególnych klas ruchu spełniają warunki zadania. Każda lekcja kończy się testem podsumowującym lekcję, natomiast cały kurs kończy się testem kontrolnym. Test podsumowujący lekcję prowadzony jest w trybie nauczania, który w tym wypadku oznacza, że odpowiadający na pytania po każdym pytaniu będzie widział odpowiedź prawidłową. Test kontrolny uruchamiany jest w trybie sprawdzenia wiadomości, który oznacza, że zarówno w trakcie testu jak i po jego zakończeniu student nie c) Rys. 2. Animacja zadania wymiarowania wiązki z ograniczona dostępnością PWT 2004, Poznań 9-0 grudnia

5 odpowiedź (odpowiedzi) i wskazuje ją myszą w polu odpowiedzi (na Rys.4a wybrana odpowiedź zaznaczona jest krzyżykiem), a następnie zatwierdza wskazaną odpowiedź. Animacja najpierw podświetla kolorem czerwonym odpowiedź wybraną, a następnie kolorem zielonym odpowiedź prawidłową (Rys. 4. Po udzieleniu odpowiedzi na 0 pytań student zostaje oceniony (Rys. 4c). Szacunkowy czas zapoznania się z materiałem kursu autorzy oceniają na 6 godzin lekcyjnych. Rys. 3. Animacja testu kontrolnego będzie miał możliwości podejrzenia prawidłowych odpowiedzi. Oba testy kończą się wystawieniem oceny. Autorzy założyli, że student przystępujący do testu kontrolnego zapoznał się z materiałem całego kursu. Z tego względu pytania pojawiające się w teście kontrolnym dotyczą zagadnień poruszanych we wszystkich lekcjach kursu. Test kontrolny składa się z 50 pytań testowych wielokrotnego wyboru (Rys. 3). Rys. 4 przedstawia przykładową animację testu podsumowującego lekcję. W czasie testu student odpowiadając na kolejne pytania, najpierw wybiera właściwą c) Rys. 4. Animacja testu podsumowującego drugą lekcję 7. PODSUMOWANIE W artykule przedstawiono opis kursu Modele wiązek z ruchem zintegrowanym powstałego w ramach projektu INOCOM. Celem kursu było zaprojektowanie i wykonanie materiałów dydaktycznych udostępnianych za pośrednictwem sieci www. Głównymi adresatami kursu są studenci studiów dziennych i zaocznych kierunku elektronika i telekomunikacja, ale materiał przedstawiony w ramach kursu może być wykorzystywany również przez pracowników firm telekomunikacyjnych. W trakcie tworzenia kursu zostały wzięte pod uwagę uwagi studentów III roku (specjalności integracja technik informacyjnych) wykorzystujących materiały kursowe w ramach przedmiotu usługi sieciowe i inżynieria ruchu. SPIS LITERATURY [] J. W. ROBERTS, Ed., Performance Evaluation and Design of Multiservice Networks, Final Report COST 224, Commission of the European Communities, Brussels, Holland, 992. [2] J. W. ROBERTS,. MOCCI, AND I. IRTAMO, Eds., Broadband Network Teletraffic, Final Report of Action COST 242, Commission of the European Communities, Springer erlag, Berlin, Germany, 996. [3] G. J. FITZPATRICK, M. E. BESHAI, AND E. A. MUNTER, Analysis of large-scale three-stage networks serving multirate traffic, in Proc. of 3 th ITC, Copenhagen, Denmar 99, vol. 4, pp [4] J. M. KARLSSON, Loss performance in trunk groups with different capacity demands, in Proc. of 3 th ITC, Copenhagen, Denmar 99, vol. Discussion Circles, pp [5] J. S. KAUFMAN, Blocking in a shared resource environment, IEEE Trans. on Com., vol. 29, no. 0, pp , 98. [6] J.A. MORRISON D. MITRA, Erlang capacity of a shared resource, in Proc. of 4 th ITC, J. Labetoulle and J.W. Roberts, Eds., Antibes Juan-les-Pins, France, 994, vol. b, pp , Elsevier Science. [7] M.I. REIMAN AND J.A. SCHMITT, Performance models of multirate traffic in various network implementations, in Proc. of 4 th ITC, J. Labetoulle and J.W. Roberts, Eds., Antibes Juan-les-Pins, France, 994, vol. b, pp , Elsevier Science B.. [8] M. RITTER AND P. TRAN-GIA, Multi-rate models for dimesioning and performance evaluation of ATM networks, Tech. Rep., Institue of Computer Science, University of Würzburg, 994. [9] J.W. ROBERTS, A service system with heterogeneous user requirements - application to mutli-service telecommunications systems, in Proc. of Performance of Data Communications Systems and their Applications, G. Pujolle, Ed., 98, pp , North Holland. [0] J.W. ROBERTS, Teletraffic models for the Telcom integrated services network", in Proc. of 0 th ITC, Canada, 983, p...2. [] M. STASIAK, An approximate model of a switching network carrying mixture of different multichannel traffic streams, IEEE Trans. on Com., vol. 4, no. 6, pp , 993. [2] M. STASIAK, Blocking probability in a limited-availability group carrying mixture of different multichannel traffic streams, Annales des Télécommunications, vol. 48, no. -2, pp. 7-76, 993. [3] M. STASIAK, Combinatorial considerations for switching systems carrying multi-channel traffic streams, Annales des Télécommunications, vol. 5, no. -2, pp , 996. [4] M. STASIAK, M. GŁĄBOWSKI, AND P. ZWIERZYKOWSKI, Equalisation of blocking probability in switching systems with limited availability, in Performance Analysis of ATM Networks, D. Kouvatsos, Ed., pp Kluwer, Boston, PWT 2004, Poznań 9-0 grudnia

MODELOWANIE SYSTEMÓW Z RUCHEM ZINTEGROWANYM I PRZELEWEM RUCHU

MODELOWANIE SYSTEMÓW Z RUCHEM ZINTEGROWANYM I PRZELEWEM RUCHU Mariusz Głąbowski Katarzyna Kubasik Dominik Mikołajczak Maciej Stasiak Katedra Sieci Telekomunikacyjnych i Komputerowych Politechnika Poznańska, ul. Piotrowo 3A, 60-965 Poznań e-mail: mariusz.glabowski@et.put.poznan.pl

Bardziej szczegółowo

ŚREDNIA PRZEPŁYWNOŚĆ OFEROWANA UŻYTKOWNIKOWI SYSTEMU UMTS-HSDPA

ŚREDNIA PRZEPŁYWNOŚĆ OFEROWANA UŻYTKOWNIKOWI SYSTEMU UMTS-HSDPA Mariusz Głąbowski, Sławomir Hanczewski, Maciej Stasiak Politechnika Poznańska Wydział Elektroniki i Telekomunikacji Katedra Sieci Telekomunikacyjnych i Komputerowych ul. Piotrowo 3a, 60-965 Poznań e-mail:(mglabows,

Bardziej szczegółowo

Praca dyplomowo - magisterska

Praca dyplomowo - magisterska POLITECHNIKA POZNAŃSKA Bartłomiej Wegner Symulacyjne badania złożonych systemów telekomunikacyjnych na poziomie zgłoszeń Praca dyplomowo - magisterska Promotor: dr inż. Piotr Zwierzykowski Koreferent:

Bardziej szczegółowo

BLOKADA PUNKT-PUNKT W JEDNOUSŁUGOWYCH POLACH KOMUTACYJNYCH Z POŁACZENIAMI

BLOKADA PUNKT-PUNKT W JEDNOUSŁUGOWYCH POLACH KOMUTACYJNYCH Z POŁACZENIAMI Sławomir Hanczewski, Maciej Stasiak Politechnika Poznańska Instytut Elektroniki i Telekomunikacji ul. Piotrowo A, 60-965 Poznań, Polska e-mail:shancz, stasiak)@et.put.poznan.pl 005 Poznańskie Warsztaty

Bardziej szczegółowo

Recenzja rozprawy doktorskiej mgr inż. Macieja Sobieraja pt. Modelowanie pól komutacyjnych z mechanizmami progowymi I wielousługowymi źródłami ruchu.

Recenzja rozprawy doktorskiej mgr inż. Macieja Sobieraja pt. Modelowanie pól komutacyjnych z mechanizmami progowymi I wielousługowymi źródłami ruchu. prof. dr hab. inż. Adam Grzech Instytut Informatyki Politechniki Wrocławskiej Wybrzeże Wyspiańskiego 27 50-370 Wrocław e-mail: Adam.Grzech@pwr.wroc.pl Wrocław, 30 września 2014 roku Recenzja rozprawy doktorskiej

Bardziej szczegółowo

Modelowanie niezawodności prostych struktur sprzętowych

Modelowanie niezawodności prostych struktur sprzętowych Modelowanie niezawodności prostych struktur sprzętowych W ćwiczeniu tym przedstawione zostaną proste struktury sprzętowe oraz sposób obliczania ich niezawodności przy założeniu, że funkcja niezawodności

Bardziej szczegółowo

Modelowanie systemów komórkowych z interfejsem radiowym WCDMA

Modelowanie systemów komórkowych z interfejsem radiowym WCDMA Politechnika Poznańska Wydział Elektroniki i Telekomunikacji Katedra Sieci Telekomunikacyjnych i Komputerowych Arkadiusz Wiśniewski Modelowanie systemów komórkowych z interfejsem radiowym WCDMA Autoreferat

Bardziej szczegółowo

Instytut Politechniczny Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa. Diagnostyka i niezawodność robotów

Instytut Politechniczny Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa. Diagnostyka i niezawodność robotów Instytut Politechniczny Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa Diagnostyka i niezawodność robotów Laboratorium nr 4 Modelowanie niezawodności prostych struktur sprzętowych Prowadzący: mgr inż. Marcel Luzar Cel

Bardziej szczegółowo

Instytut Politechniczny Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa. Diagnostyka i niezawodność robotów

Instytut Politechniczny Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa. Diagnostyka i niezawodność robotów Instytut Politechniczny Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa Diagnostyka i niezawodność robotów Laboratorium nr 6 Model matematyczny elementu naprawialnego Prowadzący: mgr inż. Marcel Luzar Cele ćwiczenia:

Bardziej szczegółowo

Modelowanie stochastyczne Stochastic Modeling. Poziom przedmiotu: II stopnia. Liczba godzin/tydzień: 2W E, 2C

Modelowanie stochastyczne Stochastic Modeling. Poziom przedmiotu: II stopnia. Liczba godzin/tydzień: 2W E, 2C Nazwa przedmiotu: Kierunek: Matematyka Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy dla specjalności matematyka przemysłowa Rodzaj zajęć: wykład, ćwiczenia Modelowanie stochastyczne Stochastic Modeling Poziom przedmiotu:

Bardziej szczegółowo

Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2018/2019

Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2018/2019 Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki Karta przedmiotu Wydział Inżynierii Lądowej obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2018/2019 Kierunek studiów: Transport Forma sudiów:

Bardziej szczegółowo

Redukcja kosztów połączeń telekomunikacyjnych przy wykorzystaniu central ISDN PABX

Redukcja kosztów połączeń telekomunikacyjnych przy wykorzystaniu central ISDN PABX Andrzej Białas, Waldemar Fuczkiewicz Aksonet Poznań Wojciech Kabaciński Instytut Elektroniki i Telekomunikacji Politechnika Poznańska Redukcja kosztów połączeń telekomunikacyjnych przy wykorzystaniu central

Bardziej szczegółowo

PROGRAM KSZTAŁCENIA DLA STUDIÓW PODYPLOMOWYCH: ZINTEGROWANE NAUCZANIE PRZEDMIOTOWO-JĘZYKOWE (JĘZYK ANGIELSKI)

PROGRAM KSZTAŁCENIA DLA STUDIÓW PODYPLOMOWYCH: ZINTEGROWANE NAUCZANIE PRZEDMIOTOWO-JĘZYKOWE (JĘZYK ANGIELSKI) PROGRAM KSZTAŁCENIA DLA STUDIÓW PODYPLOMOWYCH: ZINTEGROWANE NAUCZANIE PRZEDMIOTOWO-JĘZYKOWE (JĘZYK ANGIELSKI) Efekty kształcenia dla studiów podyplomowych: Po ukończeniu studiów ich absolwent: 1. swobodnie

Bardziej szczegółowo

Recenzja rozprawy habilitacyjnej. Ocena dorobku naukowego. dr inż. Piotr Zwierzykowski

Recenzja rozprawy habilitacyjnej. Ocena dorobku naukowego. dr inż. Piotr Zwierzykowski Prof. dr hab. inż. Zdzisław Papir Katedra Telekomunikacji Akademia Górniczo-Hutnicza Al. Mickiewicza 30 30-059 Kraków Kraków, 21 kwietnia 2015 Recenzja rozprawy habilitacyjnej Ocena dorobku naukowego dr

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA Zał. nr 4 do ZW WYDZIAŁ ELEKTRONIKI KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim STATYSTYKA MATEMATYCZNA Nazwa w języku angielskim Mathematical Statistics Kierunek studiów (jeśli dotyczy): Specjalność (jeśli

Bardziej szczegółowo

Spacery losowe generowanie realizacji procesu losowego

Spacery losowe generowanie realizacji procesu losowego Spacery losowe generowanie realizacji procesu losowego Michał Krzemiński Streszczenie Omówimy metodę generowania trajektorii spacerów losowych (błądzenia losowego), tj. szczególnych procesów Markowa z

Bardziej szczegółowo

Aproksymacja funkcji a regresja symboliczna

Aproksymacja funkcji a regresja symboliczna Aproksymacja funkcji a regresja symboliczna Problem aproksymacji funkcji polega na tym, że funkcję F(x), znaną lub określoną tablicą wartości, należy zastąpić inną funkcją, f(x), zwaną funkcją aproksymującą

Bardziej szczegółowo

CMAES. Zapis algorytmu. Generacja populacji oraz selekcja Populacja q i (t) w kroku t generowana jest w następujący sposób:

CMAES. Zapis algorytmu. Generacja populacji oraz selekcja Populacja q i (t) w kroku t generowana jest w następujący sposób: CMAES Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy Opracowanie: Lidia Wojciechowska W algorytmie CMAES, podobnie jak w algorytmie EDA, adaptowany jest rozkład prawdopodobieństwa generacji punktów, opisany

Bardziej szczegółowo

SCENARIUSZ LEKCJI. Streszczenie. Czas realizacji. Podstawa programowa

SCENARIUSZ LEKCJI. Streszczenie. Czas realizacji. Podstawa programowa Autorzy scenariusza: SCENARIUSZ LEKCJI OPRACOWANY W RAMACH PROJEKTU: INFORMATYKA MÓJ SPOSÓB NA POZNANIE I OPISANIE ŚWIATA. PROGRAM NAUCZANIA INFORMATYKI Z ELEMENTAMI PRZEDMIOTÓW MATEMATYCZNO-PRZYRODNICZYCH

Bardziej szczegółowo

Efekt kształcenia. Ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną w zakresie algorytmów i ich złożoności obliczeniowej.

Efekt kształcenia. Ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną w zakresie algorytmów i ich złożoności obliczeniowej. Efekty dla studiów pierwszego stopnia profil ogólnoakademicki na kierunku Informatyka w języku polskim i w języku angielskim (Computer Science) na Wydziale Matematyki i Nauk Informacyjnych, gdzie: * Odniesienie-

Bardziej szczegółowo

Projektowanie systemów za pomocą języków wysokiego poziomu ESL

Projektowanie systemów za pomocą języków wysokiego poziomu ESL Akademia Górniczo Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie Wydział IET Katedra Elektroniki Projektowanie systemów za pomocą języków wysokiego poziomu ESL Ćwiczenie 2 Implementacja funkcji Hash z użyciem

Bardziej szczegółowo

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu: PROGRAMOWANIE SYSTEMÓW WBUDOWANYCH Kierunek: Informatyka Rodzaj przedmiotu: moduł specjalności obowiązkowy: Inżynieria o Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI

LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI WERYFIKACJA HIPOTEZ Hipoteza statystyczna jakiekolwiek przypuszczenie dotyczące populacji generalnej- jej poszczególnych

Bardziej szczegółowo

Sieci telekomunikacyjne sieci cyfrowe z integracją usług (ISDN)

Sieci telekomunikacyjne sieci cyfrowe z integracją usług (ISDN) Sieci telekomunikacyjne sieci cyfrowe z integracją usług (ISDN) mgr inż. Rafał Watza Katedra Telekomunikacji AGH Al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków, Polska tel. +48 12 6174034, fax +48 12 6342372 e-mail:

Bardziej szczegółowo

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI Zał. nr 4 do ZW WYDZIAŁ ELEKTRONIKI KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim STATYSTYKA MATEMATYCZNA (EiT stopień) Nazwa w języku angielskim Mathematical Statistics Kierunek studiów (jeśli dotyczy): Specjalność

Bardziej szczegółowo

APLIKACJA NAPISANA W ŚRODOWISKU LABVIEW SŁUŻĄCA DO WYZNACZANIA WSPÓŁCZYNNIKA UZWOJENIA MASZYNY INDUKCYJNEJ

APLIKACJA NAPISANA W ŚRODOWISKU LABVIEW SŁUŻĄCA DO WYZNACZANIA WSPÓŁCZYNNIKA UZWOJENIA MASZYNY INDUKCYJNEJ POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 83 Electrical Engineering 2015 Damian BURZYŃSKI* Leszek KASPRZYK* APLIKACJA NAPISANA W ŚRODOWISKU LABVIEW SŁUŻĄCA DO WYZNACZANIA WSPÓŁCZYNNIKA UZWOJENIA

Bardziej szczegółowo

L.dz.: WETI /16/2014 Gdańsk, dn. 03.01.2014

L.dz.: WETI /16/2014 Gdańsk, dn. 03.01.2014 L.dz.: WETI /16/2014 Gdańsk, dn. 03.01.2014 Dotyczy: postępowania o zamówienie publiczne, prowadzonego w trybie przetargu nieograniczonego, na Opracowania serwisu internetowego służącego do nauki języka

Bardziej szczegółowo

Scenariusz lekcji. wymienić nazwy funkcji logicznych (jeżeli, licz.jeżeli); omówić funkcje, korzystając z informacji zawartych w Pomocy programu;

Scenariusz lekcji. wymienić nazwy funkcji logicznych (jeżeli, licz.jeżeli); omówić funkcje, korzystając z informacji zawartych w Pomocy programu; Scenariusz lekcji 1 TEMAT LEKCJI Funkcje warunkowe w arkuszu Excel 2 CELE LEKCJI 2.1 Wiadomości Uczeń potrafi: wymienić nazwy funkcji logicznych (jeżeli, licz.jeżeli); podać zastosowanie funkcji; wymienić

Bardziej szczegółowo

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCHY KOMPETENCJI EFEKTY KSZTAŁCENIA

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCHY KOMPETENCJI EFEKTY KSZTAŁCENIA I. KARTA PRZEDMIOTU. Nazwa przedmiotu: MATEMATYKA STOSOWANA 2. Kod przedmiotu: Ms 3. Jednostka prowadząca: Wydział Nawigacji i Uzbrojenia Okrętowego 4. Kierunek: Nawigacja 5. Specjalność: Nawigacja morska

Bardziej szczegółowo

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu: BADANIE JAKOŚCI I SYSTEMY METROLOGICZNE II Kierunek: Mechanika I Budowa Maszyn Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy na specjalności APWiR Rodzaj zajęć: projekt I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU

Bardziej szczegółowo

ALGORYTM PROJEKTOWANIA ROZMYTYCH SYSTEMÓW EKSPERCKICH TYPU MAMDANI ZADEH OCENIAJĄCYCH EFEKTYWNOŚĆ WYKONANIA ZADANIA BOJOWEGO

ALGORYTM PROJEKTOWANIA ROZMYTYCH SYSTEMÓW EKSPERCKICH TYPU MAMDANI ZADEH OCENIAJĄCYCH EFEKTYWNOŚĆ WYKONANIA ZADANIA BOJOWEGO Szybkobieżne Pojazdy Gąsienicowe (2) Nr 2, 24 Mirosław ADAMSKI Norbert GRZESIK ALGORYTM PROJEKTOWANIA CH SYSTEMÓW EKSPERCKICH TYPU MAMDANI ZADEH OCENIAJĄCYCH EFEKTYWNOŚĆ WYKONANIA ZADANIA BOJOWEGO. WSTĘP

Bardziej szczegółowo

- prędkość masy wynikająca z innych procesów, np. adwekcji, naprężeń itd.

- prędkość masy wynikająca z innych procesów, np. adwekcji, naprężeń itd. 4. Równania dyfuzji 4.1. Prawo zachowania masy cd. Równanie dyfuzji jest prostą konsekwencją prawa zachowania masy, a właściwie to jest to prawo zachowania masy zapisane dla procesu dyfuzji i uwzględniające

Bardziej szczegółowo

Analysis of PCE-based path optimization in multi-domain SDN/MPLS/BGP-LS network

Analysis of PCE-based path optimization in multi-domain SDN/MPLS/BGP-LS network Analysis of PCE-based path optimization in multi-domain SDN/MPLS/BGP-LS network Grzegorz Rzym AGH, Department of Telecommunications 20-21.10.2016, Poznań www.agh.edu.pl Agenda Motywacja PCE SDN Środowisko

Bardziej szczegółowo

Program szkoleniowy Efektywni50+ Moduł V Raportowanie dla potrzeb analizy danych

Program szkoleniowy Efektywni50+ Moduł V Raportowanie dla potrzeb analizy danych Program szkoleniowy Efektywni50+ Moduł V Raportowanie dla potrzeb analizy danych 1 Wprowadzenie do technologii MS SQL Server 2012 Reporting Services. 2h Podstawowym zadaniem omawianej jednostki lekcyjnej

Bardziej szczegółowo

E-learning w pracy nauczyciela bibliotekarza warsztaty metodyczne w Pedagogicznej Bibliotece Wojewódzkiej im. KEN w Lublinie

E-learning w pracy nauczyciela bibliotekarza warsztaty metodyczne w Pedagogicznej Bibliotece Wojewódzkiej im. KEN w Lublinie E-learning w pracy nauczyciela bibliotekarza warsztaty metodyczne w Pedagogicznej Bibliotece Wojewódzkiej im. KEN w Lublinie Impulsem do zajęcia się zagadnieniem e-learningu była dla nas konferencja E-learning

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie nr 4 INSTRUKCJA LABORATORYJNA

Ćwiczenie nr 4 INSTRUKCJA LABORATORYJNA WAT - WYDZIAŁ ELEKTRONIKI INSTYTUT SYSTEMÓW ELEKTRONICZNYCH ZAKŁAD EKSPLOATACJI SYSTEMÓW ELEKTRONICZNYCH Przedmiot: Konstrukcja Urządzeń Elektronicznych Ćwiczenie nr 4 INSTRUKCJA LABORATORYJNA Temat: PROJEKTOWANIE

Bardziej szczegółowo

Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2014/2015

Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2014/2015 Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki Karta przedmiotu Wydział Inżynierii Lądowej obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 01/015 Kierunek studiów: Transport Forma sudiów:

Bardziej szczegółowo

WSKAZÓWKI DO WYKONANIA SPRAWOZDANIA Z WYRÓWNAWCZYCH ZAJĘĆ LABORATORYJNYCH

WSKAZÓWKI DO WYKONANIA SPRAWOZDANIA Z WYRÓWNAWCZYCH ZAJĘĆ LABORATORYJNYCH WSKAZÓWKI DO WYKONANIA SPRAWOZDANIA Z WYRÓWNAWCZYCH ZAJĘĆ LABORATORYJNYCH Dobrze przygotowane sprawozdanie powinno zawierać następujące elementy: 1. Krótki wstęp - maksymalnie pół strony. W krótki i zwięzły

Bardziej szczegółowo

1. Synteza automatów Moore a i Mealy realizujących zadane przekształcenie 2. Transformacja automatu Moore a w automat Mealy i odwrotnie

1. Synteza automatów Moore a i Mealy realizujących zadane przekształcenie 2. Transformacja automatu Moore a w automat Mealy i odwrotnie Opracował: dr hab. inż. Jan Magott KATEDRA INFORMATYKI TECHNICZNEJ Ćwiczenia laboratoryjne z Logiki Układów Cyfrowych ćwiczenie 207 Temat: Automaty Moore'a i Mealy 1. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest

Bardziej szczegółowo

Tworzenie i obsługa wirtualnego laboratorium komputerowego

Tworzenie i obsługa wirtualnego laboratorium komputerowego Uniwersytet Mikołaja Kopernika Wydział Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej Michał Ochociński nr albumu: 236401 Praca magisterska na kierunku informatyka stosowana Tworzenie i obsługa wirtualnego

Bardziej szczegółowo

b) Niech: - wśród trzech wylosowanych opakowań jest co najwyżej jedno o dawce 15 mg. Wówczas:

b) Niech: - wśród trzech wylosowanych opakowań jest co najwyżej jedno o dawce 15 mg. Wówczas: ROZWIĄZANIA I ODPOWIEDZI Zadanie A1. Można założyć, że przy losowaniu trzech kul jednocześnie kolejność ich wylosowania nie jest istotna. A więc: Ω = 20 3. a) Niech: - wśród trzech wylosowanych opakowań

Bardziej szczegółowo

KARTA PRZEDMIOTU. 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Analiza zespolona. 2. KIERUNEK: Matematyka. 3. POZIOM STUDIÓW: I stopnia 4. ROK/ SEMESTR STUDIÓW: II/4

KARTA PRZEDMIOTU. 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Analiza zespolona. 2. KIERUNEK: Matematyka. 3. POZIOM STUDIÓW: I stopnia 4. ROK/ SEMESTR STUDIÓW: II/4 KARTA PRZEDMIOTU 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Analiza zespolona 2. KIERUNEK: Matematyka 3. POZIOM STUDIÓW: I stopnia 4. ROK/ SEMESTR STUDIÓW: II/4 5. LICZBA PUNKTÓW ECTS: 3 6. LICZBA GODZIN: 15 wykład + 15 ćwiczenia

Bardziej szczegółowo

WPROWADZENIE WYSZUKIWANIE OGŁOSZEŃ

WPROWADZENIE WYSZUKIWANIE OGŁOSZEŃ WPROWADZENIE 1. Cel dokumentu Celem dokumentu jest: Zapoznanie internauty z funkcjonalnością realizowaną przez Bazę Konkurencyjności. Dostarczenie szczegółowych informacji na temat podstron, które znajdują

Bardziej szczegółowo

WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU

WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim: STATYSTYKA W MODELACH NIEZAWODNOŚCI I ANALIZIE PRZEŻYCIA Nazwa w języku angielskim: STATISTICS IN RELIABILITY MODELS AND

Bardziej szczegółowo

2. Graficzna prezentacja algorytmów

2. Graficzna prezentacja algorytmów 1. Uczeń: Uczeń: 2. Graficzna prezentacja algorytmów a. 1. Cele lekcji i. a) Wiadomości zna sposoby graficznego przedstawiania algorytmów, wie w jaki sposób skonstruować schemat blokowy w taki sposób aby

Bardziej szczegółowo

Łukasz Januszkiewicz Technika antenowa

Łukasz Januszkiewicz Technika antenowa Instrukcja współfinansowana przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego w projekcie Innowacyjna dydaktyka bez ograniczeń zintegrowany rozwój Politechniki Łódzkiej zarządzanie Uczelnią,

Bardziej szczegółowo

SCENARIUSZ LEKCJI. Autorzy scenariusza: Krzysztof Sauter (informatyka), Marzena Wierzchowska (matematyka)

SCENARIUSZ LEKCJI. Autorzy scenariusza: Krzysztof Sauter (informatyka), Marzena Wierzchowska (matematyka) SCENARIUSZ LEKCJI OPRACOWANY W RAMACH PROJEKTU: INFORMATYKA MÓJ SPOSÓB NA POZNANIE I OPISANIE ŚWIATA. PROGRAM NAUCZANIA INFORMATYKI Z ELEMENTAMI PRZEDMIOTÓW MATEMATYCZNO-PRZYRODNICZYCH Autorzy scenariusza:

Bardziej szczegółowo

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI 1. Zalecana znajomość matematyki odpowiadająca maturze na poziomie podstawowym

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI 1. Zalecana znajomość matematyki odpowiadająca maturze na poziomie podstawowym Zał. nr do ZW WYDZIAŁ INFORMATYKI I ZARZĄDZANIA KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim Analiza matematyczna Nazwa w języku angielskim Calculus Kierunek studiów (jeśli dotyczy): Inżynieria zarządzania

Bardziej szczegółowo

Społeczne uwarunkowania dostępu do usług i sieci następnych generacji we wschodniej Polsce. Arkadiusz Piekarski

Społeczne uwarunkowania dostępu do usług i sieci następnych generacji we wschodniej Polsce. Arkadiusz Piekarski Społeczne uwarunkowania dostępu do usług i sieci następnych generacji we wschodniej Polsce Arkadiusz Piekarski Warsaw University of Technology Faculty of Electronics and Information Technology Institute

Bardziej szczegółowo

ARCHITEKTURA GSM. Wykonali: Alan Zieliński, Maciej Żulewski, Alex Hoddle- Wojnarowski.

ARCHITEKTURA GSM. Wykonali: Alan Zieliński, Maciej Żulewski, Alex Hoddle- Wojnarowski. 1 ARCHITEKTURA GSM Wykonali: Alan Zieliński, Maciej Żulewski, Alex Hoddle- Wojnarowski. SIEĆ KOMÓRKOWA Sieć komórkowa to sieć radiokomunikacyjna składająca się z wielu obszarów (komórek), z których każdy

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI

LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI WERYFIKACJA HIPOTEZ Hipoteza statystyczna jakiekolwiek przypuszczenie dotyczące populacji generalnej- jej poszczególnych

Bardziej szczegółowo

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI 1. Zalecana znajomość matematyki odpowiadająca maturze na poziomie podstawowym

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI 1. Zalecana znajomość matematyki odpowiadająca maturze na poziomie podstawowym Zał. nr do ZW WYDZIAŁ INFORMATYKI I ZARZĄDZANIA KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim MATEMATYKA Nazwa w języku angielskim Mathematics 1 for Economists Kierunek studiów (jeśli dotyczy): Specjalność (jeśli

Bardziej szczegółowo

Zakres treści Czas. 2 Określenie charakteru i tematyki strony. Rodzaje witryn. Projekt graficzny witryny. Opracowanie skryptów

Zakres treści Czas. 2 Określenie charakteru i tematyki strony. Rodzaje witryn. Projekt graficzny witryny. Opracowanie skryptów Aplikacje internetowe KL. III Rok szkolny: 011/01 Nr programu: 31[01]/T,SP/MENIS/004.06.14 Okres kształcenia: łącznie ok. 180 godz. lekcyjne Wojciech Borzyszkowski Zenon Kreft Moduł Bok wprowadzający Podstawy

Bardziej szczegółowo

Plany alokacji częstotliwości radiowych dla systemów szerokopasmowych służb bezpieczeństwa publicznego w Polsce

Plany alokacji częstotliwości radiowych dla systemów szerokopasmowych służb bezpieczeństwa publicznego w Polsce Plany alokacji częstotliwości radiowych dla systemów szerokopasmowych służb bezpieczeństwa publicznego w Polsce Warszawa, 4 października 2017 r. Plan prezentacji 1 Charakterystyka systemów 2 Międzynarodowe

Bardziej szczegółowo

BADANIA OPERACYJNE. dr Adam Sojda Pokój A405

BADANIA OPERACYJNE. dr Adam Sojda  Pokój A405 BADANIA OPERACYJNE dr Adam Sojda adam.sojda@polsl.pl http://dydaktyka.polsl.pl/roz6/asojda/default.aspx Pokój A405 Przedsięwzięcie - zorganizowanie działanie ludzkie zmierzające do osiągnięcia określonego

Bardziej szczegółowo

WYKORZYSTANIE PORTALU DYDAKTYCZNEGO W NAUCE JĘZYKÓW PROGRAMOWANIA

WYKORZYSTANIE PORTALU DYDAKTYCZNEGO W NAUCE JĘZYKÓW PROGRAMOWANIA WYKORZYSTANIE PORTALU DYDAKTYCZNEGO W NAUCE JĘZYKÓW PROGRAMOWANIA Plan wystąpienia Wprowadzenie Zdalne nauczanie języków programowania Cele i przyjęte rozwiązania Przykładowe elementy kursów Podsumowanie

Bardziej szczegółowo

DANE W SIECIACH TELEKOMUNIKACYJNYCH

DANE W SIECIACH TELEKOMUNIKACYJNYCH DANE W SIECIACH TELEKOMUNIKACYJNYCH WŁASNOŚCI DANYCH W SIECIACH TELEKOMUNIKACYJNYCH DANE TEKSTOWE Dane tekstowe są najpopularniejszym typem przesyłanych mediów. Można je odnaleźć w usługach takich jak

Bardziej szczegółowo

PLAN REALIZACJI MATERIAŁU NAUCZANIA Z INFORMATYKI II. Uczeń umie: Świadomie stosować się do zasad regulaminów (P).

PLAN REALIZACJI MATERIAŁU NAUCZANIA Z INFORMATYKI II. Uczeń umie: Świadomie stosować się do zasad regulaminów (P). PLAN REALIZACJI MATERIAŁU NAUCZANIA Z INFORMATYKI II DZIAŁ I: KOMPUTER W ŻYCIU CZŁOWIEKA. 1. Lekcja organizacyjna. Zapoznanie uczniów z wymaganiami edukacyjnymi i PSP. 2. Przykłady zastosowań komputerów

Bardziej szczegółowo

Testowanie hipotez statystycznych

Testowanie hipotez statystycznych 9 października 2008 ...czyli definicje na rozgrzewkę n-elementowa próba losowa - wektor n zmiennych losowych (X 1,..., X n ); intuicyjnie: wynik n eksperymentów realizacja próby (X 1,..., X n ) w ω Ω :

Bardziej szczegółowo

Podstawy elektroniki i miernictwa

Podstawy elektroniki i miernictwa Podstawy elektroniki i miernictwa Kod modułu: ELE Rodzaj przedmiotu: podstawowy; obowiązkowy Wydział: Informatyki Kierunek: Informatyka Poziom studiów: pierwszego stopnia Profil studiów: ogólnoakademicki

Bardziej szczegółowo

Przedmiotowy system oceniania i wymagania edukacyjne dla klasy I III z informtyki

Przedmiotowy system oceniania i wymagania edukacyjne dla klasy I III z informtyki Przedmiotowy system oceniania i wymagania edukacyjne dla klasy I III z informtyki Przedmiotem oceniania są: - wiadomości, - umiejętności, - postawa ucznia i jego aktywność. Formy aktywności podlegającej

Bardziej szczegółowo

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu: SYSTEMY INFORMATYCZNE W SŁUŻBIE ZDROWIA I SYSTEMY UBEZPIECZEŃ SPOŁECZNYCH Computer Science Systems in Health Protection and Social Insurance Systems Kierunek: Inżynieria Biomedyczna Forma

Bardziej szczegółowo

WYDZIAŁ BUDOWNICTWA LĄDOWEGO I WODNEGO

WYDZIAŁ BUDOWNICTWA LĄDOWEGO I WODNEGO Zał. nr 4 do ZW WYDZIAŁ BUDOWNICTWA LĄDOWEGO I WODNEGO KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim STATYSTYKA STOSOWANA Nazwa w języku angielskim APPLIED STATISTICS Kierunek studiów (jeśli dotyczy): Specjalność

Bardziej szczegółowo

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adrian@tempus.metal.agh.edu.pl

Bardziej szczegółowo

KARTA PRZEDMIOTU. 12. Przynależność do grupy przedmiotów: Prawdopodobieństwo i statystyka

KARTA PRZEDMIOTU. 12. Przynależność do grupy przedmiotów: Prawdopodobieństwo i statystyka (pieczęć wydziału) KARTA PRZEDMIOTU Z1-PU7 WYDANIE N1 Strona 1 z 5 1. Nazwa przedmiotu: RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA 2. Kod przedmiotu: RPr 3. Karta przedmiotu ważna od roku akademickiego: 20152016 4. Forma

Bardziej szczegółowo

S Y L A B U S P R Z E D M I O T U

S Y L A B U S P R Z E D M I O T U "Z A T W I E R D Z A M" Dziekan Wydziału Mechatroniki i Lotnictwa prof. dr hab. inż. Radosław TRĘBIŃSKI Warszawa, dnia... S Y L A B U S P R Z E D M I O T U NAZWA PRZEDMIOTU: KOMPUTEROWA ANALIZA KONSTRUKCJI

Bardziej szczegółowo

w analizie wyników badań eksperymentalnych, w problemach modelowania zjawisk fizycznych, w analizie obserwacji statystycznych.

w analizie wyników badań eksperymentalnych, w problemach modelowania zjawisk fizycznych, w analizie obserwacji statystycznych. Aproksymacja funkcji a regresja symboliczna Problem aproksymacji funkcji polega na tym, że funkcję F(), znaną lub określoną tablicą wartości, należy zastąpić inną funkcją, f(), zwaną funkcją aproksymującą

Bardziej szczegółowo

Teoria informacji i kodowania Ćwiczenia

Teoria informacji i kodowania Ćwiczenia Teoria informacji i kodowania Ćwiczenia Piotr Chołda, Andrzej Kamisiński Katedra Telekomunikacji Akademii Górniczo-Hutniczej Terminy kolokwiów zaliczeniowych Kolokwium KZ1: 27.01.2017, piątek, 9:00-11:30,

Bardziej szczegółowo

E-REZERWACJE24.PL. Internetowy System Rezerwacji Online. Konfiguracja usług dodatkowych w systemie rezerwacji online

E-REZERWACJE24.PL. Internetowy System Rezerwacji Online. Konfiguracja usług dodatkowych w systemie rezerwacji online Konfiguracja usług dodatkowych w systemie rezerwacji online Opis i zasady działania modułu usług dodatkowych System rezerwacji online e-rezerwacje24.pl umożliwia, oprócz klasycznego procesu rezerwacji

Bardziej szczegółowo

Egzamin / zaliczenie na ocenę*

Egzamin / zaliczenie na ocenę* WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI Zał. nr 4 do ZW 33/01 KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim SYSTEMY I SIECI KOMPUTEROWE W MEDYCYNIE Nazwa w języku angielskim: COMPUTER SYSTEMS AND NETWORKS IN

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do analizy dyskryminacyjnej

Wprowadzenie do analizy dyskryminacyjnej Wprowadzenie do analizy dyskryminacyjnej Analiza dyskryminacyjna to zespół metod statystycznych używanych w celu znalezienia funkcji dyskryminacyjnej, która możliwie najlepiej charakteryzuje bądź rozdziela

Bardziej szczegółowo

Planowanie obciążenia

Planowanie obciążenia Planowanie obciążenia http://www.cisco.com/en/us/docs/ios/solutions_docs/voip_solutions/ta_isd.html Planowanie obciążenia Analiza ruchu w sieci Projektowanie sieci jest podobne: tak sieci danych jak i

Bardziej szczegółowo

Zarządzanie firmą Celem specjalności jest

Zarządzanie firmą Celem specjalności jest Zarządzanie firmą Celem specjalności jest przygotowanie jej absolwentów do pracy na kierowniczych stanowiskach średniego i wyższego szczebla we wszystkich rodzajach przedsiębiorstw. Słuchacz specjalności

Bardziej szczegółowo

Programowanie i techniki algorytmiczne

Programowanie i techniki algorytmiczne Temat 2. Programowanie i techniki algorytmiczne Realizacja podstawy programowej 1) wyjaśnia pojęcie algorytmu, podaje odpowiednie przykłady algorytmów rozwiązywania różnych 2) formułuje ścisły opis prostej

Bardziej szczegółowo

Dariusz Jakóbczak Podstawy analizy matematycznej

Dariusz Jakóbczak Podstawy analizy matematycznej Dariusz Jakóbczak Podstawy analizy matematycznej skrypt Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej Wydawnictwo Uczelniane Politechniki Koszalińskiej Koszalin 2007 1 Spis treści Literatura...3

Bardziej szczegółowo

Webowy generator wykresów wykorzystujący program gnuplot

Webowy generator wykresów wykorzystujący program gnuplot Uniwersytet Mikołaja Kopernika Wydział Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej Marcin Nowak nr albumu: 254118 Praca inżynierska na kierunku informatyka stosowana Webowy generator wykresów wykorzystujący

Bardziej szczegółowo

Nazwa przedmiotu: MODELOWANIE I ANALIZA SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH. Modeling and analysis of computer systems Forma studiów: Stacjonarne

Nazwa przedmiotu: MODELOWANIE I ANALIZA SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH. Modeling and analysis of computer systems Forma studiów: Stacjonarne Nazwa przedmiotu: MODELOWANIE I ANALIZA SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH Kierunek: Informatyka Modeling and analysis of computer systems Forma studiów: Stacjonarne Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy w ramach specjalności:

Bardziej szczegółowo

Równanie przewodnictwa cieplnego (I)

Równanie przewodnictwa cieplnego (I) Wykład 4 Równanie przewodnictwa cieplnego (I) 4.1 Zagadnienie Cauchy ego dla pręta nieograniczonego Rozkład temperatury w jednowymiarowym nieograniczonym pręcie opisuje funkcja u = u(x, t), spełniająca

Bardziej szczegółowo

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu: Rachunek prawdopodobieństwa Probability theory Kierunek: Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy dla wszystkich specjalności Rodzaj zajęć: wykład, ćwiczenia Matematyka Poziom kwalifikacji: I stopnia

Bardziej szczegółowo

Modele procesów masowej obsługi

Modele procesów masowej obsługi Modele procesów masowej obsługi Musiał Kamil Motek Jakub Osowski Michał Inżynieria Bezpieczeństwa Rok II Wstęp Teoria masowej obsługi to samodzielna dyscyplina, której celem jest dostarczenie możliwie

Bardziej szczegółowo

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu: CYFROWE UKŁADY STEROWANIA DIGITAL CONTROL SYSTEMS Kierunek: MECHATRONIKA Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy na kierunku Mechatronika Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium Forma studiów: stacjonarne

Bardziej szczegółowo

Politechnika Częstochowska, Wydział Zarządzania PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE. Teoria i inżynieria systemów. Logistyka (inżynierskie) Niestacjonarne

Politechnika Częstochowska, Wydział Zarządzania PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE. Teoria i inżynieria systemów. Logistyka (inżynierskie) Niestacjonarne Politechnika Częstochowska, Wydział Zarządzania PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu Kierunek Forma studiów Poziom kwalifikacji Rok Semestr Jednostka prowadząca Osoba sporządzająca Profil Rodzaj

Bardziej szczegółowo

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. Matematyka ubezpieczeń majątkowych 0.0.005 r. Zadanie. Likwidacja szkody zaistniałej w roku t następuje: w tym samym roku z prawdopodobieństwem 0 3, w następnym roku z prawdopodobieństwem 0 3, 8 w roku

Bardziej szczegółowo

INFORMACJA O PRZEDMIOTACH OFEROWANYCH W ROKU AKADEMICKIM 2019/20

INFORMACJA O PRZEDMIOTACH OFEROWANYCH W ROKU AKADEMICKIM 2019/20 INFORMACJA O PRZEDMIOTACH OFEROWANYCH W ROKU AKADEMICKIM 2019/20 Przypominamy, że każdy student studiuje według programu studiów obowiązującego w momencie rozpoczynania przez niego studiów. Nowy program

Bardziej szczegółowo

Tom 6 Opis oprogramowania

Tom 6 Opis oprogramowania Część 4 Narzędzie do wyliczania wielkości oraz wartości parametrów stanu Diagnostyka stanu nawierzchni - DSN Generalna Dyrekcja Dróg Krajowych i Autostrad Warszawa, 30 maja 2012 Historia dokumentu Nazwa

Bardziej szczegółowo

Uczeń otrzymuje ocenę z przedmiotu uzależnioną od opanowania przez niego wymagań edukacyjnych na określonym poziomie.

Uczeń otrzymuje ocenę z przedmiotu uzależnioną od opanowania przez niego wymagań edukacyjnych na określonym poziomie. Wymagania edukacyjne w klasie III z przedmiotu Informatyka obowiązujące w Gimnazjum Nr 4 w Bielsku-Białej. Uczeń otrzymuje ocenę z przedmiotu uzależnioną od opanowania przez niego wymagań edukacyjnych

Bardziej szczegółowo

Elementy Modelowania Matematycznego

Elementy Modelowania Matematycznego Elementy Modelowania Matematycznego Wykład 9 Systemy kolejkowe Spis treści Wstęp Systemy masowej obsługi (SMO) Notacja Kendalla Schemat systemu masowej obsługi Przykład systemu M/M/1 Założenia modelu matematycznego

Bardziej szczegółowo

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu: SYSTEMY KOMUNIKACJI MIĘDZYKOMPUTEROWEJ Kierunek: Mechatronika Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Bardziej szczegółowo

5 Błąd średniokwadratowy i obciążenie

5 Błąd średniokwadratowy i obciążenie 5 Błąd średniokwadratowy i obciążenie Przeprowadziliśmy 200 powtórzeń przebiegu próbnika dla tego samego zestawu parametrów modelowych co w Rozdziale 1, to znaczy µ = 0, s = 10, v = 10, n i = 10 (i = 1,...,

Bardziej szczegółowo

KARTA PRZEDMIOTU. Forma prowadzenia zajęć. Odniesienie do efektów dla kierunku studiów K1A_W02

KARTA PRZEDMIOTU. Forma prowadzenia zajęć. Odniesienie do efektów dla kierunku studiów K1A_W02 (pieczęć wydziału) KARTA PRZEDMIOTU Z1-PU7 WYDANIE N1 Strona 1 z 5 1. Nazwa przedmiotu: RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA 2. Kod przedmiotu: RPr 3. Karta przedmiotu ważna od roku akademickiego: 20182019 4. Forma

Bardziej szczegółowo

SCENARIUSZ LEKCJI. Miejsca zerowe funkcji kwadratowej i ich graficzna prezentacja

SCENARIUSZ LEKCJI. Miejsca zerowe funkcji kwadratowej i ich graficzna prezentacja SCENARIUSZ LEKCJI OPRACOWANY W RAMACH PROJEKTU: INFORMATYKA MÓJ SPOSÓB NA POZNANIE I OPISANIE ŚWIATA. PROGRAM NAUCZANIA INFORMATYKI Z ELEMENTAMI PRZEDMIOTÓW MATEMATYCZNO-PRZYRODNICZYCH Autorzy scenariusza:

Bardziej szczegółowo

Politechnika Poznańska. Wydział Elektroniki i Telekomunikacji Katedra Sieci Telekomunikacyjnych i Komputerowych SIECI ZINTEGROWANE.

Politechnika Poznańska. Wydział Elektroniki i Telekomunikacji Katedra Sieci Telekomunikacyjnych i Komputerowych SIECI ZINTEGROWANE. Politechnika Poznańska Wydział Elektroniki i Telekomunikacji Katedra Sieci Telekomunikacyjnych i Komputerowych SIECI ZINTEGROWANE Laboratorium TEMAT ĆWICZENIA Sygnalizacja DSS1 Poznań 2014 LABORATORIUM

Bardziej szczegółowo

SCENARIUSZ LEKCJI: TEMAT LEKCJI: Postać kanoniczna funkcji kwadratowej. Interpretacja danych w arkuszu kalkulacyjnym

SCENARIUSZ LEKCJI: TEMAT LEKCJI: Postać kanoniczna funkcji kwadratowej. Interpretacja danych w arkuszu kalkulacyjnym Autorzy scenariusza: SCENARIUSZ LEKCJI: OPRACOWANY W RAMACH PROJEKTU: INFORMATYKA MÓJ SPOSÓB NA POZNANIE I OPISANIE ŚWIATA. PROGRAM NAUCZANIA INFORMATYKI Z ELEMENTAMI PRZEDMIOTÓW MATEMATYCZNO-PRZYRODNICZYCH

Bardziej szczegółowo

Łukasz Januszkiewicz Technika antenowa

Łukasz Januszkiewicz Technika antenowa Instrukcja współfinansowana przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego w projekcie Innowacyjna dydaktyka bez ograniczeń zintegrowany rozwój Politechniki Łódzkiej zarządzanie Uczelnią,

Bardziej szczegółowo

Diagramy związków encji. Laboratorium. Akademia Morska w Gdyni

Diagramy związków encji. Laboratorium. Akademia Morska w Gdyni Akademia Morska w Gdyni Gdynia 2004 1. Podstawowe definicje Baza danych to uporządkowany zbiór danych umożliwiający łatwe przeszukiwanie i aktualizację. System zarządzania bazą danych (DBMS) to oprogramowanie

Bardziej szczegółowo

WSPÓŁCZYNNIK GOTOWOŚCI SYSTEMU LOKOMOTYW SPALINOWYCH SERII SM48

WSPÓŁCZYNNIK GOTOWOŚCI SYSTEMU LOKOMOTYW SPALINOWYCH SERII SM48 TECHNIKA TRANSPORTU SZYNOWEGO Andrzej MACIEJCZYK, Zbigniew ZDZIENNICKI WSPÓŁCZYNNIK GOTOWOŚCI SYSTEMU LOKOMOTYW SPALINOWYCH SERII SM48 Streszczenie W artykule wyznaczono współczynniki gotowości systemu

Bardziej szczegółowo

BLOKADA DLA ŁĄCZA W GÓRĘ W SYSTEMACH KOMÓRKOWYCH

BLOKADA DLA ŁĄCZA W GÓRĘ W SYSTEMACH KOMÓRKOWYCH Macie Stasiak,, Piotr Zwierzykowski Instytut Elektroniki i Telekomunikaci Politechniki Poznańskie ul. Piotrowo 3a, 60-965 Poznań e-mail: pzwierz@et.put.poznan.pl Arkadiusz Wiśniewski PTK Centertel Sp.

Bardziej szczegółowo

Najkrótsza droga Maksymalny przepływ Najtańszy przepływ Analiza czynności (zdarzeń)

Najkrótsza droga Maksymalny przepływ Najtańszy przepływ Analiza czynności (zdarzeń) Carl Adam Petri (1926-2010) Najkrótsza droga Maksymalny przepływ Najtańszy przepływ Analiza czynności (zdarzeń) Problemy statyczne Kommunikation mit Automaten praca doktorska (1962) opis procesów współbieżnych

Bardziej szczegółowo

Colloquium 1, Grupa A

Colloquium 1, Grupa A Colloquium 1, Grupa A 1. W pewnej fabryce zamontowano system kontroli pracowników wchodzących na teren zakładu. Osoba chcąca wejść, dzwoni na portiernię i czeka przy drzwiach. Portier sprawdza tę osobę

Bardziej szczegółowo

SCENARIUSZ LEKCJI. Tajemniczy ciąg Fibonacciego sztuka przygotowania dobrej prezentacji

SCENARIUSZ LEKCJI. Tajemniczy ciąg Fibonacciego sztuka przygotowania dobrej prezentacji SCENARIUSZ LEKCJI OPRACOWANY W RAMACH PROJEKTU: INFORMATYKA MÓJ SPOSÓB NA POZNANIE I OPISANIE ŚWIATA. PROGRAM NAUCZANIA INFORMATYKI Z ELEMENTAMI PRZEDMIOTÓW MATEMATYCZNO-PRZYRODNICZYCH Autorzy scenariusza:

Bardziej szczegółowo