Deterministyczne Modele Badań Operacyjnych Semestr letni 2015 Praca domowa IV
|
|
- Julian Piotrowski
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Deterministyczne Modele Badań Operacyjnych Semestr letni 2015 Praca domowa IV 29/05/2015 Polecenie a) Ten zestaw zadań jest zestawem dodatkowym, nie jest on obowiązkowy dla wszystkich studentów. Tą pracę można wykonać w dwóch trybach: zaliczenia albo poprawy. Tryb zaliczenia jest dla osób które na podstawie dotychczas zgormadzonych punktów niezaliczyły ćwiczeń. Aby zaliczyć ćwiczenia (na 3 punkty do egzaminu) należy napisać pracę domową na 60%. Osoby, które nie zaliczą zajęć nie mogą podejść do I terminu egzaminu i muszą zaliczyć ćwiczenia przed podejściem do II terminu egzaminu. Tryb poprawy jest skierowany do osób, które chcą poprawiać najsłabiej napisaną pracę domową lub nie oddały którejś z poprzednich prac. W tym przypadku punkty uzyskane z IV pracy domowej zastępują punkty z najsłabiej napisanej pracy [uwaga: punkty zastępowane są nawet jeżeli praca została napisana gorzej niż najsłabiej napisana praca z 3 poprzednich. Także dotyczy to sytuacji, w której zamiana punktów spowodowałby niezaliczenie ćwiczeń. Proszę o przemyślane decyzje]. Tryb w którym oddają państwo pracę proszę zaznaczyć zgodnie z opisem w punkcie e). b) Zestaw składa się z trzech zadań, za każde z nich można zdobyć 10p. c) Rozwiązania do zadań należy wysłać na adres tp.dmbo.2015@gmail.com do 07/06/2015 do godziny 23 : 59 (liczy się czas otrzymania rozwiązania, nie wysłania). W przypadku przekroczenia tego terminu praca nie będzie sprawdzana. d) Prace należy wykonywać w grupach maksymalnie 2 osobowych. Skład grup nie powinien się zmieniać w trakcie semestru. Prace powinny 1
2 być wykonane przez zespoły samodzielnie, w przypadku stwierdzenia niesamodzielności pracy dany zestaw nie będzie sprawdzany. e) Na rozwiązanie składa się plik.xls lub.xlsx z rozwiązanymi poszczególnymi podpunktów w solverze (każdy podpunkt musi być rozwiązany w oddzielnym arkuszu), oraz plik.pdf z odpowiedziami do zadań (odpowiedzi do zadań proszę zapisać w dowolnym edytorze tekstu; skany pisma ręcznego nie będą akceptowane). Oba pliki powinny być spakowane do folderu skompresowanego w formacie.zip. Nazwa folderu powinna być następująca: DM BO4[T RY B][ind1][ind2][nrg1][nrg2], gdzie T RY B jest trybem oddania pracy (poprawa/zaliczenie, więcej szczegółów w punkcie a)), ind1 i ind2 to numery indeksów autorów, a nrg1 i nrg2 to numery grup autorów (zgodne ze stanem w Wirtualnym Dziekanacie). Proszę tytułować maile zawierające rozwiązanie w następujący sposób: DMBO2015L P D4 [T RY B] [ind1] [ind2] (gdzie tak jak poprzednio ind1 oraz ind2 oznaczają numery indeksów autorów, a T RY B jest trybem oddania pracy). W przypadku nie przestrzegania powyższych wymogów od uzyskanego wyniku może zostać odjęte do 20% uzyskanych punktów. 1 Krok po kroku Dane jest zadanie optymalizacji liniowej: 3x 1 + 5x 2 + 7x 3 max p.w. x 1 + x 2 5 x 2 + x 3 2 x 3 = (x 1 + x 2 )/2 x 1, x 2, x 3 0 a) Rozwiąż zadanie przy użyciu metody simplex (tzn. obliczając iterację po iteracji). Opisz kolejne etapy stosowania algorytmu i pokaż kolejne iteracje prowadzące do uzyskania wyniku (iteracje zapisz do pliku.xlsx). [5p] b) Ile rozwiązań optymalnych ma to zadanie? Odpowiedź uzasadnij.[1p] c) Zapisz zadanie dualne do danego. Na podstawie wyników zadania pierwotnego wskaż, które zmienne w rozwiązaniu zadania dualnego na 2
3 pewno przyjmą wartość równą zero. Odpowiedź uzasadnij na podstawie twierdzenia o równowadze. [4p] 2 Rok później Charlie jest muzykiem jazzowym, który stoi przed życiową szansą zagrania na festiwalu jazzowym. Żeby przygotować się do występu musi dużo ćwiczyć. Charlie postanowił że dziennie będzie ćwiczył 12h. Każdą godzinę może poświęcić na ćwiczenie na jednym z 4 instrumentów: saksofonie, trąbce, pianinie oraz perkusji. Godzina poświęcona na każdy z instrumentów przynosi odpowiedni przyrost umiejętności: 10,8,8,6 punktów. Charlie postanowił, że będzie przeznaczał parzystą liczbę godzin na saksofon, oraz że zależy mu na równomiernym rozwoju swoich umiejętności tzn. na instrument na który przeznacza najwięcej czasu nie będzie przeznaczał więcej czasu niż na wszystkie pozostałe razem. a) Charlie chce ułożyć tak plan nauki aby zmaksymalizować uzyskane umiejętności. Zapisz odpowiednie ZPL. Jakie jest rozwiązanie optymalne? Podaj wartość funkcji celu oraz wartości zmiennych decyzyjnych. [2p] b) Charlie zrozumiał że napotyka opadająca krzywą uczenia, tzn. każda kolejna godzina przeznaczona na ćwiczenia danego instrumentu przynosi niższe o jedną jednostkę efekty (np. pierwsza godzina ćwiczenia na saksofonie przynosi wzrost umiejętności o 10p, druga o 9p itd.). Zmodyfikuj ZPL z punktu a). Jakie jest rozwiązanie optymalne? Podaj wartość funkcji celu oraz wartości zmiennych decyzyjnych. [3p] c) Po głębokim namyśle Charlie stwierdził, że nie warto angażować się w żaden z instrumentów w umiarkowanym stopniu. Dlatego też zdecydował że na każdym z instrumentów będzie ćwiczył albo jedną lub dwie godziny albo powyżej 4h. Zapisz dodatkowe warunki ograniczające. Zmodyfikuj model z punktu a). Jakie jest rozwiązanie optymalne? Podaj wartość funkcji celu oraz wartości zmiennych decyzyjnych. [3p] d) Charlie zauważył że w jego nauce zachodzi efekt synergii i jego umiejętności wrastają w sposób wykładniczy, tzn. przeznaczenie jednej godziny na naukę gry na saksofonie i jednej na naukę gry na trąbce daje przyrost umiejętności o 10*8=80 punktów. Zmodyfikuj w odpowiedni sposób ZPL z punktu a). Jakie jest rozwiązanie optymalne? Podaj wartość funkcji celu oraz wartości zmiennych decyzyjnych. [2p] 3
4 3 EPYL Firma EPYL zajmuje się produkcją telefonów komórkowych. Wszelkie czynności w fabryce są zautomatyzowane, w firmie jest 6 maszyn (K1-K6). Maszyny mają za zadanie wykonanie projektu w ramach którego należy wytworzyć pewne ilości 4 modeli telefonów (Epyl Z1, Epyl Z2, Epyl Z3, Epyl Z4). Czas (w h.) potrzebny na zrealizowanie zamówionej liczby poszczególnych telefonów wynosi odpowiednio: 3, 6, 7, 3. Koszty które wiążą się z potencjalnym wykonaniem telefonów danego modelu przez daną maszynę przedstawiono w tabeli 1. Budżet na wykonanie zamówienia wynosi 500 jednostek. Tabela 1: Koszty 1 h pracy danej pracownika przy realizacji zadania wykonania telefonów danego typu. K1 K2 K3 K4 K5 K6 Z Z Z Z Jedna maszyna może przepracować różną liczbę godzin przy realizacji zamówienia na któryś rodzaj telefonu, jednak nie więcej niż 4 h. Maszyny 3 i 4 ze względu na to iż zasilane są z tego samego źródła w sumie nie mogą wykonać więcej niż 5 h. W przedsiębiorstwie zachodzą teraz procesy restrukturyzacyjne mające na celu poprawę jakości pracy maszyn. W tabeli 2 przedstawiono stworzony przez analityków miernik produktywności maszyn w skali od 1 do 35 (na h) - czym większa wartość, tym maszyna wydajniejsza. Średnia godzinowa produktywność każdej z maszyn przy tworzeniu telefonów (jest ona taka sama dla wszystkich modeli) nie powinna być mniejsza niż 25. Tabela 2: Zmierzone produktywności maszyn (na 1h) K1 K2 K3 K4 K5 K a) Manager chce minimalizować koszt całkowity wykonania projektu. Zapisz ZPL oraz przedstaw minimalny koszt całkowity. Załóż, iż maszyna pracuje tylko w trybie pełno godzinowym. [2p] b) Manager postanowił zmaksymalizować stosunek produktywności do kosztów. Zapisz ZPL i wynik funkcji celu (zmodyfikuj model z punktu 4
5 a)). Maszyny nie muszą w tym przypadku przepracowywać pełnych godzin. [2p] c) Maszyna 1 zepsuła się. W związku z tym manager zdecydował że każda z pozostałych maszyn może pracować w trybie wysokiej eksplotacji, który pozwala każdej z nich pracować maksymalnie o godzinę dłużej. Manager chce teraz zmaksymalizować minimalną sumę produktywności maszyn przy wykonywaniu danego modelu telefonu. Załóż, iż maszyna pracuje tylko w trybie pełno godzinowym. Zmodyfikuj model z punktu a). Zapisz ZPL i wynik funkcji celu. [3p] d) Manager dowiedział się, iż na wykonanie telefonów typu 4 potrzebuje jednak aż 5 godzin, dzięki czemu zyskuje dodatkowe 100 jednostek w budżecie. Manager uznał, że aby nie równomiernie wykorzystać wszystkie maszyny chciałby zminimalizować sumę odchyleń godzin pracy poszczególnych maszyn od średniej. Załóż, iż maszyna może wykonywać pracę tylko w trybie pełno godzinowym. Zmodyfikuj model z punktu a). Zapisz ZPL i wynik funkcji celu. [3p] 5
Deterministyczne Modele Badań Operacyjnych Semestr letni 2015 Praca domowa III
Deterministyczne Modele Badań Operacyjnych Semestr letni 2015 Praca domowa III 15/05/2015 Polecenie Zestaw składa się z trzech zadań, za każde z nich można zdobyć 10p. Rozwiązania do zadań należy wysłać
Bardziej szczegółowoDeterministyczne Modele Badań Operacyjnych Semestr letni 2015 Praca domowa II
Deterministyczne Modele Badań Operacyjnych Semestr letni 2015 Praca domowa II 17/04/2015 1 Polecenie Zestaw składa się z trzech zadań, za każde z nich można zdobyć 10p. Rozwiązania do zadań należy wysłać
Bardziej szczegółowoDeterministyczne Modele Badań Operacyjnych Semestr letni 2015 Praca domowa I
Deterministyczne Modele Badań Operacyjnych Semestr letni 2015 Praca domowa I 13/03/2015 1 Polecenie Zestaw składa się z trzech zadań, za każde z nich można zdobyć 10p. Rozwiązania do zadań należy wysłać
Bardziej szczegółowoEkonometria - ćwiczenia 11
Ekonometria - ćwiczenia 11 Mateusz Myśliwski Zakład Ekonometrii Stosowanej Instytut Ekonometrii Kolegium Analiz Ekonomicznych Szkoła Główna Handlowa 21 grudnia 2012 Na poprzednich zajęciach zajmowaliśmy
Bardziej szczegółowoZagadnienia programowania liniowego dotyczą modelowania i optymalizacji wielu problemów decyzyjnych, na przykład:
Programowanie liniowe. 1. Aktywacja polecenia Solver. Do narzędzia Solver można uzyskać dostęp za pomocą polecenia Dane/Analiza/Solver, bądź Narzędzia/Solver (dla Ex 2003). Jeżeli nie można go znaleźć,
Bardziej szczegółowoDodatek Solver Teoria Dodatek Solver jest częścią zestawu poleceń czasami zwaną narzędziami analizy typu co-jśli (analiza typu co, jeśli?
Dodatek Solver Teoria Dodatek Solver jest częścią zestawu poleceń czasami zwaną narzędziami analizy typu co-jśli (analiza typu co, jeśli? : Proces zmieniania wartości w komórkach w celu sprawdzenia, jak
Bardziej szczegółowoElementy Modelowania Matematycznego
Elementy Modelowania Matematycznego Wykład 6 Metoda simpleks Spis treści Wstęp Zadanie programowania liniowego Wstęp Omówimy algorytm simpleksowy, inaczej metodę simpleks(ów). Jest to stosowana w matematyce
Bardziej szczegółowoPodsumowanie wyników Egzaminu ze Statystyki 1 Semestr zimowy 2017/2018
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach Podsumowanie wyników Egzaminu ze Statystyki 1 Semestr zimowy 2017/2018 Wykładowca/egzaminator: dr Michał Trzęsiok e mail: michal.trzesiok@ue.katowice.pl Terminy konsultacji:
Bardziej szczegółowoMikroekonomia II: Kolokwium, grupa II
Mikroekonomia II: Kolokwium, grupa II Prowadząca: Martyna Kobus 2012-06-11 Piszemy 90 minut. Sprawdzian jest za 70 punktów. Jest 10 pytań testowych, każde za 2 punkty (łącznie 20 punktów za test) i 3 zadania,
Bardziej szczegółowoRozdział 6 PROGRAMOWANIE WYPUKŁE I KWADRATOWE
Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem Opisy programów, ćwiczenia komputerowe i zadania. T. Trzaskalik (red.) Rozdział 6 PROGRAMOWANIE WYPUKŁE I KWADRATOWE 6. Ćwiczenia komputerowe Ćwiczenie 6.1
Bardziej szczegółowoRegulamin potwierdzania na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu efektów uczenia się uzyskanych poza systemem studiów
Regulamin potwierdzania na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu efektów uczenia się uzyskanych poza systemem studiów Przepisy ogólne 1 1. Regulamin określa obowiązujące na Uniwersytecie Ekonomicznym w
Bardziej szczegółowo=B8*E8 ( F9:F11 F12 =SUMA(F8:F11)
Microsoft EXCEL - SOLVER 2. Elementy optymalizacji z wykorzystaniem dodatku Microsoft Excel Solver Cele Po ukończeniu tego laboratorium słuchacze potrafią korzystając z dodatku Solver: formułować funkcję
Bardziej szczegółowoRegulamin laboratorium
Rok akademicki 2017/2018 - semestr letni Regulamin laboratorium Opracował: mgr inż. Artur Guzowski POLITECHNIKA KRAKOWSKA im. Tadeusza Kościuszki Wydział Mechaniczny Laboratorium Badań Technoklimatycznych
Bardziej szczegółowoAby przejść do edycji w tym module należy wybrać zakładkę "Dla Pracowników" -> "Sprawdziany".
Sprawdziany Sprawdziany Moduł "Sprawdziany" oferuje osobom prowadzącym zajęcia wygodny sposób informowania studentów o wynikach/ocenach jakie uzyskali (np. z kartkówek, różnego rodzaju zadań, ogólne jakie
Bardziej szczegółowoPrzykład wykorzystania dodatku SOLVER 1 w arkuszu Excel do rozwiązywania zadań programowania matematycznego
Przykład wykorzystania dodatku SOLVER 1 w arkuszu Ecel do rozwiązywania zadań programowania matematycznego Firma produkująca samochody zaciągnęła kredyt inwestycyjny w wysokości mln zł na zainstalowanie
Bardziej szczegółowoZadanie A. Pestycydy. Wejście. Wyjście. Przykłady. Techniki optymalizacyjne Sosnowiec, semestr zimowy 2016/2017
Zadanie A. Pestycydy Aby uprawiać pewną roślinę musimy ją nawozić mieszanką zawierającą wszystkie potrzebne składniki odżywcze w ilości (podawanej w gramach) nie mniejszej niż przewiduje norma. Taką mieszankę
Bardziej szczegółowoRozdział 2 PROGRAMOWANIE LINIOWE CAŁKOWITOLICZBOWE
Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem Opisy programów, ćwiczenia komputerowe i zadania. T. Trzaskalik (red.) Rozdział 2 PROGRAMOWANIE LINIOWE CAŁKOWITOLICZBOWE 2.2 Ćwiczenia komputerowe Ćwiczenie
Bardziej szczegółowoRozdział 1 PROGRAMOWANIE LINIOWE
Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem Opisy programów, ćwiczenia komputerowe i zadania. T. Trzaskalik (red.) Rozdział 1 PROGRAMOWANIE LINIOWE 1.2 Ćwiczenia komputerowe Ćwiczenie 1.1 Wykorzystując
Bardziej szczegółowoPostępowanie karne SSP. Zasady zaliczenia zajęć
mgr Błażej Boch Katedra Postępowania Karnego Wydział Prawa, Administracji i Ekonomii Uniwersytet Wrocławski Postępowanie karne SSP Zasady zaliczenia zajęć 1. Terminy zajęć. Zajęcia odbywają się w terminach
Bardziej szczegółowoWYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ
WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ LABORATORIUM EKONOMIKA W ELEKTROTECHNICE INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA 6 Analiza decyzji
Bardziej szczegółowoProgramowanie liniowe
Badania operacyjne Ćwiczenia 4 Programowanie liniowe Dualizm w programowaniu liniowym Plan zajęć Dualizm w programowaniu liniowym Projektowanie programu dualnego Postać programu dualnego Przykład 1 Rozwiązania
Bardziej szczegółowoZasady wystawiania ocen klasyfikacyjnych szkoła podstawowa.
Zasady wystawiania ocen klasyfikacyjnych szkoła podstawowa. Oceny klasyfikacyjne śródroczne i końcoworoczne ustalone są według skali: stopień niedostateczny 1 stopień dopuszczający 2 stopień dostateczny
Bardziej szczegółowoBadania Operacyjne Ćwiczenia nr 6 (Materiały)
Otwarte zagadnienie transportowe Jeżeli łączna podaż dostawców jest większa niż łączne zapotrzebowanie odbiorców to mamy do czynienia z otwartym zagadnieniem transportowym. Warunki dla dostawców (i-ty
Bardziej szczegółowoREGRESJA (postać liniowa funkcji) - ROZWIĄZANIA Komentarze kursywą, rozwiązania oraz treści zadań pismem prostym.
REGRESJA (postać liniowa funkcji) - ROZWIĄZANIA Komentarze kursywą, rozwiązania oraz treści zadań pismem prostym. Zadanie 1 W celu ustalenia zależności między liczbą braków a wielkością produkcji części
Bardziej szczegółowo6. Pętle while. Przykłady
6. Pętle while Przykłady 6.1. Napisz program, który, bez użycia rekurencji, wypisze na ekran liczby naturalne od pewnego danego n do 0 włącznie, w kolejności malejącej, po jednej liczbie na linię. Uwaga!
Bardziej szczegółowoTOZ -Techniki optymalizacji w zarządzaniu
TOZ -Techniki optymalizacji w zarządzaniu Wykład dla studentów II roku studiów II stopnia na kierunku Zarządzanie Semestr zimowy 2009/2010 Wykładowca: prof. dr hab. inż. Michał Inkielman Wykład 2 Optymalizacja
Bardziej szczegółowoEkonometria - ćwiczenia 10
Ekonometria - ćwiczenia 10 Mateusz Myśliwski Zakład Ekonometrii Stosowanej Instytut Ekonometrii Kolegium Analiz Ekonomicznych Szkoła Główna Handlowa 14 grudnia 2012 Wprowadzenie Optymalizacja liniowa Na
Bardziej szczegółowoBadania operacyjne Operation research. Transport I stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)
Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr../12 z dnia.... 2012r. KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2013/2014 Badania
Bardziej szczegółowoREGULAMIN PRACOWNI TECHNIK POMIAROWYCH
REGULAMIN PRACOWNI TECHNIK POMIAROWYCH 1. Pracownia Technik Pomiarowych to zajęcia laboratoryjne dla studentów II roku studiów licencjackich na Wydziale Fizyki, którzy zaliczyli przedmiot Analiza niepewności
Bardziej szczegółowoKARTA INFORMACYJNA PRZEDMIOTU
Uniwersytet Rzeszowski WYDZIAŁ KIERUNEK Matematyczno-Przyrodniczy Fizyka techniczna SPECJALNOŚĆ RODZAJ STUDIÓW stacjonarne, studia pierwszego stopnia KARTA INFORMACYJNA PRZEDMIOTU NAZWA PRZEDMIOTU WG PLANU
Bardziej szczegółowoif (wyrażenie ) instrukcja
if (wyrażenie ) instrukcja Jeśli wartość wyrażenia jest różna od zera, to jest wykonywana instrukcja, jeśli wartość wyrażenia jest równa 0, to dana instrukcja nie jest wykonywana Wyrażenie testowe podajemy
Bardziej szczegółowoProgramowanie liniowe całkowitoliczbowe. Tadeusz Trzaskalik
Programowanie liniowe całkowitoliczbowe Tadeusz Trzaskalik .. Wprowadzenie Słowa kluczowe Rozwiązanie całkowitoliczbowe Założenie podzielności Warunki całkowitoliczbowości Czyste zadanie programowania
Bardziej szczegółowoStandardowe zadanie programowania liniowego. Gliwice 1
Standardowe zadanie programowania liniowego 1 Standardowe zadanie programowania liniowego Rozważamy proces, w którym zmiennymi są x 1, x 2,, x n. Proces poddany jest m ograniczeniom, zapisanymi w postaci
Bardziej szczegółowoPRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA MATEMATYKA
PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA MATEMATYKA I. FORMY SPRAWDZANIA WIADOMOŚCI Na początku roku szkolnego nauczyciel informuje o przewidywanych sprawdzianach a także o innych formach sprawdzania wiadomości Różne
Bardziej szczegółowoBadania operacyjne egzamin
Imię i nazwisko:................................................... Nr indeksu:............ Zadanie 1 Załóżmy, że Tablica 1 reprezentuje jeden z kroków algorytmu sympleks dla problemu (1)-(4). Tablica
Bardziej szczegółowoProgramowanie celowe #1
Programowanie celowe #1 Problem programowania celowego (PC) jest przykładem problemu programowania matematycznego nieliniowego, który można skutecznie zlinearyzować, tzn. zapisać (i rozwiązać) jako problem
Bardziej szczegółowoI. OGÓLNE ZASADY KORZYSTANIA Z SYSTEMU USOS
PROCEDURA WPISU OCEN W SYSTEMIE USOS I. OGÓLNE ZASADY KORZYSTANIA Z SYSTEMU USOS 1. Otwieramy stronę główną systemu: adres: https://usosweb.uni.wroc.pl 2. Logujemy się do systemu wybierając przycisk Zaloguj
Bardziej szczegółowoROZWIĄZYWANIE UKŁADÓW RÓWNAŃ NIELINIOWYCH PRZY POMOCY DODATKU SOLVER PROGRAMU MICROSOFT EXCEL. sin x2 (1)
ROZWIĄZYWANIE UKŁADÓW RÓWNAŃ NIELINIOWYCH PRZY POMOCY DODATKU SOLVER PROGRAMU MICROSOFT EXCEL 1. Problem Rozważmy układ dwóch równań z dwiema niewiadomymi (x 1, x 2 ): 1 x1 sin x2 x2 cos x1 (1) Nie jest
Bardziej szczegółowoĆwiczenia laboratoryjne - Dobór optymalnego asortymentu produkcji programowanie liniowe. Logistyka w Hutnictwie Ćw. L.
Ćwiczenia laboratoryjne - Dobór optymalnego asortymentu produkcji programowanie liniowe Ćw. L. Typy optymalizacji Istnieją trzy podstawowe typy zadań optymalizacyjnych: Optymalizacja statyczna- dotyczy
Bardziej szczegółowoInstrukcja wypełniania indeksu
Materiał instruktażowy 2010-2011 Wydział Prawa i Administracji UJ 1 Dla studentów I roku na Wydziale Prawa i Administracji UJ Materiał instruktażowy, sporządzony przez Wydziałową Radę Samorządu Studentów
Bardziej szczegółowoRaport z badań monitoringowych za 2011 rok.
Zadanie 3 Kursy wyrównawcze Raport z badań monitoringowych za 2011 rok. W semestrze zimowym roku akademickiego 2010/2011 w terminie od 11.10.2010 r. do 4.02.2011 r. realizowana była II edycja kursów wyrównawczych
Bardziej szczegółowoPRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA Zespołu Szkół Informatycznych i Szkoły Mistrzostwa Sportowego w Słupsku
PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA Zespołu Szkół Informatycznych i Szkoły Mistrzostwa Sportowego w Słupsku Przedmiot: Imię i nazwisko nauczyciela: Rok szkolny: Podstawa prawna: 1. Ustawa z dnia 14 grudnia 2016
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Badania operacyjne Operational research Zarządzanie i Inżynieria Produkcji Management and Engineering of Production Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy Poziom studiów: studia I stopnia
Bardziej szczegółowoPRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENY
II Liceum Ogólnokształcące w Lesznie PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENY obowiązujący od roku szkolnego 2018-2019 przedmiot: fizyka (oba poziomy - Physics HL i Physics SL) prowadzący zajęcia: mgr Marek Gabała Fizyka
Bardziej szczegółowoI. KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU
I. KARTA PRZEDMIOTU 1. Nazwa przedmiotu: SYSTEMY WSPOMAGANIA DECYZJI. Kod przedmiotu: Ecs 3. Jednostka prowadząca: Wydział Mechaniczno-Elektryczny. Kierunek: Mechatronika 5. Specjalność: Techniki Komputerowe
Bardziej szczegółowoNowe okno powstało w wyniku połączenia 2 okien obowiązujących wcześniej czyli Listy wniosków SR oraz Opinii komisji SR.
DOKUMENTACJA Obsługa wniosków o Stypendium Rektora (SR) (od semestru 2013/14 Z) Nowe okno powstało w wyniku połączenia 2 okien obowiązujących wcześniej czyli Listy wniosków SR oraz Opinii komisji SR. Filtrowanie
Bardziej szczegółowoWIRTUALNA UCZELNIA Instrukcja składania wniosku o stypendium Rektora dla najlepszych studentów
Studencie! Na początek kilka wskazówek: Zanim zaczniesz wypełniać poszczególne pola zapoznaj się z aktualnym Regulaminem przyznawania świadczeń pomocy materialnej w tym zał. nr 10 do Regulaminu określającym
Bardziej szczegółowoUchwała nr 215/2014 Rady Wydziału Nauk Biologicznych Uniwersytetu Wrocławskiego z dnia 18 grudnia 2014 r.
Uchwała nr 215/2014 Rady Wydziału Nauk Biologicznych Uniwersytetu Wrocławskiego z dnia 18 grudnia 2014 r. w sprawie wprowadzenia procedury opracowania i modyfikowania metryki przedmiotu (sylabusa) Na podstawie
Bardziej szczegółowoZasady zaliczenia zajęć w roku akademickim 2017/2018 semestr zimowy
Zasady zaliczenia zajęć w roku akademickim 2017/2018 semestr zimowy Autor: Marcin Orchel 1. Główne zasady zaliczenia są ustalone przez prowadzącego przedmiot w sylabusie. 2. Sposób i tryb wyrównania zaległości
Bardziej szczegółowoWSKAZÓWKI DO WYKONANIA SPRAWOZDANIA Z WYRÓWNAWCZYCH ZAJĘĆ LABORATORYJNYCH
WSKAZÓWKI DO WYKONANIA SPRAWOZDANIA Z WYRÓWNAWCZYCH ZAJĘĆ LABORATORYJNYCH Dobrze przygotowane sprawozdanie powinno zawierać następujące elementy: 1. Krótki wstęp - maksymalnie pół strony. W krótki i zwięzły
Bardziej szczegółowo3. Stypendia są przyznawane na zasadach konkursu.
Wrocław, 13 marca 2013 Regulamin przyznawania stypendiów dla studentów kierunku informatyka na Wydziale Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Wrocławskiego w ramach projektu Informatyka na Uniwersytecie
Bardziej szczegółowoEGZAMIN MATURALNY Z INFORMATYKI POZIOM PODSTAWOWY CZĘŚĆ II 11 MAJA 2018 WYBRANE: Czas pracy: 120 minut. Liczba punktów do uzyskania: 30
Arkusz zawiera informacje prawnie chronione do momentu rozpoczęcia egzaminu. Układ graficzny CKE 2013 KOD UZUPEŁNIA ZDAJĄCY PESEL Miejsce na naklejkę z kodem Instrukcja dla zdającego EGZAMIN MATURALNY
Bardziej szczegółowoOPTYMALIZACJA W LOGISTYCE
OPTYMALIZACJA W LOGISTYCE Zagadnienie przydziału dr Zbigniew Karwacki Katedra Badań Operacyjnych UŁ Zagadnienie przydziału 1 Można wyodrębnić kilka grup problemów, których zadaniem jest alokacja szeroko
Bardziej szczegółowoPROGRAMOWANIE CAŁKOWITOLICZBOWE
PROGRAMOWANIE CAŁKOWITOLICZBOWE METODA PODZIAŁU I OGRANICZEŃ Przykład 6. Metoda podziału i ograniczeń Rozwiązać zadanie z Przykładu 1. metodą podziału i ograniczeń, przy czym wielkość produkcji wyrobu
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Programowanie liniowe w technice Linear programming in engineering problems Kierunek: Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy na kierunku matematyka przemysłowa Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium,
Bardziej szczegółowo1. Wymień 20 angielskich słów związanych z Twoją profesją 2. Wymień 10 słów związanych z Twoją profesją w języku kraju, który pragniesz
Konspekt INtheMC Nr/tytuł ZADANIA: 1. PRACA ZA GRANICĄ Język (w kontekście wykonywania danego zawodu) Nazwisko STUDENTA Poziom europejskich ram kwalifikacji (EQF) 2 3 4 DATA ROZPOCZĘCIA ZAJĘĆ: DATA ZAKOŃCZENIA:
Bardziej szczegółowoPRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENY
II Liceum Ogólnokształcące w Lesznie PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENY rok szkolny: 2016-2017 przedmiot: fizyka prowadzący zajęcia: mgr Marek Gabała mgr Krzysztof Pobereżny Fizyka jest dziedziną nauki, której
Bardziej szczegółowoZarządzenie nr 4/2016 Dziekana Wydziału Przyrodniczo-Technicznego z 08 lutego 2016 roku
Zarządzenie nr 4/2016 Dziekana Wydziału Przyrodniczo-Technicznego z 08 lutego 2016 roku w sprawie: regularnego uzupełniania danych w programie Wirtualny Dziekanat przez nauczycieli akademickich Wydziału
Bardziej szczegółowoPrzedmiotowy system oceniania z przyrody dla uczniów klas licealnych
Przedmiotowy system oceniania z przyrody dla uczniów klas licealnych ( System oceniania stworzony w oparciu o WSO) Opracowała: Katarzyna Kowalik SPIS TREŚCI I. Skala ocen stosowana na zajęciach....3 II.
Bardziej szczegółowoAnaliza wyników sprawdzianu szóstoklasisty z języka obcego nowożytnego w roku szkolnym 2014/2015
Analiza wyników sprawdzianu szóstoklasisty z języka obcego nowożytnego w roku szkolnym 2014/2015 Analiza wyników sprawdzianu szóstoklasisty z języka angielskiego Arkusz składał się z 40 zadań zamkniętych
Bardziej szczegółowoZ-LOG-120I Badania Operacyjne Operations Research
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 01/013 Z-LOG-10I Badania Operacyjne Operations Research A. USYTUOWANIE MODUŁU W
Bardziej szczegółowoPrzedmiotowy system oceniania z podstaw przedsiębiorczości na rok szkolny 2014/2015
Przedmiotowy system oceniania z podstaw przedsiębiorczości na rok szkolny 2014/2015 ( System oceniania stworzony w oparciu o WSO) Opracowała Katarzyna Kowalik SPIS TREŚCI I. Skala ocen stosowana na zajęciach
Bardziej szczegółowoWyznaczanie stopnia krystaliczności wybranych próbek polimerów wykorzystanie programu WAXSFIT
1 ĆWICZENIE 3 Wyznaczanie stopnia krystaliczności wybranych próbek polimerów wykorzystanie programu WAXSFIT Do wyznaczenia stopnia krystaliczności wybranych próbek polimerów wykorzystany zostanie program
Bardziej szczegółowoZ-ZIP-120z Badania Operacyjne Operations Research. Stacjonarne Wszystkie Katedra Matematyki dr Monika Skóra
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013 Z-ZIP-120z Badania Operacyjne Operations Research A. USYTUOWANIE MODUŁU
Bardziej szczegółowoWYKORZYSTANIE NARZĘDZIA Solver DO ROZWIĄZYWANIA ZAGADNIENIA Problem przydziału
WYKORZYSTANIE NARZĘDZIA Solver DO ROZWIĄZYWANIA ZAGADNIENIA Problem przydziału Problem przydziału Przykład Firma KARMA zamierza w okresie letnim przeprowadzić konserwację swoich urządzeń; mieszalników,
Bardziej szczegółowoUSOSweb dla prowadzących zajęcia
USOSweb dla prowadzących zajęcia www.usosweb.uni.opole.pl 1. Wypełnianie i drukowanie protokołów. Po zalogowaniu się w USOSweb w oknie Dla pracowników po wybraniu opcji Protokoły wyświetli się lista dostępnych
Bardziej szczegółowoWielokryteriowa optymalizacja liniowa
Wielokryteriowa optymalizacja liniowa 1. Przy decyzjach złożonych kierujemy się zwykle więcej niż jednym kryterium. Postępowanie w takich sytuacjach nie jest jednoznaczne. Pojawiło się wiele sposobów dochodzenia
Bardziej szczegółowo5. Rozwiązywanie układów równań liniowych
5. Rozwiązywanie układów równań liniowych Wprowadzenie (5.1) Układ n równań z n niewiadomymi: a 11 +a 12 x 2 +...+a 1n x n =a 10, a 21 +a 22 x 2 +...+a 2n x n =a 20,..., a n1 +a n2 x 2 +...+a nn x n =a
Bardziej szczegółowoDualność w programowaniu liniowym
2016-06-12 1 Dualność w programowaniu liniowym Badania operacyjne Wykład 2 2016-06-12 2 Plan wykładu Przykład zadania dualnego Sformułowanie zagadnienia dualnego Symetryczne zagadnienie dualne Niesymetryczne
Bardziej szczegółowoREGULAMIN ZAJĘĆ DYDAKTYCZNYCH Z PRZEDMIOTU
REGULAMIN ZAJĘĆ DYDAKTYCZNYCH Z PRZEDMIOTU Chemia Analityczna w roku akademickim 2017/2018 Przedmiot Chemia Analityczna jest obowiązkowy dla studentów pierwszego roku kierunku analityka medyczna. Formy
Bardziej szczegółowoSYSTEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 10. PRZEKSZTAŁCANIE ATRYBUTÓW. Dr hab. inż. Grzegorz Dudek Wydział Elektryczny Politechnika Częstochowska.
SYSTEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 10. PRZEKSZTAŁCANIE ATRYBUTÓW Częstochowa 2014 Dr hab. inż. Grzegorz Dudek Wydział Elektryczny Politechnika Częstochowska INFORMACJE WSTĘPNE Hipotezy do uczenia się lub tworzenia
Bardziej szczegółowoRównania i nierówności wykładnicze i logarytmiczne
Równania i nierówności wykładnicze i logarytmiczne Paweł Foralewski Teoria Ponieważ funkcje wykładnicza i logarytmiczna zostały wprowadzone wcześniej, tutaj przypomnimy tylko definicję logarytmu i jego
Bardziej szczegółowoALGORYTMY EWOLUCYJNE W OPTYMALIZACJI JEDNOKRYTERIALNEJ
ALGORYTMY EWOLUCYJNE W OPTYMALIZACJI JEDNOKRYTERIALNEJ Zalety: nie wprowadzają żadnych ograniczeń na sformułowanie problemu optymalizacyjnego. Funkcja celu może być wielowartościowa i nieciągła, obszar
Bardziej szczegółowoWskazówki: 1. Proszę wypełnić dwie sąsiadujące komórki zgodne z zasadą ciągu, a następnie zaznaczyć komórki w następujący sposób:
Zadaniem tego laboratorium będzie zaznajomienie się z podstawowymi możliwościami wprowadzania, przetwarzania i prezentacji danych z wykorzystaniem Excel 2010. Ms Excel umożliwia wprowadzanie, przetwarzanie
Bardziej szczegółowoZASADY ZALICZANIA LETNIEJ SESJI EGZAMINACYJNEJ
1/9 STUDIA I STOPNIA I ROK (II semestr) termin zakończenia zajęć programowych:... wakacje letnie:... letnio-jesienna sesja egzaminacyjna:... rozpoczęcie zajęć zimowego semestru roku akad....:... termin
Bardziej szczegółowoPANEL KSZKOŁA WEB. Szanowni Państwo!
PANEL KSZKOŁA WEB Szanowni Państwo! Dziękujemy za wybranie naszego panelu. Dołożyliśmy wszelkich starań aby spełnić Państwa oczekiwania. W dalszej części pomocy dowiedzą się Państwo jak szybko rozpocząć
Bardziej szczegółowoKARTA PRZEDMIOTU. Język polski. Badania operacyjne Nazwa przedmiotu Język angielski operational research USYTUOWANIE PRZEDMIOTU W SYSTEMIE STUDIÓW
KARTA PRZEDMIOTU Kod przedmiotu E/FIRP/BOP Język polski Badania operacyjne Nazwa przedmiotu Język angielski operational research USYTUOWANIE PRZEDMIOTU W SYSTEMIE STUDIÓW Kierunek studiów Forma studiów
Bardziej szczegółowoPRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENY
II Liceum Ogólnokształcące w Lesznie PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENY obowiązujący od roku szkolnego 2018-2019 przedmiot: fizyka prowadzący zajęcia: mgr Marek Gabała mgr Krzysztof Pobereżny mgr Waldemar Bressa
Bardziej szczegółowoPRZEDMIOTOWE ZASADY OCENIANIA Z MATEMATYKI W XXXIX LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCYM im. LOTNICTWA POLSKIEGO
PRZEDMIOTOWE ZASADY OCENIANIA Z MATEMATYKI W XXXIX LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCYM im. LOTNICTWA POLSKIEGO 1. Przedmiotowe Zasady Oceniania z matematyki są zgodne z Wewnątrzszkolnymi Zasadami Oceniania w Zespole
Bardziej szczegółowoBadania operacyjne. te praktyczne pytania, na które inne metody dają odpowiedzi jeszcze gorsze.
BADANIA OPERACYJNE Badania operacyjne Badania operacyjne są sztuką dawania złych odpowiedzi na te praktyczne pytania, na które inne metody dają odpowiedzi jeszcze gorsze. T. Sayty 2 Standardowe zadanie
Bardziej szczegółowoPROGRAMOWANIE WIELOKRYTERIALNE (CELOWE)
PROGRAMOWANIE WIELOKRYTERIALNE (CELOWE) Przykład 14. Zakład zamierza rozpocząć produkcję wyrobów W 1 i W 2. Wśród środków produkcyjnych, które zostaną użyte w produkcji dwa są limitowane. Limity te wynoszą:
Bardziej szczegółowoW przeciwnym wypadku wykonaj instrukcję z bloku drugiego. Ćwiczenie 1 utworzyć program dzielący przez siebie dwie liczby
Część XI C++ W folderze nazwisko36 program za każdym razem sprawdza oba warunki co niepotrzebnie obciąża procesor. Ten problem można rozwiązać stosując instrukcje if...else Instrukcja if wykonuje polecenie
Bardziej szczegółowoZasady zaliczenia zajęć w roku akademickim 2016/2017 semestr letni
Zasady zaliczenia zajęć w roku akademickim 2016/2017 semestr letni Autor: Marcin Orchel 1. Główne zasady zaliczenia są ustalone przez prowadzącego przedmiot w sylabusie. 2. Sposób i tryb wyrównania zaległości
Bardziej szczegółowoMikroekonomia II Semestr Letni 2014/2015 Ćwiczenia 4, 5 & 6. Technologia
Mikroekonomia II 050-792 Semestr Letni 204/205 Ćwiczenia 4, 5 & 6 Technologia. Izokwanta produkcji to krzywa obrazująca różne kombinacje nakładu czynników produkcji, które przynoszą taki sam zysk. P/F
Bardziej szczegółowoPrzedmiotowe Zasady Oceniania
Przedmiotowe Zasady Oceniania Gimnazjum nr 23 im. I. Sendlerowej w Warszawie I. Postanowienia ogólne 1. Przedmiotowe Zasady Oceniania (PzO) z chemii został opracowany w oparciu o: Rozporządzenia MEN z
Bardziej szczegółowoPROJEKT OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA (SYLABUS) dla przedmiotu Negocjacje na kierunku Zarządzanie
Poznań, dnia 20 sierpnia 2012 r. dr Anna Scheibe adiunkt w Katedrze Nauk Ekonomicznych PROJEKT OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA (SYLABUS) dla przedmiotu Negocjacje na kierunku Zarządzanie I. Informacje ogólne
Bardziej szczegółowoOPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA (SYLABUS) dla przedmiotu Market Place - symulacje komputerowe na kierunku Zarządzanie
OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA (SYLABUS) dla przedmiotu Market Place - symulacje komputerowe na kierunku Zarządzanie I. Informacje ogólne 1. Nazwa modułu : Market Place - symulacje komputerowe 2. Kod modułu
Bardziej szczegółowoPRZEBIEG LABORATORIUM
PRZEBIEG LABORATORIUM ZFPB ZADANIE 2 1. Rozpoczęcie pracy a) Otwórz pliki wskazane przez prowadzącego. b) Utwórz folder o nazwie ŚWIADECTWA i zapisz w nim wskazane pliki c) Wykonaj polecenia wskazane w
Bardziej szczegółowoI. ZASADY ZALICZENIA PRZEDMIOTU FIZJOLOGIA :
REGULAMIN ZALICZANIA PRZEDMIOTU FIZJOLOGIA NA KIERUNKU RATOWNICTWO MEDYCZNE STACJONARNE SEMESTR LETNI 2017/2018 KIEROWNIK PRZEDMIOTU prof. dr hab. MARIUSZ MAJEWSKI KOORDYNATOR DS. DYDAKTYKI NA KIERUNKU
Bardziej szczegółowoRAPORT NR 6. Opracowanie: dr Aldona Kubala-Kukuś dr Małgorzata Wysocka-Kunisz
RAPORT NR 6 Wydziałowego Zespołu ds. Oceny Jakości Kształcenia dotyczący badań ankietowych przeprowadzonych wśród studentów po semestrze letnim roku akademickiego 2015/2016 Opracowanie: dr Aldona Kubala-Kukuś
Bardziej szczegółowoPRÓBNY EGZAMIN MATURALNY Z INFORMATYKI STYCZEŃ POZIOM ROZSZERZONY Część II
Organizatorzy: Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu Wydział Matematyki i Informatyki, Oddział Kujawsko-Pomorski Polskiego Towarzystwa Informatycznego, Ośrodek Doskonalenia Nauczycieli w Poznaniu, Centrum
Bardziej szczegółowoAutostopem przez galaiktykę: Intuicyjne omówienie zagadnień. Tom I: Optymalizacja. Nie panikuj!
Autostopem przez galaiktykę: Intuicyjne omówienie zagadnień Tom I: Optymalizacja Nie panikuj! Autorzy: Iwo Błądek Konrad Miazga Oświadczamy, że w trakcie produkcji tego tutoriala nie zginęły żadne zwierzęta,
Bardziej szczegółowoZapisywanie w wybranej notacji algorytmów z warunkami i iteracyjnych
Temat 2. Zapisywanie w wybranej notacji algorytmów z warunkami i iteracyjnych Cele edukacyjne Usystematyzowanie podstawowych pojęć: algorytm z warunkami, iteracja, algorytm iteracyjny, zmienna sterująca.
Bardziej szczegółowoSystemy wspomagania decyzji Kod przedmiotu
Systemy wspomagania decyzji - opis przedmiotu Informacje ogólne Nazwa przedmiotu Systemy wspomagania decyzji Kod przedmiotu 06.9-WM-ZIP-D-06_15W_pNadGenG0LFU Wydział Kierunek Wydział Mechaniczny Zarządzanie
Bardziej szczegółowoPRO MEMORIA (w sprawie egzaminów, zaliczeń z notą i zaliczeń)
Wyjaśnienia prodziekana ds. studenckich i organizacji studiów (w sprawie egzaminów, zaliczeń z notą i zaliczeń) Indeksy naleŝy składać w Dziekanacie najpóźniej następnego dnia po upłynięciu terminu kaŝdej
Bardziej szczegółowoPRZEDMIOTOWE ZASADY OCENIANIA UCZNIÓW HISTORIA I WIEDZA O SPOŁECZEŃSTWIE
PRZEDMIOTOWE ZASADY OCENIANIA UCZNIÓW HISTORIA I WIEDZA O SPOŁECZEŃSTWIE I. FORMY SPRAWDZANIA WIADOMOŚCI Na początku roku szkolnego nauczyciel informuje uczniów o wszystkich formach sprawdzania wiadomości.
Bardziej szczegółowoAnaliza wyników egzaminu gimnazjalnego z języka obcego nowożytnego w roku szkolnym 2014/2015
Analiza wyników egzaminu gimnazjalnego z języka obcego nowożytnego w roku szkolnym 2014/2015 Analiza wyników egzaminu gimnazjalnego z języka angielskiego na poziomie podstawowym Arkusz składał się z 40
Bardziej szczegółowoPODSTAWY AUTOMATYKI. MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.
WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI I AUTOMATYKI Katedra Inżynierii Systemów Sterowania PODSTAWY AUTOMATYKI MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.
Bardziej szczegółowoElektrotechnika II [ Laboratorium Grupa 1 ] 2016/2017 Zimowy. [ Laboratorium Grupa 2 ] 2016/2017 Zimowy
Elektrotechnika II [ Laboratorium Grupa ] 206/207 Zimowy Lp Numer indeksu Pkt Kol Suma Popr Ocena Data Uwagi 97574 6 7 Db + 2 9758 ++0,9 5 7,9 Db + 3 99555 0,9+0,9 2,8 Dst + 4 97595 0,8++ 0 2,8 Dst + 5
Bardziej szczegółowoOptymalizacja ciągła
Optymalizacja ciągła 5. Metoda stochastycznego spadku wzdłuż gradientu Wojciech Kotłowski Instytut Informatyki PP http://www.cs.put.poznan.pl/wkotlowski/ 04.04.2019 1 / 20 Wprowadzenie Minimalizacja różniczkowalnej
Bardziej szczegółowo