Programowanie Równoległe wykład, CUDA, przykłady praktyczne 1. Maciej Matyka Instytut Fizyki Teoretycznej
|
|
- Oskar Janicki
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Programowanie Równoległe wykład, CUDA, przykłady praktyczne 1 Maciej Matyka Instytut Fizyki Teoretycznej
2 Motywacja l CPU vs GPU (anims)
3
4 Plan CUDA w praktyce Wykład 1: CUDA w praktyce l aplikacja Wykład 2: Algorytmy n ciał Wykład 3: Thrust CUDA
5 CUDA pod Windows Microsoft Visual C++ (2008, 2010) można użyć darmowej wersji Express Sterownik (ze strony Parallel NSIGHT): _desktop_win7_winvista_64bit_international_whql.exe CUDA Toolkit 3.2 CUDA SDK 3.2 nvidia Parallel NSIGHT HOST/MONITOR Uwaga: może sygnalizować problem z SP1 i.net, ale nas interesuje na razie tylko konfiguracja do projektów, a nie debugowanie więc nie przejmujemy się.
6 Parallel NSIGHT - projekty Pozycja w menu START: (przykład na żywo kompilacja - Windows)
7 Uwaga: Visual 2010 W menu Project->Properties wybieramy Platform Toolset v90!
8 Kompilacja LINUX Korzystamy z pracowni 426 Komputery mają zainstalowane karty nvidia GeForce Środowisko CUDA jest zainstalowane Kompilacja (plik program.cu) > nvcc program.cu >./a.out Kompilacja CUDA + GLUT (OpenGL) > nvcc main.cpp kernels.cu -lglut lglu >./a.out
9 Hello World Pierwszy prosty program w CUDA 1. CPU wywołuje funkcję na GPU Funkcja wstawia do pamięci GPU ciąg Hello world! 2. Kopiujemy dane z GPU do pamięci CPU 3. Dane wypisujemy przy pomocy funkcji i/o (cout etc.)
10 Hello World Pierwszy prosty program w CUDA 1. CPU wywołuje funkcję na GPU Funkcja wstawia do pamięci GPU ciąg Hello world! 2. Kopiujemy dane z GPU do pamięci CPU 3. Dane wypisujemy przy pomocy funkcji i/o (cout etc.)
11 Hello World #include <stdio.h> #include <cuda.h> device char napis_device[14]; global void helloworldondevice(void) napis_device[0] = 'H'; napis_device[1] = 'e'; napis_device[11] = '!'; napis_device[12] = '\n'; napis_device[13] = 0; int main(void) helloworldondevice <<< 1, 1 >>> (); char napis_host[14]; const char *symbol="napis_device"; cudamemcpyfromsymbol (napis_host, symbol, sizeof(char)*13, 0, cudamemcpydevicetohost); printf("%s",napis_host);
12 Hello World #include <stdio.h> #include <cuda.h> device char napis_device[14]; global void helloworldondevice(void) napis_device[0] = 'H'; napis_device[1] = 'e'; napis_device[11] = '!'; napis_device[12] = '\n'; napis_device[13] = 0; int main(void) helloworldondevice <<< 1, 1 >>> (); char napis_host[14]; const char *symbol="napis_device"; cudamemcpyfromsymbol (napis_host, symbol, sizeof(char)*13, 0, cudamemcpydevicetohost); printf("%s",napis_host);
13 Hello World #include <stdio.h> #include <cuda.h> device char napis_device[14]; global void helloworldondevice(void) napis_device[0] = 'H'; napis_device[1] = 'e'; napis_device[11] = '!'; napis_device[12] = '\n'; napis_device[13] = 0; int main(void) helloworldondevice <<< 1, 1 >>> (); char napis_host[14]; const char *symbol="napis_device"; cudamemcpyfromsymbol (napis_host, symbol, sizeof(char)*13, 0, cudamemcpydevicetohost); printf("%s",napis_host);
14 Hello World #include <stdio.h> #include <cuda.h> device char napis_device[14]; global void helloworldondevice(void) napis_device[0] = 'H'; napis_device[1] = 'e'; napis_device[11] = '!'; napis_device[12] = '\n'; napis_device[13] = 0; int main(void) helloworldondevice <<< 1, 1 >>> (); char napis_host[14]; const char *symbol="napis_device"; cudamemcpyfromsymbol (napis_host, symbol, sizeof(char)*13, 0, cudamemcpydevicetohost); printf("%s",napis_host);
15 Hello World #include <stdio.h> #include <cuda.h> device char napis_device[14]; global void helloworldondevice(void) napis_device[0] = 'H'; napis_device[1] = 'e'; napis_device[11] = '!'; napis_device[12] = '\n'; napis_device[13] = 0; int main(void) helloworldondevice <<< 1, 1 >>> (); (dla CUDA > 4.1 nie trzeba przekazywać nazwy, wystarczy symbol) char napis_host[14]; const char *symbol="napis_device"; cudamemcpyfromsymbol (napis_host, symbol, sizeof(char)*13, 0, cudamemcpydevicetohost); printf("%s",napis_host);
16 Hello World #include <stdio.h> #include <cuda.h> device char napis_device[14]; global void helloworldondevice(void) napis_device[0] = 'H'; napis_device[1] = 'e'; napis_device[11] = '!'; napis_device[12] = '\n'; napis_device[13] = 0; int main(void) helloworldondevice <<< 1, 1 >>> (); (dla CUDA > 4.1 nie trzeba przekazywać nazwy, wystarczy symbol) char napis_host[14]; const char *symbol="napis_device"; cudamemcpyfromsymbol (napis_host, symbol, sizeof(char)*13, 0, cudamemcpydevicetohost); printf("%s",napis_host);
17 Deklaracja funkcji na GPU Funkcja uruchamiana na GPU to kernel (jądro) Zmienne na GPU przedrostek device Preambuła jądra - przedrostek global char napis_device[14]; void helloworldondevice(void) napis_device[0] = 'H'; napis_device[1] = 'e'; napis_device[11] = '!'; napis_device[12] = '\n'; napis_device[13] = 0; CPU device char napis_device[14]; global void helloworldondevice(void) napis_device[0] = 'H'; napis_device[1] = 'e'; napis_device[11] = '!'; napis_device[12] = '\n'; napis_device[13] = 0; GPU
18 Wywołanie funkcji na GPU Wywołanie funkcji GPU: funkcja <<< numblocks, threadsperblock >>> ( parametry ); numblocks liczba bloków w macierzy wątków threadsperblock liczba wątków na blok W naszym przykładzie <<<1,1>>> oznaczało uruchomienie jądra na jednym wątku który zawierał się w jednym jedynym bloku macierzy wątków.
19 numblocks, threadsperblock <<< 1, 1 >>> <<< 1, 4 >>> <<< 4, 1 >>> <<< dim3(3,2,1), 4 >>>
20 A tak to widzi nvidia CUDA Programming Guide 3.2 <<< dim3(3,2,1), dim3(4,3,1) >>>
21 Hello World wielowątkowo 1. CPU wywołuje funkcję na GPU Funkcja wstawia do pamięci GPU ciąg Hello world! jedna litera na jeden wątek!
22 Hello World wielowątkowo jedna litera na jeden wątek stwórzmy 14 bloków po 1 wątku Każdy wątek widzi swój numer i numer bloku Numer bloku -> miejsce w tablicy do skopiowania
23 Hello World wielowątkowo Jądro dla hello world w wersji wielowątkowej: constant device char hw[] = "Hello World!\n"; device char napis_device[14]; global void helloworldondevice(void) int idx = blockidx.x; napis_device[idx] = hw[idx]; helloworldondevice <<< 14, 1 >>> (); idx zawiera numer bloku w którym znajduje się wątek mapowanie blok/wątek -> fragment problemu wątek z idx-ego bloku kopiuje idx-ą literę napisu Kopiowanie GPU-GPU (bez sensu, ale chodzi nam o najprostszy problem)
24 Hello World wielowątkowo Jądro dla hello world w wersji wielowątkowej: constant device char hw[] = "Hello World!\n"; device char napis_device[14]; global void helloworldondevice(void) int idx = blockidx.x; napis_device[idx] = hw[idx]; helloworldondevice <<< 14, 1 >>> (); idx zawiera numer bloku w którym znajduje się wątek mapowanie blok/wątek -> fragment problemu wątek z idx-ego bloku kopiuje idx-ą literę napisu Kopiowanie GPU-GPU (bez sensu, ale chodzi nam o najprostszy problem)
25 Hello World wielowątkowo Jądro dla hello world w wersji wielowątkowej: constant device char hw[] = "Hello World!\n"; device char napis_device[14]; global void helloworldondevice(void) int idx = blockidx.x; napis_device[idx] = hw[idx]; helloworldondevice <<< 14, 1 >>> (); idx zawiera numer bloku w którym znajduje się wątek mapowanie blok/wątek -> fragment problemu wątek z idx-ego bloku kopiuje idx-ą literę napisu Kopiowanie GPU-GPU (bez sensu, ale chodzi nam o najprostszy problem)
26 Hello World wielowątkowo Jądro dla hello world w wersji wielowątkowej: constant device char hw[] = "Hello World!\n"; device char napis_device[14]; global void helloworldondevice(void) int idx = blockidx.x; napis_device[idx] = hw[idx]; helloworldondevice <<< 14, 1 >>> (); idx zawiera numer bloku w którym znajduje się wątek mapowanie blok/wątek -> fragment problemu wątek z idx-ego bloku kopiuje idx-ą literę napisu Kopiowanie GPU-GPU (bez sensu, ale chodzi nam o najprostszy problem)
27 Hello World wielowątkowo Jedno z zadań na ćwiczenia to napisanie programu helloworld_parallel.cu tak, by wykonywany był przez 14 wątków w jednym bloku.
28 Projekt wieloplikowy w CUDA Kernele GPU trzymam w *.cu Interfejsy C++ do kerneli GPU w *.cu Deklaracje interfejsów trzymam w *.h W plikach C++ ładuję ww deklaracje interfejsów A w praktyce?
29 Projekt wieloplikowy CUDA main.cpp #include <cuda.h> #include <cuda_runtime.h> #include <stdio.h> #include "kernels.h" int main(void) call_helloworld(); cudathreadsynchronize(); char napis_host[14]; const char *symbol="napis_device"; cudamemcpyfromsymbol (napis_host, symbol, sizeof(char)*14, 0, cudamemcpydevicetohost); printf("%s\n",napis_host); (dla CUDA > 4.1 nie trzeba przekazywać nazwy, wystarczy symbol)
30 Projekt wieloplikowy CUDA main.cpp #include <cuda.h> #include <cuda_runtime.h> #include <stdio.h> #include "kernels.h" int main(void) call_helloworld(); cudathreadsynchronize(); char napis_host[14]; const char *symbol="napis_device"; cudamemcpyfromsymbol (napis_host, symbol, sizeof(char)*14, 0, cudamemcpydevicetohost); kernels.h void call_helloworld(void); printf("%s\n",napis_host);
31 Projekt wieloplikowy CUDA kernels.cu #include <cuda.h> device char napis_device[14]; constant device char hw[] = "Hello World!\n\0"; main.cpp #include <cuda.h> #include <cuda_runtime.h> #include <stdio.h> #include "kernels.h" global void helloworldondevice(void) int idx = threadidx.x; napis_device[idx] = hw[idx]; void call_helloworld(void) helloworldondevice <<< 1, 15 >>> (); int main(void) call_helloworld(); cudathreadsynchronize(); char napis_host[14]; const char *symbol="napis_device"; cudamemcpyfromsymbol (napis_host, symbol, sizeof(char)*14, 0, cudamemcpydevicetohost); kernels.h void call_helloworld(void); printf("%s\n",napis_host);
32 Graficzne hello world Punkt materialny na ekranie (OpenGL) Jego pozycja odczytywana z pamięci GPU Kernel zmienia pozycję punktu np. ruch jednostajny x = x + vdt warunki cykliczne: x = x-l, gdy x > L
33 Otwarcie okna OpenGL Minimalny kod w GLUT (GL Utility Toolkit) Schemat: int main(int argc, char **argv) glutinit(&argc, argv); glutinitdisplaymode(glut_depth GLUT_DOUBLE GLUT_RGBA); glutinitwindowposition(100,100); glutinitwindowsize(320,320); glutcreatewindow("cuda Hello World GFX"); C1 void changesize(int w, int h) float ratio = 1.0 * w / h; glmatrixmode(gl_projection); glloadidentity(); glviewport(0, 0, w, h); gluortho2d(-1,1,-1,1); glmatrixmode(gl_modelview); void idlefunction(void) C2 C3 // register callbacks glutdisplayfunc(renderscene); glutreshapefunc(changesize); glutidlefunc(idlefunction); // enter GLUT event processing cycle glutmainloop(); void renderscene(void) C4 glutpostredisplay(); glutswapbuffers(); Więcej:
34 C1 ustawienie współrzędnych w pamięci GPU C2 przesunięcie punktu (GPU) C3 skopiowanie x,y GPU->CPU C4 narysowanie punktu na ekranie (CPU)
35 Współrzędne punktu Deklaracja zmiennych w pamięci GPU Słowo kluczowe device device float px_gpu; device float py_gpu; Proste jądro ustawiające wartości px/py: global void setpardevice(float x, float y) px_gpu = x; py_gpu = y; void call_setpardevice (float x, float y) setpardevice <<< 1, 1 >>> (x, y); Ustawienie punktu: call_setpardevice(0,0); C1
36 Przesunięcie punktu Przesuwamy składową x wg wzoru: x = x + dx * dt; global void movepardevice(float dxdt) px_gpu = px_gpu + dxdt; if(px_gpu>1) px_gpu = px_gpu - 2; void call_movepar(float dxdt) movepardevice <<< 1, 1 >>> (dxdt); Wywołanie funkcji: call_movepar(0.04); C2
37 Ustawienie punktu - cudamemcpy CUDA Reference Manual: cudaerror_t cudamemcpyfromsymbol( const void *dst, const char *symbol, size_t count, size_t offset, src enum cudamemcpykind kind) adres docelowy do skopiowania symbol zmienna źródłowa w pamięci globalnej lub stałej jako adres lub ciąg znaków z nazwą zmiennej count rozmiar danych w bajtach offset przesunięcie względem adresu symbol kind - typ transferu (np. cudamemcpydevicetohost )
38 Pobieranie pozycji punktu Tablice symbol_px(y)_gpu zawierają nazwy zmiennych w pamięci GPU float px_cpu, py_cpu; const char *symbol_px_gpu="px_gpu"; const char *symbol_py_gpu="py_gpu"; C3 cudamemcpyfromsymbol (&px_cpu, symbol_px_gpu, sizeof(float), 0, cudamemcpydevicetohost); cudamemcpyfromsymbol (&py_cpu, symbol_py_gpu, sizeof(float), 0, cudamemcpydevicetohost); Podobnej funkcji można też użyć do transferu CPU->GPU (np. ustawianie pozycji punktu) cudamemcpytosymbol( )
39 Narysowanie punktu na ekranie Kod OpenGL void renderscene(void) glclear(gl_color_buffer_bit GL_DEPTH_BUFFER_BIT); glloadidentity(); glcolor3f(1,1,1); glpointsize(5.0); C4 glbegin(gl_points) glvertex3f(px_cpu, py_cpu,0); glend(); glutswapbuffers(); Efektywność? GPU -> CPU -> OpenGL -> GPU
40 W działaniu Jak to działa? Do sprawdzenia w ramach ćwiczeń.
41 Ćwiczenia Kodem można się trochę pobawić: Więcej punktów (tablica px[], py[]) Przesunięcie punktów w pętli Wielowątkowe przesunięcie punktów Oddziaływanie grawitacyjne z centrum przyciągania (liczenie pierwiastka na punkt) Porównanie wydajności CPU->GPU
42 Za tydzień Następny wykład: środa Wstępny plan: Algorytm n ciał dla CUDA pokażemy jak potężnym narzędziem może być GPU! Lepsza współpraca z API OpenGL (pozbędziemy się kopiowania GPU->CPU)
43 Literatura
44
45 ODRZUCONE
46 Ustawienie punktu - cudamemcpy Za CUDA Reference Manual: cudaerror_t cudamemcpytosymbol ( const char symbol, const void src, size_t count, size_t offset, symbol enum cudamemcpykind kind) zmienna docelowa w pamięci globalnej lub stałej jako adres lub ciąg znaków z nazwą zmiennej src adres danych do skopiowania count rozmiar danych w bajtach offset przesunięcie względem adresu symbol kind - typ transferu (np. cudamemcpyhosttodevice )
47 Przykład: Ustawienie punktu - cudamemcpy device float px; device float py; void call_setpardevice2(float x, float y) // px <- x // py <- y const char *symbol_px="px_gpu"; const char *symbol_py="py_gpu"; cudamemcpytosymbol(symbol_px, &x, sizeof(float), 0, cudamemcpyhosttodevice); cudamemcpytosymbol(symbol_py, &y, sizeof(float), 0, cudamemcpyhosttodevice);
Programowanie Równoległe Wykład, CUDA praktycznie 1. Maciej Matyka Instytut Fizyki Teoretycznej
Programowanie Równoległe Wykład, 07.01.2014 CUDA praktycznie 1 Maciej Matyka Instytut Fizyki Teoretycznej Motywacja l CPU vs GPU (anims) Plan CUDA w praktyce Wykład 1: CUDA w praktyce Wykład 2: Cuda +
Bardziej szczegółowoCUDA część 1. platforma GPGPU w obliczeniach naukowych. Maciej Matyka
CUDA część 1 platforma GPGPU w obliczeniach naukowych Maciej Matyka Bariery sprzętowe (procesory) ok na. 1 10 00 la raz t y Gdzie jesteśmy? a ok. 2 razy n 10 lat (ZK) Rozwój 1985-2004 i dalej? O roku ów
Bardziej szczegółowoProgramowanie Równoległe wykład 12. OpenGL + algorytm n ciał. Maciej Matyka Instytut Fizyki Teoretycznej
Programowanie Równoległe wykład 12 OpenGL + algorytm n ciał Maciej Matyka Instytut Fizyki Teoretycznej CUDA z OpenGL 1. Dane dla kerneli znajdują się na karcie GFX. 2. Chcemy liczyć i rysować używając
Bardziej szczegółowoCUDA jako platforma GPGPU w obliczeniach naukowych
CUDA jako platforma GPGPU w obliczeniach naukowych Seminarium Grupy Neutrinowej, 12.12.2011 Maciej Matyka, Zbigniew Koza Instytut Fizyki Teoretycznej Uniwersytet Wrocławski Bariery sprzętowe (procesory)
Bardziej szczegółowoProgramowanie procesorów graficznych NVIDIA (rdzenie CUDA) Wykład nr 1
Programowanie procesorów graficznych NVIDIA (rdzenie CUDA) Wykład nr 1 Wprowadzenie Procesory graficzne GPU (Graphics Processing Units) stosowane są w kartach graficznych do przetwarzania grafiki komputerowej
Bardziej szczegółowoModelowanie komputerowe dynamiki płynów Maciej Matyka Instytut Fizyki Teoretycznej
Modelowanie komputerowe dynamiki płynów 2011-12-05 Maciej Matyka Instytut Fizyki Teoretycznej Hydrodynamika http://www.realflow.com/ Konkursy na wydziale fizyki Lata 1999-2011 Oprogramowanie popularyzujące
Bardziej szczegółowoProgramowanie kart graficznych
CUDA Compute Unified Device Architecture Programowanie kart graficznych mgr inż. Kamil Szostek AGH, WGGIOŚ, KGIS Wykorzystano materiały z kursu Programowanie kart graficznych prostsze niż myślisz M. Makowski
Bardziej szczegółowoGRAFIKA CZASU RZECZYWISTEGO Wstęp do programowania grafiki czasu rzeczywistego.
GRAFIKA CZASU RZECZYWISTEGO Wstęp do programowania grafiki czasu rzeczywistego. http://bazyluk.net/zpsb Grafika Komputerowa, Informatyka, I Rok PROGRAMOWANIE GRAFIKI KOMPUTEROWEJ CZASU RZECZYWISTEGO Grafika
Bardziej szczegółowoTemat: Wprowadzenie do OpenGL i GLUT
Instrukcja laboratoryjna 8 Grafika komputerowa 3D Temat: Wprowadzenie do OpenGL i GLUT Przygotował: dr inż. Grzegorz Łukawski, mgr inż. Maciej Lasota, mgr inż. Tomasz Michno 1 Wstęp teoretyczny OpenGL
Bardziej szczegółowoLaboratorium 1 Temat: Przygotowanie środowiska programistycznego. Poznanie edytora. Kompilacja i uruchomienie prostych programów przykładowych.
Laboratorium 1 Temat: Przygotowanie środowiska programistycznego. Poznanie edytora. Kompilacja i uruchomienie prostych programów przykładowych. 1. Przygotowanie środowiska programistycznego. Zajęcia będą
Bardziej szczegółowoCUDA ćwiczenia praktyczne
CUDA ćwiczenia praktyczne 7 kwietnia 2011, Poznań Marek Błażewicz, marqs@man.poznan.pl Michał Kierzynka, michal.kierzynka@man.poznan.pl Agenda Wprowadzenie do narzędzi umożliwiających tworzenie programów
Bardziej szczegółowoProgramowanie kart graficznych. Architektura i API część 1
Programowanie kart graficznych Architektura i API część 1 Literatura NVIDIA CUDA Programming Guide version 4.2 http//developer.download.nvidia.com/compute/devzone/ docs/html/c/doc/cuda_c_programming_guide.pdf
Bardziej szczegółowoProgramowanie procesorów graficznych GPGPU
Programowanie procesorów graficznych GPGPU 1 GPGPU Historia: lata 80 te popularyzacja systemów i programów z graficznym interfejsem specjalistyczne układy do przetwarzania grafiki 2D lata 90 te standaryzacja
Bardziej szczegółowoWstęp do Programowania, laboratorium 02
Wstęp do Programowania, laboratorium 02 Zadanie 1. Napisać program pobierający dwie liczby całkowite i wypisujący na ekran największą z nich. Zadanie 2. Napisać program pobierający trzy liczby całkowite
Bardziej szczegółowoProgramowanie Współbieżne
Programowanie Współbieżne Agnieszka Łupińska 5 października 2016 Hello World! helloworld.cu: #include global void helloworld(){ int thid = (blockidx.x * blockdim.x) + threadidx.x; printf("hello
Bardziej szczegółowoObliczenia na GPU w technologii CUDA
Obliczenia na GPU w technologii CUDA 1 Różnica szybkości obliczeń (GFLOP/s) pomiędzy CPU a GPU źródło NVIDIA 2 Różnica w przepustowości pamięci pomiędzy CPU a GPU źródło NVIDIA 3 Różnice architektoniczne
Bardziej szczegółowoGRAFIKA CZASU RZECZYWISTEGO Wprowadzenie do OpenGL
GRAFIKA CZASU RZECZYWISTEGO Wprowadzenie do OpenGL Grafika komputerowa i wizualizacja, Bioinformatyka S1, II Rok OpenGL Open Graphics Library Jest to API pozwalające na renderowanie grafiki w czasie rzeczywistym,
Bardziej szczegółowoProgramowanie aplikacji równoległych i rozproszonych
Programowanie aplikacji równoległych i rozproszonych Dr inż. Krzysztof Rojek krojek@icis.pcz.pl Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej Politechnika Częstochowska Strumienie operacji na GPU Domyślne
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do programowania w środowisku CUDA. Środowisko CUDA
Wprowadzenie do programowania w środowisku CUDA Środowisko CUDA 1 Budowa procesora CPU i GPU Architektura GPU wymaga większej ilości tranzystorów na przetwarzanie danych Control ALU ALU ALU ALU Cache DRAM
Bardziej szczegółowoPodstawy programowania, Poniedziałek , 8-10 Projekt, część 1
Podstawy programowania, Poniedziałek 30.05.2016, 8-10 Projekt, część 1 1. Zadanie Projekt polega na stworzeniu logicznej gry komputerowej działającej w trybie tekstowym o nazwie Minefield. 2. Cele Celem
Bardziej szczegółowoI - Microsoft Visual Studio C++
I - Microsoft Visual Studio C++ 1. Nowy projekt z Menu wybieramy File -> New -> Projekt -> Win32 Console Application w okienku Name: podajemy nazwę projektu w polu Location: wybieramy miejsce zapisu i
Bardziej szczegółowoPorównanie wydajności CUDA i OpenCL na przykładzie równoległego algorytmu wyznaczania wartości funkcji celu dla problemu gniazdowego
Porównanie wydajności CUDA i OpenCL na przykładzie równoległego algorytmu wyznaczania wartości funkcji celu dla problemu gniazdowego Mariusz Uchroński 3 grudnia 2010 Plan prezentacji 1. Wprowadzenie 2.
Bardziej szczegółowoStruktura programu. Projekty złożone składają się zwykłe z różnych plików. Zawartość każdego pliku programista wyznacza zgodnie z jego przeznaczeniem.
Struktura programu Projekty złożone składają się zwykłe z różnych plików. Zawartość każdego pliku programista wyznacza zgodnie z jego przeznaczeniem. W ostatnich latach najbardziej używanym stylem oprogramowania
Bardziej szczegółowoMETODY I JĘZYKI PROGRAMOWANIA PROGRAMOWANIE STRUKTURALNE. Wykład 02
METODY I JĘZYKI PROGRAMOWANIA PROGRAMOWANIE STRUKTURALNE Wykład 02 NAJPROSTSZY PROGRAM /* (Prawie) najprostszy przykład programu w C */ /*==================*/ /* Między tymi znaczkami można pisać, co się
Bardziej szczegółowoTemat: Transformacje 3D
Instrukcja laboratoryjna 11 Grafika komputerowa 3D Temat: Transformacje 3D Przygotował: dr inż. Grzegorz Łukawski, mgr inż. Maciej Lasota, mgr inż. Tomasz Michno 1 Wstęp teoretyczny Bardzo często programując
Bardziej szczegółowoI. WSTĘP. Przykład 1. Przykład 2. Programowanie czyli tworzenie programów komputerowych (aplikacji komputerowych)
I. WSTĘP Programowanie czyli tworzenie programów komputerowych (aplikacji komputerowych) Algorytm - sposób na osiągnięcie celu w pewnych ograniczonych krokach. Program komputerowy realizuje zawsze algorytm.
Bardziej szczegółowoPodstawy programowania w języku C++
Podstawy programowania w języku C++ Część jedenasta Przetwarzanie plików amorficznych Konwencja języka C Autor Roman Simiński Kontakt roman.siminski@us.edu.pl www.us.edu.pl/~siminski Niniejsze opracowanie
Bardziej szczegółowoLab 8. Tablice liczbowe cd,. Operacje macierzowo-wektorowe, memcpy, memmove, memset. Wyrażenie warunkowe.
Języki i paradygmaty programowania 1 studia stacjonarne 2018/19 Lab 8. Tablice liczbowe cd,. Operacje macierzowo-wektorowe, memcpy, memmove, memset. Wyrażenie warunkowe. 1. Wektory i macierze: a. Przykład
Bardziej szczegółowoJęzyki programowania. Przetwarzanie plików amorficznych Konwencja języka C. Część siódma. Autorzy Tomasz Xięski Roman Simiński
Języki programowania Część siódma Przetwarzanie plików amorficznych Konwencja języka C Autorzy Tomasz Xięski Roman Simiński Niniejsze opracowanie zawiera skrót treści wykładu, lektura tych materiałów nie
Bardziej szczegółowoProgramowanie kart graficznych. Kompilator NVCC Podstawy programowania na poziomie API sterownika
Programowanie kart graficznych Kompilator NVCC Podstawy programowania na poziomie API sterownika Kompilator NVCC Literatura: The CUDA Compiler Driver NVCC v4.0, NVIDIA Corp, 2012 NVCC: według firmowego
Bardziej szczegółowoProgramowanie procesorów graficznych GPGPU. Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1
Programowanie procesorów graficznych GPGPU Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1 OpenCL projektowanie kerneli Przypomnienie: kernel program realizowany przez urządzenie OpenCL wątek (work item) rdzeń
Bardziej szczegółowoProgramowanie kart graficznych. Architektura i API część 2
Programowanie kart graficznych Architektura i API część 2 CUDA hierarchia pamięci c.d. Globalna pamięć urządzenia: funkcje CUDA API takie jak cudamalloc() i cudafree() z założenia służą do manipulowania
Bardziej szczegółowoProgramowanie procesorów graficznych w CUDA.
Programowanie procesorów graficznych w CUDA. Kompilujemy program Alokacja zasobów gpgpu oraz załadowanie modułu CUDA odbywa się za pomocą komend: qsub -q gpgpu -I -l walltime=2:00:00,nodes=1:ppn=1:gpus=1
Bardziej szczegółowoLaboratorium Systemów Operacyjnych. Ćwiczenie 4. Operacje na plikach
Laboratorium Systemów Operacyjnych Ćwiczenie 4. Operacje na plikach Wykonanie operacji wymaga wskazania pliku, na którym operacja ma zostać wykonana. Plik w systemie LINUX identyfikowany jest przez nazwę,
Bardziej szczegółowoOperacje wejścia/wyjścia odsłona pierwsza
Bogdan Kreczmer ZPCiR IIAiR PWr pokój 307 budynek C3 bogdan.kreczmer@pwr.wroc.pl Copyright c 2005 2008 Bogdan Kreczmer Niniejszy dokument zawiera materiały do wykładu na temat programowania obiektowego.
Bardziej szczegółowoSpis treści PLIKI BINARNE W JĘZYKU C. Informatyka 2. Instrukcja do pracowni specjalistycznej z przedmiotu. Numer ćwiczenia INF23
Politechnika Białostocka Wydział Elektryczny Katedra Elektrotechniki Teoretycznej i Metrologii Instrukcja do pracowni specjalistycznej z przedmiotu Informatyka 2 Kod przedmiotu: ES1C300 016 (studia stacjonarne)
Bardziej szczegółowoWstęp do programowania
Wstęp do programowania Przemysław Gawroński D-10, p. 234 Wykład 1 8 października 2018 (Wykład 1) Wstęp do programowania 8 października 2018 1 / 12 Outline 1 Literatura 2 Programowanie? 3 Hello World (Wykład
Bardziej szczegółowoPodstawy Informatyki Wprowadzenie do języka C dr inż. Jarosław Bułat
02 Podstawy Informatyki Wprowadzenie do języka C dr inż. Jarosław Bułat 2012.10.07 Program w języku C Program w języku C jest pisany w pliku tekstowym, następnie przetwarzany przez kompilator do pliku
Bardziej szczegółowoObsługa plików. Systemy Operacyjne 2 laboratorium. Mateusz Hołenko. 25 września 2011
Obsługa plików Systemy Operacyjne 2 laboratorium Mateusz Hołenko 25 września 2011 Plan zajęć 1 Pliki w systemie Linux i-węzły deskryptory plików 2 Operacje na plikach otwieranie i zamykanie zapis i odczyt
Bardziej szczegółowoISO/ANSI C - funkcje. Funkcje. ISO/ANSI C - funkcje. ISO/ANSI C - funkcje. ISO/ANSI C - funkcje. ISO/ANSI C - funkcje
Funkcje (podprogramy) Mianem funkcji określa się fragment kodu, który może być wykonywany wielokrotnie z różnych miejsc programu. Ogólny zapis: typ nazwa(argumenty) ciało funkcji typ określa typ danych
Bardziej szczegółowoProgramowanie w C++ Wykład 5. Katarzyna Grzelak. 16 kwietnia K.Grzelak (Wykład 1) Programowanie w C++ 1 / 27
Programowanie w C++ Wykład 5 Katarzyna Grzelak 16 kwietnia 2018 K.Grzelak (Wykład 1) Programowanie w C++ 1 / 27 Pojęcia z poprzednich wykładów Tablica to ciag obiektów tego samego typu, zajmujacy ciagły
Bardziej szczegółowoMoc płynąca z kart graficznych
Moc płynąca z kart graficznych Cuda za darmo! Czyli programowanie generalnego przeznaczenia na kartach graficznych (GPGPU) 22 października 2013 Paweł Napieracz /20 Poruszane aspekty Przetwarzanie równoległe
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do programowania z wykorzystaniem biblioteki OpenGL. Dorota Smorawa
Wprowadzenie do programowania z wykorzystaniem biblioteki OpenGL Dorota Smorawa Pierwszy program Pierwszy program będzie składał się z trzech etapów: Funkcji rysującej scenę 3D, Inicjacji okna renderingu,
Bardziej szczegółowoSpis treści PLIKI BINARNE W JĘZYKU C. Informatyka 2. Instrukcja do pracowni specjalistycznej z przedmiotu. Numer ćwiczenia INF23
Politechnika Białostocka Wydział Elektryczny Katedra Elektrotechniki Teoretycznej i Metrologii Instrukcja do pracowni specjalistycznej z przedmiotu Informatyka 2 Kod przedmiotu: ES1C300 016 (studia stacjonarne)
Bardziej szczegółowoSpis treści JĘZYK C - PLIKI BINARNE. Informatyka 2. Instrukcja do pracowni specjalistycznej z przedmiotu. Numer ćwiczenia INF30
Politechnika Białostocka Wydział Elektryczny Katedra Elektrotechniki Teoretycznej i Metrologii Instrukcja do pracowni specjalistycznej z przedmiotu Informatyka 2 Kod przedmiotu: ES1D300 017 (studia stacjonarne)
Bardziej szczegółowoCUDA Median Filter filtr medianowy wykorzystujący bibliotekę CUDA sprawozdanie z projektu
CUDA Median Filter filtr medianowy wykorzystujący bibliotekę CUDA sprawozdanie z projektu inż. Daniel Solarz Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej AGH 1. Cel projektu. Celem projektu było napisanie wtyczki
Bardziej szczegółowo// Potrzebne do memset oraz memcpy, czyli kopiowania bloków
ZAWARTOŚCI 3 PLIKOW W WORDZIE: MAIN.CPP: #include #include #include pamięci // Potrzebne do memset oraz memcpy, czyli kopiowania bloków #include "Rysowanie_BMP.h" using
Bardziej szczegółowoTemat: Dynamiczne przydzielanie i zwalnianie pamięci. Struktura listy operacje wstawiania, wyszukiwania oraz usuwania danych.
Temat: Dynamiczne przydzielanie i zwalnianie pamięci. Struktura listy operacje wstawiania, wyszukiwania oraz usuwania danych. 1. Rodzaje pamięci używanej w programach Pamięć komputera, dostępna dla programu,
Bardziej szczegółowoJCuda Czy Java i CUDA mogą się polubić? Konrad Szałkowski
JCuda Czy Java i CUDA mogą się polubić? Konrad Szałkowski Agenda GPU Dlaczego warto używać GPU Budowa GPU CUDA JCuda Przykładowa implementacja Co to jest? GPU GPU Graphical GPU Graphical Processing GPU
Bardziej szczegółowoJęzyk ludzki kod maszynowy
Język ludzki kod maszynowy poziom wysoki Język ludzki (mowa) Język programowania wysokiego poziomu Jeśli liczba punktów jest większa niż 50, test zostaje zaliczony; w przeciwnym razie testu nie zalicza
Bardziej szczegółowoProgramowanie Równoległe wykład 12. Thrust C Maciej Matyka Instytut Fizyki Teoretycznej
Programowanie Równoległe wykład 12 Thrust C++ 30.01.2013 Maciej Matyka Instytut Fizyki Teoretycznej Co to jest Thrust C++? Thrust C++ biblioteka szablonów Interfejs w pewnym sensie spójny z STL Biblioteka
Bardziej szczegółowoCUDA PROGRAMOWANIE PIERWSZE PROSTE PRZYKŁADY RÓWNOLEGŁE. Michał Bieńkowski Katarzyna Lewenda
PROGRAMOWANIE RÓWNOLEGŁE PIERWSZE PROSTE PRZYKŁADY Michał Bieńkowski Katarzyna Lewenda Programowanie równoległe Dodawanie wektorów SPIS TREŚCI Fraktale Podsumowanie Ćwiczenia praktyczne Czym jest? PROGRAMOWANIE
Bardziej szczegółowoProgramowanie proceduralne w języku C++ Podstawy
Programowanie proceduralne w języku C++ Podstawy Mirosław Głowacki 1 1 Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Ktrakowie Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Stosowanej Katedra Informatyki
Bardziej szczegółowoWykład VII. Programowanie. dr inż. Janusz Słupik. Gliwice, 2014. Wydział Matematyki Stosowanej Politechniki Śląskiej. c Copyright 2014 Janusz Słupik
Wykład VII Wydział Matematyki Stosowanej Politechniki Śląskiej Gliwice, 2014 c Copyright 2014 Janusz Słupik Kompilacja Kompilator C program do tłumaczenia kodu źródłowego na język maszynowy. Preprocesor
Bardziej szczegółowoJęzyki i metodyka programowania. Wprowadzenie do języka C
Literatura: Brian W. Kernighan, Dennis M. Ritchie Język Ansi C, Wydawnictwa Naukowo - Techniczne, 2007 http://cm.bell-labs.com/cm/cs/cbook/index.html Scott E. Gimpel, Clovis L. Tondo Język Ansi C. Ćwiczenia
Bardziej szczegółowo1 Temat: Vertex Shader
Instrukcja Architektura procesorów graficznych 1 Temat: Vertex Shader Przygotował: mgr inż. Tomasz Michno 1 Wstęp 1.1 Czym jest shader Shader jest programem (zazwyczaj krótkim), wykonywanym przez kartę
Bardziej szczegółowoGrafika Komputerowa, Informatyka, I Rok
SYNTEZA GRAFIKI 3D Grafika realistyczna i czasu rzeczywistego. Wstęp do programowania grafiki 3D z użyciem OpenGL. Transformacje geometryczne. Grafika Komputerowa, Informatyka, I Rok Synteza grafiki 3D
Bardziej szczegółowoArgumenty wywołania programu, operacje na plikach
Temat zajęć: Argumenty wywołania programu, operacje na plikach Autor: mgr inż. Sławomir Samolej Zagadnienie 1. (Zmienne statyczne) W języku C można decydować o sposobie przechowywania zmiennych. Decydują
Bardziej szczegółowoPodstawy programowania. Wykład: 8. Wskaźniki. dr Artur Bartoszewski -Podstawy programowania, sem 1 - WYKŁAD
Podstawy programowania Wykład: 8 Wskaźniki 1 dr Artur Bartoszewski -Podstawy programowania, sem 1 - WYKŁAD Podstawy programowania w C++ Wskaźniki 2 Podstawy Pojęcie wskaźnika Wskaźnik na zmienną danego
Bardziej szczegółowoProgramowanie Obiektowo Zorientowane w języku c++ Przestrzenie nazw
Programowanie Obiektowo Zorientowane w języku c++ Przestrzenie nazw Mirosław Głowacki 1 1 Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Ktrakowie Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Stosowanej
Bardziej szczegółowoPodstawy programowania w C++
Podstawy programowania w C++ Strumienie wejścia cin>> i wyjścia cout
Bardziej szczegółowoPrzedmiot : Programowanie w języku wewnętrznym. Ćwiczenie nr 4
Przedmiot : Programowanie w języku wewnętrznym Ćwiczenie nr 4 str. 1. 1. Użycie Asemblera. Polecenie JMP. Polecenie nakazuje procesorowi wykonywanie kodu programu od nowego innego miejsca. Miejsce to jest
Bardziej szczegółowoPodstawy Programowania.
Podstawy Programowania http://www.saltbox.com/img/under_the_hood.png O mnie... dr inż. Łukasz Graczykowski Zakład Fizyki Jądrowej Wydział Fizyki Politechniki Warszawskiej lgraczyk@if.pw.edu.pl www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/wiki
Bardziej szczegółowoProgramowanie strukturalne język C - wprowadzenie
Programowanie strukturalne język C - wprowadzenie Dr inż. Sławomir Samolej D102 C, tel: 865 1766, email: ssamolej@prz-rzeszow.pl WWW: ssamolej.prz-rzeszow.pl Cechy programowania strukturalnego Możliwość
Bardziej szczegółowoĆwiczenie nr 6. Poprawne deklaracje takich zmiennych tekstowych mogą wyglądać tak:
Ćwiczenie nr 6 Temat: Operacje na łańcuchach znaków. Zagadnienia: Zasady pracy z łańcuchami tekstowymi (tablice wartości typu char). funkcje standardowe operacji na łańcuchach, funkcje I/O dla operacji
Bardziej szczegółowoWskaźniki i dynamiczna alokacja pamięci. Spotkanie 4. Wskaźniki. Dynamiczna alokacja pamięci. Przykłady
Wskaźniki i dynamiczna alokacja pamięci. Spotkanie 4 Dr inż. Dariusz JĘDRZEJCZYK Wskaźniki Dynamiczna alokacja pamięci Przykłady 11/3/2016 AGH, Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania 2 Wskaźnik to
Bardziej szczegółowoCUDA obliczenia ogólnego przeznaczenia na mocno zrównoleglonym sprzęcie. W prezentacji wykorzystano materiały firmy NVIDIA (http://www.nvidia.
CUDA obliczenia ogólnego przeznaczenia na mocno zrównoleglonym sprzęcie W prezentacji wykorzystano materiały firmy NVIDIA (http://www.nvidia.com) 1 Architektura karty graficznej W porównaniu z tradycyjnym
Bardziej szczegółowoPodział programu na moduły
Materiały Podział programu na moduły Informatyka Szczegółowe informacje dotyczące wymagań odnośnie podziału na moduły: http://www.cs.put.poznan.pl/wcomplak/bfiles/c_w_5.pdf Podział programu na moduły pozwala
Bardziej szczegółowoTablice i struktury. czyli złożone typy danych. Programowanie Proceduralne 1
Tablice i struktury czyli złożone typy danych. Programowanie Proceduralne 1 Tablica przechowuje elementy tego samego typu struktura jednorodna, homogeniczna Elementy identyfikowane liczbami (indeksem).
Bardziej szczegółowoProgramowanie w Ruby
Programowanie w Ruby Wykład 3 Marcin Młotkowski 22 października 2018 Plan wykładu 1 2 3 4 5 Marcin Młotkowski Programowanie w Ruby 70 / 432 Z poprzedniego wykładu String to ciąg bajtów zwykle reprezentujących
Bardziej szczegółowoProgramowanie Równoległe Wykład 5. MPI - Message Passing Interface (część 3) Maciej Matyka Instytut Fizyki Teoretycznej
Programowanie Równoległe Wykład 5 MPI - Message Passing Interface (część 3) Maciej Matyka Instytut Fizyki Teoretycznej MPI, wykład 3. Plan: - wirtualne topologie - badanie skalowanie czasu rozwiązania
Bardziej szczegółowo5 Przygotował: mgr inż. Maciej Lasota
Laboratorium nr 5 1/6 Język C Instrukcja laboratoryjna Temat: Funkcje, parametry linii poleceń, typ wyliczeniowy. 5 Przygotował: mgr inż. Maciej Lasota 1) Parametry linii poleceń. Język C oprócz wprowadzania
Bardziej szczegółowoAKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE WI-ET / IIT / ZTT. Instrukcja do zajęc laboratoryjnych nr 1 AUTOMATYZACJA I ROBOTYZACJA PROCESÓW PRODUKCYJNYCH
AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE WI-ET / IIT / ZTT Instrukcja do zajęc laboratoryjnych nr 1 AUTOMATYZACJA I ROBOTYZACJA PROCESÓW PRODUKCYJNYCH II rok Kierunek Logistyka Temat: Zajęcia wprowadzające. BHP stanowisk
Bardziej szczegółowoĆwiczenie 4. Obsługa plików. Laboratorium Podstaw Informatyki. Kierunek Elektrotechnika. Laboratorium Podstaw Informatyki Strona 1.
Laboratorium Podstaw Informatyki Strona 1 Laboratorium Podstaw Informatyki Kierunek Elektrotechnika Ćwiczenie 4 Obsługa plików Kraków 2010 Laboratorium Podstaw Informatyki Strona 2 Obsługa plików Zanim
Bardziej szczegółowoObsługa plików. Laboratorium Podstaw Informatyki. Kierunek Elektrotechnika. Laboratorium Podstaw Informatyki Strona 1. Kraków 2013
Laboratorium Podstaw Informatyki Strona 1 Laboratorium Podstaw Informatyki Kierunek Elektrotechnika Obsługa plików Kraków 2013 Laboratorium Podstaw Informatyki Strona 2 Obsługa plików Zanim będziemy mogli
Bardziej szczegółowoJęzyki i metodyka programowania. Typy, operatory, wyrażenia. Wejście i wyjście.
Typy, operatory, wyrażenia. Wejście i wyjście. Typy, operatory, wyrażenia Zmienna: [] [ '[' ']' ] ['=' ]; Zmienna to fragment pamięci o określonym
Bardziej szczegółowoCzęść 4 życie programu
1. Struktura programu c++ Ogólna struktura programu w C++ składa się z kilku części: część 1 część 2 część 3 część 4 #include int main(int argc, char *argv[]) /* instrukcje funkcji main */ Część
Bardziej szczegółowoDodatek A. CUDA. 1 Stosowany jest w tym kontekście skrót GPCPU (od ang. general-purpose computing on graphics processing units).
Dodatek A. CUDA Trzy ostatnie rozdziały książki poświęcone są zagadnieniom związanym z programowaniem równoległym. Skłoniła nas do tego wszechobecność maszyn wieloprocesorowych. Nawet niektóre notebooki
Bardziej szczegółowoJanusz Ganczarski. OpenGL Pierwszy program
Janusz Ganczarski OpenGL Pierwszy program Spis treści Spis treści..................................... 1 1. Pierwszy program.............................. 1 1.1. Rysowanie sceny 3D...........................
Bardziej szczegółowoProgramowanie w C++ Wykład 5. Katarzyna Grzelak. 26 marca kwietnia K.Grzelak (Wykład 1) Programowanie w C++ 1 / 40
Programowanie w C++ Wykład 5 Katarzyna Grzelak 26 marca 2018 9 kwietnia 2018 K.Grzelak (Wykład 1) Programowanie w C++ 1 / 40 Pojęcia z poprzedniego wykładu Podział programu na funkcje podział na niezależne
Bardziej szczegółowoPodstawy Programowania
Podstawy Programowania http://www.saltbox.com/img/under_the_hood.png Any sufficiently advanced technology is indistinguishable from magic. Arthur C. Clarke O mnie... dr inż. Małgorzata Janik Zakład Fizyki
Bardziej szczegółowoProgramowanie obiektowe. Literatura: Autor: dr inŝ. Zofia Kruczkiewicz
Programowanie obiektowe Literatura: Autor: dr inŝ. Zofia Kruczkiewicz Java P. L. Lemay, Naughton R. Cadenhead Java Podręcznik 2 dla kaŝdego Języka Programowania Java Linki Krzysztof Boone oprogramowania
Bardziej szczegółowoObsługa wyjątków. Język C++ WW12
Obsługa wyjątków Pozwala zarządzać błędami wykonania w uporządkowany sposób. Umożliwia automatyczne wywołanie części kodu, funkcji, metod klas, który trzeba wykonać przy powstaniu błędów. try //blok try
Bardziej szczegółowoPodstawy programowania komputerów
Podstawy programowania komputerów Wykład 10: Sterowanie pamięcią w C Pamięć na stosie!każdy program napisany w języku C ma dostęp do dwóch obszarów pamięci - stosu i sterty, w których może być przechowywana
Bardziej szczegółowoProste algorytmy w języku C
Proste algorytmy w języku C Michał Rad AGH Laboratorium Maszyn Elektrycznych 2016-12-01 Outline Język C Zadanie pierwsze - obliczanie miejsc zerowych wielomianu Zadanie drugie - znajdowanie największego
Bardziej szczegółowoWstęp do programowania INP003203L rok akademicki 2016/17 semestr zimowy. Laboratorium 1. Karol Tarnowski A-1 p.
Wstęp do programowania INP003203L rok akademicki 2016/17 semestr zimowy Laboratorium 1 Karol Tarnowski karol.tarnowski@pwr.edu.pl A-1 p. 411B Na podstawie: G. Perry, D. Miller, Język C Programowanie dla
Bardziej szczegółowo// Liczy srednie w wierszach i kolumnach tablicy "dwuwymiarowej" // Elementy tablicy są generowane losowo #include <stdio.h> #include <stdlib.
Wykład 10 Przykłady różnych funkcji (cd) - przetwarzanie tablicy tablic (tablicy "dwuwymiarowej") - sortowanie przez "selekcję" Dynamiczna alokacja pamięci 1 // Liczy srednie w wierszach i kolumnach tablicy
Bardziej szczegółowoJęzyki i techniki programowania Ćwiczenia 2
Języki i techniki programowania Ćwiczenia 2 Autor: Marcin Orchel Spis treści: Język C++... 5 Przekazywanie parametrów do funkcji... 5 Przekazywanie parametrów w Javie.... 5 Przekazywanie parametrów w c++...
Bardziej szczegółowoTemat 1. Podstawy Środowiska Xcode i wprowadzenie do języka Objective-C
Temat 1. Podstawy Środowiska Xcode i wprowadzenie do języka Objective-C Wymagana wiedza wstępna: 1) Student musi 1) Znać język C 2) Znać zasady zarządzania pamięcią w komputerze 3) Znać pojecie wskaźnika
Bardziej szczegółowoPodstawy Programowania
Podstawy Programowania Monika Wrzosek Instytut Matematyki Uniwersytet Gdański Matematyka 2017/18 Monika Wrzosek (IM UG) Podstawy Programowania 1 / 119 Sprawy organizacyjne E-mail: mwrzosek@mat.ug.edu.pl
Bardziej szczegółowomain( ) main( void ) main( int argc, char argv[ ] ) int MAX ( int liczba_1, liczba_2, liczba_3 ) źle!
Funkcja wysoce niezależny blok definicji i instrukcji programu (podprogram) Każdy program napisany w języku C/C++ zawiera przynajmniej jedną funkcję o predefiniowanej nazwie: main( ). Najczęściej wykorzystuje
Bardziej szczegółowoCUDA. cudniejsze przyk ady
CUDA cudniejsze przyk ady Agenda: CPU vs. GPU Mnożenie macierzy CPU Mnożenie macierzy - GPU Sploty Macierze CPU vs. GPU CPU: GPU: Mnożenie wykonywane w kolejnych iteracjach pętli. Przechodzimy przez pierwszy
Bardziej szczegółowoĆwiczenie 1. Przygotowanie środowiska JAVA
Ćwiczenie 1 Przygotowanie środowiska JAVA 1. Wprowadzenie teoretyczne Instalacja JDK (Java Development Kit) NaleŜy pobrać z java.sun.com środowisko i zainstalować je. Następnie naleŝy skonfigurować środowisko.
Bardziej szczegółowoProste algorytmy w języku C
Proste algorytmy w języku C Michał Rad AGH Laboratorium Maszyn Elektrycznych 2014-10-17 Outline Język C i Matlab Zadanie pierwsze - obliczanie miejsc zerowych wielomianu Zadanie drugie - znajdywanie największego
Bardziej szczegółowoProf. Danuta Makowiec Instytut Fizyki Teoretycznej i Astrofizyki pok. 353, tel danuta.makowiec at gmail.com
Programowanie wykład dla I roku bioinformatyki semestr letni 2013 Prof. Danuta Makowiec Instytut Fizyki Teoretycznej i Astrofizyki pok. 353, tel. 58 523 2466 e-mail: danuta.makowiec at gmail.com Cel bloku
Bardziej szczegółowoPodstawy programowania. Wykład: 5. Instrukcje sterujące c.d. Stałe, Typy zmiennych c.d. dr Artur Bartoszewski -Podstawy programowania, sem 1 - WYKŁAD
programowania Wykład: 5 Instrukcje sterujące c.d. Stałe, Typy zmiennych c.d. 1 dr Artur Bartoszewski -Podstawy programowania, sem 1 - WYKŁAD programowania w C++ Instrukcje sterujące 2 dr Artur Bartoszewski
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do klas w C++ oraz biblioteki opengl
Wprowadzenie do klas w C++ oraz biblioteki opengl 1. Bibliotek opengl. W celu rozpoczęcia pracy z użyciem biblioteki opengl należy pobrać pliki archiwum glut- 3.7.6.zip ze strony: http://www.opengl.org/resources/libraries/glut/glut_downloads.php
Bardziej szczegółowoProgramowanie CUDA informacje praktycznie i. Wersja
Programowanie CUDA informacje praktycznie i przykłady Wersja 16.12.2013 Podstawowe operacje na GPU cudasetdevice() Określenie GPU i ustanowienie kontekstu (analog w GPU tego czym jest proces dla CPU) dla
Bardziej szczegółowoProgramowanie kart graficznych
Programowanie kart graficznych Sławomir Wernikowski swernikowski@wi.zut.edu.pl Wykład #1: Łagodne wprowadzenie do programowania w technologii NVIDIA CUDA Terminologia: Co to jest GPGPU? General-Purpose
Bardziej szczegółowo