Systemy wbudowane. Cel syntezy systemowej. Wykład 12: Przykłady kosyntezy systemów wbudowanych
|
|
|
- Klaudia Bednarska
- 5 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Systemy wbudowane Wykład 12: Przykłady kosyntezy systemów wbudowanych Cel syntezy systemowej minimalizacja kosztu: jaka jest najtańsza architektura spełniająca nałożone wymagania (minimalna szybkość, max. pobór mocy, itp.? maksymalizacja szybkości: jaka jest najszybsza architektura spełniająca nałożone ograniczenia (max. koszt, max. pobór mocy, itp.? 1/2/2012 S.Deniziak:Systemy wbudowane 2 1
2 Jak optymalizować? Jak zmniejszyć koszt systemu: implementacja programowa zadań Jak zwiększyć szybkość systemu: implementacja sprzętowa zadań stosowanie tańszych elementów obliczeniowych stosowanie szybszych elementów obliczeniowych zrównoleglenie wykonywania zadań 1/2/2012 S.Deniziak:Systemy wbudowane 3 Informacje potrzebne do syntezy: informacje o koszcie implementacji zadań informacje o szybkości wykonywania zadań informacje o kolejności wykonywania zadań estymacja parametrów zadań specyfikacja wejściowa 1/2/2012 S.Deniziak:Systemy wbudowane 4 2
3 Specyfikacja wejściowa graf zadań: ograniczenia czasowe warunkowy graf zadań cykliczny (multi-rate z uwzględnieniem komunikacji v0 4 3 v1 v Tmax=50 5 v3 4 v5 1 4 v4 v6 v7 v9 v8 Tmax 1/2/2012 S.Deniziak:Systemy wbudowane 5 Estymacja parametrów zadań PE RP 1 (RT 1 RP 2 (RT 2 HC j (RT 3 HC j (RT 4 UC 1 =100 PML 1 =30 UC 2 =200 PML 2 =50 UC 3 =500 IML 3 =500 UC 4 =300 IML 4 =100 v i T 1 (i TS 1 (i T 2 (i TS 2 (i T 3 (i C 3 (i= PS 3 (i T 4 (i C 4 (i= PS 4 (i v v v v v v v v v v /2/2012 S.Deniziak:Systemy wbudowane 6 3
4 Estymacja parametrów transmisji CLj CC i B j RT 1 RT 2 RT 3 RT 4 CL CL /2/2012 S.Deniziak:Systemy wbudowane 7 Jaka metoda syntezy systemowej? Metody dokładne: ILP, metody grafowe, wyczerpujące wyszukiwanie Metody konstrukcyjne Metody rafinacyjne: Rafinacja deterministyczna Rafinacja probabilistyczna Metody wyspecjalizowane: Systemy dynamicznie rekonfigurowalne, systemy o obniżonym poborze mocy, itp. 1/2/2012 S.Deniziak:Systemy wbudowane 8 4
5 Rozwiązanie optymalne: alokacja zasobów i przyporządkowanie zadań PP2 RT4 V0 V1 V2 V6 V5 V3 V4 V7 V8 V9 Koszt: 209 Koszt: 373 Razem: 582 1/2/2012 S.Deniziak:Systemy wbudowane 9 Rozwiązanie optymalne: uszeregowanie zadań V 0 V 2 V 4 V 8 V 9 RT 2 V 1 V 3 V 7 V 6 RT 4 V Time T=45 1/2/2012 S.Deniziak:Systemy wbudowane 10 5
6 Metody konstrukcyjne Stopniowe konstruowanie rozwiązania Decyzje projektowe wg najmniejszego wzrostu kosztu 1/2/2012 S.Deniziak:Systemy wbudowane 11 Przykład 1 (1 v0 4 3 v1 v PE RP 1 (RT 1 RP 2 (RT 2 HC j (RT 3 HC j (RT 4 5 v3 4 v5 1 v4 4 v6 v i UC 1 =100 PML 1 =30 UC 2 =200 PML 2 =50 UC 3 =500 IML 3 =500 UC 4 =300 IML 4 =100 v7 v9 v8 Tmax T 1 (i TS 1 (i T 2 (i TS 2 (i T 3 (i C 3 (i T 4 (i C 4 (i T max =120 (dla całego grafu 1. V0 P1 (RT1 T=30, C=103 (w najlepszym przypadku alokacji pozostałych zadań Tb=43, v v v v v v v v v v /2/2012 S.Deniziak:Systemy wbudowane 12 6
7 Przykład 1 (2 2. V1 P1 T=80, C=108, (Tb=93 3. V2 P1 C=111, Szeregowanie (szukanie ścieżek krytycznych: V1 V7=6, V1 V9=8, V2 V9=3, V2 V8=6, V2 V6=10 => V0(0, V2(30, V1(50 T=100, (Tb= V3 P1 T=110, C=114, (Tb= V4 P1 T=140! V4 P2(RT1 T=110, C=217, (Tb= V5 P1 T= 160! V5 P2 T= 150! Próba przeszeregowania: P1: V0(0, V1(30, V2(80, V3( P2: V5(80, V4( ! V5 P3(RT1 T=130! (przy najlepszym uszeregowaniu V5 P3(RT2 T=130! (przy najlepszym uszeregowaniu V5 P3(RT4 T=110, C=532 (Tb= V6 P1 T= 150! V6 P2 (uszeregowanie P2: V4(50, V6( T=120, C= V7 P1 T=140! V7 P2 T=150! V7 P3 T=120, C= V8 P3 T=120, C= V9 P3 T=118, C=575 1/2/2012 S.Deniziak:Systemy wbudowane 13 Przykład 1: architektura docelowa P1 P2 V0 V1 V2 V6 V4 V3 P3 V5 V8 V9 V7 Koszt(P1: 114 Koszt(P2: 106 Koszt(P3: 355 Razem: 575 1/2/2012 S.Deniziak:Systemy wbudowane 14 7
8 Przykład 1: uszeregowanie zadań P1 v 0 v 2 v 1 v 3 P2 v 4 v 6 P3 v 8 v 5 v 9 v /2/2012 S.Deniziak:Systemy wbudowane 15 Cechy metod konstrukcyjnych Duża szybkość Mała efektywność Tendencja do alokacji zasobów o skrajnych parametrach Miara określająca wpływ decyzji projektowej na następne kroki syntezy Możliwości cofania wcześniejszych decyzji (ograniczone 1/2/2012 S.Deniziak:Systemy wbudowane 16 8
9 Metody rafinacyjne Stopniowe ulepszanie rozwiązania Rozwiązanie początkowe: Najszybsza architektura Architektura najtańsza Inne Rafinacja: Alokacja/usuwanie zasobów Przenoszenie zadań 1/2/2012 S.Deniziak:Systemy wbudowane 17 Przykład 2 Rozwiązanie początkowe: najtańsze wszystkie zadania w P1(RT1 koszt C:134 T=290 Rafinacja: przyspieszanie systemu: v0 v7=120, v0 v9 =140, v0 v8 =100, v0 v6=90 v1 P2(RT4 C 449 T 240 v0 v7=75, v0 v9 =95, v0 v8 =100, v0 v6=90 v2 P2 C 466 T 225 Ale: v5 P2 C 459 T 190 1/2/2012 S.Deniziak:Systemy wbudowane 18 9
10 Przykład 3 Rozwiązanie początkowe: najszybsze wszystkie zadania w RT3 koszt C:1050 T=17 Rafinacja: obniżanie kosztu systemu v1 P1(RT1 C 1075 T 61 v5 P1 C 1000 T 106 1/2/2012 S.Deniziak:Systemy wbudowane 19 Cechy metod rafinacyjnych Długi czas obliczeń Możliwość cofnięcia błędnych decyzji projektowych Stosowanie bardziej wyszukanych miar zysku z rafinacji (np. T/ C daje dobrą efektywność Problem z zapętleniem!! 1/2/2012 S.Deniziak:Systemy wbudowane 20 10
11 Metody probabilistyczne algorytmy genetyczne, ewolucyjne simulated anealing 1/2/2012 S.Deniziak:Systemy wbudowane 21 Metody wyspecjalizowane systemy SOC, SOPC systemy dynamicznie rekonfigurowalne systemy multimedialne systemy z modułami DVS 1/2/2012 S.Deniziak:Systemy wbudowane 22 11
12 Koniec 1/2/2012 S.Deniziak:Systemy wbudowane 23 12
Systemy wbudowane. Uproszczone metody kosyntezy. Wykład 11: Metody kosyntezy systemów wbudowanych
Systemy wbudowane Wykład 11: Metody kosyntezy systemów wbudowanych Uproszczone metody kosyntezy Założenia: Jeden procesor o znanych parametrach Znane parametry akceleratora sprzętowego Vulcan Początkowo
Projektowanie systemów wbudowanych: kosynteza metodą programowania genetycznego oraz przydział nieprzewidzianych zadań
Projektowanie systemów wbudowanych: kosynteza metodą programowania genetycznego oraz przydział nieprzewidzianych zadań System wbudowany Struktura systemu wbudowanego Jednostki obliczeniowe (ang. Processing
KOSYNTEZA SYSTEMÓW SOC METODĄ ROZWOJOWEGO PROGRAMOWANIA GENETYCZNEGO
STANISŁAW DENIZIAK, ADAM GÓRSKI KOSYNTEZA SYSTEMÓW SOC METODĄ ROZWOJOWEGO PROGRAMOWANIA GENETYCZNEGO HARDWARE/SOFTWARE CO-SYNTHESIS OF SOC SYSTEMS USING DEVELOPMENTAL GENETIC PROGRAMMING Streszczenie Abstract
Kosynteza dynamicznie samorekonfigurowalnych systemów wbudowanych
UNIWERSYTET ZIELONOGÓRSKI WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI, INFORMATYKI I TELEKOMUNIKACJI Rozprawa doktorska mgr inż. Radosław Czarnecki Kosynteza dynamicznie samorekonfigurowalnych systemów wbudowanych Promotor:
KOSYNTEZA SAMOREKONFIGUROWALNYCH SYSTEMÓW SOPC CO-SYNTHESIS OF SELF-RECONFIGURABLE SOPC SYSTEMS
RADOSŁAW CZARNECKI, STANISŁAW DENIZIAK KOSYNTEZA SAMOREKONFIGUROWALNYCH SYSTEMÓW SOPC CO-SYNTHESIS OF SELF-RECONFIGURABLE SOPC SYSTEMS Streszczenie Wzrost złożoności współcześnie produkowanych układów
Programowanie dynamiczne. Tadeusz Trzaskalik
Programowanie dynamiczne Tadeusz Trzaskalik 9.. Wprowadzenie Słowa kluczowe Wieloetapowe procesy decyzyjne Zmienne stanu Zmienne decyzyjne Funkcje przejścia Korzyści (straty etapowe) Funkcja kryterium
Wykład 3: Implementacja programów wbudowanych
Systemy wbudowane Wykład 3: Implementacja programów wbudowanych Problemy implementacji oprogramowania wbudowanego Szeregowanie zadań System operacyjny Obsługa przerwań 10/16/2010 S.Deniziak:Systemy wbudowane
Badania operacyjne: Wykład Zastosowanie kolorowania grafów w planowaniu produkcji typu no-idle
Badania operacyjne: Wykład Zastosowanie kolorowania grafów w planowaniu produkcji typu no-idle Paweł Szołtysek 12 czerwca 2008 Streszczenie Planowanie produkcji jest jednym z problemów optymalizacji dyskretnej,
WPROWADZENIE DO SZTUCZNEJ INTELIGENCJI
POLITECHNIKA WARSZAWSKA WYDZIAŁ MECHANICZNY ENERGETYKI I LOTNICTWA MEL WPROWADZENIE DO SZTUCZNEJ INTELIGENCJI NS 586 Dr inż. Franciszek Dul 5. ROZWIĄZYWANIE PROBLEMÓW Z OGRANICZENIAMI Problemy z ograniczeniami
Systemy wbudowane - wykład 9. Systemy czasu rzeczywistego Notes. Systemy czasu rzeczywistego Notes. Systemy czasu rzeczywistego Notes.
Systemy wbudowane - wykład 9 Przemek Błaśkiewicz 26 maja 2017 1 / 93 Systemy czasu rzeczywistego sterowanie silnikiem rakietowym; 2 / 93 Systemy czasu rzeczywistego sterowanie silnikiem rakietowym; system
Schemat programowania dynamicznego (ang. dynamic programming)
Schemat programowania dynamicznego (ang. dynamic programming) Jest jedną z metod rozwiązywania problemów optymalizacyjnych. Jej twórcą (1957) był amerykański matematyk Richard Ernest Bellman. Schemat ten
Metody selekcji cech
Metody selekcji cech A po co to Często mamy do dyspozycji dane w postaci zbioru cech lecz nie wiemy które z tych cech będą dla nas istotne. W zbiorze cech mogą wystąpić cechy redundantne niosące identyczną
Szeregowanie zadań. Wykład nr 3. dr Hanna Furmańczyk
Wykład nr 3 27.10.2014 Procesory identyczne, zadania niezależne, podzielne: P pmtn C max Algorytm McNaughtona 1 Wylicz optymalną długość C max = max{ j=1,...,n p j/m, max j=1,...,n p j }, 2 Szereguj kolejno
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE C1. Podniesienie poziomu wiedzy studentów z zagadnień dotyczących analizy i syntezy algorytmów z uwzględnieniem efektywności
Zarządzanie projektami. Tadeusz Trzaskalik
Zarządzanie projektami Tadeusz Trzaskalik 7.1. Wprowadzenie Słowa kluczowe Projekt Sieć czynności zynność bezpośrednio poprzedzająca Zdarzenie, zdarzenie początkowe, zdarzenie końcowe Właściwa numeracja
Systemy zabezpieczeń
Systemy zabezpieczeń Definicja System zabezpieczeń (safety-related system) jest to system, który implementuje funkcje bezpieczeństwa konieczne do utrzymania bezpiecznego stanu instalacji oraz jest przeznaczony
Analiza efektywności przetwarzania współbieżnego. Wykład: Przetwarzanie Równoległe Politechnika Poznańska Rafał Walkowiak Grudzień 2015
Analiza efektywności przetwarzania współbieżnego Wykład: Przetwarzanie Równoległe Politechnika Poznańska Rafał Walkowiak Grudzień 2015 Źródła kosztów przetwarzania współbieżnego interakcje między procesami
Mechatronika i inteligentne systemy produkcyjne. Modelowanie systemów mechatronicznych Platformy przetwarzania danych
Mechatronika i inteligentne systemy produkcyjne Modelowanie systemów mechatronicznych Platformy przetwarzania danych 1 Sterowanie procesem oparte na jego modelu u 1 (t) System rzeczywisty x(t) y(t) Tworzenie
Marek Parfieniuk, Tomasz Łukaszuk, Tomasz Grześ. Symulator zawodnej sieci IP do badania aplikacji multimedialnych i peer-to-peer
Marek Parfieniuk, Tomasz Łukaszuk, Tomasz Grześ Symulator zawodnej sieci IP do badania aplikacji multimedialnych i peer-to-peer Plan prezentacji 1. Cel projektu 2. Cechy systemu 3. Budowa systemu: Agent
Metody przeszukiwania
Metody przeszukiwania Co to jest przeszukiwanie Przeszukiwanie polega na odnajdywaniu rozwiązania w dyskretnej przestrzeni rozwiązao. Zwykle przeszukiwanie polega na znalezieniu określonego rozwiązania
Typy algorytmów losowych. ALP520 - Wykład z Algorytmów Probabilistycznych p.2
Typy algorytmów losowych ALP520 - Wykład z Algorytmów Probabilistycznych p.2 Typy algorytmów losowych Las Vegas - zawsze daje prawidłowa odpowiedź (różny czas działania). Przykład: RandQuicksort ALP520
znalezienia elementu w zbiorze, gdy w nim jest; dołączenia nowego elementu w odpowiednie miejsce, aby zbiór pozostał nadal uporządkowany.
Przedstawiamy algorytmy porządkowania dowolnej liczby elementów, którymi mogą być liczby, jak również elementy o bardziej złożonej postaci (takie jak słowa i daty). Porządkowanie, nazywane również często
Analiza efektywności przetwarzania współbieżnego
Analiza efektywności przetwarzania współbieżnego Wykład: Przetwarzanie Równoległe Politechnika Poznańska Rafał Walkowiak 1/4/2013 Analiza efektywności 1 Źródła kosztów przetwarzania współbieżnego interakcje
KAM-TECH sklep internetowy Utworzono : 06 listopad 2014
> Model : - Producent : Western Digital Dane techniczne: Interfejs SATA 6 Gb/s Szybkość obrotowa IntelliPower Wielkość bufora 64 MB Cykle uruchamiania/parkowania Min. 300 000 Bufor-host (Serial ATA) 6
Luty 2001 Algorytmy (4) 2000/2001
Mając dany zbiór elementów, chcemy znaleźć w nim element największy (maksimum), bądź najmniejszy (minimum). We wszystkich naturalnych metodach znajdywania najmniejszego i największego elementu obecne jest
KAM-TECH sklep internetowy Utworzono : 17 marzec 2016
TV PRZEMYSŁOWA > rejestratory cyfrowe DVR > dyski twarde > Model : - Producent : Western Digital Dane techniczne: Interfejs: SATA 6 Gb/s Szybkość obrotowa: 5400 Wielkość bufora: 128 MB Cykle uruchamiania/parkowania:
Elementy kognitywistyki II: Sztuczna inteligencja. WYKŁAD III: Problemy agenta
Elementy kognitywistyki II: Sztuczna inteligencja WYKŁAD III: Problemy agenta To już było: AI to dziedzina zajmująca się projektowaniem agentów Określenie agenta i agenta racjonalnego Charakterystyka PAGE
Metodyka projektowania komputerowych systemów sterowania
Metodyka projektowania komputerowych systemów sterowania Andrzej URBANIAK Metodyka projektowania KSS (1) 1 Projektowanie KSS Analiza wymagań Opracowanie sprzętu Projektowanie systemu Opracowanie oprogramowania
Projektowanie algorytmów równoległych. Zbigniew Koza Wrocław 2012
Projektowanie algorytmów równoległych Zbigniew Koza Wrocław 2012 Spis reści Zadniowo-kanałowy (task-channel) model algorytmów równoległych Projektowanie algorytmów równoległych metodą PACM Task-channel
Wykorzystanie algorytmów mrówkowych w dynamicznym problem
Wykorzystanie algorytmów mrówkowych w dynamicznym problemie marszrutyzacji Promotor: dr inż. Aneta Poniszewska-Marańda Współpromotor: mgr inż. Łukasz Chomątek 18 stycznia 2013 Przedmiot i cele pracy dyplomowej
Struktury danych i złożoność obliczeniowa Wykład 7. Prof. dr hab. inż. Jan Magott
Struktury danych i złożoność obliczeniowa Wykład 7 Prof. dr hab. inż. Jan Magott Problemy NP-zupełne Transformacją wielomianową problemu π 2 do problemu π 1 (π 2 π 1 ) jest funkcja f: D π2 D π1 spełniająca
Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki. Karta przedmiotu. obowiązuje w roku akademickim 2012/2013. Projektowanie i analiza algorytmów
Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki Karta przedmiotu Wydział Inżynierii Elektrycznej i Komputerowej obowiązuje w roku akademickim 01/013 Kierunek studiów: Elektrotechnika Forma studiów: Niestacjonarne
Algorytm hybrydowy dla alokacji portfela inwestycyjnego przy ograniczonych zasobach
Adam Stawowy Algorytm hybrydowy dla alokacji portfela inwestycyjnego przy ograniczonych zasobach Summary: We present a meta-heuristic to combine Monte Carlo simulation with genetic algorithm for Capital
Systemy na Chipie. Robert Czerwiński
Systemy na Chipie Robert Czerwiński Cel kursu Celem kursu jest zapoznanie słuchaczy ze współczesnymi metodami projektowania cyfrowych układów specjalizowanych, ze szczególnym uwzględnieniem układów logiki
Programowalne Układy Logiczne Konfiguracja/Rekonfiguracja
Programowalne Układy Logiczne Konfiguracja/Rekonfiguracja dr inż. Paweł Russek Program wykładu Metody konfigurowania PLD Zaawansowane metody konfigurowania FPGA Rekonfigurowalne systemy obliczeniowe Pamięć
Kodowanie i kompresja Streszczenie Studia Licencjackie Wykład 11,
1 Kwantyzacja skalarna Kodowanie i kompresja Streszczenie Studia Licencjackie Wykład 11, 10.05.005 Kwantyzacja polega na reprezentowaniu dużego zbioru wartości (być może nieskończonego) za pomocą wartości
INFORMATYKA SORTOWANIE DANYCH.
INFORMATYKA SORTOWANIE DANYCH http://www.infoceram.agh.edu.pl SORTOWANIE Jest to proces ustawiania zbioru obiektów w określonym porządku. Sortowanie stosowane jest w celu ułatwienia późniejszego wyszukania
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Informatyka Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy w ramach treści kierunkowych, moduł kierunkowy oólny Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU PRZEWODNIK
Cyfrowy rejestrator parametrów lotu dla bezzałogowych statków powietrznych. Autor: Tomasz Gluziński
Cyfrowy rejestrator parametrów lotu dla bezzałogowych statków powietrznych Autor: Tomasz Gluziński Bezzałogowe Statki Powietrzne W dzisiejszych czasach jedną z najbardziej dynamicznie rozwijających się
Wykład 5: Specyfikacja na poziomie systemowym
Systemy wbudowane Wykład 5: Specyfikacja na poziomie systemowym Ogólny model systemu informatycznego Sieć komunikujących się procesów P1 P3 P2 Kiedy procesy się aktywują? Czy jest synchronizacja między
Rozdział 9 PROGRAMOWANIE DYNAMICZNE
Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem Opisy programów, ćwiczenia komputerowe i zadania. T. Trzaskalik (red.) Rozdział 9 PROGRAMOWANIE DYNAMICZNE 9.2. Ćwiczenia komputerowe Ćwiczenie 9.1 Wykorzystując
Technologie cyfrowe. Artur Kalinowski. Zakład Cząstek i Oddziaływań Fundamentalnych Pasteura 5, pokój 4.15
Technologie cyfrowe Artur Kalinowski Zakład Cząstek i Oddziaływań Fundamentalnych Pasteura 5, pokój 4.15 Artur.Kalinowski@fuw.edu.pl Semestr letni 2014/2015 Zadanie algorytmiczne: wyszukiwanie dane wejściowe:
Klasyfikator. ˆp(k x) = 1 K. I(ρ(x,x i ) ρ(x,x (K) ))I(y i =k),k =1,...,L,
Klasyfikator Jedną z najistotniejszych nieparametrycznych metod klasyfikacji jest metoda K-najbliższych sąsiadów, oznaczana przez K-NN. W metodzie tej zaliczamy rozpoznawany obiekt do tej klasy, do której
Część I. Uwaga: Akceptowane są wszystkie odpowiedzi merytorycznie poprawne i spełniające warunki zadania. Zadanie 1.1. (0 3)
Uwaga: Akceptowane są wszystkie odpowiedzi merytorycznie poprawne i spełniające warunki zadania. Część I Zadanie 1.1. (0 3) 3 p. za prawidłową odpowiedź w trzech wierszach. 2 p. za prawidłową odpowiedź
Algorytmy mrówkowe (optymalizacja kolonii mrówek, Ant Colony optimisation)
Algorytmy mrówkowe (optymalizacja kolonii mrówek, Ant Colony optimisation) Jest to technika probabilistyczna rozwiązywania problemów obliczeniowych, które mogą zostać sprowadzone do problemu znalezienie
PROJEKT WYZWANIE. MEDtube to innowacyjny portal wymiany wiedzy dla lekarzy wykorzystujący techniki multimedialne.
C A S E STUDY PROJEKT WYZWANIE MEDtube to innowacyjny portal wymiany wiedzy dla lekarzy wykorzystujący techniki multimedialne. MEDtube stał się największą w Internecie biblioteką profesjonalnych filmów
Technologie Informacyjne
POLITECHNIKA KRAKOWSKA - WIEiK - KATEDRA AUTOMATYKI Technologie Informacyjne www.pk.edu.pl/~zk/ti_hp.html Wykładowca: dr inż. Zbigniew Kokosiński zk@pk.edu.pl Wykład 3: Wprowadzenie do algorytmów i ich
Tomasz M. Gwizdałła 2012/13
METODY METODY OPTYMALIZACJI OPTYMALIZACJI Tomasz M. Gwizdałła 2012/13 Informacje wstępne Tomasz Gwizdałła Katedra Fizyki Ciała Stałego UŁ Pomorska 149/153, p.523b tel. 6355709 tomgwizd@uni.lodz.pl http://www.wfis.uni.lodz.pl/staff/tgwizdalla
Heurystyki. Strategie poszukiwań
Sztuczna inteligencja Heurystyki. Strategie poszukiwań Jacek Bartman Zakład Elektrotechniki i Informatyki Instytut Techniki Uniwersytet Rzeszowski DLACZEGO METODY PRZESZUKIWANIA? Sztuczna Inteligencja
Algorytmy zrandomizowane
Algorytmy zrandomizowane http://zajecia.jakubw.pl/nai ALGORYTMY ZRANDOMIZOWANE Algorytmy, których działanie uzależnione jest od czynników losowych. Algorytmy typu Monte Carlo: dają (po pewnym czasie) wynik
9.4 Czasy przygotowania i dostarczenia
140 9. PODSTAWOWE PROBLEMY JEDNOMASZYNOWE dla każdej pary (i, j) R. Odpowiednie problemy posiadają oznaczenie 1 r j,prec C max,1 prec L max oraz 1 q j,prec C max. Właściwe algorytmy rozwiązywania, o złożoności
Algorytmy dla maszyny PRAM
Instytut Informatyki 21 listopada 2015 PRAM Podstawowym modelem służącym do badań algorytmów równoległych jest maszyna typu PRAM. Jej głównymi składnikami są globalna pamięć oraz zbiór procesorów. Do rozważań
Matematyczne podstawy informatyki Mathematical Foundations of Computational Sciences. Matematyka Poziom kwalifikacji: II stopnia
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy dla wszystkich specjalności Rodzaj zajęć: wykład, ćwiczenia Matematyczne podstawy informatyki Mathematical Foundations of Computational Sciences
Maciej Piotr Jankowski
Reduced Adder Graph Implementacja algorytmu RAG Maciej Piotr Jankowski 2005.12.22 Maciej Piotr Jankowski 1 Plan prezentacji 1. Wstęp 2. Implementacja 3. Usprawnienia optymalizacyjne 3.1. Tablica ekspansji
Poziom przedmiotu: II stopnia. Liczba godzin/tydzień: 2W, 2L, 1C PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Matematyka Rodzaj przedmiotu: przedmiot obowiązkowy dla specjalności matematyka finansowa i ubezpieczeniowa Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium Metody optymalizacji w ekonomii
Porównanie czasów działania algorytmów sortowania przez wstawianie i scalanie
Więcej o sprawności algorytmów Porównanie czasów działania algorytmów sortowania przez wstawianie i scalanie Załóżmy, że możemy wykonać dane zadanie przy użyciu dwóch algorytmów: jednego o złożoności czasowej
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: PROGNOZOWANIE Z WYKORZYSTANIEM SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH Kierunek: Informatyka Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy w ramach treści kierunkowych Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium I KARTA PRZEDMIOTU
Algorytmika Problemów Trudnych
Algorytmika Problemów Trudnych Wykład 9 Tomasz Krawczyk krawczyk@tcs.uj.edu.pl Kraków, semestr letni 2016/17 plan wykładu Algorytmy aproksymacyjne: Pojęcie algorytmu aproksymacyjnego i współczynnika aproksymowalności.
Wykorzystanie układów FPGA w implementacji systemów bezpieczeństwa sieciowego typu Firewall
Grzegorz Sułkowski, Maciej Twardy, Kazimierz Wiatr Wykorzystanie układów FPGA w implementacji systemów bezpieczeństwa sieciowego typu Firewall Plan prezentacji 1. Architektura Firewall a załoŝenia 2. Punktu
Jacek Skorupski pok. 251 tel konsultacje: poniedziałek , sobota zjazdowa
Jacek Skorupski pok. 251 tel. 234-7339 jsk@wt.pw.edu.pl http://skorupski.waw.pl/mmt prezentacje ogłoszenia konsultacje: poniedziałek 16 15-18, sobota zjazdowa 9 40-10 25 Udział w zajęciach Kontrola wyników
Data Mining Wykład 9. Analiza skupień (grupowanie) Grupowanie hierarchiczne O-Cluster. Plan wykładu. Sformułowanie problemu
Data Mining Wykład 9 Analiza skupień (grupowanie) Grupowanie hierarchiczne O-Cluster Plan wykładu Wprowadzanie Definicja problemu Klasyfikacja metod grupowania Grupowanie hierarchiczne Sformułowanie problemu
Systemy wbudowane. Systemy operacyjne czasu rzeczywistego
Systemy wbudowane Systemy operacyjne czasu rzeczywistego Definicje System czasu rzeczywistego to taki, w którym wynik przetwarzania nie zależy tylko i wyłącznie od jego logicznej poprawności, ale również
Podstawy Techniki Mikroprocesorowej wykład 13: MIMD. Dr inż. Jacek Mazurkiewicz Katedra Informatyki Technicznej
Podstawy Techniki Mikroprocesorowej wykład 13: MIMD Dr inż. Jacek Mazurkiewicz Katedra Informatyki Technicznej e-mail: Jacek.Mazurkiewicz@pwr.edu.pl Kompjuter eta jest i klasyfikacja jednostka centralna
Egzamin, AISDI, I termin, 18 czerwca 2015 r.
Egzamin, AISDI, I termin, 18 czerwca 2015 r. 1 W czasie niezależnym do danych wejściowych działają algorytmy A. sortowanie bąbelkowego i Shella B. sortowanie szybkiego i przez prosty wybór C. przez podział
Algorytmy i struktury danych
Algorytmy i struktury danych ĆWICZENIE 2 - WYBRANE ZŁOŻONE STRUKTURY DANYCH - (12.3.212) Prowadząca: dr hab. inż. Małgorzata Sterna Informatyka i3, poniedziałek godz. 11:45 Adam Matuszewski, nr 1655 Oliver
Zarządzanie projektami. Zarządzanie czasem w projekcie
Zarządzanie projektami Zarządzanie czasem w projekcie Zarządzanie czasem w projekcie PROJECT TIME MANAGEMENT Zarządzanie czasem - elementy 1. Zarządzanie harmonogramem 2. Określanie działań (określanie
Algorytm poprawny jednoznaczny szczegółowy uniwersalny skończoność efektywność (sprawność) zmiennych liniowy warunkowy iteracyjny
Algorytm to przepis; zestawienie kolejnych kroków prowadzących do wykonania określonego zadania; to uporządkowany sposób postępowania przy rozwiązywaniu zadania, problemu, z uwzględnieniem opisu danych
A=8; B=9; C=6. Min. Czas trwania Tgr. Wykonanie schematu pracy urządzenia w zespole
1. Cel projektu Zapoznanie się z moŝliwością wspomagania przedsięwzięć związanych z organizacyjno- technicznym przygotowaniem prototypu wyrobu. ZłoŜoność tego typu zagadnień, wymaga stosowania metod wspomagających,
SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA Realizacja w roku akademickim 2016/17
Załącznik nr 4 do Uchwały Senatu nr 430/01/2015 SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA 2015 2019 Realizacja w roku akademickim 2016/17 1.1. Podstawowe informacje o przedmiocie/module Nazwa przedmiotu/ modułu
HARMONOGRAMOWANIE ROBÓT BUDOWLANYCH Z MINIMALIZACJĄ ŚREDNIEGO POZIOMU ZATRUDNIENIA
HARMONOGRAMOWANIE ROBÓT BUDOWLANYCH Z MINIMALIZACJĄ ŚREDNIEGO POZIOMU ZATRUDNIENIA Wojciech BOśEJKO, Zdzisław HEJDUCKI, Michał PODOLSKI, Mariusz UCHROŃSKI Streszczenie: w pracy proponujemy zastosowanie
Wyższa Szkoła Technologii Teleinformatycznych w Świdnicy. Dokumentacja specjalności. Technologie internetowe
Wyższa Szkoła Technologii Teleinformatycznych w Świdnicy Dokumentacja specjalności Technologie internetowe prowadzonej w ramach kierunku Informatyka na wydziale Informatyki 1. Dane ogólne Nazwa kierunku:
Aby w pełni przetestować układ o trzech wejściach IN_0, IN_1 i IN_2 chcemy wygenerować wszystkie możliwe kombinacje sygnałów wejściowych.
Generowanie sygnałów testowych VHDL Wariant współbieżny (bez procesu): sygnał
Modele i narzędzia optymalizacji w systemach informatycznych zarządzania
Politechnika Poznańska Modele i narzędzia optymalizacji w systemach informatycznych zarządzania Joanna Józefowska POZNAŃ 2010/11 Spis treści Rozdział 1. Metoda programowania dynamicznego........... 5
Poziom przedmiotu: II stopnia. Liczba godzin/tydzień: 2W E, 2L PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE C1. Zapoznanie studentów z podstawowymi metodami i technikami analizy finansowej na podstawie nowoczesnych instrumentów finansowych
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Jednostki obliczeniowe w zastosowaniach mechatronicznych Kierunek: Mechatronika Rodzaj przedmiotu: dla specjalności Systemy Sterowania Rodzaj zajęć: Wykład, laboratorium Computational
Wprowadzenie do złożoności obliczeniowej
problemów Katedra Informatyki Politechniki Świętokrzyskiej Kielce, 16 stycznia 2007 problemów Plan wykładu 1 2 algorytmów 3 4 5 6 problemów problemów Plan wykładu 1 2 algorytmów 3 4 5 6 problemów problemów
EGZAMIN - Wersja A. ALGORYTMY I STRUKTURY DANYCH Lisek89 opracowanie kartki od Pani dr E. Koszelew
1. ( pkt) Dany jest algorytm, który dla dowolnej liczby naturalnej n, powinien wyznaczyd sumę kolejnych liczb naturalnych mniejszych od n. Wynik algorytmu jest zapisany w zmiennej suma. Algorytm i=1; suma=0;
Opis efektów kształcenia dla modułu zajęć
Nazwa modułu: Projektowanie i użytkowanie systemów operacyjnych Rok akademicki: 2013/2014 Kod: EAR-2-324-n Punkty ECTS: 5 Wydział: Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej Kierunek:
Przegląd metod optymalizacji wielowymiarowej. Funkcja testowa. Funkcja testowa. Notes. Notes. Notes. Notes. Tomasz M. Gwizdałła
Przegląd metod optymalizacji wielowymiarowej Tomasz M. Gwizdałła 2012.12.06 Funkcja testowa Funkcją testową dla zagadnień rozpatrywanych w ramach tego wykładu będzie funkcja postaci f (x) = (x 1 1) 4 +
Weryfikacja hipotez statystycznych. KG (CC) Statystyka 26 V / 1
Weryfikacja hipotez statystycznych KG (CC) Statystyka 26 V 2009 1 / 1 Sformułowanie problemu Weryfikacja hipotez statystycznych jest drugą (po estymacji) metodą uogólniania wyników uzyskanych w próbie
Planowanie przydziału procesora
Planowanie przydziału procesora Wykład prowadzą: Jerzy Brzeziński Dariusz Wawrzyniak Plan wykładu Komponenty jądra związane z szeregowaniem Ogólna koncepcja planowania Kryteria oceny uszeregowania Algorytmy
Efekty kształcenia dla kierunku studiów INFORMATYKA, Absolwent studiów I stopnia kierunku Informatyka WIEDZA
Symbol Efekty kształcenia dla kierunku studiów INFORMATYKA, specjalność: 1) Sieciowe systemy informatyczne. 2) Bazy danych Absolwent studiów I stopnia kierunku Informatyka WIEDZA Ma wiedzę z matematyki
Szybkie metody projektowania filtrów aktywnych
Szybkie metody projektowania filtrów aktywnych Aby szybko rozpocząć projektowanie układów filtrów aktywnych należy znać: Wartości dostępnych źródeł zasilania: zasilanie plus/minus (symetryczne) czy tylko
Technologia dynamicznego podpisu biometrycznego
Technologia dynamicznego podpisu biometrycznego Prof. Andrzej Czyżewski, Politechnika Gdańska VI Konferencja i Narodowy Test Interoperacyjności Podpisu Elektronicznego CommonSign 2016, 26 27. X. 2016 r.
Algorytm memetyczny dla rzeczywistego problemu planowania tras pojazdów
Algorytm memetyczny dla rzeczywistego problemu planowania tras pojazdów Andrzej Jaszkiewicz, Przemysław Wesołek 3 grudnia 2013 Kontekst problemu Firma dystrybucyjna Kilka statystyk (wiedza z danych miesięcznych)
Podstawowe zagadnienia
SWB - Systemy operacyjne w systemach wbudowanych - wykład 14 asz 1 Podstawowe zagadnienia System operacyjny System czasu rzeczywistego Systemy wbudowane a system operacyjny Przykłady systemów operacyjnych
Algorytm Dijkstry znajdowania najkrótszej ścieżki w grafie
Algorytm Dijkstry znajdowania najkrótszej ścieżki w grafie Używane struktury danych: V - zbiór wierzchołków grafu, V = {1,2,3...,n} E - zbiór krawędzi grafu, E = {(i,j),...}, gdzie i, j Î V i istnieje
Zofia Kruczkiewicz, Algorytmu i struktury danych, Wykład 14, 1
Wykład Algorytmy grafowe metoda zachłanna. Właściwości algorytmu zachłannego:. W przeciwieństwie do metody programowania dynamicznego nie występuje etap dzielenia na mniejsze realizacje z wykorzystaniem
Systemy wbudowane. Paweł Pełczyński ppelczynski@swspiz.pl
Systemy wbudowane Paweł Pełczyński ppelczynski@swspiz.pl 1 Program przedmiotu Wprowadzenie definicja, zastosowania, projektowanie systemów wbudowanych Mikrokontrolery AVR Programowanie mikrokontrolerów
Efekt kształcenia. Ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną w zakresie algorytmów i ich złożoności obliczeniowej.
Efekty dla studiów pierwszego stopnia profil ogólnoakademicki na kierunku Informatyka w języku polskim i w języku angielskim (Computer Science) na Wydziale Matematyki i Nauk Informacyjnych, gdzie: * Odniesienie-
Politechnika Wrocławska Wydział Elektroniki INFORMATYKA SYSTEMÓW AUTONOMICZNYCH. Heurystyka, co to jest, potencjalne zastosowania
Politechnika Wrocławska Wydział Elektroniki INFORMATYKA SYSTEMÓW AUTONOMICZNYCH Autor: Łukasz Patyra indeks: 133325 Prowadzący zajęcia: dr inż. Marek Piasecki Ocena pracy: Wrocław 2007 Spis treści 1 Wstęp
EGZAMIN MATURALNY W ROKU SZKOLNYM 2017/2018 INFORMATYKA
EGZAMIN MATURALNY W ROKU SZKOLNYM 2017/2018 INFORMATYKA POZIOM ROZSZERZONY FORMUŁA OD 2015 ( NOWA MATURA ) ZASADY OCENIANIA ROZWIĄZAŃ ZADAŃ ARKUSZ MIN-R1,R2 MAJ 2018 Uwaga: Akceptowane są wszystkie odpowiedzi
TOZ -Techniki optymalizacji w zarządzaniu
TOZ -Techniki optymalizacji w zarządzaniu Wykład dla studentów II roku studiów II stopnia na kierunku Zarządzanie Semestr zimowy 2009/2010 Wykładowca: prof. dr hab. inż. Michał Inkielman Wykład 2 Optymalizacja
Planowanie przydziału procesora
Dariusz Wawrzyniak Plan wykładu Komponenty jądra związane z szeregowaniem Ogólna koncepcja planowania Kryteria oceny algorytmów planowania Algorytmy planowania (2) 1 Komponenty jądra w planowaniu Planista
KODY SYMBOLI. Kod Shannona-Fano. Algorytm S-F. Przykład S-F
KODY SYMBOLI Kod Shannona-Fano KODOWANIE DANYCH, A.Przelaskowski Metoda S-F Kod Huffmana Adaptacyjne drzewo Huffmana Problemy implementacji Kod Golomba Podsumowanie Kod drzewa binarnego Na wejściu rozkład:
Testowanie oprogramowania. Piotr Ciskowski
Testowanie oprogramowania Piotr Ciskowski TESTOWANIE testowanie o proces eksperymentalnego badania programu lub jego komponentu o próbne wykonanie w znanych warunkach o rejestrowanie wyników o ocena właściwości