Przewodnik po pakiecie R / Przemysław Biecek. Wyd. 4 rozsz. Wrocław, Spis treści

Transkrypt

1 Przewodnik po pakiecie R / Przemysław Biecek. Wyd. 4 rozsz. Wrocław, 2017 Spis treści 1. Wprowadzenie Data science, czyli dlaczego warto poznać R Jak wygląda praca z programem R Przykład: Pozycja Polski w rankingu FIFA Jak przygotować środowisko pracy Instalacja podstawowego środowiska R Instalacja edytora RStudio Instalacja dodatkowych pakietów Gdzie szukać dalszych informacji Podstawy pracy z R Wczytywanie danych Struktury danych Wektory Ramki danych Listy Statystyki opisowe Zmienne ilościowe Zmienne jakościowe Statystyki graficzne Wykres słupkowy Histogram Wykres pudełkowy Jądrowy estymator gęstości Wykres kropkowy Wykres mozaikowy Jak przetwarzać dane z pakietem dplyr Jak filtrować wiersze Jak wybierać kolumny Jak tworzyć i transformować zmienne Jak sortować wiersze Jak pracować z potokami Jak wyznaczać agregaty/statystyki w grupach Postać szeroka/postać wąska Sklejanie/rozcinanie kolumn Jak wczytać i zapisać dane w różnych formatach Wczytywanie danych z pakietów Wczytywanie danych z plików tekstowych 51

2 Zapisywanie danych do pliku tekstowego Wczytywanie i zapisywanie z zastosowaniem formatu JSON Wczytywanie danych w formatach HTML i XML Inne formaty plików tekstowych Wczytywanie danych z plików Excela Wczytywanie danych z SPSS'a Wczytywanie danych z programu Matlab Wczytywanie danych z SAS Inne funkcje do importu danych Automatyczne raporty, powtarzalne badania Pakiet knitr, markdown a raporty w HTML Prezentacje w HTML Pakiet Sweave a raporty w języku LATEX Niezbędnik programisty Instrukcje sterujące Jak tworzyć funkcje Jak stosować instrukcje warunkowe Jak budować pętle Jak pracować z bazami danych Jak pracować z bazą danych SQLite Jak pracować z większymi relacyjnymi bazami danych Jak używać pakietu dplyr w pracy z bazami danych Budowa aplikacji WWW z pakietem shiny Jak wygląda model akcja-reakcja Jak opisać interfejs użytkownika Jak opisać przetwarzanie na serwerze Jak dodawać kontrolki sterujące Budowanie własnych pakietów Niezbędne oprogramowanie Jak wygląda struktura pakietu Jak stworzyć nowy pakiet Plik DESCRIPTION Jak dodawać funkcje do pakietu Jak dodawać zbiory danych do pakietu Jak dodawać testy do pakietu Jak budować stworzony pakiet Git, GitHub i kontrola wersji Jak kopiować repozytorium - clone Jak dodawać zmiany - commit Debugger Co mogłoby pójść źle? Błędy i ostrzeżenia Co można zrobić post-mortem - funkcja traceback() Jak zastawić pułapkę - funkcja recover() 121

3 Jak śledzić krok po kroku - funkcja debug() Jak ignorować błędy - funkcja try() Zaokrąglenia numeryczne - studium przypadku Profiler Jak mierzyć czas działania bloku instrukcji Jak mierzyć czas co do milisekundy Jak szukać wąskich gardeł Jak przedstawiać graficznie wyniki profilowania Jak zrównoleglać obliczenia Jak zwiększać wydajność R Więcej o obiektach w R Funkcje polimorficzne i klasy S Tworzenie własnych operatorów Obiekty wywołań funkcji Leniwa ewaluacja Zasięg symboli w przestrzeniach nazw Współdzielona przestrzeń nazw Obiekty Klasy S Formuły Inne przydatne funkcje Rodzina funkcji *apply Pakiety plyr i reshape Funkcje systemowe Operacje na plikach i katalogach Niezbędnik statystyka Generatory liczb losowych Wprowadzenie do generatorów liczb pseudolosowych Popularne rozkłady zmiennych losowych Wybrane metody generowania zmiennych losowych Estymacja parametrów rozkładu Wstępne przetwarzanie danych Brakujące obserwacje Normalizacja, skalowanie i transformacje nieliniowe Analiza wariancji, regresja liniowa i logistyczna Wprowadzenie do analizy wariancji Analiza jednoczynnikowa Analiza wieloczynnikowa Regresja Wprowadzenie do regresji logistycznej Testowanie Testowanie zgodności Testowanie hipotezy o równości parametrów położenia Testowanie hipotezy o równości parametrów skali 256

4 Testowanie hipotez dotyczących wskaźnika struktury Testy istotności zależności pomiędzy dwoma zmiennymi Testowanie zbioru hipotez Rozkład statystyki testowej Bootstrap Rozkład i obciążenie estymatorów Testy bootstrapowe Analiza przeżycia Krzywa przeżycia Model Coxa Wybrane funkcje matematyczne Operacje na zbiorach Operacje arytmetyczne Wielomiany Bazy wielomianów ortogonalnych Szukanie maksimum/minimum/zer funkcji Rachunek różniczkowo-całkowy Graficzna prezentacja danych Znajdź siedem różnic Jak zapisać wykres do pliku Pakiet lattice Wprowadzenie Szablony dla wykresów Formuły i wybór zmiennych Panele i mechanizm warunkowania Mechanizm grupowania Legenda wykresu Atlas funkcji graficznych z pakietu lattice Więcej o panelach Motywy i parametry graficzne Zaawansowane opcje Pakiet ggplot Wprowadzenie Warstwy wykresu Mapowanie zmiennych na atrybuty wykresu Geometria warstwy Statystyki i agregacje Mechanizm warunkowania Kontrola skal Układ współrzędnych i osie wykresu Motywy i kompozycje graficzne Pozycjonowanie wykresów na rysunku Obiekt klasy gg Pakiet graphics 344

5 Wprowadzenie Funkcja plot() Funkcja matplot() Osie wykresu Legenda wykresu Funkcja image() Wyrażenia matematyczne Kolory Właściwości linii Właściwości punktów/symboli Atomowe, niskopoziomowe funkcje graficzne Tytuł, podtytuł i opisy osi wykresu Pozycjonowanie wykresu, wiele wykresów na rysunku Wykres słonecznikowy Wykresy kropkowe, dwu- i wielowymiarowe Wykres macierzy korelacji Wykres konturowy Wykres koniczyny Wielowymiarowy, jądrowy estymator gęstości Wykresy konturowe Wykres mapa ciepła Wykres profili obserwacji Parametry graficzne Pakiet rcharts Wprowadzenie Biblioteka NVD Biblioteka Leaflet Inne szablony 378 Opis zbiorów danych 379 Skorowidz 384 oprac. BPK