Baza danych Ogrodu Zoologicznego

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Baza danych Ogrodu Zoologicznego"

Transkrypt

1 Baza danych Ogrodu Zoologicznego Sprawozdanie z realizacji projektu Marcin Gwózdek

2 Spis treści I.Założenia projektowe...3 II.Diagram ERD...4 III.Diagram RSMD...5 IV.Skrypty SQL Zoo.tab Zoo.ind Zoo.con Zoo.sqs Zoo_trig_pers.sql Zoo_dane.sql...17 V.Zapytania SQL Jakie zwierzęta były chore i na co Ile zwierząt ma pod opieką dany opiekun Jakie zwierze z ogrodu ma tutaj potomstwo Jakie klatki są puste? Jakie zwierzeta są w klatce numer Kto opiekuje się dana klatką Który zwierzak (gatunek i imię nie ma przypisanego weterynarza Jakie zwierze, czym i o jakiej porze jutro musi nakarmić opiekun numer Czy jedzenie jakie jada zwierzak Adaś jest jeszcze w jakimś magazynie Nazwy klatek i sektor gdzie się znajdują Ile wpłat otrzymał każdy zwierzak i jaka jest ich łączna kwota Ile wpłat dokonał każdy sponsor i jaka jest ich łączna kwota VI.Przykładowe skrypty PHP Opiekun sprawdza jakiemu zwierzakowi ma podać jedzenie Dodawanie wpłaty na rzecz jakiegoś zwierzaka...23 VII.Kasowanie calej bazy danych...24

3 I. Założenia projektowe. Zwierzak musi mieć klatkę. Klatka nie musi zawierać zwierząt. Klatka może zawierać kilka zwierząt. Klatka musi mieć opiekuna. Klatka musi być w określonym sektorze. Sektor musi mieć magazyn. Sektor musi mieć kierownika. Sektor może zwierać wiele klatek. Kierownik musi zarządzać co najmniej jednym sektorem. Magazyn może zawierać wiele rodzajów jedzenie. To samo jedzenie może znajdować się w różnych magazynach. To samo jedzenie może być podawane w różnym czasie. W jednej porze karmienia, jednemu zwierzakowi można podać różne jedzenie. Karmienie musi dotyczyć jednego zwierzaka. Karmienie musi być przypisane do jednego opiekuna. Zwierzak musi być karmiony. Opiekun musi być przypisany do co najmniej jednego zwierzaka. Opiekun nie musi zajmować się żadną klatką. Opiekun może zajmować się więcej niż jedną klatką. Badanie musi dotyczyć jednego zwierzaka. Badanie musi być przeprowadzone przez jednego weterynarza. Badanie może wykryć jedną chorobę. Choroba może być wykryta w więcej niż jednym badaniu. Weterynarz musi być przypisany do co najmniej jednego zwierzaka. Weterynarz może przeprowadzić więcej niż jedno badanie.

4 II. Diagram ERD

5 III. Diagram RSMD

6

7 IV. Skrypty SQL (tworzące bazę i wprowadzające dane 1. Zoo.tab PROMPT Creating Table 'ZAPASY' CREATE TABLE ZAPASY (STAN NUMBER(8 NOT NULL,UWAGI VARCHAR2(20,JED_ID NUMBER(8 NOT NULL,MAG_ID NUMBER(8 NOT NULL PROMPT Creating Table 'ZWIERZAKI' CREATE TABLE ZWIERZAKI (IMIE VARCHAR2(20 NOT NULL,ZWI_ID NUMBER(8 NOT NULL,OPI_ID NUMBER(8,WET_ID NUMBER(8,KLA_ID NUMBER(8 NOT NULL,MATKA_ID NUMBER(8,OJCIEC_ID NUMBER(8,GAT_ID NUMBER(8 NOT NULL PROMPT Creating Table 'KLATKI' CREATE TABLE KLATKI (NAZWA VARCHAR2(20,KLA_ID NUMBER(8 NOT NULL,KONTROLA DATE,OPI_ID NUMBER(8 NOT NULL,SEK_ID NUMBER(8 NOT NULL PROMPT Creating Table 'WETERYNARZE' CREATE TABLE WETERYNARZE (DATA_ZATRUDNIENIA DATE NOT NULL,NAZWISKO VARCHAR2(20 NOT NULL,WET_ID NUMBER(8 NOT NULL,IMIE VARCHAR2(20 NOT NULL PROMPT Creating Table 'BADANIA' CREATE TABLE BADANIA (UWAGI LONG,BAD_ID NUMBER(8 NOT NULL,DATA DATE NOT NULL,CHO_ID NUMBER(8,WET_ID NUMBER(8 NOT NULL,ZWI_ID NUMBER(8 NOT NULL PROMPT Creating Table 'WPLATY' CREATE TABLE WPLATY (WPL_ID NUMBER(8 NOT NULL,KWOTA NUMBER(8,2 NOT NULL,DATA DATE NOT NULL,SPO_ID NUMBER(8 NOT NULL,ZWI_ID NUMBER(8 NOT NULL

8 PROMPT Creating Table 'GROMADY' CREATE TABLE GROMADY (NAZWA VARCHAR2(20 NOT NULL,GRO_ID NUMBER(8 NOT NULL,TYP_ID NUMBER(8 NOT NULL PROMPT Creating Table 'SPONSORZY' CREATE TABLE SPONSORZY (NAZWA VARCHAR2(50 NOT NULL,SIEDZIBA VARCHAR2(50 NOT NULL,SPO_ID NUMBER(8 NOT NULL PROMPT Creating Table 'RODZINY' CREATE TABLE RODZINY (ROD_ID NUMBER(8 NOT NULL,NAZWA VARCHAR2(20 NOT NULL,RZA_ID NUMBER(8 NOT NULL PROMPT Creating Table 'CHOROBY' CREATE TABLE CHOROBY (NAZWA VARCHAR2(20 NOT NULL,CHO_ID NUMBER(8 NOT NULL,UWAGI LONG PROMPT Creating Table 'MAGAZYNY' CREATE TABLE MAGAZYNY (MAG_ID NUMBER(8 NOT NULL,SEK_ID NUMBER(8 NOT NULL PROMPT Creating Table 'KARMIENIE' CREATE TABLE KARMIENIE (DATA DATE NOT NULL,KAR_ID NUMBER(8 NOT NULL,PORA VARCHAR2(20,OPI_ID NUMBER(8 NOT NULL,ZWI_ID NUMBER(8 NOT NULL PROMPT Creating Table 'GATUNKI' CREATE TABLE GATUNKI (NAZWA VARCHAR2(20 NOT NULL,GAT_ID NUMBER(8 NOT NULL,RODZ_ID NUMBER(8 NOT NULL PROMPT Creating Table 'OPIEKUNOWIE' CREATE TABLE OPIEKUNOWIE (DATA_ZATRUDNIENIA DATE NOT NULL,NAZWISKO VARCHAR2(20 NOT NULL,OPI_ID NUMBER(8 NOT NULL,IMIE VARCHAR2(20 NOT NULL PROMPT Creating Table 'KIEROWNICY'

9 CREATE TABLE KIEROWNICY (NAZWISKO VARCHAR2(20 NOT NULL,KIE_ID NUMBER(8 NOT NULL,IMIE VARCHAR2(20 NOT NULL PROMPT Creating Table 'PORCJE' CREATE TABLE PORCJE (ILE NUMBER(10 NOT NULL,JED_ID NUMBER(8 NOT NULL,KAR_ID NUMBER(8 NOT NULL PROMPT Creating Table 'RZEDY' CREATE TABLE RZEDY (RZA_ID NUMBER(8 NOT NULL,NAZWA VARCHAR2(20 NOT NULL,GRO_ID NUMBER(8 NOT NULL PROMPT Creating Table 'TYPY' CREATE TABLE TYPY (NAZWA VARCHAR2(20 NOT NULL,TYP_ID NUMBER(8 NOT NULL PROMPT Creating Table 'JEDZENIE' CREATE TABLE JEDZENIE (JEDNOSTKA VARCHAR2(20 NOT NULL,NAZWA VARCHAR2(20 NOT NULL,JED_ID NUMBER(8 NOT NULL PROMPT Creating Table 'SEKTORY' CREATE TABLE SEKTORY (SEK_ID NUMBER(8 NOT NULL,NAZWA VARCHAR2(20 NOT NULL,KIE_ID NUMBER(8 NOT NULL PROMPT Creating Table 'RODZAJE' CREATE TABLE RODZAJE (NAZWA VARCHAR2(20 NOT NULL,RODZ_ID NUMBER(8 NOT NULL,ROD_ID NUMBER(8 NOT NULL 2. Zoo.ind PROMPT Creating Index 'ZAP_MAG_FK_I' CREATE INDEX ZAP_MAG_FK_I ON ZAPASY (MAG_ID PROMPT Creating Index 'ZAP_JED_FK_I' CREATE INDEX ZAP_JED_FK_I ON ZAPASY (JED_ID PROMPT Creating Index 'ZWI_GAT_FK_I' CREATE INDEX ZWI_GAT_FK_I ON ZWIERZAKI (GAT_ID

10 PROMPT Creating Index 'ZWI_KLA_FK_I' CREATE INDEX ZWI_KLA_FK_I ON ZWIERZAKI (KLA_ID PROMPT Creating Index 'ZWI_ZWI_JEST_DZIECKIEM_FK_I' CREATE INDEX ZWI_ZWI_JEST_DZIECKIEM_FK_I ON ZWIERZAKI (MATKA_ID PROMPT Creating Index 'ZWI_ZWI_FK_I' CREATE INDEX ZWI_ZWI_FK_I ON ZWIERZAKI (OJCIEC_ID PROMPT Creating Index 'ZWI_OPI_FK_I' CREATE INDEX ZWI_OPI_FK_I ON ZWIERZAKI (OPI_ID PROMPT Creating Index 'ZWI_WET_FK_I' CREATE INDEX ZWI_WET_FK_I ON ZWIERZAKI (WET_ID PROMPT Creating Index 'KLA_OPI_FK_I' CREATE INDEX KLA_OPI_FK_I ON KLATKI (OPI_ID PROMPT Creating Index 'KLA_SEK_FK_I' CREATE INDEX KLA_SEK_FK_I ON KLATKI (SEK_ID PROMPT Creating Index 'BAD_WET_FK_I' CREATE INDEX BAD_WET_FK_I ON BADANIA (WET_ID PROMPT Creating Index 'BAD_CHO_FK_I' CREATE INDEX BAD_CHO_FK_I ON BADANIA (CHO_ID PROMPT Creating Index 'BAD_ZWI_FK_I' CREATE INDEX BAD_ZWI_FK_I ON BADANIA (ZWI_ID PROMPT Creating Index 'WPL_SPO_FK_I' CREATE INDEX WPL_SPO_FK_I ON WPLATY (SPO_ID PROMPT Creating Index 'WPL_ZWI_FK_I' CREATE INDEX WPL_ZWI_FK_I ON WPLATY (ZWI_ID PROMPT Creating Index 'GRO_TYP_FK_I' CREATE INDEX GRO_TYP_FK_I ON GROMADY (TYP_ID PROMPT Creating Index 'ROD_RZA_FK_I' CREATE INDEX ROD_RZA_FK_I ON RODZINY

11 (RZA_ID PROMPT Creating Index 'MAG_SEK_FK_I' CREATE INDEX MAG_SEK_FK_I ON MAGAZYNY (SEK_ID PROMPT Creating Index 'KAR_ZWI_FK_I' CREATE INDEX KAR_ZWI_FK_I ON KARMIENIE (ZWI_ID PROMPT Creating Index 'KAR_OPI_FK_I' CREATE INDEX KAR_OPI_FK_I ON KARMIENIE (OPI_ID PROMPT Creating Index 'GAT_RODZ_FK_I' CREATE INDEX GAT_RODZ_FK_I ON GATUNKI (RODZ_ID PROMPT Creating Index 'POR_KAR_FK_I' CREATE INDEX POR_KAR_FK_I ON PORCJE (KAR_ID PROMPT Creating Index 'POR_JED_FK_I' CREATE INDEX POR_JED_FK_I ON PORCJE (JED_ID PROMPT Creating Index 'RZA_GRO_FK_I' CREATE INDEX RZA_GRO_FK_I ON RZEDY (GRO_ID PROMPT Creating Index 'SEK_KIE_FK_I' CREATE INDEX SEK_KIE_FK_I ON SEKTORY (KIE_ID PROMPT Creating Index 'RODZ_ROD_FK_I' CREATE INDEX RODZ_ROD_FK_I ON RODZAJE (ROD_ID 3. Zoo.con PROMPT Creating Primary Key on 'ZAPASY' ALTER TABLE ZAPASY ADD (CONSTRAINT ZAP_PK PRIMARY KEY (JED_ID,MAG_ID PROMPT Creating Primary Key on 'ZWIERZAKI' ALTER TABLE ZWIERZAKI ADD (CONSTRAINT ZWI_PK PRIMARY KEY (ZWI_ID PROMPT Creating Primary Key on 'KLATKI' ALTER TABLE KLATKI ADD (CONSTRAINT KLA_PK PRIMARY KEY (KLA_ID

12 PROMPT Creating Primary Key on 'WETERYNARZE' ALTER TABLE WETERYNARZE ADD (CONSTRAINT WET_PK PRIMARY KEY (WET_ID PROMPT Creating Primary Key on 'BADANIA' ALTER TABLE BADANIA ADD (CONSTRAINT BAD_PK PRIMARY KEY (BAD_ID PROMPT Creating Primary Key on 'WPLATY' ALTER TABLE WPLATY ADD (CONSTRAINT WPL_PK PRIMARY KEY (WPL_ID PROMPT Creating Primary Key on 'GROMADY' ALTER TABLE GROMADY ADD (CONSTRAINT GRO_PK PRIMARY KEY (GRO_ID PROMPT Creating Primary Key on 'SPONSORZY' ALTER TABLE SPONSORZY ADD (CONSTRAINT SPO_PK PRIMARY KEY (SPO_ID PROMPT Creating Primary Key on 'RODZINY' ALTER TABLE RODZINY ADD (CONSTRAINT ROD_PK PRIMARY KEY (ROD_ID PROMPT Creating Primary Key on 'CHOROBY' ALTER TABLE CHOROBY ADD (CONSTRAINT CHO_PK PRIMARY KEY (CHO_ID PROMPT Creating Primary Key on 'MAGAZYNY' ALTER TABLE MAGAZYNY ADD (CONSTRAINT MAG_PK PRIMARY KEY (MAG_ID PROMPT Creating Primary Key on 'KARMIENIE' ALTER TABLE KARMIENIE ADD (CONSTRAINT KAR_PK PRIMARY KEY (KAR_ID PROMPT Creating Primary Key on 'GATUNKI' ALTER TABLE GATUNKI ADD (CONSTRAINT GAT_PK PRIMARY KEY (GAT_ID PROMPT Creating Primary Key on 'OPIEKUNOWIE' ALTER TABLE OPIEKUNOWIE ADD (CONSTRAINT OPI_PK PRIMARY KEY (OPI_ID PROMPT Creating Primary Key on 'KIEROWNICY' ALTER TABLE KIEROWNICY ADD (CONSTRAINT KIE_PK PRIMARY KEY

13 (KIE_ID PROMPT Creating Primary Key on 'PORCJE' ALTER TABLE PORCJE ADD (CONSTRAINT POR_PK PRIMARY KEY (KAR_ID,JED_ID PROMPT Creating Primary Key on 'RZEDY' ALTER TABLE RZEDY ADD (CONSTRAINT RZA_PK PRIMARY KEY (RZA_ID PROMPT Creating Primary Key on 'TYPY' ALTER TABLE TYPY ADD (CONSTRAINT TYP_PK PRIMARY KEY (TYP_ID PROMPT Creating Primary Key on 'JEDZENIE' ALTER TABLE JEDZENIE ADD (CONSTRAINT JED_PK PRIMARY KEY (JED_ID PROMPT Creating Primary Key on 'SEKTORY' ALTER TABLE SEKTORY ADD (CONSTRAINT SEK_PK PRIMARY KEY (SEK_ID PROMPT Creating Primary Key on 'RODZAJE' ALTER TABLE RODZAJE ADD (CONSTRAINT RODZ_PK PRIMARY KEY (RODZ_ID PROMPT Creating Foreign Key on 'ZAPASY' ALTER TABLE ZAPASY ADD (CONSTRAINT ZAP_JED_FK FOREIGN KEY (JED_ID REFERENCES JEDZENIE (JED_ID PROMPT Creating Foreign Key on 'ZAPASY' ALTER TABLE ZAPASY ADD (CONSTRAINT ZAP_MAG_FK FOREIGN KEY (MAG_ID REFERENCES MAGAZYNY (MAG_ID PROMPT Creating Foreign Key on 'ZWIERZAKI' ALTER TABLE ZWIERZAKI ADD (CONSTRAINT MATKA_FK FOREIGN KEY (MATKA_ID REFERENCES ZWIERZAKI (ZWI_ID PROMPT Creating Foreign Key on 'ZWIERZAKI' ALTER TABLE ZWIERZAKI ADD (CONSTRAINT OJCIEC_FK FOREIGN KEY (OJCIEC_ID REFERENCES ZWIERZAKI (ZWI_ID

14 PROMPT Creating Foreign Key on 'ZWIERZAKI' ALTER TABLE ZWIERZAKI ADD (CONSTRAINT ZWI_OPI_FK FOREIGN KEY (OPI_ID REFERENCES OPIEKUNOWIE (OPI_ID PROMPT Creating Foreign Key on 'ZWIERZAKI' ALTER TABLE ZWIERZAKI ADD (CONSTRAINT ZWI_WET_FK FOREIGN KEY (WET_ID REFERENCES WETERYNARZE (WET_ID PROMPT Creating Foreign Key on 'ZWIERZAKI' ALTER TABLE ZWIERZAKI ADD (CONSTRAINT ZWI_KLA_FK FOREIGN KEY (KLA_ID REFERENCES KLATKI (KLA_ID PROMPT Creating Foreign Key on 'ZWIERZAKI' ALTER TABLE ZWIERZAKI ADD (CONSTRAINT ZWI_GAT_FK FOREIGN KEY (GAT_ID REFERENCES GATUNKI (GAT_ID PROMPT Creating Foreign Key on 'KLATKI' ALTER TABLE KLATKI ADD (CONSTRAINT KLA_OPI_FK FOREIGN KEY (OPI_ID REFERENCES OPIEKUNOWIE (OPI_ID PROMPT Creating Foreign Key on 'KLATKI' ALTER TABLE KLATKI ADD (CONSTRAINT KLA_SEK_FK FOREIGN KEY (SEK_ID REFERENCES SEKTORY (SEK_ID PROMPT Creating Foreign Key on 'BADANIA' ALTER TABLE BADANIA ADD (CONSTRAINT BAD_WET_FK FOREIGN KEY (WET_ID REFERENCES WETERYNARZE (WET_ID PROMPT Creating Foreign Key on 'BADANIA' ALTER TABLE BADANIA ADD (CONSTRAINT BAD_ZWI_FK FOREIGN KEY (ZWI_ID REFERENCES ZWIERZAKI (ZWI_ID PROMPT Creating Foreign Key on 'BADANIA' ALTER TABLE BADANIA ADD (CONSTRAINT BAD_CHO_FK FOREIGN KEY (CHO_ID REFERENCES CHOROBY (CHO_ID PROMPT Creating Foreign Key on 'WPLATY' ALTER TABLE WPLATY ADD (CONSTRAINT WPL_ZWI_FK FOREIGN KEY (ZWI_ID REFERENCES ZWIERZAKI

15 (ZWI_ID PROMPT Creating Foreign Key on 'WPLATY' ALTER TABLE WPLATY ADD (CONSTRAINT WPL_SPO_FK FOREIGN KEY (SPO_ID REFERENCES SPONSORZY (SPO_ID PROMPT Creating Foreign Key on 'GROMADY' ALTER TABLE GROMADY ADD (CONSTRAINT GRO_TYP_FK FOREIGN KEY (TYP_ID REFERENCES TYPY (TYP_ID PROMPT Creating Foreign Key on 'RODZINY' ALTER TABLE RODZINY ADD (CONSTRAINT ROD_RZA_FK FOREIGN KEY (RZA_ID REFERENCES RZEDY (RZA_ID PROMPT Creating Foreign Key on 'MAGAZYNY' ALTER TABLE MAGAZYNY ADD (CONSTRAINT MAG_SEK_FK FOREIGN KEY (SEK_ID REFERENCES SEKTORY (SEK_ID PROMPT Creating Foreign Key on 'KARMIENIE' ALTER TABLE KARMIENIE ADD (CONSTRAINT KAR_OPI_FK FOREIGN KEY (OPI_ID REFERENCES OPIEKUNOWIE (OPI_ID PROMPT Creating Foreign Key on 'KARMIENIE' ALTER TABLE KARMIENIE ADD (CONSTRAINT KAR_ZWI_FK FOREIGN KEY (ZWI_ID REFERENCES ZWIERZAKI (ZWI_ID PROMPT Creating Foreign Key on 'GATUNKI' ALTER TABLE GATUNKI ADD (CONSTRAINT GAT_RODZ_FK FOREIGN KEY (RODZ_ID REFERENCES RODZAJE (RODZ_ID PROMPT Creating Foreign Key on 'PORCJE' ALTER TABLE PORCJE ADD (CONSTRAINT POR_KAR_FK FOREIGN KEY (KAR_ID REFERENCES KARMIENIE (KAR_ID PROMPT Creating Foreign Key on 'PORCJE' ALTER TABLE PORCJE ADD (CONSTRAINT POR_JED_FK FOREIGN KEY (JED_ID REFERENCES JEDZENIE (JED_ID PROMPT Creating Foreign Key on 'RZEDY' ALTER TABLE RZEDY ADD (CONSTRAINT RZA_GRO_FK FOREIGN KEY

16 (GRO_ID REFERENCES GROMADY (GRO_ID PROMPT Creating Foreign Key on 'SEKTORY' ALTER TABLE SEKTORY ADD (CONSTRAINT SEK_KIE_FK FOREIGN KEY (KIE_ID REFERENCES KIEROWNICY (KIE_ID PROMPT Creating Foreign Key on 'RODZAJE' ALTER TABLE RODZAJE ADD (CONSTRAINT RODZ_ROD_FK FOREIGN KEY (ROD_ID REFERENCES RODZINY (ROD_ID 4. Zoo.sqs CREATE SEQUENCE mag_seq NOMAXVALUE NOMINVALUE NOCYCLE; CREATE SEQUENCE sek_seq NOMAXVALUE NOMINVALUE NOCYCLE; CREATE SEQUENCE kie_seq NOMAXVALUE NOMINVALUE NOCYCLE; CREATE SEQUENCE jed_seq NOMAXVALUE NOMINVALUE NOCYCLE; CREATE SEQUENCE kar_seq NOMAXVALUE NOMINVALUE NOCYCLE; CREATE SEQUENCE opi_seq NOMAXVALUE NOMINVALUE NOCYCLE; CREATE SEQUENCE zwi_seq NOMAXVALUE NOMINVALUE NOCYCLE; CREATE SEQUENCE kla_seq NOMAXVALUE NOMINVALUE NOCYCLE; CREATE SEQUENCE spo_seq NOMAXVALUE NOMINVALUE NOCYCLE; CREATE SEQUENCE wpl_seq NOMAXVALUE NOMINVALUE NOCYCLE; CREATE SEQUENCE bad_seq NOMAXVALUE NOMINVALUE NOCYCLE; CREATE SEQUENCE cho_seq NOMAXVALUE NOMINVALUE NOCYCLE; CREATE SEQUENCE wet_seq NOMAXVALUE NOMINVALUE NOCYCLE; CREATE SEQUENCE gat_seq NOMAXVALUE NOMINVALUE NOCYCLE; CREATE SEQUENCE rodz_seq NOMAXVALUE NOMINVALUE NOCYCLE; CREATE SEQUENCE rod_seq NOMAXVALUE NOMINVALUE NOCYCLE; CREATE SEQUENCE rza_seq NOMAXVALUE NOMINVALUE NOCYCLE; CREATE SEQUENCE gro_seq NOMAXVALUE NOMINVALUE NOCYCLE; CREATE SEQUENCE typ_seq NOMAXVALUE NOMINVALUE NOCYCLE; 5. Zoo_trig_pers.sql PROMPT Creating View 'gatunki_zwierzat' CREATE OR REPLACE VIEW gatunki_zwierzat (numer_klatki, nazwa_klatki, imie_zwierzaka, gatunek AS SELECT k.kla_id, k.nazwa, z.imie, g.nazwa FROM zwierzaki z LEFT OUTER JOIN klatki k ON z.kla_id=k.kla_id LEFT OUTER JOIN gatunki g ON z.gat_id=g.gat_id PROMPT Creating View 'sponsoring' CREATE OR REPLACE VIEW sponsoring (data, sponsor, kwota, imie_zwierzaka AS SELECT to_char(data,'yyyy-mon-dd', nazwa, kwota, imie FROM wplaty NATURAL JOIN zwierzaki NATURAL JOIN sponsorzy ORDER BY data PROMPT Creating Trigger 'aktualizacja_magazynu' CREATE OR REPLACE TRIGGER aktualizacja_magazynu AFTER INSERT ON porcje FOR EACH ROW DECLARE obecnie number(8,0; BEGIN SELECT stan INTO obecnie FROM zapasy WHERE jed_id=:new.jed_id; UPDATE zapasy SET stan=obecnie-:new.ile WHERE jed_id=:new.jed_id; IF obecnie-:new.ile<50 THEN UPDATE zapasy SET uwagi='malo' WHERE jed_id=:new.jed_id;

17 END IF; IF obecnie-:new.ile<20 THEN UPDATE zapasy SET uwagi='bardzo malo' WHERE jed_id=:new.jed_id; END IF; IF obecnie-:new.ile<0 THEN UPDATE zapasy SET uwagi='brak' WHERE jed_id=:new.jed_id; END IF; END aktualizacja_magazynu; 6. Zoo_dane.sql INSERT INTO kierownicy (kie_id, imie, nazwisko VALUES (kie_seq.nextval, 'Marek', 'Firanka'; INSERT INTO kierownicy (kie_id, imie, nazwisko VALUES (kie_seq.nextval, 'Kamil', 'Butelka'; INSERT INTO sektory (sek_id, nazwa, kie_id VALUES (sek_seq.nextval, 'Rybki', 1; INSERT INTO sektory (sek_id, nazwa, kie_id VALUES (sek_seq.nextval, 'Gady', 1; INSERT INTO sektory (sek_id, nazwa, kie_id VALUES (sek_seq.nextval, 'Koty', 2; INSERT INTO magazyny (mag_id, sek_id VALUES (mag_seq.nextval, 1; INSERT INTO magazyny (mag_id, sek_id VALUES (mag_seq.nextval, 2; INSERT INTO magazyny (mag_id, sek_id VALUES (mag_seq.nextval, 3; INSERT INTO magazyny (mag_id, sek_id VALUES (mag_seq.nextval, 3; INSERT INTO opiekunowie (opi_id, imie, nazwisko, data_zatrudnienia VALUES (opi_seq.nextval, 'Kamil', 'Gwizdek', sysdate-70; INSERT INTO opiekunowie (opi_id, imie, nazwisko, data_zatrudnienia VALUES (opi_seq.nextval, 'Andrzej', 'Smigala', sysdate-20; INSERT INTO opiekunowie (opi_id, imie, nazwisko, data_zatrudnienia VALUES (opi_seq.nextval, 'Kamil', 'Sciana', sysdate-59; INSERT INTO opiekunowie (opi_id, imie, nazwisko, data_zatrudnienia VALUES (opi_seq.nextval, 'Adrian', 'Taran', sysdate-41; INSERT INTO klatki (kla_id, nazwa, sek_id, opi_id VALUES (kla_seq.nextval, 'Wieksze ryby', 1, 2; INSERT INTO klatki (kla_id, nazwa, sek_id, opi_id VALUES (kla_seq.nextval, 'Z rafy koralowej', 1, 2; INSERT INTO klatki (kla_id, nazwa, sek_id, opi_id VALUES (kla_seq.nextval, 'Dzikie weze', 2, 3; INSERT INTO klatki (kla_id, nazwa, sek_id, opi_id VALUES (kla_seq.nextval, 'Lew', 3, 1; INSERT INTO klatki (kla_id, nazwa, sek_id, opi_id VALUES (kla_seq.nextval, 'Pumy', 3, 1; INSERT INTO typy (typ_id, nazwa VALUES (typ_seq.nextval, 'strunowce'; INSERT INTO gromady (gro_id, nazwa, typ_id VALUES (gro_seq.nextval, 'gady', 1; INSERT INTO gromady (gro_id, nazwa, typ_id VALUES (gro_seq.nextval, 'promieniopletwe', 1; INSERT INTO gromady (gro_id, nazwa, typ_id VALUES (gro_seq.nextval, 'ssaki', 1; INSERT INTO rzedy (rza_id, nazwa, gro_id VALUES (rza_seq.nextval, 'luskonosne', 1; INSERT INTO rzedy (rza_id, nazwa, gro_id VALUES (rza_seq.nextval, 'okonioksztaltne', 2; INSERT INTO rzedy (rza_id, nazwa, gro_id VALUES (rza_seq.nextval, 'delfinoksztaltne', 2; INSERT INTO rzedy (rza_id, nazwa, gro_id VALUES (rza_seq.nextval, 'kasaczoksztaltne', 2; INSERT INTO rzedy (rza_id, nazwa, gro_id VALUES (rza_seq.nextval, 'drapiezne', 3; INSERT INTO rodziny (rod_id, nazwa, rza_id VALUES (rod_seq.nextval, 'dusicielowate', 1; INSERT INTO rodziny (rod_id, nazwa, rza_id VALUES (rod_seq.nextval, 'garbikowate', 2; INSERT INTO rodziny (rod_id, nazwa, rza_id VALUES (rod_seq.nextval, 'pokolcowate', 3; INSERT INTO rodziny (rod_id, nazwa, rza_id VALUES (rod_seq.nextval, 'piraniowate', 4; INSERT INTO rodziny (rod_id, nazwa, rza_id VALUES (rod_seq.nextval, 'kotowate', 5; INSERT INTO rodzaje (rodz_id, nazwa, rod_id VALUES (rodz_seq.nextval, 'Eunectes', 1; INSERT INTO rodzaje (rodz_id, nazwa, rod_id VALUES (rodz_seq.nextval, 'amfiprion', 2; INSERT INTO rodzaje (rodz_id, nazwa, rod_id VALUES (rodz_seq.nextval, 'Acenthurus', 3;

18 INSERT INTO rodzaje (rodz_id, nazwa, rod_id VALUES (rodz_seq.nextval, 'Colossoma', 4; INSERT INTO rodzaje (rodz_id, nazwa, rod_id VALUES (rodz_seq.nextval, 'Panthera', 5; INSERT INTO rodzaje (rodz_id, nazwa, rod_id VALUES (rodz_seq.nextval, 'Puma', 5; INSERT INTO gatunki (gat_id, nazwa, rodz_id VALUES (gat_seq.nextval, 'Anakonda zielona', 1; INSERT INTO gatunki (gat_id, nazwa, rodz_id VALUES (gat_seq.nextval, 'Anakonda zolta', 1; INSERT INTO gatunki (gat_id, nazwa, rodz_id VALUES (gat_seq.nextval, 'Blazenek okoniowy', 2; INSERT INTO gatunki (gat_id, nazwa, rodz_id VALUES (gat_seq.nextval, 'Pokolec turkusowy', 3; INSERT INTO gatunki (gat_id, nazwa, rodz_id VALUES (gat_seq.nextval, 'Pokolec strojny', 3; INSERT INTO gatunki (gat_id, nazwa, rodz_id VALUES (gat_seq.nextval, 'Paku czarnopletwy', 4; INSERT INTO gatunki (gat_id, nazwa, rodz_id VALUES (gat_seq.nextval, 'Lew', 5; INSERT INTO gatunki (gat_id, nazwa, rodz_id VALUES (gat_seq.nextval, 'Puma', 6; INSERT INTO weterynarze (wet_id, imie, nazwisko, data_zatrudnienia VALUES (wet_seq.nextval, 'Tomasz', 'Woda', sysdate-72; INSERT INTO weterynarze (wet_id, imie, nazwisko, data_zatrudnienia VALUES (wet_seq.nextval, 'Kinga', 'Pantera', sysdate-37; INSERT INTO weterynarze (wet_id, imie, nazwisko, data_zatrudnienia VALUES (wet_seq.nextval, 'Maria', 'Rogalik', sysdate-52; INSERT INTO zwierzaki (zwi_id, imie, gat_id, wet_id, opi_id, kla_id VALUES (zwi_seq.nextval, 'Szybki', 1, 3, 3, 3; INSERT INTO zwierzaki (zwi_id, imie, gat_id, wet_id, kla_id VALUES (zwi_seq.nextval, 'Pudzian', 2, 3, 3; INSERT INTO zwierzaki (zwi_id, imie, gat_id, wet_id, opi_id, kla_id VALUES (zwi_seq.nextval, 'Nemo', 3, 1, 3, 2; INSERT INTO zwierzaki (zwi_id, imie, gat_id, wet_id, opi_id, kla_id VALUES (zwi_seq.nextval, 'Ultra Maryna', 4, 1, 3, 2; INSERT INTO zwierzaki (zwi_id, imie, gat_id, wet_id, kla_id VALUES (zwi_seq.nextval, 'Duszek', 5, 3, 2; INSERT INTO zwierzaki (zwi_id, imie, gat_id, wet_id, opi_id, kla_id VALUES (zwi_seq.nextval, 'Szczeka', 6, 1, 2, 1; INSERT INTO zwierzaki (zwi_id, imie, gat_id, wet_id, opi_id, kla_id VALUES (zwi_seq.nextval, 'Wazniak', 7, 2, 1, 4; INSERT INTO zwierzaki (zwi_id, imie, gat_id, wet_id, opi_id, kla_id VALUES (zwi_seq.nextval, 'Mariola', 7, 2, 1, 4; INSERT INTO zwierzaki (zwi_id, imie, matka_id, ojciec_id, gat_id, wet_id, opi_id, kla_id VALUES (zwi_seq.nextval, 'Pazur', 8, 7, 7, 2, 2, 4; INSERT INTO zwierzaki (zwi_id, imie, gat_id, wet_id, opi_id, kla_id VALUES (zwi_seq.nextval, 'Adas', 8, 3, 4, 5; INSERT INTO jedzenie (jed_id, nazwa, jednostka VALUES (jed_seq.nextval, 'srednia ryba', 'sztuka'; INSERT INTO jedzenie (jed_id, nazwa, jednostka VALUES (jed_seq.nextval, 'duza ryba', 'sztuka'; INSERT INTO jedzenie (jed_id, nazwa, jednostka VALUES (jed_seq.nextval, 'maly gryzon', 'sztuka'; INSERT INTO jedzenie (jed_id, nazwa, jednostka VALUES (jed_seq.nextval, 'slimak', 'sztuka'; INSERT INTO jedzenie (jed_id, nazwa, jednostka VALUES (jed_seq.nextval, 'dziczyzna', 'kilogram'; INSERT INTO jedzenie (jed_id, nazwa, jednostka VALUES (jed_seq.nextval, 'dziczyzna', '250 gram'; INSERT INTO jedzenie (jed_id, nazwa, jednostka VALUES (jed_seq.nextval, 'pokarm dla ryb', '10 gram'; INSERT INTO jedzenie (jed_id, nazwa, jednostka VALUES (jed_seq.nextval, 'maly owad', 'sztuka'; INSERT INTO zapasy (mag_id, jed_id, stan VALUES (2, 1, 15; INSERT INTO zapasy (mag_id, jed_id, stan VALUES (2, 2, 43; INSERT INTO zapasy (mag_id, jed_id, stan VALUES (3, 3, 37; INSERT INTO zapasy (mag_id, jed_id, stan VALUES (1, 4, 67; INSERT INTO zapasy (mag_id, jed_id, stan VALUES (4, 5, 37;

19 INSERT INTO zapasy (mag_id, jed_id, stan VALUES (4, 6, 44; INSERT INTO zapasy (mag_id, jed_id, stan VALUES (1, 7, 227; INSERT INTO zapasy (mag_id, jed_id, stan VALUES (1, 8, 85; INSERT INTO karmienie (kar_id, data, pora, zwi_id, opi_id VALUES (kar_seq.nextval, sysdate, 'rano', 3, 3; INSERT INTO karmienie (kar_id, data, pora, zwi_id, opi_id VALUES (kar_seq.nextval, sysdate, 'rano', 2, 4; INSERT INTO karmienie (kar_id, data, pora, zwi_id, opi_id VALUES (kar_seq.nextval, sysdate, 'rano', 4, 3; INSERT INTO karmienie (kar_id, data, pora, zwi_id, opi_id VALUES (kar_seq.nextval, sysdate, 'polodnie', 5, 2; INSERT INTO karmienie (kar_id, data, pora, zwi_id, opi_id VALUES (kar_seq.nextval, sysdate, 'polodnie', 1, 3; INSERT INTO karmienie (kar_id, data, pora, zwi_id, opi_id VALUES (kar_seq.nextval, sysdate, 'polodnie', 6, 1; INSERT INTO karmienie (kar_id, data, pora, zwi_id, opi_id VALUES (kar_seq.nextval, sysdate, 'polodnie', 7, 3; INSERT INTO karmienie (kar_id, data, pora, zwi_id, opi_id VALUES (kar_seq.nextval, sysdate, 'polodnie', 8, 3; INSERT INTO karmienie (kar_id, data, pora, zwi_id, opi_id VALUES (kar_seq.nextval, sysdate, 'polodnie', 9, 2; INSERT INTO karmienie (kar_id, data, pora, zwi_id, opi_id VALUES (kar_seq.nextval, sysdate, 'zmierzch', 10, 1; INSERT INTO karmienie (kar_id, data, pora, zwi_id, opi_id VALUES (kar_seq.nextval, sysdate+1, 'rano', 3, 3; INSERT INTO karmienie (kar_id, data, pora, zwi_id, opi_id VALUES (kar_seq.nextval, sysdate+1, 'rano', 4, 3; INSERT INTO karmienie (kar_id, data, pora, zwi_id, opi_id VALUES (kar_seq.nextval, sysdate+1, 'polodnie', 5, 2; INSERT INTO karmienie (kar_id, data, pora, zwi_id, opi_id VALUES (kar_seq.nextval, sysdate+1, 'polodnie', 6, 4; INSERT INTO karmienie (kar_id, data, pora, zwi_id, opi_id VALUES (kar_seq.nextval, sysdate+1, 'polodnie', 7, 3; INSERT INTO karmienie (kar_id, data, pora, zwi_id, opi_id VALUES (kar_seq.nextval, sysdate+1, 'polodnie', 8, 3; INSERT INTO karmienie (kar_id, data, pora, zwi_id, opi_id VALUES (kar_seq.nextval, sysdate+1, 'polodnie', 9, 1; INSERT INTO karmienie (kar_id, data, pora, zwi_id, opi_id VALUES (kar_seq.nextval, sysdate+1, 'zmierzch', 10, 4; INSERT INTO porcje (kar_id, jed_id, ile VALUES (1, 7, 1; INSERT INTO porcje (kar_id, jed_id, ile VALUES (2, 2, 1; INSERT INTO porcje (kar_id, jed_id, ile VALUES (3, 7, 1; INSERT INTO porcje (kar_id, jed_id, ile VALUES (4, 7, 1; INSERT INTO porcje (kar_id, jed_id, ile VALUES (5, 3, 1; INSERT INTO porcje (kar_id, jed_id, ile VALUES (6, 4, 5; INSERT INTO porcje (kar_id, jed_id, ile VALUES (6, 8, 11; INSERT INTO porcje (kar_id, jed_id, ile VALUES (7, 5, 5; INSERT INTO porcje (kar_id, jed_id, ile VALUES (7, 6, 2; INSERT INTO porcje (kar_id, jed_id, ile VALUES (8, 5, 4; INSERT INTO porcje (kar_id, jed_id, ile VALUES (8, 6, 1; INSERT INTO porcje (kar_id, jed_id, ile VALUES (9, 6, 3; INSERT INTO porcje (kar_id, jed_id, ile VALUES (10, 5, 3; INSERT INTO porcje (kar_id, jed_id, ile VALUES (11, 7, 1; INSERT INTO porcje (kar_id, jed_id, ile VALUES (12, 7, 1; INSERT INTO porcje (kar_id, jed_id, ile VALUES (13, 7, 1; INSERT INTO porcje (kar_id, jed_id, ile VALUES (14, 4, 5; INSERT INTO porcje (kar_id, jed_id, ile VALUES (14, 8, 11; INSERT INTO porcje (kar_id, jed_id, ile VALUES (15, 5, 5; INSERT INTO porcje (kar_id, jed_id, ile VALUES (15, 6, 2; INSERT INTO porcje (kar_id, jed_id, ile VALUES (16, 5, 4; INSERT INTO porcje (kar_id, jed_id, ile VALUES (16, 6, 1; INSERT INTO porcje (kar_id, jed_id, ile VALUES (17, 6, 5; INSERT INTO porcje (kar_id, jed_id, ile VALUES (18, 5, 3; INSERT INTO choroby (cho_id, nazwa VALUES (cho_seq.nextval, 'Gnilec pyska'; INSERT INTO badania (bad_id, wet_id, zwi_id, cho_id, data, uwagi VALUES

20 (bad_seq.nextval, 3, 1, 1, sysdate-14, 'Podanie antybiotyku i porcji witaminy C'; INSERT INTO badania (bad_id, wet_id, zwi_id, data VALUES (bad_seq.nextval, 3, 2, sysdate-14; INSERT INTO badania (bad_id, wet_id, zwi_id, cho_id, data, uwagi VALUES (bad_seq.nextval, 3, 1, 1, sysdate-13, 'Stan sie poprawia'; INSERT INTO badania (bad_id, wet_id, zwi_id, cho_id, data, uwagi VALUES (bad_seq.nextval, 3, 1, 1, sysdate-12, 'Gnilec ustepuje'; INSERT INTO badania (bad_id, wet_id, zwi_id, data VALUES (bad_seq.nextval, 3, 2, sysdate-12; INSERT INTO badania (bad_id, wet_id, zwi_id, data VALUES (bad_seq.nextval, 3, 1, sysdate-10; INSERT INTO badania (bad_id, wet_id, zwi_id, data VALUES (bad_seq.nextval, 2, 7, sysdate-8; INSERT INTO badania (bad_id, wet_id, zwi_id, data VALUES (bad_seq.nextval, 2, 8, sysdate-8; INSERT INTO badania (bad_id, wet_id, zwi_id, data, uwagi VALUES (bad_seq.nextval, 2, 9, sysdate-8, 'Zaleca sie zwiekszyc ilosc pokarmu'; INSERT INTO sponsorzy (spo_id, nazwa, siedziba VALUES (spo_seq.nextval, 'PGNiG', 'Warszawa'; INSERT INTO sponsorzy (spo_id, nazwa, siedziba VALUES (spo_seq.nextval, 'Szkola Podstawowa nr 32', 'Bytom'; INSERT INTO sponsorzy (spo_id, nazwa, siedziba VALUES (spo_seq.nextval, 'Uniwersytet Slaski', 'Katowice'; INSERT INTO wplaty (wpl_id, spo_id, zwi_id, kwota, data VALUES (wpl_seq.nextval, 1, 9, , sysdate-20; INSERT INTO wplaty (wpl_id, spo_id, zwi_id, kwota, data VALUES (wpl_seq.nextval, 2, 1, 78.60, sysdate-26; INSERT INTO wplaty (wpl_id, spo_id, zwi_id, kwota, data VALUES (wpl_seq.nextval, 2, 2, 59.30, sysdate-35; INSERT INTO wplaty (wpl_id, spo_id, zwi_id, kwota, data VALUES (wpl_seq.nextval, 2, 1, 63.95, sysdate-4; INSERT INTO wplaty (wpl_id, spo_id, zwi_id, kwota, data VALUES (wpl_seq.nextval, 2, 8, 48.10, sysdate-25; INSERT INTO wplaty (wpl_id, spo_id, zwi_id, kwota, data VALUES (wpl_seq.nextval, 3, 9, , sysdate-3; INSERT INTO wplaty (wpl_id, spo_id, zwi_id, kwota, data VALUES (wpl_seq.nextval, 3, 10, , sysdate-45;

21 V. Zapytania SQL 1. Jakie zwierzęta były chore i na co. SELECT imie, nazwa FROM badania NATURAL JOIN zwierzaki NATURAL JOIN choroby WHERE cho_id is not null; 2. Ile zwierząt ma pod opieką dany opiekun. SELECT opiekunowie.imie, opiekunowie.nazwisko, count(1 FROM opiekunowie, zwierzaki WHERE zwierzaki.opi_id = opiekunowie.opi_id GROUP BY opiekunowie.nazwisko, opiekunowie.imie; 3. Jakie zwierze z ogrodu ma tutaj potomstwo. SELECT b.imie imie_rodzica, gatunki.nazwa gatunek, a.imie imie_dziecka FROM zwierzaki a, zwierzaki b NATURAL JOIN gatunki WHERE a.matka_id = b.zwi_id OR a.ojciec_id = b.zwi_id; 4. Jakie klatki są puste? SELECT k.kla_id, nazwa FROM zwierzaki z RIGHT OUTER JOIN klatki k ON k.kla_id=z.kla_id WHERE zwi_id is null; 5. Jakie zwierzeta są w klatce numer 4. SELECT imie, g.nazwa FROM zwierzaki z NATURAL JOIN gatunki g, klatki k WHERE z.kla_id = k.kla_id AND k.kla_id = 4; 6. Kto opiekuje się dana klatką. SELECT nazwa nazwa_klatki, imie, nazwisko FROM klatki NATURAL JOIN opiekunowie; 7. Który zwierzak (gatunek i imię nie ma przypisanego weterynarza. SELECT nazwa, imie FROM zwierzaki NATURAL JOIN gatunki WHERE opi_id is NULL; 8. Jakie zwierze, czym i o jakiej porze jutro musi nakarmić opiekun numer 4. SELECT o.imie, o.nazwisko, k.pora, p.ile, j.jednostka, j.nazwa, z.imie FROM zwierzaki z, karmienie k, opiekunowie o, porcje p, jedzenie j WHERE z.zwi_id=k.zwi_id AND k.opi_id=o.opi_id AND p.jed_id=j.jed_id AND p.kar_id=k.kar_id AND o.opi_id=4 AND to_char(k.data,'yyyymmdd'=to_char(sysdate+1,'yyyymmdd' ORDER BY z.imie;

22 9. Czy jedzenie jakie jada zwierzak Adaś jest jeszcze w jakimś magazynie. SELECT jj.nazwa, jj.jednostka, zz.stan, zz.mag_id FROM jedzenie jj, zapasy zz WHERE jj.jed_id=zz.jed_id AND jj.nazwa IN (SELECT DISTINCT j.nazwa FROM zwierzaki z, karmienie k, porcje p, jedzenie j WHERE z.zwi_id=k.zwi_id AND p.jed_id=j.jed_id AND p.kar_id=k.kar_id AND z.imie='adas'; 10. Nazwy klatek i sektor gdzie się znajdują. SELECT s.sek_id, k.nazwa FROM sektory s RIGHT JOIN klatki k ON s.sek_id=k.sek_id; 11. Ile wpłat otrzymał każdy zwierzak i jaka jest ich łączna kwota. (z wykorzystaniem perspektywy sponsoring SELECT imie_zwierzaka, sum(kwota suma_wplat, count(1 ilosc_wplat FROM sponsoring GROUP BY imie_zwierzaka; 12. Ile wpłat dokonał każdy sponsor i jaka jest ich łączna kwota. (z wykorzystaniem perspektywy sponsoring SELECT sponsor, sum(kwota suma_wplat, count(1 ilosc_wplat FROM sponsoring GROUP BY sponsor;

23 VI. Przykładowe skrypty PHP 1. Opiekun sprawdza jakiemu zwierzakowi ma podać jedzenie. <?php $Connection = ocilogon("s16","s16s16","umain"; $id_opiekuna = 4; $Query = "SELECT k.pora pora, p.ile ile, j.jednostka jedn, j.nazwa nazw, z.imie imie "; $Query.= "FROM zwierzaki z, karmienie k, opiekunowie o, porcje p, jedzenie j "; $Query.= "WHERE z.zwi_id=k.zwi_id AND k.opi_id=o.opi_id "; $Query.= "AND p.jed_id=j.jed_id AND p.kar_id=k.kar_id AND o.opi_id=$id_opiekuna "; $Query.= "AND to_char(k.data,'yyyymmdd'=to_char(sysdate,'yyyymmdd' "; $Query.= "ORDER BY z.imie "; $Statement = ociparse($connection,$query; ocidefinebyname($statement,"pora",$pora; ocidefinebyname($statement,"ile",$ile; ocidefinebyname($statement,"jedn",$jedn; ocidefinebyname($statement,"nazw",$nazw; ocidefinebyname($statement,"imie",$imie; ociexecute($statement; while (ocifetch($statement{ print("$pora - $imie powinien dostac: $ile x $jedn $nazw <BR>"; } ocifreestatement($statement; ocilogoff($connection;?> 2. Dodawanie wpłaty na rzecz jakiegoś zwierzaka. <?php $Connection = ocilogon("s16","s16s16","umain"; $sponsor = "Uniwersytet Slaski"; $kwota = 134; $zwierzak = "Adas"; $Query = "SELECT spo_id FROM sponsorzy WHERE lower(nazwa=lower('$sponsor'"; $Statement = ociparse($connection,$query; ocidefinebyname($statement,"spo_id",$id; ociexecute($statement; if (ocifetch($statement{ } else { ocifreestatement($statement; $Query = "INSERT INTO sponsorzy (spo_id, nazwa, siedziba "; $Query.= "VALUES (spo_seq.nextval, '$sponsor', ' '"; $Statement = ociparse($connection,$query; ociexecute($statement; ocifreestatement($statement; $Query = "SELECT spo_id FROM sponsorzy WHERE lower(nazwa=lower('$sponsor'"; $Statement = ociparse($connection,$query; ocidefinebyname($statement,"spo_id",$id; ociexecute($statement; ocifetch($statement; ocifreestatement($statement; } $Query = "SELECT zwi_id FROM zwierzaki WHERE lower(imie=lower('$zwierzak'"; $Statement = ociparse($connection,$query; ocidefinebyname($statement,"zwi_id",$zw_id; ociexecute($statement; ocifetch($statement; ocifreestatement($statement; $Query = "INSERT INTO wplaty (wpl_id, spo_id, zwi_id, kwota, data "; $Query.= "VALUES (wpl_seq.nextval, $id, $zw_id, $kwota, sysdate"; $Statement = ociparse($connection,$query; ociexecute($statement; ocifreestatement($statement; ocilogoff($connection;?>

24 VII. Kasowanie calej bazy danych. DROP SEQUENCE mag_seq; DROP SEQUENCE sek_seq; DROP SEQUENCE kie_seq; DROP SEQUENCE jed_seq; DROP SEQUENCE kar_seq; DROP SEQUENCE opi_seq; DROP SEQUENCE zwi_seq; DROP SEQUENCE kla_seq; DROP SEQUENCE spo_seq; DROP SEQUENCE wpl_seq; DROP SEQUENCE bad_seq; DROP SEQUENCE cho_seq; DROP SEQUENCE wet_seq; DROP SEQUENCE gat_seq; DROP SEQUENCE rodz_seq; DROP SEQUENCE rod_seq; DROP SEQUENCE rza_seq; DROP SEQUENCE gro_seq; DROP SEQUENCE typ_seq; DROP View gatunki_zwierzat; DROP View sponsoring; DROP Trigger aktualizacja_magazynu; DROP TABLE porcje; DROP TABLE karmienie; DROP TABLE zapasy; DROP TABLE magazyny; DROP TABLE jedzenie; DROP TABLE wplaty; DROP TABLE sponsorzy; DROP TABLE badania; DROP TABLE choroby; DROP TABLE zwierzaki; DROP TABLE weterynarze; DROP TABLE klatki; DROP TABLE sektory; DROP TABLE kierownicy; DROP TABLE opiekunowie; DROP TABLE GATUNKI; DROP TABLE RODZAJE; DROP TABLE RODZINY; DROP TABLE RZEDY; DROP TABLE GROMADY; DROP TABLE TYPY;

Plan bazy: Kod zakładający bazę danych: DROP TABLE noclegi CASCADE; CREATE TABLE noclegi( id_noclegu SERIAL NOT NULL,

Plan bazy: Kod zakładający bazę danych: DROP TABLE noclegi CASCADE; CREATE TABLE noclegi( id_noclegu SERIAL NOT NULL, Mój projekt przedstawia bazę danych noclegów składającą się z 10 tabel. W projekcie wykorzystuje program LibreOffice Base do połączenia psql z graficznym interfejsem ( kilka formularzy przedstawiających

Bardziej szczegółowo

Hurtownia Świętego Mikołaja projekt bazy danych

Hurtownia Świętego Mikołaja projekt bazy danych Aleksandra Kobusińska nr indeksu: 218366 Hurtownia Świętego Mikołaja projekt bazy danych Zaprezentowana poniżej baza jest częścią większego projektu bazy danych wykorzystywanej w krajowych oddziałach wiosek

Bardziej szczegółowo

BAZA DANYCH SIECI HOTELI

BAZA DANYCH SIECI HOTELI Paulina Gogół s241906 BAZA DANYCH SIECI HOTELI Baza jest częścią systemu zarządzającego pewną siecią hoteli. Składa się z tabeli powiązanych ze sobą różnymi relacjami. Służy ona lepszemu zorganizowaniu

Bardziej szczegółowo

Język SQL, zajęcia nr 1

Język SQL, zajęcia nr 1 Język SQL, zajęcia nr 1 SQL - Structured Query Language Strukturalny język zapytań Login: student Hasło: stmeil14 Baza danych: st https://194.29.155.15/phpmyadmin/index.php Andrzej Grzebielec Najpopularniejsze

Bardziej szczegółowo

Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.itcourses.eu/

Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.itcourses.eu/ Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.itcourses.eu/ Wprowadzenie Historia i standardy Podstawy relacyjności Typy danych DDL tabele, widoki, sekwencje zmiana struktury DML DQL Podstawy, złączenia,

Bardziej szczegółowo

Wykład 5 funkcje i procedury pamiętane widoki (perspektywy) wyzwalacze

Wykład 5 funkcje i procedury pamiętane widoki (perspektywy) wyzwalacze Wykład 5 funkcje i procedury pamiętane widoki (perspektywy) wyzwalacze 1 Funkcje i procedury pamiętane Następujące polecenie tworzy zestawienie zawierające informację o tym ilu jest na naszej hipotetycznej

Bardziej szczegółowo

Bartosz Jachnik - Kino

Bartosz Jachnik - Kino Bartosz Jachnik - Kino I. Opis bazy Prezentowana baza danych stworzona została na potrzeby prowadzenia kina. Zawiera ona 8 tabel, które opisują filmy grane w danym okresie w kinie, wraz ze szczegółowym

Bardziej szczegółowo

Procedury wyzwalane. (c) Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej 1

Procedury wyzwalane. (c) Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej 1 Procedury wyzwalane procedury wyzwalane, cel stosowania, typy wyzwalaczy, wyzwalacze na poleceniach DML i DDL, wyzwalacze typu INSTEAD OF, przykłady zastosowania, zarządzanie wyzwalaczami 1 Procedury wyzwalane

Bardziej szczegółowo

Monika Sychla 241858 Daniel Smolarek 241875. Projekt bazy danych

Monika Sychla 241858 Daniel Smolarek 241875. Projekt bazy danych Monika Sychla 241858 Daniel Smolarek 241875 Projekt bazy danych Naszym zadaniem było zaprojektowanie przykładowej bazy danych, w oparciu o zagadnienia jakie zostały wprowadzone w trakcie kursu z baz danych.

Bardziej szczegółowo

Bazy Danych - Instrukcja do Ćwiczenia laboratoryjnego nr 8

Bazy Danych - Instrukcja do Ćwiczenia laboratoryjnego nr 8 Bazy Danych - Instrukcja do Ćwiczenia laboratoryjnego nr 8 Bazowy skrypt PHP do ćwiczeń z bazą MySQL: Utwórz skrypt o nazwie cw7.php zawierający następującą treść (uzupełniając go o właściwą nazwę uŝytkownika

Bardziej szczegółowo

3 Przygotowali: mgr inż. Barbara Łukawska, mgr inż. Maciej Lasota

3 Przygotowali: mgr inż. Barbara Łukawska, mgr inż. Maciej Lasota Laboratorium nr 3 1 Bazy Danych Instrukcja laboratoryjna Temat: Wprowadzenie do języka SQL, tworzenie, modyfikacja, wypełnianie tabel 3 Przygotowali: mgr inż. Barbara Łukawska, mgr inż. Maciej Lasota 1)

Bardziej szczegółowo

Przykładowa baza danych BIBLIOTEKA

Przykładowa baza danych BIBLIOTEKA Przykładowa baza danych BIBLIOTEKA 1. Opis problemu W ramach zajęć zostanie przedstawiony przykład prezentujący prosty system biblioteczny. System zawiera informację o czytelnikach oraz książkach dostępnych

Bardziej szczegółowo

ACESS- zadania z wykorzystaniem poleceń SQL

ACESS- zadania z wykorzystaniem poleceń SQL ACESS- zadania z wykorzystaniem poleceń SQL Dane są relacje o schematach: Pracownik ( (nr integer, nazwisko text(12), etat text(10), szef integer, pracuje_od date, placa_pod Currency, placa_dod Currency,

Bardziej szczegółowo

Kowalski Marcin 156439 Wrocław, dn. 3.06.2009 Jaśkiewicz Kamil 148592. Bazy Danych 1 Podstawy Projekt Temat: Baza danych do zarządzania projektami

Kowalski Marcin 156439 Wrocław, dn. 3.06.2009 Jaśkiewicz Kamil 148592. Bazy Danych 1 Podstawy Projekt Temat: Baza danych do zarządzania projektami Kowalski Marcin 156439 Wrocław, dn. 3.06.2009 Jaśkiewicz Kamil 148592 Bazy Danych 1 Podstawy Projekt Temat: Baza danych do zarządzania projektami Spis treści Założenia Projektowe...1 Schemat Bazy Danych...1

Bardziej szczegółowo

KOLEKCJE - to typy masowe,zawierające pewną liczbę jednorodnych elementów

KOLEKCJE - to typy masowe,zawierające pewną liczbę jednorodnych elementów KOLEKCJE - to typy masowe,zawierające pewną liczbę jednorodnych elementów SQL3 wprowadza następujące kolekcje: zbiory ( SETS ) - zestaw elementów bez powtórzeń, kolejność nieistotna listy ( LISTS ) - zestaw

Bardziej szczegółowo

Bazy Danych i Usługi Sieciowe

Bazy Danych i Usługi Sieciowe Bazy Danych i Usługi Sieciowe Ćwiczenia I Paweł Daniluk Wydział Fizyki Jesień 2011 P. Daniluk (Wydział Fizyki) BDiUS ćw. I Jesień 2011 1 / 15 Strona wykładu http://bioexploratorium.pl/wiki/ Bazy_Danych_i_Usługi_Sieciowe_-_2011z

Bardziej szczegółowo

Aspekty aktywne baz danych

Aspekty aktywne baz danych Aspekty aktywne baz danych Aktywne aspekty baz danych Baza danych powinna zapewniać pewne własności i niezmienniki; Własności te powinny mogą być zapisane do bazy danych, a baza danych powinna zapewniać

Bardziej szczegółowo

Bazy danych 10. SQL Widoki

Bazy danych 10. SQL Widoki Bazy danych 10. SQL Widoki P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letni 2005/06 Widoki, AKA Perspektywy W SQL tabela, która utworzono za pomoca zapytania CREATE TABLE, nazywa się tabela

Bardziej szczegółowo

Baza danych hotel Maciej Gerus 258583

Baza danych hotel Maciej Gerus 258583 Baza danych hotel Maciej Gerus 258583 Baza ta składa się z 7 tabel (jak widać na rysunku) i pozwala wirtualnie zapisywać (oraz analizować) niektóre uproszczone elementy pracy przedsiębiorstwa oferującego

Bardziej szczegółowo

CREATE TABLE autorzy ( id_autora SERIAL PRIMARY KEY, imie TEXT, nazwisko TEXT );

CREATE TABLE autorzy ( id_autora SERIAL PRIMARY KEY, imie TEXT, nazwisko TEXT ); Projekt ilustruje przykładową bazę domowej biblioteczki. Baza ma za zadanie ułatwić skatalogowanie posiadanych książek wraz z podstawowymi informacjami na ich temat. Opis bazy: Książka może mieć wielu

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane bazy danych i hurtownie danych semestr I

Zaawansowane bazy danych i hurtownie danych semestr I Podprogramy Wydział Informatyki Politechnika Białostocka Zaawansowane bazy danych i hurtownie danych semestr I Procedury do przeprowadzenia akcji Funkcje do obliczania wartości Pakiety do zbierania logicznie

Bardziej szczegółowo

Bazy danych i usługi sieciowe

Bazy danych i usługi sieciowe Bazy danych i usługi sieciowe Ćwiczenia I Paweł Daniluk Wydział Fizyki Jesień 2014 P. Daniluk (Wydział Fizyki) BDiUS ćw. I Jesień 2014 1 / 16 Strona wykładu http://bioexploratorium.pl/wiki/ Bazy_danych_i_usługi_sieciowe_-_2014z

Bardziej szczegółowo

BAZY DANYCH PROJEKT. Tomasz Osmelak, 258441 Wrocław, 26.01.2014 Instytut Matematyczny Wydział Matematyki I Informatyki Uniwersytet Wrocławski

BAZY DANYCH PROJEKT. Tomasz Osmelak, 258441 Wrocław, 26.01.2014 Instytut Matematyczny Wydział Matematyki I Informatyki Uniwersytet Wrocławski Tomasz Osmelak, 258441 Wrocław, 26.01.2014 Instytut Matematyczny Wydział Matematyki I Informatyki Uniwersytet Wrocławski BAZY DANYCH PROJEKT Sprawdzający: dr hab. Robert Stańczy 1 Spis treści: 1. Schemat

Bardziej szczegółowo

Relacyjne bazy danych. Podstawy SQL

Relacyjne bazy danych. Podstawy SQL Relacyjne bazy danych Podstawy SQL Język SQL SQL (Structured Query Language) język umożliwiający dostęp i przetwarzanie danych w bazie danych na poziomie obiektów modelu relacyjnego tj. tabel i perspektyw.

Bardziej szczegółowo

Wyzwalacz - procedura wyzwalana, składowana fizycznie w bazie, uruchamiana automatycznie po nastąpieniu określonego w definicji zdarzenia

Wyzwalacz - procedura wyzwalana, składowana fizycznie w bazie, uruchamiana automatycznie po nastąpieniu określonego w definicji zdarzenia Wyzwalacz - procedura wyzwalana, składowana fizycznie w bazie, uruchamiana automatycznie po nastąpieniu określonego w definicji zdarzenia Składowe wyzwalacza ( ECA ): określenie zdarzenia ( Event ) określenie

Bardziej szczegółowo

strukturalny język zapytań używany do tworzenia i modyfikowania baz danych oraz do umieszczania i pobierania danych z baz danych

strukturalny język zapytań używany do tworzenia i modyfikowania baz danych oraz do umieszczania i pobierania danych z baz danych SQL SQL (ang. Structured Query Language): strukturalny język zapytań używany do tworzenia strukturalny język zapytań używany do tworzenia i modyfikowania baz danych oraz do umieszczania i pobierania danych

Bardziej szczegółowo

Bazy danych wykład szósty Więzy i wyzwalacze. Konrad Zdanowski ( Uniwersytet Kardynała Stefana Bazy danych Wyszyńskiego, wykładwarszawa)

Bazy danych wykład szósty Więzy i wyzwalacze. Konrad Zdanowski ( Uniwersytet Kardynała Stefana Bazy danych Wyszyńskiego, wykładwarszawa) Bazy danych wykład szósty Więzy i wyzwalacze Konrad Zdanowski Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego, Warszawa szósty Więzy i wyzwalacze 1 / 35 Wstęp Wiemy jak nakładać pewne ograniczenia (więzy) w

Bardziej szczegółowo

1: 2: 3: 4: 5: 6: 7: 8: 9: 10:

1: 2: 3: 4: 5: 6: 7: 8: 9: 10: Grupa A (LATARNIE) Imię i nazwisko: Numer albumu: 1: 2: 3: 4: 5: 6: 7: 8: 9: 10: Nazwisko prowadzącego: 11: 12: Suma: Ocena: Zad. 1 (10 pkt) Dana jest relacja T. Podaj wynik poniższego zapytania (podaj

Bardziej szczegółowo

Obiektowe bazy danych Ćwiczenia laboratoryjne (?)

Obiektowe bazy danych Ćwiczenia laboratoryjne (?) Obiektowe bazy danych Ćwiczenia laboratoryjne (?) Tworzenie typów obiektowych 1. Zdefiniuj typ obiektowy reprezentujący SAMOCHODY. Każdy samochód powinien mieć markę, model, liczbę kilometrów oraz datę

Bardziej szczegółowo

Oracle PL/SQL. Paweł Rajba. pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/

Oracle PL/SQL. Paweł Rajba. pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/ Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/ Zawartość modułu 6 Wprowadzenie Definiowanie wyzwalaczy DML Metadane wyzwalaczy Inne zagadnienia, tabele mutujące Wyzwalacze INSTEAD OF Wyzwalacze

Bardziej szczegółowo

Grupowanie i funkcje agregujące

Grupowanie i funkcje agregujące Grupowanie i funkcje agregujące Zadanie 1. Stwórz odpowiednią tabelę Test_agr i wprowadź odpowiednie rekordy tak, aby wynik zapytania SELECT AVG(kol) avg_all, AVG(DISTINCT kol) avg_dist, COUNT(*) count_gw,

Bardziej szczegółowo

Relacyjne bazy danych. Podstawy SQL

Relacyjne bazy danych. Podstawy SQL Relacyjne bazy danych Podstawy SQL Język SQL SQL (Structured Query Language) język umoŝliwiający dostęp i przetwarzanie danych w bazie danych na poziomie obiektów modelu relacyjnego tj. tabel i perspektyw.

Bardziej szczegółowo

Wykład IV Modelowanie danych, projektowanie systemu informatycznego Modelowanie konceptualne implementacyjne Modelowanie pojęciowe na encjach

Wykład IV Modelowanie danych, projektowanie systemu informatycznego Modelowanie konceptualne implementacyjne Modelowanie pojęciowe na encjach Modelowanie danych, projektowanie systemu informatycznego Modelowanie odwzorowanie rzeczywistych obiektów świata rzeczywistego w systemie informatycznym. Modele - konceptualne reprezentacja obiektów w

Bardziej szczegółowo

Bazy danych - Materiały do laboratoriów VIII

Bazy danych - Materiały do laboratoriów VIII Bazy danych - Materiały do laboratoriów VIII dr inż. Olga Siedlecka-Lamch Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej Politechnika Częstochowska 23 kwietnia 2011 roku Polecenie COMMIT i ROLLBACK Polecenie

Bardziej szczegółowo

Programowanie w SQL procedury i funkcje. UWAGA: Proszę nie zapominać o prefiksowaniu nazw obiektów ciągiem [OLIMP\{nr indeksu}] Funkcje użytkownika

Programowanie w SQL procedury i funkcje. UWAGA: Proszę nie zapominać o prefiksowaniu nazw obiektów ciągiem [OLIMP\{nr indeksu}] Funkcje użytkownika Programowanie w SQL procedury i funkcje UWAGA: Proszę nie zapominać o prefiksowaniu nazw obiektów ciągiem [OLIMP\{nr indeksu}] Funkcje użytkownika 1. Funkcje o wartościach skalarnych ang. scalar valued

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia laboratoryjne nr 11 Bazy danych i SQL.

Ćwiczenia laboratoryjne nr 11 Bazy danych i SQL. Prezentacja Danych i Multimedia II r Socjologia Ćwiczenia laboratoryjne nr 11 Bazy danych i SQL. Celem ćwiczeń jest poznanie zasad tworzenia baz danych i zastosowania komend SQL. Ćwiczenie I. Logowanie

Bardziej szczegółowo

I. Język manipulowania danymi - DML (Data Manipulation Language). Polecenia INSERT, UPDATE, DELETE

I. Język manipulowania danymi - DML (Data Manipulation Language). Polecenia INSERT, UPDATE, DELETE Wykład 9 Implementacja języka SQL w systemach baz danych Oracle manipulowanie danymi (DML), tworzenie, modyfikowanie i usuwanie obiektów bazy danych: tabel i perspektyw, więzów integralności, komentarzy

Bardziej szczegółowo

Bazy danych. Projekt prostej biblioteki. 26 stycznia Hubert Anisimowicz,

Bazy danych. Projekt prostej biblioteki. 26 stycznia Hubert Anisimowicz, Bazy danych Projekt prostej biblioteki 26 stycznia 2015 Hubert Anisimowicz, 275859 Spis treści Rozdział 1 Schemat bazy danych... 2 Rozdział 2 Opis bazy danych... 2 Rozdział 3 Skrypt generujący bazę danych...

Bardziej szczegółowo

SQL :: Data Definition Language

SQL :: Data Definition Language SQL :: Data Definition Language 1. Zaproponuj wydajną strukturę danych tabela) do przechowywania macierzy o dowolnych wymiarach w bazie danych. Propozycja struktury powinna zostać zapisana z wykorzystaniem

Bardziej szczegółowo

Bazy danych wykład dwunasty PL/SQL, c.d. Konrad Zdanowski ( Uniwersytet Kardynała Stefana Bazy danych Wyszyńskiego, wykładwarszawa)

Bazy danych wykład dwunasty PL/SQL, c.d. Konrad Zdanowski ( Uniwersytet Kardynała Stefana Bazy danych Wyszyńskiego, wykładwarszawa) Bazy danych wykład dwunasty PL/SQL, c.d. Konrad Zdanowski Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego, Warszawa dwunasty PL/SQL, c.d. 1 / 37 SQL to za mało SQL brakuje możliwości dostępnych w językach proceduralnych.

Bardziej szczegółowo

Bazy danych Język SQL część 1 Wykład dla studentów matem

Bazy danych Język SQL część 1 Wykład dla studentów matem Bazy danych Język SQL część 1 Wykład dla studentów matematyki 15 marca 2015 SQL Język wysokiego poziomu do komunikacji z bazami danych (ściślej: z systemami zarzadzania bazami danych) Podajemy co ma być

Bardziej szczegółowo

Bazy danych dla producenta mebli tapicerowanych. Bartosz Janiak Marcin Sikora Wrocław 9.06.2015 r.

Bazy danych dla producenta mebli tapicerowanych. Bartosz Janiak Marcin Sikora Wrocław 9.06.2015 r. Bazy danych dla producenta mebli tapicerowanych Bartosz Janiak Marcin Sikora Wrocław 9.06.2015 r. Założenia Stworzyć system bazodanowy dla małej firmy produkującej meble tapicerowane. Projekt ma umożliwić

Bardziej szczegółowo

Pawel@Kasprowski.pl Bazy danych. Bazy danych. Podstawy języka SQL. Dr inż. Paweł Kasprowski. pawel@kasprowski.pl

Pawel@Kasprowski.pl Bazy danych. Bazy danych. Podstawy języka SQL. Dr inż. Paweł Kasprowski. pawel@kasprowski.pl Bazy danych Podstawy języka SQL Dr inż. Paweł Kasprowski pawel@kasprowski.pl Plan wykładu Relacyjne bazy danych Język SQL Zapytania SQL (polecenie select) Bezpieczeństwo danych Integralność danych Współbieżność

Bardziej szczegółowo

Projektowanie systemów baz danych

Projektowanie systemów baz danych Projektowanie systemów baz danych Seweryn Dobrzelewski 4. Projektowanie DBMS 1 SQL SQL (ang. Structured Query Language) Język SQL jest strukturalnym językiem zapewniającym możliwość wydawania poleceń do

Bardziej szczegółowo

SQL DDL DML TECHNOLOGIE BAZ DANYCH. Wykład 5: Język DDL i DML. Małgorzata Krętowska

SQL DDL DML TECHNOLOGIE BAZ DANYCH. Wykład 5: Język DDL i DML. Małgorzata Krętowska SQL TECHNOLOGIE BAZ DANYCH Wykład 5: Język DDL i DML. SQL (ang. StructuredQueryLanguage) strukturalny język zapytań używany do tworzenia, modyfikowania relacyjnych baz danych oraz do umieszczania i pobierania

Bardziej szczegółowo

Podstawy języka SQL. SQL Structured Query Languagestrukturalny

Podstawy języka SQL. SQL Structured Query Languagestrukturalny Podstawy języka SQL SQL Structured Query Languagestrukturalny język zapytań DDL Język definicji danych (np. tworzenie tabel) DML Język manipulacji danych (np. tworzenie zapytań) DCL Język kontroli danych

Bardziej szczegółowo

Część 1: OLAP. Raport z zajęć laboratoryjnych w ramach przedmiotu Hurtownie i eksploracja danych

Część 1: OLAP. Raport z zajęć laboratoryjnych w ramach przedmiotu Hurtownie i eksploracja danych Łukasz Przywarty 171018 Wrocław, 05.12.2012 r. Grupa: CZW/N 10:00-13:00 Raport z zajęć laboratoryjnych w ramach przedmiotu Hurtownie i eksploracja danych Część 1: OLAP Prowadzący: dr inż. Henryk Maciejewski

Bardziej szczegółowo

Wstęp wprowadzający do laboratorium 2. mgr inż. Rafał Grycuk

Wstęp wprowadzający do laboratorium 2. mgr inż. Rafał Grycuk Wstęp wprowadzający do laboratorium 2 mgr inż. Rafał Grycuk Plan prezentacji 1. Czym jest T-SQL i czym się różni od standardu SQL 2. Typy zapytań 3. Zapytanie typu SELECT 4. Słowo o indeksach T-SQL (1)

Bardziej szczegółowo

Bazy danych 8. Widoki i wyzwalacze. P. F. Góra

Bazy danych 8. Widoki i wyzwalacze. P. F. Góra Bazy danych 8. Widoki i wyzwalacze P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2012 I. Widoki, AKA Perspektywy W SQL tabela, która utworzono za pomoca zapytania CREATE TABLE, nazywa się tabela podstawowa

Bardziej szczegółowo

SQL> startup pfile=./admin/pfile/initdbx.ora. SQL> create spfile from pfile='$home/admin/pfile/initdbx.ora' create user bolek identified by bolek;

SQL> startup pfile=./admin/pfile/initdbx.ora. SQL> create spfile from pfile='$home/admin/pfile/initdbx.ora' create user bolek identified by bolek; Administrowanie użytkownikami Ćwiczenia laboratoryjne (2) Przygotowanie środowiska 1. Przy pomocy programu Putty, połącz się z serwerem miner.cs.put.poznan.pl. Dla wygody otwórz dwie sesje w dwóch różnych

Bardziej szczegółowo

Język SQL podstawy zapytań

Język SQL podstawy zapytań Język SQL podstawy zapytań 1 Plan prezentacji 1. Krótka historia języka SQL 2. Cechy języka SQL 3. Przykładowa baza danych 4. Podstawy zapytań - operacje na modelu relacyjnym 5. Polecenie SELECT zapytania

Bardziej szczegółowo

Tworzenie modelu logicznego i fizycznego danych.

Tworzenie modelu logicznego i fizycznego danych. Tworzenie modelu logicznego i fizycznego danych. W celu stworzenia modelu danych wykorzystamy program ata Architect wchodzący w skład pakietu narzędzi CASE Power esigner, który pozwala utworzyć tzw. logiczny

Bardziej szczegółowo

Kurs. Podstawy MySQL

Kurs. Podstawy MySQL Kurs Podstawy MySQL Krótkie info. Autorem kursu jest Piotr Jędrusik. Kurs jest własnością serwisu MySQL FAQ www.mysqlfaq.prv.pl, email: mysqlfaq@twister.pl. 1. Tworzymy bazę. Stworzymy pierwszą bazę o

Bardziej szczegółowo

UPDATE Studenci SET Rok = Rok + 1 WHERE Rodzaj_studiow =' INŻ_ST'; UPDATE Studenci SET Rok = Rok 1 WHERE Nr_albumu IN ( '111345','100678');

UPDATE Studenci SET Rok = Rok + 1 WHERE Rodzaj_studiow =' INŻ_ST'; UPDATE Studenci SET Rok = Rok 1 WHERE Nr_albumu IN ( '111345','100678'); polecenie UPDATE służy do aktualizacji zawartości wierszy tabel lub perspektyw składnia: UPDATE { } SET { { = DEFAULT NULL}, {

Bardziej szczegółowo

Instrukcja podwaja zarobki osób, których imiona zaczynają się P i dalsze litery alfabetu zakładamy, że takich osbób jest kilkanaście.

Instrukcja podwaja zarobki osób, których imiona zaczynają się P i dalsze litery alfabetu zakładamy, że takich osbób jest kilkanaście. Rodzaje triggerów Triggery DML na tabelach INSERT, UPDATE, DELETE Triggery na widokach INSTEAD OF Triggery DDL CREATE, ALTER, DROP Triggery na bazie danych SERVERERROR, LOGON, LOGOFF, STARTUP, SHUTDOWN

Bardziej szczegółowo

w PL/SQL bloki nazwane to: funkcje, procedury, pakiety, wyzwalacze

w PL/SQL bloki nazwane to: funkcje, procedury, pakiety, wyzwalacze w PL/SQL bloki nazwane to: funkcje, procedury, pakiety, wyzwalacze Cechy bloków nazwanych: w postaci skompilowanej trwale przechowywane na serwerze wraz z danymi wykonywane na żądanie użytkownika lub w

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do projektowania i wykorzystania baz danych Relacje

Wprowadzenie do projektowania i wykorzystania baz danych Relacje Wprowadzenie do projektowania i wykorzystania baz danych Relacje Katarzyna Klessa Dygresja nt. operatorów SELECT 2^2 SELECT 2^30 SELECT 50^50 2 Dygresja nt. operatorów SELECT 2^30 --Bitwise exclusive OR

Bardziej szczegółowo

Projekt bazy danych. Schemat bazy danych. Opis bazy danych

Projekt bazy danych. Schemat bazy danych. Opis bazy danych Autorzy: Piotr Słoma nr indeksu: 233263 Joanna Kurzyńska nr indeksu: 233254 Agnieszka Szumicka nr indeksu: 233266 Projekt bazy danych Schemat bazy danych Opis bazy danych Nasz projekt przedstawia bazę

Bardziej szczegółowo

77. Modelowanie bazy danych rodzaje połączeń relacyjnych, pojęcie klucza obcego.

77. Modelowanie bazy danych rodzaje połączeń relacyjnych, pojęcie klucza obcego. 77. Modelowanie bazy danych rodzaje połączeń relacyjnych, pojęcie klucza obcego. Przy modelowaniu bazy danych możemy wyróżnić następujące typy połączeń relacyjnych: jeden do wielu, jeden do jednego, wiele

Bardziej szczegółowo

Laboratorium nr 4. Temat: SQL część II. Polecenia DML

Laboratorium nr 4. Temat: SQL część II. Polecenia DML Laboratorium nr 4 Temat: SQL część II Polecenia DML DML DML (Data Manipulation Language) słuŝy do wykonywania operacji na danych do ich umieszczania w bazie, kasowania, przeglądania, zmiany. NajwaŜniejsze

Bardziej szczegółowo

Systemowe aspekty baz

Systemowe aspekty baz Systemowe aspekty baz danych Deklaracja zmiennej Zmienne mogą być wejściowe i wyjściowe Zmienne w T-SQL można deklarować za pomocą @: declare @nazwisko varchar(20) Zapytanie z użyciem zmiennej: select

Bardziej szczegółowo

Systemowe aspekty baz danych

Systemowe aspekty baz danych Systemowe aspekty baz danych Deklaracja zmiennej Zmienne mogą być wejściowe i wyjściowe Zmienne w T-SQL można deklarować za pomocą @: declare @nazwisko varchar(20) Zapytanie z użyciem zmiennej: select

Bardziej szczegółowo

Język zapytań SQL- język relacyjnych baz danych

Język zapytań SQL- język relacyjnych baz danych Język SQL Język zapytań SQL- język relacyjnych baz danych SQL (Structured Query Language),czyli Strukturalny Język Zapytań. SQL jest standardowym językiem do kierowania poleceń do relacyjnej bazy danych

Bardziej szczegółowo

SQL 4 Structured Query Lenguage

SQL 4 Structured Query Lenguage Wykład 5 SQL 4 Structured Query Lenguage Instrukcje sterowania danymi Bazy Danych - A. Dawid 2011 1 CREATE USER Tworzy nowego użytkownika Składnia CREATE USER specyfikacja użytkownika [, specyfikacja użytkownika]...

Bardziej szczegółowo

Bazy danych 7. SQL podstawy

Bazy danych 7. SQL podstawy Bazy danych 7. SQL podstawy P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letni 2005/06 Structured Query Language Używane standardy: SQL92 SQL99 SQL:2003 Żaden dostawca nie jest w pełni zgodny

Bardziej szczegółowo

Bazy danych SQL Server 2005

Bazy danych SQL Server 2005 Bazy danych SQL Server 2005 TSQL Michał Kuciapski Typ zadania: Podstawowe zapytania Select Zadanie 1: Wyświetl następujące informacje z bazy: A. 1. Wyświetl informacje o klientach: nazwa firmy, imie, nazwisko,

Bardziej szczegółowo

Struktura bazy danych

Struktura bazy danych Procedury składowane, funkcje i wyzwalacze Struktura bazy danych Tabela Oddziały ID Nazwa Adres 10 POZNAN Kwiatowa 3 20 WARSZAWA al. Jerozolimskie 22 30 KRAKOW Planty 14 40 WROCLAW Nad Odra 16 50 GDANSK

Bardziej szczegółowo

Pawel@Kasprowski.pl Bazy danych. Bazy danych. Zapytania SELECT. Dr inż. Paweł Kasprowski. pawel@kasprowski.pl

Pawel@Kasprowski.pl Bazy danych. Bazy danych. Zapytania SELECT. Dr inż. Paweł Kasprowski. pawel@kasprowski.pl Bazy danych Zapytania SELECT Dr inż. Paweł Kasprowski pawel@kasprowski.pl Przykład HAVING Podaj liczebność zespołów dla których najstarszy pracownik urodził się po 1940 select idz, count(*) from prac p

Bardziej szczegółowo

DECLARE VARIABLE zmienna1 typ danych; BEGIN

DECLARE VARIABLE zmienna1 typ danych; BEGIN Procedury zapamiętane w Interbase - samodzielne programy napisane w specjalnym języku (właściwym dla serwera baz danych Interbase), który umożliwia tworzenie zapytań, pętli, instrukcji warunkowych itp.;

Bardziej szczegółowo

Nowe technologie baz danych

Nowe technologie baz danych Nowe technologie baz danych Partycjonowanie Partycjonowanie jest fizycznym podziałem danych pomiędzy różne pliki bazy danych Partycjonować można tabele i indeksy bazy danych Użytkownik bazy danych nie

Bardziej szczegółowo

41. Zmienne lokalne muszą mieć nazwę, którą poprzedza (maksymalnie 128 znaków) oraz typ (każdy z wyjątkiem: text, ntext oraz image)

41. Zmienne lokalne muszą mieć nazwę, którą poprzedza (maksymalnie 128 znaków) oraz typ (każdy z wyjątkiem: text, ntext oraz image) Elementy języka T-SQL 40. Polecenie PRINT jest wykorzystywane do przekazania wiadomości tekstowej (maksymalna długość 8000 znaków) Przykład PRINT 'Aktualna data: '+convert(char(8),getdate()) PRINT 'Aktualny

Bardziej szczegółowo

Obiektowe bazy danych

Obiektowe bazy danych Obiektowe bazy danych 1 Plan rozdziału 2 Wprowadzenie obiektowy model danych Obiekty w bazie danych definiowanie i przechowywanie składowe i metody konstruktory referencje dziedziczenie i polimorfizm Kolekcje

Bardziej szczegółowo

Technologie baz danych WYKŁAD 7: Wyjątki

Technologie baz danych WYKŁAD 7: Wyjątki Wydział Informatyki Politechnika Białostocka Obsługa wyjątków Technologie baz danych WYKŁAD 7: Wyjątki [] [] Agnieszka Oniśko, Małgorzata Krętowska TBD-wyjątki 1 TBD-wyjątki 2 Sposoby powstania sytuacji

Bardziej szczegółowo

Struktura drzewa w MySQL. Michał Tyszczenko

Struktura drzewa w MySQL. Michał Tyszczenko Struktura drzewa w MySQL Michał Tyszczenko W informatyce drzewa są strukturami danych reprezentującymi drzewa matematyczne. W naturalny sposób reprezentują hierarchię danych toteż głównie do tego celu

Bardziej szczegółowo

Bazy danych Język SQL część 2 Wykład dla studentów matem

Bazy danych Język SQL część 2 Wykład dla studentów matem Bazy danych Język SQL część 2 Wykład dla studentów matematyki 21 marca 2015 Zapytania na kilku tabelach Czasem poszukiwana informacja znajduje się w kilku tabelach. Aby zapytanie dotyczyło kilku tabel,

Bardziej szczegółowo

15. Funkcje i procedury składowane PL/SQL

15. Funkcje i procedury składowane PL/SQL 15. Funkcje i procedury składowane PLSQL 15.1. SQL i PLSQL (Structured Query Language - SQL) Język zapytań strukturalnych SQL jest zbiorem poleceń, za pomocą których programy i uŝytkownicy uzyskują dostęp

Bardziej szczegółowo

SELECT * FROM tabela WHERE warunek wybiera dane spełniające podany warunek

SELECT * FROM tabela WHERE warunek wybiera dane spełniające podany warunek SELECT SELECT kolumna1, kolumna2,, kolumnan FROM tabela wybrane kolumny SELECT * FROM tabela wszystkie kolumny select * from Orders select CustomerID, CompanyName, Country from Customers WHERE SELECT *

Bardziej szczegółowo

Sprawdzenie poziomu izolacji transakcji (w aktualnym połączeniu):

Sprawdzenie poziomu izolacji transakcji (w aktualnym połączeniu): Utwórz bazę danych Cw: CREATE DATABASE Cw Sprawdzenie poziomu izolacji transakcji (w aktualnym połączeniu): DBCC USEROPTIONS Przykład z zapisem do tabeli tymczasowej: --Jeśli istnieje tabela tymczasowa

Bardziej szczegółowo

CREATE TABLE logika (p BOOLEAN); INSERT INTO logika VALUES(true); INSERT INTO logika VALUES(false); INSERT INTO logika VALUES(NULL);

CREATE TABLE logika (p BOOLEAN); INSERT INTO logika VALUES(true); INSERT INTO logika VALUES(false); INSERT INTO logika VALUES(NULL); 1. Zaªó» tabel logika o trzech atrybutach p,q,r typu BOOLEAN. Uzupeªnij j wszystkimi mo»liwymi waluacjami logiki SQL (oczywi±cie nie rób tego r cznie). Nast pnie przy u»yciu komend SQLa sprawd¹, dla jakich

Bardziej szczegółowo

Typy Oracle atrybutów relacji Typ NUMBER (1)

Typy Oracle atrybutów relacji Typ NUMBER (1) Tworzenie relacji polecenie CREATE TABLE Rozdział 6 Język definiowania danych DDL CREATE TABLE nazwa_relacji (nazwa_atrybutu typ (rozmiar) [DEFAULT wartość_domyślna] [ [CONSTRAINT nazwa_ogr] ograniczenie_atr],

Bardziej szczegółowo

Systemy internetowe. Wykład 4 mysql. West Pomeranian University of Technology, Szczecin; Faculty of Computer Science

Systemy internetowe. Wykład 4 mysql. West Pomeranian University of Technology, Szczecin; Faculty of Computer Science Systemy internetowe Wykład 4 mysql MySQL - wstęp SZBD: komercyjne: Microsoft SQL Server, Oracle, DB2... darmowe: MySQL, PostgreSQL, Firebird... MySQL darmowy (użytek niekomercyjny) Wady: niska wydajność

Bardziej szczegółowo

Cele. Definiowanie wyzwalaczy

Cele. Definiowanie wyzwalaczy WYZWALACZE Definiowanie wyzwalaczy Cele Wyjaśnić cel istnienia wyzwalaczy Przedyskutować zalety wyzwalaczy Wymienić i opisać cztery typy wyzwalaczy wspieranych przez Adaptive Server Anywhere Opisać dwa

Bardziej szczegółowo

kończy wysyłanie danych do pliku tworzy strukturę tabeli wyświetla opis struktury tabeli zmiana nazwy tabeli usuwanie tabeli

kończy wysyłanie danych do pliku tworzy strukturę tabeli wyświetla opis struktury tabeli zmiana nazwy tabeli usuwanie tabeli SPOOL moj_plik SPOOL OFF @ moj_ plik edit CREATE TABLE DESCRIBE ALTER TABLE RENAME DROP TABLE CONNECT CONNECT USER_NAME DISCONNECT EXIT zapisuje wszystkie wydane polecenia oraz ich wyniki do pliku moj_plik,

Bardziej szczegółowo

P o d s t a w y j ę z y k a S Q L

P o d s t a w y j ę z y k a S Q L P o d s t a w y j ę z y k a S Q L Adam Cakudis IFP UAM Użytkownicy System informatyczny Aplikacja Aplikacja Aplikacja System bazy danych System zarządzania baz ą danych Schemat Baza danych K o n c e p

Bardziej szczegółowo

Programowanie MSQL. show databases; - pokazanie jakie bazy danych są dostępne na koncie

Programowanie MSQL. show databases; - pokazanie jakie bazy danych są dostępne na koncie Programowanie MSQL show databases; - pokazanie jakie bazy danych są dostępne na koncie show databases; - wyświetlenie wszystkich baz danych na serwerze create database nazwa; - za nazwa wstawiamy wybraną

Bardziej szczegółowo

BAZY DANYCH wprowadzenie do języka SQL. Opracował: dr inż. Piotr Suchomski

BAZY DANYCH wprowadzenie do języka SQL. Opracował: dr inż. Piotr Suchomski BAZY DANYCH wprowadzenie do języka SQL Opracował: dr inż. Piotr Suchomski Wprowadzenie Język SQL używany jest do pracy z relacyjną bazą danych. Jest to język nieproceduralny, należący do grupy języków

Bardziej szczegółowo

Języki programowania wysokiego poziomu. PHP cz.4. Bazy danych

Języki programowania wysokiego poziomu. PHP cz.4. Bazy danych Języki programowania wysokiego poziomu PHP cz.4. Bazy danych PHP i bazy danych PHP może zostać rozszerzony o mechanizmy dostępu do różnych baz danych: MySQL moduł mysql albo jego nowsza wersja mysqli (moduł

Bardziej szczegółowo

1 Zaznacz poprawne stwierdzenia dotyczące grup plików (filegroup) możemy określić do której grupy plików trafi

1 Zaznacz poprawne stwierdzenia dotyczące grup plików (filegroup) możemy określić do której grupy plików trafi 1 Zaznacz poprawne stwierdzenia dotyczące grup plików (filegroup) Tworząc tabelę nie możemy określić, do którego pliku trafi, lecz możemy określić do której grupy plików trafi Zawsze istnieje grupa zawierająca

Bardziej szczegółowo

Bazy danych. Dr inż. Paweł Kasprowski

Bazy danych. Dr inż. Paweł Kasprowski Plan wykładu Bazy danych Podstawy relacyjnego modelu danych Dr inż. Paweł Kasprowski pawel@kasprowski.pl Relacyjne bazy danych Język SQL Zapytania SQL (polecenie select) Bezpieczeństwo danych Integralność

Bardziej szczegółowo

Bazy danych. Wykład IV SQL - wprowadzenie. Copyrights by Arkadiusz Rzucidło 1

Bazy danych. Wykład IV SQL - wprowadzenie. Copyrights by Arkadiusz Rzucidło 1 Bazy danych Wykład IV SQL - wprowadzenie Copyrights by Arkadiusz Rzucidło 1 Czym jest SQL Język zapytań deklaratywny dostęp do danych Składnia łatwa i naturalna Standardowe narzędzie dostępu do wielu różnych

Bardziej szczegółowo

SQL język zapytań (query language) cz.1

SQL język zapytań (query language) cz.1 SQL język zapytań (query language) cz.1 Zapytanie SELECT - podstawy (3) SELECT A 1,A 2,...,A k (1) FROM R 1,R 2,,R n -- lista wyboru (atrybutów) -- relacje (lista FROM) (2) WHERE F -- warunek wyboru (selekcji)

Bardziej szczegółowo

Perspektywy Stosowanie perspektyw, tworzenie perspektyw prostych i złożonych, perspektywy modyfikowalne i niemodyfikowalne, perspektywy wbudowane.

Perspektywy Stosowanie perspektyw, tworzenie perspektyw prostych i złożonych, perspektywy modyfikowalne i niemodyfikowalne, perspektywy wbudowane. Perspektywy Stosowanie perspektyw, tworzenie perspektyw prostych i złożonych, perspektywy modyfikowalne i niemodyfikowalne, perspektywy wbudowane. 1 Perspektywa Perspektywa (ang. view) jest strukturą logiczną

Bardziej szczegółowo

Język PL/SQL Procedury i funkcje składowane

Język PL/SQL Procedury i funkcje składowane Język PL/SQL Procedury i funkcje składowane Podprogramy, procedury i funkcje składowane, typy argumentów, wywoływanie procedur i funkcji, poziomy czystości funkcji 1 Podprogramy Procedury (wykonują określone

Bardziej szczegółowo

Oracle 12c: Nowości w SQL i PL/SQL

Oracle 12c: Nowości w SQL i PL/SQL Oracle 12c: Nowości w SQL i PL/SQL Marek Wojciechowski Politechnika Poznańska, PLOUG Nowe możliwości w klauzuli DEFAULT Odwołania do sekwencji Obsługa jawnie wstawianych wartości NULL Wartości na poziomie

Bardziej szczegółowo

DECLARE typ [( )] [ NOT NULL ] [ { := DEFAULT } ];

DECLARE <nazwa_zmiennej> typ [(<rozmiar> )] [ NOT NULL ] [ { := DEFAULT } <wartość> ]; Braki w SQL obsługi zdarzeń i sytuacji wyjątkowych funkcji i procedur użytkownika definiowania złożonych ograniczeń integralnościowych Proceduralny SQL Transact- SQL używany przez Microsoft SQL Server

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do JDBC z wykorzystaniem bazy H2

Wprowadzenie do JDBC z wykorzystaniem bazy H2 Wprowadzenie do JDBC z wykorzystaniem bazy H2 JDBC (ang. Java DataBase Connectivity). Biblioteka stanowiąca interfejs umożliwiający aplikacjom napisanym w języku Java porozumiewać się z bazami danych za

Bardziej szczegółowo

BAZY DANYCH Cz III. Transakcje, Triggery

BAZY DANYCH Cz III. Transakcje, Triggery BAZY DANYCH Cz III Transakcje, Triggery Transakcje Definicja: Zbiór operacji (modyfikacja danych, usuwanie, wstawianie, tworzenie obiektów bazodanowych), które albo wszystkie kończone są sukcesem, albo

Bardziej szczegółowo

Obsługa błędów w SQL i transakcje. Obsługa błędów w SQL

Obsługa błędów w SQL i transakcje. Obsługa błędów w SQL Obsługa błędów w SQL i transakcje Zacznijmy od najprostszego przykładu: CREATE PROCEDURE podziel1 Obsługa błędów w SQL Powyższa procedura w większości przypadków zadziała prawidłowo, lecz na przykład poniższe

Bardziej szczegółowo

EGZAMIN MATURALNY OD ROKU SZKOLNEGO

EGZAMIN MATURALNY OD ROKU SZKOLNEGO EGZAMIN MATURALNY OD ROKU SZKOLNEGO 2014/2015 INFORMATYKA POZIOM ROZSZERZONY ROZWIĄZANIA ZADAŃŃ I SCHEMATY PUNKTOWANIA (A1, A2, A3, A4, A6, A7) GRUDZIEŃ 2013 Zadanie 1. Test (0 5) Wymagania ogólne I. [

Bardziej szczegółowo

Druga wersja z kwantyfikatorem ANY: Relacje D I DC są złączone ze względu na wspólny element. Kwantyfikator EXIST. Przykład: zapytanie skorelowane

Druga wersja z kwantyfikatorem ANY: Relacje D I DC są złączone ze względu na wspólny element. Kwantyfikator EXIST. Przykład: zapytanie skorelowane Kwerenda : Podać numery dostawców którzy dostarczają przynajmniej jedna cześć, którą dostarcza przynajmniej jeden dostawca który dostarcza przynajmniej jedną część czerwoną. WHERE D# IN (SELECT D# C WHERE

Bardziej szczegółowo