WYKORZYSTANIE FUNKCJI NIEZAWODNOŚCI W SYSTEMIE OCENY MAGAZYNOWANEJ AMUNICJI
|
|
- Krystyna Wiśniewska
- 5 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 mgr inŝ. Dariusz AMPUŁA prof.dr hab.inŝ. Jan FIGURSKI Wojskowy Instytut Techniczny Uzbrojenia WYKORZYSTANIE FUNKCJI NIEZAWODNOŚCI W SYSTEMIE OCENY MAGAZYNOWANEJ AMUNICJI W artykule przedstawiono dotychczas stosowany system oceny badanej amunicji, jego kryteria oraz podejmową decyzję po badaniach. Na przykładzie zapalników artyleryjskich, dokonano krótkiej analizy wyników badań oraz na ich podstawie scharakteryzowano nowy moduł ocenowy oparty na funkcji niezawodności. 1. Wstęp Obiektem badań diagnostycznych jest amunicja i jej elementy długoletnio składowane w róŝnego rodzaju składach, wiatach, wozach bojowych oraz w większości w magazynach. Ogólnie amunicja jest to zbiór bojowych środków technicznych, w których elementach i mechanizmach zastosowano części i zespoły z materiałami wybuchowymi w róŝnej postaci. Podstawowym wymaganiem stawianym amunicji jest jej duŝa precyzja działania, wysoki stopień bezpieczeństwa i niezawodności działania. Niezawodność badanego obiektu lub systemu technicznego jest to właściwość tego obiektu lub systemu określona jego prawdopodobieństwem spełnienia stawianych mu wymagań. Obiekt badań czyli amunicję dzieli się na zbiory, typy, grupy, podgrupy, rodzaje i kalibry według róŝnych kryteriów. NajwaŜniejszym jednak podziałem z punktu widzenia prowadzonych badań diagnostycznych jest podział na partie. Podział ten powstaje w procesie produkcji i zapewnia jednorodność jakościową ustalonej liczby, zwanej partią, elementów naboi lub kompletnych naboi. Osiąga się to przez ograniczenie liczby naboi w partii i rozpiętości wieku podzespołów, wytopów i półfabrykatów oraz zagwarantowanie w określonym zakresie jednakowych warunków klimatycznych podczas montaŝu. Konsekwencją podziału amunicji na partie jest mały rozrzut własności balistycznych, podobna niezawodność działania i zbliŝony przebieg procesów starzenia naboi lub elementów naboi danej partii. 2. Istniejąca metoda oceny stanu technicznego amunicji Istniejąca metoda została opracowana w Wojskowym Instytucie Technicznym Uzbrojenia w oparciu o dostępną literaturę i potrzeby praktyczne. Podstawą oceny jakości tj. bezpieczeństwa i niezawodności działania amunicji artyleryjskiej jest partia naboi. Partia ta składa się z jednej partii ładunków miotających, jednej partii smugaczy, jednej partii pocisków, nie więcej niŝ dwóch partii zapalników i najwyŝej trzech partii zapłonników oraz materiału kruszącego. Kompletacja partii naboi dokonywana jest w ustalonym warunkami technicznymi przedziale czasu i 33
2 określonych warunkach klimatycznych według procesu technologicznego opracowanego i ustalonego w zakładzie kompletującym dla danego kalibru, rodzaju i typu naboi. Ze zbioru partii przeznaczonych do badania w danym roku pobiera się losowo próbki do badań z kaŝdej partii i podejmuje się oddzielne decyzje w oparciu o wyniki badań w odniesieniu do kaŝdej partii. Ocena danej partii i decyzja o jej zdatności do uŝytku i składowania dotyczy zatem wyłącznie tej partii i nie ma Ŝadnego wpływu na decyzje o innych partiach z danego zbioru. Najbardziej złoŝonym elementem amunicji jest zapalnik. Jest to urządzenie jednorazowego uŝytku, przeznaczone do sterowania działaniem danego typu amunicji. Jego często skomplikowana konstrukcja wymaga przestrzegania surowych reŝimów technologicznych w procesie produkcyjnym oraz wnikliwej kontroli międzyoperacyjnej i końcowej. Jednak mimo tak wysokich wymagań w wyrobach tych występują niezgodności, których przyczyny mają źródło w konstrukcji, technologii wykonania oraz przede wszystkim w procesie eksploatacji. Badania diagnostyczne partii zapalników są czterostopniowe. Obejmują dwa stopnie badań laboratoryjnych i dwa stopnie badań poligonowych. W wyniku tych badań określa się stan jakościowy części i zespołów próbki zapalników pobranych z partii oraz przypisuje jej odpowiednią decyzję, która jest obowiązująca wobec całej partii. Podstawą badań, oceny i podjęcia decyzji jakościowej jest zbiór przewidywanych niezgodności w zapalnikach róŝnych typów oraz procedury oceny zapalników. Z analizy tabel oceny wynika, Ŝe po badaniach laboratoryjnych mogą być nadane tylko pozytywne oceny - decyzje B5, B3 kończące proces diagnozowania oraz decyzje typu BP, BS, PS nie kończące procesu badawczego. Badania dynamiczne czyli poligonowe przeprowadza się według ustalonych indywidualnych procedur w zaleŝności od rodzaju badanego zapalnika. Po badaniach strzelaniem pierwszych lub pierwszych i powtórnych mogą być podjęte tylko decyzje kończące proces badań i oceny jakości partii zapalników decyzje Z lub W. Wszystkie wyniki otrzymane w trakcie przeprowadzonych badań diagnostycznych zapalników lub innych elementów umieszczane są na kartach badań elementów amunicji, laboratoryjnych lub poligonowych na których dokonywana jest ocena otrzymanych wyników i wpisywany proponowany termin następnych badań. 3. Nowy model ocenowy Badania jakości partii zapalników artyleryjskich w nowej metodzie badań polegają na przeprowadzeniu badań wybranych charakterystycznych cech, które prowadzą do częściowego lub całościowego określenia rozkładu tej badanej cechy, uwzględniającego jej losowy charakter. Ocena natomiast oparta jest na modelu niezawodnościowym oraz na hipotezie o jednakowym rozkładzie czasu trwałości badanych elementów ( modułów ) we wszystkich zbiorach reprezentowanych przez badane próbki losowe. Proponowany algorytm badawczo ocenowy nowego modelu badań przedstawia tabela 1. 34
3 Lp. Rodzaj badania Liczność próbki [szt.] Oceny i decyzje Tabela 1 1 Badanie laboratoryjne n Bn 2 Badanie laboratoryjne n NS 3 Badanie laboratoryjne n NZ 4 Badanie laboratoryjne n W Objaśnienia: Bn NS NZ W n wynik badania laboratoryjnego pozytywny, partia jest zdatna do uŝytkowania i składowania, następne badanie diagnostyczne przeprowadzić po n latach składowania. Prognoza zdatności od 1 do 5 lat. Następne badanie przeprowadzić przy tej samej liczności próbki do badań. - partia przeznaczona do naprawy średniej. partia przeznaczona do naprawy zakładowej. partia niezdatna do uŝytkowania i składowania wycofać z uzbrojenia. liczba sztuk do badań w zaleŝności od typu elementu, w przypadku zapalników wynosi ona 50 sztuk. Przygotowanie próbki zapalników do badań wykonuje się na podstawie procedury ( procesu technologicznego ) demontaŝu i przygotowania zapalnika danego typu do badań natomiast badania wykonuje się według procedury badawczej. Procedury opracowują laboratorium badawcze. Klasyfikacje niezgodności występujących podczas badania oraz ich klasa waŝności określana jest w postaci tabel niezgodności. Na kaŝdy rodzaj zapalnika opracowano szczegółową tabelę niezgodności, w której są klasyfikowane poszczególne badane cechy podczas badań laboratoryjnych. Przykładową tabelę z wyszczególnionymi badanymi właściwościami dla wszystkich rodzaiów zapalników przedstawia tabela 2. W procesie badań laboratoryjnych niezgodności właściwości diagnostycznych kryterialnych poszczególnych typów lub wzorów wyrobów poddaje się klasyfikacji przypisując im odpowiednie wagi według następujących zasad: Klasa A niezgodności dyskwalifikujące partię wyrobów ze względu na bezpieczeństwo w procesie eksploatacji; Klasa B niezgodności bardzo istotne, których występowanie decyduje o prawidłowości działania wyrobów; Klasa C niezgodności mało istotne wskazujące na zapoczątkowany proces naturalnego starzenia się partii wyrobów. 35
4 Lp. Elementy, właściwości i ich niezgodności Tabela 2 Klasa niezgodności A B C Korozja powierzchni zewnętrznych 2 Korozja części i zespołów o intensywności A 3 Korozja części i zespołów o intensywności B 4 Nieprawidłowy montaŝ 5 Obecność ciał obcych wióry, olej itp. 6 Zapalnik uzbrojony 7 Niedziałanie lub niezgodne działanie elementów ogniowych (spłonek, opóźniaczy, bezpieczników, samolikwidatorów, itp.) 8 Ślady pyłu na siateczce spłonki pobudzającej 9 Zmiany fizyko-chemiczne w materiale elementów ogniowych (spulchnienie, popękanie, zmiana barwy materiału wybuchowego itp.) 10 Spadek oporu mechanicznych części zabezpieczających ( przepony, przetyczki, bezpieczniki, spręŝyny itp.) mniej niŝ 10% 11 Spadek oporu części i zespołów wymienionych w poz. 10 więcej niŝ 10% 12 Niedziałanie łańcucha ogniowego 13 Niedziałanie lub niepełna detonacja pobudzacza podczas badania łańcucha ogniowego 14 Zawartość wilgoci lub części lotnych w materiale pobudzacza powyŝej wymagań 15 Gęstość pobudzaczy poniŝej wymagań 16 Temperatura krzepnięcia ( topnienia ) materiału pobudzacza poniŝej wymagań 17 Trwałość chemiczna materiału pobudzacza niŝsza od wymagań 18 Zmiana zabarwienia i zanieczyszczenia mechaniczne materiału pobudzacza 19 WraŜliwość na tarcie i uderzenia większa od wymaganej 20 Kwasowość w przeliczeniu na kwas siarkowy powyŝej wymagań 21 Zawartość substancji nierozpuszczalnych powyŝej wymagań ( rozp.org. ) 22 Ubytek masy określany w temp. 323 K w ciągu 48h wyŝszy od wymagań 23 Wzrost momentu obrotowego mechanizmu nastawczego zapalników czasowych powyŝej 20% 24 Spadek momentu obrotowego mechanizmu jw. a) do 10% b) powyŝej 10% 36
5 Przekroczenie norm czasu działania mechanizmów zapalników czasowych 26 Skrócenie czasu działania zapalników czasowych poniŝej granicy bezpieczeństwa 27 Zmiany parametrów elektrycznych ( piezoelektrycznych ) wywołujących niedziałanie zapalnika 28 Zmiany parametrów elektrycznych ( piezoelektrycznych ) obniŝających bezpieczeństwo zapalnika Reasumując moŝemy stwierdzić, Ŝe punktem wyjścia naszego badania jest zatem pobranie n-elementowej próbki losowej prostej, a następnie wyznaczenie liczby interesujących zdarzeń lub wartości cech charakteryzujących kaŝdy badany element próbki. W rezultacie, wyniki badań otrzymuje się w postaci zbioru wartości cech lub liczby zaistniałych zdarzeń. Na tym etapie moŝna juŝ przystąpić do wnioskowania statystycznego, na podstawie otrzymanych wyników badań. Badania dowolnie wybranej cechy naszego elementu obiektu czy teŝ systemu technicznego prowadzi więc do częściowego lub całkowitego określenia modelu probabilistycznego ( rozkładu ) tej cechy, uwzględniającego jej losowy charakter. Podsumowując moŝna stwierdzić, iŝ kaŝdy rodzaj badanego elementu w omawianym przypadku zapalnika, posiada określone charakterystyczne cechy, które podlegają sprawdzeniom w procesie badań diagnostycznych. Te wyznaczone cechy, w momencie gdy nie działają poprawnie lub nie mieszczą się w określonym przedziale dopuszczalnym, są niesprawnością lub uszkodzeniem tej cechy. Im więcej niezgodności danej cechy, tym większa jest intensywność uszkodzeń badanej próbki zapalników w danej chwili. Posiadając wyniki badań wszystkich cech, mamy intensywność uszkodzeń badanej próbki zapalników. Mając intensywność uszkodzeń, moŝemy określić wartości funkcji niezawodności ( zawodności ) badanej partii zapalników jaką partia ta będzie miała przy dotychczasowej intensywności uszkodzeń w prognozowanym przez nas okresie zdatności. W celu podjęcia dokładnej prognozy ( oceny ), dotyczącej zbadanej partii zapalników, ustalono ścisłe wartości progowe funkcji niezawodności ( zawodności ), które klasyfikują w sposób jednoznaczny i bardzo dokładny, partię naboi ukompletowaną w badany zapalnik do określonego rodzaju naprawy lub do wycofania z wojsk. Otrzymane wartości funkcji niezawodności ( zawodności ) zapalników obliczone za pomocą wzorów uzaleŝnionych od charakteru przyjętego czasu zdatności działania badanego elementu, porównuje się z wartościami dopuszczalnymi. Te graniczne wartości funkcji wykazują najbardziej optymalne decyzje w celu wydania określonej prognozy zdatności mającej na celu bezpieczeństwo magazynowanych środków bojowych lub teŝ zakończenie procesu badawczego. Po upływie nadanego okresu zdatności badanego zapalnika, ponownie bada się ten element. Po badaniach wyznacza się nową wartość intensywności uszkodzeń badanej partii zapalników oraz nową wartość funkcji niezawodności lub zawodności. Na podstawie otrzymanych wartości funkcji wyznaczamy nowy okres zdatności tej badanej partii zapalników nie dłuŝszy jednak niŝ okres pięcioletni, jeŝeli oczywiście nie wykryto Ŝadnych niezgodności podczas badania. W przypadku, gdy wystąpiły 37
6 niezgodności, wyznaczam okres zdatności krótszy wynikający bezpośrednio z ustalonej prognostycznej wartości funkcji niezawodności ( zawodności ). Tak ustalona, wartość prognostycznej funkcji niezawodności lub zawodności dla badanego zapalnika ( elementu ), jest decyzją dla zapalników magazynowanych w opakowaniach hermetycznych. Natomiast w większości przypadków, zapalnik ten jest ukompletowany w określony rodzaj i określony numer partii naboi. Dlatego teŝ, w celu określenia wartości funkcji niezawodności dla całego naboju, naleŝy określić wartości tej funkcji dla pozostałych partii elementów jakie są ukompletowane w tym naboju. NaleŜy tu stosować zasadę, Ŝe jeŝeli dany element nie był jeszcze badany to naleŝy przyjąć, Ŝe wartość funkcji niezawodności dla tego elementu wynosi jeden lub wartość funkcji zawodności dla tego elementu wynosi zero, uzaleŝnione jest to rozpatrywaną strukturą niezawodnościową badanego naboju. JeŜeli inne elementy naboju były badane, to wówczas naleŝy określić poszukiwane funkcje dla tych elementów, a następnie określić funkcje niezawodności lub zawodności całego naboju. Mając wartości tych funkcji określamy prognozę zdatności dla całego naboju. JeŜeli rozpatrywany nabój posiada szeregową strukturę niezawodnościową to postępujemy według procedury opisanej wyŝej i wartość funkcji niezawodności dla całego naboju określamy ze wzoru: R ( u ) = R P ( u ) R Z ( u ) R M ( u ) R C ( u ) R N ( u ) R S ( u ) ( 1 ) gdzie indeksy dolne oznaczają: P zapalnik; Z zapłonnik; M ładunek prochowy: C materiał kruszący; N nabój jako element; S smugacz. JeŜeli rozpatrywany nabój posiada równoległą strukturę niezawodnościową to postępujemy nieco inaczej, a mianowicie określamy wartość funkcji zawodności dla całego naboju ze wzoru: Q ( u ) = Q P ( u ) Q Z ( u ) Q M ( u ) Q C ( u ) Q N ( u ) Q S ( u ) ( 2 ) Mając dystrybuantę rozkładu moŝemy określić gęstość rozkładu oraz funkcję wiodącą niezawodności. Określone wskaźniki niezawodności charakteryzują w pełni probabilistycznie przyjęty model niezawodnościowy badanych rodzai elementów amunicji. Własności wskaźników niezawodności zaleŝą silnie od typu rozkładu czasu zdatności badanego elementu. Znajomość typu rozkładu czasu zdatności umoŝliwia wykorzystanie w trakcie badań niezawodnościowych efektywnych metod estymacji parametrycznej. Chodzi o to, Ŝe rozkład danego typu jest określony jednoznacznie za pomocą kilku parametrów. W związku z tym wszystkie wskaźniki niezawodności badanego obiektu są odpowiednimi funkcjami tych parametrów. W skrajnym przypadku, gdy rozkład jest jednoparametrowy, to do określenia wszystkich wskaźników niezawodności wystarczy odpowiednio dokładne określenie tego jednego parametru. UmoŜliwia to znaczne ułatwienie przeprowadzenia niezbędnych badań niezawodnościowych. NaleŜy jednak zaznaczyć, Ŝe moŝliwych rozkładów prawdopodobieństwa czasu zdatności jest nieskończenie duŝo. Najczęściej spotykane są w zastosowaniach praktycznych trzy podstawowe a mianowicie wykładniczy, Weibulla i normalny. 38
7 Przy rozpatrywaniu otrzymanych wyników badań sprawdzanych cech elementów we wszystkich partiach określonych środków bojowych zakłada się hipotezę o jednakowym rozkładzie trwałości badanych elementów ( modułów ) we wszystkich zbiorach reprezentowanych przez badane próbki losowe. 4. Praktyczne rozwiązanie modułu oceny Przyjmując, Ŝe czas zdatności ( trwałości ) działania kaŝdego badanego elementu ( modułu ) ma rozkład wykładniczy, prawdopodobieństwo poprawnego działania elementu w określonym czasie obliczamy ze wzoru: R ( u ) = exp ( - λ u ) ( 3 ) gdzie: λ - intensywność uszkodzeń; u czas badania elementu; natomiast wiemy, Ŝe dla rozkładu tego intensywność uszkodzeń całego naboju jest równa sumie intensywności uszkodzeń jego elementów ( modułów ). PoniŜej przedstawiono przykład obliczenia wartości intensywności uszkodzeń oraz wartości funkcji niezawodności dla przyjętego wykładniczego rozkładu czasu zdatności działania badanego elementu ( modułu ), przy rozpatrywaniu szeregowej struktury niezawodnościowej badanego elementu. Przyjmując, Ŝe okres gwarancji nadany przez producenta na wyprodukowany środek bojowy wynosi dziesięć lat ( dotyczy artyleryjskich środków bojowych ), badamy ten wyrób po upływie tego okresu gwarancyjnego. Przyjmujemy, Ŝe po tym okresie w wyniku przeprowadzonych badań stwierdzono od jednego do pięciu niezgodności. Oczywiście w kaŝdej badanej chwili jesteśmy w stanie określić wartość funkcji niezawodności zgodnie ze wzorem: N ( u i ) n ( u i ) R ( u ) lub 1 - ( 4 ) N o ( u i ) N o ( u i ) gdzie: N ( u i ) - liczba amunicji sprawnych do chwili u i ; N o ( u i ) - liczba amunicji przekazanych do badań w chwili u i ; n ( u i ) liczba amunicji uszkodzonych w chwili u i. W następnej kolejności określamy wartości intensywności uszkodzeń dla stwierdzonych wartości niezgodności. Wartości intensywności uszkodzeń wraz z interpretacją graficzną przedstawia rysunek 1. Dodatkowo na wykresie tym przedstawiono wartości intensywności uszkodzeń określone dla tych samych wielkości niezgodności, jednakŝe dla dłuŝszych okresów magazynowania wynoszących od 11 do 14 lat. 39
8 Rys.1 Intensywność uszkodzeń po 10 do 14 latach magazynowania przy 1 do 5 stwierdzonych niezgodnościach podczas badań. Jak widać z interpretacji graficznej, funkcja intensywności uszkodzeń przyjmuje tym większą wartość im więcej niezgodności ( uszkodzeń ) zostało stwierdzonych podczas badań. Wartości funkcji intensywności uszkodzeń są punktem wyjścia do określenia prognozy wartości funkcji niezawodności. Przyjmując te wartości intensywności uszkodzeń dla rozkładu wykładniczego czasu zdatności badanego elementu, określamy wartości funkcji niezawodności których interpretację graficzną przedstawiają rysunki od 2 do 4. Na kaŝdym z nich przedstawiono przewidywaną wartość funkcji niezawodności określoną dla czasu magazynowania od 10 do 12 lat, dla ilości uszkodzeń od 1 do 5, dla przewidywanego okresu prognozy od roku do 5 lat. Obliczając analitycznie prognozę wartości funkcji niezawodności dla niezgodności stwierdzonych po 10 latach magazynowania, przy ilości uszkodzeń od 1 do 3 mamy: R 1 ( u ) = exp ( - λ 1 u ) = exp ( ) = ( 5 ) R 2 ( u ) = exp ( - λ 2 u ) = exp ( ) = ( 6 ) R 3 ( u ) = exp ( - λ 3 u ) = exp ( ) = ( 7 ) 40
9 gdzie: R n - wartość funkcji niezawodności obliczona dla jednej do trzech niezgodności po 10 latach magazynowania. Ze wzorów tych moŝna wywnioskować, Ŝe po roku magazynowania przy dotychczasowej intensywności uszkodzeń badanego elementu wartość funkcji niezawodności tego elementu spadnie o prawie 9.5 %, po dwóch latach o ponad18% a po trzech latach o 26 % ,90259E-05 0, , , , , ,85388E-05 0, , , , , ,80518E-05 0, , , , , ,75647E-05 0, , , , , ,78117E-06 0, , , , , ,75623E-05 0, , , , , ,63435E-05 0, , , , , ,51247E-05 0, , , , , ,39059E-05 0, , , , , ,15395E-06 0, , , , , ,63079E-05 0, , , , , ,44618E-05 0, , , , , ,26158E-05 0, , , , , ,07697E-05 0, , , , , Rys.2 Funkcja niezawodności po 10 latach magazynowania przy 1 do 5 stwierdzonych niezgodnościach podczas badań. Komfortowa sytuacja jest wówczas, gdy podczas prowadzonych badań nie stwierdza się niezgodności klasy A i B, wówczas wartość funkcji niezawodności w naszym modelu ocenowym nadal wynosi jeden. Tak obliczona wartość prognostyczna funkcji niezawodności dotyczy badanego elementu, następnie naleŝy określić prognostyczną wartość funkcji niezawodności dla całego badanego naboju według procedury opisanej wyŝej. 41
10 ,78117E-06 0, , , , , ,75623E-05 0, , , , , ,63435E-05 0, , , , , ,51247E-05 0, , , , , ,39059E-05 0, , , , , ,15395E-06 0, , , , , ,63079E-05 0, , , , , ,44618E-05 0, , , , , ,26158E-05 0, , , , , ,07697E-05 0, , , , , Rys.3 Funkcja niezawodności po 11 latach magazynowania przy 1 do 5 stwierdzonych niezgodnościach podczas badań ,15395E-06 0, , , , , ,63079E-05 0, , , , , ,44618E-05 0, , , , , ,26158E-05 0, , , , , ,07697E-05 0, , , , , Rys. 4 Funkcja niezawodności po 12 latach magazynowania przy 1 do 5 stwierdzonych niezgodnościach podczas badań. 42
11 Przedstawione wyŝej obliczenia wartości prognostycznej funkcji niezawodności wraz z interpretacją graficzną dotyczą czasu badania bezpośrednio po upływie terminu gwarancji nadanego badanym elementom przez producenta. JednakŜe bardzo często, badane elementy uzyskują pozytywne wyniki badań tzn. nie wykazują Ŝadnych niezgodności ewentualnie wykazują tylko niezgodności klasy C, wówczas wartość funkcji niezawodności takiego badanego elementu wynosi nadal jeden co oznacza, Ŝe badany element nadal z punktu widzenia modelu niezawodnościowego jest sprawny technicznie. Według tak przedstawionego algorytmu określania oraz wnioskowania o wartości funkcji niezawodności badanego elementu, moŝemy w dowolnej chwili badania określić oraz prognozować wartość tej funkcji na następne lata magazynowania. JeŜeli badany element posiada równoległą strukturę niezawodnościową to wówczas zgodnie z naszym modelem ocenowym określić naleŝy wartość funkcji zawodności, intensywności uszkodzeń oraz wartość prognostyczną funkcji zawodności. 5. Wnioski - jeŝeli badane elementy nie wykazują niezgodności klasy A i B, to wówczas zmniejsza się częstotliwość prowadzonych badań, powodując znaczne oszczędności finansowe; - jeŝeli badane elementy wykazują niezgodności klasy B w początkowych cyklach badawczych, to wówczas elementy te powinny być przeznaczane do badań w latach następnych. W wyniku przeprowadzonych badań na tej samej liczności próbki do badań, ponownie określane byłyby wartości funkcji intensywności uszkodzeń oraz wartości funkcji niezawodności. Otrzymane wielkości tych funkcji decydują o rodzaju podjętej prognozy na następne lata magazynowania. Do czasu wykonania kolejnych badań, partie te wyznaczone są do zuŝycia w pierwszej kolejności; - jeŝeli badane elementy wykazują niezgodności klasy A bez względu w którym cyklu badawczym, to wówczas element ten uzyskuje decyzję W, a naboje ukompletowane w badane elementy, przeznaczane są do określonego rodzaju naprawy; - w nowym modelu ocenowym zrezygnowano całkowicie z badań poligonowych, które to badania są bardzo kosztowne z racji specyfiki badania, a takŝe z powodu liczności próbki do badań. W dotychczasowej metodzie liczność ta wynosiła przewaŝnie 80 sztuk zapalników przy pierwszym badaniu strzelaniem oraz tyle samo sztuk przy powtórnym badaniu strzelaniem. Zastosowany sposób oceny wyników badań nie wymaga stosowania tych badań. Praca jest finansowana przez Ministerstwo Nauki i Informatyzacji ze środków budŝetowych na naukę w latach jako projekt badawczy zarejestrowany pod numerem 0 T00B
ANALIZA I OCENA STOSOWANEJ METODY BADAŃ AMUNICJI ARTYLERYJSKIEJ W PROCESIE EKSPLOATACJI
dr inŝ. Leszek STĘPIEŃ mjr mgr inŝ. Wojciech GORYCA mgr inŝ. Dariusz AMPUŁA mgr inŝ. Marek PIECUCH Wojskowy Instytut Techniczny Uzbrojenia ANALIZA I OCENA STOSOWANEJ METODY BADAŃ AMUNICJI ARTYLERYJSKIEJ
Bardziej szczegółowoModelowanie niezawodności prostych struktur sprzętowych
Modelowanie niezawodności prostych struktur sprzętowych W ćwiczeniu tym przedstawione zostaną proste struktury sprzętowe oraz sposób obliczania ich niezawodności przy założeniu, że funkcja niezawodności
Bardziej szczegółoworok 2006/07 Jacek Jarnicki,, Kazimierz Kapłon, Henryk Maciejewski
Projekt z niezawodności i diagnostyki systemów cyfrowych rok 2006/07 Jacek Jarnicki,, Kazimierz Kapłon, Henryk Maciejewski Cel projektu Celem projektu jest: 1. Poznanie metod i napisanie oprogramowania
Bardziej szczegółowoInstytut Politechniczny Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa. Diagnostyka i niezawodność robotów
Instytut Politechniczny Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa Diagnostyka i niezawodność robotów Laboratorium nr 4 Modelowanie niezawodności prostych struktur sprzętowych Prowadzący: mgr inż. Marcel Luzar Cel
Bardziej szczegółowoPARAMETRY, WŁAŚCIWOŚCI I FUNKCJE NIEZAWODNOŚCIOWE NAPOWIETRZNYCH LINII DYSTRYBUCYJNYCH 110 KV
Elektroenergetyczne linie napowietrzne i kablowe wysokich i najwyższych napięć PARAMETRY, WŁAŚCIWOŚCI I FUNKCJE NIEZAWODNOŚCIOWE NAPOWIETRZNYCH LINII DYSTRYBUCYJNYCH 110 KV Wisła, 18-19 października 2017
Bardziej szczegółowoNiezawodność elementów i systemów. Sem. 8 Komputerowe Systemy Elektroniczne, 2009/2010 1
Niezawodność elementów i systemów Sem. 8 Komputerowe Systemy Elektroniczne, 2009/2010 1 Niezawodność wyrobu (obiektu) to spełnienie wymaganych funkcji w określonych warunkach w ustalonym czasie Niezawodność
Bardziej szczegółowoFunkcje charakteryzujące proces. Dr inż. Robert Jakubowski
Funkcje charakteryzujące proces eksploatacji Dr inż. Robert Jakubowski Niezawodność Niezawodność Rprawdopodobieństwo, że w przedziale czasu od do t cechy funkcjonalne statku powietrznego Ubędą się mieścić
Bardziej szczegółowoCechy eksploatacyjne statku. Dr inż. Robert Jakubowski
Cechy eksploatacyjne statku powietrznego Dr inż. Robert Jakubowski Własności i właściwości SP Cechy statku technicznego, które są sformułowane w wymaganiach taktyczno-technicznych, konkretyzują się w jego
Bardziej szczegółowoStatystyka hydrologiczna i prawdopodobieństwo zjawisk hydrologicznych.
Statystyka hydrologiczna i prawdopodobieństwo zjawisk hydrologicznych. Statystyka zajmuje się prawidłowościami zaistniałych zdarzeń. Teoria prawdopodobieństwa dotyczy przewidywania, jak często mogą zajść
Bardziej szczegółowoBADANIA WPŁYWU WARUNKÓW UśYTKOWANIA KAMIZELEK KULOODPORNYCH NA WŁAŚCIWOŚCI BALISTYCZNE
dr inŝ. Tadeusz ZUBIK ppłk dr inŝ. Wiesław STĘPNIAK Wojskowy Instytut Techniczny Uzbrojenia BADANIA WPŁYWU WARUNKÓW UśYTKOWANIA KAMIZELEK KULOODPORNYCH NA WŁAŚCIWOŚCI BALISTYCZNE W artykule przedstawiono
Bardziej szczegółowoSterowanie procesem i jego zdolność. Zbigniew Wiśniewski
Sterowanie procesem i jego zdolność Zbigniew Wiśniewski Wybór cech do kart kontrolnych Zaleca się aby w pierwszej kolejności były brane pod uwagę cechy dotyczące funkcjonowania wyrobu lub świadczenia usługi
Bardziej szczegółowoSYSTEM INFORMATYCZNY GOSPODAROWANIA ŚRODKAMI BOJOWYMI IT SYSTEM OF USING AMMUNITION
dr inż. Dariusz AMPUŁA Wojskowy Instytut Techniczny Uzbrojenia SYSTEM INFORMATYCZNY GOSPODAROWANIA ŚRODKAMI BOJOWYMI Streszczenie: W artykule przedstawiono system informatyczny w oparciu o wyniki badań
Bardziej szczegółowoSPRAWDZIAN NR 1 ROBERT KOPERCZAK, ID studenta : k4342
TECHNIKI ANALITYCZNE W BIZNESIE SPRAWDZIAN NR 1 Autor pracy ROBERT KOPERCZAK, ID studenta : k4342 Kraków, 22 Grudnia 2009 2 Spis treści 1 Zadanie 1... 3 1.1 Szereg rozdzielczy wag kobiałek.... 4 1.2 Histogram
Bardziej szczegółowoAnaliza metod prognozowania kursów akcji
Analiza metod prognozowania kursów akcji Izabela Łabuś Wydział InŜynierii Mechanicznej i Informatyki Kierunek informatyka, Rok V Specjalność informatyka ekonomiczna Politechnika Częstochowska izulka184@o2.pl
Bardziej szczegółowoNiezawodność i diagnostyka projekt. Jacek Jarnicki
Niezawodność i diagnostyka projekt Jacek Jarnicki Zajęcia wprowadzające 1. Cel zajęć projektowych 2. Etapy realizacji projektu 3. Tematy zadań do rozwiązania 4. Podział na grupy, wybór tematów, organizacja
Bardziej szczegółowoPROCES PRODUKCJI CYKL PRODUKCYJNY SZEREGOWO-RÓWNOLEGŁY RYSOWANIE HARMONOGRAMU
PROCES PRODUKCJI CYKL PRODUKCYJNY SZEREGOWO-RÓWNOLEGŁY RYSOWANIE HARMONOGRAMU 1. Proces produkcji Definicja Proces produkcyjny wyrobu zbiór operacji produkcyjnych realizowanych w uporządkowanej kolejności
Bardziej szczegółowoKatedra Technik Wytwarzania i Automatyzacji STATYSTYCZNA KONTROLA PROCESU
Katedra Technik Wytwarzania i Automatyzacji METROLOGIA I KONTKOLA JAKOŚCI - LABORATORIUM TEMAT: STATYSTYCZNA KONTROLA PROCESU 1. Cel ćwiczenia Zapoznanie studentów z podstawami wdrażania i stosowania metod
Bardziej szczegółowoEKSPLOATACJA SYSTEMÓW TECHNICZNYCH
Jan Kaźmierczak EKSPLOATACJA SYSTEMÓW TECHNICZNYCH dla studentów kierunków: ZARZĄDZANIE Gliwice, 1999 SPIS TREŚCI 1. WPROWADZENIE... 7 2. PRZEGLĄD PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW EKSPLOATACJI SYSTEMÓW TECHNICZNYCH...
Bardziej szczegółowoELEMENTÓW PODANYCH W PN-EN i PN-EN
PORÓWNANIE METOD OCENY NIEUSZKADZALNOŚCI ELEMENTÓW PODANYCH W PN-EN 6508- i PN-EN 680-2 prof. dr inż. Tadeusz MISSALA Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów, 02-486 Warszawa Al. Jerozolimskie 202 tel.
Bardziej szczegółowoNiezawodność i Diagnostyka
Katedra Metrologii i Optoelektroniki Wydział Elektroniki Telekomunikacji i Informatyki Politechnika Gdańska Niezawodność i Diagnostyka Ćwiczenie laboratoryjne nr 3 Struktury niezawodnościowe 1. Struktury
Bardziej szczegółowoAMUNICJA Z ĆWICZEBNYMI P0CISKAMI PODKALIBROWYMI DO ARMAT CZOŁGOWYCH
mgr inŝ. Tadeusz KUŚNIERZ Wojskowy Instytut Techniczny Uzbrojenia AMUNICJA Z ĆWICZEBNYMI P0CISKAMI PODKALIBROWYMI DO ARMAT CZOŁGOWYCH 1. Wstęp Do końca lat sześćdziesiątych 20-go wieku czołgi były uzbrojone
Bardziej szczegółowoStatystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory
Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adrian@tempus.metal.agh.edu.pl
Bardziej szczegółowoBADANIA POLIGONOWE PARTII PROTOTYPOWEJ NABOI Z POCISKIEM DYMNYM DO 98 mm MOŹDZIERZA M-98
mjr dr inż. Rafał BAZELA mgr inż. Tadeusz KUŚNIERZ ppłk dr inż. Mariusz MAGIER Wojskowy Instytut Techniczny Uzbrojenia BADANIA POLIGONOWE PARTII PROTOTYPOWEJ NABOI Z POCISKIEM DYMNYM DO 98 mm MOŹDZIERZA
Bardziej szczegółowoZarządzanie Produkcją IV
Zarządzanie Produkcją IV Dr Janusz Sasak Sterowanie produkcją Działalność obejmująca planowanie, kontrolę i regulację przepływu materiałów w sferze produkcji, począwszy od określenia zapotrzebowania na
Bardziej szczegółowoNiezawodność i diagnostyka projekt
Niezawodność i diagnostyka projekt Jacek Jarnicki Henryk Maciejewski Zajęcia wprowadzające 1. Cel zajęć projektowych 2. Etapy realizacji projektu 3. Tematy zadań do rozwiązania 4. Podział na grupy, wybór
Bardziej szczegółowoPolitechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki KARTA PRZEDMIOTU
Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki KARTA obowiązuje słuchaczy rozpoczynających studia podyplomowe w roku akademickim 018/019 Nazwa studiów podyplomowych Budowa i eksploatacja pojazdów szynowych
Bardziej szczegółowoPOLITECHNIKA OPOLSKA
POLITECHNIKA OPOLSKA WYDZIAŁ MECHANICZNY Katedra Technologii Maszyn i Automatyzacji Produkcji Laboratorium Podstaw Inżynierii Jakości Ćwiczenie nr Temat: Karty kontrolne przy alternatywnej ocenie właściwości.
Bardziej szczegółowoInstrukcja. Laboratorium Metod i Systemów Sterowania Produkcją.
Instrukcja do Laboratorium Metod i Systemów Sterowania Produkcją. 2010 1 Cel laboratorium Celem laboratorium jest poznanie metod umożliwiających rozdział zadań na linii produkcyjnej oraz sposobu balansowania
Bardziej szczegółowoPROCEDURA DOBORU POMP DLA PRZEMYSŁU CUKROWNICZEGO
PROCEDURA DOBORU POMP DLA PRZEMYSŁU CUKROWNICZEGO Wskazujemy podstawowe wymagania jakie muszą być spełnione dla prawidłowego doboru pompy, w tym: dobór układu konstrukcyjnego pompy, parametry pompowanego
Bardziej szczegółowoPOTRZEBA I MOŻLIWOŚCI ZABEZPIECZENIA LOGISTYCZNEGO SYSTEMÓW UZBROJENIA REQUIREMENTS FOR THE WEAPON SYSTEMS LOGISTIC SUPPORT
dr inż. Eugeniusz MILEWSKI prof. dr hab. inż. Jan FIGURSKI Wojskowy Instytut Techniczny Uzbrojenia POTRZEBA I MOŻLIWOŚCI ZABEZPIECZENIA LOGISTYCZNEGO SYSTEMÓW UZBROJENIA Streszczenie: W artykule przedstawiono
Bardziej szczegółowoStatystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.
Wnioskowanie statystyczne obejmujące metody pozwalające na uogólnianie wyników z próby na nieznane wartości parametrów oraz szacowanie błędów tego uogólnienia. Przewidujemy nieznaną wartości parametru
Bardziej szczegółowoStatystyka opisowa. Wykład I. Elementy statystyki opisowej
Statystyka opisowa. Wykład I. e-mail:e.kozlovski@pollub.pl Spis treści Elementy statystyku opisowej 1 Elementy statystyku opisowej 2 3 Elementy statystyku opisowej Definicja Statystyka jest to nauka o
Bardziej szczegółowoNIEZAWODNOŚĆ URZĄDZEŃ ELEKTRONICZNYCH
NIEZAWODNOŚĆ URZĄDZEŃ ELEKTRONICZNYCH Wersja skrócona. Podstawy projektowania III 1 PODSTAWOWE POJĘCIA ZWIĄZANE Z NIEZAWODNOŚCIĄ URZĄDZEŃ Niezawodność jest właściwością wyrobu poniewaŝ przez pojęcie jakości
Bardziej szczegółowoInstytut Politechniczny Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa. Diagnostyka i niezawodność robotów
Instytut Politechniczny Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa Diagnostyka i niezawodność robotów Laboratorium nr 3 Generacja realizacji zmiennych losowych Prowadzący: mgr inż. Marcel Luzar Cele ćwiczenia: Generowanie
Bardziej szczegółowoSzczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego
Bardziej szczegółowoPOLITECHNIKA OPOLSKA
POLITECHNIKA OPOLSKA WYDZIAŁ MECHANICZNY Katedra Technologii Maszyn i Automatyzacji Produkcji Laboratorium Podstaw Inżynierii Jakości Ćwiczenie nr 9 Temat: Karty kontrolne przy alternatywnej ocenie właściwości.
Bardziej szczegółowoSzczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego
Bardziej szczegółowo2. Badanie trwałości fizykochemicznej kruszących - pobudzających materiałów wybuchowych stosowanych w artyleryjskich układach zapalnikowych
ppłk rez. dr inŝ. Maciej MISZCZAK mjr mgr inŝ. Wojciech GORYCA kpt. rez. mgr inŝ. Marek PIECUCH mgr inŝ. Sławomir GRYKA Wojskowy Instytut Techniczny Uzbrojenia ANALIZA METOD BADANIA TRWAŁOŚCI FIZYKOCHEMICZNEJ
Bardziej szczegółowoCT1-RBS. Instrukcja obsługi Czujnik temperatury. Wydanie CT1-RBS
Instrukcja obsługi Czujnik temperatury CT1-RBS Przed pierwszym uruchomieniem prosimy o dokładne przeczytanie instrukcji obsługi. Wydanie 1-1 - CT1-RBS Parametry Parametry Kompatybilność z radiowym systemem
Bardziej szczegółowoNiezawodność i Diagnostyka
Katedra Metrologii i Optoelektroniki Wydział Elektroniki Telekomunikacji i Informatyki Politechnika Gdańska Niezawodność i Diagnostyka Ćwiczenie laboratoryjne nr 3 Struktury niezawodnościowe Gdańsk, 2012
Bardziej szczegółowoInterpretacja krzywych sondowania elektrooporowego; zagadnienie niejednoznaczności interpretacji (program IX1D Interpex) Etapy wykonania:
Interpretacja krzywych sondowania elektrooporowego; zagadnienie niejednoznaczności interpretacji (program IX1D Interpex) Etapy wykonania: 1. Opisać problem geologiczny, który naleŝy rozwiązać (rozpoznanie
Bardziej szczegółowoSpis treści Przedmowa
Spis treści Przedmowa 1. Wprowadzenie do problematyki konstruowania - Marek Dietrich (p. 1.1, 1.2), Włodzimierz Ozimowski (p. 1.3 -i-1.7), Jacek Stupnicki (p. l.8) 1.1. Proces konstruowania 1.2. Kryteria
Bardziej szczegółowoObszar całego kraju jest podzielony na 5 stref odwzorowawczych (rys. 1).
OBLICZNIE GODŁ RKUSZY MP W UKŁDZIE PŃSTWOWYM 965 Obszar całego kraju jest podzielony na 5 stref odwzorowawczych (rys. ). Rys.. Podział kraju na strefy odwzorowawcze wraz ze zniekształceniami liniowymi.
Bardziej szczegółowoAgnieszka MISZTAL Inż. Syst. Projakośc. Kontrola jakości. INŻYNIERIA SYSTEMÓW PROJAKOŚCIOWYCH Wykład 2 Kontrola jakości
INŻYNIERI SYSTEMÓW PROJKOŚIOWYH Wykład 2 Kontrola jakości KONTROL - działanie takie jak: zmierzenie, zbadanie, oszacowanie lub sprawdzenie jednej lub kilku właściwości obiektu oraz porównanie wyników z
Bardziej szczegółowoANALIZA STANU TECHNICZNEGO WYBRANYCH RODZAJÓW ARTYLERYJSKICH ŁADUNKÓW MIOTAJĄCYCH PO DŁUGOLETNIM PRZECHOWYWANIU
dr inż. Dariusz AMPUŁA Wojskowy Instytut Techniczny Uzbrojenia ANALIZA STANU TECHNICZNEGO WYBRANYCH RODZAJÓW ARTYLERYJSKICH ŁADUNKÓW MIOTAJĄCYCH PO DŁUGOLETNIM PRZECHOWYWANIU Streszczenie: W artykule przedstawiono
Bardziej szczegółowoSystemy rozgrywek sportowych OGÓLNE ZASADY ORGANIZOWANIA ROZGRYWEK SPORTOWYCH
Systemy rozgrywek sportowych OGÓLNE ZASADY ORGANIZOWANIA ROZGRYWEK SPORTOWYCH Rozgrywki sportowe moŝna organizować na kilka róŝnych sposobów, w zaleŝności od liczby zgłoszonych druŝyn, czasu, liczby boisk
Bardziej szczegółowoA B. 2 5 8 18 2 x x x 5 x x 8 x 18
Narzędzia modelowania niezawodności 1 Arkusz kalkulacyjny - jest to program zbudowany na schemacie relacyjnych baz danych. Relacje pomiędzy dwiema (lub więcej) cechami można zapisać na kilka sposobów.
Bardziej szczegółowoZmienne losowe ciągłe i ich rozkłady
Statystyka i opracowanie danych W3 Zmienne losowe ciągłe i ich rozkłady Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok47 adan@agh.edu.pl Plan wykładu Rozkład Poissona. Zmienna losowa ciągła Dystrybuanta i funkcja gęstości
Bardziej szczegółowoDefinicje PN ISO Definicje PN ISO 3951 interpretacja Zastosowanie normy PN-ISO 3951:1997
PN-ISO 3951:1997 METODY STATYSTYCZNEJ KONTROI JAKOŚCI WG OCENY ICZBOWEJ ciągła seria partii wyrobów sztukowych dla jednej procedury analizowana jest tylko jedna wartość, która musi być mierzalna w skali
Bardziej szczegółowoKLASYFIKACJI I BUDOWY STATKÓW MORSKICH
PRZEPISY KLASYFIKACJI I BUDOWY STATKÓW MORSKICH ZMIANY NR 5/2012 do CZĘŚCI IX MATERIAŁY I SPAWANIE 2008 GDAŃSK Zmiany Nr 5/2012 do Części IX Materiały i spawanie 2008, Przepisów klasyfikacji i budowy statków
Bardziej szczegółowoWYKONANIE BADAŃ POLIGONOWYCH DEMONSTRATORÓW TECHNOLOGII ZAPALNIKÓW Z SAMOLIKWIDATOREM DCR-2 DO AMUNICJ I GRANATNIKÓW RPG-76 KOMAR CZĘŚĆ I
mjr dr inż. Rafał BAZELA mgr inż. Zbigniew KUPIDURA mgr inż. Józef LEGIEĆ ppłk dr inż. Mariusz MAGIER Wojskowy Instytut Techniczny Uzbrojenia WYKONANIE BADAŃ POLIGONOWYCH DEMONSTRATORÓW TECHNOLOGII ZAPALNIKÓW
Bardziej szczegółowoSpis treści. Przedmowa 11
Podstawy konstrukcji maszyn. T. 1 / autorzy: Marek Dietrich, Stanisław Kocańda, Bohdan Korytkowski, Włodzimierz Ozimowski, Jacek Stupnicki, Tadeusz Szopa ; pod redakcją Marka Dietricha. wyd. 3, 2 dodr.
Bardziej szczegółowoPobieranie próbek owoców
Strona 1 z 5 1. Cel i zakres: Pobieranie próbek owoców Celem procedury jest określenie zasad pobierania próbek owoców. Procedura obowiązuje wszystkie osoby odpowiedzialne za wykonywanie tej czynności.
Bardziej szczegółowoRozkłady statystyk z próby
Rozkłady statystyk z próby Rozkłady statystyk z próby Przypuśćmy, że wykonujemy serię doświadczeń polegających na 4 krotnym rzucie symetryczną kostką do gry, obserwując liczbę wyrzuconych oczek Nr kolejny
Bardziej szczegółowoStatystyczna analiza awarii pojazdów samochodowych. Failure analysis of cars
Wydawnictwo UR 2016 ISSN 2080-9069 ISSN 2450-9221 online Edukacja Technika Informatyka nr 1/15/2016 www.eti.rzeszow.pl DOI: 10.15584/eti.2016.1.1 ROMAN RUMIANOWSKI Statystyczna analiza awarii pojazdów
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH X - cecha populacji, θ parametr rozkładu cechy X.
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4 WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH X - cecha populacji, θ parametr rozkładu cechy X. Wysuwamy hipotezy: zerową (podstawową H ( θ = θ i alternatywną H, która ma jedną z
Bardziej szczegółowoW4 Eksperyment niezawodnościowy
W4 Eksperyment niezawodnościowy Henryk Maciejewski Jacek Jarnicki Jarosław Sugier www.zsk.iiar.pwr.edu.pl Badania niezawodnościowe i analiza statystyczna wyników 1. Co to są badania niezawodnościowe i
Bardziej szczegółowoZmienne losowe ciągłe i ich rozkłady
Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka - W3 Zmienne losowe ciągłe i ich rozkłady Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok47 adan@agh.edu.pl Plan wykładu Zmienna losowa ciągła Dystrybuanta i unkcja gęstości rozkładu
Bardziej szczegółowoElementy statystyki opisowej, podstawowe pojęcia statystyki matematycznej
Elementy statystyki opisowej, podstawowe pojęcia statystyki matematycznej Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych Wydział Informatyki Politechniki
Bardziej szczegółowoINSTRUKCJA MONTAśU I UśYTKOWANIA POJEMNOŚCIOWE PODGRZEWACZE WODY BSV
INSTRUKCJA MONTAśU I UśYTKOWANIA POJEMNOŚCIOWE PODGRZEWACZE WODY BSV IZOLACJA Materiał: pianka poliuretanowa - Grubość: 50mm dla modeli 150-500l, 70mm dla modeli 800-1000l - Gęstość 40kg/m³ Płaszcz: skay
Bardziej szczegółowoWykład 3 Hipotezy statystyczne
Wykład 3 Hipotezy statystyczne Hipotezą statystyczną nazywamy każde przypuszczenie dotyczące nieznanego rozkładu obserwowanej zmiennej losowej (cechy populacji generalnej) Hipoteza zerowa (H 0 ) jest hipoteza
Bardziej szczegółowoInstytut Politechniczny Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa. Diagnostyka i niezawodność robotów
Instytut Politechniczny Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa Diagnostyka i niezawodność robotów Laboratorium nr 6 Model matematyczny elementu naprawialnego Prowadzący: mgr inż. Marcel Luzar Cele ćwiczenia:
Bardziej szczegółowoKLASYFIKACJI I BUDOWY STATKÓW MORSKICH
PRZEPISY KLASYFIKACJI I BUDOWY STATKÓW MORSKICH ZMIANY NR 3/2012 do CZĘŚCI IX MATERIAŁY I SPAWANIE 2008 GDAŃSK Zmiany Nr 3/2012 do Części IX Materiały i spawanie 2008, Przepisów klasyfikacji i budowy statków
Bardziej szczegółowoSpis treści 3 SPIS TREŚCI
Spis treści 3 SPIS TREŚCI PRZEDMOWA... 1. WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE JAKO DYSCYPLINA MATEMATYCZNA... Metody statystyczne w analizie i prognozowaniu zjawisk ekonomicznych... Badania statystyczne podstawowe
Bardziej szczegółowoST05 NASYP Z POSPÓŁKI
ST05 NASYP Z POSPÓŁKI 31 l. WSTĘP 1.1 Przedmiot ST Przedmiotem niniejszej Specyfikacji Technicznej są wymagania dotyczące wykonania i odbioru nasypu z pospółki. 1.2 Zakres stosowania ST Specyfikacja Techniczna
Bardziej szczegółowoOdchudzamy serię danych, czyli jak wykryć i usunąć wyniki obarczone błędami grubymi
Odchudzamy serię danych, czyli jak wykryć i usunąć wyniki obarczone błędami grubymi Piotr Konieczka Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska D syst D śr m 1 3 5 2 4 6 śr j D 1
Bardziej szczegółowoLiteratura. Leitner R., Zacharski J., Zarys matematyki wyŝszej dla studentów, cz. III.
Literatura Krysicki W., Bartos J., Dyczka W., Królikowska K, Wasilewski M., Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka Matematyczna w Zadaniach, cz. I. Leitner R., Zacharski J., Zarys matematyki wyŝszej
Bardziej szczegółowoVI WYKŁAD STATYSTYKA. 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15
VI WYKŁAD STATYSTYKA 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15 WYKŁAD 6 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI Weryfikacja hipotez ( błędy I i II rodzaju, poziom istotności, zasady
Bardziej szczegółowoRodzaje Kontroli. SPC Statystyczna kontrola procesu. Rodzaje kontroli 2013-12-07. Uproszczony cykl życia wyrobu. Kontrola odbiorcza - stuprocentowa
Uproszczony cykl życia projektowanie projektowanie procesów i planowanie prod. zakupy Rodzaje Kontroli marketing i badanie rynku pozbycie się lub odzysk dbałość o wyrób po sprzedaży faza przedprodukcyjna
Bardziej szczegółowoWeryfikacja hipotez statystycznych
Weryfikacja hipotez statystycznych Hipoteza Test statystyczny Poziom istotności Testy jednostronne i dwustronne Testowanie równości wariancji test F-Fishera Testowanie równości wartości średnich test t-studenta
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: NIEZAWODNOŚĆ I EKSPLATACJA URZĄDZEŃ MECHATRONICZNYCH Kierunek: Mechatronika Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy na kierunku Mechatronika Rodzaj zajęć: wykład Reliability and Maintenance of
Bardziej szczegółowoINSPEKTORAT WSPARCIA SIŁ ZBROJNYCH
INSPEKTORAT WSPARCIA SIŁ ZBROJNYCH SZEFOSTWO SŁUśBY śywnościowej OPIS PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA FILET Z PIERSI KURCZAKA MROśONY opis wg słownika CPV kod CPV 15112000-6 indeks materiałowy JIM 8905PL0140685
Bardziej szczegółowoEtapy modelowania ekonometrycznego
Etapy modelowania ekonometrycznego jest podstawowym narzędziem badawczym, jakim posługuje się ekonometria. Stanowi on matematyczno-statystyczną formę zapisu prawidłowości statystycznej w zakresie rozkładu,
Bardziej szczegółowoPrzykłady: zderzenia ciał
Strona 1 z 5 Przykłady: zderzenia ciał Zderzenie, to proces w którym na uczestniczące w nim ciała działają wielkie siły, ale w stosunkowo krótkim czasie. Wynikają z tego ważne dla praktycznej analizy wnioski
Bardziej szczegółowoPodstawowe pojęcia statystyczne
Podstawowe pojęcia statystyczne Istnieją trzy rodzaje kłamstwa: przepowiadanie pogody, statystyka i komunikat dyplomatyczny Jean Rigaux Co to jest statystyka? Nauka o metodach ilościowych badania zjawisk
Bardziej szczegółowoWYKORZYSTANIE NARZĘDZIA Solver DO ROZWIĄZYWANIA ZAGADNIENIA Problem przydziału
WYKORZYSTANIE NARZĘDZIA Solver DO ROZWIĄZYWANIA ZAGADNIENIA Problem przydziału Problem przydziału Przykład Firma KARMA zamierza w okresie letnim przeprowadzić konserwację swoich urządzeń; mieszalników,
Bardziej szczegółowoZAKŁAD SAMOLOTÓW I ŚMIGŁOWCÓW
ZAKŁAD SAMOLOTÓW I ŚMIGŁOWCÓW NK315 EKSPLOATACJA STATKÓW LATAJĄCYCH dr inż. Kamila Kustroń dr inż. Kamila Kustroń ZAKŁAD SAMOLOTÓW I ŚMIGŁOWCÓW NK315 EKSPLOATACJA STATKÓW LATAJĄCYCH 1. Wykład wprowadzający
Bardziej szczegółowoFACES IV David H. Olson, Ph.D.
FACES IV ANALIZA DANYCH Z UśYCIEM WYNIKÓW FACES IV David H. Olson, Ph.D. 2010 Life Innovations P.O. Box 190 Minneapolis, MN 55440 www.facesiv.com ANALIZA DANYCH Z UśYCIEM WYNIKÓW FACES IV Główne hipotezy
Bardziej szczegółowoMetody statystyczne kontroli jakości i niezawodności Lekcja II: Niezawodność systemów. Charakterystyki niezawodności.
Metody statystyczne kontroli jakości i niezawodności Lekcja II: Niezawodność systemów. Charakterystyki niezawodności. Wydział Matematyki Politechniki Wrocławskiej Wprowadzenie Czym jest niezawodność? (ang.
Bardziej szczegółowoINSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH
INSTYTUT MASZYN I URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Politechnika Śląska w Gliwicach INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH BADANIE TWORZYW SZTUCZNYCH OZNACZENIE WŁASNOŚCI MECHANICZNYCH PRZY STATYCZNYM ROZCIĄGANIU
Bardziej szczegółowoWSPÓŁCZYNNIK GOTOWOŚCI SYSTEMU LOKOMOTYW SPALINOWYCH SERII SM48
TECHNIKA TRANSPORTU SZYNOWEGO Andrzej MACIEJCZYK, Zbigniew ZDZIENNICKI WSPÓŁCZYNNIK GOTOWOŚCI SYSTEMU LOKOMOTYW SPALINOWYCH SERII SM48 Streszczenie W artykule wyznaczono współczynniki gotowości systemu
Bardziej szczegółowoPodstawy niezawodności Bases of reliability. Elektrotechnika II stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)
Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr 10/12 z dnia 21 lutego 2012r. KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2012/13
Bardziej szczegółowoRachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka
Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka W 2. Probabilistyczne modele danych Zmienne losowe. Rozkład prawdopodobieństwa i dystrybuanta. Wartość oczekiwana i wariancja zmiennej losowej Dr Anna ADRIAN Zmienne
Bardziej szczegółowoInstalacja i opis podstawowych funkcji programu Dev-C++
Instalacja i opis podstawowych funkcji programu Dev-C++ Przed rozpoczęciem programowania musimy zainstalować i przygotować kompilator. Spośród wielu dostępnych kompilatorów polecam aplikację Dev-C++, ze
Bardziej szczegółowoLista zadania nr 7 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie
Lista zadania nr 7 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie Jarosław Kotowicz Instytut Matematyki Uniwersytet w
Bardziej szczegółowoWykład 3. Opis struktury zbiorowości. 1. Parametry opisu rozkładu badanej cechy. 3. Średnia arytmetyczna. 4. Dominanta. 5. Kwantyle.
Wykład 3. Opis struktury zbiorowości 1. Parametry opisu rozkładu badanej cechy. 2. Miary połoŝenia rozkładu. 3. Średnia arytmetyczna. 4. Dominanta. 5. Kwantyle. W praktycznych zastosowaniach bardzo często
Bardziej szczegółowoAKTUALNE PROBLEMY I UWARUNKOWANIA W ZAKRESIE EKSPLOATACJI ZASOBÓW ŚRODKÓW BOJOWYCH
dr inż. Leszek STĘPIEŃ mjr mgr inż. Wojciech GORYCA Wojskowy Instytut Techniczny Uzbrojenia AKTUALNE PROBLEMY I UWARUNKOWANIA W ZAKRESIE EKSPLOATACJI ZASOBÓW ŚRODKÓW BOJOWYCH Przedstawiono zagrożenia,
Bardziej szczegółowoPOLITECHNIKA WROCŁAWSKA INSTYTUT TECHNIKI CIEPLNEJ I MECHANIKI PŁYWNÓW ZAKŁAD SPALANIA I DETONACJI Raport wewnętrzny
POLITECHNIKA WROCŁAWSKA INSTYTUT TECHNIKI CIEPLNEJ I MECHANIKI PŁYWNÓW ZAKŁAD SPALANIA I DETONACJI Raport wewnętrzny Raport z badań toryfikacji biomasy Charakterystyka paliwa Analizy termograwimetryczne
Bardziej szczegółowoMETODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA
METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA PROPOZYCJE DYDAKTYCZNE Opracował Marek Cieciura SPIS TREŚCI 1. ROZLICZENIE GODZINOWE... 2 2. CELE ZAJĘĆ Z PRZEDMIOTU... 2 3. ORGANIZACJA ZAJĘĆ... 2 3.1. KLUCZOWE ZAŁOśENIA...
Bardziej szczegółowoNIEUSZKADZALNOŚĆ I OBSŁUGIWALNOŚĆ UZBROJENIA I SPRZĘTU WOJSKOWEGO W SYSTEMACH JAKOŚCI WG WYMAGAŃ NATO (AQAP 2110:2003)
mgr inŝ. Michał JAROCH dr inŝ. Andrzej ŚWIDERSKI Zakład Systemów Jakości i Zarządzania MON NIEUSZKADZALNOŚĆ I OBSŁUGIWALNOŚĆ UZBROJENIA I SPRZĘTU WOJSKOWEGO W SYSTEMACH JAKOŚCI WG WYMAGAŃ NATO (AQAP 2110:2003)
Bardziej szczegółowoMODERNIZACJA KONSTRUKCJI MODELU PRZECINAKA NA PODSTAWIE ANALIZY WYTĘśENIA KOMPONENTÓW
mgr inŝ. Bohdan ZARZYCKI Wojskowy Instytut Techniczny Uzbrojenia MODERNIZACJA KONSTRUKCJI MODELU PRZECINAKA NA PODSTAWIE ANALIZY WYTĘśENIA KOMPONENTÓW W artykule przedstawiono koncepcję modernizacji konstrukcji
Bardziej szczegółowoRachunek prawdopodobieństwa i statystyka
Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka Przestrzeń probabilistyczna Niech Ω będzie dowolnym zbiorem, zwanym przestrzenią zdarzeń elementarnych. Elementy ω tej przestrzeni nazywamy zdarzeniami elementarnymi.
Bardziej szczegółowoLaboratorium przedmiotu Technika Cyfrowa
Laboratorium przedmiotu Technika Cyfrowa ćw.3 i 4: Asynchroniczne i synchroniczne automaty sekwencyjne 1. Implementacja asynchronicznych i synchronicznych maszyn stanu w języku VERILOG: Maszyny stanu w
Bardziej szczegółowoDla naszego obiektu ciągłego: przy czasie próbkowania T p =2.
1. Celem zadania drugiego jest przeprowadzenie badań symulacyjnych układu regulacji obiektu G(s), z którym zapoznaliśmy się w zadaniu pierwszym, i regulatorem cyfrowym PID, którego parametry zostaną wyznaczone
Bardziej szczegółowoMatematyka ubezpieczeń majątkowych r.
Matematyka ubezpieczeń majątkowych..00 r. Zadanie. Proces szkód w pewnym ubezpieczeniu jest złożonym procesem Poissona z oczekiwaną liczbą szkód w ciągu roku równą λ i rozkładem wartości szkody o dystrybuancie
Bardziej szczegółowoSposoby prezentacji problemów w statystyce
S t r o n a 1 Dr Anna Rybak Instytut Informatyki Uniwersytet w Białymstoku Sposoby prezentacji problemów w statystyce Wprowadzenie W artykule zostaną zaprezentowane podstawowe zagadnienia z zakresu statystyki
Bardziej szczegółowoJeśli wszystkie wartości, jakie może przyjmować zmienna można wypisać w postaci ciągu {x 1, x 2,...}, to mówimy, że jest to zmienna dyskretna.
Wykład 4 Rozkłady i ich dystrybuanty Dwa typy zmiennych losowych Jeśli wszystkie wartości, jakie może przyjmować zmienna można wypisać w postaci ciągu {x, x 2,...}, to mówimy, że jest to zmienna dyskretna.
Bardziej szczegółowoW rachunku prawdopodobieństwa wyróżniamy dwie zasadnicze grupy rozkładów zmiennych losowych:
W rachunku prawdopodobieństwa wyróżniamy dwie zasadnicze grupy rozkładów zmiennych losowych: Zmienne losowe skokowe (dyskretne) przyjmujące co najwyżej przeliczalnie wiele wartości Zmienne losowe ciągłe
Bardziej szczegółowoPrzedmiotowe kryteria to: a. Wysoki poziom ubóstwa i wykluczenia. b. Wysoka stopa długotrwałego bezrobocia. c. Niekorzystne trendy demograficzne.
Uwarunkowania realizacji projektów z zakresu mieszkalnictwa w ramach Działania 3.2 Rewitalizacja zdegradowanych obszarów miejskich Regionalnego Programu Operacyjnego Województwa Lubelskiego na lata 2007-2013
Bardziej szczegółowoANALIZA STANU TECHNICZNEGO WYBRANYCH TYPÓW SMUGACZY Z POCISKÓW ARTYLERYJSKICH PO DŁUGOLETNIM PRZECHOWYWANIU
dr inż. Dariusz AMPUŁA Wojskowy Instytut Techniczny Uzbrojenia ANALIZA STANU TECHNICZNEGO WYBRANYCH TYPÓW SMUGACZY Z POCISKÓW ARTYLERYJSKICH PO DŁUGOLETNIM PRZECHOWYWANIU Streszczenie: W artykule przedstawiono
Bardziej szczegółowo