Badanie długości czynników sieciujących metodami symulacji komputerowych



Podobne dokumenty
Komputerowe wspomaganie projektowania leków

Komputerowe wspomaganie projektowanie leków

Dokowanie molekularne. Karol Kamel Uniwersytet Warszawski

Modelowanie molekularne

Chemia bionieorganiczna / Rosette M. Roat-Malone ; red. nauk. Barbara Becker. Warszawa, Spis treści

Żwirki i Wigury 93, Warszawa TEL.: , FAX: , E- MAIL: Dr hab. Joanna T

Dotyczy to zarówno istniejących już związków, jak i związków, których jeszcze dotąd nie otrzymano.

Modelowanie molekularne

Modelowanie białek ab initio / de novo

Modelowanie białek ab initio / de novo

Bioinformatyka II Modelowanie struktury białek

Modelowanie białek ab initio / de novo

Komputerowe wspomaganie projektowanie leków

Bioinformatyka wykład 10.I.2008

Zastosowania algorytmów genetycznych w badaniach struktury związków biologicznie czynnych

Program studiów II stopnia dla studentów kierunku chemia od roku akademickiego 2016/2017. Semestr 1M

Recenzja. Warszawa, dnia 22 października 2018 r.

Proteomika: umożliwia badanie zestawu wszystkich lub prawie wszystkich białek komórkowych

Zakład Chemii Teoretycznej i Strukturalnej

były jedynie sekwencje aminokwasowe, a także wykorzystał go do oszacowania aktywności przeciwdrobnoustrojowej wybranych bakteriocyn.

Bioinformatyka wykład 12, 18.I.2011 Białkowa bioinformatyka strukturalna c.d.

Recenzja rozprawy doktorskiej mgra Mateusza Pikory pt. "Zastosowanie modelu Markova do badania ścieżek zwijania białek"

Recenzja rozprawy doktorskiej mgr. Tomasza Makarewicza, pt.

Bioinformatyka II Modelowanie struktury białek

Program studiów II stopnia dla studentów kierunku chemia od roku akademickiego 2015/16

Bioinformatyka wykład 11, 11.I.2011 Białkowa bioinformatyka strukturalna c.d.

Bioinformatyka wykład 3.I.2008

Metody obliczeniowe i krystalografia polskim oraz angielskim) Theoretical calculation methods and crystalography Jednostka oferująca przedmiot

ZAKŁAD CHEMII TEORETYCZNEJ

Modelowanie molekularne

Bioinformatyka wykład 8, 27.XI.2012

Fizyka komputerowa(ii)

FIZYKOCHEMICZNE METODY USTALANIA BUDOWY ZWIĄZKÓW ORGANICZNYCH. Witold Danikiewicz

Projektowanie Nowych Chemoterapeutyków

Bioinformatyka wykład 10

Klaster obliczeniowy

IDENTYFIKACJA JAKOŚCIOWA NIEZNANEGO ZWIĄZKU ORGANICZNEGO

Metody analizy białek - opis przedmiotu

na podstawie artykułu: Modeling Complex RNA Tertiary Folds with Rosetta Clarence Yu Cheng, Fang-Chieh Chou, Rhiju Das

PRZEBIEG EGZAMINU LICENCJACKIEGO DLA KIERUNKU ZASTOSOWANIA FIZYKI W BIOLOGII I MEDYCYNIE

Kombinatoryczna analiza widm 2D-NOESY w spektroskopii Magnetycznego Rezonansu Jądrowego cząsteczek RNA. Marta Szachniuk

Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16

Podstawy projektowania leków wykład 13

Wybrane techniki badania białek -proteomika funkcjonalna

Wybrane techniki badania białek -proteomika funkcjonalna

Ramowy Program Specjalizacji MODELOWANIE MATEMATYCZNE i KOMPUTEROWE PROCESÓW FIZYCZNYCH Studia Specjalistyczne (III etap)

Oddziaływanie leków z celami molekularnymi i projektowanie leków

Konformery paklitakselu

Wpływ heterocyklicznego ugrupowania na natywną konformację naturalnych peptydów

1. Symulacje komputerowe Idea symulacji Przykład. 2. Metody próbkowania Jackknife Bootstrap. 3. Łańcuchy Markova. 4. Próbkowanie Gibbsa

Struktura i funkcja białek (I mgr)

The influence of N-methylation on conformational properties of peptides with Aib residue. Roksana Wałęsa, Aneta Buczek, Małgorzata Broda

ZAAWANSOWANE METODY USTALANIA BUDOWY ZWIĄZKÓW ORGANICZNYCH. Witold Danikiewicz. Instytut Chemii Organicznej PAN ul. Kasprzaka 44/52, Warszawa

Modelowanie układów złożonych ze znacznej liczby atomów lub cząsteczek

Spis treści. Przedmowa... XI. Wprowadzenie i biologiczne bazy danych. 1 Wprowadzenie Wprowadzenie do biologicznych baz danych...

KATEDRA CHEMII MEDYCZNEJ

Dwuletnie studia II stopnia na kierunku fizyka, specjalność Biofizyka

Proteomika. 1. Definicja proteomiki i techniki stosowane w proteomice

ZAAWANSOWANE METODY USTALANIA BUDOWY ZWIĄZKÓW ORGANICZNYCH

Spektroskopia magnetycznego rezonansu jądrowego - wprowadzenie

Małe, średnie i... nano. Modelowanie molekularne w Opolu (i nie tylko) Teobald Kupka, Małgorzata A. Broda

Optymalizacja optymalizacji

M. Pasenkiewicz-Gierula, IVR Bt, 2005 WBt UJ

Warszawa, 25 sierpnia 2016

ZAAWANSOWANE METODY USTALANIA BUDOWY ZWIĄZKÓW ORGANICZNYCH. Witold Danikiewicz

Właściwości błony komórkowej

Techniki Optymalizacji: Stochastyczny spadek wzdłuż gradientu I

Zagadnienia omawiane na wykładzie:

Molecular dynamics investigation of the structure-function relationships in proteins with examples

BIOINFORMATYKA. edycja 2016 / wykład 11 RNA. dr Jacek Śmietański

była obserwowana poniżej temperatury 200. Dla wyższych temperatur widać redukcję drugiego momentu M^ w zakresie (1.5-2) [G*].

Hybrydowe materiały organiczno-nieorganiczne: od struktury do wyznaczania eksperymentalnych rozkładów gęstości elektronowej i ich analizy.

ZASTOSOWANIA FIZYKI W BIOLOGII I MEDYCYNIE Specjalność: Projektowanie molekularne i bioinformatyka. 3-letnie studia I stopnia (licencjackie)

Dwuletnie studia indywidualne II stopnia na kierunku fizyka, specjalność Matematyczne i komputerowe modelowanie procesów fizycznych

PROGRAM STUDIÓW II STOPNIA na kierunku ENERGETYKA I CHEMIA JĄDROWA. prowadzonych na Wydziałach Chemii i Fizyki Uniwersytetu Warszawskiego

Modelowanie w projektowaniu maszyn i procesów cz.5

Elektron w fizyce. dr Paweł Możejko Katedra Fizyki Atomowej i Luminescencji Wydział Fizyki Technicznej i Matematyki Stosowanej Politechnika Gdańska

Metody dokowania ligandów

Wydział Matematyki, Fizyki i Informatyki UMCS. Instytut Matematyki UMCS

Spektroskopia. Spotkanie pierwsze. Prowadzący: Dr Barbara Gil

Załącznik numer 1. Informacje o studiach II stopnia Chemia rozpoczynjących się od semestru letniego każdego roku akademickiego

etyloamina Aminy mają właściwości zasadowe i w roztworach kwaśnych tworzą jon alkinowy

Kierunek Informatyka stosowana Studia stacjonarne Studia pierwszego stopnia

Program Obliczeń Wielkich Wyzwań Nauki i Techniki (POWIEW)

Recenzja Dorobku Naukowego nauk chemicznych chemia Michała H. Jamroza,

Structure and Charge Density Studies of Pharmaceutical Substances in the Solid State

Elementy chemii obliczeniowej i bioinformatyki Zagadnienia na egzamin

ZASTOSOWANIA FIZYKI W BIOLOGII I MEDYCYNIE Specjalność: Projektowanie molekularne i bioinformatyka. 2-letnie studia II stopnia (magisterskie)

Chemiczne składniki komórek

Wzorcowe efekty kształcenia dla kierunku studiów biotechnologia studia pierwszego stopnia profil ogólnoakademicki

BIOTECHNOLOGIA. Analiza instrumentalna (4 pytania) Biologia komórki. Biochemia. Biologia molekularna

Transportowane cząsteczki CO O, 2, NO, H O, etanol, mocznik... Zgodnie z gradientem: stężenia elektrochemicznym gradient stężeń

Właściwości błony komórkowej

Eksperymentalne badanie układów kilkunukleonowych

PRZEBIEG EGZAMINU LICENCJACKIEGO DLA KIERUNKU ZASTOSOWANIA FIZYKI W BIOLOGII I MEDYCYNIE specjalność BIOFIZYKA MOLEKULARNA

Przewidywanie struktury kanału białkowego z wykorzystaniem probabilistycznych gramatyk formalnych oraz modelu ciągłego przepływu jonów

cz. VII Metody projektowania leków i modelowanie molekularne

Program MC. Obliczyć radialną funkcję korelacji. Zrobić jej wykres. Odczytać z wykresu wartość radialnej funkcji korelacji w punkcie r=

OGÓLNE WYMAGANIA EDUKACYJNE NA POSZCZEGÓLNE STOPNIE W KLASYFIKACJI ŚRÓDROCZNEJ I KOŃCOWOROCZNEJ - CHEMIA KLASA VII

Optyka falowa. Optyka falowa zajmuje się opisem zjawisk wynikających z falowej natury światła

Transkrypt:

Badanie długości czynników sieciujących metodami symulacji komputerowych Agnieszka Obarska-Kosińska Prof. dr hab. Bogdan Lesyng Promotorzy: Dr hab. Janusz Bujnicki Zakład Biofizyki, Instytut Fizyki Doświadczalnej, UW Pracownia Bioinformatyki i InŜynierii Białka, IIMCB

Metody badania struktur białek i oddziaływań białko-białko Doświadczalne: Krystalografia rentgenowska NMR Teoretyczne: Modelowanie ab initio Modelowanie homologiczne Modelowanie de novo Dokowanie

Modelowanie teoretyczne Problemy: DuŜy koszt obliczeniowy Niedoskonała funkcja pseudoenergii Alternatywne modele de novo Alternatywne modele dimeru

Sieciowanie molekularne (ang. molecular cross-linking) Grupy funkcyjne białek: -NH 2, -COOH, -SH Sieciowanie wewnątrz- i między- molekularne Reszty lizynowe Reszty Glu i Asp Reszty cysteinowe

Czynniki sieciujące I rodzaju (ang. bridge type cross-linkers) BIAŁKO A BIAŁKO B CZYNNIK SIECIUJĄCY I RODZAJU homo-dwufunkcyjne hetero-dwufunkcyjne MTS-11-O3-MTS

Czynniki sieciujące II rodzaju (ang. zero-length cross-linkers) CZYNNIK SIECIUJĄCY II RODZAJU BIAŁKO A BIAŁKO B Np.: karbodiimidy, Cu2+-o-fenantrolina

Sieciowanie zdefiniowanych miejsc BIAŁKO A MUTAGENEZA MUTANTY JEDNOCYSTEINOWE BIAŁKO B CZYNNIKI SIECIUJĄCE + ELEKTROFOREZA śelowa (SDS-PAGE)

Sieciowanie nieznanych miejsc CZYNNIKI SIECIUJĄCE BIAŁKO A BIAŁKO B TRAWIENIE WIDMO MASOWE SPEKTROMETRIA MAS I m/z

Grupy funkcyjne czynników sieciujących Reaktywne wobec grupy aminowej: Estry N-hydroksysukcynoimidylowe (estry NHS) i ich pochodne sulfo-nhs. Estry kwasu imidowego Reaktywne wobec grupy sulfhydrylowej: Maleimidy. Disulfidy.

Zalety metody sieciowania molekularnego MoŜliwość badania białek w ich stanie natywnym białka błonowe i inne, które nie ulegają krystalizacji regiony ruchliwe, niewidoczne w strukturach krystalograficznych Wielkość białka teoretycznie nieograniczona Analiza wyników sieciowania: Elektroforeza Ŝelowa szybka i prosta Spektrometria mas szybka i czuła DuŜa róŝnorodność czynników sieciujących: Szeroki zakres długości Szeroki zakres specyficzności grup reaktywnych

Określanie długości czynników sieciujących Sumowanie długości wiązań Symulacje dynamiki stochastycznej: Green i wsp. 2001 32 popularne homo-dwufunkcyjne czynniki sieciujące

Metody przeszukiwania przestrzeni konformacyjnej Przeszukiwanie konformacyjne systematyczne i losowe Metoda symulacji Monte Carlo Metoda symulacji Dynamiki Molekularnej i Stochastycznej Metoda mieszana MC/SD

Cel pracy Obliczenie długości 16 homo-dwufunkcyjnych czynników sieciujących metodą MC/SD pracownia dr. hab. J. Bujnickiego IIMCB, Warszawa pracownia dr. hab. P. Friedhoffa Uniwersytet Giessen, Niemcy

Materiały Obliczenia: Klaster halo Oprogramowanie firmy Schrodinger: Maestro budowa modelowych cząsteczek Jaguar obliczenia ab initio MacroModel minimalizacja energii, symulacje MC/SD Analiza danych: Statistica

Metody Zbudowanie modelowych cząsteczek Minimalizacja energii metoda najszybszego spadku 100 kroków metodą sprzęŝonych gradientów RMS gradientu energii 0,05 kj*mol -1 * Å -1 Model rozpuszczalnika GB/SA Pole siłowe AMBER* Obliczenia ładunków atomowych ESP Obliczenia ab initio B3LYP (metoda DFT) Baza funkcyjna 6-31G** Model Poissona-Boltzmanna dla wody Symulacje MC/SD Pole siłowe AMBER* Model rozpuszczalnika GB/SA Temperatura 300 K Krok czasowy 1,5 fs Stosunek kroków SD : MC wynosił 1:1 Faza równowaŝenia 50 ps Czas symulacji 100 ns Monitorowanie długości co 1 ps

Homo dwufunkcyjne czynniki sieciujące MTS owe -SH -NH 2 MTS-1-MTS MTS-8-O2-MTS MTS-pX-MTS MTS-2-MTS MTS-11-O3-MTS MTS-3-MTS MTS-14-O4-MTS MTS-4-MTS MTS-17-O5-MTS MTS-5-MTS MTS-6-MTS maleimido-azobenzen (AzoMal) maleimidowe MTS-8-MTS zawierające grupę sulfo NHS MTS-10-MTS BS3 DTSSP

Cząsteczki modelowe -SH -NH 2 MTS owe maleimidowe zawierające grupę sulfo NHS

Wyniki MTS-pX-MTS 2000 8.2 8.9 9.0 9.8 1800 1600 1400 liczba konformacji 1200 1000 800 600 400 200 0 4.0 4.7 5.4 6.1 6.8 7.5 8.2 8.9 9.6 10.3 11.0 11.7 odległość S [Å]

MTS-owe czynniki sieciujące

Homo-dwufunkcyjne MTS-owe czynniki sieciujące

Homo-dwufunkcyjne maleimidowe czynniki sieciujące AzoMal-cis AzoMal-trans O O O N N O N N 1800 10.1 11.6 11.7 13.2 2600 17.7 18.2 18.3 18.7 1600 2400 2200 1400 2000 liczba konformacji 1200 1000 800 600 liczba konformacji 1800 1600 1400 1200 1000 800 400 600 200 400 200 0 3.4 4.6 5.8 7.0 8.2 9.4 10.6 11.8 13.1 14.3 15.5 16.7 odległość S [Å] 0 13.3 13.9 14.5 15.0 15.6 16.2 16.8 17.4 18.0 18.5 19.1 19.7 odległość S [Å]

Homo-dwufunkcyjne maleimidowe czynniki sieciujące 6000 AzoMal 5000 liczba konformacji 4000 3000 2000 cis trans 1000 0 3.4 4.9 6.3 7.8 10.7 12.1 13.6 15.0 16.4 17.9 19.3 odleg S [Å]

Homo-dwufunkcyjne czynniki sieciujące zawierające grupę sulfo-nhs BS3 DTSSP 2600 8.5 9.1 9.4 9.9 2000 8.2 9.0 9.1 9.9 2400 2200 2000 1800 1600 1800 1400 liczba konformacji 1600 1400 1200 1000 liczba konformacji 1200 1000 800 800 600 600 400 200 400 200 0 3.3 4.1 4.8 5.5 6.2 6.9 7.6 8.3 9.0 9.8 10.5 11.2 odległość S [Å] 0 3.1 4.2 5.2 6.3 7.3 8.4 9.4 10.4 11.5 odległość S [Å]

Testy zbieŝności

Porównanie otrzymanych długości z wartościami uŝywanymi w publikacjach {Green, 2001 #15},{Guan, 2002 #31},{Grintsevich, 2008 #11},{Ermolova, 2003 #32},{Loo, 2001 #33} (Pierce Chemical, Rockford IL, 2008), (Pierce Chemical, 1999)

Czynniki sieciujące jako linijki molekularne

Doświadczalna weryfikacja wyników 2600 9.2 8.7 8.9 9.4 2400 2200 2000 1800 liczba konformacji 1600 1400 1200 1000 800 600 400 200 0 3.4 4.1 4.8 5.5 6.2 6.9 7.6 8.3 9.0 9.7 10.4 11.1 odległość S [Å]

Dziękuję za uwagę.