DOBÓR PRÓBY. Czyli kogo badać?

Podobne dokumenty
DOBÓR PRÓBY. Czyli kogo badać?

Pobieranie prób i rozkład z próby

Metody doboru próby do badań. Dr Kalina Grzesiuk

Czy, jak i właściwie dlaczego można badać opinię publiczną?

Rodzaje badań statystycznych

Badania marketingowe

1. Projektowanie badania. 2. Dobór próby. 3. Dobór metody i budowa instrumentu. 4. Pomiar (badanie) 5. Redukcja danych. 6.

SEMINARIUM DYPLOMOWE dr hab., prof. nzw. Janusz Gierszewski ZAGADNIENIE:

Ewaluacja w polityce społecznej

Badania marketingowe. Omówione zagadnienia

Badania marketingowe. Omówione zagadnienia. Społeczna Wyższa Szkoła Przedsiębiorczości i Zarządzania

Weryfikacja hipotez statystycznych. KG (CC) Statystyka 26 V / 1

Badania sondażowe. Schematy losowania. Agnieszka Zięba. Zakład Badań Marketingowych Instytut Statystyki i Demografii Szkoła Główna Handlowa

Recenzenci: prof. dr hab. Henryk Domański dr hab. Jarosław Górniak

Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów. Wrocław, r

STATYSTYKA INDUKCYJNA. O sondaŝach ach i nie tylko

Doświadczalnictwo leśne. Wydział Leśny SGGW Studia II stopnia

Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.

POJĘCIA WSTĘPNE. STATYSTYKA - nauka traktująca o metodach ilościowych badania prawidłowości zjawisk (procesów) masowych.

IV WYKŁAD STATYSTYKA. 26/03/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski

Spis treści 3 SPIS TREŚCI

Charakterystyka liczbowa opisującą właściwości zbioru danych (np. średnia, mediana, odchylenie standardowe)

Praktyczne aspekty doboru próby. Dariusz Przybysz Warszawa, 2 czerwca 2015

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory

STATYSTYKA INDUKCYJNA. O sondażach i nie tylko

Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część

Zagadnienia: wprowadzenie podstawowe pojęcia. Doświadczalnictwo. Anna Rajfura

STATYSTYKA MATEMATYCZNA. rachunek prawdopodobieństwa

Metody Statystyczne. Metody Statystyczne.

TECHNIKI DOBORU PRÓBY (SAMPLING)

WYKŁAD 8 TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela

LABORATORIUM Populacja Generalna (PG) 2. Próba (P n ) 3. Kryterium 3σ 4. Błąd Średniej Arytmetycznej 5. Estymatory 6. Teoria Estymacji (cz.

FUNDUSZE EUROPEJSKIE Raport z badania Omnibus 3. fala dla

FUNDUSZE STRUKTURALNE Raport z badania Omnibus 2. fala dla

Testowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne

FUNDUSZE EUROPEJSKIE Raport z badania Omnibus 6. fala dla

Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Wnioskowanie statystyczne. Statystyka w 5

OPIS MODUŁU (PRZEDMIOTU), PROGRAMU NAUCZANIA ORAZ SPOSOBÓW WERYFIKACJI EFEKTÓW KSZTAŁCENIA. CZEŚĆ A * (opis przedmiotu i programu nauczania)

Wykład Centralne twierdzenie graniczne. Statystyka matematyczna: Estymacja parametrów rozkładu

Wykład 2 Hipoteza statystyczna, test statystyczny, poziom istotn. istotności, p-wartość i moc testu

PODSTAWY WNIOSKOWANIA STATYSTYCZNEGO czȩść II

DZISIAJ METODĄ INDUKCJI: CO TO SĄS. ZMIENNE? SIĘ ZMIENNA ZALEśNA OD ZMIENNEJ NIEZALEśNEJ? NEJ? POZIOMY POMIARU? JAKIE SĄS

W1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa

Próbkowanie. Wykład 4 Próbkowanie i rozkłady próbkowe. Populacja a próba. Błędy w póbkowaniu, cd, Przykład 1 (Ochotnicy)

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 16 zaliczenie z oceną

Badanie postaw i opinii mieszkańców. Warszawy

Wykorzystanie Propensity Score do poprawy wnioskowań z wyników badań marketingowych.

Statystyka opisowa. Wykład I. Elementy statystyki opisowej

Wykład 2: Tworzenie danych

Badania sondażowe. Dobór próby do badania Rodzaje błędów w badaniach. Agnieszka Zięba

Estymacja przedziałowa - przedziały ufności dla średnich. Wrocław, 5 grudnia 2014

Wydział Matematyki. Testy zgodności. Wykład 03

Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów statystycznych

Metodologia badań psychologicznych " - tworzenie projektu badania" dr Magdalena Hyla

Proces badawczy schemat i zasady realizacji

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. Testowanie hipotez Estymacja parametrów

Doświadczalnictwo leśne. Wydział Leśny SGGW Studia II stopnia

Rachunek prawdopodobieństwa projekt Ilustracja metody Monte Carlo obliczania całek oznaczonych

Wykład 10 Estymacja przedziałowa - przedziały ufności dla średn

08. Normalizacja wyników testu

LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI

Badania rynkowe 2016_4. Krzysztof Cybulski Katedra Marketingu Wydział Zarządzania Uniwersytet Warszawski

Statystyka matematyczna. Wykład IV. Weryfikacja hipotez statystycznych

Typowe błędy w analizie rynku nieruchomości przy uŝyciu metod statystycznych

Eksperyment jako metoda badawcza

Idea. θ = θ 0, Hipoteza statystyczna Obszary krytyczne Błąd pierwszego i drugiego rodzaju p-wartość

Testowanie hipotez statystycznych

Wstęp do probabilistyki i statystyki. Wykład 4. Statystyki i estymacja parametrów

Adam Kirpsza Zastosowanie regresji logistycznej w studiach nad Unią Europejska. Anna Stankiewicz Izabela Słomska

SZKOLENIE ILOŚCIOWE BADANIA MARKETINGOWE KLUCZEM DO SKUTECZNYCH DECYZJI MARKETINGOWYCH

11/8/2015 KRYTERIA JAKOŚCI POMIARU RZETELNOŚĆ. METODY BADAŃ SPOŁECZNYCH WYKŁAD 5: PROJEKTOWANIE BADAŃ (cz.2)

SIGMA KWADRAT. Weryfikacja hipotez statystycznych. Statystyka i demografia CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY

BADANIE NA TEMAT SYSTEMU SPRZEDAŻY BEZPOŚREDNIEJ

Proces badawczy schemat i zasady realizacji

WYDZIAŁ BUDOWNICTWA LĄDOWEGO I WODNEGO

Warsztat: Randomizacja w programie Excel

Egzamin ze Statystyki, Studia Licencjackie Stacjonarne czerwiec 2007 Temat A

Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych

LABORATORIUM 6 ESTYMACJA cz. 2

Prawdopodobieństwo i statystyka

W8. Metody doboru próby w badaniach rynkowych

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Temat: BADANIE NIEZALEśNOŚCI DWÓCH CECH JAKOŚCIOWYCH TEST CHI KWADRAT. Anna Rajfura 1

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl

LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI

Proces badawczy schemat i zasady realizacji

zbieranie porządkowanie i prezentacja (tabele, wykresy) analiza interpretacja (wnioskowanie statystyczne)

Wnioskowanie statystyczne i weryfikacja hipotez statystycznych

STATYSTYKA wykład 5-6

KARTA KURSU. Kod Punktacja ECTS* 1

Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

SPIS TREŚCI CZĘŚĆ I : PRZEZNACZENIE, PROCES I PODSTAWY METODOLOGICZNE BADAŃ MARKETINGOWYCH...17

Egzamin ze statystyki, Studia Licencjackie Stacjonarne. TEMAT C grupa 1 Czerwiec 2007

Kolokwium ze statystyki matematycznej

Transkrypt:

DOBÓR PRÓBY Czyli kogo badać?

DZISIAJ METODĄ PRACY Z TEKSTEM I INNYMI Po co dobieramy próbę? Czym róŝni się próba od populacji? Na czym polega reprezentatywność statystyczna? Podstawowe zasady doboru próby reprezentatywnej statystycznie Jak moŝna dobierać próby niereprezentatywne statystycznie?

NA WSTĘPIE Czy wiarygodne są wyniki badań, w których o odpowiedź poproszono: Czytelników czasopisma X, którzy wypowiadali się odsyłając kartki z informacjami do czasopisma? Losowo wybranych z ksiąŝki telefonicznej abonentów? UŜytkowników portalu internetowego X? Ankieta typu pop-up na kilkudziesięciu stronach internetowych?

PO CO? DOBÓR PRÓBY słuŝy między innymi: Uzyskaniu reprezentatywności (statystycznej lub innego typu) Kontroli obciąŝeń próby Czyli innymi słowy: Uzyskiwaniu wyników, które mają jakikolwiek sens.

DEFINICJE POPULACJA Określony teoretycznie zbiór elementów badania POPULACJA BADANA Zbiór elementów, z którego próba jest faktycznie pobierana PRÓBA Zbiór elementów, które zostają faktycznie poddane badaniu OBCIĄśENIE PRÓBY Wybrane elementy nie są typowe ( ) dla szerszej populacji, z której zostały dobrane (Babbie 2003)

PODSTAWOWY PODZIAŁ PRÓBA REPREZENTATYWNA: Daje podstawy do uogólniania na całą badaną populację Pozwala określić moŝliwy błąd przy uogólnianiu na populację Dobierana wg ściśle określonych zasad Zazwyczaj dość liczna NIEREPREZENTATYWNA Nie daje podstaw do statystycznych wnioskowań o populacji Pozwala sformułować przypuszczenia nt tendencji Zasady doboru nie są bardzo rygorystyczne Próba nie musi być bardzo liczna W obu przypadkach mówimy o reprezentatywności STATYSTYCZNEJ

PROSZĘ USIĄŚĆ WG PONIśSZEGO SCHEMATU Kryterium: Miesiąc urodzenia 07. 09. 04. 06. 10. 12. 01. - 03

PRACA Z TEKSTEM PROSZĘ UWAśNIE PRZECZYTAĆ OTRZYMANY TEKST. NA JEGO PODSTAWIE PROSZĘ UŁOśYĆ TRZY WAśNE PYTANIA (NT. DOBORU PRÓBY), NA KTÓRE ODPOWIADA.

REPREZENTATYWNOŚĆ ZALEśY OD: wielkości próby sposobu jej doboru Zakładanego błędu, którego nie chcemy przekroczyć zmiennych, które wpływają na zmienną badaną posiadanych informacji moŝliwości

WIELKOŚĆ PRÓBY Kilka róŝnych wzorów Najbardziej uniwersalny (ale teŝ wymagający największej próby) N= u α 2 1 4d 2 U α - stała wynikająca z załoŝonego poziomu ufności (tak jak przy estymacji przedziałowej) d zakładany maksymalny błąd

ĆWICZENIE PROSZĘ W PARACH OBLICZYĆ WIELKOŚCI PRÓB DLA PODANYCH DANYCH. PO OBLICZENIU PROSZĘ USTALIĆ KOLEJNOŚĆ PAR WG WIELKOŚCI PRÓBY. 90% 95% 99% 99,9% u α 1,64 1,96 2,58 3,29 (1-ά)

WNIOSKI Im mniejszy zakładany błąd TYM większa próba Im wyŝszy poziom ufności TYM większa próba Na zwiększenie próby bardziej wpływa A) ZMNIEJSZANIE BŁĘDU B) ZWIĘSZANIE POZIOMU UFNOŚCI

SPOSÓB DOBORU PRÓBY PROSTY DOBÓR LOSOWY DOBÓR SYSTEMATYCZNY DOBÓR WARSTWOWY DOBÓR KWOTOWY NIEDZBĘDNA DO KAśDEGO Z TYCH DOBORÓW JEST PEWNA WIEDZA O POPULACJI

JAKA WIEDZA? do kaŝdego doboru losowego OPERAT LOSOWANIA Lista lub quasi-lista elementów, z których losuje się próbę (Babbie 2003) do doboru warstwowego i kwotowego Widza na temat rozkładu zmiennych, które mają stanowić podstawę warstw

DOBÓR LOSOWY DOBÓR LOSOWY: Posiadamy operat losowania z ponumerowanymi elementami Na podstawie tabel liczb losowych wybieramy kolejne elementy Tak długo, aŝ uzyskamy poŝądaną liczebność

DOBÓR SYSTEMATYCZNY Uproszczona forma doboru losowego Wybieramy co któryś element Interwał losowania uzyskujemy dzieląc wielkość populacji przez wielkość próby Element początkowy moŝemy wybrać na podstawie tabel liczb losowych

DOBÓR WARSTWOWY Stanowi uzupełnienie a nie alternatywę dla poprzednich Próba dzielona jest na podstawie wybranych zmiennych na warstwy Proporcje poszczególnych warstw są takie jak w populacji. Zmienne warstwujące takie, o których przypuszczamy, Ŝe mają wpływ na badaną zmienną Następnie w warstwach dobór ma charakter losowy

DOBÓR KWOTOWY Odmiana doboru warstwowego RóŜnica: po wyznaczeniu warstw nie prowadzimy losowania, tylko kierujemy się zasadą dostępności Mniej reprezentatywna niŝ poprzednia

PRÓBA REPREZENTATYWNA POWTÓRKA: POJĘCIE REPREZENTATWYNOŚCI. CO WPŁYWA NA REPREZENTATYWNOŚĆ PROSTY DOBÓR LOSOWY DOBÓR SYSTEMATYCZNY DOBÓR WARSTWOWY DOBÓR KWOTOWY

PRÓBA NIEREPREZENTATYWNA STATYSTYCZNIE

PROSZĘ PRZYGOTOWAĆ PREZENTACJĘ OTRZYMANEJ METODY DOBORU PRÓBY. PREZENTACJA POWINNA UWZGLĘDNIAĆ: Opis sposobu w jaki dobierana jest próba Jej zalety i wady, silne i słabe strony Przykłady tematów badań, w których taki dobór jest racjonalny: 2 ogólne 2 z zakresu językoznawstwa lub informacji naukowej

PRÓBA NIEREPREZENTATYWNA SPOSOBY DOBORU: 1. Próba okolicznościowa (dobór oparty na dostępności badanych) 2. Dobór celowy (arbitralny) 3. Metoda kuli śnieŝnej 4. Dobór kwotowy 5. Dobór informatorów

PRÓBA REPREZENTATYWNA: 1. PROSTY DOBÓR LOSOWY 2. DOBÓR SYSTEMATYCZNY 3. DOBÓR WARSTWOWY 4. DOBÓR KWOTOWY NIEREPREZENTATYWNA: 1. Próba okolicznościowa 2. Dobór celowy Metoda kuli śnieŝnej 3. Dobór kwotowy 4. Dobór informatorów

BIBLIOGRAFIA: E. Babbie, Badania społeczne w praktyce, Warszawa 2003 K. Siekierski, Mit próby reprezentatywnej, Marketing w Praktyce nr 1,2002; źródło: www.pentor.pl (23.11.2007) D. Nachmias, Ch. Frankfurt - Nachmias, Metody badawcze w naukach społecznych, Poznań 2001