Wprowadzenie do kognitywistyki dr hab. Adriana Schetz

Podobne dokumenty
Wprowadzenie do kognitywistyki Adriana Schetz

Wstęp do kognitywistyki

KOGNITYWISTYKA PROGRAM OBOWIĄZUJĄCY STUDENTÓW Z REKRUTACJI OD ROKU 2012/2013. Rok I Semestr I

Turing i jego maszyny

O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ

WYKŁAD 1: PRZEDMIOT BADAŃ PSYCHOLOGII POZNAWCZEJ W UJĘCIU HISTORYCZNYM

WYKŁAD 1: PRZEDMIOT BADAŃ PSYCHOLOGII POZNAWCZEJ W UJĘCIU HISTORYCZNYM

O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ

O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ

Alan M. TURING. Matematyk u progu współczesnej informatyki

Inteligencja. Władysław Kopaliśki, Słownik wyrazów obcych i zwrotów obcojęzycznych

KIERUNEK: KOGNITYWISTYKA

Wstęp do kognitywistyki

Elementy kognitywistyki III: Modele i architektury poznawcze

BIOCYBERNETYKA PROLOG

WYKŁAD 1: PRZEDMIOT BADAŃ PSYCHOLOGII POZNAWCZEJ W UJĘCIU HISTORYCZNYM

Kognitywistyka: odkrywanie labiryntu umysłu z różnymi nićmi Ariadny w ręku

Wstęp do kognitywistyki. Wykład 3: Logiczny neuron. Rachunek sieci neuronowych

Elementy kognitywistyki II: Sztuczna inteligencja. WYKŁAD XII: Modele i architektury poznawcze

Percepcja, język, myślenie

Inteligentne systemy informacyjne

Czy architektura umysłu to tylko taka sobie bajeczka? Marcin Miłkowski

Podstawy sztucznej inteligencji

Elementy kognitywistyki:

CZYM SĄ OBLICZENIA NAT A URALNE?

Biologiczne podstawy zachowań Kod przedmiotu

Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach PROGRAM KSZTAŁCENIA. Studia III stopnia (doktoranckie) kierunek Informatyka

Załącznik Nr 4. odniesienie do obszarowych efektów kształcenia w KRK. kierunkowe efekty kształceniaopis WIEDZA

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia

Elementy kognitywistyki II: Sztuczna inteligencja. WYKŁAD X: Sztuczny neuron

Wprowadzenie do teorii systemów ekspertowych

Wstęp do kognitywistyki. Wykład 4: Cybernetyczny nurt w kognitywistyce

OPIS PRZEDMIOTU. Procesy poznawcze - percepcja i uwaga 1100-Ps1PP-NJ. Wydział Pedagogiki i Psychologii Instytut Psychologii Psychologia

Elementy filozofii i metodologii INFORMATYKI

Podstawy Informatyki Maszyna Turinga

Festiwal Myśli Abstrakcyjnej, Warszawa, Czy SZTUCZNA INTELIGENCJA potrzebuje FILOZOFII?

Filozofia umysłu i neurofilozofia SYLABUS A. Informacje ogólne

Wstęp do kognitywistyki. Wykład 12: Wprowadzenie do SI. Obliczeniowa teoria umysłu

Kognitywistyka, poznanie, język. Uwagi wprowadzające.

PRZESŁANKI I PIERWSZE KONCEPCJE AUTOMATYCZNEGO LICZENIA

Historia sztucznej inteligencji. Przygotował: Konrad Słoniewski

Wstęp do kognitywistyki. Wykład 5: Rewolucja kognitywna?

Roman Schulz WYKŁADY Z PEDAGOGIKI OGÓLNEJ. Tom III Logos edukacji

Homeostaza DR ROBERT MERONKA ZAKŁAD EKOLOGII INSTYTUT ZOOLOGII WYDZIAŁ BIOLOGII UNIWERSYTET WARSZAWSKI

Elementy kognitywistyki III: Modele i architektury poznawcze

Elementy Teorii Obliczeń

Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach PROGRAM KSZTAŁCENIA. Studia III stopnia (doktoranckie) kierunek Informatyka

Algorytm. Krótka historia algorytmów

Matematyczna wieża Babel. 4. Ograniczone maszyny Turinga o językach kontekstowych materiały do ćwiczeń

Wykład 1. zagadnienia ogólne. dr Marek Binder Zakład Psychofizjologii

FILOZOFIA. Studia stacjonarne

RAMOWY PROGRAM STUDIÓW Interdyscyplinarnych Środowiskowych Studiów Doktoranckich KNOW z obszaru Biotechnologii i Nanotechnologii BioTechNan

Elementy kognitywistyki II: Sztuczna inteligencja

Percepcja, język, myślenie

Elementy kognitywistyki III: Modele i architektury poznawcze

RAMOWY PROGRAM STUDIÓW Interdyscyplinarnych Środowiskowych Studiów Doktoranckich KNOW z obszaru Biotechnologii i Nanotechnologii BioTechNan

Neurokognitywistyka. Mózg jako obiekt zainteresowania w

Elementy kognitywistyki II: Sztuczna inteligencja. WYKŁAD III: Problemy agenta

Wydział Filozofii i Socjologii Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie

W filozofii analitycznej w latach 50. ukształtowała się nowa dyscyplina, tzw. filozofia umysłu (philosophy of mind)

O ALGORYTMACH I MASZYNACH TURINGA

FILOZOFIA. Studia stacjonarne

"Nasze nowe możliwości." Projekt wyrównywania szans edukacyjnych uczniów niepełnosprawnych ZSO nr 5

Elementy kognitywistyki III: Modele i architektury poznawcze

Dwuletnie studia II stopnia na kierunku fizyka, specjalność Geofizyka, specjalizacje: Fizyka atmosfery; Fizyka Ziemi i planet; Fizyka środowiska

Stefan Sokołowski SZTUCZNAINTELIGENCJA. Inst. Informatyki UG, Gdańsk, 2009/2010

Elementy historii INFORMATYKI

SZTUCZNA INTELIGENCJA

S. I PONIEDZIAŁEK WTOREK ŚRODA CZWARTEK PIĄTEK

OPIS PRZEDMIOTU. Procesy poznawcze - percepcja i uwaga 1100-Ps11PP-SJ. Wydział Pedagogiki i Psychologii. Instytut Psychologii.

Główne problemy kognitywistyki: Reprezentacja

E-learning wyzwaniem dla bibliotek [Version 3.0] C:\>Przekaz wizualny a jego percepcja w kontekście kształcenia zdalnego

Techniki i rozwiązania IT w optymalizacji procesów

Wprowadzenie. Dariusz Wawrzyniak. Miejsce, rola i zadania systemu operacyjnego w oprogramowaniu komputera

Autonomia maszyn z punktu widzenia klasycznego i biosemiotycznego podejścia do sztucznej inteligencji

dr Urszula Sajewicz-Radtke. Specjalistyczna Poradnia Psychologiczno- Pedagogiczna Tęcza w Gdańsku Gdańsk, r.

Wprowadzenie. Dariusz Wawrzyniak. Miejsce, rola i zadania systemu operacyjnego w oprogramowaniu komputera

Wstęp do informatyki. Architektura co to jest? Architektura Model komputera. Od układów logicznych do CPU. Automat skończony. Maszyny Turinga (1936)

prawda symbol WIEDZA DANE komunikat fałsz liczba INFORMACJA (nie tyko w informatyce) kod znak wiadomość ENTROPIA forma przekaz

Systemy operacyjne. Wprowadzenie. Wykład prowadzą: Jerzy Brzeziński Dariusz Wawrzyniak

Teoria gier. prof. UŚ dr hab. Mariusz Boryczka. Wykład 4 - Gry o sumie zero. Instytut Informatyki Uniwersytetu Śląskiego

KOGNITYWISTYKA KOMUNIKACJI

JAKIE IDEE WPŁYNĘŁY NAJSILNIEJ NA ROZWÓJ I EWOLUCJĘ INFORMATYKI?

Podstawowe zagadnienia. Mgr Monika Mazurek Instytut Psychologii Uniwersytet Jagielloński

rodzaj zajęć semestr 1 semestr 2 semestr 3 Razem Lp. Nazwa modułu E/Z Razem W I

5 Moduył do wyboru II *[zobacz opis poniżej] 4 Projektowanie i konfiguracja sieci komputerowych Z

Systemy hybrydowe reaktywno-racjonalne

Wprowadzenie do Sztucznej Inteligencji

Sztuczna Inteligencja i Systemy Doradcze

Wykład X. Krótka historia neurobiologii poznawczej (cognitive neuroscience)

Wprowadzenie. Jacek Bartman. Zakład Elektrotechniki i Informatyki Instytut Techniki Uniwersytet Rzeszowski

1. CHARAKTERYSTYKA STUDIÓW 2. SYLWETKA ABSOLWENTA

5 Moduył do wyboru II *[zobacz opis poniżej] 4 Projektowanie i konfiguracja sieci komputerowych Z

P r o g r a m s t u d i ó w. Ogólna charakterystyka studiów. Wydział Humanistyczny. Kognitywistyka. Studia pierwszego stopnia.

Umysł Komputer Świat TEX output: :17 strona: 1

Algorytm. Krótka historia algorytmów

Kierunek: Informatyka Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne. Wykład Ćwiczenia

INSTYTUT NAUK TECHNICZNYCH PWSW w Przemyślu

rodzaj zajęć semestr 1 semestr 2 semestr 3 Razem Lp. Nazwa modułu E/Z Razem W I

Kierunek: Elektrotechnika Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne. Wykład Ćwiczenia

Transkrypt:

Wprowadzenie do kognitywistyki dr hab. Adriana Schetz Instytut Filozofii Uniwersytet Szczeciński adriana.schetz@gmail.com

Plan wykładu 1 Narodziny kognitywistyki:. 2 Anatomia i poznawcze funkcje układu nerwowego. 3 Metody badań stanów poznawczych oraz modele umysłu (blokowy, komputacyjny, koneksjonistyczny, modele dynamiczne i hybrydowe). 4 Kognitywistyczne teorie percepcji. 5 Uwaga i świadomość. 6 Kognitywistyczne teorie działania. 7 Kognitywistyczne teorie pamięci. 8 Inne umysły, emocje, empatia i neurony lustrzane. 9 Język i komunikacja. 10 Sztuczna inteligencja.

Zygmund Freud

Freud miał rację?

Kognitywistyka to multidyscyplinarne, naukowe studium poznania oraz jego roli w inteligentnym działaniu. Bada czym jest poznanie, do czego służy oraz jak przebiega William Bethel, George Graham, A Companion to Cognitive Science, Blackwell, 1999.

Określenia zamienne i pokrewne: 1. nauki o poznaniu i komunikacji społecznej, neuronauka; 2. Cognitive science, neuroscience.

Dojrzała faza rozwoju kognitywistyki; Nowe trendy i wewnętrzne konflikty.

1. Zalążki komputacjonizmu Komputacjonizm pogląd, w myśl którego przetwarzanie informacji przez system poznawczy ma charakter obliczeniowy. Innymi słowy, mózg to bardzo wyrafinowana maszyna licząca.

1. Zalążki komputacjonizmu Początki komputacjonizmu sięgają cybernetycznych modelu umysłu: Claude Bernard (XIX w., fizjolog) poszukiwał odpowiedzi na pytanie co pozwala organizmom utrzymywać wewnętrzną trwałość procesów w zmiennym i pełnym zagrożeń środowisku.

1. Zalążki komputacjonizmu Odpowiedź C. Bernarda utrwaliła w naukach o poznaniu kategorię systemu i podsystemu: Each living organism is composed of different component sub-systems: these respond when particular features of the organism s internal environment exceed under preasure from its external environment or malfunctioning of a subsystem their normal range. They act so as to restore that feature to the normal range

1. Zalążki komputacjonizmu Odpowiedź C. Bernarda utrwaliła w naukach o poznaniu kategorię systemu i podsystemu oraz ragulacji, homeostazy i sprzężenia zwrotnego (feedback). Sam Bernard nie używał terminu feedback, ale deskrypcji: wewnętrzne dostosowanie składowych do zmian zewnętrznych

Przykład subsystemu utrzymującego homeostazę: 1. Termostat Termostat jest to element układu chłodzenia tłokowego silnika spalinowego, który pod wpływem zmiany temperatury cieczy chłodzącej kieruje jej strumień do tzw. "małego" lub "dużego obiegu. Mały obieg kiedy silnik jest jeszcze chłodny (po odpaleniu), duży obieg - kiedy silnik już się rozgrzał do temperatury roboczej (po przejechaniu około 5 km).

Przykład subsystemu utrzymującego homeostazę: 2. Komórka (zwierzęca, roślinna)

Przykład subsystemu utrzymującego homeostazę: 2. Receptor histaminowy w żołądku

1. Zalążki komputacjonizmu Cybernetyka (jako dziedzina naukowa) zakłada, że: system jakim jest całościowo wzięty organizm składa się z podsysytemów, których rola polega na utrzymywaniu homeostazy pomiędzy wnętrzem systemu a środowiskiem zewnętrznym. Podstawowym mechanizmem osiągania homeostazy jest feedback.

1. Zalążki komputacjonizmu Za twórcę cybernetyki uważa się Norberta Wienera (biologa, logika i matematyka), który w 1948 ukuł termin cybernetyka (od gr. helmsperson). Feedback to dostarczanie informacji wygenerowanych przez system z powrotem do tego systemu co umożliwia regulowanie zachowania. Feedback to procedura modyfikowania wewnętrznych stanów systemu w odpowiedzi na warunki zewnętrzne.

1. Zalążki komputacjonizmu Norbert Wiener, Julian Bigelow, Arturo Rosenblueth (1942) Cybernetyczna teoria kontroli i komunikacji zwierząt i maszyn. Lata1942-1953 to okres intensywnych seminariów i debat, w których inżynieryjne idee przeplatały się z neurologicznym spojrzeniem na mózg. Uczestnicy spotkań to m. in: Howard Aiken, John van Neumann, Warren McCulloch, Walter Pitts, i in. 1943 Julian Bigelow wprowadza pojęcie systemu cybernetycznego jako działającego w sposób celowy i używa określenia teleologizm (Behavior, Purpose, Teleology. 1953 ruch cybernetyczny uważa się za wygasający.

1. Zalążki komputacjonizmu Nieco wcześniej, zanim ruch cybernetyczny wygasł rozwijał się ruch komputacyjny 1930 Calude Shannon wprowadził do maszyn liczących obwody elektryczne; II wojna światowa Alan Turning i maszyna Turinga

1. Rozwój komputacjonizmu Maszyna Turninga

1. Rozwój komputacjonizmu Maszyna Turninga Głowica odczytuje symbol na taśmie i wykonuje jedną z czterech komend: przesuwa się o jedno pole w prawo lub o jedno pole w lewo lub zapisuje nowy symbol lub zatrzymuje się. W ten sposób maszyna zawsze jest w jednym z M stanów, zaś każde pole taśmy zawsze jest w jednym z N stanów. Rozkaz: głowica zapisuje nową wartość w polu odpowiadającą stanowi maszyny i pola, następnie zmienia swój stan, przesuwa głowicę. Program: lista rozkazów maszyny Turinga

1. Rozwój komputacjonizmu 1959 Allen Newell i Herbert A. Simon, J. Cliff Shaw opracowują program GPS (Genaral Problem Solver). Pierwszy komputerowy program służący do zobrazowania przetwarzania charakterystycznego dla ludzkiego myślenia (głównie funkcje trygonometryczne). 1976 kwartalnik "Cognitive Science 1979 towarzystwo naukowe Cognitive Science Society

2. Triumf podejścia biomedycznego (1950-1970) Równolegle, lecz niezależnie rozwijane są dwa podejścia do umysłu: 1. Komputacyjne 2. Biologiczne (biomedyczne)

http://www.kognitywistyka.net/kognitywistyka/historia.html (krótka historia kognitywistyki). M. Urchs, O procesorach i procesach poznawczych: Elementy kognitywistyki, 2009. Alan Turing, Maszyna licząca a inteligencja, w: Filozofia umysłu, red. Bohdan Chwedeńczuk, Aletheia, Warszawa 1995. Andrew Hodges, Wiktor Bartol: Enigma: życie i śmierć Alana Turinga. Warszawa: Prószyński i S-ka, 2002. Andrew Hodges, Turning: Krytyczna analiza myśli filozofa, który stworzył podwaliny teorii sztucznej inteligencji.