Metody iloœciowe w naukach ekonomicznych. 1 Spojrzenie od strony dydaktycznej i poznawczej

Podobne dokumenty
Nowe kierunki i trendy w handlu XXI wieku.

Wprowadzenie Znajdü Wyszukaj

Wszystkie aparaty zabezpieczajπce

6 wiczenia z jízyka Visual Basic

Metody wynagradzania pracowników w œwietle badañ empirycznych

Na czym polega zasada stosowania

Makroekonomiczne przyczyny zad³u enia polskiej s³u by zdrowia

Bezpiecznik topikowy jest jedynym

Konferencja Nowe trendy i wyzwania w zarz¹dzaniu. Omówienie i konkluzje

WIELOFUNKCYJNY ROZW J TEREN W WIEJSKICH SZANS DLA WSI MULTIPURPOSE DEVELOPMENT OF RURAL AREAS CHANCE TO VILLAGE

Poprawnie zaprojektowana i kompleksowo

Wynik badania w przypadku lokalizowania

O wielkiej roli ma³ych i œrednich przedsiêbiorstw w gospodarce narodowej

Pawe G adki. Algebra. pgladki/

liwości dostosowania programu studiów w do potrzeb rynku pracy w sektorze IT

Poznañ, dnia 25 kwietnia 2002 r. Nr 55 UCHWA Y RAD GMIN

Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Płocku Instytut Nauk Ekonomicznych i Informatyki KARTA PRZEDMIOTU. Część A

Przełom na rynku narzędzi EDA

Przewody firmy Lapp Kabel w zakładzie obróbki drewna

Wstęp do programowania. Dariusz Wardecki, wyk. V

Reklama bez zasad etycznych?

Na poczπtku naleøy przypomnieê

Załącznik Nr 5 do Zarz. Nr 33/11/12 KARTA PRZEDMIOTU. 2. Kod przedmiotu 3. ZOH1-7

Układy programowalne, część 2

Regulacje prawne tworzenia i funkcjonowania z³o onych struktur kapita³owych w Polsce i Unii Europejskiej

Zdalnie sterowana karta przekaźników

Wspó³czesne koncepcje pomiaru wartoœci kapita³u intelektualnego oraz ich wp³yw na ustalanie p³ac pracowników jednostek samorz¹du terytorialnego

Dylematy wyboru struktury organizacyjnej banku na przyk³adzie PKO BP S.A.

Spis treści. WD_New_000_TYT.indd :06:07

Programowanie. Dariusz Wardecki, wyk. II. wtorek, 26 lutego 13

Klocki RS485, część 3

KARTA PRZEDMIOTU. 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Podstawy matematyki finansowej (MFI221)

Kiedy firma Apple na pocz¹tku lat osiemdziesi¹tych wyposaøy³a produkowane przez siebie komputery

Strategie komunikacji marketingowej przedsiêbiorstw przemys³owych

Wprowadzenie. Dreamweaver czíúciπ MX studio

Modele windykacji nale noœci i konsekwencje ich stosowania

ZAKŁADANE EFEKTY KSZTAŁCENIA kierunek PRAWO JEDNOLITE STUDIA MAGISTERSKIE O PROFILU PRAKTYCZNYM W OBSZARZE KSZTAŁCENIA W ZAKRESIE NAUK SPOŁECZNYCH

Kaøda przerwa w zasilaniu stanowi

PODSTAWY WIEDZY O GOSPODARCE

Produkty firmy Lapp Kabel w systemach klimatyzacji

Szczegóły dotyczące programu, uzyskane oceny /punkty kredytowe (ECTS)-administracja stacjonarna STUDIA I stopnia

Wy adowania atmosferyczne niosπ

Wiele aktualnie wykorzystywanych

Samochodowy wzmacniacz 25 W w klasie D, część 1

Wobiekcie budowlanym ograniczniki. Ograniczniki przepięć Dehn w technologii Radax Flow

Rozwiπzania techniczne Bpt w zakresie

Sergiusz Sawin Innovatika

Interaktywny, telefoniczny moduł zdalnego sterowania, część 2

Procesy rozwiązywania problemów. Diagnozowanie problemu: metody graficzne (1).

Rola zasobów ludzkich w procesach fuzji i przejêæ

Układ do automatycznego wzywania Pogotowia Ratunkowego

w dowolny sposûb. Prezentacja zmierzonego napiícia jest wykonywana przy uøyciu specjalizowanego

Pawe G adki. Algebra. pgladki/

Firma Wobit opracowuje i produkuje

Wyższa Szkoła Europejska im. ks. Józefa Tischnera z siedzibą w Krakowie

Kontrowersje wokó³ pojêæ podatku i systemu podatkowego

Bezpieczeństwo społeczne

3. Bilans punktów ECTS KARTA PRZEDMIOTU. 1. Informacje ogólne

Spis treúci OD AUTOR W WPROWADZENIE BUDOWA KOMPUTERA I ZASADY JEGO DZIA ANIA PROCESOR...33

Problematyka uwzglêdniania wartoœci gotówki i innych aktywów pozaoperacyjnych w dochodowej wycenie spó³ki

Derywaty pogodowe geneza, rodzaje oraz zastosowanie 1

Matryca efektów kształcenia dla programu kształcenia na studiach wyższych kierunek astronomia, studia I stopnia. Moduły kształcenia

h pg fq ph gq f. IdentycznoúÊ:: dla kaødego obiektu B P C istnieje morfizm B 1 B

Finanse sektora samorz¹dowego na tle finansów publicznych krajów Unii Europejskiej

Programator mikrokontrolerów PIC współpracujący z programem MPLAB AVT 5100

ROZPORZ DZENIE Rady MinistrÛw

Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2015/2016

Nieco teorii Na ³amach EP przedstawiliúmy juø wiele modu³ûw AVT serii audio. Zanim zamkniemy ten cykl, zaprezentujemy jeszcze kilka poøytecznych

12 kanałowy regulator mocy sterowany sygnałem DMX512

Funkcje bezpieczeństwa

DOP /13. Poznań, 20 czerwca 2013 roku

Sterownik CPA net posiada wbudowany

Efekty kształcenia umiejętności i kompetencje: rozumienia podstaw teoretycznych, form oraz ogólnych zasad funkcjonowania organizacji.

S P R Z Ę T. 56F801. Uøytkownik dostaje rûwnieø w komplecie bogat¹ dokumentacjí w postaci elektronicznej

STATUT KOŁA NAUKOWEGO PRAWA MEDYCZNEGO. Rozdział I. Postanowienia ogólne

MATRYCA EFEKTÓW KSZTAŁCENIA (Przedmioty podstawowe)

Programator termostatów cyfrowych firmy Dallas,

PLANY KSZTAŁCENIA W SZKOLE DOKTORSKIEJ UEK - WSZYSTKIE KIERUNKI

MEADC P R O J E elektroniczno elektromechaniczny K T Y

Wielowymiarowe struktury danych OLAP odpowiedzi¹ na wspó³czesne problemy informacyjne zarz¹dzania

AVT Radiowy pilot do PC

Przygotowanie pedagogiczne

Bezprzewodowy sterownik węża świetlnego

Szkoła Podstawowa nr 1 w Sanoku. Raport z ewaluacji wewnętrznej

Metoda reflektometru lokalizowanie uszkodzeń. Uszkodzenia w kablach elektroenergetycznych

9. Wyk ad 9: Logiczna równowaønoúê. Osπdy hipotetyczne. Lokalna niesprzecznoúê i zupe noúê Logiczna równowaønoúê. Powiemy, øe zdanie A jest

Przedmiotowe zasady oceniania. zgodne z Wewnątrzszkolnymi Zasadami Oceniania. obowiązującymi w XLIV Liceum Ogólnokształcącym.

Uchwała Nr 27/2012. Senatu Uniwersytetu Jana Kochanowskiego w Kielcach. z dnia 26 kwietnia 2012 roku

Wy πczniki silnikowe MPE25

Polska Ukraina wzajemny wizerunek

tranzystora w gniazdo w³aúciwe dla danego typu, na ekranie monitora komputera wyúwietlana jest wartoúê wspû³czynnika wzmocnienia pr¹dowego

Kierunek: filologia Specjalność: filologia rosyjska (oferta dla kandydatów rozpoczynających naukę języka rosyjskiego od podstaw)

UnISProg uniwersalny programator ISP

Selektor linii telewizyjnych

Nowe układy CPLD firmy Altera

Metoda CPM/PERT. dr inø. Mariusz Makuchowski

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2015/2016

ZAKŁADANE EFEKTY KSZTAŁCENIA kierunek ADMINISTRACJA STUDIA PIERWSZEGO STOPNIA O PROFILU PRAKTYCZNYM W OBSZARZE KSZTAŁCENIA W ZAKRESIE NAUK SPOŁECZNYCH

Klocki RS485, część 2

Transkrypt:

Janusz Buga Wy sza Szko³a Finansów i Zarz¹dzania w Warszawie Metody iloœciowe w naukach ekonomicznych. 1 Spojrzenie od strony dydaktycznej i poznawczej Od wielu lat metody iloúciowe sπ sta ym przedmiotem wyk adanym na uczelniach ekonomicznych. Sπ co najmniej dwie obiektywne przes anki uzasadniajπce taki stan rzeczy. Pierwsza, to wspû czesny rozwûj teorii ekonomii i dyscyplin z niπ zwiπzanych, ktûre nie tylko w badaniach podstawowych, ale takøe w zastosowaniach coraz czíúciej wykorzystujπ wiedzí matematycznπ. Trudno obecnie zrozumieê wiele zagadnieò ekonomicznych, a szczegûlnie podstaw teoretycznych, bez posiadania okreúlonej wiedzy natury iloúciowej. Druga, to intelektualny rozwûj cz owieka, w ktûrym øelazne prawa logiki wspû kszta tujπ jego zdolnoúê do poprawnego odczytywania rzeczywistoúci. A podstawowe zaleønoúci logiczne znajdujemy w aúnie w matematyce, ktûrej odnoúny dzia jest nazywany wstípem do matematyki lub logikπ matematycznπ. Moøna zatem powiedzieê, øe wspû czeúnie wykszta cony cz owiek, cz owiek kreatywny, a nie tylko konsumujπcy, powinien posiπúê znajomoúê okreúlonego zakresu wiedzy iloúciowej. W szczegûlnoúci dotyczy to ekonomistûw zarûwno trudzπcych sií badaniem i analizπ teorii gospodarowania, jak i (moøe w mniejszym zakresie) jej stronπ praktycznπ. Niezwykle istotnym warunkiem skutecznego nauczania metod iloúciowych w uczelniach ekonomicznych jest dobre przygotowanie w tym zakresie absolwentûw szkû úrednich, szczegûlnie liceûw ogûlnokszta cπcych. Niestety, ostatnie lata przynios y na tym polu zdecydowany regres. CzÍste zmiany programûw, odchodzenie od obowiπzku zdawania matematyki na maturze oraz generalnie ma- o odpowiedzialny stosunek do tego przedmiotu wúrûd w adz oúwiatowych sprawi y, iø m odzieø przekraczajπca bramy uczelni ekonomicznych napotyka na ba- 1 Pod okreúleniem metody iloúciowe rozumiem matematykí, ekonometrií ñ sensu largo oraz statystykí. 157

W SPÓ CZESNA E KONOMIA Nr 1/2008(5) rierí trudnπ do pokonania. WidaÊ to szczegûlnie w niepublicznych wyøszych szko ach ekonomicznych. Aby to negatywne zjawisko jeszcze bardziej pog ÍbiÊ, rûwnieø w adze Ministerstwa Nauki i Szkolnictwa Wyøszego poprzez tzw. minima programowe przyczyniajπ sií do deprecjonowania metod iloúciowych w nauczaniu ekonomistûw. Czas, jaki w tych programach przeznacza sií na np. zajícia z matematyki i wielu dyscyplin na niej opartych wystarcza jedynie do opowiedzenia studentom o przedmiocie, aniøeli jego nauczania. Stπd p ynie nieodparty wniosek, a zarazem postulat niezw ocznego przejrzenia tzw. minimûw programowych pod kπtem ich lepszego dostosowania do wykszta cenia wspû czesnego ekonomisty. Jest rzeczπ oczywistπ, øe okreúlone kierunki i specjalnoúci istniejπce w uczelniach ekonomicznych wymagajπ zrûønicowanych pod wzglídem zakresu i treúci wyk adûw metod iloúciowych. To wymaga dyskusji w gronie fachowcûw i w jej wyniku opracowania sensownych propozycji programowych. Jak juø wspomnia em, przedmioty iloúciowe naleøπ w ocenie studentûw do jednych z trudniejszych, jeøeli nie najtrudniejszych w uczelniach ekonomicznych. Nie wynika to bynajmniej z braku uzdolnieò wúrûd m odych ludzi (chociaø tego elementu nie moøna ca kowicie wykluczyê), lecz przede wszystkim z kiepskiego przygotowania przez szko y úrednie oraz ñ co niezwykle istotne ñ z niesystematycznego uczenia sií. Do czístych praktyk studentûw naleøy odk adanie przygotowywania sií z matematyki i metod pokrewnych na ostatnie dni przed egzaminem. Wiadomo, øe zdecydowana wiíkszoúê z nich nie pokona wûwczas nawet niezbyt wysokich progûw nauczania treúci przedmiotu, ktûra czísto jest tak przemieszana w g owach studentûw, iø wyk adowca zupe nie nie rozumie zdajπcego, co chcia wyraziê prûbujπc udzieliê odpowiedzi na zadane pytania. Autentyczny problem z przedmiotami iloúciowymi majπ niepubliczne uczelnie ekonomiczne. Wiadomo powszechnie, iø w ostatnim okresie zmniejsza sií relatywnie liczba studentûw uczπcych sií w tych uczelniach. Wiele z nich usilnie zabiega o dobrπ rekrutacjí, co jeszcze niektûrym sií udaje, ale wielu szko om juø nie. Przy zmniejszajπcej sií liczbie studentûw Ñtroskaî o kaødego z nich, to troska o byt uczelni. Trzeba zatem staraê sií, aby studenci nie stwarzali podstaw do ich skreúlenia, lecz przeciwnie, aby dotrwali do uzyskania dyplomu ukoòczenia studiûw. Na tej drodze jest kilka trudnych przeszkûd. Do jednej z trudniejszych naleøπ w aúnie metody iloúciowe. Nie ma wiíc naturalnych, obiektywnych powodûw, aby te metody zajmowa y naleøne im miejsce w programach nauczania, lecz aby spe nia y tzw. minima programowe, o ktûrych krytycznie napisa em w innym miejscu. PozwolÍ sobie na drobnπ dygresjí. Inna, choê podobna w skutkach sytuacja ma miejsce w nauczaniu jízykûw obcych. Nie spotka em studenta, ktûry opanowa jeden obcy jízyk jedynie na podstawie nauki w szkole úredniej. Jeøeli nie mia kontaktu z jízykiem w innych, niø szko a warunkach, z regu y nie potrafi pos uøyê sií fachowπ literaturπ obcojízycznπ. Tzw. grupy jízykowe sπ z regu y liczne (nawet czterdziestoosobowe), czas zajíê stosunkowo krûtki, a efekt oczywisty. SygnalizujÍ ten problem majπc pe nπ úwiadomoúê, øe kierownictwo uczelni niepublicznych w obecnych warunkach nie wiele moøe zmieniê. Tworzenie bo- 158

wiem efektywnych grup jízykowych, ktûre nie powinny przekraczaê 15 osûb, pociπgní oby za sobπ takie koszty, øe nawet dobrze prosperujπca uczelnia niepubliczna nie by aby w stanie im sprostaê. To prawda, ale problemu nie moøna pozostawiê bez jakichú prûb zmierzenia sií z nim. Zadbawszy o dobrych lektorûw, moøna zabiegaê o fundusze z zewnπtrz, w tym rûwnieø zagraniczne. Moøna teø dla chítnych studentûw organizowaê dodatkowe zajícia jízykowe, czíúciowo odp atne za ich zgodπ. Chcia bym z przyjemnoúciπ odnotowaê drobny ñ jak dotychczas ñ symptom zmian w podejúciu do przedmiotûw iloúciowych w szko ach niepublicznych. Pojawiajπ sií sygna y, øe tam w aúnie zwiíkszono zakres wyk adanego materia u, bardziej dostosowujπc go do nauk ekonomicznych i zwiíkszajπc odpowiednio liczbí godzin zajíê. Fakt ten godny odnotowania ma charakter jednostkowy, a jak powszechnie wiadomo, jedna jaskû ka wiosny nie czyni. * * * ChcÍ zatrzymaê sií teraz na zagospodarowaniu logicznych i merytorycznych zwiπzkûw ekonomii z metodologiπ metod iloúciowych. Kwestiπ o zasadniczym znaczeniu jest odpowiedü na pytanie, czy teoria ekonomii ma wspûlne obszary z naukami úcis ymi, czy raczej tworzy niezaleønπ, w aúciwπ swemu przedmiotowi badaò dziedziní wiedzy z odpowiedniπ do tego metodologiπ. Waøne w tym kontekúcie jest, aby uúwiadomiê sobie, co znaczπ pojícia matematyczne i do jakiej rzeczywistoúci sií odnoszπ. Na te kwestie odpowiada znany polski matematyk (logik) w sposûb nastípujπcy. PojÍcia matematyczne sπ cechami úwiata materialnego, oderwanymi (abstrakcyjnymi), ale wydobytymi z rzeczywistoúci. To nie muszπ byê okreúlenia Ñlubî, lecz Ñjedno i drugieî (Grzegorczyk, 1972). I dalej cytowany autor formu uje myúli, ktûre sπ bliøsze treúci moich rozwaøaò. Warto przytoczyê je, choêby ze wzglídu na okreúlone podobieòstwa do przedmiotu poznania teorii ekonomii. A. Grzegorczyk pisze: ÑrzeczywistoúÊ jest bardziej z oøona i do natury naszego poznania naleøy poznanie przez idealizacjeî. I jakkolwiek w rzeczywistoúci nie ma idealnych typûw ludzkich, czy idealnych stosunkûw spo- ecznych, nauka tworzy opisy idealnych cech, ktûre nie sπ dok adnie przyporzπdkowane ani ludziom, ani zwierzítom. Chodzi o to, øe teoretyzacja wiedzy wymaga pos uøenia sií zarûwno abstrakcjπ, jak i idealizacjπ. Widzimy wiíc, øe w procesie naukowego poznania nie moøemy opieraê sií wy πcznie na obiektach rzeczywistych, ktûre bywajπ bardzo z oøone, lecz na ich opisie idealnym. Matematyk tworzy taki opis pos ugujπc sií swojπ aparaturπ, a tak ujíte zjawiska sπ nazywane modelem matematycznym. Trzeba w tym miejscu zaznaczyê, øe pojície modelu, w powyøszym sensie, naleøy odrûøniê od modelu w sensie semantycznym, ktûrym pos uguje sií matematyka (logika). Zatrzyma em sií przy kwestiach rozumienia pojícia modelu i modelowania w matematyce, gdyø te same pojícia, chociaø nie zawsze identycznie rozumiane przez ekonomistûw, stanowiπ istotny element poznania w naukach ekonomicznych. Mimo pewnego niezrozumienia struktury logicznej poznania ekonomicznego przez czíúê jej reprezentantûw sπdzí, iø mamy tu do czynienia z analogiπ po- 159

W SPÓ CZESNA E KONOMIA Nr 1/2008(5) jíê i terminûw do wyøej przytoczonych, chociaø zakorzenionych w innej rzeczywistoúci. Istniejπ zatem przes anki merytoryczne i formalne do zaakceptowania rozumowania wybitnego teoretyka ekonomii L. Walrasa opartego na idei tzw. czystej ekonomii. ÑIstnieje czysta ekonomia polityczna bídπca naukπ zbliøonπ do nauk matematyczno-fizycznych, ktûra powinna poprzedzaê ekonomií politycznπ stosowanπ. Czysta ekonomia powinna badaê rûøne zjawiska, takie jak wymiana, podaø, popyt, rynek kapita owy, dochody, us ugi produkcyjne, produkty. Z tych rzeczywistych zjawisk powinna ona wyprowadzaê definicje ich idealnych odpowiednikûw i poddawszy je analizie powrûciê do rzeczywistoúci jako nauka ukszta towana i gotowa do zastosowaò (Ö). Te prawdy czystej ekonomii politycznej dostarczπ rozwiπzania najwaøniejszych problemûw, najbardziej dyskutowanych i najmniej wyjaúnionych przez ekonomií politycznπ stosowanπ i ekonomií spo- ecznπî (Walras, 1938). W teorii ekonomii istniejπ dwa sposoby podejúcia do poznania obiektu (rzeczywistoúci). Pierwszy z nich w aúciwy jest ekonomii pozytywnej, drugi ñ ekonomii normatywnej. ÑEkonomia pozytywna zajmuje sií obiektywnym, naukowym objaúnianiem zasad funkcjonowania gospodarki. Ekonomia normatywna dostarcza zaleceò i rekomendacji opartych na obiektywnych sπdach wartoúciujπcychî (Begg, Fischer, Dornbusch, 1993). W ramach ekonomii pozytywnej prowadzi sií badania zmierzajπce do zbudowania solidnych podstaw do podejmowania decyzji przez spo eczeòstwo dotyczπcych konsumpcji, produkcji i wymiany dûbr. W tym obszarze ekonomii dπøy sií do obiektywizacji przyczyn determinujπcych zachowania sií ludzi w warunkach wewnítrznych i zewnítrznych. Tutaj nie ma miejsca na subiektywne sπdy wartoúciujπce. Ekonomia pozytywna stosuje regu y poznania logicznego, a wiíc pos uguje sií idealizacjπ zjawisk, ich modelowaniem, a zachowujπc Ñaksjomatyî teorii i w aúciwe narzídzia poznawcze, doprowadza proces postípowania do odkrycia rzeczywistych zwiπzkûw miídzy badanymi obiektami (rzeczywistoúciπ). W tym sensie ekonomia pozytywna ma wspûlne lub zbliøone obszary postípowania (metodologia) z naukami úcis ymi, np. z matematykπ i fizykπ. Ekonomia normatywna powinna korzystaê z wynikûw ekonomii pozytywnej i na tej podstawie postulowaê regu y i sposoby praktycznego dzia ania. Naleøy uwzglídniê fakt, øe w ramach ekonomii normatywnej wystípujπ spo eczne aspekty gospodarowania, ktûre niejednokrotnie mogπ powodowaê, øe zasady racjonalnego zachowania muszπ byê ograniczone, a czasami wrícz pomijane. Jednym z przyk adûw moøe byê system lecznictwa w Polsce. Wydaje sií racjonalnym postípowanie zmierzajπce do odp atnoúci za us ugi (co najmniej niektûre) medyczne, ale tej zasadzie przeciwstawia sií poziom zamoønoúci spo eczeòstwa, ktûry utrudnia skomercjalizowanie tych us ug. To jest w aúnie ta spo eczna strona problemu. OgÛlnie moøna stwierdziê, øe teoria ekonomii nie wypracowa a w pe ni zadawalajπcej koncepcji zrûwnowaøonego wzrostu i systematycznego rozwoju gospodarczego. Zrobi a jednak na tej drodze znaczπcy postíp. Z duøym prawdopodobieòstwem moøna powiedzieê, øe w πczanie w nurt badaò ekonomicznych coraz 160

wiíkszej dawki metod naukowych, a w tym iloúciowych, przyczyni sií do coraz lepszego poznawania skomplikowanych zwiπzkûw oraz zaleønoúci makro- i mikroekonomicznych. * * * W ostatnim fragmencie swoich rozwaøaò, skoncentrují uwagí na zagadnieniach modelowania ekonomiczno-matematycznego w naukach ekonomicznych. Przechodzπc na grunt aplikacji metod iloúciowych w ekonomii, naleøy przywo aê pojície modelu ekonomicznego, ktûry dziíki w πczeniu do niego elementûw formalnych ñ iloúciowych, bídziemy nazywaê modelem ekonomiczno-iloúciowym lub wprost ñ ekonomiczno-matematycznym. Chodzi tu o modele ekonometryczne, badaò operacyjnych i statystyczne. Model ekonomiczno-matematyczny jest pewnπ konstrukcjπ merytoryczno-formalnπ, ktûra stwarza podstawí do prowadzenia badaò i analiz ekonomicznych. Na ogû jest z oøony z uk adu rûwnaò lub nierûwnoúci, ktûre opisujπ okreúlony problem (obiekt) ekonomiczny. Z natury problemu oraz moøliwoúci poznawczych cz owieka nie jest w stanie objπê ca ej, z oøonej sieci powiπzaò elementûw (czynnikûw) konstytuujπcych dane zjawisko, czy wrícz system ekonomiczny. Trzeba wûwczas ograniczyê pola dociekaò badawczych do relacji najwaøniejszych, najbardziej istotnych dla danego problemu. Jeøeli model jest dobrze skonstruowany formalnie, ujmuje istotne czynniki ekonomiczne oraz wzajemne powiπzania miídzy nimi, wûwczas dziíki zastosowaniu w aúciwych metod moøna uzyskaê wyniki trudne lub wrícz niemoøliwe do uzyskania w inny sposûb. Bardzo dobrym tego potwierdzeniem, wielokrotnie zweryfikowanym nawet w polskich warunkach sπ tzw. modele decyzyjne, wchodzπce w sk ad badaò operacyjnych ñ przedmiotu wyk adanego na wszystkich, publicznych uczelniach ekonomicznych w Polsce, a takøe na niektûrych uczelniach prywatnych. Bardzo trafnie sformu owa zalety modelowania ekonometrycznego znany ekonomista A. S awiòski, mûwiπc m.in., øe dziíki modelowemu ujíciu badanego problemu (problematyki) otrzymuje sií ÑspÛjny obraz wystípujπcych w gospodarce podstawowych wspû zaleønoúciî. Nie ma ñ jak dotychczas ñ innego sposobu podejúcia do badania i analizy zjawisk ekonomicznych, ktûre spe nia oby postulat spûjnoúci i logicznej zwartoúci, poza podejúciem sformalizowanym. Na jeszcze jeden element modelowania ekonomiczno-matematycznego naleøy zwrûciê uwagí. Jak uczy doúwiadczenie, dziíki modelowaniu ekonomicznemu uzyskujemy na ogû prawdziwπ lub wielce prawdopodobnπ diagnozí badanego zjawiska. Natomiast prognozowanie jego rozwoju, szczegûlnie na d ugie okresy, rodzi sporo wπtpliwoúci. Wynika to stπd, øe mamy do czynienia zarûwno z nieprzewidywalnoúciπ zachowania sií materii ekonomicznej (np. szoki podaøowe), jak i spo ecznej, oraz niedostatkami w metodologii prognozowania. Ten ostatni cz on, chociaø wymaga dalszego doskonalenia, moøe okazaê sií niewystarczajπco dobry wobec bardzo zmiennych zachowaò ludzi, ich preferencji, nawykûw spo- ecznych itp. 161

W SPÓ CZESNA E KONOMIA Nr 1/2008(5) W praktyce badaò ekonomicznych z zastosowaniem metod matematycznych naleøy przestrzegaê pewnych regu postípowania. Pierwsza z nich, to dobre rozpoznanie przedmiotu badaò i jego relacji z otoczeniem. Po drugie, unikanie nadmiernego formalizowania zjawisk ekonomicznych, jeøeli nie zachodzi bezwzglídna tego potrzeba. Po trzecie, do formu owania i nastípnie rozwiπzywania z oøonych problemûw ekonomicznych wskazana jest wspû praca osûb o rûønym przygotowaniu zawodowym. BÍdπ tu potrzebni ekonomiúci, ekonometrycy, socjologowie i psycholodzy. Modelowe podejúcie do rozwiπzywania zagadnieò ekonomicznych umoøliwia i znakomicie u atwia poprawne sformu owanie problematyki (lub problemu) bídπcej przedmiotem dociekaò badawczych. Przede wszystkim uúciúla jπ, lokalizuje w czasie, wskazuje na zwiπzki z czynnikami oddzia ywujπcymi na dany problem. Niestety, obowiπzujπce programy nauczania w niektûrych uczelniach ekonomicznych, szczegûlnie prywatnych, nie stwarzajπ realnych nadziei na to, øe wspû czeúni absolwenci tych szkû potrafiπ pos ugiwaê sií w praktyce wiedzπ z zakresu modelowania ekonomiczno-matematycznego. Oni wynoszπ z tych szkû wiedzí fragmentarycznπ ñ ogûlnikowπ, z ktûrej na ogû nie potrafiπ skonstruowaê poprawnych, a wiíc i skutecznych narzídzi badawczych i analitycznych. Ale to nie jest wy πcznie wina konkretnej uczelni. Nasz system kszta cenia ekonomicznego na wyøszych uczelniach wúrûd wielu wad ma i tí, øe nie ma w nim warunkûw do wzajemnego przenikania wiedzy ekonomicznej i wiedzy matematycznej. Oba te waøne obszary wystípujπ najczíúciej rûwnolegle i stosunkowo rzadko dochodzi do ich spotkania. Nie jest to jednak tylko problem polskich uczelni ekonomicznych, ale wystípuje on takøe na znanych uczelniach zachodnich. Tam prûbuje sií temu przeciwdzia aê ñ chociaø z rûønym skutkiem, u nas pojawi y sií zaledwie pierwsze oznaki, øe coú sií w tym zakresie zmienia. Mam tu na myúli Wydzia Nauk Ekonomicznych Uniwersytetu Warszawskiego. * * * W tych nie do koòca uporzπdkowanych rozwaøaniach chcia em zwrûciê uwagí CzytelnikÛw na potrzebí zracjonalizowania programûw nauczania przedmiotûw iloúciowych na uczelniach ekonomicznych. Stara em sií pokazaê, øe teoria ekonomii jako przedmiot badaò powinna korzystaê z dorobku metod iloúciowych. Wbrew obiegowemu postrzeganiu ekonomii i matematyki, wystípujπ w istocie miídzy nimi ciekawe zwiπzki logiczne, pewne podobieòstwa w sferze poznania oraz wiele analogii w metodologii badaò. Oczywiúcie, wymienione podobieòstwa nie zacierajπ rûønic miídzy obiema dziedzinami wiedzy, gdyø ÑkrÛlowa naukî z definicji pojícia monarchini bídzie zawsze wyøej ustawiona w hierarchii nauk od bardziej rozmytej i nie zawsze jednoznacznej (spûjnej) teorii ekonomii. By oby istotnym prze omem w nauczaniu wspû czesnej ekonomii i nauk pokrewnych, gdyby wiícej miejsca moøna by o przeznaczyê na szerokie zastosowania metod iloúciowych. Okreúlona selektywnoúê zastosowaò tych metod jest za- 162

pewne niezbídna, ale o tym powinny decydowaê gremia profesjonalistûw. Im szybciej weümiemy sií za ten problem, tym szybciej dopracujemy sií programûw nauczania ekonomicznego w wyøszych uczelniach, odpowiadajπcych wyzwaniom obecnych i nadchodzπcych czasûw. Bibliografia Begg D., Fischer S., Dornbusch R., Ekonomia, tom 1, PWE, Warszawa 1993. Grzegorczyk A., Filozoficzne aspekty matematyki. Leksykon matematyczny, Warszawa 1972. Walras L., Elements díeconomie politique bure, Paryø 1938. 163