Wykorzystanie danych AMI w zarządzaniu siecią nn Projekt UPGRID

Podobne dokumenty
Monitorowanie i kontrola w stacjach SN/nn doświadczenia projektu UPGRID

Wykorzystanie danych z liczników AMI do wspomagania prowadzenia ruchu zarządzania siecią nn

Pilotażowy projekt Smart Grid Inteligentny Półwysep. Sławomir Noske,

Mapa drogowa wdrożenia ISE. Adam Olszewski,

Monitoring i kontrola w stacjach transformatorowych SN/nn demonstracyjny projekt sieci inteligentnych UPGRID

Innowacje w Grupie Kapitałowej ENERGA. Gdańsk

ALGORYTMY OBLICZENIOWE - wykorzystanie danych pomiarowych z liczników bilansujących na stacjach SN/nn

Nowe liczniki energii w Kaliszu Nowe możliwości dla mieszkańców. Adam Olszewski

INTELIGENTNA STACJA SN/nN. Koncepcja WAGO. Adrian Dałek, Marcin Surma

Korzyści z wdrożenia sieci inteligentnej

PROJEKTY SMART GRID W POLSCE SMART METERING & ADVANCED METERING INFRASTRUCTURE

MODELOWANIE SIECI DYSTRYBUCYJNEJ DO OBLICZEŃ STRAT ENERGII WSPOMAGANE SYSTEMEM ZARZĄDZANIA MAJĄTKIEM SIECIOWYM

Automatyzacja sieci i innowacyjne systemy dyspozytorskie a niezawodność dostaw energii elektrycznej

Integracja infrastruktury oświetleniowej ze stacją szybkiego ładowania pojazdów elektrycznych

Metody monitorowania poziomu różnicy bilansowej stosowane w TAURON Dystrybucja S.A.

Projekt Smart Toruń - pilotażowe wdrożenie Inteligentnej Sieci Energetycznej przez Grupę Kapitałową Energa

Konieczne inwestycje z obszaru IT w sektorze elektroenergetycznym Integracja Paweł Basaj Architekt systemów informatycznych

Spis treści. 1. Istotne zmiany na rynku energii Ogólna teoria systemów Rozwój systemów informatycznych w elektroenergetyce...

19 listopada 2015 Warszawa

TECHNOLOGIA SZEROKOPASMOWEJ KOMUNIKACJI PLC DLA SYSTEMÓW SMART GRID I SMART METERING.

Analiza wpływu źródeł PV i akumulatorów na zdolności integracyjne sieci nn dr inż. Krzysztof Bodzek

System NetMan NETCON 100 Inteligentna platforma dla automatyzacji stacji rozdzielczych średniego i niskiego napięcia

Współpraca mikroźródeł z siecią elektroenergetyczną OSD

Wpływ rozwoju elektromobilności na sieć elektroenergetyczną analiza rozpływowa

Doświadczenia w zakresie wdrażania Smart Grid

Koncepcja Sygnity SA na Smart Metering oraz Smart Grid w Polsce jako odpowiedź na propozycje legislacyjne

Projekty Innowacyjne w PGE Dystrybucja S.A.

Wykorzystanie nowoczesnych systemów pomiarowo-rozliczeniowych (AMI) w procesie rozwoju inteligentnych sieci elektroenergetycznych średniego

III Lubelskie Forum Energetyczne. Techniczne aspekty współpracy mikroinstalacji z siecią elektroenergetyczną

Znaczenie rozdzielczych sieci inteligentnych w rozwoju SG

Działania podjęte przez ENEA Operator dla poprawy wskaźników regulacji jakościowej. Lublin, 15 listopada 2016

Wizja wdrożenia sieci inteligentnych w ENERGA-OPERATOR SA

Wpływ mikroinstalacji na pracę sieci elektroenergetycznej

Sterowanie pracą instalacji PV

Przyspieszenie rozwoju niskoemisyjnych sieci ciepłowniczych oraz chłodniczych

Koncepcja wdrożenia systemu AMI w ENERGA-OPERATOR

Obszarowe bilansowanie energii z dużym nasyceniem OZE

Problematyka mocy biernej w instalacjach oświetlenia drogowego. Roman Sikora, Przemysław Markiewicz

Integracja systemu BiSun do analizy Różnicy Bilansowej z systemem SZMS w TAURON Dystrybucja S.A.

Analiza SWOT dla systemów DSM/DSR w procesie budowania oddolnych zdolności do przeciwstawienia się kryzysowi w elektroenergetyce

Infrastruktura Smart Grid w stacjach WN/SN i SN/nn. Uniwersalne rozwiązania do automatyzacji i nadzoru urządzeń stacyjnych Roman Jałoza

Opis merytoryczny. Cel Naukowy

Problemy z pracą mikroinstalacji w sieciach wiejskich studium przypadku

Wsparcie dla działań na rzecz poprawy efektywności energetycznej ze strony systemów informatycznych

Transformatory SN/nn z podobciążeniowymi przełącznikami zaczepów - doświadczenia praktyczne i możliwości zastosowania

Forum Dystrybutorów Energii Lublin, Imagination at work.

ENERGIA 4. Energia 4 system wsparcia efektywności energetycznej. WALDEMAR BULICA Lublin, r.

Ogrzewamy inteligentnie Veolia Energia Warszawa Paweł Balas Dyrektor Projektu Inteligentna Sieć Ciepłownicza

Wykład 5. Kierowanie i nadzorowanie pracą SEE

Oprogramowanie TERMIS. Nowoczesne Zarządzanie i Optymalizacja Pracy. Sieci Cieplnych.

Enea Operator. Rene Kuczkowski Biuro Strategii i Zarządzania Projektami Enea Operator Bielsko-Biała, wrzesień 2017

Przyjaciel Wrocławia. Projekt AMIplus Smart City Wrocław

DOSTAW ENERGII ELEKTRYCZNEJ W POLSCE DZIAŁANIA ANIA PODJĘTE PRZEZ PGE DYSTRYBUCJA S.A. DLA POPRAWY WSKAŹNIK

Praktyczne aspekty współpracy magazynu energii i OZE w obszarze LOB wydzielonym z KSE

Cena za 100% akcji PLN 90 m (korekta o dług netto na dzień zamknięcia) Finansowanie: dług bankowy, środki własne Zgoda UOKiK

SMART GRID Miasteczko Akademickie AGH

Tematy prac dyplomowych dla studentów studiów I. stopnia stacjonarnych kierunku. Elektrotechnika. Dr inż. Marek Wancerz elektrycznej

sieci inteligentnej Inteligentny Półwysep

AMI w obecnej praktyce operatora OSD i w perspektywach rozwojowych na rynku energii elektrycznej

PROJEKT ALADDIN PREZENTACJA

Realizacja idei OpenADR dwukierunkowa komunikacja dostawcy energii-odbiorcy rozwój i implementacja niezbędnej infrastruktury systemowej i programowej

Jakość energii w smart metering

WYKLUCZENIE SPOŁECZNE MŁODZIEŻY W EUROPIE

Urząd Regulacji Energetyki

WIZJA WDROŻENIA SIECI INTELIGENTNEJ W ENERGA-OPERATOR SA W PERSPEKTYWIE DO 2020 ROKU

Stabilis Smart Factory

Sieć inteligentna część 2. Sieć inteligentna średniego i niskiego napięcia

Realizacja Projektu AMI w PGE Dystrybucja

ZARZĄDZANIE PRODUKOWANĄ ENERGIĄ. 1 Zarządzanie produkowaną energią / / Fronius Polska

Infrastruktura ładowania pojazdów elektrycznych element sieci Smart Grid

Odnawialne MikroźródłaEnergii jako szansa na rozwój postaw prosumenckichw społeczeństwie

Bezpieczeństwo systemów SCADA oraz AMI

Hoppecke. Koncepcje Systemów Magazynowania Energii rozwijanych przez HOPPECKE. Grid Systemizer

Wdrożenie AMI w Enea Operator Sp. z o.o.

REGULATORY NAPIĘCIA TRANSFORMATORÓW Z PODOBCIĄŻEIOWYM PRZEŁĄCZNIKIEM ZACZEPÓW - REG SYS

Andrzej Kąkol, IEN O/Gdańsk Robert Rafalik, ENEA Operator Piotr Ziołkowski, IEN O/Gdańsk

Urząd Regulacji Energetyki

SZANSE I ZAGROŻENIA DLA OPERATORA INFORMACJI POMIAROWYCH DOŚWIADCZENIA INNSOFT

SMART GRID Miasteczko Akademickie AGH. Green AGH Campus. Miasteczko. Basen. Zintegrowane Laboratorium Operacyjno Symulacyjne dla Green AGH Campus.

HORIZON 2020 PROJECTS GOALS, RESULTS, REFLECTIONS

Współpraca energetyki konwencjonalnej z energetyką obywatelską. Perspektywa Operatora Systemu Dystrybucyjnego

maj-czerwiec 2013 Piotr Stawski

Application of modern advanced metering structure systems (AMI) in the development process of intelligent MV and LV power networks

igds - System monitorowania odpływów nn w stacjach SN/nn

Wykorzystanie potencjału smart grids przez gminę inteligentne opomiarowanie

Inteligentne Sieci Energetyczne (ISE)

Jakość energii elektrycznej w oczach Operatora Systemu Przesyłowego. Kraków, 23 października 2014 r.

Smart Metering Smart Grid Ready charakterystyka oczekiwań Regulatora w formie pakietu stanowisk

(FD) - Fault Detection - wykrycie miejsca zwarcia Na podstawie informacji o przepływie prądu zwarciowego ze wskaźników zwarć

Niezawodność dostaw energii elektrycznej w oparciu o wskaźniki SAIDI/SAIFI

Gmina niezależna energetycznie Józef Gawron - Przewodniczący Rady Nadzorczej KCSP SA

RWE Stoen Operator Sp. z o.o. strona 1

Opracowanie koncepcji i założeń funkcjonalnych nowego pakietu narzędzi obliczeniowych z zakresu optymalizacji pracy sieci elektroenergetycznej

<Insert Picture Here> I Międzynarodowe Forum Efektywności Energetycznej Smart grid i smart metering a efektywność energetyczna

Badania symulacyjne zdolności integracyjnych zautomatyzowanej infrastruktury sieciowej SN/nN dr inż. Krzysztof Bodzek

Optymalizacja zużycia energii elektrycznej automatyczny odczyt liczników (Automatic Meter Reading) Cezary Ziółkowski

Transformatory SN/nn z podobciążeniowymi przełącznikami zaczepów możliwości zastosowania w sieciach dystrybucyjnych

mediów produkcyjnych System wdrożony przez firmę PRO-CONTROL w roku 2016 w jednym z dużych zakładów produkcji kosmetycznej.

Nowe technologie w mikroturbinach wiatrowych - prezentacja projektu badawczo-rozwojowego

Ocena możliwości opanowania podskoków napięcia w sieci nn o dużym nasyceniu mikroinstalacjami fotowoltaicznymi

Transkrypt:

Wykorzystanie danych AMI w zarządzaniu siecią nn Projekt UPGRID 1.12.2016, Wisła Sławomir Noske ENERGA OPERATOR SA Dominik Falkowski ENERGA OPERATOR SA Kaja Swat Atende Softwere Sp. z o.o. This project has received funding from the European Union s Horizon 2020 research and innovation programme under grant agreement No 646.531

Kontekst Automatyzacja sieci SN Wdrażanie funkcjonalności SCADA DMS w sieci SN Zdalnie sterowane łączniki,sygnalizacja zwarć w liniach napowietrznych SN Zdalnie sterowane rozdzielnice SN i sygnalizacja zwarć w stacjach wnętrzowych Liczniki inteligentne Rozwój mikrogenergacji Planowany w Polsce rozwój rynku e mobility Sieć nn 2

Kontekst Automatyzacja sieci SN Wdrażanie funkcjonalności SCADA DMS w sieci SN Wizualizacja sieci SN w układzie geograficznym (NMS) Zarządzanie awariami (OMS) Obliczenia inżynierskie, analiza rozpływów (NE) Liczniki inteligentne Rozwój mikrogenergacji Planowany w Polsce rozwój rynku e mobility Sieć nn 3

Kontekst Automatyzacja sieci SN Wdrażanie funkcjonalności SCADA DMS w sieci SN Liczniki inteligentne Zainstalowane 800 tys. liczników inteligentnych (ENERGA OPERATOR) Planowane zainstalowanie liczników inteligentnych u 100% odbiorców W ramach regulacji jakościowej instalowana infrastruktura w stacjach Rozwój mikrogenergacji Planowany w Polsce rozwój rynku e mobility Sieć nn 4

Kontekst Automatyzacja sieci SN Wdrażanie funkcjonalności SCADA DMS w sieci SN T 5769 zainstalowane PV 104 kw T 51290 zainstalowane PV 79 kw T 2850 zainstalowane PV 76 kw T 95991 zainstalowane PV 66 kw... Liczniki inteligentne Rozwój mikrogenergacji Planowany w Polsce rozwój rynku e mobility Sieć nn 5

Kontekst Automatyzacja sieci SN Wdrażanie funkcjonalności SCADA DMS w sieci SN Liczniki inteligentne W 2040 r. co czwarty pojazd na świecie będzie elektryczny Rządowy Plan na rzecz Rozwoju Elektromobilności w Polsce (2025 roku 1milion pojazdów elektrycznych) Rządowy projekt ebus Rozwój mikrogenergacji Planowany w Polsce rozwój rynku e mobility Sieć nn 6

Kontekst Automatyzacja sieci SN Wdrażanie funkcjonalności SCADA DMS w sieci SN Liczniki inteligentne Rozwój mikrogenergacji Planowany w Polsce rozwój rynku e mobility Brak obserwowalności i wsparcia zarządzania pracą siecią nn 7

Rozwój zarządzania pracą sieci nn HORIZON 2020 - największym program Unii Europejskiej w zakresie badań naukowych i innowacji istotnych dla inteligentnego i trwałego wzrostu gospodarczego Rozwój funkcjonalności służących integracji sieci nn i SN z zarządzaniem stroną popytową i generacją rozproszoną został uznany jako istotny z punktu widzenia inteligentnego i trwałego wzrostu gospodarczego Unii Europejskiej. Powyższy cel realizowany jest w projekcie UPGRID 8 8

Projektu UPGRID Data rozpoczęcia: od 01.2015 Czas trwania projektu: 36 miesięcy Budżet projektu: 15 653 828 Wysokość dofinansowania: 11 999 997 Partnerzy UE: 19 partnerów z 7 krajów UE 9 9

Projekt UPGRID obszary demonstracyjne 10 10

Cele funkcji systemu Clustry & Cele funkcji (zgodnie z European Electricity Grid Initiative (EEGI)) Integracja prosumentów Spain Obszary demonstracyjne Portuga l D1 Aktywne zarządzanie popytem x D2 Wzrost efektywności wykorzystania energii elektrycznej X Swede n Integracja rozproszonych źródeł energii X X D3 Integracja rozproszonych źródeł energii z siecią nn x x Integracja infrastruktury do ładowania samochodów D6 x elektrycznych Prowadzenie ruchu sieci X X X X D7 Monitorowanie i kontrola sieci nn x x x x D8 Monitorowanie i automatyzacja sieci SN x x D9 Rozwój metod zarządzania siecią x x x x D10 Wykorzystanie danych z AMI x x x x Planowanie i zarządzanie majątkiem sieciowym X X X X D11 Nowe metody planowania sieci x x D12 Nowe metody zarządzania majątkiem sieciowym x x x x Rynek energii X X X D13 Nowe podejście do projektowania rynku x x x Poland 11

Nowy poziom monitoringu i kontroli sieci 12

TAN B wykorzystany na potrzeby monitoringu 3 2 2 1 1 13

Projekt techniczny infrastruktury obiektowej monitorowanie SN (dwa sygnalizatory) monitorowanie i kontrola SN monitorowanie nn FDIR nn 14

AMI źródło danych Licznik bilansujący +koncentrator Profil obciążenia (energia czynna i pozorna, w kierunku pobór i oddanie; energia bierna w 4 kwadrantach) Wartości mocy chwilowych Wartości napięć i prądów chwilowych THD dla każdej fazy Zdarzenia Licznik AMI u odbiorcy Profil obciążenia (energia czynna w kierunku pobór i oddanie; energia bierna w 4 kwadrantach) Wartości napięć chwilowych Zdarzenia 15 15

IT System w projekcie UPGRID 16

Nowe funkcje LV SCADA/NMS Network Analysis (NA) Network Control and Management (NCM) Schemat sieci nn na podkładzie mapowym Akwizycja danych z urządzeń monitorujących Wizualizacja alarmów przekazywanych z systemu DMS Interfejs do obsługi funkcji DMS Outage Management System (OMS) Field Crew Support (FCS) User Data Panel (UDP) 17

Nowe funkcje LV SCADA/NMS Network Analysis (NA) Network Control and Management (NCM) Estymacja stanu sieci Analiza przepływów Analiza strat technicznych Prognoza obciążenia I generacji Analiza możliwych przełączeń na sieci Analiza przeciążeń transformatora Outage Management System (OMS) Field Crew Support (FCS) User Data Panel (UDP) 18

Nowe funkcje LV SCADA/NMS Network Analysis (NA) Network Control and Management (NCM) Jakość energii Dobór optymalnego transformatora dla stacji Monitoring parametrów stacji Przesyłanie informacji o przekroczeniach progów do SCADA Outage Management System (OMS) Field Crew Support (FCS) User Data Panel (UDP) 19

Nowe funkcje LV SCADA/NMS Network Analysis (NA) Network Control and Management (NCM) Wykrywanie awarii w oparciu o alarmy z AMI i monitoring sieci nn Lokalizacja awarii w oparciu o dane z warstwy telekomunikacyjnej AMI Obliczenia SAIDI i SAIFI z użyciem informacji z liczników AMI Outage Management System (OMS) Field Crew Support (FCS) User Data Panel (UDP) 20

Nowe funkcje LV SCADA/NMS Network Analysis (NA) Network Control and Management (NCM) Topologia sieci nn umieszczona na widoku mapy Widok szczegółów wybranych obiektów Możliwość wykonywania zdjęć obiektów i wysyłania ich do SCADA Outage Management System (OMS) Field Crew Support (FCS) User Data Panel (UDP) 21

Nowe funkcje LV SCADA/NMS Network Analysis (NA) Rozszerzenie istniejącego widoku panelu klienta o symulator źródeł odnawialnych. Network Control and Management (NCM) Outage Management System (OMS) Field Crew Support (FCS) User Data Panel (UDP) 22

Wnioski Projekt UPGRID obejmuje rozwiązania wspomagające zarządzaniem pracą miejskiej sieci nn. Kluczowe jest wykorzystanie danych z systemu AMI zarówno infrastruktury jak i danych CIM wykorzystany do wymiany danych między SCADA a DMS LV Projekt UPGRID to doświadczenia są zdobywane nie tylko w polskim obszarze demonstracyjnym ale także w pozostałych trzech obszarach (Hiszpania, Portugalia, Szwecja). 23 23

Sławomir Noske www.upgrid.eu 24