M ł M Z óż ł U E D Ś ą

Podobne dokumenty
dr Małgorzata Markowska

DECYZJE (2014/190/UE)

Kapitał ludzki a poziom rozwoju regionów UE - ujęcie dynamiczne

Małgorzata Markowska, Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu KONWERGENCJA INNOWACYJNOŚCI W STOLICACH EUROPEJSKICH

Journal of Agribusiness and Rural Development

XXIII OGÓLNOPOLSKA OLIMPIADA MŁODZIEŻY - Lubuskie 2017 w piłce siatkowej

(Komunikaty) KOMUNIKATY INSTYTUCJI, ORGANÓW I JEDNOSTEK ORGANIZACYJNYCH UNII EUROPEJSKIEJ KOMISJA EUROPEJSKA

DECYZJA WYKONAWCZA KOMISJI

Małgorzata Markowska, Danuta Strahl

Dynamika innowacyjności regionów Unii Europejskiej w latach

Analiza dynamiki i poziomu rozwoju powiatów w latach

PRACE NAUKOWE Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Regiony polskie wobec polityki regionalnej i polityki spójności Unii Europejskiej

Rynek pracy w Polsce i Unii Europejskiej próba analizy źródeł danych polskich i zagranicznych

Średnia wielkość powierzchni gruntów rolnych w gospodarstwie za rok 2006 (w hektarach) Jednostka podziału administracyjnego kraju

FUNKCJONOWANIE KLAS ŁĄCZONYCH W POLSKIM SYSTEMIE EDUKACJI Dr hab. prof. UR Ryszard Pęczkowski

Rozkład wyników ogólnopolskich

Wybrane wskaźniki jakości życia mieszkańców województwa łódzkiego na tle innych województw aktualne wyniki badań. Anna Jaeschke

Rozkład wyników ogólnopolskich

SYTUACJA W ZAKRESIE ZAGROŻEŃ UZALEŻNIENIAMI. Małopolskie na tle Polski. Debata regionalna r.

KONIECZNOŚĆ KONCENTRACJI GRUP I ORGANIZACJI PRODUCENTÓW OWOCÓW

Rozkład wyników ogólnopolskich

Podsumowanie analiz wewnętrznych: w zakresie dostępności opieki nad dziećmi do lat 3 i miejsc wychowania przedszkolnego w województwie opolskim

ROLNICTWO POMORSKIE NA TLE KRAJU W LICZBACH INFORMACJE OGÓLNE

XIV Olimpiada Matematyczna Juniorów Statystyki dotyczące zawodów drugiego stopnia (2018/19)

ROLNICTWO POMORSKIE NA TLE KRAJU W LICZBACH INFORMACJE OGÓLNE (Źródło informacji ROCZNIK STATYSTYCZNY ROLNICTWA 2013 Głównego Urzędu Statystycznego)

POWIERZCHNIA UŻYTKÓW ROLNYCH WEDŁUG WOJEWÓDZTW. Województwo

POWIERZCHNIA UŻYTKÓW ROLNYCH WEDŁUG WOJEWÓDZTW. Województwo

Rozkład wyników ogólnopolskich

Rozkład wyników ogólnopolskich

Rozkład wyników ogólnopolskich

Rozkład wyników ogólnopolskich

ROLNICTWO POMORSKIE NA TLE KRAJU W LICZBACH

Wyniki wyboru LSR w 2016 r.

GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Urząd Statystyczny w Katowicach

Rozkład wyników ogólnopolskich

Możliwości rozwoju sektora B+R w Polsce i Unii Europejskiej analiza regionalna.

Działalność badawcza i rozwojowa w Polsce w 2012 r.

Sytuacja młodych na rynku pracy

Rozkład wyników ogólnopolskich

Rozkład wyników ogólnopolskich

Sytuacja zawodowa osób z wyższym wykształceniem w Polsce i w krajach Unii Europejskiej w 2012 r.

Dolnośląski O/W Kujawsko-Pomorski O/W Lubelski O/W. plan IV- XII 2003 r. Wykonanie

Budownictwo mieszkaniowe a) w okresie I-II 2014 r.

Informacje o naborze artykułów i zasadach recenzowania znajdują się na stronie internetowej Wydawnictwa

Innowacyjność województwa kujawskopomorskiego

1. Analiza wskaźnikowa Wskaźniki szczegółowe Wskaźniki syntetyczne

PRZYSZŁE ROZSZERZENIA A POLITYKA SPÓJNOŚCI

Twój zysk, Twój rozwój urzędy pracy dla pracodawców Wejherowo, 14 marca 2016

Warszawa, dnia 9 lipca 2013 r. Poz. 576 KOMUNIKAT MINISTRA ROZWOJU REGIONALNEGO 1) z dnia 8 lipca 2013 r.

Problemy rozwoju regionalnego

Powierzchnia województw w 2012 roku w km²

Rozkład wyników ogólnopolskich

Rozkład wyników ogólnopolskich

Regionalne uwarunkowania rynku ug edukacyjnych. Prof. W Shevchuk

Rozkład wyników ogólnopolskich

Regionalne konsekwencje polityki spójności Unii Europejskiej

Spis tabel. Tabela 5.6. Indeks rywalizacyjności oraz efektywna liczba partii w wyborach

Priorytetowe dziedziny szkoleń specjalizacyjnych dla pielęgniarek i położnych, które będą mogły uzyskać dofinansowanie w 2019 r.

Kalendarz roku szkolnego 2018/2019

Sytuacja na polskim rynku pracy RYNEK PRACY

Rozkład wyników ogólnopolskich

KSZTAŁCENIE USTAWICZNE W WOJEWÓDZTWIE POMORSKIM - ZAPOTRZEBOWANIA NA KWALIFIKACJE I UMIEJĘTNOŚCI NA REGIONALNYM RYNKU PRACY. Gdańsk 4 lipca 2014r.

WIELODZIEDZINOWE BADANIE KAPITAŁU LUDZKIEGO JAKO PRZYKŁAD INTEGRACJI BADAŃ STATYSTYCZNYCH ZE ŹRÓDŁAMI POZASTATYSTYCZNYMI

Rozkład wyników ogólnopolskich

Janusz Sierosławski Instytut Psychiatrii i Neurologii Warszawa. NARKOMANIA W POLSCE W 2010 R. DANE LECZNICTWA STACJONARNEGO (Tabele i wykresy)

Rozkład wyników ogólnopolskich

Podejście do uczenia się osób starszych w polityce LLL w Europie i w Polsce

RYNEK MIĘSA DROBIOWEGO

Kalendarz roku szkolnego 2018/2019

3. Wojewódzkie zróżnicowanie zatrudnienia w ochronie zdrowia w latach Opis danych statystycznych

Rozkład wyników ogólnopolskich

Rozkład wyników ogólnopolskich

ROZPORZĄDZENIE MINISTRA ROLNICTWA I ROZWOJU WSI 1) z dnia 29 lutego 2008 r.

Journal of Agribusiness and Rural Development

Rozkład wyników ogólnopolskich

w województwie śląskim wybrane aspekty

Rozkład wyników ogólnopolskich

Rozkład wyników ogólnopolskich

Rozkład wyników ogólnopolskich

ZRÓŻNICOWANIE POZIOMU ROZWOJU REGIONÓW UNII EUROPEJSKIEJ A KAPITAŁ LUDZKI

List intencyjny. w sprawie współpracy w ramach realizacji Inicjatywy Linia Współpracy

Rozkład wyników ogólnopolskich

Kalendarz roku szkolnego 2018/2019

Kalendarz roku szkolnego 2018/2019

Kalendarz roku szkolnego 2018/2019

Wyniki analizy statystycznej opartej na metodzie modelowania miękkiego

Kalendarz roku szkolnego 2018/2019

Rozkład wyników ogólnopolskich

Emerytury nowosystemowe wypłacone w grudniu 2018 r. w wysokości niższej niż wysokość najniższej emerytury (tj. niższej niż 1029,80 zł)

Falochron. Podsumowanie.

Kalendarz roku szkolnego 2018/2019

Przestępstwa drogowe wg jednostek podziału administracyjnego kraju - przestępstwa stwierdzone, przestępstwa wykryte, % wykrycia.

Tomasz Wołek SEKCJA ANALIZ EKONOMICZNYCH POLITYKI ROLNEJ FAPA

Wpływ funduszy europejskich perspektywy finansowej na rozwój społeczno-gospodarczy Polski Wschodniej. Andrzej Regulski 28 września 2015 r.

Polskie ośrodki naukowe w międzynarodowej sieci kooperacji

Zabezpieczenie społeczeństwa w świadczenia udzielane przez pielęgniarki i położne w Polsce. Departament Pielęgniarek i Położnych, sierpień 2016 r.

Raport miesięczny. Za okres

Transkrypt:

Mł M Zóż ł U E D Śą

Wprowadzenie Celem wystąpienia jest ocena poziomu kapitału w regionach NUTS 2 Unii Europejskiej w ujęciu dynamicznym. Kapitał ludzki oceniono wykorzystując informacje na temat wykształcenia pracujących, kapitału ludzkiego w nauce i technologii, uczestnictwa w ustawicznym kształceniu.

Kapitał ludzki Podstawy teorii kapitału ludzkiego sformułował w latach sześćdziesiątych ubiegłego wieku T. W. Schulz (1961, 1961a, 1962, 1963, 1967). Noblista wykorzystał prace J. Mincera (1958) i G. S. Beckera (1964). G.S. Becker (1964, 1975) wzbogacił i całościowo opracował teorię kapitału ludzkiego, która w swej istocie oparta jest na myśli A. Smitha (1937).

Kapitał ludzki Kapitał ludzki określany jest także jako zasób wiedzy, umiejętności, zdrowia i energii witalnej zawarty w danym społeczeństwie czy narodzie. T. W. Schulz podkreślał, że zamożność narodów jest uzależniona od zdolności nabytych przez ludzi od ich wykształcenia, doświadczenia, umiejętności i zdrowia. Dowodził, iż: Niewiele krajów, jeśli w ogóle jakieś, weszło na ścieżkę szybkiego i zrównoważonego wzrostu bez znaczących inwestycji w człowieka. T. W. Schulz (1981) uważał, że czynnikiem decydującym o rozwoju gospodarczym jest działający człowiek, poprzez takie inwestycje, jak właściwe wychowanie, własne kształcenie, zdobywanie doświadczeń zawodowych, dokształcanie i rozwijanie umiejętności oraz dbałość o zdrowie.

- nabytymi umiejętnościami, Kapitał ludzki cechuje się: - wykształconymi cechami takimi jak: - elastyczność, - odpowiedzialność, - zdolność do współdziałania, -ale też i indywidualnego ryzyka. Najważniejsze przesłanki procesów rozwojowych opartych na wiedzy: kapitał ludzki należy do podstawowych czynników tworzących aspekty zewnętrzne, kapitał ludzki występuje jako zagregowany zasób produktywnych umiejętności pracujących, produkcja nowej wiedzy uzależniona jest od jakości kapitału ludzkiego i od dostępności wiedzy.

Kapitał ludzki Amartya Kumar Sen, wskazał, iż kapitał ludzki to majątek ucieleśniony w ludziach oraz efekt inwestycji w oświatę. Dobrobyt w największym stopniu (obok wolności wyboru) zależy od jakości kapitału ludzkiego Inwestycje w zdobywanie wiedzy mogą mieć kluczowe znaczenie w stabilizacji gospodarczej wielu rozwijających się gospodarek.

Kapitał ludzki Kapitał ludzki to forma ludzkich umiejętności. Zasoby możliwości, zdolności, wiedzy, umiejętności i motywacji obecnych w społeczeństwie Podejście G.S. Beckera (1975) do kapitału ludzkiego najlepiej odzwierciedlają motta innych autorów, które zawarł w swojej pracy Human capital : Najcenniejszym ze wszystkich kapitałów jest kapitał zainwestowany w ludzi (A. Marshall), Inwestowanie w wiedzę przynosi największy zysk (B. Franklin).

Kapitał ludzki opis statystyczny WYKSZ udział pracujących z wyższym wykształceniem w ogólnej liczbie ludności w wieku 25-64 lat, HRST kapitał ludzki w nauce i technologii (HRST) jako odsetek aktywnych zawodowo, jest to cecha ilustrująca liczbę osób, które ukończyły wyższą uczelnię na wydziale naukowotechnicznym i które pracują w tym zawodzie, LLL udział ludności uczestniczącej w ustawicznym kształceniu w ogólnej liczbie ludności w wieku 25-64 lat.

Kapitał ludzki opis statystyczny Obserwacje ilustrujące kapitał ludzki można zapisać jako macierz danych (1), przy czym dla precyzyjnego opisu przyjęto, że: - zbiór krajów: P = P1... P n... P N, - zbiór regionów w każdym kraju: p n n n n, 1, p 2,..., p k,..., p K - zbiór mierników: X 1, X 2,,X j,,x m, przy czym wartości ustalonych mierników można zapisać w formie: x n 11... x n 1 m (1) X i : x... n K1 gdzie: x n kj wartość j-tego (j = 1,, m,) miernika, w k-tym regionie (k = 1,, K), w n-tym kraju (n = 1,, N). x n kj... x... n Km K x m,

Kapitał ludzki opis statystyczny Miara zbudowana z powyższych zmiennych pozwoli ustalić syntetyczny wskaźnik kapitału ludzkiego (MKL), który z wykorzystaniem danych dla regionów może być ustalony na podstawie(2): MKLn k = 1 m m j= 1 k P ; yn kj, (2) gdzie: xn xn kj min kj, (3) n x kj j m yn k P = 1,..., kj = max xn xn n 1,..., N kj min = kj k P k P k = 1,..., K wartość j-tego miernika, dla k-tego regionu w n-tym kraju. Poziom miary kapitału ludzkiego (MKL) należy do przedziału liczbowego [0,1]. Jej interpretacja jest następująca: bliższa jedności wartość wskaźnika oznacza wyższą jakość kapitału ludzkiego. Pozwoli to na uporządkowanie regionów według poziomu (stanu) kapitału ludzkiego.

Odsetek pracujących z wyższym wykształceniem, w grupie wiekowej 25-64 lata Re gion 2000 Region 2007 lt00 Lithuania 49,04 uki1 Inner London 55,26 uki1 Inner London 47,80 be31 Prov, Brabant Wallon 53,57 be10 Région de Bruxelles 47,32 be10 Région de Bruxelles 51,51 be31 Prov, Brabant Wallon 45,01 es21 Pais Vasco 49,15 se11 Stockholm 41,26 be24 Prov, Vlaams Brabant 45,92 es21 Pais Vasco 39,98 nl31 Utrecht 44,38 fi18 Etelä-Suomi 39,64 fi18 Etelä-Suomi 44,05 be24 Prov, Vlaams Brabant 38,96 es30 Comunidad de Madrid 43,62 de30 Berlin 38,87 es22 Comunidad Foral de Navarra 43,14 ded2 Dresden 38,46 fr10 Île de France 43,07 itc1 Piemonte 8,51 itg2 Sardegna 13,96 itg2 Sardegna 8,44 pt18 Alentejo 13,39 pt11 Norte 8,44 itc2 Valle d'aosta 12,95 itd4 Friuli-Venezia Giulia 8,41 pt11 Norte 12,93 itd3 Veneto 8,37 pt16 Centro 12,69 pt16 Centro 7,86 pt15 Algarve 12,50 pt15 Algarve 7,32 cz02 Strední Cechy 12,35 itc2 Valle d'aosta 7,01 cz05 Severovýchod 12,18 itf5 Basilicata 6,69 itd1 Provincia Autonoma Bolzano-Bozen 11,77 itd1 Provincia Autonoma Bolzano-Bozen 6,32 cz04 Severozápad 8,72 średnia 22,59 średnia 27,46 mediana 22,66 mediana 27,64 max 49,04 max 55,26 min 6,32 min 8,72 max-min 42,73 max-min 46,54 max/ min 7,77 max/ min 6,33 odchylenie standardowe 8,70 odchylenie standardowe 8,57 współczynnik zmienności 38,52 współczynnik zmienności 31,20

Uczestnictwo w ustawicznym kształceniu (grupa wiekowa 25-64 lata, w %) Region 2000 Region 2007 uki1 Inner London 34,96 dk Denmark 36,66 uki2 Outer London 28,71 uki1 Inner London 35,77 ukk4 Devon 27,99 fi1a Pohjois-Suomi 32,12 ukj2 Surrey, East and West Sussex 27,73 fi18 Etelä-Suomi 31,62 ukk1 Gloucestershire, Wiltshire and Bristol 27,50 ukj2 Surrey, East and West Sussex 30,60 se22 Sydsverige 27,41 fi19 Länsi-Suomi 29,26 ukh2 Bedfordshire, Hertfordshire 27,02 uki2 Outer London 28,55 ukg3 West Midlands 26,98 fi13 Itä-Suomi 28,47 ukd2 Cheshire 26,79 ukl2 East Wales 27,71 ukd5 Merseyside 26,78 ukj3 Hampshire and Isle of Wight 27,05 sk01 Bratislavský kraj 0,85 gr21 Ipeiros 2,87 gr14 Thessalia 0,76 sk04 Východné Slovensko 2,81 gr24 Sterea Ellada 0,56 gr13 Dytiki Makedonia 2,55 gr25 Peloponnisos 0,50 gr43 Kriti 2,31 sk04 Východné Slovensko 0,50 gr22 Ionia Nisia 2,14 sk02 Západné Slovensko 0,50 gr14 Thessalia 1,63 gr22 Ionia Nisia 0,48 gr42 Notio Aigaio 1,41 gr41 Voreio Aigaio 0,45 gr25 Peloponnisos 1,34 sk03 Stredné Slovensko 0,33 gr24 Sterea Ellada 1,04 gr42 Notio Aigaio 0,20 gr41 Voreio Aigaio 0,45 średnia 10,25 średnia 13,49 mediana 6,73 mediana 10,80 max 34,96 max 36,66 min 0,20 min 0,45 max-min 34,76 max-min 36,22 max/min 174,80 max/min 82,12 odchylenie standardowe 8,32 odchylenie standardowe 7,67 współczynnik zmienności 81,24 współczynnik zmienności 56,89

gr13 Dytiki Makedonia 16,81 gr11 Anatoliki Makedonia, Thraki 23,53 gr43 Kriti 16,81 pl61 Kujawsko-Pomorskie 23,05 gr11 Anatoliki Makedonia, Thraki 15,9 gr25 Peloponnisos 20,01 gr25 Peloponnisos 15,01 pt18 Alentejo 18,87 gr24 Sterea Ellada 14,73 gr42 Notio Aigaio 18,24 pt18 Alentejo 14,23 gr24 Sterea Ellada 18,21 gr42 Notio Aigaio 14,12 gr22 Ionia Nisia 17,55 pt11 Norte 12,51 pt15 Algarve 17,46 pt15 Algarve 11,47 pt11 Norte 16,64 pt16 Centro 11,33 pt16 Centro 15,58 średnia 31,39 średnia 36,50 mediana 30,87 mediana 36,27 max 55,96 max 60,11 min 11,33 min 15,58 max-min 44,63 max-min 44,53 max/min 4,94 max/min 3,86 odchylenie standardowe 8,25 odchylenie standardowe 7,69 współczynnik zmienności 26,28 współczynnik zmienności 21,07 Kapitał ludzki w nauce i technologii Region 2000 Region 2007 se11 Stockholm 55,96 be31 Prov, Brabant Wallon 60,11 uki1 Inner London 54,31 uki1 Inner London 58,52 nl31 Utrecht 50,76 cz01 Praha 57,5 be31 Prov, Brabant Wallon 50,7 se11 Stockholm 56,89 cz01 Praha 49,94 fr10 Île de France 55 de30 Berlin 48,82 be24 Prov, Vlaams Brabant 53,73 be10 Région de Bruxelles- 48,74 es21 Pais Vasco 53,56 fr10 Île de France 48,16 nl31 Utrecht 53,31 fi18 Etelä-Suomi 47,52 de30 Berlin 52,26 be24 Prov, Vlaams Brabant 47,07 be10 Région de Bruxelles 51,25

Miara kapitału ludzkiego Region 2000 Region 2007 uki1 Inner London 0,978 uki1 Inner London 0,980 se11 Stockholm 0,834 fi18 Etelä-Suomi 0,799 fi18 Etelä-Suomi 0,765 be31 Prov, Brabant Wallon 0,754 nl31 Utrecht 0,715 nl31 Utrecht 0,742 ukj1 Berkshire, Bucks and Oxfordshire 0,700 es21 Pais Vasco 0,737 be10 Région de Bruxelles- 0,700 se11 Stockholm 0,736 be31 Prov, Brabant Wallon 0,699 ukj2 Surrey, East and West Sussex 0,727 uki2 Outer London 0,688 dk Denmark 0,725 ukj2 Surrey, East and West Sussex 0,688 be10 Région de Bruxelles- 0,723 nl32 Noord-Holland 0,678 uki2 Outer London 0,720 sk04 Východné Slovensko 0,118 hu22 Nyugat-Dunántúl 0,149 sk02 Západné Slovensko 0,117 cz04 Severozápad 0,147 gr11 Anatoliki Makedonia, Thraki 0,108 gr25 Peloponnisos 0,110 gr24 Sterea Ellada 0,099 pt18 Alentejo 0,093 gr25 Peloponnisos 0,092 gr24 Sterea Ellada 0,085 pt18 Alentejo 0,090 gr42 Notio Aigaio 0,081 gr42 Notio Aigaio 0,080 pt16 Centro (PT) 0,080 pt11 Norte 0,059 pt15 Algarve 0,077 pt15 Algarve 0,053 pt11 Norte 0,077 pt16 Centro (PT) 0,050 gr22 Ionia Nisia 0,074 średnia 0,37 średnia 0,41 mediana 0,37 mediana 0,41 max 0,98 max 0,98 min 0,05 min 0,07 max-min 0,93 max-min 0,91 max/min 19,62 max/min 13,16 odchylenie standardowe 0,17 odchylenie standardowe 0,16 współczynnik zmienności 46,83 współczynnik zmienności 39,73

Statystyczny obraz zróżnicowania kapitału ludzkiego w regionach Polski WYKSZ ojewództwo poz. 2000 poz. 2001 poz. 2002 poz. 2003 poz. 2004 poz. 2005 poz. 2006 poz. 2007 l11 Lódzkie 182 15,82 187 15,77 183 16,96 176 18,48 184 20,12 171 21,82 160 23,32 161 23,88 l12 Mazowieckie 168 17,96 163 19,60 152 21,04 133 23,75 115 26,86 88 30,05 68 31,75 68 32,86 l21 Malopolskie 173 17,12 175 17,28 172 18,15 170 19,18 174 20,88 174 21,56 153 24,00 151 24,55 l22 Slaskie 214 11,58 209 13,75 192 16,32 171 19,15 170 21,16 162 22,34 156 23,64 170 22,82 l31 Lubelskie 200 14,16 193 15,41 179 17,65 173 18,94 178 20,55 173 21,73 186 20,30 175 22,14 l32 Podkarpackie 208 12,79 215 13,25 207 14,42 190 17,31 199 17,94 202 17,76 193 19,12 185 20,74 l33 Swietokrzyskie 207 12,82 216 13,19 194 16,11 172 19,15 183 20,20 182 20,85 187 20,22 181 20,98 l34 Podlaskie 195 14,70 192 15,46 177 17,73 167 19,56 186 19,59 183 20,72 151 24,07 159 23,91 l41 Wielkopolskie 206 13,10 210 13,71 206 14,50 193 17,07 192 18,59 185 20,56 177 21,68 187 20,46 l42 Zachodniopomorskie 179 16,23 177 16,82 186 16,73 180 18,20 165 21,77 161 22,70 140 25,51 124 27,60 l43 Lubuskie 187 15,40 188 15,75 191 16,46 183 17,82 172 21,06 178 21,16 182 20,83 189 20,34 l51 Dolnoslaskie 183 15,81 169 17,98 171 18,26 162 20,70 150 23,32 138 24,78 146 24,83 146 25,04 l52 Opolskie 203 13,80 200 14,79 195 15,70 187 17,63 200 17,87 191 19,33 189 19,32 184 20,86 l61 Kujawsko-Pomorskie 204 13,49 202 14,74 203 14,89 191 17,26 197 18,01 198 18,12 209 17,17 215 16,76 l62 Warminsko-Mazurskie 192 14,88 189 15,70 184 16,92 192 17,25 193 18,43 186 20,01 180 21,07 188 20,36 l63 Pomorskie 169 17,79 174 17,45 169 18,56 164 20,41 158 22,45 157 23,29 154 23,87 149 24,69 średnia 22,59 23,21 23,56 24,59 25,94 26,50 27,01 27,46 mediana 22,66 23,26 23,56 24,76 26,32 26,31 27,16 27,64 max 49,04 49,26 49,18 50,37 50,90 52,60 54,30 55,26 min 6,32 6,24 7,88 8,27 8,38 9,17 9,83 8,72

Statystyczny obraz zróżnicowania kapitału ludzkiego w regionach Polski LLL ojewództwo poz. 2000 poz. 2001 poz. 2002 poz. 2003 poz. 2004 poz. 2005 poz. 2006 poz. 2007 l11 Lódzkie 157 5,50 150 5,96 166 5,50 178 7,00 180 8,28 193 7,84 198 7,13 220 5,25 l12 Mazowieckie 86 8,50 84 8,96 108 8,33 129 8,87 174 8,60 172 8,69 171 9,01 106 11,85 l21 Malopolskie 149 5,76 156 5,79 156 6,04 183 6,80 203 6,64 205 6,67 208 6,41 202 6,57 l22 Slaskie 138 5,98 139 6,56 133 7,26 135 8,52 162 9,00 162 9,44 180 8,61 181 8,34 l31 Lubelskie 110 7,11 122 7,23 131 7,32 186 6,59 145 9,62 186 8,20 189 7,83 177 8,56 l32 Podkarpackie 194 4,34 182 4,52 185 4,65 220 5,10 219 5,38 222 5,35 224 4,96 216 5,75 l33 Swietokrzyskie 199 4,23 184 4,49 167 5,37 215 5,49 201 6,88 212 6,16 226 4,76 219 5,31 l34 Podlaskie 180 4,67 142 6,47 179 4,93 191 6,42 190 7,58 209 6,49 215 5,99 212 6,07 l41 Wielkopolskie 186 4,56 173 4,97 168 5,36 198 6,26 198 7,15 210 6,42 214 6,03 210 6,16 l42 Zachodniopomorskie 135 6,08 143 6,33 153 6,13 182 6,81 143 9,63 180 8,39 169 9,05 175 8,85 l43 Lubuskie 195 4,33 187 4,45 181 4,90 179 6,99 175 8,60 202 7,30 210 6,28 208 6,16 l51 Dolnoslaskie 98 7,89 93 8,33 112 8,07 126 8,97 112 10,96 137 10,21 174 8,86 167 9,20 l52 Opolskie 187 4,56 176 4,84 180 4,93 199 6,23 184 7,90 214 5,94 211 6,12 199 7,05 l61 Kujawsko-Pomorskie 136 6,08 138 6,65 134 7,26 146 8,14 168 8,75 185 8,23 201 6,95 203 6,40 l62 Warminskoazurskie 132 6,09 147 6,19 149 6,28 212 5,64 215 5,58 213 6,14 202 6,76 214 5,80 Pomorskie l63 122 6,77 119 7,33 145 6,60 158 7,78 179 8,30 168 8,89 173 8,91 195 7,63 średnia 10,25 10,47 10,85 12,79 12,75 13,92 13,45 13,49 mediana 6,73 7,23 7,60 9,12 10,28 11,04 10,88 10,80 max 34,96 36,22 36,34 35,73 39,18 35,49 36,56 36,66 min 0,20 0,21 0,28 1,38 0,49 0,82 0,57 0,45

Statystyczny obraz zróżnicowania kapitału ludzkiego w regionach Polski ojewództwo poz. 2000 poz. 2001 poz. 2002 poz. 2003 poz. 2004 poz. 2005 poz. 2006 poz. 2007 l11 Lódzkie 172 26,64 215 22,81 217 22,93 206 25,09 202 26,21 209 26,53 207 28,46 207 29,08 l12 Mazowieckie 157 27,7 150 29,13 160 29,35 138 31,53 137 33,91 102 36,77 84 38,49 68 40,75 l21 Malopolskie 197 24,6 209 23,91 199 24,78 214 24,74 221 24,66 220 25,05 212 28,12 200 30,32 l22 Slaskie 229 19,14 220 22,43 196 24,96 194 26,59 204 25,88 196 28,25 179 31,26 175 32,63 l31 Lubelskie 221 21,5 224 21,01 225 21,72 219 23,74 219 24,79 208 26,54 227 25,09 223 26,62 l32 Podkarpackie 222 21,36 229 20,11 232 19,16 227 22,44 218 24,86 226 24,64 224 25,37 219 26,91 l33 Swietokrzyskie 232 17,76 233 18,63 226 21,49 212 24,85 222 24,65 225 24,75 234 23,92 234 23,58 l34 Podlaskie 217 22,13 218 22,58 219 22,7 218 23,86 206 25,68 214 25,82 205 28,55 206 29,28 l41 Wielkopolskie 226 20,15 221 21,86 224 21,75 224 22,85 231 22,65 224 24,85 218 26,51 225 26,6 l42 Zachodniopomorskie 187 25,67 196 24,78 215 23,05 208 25,02 186 29,02 204 26,82 185 30,76 148 34,56 l43 Lubuskie 218 22,05 225 20,89 227 20,8 230 22,09 225 23,64 223 24,86 222 26,11 213 27,99 l51 Dolnoslaskie 209 23,32 214 23,74 214 23,33 222 23,52 217 25,13 190 29,39 177 31,37 181 32,32 l52 Opolskie 220 21,6 228 20,48 228 20,63 221 23,59 227 23,49 213 25,94 232 24,79 217 27,11 l61 Kujawsko-Pomorskie 224 20,85 230 19,38 234 19,02 229 22,25 224 23,9 234 22,66 235 22,21 236 23,05 l62 Warminskoazurskie Pomorskie 185 25,79 210 23,91 218 22,81 201 25,52 216 25,24 200 27,64 184 30,78 176 32,62 223 20,93 227 20,49 223 21,76 215 24,73 226 23,55 219 25,1 217 26,8 222 26,67 l63 średnia 31,39 31,87 32,22 33,18 34,61 35,11 35,82 36,50 mediana 30,87 31,14 32,14 33,19 34,90 35,26 35,27 36,27 max 55,96 57,75 57,27 56,25 58,55 57,73 58,91 60,11 min 11,33 10,65 11,10 12,71 14,40 14,48 15,48 15,58 HRST

Statystyczny obraz zróżnicowania kapitału ludzkiego w regionach Polski ojewództwo poz. 2000 poz. 2001 poz. 2002 poz. 2003 poz. 2004 poz. 2005 poz. 2006 poz. 2007 l11 Lódzkie 171 0,239 202 0,213 205 0,207 186 0,230 191 0,248 192 0,257 191 0,262 198 0,254 l12 Mazowieckie 148 0,293 146 0,315 147 0,312 146 0,339 145 0,362 126 0,408 118 0,419 92 0,466 l21 Malopolskie 177 0,237 187 0,231 182 0,235 185 0,231 199 0,228 200 0,233 194 0,257 187 0,280 l22 Slaskie 225 0,155 212 0,200 184 0,233 173 0,262 185 0,260 178 0,290 174 0,299 179 0,301 l31 Lubelskie 192 0,203 206 0,209 193 0,221 196 0,220 190 0,252 190 0,260 206 0,219 199 0,253 l32 Podkarpackie 221 0,165 226 0,161 232 0,151 226 0,182 219 0,196 226 0,188 224 0,186 211 0,220 l33 Swietokrzyskie 230 0,137 229 0,150 214 0,188 197 0,219 201 0,225 206 0,220 229 0,181 224 0,192 l34 Podlaskie 205 0,189 201 0,214 207 0,206 193 0,224 197 0,234 202 0,231 193 0,257 196 0,263 l41 Wielkopolskie 224 0,161 223 0,181 224 0,177 219 0,195 215 0,200 205 0,221 205 0,224 212 0,219 l42 Zachodniopomorskie 170 0,241 182 0,239 201 0,212 190 0,226 173 0,294 187 0,272 167 0,313 153 0,355 l43 Lubuskie 203 0,191 221 0,185 219 0,182 210 0,202 195 0,239 197 0,234 208 0,217 208 0,229 l51 Dolnoslaskie 175 0,237 167 0,259 177 0,244 178 0,255 176 0,288 168 0,325 170 0,311 169 0,323 l52 Opolskie 214 0,177 224 0,179 225 0,175 207 0,205 209 0,207 209 0,216 218 0,194 206 0,234 l61 Kujawsko-Pomorskie 212 0,183 218 0,187 223 0,178 203 0,210 205 0,218 217 0,203 230 0,166 231 0,168 l62 Warminsko-Mazurskie 201 0,195 213 0,198 208 0,205 208 0,205 223 0,192 208 0,216 203 0,228 214 0,216 l63 Pomorskie 159 0,261 175 0,247 187 0,229 176 0,256 186 0,259 179 0,287 173 0,300 175 0,308 średnia 0,373 0,376 0,375 0,395 0,394 0,416 0,403 0,410 mediana 0,367 0,365 0,374 0,384 0,392 0,419 0,394 0,412 max 0,978 1,000 1,000 0,977 0,888 0,983 0,990 0,980 min 0,050 0,038 0,033 0,038 0,058 0,057 0,057 0,074 MKL

Dolnośląskie na tle regionów UE i Polski - WYKSZ

Dolnośląskie na tle regionów UE i Polski - LLL

Dolnośląskie na tle regionów UE i Polski - HRST

Dolnośląskie na tle regionów UE i Polski - MKL

Dolnośląskie na tle regionów UE i Polski - WYKSZ

Dolnośląskie na tle regionów UE i Polski - LLL

Dolnośląskie na tle regionów UE i Polski - HRST

Dolnośląskie na tle regionów UE i Polski - MKL

2007 3 2 5 3 Podsumowanie ROK WYKSZ LLL HRST MKL 2000 6 2 6 5 2001 2 2 5 2 2002 3 2 4 2 2003 2 1 12 4 2004 2 1 7 3 2005 2 1 2 2 2006 3 4 2 3