Poza sztuczną CTO 15 maj, Watson Warsaw Summit 2017

Podobne dokumenty
Imagination Is More Important Than Knowledge

Szybkość instynktu i rozsądek rozumu$

Rozwiązania kognitywne to nie tylko software...

Robotyzacja procesów biznesowych - przyszłość czy już teraźniejszość? Watson Warsaw Summit 2017

Nowe trendy w komunikacji z urzędem

2

O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ

think big 1 icon DNA made by Freepik from

Dajemy WIĘCEJ CALL CENTER? WIĘCEJ? ODWAŻNIE, chcą ROZWIJAĆ SIĘ każdego dnia i pomagają w tym innym,

Inteligentne Multimedialne Systemy Uczące

Personalizowane rekomendacje w e-commerce, czyli jak skutecznie zwiększyć przychody w sklepie on-line

Stanusch Technologies S.A. lider w rozwiązaniach opartych o sztuczną inteligencję

PODSTAWY BAZ DANYCH. 19. Perspektywy baz danych. 2009/2010 Notatki do wykładu "Podstawy baz danych"

Internetowy system e-crm do obsługi biura podróży. Marek Bytnar, Paweł Kraiński

Inteligentne technologie dla biznesu. Cyfryzacja pracy wyzwania i korzyści. Maj 2017

IV Opis przedmiotu zamówienia:

Analiza danych i data mining.

Zalew danych skąd się biorą dane? są generowane przez banki, ubezpieczalnie, sieci handlowe, dane eksperymentalne, Web, tekst, e_handel

Aplikacje webowe wspierające procesy biznesowe nowoczesnych przedsiębiorstw

Podsumowanie wyników ankiety

z wyszczególnieniem usług automatyzacji procesów mgr inż. Adam Smółkowski mgr inż. Marcin Wójciuk Aspartus (Grupa ProService FINTECO)

Efekty kształcenia dla kierunku studiów INFORMATYKA, Absolwent studiów I stopnia kierunku Informatyka WIEDZA

Składowanie i dostęp do danych w rozproszonym systemie ochrony własności intelektualnej ANDRZEJ SOBECKI, POLITECHNIKA GDAŃSKA INFOBAZY 2014

UCHWAŁA NR 46/2013. Senatu Akademii Marynarki Wojennej im. Bohaterów Westerplatte z dnia 19 września 2013 roku

CO MOZ NA WYCISNA C Z SAMOOBSŁUGI CZYLI SPRZEDAZ W KANAŁACH SELF CARE? Bartosz Szkudlarek

Koło matematyczne 2abc

Raport z testu zdolności

Efekty kształcenia dla kierunku studiów informatyka i agroinżynieria i ich odniesienie do efektów obszarowych

Cele pozycjonowania stron

Bank innowacyjny w erze cyfrowej

Od Expert Data Scientist do Citizen Data Scientist, czyli jak w praktyce korzystać z zaawansowanej analizy danych

SZKOLNY SYSTEM OCENIANIA KLAS I III

IBM QRadar. w Gartner Magic Quadrant

SERWERY KOMUNIKACYJNE ALCATEL-LUCENT

Kryteria oceniania języka angielskiego w Szkole Podstawowej nr 16 w Zespole Szkolno-Przedszkolnym nr 1 w Gliwicach

Efekt kształcenia. Wiedza

1. Tabela odniesień efektów kierunkowych do efektów obszarowych. bezpieczeństwo i higiena pracy studia pierwszego stopnia

Ćwiczenie numer 4 JESS PRZYKŁADOWY SYSTEM EKSPERTOWY.

Projektowanie interakcji

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Diagnostyka procesów

KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA

Business Intelligence narzędziem wsparcia sprzedaży

PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA OBSŁUGA INFORMATYCZNA W HOTELARSTWIE. kl. IIT i IIIT rok szkolny 2015/2016

Jak zadbać o spójność nauczania matematyki między szkołą podstawową a gimnazjum?

IBM CTO, IBM PBAL IBM Corporation

Fundusze Europejskie KOMPLEKSOWE ROZWIĄZANIE DLA FIRM I INSTYTUCJI. Akademia ASAP

Słownik z wytycznymi dla pracodawców w zakresie konstruowania programu stażu Praktycznie z WZiEU

Przedmiotowe Zasady Oceniania matematyka, geometria w ćwiczeniach, funkcje w zastosowaniach Sposoby sprawdzania osiągnięć edukacyjnych

ZARZĄDZANIE RELACJAMI Z KLIENTEM system CRM. Ewa Woźniak, Krzysztof Wieczorek gr. MSP2

Nowoczesne narzędzia w relacjach z klientami

Korzyści z integracji danych klienta. Seminarium PIU Jakość danych w systemach informatycznych ZU Warszawa Przygotowała Ewa Galas

PROGRAM, KTÓREGO POTRZEBUJESZ DO SPRAWNEGO DZIAŁANIA TWOJEGO SYSTEMU CALL CENTER

Odniesienie do efektów kształcenia dla obszaru nauk EFEKTY KSZTAŁCENIA Symbol

Efekt kształcenia. Ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną w zakresie algorytmów i ich złożoności obliczeniowej.

Informatyka- studia I-go stopnia

1 Programowanie urządzen mobilnych Sztuczna inteligencja i systemy 2 ekspertowe

Zmień taktykę przejdź do ofensywy! Staw czoła cyfrowej transformacji!

Festiwal Myśli Abstrakcyjnej, Warszawa, Czy SZTUCZNA INTELIGENCJA potrzebuje FILOZOFII?

STUDIA STACJONARNE I STOPNIA Przedmioty kierunkowe

Zakładane efekty kształcenia dla kierunku Wydział Telekomunikacji, Informatyki i Elektrotechniki

Maksymalne zaangażowanie uwagi klienta

Workplace by Facebook. Twoja bezpieczna, firmowa sieć społecznościowa

Samodzielny Business Intelligence in memory duże i małe. Paweł Gajda Business Solution Architect

OPIS ZAKŁADANYCH EFEKTÓW KSZTAŁCENIA

Kierunek: Informatyka rev rev jrn Niestacjonarny 1 / 5

PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA PRZEDMIOTÓW ZAWODOWYCH W ZAWODZIE TECHNIK HOTELARSTWA

Kierunek: Informatyka rev rev jrn Stacjonarny 1 / 6

Trendy BI z perspektywy. marketingu internetowego

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z JĘZYKA FRANCUSKIEGO

Sprawdzian diagnostyczny składał się z dwóch części:

Efekty uczenia się na kierunku. Logistyka (studia pierwszego stopnia o profilu praktycznym)

O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ

DOTACJE NA INNOWACJE. Inwestujemy w waszą przyszłość. Zapytanie ofertowe

INŻYNIERIA ZARZADZANIA,

Wprowadzenie do teorii systemów ekspertowych

Jak nie tylko być zgodnym z regulacją, ale wyciągnąć korzyści biznesowe z lepszego dopasowania oferty

Czy ewaluator ma wpływ na finalne wykorzystanie wyników? Mateusz Galica, PTBRiO

Model referencyjny doboru narzędzi Open Source dla zarządzania wymaganiami

Dlaczego warto podjąć. studia na WETI PG na kierunku informatyka. Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Politechniki Gdańskiej 1

Rok szkolny 2015/16 Sylwester Gieszczyk. Wymagania edukacyjne w technikum

Repetytorium z matematyki 3,0 1,0 3,0 3,0. Analiza matematyczna 1 4,0 2,0 4,0 2,0. Analiza matematyczna 2 6,0 2,0 6,0 2,0

Kryteria oceniania z języka angielskiego w klasie 2 według sprawności językowych GRAMATYKA I SŁOWNICTWO

dr inż. Olga Siedlecka-Lamch 14 listopada 2011 roku Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej Politechnika Częstochowska Eksploracja danych

INFORMATYKA P L AN S T U DIÓW ST AC J O N AR N Y C H ( W UKŁAD Z I E S EMESTR AL N Y M ) Podstawy programowania

UCHWAŁA NR 60/2013 Senatu Akademii Marynarki Wojennej im. Bohaterów Westerplatte z dnia 21 listopada 2013 roku

Sztuczna inteligencja stan wiedzy, perspektywy rozwoju i problemy etyczne. Piotr Bilski Instytut Radioelektroniki i Technik Multimedialnych

Przedmiotowy system oceniania w klasie III w roku szkolnym 2015/16.

Projektowanie Graficznych Interfejsów Użytkownika Robert Szmurło

STUDIA NIESTACJONARNE I STOPNIA Przedmioty kierunkowe

SMART OFFICE - NOWOCZESNE PODEJŚCIE DO FUNKCJONOWANIA FIRMY

Reforma regulacyjna sektora bankowego Roboty nadchodzą. 11 grudnia 2017

Obliczanie procentu danej liczby i liczby na podstawie jej. procentu jako umiejętności kluczowe w pracy doradcy. inwestycyjnego.

STUDIA I MONOGRAFIE NR

Narzędzia PMR do analizy sektora transportu drogowego

III. ZAKRES WYMAGAŃ EDUKACYJNYCH NA POSZCZEGÓLNE OCENY SZKOLNE

PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA PIERWSZEGO ETAPU EDUKACYJNEGO. w Szkole Podstawowej w Ziminie

Relacja zakresu nauk humanistyczno-społecznych z Krajową Inteligentną Specjalizacją

Getin Noble Bank SA wersja 1.0 Infolinia

Transkrypt:

Poza sztuczną inteligencję @piotrpietrzak CTO 15 maj, 2017 Watson Warsaw Summit 2017

3 ZMIANA

Postęp w dziedzinie NLP i ML daje nam możliwość budowania ekspertyz, dowodzenia i odkrywania na niespotykaną skalę 1M Watson może przetworzyć 500 GB danych na sekundę to odpowiednik miliona książek. 6

Moc obliczeniowa Trend: Organizacje mają kłopot z interpretacją i analizą danych Dostępna przestrzeń obserwacji Niewiedza Algorytmy mające zastosowanie Czas

Kontekst Lepsze rozumienie czegoś przez branie pod uwagę dodatkowych okoliczności i zdarzeń

Watson zapoczątkował nową erę w technologiach komputerowych Maszyny Liczaco-analityczne Systemy programowalne Systemy kognitywne 1900 1950 2011

Wartość informacji Analityka danych strukturalnych i niestrukturalnych Analityka danych stukturalnych Zmiany powodowane wiedzą Zmiany powodowane technologią Optymalizacja IT Mobilność i przetwarzanie rozproszone NLP i uczenie maszynowe Fizyczne Cyfrowe Kognitywne Wartość technologii

Systemy kognitywne stworzą nowy rodzaj współpracy między człowiekiem, a komputerem Umiejętności ludzi Zdrowy rozsądek Moralnośd Wyobraźnia Współczucie Abstrakcyjne myślenie Dylematy Umiejętności systemów kognitywnych Lokalizacja wiedzy Znajdowanie połączeo Rozumienie języka naturalnego Uczenie maszynowe Obiektywna ocena Skalowalnośd

Watson wykorzystuje dotychczasowe osiągnięcia IT Nauczanie maszynowe Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) Grafy pytań i odpowiedzi Klastry obliczeniowe (HPC) Reprezentacja wiedzy i rozumowania Zarządzanie informacją niestrukturalną

Watson uczestniczył w The Grand Challenge Czy potrafimy stworzyć superkomputer, który będzie mieć możliwość odpowiadania na pytania zadane w języku naturalnym oraz interpretowania kontekstu i argumentowania odpowiedzi w czasie rzeczywistym?

W odpowiadaniu na pytania nie chodzi o wyszukiwanie dokumentów Typowe wyszukiwanie Ma pytanie Ogranicza się do 2-3 słów kluczowych Znajduje dok. zawierające słowa klucz Dostarcza dok. bazując na popularności Czyta dokument Znajduje odpowiedź Znajduje i analizuje dowód vs. IBM Watson Zadaje pytanie Rozumie pytanie Generuje możliwe odpowiedzi i znajduje dowody Analizuje dowody Wylicza trafność odpowiedzi Dostarcza odpowiedź, dowód i trafność Rozważa odpowiedź i dowody

Wirtualny agent Aplikacja zapewniająca doświadczenie i wsparcie agenta Wirtualny Agent prowadzi rozmowę w języku naturalnym odpowiadając na pytania i potrzeby klienta

RBS używa AI aby wspomóc obsługę klienta Bazujący na Watson asystent klienta o nazwie LUVO zintegruje się docelowo z portalami i 12 aplikacjami bankowymi. LUVO oparte o NLP i AI jest botem który odpowiada w RBS, Natwest i Ulster na zapytania klienta i wykonuje proste operacje bankowe jak np. transfer pieniędzy. Jeżeli LUVO nie jest w stanie udzielić odpowiedzi, przekierowuje rozmowę do opiekuna klienta.

Watson Smarter Advisor Wsparcie decyzyjności pracowników przez zebranie wszystkich danych klienta w jednym miejscu Smarter Advisor to wirtualny doradca przedstawiający obraz klienta oraz proponujący następne akcje korzystając z pełnego spektrum danych wewnątrz banku jak i danych publicznych

Watson dla call center Wspiercie pracowników call center w lepszym odpowiadaniu na problemy klientów Ekran pracownika call center dostarcza ciągle aktualizowany widok klienta z możliwością analizy, zebrania większej ilości danych na temat preferencji i osobowości klienta.

Watson do analizy korporacyjnej Komplementarna analiza wiadomości i trendów dla wyspecjalizowanych pracowników Watson dla analizy korporacyjnej łączy wewnętrzną wiedzę firmy z danymi ze źródeł zewnętrznych do odkrywania nowych szans na rozwój biznesu, analizy trendów i proponowania strategii oraz wspierania sprzedaży przez rekomendacje produktów i rozwiązań

Kognitywne odkrycia Odkryj nieznane odpowiedzi Poszukiwanie złóż ropy one perfectly informed decision at a time W I E D ZA O P AR T A O D AN E E K S P E R T Y ZA N AU K A I D O S T O S O W AN I E 30 lat zbieranej dokumentacji technicznej i projektowej. Eksperci konfrontujący swoje doświadczenie z wirtualnym doradcą. Każda decyzja dodawana jest do bazy wiedzy zwiększając trafność kolejnych sugestii.

Watson do analizy procesów transakcyjnych i bezpieczeństwa Wykrywanie i przewidywanie modeli procesów transakcyjnych Watson do analizy procesów transakcyjnych dostarcza informacji na temat odchyleń od standardowych wzorców korzystając z wewnętrznych i zewnętrznych źródeł danych oraz wyszukiwania kontekstowego

Watson Visual Recognition Nowy wymiar zakupów Ralph Lauren Striped cotton top 125.00

Systemy kognitywne Podsumowanie zalet Ludzka strona technologii Wykorzystanie analizy danych w celu usprawnienia interakcji z człowiekiem (analiza osobowości klienta czy pracownika, analiza tonu wypowiedzi, analiza intencji). Wszystkie dane Jednoczesna analiza danych strukturalnych i niestrukturalnych. Możliwość prostego wykorzystania danych zewnętrznych (literatura dziedzinowa, raporty publiczne, ratingi, social media) i zasobów organizacji (raporty kontrolne, nagrania, regulaminy). Obiektywizacja i demokratyzacja wiedzy Możliwość osiągnięcia poziomu eksperckiego przez wszystkich, którym doradza system. Usunięcie uprzedzeń w trakcie wykonywania analiz.

Jesteśmy tu dla Was piotr.pietrzak@pl.ibm.com