Taksonomiczna analiza zróżnicowania sytuacji zdrowotnej w Polsce

Podobne dokumenty
GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Urząd Statystyczny w Katowicach

ZESTAWIENIA DANYCH SPRAWOZDAWCZOŚCI ŁOWIECKIEJ 2016 ROK

ZESTAWIENIA DANYCH SPRAWOZDAWCZOŚCI ŁOWIECKIEJ 2017 ROK

ZESTAWIENIA DANYCH SPRAWOZDAWCZOŚCI ŁOWIECKIEJ 2018 ROK

ZESTAWIENIA DANYCH SPRAWOZDAWCZOŚCI ŁOWIECKIEJ 2013 ROK

ZESTAWIENIA DANYCH SPRAWOZDAWCZOŚCI ŁOWIECKIEJ 2015 ROK

ZESTAWIENIA DANYCH 2014 ROK

ZESTAWIENIA DANYCH SPRAWOZDAWCZOŚCI ŁOWIECKIEJ 2012 ROK

Jednostka podziału terytorialnego kraju

STOMATOLOGIA ZACHOWAWCZA Z ENDODONCJĄ Prof. dr hab. Janina Stopa

ANALIZA STANU OPIEKI ZDROWOTNEJ ŚLĄSKA NA TLE KRAJU METODĄ TAKSONOMICZNĄ

Najniższe wydatki bieżące na administrację w przeliczeniu na 1 mieszkańca numer powiat województwo zł

URZĄD STATYSTYCZNY W OLSZTYNIE STATYSTYCZNE MONITOROWANIE OBSZARÓW WIEJSKICH

, , INTERNET: JAK WYPOCZYWALIŚMY LATEM?

PODZIAŁ POLSKI WEDŁUG NOMENKLATURY JEDNOSTEK TERYTORIALNYCH DO CELÓW STATYSTYCZNYCH (NTS)

Empiryczna weryfikacja prawa proporcjonalnego efektu

Ocena sytuacji demograficznej Gdańska ze szczególnym uwzględnieniem jednostki pomocniczej Wrzeszcz Górny

REGIONALNA POLSKA. Instytut Nauk Ekonomicznych Polskiej Akademii Nauk Politechnika Warszawska Warszawa 2013

ZASTOSOWANIE PRZESTRZENNEGO TAKSONOMICZNEGO MIERNIKA ROZWOJU (ptmr) W ANALIZIE RYNKU PRACY W POLSCE

OCENA SPÓJNOŚCI TERYTORIALNEJ POD WZGLĘDEM SPOŁECZNYM I GOSPODARCZYM PODREGIONÓW POLSKI

Produkt krajowy brutto w województwach ogółem

Zróżnicowanie struktury dochodów gmin podregionu ostrołęcko-siedleckiego

PRZESTRZENNE ZRÓŻNICOWANIE AKTYWNYCH FORM PRZECIWDZIAŁANIA BEZROBOCIU W POLSCE

Praca badawcza pt. Raport końcowy

POSTĘPOWANIE MEDIACYJNE

Emerytury nowosystemowe wypłacone w grudniu 2018 r. w wysokości niższej niż wysokość najniższej emerytury (tj. niższej niż 1029,80 zł)

PROGNOZA DEMOGRAFICZNA NA LATA DLA WOJEWÓDZTWA WARMIŃSKO-MAZURSKIEGO

Źródło danych statystycznych i definicji. Uwagi ogólne

Zróżnicowanie dobrobytu i jakości życia w regionie południowym

Mapa zasięgów lokalnych wydań Gazety Wyborczej

Produkt Krajowy Brutto. Rachunki Regionalne w 2014 roku

Ocena spójności terytorialnej pod względem infrastruktury technicznej obszarów wiejskich w porównaniu z miastami

STRATEGIA ROZWOJU WOJEWÓDZTWA WIELKOPOLSKIEGO DO 2020 ROKU

Województwo kujawsko-pomorskie na tle regionów Polski z punktu widzenia rozwoju demograficznego i gospodarczego

Załącznik nr 1 do umowy nr z dnia. a. 16 materiałów informacyjnych w 16 różnych tytułach prasy lokalnej, regionalnej

Institute of Economic Research Working Papers. No. 10/2014. Taksonomiczny miernik rozwoju (TMR) z uwzględnieniem zależności przestrzennych

Warunki i jakość życia w województwie opolskim w kontekście sytuacji społeczno-gospodarczej regionu na tle innych województw i danych ogólnopolskich

STATYSTYCZNA ANALIZA PORÓWNAWCZA W BADANIACH ZJAWISK EKONOMICZNO-ROLNICZYCH W WOJEWÓDZTWACH

Skala depopulacji polskich miast i zmiany struktury demograficznej - wnioski ze spisu ludności i prognozy demograficznej do 2035 roku

WYKAZ KLUBÓW SPORTOWYCH AP POSIADAJĄCYCH LICENCJĘ KLUBU SPORTOWEGO NA ROK Modelarstwo lotnicze i kosmiczne.

LUDNOŚĆ. STAN I STRUKTURA W PRZEKROJU TERYTORIALNYM

Działalność badawcza i rozwojowa w Polsce w 2012 r.

Ewolucja poziomu zatrudnienia w sektorze przedsiębiorstw

LUBELSKIE Podregion bialski Bialski Parczewski Radzyński Włodawski m. Biała Podlaska Podregion chełmsko-zamojski Chełmski Hrubieszowski Krasnostawski

Małgorzata Kołpak-Kowalczuk. Stacjonarna opieka zdrowotna w realizacji potrzeb zdrowotnych populacji województwa podlaskiego w latach

Aktywność inwestycyjna małych i średnich przedsiębiorstw w województwie lubuskim

Statystyczna analiza poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego w Polsce - w ujęciu regionalnym

Sytuacja młodych na rynku pracy

Działalność badawcza i rozwojowa w Polsce w 2013 r. Główne wnioski

Rola środków unijnych udostępnionych w ramach PO Infrastruktura i Środowisko

SEKTOR USŁUG W POLSCE W UJĘCIU REGIONALNYM

SYTUACJA ZWIERZĄT ŁOWNYCH W POLSCE

Wykorzystanie analizy skupień w ocenie zróżnicowania zagrożenia ubóstwem w podregionach Polski 1

1. Analiza wskaźnikowa Wskaźniki szczegółowe Wskaźniki syntetyczne

BADANIE PRZESTRZENNEGO ZRÓŻNICOWANIA POZIOMU EKOTURYSTYKI W POLSCE Z WYKORZYSTANIEM ANALIZY DYSKRYMINACYJNEJ

3. Wojewódzkie zróżnicowanie zatrudnienia w ochronie zdrowia w latach Opis danych statystycznych

Lucyna Nowak zastępca dyrektora departamentu. Ośrodek Informatyki Statystycznej, US w Olsztynie

WOJEWÓDZKIE CENTRUM ZDROWIA PUBLICZNEGO W ŁODZI W LIKWIDACJI WOKÓŁ ZDROWIA WOJEWÓDZTWO ŁÓDZKIE NA TLE POLSKI

Metody analizy przestrzennego zróżnicowania rynku pracy

Sytuacja na polskim rynku pracy RYNEK PRACY

Źródło danych statystycznych i definicji. Uwagi ogólne

ATRAKCYJNOŚĆ INWESTYCYJNA WOJEWÓDZTW I PODREGIONÓW POLSKI

Regiony polskie w procesach integracyjnych

Raport z wyników Narodowego Spisu Powszechnego Ludności i Mieszkań 2002 [...]

Źródło danych statystycznych i definicji. Uwagi ogólne

, , POWRÓT LECHA WAŁĘSY DO PRACY W STOCZNI WARSZAWA, MARZEC 96

DYNAMIKA ROZWOJU EKONOMICZNEGO POLSKI W LATACH (KONWERGENCJA REGIONALNA)

Raport z cen korepetycji w Polsce 2016/2017. Na podstawie cen z serwisu e-korepetycje.net

XXIII OGÓLNOPOLSKA OLIMPIADA MŁODZIEŻY - Lubuskie 2017 w piłce siatkowej

Wyrażone w publikacji opinie są poglądami jej autora. Treści prezentowane w niniejszej publikacji nie są oficjalnym stanowiskiem Ministerstwa

Badanie rozwoju społeczno-gospodarczego województw - wpływ metodyki badań na uzyskane wyniki

SYTUACJA DEMOGRAFICZNA W WOJEWÓDZTWIE KUJAWSKO-POMORSKIM W 2005 R.

Pomiary urodzeń według płci noworodka i województwa.podział na miasto i wieś.

Raport z cen korepetycji w Polsce Na podstawie cen z serwisu e-korepetycje.net

, , STOSUNEK DO RZĄDU I OCENA DZIAŁALNOŚCI INSTYTUCJI POLITYCZNYCH W NOWYCH WOJEWÓDZTWACH

ANALIZA ZANIECZYSZCZENIA POWIETRZA W POLSCE Z WYKORZYSTANIEM PRZESTRZENNEJ DYNAMICZNEJ METODY PRZESUNIĘĆ UDZIAŁÓW

Żłobki i kluby dziecięce w 2012 r.

Socjoekonomiczne determinanty stanu zdrowia perspektywa regionalna 1

Metoda aglomeracyjna w analizie przestrzennego zróżnicowania bezrobocia w Polsce w latach

Produkt Krajowy Brutto. Rachunki Regionalne w 2013 roku

Minimum egzystencji w układzie przestrzennym w 2016 r. omówienie danych

Klasówka po gimnazjum język polski

Centra integracji społecznej, kluby integracji społecznej, zakłady aktywności zawodowej i warsztaty terapii zajęciowej w 2017 r.

ROCZNIK XXXI (LX) ROK 2016 ZESZYT 2. Barbara Kryk * Wprowadzenie

ACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS. D orota Rynio* PRODUKT KRAJOWY BRUTTO JAKO MIERNIK ROZW OJU REGIONU NA PRZYKŁADZIE W OJEW ÓDZTW A DOLNOŚLĄSKIEGO

Żłobki i kluby dziecięce w 2013 r.

GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Urząd Statystyczny w Krakowie

Analiza danych Case study Województwa PIESI 2006/2007 Michał Pyda Marek Lewandowski Zajęcia: środa, 9.00

Środki EFS w regionach

Aktywność w zakresie pozyskiwania środków pomocowych na obszarach wiejskich województwa śląskiego

SOCIAL DIAGNOSIS 2015

GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Departament Badań Demograficznych i Rynku Pracy

Rozwody w Polsce w ujęciu regionalnym

W spisie ludności 2002 ustalano główne i dodatkowe źródło utrzymania dla poszczególnych osób oraz

Zróżnicowanie umieralności spowodowanej chorobami układu krążenia w Polsce w 2007 roku.

ROZPORZĄDZENIE MINISTRA ROLNICTWA I ROZWOJU WSI 1) z dnia 29 lutego 2008 r.

Klasyfikacja województw według ich konkurencyjności przy pomocy metod taksonomicznych oraz sieci neuronowych.

Klasówka po szkole podstawowej Historia. Edycja 2006/2007. Raport zbiorczy

Średnia wielkość powierzchni gruntów rolnych w gospodarstwie za rok 2006 (w hektarach) Jednostka podziału administracyjnego kraju

Małopolanie w Diagnozie Społecznej 2015

Transkrypt:

Taksonomiczna analiza zróżnicowania sytuacji zdrowotnej w Polsce 303 Mgr Błażej Łyszczarz Zakład Ekonomiki Zdrowia Collegium Medicum, Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu Taksonomiczna analiza zróżnicowania sytuacji zdrowotnej w Polsce WPROWADZENIE Zdrowie jest dobrem szczególnym, któremu większość jednostek i społeczeństw przypisuje ogromne znaczenie. Stan zdrowia jest tym samym jednym z najważniejszych aspektów oceny jakości życia [Kusterka, 2003, s. 190]. Prowadzone w Polsce badania empiryczne wskazują nawet, że zdrowie oceniane jest przez gospodarstwa domowe najwyżej w hierarchii warunków życia [Kryk, Włodarczyk-Śpiewak, 2006, s. 105]. Ocena stanu zdrowia populacji może być dokonana przy zastosowaniu szerokiego spektrum wskaźników zdrowotnych, które odzwierciedlają jeden lub więcej aspektów stanu zdrowia [Wojtczak, 2009, s. 211]. Oprócz określenia przeciętnego stanu zdrowia członków populacji, niebagatelne znaczenie dla oceny sytuacji zdrowotnej zbiorowości ma także stopień nierówności w stanie zdrowia. Jak zwraca się uwagę w strategicznych dokumentach dotyczących polityki zdrowotnej, celem równie istotnym jak poprawa zdrowia jest zmniejszanie nierówności w zdrowiu. Jeden ze strategicznych celów zdrowotnych, sformułowanych w Narodowym Programie Zdrowia na lata 2007 2015 [2007, s. 15], określono jako zmniejszenie różnic społecznych i terytorialnych w stanie zdrowia populacji. Także w stanowisku Światowej Organizacji Zdrowia (WHO) problematyka nierówności w zdrowiu jawi się jako jedno z najistotniejszych wyzwań dla działań na rzecz zdrowia. W dokumencie Health 21 [1999] organizacja ta zdefiniowała 21 celów, których osiągnięcie ma prowadzić do poprawy zdrowia Europejczyków w XXI wieku, przy czym już w dwóch pierwszych celach wyeksponowano problematykę nierówności w zdrowiu. Z jednej strony WHO wezwała do redukcji różnic w stanie zdrowia pomiędzy krajami, z drugiej natomiast strony do zniwelowania nierówności zdrowotnych między grupami społecznymi w poszczególnych krajach. Celem niniejszego opracowania jest zbadanie nierówności w zdrowiu w Polsce na poziomie regionalnym. Podmiotem badania uczyniono 66 podregionów (poziom NUTS 3 w klasyfikacji jednostek terytorialnych UE), dla których dokonano oceny stanu zdrowia ich populacji, przy zastosowaniu miernika syntetycznego, zbudowanego z wykorzystaniem metody unitaryzacji zerowanej. Nie-

304 BŁAŻEJ ŁYSZCZARZ równości w zdrowiu oceniono natomiast na poziomie sześciu regionów (NUTS 1), które grupują od kilku do kilkunastu podregionów. NIERÓWNOŚCI W ZDROWIU Nierówności w zdrowiu, o których wspomniano powyżej, jawią się jako zjawisko niepożądane. Jak jednak zwraca się uwagę, nie wszystkie różnice w stanie zdrowia jednostek mogą być postrzegane jako nierówności, które powinny być niwelowane. Istnieje bowiem naturalne zróżnicowanie pomiędzy jednostkami, a wymiar zdrowotny jest jednym z wyrazów tego zróżnicowania. Osiągnięcie sytuacji, w której wszyscy charakteryzują się równym stanem zdrowia czy dożywają tego samego wieku nie jest natomiast celem osiągalnym [Whitehead, 1990, s. 6]. Dlatego też nierówności w zdrowiu w rozpatrywanym sensie są społecznie zdeterminowane, a różnice biologiczne, wrodzone czy związane z płcią są traktowane jako niezwiązane z kategorią nierówności, ze względu na brak wpływu jednostek na ich powstawanie [Włodarczyk, 2006, s. 6]. Biorąc pod uwagę powyższe, za nierówności w zdrowiu uznaje się systematyczne i możliwe do uniknięcia różnice w wynikach zdrowotnych pomiędzy grupami społecznymi, takie że biedniejsi i/lub osoby znajdujące się w innej niekorzystnej sytuacji społecznej są bardziej narażeni na choroby i żyją krócej niż osoby o wyższym statusie materialnym [Judge i inni, 2006, s. 11]. Do charakterystyki pojęcia nierówności w zdrowiu dodaje się ich niechciany i niezawiniony przez osoby nimi dotknięte charakter [Włodarczyk, 2006, s. 6]. METODOLOGIA W celu oceny sytuacji zdrowotnej w 66 podregionach Polski zbudowano syntetyczny miernik, nazywany także metacechą, który pozwolił na zagregowanie informacji na temat różnych aspektów stanu zdrowia populacji. Metacechę zbudowano przy wykorzystaniu metody unitaryzacji zerowanej [Kukuła, 2000, s. 90 92], jako miernik rozwojowy przyjmując średnią arytmetyczną wartości znormalizowanych cech [Młodak, 2006, s. 119]. Tak skonstruowany miernik przyjmuje wartości z przedziału [0, 1], przy czym wyższe jego wartości należy interpretować jako korzystniejszą sytuację zdrowotną społeczeństwa. Obliczone w powyższy sposób wartości miernika metacechy posłużyły do zbadania regionalnych nierówności w stanie zdrowia. Stosując współczynnik zmienności, jako miarę zróżnicowania badanej cechy, zbadano na ile zróżnicowany jest stan zdrowia w sześciu regionach. Zbadano przy tym zróżnicowanie na poziomie podregionów, wchodzących w skład poszczególnych regionów.

Taksonomiczna analiza zróżnicowania sytuacji zdrowotnej w Polsce 305 Miarami stanu zdrowia wziętymi pod uwagę przy budowie miernika syntetycznego są: (1) przeciętne dalsze trwanie życia kobiet w wieku 65 lat; (2) przeciętne dalsze trwanie życia mężczyzn w wieku 65 lat oraz (3) zgony niemowląt na 1000 urodzeń żywych. Taki dobór zmiennych odzwierciedla różne aspekty stanu zdrowia populacji. Zmienne opisujące trwanie życia są stymulantami, natomiast umieralność niemowląt posiada cechy destymulanty. Dane dla wszystkich zmiennych pochodzą z Banku Danych Regionalnych [(http)] GUS i dotyczą roku 2007. WIELOWYMIAROWA OCENA SYTUACJI ZDROWOTNEJ W tabeli 1 przedstawiono podstawowe statystyki opisowe zmiennych zastosowanych w badaniu. Tabela 1. Opis zmiennych oraz podstawowe statystyki opisowe Zmienna Średnia Odch. stand. Min. Maks. Przeciętne dalsze trwanie życia kobiet w wieku 65 lat 18,8 0,49 17,7 19,9 Przeciętne dalsze trwanie życia mężczyzn w wieku 65 lat Zgony niemowląt na 1000 urodzeń żywych 14,4 0,60 13,6 16,4 6,0 1,25 3,3 9,5 Źródło: opracowanie własne na podstawie danych z Banku Danych Regionalnych GUS. W 2007 roku wartość przeciętnego dalszego trwania życia kobiet w wieku 65 lat była wyższa od trwania życia mężczyzn w tym samym wieku o ponad cztery lata. Jednocześnie wartość wskaźnika dla mężczyzn charakteryzowała się większym zróżnicowaniem 1. Najdłuższym przeciętnym dalszym trwaniem życia, zarówno w przypadku mężczyzn, jak i kobiet, charakteryzował się podregion miasta Warszawa. Kobiety w wieku 65 lat mieszkające w tym mieście mogły oczekiwać 19,9 lat dalszego życia, natomiast mężczyźni 16,4 lat. Najmniej korzystną sytuacją w tym zakresie cechuje się z kolei podregion katowicki w przypadku kobiet (17,7 lat) oraz włocławski w przypadku mężczyzn (13,6 lat). Co ciekawe, oba te podregiony charakteryzują się bardzo niską wartością wskaźnika w przypadku jednej tylko płci. W zakresie umieralności niemowląt najkorzystniejsza sytuacja miała miejsce w podregionie opolskim, gdzie na 1000 urodzeń żywych przypadało w 2007 roku 3,3 zgonu dzieci poniżej 1. roku 1 Współczynnik zmienności trwania życia mężczyzn wynosi 4,1%, przy 2,6% w przypadku trwania życia kobiet.

306 BŁAŻEJ ŁYSZCZARZ życia. Wartość ta była wyraźnie niższa niż w innych podregionach w drugim w kolejności podregionie ełckim wskaźnik umieralności niemowląt osiągnął wartość 3,8 zgonu. Najwyższa umieralność niemowląt charakteryzowała podregion katowicki (9,5 zgonu). Podregion m. Warszawa, cechujący się zdecydowanie najdłuższym trwaniem życia, znalazł się dopiero na 10. miejscu z punktu widzenia umieralności niemowląt (4,6 zgonu). Co ciekawe taka sama wartość wskaźnika umieralności niemowląt dotyczyła podregionu łódzkiego, w którym bardzo niską wartością charakteryzowało się trwanie życia mężczyzn w wieku 65 lat. Powyższa, pobieżna i ograniczona, analiza pokazuje, że ocena sytuacji zdrowotnej powinna przebiegać wielowymiarowo. Uwzględnienie jednego wskaźnika stanu zdrowia, przy pominięciu innych, wyrażających inne aspekty sytuacji zdrowotnej, prowadzić może do zafałszowanego obrazu rzeczywistości. Z uwagi na powyższe, uzasadnionym okazało się skonstruowanie syntetycznego miernika. Wartości tego miernika dla 66 podregionów przedstawiono w tabeli 2. Tabela 2. Wartości syntetycznego miernika stanu zdrowia Województwo Miernik Region Podregion Ranga (średnia) syntetyczny 1 2 3 4 5 łódzki 0,336 47 m. Łódź 0,407 36 łódzkie piotrkowski 0,429 34 (0,400) sieradzki 0,469 29 CENTRALNY POŁUDNIOWY mazowieckie (0,598) małopolskie (0,565) śląskie (0,326) skierniewicki 0,359 44 ciechanowsko-płocki 0,403 39 ostrołęcko-siedlecki 0,587 15 radomski 0,444 31 m. Warszawa 0,930 1 warszawski wschodni 0,639 8 warszawski zachodni 0,583 17 krakowski 0,477 26 m. Kraków 0,607 12 nowosądecki 0,612 11 oświęcimski 0,471 27 tarnowski 0,656 6 bielski 0,480 25 bytomski 0,343 46 częstochowski 0,392 42 gliwicki 0,522 21 katowicki 0,071 66 rybnicki 0,272 58 sosnowiecki 0,245 63 tyski 0,287 56

Taksonomiczna analiza zróżnicowania sytuacji zdrowotnej w Polsce 307 1 2 3 4 5 bialski 0,441 32 lubelskie chełmsko-zamojski 0,351 45 (0,447) lubelski 0,506 22 WSCHODNI PÓŁNOCNO-ZACHODNI POŁUDNIOWO- -ZACHODNI PÓŁNOCNY podkarpackie (0,579) podlaskie (0,753) puławski 0,488 24 krośnieński 0,629 9 przemyski 0,439 33 rzeszowski 0,656 6 tarnobrzeski 0,592 14 białostocki 0,774 3 łomżyński 0,701 5 suwalski 0,783 2 świętokrzyskie kielecki 0,584 16 (0,594) sandomiersko-jędrzejowski 0,603 13 lubuskie gorzowski 0,308 51 (0,335) zielonogórski 0,361 43 kaliski 0,326 48 wielkopolskie (0,371) zachodniopomorskie (0,323) dolnośląskie (0,344) koniński 0,416 35 leszczyński 0,303 53 pilski 0,305 52 poznański 0,296 55 m. Poznań 0,579 18 koszaliński 0,316 49 stargardzki 0,266 62 m. Szczecin 0,397 41 szczeciński 0,313 50 jeleniogórski 0,303 53 legnicko-głogowski 0,407 36 wałbrzyski 0,267 60 wrocławski 0,238 64 m. Wrocław 0,504 23 opolskie nyski 0,398 40 (0,513) opolski 0,628 10 kujawsko- bydgosko-toruński 0,564 20 -pomorskie grudziądzki 0,278 57 (0,370) włocławski 0,267 60 gdański 0,469 29 pomorskie słupski 0,185 65 (0,417) starogardzki 0,282 57 trójmiejski 0,731 4 elbląski 0,407 36 ełcki 0,572 19 warmińsko- -mazurskie (0,483) olsztyński 0,471 27 Źródło: obliczenia własne na podstawie danych z Banku Danych Regionalnych GUS. Zdecydowanie najkorzystniejszą sytuacją zdrowotną charakteryzował się podregion miasta Warszawa, gdzie wartość syntetycznego miernika wynosi 0,93. W przypadku żadnego innego podregionu wartość ta nie osiągnęła pozio-

308 BŁAŻEJ ŁYSZCZARZ mu 0,8, a tylko w czterech podregionach (suwalskim, białostockim, trójmiejskim i łomżyńskim) wartość miernika przekracza 0,7. Zdecydowanie najmniej korzystna sytuacja zdrowotna była natomiast udziałem podregionu katowickiego, w którym wartość metacechy ukształtowała się na poziomie 0,071. Wartość ta była ponad dwukrotnie niższa niż w przedostatnim sklasyfikowanym podregionie słupskim. Uporządkowanie podregionów według malejącej wartości miernika sugeruje istnienie pewnych prawidłowości podregiony leżące we wschodniej części Polski charakteryzują się korzystniejszą sytuacją zdrowotną w porównaniu z zachodnimi obszarami kraju. Wszystkie trzy podregiony województwa podlaskiego uplasowały się na przykład w pierwszej piątce klasyfikacji. Tylko w przypadku jednego z podregionów w regionie wschodnim (województwa: lubelskie, podkarpackie, podlaskie i świętokrzyskie) wartość miernika syntetycznego była niższa od mediany 2. Zróżnicowana sytuacja w zakresie stanu zdrowia cechuje natomiast region południowy. Jego wschodnia część, tj. podregiony w województwie małopolskim charakteryzują się relatywnie wysokimi wartościami miernika, podczas gdy aż cztery podregiony śląskie plasują się w końcowej dziesiątce klasyfikacji. Niekorzystna sytuacja zdrowotna charakteryzuje także podregiony leżące w województwach dolnośląskim, zachodniopomorskim, wielkopolskim oraz lubuskim i kujawsko-pomorskim. Przy czym w tych województwach in plus wyróżniają się podregiony miejskie Wrocław i Poznań oraz w mniejszym zakresie Szczecin, a także podregion bydgosko-toruński. NIERÓWNOŚCI REGIONALNE W STANIE ZDROWIA Nierówności regionalne w stanie zdrowia zbadano poprzez zastosowanie klasycznej miary zróżnicowania badanej cechy, którą jest współczynnik zmienności (V). Określono więc zróżnicowanie w zakresie kształtowania się wartości miernika syntetycznego w każdym z sześciu regionów, grupujących od kilku do kilkunastu podregionów (tabela 3). Tabela 3. Zróżnicowanie regionalne syntetycznego miernika stanu zdrowia Region Średnia wartość miernika Współczynnik zmienności centralny 0,508 33,6% południowy 0,418 40,6% wschodni 0,581 22,7% północno-zachodni 0,349 24,2% południowo-zachodni 0,392 35,4% północny 0,423 40,5% Źródło: obliczenia własne na podstawie danych z Banku Danych Regionalnych GUS. 2 Dotyczy to podregionu chełmsko-zamojskiego wartość metacechy wyniosła w jego przypadku 0,351, przy medianie na poziomie 0,354.

Taksonomiczna analiza zróżnicowania sytuacji zdrowotnej w Polsce 309 Najsilniejsze zróżnicowanie w zakresie stanu zdrowia charakteryzuje regiony północny i południowy, w których wartość V dla metacechy przekracza 40%. W przypadku regionu północnego istnieją podregiony o korzystnych charakterystykach zdrowotnych jak na przykład trójmiejski, ełcki czy bydgosko-toruński z drugiej jednak strony kilka podregionów ma bardzo niskie wartości miernika dotyczy to podregionów słupskiego, starogardzkiego, włocławskiego czy grudziądzkiego. Bardziej jednoznaczne zróżnicowanie terytorialne cechuje drugi z regionów o silnych nierównościach region południowy, w którym korzystna sytuacja zdrowotna występuje w województwie małopolskim, natomiast bardzo niekorzystna w śląskim. Najniższe zróżnicowanie regionalne cechuje region wschodni (V = 22,7%) oraz północno-zachodni (V = 24,2%). Region wschodni charakteryzuje się więc nie tylko wyraźnie najkorzystniejszym stanem zdrowia populacji, lecz także najmniejszymi nierównościami w stanie zdrowia. Interesująca jest natomiast sytuacja regionu północno-zachodniego. W jego przypadku silny wpływ na wartość współczynnika zmienności ma obserwacja odstająca podregion miasta Poznania. Usunięcie tej obserwacji sprawia, że zmienność stanu zdrowia w tym regionie jest zdecydowanie najmniejsza w grupie sześciu regionów. Fakt ten znajduje odzwierciedlenie na rysunku 1, na którym przedstawiono wykres pudełkowy z podstawowymi danymi rozkładu cechy w każdym z regionów. Zmienność obserwacji nieodstających jest w przypadku regionu północno-zachodniego zdecydowanie najmniejsza. 1,0 0,9 0,8 Mediana 25%-75% Zakres nieodstających Odstające Miernik syntetyczny stanu zdrowia 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0,0 centralny południowy wschodni pn-zach. pd-zach. północny Region Rysunek 1. Rozkład wartości miernika syntetycznego w regionach Źródło: opracowanie własne na podstawie danych z Banku Danych Regionalnych GUS.

310 BŁAŻEJ ŁYSZCZARZ WNIOSKI I DYSKUSJA Analiza sytuacji zdrowotnej w Polsce rozpatrywanej z punktu widzenia regionalnych nierówności w stanie zdrowia pozwala na stwierdzenie, że istnieją istotne nierówności w stanie zdrowia populacji poszczególnych regionów kraju. Powyższe rozważania empiryczne pozwoliły na sformułowanie następujących wniosków. Po pierwsze, najkorzystniejszymi charakterystykami zdrowotnymi charakteryzują się wschodnie podregiony kraju. W szczególności należy zwrócić uwagę na bardzo dobry stan zdrowia mieszkańców województwa podlaskiego. Wniosek ten wydaje się szczególnie istotny z punktu widzenia oceny jakości życia. W dyskursie politycznym i społecznym zwraca się bowiem niekiedy uwagę na swego rodzaju gospodarcze zacofanie Polski wschodniej w stosunku do obszarów zachodnich kraju. Należy jednak zauważyć, że wysokość dochodów czy wielkość konsumpcji nie są jedynymi składnikami jakości życia. Jak wskazano wcześniej, to właśnie zdrowie może być postrzegane jako jeden z najważniejszych elementów z punktu widzenia oceny jakości życia. Wydaje się, że dominująca w tym dyskursie, stricte gospodarcza, perspektywa nie obejmuje innych istotnych dla gospodarstw domowych aspektów jakości życia. W świetle przytoczonych wyżej wyników badania stwierdzić należy, że przynajmniej w pewnym zakresie niższy poziom rozwoju gospodarczego w regionie wschodnim kompensowany jest wyższą jakością życia, wynikającą z korzystniejszej sytuacji zdrowotnej. Po drugie, istnieją pewne przesłanki do sformułowania twierdzenia, że ludność wielkich miast charakteryzuje się korzystniejszą sytuacją zdrowotną niż terenów ościennych. Podregiony miejskie: Warszawa, Poznań, Szczecin, Wrocław, a także aglomeracyjne: trójmiejski oraz bydgosko-toruński cechują się wyraźnie wyższymi wartościami miernika syntetycznego od pozostałych podregionów w województwach, w których są one zlokalizowane. Po trzecie, istnieją pewne statystyczne zależności między wielkością zasobów zaangażowanych w opiekę zdrowotną w danym podregionie a stanem zdrowia populacji tego podregionu. Współczynniki korelacji między wartościami metacechy a ilością zasobów opieki zdrowotnej przedstawiono w tabeli 4. Miernik syntetyczny Tabela 4. Zależności między wielkością zasobów opieki zdrowotnej a syntetycznym miernikiem stanu zdrowia Lekarze na 10 tys. ludności Współczynnik korelacji Pearsona Pielęgniarki na 10 tys. ludności 0,332*** 0,248** 0,137 Łóżka w szpitalach na 10 tys. ludności Źródło: obliczenia własne na podstawie danych z Banku Danych Regionalnych GUS. Objaśnienie symboli: ***, ** parametr istotny na poziomie, odpowiednio, 0,01 i 0,05.

Taksonomiczna analiza zróżnicowania sytuacji zdrowotnej w Polsce 311 Wartość miernika syntetycznego jest dodatnio skorelowana z dostępnością personelu medycznego, przy czym związek ten jest silniejszy w przypadku liczby lekarzy niż liczby pielęgniarek. Nie zaobserwowano natomiast związku między liczbą łóżek w szpitalach ogólnych przypadających na 10 tysięcy ludności a stanem zdrowia ludności. Podsumowując rozważania na temat regionalnego zróżnicowania sytuacji zdrowotnej w Polsce, stwierdzić należy, że stan zdrowia ludności cechuje się znacznymi nierównościami. Innym zagadnieniem jest natomiast określenie przyczyn tych nierówności, a w konsekwencji sposobów przeciwdziałania temu negatywnemu zjawisku. Jednym ze sposobów niwelowania tych nierówności może być zmniejszanie różnic w dostępie do świadczeń zdrowotnych, jednak jak dowiedziono w innym badaniu [Łyszczarz, Wyszkowska, 2010] to inne czynniki mogą w większym stopniu decydować o kształtowaniu sytuacji zdrowotnej. Działania na rzecz niwelowania różnic zarówno regionalnych, jak i tych o podłożu społecznym w stanie zdrowia powinny obejmować także narzędzia z zakresu polityk: mieszkaniowej, dochodowej, ochrony środowiska czy oświatowej. Niebagatelną rolę powinna w tym zakresie odgrywać także edukacja zdrowotna, mająca na celu przeciwdziałanie negatywnym z punktu widzenia stanu zdrowia zachowaniom i stylowi życia. LITERATURA GUS, Bank Danych Regionalnych, http://www.stat.gov.pl/bdr_n/app/strona.indeks. Health 21: The health for all policy framework for the WHO European Region, 1999, WHO, Kopenhaga. Judge K., Platt S., Costongs C., Jurczak K., 2006, Health inequalities: A challenge for Europe, An independent expert report commissioned by the UK presidency of EU. Kryk B., Włodarczyk-Śpiewak K., 2006, Wybrane aspekty jakości życia na przykładzie województwa zachodniopomorskiego [w:] Zachowania rynkowe gospodarstw domowych i przedsiębiorstw w okresie transformacji systemowej w Polsce, red. D. Kopycińska, Katedra Mikroekonomii Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin. Kukuła K., 2000, Metoda unitaryzacji zerowanej, Wyd. Nauk. PWN, Warszawa. Kusterka M., 2003, Jakość życia w aspekcie wybranych wskaźników ekorozwoju [w:] Jakość życia w perspektywie nauk humanistycznych, ekonomicznych i ekologii, red. J. Tomczyk-Tołkacz, Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu, Jelenia Góra. Łyszczarz B., Wyszkowska Z., 2010, Socjoekonomiczne determinanty stanu zdrowia perspektywa regionalna, Nierówności społeczne a wzrost gospodarczy, nr 16. Młodak A., 2006, Analiza taksonomiczna w statystyce regionalnej, Difin, Warszawa. Narodowy Program Zdrowia na lata 2007 2015, Załącznik do Uchwały nr 90/2007 Rady Ministrów z dnia 15 maja 2007 r., http://www.mz.gov.pl/wwwmz/index?mr=&ms =&ml=pl&mi=437&mx=0&ma=243 Whitehead M., 1990, The concepts and principles of equity and health, WHO, Kopenhaga.

312 BŁAŻEJ ŁYSZCZARZ Włodarczyk W.C., 2006, Polityka zdrowotna Unii Europejskiej: nierówności w zdrowiu, Zdrowie Publiczne i Zarządzanie. Zeszyty Naukowe Ochrony Zdrowia, t. IV, nr 2. Wojtczak A., 2009, Zdrowie publiczne wyzwaniem dla systemów zdrowia XXI wieku, Wydawnictwo Lekarskie PZWL, Warszawa. Streszczenie W opracowaniu przeprowadzono analizę empiryczną, mającą na celu zbadanie stopnia nierówności regionalnych w stanie zdrowia mieszkańców Polski. Zastosowano metodologię taksonomii numerycznej za pomocą metody unitaryzacji zerowanej zbudowano miernik syntetyczny opisujący sytuację zdrowotną w 66 podregionach Polski. Zmiennymi opisującymi stan zdrowia są: przeciętne dalsze trwanie życia w wieku 65 lat kobiet i mężczyzn oraz umieralność niemowląt. W pierwszym etapie badania dokonano wielowymiarowej oceny sytuacji zdrowotnej w podregionach. Najkorzystniejszym stanem zdrowia charakteryzował się podregion miasta Warszawa. Wśród innych podregionów o korzystnej sytuacji zdrowotnej dominują podregiony leżące w Polsce wschodniej. Najmniej korzystny stan zdrowia cechuje obszary północno-zachodnie kraju oraz województwa śląskie i dolnośląskie. Nierówności w stanie zdrowia oceniono na podstawie zróżnicowania stanu zdrowia ludności podregionów leżących w każdym z sześciu regionów. Najmniej zróżnicowanym stanem zdrowia charakteryzują się regiony wschodni oraz północno-zachodni. Najsilniejsze zróżnicowanie zdrowotne charakteryzuje natomiast regiony północny i południowy. Przeprowadzona analiza doprowadziła do sformułowania trzech wniosków. Po pierwsze, regiony mniej rozwinięte gospodarczo, leżące we wschodniej Polsce, charakteryzują się relatywnie korzystnym stanem zdrowia ludności. Po drugie, stan zdrowia w niektórych podregionach o charakterze miejskim jest wyraźnie korzystniejszy niż w terenach ościennych. Po trzecie, stan zdrowia jest pozytywnie skorelowany z wielkością zasobów osobowych systemu opieki zdrowotnej. Taxonomic Analysis of Variation in Health Situation in Poland Summary The analysis conducted in the paper is aimed at investigation of regional inequalities in health status of Poland s population. The numerical taxonomy methodology was used as a tool of empirical analysis. With the use of zero unitarization method, the synthetic measure of health situation in 66 subregions of Poland was constructed. The variables describing health status are life expectancies, of both males and females, at the age of 65 as well as infant mortality rate. In the first stage multidimensional evaluation of health status in the subregions was conducted. The city of Warsaw appeared to be the subregion with the best health status of the population. The other regions whose population is relatively healthy are located mostly in eastern Poland. The worst health status characterized north-western regions along with śląskie and dolnośląskie voivodships. The health inequalities were evaluated according to the variation of the health status in the subregions located in each of the six regions. The least variation characterized the eastern and the north-western regions, while the highest dispersion of health status was observed in the northern and the southern regions. The analysis conducted led to three main conclusions. Firstly, less economically developed regions, located in the eastern part of Poland, are characterized by relatively better health outcomes. Secondly, the health status in some of the large-city subregions is evidently better than in neighbouring subregions. Thirdly, the health status is positively correlated with the number of the health care personnel.