Regiony polskie w procesach integracyjnych
|
|
- Ryszard Sosnowski
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Zeszyty Naukowe nr 746 Akademii Ekonomicznej w Krakowie 2007 Anna Harańczyk Katedra Gospodarki Regionalnej Regiony polskie w procesach integracyjnych 1. Istota i zasady tworzenia NUTS Struktura organizacji terytorialnej współczesnych państw europejskich jest silnie zróżnicowana. Decydują o tym czynniki ustrojowe oraz tradycja i uwarunkowania historyczne. Unia Europejska nie zmierzała i nie zmierza do unifikacji tych struktur, traktując organizację wewnętrzną krajów członkowskich jako nienaruszalną sferę kompetencji ich władz. Niemniej polityka strukturalna Unii Europejskiej, a zwłaszcza aspekt regionalny tej polityki, wymaga osiągnięcia względnej porównywalności danych statystycznych gromadzonych w krajach członkowskich. Potrzeby te zadecydowały o ustanowieniu Nomenklatury jednostek terytorialnych do celów statystycznych NUTS. Nomenklatura jednostek terytorialnych do celów statystycznych (Nomenclature des Unites Territoriales pour les besoins statistiques NUTS) ustanawia jednolitą kategoryzację jednostek terytorialnych państw członkowskich Unii Europejskiej. Została ona opracowana na początku lat 70. XX w. przez Urząd Statystyczny Unii Europejskiej (Eurostat) we współpracy z odpowiednimi departamentami Komisji Europejskiej oraz urzędami statystycznymi państw członkowskich. Wcześniej wykorzystywała istniejące regiony administracyjne jako właściwe jednostki do prowadzenia statystyki regionalnej. Różnorodność systemów administracyjnych w poszczególnych krajach nie gwarantowała jednak porównywalności zestawień statystycznych. Dlatego też, w celu ujednolicenia systemu zbierania i agregacji danych o sytuacji społeczno-gospodarczej poszczególnych obszarów oraz wyznaczania kierunków polityki regionalnej Unii, dokonano kategoryzacji regionów członkowskich UE według prostego kryterium wielkości na regiony duże, średnie i małe odpowiednio poziom NUTS I, NUTS II i NUTS III. Oprócz tych wzajemnie powiązanych poziomów regionalnych wyróżniono również poziom
2 6 Anna Harańczyk krajowy (NUTS 0), który odzwierciedla granice administracyjne poszczególnych państw UE oraz dwa poziomy lokalne NUTS IV i NUTS V. Proces tworzenia i ewentualnych modyfikacji w klasyfikacji NUTS w obrębie własnego terytorium leży w gestii państw członkowskich UE, jednak jest każdorazowo definiowany na podstawie dwustronnych porozumień z Komisją Europejską, według kilku ogólnych zasad : jednostki NUTS powinny odpowiadać jednostkom administracyjnym kraju, jednostki NUTS powinny mieć charakter ogólny, tj. nie wiązać się z określonym rodzajem działalności gospodarczej, powinno istnieć pięć poziomów (NUTS I, II, III, IV, V) w układzie hierarchicznym, tzn. kraj powinien dzielić się na pełną liczbę obszarów NUTS I, z których każdy dzieli się na pełną liczbę obszarów NUTS II, które z kolei dzielą się na pełną liczbę NUTS III itd. Cechą klasyfikacji NUTS jest więc jej hierarchiczność (segmentacja). Oznacza to, że regiony typu NUTS I składają się z pewnej liczby jednostek NUTS II, a te z kolei z pewnej liczby jednostek NUTS III itd. Utworzenie takiego schematu nie było, wbrew pozorom, procesem łatwym. Większość krajów członkowskich nie posiada wykształconej struktury administracyjnej na wszystkich poziomach klasyfikacji NUTS. Dlatego też, aby zapewnić porównywalną siatkę NUTS w skali Unii Europejskiej, uzupełniono luki w tej hierarchii w sposób sztuczny, poprzez grupowanie mniejszych jednostek administracyjnych. Należy więc pamiętać, że takie jednostki NUTS nie zawsze pokrywają się z mapą administracyjną i służą jedynie celom statystyki regionalnej. Jednostki NUTS na poziomie regionalnym nie obejmują obszarów o charakterze specjalnym. Przy ustalaniu NUTS pomija się więc obszary geograficzne, charakterystyczne jedynie dla pewnych typów działalności (np. strefy typowo miejskie, górnicze, rolnicze). Wyróżnienie tak specyficznych obszarów jako jednostek NUTS mogłoby bowiem prowadzić do braku porównywalności danych statystycznych i nieadekwatnej oceny zjawisk społecznych i ekonomicznych. Z kolei jednostki NUTS na szczeblu lokalnym NUTS IV i NUTS V zdefiniowane są w sposób oddolny, co oznacza, że na bazie mniejszych jednostek tworzone są większe. Najmniejsze funkcjonalne jednostki NUTS V tworzą obszary NUTS IV. Z uwagi na to, że obszary NUTS o charakterze lokalnym nie są wykorzystywane w celach statystycznych w skali UE tak szeroko jak jednostki NUTS A. Mierosławska, Podział Polski na terytorialne jednostki statystyczne (NTS). Działania dostosowawcze, Stowarzyszenie Ekonomistów Rolnictwa i Agrobizesu, Roczniki Naukowe 2001, t. 3, s. 2.
3 Regiony polskie w procesach integracyjnych 7 o charakterze regionalnym, tylko niektóre państwa członkowskie zdecydowały się na wprowadzenie 5-stopniowej klasyfikacji NUTS 2. Regiony statystyczne UE są podstawą polityki rozwoju regionalnego oraz oceny dopuszczalności pomocy publicznej, jak również kwalifikacji obszarów mogących otrzymać środki wykorzystywane w ramach inicjatyw Wspólnoty, rejestrowane na poziomach od NUTS I do NUTS V. Podstawowe znaczenie dla analizy spójności mają regiony typu NUTS II, a także NUTS III. Klasyfikacja NUTS nie ma charakteru stałego. Od początków istnienia siatka jednostek statystycznych była wielokrotnie zmieniana, niemalże we wszystkich państwach członkowskich. Głównym powodem zmian są przekształcenia struktur administracyjnych poszczególnych krajów. Jeżeli dany poziom NUTS został zdefiniowany według obowiązującego podziału terytorialnego kraju, to jakiekolwiek zmiany w tej strukturze muszą mieć automatycznie swoje przełożenie na przekształcenia w strukturze NUTS. Deformuje to porównywalność szeregów czasowych badanych zjawisk i procesów w układzie NUTS. Zmiany w klasyfikacji NUTS mogą służyć nie tylko celom statystycznym, przyczyniając się do lepszej porównywalności regionów, lecz także wpływać na dystrybucję środków UE przeznaczonych na rozwój regionalny. Powyższe zróżnicowania wskazują, że idea spójnego systemu klasyfikacji i identyfikacji jednostek terytorialnych dla celów statystycznych jest daleka od pożądanej harmonizacji. Stało się to powodem, oprócz rozszerzenia Unii Europejskiej, przyspieszenia prac nad ujednoliceniem zasad ustalania klasyfikacji NUTS. Wiosną 2000 r. w UE rozpoczęto prace nad rozporządzeniem nadającym klasyfikacji NUTS status prawny. W lutym 2001 r. z inicjatywy Komisji Europejskiej przedstawiono oficjalny projekt Rozporządzenia o utworzeniu jednolitej klasyfikacji jednostek terytorialnych do celów statystycznych, który był przedmiotem szerokich konsultacji z państwami członkowskimi UE. Celem tego aktu prawnego było udoskonalenie systemu statystyki regionalnej w UE poprzez harmonizację i ujednolicenie klasyfikacji NUTS. Rozporządzenie miało przede wszystkim uprawomocnić obecny podział NUTS w państwach członkowskich. Uznano, że system ukształtowany w ciągu ostatnich 20 lat, mimo swoich niedoskonałości, sprawdził się jako narzędzie operacyjne przy zbieraniu, obliczaniu i udostępnianiu regionalnych danych statystycznych. Kolejnym ważnym celem rozporządzenia było sformułowanie jednolitych kryteriów definiowania jednostek NUTS na poziomie regionalnym. Zakłada się, że powinny być one porównywalne pod względem liczby mieszkańców. W tabeli 1 2 Należy zaznaczyć, że liczba jednostek NUTS V w UE jest najmniej stabilna. Jest to konsekwencją przeprowadzanych reform administracyjnych, reorganizacji struktur i zadań władz lokalnych oraz łączenia gmin. Modyfikacje na tym poziomie dokonywane są dość często.
4 8 Anna Harańczyk przedstawiono progi wielkościowe, których spełnienie w przyszłości będzie niezbędne przy wyznaczaniu jednostek NUTS w każdym kraju UE. Tabela 1. Progi wielkościowe w klasyfikacji NUTS POZIOM NUTS Minimalna liczba mieszkańców Maksymalna liczba mieszkańców NUTS I NUTS II NUTS III Źródło: J. Żebrowska-Cielek, NUTS Nomenklatura jednostek terytorialnych do celów statystycznych, PARR, Warszawa 2002, s. 15. Powyższe wymogi odnoszą się do średniej liczby mieszkańców przypadających na regiony normatywne, które mają stanowić dany poziom NUTS. Jeżeli dla danego poziomu NUTS nie jest możliwe wyznaczenie jednostek administracyjnych, spełniających kryteria ludnościowe, powinny one być tworzone tak jak dotychczas: poprzez agregację istniejących, mniejszych jednostek terytorialnych (z uwzględnieniem oczywistych czynników geograficznych, społeczno-ekonomicznych, historycznych, kulturowych itp.). Odrębnym problemem jest ewentualny podział tych jednostek NUTS, które nie mieszczą się w wyznaczonych w rozporządzeniu progach wielkościowych. Należy przypuszczać, że delimitacja jednostek NUTS na mniejsze będzie dokonywana z zachowaniem tej samej zasady, jak w przypadku łączenia jednostek. Równocześnie w uzasadnionych przypadkach Komisja Europejska zastrzega sobie prawo do uchylenia wymogu stosowania się do progów wielkościowych (np. jeżeli mamy do czynienia z niewielkimi, wydzielonymi obszarami, takimi jak wyspy). Wyznaczenie progów ludnościowych jednostek NUTS powinno, zgodnie z rozporządzeniem, wpłynąć na lepszą porównywalność i obiektywizację danych statystycznych, zwłaszcza tych, które są wykorzystywane przy realizacji polityki strukturalnej na szczeblu Wspólnoty. W rozporządzeniu wiele miejsca poświęcono nowym regułom tworzenia jednostek NUTS, które mają przyczynić się do zminimalizowania niekorzystnego oddziaływania częstych zmian w układzie NUTS na dostępność i porównywalność danych statystycznych. W przyszłości wszelkie zmiany w klasyfikacji jednostek NUTS na poziomie regionalnym będą ustalane we współpracy z Programowym Komitetem Statystycznym. Oznacza to, że renegocjacje struktury NUTS przestaną być wyłącznie przedmiotem indywidualnych ustaleń między danym państwem członkowskim a Komisją Europejską, a w proces modyfikacji będą pośrednio zaangażowane także pozostałe kraje Wspólnoty UE.
5 Regiony polskie w procesach integracyjnych 9 Dodatkowo w rozporządzeniu narzucono dość sztywne ograniczenia czasowe na wprowadzanie zmian do klasyfikacji NUTS. Państwa członkowskie UE będą mogły dokonywać modyfikacji w strukturze NUTS nie częściej niż raz na trzy lata i z zachowaniem wyznaczonych progów ludnościowych. Po dokonaniu ewentualnych zmian w klasyfikacji NUTS dany kraj będzie zobowiązany do zapewnienia przez dwa kolejne lata dostępności danych statystycznych przygotowanych w nowym przekroju, również dla historycznych szeregów czasowych, z ostatnich pięciu lat. Pozwoli to na zachowanie stabilności porównywania danych statystycznych. Jest to ważne dla wszystkich, którzy zajmują się statystyką lub korzystają z danych statystycznych (np. prowadząc badania nad rozwojem społeczno-gospodarczym regionów). 2. Funkcjonowanie NUTS w Polsce Integracja Polski z Unią Europejską oznaczała konieczność przyjęcia przez nasz kraj europejskich kryteriów spójności (kohezji), co warunkuje wykorzystanie znacznych środków finansowych, dostępnych w ramach polityki strukturalnej UE, na przedsięwzięcia służące spójności ekonomicznej, społecznej i przestrzennej. Spójność jest oceniana w układach państw członkowskich, regionów poszczególnych krajów oraz wszystkich regionów wchodzących w skład UE. Dokonana reforma samorządowa umożliwiła wprowadzenie finansowania rozwoju regionalnego oraz włączenie się Polski do systemu wspierania rozwoju regionalnego Unii Europejskiej. Umożliwia to skorzystanie z dużych środków Unii przeznaczonych na ten cel. Perspektywa członkostwa w UE skłoniła Polskę i inne kraje kandydujące do opracowania własnej klasyfikacji jednostek statystycznych, opartych na wzorcach unijnych. 13 lipca 2000 r. Rada Ministrów Rzeczpospolitej Polski przyjęła Rozporządzenie w sprawie wprowadzenia Nomenklatury jednostek terytorialnych do celów statystycznych (Dz.U. 2000, nr 58, poz. 685) 4. Pomimo że Spójność ekonomiczna oceniana jest najczęściej na podstawie PKB na jednego mieszkańca, według parytetu siły nabywczej poszczególnych walut, spójność społeczna natomiast według stopy bezrobocia, które kreuje wysokie prawdopodobieństwo występowania w regionie różnych patologii społecznych. Spójność przestrzenna rozumiana jest jako dobra dostępność do wszystkich miast i regionów UE niezależnie od ich bardziej lub mniej korzystnego położenia geograficznego. Peryferyjne położenie oznacza, że koszt funkcjonowania podmiotów gospodarczych w danym mieście i regionie jest wyższy, co powoduje ich niższą konkurencyjność. Dla oceny spójności przestrzennej brakuje, jak dotychczas, jednego uniwersalnego miernika. W ostatnich latach poziom peryferyjności zaczęto oceniać za pomocą czasu podróży z danego miasta do kilkuset najważniejszych ośrodków Europy (por. A. Mierosławska, Wspieranie rozwoju regionalnego w Polsce, Samorząd Terytorialny 2001, nr 9). 4 Zostało ono zmienione 8 lutego 2001 r. kolejnym Rozporządzeniem Rady Ministrów, wprowadzając niewielkie zmiany na poziomie NTS V.
6 10 Anna Harańczyk nomenklatura ta obowiązywała wyłącznie w Unii Europejskiej, Polska starając się o członkostwo w tym ugrupowaniu, zobowiązała się wdrożyć ją od 2001 r. 5 Przyjęcie rozporządzenia było poprzedzone długotrwałą dyskusją. Ogólnie panowała zgoda co do wytyczenia poziomów IV i V. Nie było wątpliwości, że powinny nimi być odpowiednio powiaty i gminy. Najwięcej emocji budziło natomiast wyznaczenie obszarów NUTS II i III, ponieważ właśnie te jednostki odgrywają w polityce strukturalnej Unii Europejskiej największą rolę. Na podstawie danych statystycznych tych regionów kwalifikowane są one do pomocy finansowej z funduszy strukturalnych z zachowaniem określonych kryteriów 6. Kryterium kwalifikacyjnym dla NUTS II jest PKB na jednego mieszkańca (liczony jako średnia z ostatnich trzech lat) niższy niż 75% średniej wspólnotowej. Dla NUTS III różnie, w zależności od charakteru problemów strukturalnych, zasadniczo zaś stopa bezrobocia i udział regionu w danym sektorze. Ponadto wykorzystując statystki dla NUTS II i III, przeprowadza się wszechstronne analizy społecznogospodarcze regionów Unii oraz bada się skalę zróżnicowania regionalnego. Jedynie sztucznie utworzonymi w Polsce jednostkami NUTS są podregiony. Ich liczba jest różna w poszczególnych NUTS II, w zależności od powierzchni i zróżnicowania struktury gospodarczej województwa. Wynosi ona w woj. wielkopolskim, mazowieckim 5, dolnośląskim i śląskim 4, małopolskim, pomorskim, warmińsko-mazurskim, łódzkim, lubelskim 3, kujawsko-pomorskim, podkarpackim, podlaskim, lubuskim oraz zachodniopomorskim 2, świętokrzyskim i opolskim 1. Szczególnymi przypadkami są województwa świętokrzyskie i opolskie, w których NUTS III pokrywa się z NUTS II. Należy jednak zaznaczyć, że liczba podregionów w ciągu kilku lat zmieniła się. Początkowo liczbę jednostek na tym poziomie określono na 44, jednak po krótkim okresie utworzono dodatkowo jeden podregion, tj. rybnicko-jastrzębski. Stało się tak z powodu reorganizacji podziału województwa śląskiego na mocy Rozporządzenia Rady Ministrów z dnia 14 marca 2002 r. ( Dz.U. 2002, nr 34, poz. 311). Ponadto w miejsce początkowo utworzonych trzech podregionów NUTS III, tj. północno-śląskiego, południowo-śląskiego i centralnego śląskiego utworzono cztery, a ich nazwy odzwierciedlają ich położenie: częstochowski, bielsko-bialski, centralny śląski i rybnicko-jastrzębski 7. 5 Użycie pojęcia NUTS zostało zakwestionowane przez Eurostat ze względu na zastrzeżenie stosowania tej nazwy wyłącznie dla państw członkowskich UE. Dlatego w Polsce przed 1 maja 2004 r. używano skrótu NTS dla odróżnienia od nazwy analogicznych jednostek NUTS w państwach członkowskich UE. 6 A.M. Gmyrek, NUTS w Polsce, Rozwój Regionalny 2001, nr 7/8. 7 Rozporządzenie Rady Ministrów z dnia 14 marca 2002 r. zmieniające rozporządzenie w sprawie wprowadzenia Nomenkleatury jednostek terytorialnych do celów statystycznych, Dz.U. 2001, nr 62, poz. 630.
7 Regiony polskie w procesach integracyjnych 11 Ustanowienie niektórych miast na prawach powiatu (Krakowa, Wrocławia, Łodzi i Poznania, a także łączenie Gdańska, Gdyni i Sopotu) jednostkami NUTS III budzi pewne kontrowersje. Po pierwsze, z punktu widzenia programowania rozwoju regionalnego, niewskazane jest oddzielanie powiatów grodzkich od powiatów ziemskich. Po drugie, powiaty grodzkie, w świetle ustawy z 12 maja 2000 r. o zasadach wspierania rozwoju regionalnego (Dz.U. 2000, nr 48), nie mogą być uznane za obszary wsparcia, a więc obszary, do których adresowana jest pomoc państwa w ramach polityki regionalnej. Art. 2.2 tej Ustawy stanowi: [ ] Jeżeli obszarem wsparcia jest miasto na prawach powiatu, obszar wsparcia musi obejmować to miasto wraz z okalającym je powiatem lub powiatami. Zatem ustanowienie powiatów grodzkich jednostkami NTS III może rodzić istotne implikacje finansowe. Do kwietnia 2004 r. Nomenklatura jednostek terytorialnych do celów statystycznych dzieliła Polskę na terytorialne, hierarchicznie powiązane jednostki na pięciu poziomach, z czego trzy określono jako poziomy regionalne, a dwa jako poziomy lokalne. Poziom regionalny obejmował swym zasięgiem: NUTS I obszar całego kraju, NUTS II obszar województw, NUTS III podregiony (grupy powiatów w ramach jednego województwa). Poziom lokalny obejmuje swoim zasięgiem: NUTS IV powiaty oraz NUTS V gminy. Od 1 maja 2004 r., z dniem uzyskania przez Polskę członkostwa w Unii Europejskiej, zaczęło obowiązywać Rozporządzenie Rady Ministrów zmieniające rozporządzenie w sprawie wprowadzenia Nomenkleatury jednostek terytorialnych do celów statystycznych (NTS) 8, zgodnie z którym poziom NUTS I obejmuje 6 regionów, a nie jak dotychczas obszar całego kraju: centralny (województwa: łódzkie i mazowieckie), południowy (województwa: małopolskie i śląskie), wschodni (województwa: lubelskie, podkarpackie, świętokrzyskie i podlaskie), północno-zachodni (województwa: wielkopolskie, zachodniopomorskie i lubuskie), południowo-zachodni (województwa: dolnośląskie i opolskie), północny (województwo kujawsko-pomorskie, warmińsko-mazurskie i pomorskie). Obowiązujący obecnie model NUTS w Polsce przedstawiono w tabeli 2. 8 Rozporządzenie Rady Ministrów z dnia 27 kwietnia 2004 r. zmieniające Rozporządzenie w sprawie wprowadzenia Nomenklatury jednostek terytorialnych do celów statystycznych (NTS), Dz.U. nr 98, poz. 998.
8 12 Anna Harańczyk Tabela 2. NUTS w Polsce Wyszczególnienie Liczba jednostek NUTS I Regiony 6 NUTS II Województwa 16 NUTS III Podregiony (utworzone z powiatów) 45 NUTS IV Powiaty (314) i miasta na prawach powiatu (65) 379 NUTS V Gminy 2478 Źródło: opracowanie własne na podstawie: Struktura grupowań NUTS, ich symbole i sposób zapisu oparte są na systemie identyfikatorów i nazw jednostek podziału administracyjnego kraju, który jest częścią krajowego Rejestru urzędowego podziału terytorialnego kraju TERYF, wykaz identyfikatorów gmin (poziom V) według wykazu zamieszczonego w Dz.U. 2000, nr 58, poz Przemiany gospodarcze, społeczne czy administracyjne we wszystkich krajach Europy Środkowowschodniej sprawiają, że klasyfikacja NUTS jest niestabilna i jest przedmiotem wielu modyfikacji uzgadnianych z Eurostatem. Wyznaczenie jasnych reguł definiowania jednostek NUTS dla krajów Europy Środkowowschodniej, które przystąpiły do UE od 1 maja 2004 r., ma znaczenie, ponieważ pozwoli na odpowiednie przygotowanie się do prowadzenia spójnej statystyki w rozszerzonej UE oraz do korzystania z funduszy strukturalnych. 3. Metodologia badań Analizę warunków i poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego podregionów NUTS III w Polsce przeprowadzono za lata , opierając się na następującym zestawie mierników: x 1 gęstość zaludnienia, x 2 udział ludności w wieku produkcyjnym, x 3 przyrost naturalny na 1000 osób, x 4 zgony niemowląt na 1000 urodzeń żywych, x 5 saldo migracji na 1000 osób, x 6 pracujący na 1000 osób, x 7 stopa bezrobocia rejestrowanego, x 8 zarejestrowani długotrwale bezrobotni (w % ogółu bezrobotnych), x 9 produkt krajowy brutto (w zł na 1 mieszkańca), x 10 wartość dodana brutto (w zł na 1 pracującego),
9 Regiony polskie w procesach integracyjnych 13 x 11 zużycie energii elektrycznej w gospodarstwach domowych (w GWh na 1 mieszkańca), x 12 udzielone noclegi w obiektach turystycznych zbiorowego zakwaterowania na 1000 mieszkańców, x 13 podmioty gospodarki narodowej zarejestrowane w rejestrze REGON na mieszkańców (bez osób fizycznych), x 14 długość sieci wodociągowej (w km na 100 km 2 ), x 15 długość sieci kanalizacyjnej (w km na 100 km 2 ), x 16 długość sieci gazowej (w km na 100 km 2 ), x 17 ścieki przemysłowe i komunalne oczyszczone (w % ścieków wymagających oczyszczenia), x 18 drogi publiczne (gminne i powiatowe) o twardej nawierzchni (w km na 100 km 2 ), x 19 przeciętne miesięczne wynagrodzenie brutto (w zł na 1 mieszkańca), x 20 mieszkania oddane do użytku na 1000 osób, x 21 przeciętna powierzchnia użytkowa mieszkania (w m 2 na 1 osobę), x 22 liczba ludności na 1 łóżko w szpitalu, x 23 liczba ludności na 1 sklep, x 24 liczba ludności na 1 stację benzynową, x 25 współczynnik wykrywalności sprawców przestępstw, x 26 emisja zanieczyszczeń pyłowych (w t na 1 km 2 ), x 27 emisja zanieczyszczeń gazowych (w t na 1 km 2 ), x 28 odpady wytworzone (w t na 1 km 2 ), x 29 udział obszarów o szczególnych walorach przyrodniczych prawnie chronionych w ogólnej powierzchni podregionu, x 30 nakłady inwestycyjne na ochronę środowiska (w zł na 1 mieszkańca), x 31 nakłady inwestycyjne na gospodarkę wodną (w zł na 1 mieszkańca). Wśród wymienionych cech jedne były stymulantami, a inne destymulantami rozwoju regionalnego, jak np. zgony niemowląt na 1000 żywych urodzeń, stopa bezrobocia rejestrowanego, długotrwale bezrobotni (odsetek ogółu bezrobotnych), liczba ludności na 1 łóżko w szpitalu, liczba ludności na 1 sklep, liczba ludności na 1 stację benzynową, emisja zanieczyszczeń pyłowych w t na 1 km 2, emisja zanieczyszczeń gazowych w t na 1 km 2, odpady wytworzone w t na 1 km 2. Dobierając cechy diagnostyczne, kierowano się takimi kryteriami, jak: logiczny związek z badanym zjawiskiem, oddziaływanie na atrakcyjność obszaru, dostępność źródła informacji i kompletność danych oraz wymierność liczbowa.
10 14 Anna Harańczyk 4. Ocena warunków i poziomu rozwoju polskich podregionów Do oceny warunków i poziomu rozwoju badanych podregionów wykorzystano, oparty na koncepcji wzorca rozwoju gospodarczego, syntetyczny miernik rozwoju gospodarczego Hellwiga. Wzorzec został zdefiniowany jako obiekt charakteryzujący się wszystkimi najwyższymi wartościami stymulant i najniższymi wartościami destymulant. Wskaźnik ten wyliczono ze wzoru: C0i Di =, (1) C0 gdzie: D i wskaźnik oceny syntetycznej (jego maksymalna wartość wynosi 1, minimalna zaś jest na ogół większa od 0), C 0 = C + 2 c s, m C0i = ( t0 j tij ), (2) j = 1 gdzie: t 0j, t ij standaryzowana wartość j-tej cechy dla i-tego podregionu, xij x j ti =, (3) j s j gdzie: x ij wartość j-cechy dla i-tego podregionu, x j średnia arytmetyczna j-tej cechy, S j odchylenie standardowe j-tej cechy, C średnia arytmetyczna ciągu {c 0i }, c s odchylenie standardowe ciągu {c 0i }, t 0j standaryzowana wartość maksymalna danej cechy dla stymulant i minimalna dla destymulant. Syntetyczny wskaźnik rozwoju przyjmuje postać: i m j = 1 ij 2 1 W = z, (4) m gdzie: W i syntetyczny wskaźnik rozwoju, z ij wartość j-tej standaryzowanej cechy diagnostycznej w i-tym podregionie, m ilość cech diagnostycznych.
11 Regiony polskie w procesach integracyjnych 15 Doprowadzenie danych do porównywalności odbywa się według następujących formuł: xi xmin. Zi = 100 dla symulant, (5) x x max. min. Z i x = 100 x max. xi x max. min. dla destymulant. (6) Wartości wskaźnika syntetycznego (D i ) są miarą unormowaną. Górną jego granicą jest 1, niewielkie jest zaś prawdopodobieństwo wartości mniejszej niż 0. Sytuacja taka występuje tylko w przypadku bardzo dużych odległości cechy od jej wzorca. Im wyższa wartość wskaźnika, tym wyższy rozwój podregionu. Wartości omawianego wskaźnika pozwalają na uporządkowanie zbioru podregionów pod względem poziomu rozwoju badanego zjawiska, wyznaczając jednocześnie pozycję każdej z jednostek w relacji do pozostałych. Ponadto wartości te mogą być podstawą oceny wskazującej na dystans dzielący dany podregion od jednostki modelowej (informuje o tym dopełnienie wartości D i do 1). Obliczone wartości syntetycznych wskaźników (W i ) dla poszczegolnych NUTS III w Polsce dla lat 2000 i 2003 zamieszczono w tabeli 3. Tabela 3. Wartości wskaźników W i w latach 2000 i 2003 Lp. Podregion numer 2000 Wskaźnik W i Podregion numer 2003 Wskaźnik W i 1 Miasto Warszawa 22 0,400 Miasto Poznań 42 0,368 2 Miasto Poznań 42 0,387 Miasto Wrocław 4 0,308 3 Miasto Wrocław 4 0,344 Miasto Warszawa 22 0,307 4 Gdańsk Gdynia Sopot 30 0,301 Bielsko-bialski 32 0,291 5 Warszawski 20 0,264 Warszawski 20 0,255 6 Miasto Kraków 17 0,251 Gdańsk Gdynia Sopot 30 0,247 7 Południowo-śląski 32 0,234 Miasto Kraków 17 0,221 8 Szczeciński 43 0,232 Poznański 39 0,194 9 Gorzowski 10 0,196 Centralny śląski 33 0, Poznański 39 0,190 Krakowsko-tarnowski 15 0, Ciechanowsko-płocki 18 0,186 Szczeciński 43 0, Miasto Łódź 14 0,164 Gorzowski 10 0, Bydgoski 5 0,164 Jeleniogórsko-wałbrzyski 1 0,158
12 16 Anna Harańczyk cd. tabeli 3 Lp. Podregion numer 2000 Wskaźnik W i Podregion numer 2003 Wskaźnik W i 14 Jeleniogórsko-wałbrzyski 1 0,162 Miasto Łódź 14 0, Legnicki 2 0,160 Zielonogórski 11 0, Białostocko-suwalski 26 0,158 Gdański 29 0, Opolski 23 0,156 Olsztyński 36 0, Krakowsko-tarnowski 15 0,145 Bydgoski 5 0, Olsztyński 36 0,143 Rzeszowsko-tarnobrzeski 24 0, Północno-śląski 31 0,142 Legnicki 2 0, Gdański 29 0,142 Nowosądecki 16 0, Toruńsko-włocławski 6 0,142 Kaliski 40 0, Koszaliński 44 0,135 Rybnicko-jastrzębski 45 0, Zielonogórski 11 0,135 Białostocko-suwalski 26 0, Lubelski 9 0,134 Koniński 41 0, Kaliski 40 0,134 Wrocławski 3 0, Nowosądecki 16 0,133 Ciechanowsko-płocki 18 0, Świętokrzyski 34 0,132 Opolski 23 0, Rzeszowsko-tarnobrzeski 24 0,129 Częstochowski 31 0, Łódzki 12 0,115 Lubelski 9 0, Centralny śląski 33 0,108 Piotrkowsko-skierniewicki 13 0, Piotrkowsko-skierniewicki 13 0,107 Świętokrzyski 34 0, Krośnieńsko-przemyski 25 0,107 Toruńsko-włocławski 6 0, Pilski 38 0,105 Łódzki 12 0, Koniński 41 0,105 Pilski 38 0, Radomski 21 0,104 Słupski 28 0, Słupski 28 0,104 Krośnieńsko-przemyski 25 0, Wrocławski 3 0,101 Elbląski 35 0, Elbląski 35 0,096 Radomski 21 0, Ostrołęcko-siedlecki 19 0,080 Koszaliński 44 0, Bialskopodlaski 7 0,078 Chełmsko-zamojski 8 0, Chełmsko-zamojski 8 0,077 Ełcki 37 0, Ełcki 37 0,068 Ostrołęcko-siedlecki 19 0, Łomżyński 27 0,056 Łomżyński 27 0, Bialskopodlaski 7 0,036 Źródło: obliczenia własne.
13 Regiony polskie w procesach integracyjnych 17 Z analizy tabeli 3 wynika, że zdecydowanie najwyższą pozycję w grupie badanych podregionów pod względem poziomu rozwoju w 2000 r. zajmuje Warszawa, a drugą pozycję zajmuje Poznań. Wysoką wartością miernika w badanej grupie wyróżnia się także Wrocław i Trójmiasto. Ostatnią pozycję zajmuje podregion łomżyński. W 2003 r. pierwszą pozycję zajmował Poznań, ale jego przewaga była stosunkowo niewielka nad podregionem zajmującym kolejną pozycję w przedstawianym rankingu podregionów, czyli Wrocławiem. Kolejne miejsce zajmuje Warszawa. Ranking badanych podregionów zamyka podregion bialskopodlaski. Należy zauważyć, że różnica między jednostką z pierwszej i ostatniej pozycji jest znacząca 9. Warto przypomnieć, że w 2002 r. na mocy Rozporządzenia Rady Ministrów z dnia r. (Dz.U. 2001, nr 62, poz. 630) nastąpiły zmiany w podregionach w województwie śląskim polegające na utworzeniu podregionu rybnicko-jastrzębskiego (45), a także na zmianie nazwy podregionu (31) z północno-śląskiego na częstochowski i nazwy podregionu (32) z południowo-śląskiego na bielsko-bialski. W podregionach tych zmienił się równocześnie obszar i liczba ludności. Następnie, w drugim etapie badań, wszystkie analizowane jednostki przestrzenne podzielono na pięć grup pod względem poziomu rozwoju. Poszczególnym grupom przypisano następujące wartości wskaźnika W i : I grupa powyżej 0,300, II grupa 0,200 0,300, III grupa 0,150 0,200, IV grupa 0,100 0,150, V grupa poniżej 0,100. Przestrzenne rozmieszczenie poszczególnych grup podregionów przedstawiono na rys. 1 i 2. Z analizy kartogramów wynika, że najsilniej rozwinięte podregiony związane są z istnieniem na ich obszarze aglomeracji miejsko-przemysłowych. Wysoki poziom rozwoju cechuje również podregiony województw zachodniopomorskiego, lubuskiego, dolnośląskiego, śląskiego i małopolskiego. Najsłabiej natomiast rozwinięte są podregiony województw północnych (warmińsko-mazurskiego i podlaskiego) oraz województw wschodnich, głównie lubelskiego i podlaskiego. Procesy rozwoju poszczególnych podregionów charakteryzują się więc pewną prawidłowością. Specyfika tych procesów zmienia się nie tylko w miarę przesuwania się z zachodu na wschód, ale również z południa na północ. Przyczyn tego zjawiska należy poszukiwać przede wszystkim w XIX w. W okresie rewolucji przemysłowej wykształciły się w Europie pewne charakterystyczne osie rozwoju, które i dziś jeszcze mają podstawowe znaczenie dla struktury naszego kraju. Warto podkreślić, że układ ten cechuje stabilność. Mimo zmnieniających się granic państw, stosunków politycznych i społeczno-gospodarczych, na obszarach tych istnieje dalsza koncentracja ludności i potencjału gospodarczego. 9 Szerzej problem ten omówiono w pracy: A. Harańczyk, M. Musiał, NUTS III w Polsce. Ocena warunków i poziomu warunków i rozwoju, maszynopis, AE w Krakowie, Kraków 2005, s. 67.
14 18 Anna Harańczyk Wartość wskaźnika W i w 2000 r.: powyżej 0,300 0,200 0,300 0,150 0,200 0,100 0,150 poniżej 0, Rys. 1. Przestrzenne roamieszczenie poszczególnych grup podregionów w 2000 r. Źródło: opracowanie własne. Wartość wskaźnika W i w 2003 r.: powyżej 0,300 0,200 0,300 0,150 0,200 0,100 0,150 poniżej 0, Rys. 1. Przestrzenne roamieszczenie poszczególnych grup podregionów w 2003 r. Źródło: opracowanie własne.
15 Regiony polskie w procesach integracyjnych 19 Literatura Gmyrek A.M., NUTS w Polsce, Rozwój Regionalny 2001, nr 7/8. Harańczyk A., Musiał M., NUTS III w Polsce. Ocena warunków i poziomu warunków i rozwoju, maszynopis, AE w Krakowie, Kraków Mierosławska A., Podział Polski na terytorialne jednostki statystyczne (NTS), Działania dostosowawcze, Stowarzyszenie Ekonomistów Rolnictwa i Agrobizesu, Roczniki Naukowe 2001, t. 3. Mierosławska A., Wspieranie rozwoju regionalnego w Polsce, Samorząd Terytorialny 2001, nr 9. Żebrowska-Cielek J., NUTS Nomenklatura jednostek terytorialnych do celów statystycznych., PARR, Warszawa Polish Regions in Integration Processes The purpose of this article is to conduct a statistical analysis of the level and development conditions of NUTS III sub-regions in Poland. In the first section, the author presents the essence and principles for establishing the Nomenclature of Units for Territorial Statistics and conditions for its functioning in Poland. The second part evaluates the conditions for and the level of development of 45 sub-regions in Poland in 2000 and 2003 based on a set of 31 diagnostic characteristics.
16
GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Urząd Statystyczny w Katowicach
Materiał na konferencję prasową w dniu 30 listopada 2012 r. GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Urząd Statystyczny w Katowicach Notatka informacyjna PRODUKT KRAJOWY BRUTTO RACHUNKI REGIONALNE W 2010 R. 1 PRODUKT
Bardziej szczegółowoZESTAWIENIA DANYCH SPRAWOZDAWCZOŚCI ŁOWIECKIEJ 2013 ROK
Stacja Badawcza PZŁ Czempiń ZESTAWIENIA DANYCH SPRAWOZDAWCZOŚCI ŁOWIECKIEJ 2013 ROK Prezentowane dane o liczebności i pozyskaniu zwierzyny w kraju podczas ostatniego dziesięciolecia oraz w województwach
Bardziej szczegółowoZESTAWIENIA DANYCH SPRAWOZDAWCZOŚCI ŁOWIECKIEJ 2015 ROK
Stacja Badawcza PZŁ Czempiń ZESTAWIENIA DANYCH SPRAWOZDAWCZOŚCI ŁOWIECKIEJ 2015 ROK Prezentowane dane o liczebności i pozyskaniu zwierzyny w kraju podczas ostatniego dziesięciolecia oraz w województwach
Bardziej szczegółowoZESTAWIENIA DANYCH 2014 ROK
Stacja Badawcza PZŁ Czempiń ZESTAWIENIA DANYCH SPRAWOZDAWCZOŚCI ŁOWIECKIEJ 2014 ROK Prezentowane dane o liczebności i pozyskaniu zwierzyny w kraju podczas ostatniego dziesięciolecia oraz w województwach
Bardziej szczegółowoZESTAWIENIA DANYCH SPRAWOZDAWCZOŚCI ŁOWIECKIEJ 2012 ROK
Stacja Badawcza PZŁ Czempiń ZESTAWIENIA DANYCH SPRAWOZDAWCZOŚCI ŁOWIECKIEJ 2012 ROK Prezentowane dane o liczebności i pozyskaniu zwierzyny w kraju podczas ostatniego dziesięciolecia oraz w województwach
Bardziej szczegółowoZESTAWIENIA DANYCH SPRAWOZDAWCZOŚCI ŁOWIECKIEJ 2016 ROK
ZESTAWIENIA DANYCH SPRAWOZDAWCZOŚCI ŁOWIECKIEJ 2016 ROK Prezentowane dane o liczebności i pozyskaniu zwierzyny w kraju podczas ostatniego dziesięciolecia oraz w województwach i okręgach łowieckich w minionym
Bardziej szczegółowoZESTAWIENIA DANYCH SPRAWOZDAWCZOŚCI ŁOWIECKIEJ 2017 ROK
ZESTAWIENIA DANYCH SPRAWOZDAWCZOŚCI ŁOWIECKIEJ 2017 ROK Prezentowane dane o liczebności i pozyskaniu zwierzyny w kraju podczas ostatniego dziesięciolecia oraz w województwach i okręgach łowieckich w minionym
Bardziej szczegółowoZESTAWIENIA DANYCH SPRAWOZDAWCZOŚCI ŁOWIECKIEJ 2018 ROK
ZESTAWIENIA DANYCH SPRAWOZDAWCZOŚCI ŁOWIECKIEJ 2018 ROK Prezentowane dane o liczebności i pozyskaniu zwierzyny w kraju podczas ostatniego dziesięciolecia oraz w województwach i okręgach łowieckich w minionym
Bardziej szczegółowoSTOMATOLOGIA ZACHOWAWCZA Z ENDODONCJĄ Prof. dr hab. Janina Stopa
STOMATOLOGIA ZACHOWAWCZA Z ENDODONCJĄ Prof. dr hab. Janina Stopa Ad. 1. Potrzeby w zakresie specjalności: stomatologia zachowawcza z endodoncją Podstawę do dokonania analizy aktualnej liczby lekarzy czynnych
Bardziej szczegółowoPodział województwa mazowieckiego statystyczny czy administracyjny? Adam Struzik MARSZAŁEK WOJEWÓDZTWA MAZOWIECKIEGO
Podział województwa mazowieckiego statystyczny czy administracyjny? Adam Struzik MARSZAŁEK WOJEWÓDZTWA MAZOWIECKIEGO Od 1999 r. w Polsce obowiązuje trójstopniowy podział administracyjny na: 16 województw,
Bardziej szczegółowoDepartament Koordynacji Polityki Strukturalnej. Fundusze unijne. a zróżnicowanie regionalne kraju. Warszawa, 27 marca 2008 r. 1
Departament Koordynacji Polityki Strukturalnej Fundusze unijne a zróżnicowanie regionalne kraju Warszawa, 27 marca 2008 r. 1 Proces konwergencji w wybranych krajach UE (zmiany w stosunku do średniego PKB
Bardziej szczegółowoSTRATEGIA ROZWOJU WOJEWÓDZTWA WIELKOPOLSKIEGO DO 2020 ROKU
Samorząd Województwa Wielkopolskiego STRATEGIA ROZWOJU WOJEWÓDZTWA WIELKOPOLSKIEGO DO 2020 ROKU ZRÓŻNICOWANIA WEWNĄTRZREGIONALNE WOJEWÓDZTWA WIELKOPOLSKIEGO Poznań - maj - 2005 r. 2 Na podstawie diagnozy
Bardziej szczegółowoProdukt krajowy brutto w województwach ogółem
1 SPIS TREŚCI Wstęp... 3 Produkt krajowy brutto w województwach ogółem... 3 Produkt krajowy brutto w województwach w przeliczeniu na 1 mieszkańca... 7 Produkt krajowy brutto w podregionach... 8 Produkt
Bardziej szczegółowoPowierzchnia województw w 2012 roku w km²
- 10 %? powierzchnia w km2 lokata DOLNOŚLĄSKIE 19947 7 KUJAWSKO-POMORSKIE 17972 10 LUBELSKIE 25122 3 LUBUSKIE 13988 13 ŁÓDZKIE 18219 9 MAŁOPOLSKIE 15183 12 MAZOWIECKIE 35558 1 OPOLSKIE 9412 16 PODKARPACKIE
Bardziej szczegółowoOcena spójności terytorialnej pod względem infrastruktury technicznej obszarów wiejskich w porównaniu z miastami
Ocena spójności terytorialnej pod względem infrastruktury technicznej obszarów wiejskich w porównaniu z miastami dr hab. Danuta Kołodziejczyk Prof. IERiGŻ-PIB Konferencja IERiGŻ-PIB Strategie dla sektora
Bardziej szczegółowoProdukt Krajowy Brutto. Rachunki Regionalne w 2014 roku
WWW.OBSERWATORIUM.MALOPOLSKA.PL Produkt Krajowy Brutto. Rachunki Regionalne w 2014 roku Opracowanie: Małopolskie Obserwatorium Rozwoju Regionalnego Departament Polityki Regionalnej Urząd Marszałkowski
Bardziej szczegółowoSytuacja młodych na rynku pracy
Sytuacja młodych na rynku pracy Plan prezentacji Zamiany w modelu: w obrębie każdego z obszarów oraz zastosowanych wskaźników cząstkowych w metodologii obliczeń wskaźników syntetycznych w obrębie syntetycznego
Bardziej szczegółowoWojewództwo kujawsko-pomorskie na tle regionów Polski z punktu widzenia rozwoju demograficznego i gospodarczego
URZĄD STATYSTYCZNY W BYDGOSZCZY Województwo kujawsko-pomorskie na tle regionów Polski z punktu widzenia rozwoju demograficznego i gospodarczego dr Wiesława Gierańczyk Urząd Statystyczny w Bydgoszczy Potencjał
Bardziej szczegółowoURZĄD STATYSTYCZNY W OLSZTYNIE STATYSTYCZNE MONITOROWANIE OBSZARÓW WIEJSKICH
STATYSTYCZNE MONITOROWANIE OBSZARÓW WIEJSKICH Wrocław 7-8.03.2011 r. STATYSTYCZNE MONITOROWANIE OBSZARÓW WIEJSKICH I. STOSOWANE KLASYFIKACJE OBSZARÓW WIEJSKICH (KRAJOWE, MIĘDZYNARODOWE) II. III. KIERUNKI
Bardziej szczegółowoJednostka podziału terytorialnego kraju
Załącznik nr 3 do uchwały nr 96/2013 Zarządu PFRON z dnia 31 grudnia 2013 r. Wykaz powiatów kwalifikujących się do uczestnictwa w 2014 r. w Programie wyrównywania różnic między regionami II, na terenie
Bardziej szczegółowoWojewódzki Urząd Pracy w Białymstoku. Wojewódzka Rada Rynku Pracy Białymstoku 2 czerwca 2017 roku
1 Wojewódzki Urząd Pracy w Białymstoku Wojewódzka Rada Rynku Pracy Białymstoku 2 czerwca 2017 roku Współczynnik aktywności zawodowej ludności w wieku 15 lat i więcej w % Wskaźnik zatrudnienia ludności
Bardziej szczegółowoProdukt Krajowy Brutto. Rachunki Regionalne w 2013 roku
Produkt Krajowy Brutto. Rachunki Regionalne w 2013 roku Wstęp Publikacja Głównego Urzędu Statystycznego Produkt krajowy brutto Rachunki regionalne w 2013 r., zawiera informacje statystyczne dotyczące podstawowych
Bardziej szczegółowoRYNEK PRACY/ADAPTACYJNOŚĆ ZASOBÓW PRACY W WOJEWÓDZTWIE DOLNOŚLĄSKIM
RYNEK PRACY/ADAPTACYJNOŚĆ ZASOBÓW PRACY W WOJEWÓDZTWIE DOLNOŚLĄSKIM Urząd Statystyczny we Wrocławiu 50-950 Wrocław, ul. Oławska 31, tel. 71 371 63 00, fax 71 371 63 60 PLAN PREZENTACJI Wprowadzenie Województwo
Bardziej szczegółowoSytuacja na podlaskim rynku pracy w 2017 roku
Wojewódzki Urząd Pracy w Białymstoku Sytuacja na podlaskim rynku pracy w 2017 roku Wojewódzka Rada Rynku Pracy w Białymstoku, 18 września 2017 roku 1 Liczba bezrobotnych i stopa bezrobocia w woj. podlaskim
Bardziej szczegółowoUrząd Statystyczny w Lublinie
Urząd Statystyczny w Lublinie ul. Leszczyńskiego 48 20-068 Lublin tel.: (81) 533 20 51 e-mail: sekretariatuslub@stat.gov.pl www.stat.gov.pl/lublin Plan konferencji prasowej 10.12.2012 r. Produkt krajowy
Bardziej szczegółowoMazowsze-Warszawa synergia czy konflikty?
Mazowsze-Warszawa synergia czy konflikty? Adam Struzik Marszałek Województwa Mazowieckiego Warszawa, 15 grudnia 2016 r. Podział statystyczny na dwie jednostki statystyczne (NUTS-2): - aglomeracja warszawska,
Bardziej szczegółowoURZĄD STATYSTYCZNY W WARSZAWIE ul. 1 Sierpnia 21, Warszawa PRODUKT KRAJOWY BRUTTO W WOJEWÓDZTWIE MAZOWIECKIM W LATACH
URZĄD STATYSTYCZNY W WARSZAWIE ul. 1 Sierpnia 21, 02-134 Warszawa Informacja sygnalna Data opracowania 20.12.2017 r. Kontakt: e-mail: sekretariatuswaw@stat.gov.pl tel. 22 464 23 15 faks 22 846 76 67 Internet:
Bardziej szczegółowo, , INTERNET: JAK WYPOCZYWALIŚMY LATEM?
CBOS CENTRUM BADANIA OPINII SPOŁECZNEJ SEKRETARIAT ZESPÓŁ REALIZACJI BADAŃ 629-35 - 69, 628-37 - 04 UL. ŻURAWIA 4A, SKR. PT.24 00-503 W A R S Z A W A TELEFAX 629-40 - 89 621-07 - 57, 628-90 - 17 INTERNET:
Bardziej szczegółowo1. Analiza wskaźnikowa... 3 1.1. Wskaźniki szczegółowe... 3 1.2. Wskaźniki syntetyczne... 53 1.2.1.
Spis treści 1. Analiza wskaźnikowa... 3 1.1. Wskaźniki szczegółowe... 3 1.2. Wskaźniki syntetyczne... 53 1.2.1. Zastosowana metodologia rangowania obiektów wielocechowych... 53 1.2.2. Potencjał innowacyjny
Bardziej szczegółowo3. Wojewódzkie zróżnicowanie zatrudnienia w ochronie zdrowia w latach Opis danych statystycznych
3. Wojewódzkie zróżnicowanie zatrudnienia w ochronie zdrowia w latach 1995-2005 3.1. Opis danych statystycznych Badanie zmian w potencjale opieki zdrowotnej można przeprowadzić w oparciu o dane dotyczące
Bardziej szczegółowoROZWÓJ SPOŁECZNO-GOSPODARCZY POLSKICH REGIONÓW A PROCESY MIGRACJI
Katarzyna Warzecha Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach ROZWÓJ SPOŁECZNO-GOSPODARCZY POLSKICH REGIONÓW A PROCESY MIGRACJI Wprowadzenie Poziom rozwoju społeczno-gospodarczego, procesy demograficzne i procesy
Bardziej szczegółowoJAKOŚĆ ŻYCIA W WYBRANYCH MIASTACH POLSKI I ICH OTOCZENIU
JAKOŚĆ ŻYCIA W WYBRANYCH MIASTACH POLSKI I ICH OTOCZENIU Michał Pazgan Specjalista ds. Analiz Rynku, Centrum AMRON W licznie wydawanych publikacjach oraz artykułach można spotkać różnego typu analizy dotyczące
Bardziej szczegółowoOCENA SYTUACJI SPOŁECZNO-GOSPODARCZEJ WIELKOPOLSKI PÓŁNOCNEJ
OCENA SYTUACJI SPOŁECZNO-GOSPODARCZEJ WIELKOPOLSKI PÓŁNOCNEJ Sylwia Górniak WIELKOPOLSKIE REGIONALNE FORUM TERYTORIALNE Spotkanie subregionalne Piła, 4 czerwca 2018 r. WIELKOPOLSKA PÓŁNOCNA - ŹRÓDŁA INFORMACJI
Bardziej szczegółowoGŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Urząd Statystyczny w Katowicach
GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Urząd Statystyczny w Katowicach Notatka informacyjna PRODUKT KRAJOWY BRUTTO RACHUNKI REGIONALNE W 2008 R. 1 PRODUKT KRAJOWY BRUTTO W 2008 roku wartość wytworzonego produktu krajowego
Bardziej szczegółowoPRZESTRZENNE ZRÓŻNICOWANIE AKTYWNYCH FORM PRZECIWDZIAŁANIA BEZROBOCIU W POLSCE
Małgorzata Podogrodzka Szkoła Główna Handlowa PRZESTRZENNE ZRÓŻNICOWANIE AKTYWNYCH FORM PRZECIWDZIAŁANIA BEZROBOCIU W POLSCE Wprowadzenie Od początku lat 90. problem jawnego bezrobocia znajduje się w centrum
Bardziej szczegółowoZróżnicowanie struktury dochodów gmin podregionu ostrołęcko-siedleckiego
Agnieszka Ginter Zakład Ekonomiki i Organizacji Rolnictwa Akademia Podlaska w Siedlcach Zróżnicowanie struktury dochodów gmin podregionu ostrołęcko-siedleckiego Wstęp Budżet gminy należy traktować jako
Bardziej szczegółowoPodział terytorialny Polski według kościoła katolickiego i GUS. Wpisany przez Śro, 22 lut 2012
15 lub 6 województw byłoby w Polsce gdyby za podstawę struktury terytorialnej kraju stanowiłby, odpowiednio: podział administracyjny według Kościoła katolickiego lub GUS. Nikt nie szykuje rewolucji w podziale
Bardziej szczegółowoREGIONALNY WYMIAR INTERWENCJI ŚRODOWISKOWEJ (NSRO )
REGIONALNY WYMIAR INTERWENCJI ŚRODOWISKOWEJ (NSRO 2007-2013) KONTEKST ANALIZY Badanie dotyczące Wpływu polityki spójności 2007-2013 na środowisko naturalne, realizowane jest w ramach ewaluacji expost NSRO
Bardziej szczegółowoŻłobki i kluby dziecięce w 2012 r.
Materiał na konferencję prasową w dniu 29 maja 213 r. GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Departament Badań Społecznych i Warunków Życia Notatka informacyjna Żłobki i kluby dziecięce w 212 r. W pierwszym kwartale
Bardziej szczegółowoBADANIA STATYSTYCZNE W ZAKRESIE PLANOWANIA PRZESTRZENNEGO I REWITALIZACJI NA RZECZ POLITYKI SPÓJNOŚCI
BADANIA STATYSTYCZNE W ZAKRESIE PLANOWANIA PRZESTRZENNEGO I REWITALIZACJI NA RZECZ POLITYKI SPÓJNOŚCI Beata Bal-Domańska Urząd Statystyczny we Wrocławiu PLAN WYSTĄPIENIA 1. Planowanie przestrzenne jako
Bardziej szczegółowoMapa zasięgów lokalnych wydań Gazety Wyborczej
1 Prezentacja Gazety Wyborczej Mapa zasięgów lokalnych wydań Gazety Wyborczej wydanie wydanie białostockie wydanie bydgoskie i toruńskie wydanie częstochowskie wydanie katowickie i bielskie wydanie kieleckie
Bardziej szczegółowoEwolucja poziomu zatrudnienia w sektorze przedsiębiorstw
Biuletyn Obserwatorium Regionalnych Rynków Pracy KPP Numer 4 Ewolucja poziomu zatrudnienia w sektorze przedsiębiorstw Czerwiec był piątym kolejnym miesiącem, w którym mieliśmy do czynienia ze spadkiem
Bardziej szczegółowoJednostka odpowiedzialna. Termin. administracja samorządowa szczebla powiatowego ZARZĄDY POWIATOW
Załącznik 5 STAN REALIZACJI ZADAŃ WYNIKAJĄCYCH Z KRAJOWEGO PLANU GOSPODARKI ODPADAMI DLA ADMINISTRACJI SAMORZĄDOWEJ SZCZEBLA POWIATOWEGO I GMINNEGO (na podstawie informacji otrzymanych z Urzędów Marszałkowskich)
Bardziej szczegółowoZielone powiaty województwa śląskiego
Zielone powiaty województwa śląskiego Raport analityczny opracowany w oparciu o Indeks Zielonych Powiatów Strona2 Spis treści Koncepcja Indeksu Zielonych Powiatów... 3 Metodologia badawcza... 4 Indeks
Bardziej szczegółowoTabela 1.1 Statystyczny wizerunek Szczecina na tle innych dużych miast Polski, województwa zachodniopomorskiego i kraju Lp. 1. Liczba ludności (tys.)
STRATEGIA ROZWOJU SZCZECINA MATERIAŁY TOWARZYSZĄCE 1.2. Statystyczny wizerunek Szczecina na tle województwa zachodniopomorskiego i kraju Miejsce Szczecina w województwie zachodniopomorskim i w kraju przedstawia
Bardziej szczegółowoGŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Departament Badań Społecznych i Warunków Życia. Wykorzystanie bazy noclegowej zbiorowego zakwaterowania w 2011 roku.
Materiał na konferencję prasową w dniu 26 marca 2012 r. GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Departament Badań Społecznych i Warunków Życia Notatka informacyjna WYNIKI BADAŃ GUS Wykorzystanie bazy noclegowej zbiorowego
Bardziej szczegółowoDr hab. Ewa Hellich, prof. SGH
Dr hab. Ewa Hellich, prof. SGH Za funkcję państwa można uznać główne kierunki jego działalności realizujące zadania, jakie państwo sobie stawia, a zakres tej działalności określany jest celami, które chce
Bardziej szczegółowo4. Analiza porównawcza potencjału Ciechanowa
4. Analiza porównawcza potencjału Ciechanowa Analiza potencjału rozwojowego powinna się odnosić między innymi do porównywalnych danych z miast o zbliżonych parametrach. Dlatego też do tej części opracowania
Bardziej szczegółowoMiasto GDYNIA WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014. Powierzchnia w km² 135 2014. Województwo 2014. w wieku produkcyjnym 59,7 61,6 63,8 59,2
URZĄD STATYSTYCZNY W GDAŃSKU Powierzchnia w km² 135 2014 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km² 1834 WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 Województwo 2014 Miasto GDYNIA LUDNOŚĆ WEDŁUG PŁCI I WIEKU
Bardziej szczegółowoMiasto GORZÓW WIELKOPOLSKI
URZĄD STATYSTYCZNY W ZIELONEJ GÓRZE Powierzchnia w km² 86 2014 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km² 1448 WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 Województwo 2014 Miasto GORZÓW WIELKOPOLSKI LUDNOŚĆ WEDŁUG
Bardziej szczegółowoWYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014
URZĄD STATYSTYCZNY W GDAŃSKU Powierzchnia w km² 262 2014 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km² 1762 WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 Województwo 2014 Miasto GDAŃSK LUDNOŚĆ WEDŁUG PŁCI I WIEKU
Bardziej szczegółowoSytuacja na polskim rynku pracy RYNEK PRACY
Sytuacja na polskim rynku pracy RYNEK PRACY Maciej Frączek Czynniki warunkujące sytuację na polskim rynku pracy* - strukturalny charakter bezrobocia, spowodowany niewystarczającymi lub nieodpowiednimi
Bardziej szczegółowoMAZOWIECKI RYNEK PRACY LUTY 2014 R.
MAZOWIECKI RYNEK PRACY LUTY 2014 R. Na koniec lutego 2014 r. stopa bezrobocia na Mazowszu pozostała na poziomie sprzed miesiąca (11,4%). Jak wynika z informacji publikowanych przez GUS, przeciętne zatrudnienie
Bardziej szczegółowoWyniki analizy statystycznej opartej na metodzie modelowania miękkiego
Wyniki analizy statystycznej opartej na metodzie modelowania miękkiego Dorota Perło Uniwersytet w Białymstoku Wydział Ekonomii i Zarządzania Plan prezentacji. Założenia metodologiczne 2. Specyfikacja modelu
Bardziej szczegółowoCHARAKTERYSTYKA I OCENA SYSTEMU TRANSPORTU
Rozdział 3. CHARAKTERYSTYKA I OCENA SYSTEMU TRANSPORTU PASAŻERSKIEGO W WOJEWÓDZTWIE ZACHODNIOPO- MORSKIM 3.1. Specyfika społeczno-gospodarcza województwa zachodniopomorskiego Podjęcie próby opracowania
Bardziej szczegółowoWYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014
URZĄD STATYSTYCZNY WE WROCŁAWIU Powierzchnia w km² 293 2014 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km² 2167 WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 Województwo 2014 Miasto WROCŁAW LUDNOŚĆ WEDŁUG PŁCI I WIEKU
Bardziej szczegółowoOcena sytuacji demograficznej Gdańska ze szczególnym uwzględnieniem jednostki pomocniczej Wrzeszcz Górny
Dr Krzysztof Szwarc Ocena sytuacji demograficznej Gdańska ze szczególnym uwzględnieniem jednostki pomocniczej Wrzeszcz Górny Gdańsk 2011 Po transformacji gospodarczej nastąpiły w Polsce diametralne zmiany
Bardziej szczegółowoWYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014
URZĄD STATYSTYCZNY W RZESZOWIE Powierzchnia w km² 46 2014 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km² 1374 WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 Województwo 2014 Miasto PRZEMYŚL LUDNOŚĆ WEDŁUG PŁCI I WIEKU
Bardziej szczegółowona podstawie opracowania źródłowego pt.:
INFORMACJA O DOCHODACH I WYDATKACH SEKTORA FINASÓW PUBLICZNYCH WOJEWÓDZTWA KUJAWSKO-POMORSKIEGO W LATACH 2004-2011 ZE SZCZEGÓLNYM UWZGLĘDNIENIEM WYDATKÓW STRUKTURALNYCH na podstawie opracowania źródłowego
Bardziej szczegółowoŹródło danych statystycznych i definicji. Uwagi ogólne
1. DEMOGRAFIA - 13 - Źródło danych statystycznych i definicji 1. Tabulogramy opracowane w latach 1999 2005 przez Główny Urząd Statystyczny w Warszawie udostępnił Urząd Statystyczny w Bydgoszczy z Oddziałami
Bardziej szczegółowoWYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010
Miasto: Piekary Śląskie Powierzchnia w km2 w 2013 r. 40 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 1429 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 58022 57502 57148 Ludność w wieku
Bardziej szczegółowoWYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014
URZĄD STATYSTYCZNY W POZNANIU Powierzchnia w km² 262 2014 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km² 2083 WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 Województwo 2014 Miasto POZNAŃ LUDNOŚĆ WEDŁUG PŁCI I WIEKU
Bardziej szczegółowoWYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014
URZĄD STATYSTYCZNY W BIAŁYMSTOKU Powierzchnia w km² 102 2014 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km² 2893 WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 Miasto BIAŁYSTOK Województwo 2014 LUDNOŚĆ WEDŁUG PŁCI I
Bardziej szczegółowoGospodarka finansowa samorządu terytorialnego w województwie wielkopolskim
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Instytut Geografii Społeczno eczno-ekonomicznej i Gospodarki Przestrzennej Zakład ad Polityki Regionalnej i Integracji Europejskiej Gospodarka finansowa samorządu
Bardziej szczegółowoDochody i wydatki sektora finansów publicznych w województwie podkarpackim
Dochody i wydatki sektora finansów publicznych w województwie podkarpackim Rzeszów, Październik 2013 I. DOCHODY 1 A: Podsektor centralny 1) obecnie województwo przekazuje dochód do sektora finansów publicznych
Bardziej szczegółowoMiasto CHORZÓW WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 W KATOWICE. Powierzchnia w km² 33 2014. Województwo 2014 58,2
URZĄD STATYSTYCZNY W KATOWICE Powierzchnia w km² 33 2014 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km² 3319 WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 Województwo 2014 Miasto CHORZÓW LUDNOŚĆ WEDŁUG PŁCI I WIEKU
Bardziej szczegółowoWYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014
URZĄD STATYSTYCZNY W KATOWICE Powierzchnia w km² 160 2014 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km² 1441 WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 Miasto CZĘSTOCHOWA Województwo 2014 LUDNOŚĆ WEDŁUG PŁCI I
Bardziej szczegółowoZmiany bezrobocia w województwie zachodniopomorskim w I półroczu 2018 roku
Zmiany bezrobocia w województwie zachodniopomorskim w I półroczu 2018 roku Szczecin 2018 Według danych Eurostat zharmonizowana stopa bezrobocia 1 dla Polski w czerwcu 2018 roku 2 wynosiła 3,7% tj. o 1,1
Bardziej szczegółowoMiasto OPOLE WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 W OPOLU. Powierzchnia w km² 97 2014. Województwo 2014 55,6. w wieku produkcyjnym 53,7 56,1 58,4
URZĄD STATYSTYCZNY W OPOLU Powierzchnia w km² 97 2014 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km² 1238 WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 Województwo 2014 Miasto OPOLE LUDNOŚĆ WEDŁUG PŁCI I WIEKU W 2014
Bardziej szczegółowo4.2. Migranci. Wykres 5. Gospodarstwa domowe według liczby korzystających z biletów okresowych transportu publicznego
Wykres 5. Gospodarstwa domowe według liczby korzystających z biletów okresowych transportu publicznego Nikt nie korzysta 55,5% 1 osoba 35,6% 3 osoby i więcej 1,2% 2 osoby 7,7% 4.2. Migranci Kierunki napływu
Bardziej szczegółowoRynek pracy województwa pomorskiego na wsi i w mieście przemiany, zróżnicowania, wyzwania. Gdańsk, 3 listopada 2011 r.
Rynek pracy województwa pomorskiego na wsi i w mieście przemiany, zróżnicowania, wyzwania Gdańsk, 3 listopada 2011 r. Ludność zamieszkała na wsi w województwie pomorskim w latach 2009-2010 31.12.2009 r.
Bardziej szczegółowoIII. Akty prawne. Projekt współfinansowany przez Unię Europejską z Europejskiego Funduszu Społecznego
Projekt współfinansowany przez Unię Europejską z Europejskiego Funduszu Społecznego III. Akty prawne III. Akty prawne Dziennik Ustaw Rzeczypospolitej Polskiej 78 DZIENNIK USTAW RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ
Bardziej szczegółowoMiasto: Sopot. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010. Powierzchnia w km2 w 2013 r. 17. Miasto 2012 2013. Województwo 2013 2295811 57,8 59,8 63,7 65,4
Miasto: Sopot Powierzchnia w km2 w 2013 r. 17 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 2193 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 38858 38217 37903 Ludność w wieku nieprodukcyjnym
Bardziej szczegółowoWYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014
URZĄD STATYSTYCZNY W BYDGOSZCZY Powierzchnia w km² 116 2014 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km² 1756 WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 Województwo 2014 Miasto TORUŃ LUDNOŚĆ WEDŁUG PŁCI I WIEKU
Bardziej szczegółowoWYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014
URZĄD STATYSTYCZNY W BYDGOSZCZY Powierzchnia w km² 84 2014 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km² 1351 WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 Miasto WŁOCŁAWEK Województwo 2014 LUDNOŚĆ WEDŁUG PŁCI I WIEKU
Bardziej szczegółowoWYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010
Miasto: Suwałki Powierzchnia w km2 w 2013 r. 66 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 1058 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 69245 69404 69317 Ludność w wieku nieprodukcyjnym
Bardziej szczegółowoWYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010
Miasto: Wrocław Powierzchnia w km2 w 2013 r. 293 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 2159 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 630691 631188 632067 Ludność w wieku nieprodukcyjnym
Bardziej szczegółowoNajniższe wydatki bieżące na administrację w przeliczeniu na 1 mieszkańca numer powiat województwo zł
Najniższe wydatki bieżące na administrację w przeliczeniu na 1 mieszkańca 2002 2003 2004 2006 2007 2008 2009 2010 numer powiat województwo zł 4 3 3 3 7 4 2 1 121100 Powiat nowotarski małopolskie 55,15
Bardziej szczegółowoMiasto: Kraków. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010. Powierzchnia w km2 w 2013 r. 327. Miasto 2012 2013. Województwo 2013 3360581 58,5 53,4 56,1 57,8
Miasto: Kraków Powierzchnia w km2 w 2013 r. 327 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 2322 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 757740 758334 758992 Ludność w wieku nieprodukcyjnym
Bardziej szczegółowoCentra integracji społecznej, kluby integracji społecznej, zakłady aktywności zawodowej i warsztaty terapii zajęciowej w 2017 r.
INFORMACJA SYGNALNA Centra integracji społecznej, kluby integracji społecznej, zakłady aktywności zawodowej i warsztaty terapii zajęciowej w 2017 r. 21.12.2018 r. W 2017 r. działało aktywnie 1209 jednostek
Bardziej szczegółowoMiasto: Kielce. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010. Powierzchnia w km2 w 2013 r. 110. Miasto 2012 2013. Województwo 2013 1268239 59,0 53,3 57,1 59,2
Miasto: Kielce Powierzchnia w km2 w 2013 r. 110 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 1823 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 202450 200938 199870 Ludność w wieku nieprodukcyjnym
Bardziej szczegółowoPRODUKT KRAJOWY BRUTTO W WOJEWÓDZTWIE ŚLĄSKIM W 2012 R.
Urząd Statystyczny w Katowicach Ośrodek Rachunków Regionalnych ul. Owocowa 3, 40 158 Katowice e-mail: SekretariatUsKce@stat.gov.pl tel.: 32 779 12 00 fax: 32 779 13 00, 258 51 55 katowice.stat.gov.pl OPRACOWANIA
Bardziej szczegółowoWYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010
Miasto: Łomża Powierzchnia w km2 w 2013 r. 33 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 1920 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 63240 62812 62711 Ludność w wieku nieprodukcyjnym
Bardziej szczegółowoMiasto SIEDLCE WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 W WARSZAWIE. Powierzchnia w km² 32 2014. Województwo 2014 61,4
URZĄD STATYSTYCZNY W WARSZAWIE Powierzchnia w km² 32 2014 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km² 2404 WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 Województwo 2014 Miasto SIEDLCE LUDNOŚĆ WEDŁUG PŁCI I WIEKU
Bardziej szczegółowoGŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY
Materiał na konferencję prasową w dniu 30 września 2014 r. GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Warszawa, 29.09.2016 r. Notatka informacyjna Baza noclegowa według stanu w dniu 31 lipca 2016 r. i jej wykorzystanie
Bardziej szczegółowoMETODA DEA W ANALIZIE EFEKTYWNOŚCI NAKŁADÓW NA GOSPODARKĘ ODPADAMI
Katedra Statystyki METODA DEA W ANALIZIE EFEKTYWNOŚCI NAKŁADÓW NA GOSPODARKĘ ODPADAMI XX MIĘDZYNARODOWA KONFERENCJA NAUKOWA GOSPODARKA LOKALNA I REGIONALNA W TEORII I PRAKTYCE Mysłakowice k. Karpacza 17-18
Bardziej szczegółowoWYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010
Miasto: Bielsko-Biała Powierzchnia w km2 w 2013 r. 125 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 1395 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 174755 174370 173699 Ludność w wieku
Bardziej szczegółowoWYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010
Miasto: Dąbrowa Górnicza Powierzchnia w km2 w 2013 r. 189 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 657 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 126079 124701 123994 Ludność w
Bardziej szczegółowoPeryferyjność geograficzna a peryferyjność ekonomiczna regionu przygranicznego
Peryferyjność geograficzna a peryferyjność ekonomiczna regionu przygranicznego Literatura przedmiotu z zakresu polityki rozwoju regionalnego, wzrostu gospodarczego czy też współpracy transgranicznej i
Bardziej szczegółowoWybrane zróżnicowania społeczno-gospodarcze i przestrzenne a inteligentny rozwój obszarów wiejskich
Temat II: Polaryzacja społeczna a stabilność ekonomiczna w procesach rozwoju rolnictwa i obszarów wiejskich Zadanie 4203: Przemiany gospodarki wiejskiej a programowanie polityki wobec wsi i rolnictwa Wybrane
Bardziej szczegółowoMiasto BYTOM WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 W KATOWICE. Powierzchnia w km² 69 2014. Województwo 2014 58,2
URZĄD STATYSTYCZNY W KATOWICE Powierzchnia w km² 69 2014 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km² 2481 WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 Województwo 2014 Miasto BYTOM LUDNOŚĆ WEDŁUG PŁCI I WIEKU W
Bardziej szczegółowoURZĄD STATYSTYCZNY W WARSZAWIE ul. 1 Sierpnia 21, Warszawa. Wyniki wstępne
URZĄD STATYSTYCZNY W WARSZAWIE ul. 1 Sierpnia 21, 02-134 Warszawa Wyniki wstępne Data opracowania 30.10.2015 r. Kontakt: e-mail:sekretariatuswaw@stat.gov.pl tel. 22 464 23 15, 22 464 23 12 faks 22 846
Bardziej szczegółowoMiasto: Olsztyn. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010. Powierzchnia w km2 w 2013 r. 88. Miasto 2012 2013. Województwo 2013 1446915 54,6 48,8 51,9 53,7
Miasto: Olsztyn Powierzchnia w km2 w 2013 r. 88 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 1978 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 175388 174641 174675 Ludność w wieku nieprodukcyjnym
Bardziej szczegółowoMiasto: Rzeszów. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010. Powierzchnia w km2 w 2013 r. 117. Miasto 2012 2013. Województwo 2013 2129294 57,1 50,1 52,6 54,6
Miasto: Rzeszów Powierzchnia w km2 w 2013 r. 117 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 1574 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 179199 182028 183108 Ludność w wieku nieprodukcyjnym
Bardziej szczegółowoDynamika zmian warunków społecznogospodarczych w gminach powiatu krakowskiego w latach
Dynamika zmian warunków społecznogospodarczych w gminach powiatu krakowskiego w latach 2010-2014 Barbara Prus Małgorzata Dudzińska Uwarunkowania społeczno-gospodarcze Typologia gmin powiatu krakowskiego
Bardziej szczegółowoMiasto TYCHY WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 W KATOWICE. Powierzchnia w km² 82 2014. Województwo 2014 58,2
URZĄD STATYSTYCZNY W KATOWICE Powierzchnia w km² 82 2014 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km² 1572 WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 Województwo 2014 Miasto TYCHY LUDNOŚĆ WEDŁUG PŁCI I WIEKU W
Bardziej szczegółowoWYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014
URZĄD STATYSTYCZNY W GDAŃSKU Powierzchnia w km² 43 2014 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km² 2160 WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 Województwo 2014 Miasto SŁUPSK LUDNOŚĆ WEDŁUG PŁCI I WIEKU W
Bardziej szczegółowoBadanie rozwoju społeczno-gospodarczego województw - wpływ metodyki badań na uzyskane wyniki
Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej w Poznaniu Nr / Rafał Czyżycki Uniwersytet Szczeciński Badanie rozwoju społeczno-gospodarczego województw - wpływ metodyki badań na uzyskane wyniki Streszczenie,
Bardziej szczegółowoMiasto ZIELONA GÓRA WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 W ZIELONEJ GÓRZE. Powierzchnia w km² 58 2014. Województwo 2014 56,8
URZĄD STATYSTYCZNY W ZIELONEJ GÓRZE Powierzchnia w km² 58 2014 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km² 2038 WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 Miasto ZIELONA GÓRA Województwo 2014 LUDNOŚĆ WEDŁUG PŁCI
Bardziej szczegółowoURZĄD STATYSTYCZNY W WARSZAWIE ul. 1 Sierpnia 21, Warszawa. Wyniki wstępne
URZĄD STATYSTYCZNY W WARSZAWIE ul. 1 Sierpnia 21, 02-134 Warszawa Wyniki wstępne Data opracowania 29.04.2016 r. Kontakt: e-mail:sekretariatuswaw@stat.gov.pl tel. 22 464 23 15, 22 464 23 12 faks 22 846
Bardziej szczegółowo