Systemy baz danych i hurtowni danych



Podobne dokumenty
Hurtownie danych i business intelligence. Plan na dziś : Wprowadzenie do przedmiotu

Hurtownie danych i business intelligence. Plan na dziś : Wprowadzenie do przedmiotu

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2012/2013

Hurtownie danych - opis przedmiotu

Hurtownie danych. Wprowadzenie do systemów typu Business Intelligence

Hurtownie danych. Wstęp. Architektura hurtowni danych. CO TO JEST HURTOWNIA DANYCH

Zaawansowane bazy danych i hurtownie danych Wydział Informatyki Politechnika Białostocka

Sylabus modułu kształcenia na studiach wyższych. Nazwa Wydziału. Nazwa jednostki prowadzącej moduł Nazwa modułu kształcenia.

SAS OLAP Cube Studio Wprowadzenie

Systemy OLAP I. Krzysztof Dembczyński. Instytut Informatyki Zakład Inteligentnych Systemów Wspomagania Decyzji Politechnika Poznańska

Systemy OLAP I. Krzysztof Dembczyński. Instytut Informatyki Zakład Inteligentnych Systemów Wspomagania Decyzji Politechnika Poznańska

Informatyzacja przedsiębiorstw

Data Warehouses and Data Mining

Bazy danych. Plan wykładu. Rodzaje baz. Rodzaje baz. Hurtownie danych. Cechy hurtowni danych. Wykład 14: Hurtownie danych

Informatyka I stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny) stacjonarne (stacjonarne / niestacjonarne)

Rozdział 1616 Wspomaganie zarządzania uczelnią. Rozdział przy użyciu metod analitycznych hurtowni. metod analitycznych hurtowni danych

Hurtownie danych - przegląd technologii Robert Wrembel Politechnika Poznańska Instytut Informatyki Robert.Wrembel@cs.put.poznan.pl

Hurtownie danych - przegląd technologii

Informatyka I stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny) niestacjonarne (stacjonarne / niestacjonarne)

PROJEKT WSPÓŁFINANSOWANY ZE ŚRODKÓW UNII EUROPEJSKIEJ W RAMACH EUROPEJSKIEGO FUNDUSZU SPOŁECZNEGO OPIS PRZEDMIOTU. Rozproszone Systemy Baz Danych

Cel przedmiotu. Wymagania wstępne w zakresie wiedzy, umiejętności i innych kompetencji 1 Język angielski 2 Inżynieria oprogramowania

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Krzysztof Dembczyński. Inteligentne Systemy Wspomagania Decyzji Studia magisterskie, semestr I Semestr letni 2007/08

KARTA PRZEDMIOTU. Hurtownie i eksploracja danych D1_5

Hurtownie danych. Hurtownie danych. dr hab. Maciej Zakrzewicz Politechnika Poznańska Instytut Informatyki. Maciej Zakrzewicz (1)

Ewolucja systemów baz danych

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2013/2014

Co to jest Business Intelligence?

Wprowadzenie do Hurtowni Danych

Hurtownie danych. Rola hurtowni danych w systemach typu Business Intelligence

BD2 BazyDanych2. dr inż. Tomasz Traczyk 14. Systemy przetwarzania analitycznego

Problematyka hurtowni danych

SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA realizacja w roku akademickim 2016/17

Data warehousing tool for decision making in management

Hurtownie danych i business intelligence - wykład II. Zagadnienia do omówienia. Miejsce i rola HD w firmie

Karta przedmiotu studiów podyplomowych

HURTOWNIE DANYCH I BUSINESS INTELLIGENCE

Systemy OLAP II. Krzysztof Dembczyński. Instytut Informatyki Zakład Inteligentnych Systemów Wspomagania Decyzji Politechnika Poznańska

Nazwa Wydziału Nazwa jednostki prowadzącej moduł Nazwa modułu kształcenia. Kod modułu Język kształcenia Efekty kształcenia dla modułu kształcenia

Wprowadzenie do technologii Business Intelligence i hurtowni danych

ZARZĄDZANIE NIEJEDNORODNYMI, ROZPROSZONYMI ZASOBAMI INFORMACJI

Hurtownie danych i business intelligence - wykład II. Zagadnienia do omówienia. Miejsce i rola HD w firmie

Usługi analityczne budowa kostki analitycznej Część pierwsza.

Hurtownie danych czyli jak zapewnić dostęp do wiedzy tkwiącej w danych

UWARUNKOWANIA WDROśEŃ HURTOWNI DANYCH W ORGANIZACJACH GOSPODARCZYCH

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2012/2013

Projektowanie baz danych

Hurtownie danych. 31 stycznia 2017

Matryca pokrycia efektów kształcenia. Efekty kształcenia w zakresie wiedzy (cz. I)

Informatyzacja przedsiębiorstw

Instytut Nauk Technicznych, PWSZ w Nysie Kierunek: Informatyka Specjalność: Systemy i sieci komputerowe, SSK studia niestacjonarne Dla rocznika:

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 16 zaliczenie z oceną

Projektowanie hurtowni danych

Integracja systemów transakcyjnych

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Rok I, semestr I (zimowy) Liczba godzin

5 Moduył do wyboru II *[zobacz opis poniżej] 4 Projektowanie i konfiguracja sieci komputerowych Z

Instytut Nauk Technicznych, PWSZ w Nysie Kierunek: Informatyka Specjalność: Gry komputerowe i multimedia, GKiM studia niestacjonarne Dla rocznika:

LITERATURA I TREŚCI PROGRAMOWE STUDIÓW PODYPLOMOWYCH IT W BIZNESIE SPECJALNOŚĆ: ELEKTRONICZNY BIZNES

Mariusz Dzieciątko. Krótko o sobie / Personal Overview/

KOMPUTEROWE WSPOMAGANIE PROJEKTOWANIA

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Rok I, semestr I (zimowy) Liczba godzin

INŻYNIERIA OPROGRAMOWANIA

Procesy decyzyjne w oparciu o hurtownie danych

Spis tre±ci. Przedmowa... Cz ± I

Bazy Danych. Bazy Danych i SQL Podstawowe informacje o bazach danych. Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM,

Planowanie hurtowni danych z wykorzystaniem oprogramowania do zarządzania projektami

5 Moduył do wyboru II *[zobacz opis poniżej] 4 Projektowanie i konfiguracja sieci komputerowych Z

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Hurtownie danych - przegląd technologii

Podstawy informatyki i algorytmizacji. Wykład 1 organizacja zajęć

Hurtownia danych praktyczne zastosowania

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Ramowy plan kursu. Lp. Moduły Wyk. Lab. Przekazywane treści

dr inż. Paweł Morawski Informatyczne wsparcie decyzji logistycznych semestr letni 2016/2017

rodzaj zajęć semestr 1 semestr 2 semestr 3 Razem Lp. Nazwa modułu E/Z Razem W I

Hurtownie danych narzędziem wspomagającym procesy decyzyjne w zarządzaniu Data warehousing tool for decision making in management

Wstęp Część I. Podstawy teoretyczne zintegrowanych systemów zarządzania

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Hurtownie danych a transakcyjne bazy danych

Specjalnościowy Obowiązkowy Polski Semestr 5

Podstawowe pakiety komputerowe wykorzystywane w zarządzaniu przedsiębiorstwem. dr Jakub Boratyński. pok. A38

Rola analityki danych w transformacji cyfrowej firmy


INFORMATYKA. PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH INŻYNIERSKICH 1-go STOPNIA STUDIA ROZPOCZYNAJĄCE SIĘ W ROKU AKADEMICKIM 2019/2020.

Rok I, semestr I (zimowy) Liczba godzin

ROLA I ORGANIZACJA METADANYCH W SYSTEMACH ANALITYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE HURTOWNI DOKUMENTÓW. Aleksander Billewicz

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

OdświeŜanie hurtownie danych - wykład IV. Zagadnienia do omówienia. Wprowadzenie

Specjalizacja magisterska Bazy danych

INFORMATYKA. PLAN STUDIÓW NIESTACJONARNYCH 1-go STOPNIA STUDIA ROZPOCZYNAJĄCE SIĘ W ROKU AKADEMICKIM 2016/17. zajęć w grupach A K L S P

dr inż. Paweł Morawski Informatyczne wsparcie decyzji logistycznych semestr letni 2018/2019

Projektowanie hurtowni danych i modelowanie wielowymiarowe

Projektowanie hurtowni danych i modelowanie wielowymiarowe

Opisy efektów kształcenia dla modułu

Wprowadzenie do Systemu SAS

Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2013/2014

HURTOWNIE DANYCH Dzięki uprzejmości Dr. Jakuba Wróblewskiego

PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W NOWYM SĄCZU SYLABUS PRZEDMIOTU. Obowiązuje od roku akademickiego: 2011/2012

Transkrypt:

Krzysztof Dembczyński Instytut Informatyki Zakład Inteligentnych Systemów Wspomagania Decyzji Politechnika Poznańska Technologie Wytwarzania Oprogramowania Semestr zimowy 2005/06

Celem wykładu jest przypomnienie podstawowych zagadnień z zakresu systemów baz danych oraz wprowadzenie do systemów hurtowni danych, przede wszystkim do technologii analitycznego przetwarzania na bieżaco (OLAP) oraz procesu ekstrakcji, transformacji i ładowania danych (proces ETL). Zagadnienia będa prezentowane w sposób praktyczny przy wykorzystaniu przede wszystkim wolnego oprogramowania: MySQL i JPivot/Mondrian oraz zaawansowanego systemu analitycznego SAS.

Wykład obejmuje zagadnienia zwiazane z: Systemami relacyjnych baz danych (przypomnienie), Hurtowniami danych, Przetwarzaniem analitycznym na bieżaco (ang. On-line Analitycal Processing). Prezentowane zagadnienia zwiazane sa dodatkowo z: Aktywnymi systemami baz danych, Systemami baz danych w wspomaganiu decyzji i analizie danych, Analitycznymi systemami baz danych, Systemami wspomagania decyzji, Przetwarzaniem i przechowywaniem informacji.

Prowadzacy i plan przedmiotu mgr inż. Krzysztof Dembczyński krzysztof.dembczynski@cs.put.poznan.pl mgr inż. Izabela Brzezińska izabela.brzezinska@cs.put.poznan.pl Strona przedmiotu: ophelia.cs.put.poznan.pl/webdav/dbdw/students Wykład: 16h (2x8h, w rzeczywistości 4 spotkania po 4h) Laboratorium: 16h (2x8h 4 spotkania po 4h)

Plan wykładu Ewolucja systemów baz danych Relacyjne systemy baz danych i język SQL Projektowanie baz danych i ochrona danych Optymalizacja i struktury danych Systemy OLAP I Systemy OLAP II Modelowanie wielowymiarowe Proces ekstrakcji, transformacji i ładowania danych (Proces ETL)

Plan laboratorium MySQL i język SQL Projektowanie baz danych Administracja i optymalizacja serwera MySQL Technologia OLAP i proces ETL

Ocena z przedmiotu Ocena z wykładu: test zaliczeniowy: 50% test musi być zaliczony zaliczenie od 50% punktów ocena z laboratorium: 50% laboratorium musi być zaliczone Ocena z laboratorium: kartkówki: 60% 3x20% na spotkaniu I, II i IV każda kartkówka musi zostać zaliczona zaliczenie od 50% punktów raporty: 40% 2x20% raport musi zostać zaliczony

Ocena z przedmiotu Skala ocen (taka sama na wykładzie i na laboratorium): 90% - 5.0 80% - 4.5 70% - 4.0 60% - 3.5 50% - 3.0 Liczba zdobytych punktów procentowych jest mnożona przez współczynnik zaufania :) na poczatku wynosi on dla wszystkich 1. Test zaliczeniowy oraz ostateczne uzupełniania z laboratorium odbęda się w sesji na dokładny termin jeszcze się umówimy.

Lista studentów Prośba: proszę starostę o przygotowanie listy studentów i przesłanie jej na adres: krzysztof.dembczynski@cs.put.poznan.pl Format listy: Imię Nazwisko Numer_indeksu

Darmowe systemy baz danych HSQL SQLite PostgreSQL MaxDB MySQL

MySQL Strona www.mysql.com Wersja 5.0 Podręcznik użytkownika

MySQL

Bibliografia C.J Date, Wprowadzenie do systemów baz danych, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne 1999. MySQL Reference Manual, MySQL AB 1997-2004 Chris Todman, Projektowanie hurtowni danych. Zarzadzanie kontaktami z klientami (CRM), Wydawnictwa Naukowo-Techniczne 2003 M. Jarke, M. Lenzerini, Y. Vassiliou, P. Vassiliadis, Hurtownie danych. Podstawy organizacji i funkcjonowania, Wydawnictwa Szkolne i Pedagogiczne 2003 V. Poe, P. Klauer, S. Brobst, Tworzenie hurtowni danych, wspomaganie podejmowania decyzji, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne 2000

Bibliografia R. Kimball, L. Reeves, M. Ross, W. Thornthwaite, The Data Warehouse Lifecycle Toolkit: Expert Methods for Designing, Developing, and Deploying Data Warehouses, John Wiley & Sons 1998 R. Kimball, M. Ross, The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Modeling, John Wiley & Sons 2002 J. Han, M. Kamber, Data Mining: Concepts and Techniques, Morgan-Kaufmann 2000 http://www.sas.com http://support.sas.com

Pytania? No to zaczynamy...

Pytania? No to zaczynamy...