MODELOWANIE EWAPOTRANSPIRACJI WSKAŹNIKOWEJ W RÓŻNYCH REGIONACH POLSKI MODELLING OF REFERENCE EVAPOTRANSPIRATION IN VARIOUS REGIONS OF POLAND

Podobne dokumenty
PORÓWNANIE EWAPOTRANSPIRACJI WSKAŹNIKOWEJ WEDŁUG PENMANA I PENMANA-MONTEITHA W RÓŻNYCH REGIONACH POLSKI

SUSZE METEOROLOGICZNE WE WROCŁAWIU-SWOJCU W PÓŁROCZU CIEPŁYM (IV IX) W WIELOLECIU

Katedra Matematyki, Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu

ZMIANY W STRUKTURZE BILANSU CIEPLNEGO I KLIMATYCZNEGO BILANSU WODNEGO DLA LASU IGLASTEGO

Warunki meteorologiczne w Bydgoszczy oraz prognozowane zmiany dr inż. Wiesława Kasperska Wołowicz, dr inż. Ewa Kanecka-Geszke

ZMIENNOŚĆ CZASOWA KLIMATYCZNEGO BILANSU WODNEGO MAŁYCH PIENIN W LATACH

Ewapotranspiracja i jej wpływ na plonowanie roślin

WSKAŹNIK STANDARYZOWANEGO OPADU (SPI) WYZNACZONY Z ZASTOSOWANIEM ROZKŁADU LOG-NORMALNEGO

STANDARYZOWANY KLIMATYCZNY BILANS WODNY JAKO WSKAŹNIK SUSZY. Leszek Łabędzki 1, Bogdan Bąk 2

WIELKOŚĆ I ZMIENNOŚĆ EWAPOTRANSPIRACJI WSKAŹNIKOWEJ WEDŁUG PENMANA-MONTEITHA W OKRESIE WEGETACYJNYM W LATACH W WYBRANYCH REJONACH POLSKI

BILANS CIEPLNY LASU IGLASTEGO W LATACH O EKSTREMALNYCH OPADACH I JEGO WIELOLETNIE ZMIANY W REJONIE BYDGOSZCZY I WROCŁAWIA

PRZYKŁAD ZASTOSOWANIA DOKŁADNEGO NIEPARAMETRYCZNEGO PRZEDZIAŁU UFNOŚCI DLA VaR. Wojciech Zieliński

DOBOWA ZMIENNOŚĆ TEMPERATURY I WILGOTNOŚCI POWIETRZA NA WYSOKOŚCI 2,0 I 0,5 m W SIEDLISKU WILGOTNYM W DOLINIE NOTECI I SIEDLISKU SUCHYM W BYDGOSZCZY

ZMIANY KLIMATYCZNEGO BILANSU WODNEGO W OKRESIE WEGETACJI ZIEMNIAKA W REGIONIE PÓŁNOCNEGO MAZOWSZA W LATACH

PORÓWNANIE WSKAŹNIKA STANDARYZOWANEGO OPADU (SPI) WYZNACZONEGO ZA POMOCĄ ROZKŁADU GAMMA I ROZKŁADU NORMALNEGO DLA MIESIĘCZNYCH SUM OPADÓW

Prognoza temperatury i opadów w rejonie Bydgoszczy do połowy XXI wieku. Bogdan Bąk, Leszek Łabędzki

Monitoring i prognoza deficytu i nadmiaru wody na obszarach wiejskich

Hydrologia i oceanografia Ćw. nr 12. Temat: Rodzaje parowania. Obliczanie wielkości parowania terenowego.

FORECASTING THE DISTRIBUTION OF AMOUNT OF UNEMPLOYED BY THE REGIONS

MONITORING NIEDOBORU I NADMIARU WODY W ROLNICTWIE NA OBSZARZE POLSKI

Beata Baziak, Wiesław Gądek, Tamara Tokarczyk, Marek Bodziony

WPŁYW PRZEWIDYWANEJ ZMIANY KLIMATU NA ZAPOTRZEBOWANIE ZIEMNIAKA PÓŹNEGO NA WODĘ IMPACT OF CLIMATE CHANGE ON WATER DEMAND OF LATE POTATO

Heat balance and climatic water balance in vegetation period of spring wheat

ZASTOSOWANIE MODELU GOMPERTZ A W INŻYNIERII ROLNICZEJ

Katedra Matematyki, Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu Department of Mathematics, Wroclaw University of Environmental and Life Sciences

OCENA SUSZY METEOROLOGICZNEJ I ROLNICZEJ NA UŻYTKACH ZIELONYCH W POLSCE W 2015 r.

OCENA REDUKCJI EWAPOTRANSPIRACJI BURAKÓW CUKROWYCH NA PODSTAWIE WIELKOŚCI OPADÓW

Matematyka i statystyka matematyczna dla rolników w SGGW

APLIKACJA EVAPO NARZĘDZIE DO WYZNACZANIE EWAPOTRANSPIRACJI METODĄ FAO PENMAN MONTEITH

Wpływ intensywności użytkowania łąki na glebie torfowo-murszowej na wielkość strumieni CO 2 i jego bilans w warunkach doświadczenia lizymetrycznego

Niedobór i rozkład opadów w Siedlcach w latach Precipitation deficiency and distribution in Siedlce in

OCENA SUSZY METEOROLOGICZNEJ W WYBRANYCH REGIONACH AGROKLIMATYCZNYCH POLSKI PRZY UŻYCIU RÓŻNYCH WSKAŹNIKÓW. Ewa Kanecka-Geszke, Karolina Smarzyńska

Susza meteorologiczna w 2015 roku na tle wielolecia

Pochodna funkcji: zastosowania przyrodnicze wykłady 7 i 8

Analiza autokorelacji

Zmiany klimatu we Wrocławiu-Swojcu w wieloleciu

OCENA UWILGOTNIENIA GLEB W SIEDLISKACH TRWAŁYCH UŻYTKÓW ZIELONYCH W DOLINIE GÓRNEJ NOTECI NA PODSTAWIE WSKAŹNIKA WILGOTNOŚCI GLEBY

DEKADOWE WSPÓŁCZYNNIKI ROŚLINNE DO OCENY EWAPOTRANSPIRACJI MAKSYMALNEJ UŻYTKÓW ZIELONYCH NA PODSTAWIE WZORU PENMANA I PLONU AKTUALNEGO

SPITSBERGEN HORNSUND

1. Jednoczynnikowa analiza wariancji 2. Porównania szczegółowe

KORELACJE I REGRESJA LINIOWA

Rozkład prędkości statków na torze wodnym Szczecin - Świnoujście

INSTYTUT METEOROLOGII I GOSPODARKI WODNEJ PAŃSTWOWY INSTYTUT BADAWCZY Oddział we Wrocławiu. Görlitz

Wydział Matematyki. Testy zgodności. Wykład 03

2 Instytut InŜynierii Ochrony Środowiska, Politechnika Lubelska ul. Nadbystrzycka 40, Lublin

Wiesława Kasperska-Wołowicz

Modele i wnioskowanie statystyczne (MWS), sprawozdanie z laboratorium 3

SPITSBERGEN HORNSUND

PORÓWNANIE TEMPERATURY GLEBY MIERZONEJ RTĘCIOWYMI TERMOMETRAMI KOLANKOWYMI I ZA POMOCĄ STACJI AUTOMATYCZNEJ W OBSERWATORIUM WROCŁAW-SWOJEC

Testowanie hipotez statystycznych.

PRÓBA PORÓWNANIA POTRZEB NAWADNIANIA SZKÓŁEK LEŚNYCH W LATACH W OKOLICACH BYDGOSZCZY, CHOJNIC I TORUNIA

ACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS

IDENTYFIKACJA EKSTREMALNYCH WARTOŚCI TEMPERATURY POWIETRZA I OPADÓW ATMOSFERYCZNYCH NA PODSTAWIE ODCHYLEŃ OD NORMY I PRAWDOPODOBIEŃSTWA

2. Założenie niezależności zakłóceń modelu - autokorelacja składnika losowego - test Durbina - Watsona

dr inż. Bogdan Bąk, prof. dr hab. inż. Leszek Łabędzki

W3 - Niezawodność elementu nienaprawialnego

Porównanie generatorów liczb losowych wykorzystywanych w arkuszach kalkulacyjnych

3. Warunki hydrometeorologiczne

WPŁYW TEMPERATURY W POMIESZCZENIACH POMOCNICZYCH NA BILANS CIEPŁA W BUDYNKACH DLA BYDŁA

WPŁYW SUMY I ROZKŁADU OPADÓW NA PLONOWANIE PSZENŻYTA OZIMEGO UPRAWIANEGO NA RÓŻNYCH KOMPLEKSACH GLEBOWO-ROLNICZYCH W POŁUDNIOWEJ CZĘŚCI POLSKI

Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów statystycznych

KLIMATYCZNY BILANS WODNY OKRESU WEGETACYJNEGO (WEDŁUG WZORU IWANOWA) W ŚRODKOWOWSCHODNIEJ POLSCE

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD października 2009

Metody Ilościowe w Socjologii

SPITSBERGEN HORNSUND

Produkcyjność użytków zielonych w Wielkopolsce w aspekcie zmian warunków pogodowych w ostatnim 30-leciu 1

Statystyka. #6 Analiza wariancji. Aneta Dzik-Walczak Małgorzata Kalbarczyk-Stęclik. rok akademicki 2015/ / 14

Statystyczna analiza awarii pojazdów samochodowych. Failure analysis of cars

Znaczenie modelowania w ocenie jakości powietrza. EKOMETRIA Sp. z o.o.

Akademia Morska w Szczecinie. Wydział Mechaniczny

ZNACZENIE NIEDOBORU I NADMIARU OPADÓW W UPRAWIE JĘCZMIENIA JAREGO

OBLICZENIE PRZEPŁYWÓW MAKSYMALNYCH ROCZNYCH O OKREŚLONYM PRAWDOPODOBIEŃSTWIE PRZEWYŻSZENIA. z wykorzystaniem programu obliczeniowego Q maxp

Wprowadzenie. Małgorzata KLENIEWSKA. nawet już przy stosunkowo niewielkim stężeniu tego gazu w powietrzu atmosferycznym.

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI. Test zgodności i analiza wariancji Analiza wariancji

Leszek ŁABĘDZKI, Bogdan BĄK, Ewa KANECKA-GESZKE, Karolina SMARZYNSKA, Tymoteusz BOLEWSKI

SPITSBERGEN HORNSUND

O testach wielowymiarowej normalności opartych na statystyce Shapiro-Wilka

Hydrologia Tom II - A. Byczkowski

W2. Zmienne losowe i ich rozkłady. Wnioskowanie statystyczne.

Wykład 7 Testowanie zgodności z rozkładem normalnym

Weryfikacja hipotez statystycznych

Statystyka matematyczna. Wykład V. Parametryczne testy istotności

OBLICZENIA STRAT CIEPŁA BUDYNKU

WPŁYW SZYBKOŚCI STYGNIĘCIA NA WŁASNOŚCI TERMOFIZYCZNE STALIWA W STANIE STAŁYM

ul. Parkowa 30, Wrocław 2 Katedra Matematyki, Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu,

Globalne ocieplenie, mechanizm, symptomy w Polsce i na świecie

Regresja wieloraka Ogólny problem obliczeniowy: dopasowanie linii prostej do zbioru punktów. Najprostszy przypadek - jedna zmienna zależna i jedna

Bilansowanie zasobów wodnych

PORÓWNANIE I KLASYFIKACJA WARUNKÓW OPADOWYCH NA PODSTAWIE WSKAŹNIKA STANDARYZOWANEGO OPADU I WSKAŹNIKA WZGLĘDNEGO OPADU

Monitorowanie warunków agroklimatycznych na polu buraka cukrowego na Kujawach Monitoring of agrometeorological conditions in the sugar beet field

Metody prognozowania produktywności i ich wpływ na wyniki prognozowania. Kamil Beker

Kompleksowy monitoring procesów hydrometeorologicznych

KARTOGRAFICZNA PREZENTACJA GLEBOWYCH NIEDOBORÓW WODNYCH DLA BURAKA CUKROWEGO OSZACOWANYCH Z ZASTOSOWANIEM MODELU CROPDEF

KOMPENDIUM WIEDZY. Opracowanie: BuildDesk Polska CHARAKTERYSTYKA ENERGETYCZNA BUDYNKÓW I ŚWIADECTWA ENERGETYCZNE NOWE PRZEPISY.

PROGNOZOWANIE CENY OGÓRKA SZKLARNIOWEGO ZA POMOCĄ SIECI NEURONOWYCH

SZACOWANIE WIELKOŚCI PAROWANIA WODY Z POWIERZCHNI DACHOWYCH NA PODSTAWIE WYBRANYCH WZORÓW EMPIRYCZNYCH

Wykład 9 Testy rangowe w problemie dwóch prób

ROK Borucino. Uniwersytecki Biuletyn Meteorologiczny. Nr 84 (132) ISSN X

BADANIA ZRÓŻNICOWANIA RYZYKA WYPADKÓW PRZY PRACY NA PRZYKŁADZIE ANALIZY STATYSTYKI WYPADKÓW DLA BRANŻY GÓRNICTWA I POLSKI

Wykorzystanie testu t dla pojedynczej próby we wnioskowaniu statystycznym

Transkrypt:

Modelowanie ewapotranspiracji wskaźnikowej INFRASTRUKTURA I EKOLOGIA TERENÓW WIEJSKICH INFRASTRUCTURE AND ECOLOGY OF RURAL AREAS Nr 7/008, POLSKA AKADEMIA NAUK, Oddział w Krakowie, s. 69 80 Komisja Technicznej Infrastruktury Wsi Edward Gąsiorek, Joanna Kamińska, Elżbieta Musiał MODELOWANIE EWAPOTRANSPIRACJI WSKAŹNIKOWEJ W RÓŻNYCH REGIONACH POLSKI MODELLING OF REFERENCE EVAPOTRANSPIRATION IN VARIOUS REGIONS OF POLAND Streszczenie Do końca lat 90. XX wieku metoda Penmana była powszechnie stosowaną metodą obliczania ewapotranspiracji wskaźnikowej. Prowadzone badania i weryfikacja metody Penmana skłoniły wielu badaczy do poszukiwania modyfikacji tego wzoru, ponieważ metoda Penmana dawała zawyżone wartości ewapotranspiracji wskaźnikowej. Obecnie najpowszechniej stosowaną metodą wyznaczania ewapotranspiracji wskaźnikowej jest metoda Penmana-Monteitha. Metoda Penmana-Monteitha umożliwia dokładniejszą ocenę zdolności ewaporacyjnej atmosfery, dlatego jest metodą preferowaną np. przy obliczaniu klimatycznych bilansów wodnych, wskaźników suszy itp. W literaturze można spotkać wiele modyfikacji metody Penmana-Monteitha. Autorzy prezentowanej pracy na przykładzie czterech zróżnicowanych regionów Polski pokazali, jak zmieniają się wartości parowania wskaźnikowego wraz ze zmianą metody wyznaczania tego wskaźnika. Słowa kluczowe: ewapotranspiracja wskaźnikowa, rozkład gamma Summary Till the late 90-ties of the XXth century the Penman method has been used widely to evaluate the reference evapotranspiration. The ongoing research verified the Penman method and convinced many scientists to look for the modification of his formula, because the calculated values of reference evapotranspiration were too high. Nowadays, the method most frequently used is that of Penman-Monteith. It enables the more accurate evaluation of the atmospheric evaporation ability, therefore it is preferred for the calculation of climatic water balance or drought references. Many modifications of Penman-Monteith method can be found in literature. 69

Edward Gąsiorek, Joanna Kamińska, Elżbieta Musiał The authors have analyzed the data from four various regions of Poland and have presented the differences in values of reference evapotranspiration depending on the method of calculation. Key words: reference evapotranspiration, gamma distribution WSTĘP Ewapotranspiracja wskaźnikowa przyjmowana jest jako wielkość odniesienia i obliczana według praw fizyczno-matematycznych na podstawie danych meteorologicznych dla standardowej rośliny [wzór Penmana, Penmana- Monteitha], bądź na podstawie formuł empirycznych [np. wzór Baca, Turca, Matula, i innych], a także jako wielkość mierzona (parowanie z wolnej powierzchni wodnej lub ewapotranspiracja standardowej pokrywy roślinnej). Do końca lat 90. XX wieku zalecaną i powszechnie stosowaną metodą obliczania ewapotranspiracji wskaźnikowej był wzór Penmana, za granicą stosowany w modyfikacji FAO, natomiast w Polsce w modyfikacji francuskiej [Sarnacka i in. 1983] z wielkością promieniowania słonecznego obliczanego według Podogrockiego [1977]. Równanie Penmana opublikowane w 1948 roku [Penman 1948] było przełomem w modelowaniu procesu ewapotranspiracji. Ze wzoru Penmana obliczano parowanie z niskiej szaty roślinnej dobrze zaopatrzonej w wodę. Obecnie powszechnie stosowaną metodą wyznaczania ewapotranspiracji wskaźnikowej jest metoda Penmana-Monteitha. Allen i współautorzy [Allen i in. 1998] uważają, że metoda Penmana-Monteitha umożliwia dokładniejszą ocenę, możliwości wchłaniania pary wodnej przez warstwę atmosfery leżącą nad powierzchnią parującą. Powszechnie uważa się, że wartości ewapotranspiracji wskaźnikowej obliczane za pomocą wzoru Penmana są zawyżone. Celem pracy jest porównanie różnych metod wyznaczania ewapotranspiracji wskaźnikowej w czterech regionach Polski. METODYKA Pierwszym etapem badań jest wyznaczenie ewapotranspiracji wskaźnikowej za pomocą metody Penmana. W metodzie tej zakłada się, że wartości wyznaczone za pomocą wzoru Penmana odpowiadają ewapotranspiracji z niskiej szaty roślinnej dobrze zaopatrzonej w wodę. Wg wzoru Penmana wartość ewapotranspiracji wskaźnikowej wyraża się następującym wzorem: ET 0 = Δ ( R γ Δ ( R γ + G ) + E n a γ (1) n + G ) + E a = Δ + γ 1 + Δ γ n 8, 34 70

gdzie: R n promieniowanie netto [Wm - ]; G ciepło odprowadzone do gleby [Wm - ]; E zdolność ewaporacyjna powietrza [Wm - ]; a Modelowanie ewapotranspiracji wskaźnikowej Δ nachylenie krzywej opisującej ciśnienie nasyconej pary wodnej jako funkcję temperatury, hpa K -1 ; γ stała psychrometryczna równa 0,655 hpa K -1 ; n liczba dni w ie, dla którego wykonywano obliczenia (dekada, miesiąc). Drugi etap badań, to wyznaczenie wartości ewapotranspiracji wskaźnikowej metodą Penmana- Monteitha. Monteith [1973] wprowadził do wzoru Penmana (1) opór, jaki stawia szata roślinna parze wodnej wędrującej z gleby do atmosfery. Opór ten łączy następujące opory: opór gleby(opór przy przepływie wody z gleby do otoczenia korzenia), opór korzeniowy (opór przy wnikaniu wody do korzeni), opór naczyniowy (opór przepływu wody w wiązce naczyniowej), opór liściowy (opór przepływu wody w tkankach liścia), opór szparkowy (opór przejścia pary wodnej z wnętrza liścia do atmosfery) i nazwał ten opór oporem sklepienia szaty roślinnej r c. W pracy przyjmuje się, że opór sklepienia szaty roślinnej jest wartością stałą dla wszystkich upraw polowych i wynosi 40sm -1 [Oke 1978, Musiał 001] oraz, że opór aerodynamiczny wynosi 30sm -1 [Oke 1978, Musiał 001]. Wartości ewapotranspiracji wskaźnikowej wyznacza się ze wzoru: ET o = Δ γ ( R + G) n + ρ c Δ rc 1+ 1 + r γ a p d / γ r a n 8,34 Metoda ta w prezentowanej pracy nazywana jest dalej jako Monteith I. W metodzie Monteith II i Monteith III przyjęto za [Allen i inni 1994a, 1994b], że ewapotranspiracja wskaźnikowa jest to ewapotranspiracja hipotetycznej rośliny, jaką jest trawa o stałej jednakowej wysokości równej 1 cm, stałym albedo wynoszącym 0,3, w pełni zakrywająca glebę w warunkach aktywnego rozwoju i nieograniczonego dostępu wody i stałej oporności stomatycznej równej 70 sm -1. Opór aerodynamiczny r a zwany inaczej oporem dyfuzji turbulencyjnej definiuje się jako opór w obszarze ograniczonym poziomem z=d+z 0 oraz poziomem w atmosferze na wysokości pomiarowej x. x d + zo m () dz r a = (3) K 71

Edward Gąsiorek, Joanna Kamińska, Elżbieta Musiał K M k v( z d) = (4) x d ln z gdzie: x wysokość pomiarowa [m], z wysokość zmienna [m], r a opór aerodynamiczny [sm -1 ], k stała von Karmana = 0,41 [-], v prędkość wiatru na wysokości z [ms -1 ], z o parametr szorstkości przy transporcie ciepła i pary wodnej [m], z h parametr szorstkości przy przekazywaniu pędu (wymianie pędu) [m], d warstwa przesunięcia płaszczyzny zerowej [m]. x d x d ln ln x x ln x d dz x d 1 k v zh zo r = = ln a dz = z h d + z k vz k vd zh k v d + z k vz k vd k v 0 o Przy obliczeniach oporu aerodynamicznego dla hipotetycznej rośliny, jaką jest trawa o stałej wysokości h równej 1 cm uwzględniono następujące warunki: h = 1 cm; d = / 3h; z = 013, h; z = 0, 1z Uwzględnienie wymienionych zależności pozwala wyznaczyć wartość 08 oporu aerodynamicznego r a =, który jest funkcją zmiennej prędkości wiatru v mierzonej na wysokości m. W metodzie Monteith II pomija się strumień ciepła glebowego, gdyż w warunkach zdefiniowanych jako standardowe ma on niewielki udział w bilansie cieplnym runi trawiastej [Roguski i in. 00]. Metoda Monteith III uwzględnia w bilansie cieplnym runi trawiastej także strumień ciepła glebowego. h o h o (5) WYNIKI BADAŃ Do badań wykorzystano dane pochodzące z czterech stacji doświadczalnych Bydgoszcz (1945 003), Gorzów Wielkopolski (1970 1995), Łódź (1954 1995) oraz Wrocław (1964 000). Do prezentacji graficznej wybrano wyznaczone metodą Penmana i Penmana-Monteitha wartości ewapotranspiracji wskaźnikowej w modyfikacji Monteith I, II, III dla stacji Wrocław Swojec, Gorzów i Łódź. 7

Modelowanie ewapotranspiracji wskaźnikowej 700,00 Penman Monteith I Monteith II Monteith III 600,00 ET0 500,00 400,00 300,00 00,00 1964 1969 1974 1979 1984 1989 1994 1999 lata - years Rysunek 1. Ewapotranspiracja wskaźnikowa w ie m (IV IX) w wieloleciu 1964 000 na stacji Wrocław-Swojec Figure 1. Reference evapotranspiration in (IV IX) in the years 1964 000 at the Wrocław-Swojec observatory 550,00 500,00 450,00 Penman Monteith I Monteith II Monteith III ET 0 400,00 350,00 300,00 50,00 00,00 150,00 1970 1975 1980 1985 1990 1995 lata - years Rysunek. Ewapotranspiracja wskaźnikowa w ie m (IV IX) w wieloleciu 1970 1995 na stacji Gorzów Figure. Reference evapotranspiration in (IV IX) in the period 1970 1995 at the Gorzów observatory 73

Edward Gąsiorek, Joanna Kamińska, Elżbieta Musiał 700,00 Penman Monteith I Monteith II Monteith III ET 0 650,00 600,00 550,00 500,00 450,00 400,00 350,00 300,00 50,00 00,00 1954 1959 1964 1969 1974 1979 1984 1989 1994 lata - years Rysunek 3. Ewapotranspiracja wskaźnikowa w ie m (IV IX) w wieloleciu 1954 1995 na stacji Łódź Figure 3. Reference evapotranspiration in (IV IX) in the period 1954 1995 at the Łódź observatory Analiza przedstawionych wykresów pozwala wyciągnąć następujące wnioski: wartości ewapotranspiracji wskaźnikowej wyznaczone metodą Penmana znacznie przewyższają wartości ewapotranspiracji wskaźnikowej wyznaczone metodami Monteith I, II i III. Zdecydowanie najmniejsze wartości ewapotranspiracji wskaźnikowej otrzymano stosując metodę Monteith II zalecaną przez FAO i ICID i powszechnie stosowaną na świecie od 1990 roku [Allen i in. 1994, 1998; Feddes, Lensellink 1994; Smith, 199]. Następnie do sumy ewapotranspiracji wskaźnikowej w ie m wg Penmana, Monteitha I, II i III dopasowano funkcję rozkładu prawdopodobieństwa. Przy dopasowywaniu funkcji rozkładu prawdopodobieństwa wykorzystano rozkład gamma. Zmienna losowa X podlega rozkładowi gamma o parametrach α, β >0, jeżeli jej gęstość prawdopodobieństwa jest określona wzorem: 1 x α f ( x) = β Γ( α) α 1 x exp( ) β 0 dla x dla 0 x > 0 przy czym β jest parametrem skali, natomiast α parametrem kształtu. Weryfikację hipotezy o zgodności rozkładów empirycznych z rozkładem gamma przeprowadzono za pomocą testu zgodności χ Pearsona. 74

Modelowanie ewapotranspiracji wskaźnikowej Tabela 1. Weryfikacja hipotezy o zgodności rozkładu gamma z rozkładem empirycznym dla sumy ewapotranspiracji wskaźnikowej w ie m wyznaczonej metodami: Monteith I, Monteith II i Monteith III Table 1. Verification of the hypothesis on consistency of gamma distribution to empirical distribution in case of reference evapotranspiration using Monteith I, Monteith II i Monteith III methods stacja wielolecie Monteith I Monteith II Monteith III observatory perennial χ obl p χ obl p χ obl p Wrocław-Swojec 1964-000 4,3 0,1 3,5 0,17 3,86 0,14 Bydgoszcz 1945-003 6,4 0,18 6,37 0,17 3,05 0, Łódź 1954-1995 0,91 0,8 1,67 0,64,34 0,51 Gorzów 1970-1995 0,91 0,34 0,49 0,49 1,85 0,17 gdzie χ obl jest wartością statystyki χ, natomiast p jest najniższym poziomem istotności α, przy którym hipoteza zerowa mogłaby być odrzucona przy otrzymanej wartości statystyki χ. Następnie wyznaczono parametry skali i kształtu rozkładu gamma oraz wyznaczono kwantyle rzędu 0,, 0,5 i 0,8 oznaczone odpowiednio przez x 0,, x 0,5 i x 0,8 tego rozkładu, przyjmując następującą klasyfikację: w danym roku uważa się za mokry, jeżeli suma ewapotranspiracji wskaźnikowej w tym ie nie przkracza x 0,, za średni jeżeli suma ewapotranspiracji w ie m jest większa niż x 0, lecz nie przekracza x 0,5, za suchy jeżeli suma ewapotranspiracji w ie m jest większa niż x 0,5 lecz nie przekracza x 0,8 i za bardzo suchy jeżeli suma ewapotranspiracji w ie m jest większa niż x 0,8. W tabelach, 3, 4 i 5 zostały wyznaczone wartości ewapotranspiracji wskaźnikowej klasyfikujące y wegetacyjne jako mokre, średnie, suche i bardzo suche dla czterech stacji badawczych. Tabela. Parametry skali i kształtu rozkładu gamma dla stacji Wrocław-Swojec (1964 000) Table. Parameters of scale and shape for gamma distribution at the Wrocław-Swojec observatory (1964 000) ewapotranspiracja rozkład Γ Γ distribution kwantyl quantile wskaźnikowa parametr reference parameter evapotranspiration skali-β kształtu α P(X<x 0, )=0, P(X<x 0,5 )=0,5 P(X<x 0,8 )=0,8 scale-β shape α Monteith I 6,66 67,1 401 445 493 Monteith II,97 100,93 74 99 35 Monteith III 3,4 103,38 307 334 36 75

Edward Gąsiorek, Joanna Kamińska, Elżbieta Musiał Tabela 3. Parametry skali i kształtu rozkładu gamma dla stacji Bydgoszcz (1945 003) Table 3. Parameters of scale and shape for gamma distribution at the Bydgoszcz observatory (1945 003) ewapotranspiracja wskaźnikowa reference evapotranspiration skali β scale β rozkład Γ Γ distribution parametr parameter kształtu α shape α kwantyl quantile P(X<x 0, )=0, P(X<x 0,5 )=0,5 P(X<x 0,8 )=0,8 Monteith I 5,8 77,1 406 447 49 Monteith II 1,73 147,79 38 55 73 Monteith III 1,49 191,75 68 85 303 Tabela 4. Parametry skali i kształtu rozkładu gamma dla stacji Łódź (1954 1995) Table 4. Parameters of scale and shape for gamma distribution at the Łódź observatory (1954 1995) ewapotranspiracja wskaźnikowa reference evapotranspiration rozkład Γ Γ distribution parametr parameter skali β scale β kształtu α shape α kwantyl quantile P(X<x 0, )=0, P(X<x 0,5 )=0,5 P(X<x 0,8 )=0,8 Monteith I 6,66 60,84 361 403 448 Monteith II,96 86,98 34 56 80 Monteith III,74 101,83 56 78 30 Tabela 5. Parametry skali i kształtu rozkładu gamma dla stacji Gorzów (1970 1995) Table 5. Parameters of scale and shape for gamma distribution at the Gorzów observatory (1970 1995) ewapotranspiracja wskaźnikowa reference evapotranspiration rozkład Γ Γ distribution parametr parameter skali β scale β kształtu α shape α kwantyl quantile P(X<x 0, )=0, P(X<x 0,5 )=0,5 P(X<x 0,8 )=0,8 Monteith I 10,8 34,0 313 364 419 Monteith II 4,66 50,65 08 34 63 Monteith III 4,5 61,10 31 58 87 76

Modelowanie ewapotranspiracji wskaźnikowej Ponieważ najbardziej preferowaną metodą wyznaczania ewaportanspiracji wskaźnikowej jest metoda Penmana-Monteitha w modyfikacji Allena i współautorów [Allen i in. 1998] opisywana w prezentowanej pracy jako Monteith II, dlatego dalsza analiza jest przeprowadzona tylko dla tej metody. Wyniki dla wszystkich stacji badawczych dotyczące parowania wskaźnikowego wyznaczonego metodą Monteith II prezentowane w tabelach 5, są przedstawione na rysunku 4. 06 34 63 354 mokryśredni suchy bardzo suchy 3 34 56 80 346 mokry średni suchy bardzo suchy 55 68 85 303 334 mokryśredni suchy bardzo suchy 86 307 334 36 41 mokry średni suchy bardzo suchy 00 50 300 350 400 450 ewapotranspiracja wskaźnikowa - ref erence ev apotraspiration Gorzów Łódź Bydgoszcz Wrocław Rysunek 4. Okresy wegetacyjne: mokre, średnie, suche i bardzo suche wyznaczone na podstawie rozkładu gamma dla Gorzowa (1970 1995), Łodzi (1954 1995), Bydgoszczy (1945 003) i Wrocławia-Swojca (1964 000) za pomocą metody Monteith II Figure 4. The growing s: wet, mean-wet, dry and very dry obtained using gamma distribution fit for Gorzów (1970 1995), Łódź (1954 1995), Bydgoszcz (1945 003) i Wrocław-Swojec (1964 000) using the Monteith II method Wyznaczenie ów ch mokrych, średnich, suchych i bardzo suchych we wszystkich stacjach metodą Monteith II zróżnicowało cztery regiony ze względu na ewapotranspirację wskaźnikową. W badanych wieloleciach możliwości wchłaniania pary wodnej przez warstwę atmosfery leżącą nad powierzchnia parujacą są największe we Wrocławiu, a najmniejsze w Gorzowie. Szczegółowa analiza ów ch mokrych, średnich, suchych i bardzo suchych dla stacji Wrocław-Swojec w wieloleciu 1964 000 jest przedstawiona w tabelach 6 9. W tabelach tych KBW M-II oznacza klimatyczny bilans wodny wyznaczony z zastosowaniem metody Monteitha II. 77

Edward Gąsiorek, Joanna Kamińska, Elżbieta Musiał Tabela 6. Sezony wegetacyjne mokre we Wrocławiu-Swojcu w wieloleciu 1964 000 we Wrocławiu-Swojcu Table 6. The wet growing s at Wrocław-Swojec in the period 1964 000 Monteith II Monteith II KBW P- 1965 75 476 01 1977 94 461 167 1968 97 44 146 1980 90 48 19 1970 90 401 111 1984 86 406 10 197 96 439 143 1987 305 393 88 M Tabela 7. Sezony wegetacyjne średnie we Wrocławiu-Swojcu w wieloleciu 1964 000 we Wrocławiu-Swojcu Table 7. The mean-wet growing s at Wrocław-Swojec in the period 1964 000 Monteith II Monteith II 1966 314 374 60 1981 31 455 144 1967 33 360 37 1985 319 447 19 1971 39 40 73 1986 3 536 14 1978 307 483 176 1996 316 377 61 Tabela 8. Sezony wegetacyjne suche we Wrocławiu-Swojcu w wieloleciu 1964 000 we Wrocławiu-Swojcu Table 8. The dry growing s at Wrocław-Swojec in the period 1964 000 Monteith II Monteith II 1964 335 417 8 198 356 93-6 1969 336 44-9 1988 36 31-41 1973 347 85-61 1989 353 77-77 1975 336 351 15 1991 351 8-68 1976 35 347-4 1997 361 516 156 1979 345 301-44 1998 361 365 5 78

Modelowanie ewapotranspiracji wskaźnikowej Tabela 9. Sezony wegetacyjne bardzo suche we Wrocławiu-Swojcu w wieloleciu 1964 000 we Wrocławiu-Swojcu Table 9. The very dry growing s at Wrocław-Swojec in the period 1964 000 Monteith II Monteith II 1983 363 3-41 1994 394 96-99 1990 36 78-84 1995 370 45 55 199 41 179-4 1999 376 354-1993 369 334-34 000 365 314-51 Interpretacja wyników zawartych w tabelach od 6 do 9 skłania do następujacego wniosku: w ie m mokrym i średnio mokrym wartości klimatycznego bilansu wodnego są dodatnie co oznacza przewagę sum owych w tym ie nad ewapotranspiracją wskaźnikową, natomiast y suche i bardzo suche charakteryzują się w większości ujemnym klimatycznym bilansem wodnym, co oznacza przewagę ewapotranspiracji wskaźnikowej nad em. WNIOSKI KOŃCOWE 1. Rozkład sumy ewapotranspiracji wskaźnikowej w ie m można przybliżyć rozkładem gamma.. Podział u wegetacyjnego za pomocą rozkładu gamma na mokry, średni, suchy i bardzo suchy zróżnicował stacje badawcze pod względem możliwości wchłaniania pary wodnej przez warstwę atmosfery leżącą nad powierzchnią parującą. 3. Klimatyczny bilans wodny jest ujemny w ach ch suchych i bardzo suchych, natomiast dodatni w ach mokrych i średnich. BIBLIOGRAFIA Allen R. G., Pereira L. S., Raes D., Smith M. Crop evapotranspiration. Guidelines for computing crop water requirements. Irrig. Drain. Paper no. 56. Rome 1998. FAO s.300. Allen R. G., Smith M., Pereira L. S., Perrier A. An update for the calculation of reference evapotranspiration. ICID Bulletin vol. 43, nr, 1994a, s. 35 9. Allen R. G., Smith M., Perrier A., Pereira L. S. An update for the definition of reference evapotranspiration. ICID Bulletin vol. 43, nr, 1994b, s. 1 34. Feddes R. A., Lenselink K. J. Evapotranspiration. ILRI Publication 16. Drainage Principles and Applications. Wageningen, 1994, s. 145 173. Kasperska-Wołowicz W., Łabędzki L. Porównanie ewapotranspiracji wskaźnikowej według Penmana i Penmana-Monteitha w różnych regionach Polski. Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie, t. 4, z. a (11), 004, s. 13 136. 79

Edward Gąsiorek, Joanna Kamińska, Elżbieta Musiał Łabędzki L. Przydatność wzoru Penmana-Monteitha do obliczania ewapotranspiracji wskaźnikowej i rzeczywistej użytków zielonych. Wiadomości Instytutu Melioracji i Użytków Zielonych, T. XX, z., 1999, s. 89 101. Monteith J. Principles of environmental physics. American Elsevier Publ. Co., N.Y. 1973, s. 41. Musiał E. Modelowanie procesu ewapotranspiracji rzeczywistej i prognozowanie jego tendencji. ZN AR we Wrocławiu nr 41, Rozprawy CLXXXII, 001, ss.116. Oke T. R., Boundary layer climates. Methuen & Co LTD, New York 1978. Penman H. L. Natural evaporation from open water, bare soil and grass. London. Proc. Royal Soc. Vol. 193, 1948, s. 10 146. Podogrocki J. Zmienność czasowa promieniowania całkowitego w Polsce. Zesz. Nauk. ART. w Olsztynie. Rolnictwo, Nr 1, 1977. Roguski W., Łabędzki L., Kasperska W. Analiza wybranych wzorów do obliczania parowania wskaźnikowego na potrzeby nawadniania użytków zielonych. IMUZ, Falęty, t., z. 1 (4), 00, s.197 09. Sarnacka S., Brzeska J., Świerczyńska H. Wybrane metody wyznaczania ewapotranspiracji potencjalnej. Materiały Badawcze. IMGW, Warszawa 1983, s.35. Smith M. Report on the expert consultation on revision of FAO methodologies for crop water requirements. Land and Water Development Division. Rome. FAO, 199, s. 54. Edward Gąsiorek, Joanna Kamińska, Elżbieta Musiał Katedra Matematyki, Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu ul. Grunwaldzka 53, 50-357 Wrocław e-mail: elzbieta.musial@up.wroc.pl Recenzent: Prof. dr hab. Włodzimierz Parzonka 80