Systemy ekspertowe : percepty



Podobne dokumenty
Percepcja bodźców istnienia Perceptami (PER) nazywamy reakcję na istnienia, co jest wynikiem percepcji

Rachunek perceptów. Agnieszka Nowak 6maja System perceptowy- faktograficzny

Reguły i fakty zapisz za pomocą perceptów. Metodą wnioskowania w tył, sprawdzić czy mój komputer jest wyposażony w procesor PII.

Algorytmy uczenia maszynowego

Metody wnioskowania. Wnioskowanie w przód (ang. forward chaining) Wnioskowanie w tył (ang. Backward chaining) Od przesłanki do konkluzji Np..

Systemy ekspertowe : program PCShell
























Bazy danych. dr inż. Andrzej Macioł

Sztuczna inteligencja : Zbiory rozmyte cz. III

1. Wstęp do logiki. Matematyka jest nauką dedukcyjną. Nowe pojęcia definiujemy za pomocą pojęć pierwotnych lub pojęć uprzednio wprowadzonych.

Systemy ekspertowe. Krzysztof Patan

Logika Stosowana. Wykład 1 - Logika zdaniowa. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017

7. Zagadnienie parkowania ciężarówki.

Logika dla socjologów Część 3: Elementy teorii zbiorów i relacji

6. Zagadnienie parkowania ciężarówki.

Pochodna funkcji. Zastosowania pochodnej. Badanie przebiegu zmienności

Programowanie obiektowe. Wykład 4

Logika Stosowana. Wykład 2 - Logika modalna Część 2. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017

KOMPUTER. jaki jest, każdy widzi. Mówiąc komputer, mamy najczęściej na myśli zestaw... urządzeń podłączonych jednocześnie do jednostki centralnej.

MOJE GIMNAZJUM W LICZBACH. Michał Smagacki II a

Systemy Agentowe główne cechy. Mariusz.Matuszek WETI PG

Metoda Tablic Semantycznych

Rozkład zajęć Technik Informatyk semestr I

2.8. Algorytmy, schematy, programy

Inżynieria oprogramowania. Część 5: UML Diagramy klas

Logika Matematyczna (1)

Podstawy logiki i teorii zbiorów Ćwiczenia

Systemy uczące się wykład 2

WOJEWÓDZKI KONKURS FIZYCZNY

Technologia Blow-Gun. niskie ciśnienie pistolety. Kod. przedłużona. Zawiera 10 pistoletów AJ 13. Przyłącze. Kod. Zawiera 10 pistoletów AK 13

Komputer VIPER i x4,2ghz 8GB GTX 1050TI 4GB 1TB USB 3.0

Część wspólna (przekrój) A B składa się z wszystkich elementów, które należą jednocześnie do zbioru A i do zbioru B:

Semantyka rachunku predykatów

ZARZĄDZANIU. Wykład VI. dr Jan Kazimirski

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 3. Prawdopodobieństwo warunkowe i niezależność zdarzeń.

Programowanie Obiektowew języku C++ Zadania L8

Obszar wsparcia: A. Rozwój funkcji słuchowych. Scenariusz zajęć

Modele Herbranda. Logika obliczeniowa. Joanna Józefowska. Szukamy modelu. Przykład Problemy. Model Herbranda

Bazy danych. dr inż. Andrzej Macioł

Semantyka rachunku predykatów pierwszego rzędu. Dziedzina interpretacji. Stałe, zmienne, funkcje. Logika obliczeniowa.

Klasyczny rachunek predykatów

Definicja obiektowego modelu danych: struktura i zachowanie

Systemy ekspertowe : Tablice decyzyjne

Sieci Bayesa mgr Tomasz Xięski, Instytut Informatyki, Uniwersytet Śląski Sosnowiec, 2011

Matematyczna wieża Babel. 4. Ograniczone maszyny Turinga o językach kontekstowych materiały do ćwiczeń

Inżynieria wiedzy Wnioskowanie oparte na wiedzy niepewnej Opracowane na podstawie materiałów dra Michała Berety

Modelowanie wieloskalowe. Automaty Komórkowe - podstawy

Systemy uczące się wykład 1

Gramatyki atrybutywne

*Później okazało się, że model w postaci sieci semantycznej pasuje także do reprezentacji wiedzy.


Sztuczna inteligencja : Naiwny klasyfikator Bayesa

Test sprawdzający CO W BLASZANEJ SKRZYNCE PISZCZY

Prolog (Pro-Logic) Programowanie w Logice. Dr inż. Piotr Urbanek


Systemy ekspertowe - wiedza niepewna

Metody probabilistyczne

Teoria gier. prof. UŚ dr hab. Mariusz Boryczka. Wykład 4 - Gry o sumie zero. Instytut Informatyki Uniwersytetu Śląskiego

Dowody założeniowe w KRZ

Akcesoria do układów grzewczych

Cennik detaliczny. Cennik ważny od 1 października 2017 r.

Prawdopodobieństwo i statystyka

Statystyka matematyczna

Jeden zestaw 14 pasków reprezentuje chromosomy od mamy smoka (samica). Drugi zestaw, o innym kolorze, reprezentuje chromosomy taty smoka (samiec).


PMC z nadrukiem przyk ad FS (nadruk pionowy)

Programowanie obiektowe


Matematyka II - Organizacja zajęć. Egzamin w sesji letniej

Budowa Mikrokomputera

Logika i teoria mnogości Ćwiczenia

Podstawy logiki i teorii zbiorów Ćwiczenia

PARAMETRY TECHNICZNE OFEROWANEGO SPRZĘTU

Składnia rachunku predykatów pierwszego rzędu

Jednostka centralna. Miejsca na napędy 5,25 :CD-ROM, DVD. Miejsca na napędy 3,5 : stacja dyskietek

Cenne informacje dla rodziców

Architektura komputerów

Rozmyte systemy doradcze

Transkrypt:

Instytut Informatyki Uniwersytetu Śląskiego 4 maja 2012

Percept jest parą (pa, val), której pierwszy element pa jest parametrem perceptu charakteryzującym pewne istnienie e z wartością val będącą drugim elementem perceptu: (e, (pa, val)) per

Elementy perceptu: Rysunek: Percepty Parametr bez wartości, to parametr bezkontekstowy: Rysunek: Percepty

Przykłady: (CIŚNIENIE : PARA : KOCIOŁ, K1): ciśnienie pary w kotle K1 (KOLOR : KOCIOL : K1, CZERWONY) (KSZTALT : KOCIOL : K1,WALEC) (SKRZYDLA : SAMOLOT : X,MA) (Informatyk : Osoba : Jan, TAK) (SKRZYDLA : OBIEKT : X,MA) (LATA : OBIEKT : X, TAK)

System perceptowy: Systemem perceptowym w uniwersum U nazywamy trójkę: S = (U, FS, GS) składającą się z uniwersum U, skończonego zbioru FS U-zdań wyrażających fakty o konkretach parametrów PAR skończonego zbioru GS U-zdań wyrażających cele (pytania) dotyczące konkretów parametrów PAR. U-zdania wyrażające fakty nazywamy U-faktami, a Uformuły opisujące cele U-celami.

Przykład: (D1) Pies AS szczeka. (D2) Zwierzę Mruczek miauczy. (R1) Jeśli pies merda ogonem, to jest przyjazny. (R2) Jeśli pies szczeka na kota, to kot obawia się psa. (R3) Pies jest zwierzęciem. ( Jeżeli pies to zwierzę. ) (R4) Jeśli zwierzę miauczy, to jest kotem.

{PIES : PIES, KOT : KOT, ZWIERZE : ZWIERZE, ZACHOWANIE : ZWIERZE, USPOSOBIENIE : PIES, PIES : KOGO.CZEGO : OBAWIANIE.SIE : KTO.CO : KOT, PIES : ZWIERZE} CFPAR {PIES, KOT, ZWIERZE, ZACHOWANIE, USPOSOBIENIE} AT {AS} VAL PIES {x 1, x 2, x 4, x 8 } VAR PIES {MRUCZEK} VAL KOT {x 3, x 5, x 7 } VAR KOT VAL ZWIERZE = VAL PIES VAL KOT {x 4, x 5 } VAR ZWIERZE, {MERDA OGONEM, SZCZEKA, MIAUCZY } VAL ZACHOWANIE {PRZYJAZNY } VAL USPOSOBIENIE

{PIES : PIES, KOT : KOT, ZWIERZE : ZWIERZE, ZACHOWANIE : ZWIERZE, USPOSOBIENIE : PIES, PIES : KOGO.CZEGO : OBAWIANIE.SIE : KTO.CO : KOT, PIES : ZWIERZE} CFPAR {PIES, KOT, ZWIERZE, ZACHOWANIE, USPOSOBIENIE} AT {AS} VAL PIES {x 1, x 2, x 4, x 8 } VAR PIES {MRUCZEK} VAL KOT {x 3, x 5, x 7 } VAR KOT VAL ZWIERZE = VAL PIES VAL KOT {x 4, x 5 } VAR ZWIERZE, {MERDA OGONEM, SZCZEKA, MIAUCZY } VAL ZACHOWANIE {PRZYJAZNY } VAL USPOSOBIENIE Zadanie Spróbuj sam przygotować zestaw powiązanych zdań, a następnie przedstaw zbiór VAR, VAL itp.

Wnioskowanie, dowodzenie: Dwie główne reguły dowodzenia: reguła odrywania : (DR1) A,A B B x A(x) reguła uogólnienia: (DR2) A(x)

Wnioskowanie w tył: Dane są reguły: Drogie uniwersalne komputery, zamknięte w dużej obudowie posiadają procesor PII.

Wnioskowanie w tył: Dane są reguły: Drogie uniwersalne komputery, zamknięte w dużej obudowie posiadają procesor PII. (cena:komputer:x1,drogi) (cecha:komputer:x1,uniwersalny) ) (obudowa:komputer:x1,duża) (procesor:komputer:x1,pii) Szybkie komputery przeznaczone do gier są drogie.

Wnioskowanie w tył: Dane są reguły: Drogie uniwersalne komputery, zamknięte w dużej obudowie posiadają procesor PII. (cena:komputer:x1,drogi) (cecha:komputer:x1,uniwersalny) ) (obudowa:komputer:x1,duża) (procesor:komputer:x1,pii) Szybkie komputery przeznaczone do gier są drogie. (prędkość:komputer:x1,szybki) (przeznaczenie:komputer:x1,gry) (cena:komputer:x1,drogi) Komputery wyposażone w dużą pamięć operacyjną są uniwersalne.

Wnioskowanie w tył: Dane są reguły: Drogie uniwersalne komputery, zamknięte w dużej obudowie posiadają procesor PII. (cena:komputer:x1,drogi) (cecha:komputer:x1,uniwersalny) ) (obudowa:komputer:x1,duża) (procesor:komputer:x1,pii) Szybkie komputery przeznaczone do gier są drogie. (prędkość:komputer:x1,szybki) (przeznaczenie:komputer:x1,gry) (cena:komputer:x1,drogi) Komputery wyposażone w dużą pamięć operacyjną są uniwersalne. (pamięć:komputer:x1,dużo) (cecha:komputer:x1,uniwersalny)

Jeżeli komputer nie ma nagrywarki CD, to jest dostosowany do gier.

Jeżeli komputer nie ma nagrywarki CD, to jest dostosowany do gier. (nagrywarka:komputer:x1,nie) (przeznaczenie:komputer:x1,gry) Komputery wyposażone w nagrywarki są drogie.

Jeżeli komputer nie ma nagrywarki CD, to jest dostosowany do gier. (nagrywarka:komputer:x1,nie) (przeznaczenie:komputer:x1,gry) Komputery wyposażone w nagrywarki są drogie. (nagrywarka:komputer:x1,tak) (cena:komputer:x1,drogi)

Jeżeli komputer nie ma nagrywarki CD, to jest dostosowany do gier. (nagrywarka:komputer:x1,nie) (przeznaczenie:komputer:x1,gry) Komputery wyposażone w nagrywarki są drogie. (nagrywarka:komputer:x1,tak) (cena:komputer:x1,drogi) Fakty: Mój komputer ma dużą obudowę, jest szybki i wyposażony w nagry- warki, a przy tym ma dużą pamięć opracyjną. (obudowa:komputer:mój,duża) (prędkość:komputer:mój,szybki) (nagrywarka:komputer:mój,tak) (pamięć:komputer:mój,dużo)