DYNAMIKA PRZEMIAN SPOŁECZNO-EKONOMICZNYCH KRAJÓW UNII EUROPEJSKIEJ

Podobne dokumenty
Adrianna Mastalerz-Kodzis* Ewa Pośpiech** Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

Wyzwania polityki ludnościowej wobec prognoz demograficznych dla Polski i Europy

Badanie zróżnicowania krajów członkowskich i stowarzyszonych Unii Europejskiej w oparciu o wybrane zmienne społeczno-gospodarcze

PROGNOZY WYNAGRODZEŃ W EUROPIE NA 2018 ROK

Zakończenie Summary Bibliografia

Wydatki na ochronę zdrowia w

Aktywność zawodowa osób starszych w wybranych krajach Unii Europejskiej

Wynagrodzenie minimalne w Polsce i w krajach Unii Europejskiej

Zmiany na polskim i wojewódzkim rynku pracy w latach

Akademia Młodego Ekonomisty. Mierniki dobrobytu gospodarczego. Jak mierzyć dobrobyt?

PROGNOZY WYNAGRODZEŃ NA 2017 ROK

Wykorzystanie Internetu przez młodych Europejczyków

WPŁYW INTEGRACJI EUROPEJSKIEJ NA KSZTAŁTOWANIE SIĘ WOLNOŚCI GOSPODARCZEJ

Sytuacja zawodowa osób z wyższym wykształceniem w Polsce i w krajach Unii Europejskiej w 2012 r.

Konwergencja nominalna versus konwergencja realna a przystąpienie. Ewa Stawasz Katedra Międzynarodowych Stosunków Gospodarczych UŁ

PŁACA MINIMALNA W KRAJACH UNII EUROPEJSKIEJ

Konwergencja nominalna versus konwergencja realna a przystąpienie. Ewa Stawasz Katedra Międzynarodowych Stosunków Gospodarczych UŁ

Konwergencja nominalna versus konwergencja realna a przystąpienie. Ewa Stawasz Katedra Międzynarodowych Stosunków Gospodarczych UŁ

1. Mechanizm alokacji kwot

Warszawa, 8 maja 2019 r. BAS- WAPL 859/19. Pan Poseł Jarosław Sachajko Przewodniczący Komisji Rolnictwa i Rozwoju Wsi

Wyzwania dla sektora finansowego związane ze środowiskiem niskich stóp procentowych

WPŁYW GLOBALNEGO KRYZYSU

Pomiar dobrobytu gospodarczego

Szara strefa w Polsce

48,6% Turystyka w Unii Europejskiej INFORMACJE SYGNALNE r.

Wyższa Szkoła Ekonomiczna

Zmiany bezrobocia w województwie zachodniopomorskim w 2018 roku

Problematyka demograficzna krajów Unii Europejskiej na tle kontynentu.

Zmiany bezrobocia w województwie zachodniopomorskim w 2015 roku

Zmiany bezrobocia w województwie zachodniopomorskim w I półroczu 2015 roku

Report Card 13. Równe szanse dla dzieci Nierówności w zakresie warunków i jakości życia dzieci w krajach bogatych. Warszawa, 14 kwietnia 2016 r.

Zmiany bezrobocia w województwie zachodniopomorskim w 2016 roku

Zmiany bezrobocia w województwie zachodniopomorskim w I półroczu 2014 roku Porównanie grudnia 2013 i czerwca 2014 roku

Dziennik Urzędowy Unii Europejskiej

Zmiany bezrobocia w województwie zachodniopomorskim w 2017 roku

Sytuacja osób po 50 roku życia na śląskim rynku pracy. Konferencja Kariera zaczyna się po 50-tce Katowice 27 stycznia 2012 r.

Migracje a rynek wewnętrzny UE. dr Judyta Cabańska

RYNEK ZBÓŻ. Cena bez VAT Wg ZSRIR (MRiRW) r. Zmiana tyg.

Warunki życia ludności Polski po akcesji do Unii Europejskiej

PRODUKT KRAJOWY BRUTTO W WOJEWÓDZTWIE ŚLĄSKIM W 2012 R.

Czy widać chmury na horyzoncie? dr Mariusz Cholewa Prezes Zarządu Biura Informacji Kredytowej S.A.

ROZDZIAŁ 21 AKTYWNOŚĆ EKONOMICZNA KOBIET I MĘŻCZYZN W POLSCE NA TLE KRAJÓW UNII EUROPEJSKIEJ

Rozwój turystyki w Polsce na przykładzie danych statystycznych

Zakupy on-line w europejskich gospodarstwach domowych. dr inż. Marlena Piekut Kolegium Nauk Ekonomicznych i Społecznych Politechnika Warszawska

RYNEK ZBÓŻ. Biuro Analiz i Programowania ARR Nr 27/2017

Produkt krajowy brutto w województwie śląskim w 2010 r.

RYNEK ZBÓŻ. Biuro Analiz i Programowania ARR Nr 32/2017

Warunki poprawy pozycji innowacyjnej kraju Globalizacja działalności badawczej i rozwojowej: próba oceny miejsca Polski

Deficyt finansowania ochrony zdrowia

Płatności bezgotówkowe w Polsce wczoraj, dziś i jutro

Monitor konwergencji nominalnej

WYZWANIA NA RYNKU ENERGII

PL Dziennik Urzędowy Unii Europejskiej L 292/19

(Akty o charakterze nieustawodawczym) ROZPORZĄDZENIA

RYNEK ZBÓŻ. Towar. Wg ZSRIR (MRiRW) r.

dr Kamil Zawadzki Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

OFERTA RAPORTU. Szkolnictwo wyższe analiza porównawcza Polski i wybranych krajów świata. Kraków 2012

RYNEK ZBÓŻ. Biuro Analiz i Strategii Krajowego Ośrodka Wsparcia Rolnictwa Nr 6/2017. Cena bez VAT. Zmiana tyg. Wg ZSRIR (MRiRW) r.

Zatrudnienie w Polsce Iga Magda Ministerstwo Pracy i Polityki Społecznej

EKSPORT WYROBÓW WYSOKIEJ TECHNIKI W UNII EUROPEJSKIEJ EXPORT OF HIGH TECH IN THE EUROPEAN UNION

(4) Belgia, Niemcy, Francja, Chorwacja, Litwa i Rumunia podjęły decyzję o zastosowaniu art. 11 ust. 3 rozporządzenia

Obowiązujący wiek emerytalny w 26 państwach członkowskich UE i Chorwacji oraz ew. zapowiedzi zmian w tym zakresie

RYNEK ZBÓŻ. Cena bez VAT Wg ZSRIR (MRiRW) r. Zmiana tyg. TENDENCJE CENOWE. Towar

Monitor Konwergencji Nominalnej

Ekonomiczny Uniwersytet Dziecięcy. Wspólna waluta euro

RYNEK ZBÓŻ. Towar. Wg ZSRIR (MRiRW) r.

Dlaczego jedne kraje są biedne a inne bogate?

RYNEK ZBÓŻ. Cena bez VAT Wg ZSRIR (MRiRW) r. Zmiana tyg.

Działalność innowacyjna przedsiębiorstw w Polsce na tle państw Unii Europejskiej

PRODUKT KRAJOWY BRUTTO

Obniżenie wieku emerytalnego: Straty dla przyszłych emerytów, pracujących i gospodarki

Monitor Konwergencji Nominalnej

Edukacja a rynek pracy. dr Dariusz Danilewicz Katedra Rozwoju Kapitału Ludzkiego Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

Konkurencyjność polskiej gospodarki na tle krajów unijnych

RYNEK ZBÓŻ. Biuro Analiz i Programowania ARR Nr 49/2013

Zrównoważona intensyfikacja rolnictwa jako kombinacja efektywności ekonomicznej i środowiskowej. prof. Andrzej Czyżewski mgr Jakub Staniszewski

Liczba samochodów osobowych na 1000 ludności

Ludność Polski na tle Europy

RYNEK ZBÓŻ. Biuro Analiz i Programowania ARR Nr 35/2015

PERSPEKTYWY PODLASKIEGO RYNKU PRACY. Dr Cecylia Sadowska-Snarska Wydział Ekonomii i Zarządzania Uniwersytetu w Białymstoku

Ocena efektywności systemu zdrowia publicznego i opieki medycznej w krajach UE

L 90/106 Dziennik Urzędowy Unii Europejskiej

ROZPORZĄDZENIE WYKONAWCZE KOMISJI (UE)

RYNEK ZBÓŻ. Towar. Wg ZSRIR (MRiRW) r.

Akademia Młodego Ekonomisty

RYNEK ZBÓŻ. Cena bez VAT

RYNEK ZBÓŻ. Zmiana tyg. Cena bez VAT Wg ZSRIR (MRiRW) r.

Zabezpieczenie emerytalne wyzwania i perspektywy

Zmiany bezrobocia w województwie zachodniopomorskim w I półroczu 2017 roku

RYNEK ZBÓŻ. Biuro Analiz i Programowania ARR Nr 48/2013 TENDENCJE CENOWE. Ceny krajowe w skupie

SPRAWOZDANIE KOMISJI DO PARLAMENTU EUROPEJSKIEGO I RADY

Źródło: kwartalne raporty NBP Informacja o kartach płatniczych

Analiza wpływu dodatkowego strumienia wydatków zdrowotnych na gospodarkę

RYNEK MIĘSA. Biuro Analiz i Programowania ARR Nr 28/2014. TENDENCJE CENOWE Ceny zakupu żywca

RYNEK ZBÓŻ. Biuro Analiz i Strategii Krajowego Ośrodka Wsparcia Rolnictwa Nr 5/2017. Cena bez VAT. Zmiana tyg. Wg ZSRIR (MRiRW) r.

Czy równe dopłaty bezpośrednie w UE byłyby sprawiedliwe? Prof. J. Kulawik, Mgr. inż. A. Kagan, Dr B. Wieliczko

Monitor Konwergencji Nominalnej

Płaca minimalna w krajach Unii Europejskiej [RAPORT]

ROZPORZĄDZENIE WYKONAWCZE KOMISJI (UE)

Co mówią liczby. Sygnały poprawy

Transkrypt:

Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach ISSN 2083-8611 Nr 265 2016 Adrianna Mastalerz-Kodzis Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach Wydział Zarządzania Katedra Matematyki adrianna.mastalerz-kodzis@ue.katowice.pl DYNAMIKA PRZEMIAN SPOŁECZNO-EKONOMICZNYCH KRAJÓW UNII EUROPEJSKIEJ Streszczenie: Celem artykułu jest zbadanie dynamiki przemian w sferze społeczno- -gospodarczej państw członkowskich Unii Europejskiej w latach 1980-2013. Artykuł składa się dwóch części. Pierwsza ma charakter metodyczny, druga zawiera ważniejsze wyniki badań, m.in. ukazuje analizę czasowo-przestrzenną zmian HDI w krajach Unii Europejskiej (UE). Słowa kluczowe: analiza czasowo-przestrzenna rozkładów wielowymiarowych, dynamika ekonomiczna, wskaźnik HDI. Wprowadzenie Państwa należące do Unii Europejskiej, w porównaniu z wieloma krajami leżącymi także na innych kontynentach świata, są postrzegane jako państwa dobrze rozwinięte społecznie oraz gospodarczo. Potwierdza to wiele analiz przeprowadzanych zarówno przez instytucje ogólnoświatowe, takie jak ONZ czy Rada Europy, oraz przez niezależnych socjologów i ekonomistów. Przez dziesięciolecia państwa Unii Europejskiej sukcesywnie osiągały poziom rozwoju, który dziś określamy jako wysoki. W XXI w. większość krajów UE staje przed poważnym wyzwaniem związanym ze zmianą struktury wiekowej ludności. Pomimo prowadzonej przez każdy kraj członkowski polityki prorodzinnej obserwuje się starzenie społeczeństw. W większości krajów zwiększa się odsetek ludności w wieku poprodukcyjnym oraz maleje odsetek ludności w wieku przedprodukcyjnym. Powodu-

Dynamika przemian społeczno-ekonomicznych... 27 je to nieuchronnie zmiany w sferze ekonomicznej i społecznej. Zmiany w strukturze demograficznej są konsekwencją niskiego, czasem nawet ujemnego przyrostu naturalnego oraz wydłużającego się czasu trwania życia. Wiele analiz wskazuje na to, że w kolejnych latach będzie następować dalsze starzenie się ludności UE. Charakterystyki ekonomiczne i społeczne są często zależne od wielkości demograficznych. Cytując za Kurkiewicz, Pociechą i Zającem [1991]: Podstawową hipotezą jest stwierdzenie, że jakkolwiek procesy demograficzne rządzą się swoistymi prawami, to jednak istnieje wzajemny wpływ (relacja) zjawisk demograficznych i poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego. Na pozór ten związek nie jest oczywisty, zwłaszcza jeśli wziąć pod uwagę wyniki badań empirycznych, które co prawda rzadko przeprowadzane były w ujęciu statycznym i dynamicznym. Zatem konieczne jest badanie zależności pomiędzy charakterystykami demograficznymi i ekonomicznymi oraz pytanie o skutki społeczne oraz gospodarcze zachodzących zmian demograficznych. Odpowiedzią na zjawiska starzenia się społeczeństw są, m.in. zmiany w polityce prorodzinnej państw, reformy związane z systemami edukacji oraz wprowadzanie nowych rozwiązań w systemach emerytalnych. W literaturze ekonomicznej i społecznej dyskusja na temat skutków przemian demograficznych toczy się nieprzerwanie. Począwszy od prac natury metodycznej [Biernacki, 2006; Giri, 2004; Kurkiewicz, Pociecha i Zając, 1991; Rencher, 2002; Stanton, 2007a; 2007b], poprzez publikacje dotyczące teorii demograficznych [Duncan i Scott, 1998; Fihel i Okólski, 2012; Holzer, 2003], po zastosowanie metodyki do analiz gospodarczych [Jóźwiak, 2013]. Rozwój społeczno-gospodarczy państw UE nie jest jednorodny. Każde z państw cechuje się pewną odmiennością, zmienna jest także dynamika przemian. Od roku 2015 wiele krajów UE musi także zmierzyć się z migracją ludności do Europy. Zarówno ekonomicznych i jak społecznych skutków tej migracji nie można na razie oszacować. Z pewnością jednak będą one widoczne w kolejnych latach, zaś stosowane w artykule miary okażą się przydatne w ich pomiarze. 1. Wybrane elementy metodyki badań W analizach empirycznych posłużono się wybranymi metodami statystycznymi, w szczególności analizą korelacji, regresji oraz dynamiki [Giri, 2004; Rencher, 2002]. Powszechnie stosowanym miernikiem poziomu rozwoju społeczno-ekonomicznego jest wskaźnik HDI. Jego sposób konstrukcji oraz interpretację można znaleźć m.in. w pracach [Biernacki, 2006; Duncan, Scott, 1998; Fihel, Okólski, 2012; Santon, 2007a; 2007b].

28 Adrianna Mastalerz-Kodzis 1.1. Konstrukcja wskaźnika HDI Wskaźnik HDI (Human Development Index) jest stosowany do określania poziomu rozwoju krajów na świecie. HDI został skonstruowany w latach 90. XX w. przez A. Sena i M. ul Haqa. Syntetyczny wskaźnik HDI uwzględnia przy ocenie trzy kryteria: długie i zdrowe życie, poziom edukacji oraz standard życia. Program Narodów Zjednoczonych ds. rozwoju zaleca wyliczanie wskaźnika HDI za pomocą podstawowych charakterystyk, którymi są: Wskaźnik zdrowia (Heath Index), dla LE i przeciętnej długości życia w i- tym kraju zgodnie ze wzorem: LEi 25 H. Indi = (1) 65 Wskaźnik edukacji (Education Index), dla LIT.Indi wskaźnika analfabetyzmu oraz ENR.Indi wskaźnika skolaryzacji według formuły: 1 ( LIT. Ind ) ( ENR Ind ) E =. (2) 2. Indi 3 i + 3 yi to dochód na 1 miesz- Wskaźnik standardu życia (Welfare Index), gdzie kańca w danym kraju: (. Ind ) ( yi ) log( $100) ( $40000) log( $100) i log Y i =. (3) log Wskaźnik rozwoju społecznego na 1 mieszkańca dla danego państwa oblicza się według formuły: H. Indi + E. Indi + Y. Indi HDIi = (4) 3 Przyjmuje się, że wielkość HDI na danym poziomie oznacza kraj: wysoko rozwinięty (0,801-1), średnio rozwinięty (0,501-0,8), słabo rozwinięty (0-0,5). 2. Wybrane wyniki badań empirycznych Biorąc pod uwagę zależności pomiędzy wybranymi wielkościami demograficznymi dla krajów UE oraz zależnymi od nich zmiennymi ekonomicznymi będącymi składowymi wskaźnika HDI, przeprowadzono analizę czasowo-prze-

Dynamika przemian społeczno-ekonomicznych... 29 strzenną. Okresem badawczym są lata 1980-2015, ze względu jednak na braki w danych niektóre rozważania prowadzono w zawężonym okresie czasu. Analizowane są dynamicznie zmieniające się charakterystyki demograficzne oraz ogólnoekonomiczne. Dane zaczerpnięto z baz danych: UNDP Human Development Report, Eurostat, UNESCO Institute for Statistics, World Bank. 2.1. Uwarunkowania demograficzne krajów UE Analizując dane historyczne Głównego Urzędu Statystycznego dotyczące Polski można zaobserwować dwa negatywne zjawiska demograficzne: zmniejszającą się liczbę ludności oraz starzenie się społeczeństwa. Prognozy GUS-u do 2050 r. potwierdzają te niekorzystne trendy: według prognoz GUS-u liczba ludności Polski zmaleje o około 4,5 mln do roku 2050, odsetek ludności w wieku przedprodukcyjnym zmniejszy się o ok. 7%, zaś odsetek ludności w wieku poprodukcyjnym wzrośnie o około 7,5%. Znacznie zatem zwiększy się współczynnik obciążenia demograficznego w Polsce. Podobne tendencje występują także w wielu krajach Unii Europejskiej. Do analiz posłużyły następujące charakterystyki demograficzne dla państw UE: przeciętna i oczekiwana długość życia, średnia wieku w roku 2015, przyrost naturalny w latach 2000-2015, liczba urodzeń przypadająca na 1 kobietę w latach 2000-2015, odsetek ludności w grupach wiekowych: 0-14, 15-64, 65+ w roku 2015, stopa imigracji w roku 2013 (wskaźnik stopy imigracji w danym państwie wyrażony jako procentowy udział ludności urodzonej poza granicami danego kraju). Tabela 1. Wybrane wskaźniki demograficzne państw UE (stopa imigracji) Kraj Średni przyrost naturalny Średnia liczba urodzeń przypadająca na 1 kobietę 2000/ 2010/ /2005 /2015 Stopa imigracji Średnia wieku Odsetek ludności w grupach wiekowych 0-14 15-64 65+ 2000/ 2010/ /2005 /2015 2013 2015 2015 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Holandia 0,6 0,3 1,7 1,8 11,7 42,4 25,8 46,4 27,8 Niemcy 0,1 0,1 1,4 1,4 11,9 46,3 19,7 47,6 32,7 Dania 0,3 0,4 1,8 1,9 09,9 41,5 27,0 43,9 29,1 Irlandia 1,8 1,1 2,0 2,0 15,9 35,9 32,9 47,9 19,2 Szwecja 0,4 0,7 1,7 1,9 15,9 41,2 27,6 40,5 31,8 Wielka 0,5 0,6 1,7 1,9 12,4 40,5 27,4 44,5 28,1 Brytania Francja 0,7 0,5 1,9 2,0 11,6 41,0 28,6 41,7 29,6 Austria 0,5 0,4 1,4 1,5 15,7 43,3 21,6 50,6 27,9 Belgia 0,5 0,4 1,7 1,9 10,4 41,9 26,7 44,3 29,0 Luksemburg 1,0 1,3 1,7 1,7 43,3 39,1 25,4 53,4 21,2 Finlandia 0,3 0,3 1,8 1,9 05,4 42,6 26,1 41,6 32,3

30 Adrianna Mastalerz-Kodzis cd. tabeli 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Słowenia 0,1 0,2 1,2 1,5 11,3 43,0 21,4 52,2 26,4 Włochy 0,6 0,2 1,3 1,5 09,4 45,0 21,8 44,3 33,8 Hiszpania 1,5 0,4 1,3 1,5 13,8 42,2 23,4 49,0 27,6 Czechy 0,0 0,4 1,2 1,6 04,0 40,9 23,0 50,8 26,3 Grecja 0,1 0,0 1,3 1,5 8,9 43,5 22,6 46,4 31,1 Cypr 1,8 1,1 1,6 1,5 18,2 35,9 23,5 58,4 18,1 Estonia 0,6 0,3 1,4 1,6 16,3 41,3 24,7 47,2 28,2 Litwa 1,2 0,5 1,3 1,5 04,9 39,7 22,4 54,7 22,8 Polska 0,1 0,0 1,3 1,4 01,7 39,4 21,7 56,2 22,0 Słowacja 0,0 0,1 1,2 1,4 02,7 38,9 21,4 59,5 19,1 Malta 0,4 0,3 1,4 1,4 08,0 41,4 20,8 53,3 26,0 Portugalia 0,4 0,0 1,5 1,3 08,4 43,0 21,8 48,9 29,3 Węgry 0,3 0,2 1,3 1,4 04,7 41,0 21,9 52,0 26,1 Chorwacja 0,4 0,4 1,4 1,5 17,6 43,1 22,0 49,4 28,6 Łotwa 1,3 0,6 1,3 1,6 13,8 41,7 23,5 48,3 28,2 Rumunia 0,2 0,3 1,3 1,4 00,9 40,0 21,8 55,9 22,3 Bułgaria 0,8 0,8 1,2 1,5 01,2 43,4 21,2 48,7 30,1 Średnia na świecie 1,2 1,1 2,6 2,5 03,2 29,6 39,5 47,9 12,5 W tabeli 1 zamieszczono wybrane wielkości demograficzne. Analizując zmienne można m.in. stwierdzić, że: Przeciętna i oczekiwana długość życia dla wszystkich państw UE sukcesywnie z roku na rok wzrastała w latach 1980-2013. W większości krajów struktura demograficzna ludności ulegała zmianie; zwiększał się odsetek ludności w wieku 65+, natomiast malał w wieku 0-14. Kraje UE charakteryzowały się niskim przyrostem naturalnym oraz niską dzietnością. Porównując średnie z lat 2000-2005 oraz 2010-2015 najniższy przyrost naturalny notuje się w krajach: Litwa, Łotwa, Estonia, Bułgaria, w analizowanym okresie w większości krajów nastąpił spadek przyrostu naturalnego. Struktura wieku ludności Europy także znacząco różni się w stosunku do średniej na świecie. Średnia wieku ludności świata wynosi 29,6 lat, zaś w krajach UE mieści się w przedziale, którego dolną granicę osiąga Irlandia prawie 36 lat, zaś górną Niemcy ponad 46 lat. Niemcy są krajem UE o największym obciążeniu demograficznym: odsetek dzieci i młodzieży w wieku 0-14 wynosi 19,7%, zaś osób w wieku powyżej 65 lat wynosi aż 32,7%. Średni odsetek osób w wieku 0-14 na świecie wynosi 39,5%, zaś osób powyżej 65 lat 12,5%. Jest to oczywiście związane z niskim przyrostem naturalnym oraz z coraz dłuższym trwaniem życia. Wśród krajów UE najwyższa oczekiwana długość życia występuje w Holandii 81 lat, najniższa w Bułgarii 73,5 lat.

Dynamika przemian społeczno-ekonomicznych... 31 Ważnym wskaźnikiem jest także odsetek imigrantów w danym kraju. W roku 2013 bardzo duże różnice w wielkości tego wskaźnika można zaobserwować w krajach UE. Kraje Europy Wschodniej cechują się najniższą jego wartością. Z pewnością trwający od 2015 r. kryzys migracyjny znacząco wpłynie na wartości tego wskaźnika w kolejnych latach, co spowoduje także zmiany w strukturze ludności krajów Europy, a także wpłynie na wartości miernika HDI. 2.2. Analiza dynamiki wskaźnika HDI Badania empiryczne prowadzono na podstawie wielkości dotyczących trzech obszarów miernika poziomu rozwoju społeczno-ekonomicznego HDI dla państw UE w latach 1980-2013, tj. zdrowia, edukacji i standardu życia, wykorzystując dane: przeciętna długość życia, wskaźnik skolaryzacji, wskaźnik analfabetyzmu, dochód na 1 mieszkańca. W latach 1980-2013 wartości tego miernika dla państw UE mieściły się w przedziale (0,643; 0,915). Dla wybranych trzech państw, Holandii, Polski i Bułgarii wartości HDI w latach 1980-2013 zaprezentowano na rysunku 1. W roku 2013 najwyżej w rankingu HDI była Holandia (0,915), na ostatnim, 28 miejscu wśród państw UE była Bułgaria (0,777). Wartości HDI w roku 2013 zamieszczono w tabeli 2 oraz na rysunku 2. Spośród 28 państw UE aż 26 można było już w 2013 r. zaliczyć do państw wysoko rozwiniętych, dla 2 państw współczynnik wskazywał na średni rozwój. HDI w wybranych krajach UE w latach 1980-2013 0,950 0,900 0,850 0,800 0,750 0,700 0,650 0,600 1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 Holandia Polska Bułgaria Rys. 1. Współczynnik HDI dla wybranych państw UE: wartości historyczne w latach 1980-2013

32 Adrianna Mastalerz-Kodzis Od roku 1980 do roku 2013 dla danych dotyczących Polski wskaźnik HDI wzrastał sukcesywniee z roku na rok, w analizowanym okresie nastąpił przyrost wskaźnikaa o ponad 21%. Według danych za rok 2013 Polska (0,834) zajmuje 35 miejsce w rankingu światowym, 20 wśród krajów UE. Na świecie, na najwyższych pozycjach w rankingach są: Norwegia (0,944), Australia (0,933) i Szwajcaria (0,918). Na ostatnim miejscu jest Niger (0, 337). Rys. 2. Wskaźnik HDI w krajach Uniii Europejskiejj w roku 2013 Tabela 2. Wartości HDI w roku 2013 wraz z pozycją w rankingu dla krajów UE oraz roczne stopy wzrostu wskaźnika HDI w latach 1980-2013 Kraj 1 Holandia Niemcy Dania Irlandia Szwecja Wielka Bryt Francja Austria Belgia Luksemburg Finlandia Słowenia HDI w roku 2013 2 0,915 0,911 0,900 0,899 0,898 tania 0,892 0,884 0,881 0,881 g 0,881 0,879 0,874 Pozycja w rankingu w roku 2013 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1990/ /1980 2000/ /1990 2005/ /2000 2010/ /2005 2011/ /2010 2012/ /2011 2013/ /2012 4 5 6 7 8 9 10 0,54 0,58 0,33 0,,34 1,17 0,09 0,01 0,58 0,92 0,79 0,,37 0,49 0,23 0,10 0,32 0,65 0,74 0,,16 0,14 0,05 0,09 0,55 1,13 0,64 0,,21 0,05 0,11 0,16 0,39 1,02 0,04 0,,18 0,08 0,10 0,11 0,45 1,24 0,57 0,,17 0,53 0,02 0,15 0,79 0,88 0,45 0,,28 0,40 0,15 0,07 0,69 0,62 0,39 0,,61 0,21 0,13 0,10 0,70 0,84 0,18 0,,29 0,31 0,02 0,08 0,78 1,02 0,24 0,,10 0,01 0,11 0,10 0,53 0,62 0,69 0,,16 0,28 0,01 0,01 0,68 0,81 0,,44 0,10 0,00 0,01

Dynamika przemian społeczno-ekonomicznych... 33 cd. tabeli 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Włochy 0,872 13 0,62 0,81 0,82 0,25 0,32 0,04 0,06 Hiszpania 0,869 14 0,77 0,93 0,44 0,46 0,42 0,14 0,02 Czechy 0,861 15 0,58 0,97 0,33 0,35 0,03 0,02 Grecja 0,853 16 0,50 0,66 1,37 0,08 0,25 0,07 0,11 Cypr 0,845 17 0,99 1,01 0,71 0,49 0,16 0,21 0,34 Estonia 0,840 18 0,62 1,18 0,21 0,68 0,37 0,15 Litwa 0,834 19 0,28 1,28 0,57 0,15 0,46 0,34 Polska 0,834 20 0,38 0,98 0,49 0,56 0,52 0,30 0,20 Słowacja 0,830 21 0,39 0,69 0,56 0,17 0,20 0,12 Malta 0,829 22 0,37 0,55 0,81 0,49 0,22 0,54 0,23 Portugalia 0,822 23 1,01 1,02 0,26 0,65 0,40 0,36 0,03 Węgry 0,818 24 0,08 1,03 0,82 0,28 0,07 0,10 0,18 Chorwacja 0,812 25 0,85 0,88 0,65 0,70 0,01 0,03 Łotwa 0,810 26 0,26 1,59 0,57 0,58 0,42 0,34 Rumunia 0,785 27 0,25 0,05 1,25 0,78 0,29 0,06 0,31 Bułgaria 0,777 28 0,58 0,25 0,99 0,63 0,23 0,23 0,16 Nota: W kolumnach 2, 3, 4, 5 obliczono średnie roczne stopy wzrostu dla danego okresu. Dynamikę wskaźnika HDI dla wszystkich państw UE zamieszczono w tabeli 2, prezentując roczne stopy wzrostu (wyrażone w procentach) w analizowanych okresach. Z obliczeń wynika, że dla większości państw wskaźnik sukcesywnie wzrastał w latach 1980-2013, w niewielu przypadkach nastąpił nieznaczny jego spadek. Kraje UE istotnie różnią się tempem wzrostu wskaźnika HDI; można wskazać państwa, dla których tempo wzrostu wskaźnika jest wysokie w poszczególnych latach, oraz kraje o bardzo niskim przyroście HDI. Z analizy danych wynika, że w latach 1980-2000 dynamika zmian wskaźnika HDI była dla wielu krajów wyższa aniżeli w latach 2000-2013. Od roku 2010 notuje się niewielkie zmiany wartości wskaźnika. Następnie dla każdego szeregu czasowego HDI wyznaczono linie regresji. Na rysunku 3 dla danych Polski, Holandii i Bułgarii podano równania tych linii oraz współczynnik dopasowania danych empirycznych do teoretycznej prostej regresji. Dopasowanie linii regresji do danych empirycznych cechowało się bardzo wysokimi współczynnikami R 2 ( 0,7;1 ). Wykazano za pomocą współczynnika korelacji liniowej Pearsona (r), że istnieją silne, istotne statystycznie (na poziomie istotności 0,05) związki liniowe pomiędzy zmiennymi: odsetkiem ludności w wieku przedprodukcyjnym a dochodem na 1 mieszkańca (r = 0,979) oraz pomiędzy odsetkiem ludności w wieku poprodukcyjnym a przeciętną długością życia (r = 0,988). Współczynnik skolaryzacji wzrastał liniowo, zaś współczynnik analfabetyzmu w badanym okresie można przyjąć, że na poziomie istotności 0,05 był stały. Zatem można stwierdzić, że zmiany struktury demograficznej ludności są skorelowane ze zmianami wybranych składowych wskaźnika rozwoju społeczno-gospodarczego.

34 Adrianna Mastalerz-Kodzis 0,950 0,900 0,850 0,800 0,750 0,700 0,650 0,600 HDI w wybranych krajach UE w latach 1980-2013 1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 Holandia Polska Bułgaria 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 y = 0,0041x + 0,7819 R 2 = 0,9939 y = 0,0048x + 0,6762 R 2 = 0,9849 y = 0,0038x + 0,6512 R 2 = 0,9757 Rys. 3. Wskaźnik HDI w wybranych krajach UE w latach 2010-2013 oraz proste regresji wraz ze stopniem dopasowania Dla danych historycznych można stwierdzić, że niekorzystne tendencje demograficzne starzenie się społeczeństw wpływały na wzrost składowych wskaźnika HDI, a tym samym syntetycznej jego wartości. Należy jednak zwrócić uwagę, że trendy demograficzne dotyczące starzenia się społeczeństw są także prognozowane na kolejne dziesięciolecia, co w długim okresie czasu z pewnością jest zjawiskiem niekorzystnym. W kolejnych latach najprawdopodobniej składowe wskaźnika dotyczące edukacji i długości życia będą wzrastać, natomiast wskaźnik zamożności może niekorzystnie zmienić wartości. Na podstawie analizy regresji, analizy dynamiki i badania średniego tempa zmian historycznych wartości HDI można przypuszczać, że wartości wskaźnika w kolejnych latach będą nadal bardzo wolno wzrastać w większości państw UE. W krajach członkowskich UE zróżnicowanie składowych wskaźnika HDI jest znaczące, istotnie także różni się w porównaniu ze średnią wszystkich krajów świata (tabela 3). Rozstęp dla wybranych charakterystyk, składowych HDI, pomiędzy wartościami maksymalnymi i minimalnymi jest znaczący: dla oczekiwanej długości życia wynosi ponad 10 lat, dla edukacji 3,8 lat. Największa różnica występuje jednak w składowej dochodowości na mieszkańca dochód mieszkańca Luxemburga jest prawie czterokrotnie wyższy od dochodu mieszkańca Bułgarii. Jednak wszystkie państwa UE znajdują się powyżej średniej na świecie ze względu na analizowane cechy społeczno-gospodarcze.

Dynamika przemian społeczno-ekonomicznych... 35 Tabela 3. Wartości maksymalne i minimalne składowych HDI w roku 2013 dla państw UE (średnia na świecie) Cecha Wartość maksymalna Wartość minimalna Średnia na świecie HDI 0,915 Holandia 0,777 Bułgaria 0,702 oczekiwana długość życia (w latach) 82,4 Włochy 72,1 Litwa 70,8 edukacja (średnia liczba lat nauki) (oczekiwana liczba lat nauki) 12,9 Niemcy 18,6 Irlandia 10,6 Bułgaria 14,1 Rumunia 7,7 12,2 dochód na 1 mieszkańca (2011 r.,$) 58 695 Luksemburg 15 402 Bułgaria 13 723 Od roku 2015 kraje UE stają przed problemem zwiększonej migracji ludności z Syrii. Szacuje się, że kilkanaście milionów ludności z tego kraju może zamieszkać w państwach UE. Omawiane w artykule wskaźniki społeczno-ekonomiczne dla Syrii znacząco odbiegają od wskaźników dotyczących państw UE. Wskaźnik HDI dla Syrii w roku 2013 wyniósł 0,745. Średni oczekiwany czas życia to 74,1 lat, liczba lat nauki to tylko 9,5 roku, zaś średni dochód (2011 rok) to na mieszkańca to 11301 $. Można przypuszczać, że migracja ludności Syrii do krajów UE wpłynie na spowolnienie wzrostu wszystkich składowych wskaźnika HDI, zwłaszcza składowych dotyczących edukacji i dochodowości, a także w kolejnych latach spowolni wzrost, a może nawet obniży wartość tej charakterystyki dla niektórych państw UE. Konieczne zatem są dalsze analizy uwzględniające napływ ludności do krajów Europy. Podsumowanie Można stwierdzić, że zmiany demograficzne zachodzące w państwach UE w latach 1980-2013 korzystnie wpływały na badane wskaźniki społeczno-ekonomiczne. Analiza trendu wskaźnika HDI także potwierdza korzystną tendencję zmian w kolejnych latach. Jednak wobec dalszej, zmniejszającej się liczby ludności, wobec zmian jej struktury w kolejnych dziesięcioleciach oraz biorąc pod uwagę skalę migracji, konieczna jest ciągła analiza wskaźników i monitorowanie ich wartości w celu zapobiegania niekorzystnym trendom, zachowaniu zrównoważonego rozwoju oraz wzrostu gospodarczego państw UE. Obserwowane charakterystyki demograficzne i ekonomiczne są ze sobą powiązane. Zależności, jakie występowały w przeszłości można wykorzystać do przewidywania wielkości wybranych charakterystyk w przyszłości. Niekorzystne zjawiska demograficzne, zmniejszająca się liczba ludności wielu krajów członkowskich UE oraz zmiany w strukturze wiekowej ludności dla danych historycznych wpływały w większości przypadków na wzrost składowych wskaźnika HDI. Jednak należy pamiętać, że w dłuższym okresie czasu, w per-

36 Adrianna Mastalerz-Kodzis spektywie kolejnych dziesięcioleci XXI w., starzenie się społeczeństw jest zjawiskiem negatywnym i z pewnością także zacznie wpływać niekorzystnie na zmiany w sferze społecznej i gospodarczej państw UE. Dynamiczny i stochastyczny charakter zmian w otoczeniu społecznogospodarczym należy zawsze uwzględniać podczas analiz ekonomicznych. Element losowości może zaburzyć otrzymane wyniki (np. zwiększona migracja w danym okresie). Znajomość relacji pomiędzy zmiennymi oraz skutków zmian demograficznych jest z pewnością cenna dla ekonomistów, socjologów, władz państw członkowskich UE oraz Rady Europy. Skalę wzmożonej migracji, która rozpoczęła się w roku 2015, do krajów UE należy badać i analizować jej wpływ w sferze społecznej i gospodarczej, by zapobiegać negatywnym i niekorzystnym zmianom. Literatura Bazy danych: UNDP Human Development Report, Eurostat, UNESCO Institute for Statistics, World Bank, dostęp 2.11.2015. Biernacki M. (2006), Kilka uwag o pomiarze dobrobytu społecznego, Mathemathical Economics, nr 3 (10), Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego, Wrocław. Duncan C.J. & Scott S. (1998), Human Demography and Disease, Cambridge University Press, Cambridge Fihel A. i Okólski M. (2012), Demografia. Współczesne zjawiska i teorie, Wydawnictwo Naukowe Scholar, Warszawa. Giri C.N. (2004), Multivariate Statistical Analysis, USA Marcel Dekker, New York. Holzer J.Z. (2003), Demografia, PWE, Warszawa. Jóźwiak J. (2013), Demograficzne uwarunkowania rynku pracy w Polsce [w:] M. Kiełkowska (red.), Rynek pracy wobec zmian demograficznych w Polsce, Zeszyty Demograficzne, Instytut Obywatelski, Warszawa. Kurkiewicz J., Pociecha J., Zając K. (1991), Metody wielowymiarowej analizy porównawczej w badaniach rozwoju demograficznego, Monografie i Opracowania, nr 336, SGH, Warszawa Rencher A.C. (2002), Methods of Multivariate Analysis, John Wiley & Sons, New York. Stanton E.A. (2007a), Inequality and The Human Development Index, ProQuest LLC, University of Massachusetts Amherst. Stanton E.A. (2007b), The Human Development Index: A History, Political Economy Research Institute PERI, No. 127.

Dynamika przemian społeczno-ekonomicznych... 37 ECONOMIC AND SOCIAL DYNAMICAL CHANGES IN EUROPEAN UNION COUNTRIES Summary: The aim of the paper is to analyze the dynamic economic and social changes that are observed in countries in European Union countries from 1980 to 2013. The article consists of two parts. In the first one methods used in analyses were shown, the second one includes the most important results of research, among others, the changes of HDI index in countries in Europe were presented. Keywords: analysis of multivariate variables, economic dynamics, HDI indices.